Не самый известный британский стартап Fluidstack в феврале этого года подписал соглашение с французскими властями о создании в стране ИИ-кластера на 1 ГВт, запитанного от французских АЭС. Fluidstack, в которой в 2024 году работало всего 10 штатных сотрудников, стала неожиданным для экспертов исполнителем проекта по созданию «атомного» ИИ ЦОД за $11,6 млрд для 500 тыс. ускорителей, сообщает Forbes. В июне Fluidstack заявила, что общий бюджет проекта французских ЦОД может превысить $46 млрд.

Сделка — лишь часть пакета инвестиций в ИИ-инфраструктуру на $113 млрд, которые Макрон анонсировал в феврале. Многомиллиардные обязательства в соответствующей сфере взяли на себя канадский пенсионный фонд Brookfield, французский государственный инвестиционный банк BPIFrance и ИИ-фонд MGX из ОАЭ.

Основанная в 2017 году Fluidstack потратила годы на освоения рынка ИИ. Сначала стартап буквально сводил вместе обладателей простаивающих ускорителей и клиентов с небольшими бюджетами. В 2022 году выручка компании составила $1,8 млн, тогда же был запущен ChatGPT. В 2023 году она выросла до $30 млн, а в 2024-м — до 66,2 млн. Правда, за тот же период финансовые показатели изменились с $1,72 млн прибыли до убытков в размере $735 тыс. В 2024 году около половины выручки пришлось на сделки с компаниями из США. Сообщалось о сделках с Meta✴, европейскими Mistral, Black Forest Labs и Poolside.

Источник изображения: Razvan Chisu/unspalsh.com

После объявления о сделке с французским правительством компания создала подразделения для операций во Франции, Исландии, Норвегии, Аргентине и США. Fluidstack позиционируется как европейский конкурент американским «неооблакам» вроде CoreWeave или Lambda и традиционным облачным гигантам, включая Google, AWS, Microsoft и Oracle.

Стартап всё ещё арендует помещения и ускорители у других компаний. В прошлом месяце заключена сделка с майнером TeraWulf на $3,2 млрд, связанная с арендой 360-МВт ИИ ЦОД в штате Нью-Йорк. Сделку поддержала Google, взявшая на себя обязательство финансово подстраховать Fluidstack и нарастившая долю в Terawulf. Уникальность сделки ещё и в том, что Google, по-видимому, впервые предложила развернуть фирменные ИИ-ускорители TPU не в собственном облаке.

Для Fluidstack, публично сообщавшей о привлечении лишь $4,5 млн, это огромная сделка. Годовая отчётность показала, что стартап привлёк в ходе ранее не разглашавшегося раунда SAFE $24,7 млн, а также займы на $37,5 млн в 2024 году. Имена инвесторов и кредиторов не разглашаются. Также сообщалось, что компания ведёт переговоры о привлечении до $200 млн. Впрочем, сумма всё равно невелика в сравнении со средствами, которые привлекли другие игроки вроде CoreWeave, Nebius или Crusoe.

Источник изображения: Guille Álvarez/unsplash.com

Для финансирования Fluidstack, похоже, обратилась не к венчурным капиталистам. В апреле она заключила соглашение с австралийским инвестиционным банком Macquarie и другими кредиторами, в рамках которой может получить до $10 млрд под залог ускорителей. CoreWeave первой прибегла к схеме финансирования, при которой ИИ-ускорители используются в качестве обеспечения по кредитам и могут быть изъяты кредитором, и получила суммарно около $8,1 млрд.

CoreWeave стала своеобразным индикатором для всего сектора. В июне капитализация компании взлетела до $88 млрд, но сейчас её акции упали. Также усилились опасения инвесторов из-за покупки Core Scientific за $9 млрд, растущих убытков, непогашенной задолженности в размере $7,5 млрд и грядущих расходов на оборудование. Кроме того, более ¾ выручки компании принесли всего два клиента: Microsoft (в интересах OpenAI) и NVIDIA.

