AWS объявила о запуске одного из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Фактически амбициозный проект представляет собой распределённый между несколькими ЦОД ИИ-суперкомпьютер — это важная веха в стремлении AWS к развитию ИИ-инфраструктуры, сообщает пресс-служба Amazon. Платформа создавалась под нужды Anthropic, которая буквально на днях подписала многомиллиардный контракт на использование Google TPU.

В рамках Project Rainier компания AWS сотрудничала со стартапом Anthropic. В проекте задействовано около 500 тыс. чипов Trainium2, а вычислительная мощность в пять раз выше той, что Anthropic использовала для обучения предыдущих ИИ-моделей. Project Rainier применяется Anthropic для создания и внедрения моделей семейства Claude. К концу 2025 года предполагается использование более миллиона чипов Trainium2 для обучения и инференса.

В рамках Project Rainier в AWS уже создали инфраструктуру на основе Tranium2, на 70 % превосходящую любую другую вычислительную ИИ-платформу в истории AWS. Проект охватывает несколько дата-центров в США и не имеет аналогов среди инициатив AWS. Он задуман как гигантский кластер EC2 UltraCluster из серверов Trainium2 UltraServer. UltraServer объединяет четыре физических сервера, каждый из которых имеет 16 чипов Trainium2. Они взаимодействуют через фирменный интерконнект NeuronLink, обеспечивающий быстрые соединения внутри системы, что значительно ускоряет вычисления на всех 64 чипах. Десятки тысяч UltraServer объединяются в UltraCluster посредством фабрики EFA.

Эксплуатация такого ЦОД требует повышенной надёжности. В отличие от большинства облачных провайдеров, AWS создаёт собственное оборудование и может контролировать каждый компонент, от чипов до систем охлаждения и архитектуру дата-центров в целом. Управляющие ЦОД команды уделяют повышенное внимание энергоэффективности, от компоновки стоек до распределения энергии и выбора методов охлаждения. Кроме того, в 2023 году вся энергия, потребляемая Amazon, полностью компенсировалась электричеством из возобновляемых источников. В Amazon утверждают, что в последние пять лет компания является крупнейшим покупателем возобновляемой энергии и стремится к достижению нулевых выбросов к 2040 году.

Источник изображения: AWS

Миллиарды долларов инвестируются в ядерную энергетику и АКБ, а также крупные проекты в области возобновляе5мой энергетики для ЦОД. В 2024 году компания объявила о внедрении новых компонентов для ЦОД, сочетающих технологии электропитания, охлаждения и аппаратного обеспечения, причём не только для строящихся, но и уже для имеющихся объектов. Новые компоненты, предположительно, позволят снизить энергопотребление некоторых компонентов до -46 % и сократить углеродный след используемого бетона на 35 %.

Источник изображения: AWS

Для новых объектов, строящихся в рамках Project Rainier и за его пределами, предусмотрено использование целого ряда новых технологий для повышения энергоэффективности и экоустойчивости. Некоторые технологии связаны с рациональным использованием водных ресурсов. AWS проектирует объекты так, чтобы использовать минимум воды, или вовсе не использовать её. Один из способов — отказ от её применения в системах охлаждения на многих объектах большую часть года, с переходом на охлаждение наружным воздухом.

Источник изображения: AWS

Так, один из объектов Project Rainier в Индиане будет максимально использовать именно уличный воздух, а с октября по март дата-центры вовсе не станут использовать воду для охлаждения, с апреля по сентябрь в среднем вода будет применяться по несколько часов в день. Согласно отчёту Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL), стандартный показатель WUE для ЦОД 0,375 л/кВт·ч. В AWS этот показатель равен 0,15 л/кВт·ч, что на 40 % лучше, чем в 2021 году.

В конце минувшей среды Microsoft объявила об успешном решении проблем с конфигурацией DNS, вызвавших сбои на платформе Azure. Инцидент повлиял на работу сервисов компании и затронул множество отраслей по всему миру, сообщает Reuters. Как сообщили представители Azure, хотя уровень ошибок и задержек вернулись к уровню, предшествовавшему инциденту, небольшое число клиентов всё ещё могут сталкиваться с проблемами, и компания всё ещё работает над устранением последствий.

В Microsoft заявляют, что инцидент продолжался в течение восьми часов. Ранее в среду авиакомпания Alaska Airlines заявила, что столкнулась с проблемами в работе ключевых систем, включая сайт, из-за проблем с Azure и восстанавливает работу систем после того, как Microsoft решила проблему. Сайт лондонского аэропорта Хитроу тоже вернулся к работе после перерыва в среду, от сбоя пострадал и телеком-оператор Vodafone.

