По словам главы Meta✴ Platforms Марка Цукерберга (Mark Zuckerberg), компания готова вложить сотни миллионов долларов в новые дата-центры. Они помогут компании реализовать связанные с ИИ амбиции, сообщает Silicon Angle.

В прошлом месяце Meta✴ открыла новое подразделение Meta✴ Superintelligence Labs, призванное возглавить реализацию нового проекта. В группу входят знаменитые специалисты по машинному обучению, которых компания переманила от конкурентов вроде OpenAI. По словам Цукерберга, Meta✴ Superintelligence Labs обеспечит рекордные вычислительные мощности для исследований в области ИИ.

Первый кластер дата-центров, строящийся компанией в рамках проекта, получил имя Prometheus. По прогнозам Цукерберга, он должен заработать в следующем году и потребует гигаватты электроэнергии. Второй кластер Hyperion будет введён в эксплуатацию позже. Ожидается, что его мощность составит 5 ГВт. Другими словами, он будет втрое мощнее, чем первый кампус ИИ-проекта Stargate, курируемый OpenAI, который рассчитан на 1,2 ГВт. По слухам, площадка OpenAI получит ускорители NVIDIA на $40 млрд. Если принимать в расчёт энергопотребление кластера Hyperion, тот, вероятно, получит втрое больше ИИ-чипов.

Источник изображения: Mark Zuckerberg

Впрочем, вовсе не обязательно, что Meta✴ будет полагаться только на ускорители NVIDIA в своих ЦОД. Компания сама разрабатывает ИИ-ускорители MTIA. В прошлом году она рассказала о новой версии, которая будет значительно производительнее и сообщила, что следующие поколения будут поддерживать выполнение задач для систем генеративного ИИ. Это, например, позволит обучать с их помощью большие языковые модели. Использование кастомных чипов могло бы помочь Meta✴ снизить зависимость от ускорителей NVIDIA. Впрочем, это не означает, что компания планирует полностью отказаться от продукции партнёра.

Источник изображения: SemiAnalysis

Проект Hyperion, как утверждают источники, будет представлять собой кампус ЦОД стоимостью $10 млрд в Луизиане, данные о котором впервые появились в 2024 году. Meta✴ построит до девяти объектов на территории 370 тыс. м2. Локальная коммунальная компания Entergy Louisiana, по слухам, строит электростанцию на 1,5 ГВт для поддержки кластера. Всего же компания намерена построить несколько дата-центров и масштабных ИИ-кластеров, один из которых будет сопоставим размерами со значительной частью Манхэттена.

При этом компания настолько спешит с развёртыванием мощностей, что готова отказаться от капитальных зданий — часть кластеров разместится в быстровозводимых комплексов по типу тента. Они не получат резервного питания и будут готовы к отказам питания и отключениям из-за перегрева, передаёт SemiAnalysis.

Российская компания ATLAS анонсировала ограниченную серию СХД начального уровня ATLAS E для предприятий малого и среднего бизнеса. Решения будут предлагаться по специальной цене, что, как ожидается, поможет заказчикам существенно сократить затраты на построение и обслуживание IT-инфраструктуры.

Представленная модификация ATLAS E выполнена в форм-факторе 4U и оснащена двумя контроллерами, функционирующими в режиме «активный — активный». Допускается установка 24 накопителей LFF с интерфейсом SAS-3. Система несёт на борту два неназванных многоядерных процессора с архитектурой х86.

Решение ограниченной серии предоставляет «сырую» ёмкость в 396 Тбайт на базе HDD. Реализована функция SSD-кеширования с включенными в комплект двумя накопителями вместимостью 800 Гбайт каждый. Устройство может быть оборудовано четырьмя портами 25GbE или четырьмя портами FC16. Габариты составляют 600 × 448 × 176 мм. Установлены два блока питания мощностью 800 Вт с сертификатом 80 PLUS Platinum. СХД поставляется вместе с сертификатом технической поддержки на один год.