Банк UBS рассчитал, что в 2025 году компании по всему миру потратят на ИИ-инфраструктуру $375 млрд. В начале сентября сообщалось, что Goldman Sachs допускает крах «пузыря» ИИ на фоне бума в сфере ЦОД. Исследование компании свидетельствует, что к 2027 году мощность ЦОД вырастет на 50 % благодаря спросу на ИИ, а энергопотребление сектора удвоится уже к 2030 году. При этом эксперты отмечают, что массовое внедрение ИИ может не оправдать ожиданий инвесторов.

NVIDIA, являющаяся поставщиком и инвестором Lambda, стала её крупнейшим клиентом. Как сообщает ресурс The Information, компания заключила соглашения со стартапом на общую сумму $1,5 млрд, которая пойдёт на аренду серверов, оснащённых её собственными ускорителями.

По данным источников The Information, NVIDIA заключила соглашение под кодовым названием Project Comet об аренде 10 тыс. ускорителей NVIDIA сроком на четыре года на сумму около $1,3 млрд, а также отдельную сделку на $200 млн на аренду еще 8 тыс. ускорителей NVIDIA (возможно, более низкого класса или более старых моделей). Похожую сделку по аренде собственных ускорителей NVIDIA ранее заключила с CoreWeave в которую до этого она же и инвестировала.

Такие сделки относятся к разряду «циклических» финансовых соглашений, используемых NVIDIA для продвижения своих чипов и оказания помощи небольшим поставщикам облачных услуг в конкуренции с традиционными гиперскейлерами. В режиме «внутреннего круговорота» ИИ-рынка NVIDIA одновременно выступает поставщиком, инвестором и заказчиком, поддерживая несколько неооблаков. По неофициальным данным, точно такая же ситуация и у AMD с TensorWave.

Источник изображения: Lambda Labs

Эти циклические соглашения подчёркивают, насколько ограниченным стало предложение мощных ускорителей. Несмотря на то, что NVIDIA доминирует в разработке и производстве чипов, она предпочитает сотрудничать с более мелкими игроками, такими как Lambda и CoreWeave, чтобы обеспечить себе доступ к готовой ИИ-инфраструктуре. Бизнес-модель Lambda такая же, как у CoreWeave. Она включает в себя аренду площадей в ЦОД, развёртывание серверов, оснащённых ускорителями NVIDIA, с последующим предоставлением мощностей в аренду.

Что примечательно, NVIDIA, подобно Amazon и Microsoft, будет использовать арендуемые у Lambda серверы для собственных исследований. Контракты с Amazon и Microsoft принесли Lambda во II квартале почти $114 млн дохода. Как сообщает futunn.com, Lambda ожидает, что её выручка от облачных технологий превысит $1 млрд к 2026 году и $20 млрд к 2030 году и надеется на контракты с крупными разработчиками в сфере ИИ, такими как OpenAI, Google, Anthropic и xAI.

Lambda также ожидает, что к 2030 году её мощности достигнут почти 3 ГВт, тогда как во II квартале она составляла всего 47 МВт. К этому моменту компания рассчитывает получить в своё распоряжение 1 млн ускорителей NVIDIA. Сейчас Lambda готовится к выходу на биржу, что упростит расширение деятельность за счёт заёмного финансирования. С Lambda связана и ещё одна необычная сделка — в прошлом году Supermicro, которая является одним из ключевых поставщиков Lambda, впервые арендовала дата-центр и тут же сдала его в субаренду Lambda.

По словам экспертов, NVIDIA высоко оценивает сотрудничество с Lambda из-за нескольких факторов, один из которых заключается в том, что Lambda привлекает всё больше клиентов к переходу на её ускорители. Например, недавно Lambda подписала годовое соглашение со стартапом Midjourney, которое позволило ему перейти от ИИ-чипов Google TPU к ускорителям NVIDIA Blackwell. При этом Google, по слухам, тоже предлагает неооблаками свои фирменные ускорители.