Источник изображения: SCARECROW artworks/unsplash.com

Приблизительно в 12:00 по восточному времени США (19:00 по Москве) в среду 29 октября в Azure сообщили, что у их клиентов и сервисов Microsoft, использующих Azure Front Door (глобальную облачную сеть доставки контента и приложений), возникли проблемы, которые привели к таймаутам и ошибкам. По данным Downdetector на 19:49 ET (02:49 по Москве, 30 октября), число пользователей, сообщавших о проблемах с Azure, упало до 230. Для сравнения, на пике ранее в тот же день речь шла о более 18 тыс. жалоб. К 22:44 ET статистика Downdetector свидетельствовала о 77 сбоях Microsoft 365, на пике речь шла об около 20 тыс. жалобах. Поскольку речь идёт только о случаях обращений на сайт сервиса, настоящее число пострадавших может быть намного больше.

Недавний масштабный сбой AWS, который, как в итоге выяснилось, тоже был вызван проблемами с DNS, стал крупнейшим с прошлогоднего инцидента с ПО CrowdStrike, нарушившего работу оборудования в больницах, банках и аэропортах — это продемонстрировало чрезвычайную уязвимость связанных глобальных технологий, находящихся под контролем всего нескольких компаний.

Министерство энергетики США (DOE) заключило с AMD контракт стоимостью $1 млрд с целью строительства двух суперкомпьютеров HPE для решения масштабных научных задач в области ядерной энергетики, здравоохранения и национальной безопасности.

Источник изображений: HPE

Министр энергетики Крис Райт (Chris Wright) сообщил агентству Reuters, что создание HPC-систем даст мощный импульс развитию ядерной и термоядерной энергетики, оборонных технологий и национальной безопасности, а также разработке лекарственных препаратов. Учёные и компании пытаются воспроизвести термоядерный синтез, который, в том числе, подпитывает солнечную энергию. «Мы добились значительного прогресса, но плазма нестабильна, и нам необходимо воссоздать центр Солнца на Земле», — заявил Райт.

Он выразил уверенность, что ИИ-системы позволят открыть практические пути для использования энергии термоядерного синтеза в ближайшие два-три года, а также помогут управлять ядерным арсеналом США и ускорить разработку лекарств, моделируя способы лечения рака вплоть до молекулярного уровня. «Я надеюсь, что в ближайшие пять-восемь лет мы превратим большинство видов рака, многие из которых сегодня являются смертным приговором, в контролируемые состояния», — сказал Райт.

Первым планируется запустить в эксплуатацию в течение следующих шести месяцев суперкомпьютер Lux с облачным доступом. Он будет основан на узлах HPE ProLiant Compute XD685 с СЖО, которые объединяют ИИ-ускорителях Instinct MI355X, CPU AMD EPYC, а также DPU Pensando. Система разработана AMD совместно с HPE, Oracle (OCI) и Ок-Риджской национальной лабораторией (ORNL). Глава AMD Лизу Су (Lisa Su) сообщила, что запуск Lux будет самым быстрым развёртыванием суперкомпьютера таких размеров в её практике. «Именно такой скорости и гибкости мы хотели бы добиться для программ США в области ИИ искусственного интеллекта», — сказала она. По словам директора ORNL, Lux будет обладать примерно в три раза большей вычислительной мощностью по сравнению с существующими системами.

Второй, более продвинутый суперкомпьютер под названием Discovery станет преемником экзафлопсной машины Frontier в ORNL и будет практически на порядок быстрее её. Его разработкой занимаются ORNL, HPE и AMD. Discovery будет основан на платформе HPE Cray Supercomputing GX5000, поддерживающей до 25 кВт на узел и охлаждение водой с температорой +40 °C. Узлы получат процессоры AMD EPYC Venice, которые, как ожидается, появятся во II половине 2026 года, а также специализированные ускорители Instinct MI430X с полноценной поддержкой FP64-вычислений — они также должны появиться в следующем году. Для интерконнекта будет задействован HPE Slingshot следующего поколения, сроки выхода которого не называются.

Discovery получит новейшую СХД Cray SC Storage Systems K3000 с объектным хранилищем DAOS, которое дополнит имеющуюся СХД на базе Cray SC Storage Systems E2000 с Lustre. Ранее HPE наняла инженеров, занимавшихся разработкой DAOS в Intel, и включила их в свою команду по работе над СХД. По словам HPE, K3000 предложит до 75 млн IOPS на стойку. HPE не раскрывает, сколько узлов, процессоров и ускорителей будет использоваться в Discovery, а также какой объём памяти будет у системы. Ожидается, что Discovery будет поставлен в 2028 году и готов к эксплуатации в 2029 году. Оценочная стоимость системы — $500 млн.

