Bloom Energy и Oracle заключили соглашение, расширяющее партнёрство двух компаний. Если ранее речь шла о развёртывании 1,2 ГВт твердооксидных топливных элементов Bloom для питания ЦОД Oracle в США, то теперь теперь речь идёт уже о 2,8 ГВт, сообщает Converge Digest. Заодно Bloom предоставила Oracle право выкупа акций по фиксированной цене.

Характеристики оборудования соответствуют профилям энергопотребления ИИ-нагрузок — в таких сценариях необходима стабильная подача больших мощностей. По словам Bloom, её системы электроснабжения совместимы с новыми архитектурами питания с использованием 800 В постоянного тока (HVDC), которые всё чаще внедряются в новые ИИ ЦОД. Партнёрство стало отражением ещё одной тенденции — многие компании стремятся размещать источники электроэнергии при ЦОД для того, чтобы смягчить ограничения электросетей и сократить время ввода дата-центра в эксплуатацию. Например, одну из систем для Oracle компания развернула за 55 дней вместо ожидаемых 90.

Масштаб соглашение ставит Bloom в число немногих вендоров, напрямую связанных с энергетическими стратегиями гиперскейлеров, наряду с инициативами Amazon, Microsoft и Google по обеспечению собственных источников питания ЦОД. По мере того, как многогигаваттные кластеры будут становиться всё более распространёнными, интегрированная энергетическая инфраструктура будет становиться одним из ключевых элементов кампусов ЦОД.

Источник изображения: Bloom Energy

Модульные топливные элементы Bloom Energy могут стать весьма привлекательным решением наряду с газовыми турбинами и малыми модульными реакторами (SMR). Летом 2025 года Bloom Energy заявляла, что к 2030 году более четверти ЦОД в США обзаведутся собственными электростанциями.

Lenovo Group сообщила о завершении приобретения Infinidat, израильского поставщика высокопроизводительных решений для корпоративного хранения данных, о котором было объявлено в январе 2025 года. Это первая сделка Lenovo в Израиле за многие годы. По оценкам экспертов, покупка Infinidat обошлась более чем в $500 млн, хотя ранее капитализация компания достигала $1,6 млрд. Анонсируя сделку, Lenovo сообщила о планах создать местный ЦОД и расширить своё присутствие в Израиле, сигнализируя о долгосрочных планах, выходящих за рамки самой сделки.

Компания Infinidat, основанная в 2011 году, разрабатывает высокопроизводительные СХД, используемые в таких областях, как финансовые сервисы, здравоохранение, телекоммуникации и государственный сектор. В ней работает около 500 чел., из них примерно 300 в Израиле. В соответствии с условиями сделки, Infinidat войдёт в качестве бизнес-подразделения в состав группы инфраструктурных решений (Infrastructure Solutions Group, ISG). Сделка, как ожидается, укрепит позиции Lenovo на глобальном рынке корпоративного хранения данных и расширит возможности компании по предоставлению готовой к использованию ИИ-инфраструктуры данных клиентам по всему миру.

Источник изображения: Infinidat

Как отметил ресурс CTech, приобретение Infinidat отражает более широкий сдвиг в бизнес-модели Lenovo. Компания, некогда известная как крупнейший в мире производитель ПК, неуклонно расширяет портфель инфраструктурных решений. Покупка Infinidat позволит ей укрепить положение в верхнем сегменте корпоративных СХД, где надёжность, производительность и киберустойчивость имеют решающее значение. «С Infinidat мы значительно расширяем наши возможности корпоративного хранения данных и ускоряем предоставление отказоустойчивой, высокопроизводительной инфраструктуры данных, которая обеспечивает работу ИИ, аналитики и критически важных рабочих нагрузок», — заявил президент ISG.

