Почтовая служба Великобритании Royal Mail заключила с Accenture и OneView Commerce контракт на £410 млн для замены проблемного ПО Horizon, ставшего причиной одной из крупнейших судебных ошибок в истории страны, сообщает The Register.

Accenture стала победителем тендера на замену ПО компании Fujitsu, с 1996 года отвечавшего за работу POS-системы и финансовой отчётности почты в соответствии с принципом Walk In Take Over (WITO). Это означает, что подрядчик берёт под контроль действующую систему, обслуживая её, но параллельно внедряя новую — готовится полная трансформация делопроизводства. В частности, будет обеспечено управление миграцией на новое SaaS-решение, сумма сделки составит £269 млн на пять лет (с возможностью дважды дополнительно продлять контракт на год).

Менее известная OneView Commerce выступает поставщиком SaaS-решений для розничной торговли. Эта компания также выиграла тендер на поставку ПО стоимостью £141 млн. Программное обеспечение должно «трансформировать технологическую платформу розничной торговли почты в соответствии с меняющимися бизнес-требованиями, операционными процессами и потребностями клиентов».

Новую систему поместят в облако с возможностью отладки под нужды почты. Ожидается, что она будет включать POS-терминалы для обслуживания посетителей, мобильные сервисы, службы взаимодействия с клиентами и аналитические сервисы, а также киоски самообслуживания и т.п.

Источник изображения: Federico Di Dio photography/unsplash.com

В 1999 году Почта Великобритании начала внедрять систему Horizon компании Fujitsu для бухгалтерского учёта и дважды обновляла это ПО. Со временем выяснилось, что с 1999 по 2015 гг. более 700 сотрудников почты неправомерно привлекли к ответственности из-за ошибок в Horizon, в том числе уголовной. Расследование уже показало, высокопоставленные сотрудники почты и представители подрядчиков — Fujitsu и ICL должны были знать о дефектах в Horizon. При этом представители Почты и Fujitsu пытаются переложить вину друг на друга, а многие пострадавшие до сих пор не могут дождаться компенсаций. Попутно выяснилось, что и прошлые версии ПО для Почты, Capture и ECCO/ECCO+, также содержали аналогичные ошибки.

В мае 2025 года Почта Великобритании отказалась от планов создания собственной замены ПО компании Fujitsu и объявила тендер на £410 млн, победителями которого и стали Accenture и OneView Commerce. В числе не прошедших конкурсный отбор — IBM и Escher Software. Последняя занимается поставками ПО для розничной торговли и электронной коммерции.

Согласно документации, поданной SpaceX регуляторам перед выходом на IPO, Anthropic будет платить по $1,25 млрд/мес. следующие три года за аренду ЦОД xAI, сообщает Datacenter Dynamics. Частично раскрыты и другие данные об империи Илона Маска. В начале года SpaceX объединилась с xAI, владеющей суперкомпьютерами в Мемфисе (шт. Теннеси) и соседнем Саутхейвене (Southaven), а также социальной сетью X. Общая капитализация компаний после IPO может превысить $1 трлн.

Ранее в мае SpaceX объявила о сдаче в аренду Anthropic 300 МВт мощностей ЦОД xAI Colossus. Anthropic, как теперь выяснилось, будет ежемесячно платить $1,25 млрд до мая 2029 года (суммарно $45 млрд), но стороны могут расторгнуть контракт с уведомлением за 90 дней. Отдельное соглашение со стартапом Cursor также предполагает аренду мощностей у xAI. В заявке на IPO сообщается, что арендовать мощности могут и другие бизнесы — фактически компания превратится в облачного провайдера, помимо поддержки собственных вычислений.

Необходимость сдачи в аренду предсказуема с учётом убытков, понесённых xAI. В документе отмечено, что за первые три месяца 2026 года компания потеряла $2,4 млрд, тогда как годом ранее речь шла о $936 млн. Убытки связаны с капитальными вложениями в ЦОД. В 2025 году компания потратила на ИИ-инфраструктуру $12,7 млрд, а в I квартале 2026 года уже $7,7 млрд. Предположительно, за весь год расходы соответствующего профиля составят порядка $30 млрд.

Правда, под вопросом действительно доступные мощности империи Маска и то, имеется ли у него в распоряжении действительно 1 ГВт. В 2024 году в Мемфисе компания запустила суперкомпьютер Colossus в новом ЦОД на территории бывшего завода Electrolux. В марте 2025 года приобретена площадка для Colossus 2, а соответствующий ЦОД заработал в январе 2026 года. Хотя Маск заявлял, что мощность составила 1 ГВт, спутниковые снимки за январь свидетельствуют, что установленное охладительное оборудование способно справиться лишь с 350 МВт. Также известно, что SpaceX намерена инвестировать $2,8 млрд в газовые турбины для своих ЦОД, несмотря на протесты и иски. Последний поданный иск обвиняет xAI и дочернюю MZX Tech в незаконном использовании 27 газовых турбин для питания ЦОД.

