На днях глава по стратегии развития ИИ-технологий компании Synopsys Стелиос Диамантидис (Stelios Diamantidis) заявил, что в 2025 году наступит следующая фаза внедрения ИИ. По его словам, ИИ-агенты начнут сотрудничать со своими собратьями с минимальным вмешательством человека, сообщает EE Times.

Если ранее ИИ-боты представляли собой рудиментарные системы с заранее заданными правилами и деревьями решений, то теперь они эволюционировали в сложные агентные системы, способные понимать человеческую речь в произвольной форме, генерировать контент, постоянно учиться и менять своё поведение в результате обучения.

Такие ИИ-агенты могут быть использованы в специальных случаях и применяться только для определённых приложений, но скоро ситуация может измениться, когда один ИИ-агент сможет взаимодействовать с другим. В блоге Диамантидис добавил, что ИИ-агенты обучаются для улучшения интеграции и взаимодействия, включая разработку чипов.

Источник изображения: Daniel Lonn/unsplash.com

В Synopsys сообщили о внутреннем прикладном использовании подобных разработок. По результатам пилотного тестирования внутри компании, генеративный ИИ, как ожидается, сэкономит не менее 250 тыс. часов рабочего времени — сотрудники смогут более продуктивно потратить высвободившееся время на работу с клиентами.

Диамантидис добавил, что высокоспециализированные ИИ-агенты могли бы комбинировать и анализировать бессчётные объёмы информации, касающейся разработки полупроводников. Эти задачи могут быть связаны с созданием архитектуры чипа, оптимизацией энергопотребления и др. Сотрудничество ИИ с ИИ может выявлять скрытые закономерности, обеспечивать точные рекомендации по оптимизации проектирования чипов и повышению их производительности.

1500 участников собрала Открытая конференция ИСП РАН в московском кластере «Ломоносов» в декабре 2024 г., ещё 500 человек приняли участие онлайн. Организаторами выступили ИСП РАН, РАН, Национальный технологический центр цифровой криптографии, Академия криптографии РФ, ФПИ, а также международные ассоциации IEEE и IEEE Computer Society. В этом году на конференции были представлены 130 докладов и более 50 выставочных стендов института и компаний-партнёров.

«Традиционно на этой конференции мы подводим итоги года: вместе с партнёрами рассказываем о результатах совместной работы, о достижениях и трендах развития. В частности, в этом году мы сформировали консорциум с Курчатовским институтом и Объединенным институтом ядерных исследований для ИТ-обеспечения исследовательской инфраструктуры класса «мегасайенс»; консорциум с НТЦ ЦК и Академией криптографии для исследований безопасности технологий искусственного интеллекта; стали Центром компетенций Росфинмониторинга, – рассказал директор ИСП РАН, академик РАН Арутюн Аветисян. – Наши экспертные знания в области системного программирования востребованы в разных областях. Мы гордимся, что стали технологическим центром компетенций для многих компаний и организаций, а наша конференция — коммуникационной площадкой научных и отраслевых сообществ».

Источник изображений: ИСП РАН / Виталий Рагулин

В этом году конференция была приурочена к 30-летию ИСП РАН и 300-летию РАН. В начале пленарной сессии заместитель председателя Правительства РФ Дмитрий Чернышенко обратился к участникам с видеоприветствием.

«Сегодня РАН объединяет сотни ведущих ученых, которые обеспечивают технологическое лидерство нашей страны. Это национальная цель, поставленная нашим Президентом. Институт системного программирования — это ключевое звено в системе Академии. Здесь действует исследовательский центр в сфере искусственного интеллекта. Команда экспертов создает технологии доверенного искусственного интеллекта, которые уже успешно масштабируются. В России 12 таких профильных центров, ими разработано порядка 70 уникальных решений», — подчеркнул Дмитрий Чернышенко.

Свои приветствия направили президент РАН Геннадий Красников, вице-президент РАН Владислав Панченко, министр иностранных дел РФ Сергей Лавров, заместитель председателя Совета Федерации Юрий Воробьёв и другие.