Источник изображения: ATLAS

ATLAS отмечает, что российский рынок оборудования для хранения данных сталкивается с рядом проблем. Доступные продукты зачастую имеют высокую стоимость, а их эксплуатация может быть сопряжена с определёнными сложностями. Это вынуждает компании малого и среднего бизнеса искать баланс между необходимой функциональностью и ценой, часто жертвуя определёнными параметрами. Решение ATLAS E предлагает оптимальное сочетание стоимости, доступности и удобства эксплуатации.

Компания «Базис», лидер российского рынка виртуализации, представила релиз 4.3.0 своего флагманского решения Basis Dynamix Enterprise. Продукт позволяет управлять динамической IT-инфраструктурой и подойдёт крупному бизнесу для организации облака корпоративного уровня. Версия 4.3.0 включает более 80 улучшений и исправлений, направленных на оптимизацию производительности, расширение функциональности и повышение отказоустойчивости.

Расширенные возможности автоматизации

В новой версии Basis Dynamix Enterprise расширены возможности управления виртуальной инфраструктурой. Платформа теперь поддерживает автоматическое перемещение виртуальных машин (ВМ) между вычислительными узлами без необходимости указывать конкретный узел назначения. Система самостоятельно анализирует загруженность инфраструктуры и выбирает оптимальный узел для размещения, что позволяет администраторам экономить время и избегать ошибок при балансировке нагрузки.

Реализована возможность управления MAC-адресами виртуальных машин — администраторы могут изменять существующие адреса или задавать их при создании ВМ и сетевых интерфейсов. Это критически важно для организаций, использующих лицензионное ПО с привязкой к MAC-адресам, а также упрощает миграцию приложений из физической инфраструктуры в виртуальную среду.

При создании виртуальных машин из образов теперь автоматически наследуются ключевые параметры: тип загрузки, тип операционной системы, возможность изменения ресурсов «на лету» и шаблоны именования сетевых интерфейсов. Это существенно ускоряет развёртывание типовых конфигураций и снижает вероятность ошибок при настройке.

Вкладка «Сети» страницы виртуальной машины (здесь и ниже изображения «Базис»)

Оптимизация производительности

Реализован механизм массового сканирования LUN, который сокращает время запуска виртуальных машин с большим количеством подключенных дисков. Если раньше запуск ВМ с десятками дисков мог превышать установленные таймауты, то теперь процесс происходит быстрее благодаря параллельному сканированию и оптимизированной логике работы с хранилищами.

Для высокопроизводительных сетевых приложений улучшена работа с технологией Huge Pages на узлах с поддержкой DPDK. Система теперь интеллектуально управляет выделением больших страниц памяти — они активируются только для виртуальных машин, которым это действительно необходимо, что позволяет более эффективно использовать оперативную память серверов и размещать больше ВМ на том же оборудовании.

Страница DPDK

Повышение отказоустойчивости критически важных сервисов

Особое внимание в версии 4.3.0 уделено надёжности работы виртуальных маршрутизаторов — ключевых элементов сетевой инфраструктуры. Реализован механизм автоматического перезапуска маршрутизаторов после сбоев, вызванных внешним вмешательством. Это обеспечивает непрерывность работы сетевых сервисов даже в случае непредвиденных ситуаций.

Для предотвращения перегрузок системы управления добавлена возможность настройки максимального количества подключений к Redis-серверу. Администраторы могут гибко регулировать этот параметр в зависимости от масштаба инфраструктуры, обеспечивая стабильную работу даже при пиковых нагрузках.

Улучшена работа с локальными системами хранения данных — теперь платформа сохраняет UUID файловых систем, что предотвращает потерю дисков при изменении их системных имен. Это особенно важно для организаций, использующих локальные СХД для размещения критически важных данных.

Вкладка «Основные характеристики» страницы СХД

Улучшенный контроль и мониторинг

Интерфейс управления дополнен информацией о состоянии всех компонентов системы. На страницах виртуальных машин теперь отображаются узлы, на которых они запущены, с возможностью быстрого перехода к информации о каждом. Для вычислительных узлов с поддержкой GPU добавлена специальная вкладка, показывающая состояние виртуальных графических карт: тип, статус, режим работы, ID узла и т.д.