Источник изображения: xAI

В заявке на IPO упоминается «номинальная вычислительная мощность» 1 ГВт в распоряжении SpaceX, причём она рассчитывается умножением количества ИИ-ускорителей на их энергопотребление. В поданных документах отмечено, что номинальная мощность на март 2026 года действительно составляет 1 ГВт, на 300 МВт больше, чем годом ранее, но отмечается, что речь не идёт о фактическом энергопотреблении. Другими словами, многие установленные ускорители, возможно, ещё не используются.

В заявке на IPO напрямую упоминаются только 330 МВт вычислительных мощностей (130 МВт на Colossus 1 и 210 МВт на Colossus 2. При этом подчёркивается, что на следующем этапе для Colossus 2 могут быть введены в эксплуатацию не менее 220 тыс. ускорителей NVIDIA GB300 и более 400 МВт, но даты этого этапа не указываются. Кроме того, как выяснилось ранее, процент утилизации Colossus 1 оказался значительно ниже среднерыночного, компания фактически недоиспользовала его возможности.

Что касается орбитальных ЦОД, в январе SpaceX запросила разрешение на вывод на орбиту до миллиона соответствующих спутников, в заявке на IPO сообщается, что вывод на орбиту может состояться уже в 2028 году. Другие компании, включая Blue Origin, тоже рассматривают возможности размещения ЦОД в космосе, но у SpaceX имеется огромное преимущество благодаря группировке Starlink. Кроме того, планируется использовать в космических ЦОД межспутниковую лазерную связь, разработанную именно в рамках проекта Starlink. Существующая группировка насчитывает уже боле 23 тыс. межспутниковых оптических соединений, и именно она станет большим подспорьем в обеспечении космических ЦОД связью, в т.ч. и с Землёй.

Также сообщается, что микро-ЦОД SpaceX будут спроектированы таким образом, чтобы обеспечить их быстрое автоматизированное производство, что позволит создать вычислительную группировку большого масштаба. Будут использованы наработки Starlink в области терморегулирования. Впрочем, в документе признаётся, что многие технологии и системы для космических ЦОД пока являются новыми и непроверенными. Также подчёркивается необходимость значительных капитальных затрат в ближайшие годы, чтобы продукты компании и ИИ-сервисы, а также другие проекты, стали прибыльными. Причём успех начинаний не гарантирован.

Согласно исследованию аналитического центра АНО «ЦКИТ» «Ландшафт российского рынка прикладного программного обеспечения и его сопоставление с мировым рынком и общими тенденциями (2019–2026)», отчёты об устойчивом росте российского рынка прикладного ПО во всех ключевых сегментах скрывают реальное положение и эксплуатационную «серую зону».

Согласно приведённым данным, в 2025 году российский рынок облачных платформ (IaaS+PaaS) вырос с 28 млрд руб. в 2019 году до 235 млрд руб., рынок систем виртуализации — с 10,7 млрд руб. в 2021 году до 19,4 млрд руб., рынок корпоративной почты — с 5,5 млрд руб. в 2021 году до 6,98 млрд руб. В облачном сегменте доля иностранных провайдеров не превышает 1 % легальных продаж при общем объёме рынка в 416,5 млрд руб. (оценка iKS-Consulting); в виртуализации на российские продукты приходится 80 % новых продаж; в системах резервного копирования доля отечественных решений превышает 70 %; в новых продажах почтовых систем доля отечественных систем выросла с 10 % в 2021 году до 58 % в 2025 году.

Если же копнуть глубже, выясняется, что многие крупные компании, в том числе из числа системообразующих, продолжают использовать иностранное ПО, приобретённое до 2022 года. По данным ЦКИТ, расходы крупнейших потребителей в 2022–2025 гг. фактически не выросли, поскольку они по-прежнему используют оплаченные лицензии с истёкшим сроком поддержки. В сегменте резервного копирования Veeam до 2022 года занимал более 50 % российского рынка, а сейчас около 30 % крупных компаний продолжают эксплуатировать его без поддержки, так как личные кабинеты заблокированы с марта 2024 года. Виртуализация VMware до 2022 года использовалась на ~80 % корпоративных серверов страны — сейчас её около 39 %, а это десятки тысяч серверов, причём без обновлений, поскольку новые лицензии недоступны.

Источник изображения: Surface / Unsplash

Наиболее плачевно обстоят дела в сегменте корпоративных почтовых систем. Около половины компаний по-прежнему используют Microsoft Exchange или Microsoft 365 без продления лицензий, технической поддержки и обновлений безопасности. До 2022 года Microsoft занимала 70–80 % российского рынка корпоративной почты. В 2025 году её доля снизилась примерно до 50 %, хотя эти цифры отражают лишь новые продажи в пользу отечественных решений — в действительности инсталляционная база Microsoft в B2B остаётся массивной и продолжает работать без актуальных патчей, утверждают исследователи.