Основными темами пленарной сессии стали развитие и внедрение технологий искусственного интеллекта (ИИ), а также инструментов разработки безопасного программного обеспечения (ПО). Модератором выступил директор ИСП РАН Арутюн Аветисян, участниками – представители руководства министерств, ведомств, других организаций и крупных компаний.

Заместитель министра цифрового развития, связи и массовых коммуникаций РФ, президент Академии криптографии Александр Шойтов подчеркнул, что институт активно сотрудничает с Минцифры, в том числе в рамках консорциума для исследований безопасности технологий ИИ. Сейчас в него входит двенадцать организаций, в январе ожидается присоединение еще шестнадцати. Начальник 2-го управления ФСТЭК России Дмитрий Шевцов заявил, что ведомство поддерживает деятельность консорциума по исследованиям безопасности технологий ИИ, а также рассказал про работу ведомства по обеспечению безопасности ПО.

«Мы уже восемь лет развиваем направление разработки безопасного ПО, создаём систему национальных стандартов. С июня этого года мы приступили к сертификации процессов безопасной разработки. На сегодняшний день уже две компании подтвердили свои компетенции по данному вопросу. Все эти действия позволяют нам обеспечивать безопасность технологических решений через безопасность кода — без этого невозможно обеспечить доверие к технологиям», – сообщил Дмитрий Шевцов.

Вице-президент ПАО «Транснефть» Андрей Бадалов сообщил, что компания уже использует ряд разработок ИСП РАН, а также рассказал про внедрение ИИ в целом.

«Мы очень взвешенно относимся к выбору внедряемых технологий, так как обеспечение непрерывности и безопасности производственной деятельности — наш главный приоритет. В компании создано Управление развития ИИ и системной архитектуры; мы уже перешли к фазе промышленного внедрения соответствующих технологий. Используются большие языковые модели, нейросети для оптимизации расчётов, технологии обработки пространственных данных. Оттачивается производственный конвейер по рассмотрению инициатив с применением технологий ИИ, дорабатывается технологическая платформа по разработке, применению и мониторингу работы ИИ моделей», – отметил Андрей Бадалов.

«В технологической независимости критической информационной инфраструктуры вопросы доверия требуют обязательного научного сопровождения, в том числе в области искусственного интеллекта. Сегодня ИИ находит применение в различных сферах, включая голосовые модели и видеоанализ. Основные перспективы использования этой технологии мы видим в математическом моделировании, а также во взрывном росте производительности труда технологов, проектировщиков и конструкторов», – сообщил директор по информационной инфраструктуре госкорпорации «Росатом» Евгений Абакумов. Он подчеркнул также важность добровольной сертификации процессов и продуктов и рассказал, что в 2024 году «Росатом» зарегистрировал соответствующую систему «КИИ-СЕРТ».

«На данный момент почти 41% компаний топливно-энергетического комплекса (ТЭК) России уже использует ИИ; 18% планируют его внедрение к 2026 году. В рейтинге Аналитического центра при Правительстве ТЭК занимает третье место по уровню внедрения ИИ среди четырнадцати отраслей. Основные вызовы сейчас — это тестирование ИИ в технологически непрерывной отрасли (уже создаются специальные полигоны), качественная обработка данных, а также вопросы ответственности за его решения. Хочу также отметить, что мы поддерживаем идею добровольной сертификации. Это повысит качество и уровень безопасности», – подчеркнул заместитель министра энергетики РФ Эдуард Шереметцев.

«Одна из самых трудных задач в импортозамещении — это развитие экосистемы. В России есть крупные производители средств защиты информации. Но на Западе, например, аналогичные компании взаимодополняемы, а у нас мы этого не наблюдаем! Еще одна проблема — производительность. Проверяем технологии в лабораториях компаний — результаты хорошие. Как только у себя устанавливаем и адаптируем — не такая производительность. И тут тоже нужны решения. Взваливать всю вину на производителей — неправильно. Необходимо работать в кооперации, только так проблемы можно решить», – заявил Дмитрий Миклухо, старший вице-президент, директор департамента информационной безопасности ПСБ.