Ранее Lenovo провела реструктуризацию ISG, которая обошлась в $285 млн, с целью улучшения структуры затрат этой бизнес-группы. В частности, была проведена «оптимизация продуктового портфеля, повышение квалификации персонала и обеспечение устойчивого повышения производительности». Как ожидается, это обеспечит ежегодную экономию более $200 млн в течение следующих трёх лет и ускорят трансформацию ISG в сторону прибыльного и устойчивого роста. Несмотря на рекордный прирост выручки в последнем квартале, чистая прибыль компании снизилась на 21 % в годовом исчислении, а ISG полтора десятилетия испытывает проблемы с прибыльностью.

Intel и Google объявили об углублении многолетнего партнёрства в области инфраструктуры ИИ и облачных вычислений, охватывающего как развёртывание процессоров, так и совместную разработку специализированных чипов инфраструктуры (IPU). За два дня до этого компания стала партнёром по производству микрочипов для мегапроекта Tesla Terafab. В итоге акции Intel за неделю выросли на треть.

Intel и Google отметили, что по мере ускорения внедрения ИИ-инфраструктура становится всё более сложной и гетерогенной, что приводит к увеличению зависимости от CPU для оркестрации, обработки данных и повышения производительности на системном уровне. В рамках сотрудничества с Intel компания Google планирует использовать несколько поколений процессоров Intel Xeon для улучшения производительности, энергоэффективности и TCO в своих инстансах. Intel уже делает кастомные Xeon для AWS.

Стороны подчеркнули, что одних только ускорителей недостаточно для удовлетворения потребностей современной ИИ-инфраструктуры. «ИИ меняет подход к построению и масштабированию инфраструктуры. Масштабирование ИИ требует большего, чем просто ускорители — оно требует сбалансированных систем. CPU и IPU играют центральную роль в обеспечении производительности, эффективности и гибкости, необходимых для современных рабочих нагрузок ИИ», — сообщил генеральный директор Intel Лип-Бу Тан (Lip-Bu Tan).

Как отметил ресурс The Next Web, Intel потратила последние два года на переориентацию с рынка универсальных вычислений, где она когда-то доминировала, на процессоры и специализированные инфраструктурные чипы, которые играют структурную роль в развёртывании ИИ и которые постоянно недооценивали в рамках концепций, ориентированных на GPU. Одновременно компания развивает бизнес по производству кастомных чипов для ИИ-рынка.

Источник изображения: Intel

Амин Вахдат (Amin Vahdat), старший вице-президент и главный технолог Google по инфраструктуре ИИ отметил: «Процессоры и инфраструктурное ускорение остаются краеугольным камнем систем ИИ — от организации обучения до инференса и развёртывания. Intel является надёжным партнёром уже почти два десятилетия, и её план развития Xeon даёт нам уверенность в том, что мы сможем и дальше удовлетворять растущие требования к производительности и эффективности наших рабочих нагрузок».

Что важно, партнёрство охватывает несколько поколений Intel Xeon, а не текущий цикл обновления оборудования Google. Партнёрство также включает расширенную совместную разработку IPU (DPU) — специализированных программируемых ускорителей на базе ASIC, предназначенных для разгрузки сетевых функций, функций хранения, функций безопасности и т.п., которые на масштабах гиперскейлера позволяют существенно сэкономить и упростить управление инфраструктурой. Ранее компании совместно разработали свой первый IPU Mount Evans.

Момент для анонса партнёрства выбран подходящий. Рабочие нагрузки ИИ смещаются от обучения на ускорителях, что позволить себе могут немногие, к масштабируемому инференсу, который является распределённым, чувствительным к задержкам, непрерывным и требовательным к ресурсам CPU для оркестрации, работы с данными и управления системой в целом. По-видимому, собственные процессоры Google Axion пока не слишком годятся на эту роль. Впрочем, для внешних заказчиков компания точно так же предлагает инстансы с чипами NVIDIA, хотя её собственные TPU пользуются огромным спросом.