Помимо того, что речь идёт о нарушении законодательства, те же почтовые серверы без патчей — первоочередная цель для атак. По данным Positive Technologies, в 2023 году на Microsoft Exchange пришлось 50 % всех расследованных атак на публично доступные приложения в России, а 92 % вредоносной доставки осуществляется именно посредством email. По данным ФСТЭК, только одна уязвимость в Exchange затронула около 77 тыс. российских серверов. Как сообщают в BI.ZONE, 68 % целевых атак начинаются с почты. При этом корпоративные адреса сотрудников 94 из 100 крупнейших российских компаний можно найти в публичных утечках. Ещё один фактор риска — телеметрия: механизмы передачи диагностических данных Microsoft (MS Diagnostic Data) продолжают бесконтрольно направлять сведения за рубеж.

Источник изображения: Surface / Unsplash

Также существует риск удалённого отключения инфраструктуры, что наряду с несовместимостью с российскими ОС, деградацией SLA и утратой внутренних компетенций по обслуживанию устаревающих систем делают корпоративную почту точкой потенциального операционного коллапса. К тому же серый импорт лицензий и компонентов несёт дополнительные издержки, поскольку обходится на 30–100 % дороже официальных предложений. Следует добавить, что публичный инцидент, связанный с компрометацией почтовой инфраструктуры на объекте КИИ, грозит компании большими репутационными потерями.

ЦКИТ систематизировал риски продолжения эксплуатации западного ПО по шести категориям. Три из них (технологические, кибербезопасность и юридико-регуляторные) отнесены к критическим. Операционные, экономические и репутационно-финансовые риски оцениваются как высокие. Исследователи отметили, что российский рынок корпоративной почты, систем резервного копирования, виртуализации и облачных платформ предлагает зрелые продукты, уже прошедшие испытания в крупных корпоративных средах. Плановый переход на них позволит пройти процедуры сертификации без спешки, обеспечить обучение персонала и сохранить непрерывность бизнес-процессов, устранив риски работы в серой зоне.

Европейский аэрокосмический гигант Airbus получил доступ по подписке к суперкомпьютерной инфраструктуре, размещённой на площадках в Тулузе (в декабре 2025 года) и Гамбурге (в апреле 2026 года). Официальный запуск системы, производительность которой втрое выше, чем у предыдущего суперкомпьютера компании, состоялся 19 мая, сообщает The Register. Саму Bull французское государство приобрело у Atos несколько месяцев назад.

Новая суперкомпьютерная система представляет собой модульную конструкцию: оборудование собиралось в контейнерах перед транспортировкой на площадки Airbus. Система основана на стоечной инфраструктуре BullSequana XH3000 и включает вычислительные модули на основе AMD EPYC Genoa и Turin. Кроме того, используются ИИ-ускорители NVIDIA, хранилища IBM Spectrum Scale и 400G-интерконнект NVIDIA InfiniBand NDR. выделяемое дата-центрами тепло будет применяться для теплоснабжения соседних зданий на подконтрольной Airbus территории.

По имеющимся данным, Airbus потратит около €100 млн ($116 млн) в течение пяти лет за комплексное обслуживание. Bull выиграла контракт у HPE, которая ранее обслуживала интересы Airbus. Сообщается, что Airbus была клиентом HPE около 24 лет, после чего была инициирована закупка для замены существующей системы для повышения производительности втрое. Впрочем, Bull пока не сообщает, какая часть проекта уже реализована на сегодняшний день.

Источник изображения: Airbus

Хотя физически оборудование разнесено по двум площадкам, сообщается, что они функционируют как единый суперкомпьютер по модели HPC-as-a-Service (HPCaaS). Правда, пока рабочие нагрузки не распределяются между ними, а выполняются лишь на одной. При этом площадка выбирается в зависимости от имеющихся потребностей и ресурсов. Airbus давно нуждается в более мощном HPC-кластере, поскольку намерена использовать его для создания цифровых двойников для моделирования конструкций и полётов вертолётов и других летательных аппаратов.

Вероятно, будет использоваться ПО CODA для вычислительной гидродинамики (CFD). Оно разработано Airbus совместно с Немецким аэрокосмическим центром (DLR) и Французской аэрокосмической лабораторией (ONERA). По некоторым данным, Bull также взаимодействует с Airbus для использования квантовых и ИИ-алгоритмов для удовлетворения вычислительных потребностей, но информация «строго конфиденциальна».

Заявлено, что ввод в эксплуатацию распределённой суперкомпьютерной инфраструктуры состоялся всего через 14 мес. после подписания контракта. В декабре 2025 года сообщалось, что Airbus перенесёт критически важные нагрузки и приложения в суверенное европейское облако, но тогда речь шла о решениях ERP, CRM, PLM, MES и пр.