Важность создания экосистемы подчеркнул и генеральный директор НМИЦ им. В.А. Алмазова Евгений Шляхто.

«Нам всем нужны единые централизованные системы биобанкирования, аналитические сервисы, стандартизация форматов данных, единый контур документов и хранилищ изображений. Для всего этого требуются информационные технологии. И тут уже достигнуто плато продуктивности. Дальше двигаться невозможно без системного подхода. Нужны интеграторы, которые дадут нам платформенные решения. Вместе мы сможем создать экосистему, которая будет генерировать медицинские изделия и много всего другого», – подчеркнул Евгений Шляхто.

«Мы долго шли к использованию ИИ в нашей деятельности. Сейчас мы уже применяем определённые наработки для выявления лиц, занимающихся противоправной деятельностью. Но тут возникают вопросы: насколько можно всё это масштабировать? И насколько аналитики могут доверять выводам ИИ? Решать эти проблемы надо в комплексе: и повышая цифровые компетенции сотрудников, и развивая модели по разным предметным областям. Именно это мы и планируем делать — во взаимодействии с институтом», – рассказал заместитель директора Росфинмониторинга Антон Лисицын.

В этом году конференцию поддержали более 20 партнёров — компаний и вузов. Появился круглый стол по преподаванию системного программирования в вузах. Много внимания привлекла новая секция «Системы управления базами данных», а также секция «Разработка безопасного ПО: качество, доверие, сообщество», где впервые обсуждались вопросы РБПО в финтехе и электроэнергетике. Впервые состоялось награждение сотрудников компаний, сделавших наиболее значимый вклад в работу Центра исследований безопасности системного ПО. Они получили грамоты ФСТЭК России и награды Центра.

На конференции было подписано несколько соглашений, в том числе между НТЦ ЦК и Ассоциацией предприятий компьютерных и информационных технологий – о сотрудничестве в консорциуме исследований безопасности технологий ИИ, а также между ИСП РАН и Всероссийским НИИ фитопатологии.

Короткий видеоролик о конференции 2024 года: https://vkvideo.ru/video-214485707_456239033.

Организация Foundation опубликовала отчёт за 2024 год. Всего за отчётный период организация получила $292,2 млн (год назад — $263,6 млн). Почти половина (43 % или $125,1 млн) полученных средств приходится на пожертвования и взносы участников организации. В прошлом году по этой статье было получено $118,2 млн.

25,1 % ($73,6 млн, год назад — $67 млн) было выделено организации в качестве целевой поддержка проектов; 18,6 % ($54,5 млн, год назад — $49,5 млн) приходится на поддержку мероприятий, а также регистрационные взносы на конференциях; 12,3 % ($36,1 млн, год назад — $27,2 млн) получено в качестве оплаты за обучающие курсы и получение сертификатов.

Организация отметила, что доля затрат, связанных с разработкой ядра, в общем объёме расходов снизилась до 2,3 % с 2,9 % в 2023 году. В 2022 доля составляла 3,2 %, в 2021 году — 3,4 %. На разработку ядра Linux в этом году было израсходовано $6,8 млн, что на $1 млн меньше, чем в прошлом году и на $1,4 млн меньше, чем в позапрошлом году.

Источник изображений: Linux Foundation

Общая сумма расходов за 2024 год равняется 299,7 млн (в 2023 году — $269 млн). Расходы на не связанные с ядром проекты увеличились с $171,8 млн в прошлом году до $193,7 млн (64,6 % всех расходов).

Расходы на поддержание инфраструктуры составили $22,69 млн (7,6 %, в прошлом году — $22,58 млн), затраты на программы обучения и сертификации — $23,1 млн (7,7 %, в прошлом году — $18,57 млн), затраты на корпоративные операции — $18,9 млн (6,3 %, в прошлом году — $17,1 млн), расходы на проведение мероприятий — $15,2 млн (5,0 %, в прошлом году — $14,61 млн), затраты на сопровождение сообщества — $13,7 млн (4,5 %, год назад — $13,5 млн). Расходы на международные операции выросли с $2,96 млн до $5,6 млн (1,8 %).

