Компания Canalys подвела итоги исследования глобального рынка облачных инфраструктур: затраты в данной сфере продолжают быстро расти, что объясняется стремительным развитием ИИ. Аналитики ожидают, что в дальнейшем данная тенденция сохранится.

Объём отрасли в IV квартале 2024-го достиг $86 млрд: это на 20 % больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года. По итогам 2024 года в целом затраты также увеличились на 20 % — с $267,7 млрд до $321,3 млрд. На трёх ведущих поставщиков облачных услуг — AWS, Microsoft Azure и Google Cloud — пришлось 64 % от всей выручки, что эквивалентно $205,6 млрд.

Источник изображений: Canalys

Лидером глобального рынка остаётся AWS с долей около 33 % в IV квартале и ростом на 19 % в годовом исчислении. За весь 2024 год выручка AWS превысила $100 млрд. Квартальные капитальные расходы AWS достигли $26,3 млрд.

На втором месте в рейтинге ведущих облачных провайдеров располагается платформа Microsoft Azure, которая по итогам последней четверти 2024 года контролировала 20 % рынка при росте выручки на уровне 31 % год к году. Капитальные расходы Microsoft за квартал достигли $22,6 млрд. Замыкает тройку Google Cloud с 11 % рынка и ростом на 32 % в годовом исчислении. Все прочие игроки рынка в IV квартале 2024 года сообща удерживали приблизительно 36 % отрасли.

Отмечается, что ко II половине 2024 года все ведущие поставщики облачных услуг сообщили о положительной отдаче от инвестиций в ИИ, причём такие сервисы оказали заметное влияние на общую эффективность облачного бизнеса. Аналитики Canalys полагают, что в 2025 году мировые затраты на облачные инфраструктуры увеличатся примерно на 19 %, достигнув $382,3 млрд.

Alibaba Group Holding Limited сообщила финансовые результаты III квартала 2024 финансового года, закончившегося 31 декабря 2024 года, которые превысили прогнозы аналитиков. Выручка компании составила ¥280,15 млрд ($38,38 млрд), что на 8 % больше результата аналогичного квартала предыдущего финансового года и выше консенсус-прогноза 17 аналитиков, опрошенных LSEG, в размере ¥279,34 млрд. Инвесторы позитивно оценили квартальные итоги, а также планы китайского технологического гиганта больше инвестировать в электронную коммерцию и ИИ.

Благодаря этому на торгах Гонконгской фондовой биржи акции Alibaba поднялись в цене более чем на 10 %, достигнув самого высокого уровня за более чем три года, пишет Reuters. Американские депозитарные расписки компании выросли примерно на 12 % на утренних торгах в Нью-Йорке после публикации результатов, демонстрируя самый большой однодневный процентный прирост с сентября прошлого года, сообщила газета The Wall Street Journal. Согласно Reuters, стоимость акции Alibaba выросла с начала года на 60 %.

Чистая прибыль (GAAP), причитающаяся держателям обыкновенных акций, составила ¥48,95 млрд ($6,71 млрд), что значительно превышает прошлогодний результат в размере ¥14,43 млрд ($1,98 млрд) и консенсус-прогноз аналитиков от LSEG в размере ¥40,6 млрд ($5,56 млрд). Чистая прибыль (GAAP) на разводнённую акцию составила ¥2,55 ($0,35). Скорректированная чистая прибыль (Non-GAAP) за квартал составила ¥51,07 млрд ($7,0 млрд), что на 6 % больше результата за III квартал 2023 финансового года. Скорректированная разводнённая прибыль на акцию (Non-GAAP) составила ¥2,67 ($0,37), превысив на 13 % прошлогодний показатель.

Источник изображений: Alibaba

Скорректированная EBITA выросла на 33 % в годовом исчислении до ¥3,14 млрд ($430 млн). Рост произошёл в основном за счёт сдвига в ассортименте продукции в сторону более прибыльных публичных облачных продуктов и повышения операционной эффективности, что частично компенсировалось ростом инвестиций в развитие клиентской базы и технологий. Международный бизнес электронной коммерции, включающий платформу AliExpress, B2B-площадку Alibaba.com и другие региональные платформы, остался одним из самых быстрорастущих в компании, увеличив выручку на 32 % до ¥37,76 млрд ($5,18 млрд).