Впрочем, расширение сотрудничество можно объяснить и более прозаично — дефицит серверных процессоров на рынке усиливается, так что заранее договориться о поставках с крупным игроком, да ещё имеющим собственное производство на территории США, всегда выгодно.

Неооблачный провайдер CoreWeave заключил с Meta✴ очередной крупный договор о предоставлении вычислительных мощностей для ИИ. В рамках сделки стоимостью $21 млрд Meta✴ получит в своё распоряжение облачные ИИ-мощности до декабря 2032 года. Мощности для Meta✴ развернут в нескольких локациях, в том числе на безе NVIDIA Vera Rubin. Дополнительно CoreWeave рассчитывает привлечь $4,25 млрд за счёт продажи облигаций для финансирования текущего строительства.

Договор опирается на уже существующее соглашение стоимостью $14,2 млрд, заключенное компаниями в сентябре 2025 года, которое предусматривало предоставление облачных сервисов до декабря 2031 года. Именно под эту сделку привлекли кредит с отложенным предоставлением средств (DDL) для покупки ИИ-серверов и сопутствующей инфраструктурой. К марту 2026 года контракт вырос с $14,2 млрд до $19,2 млрд.

Новый контракт — уже второе соглашение о предоставлении ИИ-инфрастурктуры, подписанное Meta✴ в течение месяца, стоимостью более $20 млрд. В марте Meta✴ заключила сделку объёмом $27 млрд с неооблачной компании Nebius, которая тоже предоставит платформу Vera Rubin. Что касается сделки с Anthropic, то деталей пока мало. Подписано многолетнее соглашение о предоставлении ИИ-мощностей для развития семейства моделей Claude, которые будут развёрнуты поэтапно, начиная с 2026 года. CoreWeave отметила, что теперь девять из десяти лидирующих разработчиков ИИ-моделей пользуются её услугами.

Источник изображения: Adeolu Eletu/unspalsh.com

Из привлекаемых $4,25 млрд часть приходится на облигации с погашением $1,25 млрд в 2031 году и конвертируемые, с погашением $3 млрд в 2032 году. Оба вида облигаций доступны институциональным покупателям в рамках частного размещения, без выпуска на открытый рынок. Неооблачная компания активно привлекает финансирование и из других источников. В 2026 году она уже получила $1 млрд от Morgan Stanley, упомянутый кредит на ИИ-ускорители и $2 млрд инвестиций от NVIDIA.

В сентябре 2025 года CoreWeave расширила соглашение с OpenAI на $6,5 млрд, доведя общую сумму контрактов до $22,4 млрд. В августе NVIDIA объявила о намерении выкупить все нераспроданные вычислительные мощности CoreWeave до 2032 года на сумму $6,3 млрд. Microsoft же и так была якорным заказчиком компании, хотя действовала в интересах OpenAI.

Американская Wasabi Technologies, специализирующаяся на «горячих» облачных хранилищах, купит у Seagate облачное хранилище Lyve Cloud. Это позволит Wasabi укрепить позиции на рынке объектных S3-хранилищ. Сделка обусловлена тем, что клиенты ищут альтернативы традиционным облачным гиперскейлерам, сообщает Silicon Angle.

Финансовые условия сделки пока не разглашаются, но уже известно, что Seagate получит долю в капитале Wasabi. Последняя объявила о планах со временем интегрировать Lyve Cloud в основной бизнес Wasabi. Покупка стала свидетельством стратегических изменений как для продавца, так и для покупателя. Оператор облачных хранилищ Wasabi получит в своё распоряжение большую клиентскую базу и дополнительные возможности для масштабирования, а Seagate сможет сосредоточиться на основном бизнесе по выпуску накопителей и СХД, сохранив потенциал роста благодаря получению доли в капитале Wasabi. Кроме того, благодаря инвестициям Seagate у Wasabi появился новый партнёр, поэтому в компании ожидают, что сделка поможет перейти от конкуренции с Seagate к партнёрству.

