Поддержка Microsoft масштабного развёртывания ИИ-инфраструктуры в ОАЭ, объём инвестиций которой в 2023–2029 гг. в различные проекты в стране составит $15,2 млрд, вызывает опасения у экспертов по поводу обеспечения безопасности, пишет ресурс Dark Reading. В партнёрстве с местной ИИ-компанией G42, поддерживаемой суверенным фондом благосостояния ОАЭ, Microsoft строит первую очередь ИИ-кампуса с новейшими ускорителями NVIDIA.

За время президентства Джо Байдена (Joe Biden) Microsoft поставила в ОАЭ эквивалент 21,5 тыс. ускорителей NVIDIA A100. А при администрации Дональда Трампа (Donald Trump) компания получила экспортные лицензии, которые позволяют поставить в ОАЭ эквивалент ещё 60,4 тыс. A100. В прошлом году Microsoft инвестировала в G42 $1,5 млрд. В мае этого года пять компаний — Cisco, NVIDIA, OpenAI, Oracle и SoftBank Group — объединили усилия с G42 для создания Stargate UAE — вычислительного кластера мощностью 1 ГВт в рамках проекта по строительству 5-ГВт ИИ-кампуса.

Что касается безопасности, то при заключении Microsoft соглашения об инвестициях в G42 обеим сторонам пришлось согласовать обязательный рамочный документ — Межправительственное соглашение о гарантиях (IGAA) — для соблюдения передовых требований в области кибербезопасности, физической безопасности, экспортного контроля и политики «Знай своего клиента» (KYC). Однако, по неофициальным данным, одним из условий сделки Microsoft с G42 также был отказ ОАЭ от сотрудничества с Китаем и вывод ряда китайских решений из инфраструктуры страны.

Источник изображения: Jonathan Cosens Photography / Unsplash

Безопасность — ключевой элемент уравнения, особенно учитывая, что ОАЭ считаются «сложным» партнёром для США, говорит Джанет Иган (Janet Egan), старший научный сотрудник и заместитель директора программы технологий и национальной безопасности Центра новой американской безопасности (CNAS), указав на то, что в ОАЭ не демократический режим и поддерживаются тесные партнёрские отношения с Китаем, в том числе по вопросам безопасности. «США стремятся приблизить [ОАЭ] к своей орбите и геостратегическому партнёрству, но в то же время должны быть очень осторожны, чтобы не вооружить другую страну, которая может затем сместить или отделить свои интересы от интересов США», — отметила Иган.

Опасения понятны — контролировать дата-центры с новейшими технологиями за пределами США гораздо сложнее. Это касается и возможных утечек, и готовности к атакам любого рода. Кроме того, КНР уже не раз ловили на использовании облачной инфраструктуры с передовыми чипами через посредников. Этот вопрос снова был поднят в связи со сделками между G42 и Cerebras. Последняя не только является разработчиком ИИ-ускорителей, но и поставщиком облачных ИИ-решений.

ОАЭ — важный союзник США в регионе и самый активный в мире разработчик ИИ-технологий — согласно отчёту Microsoft «AI Diffusion Report» страна занимает первое место по уровню использования ИИ. Страна всерьёз собирается стать ИИ-сверхдержавой. Впрочем, это не мешает, к примеру, китайской Alibaba Cloud развиваться в стране, а Huawei — пытаться продать ОАЭ собственные ускорители Ascend, пока США тянули с разрешением на поставки чипов NVIDIA.

По словам вице-председателя и президента Microsoft Брэда Смита (Brad Smith), при администрации Байдена компания проделала «значительную работу… для соответствия строгим требованиям кибербезопасности, национальной безопасности и другим технологическим требованиям, предъявляемым лицензиями на экспорт чипов». Последние разрешения на экспорт чипов, выданные нынешней администрацией Белого дома, потребовали ещё более строгих технологических гарантий, отметил Dark Reading.

Alphabet, материнская компания Google, получила одобрение Министерства юстиции США на покупку стартапа Wiz в области облачной кибербезопасности, сообщил на этой неделе исполнительный директор Wiz Ассаф Раппапорт (Assaf Rappaport) на мероприятии Wall Street Journal. Это крупнейшая для Google сделка на сегодняшний день.

