ИИ-стартап Cerebras Systems выбран американским военно-техническим управлением DARPA для разработки высокопроизводительной вычислительной системы нового поколения. Cerebras объединит собственные ИИ-ускорители и фотонные CPO-интерконнекты Ranovus для обеспечения высокой производительности при малом энергопотреблении, сообщает пресс-центр Cerebras.

Комбинация технологий двух компаний позволит обеспечить в реальном времени моделирование сложных физических процессов и выполнение масштабных ИИ-задач. С учётом успеха программы DARPA Digital RF Battlespace Emulator (DRBE), в рамках которой Cerebras уже разрабатывает передовой суперкомпьютер для радиочастотной эмуляции, именно Cerebras и Ranovus были выбраны для новой инициативы, позволяющей объединить вычислительные продукты Cerebras с первыми в отрасли фотонными интерконнектами Ranovus.

Решение крайне актуальное, поскольку двумя ключевыми вопросами для современных вычислительных систем являются проблемы с памятью и обменом данных между ускорителями и иной серверной инфраструктурой — вычислительные потребности растут быстрее, чем возможности памяти или IO-систем ввода-вывода. Как утверждают в Cerebras, её WSE-чипы имеют в 7 тыс. раз большую пропускную способность, чем классические ускорители, что даёт самый быстрый в мире инференс и самое быстрое моделирование молекулярных процессов.

Источник изображения: Cerebras

В рамках нового плана DARPA стартап Cerebras будет использовать интерконнект Ranovus, что позволит получить производительность, недоступную даже для крупнейших суперкомпьютерных кластеров современности. При этом энергопотребление будет значительно ниже, чем у самых современных решений с использованием коммутаторов. Последние являются одними из самых энергоёмких компонентов в современных ИИ-системах или суперкомпьютерах.

Утверждается, что комбинация новых технологий двух компаний позволит искать решения самых сложных задач в реальном времени, будь то ИИ или сложное моделирование физических процессов, на недостижимом сегодня уровне. Подчёркивается, что оставаться впереди конкурентов — насущная необходимость для обороны США, а также местного коммерческого сектора. В частности, это открывает огромные возможности для работы ИИ в режиме реального времени — от обработки данных с сенсоров до симуляции боевых действий и управления боевыми или коммерческими роботами.

В Ranovus заявили, что платформа Wafer-Scale Co-Packaged Optics в 100 раз производительнее аналогичных современных решений, что позволяет значительно повысить эффективность ИИ-кластеров, и значительно энергоэффективнее продуктов конкурентов. Партнёрство компаний позволит задать новый стандарт для суперкомпьютерной и ИИ-инфраструктуры, решая задачи роста спроса на передачу и обработку данных и давая возможность реализовать военное и коммерческое моделирование нового поколения.

Помимо использования в целях американских военных, гигантские ИИ-чипы Cerebras применяются и оборонными ведомствами других стран. Так, весной 2024 года сообщалось, что продукты компании помогут натренировать ИИ для военных Германии.

Компания MTS AI, дочерняя структура МТС, сообщила о выходе большой языковой модели (LLM) Cotype Pro 2 второго поколения, предназначенной для корпоративного сегмента. Новая модель значительно превосходит по целому ряду показателей предыдущую версию, адаптирована под выполнение более чем 100 сценариев использования компаниями в России и может быть запущена на собственной инфраструктуре предприятия без подключения к внешним серверам, чем обеспечивается защита от утечки данных.

На основе Cotype Pro 2 компания подготовит в 2025–2026 гг. новую линейку ИИ-решений для семи отраслей: госсектора, банков, промышленности, ретейла, телекома, медицины и IT. Сначала будут созданы ИИ-помощники, затем — ИИ-агенты с большей автономностью, способные решать, как общие задачи (HR, клиентская поддержка, документооборот и другие), так и специфичные для каждой из этих отраслей.

Источник изображения: MTS AI

Cotype Pro 2 вошла в пятерку лучших русскоязычных LLM в бенчмарке MERA от Альянса в сфере ИИ. Она на 40 % быстрее предыдущей версии и на 50 % точнее обрабатывает длинные тексты — до 128 тыс. токенов, что соответствует примерно 900 тыс. символов с пробелами, сообщила компания.