Китайский IT-гигант Baidu объявил инвесторам, что новым высокомаржинальным направлением бизнеса становится облачная ИИ-инфраструктура. По словам компании, без неё корпоративные клиенты компании уже не могут обойтись, сообщает The Register. Подводя итоги I квартала 2026 года, компания сообщила, что выручка облачного направления, связанная с ИИ-ускорителями (GPU) выросла на 184 % г/г, значительно опередив темпы роста облачного рынка в целом.

В компании отмечают, что GPU-сегмент значительно более маржинален, чем CPU. Этому способствует высокий спрос, дефицит предложения, а также более высокие технологические барьеры и возможности поддерживать высокие цены. Кроме того, ИИ-приложения сами по себе высокомаржинальны благодаря, не в последнюю очередь благодаря подпискам. Компания уверена, что при ограниченном предложении качественных облачных ИИ-мощностей клиентам приходится ориентироваться не только на цену, но и, в первую очередь, на надёжность и стабильность работы инфраструктуры.

Утверждается, что корпоративные заказчики ценят не только и не столько пиковую производительность чипов, сколько устойчивость работы масштабных систем, совместимость с востребованными ИИ-моделями и фреймворками, стоимость и простоту миграции, поддержку крупномасштабных кластеров и, конечно, экономическую эффективность. Компания отметила резкий спрос на ИИ-инфраструктуру, при этом наибольший рост демонстрирует инференс. Это свидетельствует о том, что клиенты в целом отходят от обучения моделей и занялись их внедрением в бизнес-процессы, что обещает дальнейший рост.

Источник изображения: Hoyoun Lee/unsplash.com

Одно из важнейших преимуществ Baidu — разработка собственных ИИ-чипов Kunlunxin, в том числе новейших вариантов на основе проприетарных решений. Собственная аппаратная платформа и полный ИИ-стек позволит и дальше снижать издержки и наращивать маржинальность. В январе сообщалось, что Kunlunxin, подразделение Baidu по выпуску ИИ-чипов, тайно подала заявку на IPO. В компании признают, что китайские ИИ-ускорители ещё уступают передовым зарубежным решениям при некоторых сложных сценариев обучения моделей, но для инференса они уже вполне годятся. При этом развитию мешают ограниченные производственные мощности и требующие развития цепочки поставок, спрос растёт быстрее предложения.

Отдельно компания рассказала о перспективах развития сервиса роботакси Apollo Go, которому ещё предстоит заслужить полное доверие пользователей. Также компания развивает т. н. индустрию «цифровых людей» (Digital Human). Этих ИИ-аватаров клиенты используют для онлайн-коммуникаций с поддержкой десятков языков и регионов. Подход Baidu во многом схож с Alibaba, у которой тоже есть собственное аппаратное подразделение T-Head, и резко контрастирует с развитием Tencent.

Несмотря на быстрый рост, ИИ-направление пока приносит Baidu не так уж много выручки в глобальном масштабе. Так, выручка ИИ-облака достигла ¥8,8 млрд (около $1,3 млрд). Тем не менее, впервые в истории компании более 50 % выручки пришлось именно на ИИ-продукты, ¥13,6 млрд ($2 млрд) из общеквартальной выручки в ¥26 млрд ($3,8 млрд). При этом, если бы ИИ-сегмент не рос, квартальная выручка Baidu фактически даже снизилась бы.

Разработчик высокотехнологичного ПО для бизнеса СберТех, крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой Базис и ИТ-компания Гистех объявили о старте технологического сотрудничества. Компании займутся созданием единого конвейера безопасной разработки для платформы ГосТех, объединив компетенции всех участников соглашения. Меморандум подписан в рамках конференции ЦИПР.

В основе архитектуры CI/CD-контур — автоматизированный инструмент для непрерывной интеграции и доставки кода. В нём госсистемы создаются и развиваются с учётом требований безопасности, совместимости и управляемости.

СберТех, Базис и Гистех реализуют поэтапное сотрудничество. Стороны согласуют целевое видение продукта, сформируют дорожные карты и создадут совместные рабочие группы для координации деятельности. Далее последует анализ совместимости всех технических решений, определение архитектуры конвейера и вариантов интеграции отдельных его элементов. Партнёры обменяются экспертизой, предоставят доступ к документации, проведут совместные технические сессии, а также обеспечат внедрение и развитие экосистемы вокруг нового решения.

Источник изображения: ГосТех

Максим Тятюшев, генеральный директор СберТеха: «В результате нашего сотрудничества появится среда, в которой команды смогут работать быстрее, эффективнее и с меньшим числом ошибок. Мы надеемся, что опыт и экспертиза СберТеха поможет в этом — компания долгие годы создаёт востребованные продукты для разработчиков, такие как GitVerse. Платформой уже пользуется более 200 тыс. человек, она эволюционировала от решения для небольших команд до корпоративного продукта, которому доверяют крупные организации».

