Как всем уже известно, на конференции Hot Chips 31 компания Huawei представила самый мощный в мире ИИ-процессор Ascend 910. Процессоры для ИИ каждый разрабатывает во что горазд, но все разработчики сравнивают свои творения с ИИ-процессорами компании NVIDIA (а NVIDIA с процессорами Intel Xeon). Такова участь пионера. NVIDIA одной из первых широко начала продвигать свои модифицированные графические архитектуры в качестве ускорителей для решения задач с машинным обучением.

Гибкость GPU звездой взошла над косностью x86-совместимой архитектуры, но во время появления новых подходов и методов тренировки машинного обучения, где пока много открытых дорожек, она рискует стать одной из немногих. Компания Huawei со своими платформами вполне способна стать лучшей альтернативой решениям NVIDIA. Как минимум, это произойдёт в Китае, где Huawei готовится выпускать и надеется найти сбыт для миллионов процессоров для машинного обучения.

Мы уже публиковали анонс наиболее мощного ускорителя для ML чипа Huawei Ascend 910. Сейчас посмотрим на это решение чуть пристальнее. Итак, Ascend 910 выпускается компанией TSMC с использованием второго поколения 7-нм техпроцесса (7+ EUV). Это техпроцесс характеризуется использованием сканеров EUV для изготовления нескольких слоёв чипа. На конференции Huawei сравнивала Ascend 910 с ИИ-решением NVIDIA на архитектуре Volta, выпущенном TSMC с использованием 12-нм FinFET техпроцесса. Выше на картинке приводятся данные для Ascend 910 и Volta, с нормализацией к 12-нм техпроцессу. Площадь решения Huawei на кристалле в 2,5 раза больше, чем у NVIDIA, но при этом производительность Ascend 910 оказывается в 4,7 раза выше, чем у архитектуры Volta.

Также на схеме видно, что Huawei заявляет о крайне высокой масштабируемости архитектуры. Ядра DaVinci, лежащие в основе Ascend 910, могут выпускаться в конфигурации для оперирования скалярными величинами (16), векторными (16 × 16) и матричными (16 × 16 × 16). Это означает, что архитектура и ядра DaVinci появятся во всём спектре устройств от IoT и носимой электроники до суперкомпьютеров (от платформ с принятием решений до машинного обучения). Чип Ascend 910 несёт матричные ядра, как предназначенный для наиболее интенсивной работы.

Ядро DaVinci в максимальной конфигурации (для Ascend 910) содержит 4096 блоков Cube для вычислений с половинной точностью (FP16). Также в ядро входят специализированные блоки для обработки скалярных (INT8) и векторных величин. Пиковая производительность Ascend с 32 ядрами DaVinci достигает 256 терафлопс для FP16 и 512 терафлопс для целочисленных значений. Всё это при потреблении до 350 Вт. Альтернатива от NVIDIA на тензорных ядрах способна максимум на 125 терафлопс для FP16. Для решения задач ML чип Huawei оказывается в два раза производительнее.

Помимо ядер DaVinci на кристалле Ascend 910 находятся несколько других блоков, включая контроллер памяти HBM2, 128-канальный движок для декодирования видеопотоков. Мощный чип для операций ввода/вывода Nimbus V3 выполнен на отдельном кристалле на той же подложке. Рядом с ним для механической прочности всей конструкции пришлось расположить два кристалла-заглушки, каждый из которых имеет площадь 110 мм². С учётом болванок и четырёх чипов HBM2 площадь всех кристаллов достигает 1228 мм².

Для связи ядер и памяти на кристалле создана ячеистая сеть в конфигурации 6 строк на 4 колонки со скоростью доступа 128 Гбайт/с на каждое ядро для одновременных операций записи и чтения. Для соединения с соседними чипами предусмотрена шина со скоростью 720 Гбит/с и два линка RoCE со скоростью 100 Гбит/с. К кеш-памяти L2 ядра могут обращаться с производительностью до 4 Тбайт/с. Скорость доступа к памяти HBM2 достигает 1,2 Тбайт/с.

