Компания AI Pathfinder, новичок на рынке ЦОД, объявила о намерении вложить до £18,4 млрд ($24,86 млрд) в цифровую инфраструктуру Великобритании. В частности, планируется строительство объектов в Англии и Шотландии, сообщает Datacenter Dynamics. Компания готовится потратить £3,4 млрд ($4,6 млрд) на дата-центр в графстве Нортгемптоншир (Northamptonshire). Первую фазу проекта намерены ввести в эксплуатацию ещё до конца текущего года. До £15 млрд ($20,2 млрд) пойдут на ЦОД в Эйршире (Ayrshire) в технопарке i3.

Хотя компания не раскрывает точное местоположение нового ЦОД в Англии, она сообщила, что тот будет готов к эксплуатации к декабрю 2025 года. Первый этап строительства включает создание «ИИ-фабрики» на решениях Dell и NVIDIA, способной выполнять сложные ИИ-задачи. В Шотландии первоначальные инвестиции намечены на 2026 год, там будет развёрнуто значительно количество ИИ-ускорителей. Ожидается, что площадка на 1 ГВт превратится в один из крупнейших узлов ИИ-инфраструктуры в Европе, с потенциалом масштабирования до 1,5 ГВт.

Источник изображения: James Sullivan/unsplash.com

По данным AI Pathfinder, компания будет использовать мощности для предоставления ИИ-сервисов клиентам из частных и государственных структур, без сдачи в аренду гиперскейлерам. В компании заявляют, что медленное внедрение ИИ может стать экзистенциальным риском для организаций всех профилей, а её платформа «ИИ как услуга» (AI-as-a-Service) позволит бизнесу, госслужбам и публичным сервисам внедрять инновации «со скоростью гиперскейлеров» без ущерба безопасности и конфиденциальности.

По некоторым данным, AI Pathfinder является дочерней структурой инвестиционной группы Salamanca Group, специализирующейся на недвижимости. Последний утверждает, что привлёк £14 млрд ($18,9 млрд) на финансирование своих проектов, в том числе не связанных с ЦОД. Обе компании имеют общий адрес в Лондоне, а также «делят» некоторых топ-менеджеров. Как будут финансироваться новые ЦОД и в какие сроки потратят все выделяемые средства, пока не разглашается.

На прошлой неделе также были анонсировании крупные инвестиции в ИИ-инфраструктуру Великобритании со стороны американских IT-компаний. Google потратит £5 млрд ($6,9 млрд), а BlackRock — $678 млн. Также об инвестициях в ИИ ЦОД в Великобритании на £1,5 млрд ($2 млрд) заявила CoreWeave, а OpenAI и NVIDIA объявили о запуске проекта Stargate UK совместно с Nscale.

Yandex Cloud намерена запустить в начале 2026 года новую зону доступности на базе дата-центра компании, сообщают «Ведомости». Это уже шестой ЦОД «Яндекса», его мощность составит более 40 МВт. Новый объект разместят неподалёку от уже действующего дата-центра «Яндекса». По данным пресс-службы «Яндекса», зона будет обеспечивать (минимальную) задержку до соседней зоны менее 1 мс, а общая ёмкость канала составит 25,6 Тбит/с.

В компании подчёркивают, что такие показатели позволят ускорить работу критически важных для банков, ритейлеров и других крупных клиентов сервисов, требующих транзакций, бронирования и запросов во внутренние базы данных. Новая зона доступности получит независимые каналы для связи с другими зонами, что повысит общую надёжность системы.

В «Яндексе» подчеркнули, что спрос на облака только увеличивается, в I полугодии 2025-го спрос на vCPU в Yandex Cloud вырос на 29,6 % год к году. Также в компании утверждают, что она первой в России запустила инструменты для проведения учений по отказоустойчивости инфраструктуры. PUE нового объекта будет на уровне 1,1 — благодаря использованию фрикулинга в течение всего года.