Платформа корпоративного хранения данных Lyve Cloud работает с 2021 года и стремится обеспечить «предсказуемое» ценообразование, безопасность и соответствие отраслевым нормативам. В своё время Seagate построила этот бизнес в ответ на растущий запрос на облачные хранилища с контролируемым ценообразованием, особенно для крупных данных — резервного копирования, аналитики и видео. Компании-клиенты, оперирующие петабайтами данных, всё чаще обращают внимание на возможность «пересмотреть» цены в облаках, особенно схемы оплаты за выгрузку, а также сложные механизмы ценообразования. Провайдеры вроде Wasabi стремятся привлечь их фиксированными ценами и упрощённой тарификацией.

Источник изображения: Wasabi

Ожидается, что сделка укрепит позиции Wasabi на рынке резервного копирования и восстановления данных. Обе компании продолжат взаимодействие с компаниями, отвечающими за решения в сфере безопасности, включая Veeam Software, Rubrik и Commvault Systems. Одной из целей сделки называется упрощение операций для клиентов, использующих хранилища нескольких поставщиков одновременно.

Инициатива Lyve Cloud — часть более обширного плана Seagate, пытавшейся создать экосистему, связанную со своим оборудованием для хранения данных, в т.ч. патнёрство с поставщиками управляемых сервисов и решений для резервного копирования. С продажей этого бизнеса Seagate фактически отказывается от прямой конкуренции с облачными хранилищами, при этом она сохраняет косвенное участие в бизнесе благодаря доле в капитале. По имеющимся данным, клиенты Lyve Cloud перейдут на платформу Wasabi, управляющей глобальной сетью облачных хранилищ. Акцент делается на совместимость с Amazon S3.

По данным Datacenter Dynamics, в начале года Wasabi привлекла $70 млн в раунде акционерного финансирования, доведя капитализацию до $1,8 млрд. Раунд возглавила L2 Point Management, участие также приняли Everpure (ранее Pure Storage) и действующие инвесторы, включая Fidelity Management & Research Company. На тот момент Wasabi заявляла, что финансирование будет использовано на поддержку расширения ИИ-инфраструктуры, масштабирования глобального присутствия и развития продуктового портфолио. В ноябре 2025 года Wasabi представила новый класс облачных хранилищ, оптимизированный для работы с ИИ-моделями и большими объёмами данных, а также запустила новый облачный регион в Сан-Хосе (Калифорния).

Американская компания Anthropic, занимающаяся разработками в сфере ИИ, сообщила о расширении использования облачной инфраструктуры Google Cloud, а также ускорителей Google TPU. Это поможет в масштабировании больших языковых моделей (LLM), а также в развитии агентного ИИ и корпоративных приложений.

О том, что Anthropic намерена закупить огромную партию чипов Google TPU, стало известно в конце прошлого года. Тогда говорилось, что будут приобретены около 1 млн ускорителей TPU v7 (Ironwood) общей мощностью примерно 1 ГВт. Позднее сообщалось, что часть изделий будет куплена напрямую у Broadcom, которая занимается выпуском TPU для Google.

Как теперь отмечается, в общей сложности Anthropic получит доступ к «нескольким гигаваттами мощности на базе TPU»: ввод этих вычислительных ресурсов в эксплуатацию ожидается в начале 2027 года. Доступ к части ускорителей будет осуществляться посредством Google Cloud Platform (GCP). Ресурс The Register уточняет, что в общей сложности Anthropic получит 3,5 ГВт мощностей для ИИ-вычислений с использованием Google TPU.

Источник изображения: Google

Вместе с тем Anthropic прогнозирует значительное увеличение выручки: ожидается, что в 2026 году она превысит $30 млрд. Недавно компания провела раунд финансирования на $30 млрд, в результате чего её капитализация достигла $380 млрд. Anthropic подчёркивает, что всего за два месяца количество её клиентов, которые платят не менее $1 млн ежегодно, поднялось в два раза, превысив 1 тыс.

