Компания Red Hat представила программу расширенной платной поддержки «Extended Life Cycle, Premium», разработанную для обеспечения «легкодоступных и значительно более длительных жизненных циклов» наиболее важных систем организаций, управляющих критически важными рабочими нагрузками.

Red Hat отметила, что это премиальное предложение на основе подписки RHEL Premium, увеличивающее срок обслуживания за пределы традиционного десятилетнего периода, предназначено для высокорегулируемых отраслей, таких как финансовые услуги, телекоммуникации, государственное управление, здравоохранение, транспорт, производство и энергетика, где операционная согласованность и строгое соответствие нормативным требованиям имеют первостепенное значение.

Источник изображений: Red Hat

Программа предлагает 14-летний жизненный цикл сопровождения основной версии RHEL — Red Hat Enterprise Linux 8/9/10: в дополнение к стандартному 10-летнему жизненному циклу поддержки и обслуживания заказчик получит ещё четыре года расширенного обслуживания. Как отметил ресурс OpenNET, ранее дополнительная платная поддержка в течение четырёх лет предоставлялась для выпуска RHEL 7. В рамках новой программы будет увеличен время дополнительной публикации обновлений для промежуточных выпусков (субрелизы RHEL 10.1, 10.2, 10.3 и т.п.).

Red Hat может предоставлять исправления безопасности для критических, важных и умеренных CVE с оценкой CVSS 7 или выше, как определено Red Hat в уведомлении о безопасности RHSA, а также срочные и отдельные исправления ошибок высокого приоритета согласно RHBA. Обновления с устранением уязвимостей с уровнем опасности CVSS 7 и выше, а также исправлением серьёзных ошибок для промежуточных веток теперь будет выпускаться в течение шести лет вместо двух лет Extended Update плюс ещё два года по отдельной подписке Extended Extended Update, что позволит сократить операции перехода на новые промежуточные выпуски в системах, обслуживающих непрерывно работающие критически важные сервисы.

Поддержка промежуточных выпусков будет осуществляться через релиз. Ветку RHEL 10 в целом планируют сопровождать до 2039 года, ветку RHEL 9 — до 2036 года, RHEL 8 — до 2033 года. Что касается других дистрибутивов, до 16 лет поддерживается SUSE Linux, 15 лет — Ubuntu, 10 лет (5 лет LTS + 5 лет Extended LTS) — Debian GNU/Linux, 2 года — openSUSE и 13 месяцев — Fedora Linux.

Помимо давления, по разным причинам оказываемого на Amazon, Microsoft и Google общественностью, более внимательнее к деятельности гиперскейлеров стали и инвесторы, сообщает Reuters. От компаний теперь требуют более подробных отчётов о расходах электроэнергии и воды.

Reuters сообщает, что более десятка инвестиционных компаний желают знать об использовании воды и мерах её экономии на фоне желания IT-гигантов расширить вычислительные мощности. Бостонская Trillium Asset Management, управляющая активами на сумму более $4 млрд, в декабре 2025 года обратилась к Alphabet, желая получить ясность относительно достижения гиперскейлером климатических целей, поскольку потребности дата-центров компании только растут.

В 2020 году техногигант обещал сократить вредные выбросы вдвое, а к 2030 году перейти на безуглеродные источники энергии, но, по данным Trillium, выбросы выросли на 51 % (а за полтора десятка лет и вовсе на 1515 %), и теперь инвесторам очень интересно, когда компания намерена добиться климатических целей.

Инвестфонд Green Century Capital Management сообщил о переговорах с NVIDIA для «вынесения резолюции», в соответствии с которой будут приняты меры для того, чтобы краткосрочные выгоды от ИИ не достигались ценой долгосрочных климатических и финансовых рисков. В первую очередь инвесторы требуют больше информации о расходе воды. По статистике Mordor Intelligence, в 2025 году североамериканские ЦОД использовали без малого 1 млрд м³ питьевой воды, что приблизительно равно годовой потребности Нью-Йорка.

