Компилятор языка Fortran, созданный NVIDIA, и известный сейчас под именем Flang, был принят в семью проекта LLVM ещё весной этого года.

Сейчас же стало известно о том, что Flang окончательно попадёт в основное дерево LLVM с десятым релизом, который состоится в конце февраля 2020 года. Таким образом, LLVM получит качественную поддержку «большой тройки» HPC-языков: C, C++ и Fortran.

Как сообщают зарубежные источники, Flang, ранее известный под именем f18, станет частью LLVM вовремя — то есть, до момента заморозки, которая запланирована на середину января следующего года. Дебаты по поводу окончательного названия компилятора завершились, и имя Flang принято официально, по аналогии с Clang для языков C/C++/Objective-C.

Наличие Flang в составе LLVM позволит эффективно использовать весь массив накопленного ПО на Fortran

17 декабря в рассылке LLVM-Dev была опубликована информация о том, что в настоящее время проект Flang готовится к присоединению к моно-репозиторию LLVM. При этом разработчики планируют сохранить всю историю версий Flang — она лишь будет приведена в соответствие со стандартами LLVM. В десятой ветви LLVM Flang будет присутствовать с самого начала, пока же его исходные коды доступны в репозитории flang-compiler/f18 на GitHub.

NVIDIA Flang быстрее реализации Fortran в GCC8, но медленнее PGI

Важность проекта Flang сложно недооценить: Fortran с самого начала стал очень популярным языком программирования в научных кругах и за долгие годы его существования был накоплен огромный массив программного обеспечения. Благодаря Flang его можно будет эффективно использовать на современном оборудовании, включая ускорение расчётов с помощью графических процессоров NVIDIA.

Ещё в феврале для компилятора LLVM Clang 9.0 была заявлена начальная поддержка AMD Zen 2. Однако в релиз они до сих пор не попали, в то время как ряд оптимизаций znver2 уже появились в GCC 9.2. 

Как ожидается, планировщик и другие изменения именно для Zen 2 будут добавлены уже в LLVM Clang 10.0, то есть в начале 2020 года. Для тех же, кому не хочется ждать, можно использовать AMD Optimizing C/C++ Compiler 2.0 (AOCC), который с августа поддерживает все те же возможности для znver2. 

phoronix.com

Поддержка средств разработки — одна из областей, где AMD предстоит улучшить свою работу. Intel же традиционно начинает добавлять патчи для новых микроархитектур примерно за год до выхода самих чипов. Это позволяет гарантировать, что оптимизированная поддержка будет распространяться на выпущенные версии компиляторов и дистрибутивы Linux к моменту появления процессоров на рынке. 

В частности, поддержка процессоров Tiger Lake будет и в GCC 10, и в LLVM Clang 10. Об этом стало известно в конце лета, хотя сами чипы появятся только в первой половине 2020 года. К этому моменту будут готовы и финальные релизы обоих наборов компиляторов.  

Отметим, что процессоры на архитектуре Zen 2 уже несколько месяцев присутствуют на рынке и активно отбивают у Intel всё более крупную часть продаж. В ряде стран лидируют именно «красные» процессоры, причём это касается как настольных, так и серверных решений. 

Компания Google уже не первый месяц разрабатывает MLIR — Многоуровненвое Промежуточное Представление (Multi-Level Intermediate Representation). Проект должен помочь портировать и оптимзировать ПО для машинного обучения. И теперь его добавляют в LLVM.

Разработкой MLIR занимается основатель LLVM Крис Латнер (Chris Latner), а потому слияние было лишь вопросом времени.

wikipedia.org

Заявлено, что проект поддерживает решения крупнейших компаний по разработке программного и аппаратного обеспечения: AMD, ARM, Cerebras, Graphcore, Habana, IBM, Intel, Mediatek, NVIDIA, Qualcomm Technologies, Inc, SambaNova Systems, Samsung, Xiaomi, Xilinx. 

При этом предполагается, что MLIR ускорит развитие машинного обучения и искусственного интеллекта, позволит обучать и исполнять модели на любом оборудовании, и делать это легче.

Напомним, что LLVM представляет проект инфраструктуры для создания компиляторов и сопутствующих утилит. Он включает ряд компиляторов языков для высокого уровня и способен создавать машинный код для множества архитектур.

Команда разработчиков инструментов GNU выпустила GCC 9.2 — новейшую стабильную версию своего набора компиляторов. В этой сборке предложен ряд изменений и улучшений по сравнению с GCC 9.1, выпущенной в мае. В частности, это поддержка оптимизаций для архитектуры AMD Zen 2 (znver2), которая позволяет улучшить результаты работы.

logodownload.org

При этом отметим, что GCC поддерживает десятки процессорных архитектур, в том числе довольно редкие. А также позволяет работать с целым рядом языков программирования, включая ключевую для серверного рынка «большую тройку»: C, C++ и Fortran.

Стабильная версия GCC 9.2 доступна на официальном сайте gcc.gnu.org. Новую версию под номером 10 планируется выпустить в период с апреля по май следующего года. 

Помимо этого, AMD выпустила оптимизирующий компилятор AOCC 2.0 (AMD Optimizing C/C++ Compiler), построенный на базе LLVM 8 и поддерживающий всю ту же «большую тройку» языков. Он включает в себя дополнительные улучшения для 17-го семейства «красных» процессоров на базе архитектур Zen, Zen+ и Zen 2 и доступен для 32- и 64-разрядных Linux-систем. В комплекте поставляется матбиблиотека AMDLibM. Поддерживаются процессоры AMD Ryzen и EPYC, в том числе «Эпики» 7002. 

Наработки из AOCC со временем должны попасть и в основную ветку LLVM. Отметим, что Intel в последнее время тоже неровно дышит к LLVM, добавляя поддержку оптимизаций для текущих и будущих решений.

NVIDIA объявила о предоставлении исходного кода нового компилятора CUDA на базе системы LLVM исследователям и разработчикам программных инструментов, чтобы упростить добавление поддержки GPU в большее число языков программирования и обеспечить работу приложений CUDA на альтернативных процессорных архитектурах.

LLVM - это распространенная инфраструктура компилятора с открытым кодом, имеющая модульное строение, которая упрощает добавление поддержки новых языков программирования и процессорных архитектур. Она используется для разных задач программирования во многих ведущих компаниях, включая Adobe, Apple, Cray и Electronic Arts.

Появление альтернативных подходов к программированию гетерогенных параллельных систем для решения специфических задач и к созданию будущих моделей программирования ускорит внедрение экзафлопных вычислений. Открыв исходный код компилятора CUDA и формат внутреннего представления (IR), NVIDIA позволяет исследователям более гибко применять модель программирования CUDA к другим архитектурам, что способствует появлению более мощных вычислительных платформ следующего поколения.

Источник:

• nvidia.ru