Источник изображения: Яндекс

Как сообщают «Ведомости», по оценкам экспертов Apple Hills Digital, инвестиции в проект превышают 15–20 млрд руб. Новая зона доступности будет драйвером потребления сервисов текущими клиентами «Яндекса». Эксперты предполагают, что новое решение усилит позиции компании на рынке отечественных облаков. На фоне высокой фрагментированности российского облачного рынка у «Яндекса» сильная позиция, которую дополнительно укрепит открытие новой зоны доступности. В апреле сообщалось, что в Можайском округе Московской области построят очередной дата-центр «Яндекса» с инвестициями в объёме $16 млрд. Ввод в эксплуатацию запланирован на 2027 год.

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), ИИ-сервисы растут удивительными темпами, а в будущем они будут ещё более впечатляющими. По его мнению, по мере того как искусственный интеллект становится всё «умнее», доступ к нему становится базовым драйвером экономики и, в конце концов, такой доступ, возможно, признают одним из фундаментальных прав человека. Практически каждый захочет, чтобы ИИ всё больше работал от его имени.

Для того, чтобы обеспечить мировые потребности в инференсе и обучении ИИ-моделей для их дальнейшего совершенствования, уже сегодня закладываются основы для значительного расширения строительства ИИ-инфраструктуры. Как утверждает Альтман, если ИИ останется на той траектории развития, которую прогнозируют в компании, пользователям будут доступны весьма впечатляющие возможности. Возможно, обладая 10 ГВт вычислительных мощностей, ИИ сможет найти способ лечения рака или оптимизировать процесс получения знаний для каждого учащегося в мире персонально.

Если же человечество будет ограничено в вычислительных мощностях, придётся выбирать, чему отдать приоритет. При этом никто не хочет делать такой сложный выбор, поэтому стоит наращивать вычислительную инфраструктуру. Год назад Альтман убеждал власти США в необходимости постройки целой сети 5-ГВт ЦОД для обеспечения национальной безопасности.

Источник изображения: Jeriden Villegas/unsplash.com

OpenAI рассчитывает создать производство, способное создавать 1 ГВт ИИ-инфраструктуры еженедельно. Выполнить этот план будет нелегко, на это уйдут годы и потребуются инновации на всех уровнях, от чипов до энергетики, строительства и робототехники. Тем не менее бизнес активно работает по всем этим направлениям и считает эпохальные изменения возможными.

В OpenAI считают, что речь идёт о самом важном инфраструктурном проекте за всю историю, причём компания немало делает в США уже сегодня. При этом Альтман отметил, что «прямо сейчас» некоторые страны строят заводы по производству чипов и новые энергетические мощности намного быстрее, чем в США, но Альтман и его единомышленники намерены изменить такое положение дел.

В следующую пару месяцев компания намерена раскрыть некоторые из своих планов, чтобы претворить их в жизнь. Позже в этом году компания расскажет и про финансовую сторону вопроса. С учётом того, что увеличение вычислительных мощностей способствует росту выручки, у компании уже есть некоторые «интересные новые идеи». На днях сообщалось, что OpenAI потратит $100 млрд на аренду резервных ИИ-серверов у облачных провайдеров, а чуть позже появились данные, что NVIDIA инвестирует в OpenAI $100 млрд, в основном пойдут на покупку её же ускорителей.

OpenAI, Oracle и SoftBank объявили о намерении построить пять новых дата-центров для ИИ-проекта Stargate, реализуемого в США, сообщает Reuters. По-видимому, партнёрам удалось преодолеть препятствия, которые мешали активному развитию проекта. По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), ИИ сможет выполнить своё предназначение только если создать для него вычислительную базу.

Сообщается об открытии трёх новых дата-центров совместно с Oracle в округах Шакелфорд (Shackelford,Техас), Донья-Ана (Doña Ana, Нью-Мексико) и где-то на Среднем Западе. Ещё два ЦОД построят в Лордстауне (Lordstown, Огайо) и округе Майлам (Milam, Техас) будут построены OpenAI, SoftBank и её дочерней структурой.