Сообщается, что количество курируемых Linux Foundation проектов приблизилось к 1300, тогда как год назад их насчитывалось около 1100. Наибольшее число проектов Linux Foundation связано с облачными технологиями, контейнерами и виртуализацией (23 %), с сетевыми технологиями (15 %), ИИ (11 %), web-разработкой (11 %), cross-technology (9 %), безопасностью (5 %), Интернетом вещей (4 %) и блокчейном (4 %).

Wistron, тайваньский производитель электроники, персональных компьютеров, серверов и СХД, анонсировал стратегический план, нацеленный на укрепление глобального присутствия. Совет директоров одобрил несколько инвестиционных проектов в различных регионах мира.

В частности, дочернее предприятие SMS Infocomm Corporation (WTX), находящееся в полной собственности Wistron, вложит $25 млн в развитие площадки в Техасе (США), которая специализируется на послепродажном обслуживании. Ожидается, что обновленный объект в перспективе будет использоваться для производства серверов ИИ.

Во Вьетнаме дочерняя структура Wistron InfoComm Vietnam (WVN) планирует приобрести около 37,1 га земли у компании Kim Bang Industrial Development Investment Construction Co., Ltd. Речь идёт о территории неподалёку от существующего объекта Wistron. Покупка дополнительных площадей необходима для диверсификации производственных возможностей: Wistron планирует выпускать во Вьетнаме серверные продукты, мониторы и ПК. Бюджет проекта составляет $37,1 млн. При этом будет сформирована дочерняя компания Wistron Property c уставным капиталом в размере $16,5 млн, которая займётся строительством зданий для сотрудников, включая общежития.

Источник изображения: Wistron

Wistron после продажи своего индийского завода компании Tata Group намерена продолжить деятельность на местном рынке по направлению послепродажного обслуживания. Для строительства соответствующего предприятия будет инвестировано $20 млн в фирму ICT Service Management Solutions (India) Private Limited (WIN) через структуру SMS InfoComm Singapore Pte. Ltd. (WSSG). Обе эти организации являются дочерними компаниями Wistron.

Таким образом, общий объём вложений в трёх регионах составит около $100 млн. О сроках реализации проектов ничего не сообщается.

Компания Compal Electronics, по сообщению ресурса DigiTimes, объединила усилия с Intel, BP Castrol, JWS и Priver Technology с целью создания решений с передовой системой жидкостного охлаждения Targeted Flow. Эта технология применяется во флагманском сервере SD220-8.

Инновационная СЖО использует запатентованную технологию Intel Targeted Flow, включая проприетарные резервуар Targeted Flow Tank и теплоотвод Targeted Flow Heat Sink. В последнем задействованы специальные методы для направления охлаждающей жидкости именно в те зоны процессора, которые имеют самую высокую температуру. Такой подход гарантирует максимальную эффективность охлаждения и минимизирует вероятность перегрева.

В СЖО применяется улучшенная охлаждающая жидкость BP Castrol DC 20 — это синтетический углеводородный диэлектрический хладагент с низкой вязкостью и хорошей текучестью. Применённая система охлаждения допускает повторное использование сгенерированного тепла.

Источник изображений: Compal

Сервер SD220-8 представляет собой четырёхузловое решение в форм-факторе 2U. Каждый узел может нести на борту два процессора Intel Xeon Sapphire Rapids или Emerald Rapids, а также 16 модулей DDR5-5600 (L)RDIMM. Во фронтальной части узлов могут быть установлены четыре SFF-накопителя SATA/SAS/NVMe U.2. Кроме того, есть два внутренних коннектора для SSD M.2 2280. Предусмотрен разъём OCP 3.0, а также один или два слота (в зависимости от конфигурации — два или четыре фронтальных SSD) для карт PCIe 5.0 x16 HHHL.

