Компания MSI официально представила мощную рабочую станцию XpertStation WS300, ориентированную на задачи ИИ. Новинка построена на платформе NVIDIA DGX Station, сердцем которой является суперчип GB300. Утверждается, что устройство предлагает производительность уровня ЦОД в формате десктопа.

Габариты системы составляют 247,8 × 527,9 × 567,7 мм. Задействованы процессор NVIDIA Grace с 72 ядрами Arm Neoverse V2 (Demeter) и ускоритель Blackwell Ultra. При этом CPU использует 496 Гбайт LPDDR5X с пропускной способностью до 396 Гбайт/с, а GPU — 252 Гбайт HBM3e (ПСП 7,1 Тбайт/с). Применён модуль жидкостного охлаждения (CPU+GPU).

Доступны по два разъёма M.2 2280/22110 для SSD с интерфейсом PCIe 5.0 x4 и PCIe 6.0 x4, а также коннектор M.2 2230 для комбинированного адаптера Wi-Fi/Bluetooth. Есть один слот PCIe 5.0 x16 для карты расширения FHFL двойной ширины и два слота PCIe 5.0 x16 для карт FHFL одинарной ширины. В качестве опции предлагается установка ускорителей RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition, RTX PRO 6000 Blackwell Max-Q Workstation Edition, RTX PRO 4000 Blackwell SFF Edition и RTX PRO 2000 Blackwell.

Источник изображения: MSI

В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600 с выделенным портом управления 1GbE, сетевой адаптер NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC с двумя портами QSFP112, а также 10GbE-контроллер Marvell AQC113. Есть четыре порта USB 3.1 Type-A, интерфейсы Mini-DP и Micro-USB (COM). Питание обеспечивает блок мощностью 1600 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. За безопасность отвечает модуль TPM 2.0. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

Компания MSI расширила ассортимент серверов, анонсировав модель CX171-S4056 на аппаратной платформе AMD EPYC 9005 Turin. Среди ключевых сфер применения новинки названы сервисы облачных вычислений, сети доставки контента и платформы виртуализации.

Устройство выполнено в форм-факторе 1U с габаритами 438,5 × 43 × 770 мм. Допускается установка одного процессора в исполнении Socket SP5 с показателем TDP до 500 Вт. Доступны 24 слота для модулей оперативной памяти DDR5-5200 RDIMM/RIMM-3DS. Во фронтальной части расположены 12 отсеков для SFF-накопителей U.2 с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe); возможна горячая замена. Кроме того, есть два внутренних коннектора для SSD типоразмера М.2 2280/22110 (PCIe 3.0 x2).

Источник изображения: MSI

В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600 (с поддержкой IPMI 2.0 & DMTF Redfish), по одному слоту PCIe 5.0 x16 для карт расширения FHHL и HHHL одинарной ширины, два разъёма PCIe 5.0 x16 OCP 3.0. Питание обеспечивают два блока с резервированием мощностью 1500 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium.

На фронтальную панель выведены по одному порту USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A. Сзади располагаются сетевой порт управления 1GbE, последовательный порт (на основе разъёма USB Type-A), интерфейсы USB 2.0 Type-A и Mini DisplayPort. Опционально может быть добавлен модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C. Компания MSI отмечает, что новинка подходит для дата-центров с высокой плотностью вычислительной мощности.

Компания Microsoft согласилась на аренду порядка 700 МВт мощностей ЦОД у Crusoe в кампусе, расположенном в Абилине (Техас), сообщает Bloomberg. Соглашения достигли после того, как от расширения на этом объекте отказались Oracle и OpenAI. Создание кампуса в Абилине ведётся в рамках проекта Stargate стоимостью $500 млрд. Он стартовал в начале 2025 года. Предполагалось, что Oracle получит до 2 ГВт мощностей ЦОД, действуя в интересах OpenAI.

Однако компании пришли к выводу, что на данном объекте им будет достаточно изначально запланированных мощностей — восемь ЦОД площадью более 370 тыс. м² и мощностью 1,2 ГВт. Около года назад Crusoe Energy начала вторую фазу строительства, которое ведётся на территории Lancium Clean Campus. Пока на территории кампуса полноценно функционируют лишь два ЦОД, заработавших в сентябре 2025 года.