Официального сообщения Минюста США по этому поводу пока не поступало, но его одобрение фактически уже получило ранее подтверждение в заявлении Федеральной торговой комиссии (FTC) от 24 октября, согласно которому сделке был предоставлен «статус предоставления», сообщил SiliconANGLE. Прежде чем дать разрешение регулятор, как сообщается, провёл тщательную проверку сделку вместе с другими антимонопольными органами.

Раппапорт отметил, что до завершения сделки предстоит получить одобрение Великобритании, ЕС, Японии и других стран, поскольку Google и Wiz ведут деятельность по всему миру. Представитель Google подтвердил ресурсу The Register факт получения одобрения Минюста США, добавив, что теперь Google и Wiz переходят к обсуждению мнения других юрисдикций о сделке. «Расширение доступа к решениям безопасности для мультиоблачных сред, как это приобретение, предоставит компаниям и правительствам больше выбора в способах защиты», — сообщил он в электронном письме.

Источник изображения: Wiz

В отдельном заявлении Google отметила, что флагманское предложение Wiz — унифицированная платформа облачной безопасности, объединяющая «все основные облака и среды разработки кода» на единой панели управления — отличается от сервисов облачной безопасности, которые компания предлагает в настоящее время, что делает приобретение вполне естественным шагом.

Google уже пыталась приобрести Wiz в 2024 году, предложив $23 млрд, но генеральный директор стартапа ответил отказом, намереваясь выйти на биржу вместо того, чтобы стать дочерней компанией Google. Wiz провела 7 раундов финансирования, в ходе которых привлекла $1,9 млрд, включая раунд в $1 млрд при оценке рыночной стоимости в $12 млрд в мае 2024 года. Весной 2025 года Google предложила стартапу уже $32 млрд, причём 10 % этой суммы Google обязана выплатить стартапу, если покупка в итоге не состоится. Сделка является крупнейшим приобретением Alphabet, которое значительно расширит портфель услуг облачной безопасности Google.

Программная платформа Wiz позволяет компаниям обнаруживать уязвимости и вредоносную активность в своих облачных системах, предоставляя им всю необходимую информацию в одном месте в любом масштабе для более быстрого анализа и принятия обоснованных решений. Функции платформы также включают ранжирование уязвимостей, позволяющее пользователям оценивать уязвимости и неправильные настройки на основе серьёзности, подверженности риску, возможности использования, радиуса действия и влияния на бизнес. Платформа поддерживает AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform и Kubernetes.

Комментируя сделку, Дэнни Брикман (Danny Brickman), соучредитель и генеральный директор компании Oasis Security, занимающейся управлением идентификационными данными, сообщил, что приобретение улучшит предложения Google в области безопасности, отметив, что «инвестиции Google в Wiz являются ярким подтверждением той важной роли, которую компании нового поколения, занимающиеся кибербезопасностью, играют в современном облачном ИИ-управляемом мире. Это не только подтверждает огромную ценность инновационных решений в области кибербезопасности, но и указывает на хорошие перспективы отрасли в целом».

ИИ-стартап VAST Data объявил о заключении сделки с облачным провайдером CoreWeave стоимостью $1,17 млрд, в рамках которой CoreWeave будет использовать VAST AI OS в качестве основной платформы управления данными для своей облачной ИИ-инфраструктуры. Финансовые подробности сделки, включая сроки действия не раскрываются. VAST лишь сообщил, что такие контракты обычно заключаются на три-пять лет.

«Объединяя инфраструктуру CoreWeave и VAST AI, компании создают новый класс интеллектуальной архитектуры данных, предназначенной для поддержки непрерывного обучения, инференса в реальном времени и обработки больших объёмов данных для критически важных отраслей», — сообщается в пресс-релизе. Говорится, что расширенное партнёрство подтверждает давнюю приверженность CoreWeave использованию VAST AI OS в качестве основной платформы данных, укрепляя позиции VAST в качестве ключевого компонента ИИ-облака CoreWeave.

