Базирующийся в Париже облачный провайдер Scaleway объявил о приобретении французского стартапа Qarnot, специализирующегося на HPC-решениях для инженерных, имитационных и исследовательских задач. Благодаря сделке Scaleway добавит специализированные возможности HPC своей платформе облачных вычислений и ИИ, которая, по её словам, всё более востребована промышленными и финансовыми организациями. «Приобретение ещё больше укрепляет позиции Scaleway как единственного суверенного европейского поставщика облачных услуг, предлагающего облачные вычисления, ИИ и HPC в рамках единой платформы», — отметила Scaleway.

Scaleway сообщила, что её с Qarnot деятельность регулируется европейской юрисдикцией, что обеспечит их клиентам иммунитет от экстерриториального законодательства. Также обе компании роднит приверженность стандартам OCP для проектирования и развёртывания своей инфраструктуры, от архитектуры серверов до операционных практик. Вместе они способствуют совместимости, снижают зависимость от проприетарных технологий и препятствуют привязке клиентов к определённым технологиям. Решение Qarnot HPCaaS обеспечивает доступ к тысячам HPC-инстансов, позволяя одновременно запускать несколько кластеров и без труда масштабировать рабочие нагрузки.

Источник изображения: Scaleway

Также для Scaleway представляют интерес разработки Qarnot в области утилизации тепла, выделяемого серверами. Благодаря запатентованной Qarnot технологии прямого жидкостного охлаждения, до 95 % тепла, выделяемого HPC-серверами, может быть рекуперировано и перенаправлено в сети централизованного теплоснабжения, на общественные объекты и промышленные предприятия без ущерба для вычислительной производительности. В Брешиа (Brescia, Италия) Qarnot в партнёрстве с A2A интегрировала HPC-инфраструктуру с городской сетью централизованного теплоснабжения.

Среди клиентов Qarnot — компании MaiaSpace, Alpine Racing, Natixis, ATR Aircraft. В 2020 году она привлекла около $6,5 млн, в дополнение к $2,5 млн, полученным от Data4 Group несколькими годами ранее. В начале 2023 года Qarnot привлекла ещё €35 млн ($37,5 млн) для расширения своей деятельности. В 2025 году компания получила дополнительное финансирование через Европейский инновационный совет. В свою очередь, Scaleway стала одним из победителей тендера Европейской комиссии на предоставление суверенных облачных услуг.

Со следующей недели Microsoft, Google, Amazon и Oracle будут находиться под прямым надзором британских регуляторов после того, как Министерство финансов признало четыре крупнейшие американские технологические группы критически важными поставщиками услуг для британского сектора финансовых услуг. Министерство заявило, что применяет «целенаправленный и соразмерный подход» и что со временем в список могут быть включены и другие компании, «если это будет необходимо для защиты устойчивости Великобритании».

Сообщается, что эта мера направлена на повышение устойчивости финансовых компаний за счёт снижения риска масштабных сбоев в результате кибератак или технологических перебоев. «Поскольку банки, страховые компании и инфраструктуры финансовых рынков всё больше зависят от облачных сервисов, сбой у крупного поставщика может одновременно затронуть множество компаний, потенциально влияя на услуги, от которых зависят клиенты», — указано в заявлении правительства Великобритании, опубликованном в пятницу, о чём сообщило агентство Reuters.

Решением британского правительства статус критически важных сторонних организаций с 13 июля присвоен Microsoft Ireland Operations Ltd, Google Cloud EMEA Ltd, Amazon Web Services EMEA SARL и Oracle Corporation UK Ltd. Надзор ними будет осуществляться Банком Англии (BoE) совместно с Управлением пруденциального регулирования (PRA) и Управлением по финансовому регулированию и надзору (FCA).

Право определять компании, предоставляющие жизненно важные услуги финансовому сектору Великобритании, как «критически важных третьих лиц», Министерство финансов Великобритании имеет с января 2025 года. Этот режим позволяет регуляторам предъявлять к поставщикам облачных услуг и ИИ-моделей более жёсткие требования по поводу раскрытия информации, включая проведение ежегодной самооценки и регулярное «сценарное тестирование» своей способности предоставлять критически важные услуги во время серьёзных сбоев, а также необходимость сообщать о крупных инцидентах.