После отказа Oracle и OpenAI от получения ещё 800 МВт мощностей Microsoft и Meta✴, по сообщениям СМИ, начали переговоры о продолжении работ, но по данным Bloomberg, соглашение Crusoe заключила именно с Microsoft. Как свидетельствуют источники, знакомые с ситуацией, Microsoft арендует около 700 МВт. А Oracle и OpenAI в конечном итоге приняли решение развивать ЦОД в других локациях. Сегодня для них строится более полудюжины площадок сразу в нескольких штатах, в т.ч. речь идёт об объекте в Висконсине, где на днях возведены первые стальные балки.

Источник изображения: Crusoe Energy

Как и многие крупные операторы дата-центров, Microsoft активно масштабирует свою ИИ-инфраструктуру. В последнем финансовом отчёте компания объявила, что в отчётный период ей введено в эксплуатацию 1 ГВт новых мощностей ЦОД. В целом она рассчитывает ввести в эксплуатацию 2 ГВт мощностей. На днях Microsoft объявила, что более не намерена заключать соглашения о неразглашении (NDA), касающихся своих проектов ЦОД. Компания утверждает, что необходимо повышать прозрачность в контактах с местными жителями.

Компания ASUS анонсировала компьютер небольшого форм-фактора ExpertCenter PN55, предназначенный для использования в бизнес-сфере. Устройство, выполненное на аппаратной платформе AMD, подходит для работы с ИИ-приложениями. Новинка будет предлагаться в виде barebone-систем и в полностью укомплектованных конфигурациях.

Применён процессор Ryzen AI 400 поколения Gorgon Point. В частности, максимальная конфигурация включает чип Ryzen AI 9 HX 470, который объединяет 12 ядер (24 потока инструкций) с базовой частотой 2 ГГц и максимальной частотой 5,2 ГГц. В состав изделия входят графический блок Radeon 890M с частотой 3,1 ГГц и нейропроцессорный узел (NPU) с производительностью 60 TOPS. Общее ИИ-быстродействие (с учётом ядер CPU и GPU) достигает 91 TOPS.

Источник изображений: ASUS

Компьютер оснащён двумя слотами SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5-5600 суммарным объёмом до 96 Гбайт. Могут быть установлены два SSD типоразмера M.2 2280 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (NVMe) вместимостью до 2 Тбайт каждый. В оснащение входят двухпортовый сетевой адаптер 2.5GbE (RTL8125BG), звуковой кодек Realtek ALC8233, контроллер беспроводной связи MediaTek MT7922 (Wi-Fi 6E и Bluetooth 5.4) или MediaTek MT7925 (Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4).

На фронтальную панель выведены порт USB 3.1 Type-C (10 Гбит/с) и два порта USB 3.1 Type-A (10 Гбит/с), а также комбинированное аудиогнездо на 3,5 мм. В тыльной части сосредоточены порты USB4 (40 Гбит/с; поддержка DisplayPort 2.1 и PD с мощностью 100 Вт), USB 3.1 Type-A, USB 2.0, HDMI 2.1, два интерфейса DisplayPort 1.4, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей. Питание подаётся через DC-коннектор от внешнего блока мощностью 120 Вт.

Компьютер имеет размеры 130 × 130 × 34 мм и весит 530 г. Говорится о совместимости с Windows 11 и Windows 11 IoT Enterprise. Допускается монтаж посредством крепления VESA — например, на заднюю стенку монитора.

Компания ASRock Industrial анонсировала компактную рабочую станцию AI Box-A395, предназначенную для работы с большими языковыми моделями (LLM) и различными ИИ-приложениями. Утверждается, что новинка подходит, в частности, для локального инференса.

В основу устройства положена аппаратная платформа AMD. Применен процессор Ryzen AI Max+ 395 поколения Strix Halo, который содержит 16 вычислительных ядер с возможностью обработки до 32 потоков инструкций. Базовая тактовая частота составляет 3 ГГц, максимальная частота — 5,1 ГГц. В состав чипа входят графический блок Radeon 8060S с частотой до 2,9 ГГц и нейропроцессорный узел XDNA 2 NPU с производительностью 50 TOPS. Суммарное ИИ-быстродействие (с учётом ядер CPU и GPU) достигает 126 TOPS.