Amazon (AWS) анонсировала открытие в Новой Зеландии облачного региона, а также намерение потратить более NZ$7,5 млрд ($4,4 млрд) на местные дата-центры. Впервые о плане было объявлено ещё в 2021 году, а теперь он получил «второе дыхание», сообщает Bloomberg. Для страны это достаточно значимая инвестиция.

AWS создаст облачный регион AWS Asia Pacific, чтобы удовлетворить растущий спрос на облачные сервисы по всей стране. Как сообщают в AWS, строительство, эксплуатация и обслуживание дата-центров позволит ежегодно создавать более 1 тыс. рабочих мест с полной занятостью. Кроме того, увеличится валовый внутренний продукт Новой Зеландии — приблизительно на NZ$10,8 млрд. (более $6.3 млрд). Сроки инвестиций не называются.

Новая Зеландия стремится стать новым «магнитом» для иностранных инвестиций в ЦОД, чтобы придать импульс местной экономике, в прошлом году погрузившейся в глубокую рецессию и до сих пор не восстановившейся. Власти специально реформировали градостроительные законы, желая ускорить выдачу разрешений на новые проекты. Кроме того, для привлечения иностранных инвесторов и предпринимателей скорректирован визовый режим. Власти отметили, что по данным Amazon, строительство в Новой Зеландии на 20 % дороже, чем в соседней Австралии, поэтому необходимо менять законы.

Источник изображения: Dan Freeman/unspalsh.com

Новый облачный регион обеспечит уже имеющимся клиентам вроде Xero и Kiwibank возможность локального выполнения любых рабочих нагрузок, локального же хранения данных и предоставления цифровых услуг с малой задержкой. Это, по мнению AWS, позволит быстрее создавать новые облачные продукты.

В Новой Зеландии постепенно реализуют всё новые проекты, связанные с дата-центрами и сопутствующей инфраструктурой. Одним из важнейших стал анонсированный весной 2025 года проект Google и Vocus, желающих дотянуть до побережья страны подводный интернет-кабель Honomoana.

По последним данным, Google обратилась к небольшим облачным провайдерам, обычно сдающим в аренду чипы NVIDIA, с необычным предложением — сдавать в аренду её собственные ИИ-ускорители TPU, ранее доступные только в облаке самой Google, сообщает Trendforce со ссылкой на The Information. Это может привести к прямой конкуренции с NVIDIA.

Сообщается, что Google уже заключила соглашение как минимум с одним поставщиком облачных сервисов — лондонской Fluidstack. Предполагается разместить TPU в нью-йоркском дата-центре последней. Fluidstack предложены льготы для расширения бизнеса за счёт TPU. Если компания не сможет покрыть расходы на аренду ЦОД в Нью-Йорке, Google обещает предоставить поддержку в объёме до $3,2 млрд.

Как утверждается в отчёте, Google ориентируется на молодые компании, в основном на поставщиков облачных услуг, активных пользователей ускорителей NVIDIA. Сообщается, что она уже пыталась заключить аналогичные договоры с другими поставщиками, в настоящее время отдающими предпочтение NVIDIA — включая такие перспективные компании как Crusoe, которая строит ЦОД для OpenAI. Также возможно сотрудничество с CoreWeave, сдающей оборудование NVIDIA в аренду Microsoft (в основном для OpenAI) и также имеющей прямой контракт с OpenAI.

Источник изображения: Google

Google довольно давно работает над созданием ИИ-ускорителей. По данным источников The Information, компания рассматривала возможности расширения связанного с TPU бизнеса, чтобы увеличить выручку и снизить зависимость от чипов NVIDIA. По оценкам Morningstar, совокупную стоимость бизнеса TPU и подразделения DeepMind составляет приблизительно $900 млрд. Отмечается, что вышедшие в декабре 2024 года TPU Trillium шестого поколения, весьма востребованы, ожидается и рост спроса на седьмое поколение ускорителей — TPU Ironwood. Это первая модель, разработанная для масштабного инференса.