Выручка подразделения Cloud Intelligence Group компании Alibaba выросла на 13 % с ¥28,07 млрд ($3,85 млрд) в прошлом году до ¥31,74 млрд ($4,35 млрд). Как сообщает компания, рост был обусловлен увеличением внедрения продуктов, связанных с ИИ, выручка от которых сохраняла трехзначный процентный годовой рост шестой квартал подряд.

Компания подчеркнула приверженность продвижению мультимодального ИИ и open source. В январе 2025 года Alibaba открыла исходный код Qwen2.5-VL, мультимодальной модели следующего поколения, и запустила флагманскую MoE-модель Qwen2.5-Max. Обе модели доступны пользователям и предприятиям через Qwen Chat и собственную платформу Bailian. С августа 2023 года компания открыла целый ряд различных LLM Qwen. По состоянию на 31 января 2025 года на Hugging Face было разработано более 90 тыс. производных моделей на основе семейства Qwen, что делает его одним из крупнейших семейств ИИ-моделей.

Alibaba добилась «значительных успехов» в развитии своего облачного бизнеса в области ИИ после запуска своей флагманской модели Qwen 2.5-Max AI Foundation, сообщила компания Barclays в заметке для инвесторов, добавив, что наблюдается резкий рост спроса на инференс, на который приходится до 70 % всех заказов клиентов.

Глава Alibaba Эдди Ву (Eddie Wu) сообщил на встрече с аналитиками, что ИИ — это «та возможность для трансформации отрасли, которая появляется только раз в несколько десятилетий». Он также сказал, что Alibaba вложит в течение следующих трёх лет больше средств в ИИ и облачные вычисления, чем за последнее десятилетие, но не назвал точную сумму. По оценкам Barclays, запланированные инвестиции превысят ¥270 млрд ($37,0 млрд). В этом месяце Alibaba Cloud открыла второй ЦОД в Таиланде в рамках стратегии по расширению присутствия в Юго-Восточной Азии, сообщил ресурс Data Center Dynamics.

UPD 24.02.2024: компания официально объявила о намерении инвестировать не менее ¥380 млрд ($52,44 млрд) в облачную и ИИ-инфраструктуру в течение трёх лет.

Облачная платформа Google Cloud объявила о запуске виртуальных машин A4 с ускорителями NVIDIA B200 и A4X на основе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72 поколения Blackwell. Эти инстансы ориентированы на ресурсоёмкие приложения ИИ.

Источник изображения: Google

По заявлениям Google, виртуальные машины A4 обеспечивают высокий уровень производительности при работе с ИИ-моделями на различных архитектурах. Инстансы подходят для таких рабочих нагрузок, как обучение и тонкая настройка. В свою очередь, экземпляры A4X специально созданы для обучения и обслуживания самых требовательных и сверхмасштабных задач ИИ, включая большие языковые модели (LLM) с наиболее ёмкими контекстными окнами и «рассуждающие» модели.

Суперускорители GB200 NVL72 объединяют в одной стойке 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace. Применяются шина NVLink 5 и инфраструктура жидкостного охлаждения Google третьего поколения. Каждая система GB200 NVL72 обеспечивает быстродействие до 1,44 Эфлопс в режиме FP4 и до 720 Пфлопс в режиме FP8. По заявлениям Google, достигается четырёхкратное увеличение производительности при обучении LLM по сравнению с виртуальными машинами A3 на базе ускорителей NVIDIA H100.

Инстансы A4X допускают масштабирование до десятков тысяч графических процессоров Blackwell. Говорится об интеграции с сервисами хранения Cloud Storage FUSE, Parallelstore и Hyperdisk ML, что обеспечивает доступ к данным с малой задержкой (менее 1 мс) и высокую пропускную способность.