Узлы располагают контроллером BMC/CMC Aspeed AST 2600/2620, опциональным модулем TPM 2.0, портом USB 3.2 Gen1 Type-A. Сервер комплектуется четырьмя блоками питания мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum/Titanium.

Компания Apacer Technology объявила о начале массового производства модулей оперативной памяти DDR5-6400 индустриального класса, спроектированных специально для задач ИИ и НРС. Изделия могут применяться в системах автоматизации, медицинском оборудовании, IoT-устройствах, интеллектуальных автомобильных платформах и пр.

Представлены решения DDR5-6400 стандартов CU-DIMM (Clocked Unbuffered DIMM) и CSO-DIMM (Clocked Small Outline DIMM). Они функционируют при напряжении 1,1 В. Ёмкость модулей составляет 8, 16, 32 и 64 Гбайт.

Источник изображения: Apacer

По заявлениям Apacer Technology, в конструкции изделий применяются компоненты высокого качества. Упомянуты полностью бессвинцовые резисторы. Кроме того, модули удовлетворяют новейшим стандартам JEDEC Raw Card Revision 1.0, обеспечивая стабильность передачи данных и высокую производительность.

Для изделий в качестве опции доступно специальное конформное покрытие, предназначенное для защиты от негативного влияния факторов окружающей среды: повышенных температур, влаги, загрязнений, химических веществ и механических воздействий. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +85 °C.

Кроме того, может быть добавлена защита от сульфирования. Сера широко используется во многих отраслях промышленности. Когда серебряные сплавы в DRAM-чипах подвергаются воздействию сернистых газов, происходит коррозионная реакция: сульфирование приводит к снижению проводимости и быстрому выходу изделий из строя. Для решения проблемы Apacer применяет запатентованную технологию.

Европейская судостроительная компания Vard поставил IT International Telecom Marine (IT) судно-кабелеукладчик для установки и обслуживания подводных кабелей. Построенное в 2008 году судно использовалось для снабжения нефтяных платформ, но затем его переоборудовали и переименовали в IT Infinity, сообщает Datacenter Dynamics.

Проект реализован в связи с ростом спроса на подводную телекоммуникационную инфраструктуры и её обслуживание. Для того, чтобы переоборудовать судно, понадобилось 550 тонн стали, закупленной и обработанной в Норвегии. Установлена 60-тонная A-образная рама, 25-тонный двигатель для кабельного барабана, 20-тонный двигатель для кабеля, а также MD3.

Также корабль получил телеуправляемый подводный аппарат (ROV), оборудование для проверки и соединения волоконно-оптических кабелей и систему позиционирования класса DP2. Кроме изменения конструкции, судно подверглось и модернизации с установкой нового распределительного щита и прокладкой новых кабелей на борту, а также обновлением электросистемы в целом. Работы проводились на верфи Vard Brattvaag в Норвегии.

Источник изображения: Vard

Штаб-квартира Vard, занимающейся морским проектированием и инжинирингом, расположена в Олесунне (Норвегия). Основанная в 1995 году IT International Telecom Marine обеспечивает прокладку подводных кабельных сетей, компания сообщает о проектах более чем в 65 странах. У компании также имеются суда-кабелеукладчики IT Intrepid и IT Integrity.

По данным Международного комитета по защите подводных кабелей (ICPC), сегодня в эксплуатации во всём мире имеется всего около 60 судов-кабелеукладчиков, причём многие из них уже отметили своё 30-летие. С учётом того, что в мире насчитывается более 400 подводных кабелей, а их число продолжает расти, нынешнего флота может не хватить на постройку и обслуживание инфраструктуры. В своё время ремонта кабелей в пострадавшем королевстве Тонга пришлось ждать более года во многом именно по причине дефицита и отдалённости кораблей от места событий.

Летом компания OMS Group привлекла почти $300 млн на расширение флота кораблей для прокладки кабелей, а в октябре заключила соглашение с Royal IHC о строительстве нескольких кабелеукладчиков, чтобы удовлетворить стремительно растущий спрос на подводные коммуникации.