Источник изображения: ASRock Industrial

Система AI Box-A395 выполнена в корпусе с размерами 200 × 100 × 232 мм, а масса составляет 2,8 кг. Устройство может нести на борту до 128 Гбайт оперативной памяти LPDDR5X-8000, а также SSD формата M.2 2242/2280 и M.2 2280 с интерфейсом PCIe 4.0 x4 (возможно формирование массива RAID 0/1). В оснащение входят сетевые адаптеры 10GbE (Marvell AQC113) и 2.5GbE (Realtek RTL8125BG), звуковой кодек Realtek ALC897, а также комбинированный контроллер Wi-Fi 7 802.11be / Bluetooth 5.4 в виде модуля М.2.

Предусмотрены два интерфейса HDMI 2.1 (7680 × 4320 пикселей, 60 Гц), два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два порта USB4 (40 Гбит/с, DP 2.1), один разъём USB 3.1 Type-C (10 Гбит/с, DP 2.1), два порта USB 3.1 Type-A (10 Гбит/с), два порта USB 2.0, а также стандартные аудиогнёзда на 3,5 мм. Имеется модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности. Заявлена совместимость с Windows 11. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +40 °C. Рабочая станция оснащена ручкой в верхней части корпуса для переноски.

Компания Nokia изложила свое видение будущего стандарта беспроводной связи Wi-Fi 9, разработанного для «поддержки цифровых впечатлений в реальном времени, с эффектом полного погружения и управлением с помощью ИИ». Компания планирует с помощью отраслевых дискуссий внести ясность по поводу того, как должны развиваться беспроводные сети для поддержки все более требовательных приложений.

Предполагается, что Wi-Fi 9 будет развиваться вместе с будущими сетями 6G в рамках взаимодополняющей беспроводной экосистемы, с оптимизацией каждой из технологий для различных сред и сценариев использования.

Если ранее развитие Wi-Fi было направлено на увеличение пиковых скоростей и эффективности, то сейчас беспроводные сети должны развиваться, выходя за рамки просто «достаточно быстрых». Следующее поколение Wi-Fi должно поддерживать приложения, где быстродействие, надёжность и предсказуемость так же важны, как и скорость, считает компания.

Источник изображения: Lucrezia Carnelos / Unsplash

Wi-Fi 9 будет ориентирован на реальную производительность, а не только на теоретические пиковые скорости. Это включает:

• Многогигабитные скорости, чтобы пользователи могли на своих смартфонах, XR-устройствах и ноутбуках в полной мере использовать широкополосные оптоволоконные соединения следующего поколения.
• Предсказуемое и надёжное соединение, особенно для новых сценариев использования, таких как иммерсивные медиа, робототехника и тактильное взаимодействие, где задержки более 10 мс и потеря пакетов недопустимы.
• Высокую производительность в плотных средах с одновременным подключением десятков устройств, работающих в режиме реального времени и с высокой пропускной способностью.
• Повышенную энергоэффективность, гарантирующую, что рост производительности достигается не за счёт увеличения энергопотребления мобильных устройств и точек доступа.

Благодаря этому стандарт Wi-Fi 9 обеспечит поддержку нового поколения цифровых сервисов, зависящих от мгновенного и бесперебойного подключения. Так, развитие ИИ-технологий начинает менять то, как работают и взаимодействуют устройства. Автономные системы, подключённые роботы и интеллектуальные устройства будут полагаться на беспроводные сети для обмена данными и принятия решений в режиме реального времени.

Иммерсивные технологии, такие как дополненная и виртуальная реальность, массовое использование которых не за горами, тоже полагаются на чрезвычайно быстрое взаимодействие и стабильно высокую производительность сетей, что в совокупности обусловит рост интернет-трафика. В связи расширением доступности оптоволоконной широкополосной связи следующего поколения со скоростью 10 Гбит/с и даже 25 Гбит/с, пользователи ожидают такие же скорости и тот же уровень быстродействия на своих устройствах с Wi-Fi.

Источник изображения: XR Expo / Unsplash

Влияние Wi-Fi 9 будет ощущаться в цифровых сервисах, на которые люди полагаются каждый день, отметила компания. Например, новые возможности потребуются для проведения виртуального собрания, где коллеги появляются в виде реалистичных аватаров в общем рабочем пространстве, или для совместной работы в трёхмерной среде в реальном времени, где каждый жест и взаимодействие происходят мгновенно. AR/VR-инструменты следующего поколения, облачные игровые платформы и 3D-среды реального времени зависят от способности беспроводных сетей обеспечивать высокую скорость (100+ Мбит/с на устройство), стабильно низкую задержку (менее 5 мс) и стабильную производительность. Всё это должен обеспечить Wi-Fi 9, считает Nokia.

