Материалы по тегу: cyclecloud

16.08.2017 [12:17], Дмитрий Мякин

Microsoft купила Cycle Computing с целью улучшить Azure

Корпорация Microsoft объявила о покупке компании Cycle Computing, специализирующейся на разработке программного обеспечения для организации высокопроизводительных облачных вычислений. Финансовые детали сделки не раскрываются, а вот цель приобретения вполне определённая: с помощью наработок Cycle Computing и их основного продукта — ПО CycleCloud — редмондский софтверный гигант рассчитывает усовершенствовать собственную платформу Azure.

«Мы видим бурный рост популярности Azure в области искусственного интеллекта, Интернета вещей и глубинного машинного обучения. Наши пользователи ищут более быстрые и эффективные способы управления вычислениями, а присоединение Cycle Computing к команде Microsoft прекрасно решает эту задачу», — заявил корпоративный вице-президент Microsoft по разработке платформы Microsoft Azure Джейсон Зандер (Jason Zander).

Что касается нынешних клиентов Cycle Computing, то компания продолжит поддерживать их и после своего вхождения в структуру Microsoft, заверил генеральный директор Джейсон Стоув (Jason Stowe). А вот сохранит ли Microsoft поддержку конкурирующих облачных платформ в ПО Cycle Computing, пока не уточняется. Отметим, что в настоящее время CycleCloud помимо Azure поддерживает Amazon Web Services и Google Cloud Platform.

Cycle Computing была основана в 2005 году в американском штате Коннектикут. Как утверждает сама компания, на рынок она вышла практически без сторонних инвестиций. Тем не менее, использование её сервисов увеличивается в 2,7 раза каждые 12 месяцев и в текущем году, предположительно, достигнет миллиарда часов вычислений. 

Постоянный URL: http://servernews.ru/957009
25.07.2017 [08:31], Алексей Степин

Петафлопс на час: облачный кластер Amazon поставил рекорд

Суперкомпьютер — удовольствие дорогое. Достаточно представить себе залы, заставленные аппаратными шкафами, которые потребляют мегаватты энергии и мегаватты же выделяют в виде тепла, которое надо отвести и рассеять. А если добавить к этому десятки километров медных и оптоволоконных кабелей, то стоимость такого вычислительного монстра перестаёт удивлять. Далеко не все организации могут позволить себе владеть системами такого класса. Тут-то и приходит на выручку идея «суперкомпьютера как сервиса», ранее уже подтвердившая свою работоспособность. Но на что способны такие сервисы сегодня? Как оказалось, весьма и весьма на многое.

Уже несколько лет компания Cycle Computing разрабатывает методы использования сервисов Amazon Web Services в помощь исследователям, нуждающимся в серьёзных вычислительных мощностях, но на сравнительно коротком промежутке времени. Недавно она закончила программу по созданию самого большого кластерного вычислителя Amazon. Созданная система, включившая в себя 156314 процессорных ядер, успешно проработала 18 часов, развив пиковую мощность порядка 1,21 петафлопс. В операции были задействованы ЦОД Amazon по всему миру: в США, Ирландии, Сингапуре, Японии, Бразилии и даже Австралии. Ядра распределились по 16788 системам, в среднем количество ядер на виртуальную машину составило 9,3. Конечно, не всякая вычислительная задача хорошо масштабируется с учётом сравнительно медленной пропускной способности межузловых соединений в таком «виртуальном суперкомпьютере». Отмечается, что даже в тесте Linpack результаты оказались бы меньше из-за высокой латентности соединений.

Однако выгода в тех случаях, где это возможно, очевидна — счёт, выставленный Amazon за использованные вычислительные мощности, составил всего $33 тысячи. Работал же «виртуальный суперкомпьютер» над задачей, поставленной профессором Университета Южной Калифорнии Марком Томпсоном (Mark Thompson). Его команда разрабатывает материалы, с помощью которых можно будет создавать высокоэффективные солнечные панели нового поколения. Вместо сложнейшей и очень дорогостоящей программы исследований, которая заняла бы год работы, удалось воспользоваться системой Schrödinger, которая смогла сэмулировать поведение 205 тысяч молекул. Вклад, внесённый Amazon и Cycle Computing в разработку солнечных батарей нового поколения оценивать пока рано, но сама система оказалась работоспособной. Компанию стоит похвалить за вклад в науку — помимо счёта Amazon, она не взяла с исследователей ни цента.

Постоянный URL: http://servernews.ru/955937
12.11.2014 [13:23], Алексей Степин

Облачные вычисления помогают Western Digital

У облачных платформ есть свои достоинства и недостатки, сторонники и противники, но у них нельзя отнять одного — возможности быстрой организации мощных вычислительных сетей для выполнения какой-либо ресурсоёмкой задачи для тех, кто не располагает собственным парком мощных суперкомпьютеров. На этот раз новые технологии помогли компании Western Digital, а точнее, подразделению HGST, в разработке новых головок для жёстких дисков. Для этого была использована разработка компании Cycle Computing — система облачных вычислений CycleCloud.

Надо сказать, что задача, поставленная Western Digital, действительно была неординарной — обычно симуляция двадцати двух параметров нового проекта головки на трёх типах носителей выполняется миллионы раз и требует порядка 30 дней на вычислительных мощностях компании. Но с использованием CycleCloud Western Digital смогла запрячь в работу около 71 тысячи процессорных ядер и прогон симуляции занял всего восемь часов. Если верить Cycle Computing, вычислительная мощность облачного кластера, задействованного для решения вышеупомянутой задачи, достигла 729 терафлопс.

Что немаловажно, скорость развёртывания кластера также оказалась высокой: для подключения 50 тысяч процессорных ядер потребовалось всего 23 минуты. А сам кластер получил закономерное имя «Годзилла» (Gojira). Он продемонстрировал пятидесятипроцентный прирост эффективности в пересчёте на ядро, нежели предыдущий кластер CycleCloud, MegaRun, который развил мощность 1,21 петафлопса на 18-часовой нагрузке. При этом, стоимость развёртывания «Годзиллы» составила чуть более пяти с половиной тысяч долларов США. Нетрудно представить, во сколько обошлась бы HGST собственная система такой мощности.

Постоянный URL: http://servernews.ru/905047
Система Orphus