Источник изображения: Parsing Eye/unspalsh.com

Хотя Meta✴, Google и Amazon всё активнее используют в своих дата-центрах СЖО с замкнутым контуром, экономно расходующие воду, данные о реальных водных затратах значительно различаются, поскольку нет единых стандартов отчётности. В отчёте Meta✴ за 2025 год раскрыто потребление воды только на принадлежащих и используемых компании участках, но не на тех, которые она арендовала или на объектах в стадии строительства. Общее водопотребление увеличилось на 51 %, с 3,726 млрд м³ в 2020 году до 5,637 млрд м³ в 2024 году. В отчёте Google за 2025 год есть общие данные об объектах, находящихся в собственности или аренде, но информация об объектах, управляемых третьими сторонами отсутствует.

По словам Amazon, компания всё чаще раскрывает данные о потреблении воды на конкретных объектах и стремится быть «хорошим соседом», инвестируя в повышение эффективности, ввод в эксплуатацию новых источников энергии и сокращение водопользования. Microsoft заявляет, что экоустойчивость является «основной ценностью» компании и она активно решает проблемы устойчивого развития, в то же время ускоряя разработку решений для достижения долгосрочного эффекта.

Источник изображения: Carolien van Oijen/unsplash.com

Инвесторы подчёркивают, что решающее значение имеют именно данные о расходе на отдельных объектах, поскольку партнёры гиперскейлеров могут лучше оценить операционные риски и эффективность управления ресурсами. Так, Calvert Research and Management заявляет, что компании недостаточно подробно рассказывали о потреблении воды и его влиянии на местных жителей. Впрочем, инвесторы обычно ратуют не за экологию, а за надёжный возврат вложенных средств — недостаточная прозрачность отчётов тормозит строительство и развите всё более дорогостоящих ЦОД.

Лоббистская группа Коалиция ЦОД (Data Center Coalition), куда входят четыре крупнейших гиперскейлера, заявляет, что улучшение взаимодействия с местными жителями — один из ключевых приоритетов в минувшем году. Жители должны понимать, что проекты не создадут дополнительной нагрузки на местные ресурсы, а люди будут защищены как плательщики коммунальных услуг. По мере того, как число ЦОД растёт, всё чаще случаются и перебои с водой и питанием близлежащих поселений, что вызывает всё большее беспокойство.

Американская компания Anthropic, занимающаяся разработками в сфере ИИ, сообщила о расширении использования облачной инфраструктуры Google Cloud, а также ускорителей Google TPU. Это поможет в масштабировании больших языковых моделей (LLM), а также в развитии агентного ИИ и корпоративных приложений.

О том, что Anthropic намерена закупить огромную партию чипов Google TPU, стало известно в конце прошлого года. Тогда говорилось, что будут приобретены около 1 млн ускорителей TPU v7 (Ironwood) общей мощностью примерно 1 ГВт. Позднее сообщалось, что часть изделий будет куплена напрямую у Broadcom, которая занимается выпуском TPU для Google.

Как теперь отмечается, в общей сложности Anthropic получит доступ к «нескольким гигаваттами мощности на базе TPU»: ввод этих вычислительных ресурсов в эксплуатацию ожидается в начале 2027 года. Доступ к части ускорителей будет осуществляться посредством Google Cloud Platform (GCP). Ресурс The Register уточняет, что в общей сложности Anthropic получит 3,5 ГВт мощностей для ИИ-вычислений с использованием Google TPU.

Источник изображения: Google

Вместе с тем Anthropic прогнозирует значительное увеличение выручки: ожидается, что в 2026 году она превысит $30 млрд. Недавно компания провела раунд финансирования на $30 млрд, в результате чего её капитализация достигла $380 млрд. Anthropic подчёркивает, что всего за два месяца количество её клиентов, которые платят не менее $1 млн ежегодно, поднялось в два раза, превысив 1 тыс.