Давид Мартиросов, генеральный директор Базиса: «Государственным заказчикам требуется функциональная и управляемая среда разработки с полным контролем над технологическим стеком. Объединив инфраструктурную основу «Базиса», инструменты и операционную экспертизу партнёров, мы получим отечественное решение, которое будет закрывать этот запрос целиком — от технологического фундамента до поддержки в продуктиве».

Алексей Стержантов, генеральный директор Гистеха: «Архитектура для госплатформ должна работать в реальных эксплуатационных условиях, а не только в теории. Мы строим продукт, который будет развиваться вместе с потребностями сектора и даст командам практический инструмент для зрелой, управляемой разработки — с соблюдением регламентов заказчика и требований безопасности».

Компания Dell Technologies объявила о масштабном обновлении платформы AI Factory with NVIDIA, призванном помочь предприятиям перейти от планирования к практическому применению ИИ. Платформа отличается модульной архитектурой данных для ИИ, где их преобразование, обработка и хранение работают вместе как специально разработанный стек.

Компания отметила, что AI Factory используют более 5 тыс. клиентов по всему миру, и обновлённая версия платформы обеспечит более интегрированный подход к управлению данными и инфраструктурой, что позволит сократить время, необходимое для развёртывания решений ИИ.

Одним из ключевых анонсов мероприятия стала презентация Dell Deskside Agentic AI. Это новое предложение, которое объединяет рабочие станции Dell, эталонный программный стек NemoClaw от NVIDIA и среду выполнения OpenShell, позволяя предприятиям создавать, запускать и управлять автономными агентами на системах, хранящих данные локально или на периферии сети, а не полагаться исключительно на облачную инфраструктуру.

Dell позиционирует это предложение как решение для контроля затрат, снижения задержки и суверенитета данных, особенно для разработки ПО, исследований и регулируемых сред. Локальный подход разработан для таких секторов, как разработка ПО, академические исследования и регулируемые отрасли, позволяя этим группам хранить данные внутри компании и преобразовывать переменные расходы на облачные сервисы в предсказуемые инвестиции в инфраструктуру. Dell заявила, что этот подход позволит достичь паритета затрат с публичными облаками в течение трёх месяцев.

Источник изображений: Dell

Dell также интегрирует NVIDIA OpenShell во все продукты портфеля Dell AI Factory, чтобы обеспечить «безопасную песочницу для запуска, создания, тестирования и тонкой настройки агентов» локально. Это обеспечивает Dell единый уровень среды выполнения и политик, охватывающий все уровни — от настольных рабочих станций до серверов Dell PowerEdge XE, с поддержкой Ubuntu и Red Hat AI. Dell также продвигает эталонную архитектуру Dell-NVIDIA AI-Q 2.0, работающую на базе Dell AI Data Platform with NVIDIA, как готовую к продуктовому развёртыванию основу для многоагентных рабочих процессов в таких секторах, как финансовые услуги, производство и госсектор, где требуется более жёсткий контроль над данными и операциями.

Dell объявила о ряде улучшений платформы Dell AI Data Platform. В ней были расширены возможности механизма оркестрации данных Dell AI Data Platform путём глубокой интеграции MetadataIQ со всем портфелем хранилищ Dell, начиная с PowerScale — файлового механизма в рамках Dell AI Data Platform with NVIDIA — и расширяя его на другие платформы в будущем.

Уровень оркестрации теперь поддерживает индексирование миллиардов неструктурированных файлов и их привязку к управляемым конвейерам обработки данных. Благодаря партнёрству со Starburst и NVIDIA платформа предлагает аналитику SQL с ускорением на GPU через улучшенный Dell Data Analytics Engine, до шести раз быстрее на оборудовании NVIDIA Blackwell и с будущей поддержкой NVIDIA Vera. Это позволяет ускорить получение данных как для традиционной аналитики, так и для ресурсоёмких приложений ИИ с использованием агентов.

Возможности хранения данных были расширены с помощью новой системы ObjectScale X7700, которая обеспечивает на 45 % большую ёмкость, чем предыдущее поколение, с гибким масштабированием вычислительных ресурсов и хранилища. В будущем появится поддержка флеш-накопителей объёмом 245 Тбайт, что более чем втрое увеличит плотность хранения. Благодаря интеграции с NVIDIA Omniverse корпоративные хранилища данных могут быть напрямую связаны с цифровыми двойниками и физическими рабочими процессами ИИ.

По мере роста объёма данных для ИИ, объектное хранилище становится логичным местом для обучающих данных, контрольных точек и долгосрочных баз знаний. Dell ObjectScale — объектный движок в рамках Dell AI Data Platform с NVIDIA — создан для выполнения этой роли, обладая высокопроизводительной архитектурой облачного масштаба и, по словам компании, лучшей в отрасли киберустойчивостью. Dell ObjectScale на серверах PowerEdge R7725xd также получил сертификацию NVIDIA Foundation, что означает его пригодность для высокоскоростного доступа к данным в средах с большим количеством GPU.