Ранее Google в основном применяла TPU для собственных проектов. Однако некоторое время назад доступность TPU для внешних заказчиков в рамках Google Cloud стала намного выше. Эти чипы использует, например, Apple. Впрочем, и она теперь хочет получить ускорители NVIDIA.

24 августа Axiom Space и Red Hat отправили на МКС прототип орбитального ЦОД, который уже прибыл на станцию в составе 33-й коммерческой грузовой миссии SpaceX, сообщает Datacenter Knowledge. Целью эксперимента является проверка возможности автономной работы современной вычислительной инфраструктуры в космосе, не полагаясь на зависимость от дорогих спутниковых каналов связи.

Новое решение оснащено модулем Axiom Space AxDCU-1, работающем на платформе Red Hat Device Edge, специально разработанной для сред с ограниченными ресурсами. Система использует облегчённый вариант Kubernetes-окружения — платформу Red Hat MicroShift, дающую возможность запускать контейнеризированные рабочие нагрузки в космосе. Задачи выполняются в контейнерах, которые можно удалённо обновлять с Земли.

Ключевая особенность системы — её способность работать автономно, без постоянной связи, самостоятельно справляясь с длительными перерывами в коммуникации, которые возникают из-за быстрого движения МКС по орбите. Red Hat Device Edge решает проблему с помощью автоматического отката состояния и функций самовосстановления без вмешательства человека, а также встроенного мониторинга работоспособности и производительности. Для экономии трафика используют дельта-обновления ПО.

Сообщается, что дефицит сетевых и вычислительных ресурсов всегда был проблемой на МКС, многие годы было трудно анализировать и передавать данные в режиме реального времени. Орбитальный ЦОД поможет решить эту проблему, с локальной обработкой информации и отправкой на Землю уже готовых результатов. Предполагается, что полезнее всего это будет для экспериментов в сфере естественных наук и биомедицины. В ходе таких исследований часто генерируются большие объёмы данных, но необходимость передавать их на Землю может привести к потерям более ценной и срочной информации.

Источник изображения: NASA/unspalsh.com

Axiom Space разрабатывает и собственную коммерческую станцию, которая будет оснащена значительными по меркам космоса вычислительными мощностями. По мере развития новой станции будет расти и потребность в масштабируемых, независимых вычислительных средах. «Контейнерный» подход предназначен для поддержки периферийного ИИ, автоматизации и поддержки критически важного ПО на будущих платформах.

Впрочем, инновации для космоса найдут место и на Земле, где тоже немало мест с экстремальными условиями. По словам представителя компании-разработчика, извлекаемые «уроки» приносят прямую пользу — повышение надёжности критической инфраструктуры, развитие автономных систем, периферийного ИИ и др. для удалённых или ограниченных в ресурсах регионах напрямую способствуют улучшению качества жизни на Земле.

Крупнейший немецкий разработчик ПО — компания SAP объявила о намерении инвестировать в течение 10 лет более €20 млрд ($23,3 млрд) в свою суверенную облачную инфраструктуру в Европе, сообщает CNBC.

Компания предложит IaaS на базе собственных дата-центров. Дополнительно будет представлена новая локальная опция, которая позволит пользоваться инфраструктурой SAP в дата-центрах заказчика. В Германии также будет доступно облако Delos Cloud. Цель новой инициативы — обеспечить хранение данных клиентов на территории Евросоюза для соблюдения правил защиты местных данных, включая GDPR. По словам SAP, инновации и суверенитет нераздельны. Он добавил, что европейским компаниям важно получить доступ к новейшим технологиям вроде ИИ в «контексте полного суверенитета».

За последний год тема суверенитета стала особенно популярной, на фоне геополитических противоречий компаниям пришлось провести переоценку зависимости от иностранных технологий. Государства всё чаще стараются полагаться на локальную инфраструктуру, необходимую для обучения и эксплуатации ИИ. В результате AWS, Google и Microsoft объявили о новых сервисах в сфере суверенных облаков, призванных хранить европейские данные в ЕС. При этом Microsoft и Google выразили готовность защищать интересы европейских клиентов перед американским правительством.