Источник изображения: Chanel Chomse/unsplash.com

Рэйчел Блейк (Rachel Blake), экономический секретарь Казначейства Великобритании, заявила: «Эти определения помогут обеспечить устойчивость критически важных услуг, на которые полагаются финансовые компании, защищая потребителей и предприятия и поддерживая рост экономики в целом», пишет The Financial Times. Вместе с тем финансовые компании по-прежнему будут нести ответственность за управление рисками, возникающими в связи с их сторонними поставщиками. Надзор регуляторов за поставщиками ИТ-сервисов будет ограничен системными услугами, которые они предоставляют сектору.

Регуляторы обеспокоены тем, в какой мере финансовые компании зависят от услуг, предоставляемых на аутсорсинге небольшим числом технологических гигантов, в том числе в области облачных вычислений, хранения данных и ИИ-моделей. Согласно исследованию, проведенному Банком Англии и FCA два года назад, на три крупнейшие группы компаний, предоставляющие ИТ-услуги — Amazon, Google и Microsoft — приходилось 73 % услуг облачных вычислений, предоставляемых британским финансовым компаниям.

Обеспокоенность по этому вопросу усилилась после конфликта Anthropic с администрацией президента США и последующим запретом предоставлять европейским компаниям доступ к своим самым продвинутым моделям Fable 5 и Mythos 5. Подход Великобритании заметно отличается от ЕС, выбравшего в ноябре прошлого года целых 19 поставщиков ИТ-услуг для прямого надзора со стороны регуляторов блока, включая Bloomberg, Accenture, IBM, NTT Data, SAP и Tata Consultancy Services.

Депутаты парламента начали настаивать на том, чтобы минфин начал включать такие компании в свой список после прошлогоднего сбоя в облачном бизнесе Amazon, который лишил британцев доступа к некоторым банковским услугам и вызвал проблемы в работе налоговой службы Королевства. Комментируя решение правительства, Amazon, Microsoft, Google и Oracle заявили о своей приверженности обеспечению устойчивости финансовой системы Великобритании и готовности соблюдать требования усиленного надзора со стороны британских регуляторов.

Компании Parasail и d-Matrix объявили о развёртывании кастомных ускорителей d-Matrix Corsair для инференса вместе с ускорителями NVIDIA Hopper и Blackwell в рамках гетерогенной дезагрегированной инфраструктуры, что позволит в 10 раз увеличить скорость инференса.

В объединённой системе ускорители NVIDIA и Corsair будут работать согласованно, выполняя вычислительные задачи с учётом их возможностей. Чтобы улучшить экономику инференса для отдельных рабочих нагрузок, Parasail использует GPUтA для ресурсоёмкого предварительного заполнения, а ускорители d-Matrix Corsair — для чувствительного к задержке декодирования. К этому же стремится и сама NVIDIA, добавившая к своим GPU ускорители Groq.

Источник изображения: Parasail

Parasail управляет облаком для инференса, которое объединяет мощности ИИ-ускорителей в более чем 40 ЦОД в 15 странах. Разработанная ею технология автоматической оптимизации позволяет динамически распределять рабочие нагрузки между гетерогенным парком исходя из требований к моделям и обработке. Parasail делает ставку на гетерогенный вычислительный подход с d-Matrix, чтобы получить больше выгоды от уже имеющейся у неё ИИ-инфраструктуры NVIDIA.

d-Matrix утверждает, что сочетание Corsair с GPU позволяет выполнять задачи инференса на порядок быстрее, втрое дешевле и впятеро энергоэффективнее, сообщил TNW. Ресурс отметил, что вместо борьбы с потенциальными конкурентами NVIDIA предлагает им сотрудничество, чтобы интегрировать их в свою экосистему. Заказчикам больше не нужен один гигантский GPU для всего. Они хотят получить самый дешевый чип для каждой задачи, объединённый с другими чипами в единую систему. План NVIDIA состоит в том, чтобы обеспечить продажи или занять место рядом с тем продуктом, который одержит победу, пишет TNW.

Компания TensorWave закрыла раунд финансирования серии B, в рамках которого привлекла $350 млн при оценке $1,55 млрд. Средства намерена направить на расширение облачной ИИ-инфраструктуры, сообщает Storage Review. Анонсированный в июне раунд возглавляли Magnetar и AMD Ventures, с участием уже действующих инвесторов, включая Maverick Silicon, Nexus Venture Partners и Western Frontier.