Министерство энергетики США разместит суперкомпьютеры, компании предоставят оборудование и средства на капитальные затраты, а вычислительные мощности будут распределены между обеими сторонами, сообщил представитель министерства. Он отметил, что эти суперкомпьютеры на базе чипов AMD станут первыми в ряду подобных партнёрств министерства с частными компаниями в стране. По аналогичной схеме будет финансироваться создание ИИ-суперкомпьютера Solstice.

Amazon, стоящая у истоков облачного бизнеса, уже не первый год отстаёт от конкурентов по темпам его роста. И на ИИ-рынке, по общему мнению, она оказалась в роли догоняющей на фоне стремительного роста конкурентов, пишет агентство Bloomberg. На прошлой неделе стало известно, что Google Cloud предоставит Anthropic до 1 млн своих ИИ-чипов TPU, что свидетельствует об углублении партнёрства Google с быстрорастущим ИИ-стартапом и наносит удар по Amazon, инвестировавшей в Anthropic миллиарды долларов.

AWS по-прежнему лидирует на облачном рынке, но Microsoft наращивает объём корпоративных продаж быстрее, чем Amazon. В прошлом году, по оценке Gartner, облачное AWS заняла 38 % корпоративных расходов на услуги облачной инфраструктуры, тогда как ещё в 2018 году, по данным компании, у «дочки» Amazon было почти 50 % этого рынка.

Источник изображений: AWS

Чтобы выяснить причины сложившейся ситуации, агентство Bloomberg провело опрос аналитиков в области облачных вычислений и финансов, а также у компаний, которые используют или перепродают облачные решения Amazon, и среди 23 нынешних и бывших сотрудника AWS, работающих в сфере разработки, управления продуктами, маркетинга, продаж и поддержки. Одной из главных причин, тормозящих работу AWS, а также влияющих на гибкость, они назвали внутреннюю бюрократию. Респонденты отметили слабый старт компании в области ИИ, а также то, что она стала менее привлекательной для стартапов.

Вместе с тем AWS верна своей давней стратегии на фоне быстро меняющегося рынка. Участники опроса признают, что AWS сохраняет значительные преимущества и лояльность клиентов, но опасаются, что компания теряет свои позиции в погоне за конкурентами, которых когда-то опережала. На следующей неделе Amazon объявит квартальные финансовые результаты, которые, как ожидается, покажут рост облачного бизнеса на 18 % до $32 млрд, что уступает показателю роста годом ранее (19 %).

Сказался и серьёзный рост конкуренции на облачном рынке в последние пару лет. Oracle, которую когда-то считали аутсайдером в облачной индустрии, теперь заключает многомиллиардные контракты в области ИИ, хотя и не все верят в её успех. Также наращивают мощности Google и неооблака. Дэйв Маккарти (Dave McCarthy), консультант IDC, отметил, что выбор облачных предложений, ранее ограничивавшийся сервисами Amazon и Microsoft, стал гораздо больше, и это не сулит ничего хорошего Amazon. «Это создаёт новое конкурентное давление, которого раньше не было», — подчеркнул он.

Стремясь вернуть себе инициативу, AWS реорганизовала команды по инжинирингу и продажам, провела кадровые перестановки в руководстве, а также отказалась от некоторых собственных правил разработки ради ускорения вывода продуктов на рынок и попыталась сократить бюрократию, возникшую после масштабного набора сотрудников во время пандемии. Кроме того, в этом месяце AWS выпустила Quick Suite, призванный заменить её предыдущий основной ИИ-инструмент для корпоративных клиентов, и в декабре ожидается запуск ряда новых и обновлённых ИИ-сервисов.

Представитель Amazon Селена Шен (Selena Shen) сообщила в электронном письме Bloomberg, что AWS по-прежнему лидирует на рынке облачных технологиях с большим отрывом, а её ИИ-сервисы, такие как Amazon Bedrock, SageMaker и Kiro, пользуются спросом у клиентов, в том числе из-за выгодного соотношении цены и производительности фирменных ИИ-ускорителей Trainium2.