По сравнению с предшественником её эффективность в области генерации идей возросла с 44 до 57 %, точность в задаче извлечения информации выросла с 81 до 86 %, в части общения на общие темы зафиксировано улучшение с 55 до 64 %, благодаря чему обеспечивается более плавное и осмысленное взаимодействие. Также осталась на высоком уровне эффективность в классификации — 87 %, отмечены улучшения в суммаризации (с 79 до 85 %) и креативном письме (с 61 до 65 %). Для оценки эффективности сравнивалось количество ответов, схожих или превосходящих по качеству ответы модели GPT-4o.

Как отметил директор по LLM-продуктам MTS AI, для ИИ-агентов важно не только работать с большим объёмом информации, но и давать ответы в структурированном виде, понятном другим системам. Чтобы оценить качество таких ответов компания разработала специальный бенчмарк, который включает задания с разным объёмом контекста и разной сложностью. В этом тесте Cotype Pro 2 справилась с 94 % задач, а GPT-4o — с 93 %. Также по данным бенчмарка длинного контекста LIBRA, качество работы Cotype Pro 2 в два раза выше, чем у Cotype Pro на задачах длиной 64 и 128 тыс. токенов (до 500 тыс. символов). В дополнение к выполнению базовых задач Cotype Pro 2 поддерживает «ролевой отыгрыш» — способность вести диалог от лица специалиста, адаптируя стиль общения под особенности профессии, что повышает качество взаимодействия в клиентской поддержке, обучении сотрудников и т.д.

Перед анонсом Cotype Pro 2 прошла тестирование в реальных условиях. В течение трёх месяцев она автоматически сортировала обращения в поддержку банка, а для МТС Live создавала описания мероприятий. Также тестирование подтвердило возможность интеграции с инструментами RAG (Retrieval-Augmented Generation) для извлечения информации из баз знаний с генерацией текста, что будет востребовано, например, в чат-ботах, где нужно регулярно обновлять данные и в течение нескольких секунд предоставлять ответы на запросы.

Как сообщили в MTS AI ресурсу Forbes, семейство корпоративных отраслевых ИИ-агентов, над которыми сейчас ведётся работа, будет, в частности, включать следующие решения:

• чат-бот для внутренней поддержки сотрудников, способный не только быстро отвечать на вопросы, но и самостоятельно выполнять такие задачи, как поиск информации в корпоративных системах, обновление данных или запуск процессов. Помощник будет интегрирован с базами данных, чтобы предоставлять точные и полезные ответы, а также предлагать решения;
• ИИ-агент для HR-направления, который будет заниматься подбором сотрудников, оценкой их навыков, анализом резюме и формированием вакансий, а также сможет прогнозировать увольнения и создавать персонализированные программы обучения и адаптации новых сотрудников;
• ИИ-помощник для обработки обращений граждан сможет подготавливать ответы, классифицировать обращения, направлять их в нужные отделы, отслеживать выполнение, а также анализировать статистику обращений, чтобы улучшить качество обслуживания;
• ИИ-помощник в юридических вопросах будет осуществлять проверку документов на соответствие шаблонам, отслеживать изменения в законах, поступление уведомлений о них и предложение правок.

Сообщается, что МТС также начала предоставлять консалтинговые услуги по внедрению ИИ-продуктов в эти сферы. Как ожидает компания, к 2027 году коммерциализация ИИ-агентов будет приносить её ИИ-направлению более половины выручки.

Научно-производственная компания (НПК) «Атроник» представила встраиваемый одноплатный компьютер МЦП303 стандарта PC/104-Plus. Изделие, предназначенное для применения в промышленных системах управления, допускает эксплуатацию в широком температурном диапазоне, при высоких ударных и вибрационных нагрузках.

Устройство выполнено на процессоре Vortex86DX3 с двумя ядрами, работающими на частоте 800 МГц. Объём памяти DDR3-533 SDRAM составляет 2 Гбайт, ёмкость встроенной флеш-памяти — до 64 Гбайт. Все эти компоненты напаяны на плате, что способствует повышению надёжности при работе в неблагоприятных условиях.