Деньги направят на создание кластеров нового поколения, оптимизированных для выполнения ИИ-задач, включая требующие много памяти ИИ-нагрузки — обучение ИИ, высокопроизводительный инференс и работу с ИИ-приложениями. Кластеры будут построены на базе ИИ-ускорителей AMD Instinct MI355X. Компания заявила, что расширение бизнеса должно помочь удовлетворить растущий спрос на ИИ-вычисления. По словам компании, она предлагает альтернативу вертикально-интегрированным облачным платформам (NVIDIA) — открытую экосистему на базе решений AMD. Облако TensorWave уже используется ИИ-разработчиками, включая Fireworks AI и Luna AI для поддержки промышленной эксплуатации ИИ-моделей и выполнения масштабных ИИ-задач.

Инвестиции компания рассчитывает использовать для ускоренного развёртывания Instinct MI355X в новых ЦОД на территории Северной Америки. Руководство TensorWave полагает, что расширение доступа к инфраструктуре ускорителей с большими объёмами памяти позволит ускорить вывод ИИ-проектов в эксплуатацию и поддерживать работу всё больших ИИ-моделей и выполнение всё более ресурсоёмких нагрузок.

Источник изображения: Ruthson Zimmerman/unsplash.com

Весной 2024 года стартап провёл раунд финансирования на условиях SAFE (simple agreements for future equity), в результате которого привлёк $43 млн на оснащение основного ЦОД ускорителями Instinct MI300X и подготовку к внедрению моделей следующего поколения. В ноябре того же года появилась информация, что TECfusions сформирует для ИИ-облака TensorWave масштабную инфраструктуру ЦОД.

После раунда финансирования серии A в мае 2025 года компания TensorWave отчиталась о значительном расширении инфраструктуры. Сейчас она управляет основанным на решениях AMD кластером, состоящим из 8192 ИИ-ускорителей AMD Instinct MI325X, это один из крупнейших ИИ-кластеров на основе AMD в Северной Америке. Также компания законтрактовала более 2 ГВт мощностей ЦОД для расширения сервисов для корпоративных клиентов и бизнесов, ориентированных на ИИ-технологии.

Она не только намерена расширять ИИ-инфраструктуру, но и продолжит расширение штаб-квартиры в Лас-Вегасе. В частности, планируется наём специалистов в сфере инженерных разработок, инфраструктуры, эксплуатации ИИ, продаж и сопровождения клиентов. TensorWave сообщает, что особенности следующей фазы развития ИИ будут определяться наличием достаточного объёма вычислительных мощностей для перехода от экспериментов к промышленной эксплуатации.

В компании уверены, что по мере того, как будут расти модели и усложняться рабочие нагрузки, предприятиям будет необходима ИИ-инфраструктура с большими объёмами памяти, высокой производительностью и возможностью гибкого масштабирования, но без привязки к единственной экосистеме.

Компания DataHub пришла к соглашению с Hosted AI о совместном запуске ИИ-облака в Непале. Новая компания получила название YetiCloud.ai и обеспечит доступ к системам искусственного интеллекта для местного бизнеса, стартапов, разработчиков и др., сообщает Datacenter Dynamics.

DataHub объявила, что совместно с партнёром обеспечит весь спектр услуг, от обучения и дообучения ИИ-моделей до инференса и хостинга ИИ-приложений. Также будет доступна помощь во внедрении корпоративных ИИ-систем. Ожидается, что YetiCloud.ai будет способствовать цифровым инновациям в Непале.

Hosted AI предоставит платформу для оптимизации и оркестрации неооблачного сервиса, использующего ИИ-ускорители NVIDIA. Хостинг платформы организован на мощностях DataHub. По словам представителя компании, пока речь идёт всего лишь о 12 ИИ-ускорителях, но в ближайшие месяцы должны появиться новые. Пока применяются ускорители NVIDIA RTX6000 Pro Blackwell, H100 и L40S, но по мере роста спроса планируется добавить и модели NVIDIA H200.