Сообщается также, что Anthropic продолжает расширять использование облачных сервисов Google Cloud, включая BigQuery, Cloud Run и AlloyDB. Тысячи клиентов получают доступ к ИИ-моделям Anthropic Claude именно через платформу Google Cloud: в числе таких пользователей названы Coinbase, Cursor, Palo Alto Networks, Replit и Shopify.

Несмотря на отличные условия, предлагаемые многими неооблачными провайдерами операторам ЦОД, последние нередко отказывают в заключении сделок. Дело в том, что перспективы прибыли сводятся на нет высокими рисками, сообщает Datacenter Knowledge. Изменения происходят на фоне исторически низкого уровня свободных площадей в Северной Америке, там спрос продолжает превышать новые предложения.

Срывы перспективных сделок свидетельствуют о глубинных изменениях в принципах распределения мощностей. После двух лет дефицита предложения и роста цен поставщики мощностей ЦОД перестали принимать во внимание только ценовые факторы. Вместо этого на первый план выходит кредитоспособность партнёра, прозрачность спроса со стороны конечных потребителей, уверенность в обеспечении долгосрочной нагрузки и устойчивости бухгалтерского баланса в многолетней перспективе. По словам экспертов, минимальным условием для участия в сделках стал кредитный рейтинг инвестиционного класса.

Согласно исследованиям Datacenter Hawk, средние ставки на размещение оборудования в ЦОД с 2021 года существенно выросли на фоне роста спроса. Крупномасштабные проекты сегодня обходятся в $140–$155/кВт в зависимости от срока действия договора, плотности размещения, а также профиля рисков. Но деньги — не гарантия сделки. Так, сообщается что один из операторов отказал неооблачному провайдеру, который был готов подписать 15-летний контракт по цене до $160/кВт, чтобы получить 2 МВт сразу и до 12 МВт в течение полутора лет. При этом провайдер был готов заранее оплатить счета за первые полгода использования мощностей и вложиться в постройку инфраструктуры СЖО.

Источник изображения: Artturi Jalli/unsplash.com

Сильнее всего страдают неооблачные провайдеры, фактически перепродающие доступ к ИИ-инфраструктуре в виде облачных ресурсов. Сегмент GPU-as-a-Service (GPUaaS) быстро развивается вместе с ИИ-рынком, при этом компании вроде CoreWeave, Lambda Labs и Crusoe выступают «агрегаторами» ИИ-ускорителей для предоставления клиентам по запросу. По данным ABI Research, к 2030 году соответствующий рынок может составить $250 млрд. По данным Datacenter Hawk, доступность электроэнергии для них стала важнейшим фактором при выборе площадки.

Но девелоперы в последнее время предпочитают взаимодействовать с гиперскейлерами, а не неооблаками. Как минимум, операторы ЦОД требуют от неооблачных компаний более надёжных финансовых гарантий, от аккредитивов (letters of credit) до гарантий поддержки со стороны материнских компаний — или просто отказывают им в сделках, поскольку обеспокоены их долгосрочной устойчивостью. В отличие от крупных облачных провайдеров, неооблачные решения зависят от многих переменных, включая доступность ИИ-ускорителей, договоры с поставщиками и клиентами и др.

При этом структура затрат на развёртывание ИИ-систем высокой плотности становится всё сложнее. Всё более востребованная инфраструктура СЖО добавляет $1,5–$1,6 млн/МВт к первоначальным капиталовложениям. Это приблизительно на 20–25 % больше, чем для традиционного воздушного охлаждения. Речь идёт о крупных капитальных затратах, не включенных в ежемесячную плату, а сроки внедрения составляют 6–9 мес. Чаще всего провайдеры перекладывают расходы на клиентов в обмен на незначительное повышение тарифов. В любом случае, для многомегаваттных проектов приходится вкладывать миллионы долларов ещё до начала развёртывания ИИ-оборудования.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

При этом колокейшн-провайдеры неохотно начинают строительство новых мощностей без заключения соглашений об аренде, а неооблачные компании не рискуют заключать контракты без гарантий предоставления им ИИ-ускорителей и договоров с клиентами. Фактически каждая из сторон ждёт, когда партнёр сделает первый шаг. В результате возникает трёхсторонняя зависимость, способная на месяцы затормозить заключение потенциально перспективных сделок или вообще привести к их срыву.