Новые виртуальные машины будут развёрнуты в различных регионах Google Cloud. Нужно отметить, что ранее о запуске общедоступных инстансов на базе NVIDIA GB200 NVL200 объявила компания CoreWeave, предоставляющая облачные услуги для ИИ-задач. Скоро эти суперускорители станут доступны и в облаке Lambda Labs.

Стартап Together AI, специализирующийся на облачных и ИИ-технологиях, объявил о проведении раунда финансирования Series B на сумму в $305 млн. Деньги будут направлены в том числе на дальнейшее расширение вычислительной инфраструктуры, включая установку ускорителей NVIDIA Blackwell.

Стартап Together AI основан в 2022 году. Компания развернула облачную платформу AI Acceleration Cloud с ускорителями NVIDIA для поддержания ИИ-нагрузок. Утверждается, что это облако охватывает весь жизненный цикл ИИ, включая обучение моделей, их тонкую настройку и инференс. Клиенты Together AI имеют доступ к набору обучающих данных RedPajama-Data-v2. Поддерживаются более 200 моделей ИИ с открытым исходным кодом во всех модальностях — чат, изображения, аудио, программный код и пр.

Источник изображения: Together AI

Раунд финансирования Series B проведён под руководством General Catalyst и Prosperity7. В программе приняли участие международные институциональные и стратегические инвесторы, включая Salesforce Ventures, DAMAC Capital, NVIDIA, Kleiner Perkins, March Capital, Emergence Capital, Lux Capital, SE Ventures, Greycroft, Coatue, Definition, Cadenza Ventures, Long Journey Ventures, Brave Capital. Кроме того, поддержку оказали бизнес-ангел Скотт Банистер (Scott Banister) и бывший генеральный директор Cisco Systems Джон Чемберс (John Chambers). После привлечения этих инвестиций стартап получил оценку в $3,3 млрд.

Собранные деньги Together AI направит на развёртывание дополнительных мощностей. В частности, в партнёрстве с Hypertec создаётся кластер на базе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72. Отмечается, что на сегодняшний день облачной платформой Together AI пользуются более 450 тыс. разработчиков по всему миру, включая специалистов таких компаний, как Salesforce, Zoom, SK Telecom, Hedra, Cognition, Zomato, Krea, Cartesia и пр.

«СберТех» (входит в экосистему «Сбера») сообщил о доступности профессиональной аудитории облачной среды для разработки GigaIDE Cloud с интегрированным ассистентом на базе искусственного интеллекта (ИИ). Новинка дополняет выпущенную ранее версию GigaIDE Desktop и открывает ещё больше возможностей для более эффективной организации работы команд программистов.

GigaIDE Cloud встроена в отечественную платформу для работы с исходным кодом GitVerse и предоставляет пользователям необходимый набор инструментов для организации полного цикла разработки ПО — от создания концепции до реализации проекта. Взаимодействовать с рабочим окружением IDE-среды можно как с помощью веб-интерфейса в браузере, так посредством локального нативного приложения для удалённой разработки на любом устройстве. При этом все вычислительные ресурсы развёрнуты в облаке, а для оптимизации расходов предусмотрен режим сна с сохранением настроек и результатов работы.

GigaIDE Cloud позволяет писать и отлаживать код, запускать автоматические тесты и следить за результатом работы приложений. Доступна разработка на JavaScript, Go, Python и других востребованных языках программирования. Проекты можно переносить с других платформ или создавать из шаблонов, среди которых — React, Vue, Jupyter Notebook. Среду можно конфигурировать и настраивать под себя с помощью расширений Visual Studio Code — стандарта для разработки веб-приложений.

Отличительной особенностью GigaIDE Cloud является встроенный в среду ИИ-ассистент GigaCode. Он анализирует контекст проекта, отображает советы и подсказки, а также предлагает полные конструкции функций, циклов и других элементов. По заверениям «СберТеха», благодаря автоматизации рутинных процессов умный помощник позволяет писать код в среднем на 25 % быстрее.