Источник изображения: Raimond Klavins/unsplash.com

По данным Hosted AI, электросеть Непала на 95 % снабжается электричеством ГЭС, причём в прошлом году страна недосчиталась его продаж приблизительно на $192 млн в сезон муссонов, поскольку на избыточную электроэнергию не нашлось покупателей. YetiCloud.ai позволит найти применение этой «невостребованной» энергии для суверенных вычислений. Впервые местные бизнес-структуры смогут арендовать серьёзные ИИ-мощности в Непале, действующие в рамках национального законодательства и оплачиваемые в местной валюте.

DataHub выступает оператором дата-центров в Непале с 2012 года, её объекты находятся в Катманду (Катманду) и Бутвале (Butwal). В целом рынок ЦОД Непала всё ещё не очень велик, в стране насчитывается всего девять дата-центров. В мае текущего года непальская Bichuten Data Vault сообщила о намерении построить два ЦОД общей мощностью 5 МВт.

«Группа Астра» объявила о выпуске программного комплекса «Боцман AI», предназначенного для развёртывания языковых и других моделей искусственного интеллекта внутри защищённого контура организации, без передачи данных во внешние облачные сервисы.

«Боцман AI» является расширением платформы «Боцман» — отечественного решения оркестрации контейнеров на базе Kubernetes, входящего в состав Astra Dev Platform и ориентированного на компании, которые строят внутренние платформы разработки и эксплуатируют приложения в изолированных или регулируемых IT-инфраструктурах. Решение позволяет организациям разворачивать и запускать ИИ-нагрузки внутри собственного сетевого контура — с сохранением суверенитета над данными, предсказуемыми затратами и без привязки к зарубежным провайдерам.

Для работы с «Боцман AI» достаточно произвести описание ИИ-модели через стандартный Kubernetes-ресурс — всё остальное система делает автоматически, говорят разработчики. Она самостоятельно подготавливает хранилище весов и запускает среду выполнения с нужным движком — будь то vLLM, Ollama, SGLang или FasterWhisper, после чего публикует модель через единый шлюз. Отдельного внимания заслуживает механизм обновлений — они происходят без образования окна недоступности, что особенно критично при работе с дорогостоящей GPU-инфраструктурой.

Источник изображения: Numan Ali / unsplash.com

Для взаимодействия с моделями в «Боцман AI» задействован OpenAI-совместимый API. Помимо базовой функциональности, платформа предлагает ряд инструментов для промышленной эксплуатации. В неё встроены автоматическое масштабирование под нагрузку, система биллинга и управление API-ключами с контролем бюджетов, что позволяет прозрачно распределять ресурсы между командами и проектами. Установка программного решения осуществляется через «Боцман Apps & Marketplace» в виде Helm-чарта.

Компания Amazon Web Services (AWS) в очередном годовом отчёте, посвящённом устойчивому развитию, заявила о значительном росте своего бизнеса. В прошлом году она добавила больше ЦОД, чем любая другая компания. Только в IV квартале мощности выросли на 1,2 ГВт, сообщает Datacenter Dynamics.

Компания пока не раскрыла общую мощность своих дата-центров, но с октября 2024 по октябрь 2025 гг. добавилось 3,8 ГВт. Утверждается, что мощность ЦОД AWS вдвое больше, чем была в 2022 году, а к 2027 году она может снова удвоиться. Хотя точные показатели мощности ЦОД Amazon неизвестны, для контекста, согласно исследованию JLL, Великобритания в 2024 году имела всего 8 ГВт ЦОД, ещё 4 ГВт строятся.

Согласно отчёту компании по форме 10-K, в 2025 году её облачный бизнес располагал 5,28 млн м² площадей ЦОД и офисов, на 16 % больше в сравнении с 2024 годом. Около половины площадей принадлежит самой компании, остальные арендуются. В июне компания сообщала, что в 2025 году её ЦОД потребили более 9,46 млн м³ воды.

Источник изображения: Pascal Bernardon/unsplash.com

Конкуренты Amazon тоже не спешат раскрывать данные о своих мощностях. Во II квартале 2026 финансового года в эксплуатацию введены 1 ГВт ЦОД Microsoft, фактически этот финансовый квартал совпадает с IV кварталом Amazon. Всего в 2025 финансовом году Microsoft ввела в эксплуатацию ЦОД мощностью 2 ГВт.