Сообщается также, что Anthropic продолжает расширять использование облачных сервисов Google Cloud, включая BigQuery, Cloud Run и AlloyDB. Тысячи клиентов получают доступ к ИИ-моделям Anthropic Claude именно через платформу Google Cloud: в числе таких пользователей названы Coinbase, Cursor, Palo Alto Networks, Replit и Shopify.

Несмотря на отличные условия, предлагаемые многими неооблачными провайдерами операторам ЦОД, последние нередко отказывают в заключении сделок. Дело в том, что перспективы прибыли сводятся на нет высокими рисками, сообщает Datacenter Knowledge. Изменения происходят на фоне исторически низкого уровня свободных площадей в Северной Америке, там спрос продолжает превышать новые предложения.

Срывы перспективных сделок свидетельствуют о глубинных изменениях в принципах распределения мощностей. После двух лет дефицита предложения и роста цен поставщики мощностей ЦОД перестали принимать во внимание только ценовые факторы. Вместо этого на первый план выходит кредитоспособность партнёра, прозрачность спроса со стороны конечных потребителей, уверенность в обеспечении долгосрочной нагрузки и устойчивости бухгалтерского баланса в многолетней перспективе. По словам экспертов, минимальным условием для участия в сделках стал кредитный рейтинг инвестиционного класса.

Согласно исследованиям Datacenter Hawk, средние ставки на размещение оборудования в ЦОД с 2021 года существенно выросли на фоне роста спроса. Крупномасштабные проекты сегодня обходятся в $140–$155/кВт в зависимости от срока действия договора, плотности размещения, а также профиля рисков. Но деньги — не гарантия сделки. Так, сообщается что один из операторов отказал неооблачному провайдеру, который был готов подписать 15-летний контракт по цене до $160/кВт, чтобы получить 2 МВт сразу и до 12 МВт в течение полутора лет. При этом провайдер был готов заранее оплатить счета за первые полгода использования мощностей и вложиться в постройку инфраструктуры СЖО.

Источник изображения: Artturi Jalli/unsplash.com

Сильнее всего страдают неооблачные провайдеры, фактически перепродающие доступ к ИИ-инфраструктуре в виде облачных ресурсов. Сегмент GPU-as-a-Service (GPUaaS) быстро развивается вместе с ИИ-рынком, при этом компании вроде CoreWeave, Lambda Labs и Crusoe выступают «агрегаторами» ИИ-ускорителей для предоставления клиентам по запросу. По данным ABI Research, к 2030 году соответствующий рынок может составить $250 млрд. По данным Datacenter Hawk, доступность электроэнергии для них стала важнейшим фактором при выборе площадки.

Но девелоперы в последнее время предпочитают взаимодействовать с гиперскейлерами, а не неооблаками. Как минимум, операторы ЦОД требуют от неооблачных компаний более надёжных финансовых гарантий, от аккредитивов (letters of credit) до гарантий поддержки со стороны материнских компаний — или просто отказывают им в сделках, поскольку обеспокоены их долгосрочной устойчивостью. В отличие от крупных облачных провайдеров, неооблачные решения зависят от многих переменных, включая доступность ИИ-ускорителей, договоры с поставщиками и клиентами и др.

При этом структура затрат на развёртывание ИИ-систем высокой плотности становится всё сложнее. Всё более востребованная инфраструктура СЖО добавляет $1,5–$1,6 млн/МВт к первоначальным капиталовложениям. Это приблизительно на 20–25 % больше, чем для традиционного воздушного охлаждения. Речь идёт о крупных капитальных затратах, не включенных в ежемесячную плату, а сроки внедрения составляют 6–9 мес. Чаще всего провайдеры перекладывают расходы на клиентов в обмен на незначительное повышение тарифов. В любом случае, для многомегаваттных проектов приходится вкладывать миллионы долларов ещё до начала развёртывания ИИ-оборудования.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

При этом колокейшн-провайдеры неохотно начинают строительство новых мощностей без заключения соглашений об аренде, а неооблачные компании не рискуют заключать контракты без гарантий предоставления им ИИ-ускорителей и договоров с клиентами. Фактически каждая из сторон ждёт, когда партнёр сделает первый шаг. В результате возникает трёхсторонняя зависимость, способная на месяцы затормозить заключение потенциально перспективных сделок или вообще привести к их срыву.