Страница «Виртуальные графические карты»

Для защиты от случайных ошибок при выполнении массовых операций реализованы диалоги подтверждения. Перед удалением группы виртуальных машин или дисков система показывает полный список объектов и требует явного подтверждения операции, что предотвращает потерю данных из-за невнимательности.

«Мы продолжаем развивать наш флагманский продукт Basis Dynamix Enterprise в соответствии с дорожной картой, и релиз 4.3.0 — это очередной шаг в развитии отечественной платформы для управления виртуальной инфраструктурой. Цель, к которой мы идём — это предоставить российским компаниям решение, не уступающее по функциональности и надёжности продуктам мировых вендоров. С его помощью заказчик может построить современную, эффективную и полностью контролируемую инфраструктуру, обеспечив, таким образом, технологический суверенитет компании», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис».

Организация информационных технологий Ирана (ITOI), правительственный орган, ответственный за разработку и внедрение ИТ-сервисов, запустила официальный процесс оценки для отбора как минимум трёх поставщиков облачных услуг, способных обеспечить функционирование государственных сервисов по всей стране, передаёт The Register.

По результатам оценки провайдерам будет выдан «сертификат рейтинга облачных услуг», что позволит их включить в список авторизованных поставщиков, которые могут претендовать на крупные государственные контракты Ирана. Интерес представляют провайдеры, способные предоставлять услуги IaaS, PaaS и SaaS, поддерживающие модели частного, публичного, гибридного или коллективного облака, а также специализирующиеся на безопасности, мониторинге, поддержке и миграции в облако.

При оценке претендентов ITOI будет исходить из их соответствия международным стандартам ISO 27017 и ISO 27018, которые определяют механизмы контроля безопасности облачных вычислений и защиты персональной информации, а также стандартам облачных вычислений NIST SP 800-145, разработанным Национальным институтом стандартов и технологий США (NIST). Примечательно, что официальные учреждения Ирана, несмотря на вражду страны с США, придерживаются американских стандартов, отметил The Register.

Источник изображения: Elham Abdi/unsplash.com

Ресурс считает, что подыскать подходящих кандидатов для укрепления ИТ-инфраструктуры страны будет непросто, поскольку многие страны из-за санкций США объявили запрет на ведение бизнеса с Ираном или ввели серьёзные ограничения. Иран уже ограничивает доступ в интернет, иногда целиком, а сейчас, по-видимому, решил ускорить реализацию своих проектов по цифровизации страны и развитию IT-инфраструктуры.

«Инфосистемы Джет» совместно с ГК «Талина» завершили реализацию проекта по созданию модульных дата-центров для ООО «МПК “Атяшевский”». Предприятия «Талина» работают в Мордовии, Нижегородской и Ульяновской областях и Забайкальском крае. Для управления производственными процессами и складскими операциями используются программные комплексы WMS, MES, а также оперативные системы учета. Создание новых ЦОД должно обеспечить непрерывность ключевых бизнес-процессов и повышает эффективность бизнеса.

Как заявляют в компании, одним из главных требований при реализации проекта стала физическая «независимость» основного и резервного дата-центров друг от друга. Для этого параллельно работающие серверные территориально разделены на случай нештатных ситуаций. Оба модульных ЦОД расположены на открытых площадках и имеют класс огнестойкости II, класс пылевлагозащиты — IP66. Каждый из дата-центров рассчитан на девять шкафов 42U общей мощностью до 100 кВт.

Источник изображения: «Инфосистемы Джет»

По словам представителя «Атяшевского», ЦОД расположили отдельно от основного здания мясокомбината, что упростило обслуживание. Дополнительным преимуществом отдельно расположенных ЦОД является возможность установки новых секций без перепланировки действующего здания и перепрофилирования производственных и офисных площадей. Кроме того, ЦОД энергетически независимы и не «пересекаются» с коммуникациями главного здания.