«Российские разработчики оказались в непростой ситуации: зарубежные решения стали недоступны пользователям, а отечественные аналоги не получили широкого распространения. В ответ на потребности российских программистов мы предложили собственную интегрированную среду — GigaIDE, — которая позволяет разработчикам обеспечить непрерывный рабочий процесс, сохраняя привычный пользовательский опыт», — отмечает «Сбер».

В IV квартале 2024 года корпоративные расходы на облачные сервисы в мире составили $91 млрд, что на $17 млрд (22 %) больше, чем в IV квартале 2023 года. За весь год рынок вырос до $330 млрд, на $60 млрд больше, чем годом ранее, и на $102 млрд больше, чем в 2022 году, свидетельствует статистика Synergy Research Group. При этом генеративный ИИ обеспечил половину роста рынка за последние два года. Причина не только в развитии новых сервисов на его основе, но и в тренде на аренду ИИ-ускорителей в облаке, а также в совершенствовании других облачных сервисов.

Amazon (AWS) с большим отрывом сохраняет первенство на рынке, хотя у Microsoft и Google темпы роста в последнее время были выше. В целом их доли на мировом рынке облачных сервисов составляют 30 %, 21 % и 12 % соответственно. Если же говорить только про публичные облака, то совокупная доля большой тройки составляет 68 %. Среди поставщиков облачных услуг «второго эшелона» наиболее быстро в годовом исчислении росли CoreWeave, Oracle, Snowflake, Cloudflare и Databricks. При этом CoreWeave ворвалась в Топ-20 поставщиков облачных услуг именно благодаря ИИ-сервисам и сдаче в аренду ускорителей.

Источник изображения: Synergy Research Group

Поскольку большинство провайдеров уже опубликовали данные о доходах за IV квартал, агентство подсчитало, что квартальная выручка от облачных услуг (включая IaaS, PaaS и услуги частного облака) составили $90,6 млрд, а выручка за весь 2024 год достигла $330,4 млрд. Большая часть рынка приходится на IaaS и PaaS, в последнем квартале они выросли на 24 %. В агентстве отметили, что IV квартал был не только сильным, но и положительно сказался на общегодовых темпах роста, которые оказались на 4 п.п. выше, чем в 2023 году. Для рынка таких масштабов это считается весьма значимым показателем.

Облачный рынок активно растёт во всех регионах мира. При измерении показателей в местных валютах зарегистрировано, что активнее всего, с превышением среднемировых темпов он развивается в Бразилии, Испании, Италии, Индии и Японии. Крупнейшим облачным рынком по-прежнему являются США — по масштабам он превосходит рынок всего Азиатско-Тихоокеанского региона. В IV квартале рынок в США вырос на 23 %. в Европе крупнейшими являются рынки Великобритании и Германии, при этом крупными рынками с самыми быстрыми темпами роста стали Ирландия, Испания и Италия.

Эксперты Synergy подчёркивают, что ChatGPT, запущенный в конце 2022 года, безусловно помог развитию сервисов в 2023 году и стимулировал более агрессивный рост рынка в 2024 году. Как считают в Synergy, с момента запуска ChatGPT системы генеративного ИИ отвечали по меньшей мере за половину роста выручки облачных сервисов. Это происходило или за счёт недавно введённых в эксплуатацию ИИ-сервисов и служб аренды ускорителей, или за счёт улучшений уже существующих облачных служб с помощью ИИ.

Компания Lambda Lambs объявила о проведении раунда финансирования Series D, в ходе которого на развитие привлечено $480 млн. По данным Reuters, в результате стартап получил оценку в $2,5 млрд, хотя официально цифра не раскрывается.

Lambda была основана в 2012 году. Компания предоставляет разработчикам облачную платформу для обучения моделей ИИ, их тонкой настройки под конкретные задачи и инференса. На сегодняшний день в дата-центрах Lambda задействованы более 25 тыс. ускорителей NVIDIA. Стартап занимается расширением вычислительной инфраструктуры путём добавления изделий NVIDIA B200.