В каждый полочный корпус входят по 8 процессоров Ascend 910 и блок с двумя процессорами Intel Xeon Scalable. Спецификации полки ниже на картинке. Решения собираются в кластер из 2048 узлов суммарной производительностью 512 петафлопс для операций FP16. Кластеры NVIDIA DGX Superpod обещают производительность до 9,4 петафлопс для сборки из 96 узлов. В сравнении с предложением Huawei это выглядит бледно, но создаёт стимул рваться вперёд.

«Лаборатория Касперского» и Huawei подписали соглашение о партнёрстве в области защиты виртуальных и облачных сред.

В рамках сотрудничества компании намерены обеспечить бесшовную интеграцию специализированных продуктов и сервисов «Лаборатории Касперского» с решениями на основе виртуализации Huawei. Сообщается, что первым шагом партнёрства станет сертификация решения Kaspersky Security для виртуальных и облачных сред для работы на платформе виртуализации Huawei FusionSphere.

Huawei FusionSphere позволяет создавать отказоустойчивые распределённые центры обработки данных нового поколения как для операторов связи, так и для корпоративных заказчиков. Решение поддерживает OpenStack и включает в себя все необходимые для облачного ЦОД компоненты: систему виртуализации, сетевую подсистему, а также возможность использовать собственное программно-определяемое хранилище без внешней системы хранения данных. Платформа позволяет максимально использовать ресурсы посредством централизации существующих рабочих нагрузок виртуальных машин на нескольких серверах, что помогает высвобождать больше серверов для обслуживания новых приложений и решений.

Kaspersky Security для виртуальных и облачных сред, в свою очередь, представляет собой комплексный продукт. Он включает в себя систему на основе машинного обучения, технологии предотвращения и обнаружения инцидентов безопасности и облачную аналитику. Решение защищает приложения и данные в физических, виртуальных и облачных рабочих нагрузках, обеспечивая устойчивость бизнеса и соблюдение нормативных требований в гибридной инфраструктуре компании. Комплекс совместим со всеми популярными платформами виртуализации.

Материалы по теме:

• «Лаборатория Касперского» рассказала о стратегии развития решений для бизнеса;
• Huawei представила ряд облачных решений для корпоративного рынка;
• «Лаборатория Касперского» обновила информационный сервис Kaspersky IT Security Calculator.

Источник:

• kaspersky.ru

Системный интегратор и мультисервисный провайдер «Системный софт» начал предлагать корпоративным заказчикам гибкие и масштабируемые облачные сервисы Huawei 3data Cloud.

Платформа Huawei 3data Cloud разработана компанией Huawei в сотрудничестве с российским оператором сети центров обработки данных 3data. Она предлагает высоконадёжные и масштабируемые в режиме реального времени облачные сервисы: вычислительные ресурсы, сервисы хранения данных, сетевые сервисы, сервисы управления и безопасности. Huawei 3data Cloud также является универсальной и открытой платформой для создания экосистемы партнёрских решений SaaS и PaaS, позволяющей реализовать комплексные проекты в области Интернета вещей, больших данных, бизнес-аналитики, обработки мультимедийного контента и др.

Среди ключевых преимуществ публичного облака Huawei 3data Cloud называются: возможность осуществлять все настройки в онлайн-режиме в личном кабинете; модель оплаты Pay As You Go (когда заказчик платит по факту исключительно за использованные продукты/ресурсы); большой резерв ресурсов и разнообразие сервисов.

«Благодаря партнёрству Huawei c компанией 3data в России, был запущен облачный проект Huawei 3data Cloud. Все облачные сервисы размещены на территории РФ в соответствии с требованиями российского законодательства. Вся техническая поддержка систем осуществляется специалистами компании 3data на русском языке. Huawei обеспечивает качественное функционирование облака и решение вопросов клиентов на третьем уровне поддержки. Huawei совместно с 3data гарантирует уровень доступности сервисов не менее 99,95%», — отметил Илья Хала, генеральный директор компании 3data.