Новые площадки, расширение кампуса Oracle-OpenAI в Абилине (Abilene, Техас) и совместные проекты с CoreWeave позволят в следующие три года довести общую мощность ЦОД Stargate до почти 7 ГВт, а инвестиции должны превысить $400 млрд. В целом проект предполагал строительство ЦОД мощностью 10 ГВт за $500 млрд. Ранее глава OpenAI заявил, что компания готова потратить триллионы долларов на ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: Mohamed Nohassi/unsplash.com

Альтман также сообщил о намерении создать в США фабрику для производства 1 ГВт ИИ-инфраструктуры в неделю. Ранее NVIDIA объявила о намерении инвестировать в OpenAI $100 млрд в обмен на закупки её ИИ-чипов. Но по словам, источников, знакомых с вопросом, OpenAI и партнёры намерены использовать и заёмное финансирование для аренды ИИ-ускорителей в рамках проекта Stargate.

Заявления ИИ-компаний о планах потратить гигантские суммы на расширение инфраструктуры вызывают у аналитиков резонные вопросы о том, насколько такие вложения экономически и технологически обоснованы и подтверждены расчётами, отмечает Bloomberg. Так, OpenAI намерена со временем потратить триллионы долларов на ИИ ЦОД, но пока не спешит продемонстрировать, как она заработает, чтобы покрыть такие расходы. По оценкам консалтинговой фирмы Bain & Co., дефицит средств может быть гораздо больше, чем предполагалось ранее.

Согласно отчёту Bain Global Technology Report к 2030 году компаниям в сфере ИИ потребуется $2 трлн совокупной годовой выручки для покрытия затрат на вычислительные мощности, необходимые для удовлетворения прогнозируемого спроса. Но их выручка, вероятно, будет на $800 млрд меньше этой суммы, поскольку, по прогнозам Bain, монетизация сервисов вроде ChatGPT отстаёт от потребностей в расходах на ЦОД и связанную с ними инфраструктуру. Экономическая эффективность ИИ-решений, т.е. прибыль ИИ-компаний, отстаёт от темпов роста спроса на вычислительные мощности и электроэнергию.

Источник изображения: bert b / Unsplash

OpenAI ежегодно теряет миллиарды долларов и ставит во главу угла рост, а не прибыль, но ожидает выхода на положительный денежный поток к 2029 году, сообщает Bloomberg. По данным Bloomberg Intelligence, к началу следующего десятилетия общие годовые расходы крупнейших технологических компаний, включая Microsoft., Amazon и Meta✴, на ИИ-технологии вырастут до более чем $500 млрд. Выпуск новых ИИ-моделей от OpenAI, DeepSeek и др. стимулирует спрос на ИИ-сервисы и побуждает всю отрасль увеличивать инвестиции.

По оценкам Bain, к 2030 году глобальные ИИ-мощности вырастут до 200 ГВт, при этом на США будет приходиться половина этого объёма. Прорывы в разработке технологий и алгоритмов позволят облегчить задачу, однако ограничения в цепочке поставок или дефицит электричества могут помешать прогрессу, утверждают аналитики. «Если нынешние законы масштабирования останутся в силе, ИИ будет создавать всё большую нагрузку на цепочки поставок по всему миру», — отмечает Bain.

Помимо инфраструктуры, компании в сфере ИИ тратят огромные средства на разработку продуктов. Одним из направлений является создание ИИ-агентов, способных автономно выполнять многоэтапные задачи. По оценкам Bain, в течение следующих трёх-пяти лет до 10 % расходов компаний на технологии будут приходиться на развитие основных возможностей ИИ, включая платформы ИИ-агентов.

Источник изображения: Denny Müller / Unsplash

Отчёт Bain также содержит прогноз роста в таких областях, как квантовые вычисления. Эта новая технология может увеличить рыночную стоимость на $250 млрд в таких отраслях, как финансы, фармацевтика, логистика и материаловедение. Несмотря на ожидания некоторых аналитиков прорыва, Bain прогнозирует постепенный рост рынка квантовых вычислений с ранним внедрением в узких областях в течение следующих 10 лет и более широким внедрением со временем.