Dell также расширила перечень инфраструктурных решений, запустив PowerRack, готовую систему стоечного масштаба, которая объединяет вычислительные ресурсы, сети, хранилище данных, охлаждение и управление в предварительно спроектированные блоки для развёртывания систем ИИ и HPC. Сообщается, что система может быть полностью настроена и введена в эксплуатацию в течение 6,5 ч. после доставки.

Как отметил ресурс Techzine, это не новая концепция, поскольку Dell поставляла комплексные решения и раньше, но компания расширяет возможности PowerRack по трём направлениям. Сетевой вариант обеспечивает коммутационную способность 800 Тбит/с благодаря восьми новым коммутаторам PowerSwitch SN6600 на стойку. Это в первую очередь предназначено для так называемого трафика east-west, поддерживающего рабочие нагрузки ИИ-инференса. Dell также интегрирует PowerFlex (решение «4-в-1») в свою архитектуру хранения данных Exascale, обеспечивая поддержку блочного, файлового и объектного хранения в стоечном исполнении через PowerFlex, PowerScale, Lightning File System и ObjectScale для нагрузок ИИ, HPC и ресурсоёмких корпоративных рабочих нагрузок.

Dell также представила Pro Precision 7 R1 — стоечную рабочую станцию высотой 1U с ускорителями NVIDIA RTX PRO Blackwell Max-Q Workstation Edition и объёмом хранилища до 64 Тбайт. Обновлённые версии Dell Integrated Rack Controller и OpenManage Enterprise расширяют возможности на уровне стойки. В то же время новый PowerCool CDU C7000 разработан для отвода тепла от платформ NVIDIA следующего поколения в компактном стоечном форм-факторе. Это первый CDU для установки в стойку, отвечающий потребностям в охлаждении платформы NVIDIA Vera Rubin NVL72 в компактном форм-факторе 4U (19″) и расширяющий возможности охлаждения Dell и поддержку использования горячей воды с температурой до +40 °C.

Сообщается, что Dell PowerRack для вычислительных систем уже доступна, PowerRack для сетей будет доступна в сентябре 2026 года, а для хранилищ — во II половине 2026 года. Также уже доступны решение Dell Deskside Agentic AI, поддержка NVIDIA OpenShell, NVIDIA AI-Q 2.0 для Dell AI Factory и эталонная архитектура Dell-NVIDIA AI-Q 2.0. В свою очередь, Dell Pro Precision 7 R1 будет доступна в июле 2026 года, Data Orchestration Engine с MetadataIQ — во II квартале 2026 года, CDU — в III квартале 2026 года, а Data Analytics Engine with Starburst — в I квартале 2027 года.

NVIDIA представила управляемую платформу Fleet Intelligence, предназначенную для мониторинга состояния крупных кластеров ускорителей, используемых в ИИ-инфраструктуре. Сервис уже доступен бесплатно для клиентов, использующих продукты NVIDIA на основе ускорителей семейств Hopper, Blackwell и Vera Rubin. NVIDIA позиционирует платформу как независимый слой телеметрии и мониторинга, позволяющий отслеживать работу с гетерогенными инфраструктурными средами, независимо от стека оркестрации или планировщика задач.

Платформа применяет «лёгкий», интегрируемый в хост-систему агент, который передаёт телеметрию с ИИ-ускорителей в облачную службу Fleet Intelligence, работающую в экосистеме платформы NGC (NVIDIA GPU Cloud). Агент применяет несколько технологий NVIDIA, включая службу мониторинга ускорителей — GPUd, инструмент управления и диагностики чипов DCGM (NVIDIA Data Center GPU Manager) и средства проверки целостности оборудования и ПО NVIDIA Attestation SDK.

Компания также выложила код агента Fleet Intelligence на GitHub, что позволит операторам ИИ-инфраструктуры самостоятельно оценить механизмы телеметрии. Fleet Intelligence ведёт сбор данных о степени загруженности ускорителей, пропускной способности памяти, энергопотреблении системы, состоянии интерконнектов NVLink, температуре системы, ошибках ECC, а также показателях состояния аппаратной составляющей. Это помогает операторам ЦОД организовать раннее выявление недоиспользованных ресурсов и ошибок и снизить простои крупных ИИ-кластеров.

Источник изображений: NVIDIA

Одними из основных свойств платформы стали возможности проверки целостности и аттестации на основе технологий защищённых вычислений NVIDIA Confidential Computing. Fleet Intelligence проводит криптографическую валидацию прошивок ИИ-ускорителей и целостность среды выполнения с помощью корневых сертификатов доверия NVIDIA, а также сервиса удалённой проверки оборудования NRAS (NVIDIA Remote Attestation Service). Платформа может подтвердить, что ускорители используют утверждённую прошивку и использует манифесты целостности Reference Integrity Manifests, привязанные к определённым версиям vBIOS.