Материалы по теме:

• Huawei запустила в России публичное облако для корпоративных заказчиков;
• «Системный софт» получил лицензию ФСТЭК России на защиту конфиденциальной информации;
• «Системный софт» делает ставку на бизнес-аналитику.

Источник:

• syssoft.ru

На мероприятии в Китае компания Huawei представила ИИ-процессоры собственной разработки. Ранее Huawei отметилась специализированными ускорителями ИИ и машинного обучения Kirin 980, которые, в частности, нашли применение в смартфоне Mate 20. Теперь же компания представила как решения для ЦОД — чип Ascend 910, так и решение для конечных (мобильных) устройств — Ascend 310. Тем самым вырисовывается целая экосистема, которую Huawei будет развивать самостоятельно и предложит независимым разработчикам.

В производительном сегменте компания будет продвигать процессоры Ascend 910. Это решения для ЦОД (и облаков). В настоящий момент, как заявляют в Huawei, чип Ascend 910 является самым производительным ИИ-процессором в мире. Так, пиковая производительность Ascend 910 в задачах машинного обучения достигает 256 терафлопс для вычислений с двойной точностью. Одно из самых мощный на данный момент актуальных решений в виде ускорителя на базе GPU NVIDUA V100 в аналогичных сценариях обеспечивает лишь 125 терафлопс при сравнительном потреблении. Отметим, чип Huawei 910 производится с использованием 7-нм техпроцесса и потребляет в пике до 350 Вт. Массовое производство новинок намечено на второй квартал будущего года.

Добавим, будущий ускоритель тензорных вычислений Google TPU 3.0 также оказался посрамлён в сценариях использования Huawei 910. Ещё не вышедший на оперативный простор Google TPU 3.0 выдаёт всего 90 терафлопс — едва ли не в три раза меньше, чем Ascend 910.

Для мобильных и малопотребляющих устройств Huawei представила ИИ-чип Ascend 310. При потреблении 8 Вт решение выдаёт 8 терафлопс при вычислениях с половинной точностью. На базе Ascend 310 будет выпускаться широкий спектр устройств от мини-серверов с потреблением до 100 Вт до ИИ-помощников в наушниках с потреблением от 1 мВт. Компания Google для конечных устройств готовит своё решение в виде чипа Edge TPU. Сравнить производительность решений Huawei и Google пока не представляется возможным.

Чипы Huawei Ascend 310 выпускаются с использованием техпроцесса 12 нм FFC. Это уникальная разработка Huawei, которая не потребует лицензирования для сторонних разработчиков. Блоки ИИ на базе Ascend 310 обещают массово появиться в смартфонах, умной электронике и в самоуправляемых автомобилях.

Компания Huawei анонсировала новейшее коммерческое решение 400G для оптических сетей с высокой пропускной способностью.

Разработка, как утверждается, демонстрирует лучшую в отрасли скорость передачи данных. Решение поддерживает регулируемую ширину полосы пропускания с настраиваемой скоростью на одной частоте от 100 до 400 Гбит/с. Операторы связи смогут на базе уже действующей инфраструктуры быстро развёртывать сети 400G с широким спектром адаптивных конфигураций, соответствующих любым сценариям использования.

Huawei заявляет, что передача данных на скорости 400 Гбит/с на одной длине волны достигла своего теоретического предела. В результате, обычные высокоскоростные 400G-решения коммерчески применимы только в ограниченном диапазоне сценариев. Однако 400G-решение Huawei ориентировано на фактические коммерческие сценарии: оно оптимизирует сигналы высокоскоростной передачи, включая сегментирование, ограничение и сжатие, и находит баланс между теоретическими пределами и коммерческим использованием.

Кроме того, новое решение повышает ёмкость кабеля на 40 % и на столько же снижает энергопотребление, тем самым значительно улучшая производительность сети и сокращая расходы на техническое обслуживание и эксплуатацию.

Среди сценариев использования решения названы: сети доступа, городские сети и подключения к центрам обработки данных, магистральные сети и некоторые сложные сети.

Подразделение Huawei Wireless X Labs вместе с отраслевыми партнёрами создало научно-исследовательскую группу Wireless Connected Factory Special Interest Group (SIG).