VAST также сообщил, что его программно-определяемое хранилище построено на базе бесконечно масштабируемой архитектуры, которую можно развернуть в крупных ЦОД, где требуется надёжность и масштабируемость. Платформа управления данными VAST AI OS объединяет сервисы данных — DataSpace, DataBase, DataStore, DataEngine, AgentEngine, InsightEngine — поверх архитектуры DASE (Distributed and Shared Everything).

Источник изображения: VAST Data

Стек хранения CoreWeave включает локальные, объектные и распределённые файловые сервисы хранения. Локальное хранилище поддерживает эфемерные тома до 60 Тбайт, в то время как выделенные кластеры используют технологии VAST, WEKA, DDN, IBM Spectrum Scale и Pure Storage. Уровень объектного хранилища S3 использует локальный ускоритель передачи объектов (LOTA) для кеширования данных непосредственно на узлах GPU.

Соглашение позволяет CoreWeave «управлять и защищать сотни петабайт данных одновременно. Кроме того, мы совместимы с POSIX и подходим для совместного доступа между несколькими экземплярами», заявили в Coreweave ресурсу Blocks & Files. VAST Data и CoreWeave планируют согласовать планы развития своих продуктов, чтобы улучшить хранение и доступ к данным для рабочих ИИ-нагрузок и повысить эффективность работы.

Источник изображения: VAST Data

Разрабатываемое VAST Data ПО позволяет компаниям эффективно хранить и обрабатывать большие объёмы информации, используемой для обучения и эксплуатации ИИ-систем, и получать доступ к неструктурированным данным, таким как электронные письма, сообщения клиентов, видео и PDF-файлы. Компания взимает с клиентов плату в зависимости от ёмкости и используемых функций.

В числе партнёров VAST Data компания NVIDIA, заключившая с ней соглашение по созданию собственной инфраструктуры обработки данных. В прошлом году на встрече с главой VAST Data Ренен Халлак (Renen Hallak) генеральный директор и основатель NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) высоко оценил решения компании и заявил, что рассчитывает на сотрудничество с ней в течение следующих 80 лет, пишет CRN. Также среди партнёров стартапа ведущие провайдеры облачных услуг (AWS и др.), неооблака (Nebius и др.), лаборатории ИИ (xAI и др.), сообщил соучредитель VAST Джефф Денворт (Jeff Denworth) в интервью агентству Reuters.

Сделка может помочь компании в привлечении финансирования. В августе сообщалось, что VAST ведёт переговоры о привлечении нескольких миллиардов долларов нового капитала при оценке до $30 млрд. Среди потенциальных инвесторов — фонд Alphabet CapitalG и NVIDIA. VAST Data оценивалась в $9,1 млрд после раунда финансирования в 2023 году. Инвесторы рассматривают компанию как потенциального кандидата на IPO.

Iren Ltd. отчиталась о результатах работы в I квартале 2026 финансового года, который закончился 30 сентября 2025 года (). Благодаря быстрому расширению сегмента AI Cloud и заключению серии многолетних контрактов общая выручка компании выросла на 355 % год к году до $240,3 млн. Показатель скорректированной EBITDA увеличился на 3568 % до $91,7 млн.

Чистая прибыль (правда, с учётом нереализованной прибыли) составила $384,6 млн против убытка годом ранее. Такие рекордные показатели связаны со стремительным ростом спроса на ИИ-вычисления со стороны гиперскейлеров и корпоративных клиентов. Мощность инфраструктуры IREN вскоре вырастет до 3 ГВт. К концу 2026 года компания намерена иметь парк из 140 тыс. ИИ-ускорителей, на которые придётся лишь лишь 16 % энергетического портфолио.

Компания заключила многолетние соглашения с Together AI, Fluidstack и Fireworks AI, в результате чего плановая выручка AI Cloud в годовом исчислении составит более $500 млн к концу I квартала 2026 года. Iren также упомянула ранее анонсированный контракт с Microsoft на сумму $9,7 млрд, который и внесёт основной вклад в годовую регулярную выручку (ARR, Annual Recurring Revenue) сегмента AI Cloud, запланированную на уровне $3,4 млрд.

Источник изображения: Iren

Iren сообщила не только о росте клиентской базы, но и о наличии $1,8 млрд денежных средств или их эквивалентов, выпуске бескупонных конвертируемых облигаций на $1 млрд и привлечении целевых $400 млн на приобретение ускорителей для поддержки роста.