Другие новые приложения будут предъявлять дополнительные требования к беспроводным сетям. Например, тактильные и осязательные технологии, позволяющие пользователям получать физическую обратную связь при взаимодействии с цифровой системой, требуют от сети мгновенной и надёжной передачи обратной связи в любой момент как на устройства, так и с устройств, даже при полной загрузке сети. В этом случае качество и быстрота отклика беспроводного соединения не менее важны, чем сама скорость.

Источник изображения: Sara Kurig / Unsplash

«Изложив это видение сейчас, мы стремимся помочь определить следующий этап инноваций в области беспроводных технологий, обеспечив тем самым, чтобы будущие беспроводные сети могли поддерживать захватывающие, интеллектуальные и работающие в режиме реального времени возможности, которые определят следующую эру цифровой связи», — отметила компания.

Nokia также призвала к скорейшему согласованию в отрасли чётких целей по производительности и требований, ориентированных на сценарии использования, чтобы следующее поколение Wi-Fi развивалось вместе с ВОЛС и сетями 6G. «Тесная координация между беспроводными и проводными технологиями будет иметь важное значение для обеспечения стабильной и предсказуемой производительности в различных средах», — подчеркнула компания.

Компания Huawei Technologies, по сообщению газеты South China Morning Post (SCMP), представила ускоритель Atlas 350, предназначенный для ИИ-инференса. Утверждается, что в таких задачах новинка обеспечивает прирост производительности до 2,8 раза по сравнению с NVIDIA H20.

Известно, что решение Atlas 350 выполнено на чипе Ascend 950PR. Заявленная ИИ-производительность в формате FP4 достигает 1,56 Пфлопс. Показатели быстродействия в других режимах пока не раскрываются, но ранее говорилось об 1 Пфлопс в FP8. Как отмечается, Huawei использует собственную память HBM. Её объём в зависимости от конфигурации ускорителя составляет до 128 Гбайт, пропускная способность — 1,6 Тбайт/с. Прочие технические характеристики не приводятся.

Ускоритель Atlas 350 оптимизирован для предварительного заполнения (Prefill) в ходе инференса — это наиболее ресурсоёмкая фаза работы больших языковых моделей (LLM) в рамках процесса генерации контента: на данном этапе производится обработка входного запроса пользователя. Скорость выполнения предварительного заполнения напрямую влияет на показатель TTFT (Time To First Token), то есть, на время, прошедшее с момента ввода запроса до начала ответа. Таким образом, решение Atlas 350 подходит для ИИ-приложений реального времени и агентных систем.

Источник изображения: Huawei

Huawei также заявила о планах масштабного обновления своих СХД, включая решения OceanStor Dorado и Pacific 9926 класса All-Flash. Кроме того, компания готовит платформу FusionCube A1000, которая поможет малым и средним предприятиям быстро разворачивать ИИ-системы.

«Если первая половина эпохи ИИ была сосредоточена на вычислительной мощности, то вторая половина будет определяться данными. В 2026 году Huawei продолжит модернизацию своих СХД и будет активно участвовать в крупных национальных проектах по формированию соответствующей инфраструктуры», — говорит Юань Юань (Yuan Yuan), президент подразделения по хранению данных Huawei.

Американская GMI Cloud запускает в Японии суверенный проект по созданию ИИ-инфраструктуры стоимостью $12 млрд. Совместно с Wistron в Кагосиме (Kagoshima) компания планирует запустить ИИ-фабрику для задач «физического ИИ» (робототехника, автономный транспорт, производство), сообщает Datacenter Dynamics.

ЦОД в приморском городе на острове Кюсю (Kyushu) будет находиться на территории объекта Kai Shin Digital Infrastructure. Она, в свою очередь, представляет собой совместное предприятие CDIB Capital и Shin-Etsu Science Industry. Впервые Kai Shin Digital Infrastructure объявила о планах строительства ЦОД в Кагосиме в октябре 2025 года. Первоначальная мощность объекта составит 350 МВт с дальнейшим масштабированием до 1 ГВт. Строительство начнётся в конце 2026 года.

