Microsoft сообщила о впечатляющем начале 2026 финансового года, обусловленном растущим спросом на облачную инфраструктуру и ИИ. Выручка за I квартал, закончившийся 30 сентября 2025 года, выросла на 18 % по сравнению с аналогичным периодом прошлого года, до $77,67 млрд, превысив консенсус-прогноз аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $75,33 млрд. Чистая прибыль (GAAP) выросла до $27,75 млрд или $3,72 на разводнённую акцию с $24,67 млрд или $3,30 на акцию за аналогичный период прошлого года при консенсус-прогнозе от LSEG в размере $3,67 на акцию.

Драйвером роста Microsoft по-прежнему оставалось подразделение Microsoft Intelligent Cloud, в которое входят облако Azure, а также Windows Server, SQL Server, GitHub, Nuance, Visual Studio и корпоративные сервисы. В сегменте «Дополнительные персональные вычисления» (More Personal Computing) выручка выросла на 4 % до $13,8 млрд благодаря росту доходов от Windows и рекламы. Это выше консенсус-прогноза StreetAccount в $12,83 млрд.

Источник изображений: Microsoft

Выручка Intelligent Cloud достигла $30,9 млрд (+28 %), превысив консенсус-прогноза StreetAccount в $30,25 млрд. Успех стал возможен благодаря росту Azure и других облачных сервисов на 40 %, что тоже выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных StreetAccount, которые ожидали рост на 38,2 %. Общая выручка Microsoft Cloud достигла $49,1 млрд, увеличившись на 26 %, а коммерческие обязательства по исполнению контрактов выросли на 51 % до $392 млрд.

Компания заявила, что ожидает рост выручки Azure во II финансовом квартале на 37 %, что немного выше оценки Visible Alpha в 36,4 %, о чём сообщает Reuters. Финансовый директор Эми Худ (Amy Hood) заявила аналитикам в ходе телефонной конференции, что рост мог бы быть выше, если бы не ограничения по вычислительным мощностям, которые, по ожиданиям Microsoft, сохранятся как минимум до конца текущего финансового года в июне 2026 года.

Выручка в сегменте «Производительность и бизнес-процессы» (Microsoft Productivity and Business Processes) выросла на 17 % до $33,0 млрд, в первую очередь за счёт Microsoft 365, Dynamics 365 и LinkedIn, что выше консенсус-прогноза в $32,33 млрд, ожидаемого аналитиками, опрошенными StreetAccount. Доход от облачного сервиса Microsoft 365 увеличился на 17 %, от потребительского облачного сервиса Microsoft 365 — на 26 %, от LinkedIn — на 10 %, от Dynamics 365 — на 18 %.

«Наша облачная и ИИ-фабрика планетарного масштаба, совместно с Copilots в высокодоходных областях, способствует широкому распространению и реальному влиянию, — заявил Сатья Наделла (Satya Nadella), председатель совета директоров и генеральный директор Microsoft. — Именно поэтому мы продолжаем увеличивать инвестиции в ИИ, как в основной капитал, так и в персонал, чтобы реализовать огромные возможности, которые открывают перед нами».

Несмотря на рост финансовых показателей, акции Microsoft упали почти на 4 % в ходе расширенных торгов после того, как Эми Худ сообщила об ускорении роста капитальных затрат в этом финансовом году. В минувшем квартале капитальные затраты, включая финансовый лизинг, достигли $34,9 млрд, что существенно больше, чем в предыдущем квартале ($24,2 млрд), и выше прогноза в примерно $30 млрд. Среди крупных проектов — передовой ИИ ЦОД Fairwater стоимостью $3,3 млрд, который вскоре обзаведётся близнецом стоимостью $4 млрд. В 2026 финансовом году компания планирует нарастить капзатраты до $120 млрд.

Примерно половина этих расходов была направлена на краткосрочные активы, связанные с расширением вычислительных мощностей и заменой оборудования, в то время как долгосрочные активы в размере $11,1 млрд пошли на новые договоры аренды мощностей, которые, как ожидается, будут способствовать монетизации в течение следующих 15 лет, сообщил ресурс Converge! Network Digest. «Показатели капитальных затрат несколько тревожны», — отметил Боб Лэнг (Bob Lang), главный аналитик опционов Explosive Options, комментируя падение акций Microsoft.

Рост капзатрат с $20 млрд в I квартале 2025 финансового года до $34,9 млрд в I квартале 2026 финансового года (+75 %) свидетельствует об устойчивом инвестиционном цикле, направленном на поддержку её ИИ-инфраструктуры. В этом финансовом году Microsoft планирует увеличить общую ИИ-мощность более чем на 80 % и удвоить площадь своих ЦОД в течение следующих двух лет, что обусловлено ростом рабочих нагрузок ИИ и спросом на Azure.