Аналитическая компания SemiAnalysis опубликовала результаты исследования, длившегося пять месяцев и выявившего большие проблемы в ПО AMD для работы с ИИ, из-за чего на данном этапе невозможно в полной мере раскрыть имеющийся у ускорителей AMD Instinct MI300X потенциал. Проще говоря, из-за забагованности ПО AMD не может на равных соперничать с лидером рынка ИИ-чипов NVIDIA. При этом примерно три четверти сотрудников последней заняты именно разработкой софта.

Как сообщает SemiAnalysis, из-за обилия ошибок в ПО обучение ИИ-моделей с помощью ускорителей AMD практически невозможно без значительной отладки и существенных трудозатрат. Более того, масштабирование процесса обучения как в рамках одного узла, так и на несколько узлов показало ещё более существенное отставание решения AMD. И пока AMD занимается обеспечением базового качества и простоты использования ускорителей, NVIDIA всё дальше уходит в отрыв, добавляя новые функции, библиотеки и повышая производительность своих решений, отметили исследователи.

Источник изображений: SemiAnalysis

На бумаге чип AMD Instinct MI300X выглядит впечатляюще с FP16-производительностью 1307 Тфлопс и 192 Гбайт памяти HBM3 в сравнении с 989 Тфлопс и 80 Гбайт памяти у NVIDIA H100. К тому же чипы AMD предлагают более низкую общую стоимость владения (TCO) благодаря более низким ценам и использованию более дешёвого интерконнекта на базе Ethernet. Но проблемы с софтом сводят это преимущество на нет и не находят реализации на практике. При этом исследователи отметили, что в NVIDIA H200 объём памяти составляет 141 Гбайт, что означает сокращение разрыва с чипами AMD по этому параметру.

Кроме того, внутренняя шина xGMI лишь формально обеспечивает пропускную способность 448 Гбайт/с для связки из восьми ускорителей MI300X. Фактически же P2P-общение между парой ускорителей ограничено 64 Гбайт/с, тогда как для объединения H100 используется NVSwitch, что позволяет любому ускорителю общаться с другим ускорителем на скорости 450 Гбайт/с. А включённый по умолчанию механизм NVLink SHARP делает часть коллективных операций непосредственно внутри коммутатора, снижая объём передаваемых данных.

Как отметили в SemiAnalysis, сравнение спецификаций чипов двух компаний похоже на «сравнение камер, когда просто сверяют количество мегапикселей», и AMD просто «играет с числами», не обеспечивая достаточной производительности в реальных задачах. Чтобы получить пригодные для аналитики результаты тестов, специалистам SemiAnalysis пришлось работать напрямую с инженерами AMD над исправлением многочисленных ошибок, в то время как системы на базе NVIDIA работали сразу «из коробки», без необходимости в дополнительной многочасовой отладке и самостоятельной сборке ПО.

В качестве показательного примера SemiAnalysis рассказала о случае, когда Tensorwave, крупнейшему провайдеру облачных вычислений на базе ускорителей AMD, пришлось предоставить целой команде специалистов AMD из разных отделов доступ к оборудованию с её же ускорителями, чтобы те устранили проблемы с софтом. Обучение с использованием FP8 в принципе не было возможно без вмешательства инженеров AMD. Со стороны NVIDIA был выделен только один инженер, за помощью к которому фактически не пришлось обращаться.

У AMD есть лишь один выход — вложить значительные средства в разработку и тестирование ПО, считают в SemiAnalysis. Аналитики также предложили выделить тысячи чипов MI300X для автоматизированного тестирования, как это делает NVIDIA, и упростить подготовку окружения, одновременно внедряя лучшие настройки по умолчанию. Проблемы с ПО — основная причина, почему AMD не хотела показывать результаты бенчмарка MLPerf и не давала такой возможности другим.