По словам NVIDIA, при разработке Fleet Intelligence применяли опыт эксплуатации облачных платформ NVIDIA DGX Cloud, использовавших сотни тысяч ИИ-ускорителей. В числе корпоративных пользователей, получивших ранний доступ к платформе — Lambda и Iren, обе предоставляли обратную связь в ходе работ. Премьера Fleet Intelligence свидетельствует, что амбиции NVIDIA простираются далеко за пределы простой разработки ИИ-ускорителей, компания развивает ПО и инструменты управления для ИИ-фабрик. Это дополнение уже имеющегося стека компании, включающего системы DGX, интерконнекты NVLink, сетевые продукты Spectrum-X, платформу оркестрации Mission Control и решения для защищённых вычислений.

Добавление масштабной телеметрии и предиктивной аналитики отражает растущий спрос гиперскейлеров и корпоративных клиентов на максимальное использование ресурсов ускорителей. Кроме того, премьера платформы является отражением роста конкуренции на рынке систем мониторинга и эксплуатации ИИ-инфраструктуры. Облачные операторы и другие компании, включая AMD, Intel и т.п., строят собственные платформы для телеметрии, диагностики и управления крупными ИИ-кластерами. Возможность NVIDIA интегрировать аппаратную телеметрию, проверку надёжности прошивок и операционную аналитику напрямую в инфраструктурный стек усиливает позиции компании в роли вертикально интегрированного поставщика ИИ-инфраструктуры.

По словам генерального директора Alibaba Cloud Эдди Ву (Eddie Wu), компания намерена в 10 раз нарастить вычислительную мощность своих ЦОД в сравнении с 2022 годом. Такую информацию он озвучил в ходе отчёта за IV квартал 2026 финансового года, сообщает Datacenter Dynamics.

За отчётный квартал выручка подразделения Cloud Intelligence Group составила $6,035 млрд (+ 38 % г/г), выручка от внешних клиентов увеличилась на 40 %. В частности, около $1,3 млрд принесли предложения Alibaba в сфере ИИ, речь идёт об одиннадцатом квартале подряд с трёхзначным ростом в годовом исчислении. Выручка составила 30 % от внешней выручки Cloud Intelligence Group. При этом ожидается, что в течение года показатель превысит 50 %, поэтому компания продолжает активные инвестиции в инфраструктуру. Чистые денежные средства по итогам квартала составили около $38 млрд, без учёта долгов со сроком погашения более пяти лет — около $59 млрд, поэтому инвестиции в рост продолжатся.

По словам Ву, на порядок больше вычислительных мощностей в сравнении с 2022 годом компания намерена получить к 2033 году. Часть мощностей можно получить за счёт капитальных затрат, другую — за счёт операционных, сейчас много мощностей приобретается именно благодаря последним. По слухам, услугами заблокированного неооблака Megaspeed пользовалась как раз Alibaba.

Глава компании также добавил, что Alibaba, используя подразделение T-Head, занимающееся производством чипов, могла бы продавать серверы на их основе другим операторам ЦОД, либо строить совместные вычислительные мощности. Ву заявил, что уже налажено массовое производство собственных ИИ-ускорителей Zhenwu, и 60 % вычислительных мощностей на их основе используются для обслуживания внешних клиентов, причём их всё равно не хватает.

Alibaba назвали единственным в КНР поставщиком облачных ИИ-услуг с предоставлением ИИ-чипов собственной разработки. Компания обеспечила себе автономию в цепочке поставок вычислительных рпесурсов, что благоприятно сказывается на росте выручки и валовой прибыли. При этом отмечено, что, несмотря на все достижения Alibaba, стоимость развёртывания одного нового сервера в 2026 году вдвое выше, чем годом ранее. По словам Ву, в ближайшие два-три года можно ожидать значительного роста валовой прибыли Alibaba Cloud, эффект можно будет ощутить уже в следующие квартал-два.

Источник изображения: Alibaba

В последнем квартале стратегии Alibaba и конкурента Tencent значительно отличались. Последняя объяснила, что предпочитают использовать собственный парк ИИ-ускорителей в пределах самой компании, отдав приоритет «множеству внутренних сервисов, а не Tencent Cloud», активной сдачей ускорителей в аренду компания не занималась. В компании намерены исправить ситуацию в оставшуюся часть года, по мере увеличения поставок ИИ-ускорителей китайского производства и расширения инфраструктуры Tencent Cloud. Ранее компания неоднократно говорила, что запасов ускорителей хватит для обучения новых и обновления существующих ИИ-моделей.