Bain также отметила, что гуманоидные роботы становятся всё более распространёнными, привлекая инвестиции, но их внедрение находится на ранней стадии и в значительной степени зависит от человеческого контроля. По словам консалтинговой компании, коммерческий успех этого направления будет зависеть от готовности экосистемы, и компании, которые первыми начнут внедрять роботов, скорее всего, станут лидерами отрасли.

Ускоряющееся развитие ИИ-технологий превращает дата-центры в ключевых потребителей энергии. По мнению экспертов, связанный с обучением искусственного интеллекта и ИИ-сервисами спрос на электричество за десятилетие вырастет вчетверо, что сделает ЦОД одними из наиболее динамично растущих энергопотребителей в мире, Bloomberg.

В краткосрочной перспективе нарастающий дефицит энергии, вероятно, поможет покрыть генерация на ископаемом топливе. В долгосрочной перспективе победителем, как ожидается, окажется «чистая» энергия, поскольку операторам ЦОД приходится учитывать давление политиков, заявленные цели по достижению нулевых выбросов и мнение собственных клиентов, требующих роста, но не желающих наносить лишний ущерб окружающей среде.

К 2035 году энергопотребление ЦОД достигнет 1,6 тыс. ТВт∙ч, т.е. около 4,4 % от общемирового. Фактически, по уровню потребления речь идёт о четвёртом месте после Китая, США и Индии. Наибольшие изменения ожидаются в США — предполагается, что страна останется крупнейшим в мире рынком ЦОД в течение десятилетия. По темпам роста спроса на электричество в ключевых регионах США дата-центры, в частности, обгоняют электромобили и другие перспективные технологии.

Источник изображения: BloombergNEF

ИИ-инфраструктура стала самым значимым элементом энергетического ландшафта. Если ещё в 2010 года более половины всех ЦОД потребляли менее 5 МВт, то теперь стандартный планируемый дата-центр требует уже сотни мегаватт, а некоторые замахиваются и на гигаваттные масштабы.

В то же время повышается эффективность оборудования. По прогнозам экспертов, к 2030 году средний коэффициент энергоэффективности (PUE) ЦОД должен уменьшиться с 1,4 до 1,2. Однако рост спроса на вычислительные мощности не позволит в полной мере компенсировать рост энергоэффективности.

Источник изображения: BloombergNEF

Обучение ИИ-моделей требует высокой концентрации вычислительных мощностей, поэтому возникает новый класс ЦОД, преобразующих не только облака, но и сами электросети.

Бум ИИ сегодня — не просто вычислительная задача, но и энергетическая гонка. Для передовых участников рынка доступ к электричеству жизненно необходим. Компании быстро строят объекты, часто ещё до появления поступлений от клиентов, причём приоритет отдаётся площадкам с быстрым доступом к электричеству, земле и разрешениям регуляторов. Лидерами в США традиционно выступают Вирджиния, Орегон, Техас и Огайо, но появляются и новые территории, поскольку скорость доступа к энергии и другим ресурсам иногда может быть важнее близости к конечным пользователям ИИ.

Источник изображения: BloombergNEF

Удовлетворение спроса подразумевает использование существующих и новых энергосистем. В краткосрочной перспективе ставка делается на природный газ — именно газовые электростанции обеспечивают электроэнергией значительную часть новых ЦОД в Соединённых Штата, особенно там, где это топливо является ключевым энергоносителем.

На днях появилась новость о том, что Meta✴ намерена стать энергокомпанией и самой продавать электричество для эффективного управления потребностями своих ЦОД, а AWS, Google и Microsoft уже делают то же самое. В начале сентября президент США Дональд Трамп (Donald Trump) пообещал операторам ЦОД решить проблемы с энергоснабжением дата-центров с помощью комплекса специальных мер.