Проблему усугубляют новые масштабы внедрения ИИ. Если раньше проекты на 4–10 МВт считались крупными, то теперь это «отправная точка», всё чаще речь идёт о 50+ МВт, а иногда о 100+ МВт. Причём в большинстве регионов удовлетворить потребность в 50 МВт в разумные сроки в одном месте просто невозможно. Клиенты вынуждены распределять рабочую нагрузку между несколькими площадками и операторами, что затрудняет как заключение контрактов, так и финансирование.

По мере роста рынка растут и капитальные затраты, и сроки развёртывания — поэтому предпочтение поставщики ЦОД отдают стабильности, а не потенциальной выгоде. Таким образом, успех неооблачных компаний в краткосрочной перспективе будет определяться не соответствием продукта рынку, а способностью привлекать солидный капитал и качественно реализовать проекты. Одним из главных умений будет и способность грамотно организовать логистику — и так продлится пару лет, пока не выявятся победители.

На днях сообщалось, что объём мирового рынка неооблаков достигнет $400 млрд к 2031 году. При этом структура рынка довольно запутанная. Гиперскейлеры сами нередко являются клиентами неооблаков. Например, Google открыто поддерживает и финансово страхует Fluidstack, тогда как CoreWeave до IPO скрывала фактическую зависомость от Microsft и NVIDIA. В то же время и сами гиперскейлеры используют весьма сложные схемы для привлечения средств на развитие ИИ-инфраструктуры.

ИИ-стартап Poolside пытается вести переговоры с облачными провайдерами, включая Google, в попытке найти нового партнёра для строительства 2-ГВт дата-центра Project Horizon в Техасе, сообщает Datacenter Dynamics. От компании отвернулись CoreWeave и NVIDIA, отказавшиеся финансировать развитие ИИ-инфраструктуры стартапа после срыва графиков.

Poolside основана в 2023 году и разрабатывает ПО для автоматического написания кода, достаточно безопасного и корректного для использования государственными структурами. Также ведутся работы над созданием «общего искусственного интеллекта». Стартап является клиентом Fluidstack и Iren. В 2024 года стартап привлёк $500 млн при оценке капитализации на уровне $3 млрд.

Project Horizon предполагал создание 2-ГВт кампуса ЦОД на участке площадью 230 га, запитанного от природного газа. Участок расположен в Пермском бассейне (США) и потенциально может обеспечить 10 ГВт. Также на территории кампуса планировалось развивать солнечную и ветряную энергетику, которые совокупно дали бы 2,5 ГВт.

Источник изображения: Austin Distel/unspalsh.com

Основным арендатором должна была стать компания CoreWeave. На первом этапе планировалось предоставить последней 250 МВт в аренду на 15 лет с дальнейшим увеличением до 500 МВт. Тогда же NVIDIA выразила желание инвестировать в Poolside до $1 млрд в рамках раунда финансирования на сумму $2 млрд.

CoreWeave разорвала отношения в конце 2025 года, поскольку стартап не смог обеспечить запуск первой партии ИИ-ускорителей в соответствии с графиком. По словам представителя CoreWeave, компании «избрали разные пути по собственным стратегическим причинам и в связи с временными ограничениями». Кроме того, по данным The Financial Times, стартапу не удалось убедить инвесторов в способности создавать конкурентные ИИ-модели.