160-МВт площадка в Британской Колумбии до конца года будет переведена с ASIC-чипов для майнинга на ИИ-ускорители. В техасском Чилдрессе (Childress) Iren намерена ускорить строительство 750-МВт кампуса уровня Tier III с поддержкой СЖО и плотностью стоек 130–200 кВт для обучения высокопроизводительных ИИ-моделей. Площадка Sweetwater Hub мощностью 2 ГВт будет развёрнута в две фазы: 1,4 ГВт — в апреле 2026 года, 600 МВт — в конце 2027 года. Это часть портфолио объектов IREN, общая мощность которого составит 3 ГВт.

По мнению экспертов Converge Digest, переход с ASIC-майнеров на ИИ-решения аналогичен мерам, принятым компаниям вроде CoreWeave и Crusoe Energy, в своё время перешедших с майнинговых проектов на работу с искусственным интеллектом. Это знаменует более широкий поворот в индустрии на создание ИИ ЦОД с высокой энергетической плотностью с заключением долговременных контрактов с гиперскейлерами.

Google объявила о доступности в ближайшие недели ИИ-ускорителя седьмого поколения TPU v7 Ironwood, специально разработанного для самых требовательных рабочих нагрузок: от обучения крупномасштабных моделей и сложного обучения с подкреплением (RL) до высокопроизводительного ИИ-инференса и обслуживания моделей с малой задержкой.

Google отметила, что современные передовые ИИ-модели, включая Gemini, Veo, Imagen от Google и Claude от Anthropic, обучаются и работают на TPU. Многие компании смещают акцент с обучения этих моделей на обеспечение эффективного и отзывчивого взаимодействия с ними. Постоянно меняющаяся архитектура моделей, рост агентных рабочих процессов и практически экспоненциальный рост спроса на вычисления определяют новую эру инференса.

В частности, ИИ-агенты, требующие оркестрации и тесной координации между универсальными вычислениями и ускорением машинного обучения, создают новые возможности для разработки специализированных кремниевых процессоров и вертикально оптимизированных системных архитектур. TPU Ironwood призван обеспечить новые возможности для инференса и агентных рабочих нагрузок.

Источник изображений: Google

TPU Ironwood был представлен в апреле этого года. По данным Google, он обеспечивает десятикратное увеличение пиковой производительности по сравнению с TPU v5p и более чем четырёхкратное увеличение производительности на чип как для обучения, так и для инференса по сравнению с TPU v6e (Trillium), что делает Ironwood самым мощным и энергоэффективным специализированным кристаллом компании на сегодняшний день. Ускорители объединяются в «кубы» — 64 шт. TPU в 3D-торе, объединённых интерконнектом Inter-Chip Interconnect (ICI) со скоростью 9,6 Тбит/с на подключение.

Google сообщила, что на базе Ironwood можно создавать кластеры, включающие до 9216 чипов (42,5 Эфлопс в FP8), объединённых ICI с агрегированной скоростью 88,5 Пбит/с с доступом к 1,77 Пбайт общей памяти HBM, преодолевая узкие места для данных даже самых требовательных моделей. Компания отметила, что в таком масштабе сервисы требуют бесперебойной доступности. Её гарантирует технология оптической коммутации (OCS), которая реализуется как динамическая реконфигурируемая инфраструктура. А если клиенту требуется больше мощности, Ironwood масштабируется в кластеры из сотен тысяч TPU.

Своим клиентам, пользующимся решениями на TPU, компания предлагает возможности Cluster Director в Google Kubernetes Engine. Это включает в себя расширенные возможности обслуживания и понимания топологии для интеллектуального планирования и создания высокоустойчивых кластеров.

Для предобучения и постобучения компания предлагает новые улучшения MaxText, высокопроизводительного фреймворка LLM с открытым исходным кодом, которые упрощают внедрение новейших методов оптимизации обучения и обучения с подкреплением, таких как контролируемая тонкая настройка (SFT) и оптимизация политики генеративного подкрепления (GRPO) — алгоритм обучения с подкреплением (RL). Также улучшена поддержка vLLM, что позволит с минимальными усилиями перенести инференс с GPU на TPU. А GKE Inference Gateway позволит снизить задержку выдачи первого токена (TTFT). Никуда не делась и поддержка JAX с PyTorch.