Частично проблема заключалась в нехватке ИИ-ускорителей, что вынуждало Tencent отдавать приоритет внутренним проектам или внешней экспансии. Тем не менее теперь ситуация изменилась в сравнении с 2025 годом, когда капитальные затраты сокращались из-за дефицита чипов — ожидается, что теперь ASIC китайской разработки будут поставляться в течение всего года. Капитальные затраты за последний квартал составили $4,69 млрд, на 16 % больше г/г. Кроме того, компания намерена воспользоваться зарубежными мощностями. Важное отличие от Alibaba ещё и в том, что в сценариях Tencent ускорители окупают себя при обслуживании рекламных сервисов компании, передаёт The Register. Также компания по-прежнему делает ставку на базовую LLM Hunyuan.

Общая выручка Tencent составила ¥196,5 млрд ($28,94 млрд), на 9 % больше, чем в I квартале 2025 года, а валовая прибыль — ¥111,3 млрд ($16,39 млрд). На 11 % больше г/г. На днях сообщалось, что США разрешили китайским компаниям, включая Alibaba и Tencent, покупать ускорители NVIDIA H200, но поставки пока не начались, по некоторым данным — китайский бизнес отказывается от зарубежных ускорителей в пользу местных продуктов под давлением властей КНР.

Британский антимонопольный регулятор — Управление по конкуренции и рынкам (CMA) занялся изучением экосистемы Microsoft на предмет присвоения компании «стратегического рыночного статуса» (Strategic Market Status, SMS). Очередное расследование инициировано после введения в Великобритании режима контроля конкуренции на цифровых рынках. В случае, если компанию признают подпадающей под режим SMS, регулятор сможет применять в отношении неё специальные меры для поддержки конкуренции на рынке, сообщает The Register.

О грядущем расследовании CMA заявило в конце марта. Регулятора беспокоила практика лицензирования Microsoft программного обеспечения, мешающая конкуренции на рынке облачных сервисов. Сегодня CMA объявило, что «слышало» о том, что британские клиенты не всегда способны эффективно использовать ПО Microsoft с продуктами других вендоров. Это ограничивает возможности доступа к лучшим продуктам по самым конкурентоспособным ценам.

В 2025 году AWS и Google призывали (и не в первый раз) регулятора вмешаться в политику Microsoft и ограничить «экстраординарные и беспрецедентные» цены, взимаемые с клиентов за использование продуктов компании на сторонних облачных платформах. Ещё два года назад Google прямо назвала практику запретительного лицензирования по таким ценам «налогом» или «штрафом», который платят клиенты за то, что ПО Microsoft не используется в инфраструктуре Azure. Например, запуск Windows Server в облаке Google обходится до четырёх раз дороже, чем в Azure. С похожими жалобами выступала и AWS.

Источник изображения: UX Indonesia/unspalsh.com

CMA оценит, использует ли Microsoft монопольное положение, чтобы ограничить клиентам финансовые возможности выбора, и насколько успешно конкуренты на рынке ИИ могут интегрировать свои сервисы с ПО компании (дело касается агрессивного внедрения Copilot). По словам представителя Open Cloud Coalition, созданной под патронажем Google и раскритикованной Microsoft, новое расследование должно быть «быстрым и окончательным». Утверждается, что оно должно навсегда устранить несправедливые практики лицензирования Microsoft, обеспечив на британском облачном рынке равные условия конкуренции и уверенность в том, что можно будет внедрять инновации и инвестировать в долгосрочной перспективе.

Впрочем, результатов не стоит ждать в ближайшее время. Например, CMA потребовался 21 месяц, чтобы опубликовать результаты расследования на облачном рынке услуг Великобритании — утверждалось, что Microsoft и AWS пользуются доминирующим положением, фактически нанося ущерб британским клиентам облачных сервисов. В частности, в нём утверждалось, что Microsoft, возможно, взяла с корпоративных клиентов в Великобритании на £500 млн больше за размещение в облаках AWS и Google, чем если бы они платили за размещение в Azure.

В основе того расследования был вопрос, не мешают ли меры лицензирования ПО Microsoft конкуренции на рынке облачных сервисов. Он стал основой и для нынешнего. Последнее расследование должны завершить за девять месяцев, а решение о присвоении компании статуса SMS должны принять к февралю 2027 года. Сама Microsoft заявляет, что полна решимости «оперативно и конструктивно» сотрудничать с CMA. Всестороннее расследование будет касаться ПО для повышения производительности, ОС, СУБД и ИБ-инструментов.

В CMA утверждают, что намерены понять, как развиваются соответствующие рынки, какова на них роль Microsoft и какие целенаправленные действия могут потребоваться для того, чтобы у британских клиентов был выбор, доступ к инновациям и конкурентоспособные цены. Стоит отметить, что за лицензионной политикой Microsoft уже следят власти США, Европы, Бразилии, Южной Африки и Японии.