Amazon заключила за последнее время крупные сделки с широким кругом клиентов, включая Delta Air Lines, Volkswagen, Управление общих служб США (GSA) и State Farm, отметила Шен. «Если вы посмотрите на любой список самых инновационных или быстрорастущих стартапов мира, вы обнаружите, что подавляющее большинство из них в значительной степени разворачивают рабочие нагрузки в AWS», — добавила она, ссылаясь, среди прочего, на списки Forbes и CNBC. Тем не менее, по общему мнению, оставаясь лидером в области облачной инфраструктуры, AWS отстаёт от своих конкурентов в плане привлечения бизнеса, создающего или использующего ИИ-модели.

В частности, AWS не поверила в то, что Anthropic сможет монетизировать свои разработки, поэтому стартап в поисках необходимых вычислительных мощностей обратился к Google Cloud. Когда стартап привлёк инвестиции в начале 2023 года, среди инвесторов была и Google. Лишь в сентябре Amazon спохватилась и инвестировала в Anthropic первый из двух запланированных траншей в размере $4 млрд, обязав Anthropic использовать AWS и собственные чипы Amazon, а также предлагать клиентам Amazon модели Claude. Объём инвестиций шокировал ветеранов Amazon, знавших, что компания крайне не любит платить за что-либо по рыночным ценам. Некоторые посчитали это отчаянием, пишет Bloomberg.

Amazon долгое время гордилась тем, что работает в режиме стартапа, предоставляя свободу независимым командам. Но этот принцип оказался неэффективным при разработке ИИ-моделей, поскольку научные и инженерные подразделения AWS, розничный отдел Amazon и группы Alexa и устройств занимались схожей, иногда дублирующей работой по обучению собственных ИИ-моделей. На конференции AWS re:Invent в ноябре 2023 года компания сделала упор на ИИ, а чуть позже развернула собственного ИИ-ассистента Amazon Q, который, по словам аналитиков, не принёс ничего революционного рынку, уже переполненному чат-ботами.

Amazon провела реорганизацию и централизовала большинство работ по разработке передовых моделей, однако развитие AWS замедлилось. В том числе из-за усложнения иерархии после всплеска найма в результате пандемии. В условиях растущей бюрократии принятие решений происходило не так быстро, как раньше. Кроме того, поскольку ПО AWS стало критически важным для крупных корпоративных и государственных клиентов, в компании установили процедуры, призванные снизить риск того, что невнимательный или недовольный сотрудник может сломать что-то важное — это тоже замедляет работу. В некоторых случах часть сотрудников даже заставили получать разрешения на отправку писем высшему руководству.

Шен сообщила, что с 2024 года AWS наняла множество новых руководителей и продвигает по службе тех, кто «демонстрирует производительность и готовность к следующему уровню», и что культура AWS остаётся сильной. Сменивший Адама Селипски (Adam Selipsky) на посту гендиректора AWS Мэтт Гарман (Matt Garman), пользующийся большим доверием разработчиков, частично вернул культуру прошлого. От руководителей продуктов требуется открытое признание ошибок и извлечённых уроков, идеи сотрудников принимаются в виде коротких питчей, а сами разработчики ПО работают посменно, обрабатывая запросы поддержки и инциденты по своим продуктам, чтобы понять потребности клиентов. Кроме того, Гарман завершил или прекратила разработку около трёх десятков устаревших и непопулярных продуктов, перенаправив силы на разработку ИИ-инструментов.

Тем не менее, сотрудники выражают обеспокоенность тем, что Amazon теряет привлекательность для стартапов. AWS, как известно, помогла зарождению Netflix, но в последние годы порой отдавала приоритет корпорациям с большими расходами, не желая тратить силы на стартапы, которые могут и не стать долгосрочными богатыми клиентами. По словам аналитиков и стартап-консультантов, Google, используя свою известность, инженеров и навыки в передовых ИИ-инструментах, смогла привлечь многих ведущих стартапов в этой сфере. «Если вы сегодня не привлекаете местные стартапы в сфере ИИ, которые в ближайшие пару лет вырастут в пять-десять раз, это может стать реальной проблемой для бизнеса», — сказал Джош Бек (Josh Beck), аналитик Raymond James. Шен же назвала AWS «лучшим выбором для стартапов», приведя в пример Perplexity и Cursor.

Но, к примеру, Пит Шваб (Pete Schwab), основатель стартапа Stronghold Labs в области ИИ-анализа видео, выбрал для своего детища площадку Google из-за её ориентации на небольших разработчиков и качества внутренних ИИ-моделей, хотя сам до этого 10 лет проработал в Amazon. AWS «раньше гораздо лучше привлекала таких людей, как мы», — сказал Шваб. Существующие клиенты AWS сейчас также обращаются к услугам её конкурентов, особенно в ИИ-сфере. Например, Grammarly, пользуется AWS, но для ИИ-решений использует модели OpenAI, в том числе в Microsoft Azure, а также Meta✴ Llama, поскольку AWS Bedrock не отвечает ценовым и другим потребностям компании, заявил технический директор стартапа.