Источник изображения: Carl Gruner/unsplash.com

ЕС считает развитие ИИ одним из приоритетов региона — блок стремиться составить конкуренцию США и Китаю, от которых пока значительно отстаёт в этом отношении. Ранее Еврокомиссия рассказала о планах инвестировать €20 млрд в создание «ИИ-гигабафрик», оснащённых мощнейшими ИИ-суперкомпьютерами. В SAP объявили, что тесно участвуют в создании таких фабрик, но компания не будет в проекте ведущим партнёром.

Представитель SAP добавил, что её инвестиции в объёме более €20 млрд, предусматриваемые для европейского суверенного облака, не повлияют на капитальные затраты компании на следующий год, они уже заложены в её финансовые планы. SAP является одним из ключевых европейских игроков в IT-сфере — компания стала самым дорогим публичным бизнесом в Европе. Примечательно, что ещё в июне 2025 года сообщалось, что SAP не видит смысла в строительстве Европой собственной облачной инфраструктуры в противовес американским гиперскейлерам.

В конце мая появилась новость, что Евросоюз готов признать, что отказаться от американских облаков «почти невозможно», а в июле Synergy Research Group заявила, что доля европейских облачных провайдеров на местном рынке снизилась до 15 % и остаётся на этом уровне годами.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) сообщила о расширении в первом полугодии 2025 года мощностей виртуальной инфраструктуры с GPU в полтора раза. Виртуальная инфраструктура была расширена в двух московских ЦОД — в «Авантаже» и GreenBushDC, а также в дата-центре в Санкт-Петербурге.

Виртуальная инфраструктура с GPU позволяет обучать и выводить в инференс любые ML-, LLM- и CV-модели. Поверх неё можно развернуть ML-платформу или платформу для инференса MWS Cloud. Доступ к ускорителям в облаках тарифицируются по принципу Pay as You Go (PAYG, оплата по мере потребления).

Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com

Новые мощности предназначены для разработчиков, data-саентистов и организаций, которые обучают сложные ML- и LLM-модели (включая генеративные нейросети), запускают инференс высоконагруженных коммерческих продуктов, разрабатывают компьютерное зрение для систем распознавания и анализа, используют ресурсоёмкие вычисления для рендеринга, симуляций и работы с большими данными.

«Мы видим устойчивый рост спроса на виртуальную инфраструктуру с GPU. С начала года её потребление в облаке MWS Cloud увеличилось почти в 1,7 раза. В связи с этим мы стремимся соразмерно расширять наши облачные мощности», — отметил директор по новым продуктам MWS Cloud Алексей Кузнецов.

В Пентагоне осудили использование Microsoft сотрудников китайского подразделения компании для поддержки облачных сервисов Azure, развёрнутых государственными ведомствами США. Военные требуют от Microsoft провести собственное расследование и определить, были ли факты компрометации конфиденциальных данных, сообщает The Register.

В июле 2025 года появилась информация, что Министерство обороны США (DoD) невольно почти 10 лет допускало Пекин к своим важнейшим системам. Часть важных задач была передана Microsoft на аутсорс китайским коллегам. При этом власти неоднократно жаловались, что Китай использует уязвимости в IT-системах для разведки и подрыва национальной безопасности США. Делегировать китайским сотрудникам работу с данными Пентагона — весьма странный шаг со стороны Microsoft. Пока ни один из конкурентов компании не признавался в аналогичной «оптимизации» рабочих процессов.

По словам министра обороны США Пита Хегсета (Pete Hegseth), несмотря на то что компания специально оптимизировала свою политику работы с китайскими коллегами, чтобы та соответствовала правилам американских государственных контрактов, риск всё равно неприемлем: «Меня поражает, что я вообще говорю такое <…> и что мы вообще позволили этому случиться». Хотя в Microsoft утверждают, что за этими сотрудниками наблюдали сотрудники Пентагона с допуском к государственной тайне, Хегсет объявил о расследование вскрывшихся фактов.