Специалистам новой структуры предстоит заняться изучением сценариев использования технологии 5G в «умном» производстве. Главная цель проекта — исследование коммуникационных систем 5G на пороге «Индустрии 4.0».

«Индустрия 4.0» предполагает массовое внедрение киберфизических систем. «Гибкое» производство на базе «умной» техники поможет преобразить будущее производственных линий. Автоматически конфигурируемая и готовая к использованию техника нового поколения становится всё более адаптивной, и её конфигурацию можно с лёгкостью менять в зависимости от нужд производства.

В этой ситуации предельно важно, чтобы производство было оборудовано динамичными высокопроизводительными сетями связи. Беспроводные технологии — ключевой инструмент, способный значительно снизить расходы на строительство и эксплуатацию сети, одновременно повышая производительность и защиту.

Для группы Wireless Connected Factory SIG уже определены приоритеты. Это облачные программируемые логические контроллеры, беспроводные промышленные камеры, автоматические транспортные средства, управляемые при помощи беспроводных технологий, и промышленные портативные электронные устройства.

Промышленность обладает самым большим потенциалом для использования технологии Интернета вещей. Согласно анализу, проведённому подразделением Huawei Wireless X Labs, количество подключений в производственном секторе достигнет 12,5 млрд по всему миру к 2020 году.

Компания Huawei приняла участие в разработке стандарта Интернета вещей (IoT) в рамках заседания рабочей группы IEEE P2413 (Standard for An Architectural Framework for the Internet of Things).

Интернет вещей — это одно из самых динамично развивающихся направлений рынка информационных технологий. По итогам текущего года общий объём IoT-отрасли достигнет практически 20 млрд устройств. Рост по отношению к прошлому году составит приблизительно 17 %.

Компания Huawei активно занимается разработкой технологий для построения коммуникационной инфраструктуры и развития экосистемы Интернета вещей. Сообщается, что разработка IoT-стандартов — одна из самых важных задач, стоящих перед технологическим сообществом, поскольку без них невозможно осуществлять эффективное взаимодействие между разработчиками аппаратных и программных средств, а также внедрение систем и их интеграцию в существующую ИТ-инфраструктуру.

Интернет вещей — это одна из составляющих «умного» города. Эта инфраструктура потребует внедрения систем управления устройствами (Device Management), управления подключениями (Connection Management), реализации возможностей приложений на IoT-платформах (Application Enablement of IoT Platforms) и анализа больших данных (Big Data Analysis).

«Стандарт Интернета вещей станет одним из ключевых факторов, определяющих успешное развитие концепции "умных" городов. Он будет способствовать повышению их эффективности, безопасности и улучшит возможности городского управления в рамках цифровой трансформации», — отмечает Huawei.

Компании BT и Huawei рассказали о совместной программе, предусматривающей создание научно-исследовательской группы в Кембриджском университете в Великобритании.

Специалисты будут проводить работы по нескольким направлениям. Это, в частности, цифровая инфраструктура и инфраструктура сети доступа. Кроме того, планируется реализация проектов в области фотоэлектроники и медиатехнологий. Наконец, эксперты проанализируют, как современные средства связи меняют жизнь общества.

В работе примут участие эксперты из лаборатории BT Labs и научно-исследовательской группы Huawei, а также учёные из Кембриджского университета. Они займутся изучением новых технологий, способных создать дополнительные экономические преимущества для компаний и организаций, в том числе снизить себестоимость сетевой инфраструктуры и повысить операционные показатели.

Средства будут выделены на поддержку долгосрочных фундаментальных исследований, проводимых аспирантами Кембриджского университета и направленных на создание преимуществ для отрасли и общества в целом. Все эти инициативы будут оцениваться учёным консультационным советом, в который войдут представители участников программы.

Новая исследовательская группа будет работать на базе университетского Максвелл-центра. Предполагается, что она приступит к исследованиям в первой половине 2018 года. От пяти до десяти исследователей из компаний BT и Huawei будут работать вместе со своими университетскими коллегами. Программа рассчитана на пять лет, а её бюджет составит 25 млн фунтов стерлингов, или примерно 33 млн долларов США.