Известно, что компания является партнёром NVIDIA, но пока подробности об ИИ-оборудовании для площадки почти отсутствуют. Есть данные, что проект будет обеспечивать доступ к ИИ-вычислениям, при этом он должен соответствовать требованиям к суверенитету, определённым для японских организаций. На сайте GMI сообщается, что платформа будет использовать ускорители Vera Rubin.

Источник изображения: GMI Cloud

Партнёрство с Wistron тоже началось не вчера. Так, в декабре 2025 года сообщалось, что Wistron потратит $0,9 млрд на расширение производства сетевого и ИИ-оборудования и инвестиции в облако GMI. По данным последней, новый дата-центр будет «зелёным и устойчивым», хотя как именно это будет достигнуто, тоже не сообщается. Судя по одному из рендеров, на крыше зданий будут расположены солнечные панели.

GMI рассчитывает использовать для своей суверенной инфраструктурной ИИ-платформы VAST AI от VAST Data, которая позиционируется как первая платформа, созданная с нуля для управления «жизненным циклом» ИИ. Она является единой основой для систем хранения данных, управления базами данных и вычислительной средой. Это избавляет пользователей от необходимости связывать десятки разрозненных инструментов для обучения, инференса, обеспечения работы ИИ-агентов и всех промежуточных этапов.

Источник изображения: GMI Cloud

В конце 2025 года GMI представила планы строительства ЦОД на Тайване мощностью 16 МВт за $500 млн. Он должен вмещать около 7 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB300 в 96 стойках. Также GMI управляет дата-центрами в США, на Тайване, в Сингапуре, Таиланде и Японии. В данное время компания стремится построить дата-центр мощностью 50 МВт в США.

GMI основана в 2023 году и имеет штаб-квартиру в Калифорнии. Первоначально компания работала как оператор ЦОД, обеспечивавший майнинг биткоинов, но с тех пор она изменила профиль деятельности, занявшись реализацией ИИ-проектов. В ноябре 2024 года GMI привлекла $82 млн в рамках раунда финансирования серии А. Согласно официальным данным, на сегодня у неё есть мощности в пяти дата-центрах.

По данным The Information, компания Microsoft ведёт переговоры об аренде сотен мегаватт мощностей дата-центров во флагманском кампусе проекта Stargate в Абилине (Техас). Некоторые резиденты площадки готовы отказаться от планов расширения бизнеса, поэтому предложение IT-гиганта может оказаться весьма кстати.

Кампус строит компания Crusoe на территории Clean Campus, принадлежащей Lancium. Именно здесь располагается флагманская площадка Stargate — первые ЦОД совместного предприятия стоимостью $500 млрд, представленного в 2025 году. Дата-центры уже работают и управляются Oracle в интересах OpenAI. Два здания ввели в эксплуатацию в сентябре 2025 года, ещё шесть должны заработать в 2026-м. Совокупная мощность кампуса должна достичь 1,2 ГВт.

Ранее предполагалось, что Oracle и OpenAI расширят площадку до 2 ГВт, однако от этих планов решили отказаться, в том числе из-за финансовых ограничений. Кроме того, OpenAI регулярно пересматривает прогнозы спроса и собственное видение развития проекта Stargate. Ожидается, что дополнительные мощности компании получат на других площадках.

Полноценное электроснабжение кампуса в Абилине, по всей видимости, станет доступно лишь примерно через год. К тому времени OpenAI рассчитывает использовать ускорители NVIDIA Vera Rubin вместо Blackwell, которые планируется установить в Абилине, поэтому планы по развитию площадки были скорректированы. По информации The Information, переговоры Microsoft об аренде мощностей находятся на продвинутой стадии.

Источник изображения: Crusoe

Microsoft в целом быстро наращивает инфраструктуру дата-центров. В последнем финансовом отчёте компания сообщила, что только за последний квартал ввела в эксплуатацию около 1 ГВт мощностей. Всего за 2025 год инфраструктура выросла примерно на 2 ГВт. Капитальные затраты за квартал также достигли рекордных $37,5 млрд, хотя вряд ли компания продолжит увеличивать инвестиции такими же темпами.