Google представила новые инстансы на базе фирменных Arm-процессоров Axion: N4A и C4A Metal. N4A — самая экономичная виртуальная машина серии N на сегодняшний день, которая уже доступна в тестовом режиме (Preview Mode). N4A предлагает до двух раз лучшее соотношение цены и производительности, чем сопоставимые виртуальные машины текущего поколения на базе x86.

N4A доступен в готовых и настраиваемых конфигурациях: до 64 vCPU, 512 Гбайт DDR5 и сетевым подключением 50 Гбит/с. N4A предлагается в конфигурациях с высокой производительностью процессора (2 Гбайт RAM на vCPU), стандартной (4 Гбайт на vCPU) и с высокой производительностью памяти (8 Гбайт на vCPU). Виртуальные машины N4A поддерживают новейшие решения для хранения данных Hyperdisk, включая Hyperdisk Balanced, Hyperdisk Throughput и Hyperdisk ML (будет доступно позже), обеспечивая до 160 тыс. IOPS и пропускную способность 2,4 Гбайт/с на инстанс.

N4A демонстрирует высокие результаты в ряде отраслевых бенчмарков, отражающих ключевые рабочие нагрузки. Например, по сравнению с аналогичными x86-инстансами текущего поколения N4A обеспечивает до 105 % лучшее соотношение цены и производительности для вычислительных нагрузок, до 90 % — для масштабируемых веб-серверов, до 85 % — для Java-приложений и до 20 % — для баз данных общего назначения. N4A доступен в виде превью для Compute Engine, Google Kubernetes Engine (GKE), Dataproc и Batch, а поддержка Dataflow и других сервисов появится в ближайшее время.

Источник изображения: Google

C4A Metal — первый инстанс Google на базе Arm-архитектуры на bare metal-серверах. Он включает до 96 vCPU, до 768 Гбайт DDR5, сетевое подключение со скоростью до 100 Гбит/с и полную поддержку Google Cloud Hyperdisk, включая варианты хранения Hyperdisk Balanced, Extreme, Throughput и блочный доступ. Этот инстанс оптимизирован для специализированных рабочих нагрузок, таких как гипервизоры и разработка нативных приложений для Arm-архитектуры. Как облачное решение, C4A Metal обеспечивает снижение совокупной стоимости владения (TCO), предлагая предсказуемые эксплуатационные расходы.

Компания отметила, что, запуская конвейеры разработки и тестирования на физических экземплярах процессоров Axion с использованием C4A Metal, разработчики Android могут получить выгоду от нативной производительности, устраняя накладные расходы на управление эмуляцией, такие как медленные уровни трансляции инструкций. Кроме того, они могут значительно сократить задержки для инструментов сборки Android и автоматизированных систем тестирования, что приведёт к ускорению циклов обратной связи. C4A Metal также решает проблемы производительности, связанные с вложенной виртуализацией, что делает его отличной платформой для масштабируемых сред Cuttlefish (Cloud Android).

После сегодняшнего анонса портфолио инстансов на базе процессоров Axion теперь включает три варианта: N4A, C4A и C4A Metal. Вместе серии C и N позволяют снизить общие расходы на ведение бизнеса без ущерба для производительности или требований к конкретной рабочей нагрузке, отметила компания. «Независимо от того, используете ли вы Ironwood и Axion вместе или комбинируете их с другими вычислительными решениями, доступными на базе AI Hypercomputer, этот системный подход обеспечивает вам максимальную гибкость и производительность для самых требовательных рабочих нагрузок», — заявила Google.

Qualcomm и Arm опубликовали в среду квартальные отчёты, дав разные прогнозы относительно рынка процессоров для инференса, пишет The Register.

