Материалы по тегу: tensorflow
21.10.2019 [13:32], Андрей Галадей
В Pop!_OS Linux 19.10 появилась утилита для работы с TensorflowРазработчики из System76 представили обновление дистрибутива Pop!_OS 19.10, который предлагается вместе с фирменными ПК и ноутбуками. Эта сборка основана на Ubuntu 19.10 и использует переработанную версию графического окружения на основе модифицированной оболочки GNOME Shell. Pop!_OS позиционируется как система для разработчиков. Иначе говоря, всё работает «из коробки», что позволяет не тратить время на настройку окружения. ![]() Пожалуй, самым важным обновлением стало появление утилиты Tensorman собственной разработки. Она нужна для управления инструментарием Tensorflow в окружении на базе Docker и с использованием GPU. Tensorman для Pop!_OS 18.04 LTS появится чуть позже. Кроме того, в 19.10 есть ряд нововведений, касающихся как оформления, так и работы ОС в целом. По умолчанию предлагается тёмный режим оформления и новые звуковые эффекты. Окружение GNOME обновлено до версии 3.34. Эта сборка стала быстрее и легче в плане нагрузки на CPU. Наконец, появилась возможность обновления дистрибутива в оффлайн-режиме. В этом случае на ПК предварительно загружаются все нужные пакеты, после чего происходит обновление. Причём пользователь может сам определить, когда это делать. Также отметим, что Ubuntu 19.10 вышла на днях и принесла ряд улучшений. В частности, в ней доступны проприетарные драйверы для графики NVIDIA. А в репозиториях больше не будут распространяться 32-битные пакеты. Кроме того, появилась возможность работыс файловой системой ZFS. Разделы с ней могут быть как загрузочными, так и нет.
19.08.2019 [16:32], Андрей Крупин
HOSTKEY представила GPU-серверы с ИИ-библиотеками TensorFlowКомпания HOSTKEY, предоставляющая IT-услуги на базе дата-центров DataPro (Россия), Serverius (Нидерланды) и NY1 (США) уровня Tier III, объявила о расширении вычислительной инфраструктуры и доступности заказчикам готовых конфигураций выделенных серверов с предустановленной программной средой для машинного обучения Google TensorFlow. На выбор доступны различные варианты серверов, построенные с использованием процессоров Intel Xeon E3-1230 v5/v6, E5-1630 v4, Celeron J1800 и графических карт NVIDIA GTX 1080/1080Ti, RTX 2080Ti. При конфигурировании сервера клиент может выбрать подходящий объём оперативной памяти, количество и объём SSD-накопителей, операционную систему, а также определить настройки сетевой подсистемы. ![]() Серверы с поддержкой ИИ-библиотек TensorFlow располагаются в дата-центрах HOSTKEY в Нидерландах и России. Подробную информацию о новых предложениях компании можно найти на сайте hostkey.ru. Платформа TensorFlow была выпущена в ноябре 2015 года и быстро стала популярна среди исследователей и разработчиков, создающих ИИ-инструменты. В 2016 году Google специально для TensorFlow выпустила аппаратные ускорители TPU (Tensor Processor Unit), а в 2017-м — представила второе поколение этих устройств. TensorFlow позволяет начинающим в этой области разработчикам быстрее осваивать технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей. |
|