Проблему усугубляют новые масштабы внедрения ИИ. Если раньше проекты на 4–10 МВт считались крупными, то теперь это «отправная точка», всё чаще речь идёт о 50+ МВт, а иногда о 100+ МВт. Причём в большинстве регионов удовлетворить потребность в 50 МВт в разумные сроки в одном месте просто невозможно. Клиенты вынуждены распределять рабочую нагрузку между несколькими площадками и операторами, что затрудняет как заключение контрактов, так и финансирование.

По мере роста рынка растут и капитальные затраты, и сроки развёртывания — поэтому предпочтение поставщики ЦОД отдают стабильности, а не потенциальной выгоде. Таким образом, успех неооблачных компаний в краткосрочной перспективе будет определяться не соответствием продукта рынку, а способностью привлекать солидный капитал и качественно реализовать проекты. Одним из главных умений будет и способность грамотно организовать логистику — и так продлится пару лет, пока не выявятся победители.

На днях сообщалось, что объём мирового рынка неооблаков достигнет $400 млрд к 2031 году. При этом структура рынка довольно запутанная. Гиперскейлеры сами нередко являются клиентами неооблаков. Например, Google открыто поддерживает и финансово страхует Fluidstack, тогда как CoreWeave до IPO скрывала фактическую зависомость от Microsft и NVIDIA. В то же время и сами гиперскейлеры используют весьма сложные схемы для привлечения средств на развитие ИИ-инфраструктуры.

По мере того, как гонка ИИ набирает обороты, всё острее становится потребность в быстром строительстве новых дата-центров. Денег на них у гиперскейлеров вполне достаточно — только в 2026 году они обязались потратить $650 млрд. Однако деньги не всегда могут решить все проблемы, сообщает Bloomberg.

По словам экспертов, почти половина запланированных на год проектов ИИ ЦОД будет отложена или отменена, во многом — из-за нехватки электрооборудования: трансформаторов, распределительных устройств, аккумуляторов. Они требуются не только для ИИ, но и для растущей энергосистемы США в целом, а местные производители не справляются со спросом. До 2020 года сроки поставок трансформаторов обычно составляли 24–30 мес. после размещения заказа, но теперь дата-центры хотят получать их в течение 18 мес. Однако на фоне резкого роста спроса повысились цены, а сроки поставок выросли до пяти лет.

Поэтому компании вынужденно полагаются на импорт. Зависимость от импорта ставит участников рынка ЦОД в трудное положение. Президент США не раз декларировал, что в гонке ИИ будет только один победитель — вероятно, США или Китай, но продвигаемые США торговые барьеры для импорта не способствует развитию сектора ЦОД. По данным Sightline Climate, в 2026 году в США должны ввести дата-центры совокупной мощностью до 12 ГВт, но пока строится лишь треть из них.

Crusoe, получив контракт на строительство ИИ ЦОД OpenAI Stargate в Абилине (Abilene, Техас) мощностью 1,2 ГВт, обязалась запитать часть кампуса менее чем через год после начала строительства, а покупки электрооборудования осуществлялись заблаговременно, до введения новых пошлин. Но с дефицитом справиться не удалось, поэтому теперь Crusoe вынужденно занимается восстановлением старых трансформаторов с уже закрытых электростанций. Более того, компания даже озаботилась выпуском распределительных устройств.

Источник изображения: Bloomberg

Десятилетиями американские компании передавали производство электрооборудования на аутсорс, в первую очередь в Китай, что привело к значительному дефициту электротехнических компонентов в США. В последние 10 лет США предпринимают попытки по возвращению производств в страну, но значительного роста производственных мощностей не отмечено, и зависимость от КНР сохраняется. ЦОД уже потребляют намного больше энергии, чем их предшественники десять лет назад. Им нужны более мощные трансформаторы и другие компоненты.