Источник изображения: Lambda

Облачные серверы Lambda используют фирменную программную платформу Lambda Stack на основе Ubuntu, которая включает предварительно настроенные версии ряда инструментов ИИ-разработки. Благодаря этому автоматизируется значительная часть традиционной ручной работы. Кроме того, Lambda продаёт специализированные рабочие станции Vector: разработчики могут использовать эти машины для таких задач, как тестирование ранее обученных моделей ИИ. Стартап также намерен выпустить системы Scalar Server с восемью ускорителями NVIDIA для локальных ЦОД.

Раунд финансирования Series D возглавили Andra Capital и SGW при участии ряда новых инвесторов, в число которых вошли словацко-канадский специалист в области машинного обучения Андрей Карпатый (Andrej Karpathy), а также ARK Invest, Fincadia Advisors, G Squared, In-Q-Tel (IQT), KHK & Partners и NVIDIA. Кроме того, получены стратегические инвестиции от Pegatron, Supermicro, Wistron, Wiwynn и многих существующих инвесторов, включая 1517, Crescent Cove и USIT.

Ранее Lambda провела несколько раундов финансирования на общую сумму в сотни миллионов долларов. Так, в марте 2023 года стартап привлёк $44 млн, а в феврале 2024-го — $320 млн. В апреле прошлого года компания объявила о получении ещё $500 млн. Собранные в рамках Series D средства стартап намерен направить на расширение своей облачной платформы.

Vultr, крупнейший в мире частный облачный провайдер, объявил о том, что в его инфраструктуре появились ускорители AMD Instinct MI325X, предназначенные для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Говорится об использовании открытого программного стека ROCm и о поддержке ключевых фреймворков. Vultr стал первым поставщиком облачных услуг, взявшим на вооружение изделия AMD Instinct MI325X.

Ускорители развёрнуты в дата-центре компании в Чикаго (Иллинойс, США). Внедрение этих решений является частью усилий по расширению сотрудничества с AMD: в сентябре прошлого года в облаке Vultr появились ускорители Instinct MI300X.

Изделия Instinct MI325X несут на борту 256 Гбайт памяти HBM3E с пропускной способностью до 6 Тбайт/с. Пиковая производительность достигает 1,3 Пфлопс в режиме FP16 и 2,6 Пфлопс в режиме FP8. Решения подходят в том числе для задач инференса.

Источник изображения: AMD

Отмечается, что Vultr использует ускорители Instinct MI325X в составе серверов Supermicro AS-8126GS-TNMR типоразмера 8U. Эти машины комплектуются двумя процессорами AMD EPYC 9005/9004 с показателем TDP до 500 Вт. Доступны 24 слота для модулей DDR5-6000 суммарным объёмом до 9 Тбайт. Во фронтальной части расположены десять отсеков для SFF-накопителей в конфигурации 8 × NVMe и 2 × SATA. Кроме того, есть два коннектора М.2 (NVMe). Предусмотрены восемь слотов PCIe 5.0 x16 LP и два слота PCIe 5.0 x16 FHHL. За питание отвечают шесть блоков мощностью 5250 Вт с сертификатом Titanium. Применяется воздушное охлаждение.

«Ускорители AMD Instinct MI325X устанавливают новые стандарты в области ИИ, обеспечивая невероятную производительность и эффективность для задач инференса», — говорит глава Vultr. Цены на новые инстансы пока не названы.

Amazon (AWS) покинула совет директоров европейской ассоциации облачных операторов CISPE после недавнего обновления устава организации. Теперь в её управлении могут участвовать только компании, базирующиеся в самой Европе, сообщает The Register. Впрочем, «неместные» провайдеры облачных услуг, с годовым доходом, превышающим €10 млрд, тоже могут быть постоянными участниками, но непосредственно в управлении они участвовать не будут. Дополнительно CISPE приняла решение о создании «Комитета по суверенитету и стратегической автономии» (Sovereignty and Strategic Autonomy Committee).

Краткий пресс-релиз опубликован на сайте ассоциации. Теперь в совет входят представители компаний из Нидерландов, Франции, Италии, Австрии и Великобритании. С полным составом можно ознакомиться на сайте организации. Представители Gigas и UpCloud решили не баллотироваться на переизбрание.