Для вывода изображения могут быть задействованы интерфейсы D-Sub и LVDS (24 бит; до 1920 × 1440). Допускается подключение внешних устройств хранения данных через интерфейсы SATA и IDE (карта Compact Flash). Предусмотрены сетевые порты 1GbE и 100MbE, четыре последовательных порта, четыре порта USB 2.0 и восемь линий программируемого дискретного ввода-вывода, а также универсальный параллельный порт (LPT) с поддержкой режимов SPP/EPP и интерфейс PS/2 (клавиатура/мышь).

Источник изображения: «Атроник»

Есть три сторожевых таймера (WDT): два внутренних с возможностью программного управления от 30,5 мкс до 512 с и внешний с фиксированным интервалом срабатывания 1,6 с. Габариты изделия составляют 115 × 102 × 24 мм, масса — 300 г. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +85 °C. Изделие выдерживает одиночные удары с пиковым ускорением до 150g.

Среди прочего упомянуты часы реального времени, а также возможность сохранения настроек BIOS, установок системы и аварийных параметров в энергонезависимой памяти FRAM. Заявлена совместимость с программными платформами MS DOS, QNX, Windows, RTOS32 и Linux.

На территории технопарка Silverdale Industrial Estate на западе «Большого Лондона» в ближайшие годы появится экобезопасный и энергоэффективный дата-центр компании Amazon (AWS). Проект разрабатывается архитектурным бюро MCA Architects для инвесторов из Mulhaven Properties и представляет собой передовое решение для хранения данных, сообщает портал Blocks & Files.

Как сообщается в презентации MCA Architects, предусмотрена полная рекультивация участка площадью 0,44 га — сейчас там находится пустой складской комплекс. На его месте появятся современные здания. В частности, речь идёт об основном здании высотой более 13 м (несколько этажей). Рядом разместится офисное здание высотой около 6 м. Общая площадь застройки — около 3200 м². Будут созданы раздельные въезды и выезды для грузового транспорта. Также предусмотрено внедрение современной системы безопасности и ограждений высотой 2,3–4 м.

Источник изображения: MCA Architects

Новый дата-центр предназначен для размещения ленточных накопителей вместо традиционных серверов. Также ЦОД будет получит резервный генератор мощностью 1,08 МВт. Предусмотрено использование системы поддержания микроклимата (температура 16–25 °C, влажность 20–50 %). Водопотребление в сравнении с обычным ЦОД крайне невелико — менее 150 м³ в год, такими объёмами можно буквально пренебречь при расчётах. Особое внимание уделили минимизации воздействия на окружающую среду. Так, выбросы углекислого газа должны быть уменьшены на 15 % в сравнении с нормами Part L 2021 Building Regulations.

Одной из главных целей является получение сертификата BREEAM Excellent, одного из самых престижных в области экологического строительства. Дополнительно планируется сбор дождевой воды, использование засухостойких растений, вертикального озеленения фасадов и др. Проект имеет для региона большие перспективы. Общий объём инвестиций AWS в связанные с ЦОД процессы в Великобритании в следующие пять лет составит £8 млрд. В целом с 2010 года инвестиции Amazon в Великобритании превысили £56 млрд.

Проект уже вызвал интерес экспертного сообщества. Он демонстрирует возможности интеграции высокотехнологичной инфраструктуры в промышленную застройку и использования одних из самых передовых экорешений в Европе. Приветствуют новые инвестиции и местные власти. Пока проект находится на стадии согласования, строительство может начаться уже в 2025 году, а ввод объекта в эксплуатацию — в 2027 году. Это лишь один из расширяющейся сети ЦОД AWS в Великобритании, включающей уже несколько крупных кампусов, в том числе строящийся к югу от участка комплекс.

В январе Trendfocus сообщала, что по итогам 2024 года спрос на ленточные накопители вырос на 12 %.