В SemiAnalysis отметили, что AMD предстоит немало сделать, чтобы устранить выявленные проблемы. Без серьёзных улучшений своего ПО AMD рискует еще больше отстать от NVIDIA, готовящей к выпуску чипы Blackwell следующего поколения. Для финальных тестов Instinct использовался специально подготовленный инженерами AMD набор ПО, который станет доступен обычным пользователям лишь через один-два квартала. Речь не идёт о Microsoft или Meta✴, которые самостоятельно пишут ПО для Instinct. Один из автором исследования уже провёл встречу с главой AMD Лизой Су (Lisa Su), которая пообещала приложить все усилия для исправления ситуации.

Стриминговый гигант Netflix подал в понедельник иск к Broadcom в окружной суд США по Северному округу Калифорнии с обвинением принадлежащего ей дочернего предприятия VMware в нарушении пяти патентов, связанных с работой виртуальных машин («патент 424», «патент 707», «патент 891», «патент 893» и «патент 122»).

Как сообщает SiliconANGLE, три из этих патентов касаются использования CPU в виртуальных машинах, а два — запуска по крайней мере одной виртуальной машины с использованием балансировщика нагрузки. Согласно иску, нарушения патентов были допущены в VMware vSphere Foundation, VMware Cloud Foundation, VMware Cloud on AWS и облачных решениях, предлагаемых Microsoft, Google, Oracle, IBM и Alibaba.

В частности, в вышеуказанных продуктах, по словам Netflix, допущены нарушения «патента 424». Netflix заявил, что VMware умышленно нарушает авторские права с 2012 года, когда она узнала об этом патенте. «Патент 424 был процитирован экспертом Бюро по патентам и товарным знакам США при отклонении заявки VMware, которая в конечном итоге была оформлена как патент США № 8 650 564», — указал Netflix в иске.

Источник изображения: Broadcom

Учитывая осведомлённость VMware об этом патенте, Netflix утверждает, что Broadcom и VMware занимались «умышленным нарушением», и попросила суд обязать Broadcom возместить убытки, размер которых в иске не указан.

Патентная война Netflix и Broadcom началась в 2018 году, когда Broadcom подала в суд на Netflix, обвинив его в нарушении своих патентов на технологию потокового видео. Дела были возбуждены в Калифорнии, Германии и Нидерландах. Судебное разбирательство по иску Netflix запланировано на июнь 2025 года.

ИИ-кластер xAI Colossus получил «второе дыхание». Энергоснабжающая компания Tennessee Valley Authority (TVA) решила выделить ему 150 МВт мощностей. Это значительно расширяет возможности вычислительного центра, сообщает TechRadar. В частности, теперь можно запитать от энергосети все 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA H100.

Ранее такая возможность ставилась под вопрос из-за энергетических ограничений. Местные компании выражали озабоченность тем, как огромное эгнергопотребление скажется на электросети Теннесси. Когда xAI впервые запустила кластер в июле 2024 года, ему было доступно лишь 8 МВт. Поэтом временно для питания задействовали генераторы, дополненные энергохранилищами Tesla Megapack. Летом местная коммунальная компания Memphis Light, Gas & Water (MLGW) обновила имевшуюся подстанцию, чтобы обеспечить xAI подачу 50 МВт. А xAI обязалась построить за $24 млн собственную подстанцию на 150 МВт.

Суперкомпьютеру Colossus для эксплуатации всех 100 тыс. ускорителей одновременно требуется около 155 МВт. MLGW и TVA пришлось убеждать местных жителей, рост спроса на энергию со стороны xAI не повлияет на надёжность электроснабжения в районе Мемфиса. По словам MLGW, 150 МВт всё ещё находятся ниже допустимого предела прогнозируемой пиковой нагрузки компании. Предпринимаются меры по обеспечения закупок электричества у TVA, если это будет необходимо.

Источник изображения: Wine Down With Pour Choices/unsplash.com

Местные экоактивисты и жители уже жалуются, что совет директоров TVA одобрил запрос xAI на энергию, не изучив последствия такого решения для жителей. Не исключено, что решение негативно скажется на ценах для физических лиц, хотя именно их интересы должны были бы быть в приоритете. В начале декабря сообщалось, что xAI получила ещё $6 млрд инвестиций и приступила к расширению Colossus до 1 млн ускорителей.