Источник изображения: Bloomberg

Хотя на электрооборудования приходится меньше 10 % стоимости ЦОД, без него работа невозможна. Amazon и Microsoft заявили, что планируют покупки электрооборудования заранее, а Equinix объявила о выделении $350 млн на поддержку Hanley Energy для выпуска распределительного оборудования в Ирландии. В октябре 2025 года GE Vernova потратила $5,3 млрд на выкуп доли в выпускающей трансформаторы компании Prolec. В феврале Siemens Energy сообщила об инвестициях $1 млрд в ближайшие два года в расширение производственных мощностей в США для выпуска трансформаторов и газовых турбин. Hitachi Energy тоже вложит $1 млрд в выпуск энергооборудования для ИИ ЦОД в США. Но проблему поставок и импортозамещения в кратчайшие сроки это не решит.

Источник изображения: Bloomberg

Сейчас основная доля трансформаторов поступает в США из Мексики, Канады и Южной Кореи, но с января по октябрь 2025 года из Китая поставили 8 тыс. трансформаторов — в сравнении с менее чем 1,5 тыс. за весь 2022 год. Дополнительно ЦОД необходимы аккумуляторные энергохранилища, позволяющие компенсировать перепады энергоснабжения и энергопотребления. Доля импорта трансформаторов и распределительных устройств из Китая, несмотря на рост в количественном выражении, неуклонно снижается, но для некоторых типов оборудования речь по-прежнему идёт приблизительно о 30 %. Доля импорта АКБ остаётся приблизительно на уровне выше 40 %.

Источник изображения: Bloomberg

На рынке электрооборудования доминирует Китай, контролирующий ключевые звенья цепочек поставок, причём разрыв в этой нише между Китаем и США, вероятно, будет только увеличиваться. В новом пятилетнем плане КНР объявила о намерении удвоить усилия по развитию энергосистемы за счёт возобновляемой энергетики, в то время как администрация США «зелёные» программы фактически сворачивает и даёт новую жизнь, например, угольным проектам.

В марте США инициировано расследование в отношении Китая, призванное оправдать введение новых импортных пошлин. В ответ КНР начала собственное расследование в отношении США. По словам экспертов, попытки поспешно свернуть импорт из Поднебесной нанесут ущерб самим США в гонке за лидерство в сфере ИИ, а как следует заработает на этом только Китай.

Британское правительство пригласит Anthropic расширить присутствие в Соединённом Королевстве, пытаясь извлечь выгоду из конфликта многомиллиардного стартапа с американским военным ведомством, сообщает The Financial Times.

Как сообщают осведомлённые источники, Министерство науки, инноваций и технологий разработали предложения для американского ИИ-бизнеса. В числе предложений — расширение офиса Anthropic в Лондоне и даже т.н. «двойной листинг», при котором акции компании торговались бы не только в США, но и в Великобритании.

Правительство поддержало план, который будет представлен главе Anthropic Дарио Амодеи (Dario Amodei) в ходе его визита в Великобританию в конце мая. Источники сообщают, что в последние недели попытки убедить руководство стартапа в необходимости расширить присутствие в Великобритании усилились после того, как Пентагон и президент США раскритиковали позицию Anthropic относительно использования ИИ в военных целях. Министерство обороны США назвало стартап угрозой для цепочки поставок.

После этого мэр Лондона Садик Хан (Sadiq Khan) написал Амодеи письмо с предложением выбрать Лондон в качестве надёжной базы для компании. Обращение к Anthropic сделано на фоне общемировых усилий по созданию суверенных ИИ-мощностей в отдельных странах и регионах и попытках снизить зависимость от иностранных компаний, не в последнюю очередь американских гиперскейлеров. Представители правительства также заявили о создании специальной группы Global Talent Taskforce для активного продвижения инвестиций, инноваций и масштабирования бизнеса в стране.