Хотя конкуренция со стороны неооблачных компаний растёт, AWS остаётся крупнейшим облачным провайдером в мире. По статистике Synergy Research, на долю техногиганта приходится 28 % доля. Для сравнения — Microsoft занимает второе место, обладая 21 %, а Google — 14 %.

Японская SoftBank Group и его дочерняя телеком-структура SoftBank рассчитывают начать в США неооблачный бизнес по сдаче в аренду ИИ-чипов гиперскейлерам и другим клиентам. С этой целью предполагается создать новое юридическое лицо SB Neo Inc., которое заработает в марте 2027 финансового года, сообщает Silicon Angle. SoftBank получит 51 % нового предприятия, а SoftBank Group — 49 %. SB Neo бдует функционировать как консолидированная дочерняя компания SoftBank.

Неооблачные компании действуют всё активнее и по сути представляют собой платформы, специализирующиеся на предоставлении облачных ИИ-услуг. Тем не менее, их финансовая стабильность не может не вызывать вопросов. В прошлом году McKinsey предупредила, что бизнес-модель большинства таких бизнесов крайне неустойчива и большинство из них предлагают лишь стандартные технические решения. Возможно, у SoftBank есть некий собственный секрет успеха, поскольку ей придётся жёстко конкурировать с другими неооблаками, а также с AWS, Microsoft Azure, Google Cloud и, вероятно, даже Meta✴.

По данным SoftBank, с апреля проводится бета-тестирование обачного ИИ-сервиса в Японии, работающего на программном стеке Infrinia AI Cloud OS, специально предназначенном для ИИ ЦОД. По данным компании, она намерена применить этот опыт для более масштабного развёртывания облаков в США. Infrinia AI Cloud OS разработана командой Infrinia из SoftBank. Поддерживается Kubernetes-как-услуга в многопользовательских средах, а также инференс-как-услуга для крупных ИИ-моделей.

Источник изображения: Declan Sun/unsplash.com

SB Neo к 2030 году, как ожидается, обеспечит около 10 ГВт вычислительных ИИ-мощностей для масштабирования задач по обучению ИИ и инференсу. Осведомлённые источники заявляют, что за счёт этого SoftBank Group рассчитывает втрое или вчетверо увеличить операционный доход, до $18,5–$25 млрд. Важно, что компания выходит на рынок в тот момент, когда в сегменте происходит переход с массового обучения ИИ-моделей на обеспечения инференса и компания может сыграть немалую роль в переформатировании рынка.

SB Neo, возможно, уже имеет готового клиента в лице OpenAI. SoftBank инвестировала невероятные $65 млрд в создателя ChatGPT и это, вполне вероятно, обеспечивает ей достаточно влияния в данной компании, чтобы повлиять на главу OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) для принятия предложенной японским конгломератом концепции неооблака. Обе компании участвуют в проекте Stargate, а также связаны обязательствами в отношении SB Energy. Последняя, в частности, отвечает за строительство в Огайо 10-ГВт кампуса ЦОД с газовой электростанцией. Кроме того, SoftBank получила контроль над Vantage Data Centers, которая строит ЦОД Stargate.

Также компания сообщила, что намерена реализовать планы по строительству нескольких ЦОД гигаваттного уровня в Японии в конце текущего года. Правда, пока не упоминается, как именно будет организовано финансирования всех этих проектов. По некоторым данным, она возобновила переговоры с потенциальными кредиторами, рассчитывая получить $10 млрд под залог доли в OpenAI. Изначально предложение было встречено без особенного энтузиазма, но компания предлагает гарантировать погашение кредита, даже если выступающие в качестве залога доли в OpenAI обесценятся.

Глава SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son) заявил, что нередкие разговоры о пузыре в индустрии искусственного интеллекта — «оскорбление ИИ» и даже «богохульство против ИИ». Такие комментарии прозвучали после того, как сам Альтман в прошлом году увидел аналогии между ажиотажем вокруг ИИ и пузырём доткомов.

NVIDIA объявила о новой модели взаимодействия с облачными ИИ-провайдерами, в рамках которой партнёры станут совместно развёртывать крупные многопользовательские ИИ-фабрики с кредитной поддержкой, распределяя между собой доходы от их эксплуатации.