Источник изображения: Jefferson Santos/unsplash.com

Разработчики из Китая более не поддерживают информационные системы Министерства обороны США, но расследования Пентагона и самой Microsoft продолжаются. Военные направили Microsoft официальное письмо с «выражением обеспокоенности» и требуют независимого аудита той информации, которая была предоставлена гражданам Китая. Также само Министерство обороны намерено расследовать инцидент в поисках возможного «негативного влияния» на облачные системы Пентагона извне. Кроме того, выявить и прекратить участие китайских специалистов в обеспечении работы облачных сервисов требуют и от других поставщиков ПО военному ведомству.

Однажды Microsoft уже уличили в небрежном обращении с государственными данными. В 2023 году Китай, предположительно, взломал Exchange Online Министерства торговли США и Госдепартамента, а в июле злоумышленники использовали уязвимость в Sharepoint для атаки «крупного западного правительства». По словам бывших сотрудников Белого дома, некоторые считают Microsoft угрозой национальной безопасности — удивительно, почему компания до сих пор получает средства, в том числе на обслуживание Пентагона, несмотря на регулярные провалы. Некоторые эксперты утверждают, что китайцы хорошо ориентируются в продуктах Microsoft, поэтому в случае крупного конфликта обязательно нанесут удар по критически важной инфраструктуре посредством сервисов и продуктов компании.

При этом отмечается, что недавнее объявление о прекращении поддержки сервисов Microsoft специалистами из Китая касается только военного ведомства и связанных с ним сервисов, но о прекращении поддержки других госучреждений ничего не говорится. Компания лишь сообщила журналистам, что стремится предоставлять правительству «максимально безопасные услуги», включая привлечение партнёров для оценки и корректировки протоколов безопасности по мере необходимости. Предыдущие просчёты не особенно сказались на бизнесе Microsoft, при этом в результате некоторых инцидентов произошла кража конфиденциальных данных. Эксперты надеются, что Трамп разберётся с Microsoft из-за её халатного отношения к безопасности.

Broadcom позиционирует VMware Cloud Foundation (VCF) 9.0 как единую унифицированную платформу, которую можно использовать как для ИИ, так и для других рабочих нагрузок, и с этой целью анонсировала ряд обновлений.

Для дальнейшей поддержки ИИ и других ресурсоёмких нагрузок Broadcom объявила о доступности VMware Tanzu Data Intelligence — платформы-хранилища, которая обеспечит унифицированный доступ к разнообразным данным. VMware vSAN получила встроенную поддержку S3-интерфейсов объектного хранилища, что позволит создавать унифицированные политики хранения для блочного, файлового и объектного хранения и снизить сложность инфраструктуры хранения.

Компания также интегрировала VCF 9.0 с GitOps, Argo CD и Istio для обеспечения безопасности доставки приложений, используя Git в качестве источника данных для Kubernetes. Теперь разработчики смогут хранить свою инфраструктуру и приложения в виде кода в Git и использовать Argo CD для автоматизации согласованных развёртываний. Кроме того, Istio Service Mesh обеспечивает сетевое взаимодействие с нулевым доверием, управление трафиком и возможность наблюдения для контейнеров.

Источник изображения: Broadcom

Наряду с VMware Private AI Services платформа VCF 9.0 получила совершенно новый Cyber Compliance Advanced Service — сервис, разработанный для строго регулируемых сред, который обеспечивает улучшенное соответствие кибертребованиям, отказоустойчивость и безопасность платформы для сред VCF.

VMware vDefend Security получил новые автоматизированные элементы управления для ускорения внедрения защиты с нулевым доверием, а также расширенные инструменты обнаружения угроз на уровне сети (Network Detection and Response). Также была добавлена функция защиты от бесфайловых атак, использующих PowerShell, VBScript и Jscript. По словам Broadcom, она позволяет проверять и перехватывать вредоносные скрипты до их выполнения, закрывая важнейшую «слепую зону» в кибербезопасности. Avi Load Balancer получил новый инструмент оценки WAF и защиту трафика MCP для агентских рабочих нагрузок.

