Материалы по тегу: tensorflow

21.10.2019 [13:32], Андрей Галадей

В Pop!_OS Linux 19.10 появилась утилита для работы с Tensorflow

Разработчики из System76 представили обновление дистрибутива Pop!_OS 19.10, который предлагается вместе с фирменными ПК и ноутбуками. Эта сборка основана на Ubuntu 19.10 и использует переработанную версию графического окружения на основе модифицированной оболочки GNOME Shell. 

Pop!_OS позиционируется как система для разработчиков. Иначе говоря, всё работает «из коробки», что позволяет не тратить время на настройку окружения.

Пожалуй, самым важным обновлением стало появление утилиты Tensorman собственной разработки. Она нужна для управления инструментарием Tensorflow в окружении на базе Docker и с использованием GPU. Tensorman для Pop!_OS 18.04 LTS появится чуть позже.

Кроме того, в 19.10 есть ряд нововведений, касающихся как оформления, так и работы ОС в целом. По умолчанию предлагается тёмный режим оформления и новые звуковые эффекты. Окружение GNOME обновлено до версии 3.34. Эта сборка стала быстрее и легче в плане нагрузки на CPU. 

Наконец, появилась возможность обновления дистрибутива в оффлайн-режиме. В этом случае на ПК предварительно загружаются все нужные пакеты, после чего происходит обновление. Причём пользователь может сам определить, когда это делать.

Также отметим, что Ubuntu 19.10 вышла на днях и принесла ряд улучшений. В частности, в ней доступны проприетарные драйверы для графики NVIDIA. А в репозиториях больше не будут распространяться 32-битные пакеты. Кроме того, появилась возможность работыс файловой системой ZFS. Разделы с ней могут быть как загрузочными, так и нет.

Постоянный URL: http://servernews.ru/995935
19.08.2019 [16:32], Андрей Крупин

HOSTKEY представила GPU-серверы с ИИ-библиотеками TensorFlow

Компания HOSTKEY, предоставляющая IT-услуги на базе дата-центров DataPro (Россия), Serverius (Нидерланды) и NY1 (США) уровня Tier III, объявила о расширении вычислительной инфраструктуры и доступности заказчикам готовых конфигураций выделенных серверов с предустановленной программной средой для машинного обучения Google TensorFlow.

На выбор доступны различные варианты серверов, построенные с использованием процессоров Intel Xeon E3-1230 v5/v6, E5-1630 v4, Celeron J1800 и графических карт NVIDIA GTX 1080/1080Ti, RTX 2080Ti. При конфигурировании сервера клиент может выбрать подходящий объём оперативной памяти, количество и объём SSD-накопителей, операционную систему, а также определить настройки сетевой подсистемы.

Серверы с поддержкой ИИ-библиотек TensorFlow располагаются в дата-центрах HOSTKEY в Нидерландах и России. Подробную информацию о новых предложениях компании можно найти на сайте hostkey.ru.

Платформа TensorFlow была выпущена в ноябре 2015 года и быстро стала популярна среди исследователей и разработчиков, создающих ИИ-инструменты. В 2016 году Google специально для TensorFlow выпустила аппаратные ускорители TPU (Tensor Processor Unit), а в 2017-м — представила второе поколение этих устройств. TensorFlow позволяет начинающим в этой области разработчикам быстрее осваивать технологии машинного обучения и системы искусственного интеллекта на базе нейронных сетей.

Постоянный URL: http://servernews.ru/992654
Система Orphus