Исторически развивающиеся ИИ-компании имеют ограниченный доступ к капиталоёмким ресурсам. Даже долгосрочные контракты не всегда позволяют получать средства для покупки аппаратных решений. Таким компаниям NVIDIA предлагает новую бизнес-модель, открывающую доступ к ИИ-вычислениям быстрорастущим стартапам, разработчикам моделей, корпоративным клиентам, научным организациям и региональным ИИ-игрокам. Новая модель взаимодействия даёт возможность ИИ-облакам закупать у NVIDIA «железо» в интересах различных клиентов, при этом предусмотрена кредитная поддержка и распределение доходов.

В результате партнёрства ИИ-облака будут продавать доступ к облачным сервисам на основе продуктов NVIDIA, а последняя будет получать как обычную выручку от оборудования, так и долю доходов от предоставления облачных сервисов. Такая структура бизнеса позволит ускорить внедрение платформ NVIDIA в быстрорастущем сегменте ИИ-вычислений и обеспечит IT-гиганту регулярную «ренту» за использование её оборудования.

Источник изображения: NVIDIA

Для разработчиков моделей, провайдеров инференс-сервисов, платформ ИИ-агентов и компаний, масштабирующих ИИ, это обеспечит ускоренный доступ к полному стеку вычислений. В числе первых компаний, принявших новую модель NVIDIA — Sharon AI и Firmus. Первая развернёт до 40 тыс. ускорителей GB300, вторая получит до 170 тыс. ускорителей NVIDIA. Обе компании строят решения на основе платформы NVIDIA DSX.

Ранее уже сообщалось, что эксперты рынка ИИ опасаются возникновения пузыря, на котором облачные провайдеры и поставщики ИИ-оборудования участвуют в «циклических» сделках, фактически поддерживая друг друга по довольно запутанным схемам. Так, NVIDIA закупает мощности у неооблаков CoreWeave и Lambda, в которые сама же инвестировала. Для них NVIDIA одновременно выступает поставщиком, инвестором и заказчиком.

Компания Equinix 30 июня официально прекратила работу сервиса, предоставлявшего выделенные физические серверы (bare metal). Пользователи с ролью Owner будут иметь доступ к консоли управления до 31 декабря 2026 года. Им будет доступно скачивание счетов и истории платежей, а также просмотр архивных данных об учётной записи. Тем не менее, если у клиента оставались работающие сервисы, они будут безвозвратно удалены, сообщает SDX Central.

Equinix вышла на рынок bare metal в начале текущего десятилетия после покупки компании Packet, после сменившей имя на Equinix Metal. На тот момент компания утверждала, что покупка Packet поможет клиентам Equinix упростить развёртывание мультиоблачных решений, а сама она сможет выйти на небольшие региональные рынки и усилить позиции в сфере периферийных вычислений. Генеральный директор Packet Зак Смит (Zac Smith) после покупки возглавил Equinix Metal, но в 2023 году покинул бизнес и основал собственный стартап Datum.

Позднее Equinix объявила о закрытии сервиса и пообещала владельцам аккаунтов помощь в поиске альтернативных решений. До окончательного закрытия Equinix Metal компания рекомендовала клиентам удалить ресурсы, включая IP-адреса, виртуальные фабрики Fabric Virtual Connections (FVC) внутри платформы Equinix Fabric и сети VLAN, предупредив, что иначе плату за подобные ресурсы, возможно, будут начислять даже после прекращения работы серверов.

Источник изображения: Equinix

После того, как сервис прекратил работу 30 июня, у пользователей не осталось доступа к инстансам Equinix Metal, вскоре компания вставит окончательные счета клиентам. Техническая поддержка Metal также прекратится 30 сентября 2026 года, а тем, кому помощь будет нужна даже после этой даты, рекомендуют обращаться к персональным менеджерам в Equinix. С закрытием Equinix Metal у конкурентов появилась возможность расширить свою клиентскую базу. Среди компаний, предлагающих услуги бывшим пользователям сервисов Equinix — Megaport (Latitude.sh), OVHcloud и OpenMetal.

Тем временем сама Equinix будет уделять больше внимания другим направлениям развития. В прошлом году она запустила платформу Distributed AI Hub для инференса «ближе к периферии», а также запустила сервис «умной автоматизации» сервисов управления соединениями Fabric Intelligence. В конце мая компания представила механизм Fabric Geo Zones, призванный обеспечить гарантированное хранение и передачу данных только в заданных географических границах.