В начале этого месяца компания представила Quick Suite — чат-бот и набор ИИ-агентов, предназначенных для анализа данных, создания отчётов или резюмирования веб-контента, которые ориентированы на офисных сотрудников. В этой области компания не добилась особого успеха. Руководители в частном порядке признают, что, в отличие от Google и Microsoft, которые могут демонстрировать свои ИИ-инструменты миллиардам клиентов поисковой системы или пользователей ПК, естественный охват AWS ограничен гораздо более узким сообществом разработчиков.

Для этой аудитории AWS продолжает расширять возможности Bedrock. Bedrock считается самым успешным ИИ-продуктом компании, число пользователей которого исчисляется десятками тысяч. По словам клиентов и партнёров, отделы продаж сделали увеличение их количества приоритетом. Однако Amazon может преуспеть в эпоху ИИ, просто выступая в качестве поставщика инфраструктуры для других компаний и управляя ею экономически эффективно. По мнению аналитиков, большая часть корпоративных проектов в области ИИ носит экспериментальный характер. Если проект получит более широкую поддержку, экономия средств и надёжная инфраструктура (если не учитывать недавний сбой) — два основных преимущества AWS — станут ещё важнее, утверждают руководители компании.

Компания Amazon опубликовала развёрнутый отчёт о причинах масштабного сбоя в работе облака Amazon Web Services (AWS). Проблемы, затронувшие многочисленные сервисы, возникли из-за ошибки в программном обеспечении для автоматизации.

Сбой произошел в регионе us-east-1 в Северной Вирджинии. Утверждалось, что первопричиной проблем стала ошибка DNS. В общей сложности были затронуты более 110 собственных служб AWS. По данным сайта Downdetector, который отслеживает сбои в работе интернета, от пользователей по всему миру поступили более 8,1 млн сообщений о проблемах. Пострадали такие платформы, как Signal, Snapchat, Roblox, Duolingo, Apple Music, Apple TV, Lyft, Fortnite, Disney+, Venmo, Doordash, Hulu и многие другие.

Как сообщает Amazon, сбой возник из-за неполадок в работе DynamoDB, с которой связаны сотни тысяч записей DNS, необходимых для работы огромного гетерогенного парка балансировщиков нагрузки в каждом регионе. При этом применяются средства автоматизации для обновления записей DNS и устранения любых проблем.

Источник изображения: Amazon

Однако 20 октября система управления DNS для DynamoDB в ЦОД Amazon в Северной Вирджинии оказалась в состоянии гонки (race condition), в результате чего DNS-запись для региональной точки подключения к DynamoDB (dynamodb.us-east-1.amazonaws.com) оказалась пустой, хотя резервирование систем DNS как раз должно было предотвратить подобную ситуацию. Устранить неполадку самостоятельно система автоматизации не смогла, поэтому пришлось привлечь к решению проблемы специалистов. При этом DynamoDB оказалась недоступна для десятков собственных сервисов AWS и бесчисленного множества клиентских служб и приложений, которые используют её в своей работе, что привело к каскадным сбоям онлайн-сервисов.

Amazon временно отключила систему автоматизации DNS для DynamoDB по всему миру, пообещав исправить в ней баги и добавив новые проверки. Также дополнительные механизмы контроля и новые системы проверки получат балансировщики NLB и службы EC2. Впрочем, эксперты отмечают, что данный инцидент наглядно показал, насколько мир может быть зависимым от единых точек отказа. Это касается не только AWS, но и других крупных облачных провайдеров, на инфраструктуру которых полагается огромное количество интернет-сервисов.

Crusoe, известная в качестве застройщика первого ИИ-кампуса OpenAI Stargate. намерена развернуть свою облачную платформу на спутнике Starcloud (бывшей Lumen Orbit), запуск которого запланирован на конец 2026 года. Ограниченный доступ к ИИ-мощностям в космосе должен появиться к началу 2027 года, сообщает Datacenter Dynamics. Соглашение о партнёрстве заключено незадолго до запуска спутника Starcloud-1.