Генеральный директор Qualcomm Криштиану Амон (Cristiano Amon) сообщил аналитикам в ходе телефонной конференции, посвященной квартальным финансовым результатам о том, что его компания выйдет на рынок ЦОД с чипами, предназначенными для выполнения задач инференса и потребляющими меньше энергии, чем «железо» конкурентов. Амон рассказал, что Qualcomm разрабатывает SoC и плату для неё, поскольку «рост ИИ-ЦОД смещается от обучения к специализированным рабочим нагрузкам инференса, и ожидается, что эта тенденция усилится в ближайшие годы». Вместе с тем он отметил, что Qualcomm не сможет отчитаться о «существенной» выручке в сегменте ЦОД до 2027 года.

Генеральный директор Arm Рене Хаас (Rene Haas) тоже придерживается мнения, что энергопотребление является «узким местом» в ЦОД, и что спрос сместится с обучения на инференс, вместе с тем считая, что такого рода задачи будут выполняться и за пределами дата-центров. Он отметил растущий спрос на различные архитектуры и вычислительные решения, позволяющие выполнять инференс не в облаке. «Очевидно, что вы не будете полностью полагаться на что-то, что находится на периферии. Но сегодня всё наоборот. Всё на 100 % зависит от облака. И мы думаем, что это изменится», — заявил Хаас во время телефонной конференции с аналитиками, посвящённой финансовому отчёту Arm.

Источник изображения: BoliviaInteligente / Unsplash

Qualcomm анонсировала новую серию чипов для ИИ ЦОД AI200/AI250, заявив, что ИИ-стартап Humain, основанный суверенным фондом Саудовской Аравии, станет одним из их заказчиков. В ходе телефонной конференции Амон сообщил, что Qualcomm ведёт переговоры с другим крупным заказчиком-гиперскейлером, отметив, что они проходят успешно, пишет Reuters.

Выручка Qualcomm в IV квартале 2025 финансового года, завершившемся 28 сентября 2025 года, составила $11,27 млрд, что на 10 % больше, чем годом ранее, и выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $10,79 млрд. В полупроводниковом сегменте (QCT) выручка компании составила $9,82 млрд, превысив результат годичной давности на 13 %. При этом выручка в автомобильном сегменте выросла на 17 % до $1,05 млрд, в сегменте Интернета вещей — на 7 % до $1,81 млрд.

Источник изображения: Qualcomm

Скорректированная прибыль на акцию составила $3,00 при прогнозе от LSEG в размере $2,88. Из-за единовременной налоговой выплаты в размере $5,7 млрд компания завершила квартал с чистым убытком в $3,12 млрд, или $2,89 на акцию, тогда как годом ранее у неё была чистая прибыль в размере $2,92 млрд, или $2,59 на акцию.

Выручка Qualcomm за 2025 финансовый год составила $44,3 млрд, что на 14 % больше показателя предыдущего финансового года. Чистая годовая прибыль снизилась на 45 % до $5,5 млрд. В I квартале 2026 финансового года Qualcomm прогнозирует выручку в размере $11,8–$12,6 млрд, что соответствует среднему значению в $12,2 млрд. По данным LSEG, это превышает консенсус-прогноз аналитиков в $11,62 млрд. Скорректированная прибыль на акцию, согласно ожиданиям компании, составит $3,30–$3,50 при прогнозе Уолл-стрит в размере $3,31 на акцию.

Источник изображения: Qualcomm

Arm объявила о выручке во II квартале 2026 финансового года в размере $1,14 млрд, что на 34 % больше, чем годом ранее, а также больше прогноза аналитиков в размере $1,06 млрд, пишет Reuters. Третий квартал подряд выручка компании превышает $1 млрд. Выручка компании от роялти выросла год к году на 21 % до рекордных $620 млн, а от лицензирования — на 56 % до $515 млн благодаря новым крупным соглашениям в сфере вычислительных технологий нового поколения. Скорректированная операционная прибыль (Non-GAAP), достигла $467 млн, а скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP), составила $0,39, что в обоих случаях превышает прогноз, отметил ресурс Converge! Network Digest.