Китай строит крупный кластер ЦОД на острове в городе Уху (Wuhu) на реке Янцзы в рамках проекта, который уже называют «китайским Stargate». Впрочем, по масштабам с оригинальным Stargate он пока не сопоставим, сообщает The Financial Times.

Кластер в Уху — лишь часть более масштабного плана Пекина по укреплению своих позиций в качестве ИИ-сверхдержавы. Новый шаг сделан в ответ на усилия США по сохранению лидерства в сфере ИИ. По оценкам Epoch AI, на Америку сегодня приходится до ¾ мировых вычислительных мощностей, на Китай — пока лишь 15 %.

В марте Пекин представил план, согласно которому в отдалённых от побережья западных регионах будут сосредоточены ЦОД, специализирующиеся на обучении ИИ-моделей — они не требуют столь малого времени отклика, как ЦОД для инференса, которые строятся ближе к ключевым населённым пунктам. Одним из примеров последних стал «остров данных» (Data Island) в Уху для четырёх ИИ ЦОД компаний Huawei, China Telecom, China Unicom и China Mobile, которые будут обслуживать богатые города в дельте Янцзы: Шанхай, Ханчжоу, Нанкин и Сучжоу.

Источник изображения: Ryan Moulton/unsplash.com

Всего в Уху построили ЦОД 15 компаний, общий объём инвестиций составил ¥270 млрд юаней ($37 млрд). Местное правительство предлагает субсидии, покрывающие до 30 % затрат на ИИ-чипы, в других регионах субсидии значительно скромнее. ЦОД в Уланчаб во Внутренней Монголии будет обслуживать Пекин и Тяньцзинь, ЦОД в Гуйчжоу будут обеспечивать сервисами Гуанчжоу, а Цинъян в Ганьсу будет обслуживать Чэнду и Чунцин.

Оптимизация работы ЦОД призвана компенсировать невыгодное положение КНР в сравнении с США, на руку которым играет и жёсткий экспортный контроль, не позволяющий Китаю закупать передовые ИИ-ускорители и связанное оборудование. Китайским производителям вроде Huawei и Cambricon нелегко заполнить пустующую нишу, в том числе из-за ограниченных производственных мощностей в КНР.

Китайским ЦОД приходится полагаться на менее производительные отечественные решения или закупать чипы на чёрном рынке — в КНР уже имеется сеть посредников, скрытно импортирующих решения NVIDIA. Один из поставщиков — базирующаяся в Уху компания Gate of the Era, закупающая партии серверов с ускорителями Blackwell для китайских ЦОД. Не так давно стало известно о гигантском ИИ ЦОД для 115 тыс. ускорителей NVIDIA, расположенном на окраине пустыни Гоби в Синьцзяне. В самой NVIDIA утверждают, что контрабанда ускорителей обречена на провал с технической и экономической точки зрения.

Источник изображения: Nuno Alberto/unsplash.сom

Инициатива East Data, West Computing, которая предполагала строительство ЦОД в богатых энергоресурсами отдалённых провинциях вроде Ганьсу и Внутренней Монголии, оказалась не вполне успешной. Недостаток технических компетенций и локального спроса, а также дороговизна каналов связи до востока страны привли к тому, что эти ИИ ЦОД не используются на полную мощность, а то и вовсе проставивают. Во многих случаях закупка чипов субсидировалась местными властями, которые не горят желанием отдавать ускорители кому-то ещё.

Поэтому Пекин рассчитывает использовать сетевые технологии China Telecom и Huawei для объединения мощностей разрозненных ускорителей на разных объектах, создав децентрализованный вычислительный кластер. Китайские телеком-гиганты применяют сетевое оборудование для «трансляции» вычислительных мощностей с запада на восток страны. Тем не менее, эксперты DC Byte считают, что использование множества небольших ЦОД менее эффективно, чем одного нового крупного дата-центра.