В текущем квартале Microsoft ожидает выручку в размере от $79,5 до $80,6 млрд, что составляет в средней отметке $80,05 млрд, в то время как аналитики, по данным LSEG, прогнозируют $79,95 млрд. Насколько повлияет на компанию пересмотр соглашения с OpenAI, ради которой Microsoft вкладывала столько денег в ИИ-инфраструктуру, пока не известно. Зато известно, что из-за инвестиций в OpenAI компания по итогам текущего квартала потеряла $3,1 млрд чистой прибыли. И что компания хочет большей самостоятельности в сфере ИИ.

Холдинг Alphabet, включающий компанию Google, объявил финансовые результаты III квартала 2025 года, которые превзошли прогнозы аналитиков, в том числе благодаря успешной работе облачного подразделения на фоне высокого спроса на ИИ-сервисы. Спрос настолько велик, что у компании нет свободных TPU-ускорителей, а ожидаемые капзатраты до конца года вырастут ещё на $6–$8 млрд. Акционеры должны радоваться — согласно данным Bloomberg, с начала года ценные бумаги Google выросли на 45 %.

Выручка Alphabet в минувшем квартале, закончившемся 30 сентября, выросла год к году на 16 %, впервые превысив рубеж в $100 млрд и составив $102,3 млрд. Это выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, равного $99,89 млрд. Холдинг отметил, что рост выручки Google Cloud, поискового бизнеса Google, YouTube от рекламы исчисляется двузначными числами в процентах. Скорректированная прибыль на разводнённую акцию составила $3,10 при прогнозе от LSEG в размере $2,33.

Чистая прибыль холдинга выросла на 33 % до $34,98 млрд, прибыль на акцию — на 35 % до $2,87. В сентябре Google была оштрафована антимонопольными органами Европейского союза на $3,45 млрд из-за антиконкурентной практики в рекламном бизнесе, что отразилось на величине чистой прибыли.

Выручка облачного подразделения Google Cloud увеличилась год к году на 34 % до $15,16 млрд, превысив прогноз StreetAccount в размере $14,74 млрд, в основном за счёт роста доходов Google Cloud Platform (GCP) по основным продуктам GCP, ИИ-инфраструктуре и решениям для генеративного ИИ. Операционная прибыль от облачных технологий выросла на 85 % до $3,6 млрд, а маржа увеличилась с 17,1 % в III квартале 2024 года до 23,7 % в III квартале 2025 года.

Источник изображений: Google

Объём невыполненных работ по контрактам Google Cloud увеличился на 46 % по сравнению с предыдущим кварталом до $155 млрд, что, по словам финансового директора Alphabet Анат Ашкенази (Anat Ashkenazi), вызвано высоким спросом на корпоративную ИИ-инфраструктуру, включая чипы, и спросом на ИИ-чат-бот Gemini 2.5. Число ежемесячных пользователей Gemini превысило 650 млн.

Генеральный директор Сундар Пичаи (Sundar Pichai) сообщил, что число клиентов облачных сервисов увеличилось почти на 34 % в годовом исчислении, причём более 70 % использует ИИ-продукты. Пичаи отметил, что компания в минувшем квартале заключила больше сделок стоимостью более $1 млрд каждая, чем за предыдущие два года вместе взятые. В том числе речь идёт о крупном контракте с Anthropic, подписанном ранее в этом месяце, и шестилетнем контракте с Meta✴ на сумму более $10 млрд, заключённом в августе.

Ашкенази сообщила, что Google снова повышает прогноз капитальных затрат на 2025 год до $91–$93 млрд с предыдущего в размере $85 млрд. Капзатртаты компании в отчётном квартале составили $24 млрд, что больше, чем $22,4 млрд во II квартале и $17,2 млрд в I квартале. По словам Ашкенази, «подавляющее большинство» капитальных затрат ушло на техническую инфраструктуру: около 60 % — на серверы и 40 % — на ЦОД сетевое оборудование, пишет Data Center Dynamics. Ресурс уточнил, что крупные инвестиции в ЦОД, объявленные в этом квартале, включают $15 млрд инвестиций в штате Андхра-Прадеш (Индия), $5,8 млрд в Бельгии и по $9 млрд в Южной Каролине, Оклахоме и Вирджинии (США).

Согласно прогнозу Ашкенази, напряжённая ситуация с удовлетворением высокого спроса на ИИ-инфраструктуру сохранится в четвёртом квартале и в 2026 году. Пичаи отметил запуск инстансов A4X Max на базе NVIDIA GB300, а также то, что TPU седьмого поколения — Ironwood — скоро станет общедоступным. Ранее, выступая на мероприятии венчурного фонда Andreessen Horowitz (a16z) вице-президент и генеральный директор Google по ИИ и инфраструктуре Амин Вахдат (Amin Vahdat) заявил, что спрос на TPU настолько велик, что компании приходится отказывать клиентам.