Помимо Microsoft, переговоры о размещении в кампусе Stargate, по данным источников, ведёт и Meta✴. Потенциальные соглашения могут предусматривать использование в общей сложности около 600 МВт с поэтапным вводом мощностей. По слухам, NVIDIA уже выплатила Crusoe депозит в размере $150 млн, чтобы зарезервировать мощности после того, как Oracle отказалась от первоначальных планов расширения. Компания рассчитывает, что в дата-центрах кампуса будет использоваться именно её оборудование, а не решения конкурентов.

Поколения ИИ-ускорителей обновляются значительно быстрее, чем строятся новые ЦОД. Эта тенденция представляет угрозу как для рынка ИИ-решений в целом, так и для экспансии Oracle, в значительной степени финансируемой за счёт долговых средств, сообщает CNBC.

По последним данным, OpenAI больше не планирует расширять партнёрство с Oracle в Абилине (Abilene, Техас), где расположен флагманский ЦОД проекта Stargate. Причина в том, что ИИ-компания нуждается в кластерах с новейшими поколениями ускорителей NVIDIA, а возможности Oracle поставить их OpenAI — под вопросом. В воскресенье Oracle назвала новости о своей деятельности «ложными и неправильными», но в посте компании говорилось лишь о существующих проектах, а планов масштабирования объявление не касалось.

Площадка в Абилине будет использовать ускорители NVIDIA Blackwell, но энергия для них начнёт поступать лишь через год. К тому времени OpenAI рассчитывает получить «расширенный» доступ к чипам NVIDIA нового поколения в более крупных кластерах, в других местах. В своё время Oracle получила землю, заказала оборудование и потратила миллиарды долларов на строительство и персонал в расчёте на будущий рост. Теперь в компании отказываются подробно комментировать эту информацию.

Отказ от дальнейшего расширения был бы вполне логичным шагом для OpenAI, которой не нужны устаревшие чипы. Раньше NVIDIA представляла новое поколение ИИ-ускорителей каждые два года, но теперь её глава Дженсен Хуанг (Jensen Huang) объявил, что компания перешла на ежегодный цикл обновления, и каждое новое поколение значительно превосходит предыдущее по производительности. Например, представленные в январе 2026 года ускорители Vera Rubin впятеро производительнее Blackwell при инференсе.

Источник изображения: Amy Hirschi/unsplash.com

Для компаний, создающих передовые ИИ-модели, малейшее отставание в производительности оборудования может означать серьёзное отставание в бенчмарках и рейтингах. При этом рейтинги внимательно отслеживаются специалистами и бизнесом и сильно влияют на уровень использования ИИ-продуктов, выручку и капитализацию. Тем временем у инфраструктурных компаний на получение участка, подключение электроэнергии, строительство и ввод в эксплуатацию дата-центра уходит минимум год-два, а клиентам требуется новейшее оборудование, которое теперь обновляется каждый год.

Дополнительной проблемой Oracle является то, что это единственный гиперскейлер, строящий новую инфраструктуру преимущественно за счёт заёмных средств: долги достигли $100 млрд и продолжают расти. Напротив, Google, AWS и Microsoft пользуются полноводными потоками денег, получаемых от других направлений своей деятельности, приносящих значительную выручку. Сообщается, что партнёр Oracle — компания Blue Owl — отказалась финансировать дополнительный объект.

10 марта Oracle отчитывается о финансовых результатах третьего квартала финансового года, и инвесторы уделят особое внимание тому, как компания намерена обосновать план капитальных затрат в $50 млрд на фоне отрицательного свободного денежного потока. Они также будут оценивать, сохранится ли у компании доступ к источникам финансирования. В текущем году акции компании уже упали на 23 %, а с пика в сентябре 2025 года потеряли более половины своей стоимости.

Впрочем, проблема устаревания ускорителей касается не только Oracle. Это угроза рынку ИИ в целом, которая может иметь последствия для всего «ИИ-ландшафта». Каждая из подписываемых сегодня инфраструктурных сделок может привести к тому, что оборудование устареет ещё до того, как к ЦОД подключат электроэнергию. Вместе с тем далеко не всем игрокам ИИ-рынка действительно нужны самые последние модели ускорителей, поскольку конкретные задачи и связанная с ними экономика могут заметно отличаться у разных компаний.