Финансовый директор Джейсон Чайлд (Jason Child) сообщил инвесторам, что наибольший вклад в рост выручки внесли смартфоны, но «более высокие ставки роялти за чип в ЦОД, где мы по-прежнему наблюдаем рост доли кастомных чипов для гиперскейлеров», безусловно, не были помехой. Arm отметила, что набирает обороты вклад своей архитектуры в развитие облачного ИИ: более 1 млн ядер Arm Neoverse уже развёрнуто в инфраструктуре гиперскейлеров. Ожидается, что доля процессоров Arm в установленных ведущими гиперскейлерами чипах в этом году достигнет почти 50 %.

Источник изображения: Arm

Среди новых игроков на этом рынке компания отметила Google, которая уже перенесла более 30 тыс. облачных приложений на Arm-чипы Axion, включая Gmail и YouTube, и намерена перенести большую часть из более чем 100 тыс. своих приложений. Также в минувшем квартале Microsoft расширила использование процессоров Cobalt 100 на базе Arm до 29 регионов по всему миру. «Открытие пяти новых ЦОД Stargate AI, все из которых основаны на Arm как стратегической вычислительной платформе, подчёркивает роль Arm в обеспечении масштабируемого ИИ», — отметила компания. Доля Arm на рынке серверных процессоров действительно достигла 25 %, но во многом благодаря внедрению интегированных в суперчипы NVIDIA процессорам Grace.

Компания Arista анонсировала высокопроизводительные коммутаторы семейства R4 для крупномасштабных кластеров ИИ, дата-центров и облачных платформ. В серию вошли модели 7800R4, 7280R4 и 7020R4 для различных вариантов развёртывания.

В основу новинок положен чип Broadcom Jericho3 Qumran3D. Для устройств заявлена поддержка современных архитектур, таких как EVPN, VXLAN, MPLS, SR/SRv6 и Segment Routing-TE. В некоторых моделях реализована технология HyperPort, которая объединяет четыре порта 800GbE в один канал с пропускной способность 3,2 Тбит/с.

Модульная система Arista 7800R4 обеспечивает ёмкость до 460 Тбит/с, или до 920 Тбит/с в полнодуплексном режиме. Возможны конфигурации с 576 портами 800GbE, 1152 портами 400GbE или 4608 портами 100GbE. Пропускная способность достигает 173 млрд пакетов в секунду. Задержка — менее 4 мкс. Предусмотрены варианты исполнения 10U, 16U, 23U и 32U. Энергопотребление варьируется от 6,8 до 28 кВт. Упомянута поддержка HyperPort.

Источник изображения: Arista

Коммутатор 7280R4, в свою очередь, предлагается в конфигурациях с 32 портами 800GbE (OSFP/QSFP-DD) или с 64 портами 100GbE + 10 портов 800GbE. Ёмкость достигает 25,6 Тбит/с (51,2 Тбит/с в полнодуплексном режиме), пропускная способность — 9,6 млрд пакетов в секунду. Устройство укомплектовано 8-ядерным процессором с архитектурой x86, 64 Гбайт DRAM и SSD вместимостью 480 Гбайт.

Версия Arista 7020R4 может оснащаться 48 портами 1/10/25GbE SFP или RJ45 (плюс 4 или 8 восходящих каналов 100GbE). Ёмкость составляет до 2 Тбит/с, пропускная способность — до 1 млрд пакетов в секунду. Коммутатор несёт на борту 4-ядерный чип x86, 32 Гбайт DRAM и SSD на 120 Гбайт. Заявленная задержка находится на уровне 3,8 мкс.

Согласно отчёту Synergy Research Group, расходы корпоративных клиентов на облачную инфраструктуру растут рекордными темпами. В текущем квартале они увеличились на $7,5 млрд (квартал к кварталу) — такого прежде не было. В сравнении с аналогичным периодом прошлого года рост составил 28 %, при этом рост показателей год к году происходит уже восьмой квартал подряд.

В Synergy отмечают, что основной драйвер роста — генеративный ИИ, в этом сегменте лидером выступает Amazon. Впрочем, как утверждает Synergy, бизнес Microsoft и Google растёт в облачной сфере более быстрыми темпами. Доли рынка AWS, Microsoft и Google составляют 29 %, 20 % и 13 % соответственно. Сравнительно невысокие темпы роста недавно отмечались самой AWS, но компания крупнее конкурентов в облачном бизнесе.