Даже TPU прошлых поколений, вышедшие семь-восемь лет назад, загружены на 100 %. При этом компания, с одной стороны, готова арендовать у CoreWeave, своего прямого конкурента в области ИИ-облаков, ускорители NVIDIA Blackwell, которые фактически достанутся OpenAI, а с другой — готова, по слухам, предоставить малым облачным провайдерам свои TPU.

Говоря о проблемах, с которыми сталкиваются гиперскейлеры, особенно при строительстве ЦОД, Вахдат сообщил, что отрасль в настоящее время ограничена такими факторами, как ограниченные ресурсы электроэнергии, доступность земли, получение разрешений и проблемы с цепочкой поставок. В качестве одной из ответных мер компания пошла на перезапуск АЭС Duane Arnold Energy Center (DAEC).

МТС запустила публичное, импортонезависимое облако MWS Cloud Platform собственной разработки, которое соответствует требованиям регуляторов РФ. По словам компании, платформа позволит заказчикам размещать и обрабатывать в облаке данные любого объёма и формата с неограниченным масштабированием. На развитие своего облачного направления компания МТС намерена потратить более 10 млрд руб. в 2025 году, сообщает Forbes со ссылкой на главу МТС Web Services. По его словам, инвестиции в MWS Cloud предназначены для развития облачной платформы, инфраструктуры для облака и дата-центров.

Разработанная компанией платформа с июня работала в режиме закрытого тестирования с ограниченным количеством сервисов, а сейчас полноценно выходит на рынок. Уже доступны сервисы Compute, VPC, CDN, Object Storage и IAM. В режиме превью запущены Artifact Registry (Docker), Certificate Manager (SSL/TLS), а также Managed PostgreSQL, Managed Kafka, Managed Kubernetes, KMS (управление криптографическими ключами), Secret Manager и сервис для использования LLM MWS GPT в облачной платформе. В 2026 году будет продолжено развитие IaaS/PaaS. Также со времением возможно появление направления периферийных вычислений.

Источник изображения: MWS

По оценкам iKS-Consulting, российский рынок облачных инфраструктурных сервисов растёт хорошими темпами, в текущем году он должен вырасти на 36 % до 229 млрд руб. MWS работает в сегментах IaaS и PaaS много лет, и в I полугодии она занимала пятое место среди крупнейших облачных провайдеров страны (доля 5 %). Предполагается, что соответствующий рынок до 2030 года будет расти в среднем на 27 % в год, а отдельные сегменты, особенно связанные с ИИ, растут особенно активно и потенциал рынка ещё не исчерпан. Особенно отмечен сегмент PaaS, именно в нём MWS намерена предлагать широкий спектр услуг, передаёт Forbes.

В январе сообщалось, что почти все крупные компании России используют облачные сервисы, а в июне появилась новость, что инфраструктура в публичном облаке России ежегодно увеличивается почти на треть. В сентябре MWS Cloud заявила, что направит на развитие дата-центров 6,5 млрд руб.

AWS объявила о запуске одного из крупнейших в мире ИИ-кластеров Project Rainier. Фактически амбициозный проект представляет собой распределённый между несколькими ЦОД ИИ-суперкомпьютер — это важная веха в стремлении AWS к развитию ИИ-инфраструктуры, сообщает пресс-служба Amazon. Платформа создавалась под нужды Anthropic, которая буквально на днях подписала многомиллиардный контракт на использование Google TPU.

В рамках Project Rainier компания AWS сотрудничала со стартапом Anthropic. В проекте задействовано около 500 тыс. чипов Trainium2, а вычислительная мощность в пять раз выше той, что Anthropic использовала для обучения предыдущих ИИ-моделей. Project Rainier применяется Anthropic для создания и внедрения моделей семейства Claude. К концу 2025 года предполагается использование более миллиона чипов Trainium2 для обучения и инференса.

В рамках Project Rainier в AWS уже создали инфраструктуру на основе Tranium2, на 70 % превосходящую любую другую вычислительную ИИ-платформу в истории AWS. Проект охватывает несколько дата-центров в США и не имеет аналогов среди инициатив AWS. Он задуман как гигантский кластер EC2 UltraCluster из серверов Trainium2 UltraServer. UltraServer объединяет четыре физических сервера, каждый из которых имеет 16 чипов Trainium2. Они взаимодействуют через фирменный интерконнект NeuronLink, обеспечивающий быстрые соединения внутри системы, что значительно ускоряет вычисления на всех 64 чипах. Десятки тысяч UltraServer объединяются в UltraCluster посредством фабрики EFA.

Эксплуатация такого ЦОД требует повышенной надёжности. В отличие от большинства облачных провайдеров, AWS создаёт собственное оборудование и может контролировать каждый компонент, от чипов до систем охлаждения и архитектуру дата-центров в целом. Управляющие ЦОД команды уделяют повышенное внимание энергоэффективности, от компоновки стоек до распределения энергии и выбора методов охлаждения. Кроме того, в 2023 году вся энергия, потребляемая Amazon, полностью компенсировалась электричеством из возобновляемых источников. В Amazon утверждают, что в последние пять лет компания является крупнейшим покупателем возобновляемой энергии и стремится к достижению нулевых выбросов к 2040 году.