Согласно прогнозу Arm Holdings, к концу 2025 года доля процессоров с Arm-архитектурой на мировом рынке CPU для ЦОД вырастет до 50 % с 15 % в 2024 году. В интервью агентству Reuters Мохамед Авад (Mohamed Awad), руководитель подразделения инфраструктурных решений Arm, отметил, что благодаря более низкому энергопотреблению, чем у процессоров Intel и AMD, Arm-чипы становятся все более популярными среди компаний, занимающихся облачными вычислениями.

Журналист ресурса The Register обратился в Arm Holdings с просьбой пояснить, благодаря чему компания рассчитывает добиться столь стремительного роста доли на рынке. Как сообщили в британской компании, принадлежащей японскому конгломерату Softbank, её прогноз в значительной степени основан на росте поставок ИИ-серверов.

Мохамед Авад сообщил The Register, что в течение следующих нескольких лет, как ожидает компания, продажи ИИ-серверов вырастут на 300 %. «Для этого увеличения энергоэффективность больше не является конкурентным преимуществом — это базовое отраслевое требование. Именно здесь вычислительная платформа Arm Neoverse является явным лидером и предпочтительной платформой для ведущих партнёров отрасли, включая AWS, Google, Microsoft и NVIDIA», — заявил он.

Источник изображения: Arm Holdings

Как утверждает Arm Holdings, Arm-архитектура всё чаще используется гиперскейлерами AWS, Google, Microsoft в своих чипах. По оценкам Bernstein Research, в 2023 году почти 10 % серверов по всему миру содержат Arm-процессоры приложений в качестве «основных мозгов», и половина из них была развёрнута Amazon, сообщившей, что у нее в облаке используется более 2 млн чипов Graviton собственной разработки. В свою очередь, Google объявила в 2024 году о выпуске собственного процессора Axion на базе Neoverse V2 для своих ЦОД, а Microsoft сообщила в конце прошлого года об общедоступности в облаке Azure инстансов с использованием процессоров собственной разработки Cobalt 100.

Расширение использования этими провайдерами облачных услуг Arm-процессоров может объяснить часть роста, который Авад прогнозирует на этот год, но продукты NVIDIA также, вероятно, составят значительную долю, полагает The Register. Например, система DGX GB200 NVL72 включает 36 процессора NVIDIA Grace и 72 ускорителя Blackwell B200, что составляет 2592 ядра Arm Neoverse V2, и они, вероятно, будут востребованы в этом году, отметил ресурс. Также не следует забывать о других решениях для ЦОД, которые имеют ядра на базе Arm-архитектуры, такие как SmartNIC и DPU — BlueField-3 от NVIDIA, а также карты Nitro в серверах AWS.

Телеком-оператор Bharti Airtel ввёл в эксплуатацию участок Pearls подводного кабеля 2Africa, обеспечивающий новое подключение Индии к глобальной сети. Сегмент Pearls с посадочной станцией в Мумбаи добавит 100 Тбит/с к пропускнуой способности интернет-каналов страны, сообщает Network World.

По данным представителя Airtel Business, на подводные кабели приходится 95 % глобального трафика — от видеозвонков до другого контента и финансовых транзакций, а также трафика для обеспечения работы всевозможных облачных сервисов. Кабели обеспечивают высокоскоростную связь с низкой задержкой от континента к континенту. Проект Airtel позволяет напрямую связать Индию с Африкой, Европой и Ближним Востоком.

По словам представителя Greyhound Research, дело не только в ёмкости — хотя 100 Тбит/с выглядит очень внушительно на бумаге. Важнее то, какие возможности обеспечивает такая пропускная способность. Долгое время индийский бизнес зависел от старых подводных кабелей с низкими пропускной способностью и надёжностью, а также с не самой эффективной маршрутизацией с большой задержкой.

Источник изображения: Previn Samuel/unsplash.com

Подводная кабельная система 2Africa Pearls простирается на 45 тыс. км, к реализации проекта причастны многие компании, включая Bayobab, China Mobile International, Meta✴, Orange, Telecom Egypt, Vodafone Group и WIOCC. За производство кабеля и его прокладку отвечала Alcatel Submarine Networks (ASN).

Новая кабельная система является частью более масштабного глобального проекта по обеспечению цифровой связи. Как утверждают в CyberMedia Research, пропускная способность Pearls превосходит большинство существующих кабельных систем. По имеющимся данным, теперь общая протяжённость инфраструктуры Airtel превышает 400 тыс. км — это более 34 кабелей, связывающих 50 стран на пяти континентах.