Рейтинговое агентство Moody's отметило опасности, с которыми столкнётся Oracle в связи соглашением с OpenAI на сумму $300 млрд. Это одна из сделок, фактически ставшая основой колоссального пакета обязательств Oracle на сумму $455 млрд, сообщает The Register. Новости о высоком спросе на вычислительные мощности со стороны разработчиков ИИ-моделей привели к самому стремительному однодневному росту стоимости акций Oracle за последние четверть века, и это несмотря на довольно скромные показатели выручки и прибыли в последнем квартальном отчёте компании.

В конце прошлой недели Moody's объявило, что объём контракта с OpenAI «ошеломляет», и это подчёркивает огромный потенциал ИИ-инфраструктуры Oracle. Вместе с тем связанные с её созданием риски «весьма значительны». В частности, речь может идти о т.н. «контрагентском риске» в прогнозируемом росте Oracle, в случае если один из партнёров не выполнит свои обязательства полностью или частично. Как отмечают в Moody’s, такие риски всегда являются ключевым фактором при любом типе проектного финансирования, особенно в случае, если существует большая зависимость доходов от одного контрагента.

Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com

По имеющимся данным, пока OpenAI вообще не получила средств для оплаты услг Oracle. В этом году она, например, должна привлечь $40 млрд. Часть средств будет получена от NVIDIA, но обещанные инвестиции в $100 млрд будут выдаваться поэтапно, а деньги в итоге всё равно пойдут в основном на закупки оборудования NVIDIA. Кроме того, в июле Moody’s отмечало, что риском для выполнения планов развития ИИ-инфраструктуры, требующих больших капитальных затрат, являются и текущие долговые обязательства Oracle. Тогда же агентство ухудшило прогноз по финансовым рейтингам Oracle.

По словам Moody’s, масштаб и скорость выхода на рынок ИИ-инфраструктуры в истории Oracle беспрецедентны. Речь идёт о новой бизнес-модели, существенно отличающейся от основного бизнеса компании, связанного с разработкой ПО. Хотя на данном этапе рейтинги компании не изменились, скорость строительства инфраструктуры и масштаб инвестиций при реализации бизнес-проектов, особенно с учётом того, что рынок ИИ ещё не сформировался полностью, повлияют на рейтинги.

В ходе квартального отчёта компания заявила, что подписала важные облачные соглашения с лидерами в сфере ИИ, в т.ч. OpenAI, xAI, Meta✴, NVIDIA, AMD и многими другими компаниями. Общий объём обязательств компании, подписанных, но ещё не оплаченных контрактов, составил более $455 млрд, на 359 % больше, чем годом ранее и на $317 млрд больше в сравнении с IV кварталом 2025 года.

Компания Cloud X сообщила о том, что ее проект «Центр обработки данных Иркутского региона №1» (CX Data Center) получил положительное заключение негосударственной экспертизы проектной документации от ФАУ «Главгосэкспертиза». Утверждается, что это первый в России гипермасштабируемый ЦОД для ИИ и облачных сервисов, прошедший подобную проверку.

Объект расположится в Сибири в поселке Железнодорожный Усть-Илимского района. Площадь земельного участка, выделенного под застройку, превышает 155 тыс. м², тогда как общая площадь проектируемых зданий и сооружений составляет около 100 тыс. м². Инфраструктура дата-центра предусматривает наличие 24 машинных залов — 2880 серверных стоек общей вычислительной мощностью 72 МВт.

Источник изображения: Cloud X

Как отмечается, ЦОД поддерживает рекордную для России плотность охлаждения, достигающую 200 кВт на стойку. При этом система воздушного охлаждения обеспечивает отвод до 40 кВт на стойку, что даёт возможность формировать ИИ- и HPC-кластеры. Более того, благодаря опции криогенного охлаждения и выделенным инженерным контурам на площадке смогут размещаться квантовые установки.

Высокоскоростная сетевая среда и независимые секции внутри ЦОД (зоны доступности), как подчеркивает Cloud X, обеспечивают предсказуемую работу и устойчивость к сбоям. Полная автоматизация ввода и управления ресурсами позволяет оперативно расширять инфраструктуру при соблюдении необходимых показателей доступности, скорости отклика и времени восстановления.