Источник изображения: AWS

Миллиарды долларов инвестируются в ядерную энергетику и АКБ, а также крупные проекты в области возобновляемой энергетики для ЦОД. В 2024 году компания объявила о внедрении новых компонентов для ЦОД, сочетающих технологии электропитания, охлаждения и аппаратного обеспечения, причём не только для строящихся, но и уже для имеющихся объектов. Новые компоненты, предположительно, позволят снизить энергопотребление некоторых компонентов до -46 % и сократить углеродный след используемого бетона на 35 %.

Источник изображения: AWS

Для новых объектов, строящихся в рамках Project Rainier и за его пределами, предусмотрено использование целого ряда новых технологий для повышения энергоэффективности и экоустойчивости. Некоторые технологии связаны с рациональным использованием водных ресурсов. AWS проектирует объекты так, чтобы использовать минимум воды, или вовсе не использовать её. Один из способов — отказ от её применения в системах охлаждения на многих объектах большую часть года, с переходом на охлаждение наружным воздухом.

Источник изображения: AWS

Так, один из объектов Project Rainier в Индиане будет максимально использовать именно уличный воздух, а с октября по март дата-центры вовсе не станут использовать воду для охлаждения, с апреля по сентябрь в среднем вода будет применяться по несколько часов в день. Согласно отчёту Национальной лаборатории им. Лоуренса в Беркли (LBNL), стандартный показатель WUE для ЦОД 0,375 л/кВт·ч. В AWS этот показатель равен 0,15 л/кВт·ч, что на 40 % лучше, чем в 2021 году.

В конце минувшей среды Microsoft объявила об успешном решении проблем с конфигурацией DNS, вызвавших сбои на платформе Azure. Инцидент повлиял на работу сервисов компании и затронул множество отраслей по всему миру, сообщает Reuters. Как сообщили представители Azure, хотя уровень ошибок и задержек вернулись к уровню, предшествовавшему инциденту, небольшое число клиентов всё ещё могут сталкиваться с проблемами, и компания всё ещё работает над устранением последствий.

В Microsoft заявляют, что инцидент продолжался в течение восьми часов. Ранее в среду авиакомпания Alaska Airlines заявила, что столкнулась с проблемами в работе ключевых систем, включая сайт, из-за проблем с Azure и восстанавливает работу систем после того, как Microsoft решила проблему. Сайт лондонского аэропорта Хитроу тоже вернулся к работе после перерыва в среду, от сбоя пострадал и телеком-оператор Vodafone.

Источник изображения: SCARECROW artworks/unsplash.com

Приблизительно в 12:00 по восточному времени США (19:00 по Москве) в среду 29 октября в Azure сообщили, что у их клиентов и сервисов Microsoft, использующих Azure Front Door (глобальную облачную сеть доставки контента и приложений), возникли проблемы, которые привели к таймаутам и ошибкам. По данным Downdetector на 19:49 ET (02:49 по Москве, 30 октября), число пользователей, сообщавших о проблемах с Azure, упало до 230. Для сравнения, на пике ранее в тот же день речь шла о более 18 тыс. жалоб. К 22:44 ET статистика Downdetector свидетельствовала о 77 сбоях Microsoft 365, на пике речь шла об около 20 тыс. жалобах. Поскольку речь идёт только о случаях обращений на сайт сервиса, настоящее число пострадавших может быть намного больше.

Недавний масштабный сбой AWS, который, как в итоге выяснилось, тоже был вызван проблемами с DNS, стал крупнейшим с прошлогоднего инцидента с ПО CrowdStrike, нарушившего работу оборудования в больницах, банках и аэропортах — это продемонстрировало чрезвычайную уязвимость связанных глобальных технологий, находящихся под контролем всего нескольких компаний.

Министерство энергетики США (DOE) заключило с AMD контракт стоимостью $1 млрд с целью строительства двух суперкомпьютеров HPE для решения масштабных научных задач в области ядерной энергетики, здравоохранения и национальной безопасности.

Источник изображений: HPE

Министр энергетики Крис Райт (Chris Wright) сообщил агентству Reuters, что создание HPC-систем даст мощный импульс развитию ядерной и термоядерной энергетики, оборонных технологий и национальной безопасности, а также разработке лекарственных препаратов. Учёные и компании пытаются воспроизвести термоядерный синтез, который, в том числе, подпитывает солнечную энергию. «Мы добились значительного прогресса, но плазма нестабильна, и нам необходимо воссоздать центр Солнца на Земле», — заявил Райт.

Он выразил уверенность, что ИИ-системы позволят открыть практические пути для использования энергии термоядерного синтеза в ближайшие два-три года, а также помогут управлять ядерным арсеналом США и ускорить разработку лекарств, моделируя способы лечения рака вплоть до молекулярного уровня. «Я надеюсь, что в ближайшие пять-восемь лет мы превратим большинство видов рака, многие из которых сегодня являются смертным приговором, в контролируемые состояния», — сказал Райт.