Starcloud-1 на платформе Corvus-Micro компании Astro Digital размером с небольшой холодильник (60 кг) будет оснащён ИИ-ускорителем NVIDIA H100 и позволит на практике оценить концепцию космических вычислений. После примерно 11 месяцев службы он сойдёт с орбиты на высоте 325 км и сгорит в атмосфере. Если тестирование признают успешным, Crusoe рассмотрит создание более крупного ЦОД в космосе — мощностью до 5 ГВт и с солнечными панелями площадью 4 км².

По словам Starcloud, Crusoe станет основным поставщиком облачных услуг на её. Подчёркивается, что опыт Crusoe в создании надёжных, эффективных и масштабируемых вычислительных решений делает компанию идеальным партнёром для пионеров новой космической эры. В Crusoe считают, что космос сыграет важную роль в будущем облачных вычислений, поскольку позволяет практически неограниченно масштабировать ИИ-инфраструктуру благодаря доступу к безлимитной солнечной энергии. Как будут решаться вопросы охлаждения космических ЦОД и защиты от радиации, которая не позволяет надёжно использовать в течение длительного времени современные чипы с тонкими техпроцессами, пока не уточняется.

Источник изображения: Starcloud

В космосе намерены развернуть свои дата-центры многие компании, включая Axiom Space, NTT, Ramon.Space и Sophia Space. Ранее в 2025 году стартап Lonestar успешно разместил небольшой тестовый ЦОД даже на Луне, хотя тот проработал не очень долго. В октябре основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) уже прогнозировал появление гигаваттных ЦОД в космосе через десять лет, а один из основателей Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) объявил, что именно поэтому им куплена авиакосмическая компания Relativity Space.

Также появились сообщения о том, что Crusoe привлекла $1,4 млрд в ходе раунда финансирования, возглавленного Mubadala Capital и Valor Equity Partners, в результате оценка компании выросла до $10 млрд.

Компания Anthropic объявила о знаковом расширении использования чипов TPU Google Cloud. Это обеспечит компании доступ к вычислительным ресурсам, необходимым для обучения и обслуживания ИИ-моделей Claude новых поколений. В 2026 году Anthropic рассчитывает получить доступ к мощностям, превышающим 1 ГВт, сообщает пресс-служба Google Cloud.

Речь идёт о крупнейшем увеличении использования TPU компанией Anthropic за всё время использования ей тензорных ускорителей Google. Она получит доступ к 1 млн чипов, а также дополнительным сервисам Google Cloud. По оценкам некоторых экспертов, это примерная пятая часть всех TPU Google, но в 2026 году компания намерена развернуть ещё 2,5 млн TPU. Предполагается, что сделка обеспечит R&D-группы Anthropic передовой инфраструктурой, оптимизированной для ИИ-проектов, на годы вперёд.

Как сообщают в Google, Anthropic выбрала TPU из-за привлекательного соотношения цены и производительности, а также благодаря имеющемуся опыту обучения и эксплуатации ИИ-моделей именно с помощью TPU. О стратегическом партнёрстве Anthropic и Google Cloud объявили в 2023 году. На сегодняшний день моделями семейства Claude компании Anthropic в Google Cloud активно пользуются тысячи компаний, включая Figma, Palo Alto Networks, Cursor и др.

Источник изображения: Google Cloud

В Anthropic подчеркнули, что с Google компания давно сотрудничает, а последнее расширение поможет и дальше наращивать вычислительные мощности, необходимые для наращивания возможностей ИИ-систем. В числе клиентов — как компании из списка Fortune 500, так и ИИ-стартапы, которые полагаются на Claude. Расширение вычислительных возможностей гарантирует, что компания сможет удовлетворить стремительно растущий спрос, сохраняя актуальность ИИ-продуктов.

В Google Cloud отметили, что Anthropic использует TPU уже несколько лет с оптимальным для неё соотношением цены и производительности, в Google продолжают инновации, опираясь на «зрелое» портфолио ИИ-ускорителей, включая TPU седьмого поколения — Ironwood.

Yandex B2B Tech (бизнес-группа «Яндекса», объединяющая технологии и инструменты компании для корпоративных пользователей, включая продукты Yandex Cloud и «Яндекс 360») сообщила о планах по запуску в первом квартале 2026 года нового инфраструктурного решения Yandex Cloud Stackland, с помощью которого организации смогут оперативно разворачивать инфраструктуру для управления ИИ‑нагрузками в закрытом контуре по модели on‑premise.

Yandex Cloud Stackland предложит пользователям следующие компоненты для построения интегрированной ИИ-среды: платформу AI Studio для разработки ИИ-приложений и агентов, модуль речевой аналитики SpeechSense, BI-систему DataLens, контейнерный оркестратор, масштабируемое объектное S3-хранилище, управляемые СУБД PostgreSQL, ClickHouse, Kafka, а также векторные базы данных, которые распространены в RAG-решениях.