Пока продолжает перевод инфосистем компании на новое оборудование, в будущем будет рассматриваться строительства новых ЦОД и на других площадках компании. По словам представителя «Инфосистем Джет», можно в конвейерном режиме создавать новые модульные ЦОД, «тиражируя» типовой проект для заказчика на новых территориях. При этом у ГК «Талина», контролирующей «Атяшевский», имеется масштабная программа развития IT-инфраструктуры.

Американская FuelCell Energy, разрабатывающая топливные элементы, начала сотрудничать с застройщиком Inuverse с целью изучения возможности развёртывания топливных элементов мощностью до 100 МВт для питания строящегося дата-центра AI Daegu Data Center (AI DDC) в Тэгу (Daegu, Южная Корея), сообщает Datacenter Dynamics.

Компании подписали меморандум о взаимопонимании (не влекущий юридических последствий), определяющий параметры возможного партнёрства. Реализовать проект начнут поэтапно, начиная с 2027 года. По словам Inuverse, новый экологичный ИИ ЦОД получит систему абсорбционного охлаждения на платформе FuelCell Energy с околонулевыми выбросами. Первый этап предусматривает строительство 150 МВт, на втором мощность увеличат до более чем 300 МВт.

FuelCell Energy ориентируется на рынок дата-центров как на ключевого потребителя своих технологий. В компании заявляют, что её «чистая», надёжная и масштабируемая платформа специально разработана для рынка ЦОД. Проект с Inuverse станет для компании первым в этой сфере. По данным FuelCell Energy, она уже развёртывает 188 модулей на топливных элементах в четырёх проектах, в том числе 58,8 МВт в Хвасоне (Hwaseong, Южная Корея).

Источник изображения: FuelCell Energy

Крупнейшим игроком в сегменте топливных элементов для ЦОД считается Bloom Energy. В ноябре прошлого года компания подписала контракт с American Electric Power на поставку 1 ГВт для ИИ ЦОД, а в феврале Также у компании есть контракты с CoreWeave и QCT, а в феврале этого года она расширила соглашение с Equinix, в рамках которого топливные элементы разместят у 19 ЦОД общей мощностью более 100 МВт.

Хотя топливные элементы обычно отличаются низкими выбросами в сравнении с решениями на ископаемом топливе благодаря возможности работать на водороде, всё ещё нет единого мнения относительно того, насколько они на самом деле «низкоуглеродны». Сейчас они работают в основном на природном газе из-за высокой стоимости «зелёного» водорода, получаемого, например, из воды. Так, в 2024 году Amazon под давлением общественности отказалась от ячеек Bloom Energy в Орегоне (США) из-за проблем с выбросами, но зато заключила аналогичный контракт для своего калифорнийского дата-центра.

Правительство Великобритании заключило соглашение с Google Cloud, предусматривающее обучение около 100 тыс. госслужащих навыкам работы с ИИ-инструментами к 2030 году, сообщает The Register. По информации The New York Times, ещё более масштабный проект намерена реализовать Microsoft, но уже в США, где компания потратит на обучение работе с ИИ $4 млрд

Министерство науки, инноваций и технологий Великобритании (DIST) объявило, что Google поможет местному правительству сделать буквально из каждого десятого госслужащего «технического эксперта», что позволит реформировать государственные службы. Без этого сотням организаций госсектора пришлось бы по отдельности вести переговоры с техногигантами, что помешало бы заключить действительно выгодную сделку. Подробности соглашения не раскрываются.

Вероятно, услуги будут предоставляться в рамках соглашения G-Cloud 14 на сумму £6,5 млрд ($8,77 млрд), подписанного в конце прошлого года. В январе был представлен проект «современного цифрового правительства» и сделан анонс ИИ-инструментов Humphrey для госсектора. Ожидается, что отказ от старых технологий позволит потенциально сэкономить £45 млрд ($60 млрд). Также заявлялось, что Google DeepMind будет сотрудничать с правительственными экспертами в деле внедрения и распространения новых технологий для повышения эффективности работы госсектора.