Первым планируется запустить в эксплуатацию в течение следующих шести месяцев суперкомпьютер Lux с облачным доступом. Он будет основан на узлах HPE ProLiant Compute XD685 с СЖО, которые объединяют ИИ-ускорителях Instinct MI355X, CPU AMD EPYC, а также DPU Pensando. Система разработана AMD совместно с HPE, Oracle (OCI) и Ок-Риджской национальной лабораторией (ORNL). Глава AMD Лизу Су (Lisa Su) сообщила, что запуск Lux будет самым быстрым развёртыванием суперкомпьютера таких размеров в её практике. «Именно такой скорости и гибкости мы хотели бы добиться для программ США в области ИИ искусственного интеллекта», — сказала она. По словам директора ORNL, Lux будет обладать примерно в три раза большей вычислительной мощностью по сравнению с существующими системами.

Второй, более продвинутый суперкомпьютер под названием Discovery станет преемником экзафлопсной машины Frontier в ORNL и будет практически на порядок быстрее её. Его разработкой занимаются ORNL, HPE и AMD. Discovery будет основан на платформе HPE Cray Supercomputing GX5000, поддерживающей до 25 кВт на узел и охлаждение водой с температорой +40 °C. Узлы получат процессоры AMD EPYC Venice, которые, как ожидается, появятся во II половине 2026 года, а также специализированные ускорители Instinct MI430X с полноценной поддержкой FP64-вычислений — они также должны появиться в следующем году. Для интерконнекта будет задействован HPE Slingshot следующего поколения, сроки выхода которого не называются.

Discovery получит новейшую СХД Cray SC Storage Systems K3000 с объектным хранилищем DAOS, которое дополнит имеющуюся СХД на базе Cray SC Storage Systems E2000 с Lustre. Ранее HPE наняла инженеров, занимавшихся разработкой DAOS в Intel, и включила их в свою команду по работе над СХД. По словам HPE, K3000 предложит до 75 млн IOPS на стойку. HPE не раскрывает, сколько узлов, процессоров и ускорителей будет использоваться в Discovery, а также какой объём памяти будет у системы. Ожидается, что Discovery будет поставлен в 2028 году и готов к эксплуатации в 2029 году. Оценочная стоимость системы — $500 млн.

Министерство энергетики США разместит суперкомпьютеры, компании предоставят оборудование и средства на капитальные затраты, а вычислительные мощности будут распределены между обеими сторонами, сообщил представитель министерства. Он отметил, что эти суперкомпьютеры на базе чипов AMD станут первыми в ряду подобных партнёрств министерства с частными компаниями в стране. По аналогичной схеме будет финансироваться создание ИИ-суперкомпьютера Solstice.

Amazon, стоящая у истоков облачного бизнеса, уже не первый год отстаёт от конкурентов по темпам его роста. И на ИИ-рынке, по общему мнению, она оказалась в роли догоняющей на фоне стремительного роста конкурентов, пишет агентство Bloomberg. На прошлой неделе стало известно, что Google Cloud предоставит Anthropic до 1 млн своих ИИ-чипов TPU, что свидетельствует об углублении партнёрства Google с быстрорастущим ИИ-стартапом и наносит удар по Amazon, инвестировавшей в Anthropic миллиарды долларов.

AWS по-прежнему лидирует на облачном рынке, но Microsoft наращивает объём корпоративных продаж быстрее, чем Amazon. В прошлом году, по оценке Gartner, облачное AWS заняла 38 % корпоративных расходов на услуги облачной инфраструктуры, тогда как ещё в 2018 году, по данным компании, у «дочки» Amazon было почти 50 % этого рынка.

Источник изображений: AWS

Чтобы выяснить причины сложившейся ситуации, агентство Bloomberg провело опрос аналитиков в области облачных вычислений и финансов, а также у компаний, которые используют или перепродают облачные решения Amazon, и среди 23 нынешних и бывших сотрудника AWS, работающих в сфере разработки, управления продуктами, маркетинга, продаж и поддержки. Одной из главных причин, тормозящих работу AWS, а также влияющих на гибкость, они назвали внутреннюю бюрократию. Респонденты отметили слабый старт компании в области ИИ, а также то, что она стала менее привлекательной для стартапов.

Вместе с тем AWS верна своей давней стратегии на фоне быстро меняющегося рынка. Участники опроса признают, что AWS сохраняет значительные преимущества и лояльность клиентов, но опасаются, что компания теряет свои позиции в погоне за конкурентами, которых когда-то опережала. На следующей неделе Amazon объявит квартальные финансовые результаты, которые, как ожидается, покажут рост облачного бизнеса на 18 % до $32 млрд, что уступает показателю роста годом ранее (19 %).