В дополнение к этому будут представлены инструменты для обеспечения приложений доступом к графическим ускорителям и высокопроизводительным сетям, таким как InfiniBand, для задач распределённого инференса. Отдельное внимание будет уделено безопасности и защите обрабатываемых данных: Stackland получит встроенные средства IAM для гибкого разграничения доступов и инструменты для защищённого хранения паролей, токенов и сертификатов.

Архитектура Yandex Cloud Stackland (источник изображения: yandex.cloud/services/stackland)

Stackland базируется на Kubernetes, что позволит компаниям применять привычные подходы и инструменты для управления микросервисными приложениями, а также управлять PaaS-сервисами Yandex Cloud через Kubernetes API.

Ожидается, что интерес к Stackland проявят организации из сфер электронной коммерции, финтеха, ритейла и промышленного сектора, которые хотят использовать ИИ-решения на базе облачных технологий, но не могут сделать это из-за внутренних или регуляторных требований. Как передают «Ведомости», по оценке «Яндекса», в 2025 г. объём рынка контейнеризации составит 4–6 млрд руб., а к 2030 г. вырастет до 9–14 млрд руб. С новым решением компания планирует занять полоивину рынка инфраструктурного ПО для ИИ.

Лицензирование Yandex Cloud Stackland будет производиться по количеству ядер CPU. Все инфраструктурные компоненты, в частности управляемые базы данных, будут включены в лицензию. Для отдельных сервисов, таких как AI Studio, DataLens и SpeechSense, нужно будет приобретать отдельные лицензии.

От правительства Великобритании потребовали ответить, почему многочасовой сбой в работе сервисов AWS (Amazon) на другом берегу Атлантики нарушил функциональность информационных систем британских структур, включая налоговую службу HMRC и Lloyds Banking Group, сообщает Computer Weekly.

Многочасовой сбой 20 октября во флагманском регионе AWS US-East-1 в Северной Вирджинии (США) нарушил работу компаний и организаций по всему миру, в том числе и в Соединённом Королевстве. Поэтому в Великобритании и других странах растёт обеспокоенность тем, что частный и государственный сектора зависят от заокеанских служб — вновь появились призывы сохранить услуги национального значения под локальным контролем.

Так, Казначейству Великобритании уже предложено отчитаться о том, почему предоставленные в январе этого года полномочия не помогли гарантировать надёжность сервисов в секторе финансовых услуг. В частности, почему платформа AWS (и не только она), которая является облачным провайдером большого числа финансовых учреждений Великобритании, до сих пор не включена в список критически важных третьих сторон (Critical Third Parties, CTP), который позволяет требовать от сторонних компаний соблюдения тех же высоких стандартов, что и от финансовых учреждений.

Также чиновников попросили уточнить, не беспокоит ли их тот факт, что ключевые фрагменты британской IT-инфраструктуры размещены за рубежом, с учётом последствий недавнего сбоя. Также предлагается объяснить, какую работу проводят совместно с HMRC, чтобы предотвратить аналогичные сбои в будущем. В Министерстве финансов Великобритании заявили журналистам, что работают с регуляторами над внедрением режима CTP. В AWS же предложили спросить у самой HMRC, почему сбой в США так повлиял на неё.

Источник изображения: Tom Athawes/unspalsh.com

У AWS с 2016 года есть собственный облачный регион в Великобритании, причём платформа позволяет британским структурам получать доступ к локальным версиям публичных облачных сервисов. В AWS придерживаются «модели общей ответственности», при которой клиенты должны сами внимательно выбирать сервисы для размещения в облаке. Утверждается, что такой подход обеспечивает гибкость и контроль со стороны клиента. По мнению некоторых экспертов, сбой свидетельствует о том, что часть инфраструктуры HMRC и Lloyds зависела от американских мощностей, и это мог быть осознанный выбор британских структур, а не вина AWS.

С другой стороны, инцидент показал, как сложна и взаимосвязана современная облачная инфраструктура. Заказчики могли не знать какие сервисы размещены в рамках их пакетов услуг в Великобритании и насколько они устойчивы. Например, Microsoft в своё сообщила, что не может гарантировать суверенитет данных полиции Великобритании, хранящихся и обрабатываемых на её платформе. Позже выяснилось, что данные британской полиции могут обрабатываться более чем в 100 странах, причём пользователи об этом не знали.