В результате Poolside обратилась к другим облачным провайдерам, включая Google, в надежде реанимировать проект в Техасе под гарантии клиентов на мощности до 400 МВт. Впрочем, источники сообщают, что и Google больше не желает вести переговоры с Poolside. NVIDIA также передумала инвестировать в Poolside.

Компании Microsoft, Chevron и Engine No. 1 заключили новую сделку, согласно условиям которой гиперскейлер получит до 2,5 ГВт от генераторов на природном газе для питания нового ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. Компании заключили эксклюзивное соглашение, касающееся генерации и передачи электроэнергии, но заявили, что коммерческие условия не были окончательно оговорены. Сделка связана с планируемой газовой электростанцией в Западном Техасе стоимостью $7 млрд, уточняет Bloomberg.

Источник изображения: Chanhee Lee/unsplash.com

Нефтегазовый гигант Chevron и хедж-фонд Engine No. 1 год назад анонсировали партнёрское соглашение, направленное на строительство электростанций на природном газе для обеспечения электричеством колокейшн-ЦОД. На тот момент заявлялось, что будут применяться газовые турбины 7HA компании GE Vernova. В ноябре сообщалось, что для первого объекта выбрана площадка в Западном Техасе. Предполагалось, что она заработает к 2027 году. Ранее Engine No. 1 объявила об аналогичной 4,5-ГВт сделке с Crusoe Energy.

Chevron также объявила, что намерена заняться комплексным стротельством «под ключ» объектов, включающих как ЦОД, так и генерирующие мощности для них. Примерно тогда же Microsoft призналась, что «зелёных» источников энергии для её дата-центров не всегда хватает, поэтому она присматривается к природному газу. Этот путь выбрала и Meta✴, хотя к экологичности турбин есть вопросы, с чем уже столкнулась xAI.

Стартап d-Matrix, занимающийся разработкой ИИ-ускорителей и других специализированных изделий для НРС-систем, объявил о заключении соглашения по приобретению у компании GigaIO активов и разработок, связанных с дата-центрами. Стоимость сделки не раскрывается.

В ассортименте d-Matrix присутствуют ускорители Corsair, базирующиеся на технологии вычислений в памяти DIMC (digital in-memory computing), а также IO-карты JetStream, предназначенные для распределения нагрузок ИИ-инференса между серверами в дата-центре. Кроме того, стартап создал стоечную систему SquadRack для пакетного инференса со сверхнизкой задержкой.

В свою очередь, GigaIO предлагает так называемый суперкомпьютер в стойке SuperNODE для рабочих нагрузок генеративного ИИ и приложений НРС. Компания разработала архитектуру FabreX на базе PCI Express, которая позволяет объединять различные компоненты, включая GPU, FPGA и пулы памяти. Ещё одним продуктом GigaIO является «суперкомпьютер в чемодане» Gryf, который, как утверждается, обеспечивает ИИ-производительность класса ЦОД на периферии.

Источник изображения: GigaIO

d-Matrix и GigaIO начали сотрудничество весной 2025 года. Тогда стороны объединили усилия для создания «самого масштабируемого в мире» решения для инференса. Речь идёт об интеграции ИИ-ускорителей Corsair в состав платформы SuperNODE. В рамках нового соглашения d-Matrix приобрела у GigaIO основные технологии для дата-центров, включая SuperNODE и архитектуру FabreX. По условиям сделки, в d-Matrix перейдут ведущие специалисты GigaIO по разработке стоечных систем: предполагается, что это позволит ускорить развёртывание комплексных решений для высокопроизводительного инференса в ЦОД.

Вместе с тем GigaIO сосредоточится на внедрении вычислительных мощностей уровня ЦОД непосредственно на периферии. В частности, планируется дальнейшее развитие концепции Gryf. По заявления GigaIO, рынок периферийных вычислений обладает огромным потенциалом. Благодаря решениям на основе Gryf клиенты смогут обрабатывать критически важные данные ближе к их источнику без проблем с задержками. При этом монтировать Gryf можно практически в любой локации.