Источник изображения: 2Africa

Индийские компании получат небывалые преимущества от использования кабеля. Так, низкая задержка чрезвычайно важна для бизнес-операций, требующих немедленной, бесперебойной связи. Кроме того, инфраструктура поможет снизить общую стоимость связи, что обеспечит дополнительные преимущества малому и среднему бизнесу, особенно в сфере IT. Индийский бизнес получит «расширенный» доступ к африканскому и европейскому рынкам.

Экономический эффект ожидается во многих сферах, от ИИ до облачных и периферийных вычислений вообще, появятся и расширенные возможности использования Интернета вещей, во многом — благодаря низкой задержке. В долгосрочной перспективе введение кабеля в эксплуатацию поможет Индии превратиться в один из локомотивов цифровой экономики. В Airtel пообещали продолжить инвестиции в новые подводные кабели для того, чтобы соответствовать запросам мировых бизнес-процессов.

Это не единственный масштабный проект прокладки подводных кабелей в мире. В конце прошлого года сообщалось, что Meta✴ проложит «кругосветный» подводный интернет-кабель Waterworth протяжённостью 50 тыс. км и пропускной способностью 320 Тбит/с.

Microsoft отрицает слухи о том, что её решение отказаться от проектов ЦОД минимум на 2 ГВт и/или отложить их реализацию может означать сокращение сотрудничества с OpenAI. Компания объяснила своё решение совсем иными причинами, сообщает Computer Weekly.

Ранее об отказе Microsoft от проектов новых ЦОД объявили в своём докладе аналитики TD Cowen. Указывалось, что речь идёт о проектах в США и Европе. Причиной изменений было названо решение Microsoft не поддерживать растущие нагрузки OpenAI по обучению новых ИИ-моделей. В TD Cowen заявляли, что отношения двух компаний постепенно сворачиваются после того, как в январе 2025 года Microsoft подтвердила отказ от эксклюзивного соглашения в части хостинга проектов OpenAI. В блоге Microsoft сообщалось, что OpenAI сохранила приверженность к реализации крупного проекта на базе Azure.

При этом подчёркивалось, что «эксклюзивность» более не предусмотрена — у Microsoft просто сохранится «право первого отказа» при выборе облака ИИ-стартапом. Это означает, что Microsoft сможет первой решать, отказываться ли ей от нагрузок OpenAI. При этом последняя сохраняет право реализовать альтернативные проекты, если Microsoft не сможет удовлетворить запросы компании.

Источник изображения: Jose Vazquez/unsplash.com

Теперь Microsoft выступила с заявлением, подтверждающим прочность связей с OpenAI и опровергающим гипотезы TD Cowen. Что касается решения компании сократить экспансию на рынке ЦОД, Microsoft заявила, что имеет «хорошие возможности» для удовлетворения текущего и растущего пользовательского спроса на свои сервисы благодаря «значительным инвестициям», уже сделанным в инфраструктуру на данный момент.

В компании подчёркивают, что только в прошлом году она добавила своим ЦОД больше ёмкости, чем в любой предыдущий год в своей истории. Хотя некоторые оптимизации возможны в отдельных сферах, Microsoft продолжит «сильный рост во всех регионах». В частности, это позволит инвестировать и распределять ресурсы в зоны роста во имя будущего компании. В её планах — потратить более $80 млрд на инфраструктуру в текущем финансовом году.

Источник изображения: Microsoft

Microsoft выступает партнёром с OpenAI с 2019 года. Ранее компании заявляли, что работают над общей целью «ответственного развития ИИ-исследований», в то же время обеспечивая демократизацию соответствующих технологий, чтобы все могли ими воспользоваться. Впоследствии Microsoft опубликовала детали будущего сотрудничества с OpenAI. Последняя сообщила о намерении потратить $500 млрд в рамках проекта Stargate. Softbank, Oracle, MGX и OpenAI — инвесторы-акционеры инициативы, а Microsoft названа «технологическим партнёром».