Компания Huawei Technologies надеется увеличить к 2018 году продажи ИТ-систем для корпоративного использования до $10 млрд, что вдвое превышает показатель 2015 года. Об этом сообщил в среду высокопоставленный представитель Huawei.

investinholland.com

Один из крупнейших китайских производителей телекоммуникационного и сетевого оборудования также планирует удвоить в течение двух лет число научно-исследовательских центров, где он разрабатывает системы информационных технологий совместно с клиентами. В настоящее время компания имеет пять таких центров в Китае, Германии, Саудовской Аравии и других странах.

Многие предприятия отказываются от собственных информационных систем в пользу базирующихся на облачных решениях альтернатив. Поддерживая такие шаги в рамках совместных программ в области разработок новых технологий, Huawei стремится выиграть заказы от крупных корпораций, особенно в области финансов, энергетики и обрабатывающей промышленности, сказал Ян Лида, президент Enterprise Business Group и председатель Huawei Technologies Japan.

В числе местных клиентов Huawei есть ведущие компании, такие как Sinopec Group и Midea Group. В других странах Huawei развивает сотрудничество с немецкими компаниями Daimler и Siemens и французской Alstom. Около 30 % дохода от продаж компании поступает из-за рубежа.

В связи с ухудшением рыночных условий для ведения бизнеса по производству телекоммуникационного оборудования и смартфонов компания надеется, что корпоративные ИТ-системы станут основой для поддержания её дальнейшего роста.

Компания Huawei завершила первую фазу тестирования ключевых технологий 5G в серии эксплуатационных испытаний, организованных рабочей группой IMT-2020 5G.

Группа IMT-2020 5G создана Китайской академией информационно-коммуникационных технологий (CAICT) для поддержки развития сервисов 5G, проведения испытаний и укрепления сотрудничества в мировой экосистеме мобильной связи, а также обеспечения успешного коммерческого внедрения сетей следующего поколения к 2020 году.

Работа Huawei в рамках развития 5G-систем сосредоточена на технологии «Нового радио» (NR): она включает средства нового радиоинтерфейса, полнодуплексного режима и многомерных антенных систем (massive MIMO), которые позволяют добиться исключительно высокого качества обслуживания конечных пользователей мобильного Интернета.

Система радиоинтерфейса 5G реализована посредством трёх новаторских базовых технологий, а именно мультиплексирования с ортогональным частотным разделением каналов с фильтрацией внеполосных излучений (F-OFDM), многостанционного доступа на основе разреженных кодов (SCMA) и полярного кода. Тестирования показали, что технология F-OFDM способна увеличить производительность систем на 10 % с использованием свободных защитных полос в системе LTE. Кроме того, F-OFDM поддерживает асинхронную передачу от различных пользователей: это обеспечит повышение пропускной способности системы на 100 % по сравнению с LTE-системой при наличии нескольких смешанных сервисов на одной несущей частоте со смешанными эфирными численными данными.

Технология SCMA, в свою очередь, поддерживает множественные соединения и одновременно позволяет добиться увеличения пропускной способности системы посредством совместной оптимизации на базе разреженного кодирования SCMA и многомерной модуляции. Возможна также и оптимизация на базе распределения энергии среди различных SCMA-слоёв, особенно в нисходящем канале связи, для повышения общей пропускной способности системы. Тестирование показало, что технология SCMA повышает число восходящих соединений на 300 % и в то же время повышает пропускную способность нисходящего канала до 80 %.

В рамках тестирования технология многопользовательской передачи данных MIMO (MU-MIMO) поддерживала 24 пользовательских устройства и передачу на 24 параллельных слоях на базе одних и тех же временных и частотных ресурсов. Тестирование показало, что технология MU-MIMO может обеспечить среднюю пропускную способность в 3,6 Гбит/с с использованием сверхширокой полосы пропускания 100 МГц. Данные показатели в 10 раз превышают скорости в системе LTE.