Источник изображения: Gonzalo Facello/unspalsh.com

В марте Великобритания объявила о намерении создать за £40 млн лабораторию для перспективных ИИ-исследований с использованием пользовательской базы и учёных страны для прорывов в науке, здравоохранении и транспорте. Местные чиновники признают, что конкуренты, способные превзойти американские научные проекты, в Соединённом Королевстве пока отсутствуют. При этом власти всё равно стремятся к партнёрству с американскими структурами.

На сегодня в подразделении Anthropic в Великобритании работает около 200 человек, из них — 60 исследователей. При этом в прошлом году старшим советником компании был назначен бывший премьер-министр Риши Сунак (Rishi Sunak), который также является советником Microsoft. Ещё одного местного политика, бывшего канцлера британского Казначейства Джорджа Осборна (George Osborne), наняла OpenAI, которая объявила в марте о расширении присутствия в Лондоне. Город станет крупнейшей базой для исследований компании за пределами США. Наращивает бизнес в британской столице и Google, где находится принадлежащая ей ИИ-лаборатория DeepMind, для которой уже завершается строительство огромного кампуса стоимостью £1 млрд.

Новые усилия по налаживанию партнёрства с Anthropic предпринимаются в преддверии IPO компании, которое может состояться уже в 2026 году. Источники сообщают, что «мечта» правительства — убедить компанию провести двойной листинг акций в США и Великобритании, но признаётся, что такой сценарий крайне маловероятен.

Тем не менее, источники во властных структурах сообщают о ведении регулярного диалога с Anthropic, основанного на меморандуме о взаимопонимании, совместной работе над ускорением научного прогресса и создании надёжной цепочки поставок для ИИ, подписанном с компанией в прошлом году.

Исследование, проведённое компанией Synergy Research Group, говорит о том, что мировой рынок неооблаков демонстрирует беспрецедентные темпы роста. В IV квартале 2025 года его объём достиг $9 млрд, что на 223 % больше по сравнению с аналогичным периодом предыдущего года.

Аналитики отмечают, что неооблачные платформы становятся отдельной и быстрорастущей категорией облачной инфраструктуры, специально ориентированной на высокопроизводительные вычисления для задач ИИ и машинного обучения. Это, в частности, сервисы GPUaaS (GPU как услуга), решения для генеративного ИИ и пр. Среди ключевых игроков сектора названы CoreWeave, Crusoe, Core Scientific, Lambda, Nebius и Nscale.

Источник изображения: Synergy Research Group

По мере роста спроса на инфраструктуру ИИ неооблачные системы набирают обороты. Авторы исследования отмечают, что одним из наиболее сильных конкурентов традиционным гиперскейлерам, таким как AWS, Microsoft Azure и Google Cloud, является компания CoreWeave. Вместе с тем OpenAI и Anthropic закладывают основу для всё более важного направления рынка — платформоориентированных поставщиков, предлагающих облачный доступ к ИИ-моделям и соответствующим средам разработки. В результате, конкурентная обстановка на рынке облаков начинает меняться.

«Мы наблюдаем не просто появление нового класса поставщиков облачных услуг, а более глубокую структурную перестройку в самой архитектуре вычислений», — говорит Джереми Дьюк (Jeremy Duke), основатель и главный аналитик Synergy Research Group.

Спрос на вычислительные ресурсы для ИИ продолжает стремительно расти. По оценкам, в 2025 году в целом объём мирового рынка неооблаков превысил $25 млрд. Аналитики Synergy Research Group прогнозируют, что в дальнейшем среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) составит 58 %. Если эти ожидания оправдаются, к 2031 году выручка поставщиков таких услуг приблизится к $400 млрд.

В Европе стремительно увеличиваются затраты в области ИИ: согласно прогнозам IDC, с 2025-го по 2029 год среднегодовой темп роста в сложных процентах (CAGR) составит 33,7 %. В результате, к концу рассматриваемого периода расходы могут достичь примерно $290 млрд.