Говоря о сотрудничестве с OpenAI, представитель Microsoft заявляет, что компании останутся хорошими партнёрами и сохраняют приверженность к «продвижению ИИ-фронтира вперёд», делая передовые ИИ-модели доступными для клиентов и партнёров. Тем временем сама OpenAI становится всё более могущественной структурой. В ходе последнего раунда финансирования компания привлекла рекордные для отрасли $40 млрд и, возможно, до конца года выйдет на IPO для привлечения новых денег.

Компания XenData анонсировала стоечное решение Z20 Cloud Appliance, призванное повысить удобство управления медиафайлами, хранящимися на облачных платформах. Система функционирует под управлением Windows 11 Pro, а доступ к объектам предоставляется через интуитивно понятный веб-интерфейс.

Решение XenData Z20 выполнено в форм-факторе 1U. Применён неназванный процессор Intel Xeon с четырьмя ядрами, работающий в тандеме с 16 Гбайт оперативной памяти. В оснащение входят системный SSD вместимостью 480 Гбайт и SSD на 3,84 Тбайт для локального хранилища. При необходимости могут быть установлены ещё два SSD ёмкостью 3,84 Тбайт каждый.

Источник изображения: XenData

Стандартная конфигурация включает четыре сетевых порта 1GbE. В тыльной части корпуса располагаются три слота OCP, в которые могут устанавливаться двухпортовые адаптеры 10/25GbE SFP+. Предусмотрены один фронтальный и четыре тыльных порта USB 3.2, интерфейсы DisplayPort и D-Sub. Устройство заключено в корпус глубиной 387 мм, а масса составляет 9,5 кг. Базовая конфигурация включает один блок питания мощностью 500 Вт, но при необходимости может быть установлен второй такой же блок.

Система XenData Z20 поддерживает работу с публичными облачными хранилищами AWS S3, Microsoft Azure Blob Storage, Seagate Lyve и Wasabi. При этом обеспечивается управление различными уровнями объектного хранилища, доступными в AWS и Azure. Многопользовательский веб-интерфейс позволяет просматривать эскизы изображений, воспроизводить видео-превью, искать нужный контент и пр. Несмотря на то, что устройство оптимизировано для работы именно с медиаконтентом, оно поддерживает файлы любых других типов — от XML до документов Word. Приобрести решение можно по ориентировочной цене $9880.

OpenAI завершила один из крупнейших за всю историю раундов финансирования для частного бизнеса. Компания привлекла $40 млрд, а её капитализация достигла $300 млрд, сообщает Silicon Angle. Раунд финансирования возглавила SoftBank Group, а участие в нём приняли компании, уже поддерживающие OpenAI, включая Microsoft, Coatue Management, Thrive Capital и Altimeter Capital.

Капитализация в $300 млрд обеспечила OpenAI позицию второй по стоимости частной технологической компании наряду с китайской ByteDance. По данным CB Insights, обе компании уступают только SpaceX Илона Маска (Elon Musk), которая оценивается в $350 млрд.

В своём блоге OpenAI объявила, что новые средства помогут ей продолжить создание ИИ-систем, способствующих научным открытиям, обеспечивающих персонализированное обучение, расширяющих творческие возможности людей и прокладывающих путь к созданию «общего искусственного интеллекта» (AGI) на благо всего человечества. Предполагается, что AGI-системы будут превосходить человека в интеллектуальном плане, а их разработка является главной целью всех ведущих игроков индустрии искусственного интеллекта.

Компания намерена направить полученные средства на создание необходимой вычислительной инфраструктуры для поддержки ИИ-систем. По некоторым данным, $18 млрд будут выделены на инициативу Stargate — совместный проект OpenAI, SoftBank, Oracle и MGX Fund Management. В целом планируется инвестировать в этот проект до $500 млрд в ближайшие годы.

Источник изображения: Marga Santoso/unsplash.com

Этот раунд финансирования стал беспрецедентным даже по меркам технологического сектора. В 2018 году Ant Group, аффилированная с китайской Alibaba Group Holding, привлекла рекордные $14 млрд. В том же году компания Juul Labs получила $12,8 млрд, а китайская каршеринговая компания DiDi Global привлекла $10,8 млрд в 2019 году. Среди других «рекордсменов» последних лет — Databricks ($10 млрд в декабре 2024 года). В 2023 году сама OpenAI тоже привлекла $10 млрд.