Источник изображения: Jud Mackrill/unsplash.com

В Forrester сообщают, что AWS осознаёт проблему и намерена запустить в Европе «идеальную копию» своих сервисов в рамках предложения суверенного облака. Первый изолированный регион предусмотрен в Германии. Фактически, единственный надёжный способ избавиться от иностранной зависимости — физическая и логическая изоляция облачных регионов, используемых клиентами.

По словам экспертов, чем более «концентрированной» становится инфраструктура, тем более хрупкой и зависимой от внешнего управления она становится. Если Европа настроена на обретение цифрового суверенитета, ей необходимо скорее принять необходимые для этого меры. В частности, следует переосмыслить систему закупок, финансировать суверенные альтернативы и сделать обеспечение надёжности базовым требованием.

Ранее эксперты пришли к выводу, что сбой в работе AWS наглядно продемонстрировал опасную зависимость всего мира от нескольких облачных гигантов из США. Европа так и не смогла избавиться от бремени американских гиперскейлеров, которые открыто признают, что даже не могут гарантировать суверенитет данных. При этом к AWS есть вопросы и у других британских регуляторов.

Масштабный сбой в работе облака AWS в понедельник коснулся множества сервисов по всему миру во многих секторах экономики и общественной деятельности. Инцидент вызвал разговоры о зависимости пользователей от крупных облачных провайдеров из США, необходимости повышения цифрового суверенитета и диверсификации рисков, сообщает Datacenter Knowledge. В компании объявили, что причина — в «эксплуатационном инциденте» в регионе us-east-1, именно там расположен крупнейший кластер ЦОД провайдера.

Облачный регион находится в т.н. «Аллее ЦОД» в Северной Вирджинии и состоит из 158 объектов общей мощностью 2,544 ГВт. По оценкам Amazon, более 90 % компаний из рейтинга Fortune 100 используют именно облачные сервисы AWS. Сбой стал крупнейшим инцидентом в работе интернета с тех пор, как в 2024 году из-за ошибки обновления Crowdstrike из строя по всему миру вышли миллионы систем Microsoft.

По словам IDC, последний инцидент демонстрирует, как масштабные вычисления могут привести к масштабным проблемам. Хотя предприятия в целом приняли идею отказа от собственной инфраструктуры ЦОД, происшествие привлекает внимание к необходимости диверсификации рисков. Это может привести к созданию распределённых архитектур, охватывающих несколько облачных регионов в рамках пакетного предложения одного провайдера, и более широкому использованию нескольких облаков разных провайдеров одновременно.

Оригинал: xkcd.com/2347

Эксперты обеспокоены зависимостью предприятий всего мира от американских гиперскейлеров — последствия инцидента носят трансграничный характер и касаются не только клиентов одного поставщика облачных сервисов. Многие уже задаются вопросом — стоит ли сохранять зависимость государственных учреждений, от налоговых служб государство до крупных банков службам, расположенным на другом побережье Атлантического океана. Европа так и не смогла избавиться от бремени американских гиперскейлеров, которые открыто признают, что даже не могут гарантировать суверенитет данных.

Как заявляют в британской Asanti Data Centres, многие организации активно приняли концепцию публичных облаков, но сбой показал, что может случиться, когда всё построено на одном фундаменте. Проблема затронула не только структуры, напрямую использующие сервисы AWS, но и всех остальных в цепочке поставок услуг. Большинство организаций ведут дела с клиентами AWS, в результате чего речь идёт о каскадном, общесистемном ущербе.

Источник изображения: Oğuzhan Akdoğan/unspalsh.com

В IDC подчёркивают, что роль в купировании негативных эффектов от будущих инцидентов может сыграть ИИ. Хотя у AWS в целом довольно хорошая репутация среди пользователей, на устранение последствий инцидента потребовалось слишком много времени, поэтому возникают сомнения, сможет ли AWS поддерживать репутацию по мере роста бизнеса и усложнения технологий. ИИ может помочь, создавая агентов, способных заранее выявлять и устранять проблемы до того, как они негативно скажутся на клиентах.

Стоит отметить, что концентрация облачных ресурсов в одном месте может действительно крайне негативно сказаться на деятельности целых государств. Недавний пожар в южнокорейском ЦОД показывает, к каким катастрофическим последствиям для государственных услуг может привести консолидация облачных мощностей в одном месте. Более того, даже концентрация крупных ЦОД разных операторов в одном месте грозит тем, что сбой одного из них приведёт к проблемам у соседних. Особенно в случае ИИ ЦОД.