По словам генерального директора Cloud X, «Центр обработки данных Иркутского региона №1» — это первый в России гиперскейл-объект, изначально спроектированный для нагрузок ИИ и облачных приложений. Подобные дата-центры предъявляют повышенные требования к структурированной кабельной системе, средствам электроснабжения и энергоэффективности. Архитектура машинных залов предполагает реализацию мер по электромагнитной совместимости.

NVIDIA и OpenAI объявили о подписании соглашения о намерениях в рамках стратегического партнёрства, согласно которому NVIDIA поставит OpenAI ускорители для развёртывания ИИ-инфраструктуры мощностью не менее 10 ГВт, что позволит обучать и запускать модели следующего поколения на пути к созданию суперинтеллекта.

Для поддержки планов OpenAI, включающих строительство нескольких дата-центров, NVIDIA обязалась инвестировать в неё до $100 млрд, но поэтапно и по мере развёртывания новых ИИ-кластеров NVIDIA. Запуск первого этапа запланирован на II половину 2026 года с началом поставок платформы Vera Rubin. Первые $10 млрд от NVIDIA станут доступны после того, как стороны достигнут окончательного соглашения о покупке OpenAI её ИИ-платформ. Ожидается, что детали нового этапа стратегического партнёрства будут определены в ближайшие недели. Проект не связан со Stargate.

Агентство Reuters отметило взаимовыгодный характер сделки, в результате которой NVIDIA получает долю в крупнейшей в мире компании в области ИИ, уже являющейся её важным клиентом. В свою очередь, OpenAI получает необходимые денежные средства и доступ для покупки передовых чипов, которые необходимы ей в первую очередь для сохранения своего доминирования в условиях растущей конкуренции. По словам источника Reuters, близкого к OpenAI, сделка будет включать две отдельные, но взаимосвязанные транзакции. Стартап сам заплатит NVIDIA за чипы, в то время как деньги NVIDIA пойдут на приобретение миноритарной доли акций.

Источник изображения: Lucas Jennis / Wikipedia

Согласно пресс-релизу, OpenAI будет сотрудничать с NVIDIA в качестве приоритетного стратегического партнёра в области вычислений и сетевых технологий для реализации планов по развитию ИИ-фабрик. Компании будут совместно оптимизировать свои планы по разработке ПО OpenAI для моделирования и инфраструктуры, а также аппаратного и программного обеспечения NVIDIA. Напомним, что NVIDIA поддержала OpenAI в раунде финансирования на $6,6 млрд в октябре 2024 года.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил телеканалу CNBC, что 10 ГВт эквивалентны от 4 до 5 млн GPU. По его словам, именно такой объём компания поставит в этом году, что «вдвое больше, чем в прошлом году». «Спрос на ускорители NVIDIA фактически является неотъемлемой частью разработки передовых ИИ-моделей», — заявил аналитик eMarketer Джейкоб Борн (Jacob Bourne), отметив, что подобные сделки также должны снизить опасения по поводу потери продаж в Китае. Он добавил, что это также опровергает предположение о том, что конкурирующие производители чипов или кастомные разработки крупных технологических платформ способны потеснить NVIDIA.

Масштаб инвестиций NVIDIA может привлечь внимание антимонопольных органов, пишет Reuters. Министерство юстиции США и Федеральная торговая комиссия США (FTC) достигли соглашения в середине 2024 года, которое открыло путь для потенциальных расследований роли Microsoft, OpenAI и NVIDIA в ИИ-индустрии. Однако администрация Дональда Трампа (Donald Trump) пока придерживается более мягкого подхода к вопросам конкуренции по сравнению с предыдущей администрацией. Инвестиции NVIDIA последовали за недавним раундом вторичного финансирования, в ходе которого OpenAI получила у ряда инвесторов оценку в $500 млрд.