По данным CNBC, сначала OpenAI получит только $10 млрд, а оставшиеся средства будут перечислены после переформатирования компании в коммерческое предприятие к концу текущего года. Если этот процесс не удастся, финансирование могут сократить на $10 млрд — до $30 млрд.

Другими словами, для OpenAI крайне важно сменить свой статус. Компания начинала деятельность как некоммерческая исследовательская лаборатория, а в прошлом году взяла курс на преобразование в коммерческую структуру. Для этого, как минимум, потребуется одобрение генерального прокурора Калифорнии. Кроме того, Илон Маск, один из основателей OpenAI, подал в суд, пытаясь остановить смену статуса компании.

Источник изображения: Giorgio Trovato/unsplash.com

Сегодня OpenAI представляет собой гибридную структуру, в которой исходная некоммерческая организация владеет и управляет дочерней компанией с ограниченной прибылью (capped-profit LLC). Планируется, что эта коммерческая часть будет выделена в независимую компанию. Инвесторы OpenAI, ранее получавшие конвертируемые облигации (convertible notes), смогут обменять их на доли в новой коммерческой структуре.

Инвесторы рассчитывают, что OpenAI сумеет сохранить лидирующие позиции в индустрии ИИ, которая, по прогнозам Bloomberg Intelligence, к 2032 году вырастет до более чем $1,3 трлн. Однако компания сталкивается с жёсткой конкуренцией со стороны Google, Microsoft, AWS, Anthropic и Perplexity AI, а также китайских разработчиков. Если OpenAI потребуется дополнительное финансирование в будущем, вероятно, компания выйдет на IPO, хотя сроки пока остаются неизвестными.

Недавно CoreWeave стала первой специализированной ИИ-компанией, вышедшей на IPO, однако её деятельность сосредоточена в первую очередь на аппаратной инфраструктуре. Впрочем, её акции демонстрируют нестабильные результаты — в минувший понедельник их стоимость упала более чем на 7 %.

Команда Orange Pi, как сообщает CNX Software, продолжает расширять ассортимент одноплатных компьютеров на процессорах с открытой архитектурой RISC-V. Вслед за изделиями Orange Pi 4A и Orange Pi RV2 в продажу поступила модель Orange Pi RV, которую можно приобрести по цене от $30.

Новинка базируется на чипе StarFive JH7110, который содержит четыре ядра RISC-V (RV64GC) с частотой 1,5 ГГц и графический ускоритель Imagination BXE-4-32 с поддержкой OpenCL 1.2, OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.2. Имеется VPU-блок с возможностью декодирования материалов H.264/H.265 4Kp60 и кодирования видео H.265 1080p30.

Источник изображения: Orange Pi

Объём оперативной памяти LPDDR4-2800 может составлять 2, 4 или 8 Гбайт. Предусмотрены коннектор M.2 M-Key 2280 (PCIe 2.0 x1) для NVMe SSD и слот для карты microSD (SDIO 3.0). В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 5.0 и Bluetooth 5.0 LE (Ampak AP6256), а также сетевой контроллер 1GbE (YT8531C) с разъёмом RJ45. Есть четыре порта USB 3.0, интерфейс HDMI 2.0 с поддержкой видео 4K (30 Гц), стандартное аудиогнездо 3,5 мм и разъём USB 2.0 Type-C, который служит в том числе для подачи питания (5 В / 4 A). Упомянуты 40-контактная колодка GPIO (UART, I2C, SPI, PWM, GND), коннектор MIPI DSI (две линии). Одноплатный компьютер имеет размеры 89 × 56 мм и весит 54 г.

Для модели Orange Pi RV заявлена поддержка Linux. За $30 можно приобрести вариант с 2 Гбайт ОЗУ, тогда как модификации с 4 и 8 Гбайт памяти обойдутся в $40 и $50 соответственно. Для изделия будет доступен полный набор документации, включая схематику.