В CISPE утверждают, что решения стали ответом на растущий спрос пользователей облачных сервисов из Европы на конкурентоспособную местную инфраструктуру и решения на базе ИИ. В ассоциации добавили, что изменения происходят в судьбоносный момент, когда обеспокоенность геополитической зависимостью становится всё более выраженной — формирование собственной облачной экосистемы ещё никогда не было столь очевидно.

Источник изображения: Marek Piwnicki/unsplash.com

Примечательно, что в Евросоюзе на AWS, Microsoft и Google приходится около 70 % расходов клиентов на облачную инфраструктуру, а многие рассматривали CISPE как лоббистскую группу AWS. Ассоциация резко критиковала Microsoft за политику лицензирования своего ПО в сторонних облаках.

В июле прошлого года Microsoft заключила сделку с CISPE, отозвавшую антимонопольную жалобу 27 европейских облачных провайдеров на стоимость ПО Microsoft в облаках, отличных от Azure, а также другие проблемы. Google пыталась помешать соглашению, но у компании ничего не вышло. Более того, позже Microsoft сама вступила в ассоциацию в качестве участника без права голоса. Хотя AWS выступила против, компания оказалась в меньшинстве.

В AWS заявляют, что гордятся вкладом в достижения организации за годы членства и сейчас сложилась подходящая возможность передать руководящие роли другим операторам. При этом компания продолжит активно участвовать в инициативах CISPE, поддерживающих облачную индустрию и повышающих конкурентоспособность Европы. Пока нет данных, не намерена ли AWS войти в состав другой торговой организации аналогичного профиля. Например, не так давно Google фактически основала группу Open Cloud Coalition (OCC), которую в Microsoft теперь называют «лоббистским фронтом».

Как утверждают в Synergy Research Group, в 2024 году глобальный рынок облачных вычислений составил порядка $330 млрд, на Европу обычно приходится около 20 % от этой суммы. На AWS, Microsoft и Google приходится 30 %, 21 % и 12 % соответствующих расходов клиентов соответственно, а в Европе доля их рынка значительно выше.

«Лаборатория Касперского» выпустила обновлённую версию решения Kaspersky Security для виртуальных и облачных сред.

Kaspersky Security для виртуальных и облачных сред поставляется в составе защитного комплекса Kaspersky Cloud Workload Security и обеспечивает безопасность всей гибридной и облачной инфраструктуры клиентов: хостов гипервизора, виртуальных машин, компонентов облачной инфраструктуры, контейнеров, вычислительных нагрузок Kubernetes, рабочих окружений VDI. Администрирование продукта осуществляется через Kaspersky Security Center — единую консоль, с помощью которой можно управлять всеми элементами защиты организации от цифровых угроз. В решении используются адаптивные и комплексные технологии, обеспечивающие непрерывное соответствие нормативным требованиям, — от усиления защиты систем и самозащиты агентов до оценки уязвимостей и автоматизированного управления установкой исправлений.

Источник изображения: «Лаборатория Касперского» / kaspersky.ru

В обновлённой версии программного решения существенно расширен список поддерживаемых отечественных систем виртуализации: теперь в него входят платформы «Базис», «Р-Виртуализация», Yandex Cloud, VK Cloud. В дополнение к этому добавлена возможность интеграции с рядом корпоративных решений «Лаборатории Касперского»: Kaspersky Managed Detection and Response, Kaspersky Endpoint Detection and Response Optimum, компонентами решения Kaspersky Anti Targeted Attack Platform, Kaspersky Sandbox, Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA).

Отдельное внимание было уделено расширению возможностей по использованию разных инфраструктур. Теперь сервер интеграции (используется для управления и конфигурирования интеграции защитных компонентов с системами виртуализации) можно разворачивать как в средах Linux, так и в Windows. Также были обновлены лёгкие агенты, используемые в составе решения. Благодаря этому существенно расширена функциональность защиты виртуальных машин на Windows и Linux. Кроме того, для оптимизации трафика реализована возможность выбора версий лёгких агентов, для которых получаются обновления баз и программных модулей.