Аналитики отмечают, что быстрое расширение рынка обусловлено значительными вложениями в ИИ в таких сегментах, как информационные сервисы, розничная торговля, банковский сектор, ПО, здравоохранение и пр. Набирают обороты решения на основе генеративного ИИ, которые уже широко распространены в корпоративных средах. Ожидается, что к 2029 году вклад генеративных систем в общий объём европейского ИИ-сектора достигнет 54 %.

Источник изображения: unsplash.com / Numan Ali

Крупнейшим и самым быстрорастущим сегментом ИИ-рынка в Европе является софт: его доля, по оценкам, составит 58,5 % от общих расходов в 2026 году, а величина CAGR в 2025–2029 годах окажется на уровне 42,9 %. Наиболее ёмким направлением названа банковская сфера, вклад которой прогнозируется в размере 12,5 % в 2026 году. Самая быстрорастущая отрасль — здравоохранение с показателем CAGR в 39,7 % в 2025–2029 годах.

Аналитики IDC указывают, что даже в условиях геополитической напряжённости, провоцирующей сбои в цепочках поставок, европейский рынок ИИ быстро развивается, переходя от экспериментов к полноценным внедрениям. Организации больше не рассматривают ИИ как самостоятельный инструмент: технология всё чаще позиционируется как стратегический актив для трансформации бизнес-моделей. На этом фоне происходит перераспределение бюджетов в пользу ИИ. Самые высокие среднегодовые темпы роста фиксируются в области ПО и платформ ИИ — в 42,9 % и 52,5 % соответственно. При этом катализатором рынка является агентный ИИ, способный решать определённые задачи без вмешательства человека.

Согласно данным ежеквартального отчёта PitchBook-NVCA Venture Monitor, в I квартале 2026 года венчурное финансирование в США достигло рекордных масштабов. Этому способствовали несколько крупных сделок в сфере ИИ, изменивших инвестиционный ландшафт, сообщает Silicon Angle. В сфере IPO также наблюдается рост — проведено 15 размещений акций с привлечением венчурного капитала. В 2026 году ожидается порядка 60 IPO, что ниже исторических норм, но выше, чем в 2025 году.

В отчётном квартале стоимость сделок составила $267,2 млрд, это более чем вдвое выше, чем предыдущий квартальный рекорд. Впрочем, значительная доля инвестиций приходится всего на несколько компаний. Крупные средства привлекли ведущие ИИ-бизнесы: OpenAI получила $122 млрд, Anthropic привлекла $30 млрд, xAI — $20 млрд, Waymo — $16 млрд, а Databricks — $7 млрд. В целом на пять сделок приходится 73 % от всех венчурных инвестиций в США за прошедший квартал. Если не учитывать крупнейшие сделки, в целом рынок остался довольно стабильным, его объём составил $72,2 млрд — средства получили 4595 компаний, приблизительно те же результаты характерны и для последних кварталов.

Всего в минувшем квартале на связанные с ИИ бизнесы пришлось 89 % от общего объёма сделок в США, всё чаще внедрение ИИ рассматривается как необходимое условие для привлечения средств в различные сферах, от здравоохранения и корпоративных технологий до пользовательских приложений. При этом растёт разрыв между финансированием крупных ИИ-платформ и экосистемой стартапов.

Источник изображения: Cherrydeck/unsplash.com

Что касается продажи активов, то и здесь установлен новый квартальный рекорд — $347,3 млрд. Впрочем, в немалой степени статистика «искажена» компанией SpaceX, слившейся с xAI, которая была оценена в $250 млрд. Без учёта связанной с xAI сделки объём продаж составил $97,3 млрд, это наиболее высокий показатель с конца 2021 года. Также в минувшем квартале Googe закрыла сделка по покупке Wiz за $32 млрд. Это крупнейшая в истории покупка стартапа, финансируемого венчурным капиталом. Marvell купила Celestial AI за $5,5 млрд (с учётом бонусов), а Palo Alto Networks — Chronosphere за $3,4 млрд.