В III квартале выручка AWS составила $33 млрд. Для сравнения, Google Cloud заработала лишь $15,16 млрд. Общая выручка Microsoft от облачных решений составила $49,1 млрд. При этом выручка от Intelligent Cloud (в т.ч. Azure) принесла $30,9 млрд. Быстрее всего растут бизнесы провайдеров второго эшелона: CoreWeave, OpenAI, Oracle, Databricks и Huawei. При этом OpenAI и Databricks технически облачными провайдерами не являются, поскольку сами пользуются услугами компаний вроде CoreWeave. Последняя стала, пожалуй, самым значимым неооблаком и уже зарабатывает по $1 млрд в квартал.

Источник изображения: Synergy

Как сообщает Synergy, объём рынка IaaS, PaaS и частных облаков (hosted) за квартал составил порядка $106,9 млрд, а выручка за последние двенадцать месяцев — $390 млрд. В основном заработок пришёлся на PaaS и IaaS. Наилучший рост рынка зарегистрирован в Индии, Австралии, Индонезии, Ирландии, Мексике и Южной Африке. Но крупнейшим рынком остаются США, по своим показателям они превосходят весь Азиатско-Тихоокеанский регион. Рынок США в III квартале вырос на 27 %. Европейские лидеры — Великобритания и Германия, самый быстрый рост — в Ирландии, Испании и Италии.

В целом, как констатируют эксперты, показатели за III квартал очень впечатляют. Высокие результаты показали все ведущие облачные провайдеры, китайский рынок тоже растёт, а неооблака оказывают на рынок в целом ощутимое влияние. Драйвером роста остаётся генеративный ИИ — так, сегмент GPUaaS растёт более чем на 200 % ежегодно. По мнению экспертов, прогноз на ближайшие годы для облаков весьма благоприятен.

Израильские власти заключили весьма специфические соглашения с облачными провайдерами AWS и Google Cloud — в них предусмотрена система негласных оповещений на случай, если к израильским данным получат правоохранительные органы других стран, сообщает The Guardian со ссылкой на утекшие правительственные документы, посвящённые облачному контракту Project Nimbus стоимостью $1,2 млрд, который был анонсирован в 2021 году. На запрос журналистов Google и Amazon (AWS) ответили категорическим отрицанием наличия подобных положений в договоре, а представители Тель-Авива заявили The Guardian, что подобные «инсинуации» не имеют под собой почвы.

Утверждается, что он предусматривал систему негласного и весьма изобретательного оповещения Израиля — предположительно, облачные провайдеры должны отправлять на ассоциированные с Тель-Авивом счета относительно небольшие суммы денег, от ₪1000 ($307) до ₪9999 ($3070), по которым можно определить, власти какой именно страны запрашивали информацию. Платежи должны быть сделаны в течение 24 часов после передачи запрошенной информации.

Первые цифры суммы перевода соответствуют телефонному коду страны, запросившей данные. Так, в случае запроса израильских данных американскими властями (код США +1) на специальный счёт отправляется ₪1000, Италии (код +39) — ₪3900 и т.п. Утверждается, что такая система позволяет соблюдать букву американского закона, но весьма гибко обходиться с его духом. Требование предположительно было выдвинуто израильской стороной, поскольку та опасается, что операторов могут принудить к выдаче данных в судебном порядке, причём Израиль даже не будет знать, кто и когда требовал эти данные.

Источник изображения: Joe Green / Unsplash

СМИ также утверждают, что Google и AWS документально признали право Израиля получать доступ к облачным технологиям, даже если он нарушает правила использования облачных сервисов. Если компании примут решение прекратить их предоставление, их ожидают штрафы и судебное преследование. Сообщается, что это было сделано на случай, если на компании окажут давление акционеры или общественность.

Прецеденты уже имеются. Так, внутри Microsoft есть группа активистов, которая призывает отключить Израилю доступ к Azure. Причём некоторых сотрудников даже арестовали за попытки захватить штаб-квартиру Microsoft, а часть активистов уволили. Аналогичным образом поступила и AWS. Тем не менее, в сентябре Microsoft по итогам внутреннего расследования отказалась предоставлять израильским военным доступ к некоторым сервисам Azure.