Источник изображения: Brooke Cagle/unsplash.com

Компания сообщала, что намерена избавиться от устаревших контрактов, но не сообщала, от каких именно, и как в этом поможет партнёрство в сфере облачных сервисов, учитывая долгосрочный характер проектов. Также сообщается о том, что правительство столкнулось с трудностями при переговорах с поставщиками облачных услуг. В Кабинете министров посоветовали ведомствам согласовывать свои требования для получения наиболее выгодных предложений.

У госслужб страны действительно есть платформы, которые работают уже около четверти века и от которых они до сих пор не могут полностью отказаться, даже после начала внедрения заменяющих их систем. Кроме того, уже несколько лет разбирательство с IT-системой Horizon, из-за ошибок в которой множество людей получили необоснованные штраф и тюремные сроки.

Oracle и DayOne Data Centers Singapore Pte создадут первый облачный центр в Индонезии. Это позволит укрепить партнёрство Oracle с ключевым региональным оператором, крупнейшим клиентом которого является китайская ByteDance, сообщает Bloomberg.

По данным источников издания, американский техногигант получит дата-центры DayOne в технопарке Nongsa Digital Park на острове Батам. Oracle будет единственным арендатором кампуса мощностью от 120 МВт. ЦОД такой мощности потребует не менее $1,2 млрд. Таким образом подтверждаются прежние данные о планах Oracle по созданию облачного ЦОД в Индонезии. Кроме того, это косвенно может говорить о расширении сотрудничества Oracle и ByteDance.

Сингапурская DayOne (ранее GDS International) была выделена из GDS Holdings Ltd., сохранившего в компании свою долю. По информации SemiAnalysis, ByteDance — действительно крупнейший клиент DayOne, а Oracle — скорос станет вторым по величине заказчиком.

Источник изображения: Killian Pham/unspalsh.com

В технопарке Nongsa Digital Park на Батаме формируется целый кластер ЦОД благодаря тому, что остров объявлен зоной свободной торговли. Он расположен недалеко от Малайзии и Сингапура. Сегодня Oracle уже имеет два облачных ЦОД в Сингапуре, а в 2024 году объявила о планах строительства ЦОД за $6,5 млрд в Малайзии. DayOne также привлекла $3,5 млрд на развитие ЦОД в Малайзии. Американские техногиганты строят ЦОД по всей Азии для поддержки ожидаемого бума ИИ-услуг. Значительную часть средств они направили в страны с развитой IT-экосистемой вроде Малайзии и Сингапура. Например, туда намерена инвестировать $1 млрд компания Salesforce.

Согласно расчётам Bain & Co., к 2027 году рынок ИИ-продуктов может вырасти до $990 млрд, поскольку внедрение технологии меняет сами принципы ведения бизнеса. OpenAI уже арендует у Oracle огромные вычислительные ресурсы в рамках проекта Stargate с масштабными задачами. Впрочем, согласно докладу аналитической группы London Economics International (LEI), многие энергетические мощности, строящиеся для ИИ, могут не пригодиться — для новых ЦОД просто не хватит чипов.

Microsoft объявила, что намерена выделить более $4 млрд в виде денежных и вычислительных ресурсов, а также ИИ-инструментов на обучение миллионов американцев навыкам использования ИИ, передаёт The New York Times. Компания направит ресурсы в школы, муниципальные колледжи, технические вузы и НКО. Не так давно десятки компаний, включая Amazon, Apple, Google, Meta✴, Microsoft, Nvidia и OpenAI, подписали соглашение с Белым домом, дав обещание обеспечить школам технологии, финансирование и учебные материалы для получения навыков в сфере ИИ.

Дополнительно запущена учебная программа Microsoft Elevate Academy для обучения работе с ИИ 20 млн человек, которые получат сертификаты в этой области. Попутно «Американская ассоциация учителей» с 1,8 млн участников объявил о создании национального центра обучения ИИ для педагогов, на который Microsoft, OpenAI и Anthropic выделили $23 млн.

Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) объявил, что компания будет сторонником гарантированного обучения школьников страны навыкам работе с искусственным интеллектом. Пока Microsoft не уточняет, какую часть средств намерена выделить в виде грантов, а какую — в виде доступа к ИИ-сервисам Microsoft и кредитов на облачные вычисления.

Источник изображения: Waldemar / Unsplash

Одной из первых массовую программу обучения ИИ запустила Amazon — на бесплатных онлайн-курсах AI Ready предполагалось обучить 2 млн человек. Microsoft говорит, что уже она уже более 10 лет работает над повышением уровня компьютерной грамотности в школах, в том числе лоббируя связанные законы об образовании. Также компанией финансировались некоммерческие образовательные организации вроде Code.org, работавшей с десятками миллионов школьников по всему миру.

Теперь, когда ИИ-инструменты могут сами генерировать программный код, технологические компании, которые раньше были крупными экспертами в области программирования, смещают фокус в сторону чат-ботов. В частности, Microsoft заявила о поддержке новой программы Code.org под названием «Час ИИ» (Hour of A.I.), которая дополнит уроки «Час кода» (Hour of Code)

По словам Смита, ИИ окажет гораздо более масштабное влияние на различные профессии и сферы деятельности по сравнению с тем, как это сделало программирование. Смит подчеркнул, что адаптация к изменениям, которые несёт ИИ, должна происходить быстрее, чем это было с компьютерными технологиями в прошлом, чтобы общество и профессионалы могли эффективно реагировать на новые вызовы и возможности.

Стартап Arago, занимающийся созданием фотонных чипов, по сообщению Datacenter Dynamics, провёл «посевной» раунд финансирования на сумму в $26 млн. Полученные средства компания намерена использовать для ускорения разработки и коммерциализации продуктов, а также для расширения штата.

Arago базируется в Париже (Франция). Стартап был основан в 2024 году Николасом Мюллером (Nicolas Muller), Элиоттом Сарреем (Eliott Sarrey) и Амбруазом Мюллером (Ambroise Muller). Компания создаёт фотонный ускоритель под названием JEF для ресурсоёмких нагрузок ИИ.

Arago заявляет, что в настоящее время развитие ИИ сдерживается возможностями современного оборудования на основе кремния. По мнению стартапа, повышение эффективности и производительности ИИ-систем подразумевает выход за рамки традиционных транзисторных технологий. Предполагается, что изделие JEF на основе фотоники поможет решить существующие проблемы, обеспечив значительное повышение быстродействия в расчёте на 1 Вт и $1 по сравнению с доступными на рынке решениями.

Источник изображения: Arago

В основу чипа положена проприетарная фотонная технология Arago, которая, по утверждениям самой компании, даёт возможность «обойти технические барьеры», традиционно ограничивавшие производительность фотонных процессоров. Стартап подчёркивает, что JEF способен обеспечить десятикратное снижение энергопотребления по сравнению с передовыми ИИ-ускорителями на базе GPU при сопоставимых производительности и стоимости. Говорится о полной совместимости с существующей экосистемой ИИ, вычислительной инфраструктурой и технологическими процессами производства микросхем.

Программный стек Arago Carlota может взаимодействовать с фреймворком PyTorch, позволяя разработчикам развёртывать и масштабировать модели ИИ без изменения имеющейся кодовой базы.

В раунде финансирования на $26 млн приняли участие Earlybird, Protagonist, Visionaries Tomorrow, Generative IQ и C4 Ventures, а также бывший вице-президент Apple Бертран Серле (Bertrand Serlet), главный управляющий Arm Кристоф Фрей (Christophe Frey) и соучредитель Hugging Face Томас Вольф (Thomas Wolf).

На сегодняшний день разработкой фотонных решений для ИИ-систем и дата-центров занимаются и многие другие компании. В их число входят DustPhotonics, Oriole Networks, Lightmatter, Celestial AI, Xscape Photonics, Ayar Labs и пр.