С привлечением средств ситуация тоже продолжает улучшаться, но всё ещё остаётся нестабильной. За прошедший квартал венчурные фонды привлекли $47,8 млрд, но распределение средств происходило очень неравномерно. Так, на созданный Thrive Capital Management фонд пришлось $9 млрд — это приблизительно пятая часть привлечённых за квартал средств. В целом институциональные инвесторы предпочитают вкладываться в крупные венчурные фонды, оставляя гораздо меньше ресурсов альтернативным управляющим, которым гораздо труднее привлечь финансы.

В Европе активность венчурных сделок в тот же период была довольно высокой благодаря нескольким крупным раундам финансирования ИИ-стартапов. Тем не менее ситуация с венчурным капиталом в Европе оставалась «сдержанной», приблизительно на уровне того же, весьма слабого 2025 года на фоне сложностей с привлечением капитала.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе рынок с 2023 года стабильно демонстрирует около 3–3,5 тыс. сделок за квартал. Главная проблема на местном венчурном рынке, характерная и для I квартала 2026 года — слабая активность продаж, поскольку количество сделок и их стоимость не только не растут, но даже снижаются — фактически продать стартапы и вывести их на IPO стало сложнее, что мешает вернуть вложенные средства.

Международный отраслевой консорциум IOWN (Innovative Optical and Wireless Network Global Forum), по сообщению ресурса Blocks & Files, предложил концепцию геораспределённой вычислительной платформы, предполагающую территориальное разделение дата-центров с массивами GPU-ускорителей и All-Flash СХД. Такое решение, как ожидается, позволит повысить экономическую эффективность обучения масштабных ИИ-моделей.

Консорциум IOWN основан в январе 2020 года корпорациями NTT, Intel и Sony. Он занимается разработкой коммуникационной и вычислительной инфраструктуры следующего поколения на основе фотоники. В настоящее время в консорциум входят более 170 компаний и организаций, включая Microsoft, NVIDIA, Cisco, Nokia, Samsung, Fujitsu, KDDI, Orange, Red Hat и др.

Участники IOWN указывают, что дефицит и высокая стоимость электроэнергии в городских районах ограничивают возможности по созданию ИИ ЦОД. Вместе с тем данные, необходимые для обучения ИИ, как правило накапливаются и хранятся именно в мегаполисах, и их перемещение в сельскую местность с дешёвой электроэнергией не всегда целесообразно. В качестве решения проблемы IOWN предлагает размещать в удалённых районах дата-центры с GPU, обеспечивая при этом их подключение к площадкам с СХД в городских зонах посредством полностью фотонной сети (APN).

Источник изображения: IOWN

Разработанная концепция предусматривает применение одномодового оптоволокна (SMF) с пропускной способностью 100 Гбит/с, а также технологии NFS over RDMA/ТСР. В экспериментальной системе задействованы хранилище NetApp типа All-Flash и большая языковая модель (LLM) Tsuzumi, разработанная японской телекоммуникационной компанией NTT. Благодаря прямому доступу GPU-серверов к хранилищу NetApp время обучения Tsuzumi в геораспределённой системе на базе APN по сравнению с традиционной инфраструктурой повышается менее чем на 1 %. При этом расстояние между удалёнными локациями может достигать 3000 км. Более подробная информация изложена в документе «Green Computing with Remote GPU over APN (tsuzumi-7B)».

Отметим, что гиперскейлеры уже перешли к обучению моделей в рамках нескольких разнесённых ЦОД, хотя чаще речь идёт о формировании компактных ИИ-кластеров, а не о географическом разделении хранилищ и вычислительных мощностей. Утверждается, что обычно операторы стараются размещать ЦОД на расстоянии до 60 км, тогда как NetApp и NTT говорят о тысячах километров.