По словам Пола Тернера (Paul Turner), вице-президента по продуктам VMware Cloud Foundation, новые инструменты предоставляют компаниям унифицированный подход к защите инфраструктуры, предотвращению угроз, обеспечению соответствия требованиям и восстановлению после кибератак.

Прашант Шеной (Prashanth Shenoy), вице-президент по маркетингу продуктов подразделения VCF, заявил, что ориентация Broadcom на частное облако получила поддержку среди клиентов, особенно среди крупных предприятий и стратегических корпораций. По данным Broadcom, девять из десяти крупнейших компаний из списка Fortune 500 в настоящее время используют VCF. Продажа по всему миру более 100 млн лицензий VCF говорит о значительном доверии к платформе крупных организаций.

Broadcom объявила об интеграции ИИ-сервисов VMware Private AI в платформу VMware Cloud Foundation (VCF) без дополнительных затрат для клиентов. Компании смогут пользоваться ИИ-функциями в рамках подписки на VCF, начиная с I квартала 2026 года. По словам компании, это упростит и ускорит внедрение новых ИИ-сервисов заказчиков. Некоторые эксперты считают, что дальнейшая модернизации VMware и повышение привлекательности пакета VCF для компаний благодаря интеграции частных ИИ-сервисов могут стать важным шагом для сохранения клиентской базы VMware.

Компании получат множество преимуществ: от расширенного планирования инфраструктуры и балансировки нагрузки, предоставляемых с помощью распределенного планировщика ресурсов (DRS), до схем автоматизации, позволяющих развёртывать сложные ИИ-сервисы за считанные минуты, используя оптимизированные драйверы устройств, ядра для конкретных ускорителей и многое другое, обещает Broadcom.

VMware Private AI Services помогут компаниям развёртывать и управлять ИИ-приложениями в современной частной облачной инфраструктуре, сохраняя конфиденциальность и безопасность данных. ИИ-сервисы включают среду выполнения моделей, хранилище моделей, мониторинг ускорителей, службу индексации и поиска данных, векторную базу данных, шлюз API и конструктор ИИ-агентов.

Источник изображения: Broadcom

Целью проекта является создание более интегрированного, безопасного и удобного для разработчиков решения, которое будет выглядеть и работать как публичное облако с точки зрения получения услуг, безопасности и масштабируемости. Это означает большую автоматизацию, больше API и лучшую прозрачность производительности и затрат, отметил ресурс SiliconANGLE. Разработчикам будет помогать генеративный ИИ-помощник VCF Intelligent Assist. Он поможет диагностировать и решить проблемы инфраструктуры, используя базу знаний Broadcom. В дальнейшем будет добавлена функция автоматического исправления ошибок.

Broadcom сообщила, что в ближайшее время VCF 9.0 получит поддержку протокола Model Context Protocol (MCP), позволяющего ИИ-агентам подключаться к внешним источникам данных и инструментам и использовать их для совместной работы с другими агентами. Также платформа будет поддерживать функцию Multi-accelerator Model Runtime, которая обеспечивает гибкое развёртывание ИИ-моделей на различном оборудовании, включая ускорители AMD и NVIDIA. Кроме того, клиенты получат многопользовательский доступ к моделям (Multi-tenant Models-as-a-service), что поможет снизить затраты за счёт безопасного доступа арендаторов или отдельных подразделений к общим ИИ-моделям.

Broadcom добавила в платформу VCF поддержку оборудования и ПО NVIDIA, в том числе систем Blackwell, включая RTX Pro 6000, и адаптеров ConnectX-7. Также Broadcom заявила о сотрудничестве с AMD, что позволит организациям использовать VCF с ускорителями AMD Instinct серии MI350 и ПО ROCm. Заодно Broadcom объявила о расширенном сотрудничестве с Canonical, благодаря которому клиенты смогут использовать Ubuntu в своих частных облаках с полной корпоративной поддержкой, включая ускоренное управление патчами и повышенную кибербезопасность.