Сказался и серьёзный рост конкуренции на облачном рынке в последние пару лет. Oracle, которую когда-то считали аутсайдером в облачной индустрии, теперь заключает многомиллиардные контракты в области ИИ, хотя и не все верят в её успех. Также наращивают мощности Google и неооблака. Дэйв Маккарти (Dave McCarthy), консультант IDC, отметил, что выбор облачных предложений, ранее ограничивавшийся сервисами Amazon и Microsoft, стал гораздо больше, и это не сулит ничего хорошего Amazon. «Это создаёт новое конкурентное давление, которого раньше не было», — подчеркнул он.

Стремясь вернуть себе инициативу, AWS реорганизовала команды по инжинирингу и продажам, провела кадровые перестановки в руководстве, а также отказалась от некоторых собственных правил разработки ради ускорения вывода продуктов на рынок и попыталась сократить бюрократию, возникшую после масштабного набора сотрудников во время пандемии. Кроме того, в этом месяце AWS выпустила Quick Suite, призванный заменить её предыдущий основной ИИ-инструмент для корпоративных клиентов, и в декабре ожидается запуск ряда новых и обновлённых ИИ-сервисов.

Представитель Amazon Селена Шен (Selena Shen) сообщила в электронном письме Bloomberg, что AWS по-прежнему лидирует на рынке облачных технологиях с большим отрывом, а её ИИ-сервисы, такие как Amazon Bedrock, SageMaker и Kiro, пользуются спросом у клиентов, в том числе из-за выгодного соотношении цены и производительности фирменных ИИ-ускорителей Trainium2.

Amazon заключила за последнее время крупные сделки с широким кругом клиентов, включая Delta Air Lines, Volkswagen, Управление общих служб США (GSA) и State Farm, отметила Шен. «Если вы посмотрите на любой список самых инновационных или быстрорастущих стартапов мира, вы обнаружите, что подавляющее большинство из них в значительной степени разворачивают рабочие нагрузки в AWS», — добавила она, ссылаясь, среди прочего, на списки Forbes и CNBC. Тем не менее, по общему мнению, оставаясь лидером в области облачной инфраструктуры, AWS отстаёт от своих конкурентов в плане привлечения бизнеса, создающего или использующего ИИ-модели.

В частности, AWS не поверила в то, что Anthropic сможет монетизировать свои разработки, поэтому стартап в поисках необходимых вычислительных мощностей обратился к Google Cloud. Когда стартап привлёк инвестиции в начале 2023 года, среди инвесторов была и Google. Лишь в сентябре Amazon спохватилась и инвестировала в Anthropic первый из двух запланированных траншей в размере $4 млрд, обязав Anthropic использовать AWS и собственные чипы Amazon, а также предлагать клиентам Amazon модели Claude. Объём инвестиций шокировал ветеранов Amazon, знавших, что компания крайне не любит платить за что-либо по рыночным ценам. Некоторые посчитали это отчаянием, пишет Bloomberg.

Amazon долгое время гордилась тем, что работает в режиме стартапа, предоставляя свободу независимым командам. Но этот принцип оказался неэффективным при разработке ИИ-моделей, поскольку научные и инженерные подразделения AWS, розничный отдел Amazon и группы Alexa и устройств занимались схожей, иногда дублирующей работой по обучению собственных ИИ-моделей. На конференции AWS re:Invent в ноябре 2023 года компания сделала упор на ИИ, а чуть позже развернула собственного ИИ-ассистента Amazon Q, который, по словам аналитиков, не принёс ничего революционного рынку, уже переполненному чат-ботами.

Amazon провела реорганизацию и централизовала большинство работ по разработке передовых моделей, однако развитие AWS замедлилось. В том числе из-за усложнения иерархии после всплеска найма в результате пандемии. В условиях растущей бюрократии принятие решений происходило не так быстро, как раньше. Кроме того, поскольку ПО AWS стало критически важным для крупных корпоративных и государственных клиентов, в компании установили процедуры, призванные снизить риск того, что невнимательный или недовольный сотрудник может сломать что-то важное — это тоже замедляет работу. В некоторых случах часть сотрудников даже заставили получать разрешения на отправку писем высшему руководству.

Шен сообщила, что с 2024 года AWS наняла множество новых руководителей и продвигает по службе тех, кто «демонстрирует производительность и готовность к следующему уровню», и что культура AWS остаётся сильной. Сменивший Адама Селипски (Adam Selipsky) на посту гендиректора AWS Мэтт Гарман (Matt Garman), пользующийся большим доверием разработчиков, частично вернул культуру прошлого. От руководителей продуктов требуется открытое признание ошибок и извлечённых уроков, идеи сотрудников принимаются в виде коротких питчей, а сами разработчики ПО работают посменно, обрабатывая запросы поддержки и инциденты по своим продуктам, чтобы понять потребности клиентов. Кроме того, Гарман завершил или прекратила разработку около трёх десятков устаревших и непопулярных продуктов, перенаправив силы на разработку ИИ-инструментов.

Тем не менее, сотрудники выражают обеспокоенность тем, что Amazon теряет привлекательность для стартапов. AWS, как известно, помогла зарождению Netflix, но в последние годы порой отдавала приоритет корпорациям с большими расходами, не желая тратить силы на стартапы, которые могут и не стать долгосрочными богатыми клиентами. По словам аналитиков и стартап-консультантов, Google, используя свою известность, инженеров и навыки в передовых ИИ-инструментах, смогла привлечь многих ведущих стартапов в этой сфере. «Если вы сегодня не привлекаете местные стартапы в сфере ИИ, которые в ближайшие пару лет вырастут в пять-десять раз, это может стать реальной проблемой для бизнеса», — сказал Джош Бек (Josh Beck), аналитик Raymond James. Шен же назвала AWS «лучшим выбором для стартапов», приведя в пример Perplexity и Cursor.

Но, к примеру, Пит Шваб (Pete Schwab), основатель стартапа Stronghold Labs в области ИИ-анализа видео, выбрал для своего детища площадку Google из-за её ориентации на небольших разработчиков и качества внутренних ИИ-моделей, хотя сам до этого 10 лет проработал в Amazon. AWS «раньше гораздо лучше привлекала таких людей, как мы», — сказал Шваб. Существующие клиенты AWS сейчас также обращаются к услугам её конкурентов, особенно в ИИ-сфере. Например, Grammarly, пользуется AWS, но для ИИ-решений использует модели OpenAI, в том числе в Microsoft Azure, а также Meta✴ Llama, поскольку AWS Bedrock не отвечает ценовым и другим потребностям компании, заявил технический директор стартапа.

В начале этого месяца компания представила Quick Suite — чат-бот и набор ИИ-агентов, предназначенных для анализа данных, создания отчётов или резюмирования веб-контента, которые ориентированы на офисных сотрудников. В этой области компания не добилась особого успеха. Руководители в частном порядке признают, что, в отличие от Google и Microsoft, которые могут демонстрировать свои ИИ-инструменты миллиардам клиентов поисковой системы или пользователей ПК, естественный охват AWS ограничен гораздо более узким сообществом разработчиков.

Для этой аудитории AWS продолжает расширять возможности Bedrock. Bedrock считается самым успешным ИИ-продуктом компании, число пользователей которого исчисляется десятками тысяч. По словам клиентов и партнёров, отделы продаж сделали увеличение их количества приоритетом. Однако Amazon может преуспеть в эпоху ИИ, просто выступая в качестве поставщика инфраструктуры для других компаний и управляя ею экономически эффективно. По мнению аналитиков, большая часть корпоративных проектов в области ИИ носит экспериментальный характер. Если проект получит более широкую поддержку, экономия средств и надёжная инфраструктура (если не учитывать недавний сбой) — два основных преимущества AWS — станут ещё важнее, утверждают руководители компании.

Компания Amazon опубликовала развёрнутый отчёт о причинах масштабного сбоя в работе облака Amazon Web Services (AWS). Проблемы, затронувшие многочисленные сервисы, возникли из-за ошибки в программном обеспечении для автоматизации.

Сбой произошел в регионе us-east-1 в Северной Вирджинии. Утверждалось, что первопричиной проблем стала ошибка DNS. В общей сложности были затронуты более 110 собственных служб AWS. По данным сайта Downdetector, который отслеживает сбои в работе интернета, от пользователей по всему миру поступили более 8,1 млн сообщений о проблемах. Пострадали такие платформы, как Signal, Snapchat, Roblox, Duolingo, Apple Music, Apple TV, Lyft, Fortnite, Disney+, Venmo, Doordash, Hulu и многие другие.

Как сообщает Amazon, сбой возник из-за неполадок в работе DynamoDB, с которой связаны сотни тысяч записей DNS, необходимых для работы огромного гетерогенного парка балансировщиков нагрузки в каждом регионе. При этом применяются средства автоматизации для обновления записей DNS и устранения любых проблем.

Источник изображения: Amazon

Однако 20 октября система управления DNS для DynamoDB в ЦОД Amazon в Северной Вирджинии оказалась в состоянии гонки (race condition), в результате чего DNS-запись для региональной точки подключения к DynamoDB (dynamodb.us-east-1.amazonaws.com) оказалась пустой, хотя резервирование систем DNS как раз должно было предотвратить подобную ситуацию. Устранить неполадку самостоятельно система автоматизации не смогла, поэтому пришлось привлечь к решению проблемы специалистов. При этом DynamoDB оказалась недоступна для десятков собственных сервисов AWS и бесчисленного множества клиентских служб и приложений, которые используют её в своей работе, что привело к каскадным сбоям онлайн-сервисов.

Amazon временно отключила систему автоматизации DNS для DynamoDB по всему миру, пообещав исправить в ней баги и добавив новые проверки. Также дополнительные механизмы контроля и новые системы проверки получат балансировщики NLB и службы EC2. Впрочем, эксперты отмечают, что данный инцидент наглядно показал, насколько мир может быть зависимым от единых точек отказа. Это касается не только AWS, но и других крупных облачных провайдеров, на инфраструктуру которых полагается огромное количество интернет-сервисов.

Crusoe, известная в качестве застройщика первого ИИ-кампуса OpenAI Stargate. намерена развернуть свою облачную платформу на спутнике Starcloud (бывшей Lumen Orbit), запуск которого запланирован на конец 2026 года. Ограниченный доступ к ИИ-мощностям в космосе должен появиться к началу 2027 года, сообщает Datacenter Dynamics. Соглашение о партнёрстве заключено незадолго до запуска спутника Starcloud-1.

Starcloud-1 на платформе Corvus-Micro компании Astro Digital размером с небольшой холодильник (60 кг) будет оснащён ИИ-ускорителем NVIDIA H100 и позволит на практике оценить концепцию космических вычислений. После примерно 11 месяцев службы он сойдёт с орбиты на высоте 325 км и сгорит в атмосфере. Если тестирование признают успешным, Crusoe рассмотрит создание более крупного ЦОД в космосе — мощностью до 5 ГВт и с солнечными панелями площадью 4 км².

По словам Starcloud, Crusoe станет основным поставщиком облачных услуг на её. Подчёркивается, что опыт Crusoe в создании надёжных, эффективных и масштабируемых вычислительных решений делает компанию идеальным партнёром для пионеров новой космической эры. В Crusoe считают, что космос сыграет важную роль в будущем облачных вычислений, поскольку позволяет практически неограниченно масштабировать ИИ-инфраструктуру благодаря доступу к безлимитной солнечной энергии. Как будут решаться вопросы охлаждения космических ЦОД и защиты от радиации, которая не позволяет надёжно использовать в течение длительного времени современные чипы с тонкими техпроцессами, пока не уточняется.

Источник изображения: Starcloud

В космосе намерены развернуть свои дата-центры многие компании, включая Axiom Space, NTT, Ramon.Space и Sophia Space. Ранее в 2025 году стартап Lonestar успешно разместил небольшой тестовый ЦОД даже на Луне, хотя тот проработал не очень долго. В октябре основатель Amazon Джефф Безос (Jeff Bezos) уже прогнозировал появление гигаваттных ЦОД в космосе через десять лет, а один из основателей Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) объявил, что именно поэтому им куплена авиакосмическая компания Relativity Space.

Также появились сообщения о том, что Crusoe привлекла $1,4 млрд в ходе раунда финансирования, возглавленного Mubadala Capital и Valor Equity Partners, в результате оценка компании выросла до $10 млрд.

Компания Anthropic объявила о знаковом расширении использования чипов TPU Google Cloud. Это обеспечит компании доступ к вычислительным ресурсам, необходимым для обучения и обслуживания ИИ-моделей Claude новых поколений. В 2026 году Anthropic рассчитывает получить доступ к мощностям, превышающим 1 ГВт, сообщает пресс-служба Google Cloud.

Речь идёт о крупнейшем увеличении использования TPU компанией Anthropic за всё время использования ей тензорных ускорителей Google. Она получит доступ к 1 млн чипов, а также дополнительным сервисам Google Cloud. По оценкам некоторых экспертов, это примерная пятая часть всех TPU Google, но в 2026 году компания намерена развернуть ещё 2,5 млн TPU. Предполагается, что сделка обеспечит R&D-группы Anthropic передовой инфраструктурой, оптимизированной для ИИ-проектов, на годы вперёд.

Как сообщают в Google, Anthropic выбрала TPU из-за привлекательного соотношения цены и производительности, а также благодаря имеющемуся опыту обучения и эксплуатации ИИ-моделей именно с помощью TPU. О стратегическом партнёрстве Anthropic и Google Cloud объявили в 2023 году. На сегодняшний день моделями семейства Claude компании Anthropic в Google Cloud активно пользуются тысячи компаний, включая Figma, Palo Alto Networks, Cursor и др.

Источник изображения: Google Cloud

В Anthropic подчеркнули, что с Google компания давно сотрудничает, а последнее расширение поможет и дальше наращивать вычислительные мощности, необходимые для наращивания возможностей ИИ-систем. В числе клиентов — как компании из списка Fortune 500, так и ИИ-стартапы, которые полагаются на Claude. Расширение вычислительных возможностей гарантирует, что компания сможет удовлетворить стремительно растущий спрос, сохраняя актуальность ИИ-продуктов.

В Google Cloud отметили, что Anthropic использует TPU уже несколько лет с оптимальным для неё соотношением цены и производительности, в Google продолжают инновации, опираясь на «зрелое» портфолио ИИ-ускорителей, включая TPU седьмого поколения — Ironwood.