Microsoft неожиданно начала расторгать договоры аренды некоторой части ИИ ЦОД в США. По данным американской TD Cowen, не исключается, что IT-гигант обеспокоен избыточными «запасами» вычислительных мощностей для ИИ, сообщает Bloomberg. В долгосрочной перспективе столько может и не понадобиться. Одной из возможных причин называется минимальное участие компании в ИИ-мегапроекте Stargate.

Microsoft, являющаяся крупнейшим спонсором OpenAI, по данным отраслевых источников, аннулировала аренду «пары сотен мегаватт». Также прекращено действие предварительных соглашений (Statements of Qualifications, SOQ), которые обычно ведут к официальному оформлению аренды. Таким же образом ранее сокращали капитальные расходы и конкуренты, включая Meta✴. Предполагается, что Microsoft перенаправит часть средств, предназначавшихся для международного рынка, в США. Также имеются свидетельства того, что Microsoft допустила истечение сроков сделок аренды «более чем гигаваттных» мощностей, а также отказалась от множества сделок поменьше, около 100 МВт каждая.

Источник изображения: Alexander Dummer / Unsplash

Потенциальный отказ от аренды и строительства, возможно, свидетельствует о том, что один из лидеров ИИ-отрасли становится всё более осторожным в прогнозах относительно будущего спроса на ИИ. Ранее компания намеревалась потратить $80 млрд на ИИ ЦОД в текущем финансовом году, который заканчивается в июне. В понедельник компания подтвердила планируемые объёмы расходов, но комментировать выкладки TD Cowen не стала, сообщив, что может скорректировать развитие инфраструктуры в некоторых областях, но продолжает расти во всех регионах «рекордными темпами».

При этом на фоне новостей несколько упали в цене европейские акции, связанные с энергетическим сектором — вероятно, что технологическим компаниям потребуется меньше энергии для ЦОД. Акции Schneider Electric SE подешевели более чем на 7 %, а Siemens Energy AG упали сразу более чем на 10 %. Ранее эксперты уже заявляли, что реальных сфер применения искусственного интеллекта не так уж и много, при этом Microsoft с Meta✴, Google и AWS обещали потратить на ИИ ЦОД десятки миллиарды долларов.

Источник изображения: Resume Genius / Unsplash

Дополнительные вопросы у бизнеса появились после того, как китайский стартап DeepSeek представил экономичные open source модели, способные соперничать с продуктами OpenAI, в которые вкладывались огромные средства. С другой стороны, без OpenAI модели DeepSeek вряд ли бы появились, да и затраты на их создание, похоже, гораздо больше, чем заявляют разработчики. Впрочем, выход DeepSeek привёл только к росту использования ИИ-сервисов Azure, но такое поведение клиентов, как ожидается, продлится не более полугода, поскольку сейчас они активно экспериментируют с новыми LLM.

По словам экспертов TD Cowen, причины происходящего ещё предстоит установить, но предварительно можно сделать вывод о потенциальном «избытке предложения». При этом Microsoft постоянно стремится преуменьшить опасения относительно избыточных мощностей для ИИ. Компания тратит больше, чем когда-либо в истории, в первую очередь на ИИ-ускорители и ЦОД.

Источник изображения: Obie Fernandez / Unsplash

Более того, сотрудничество Microsoft и OpenAI развивается таким образом, что первой могут и не понадобиться действительно большие мощности. В январе OpenAI и SoftBank Group объявили о создании совместного предприятия для проекта Stargate, которое потратит не менее $100 млрд (в перспективе до $500 млрд) на ЦОД и другую ИИ-инфраструктуру и значимого места Microsoft в проекте, похоже, не предусмотрено. Компании останутся партнёрами до 2030 года, хотя обновлённое соглашение позволяет OpenAI пользоваться услугами других площадок, а не только Azure.

В начале года стало известно, что Microsoft приостановила строительство крупного ИИ ЦОД для OpenAI в Висконсине, на который планировалось потратить $3,3 млрд. Эта площадка будет передана Stargate. Кроме того, по последним данным, компания отказалась от крупной площадки в Атланте (Джорджия) по причине некорректной оценки будущего спроса на вычислительные мощности. Впрочем, для данного региона, где находится относительно мало крупных корпоративных пользователей, такая ситуация не является исключительной.

Недавние достижения в сфере ИИ обострили конкуренцию между ключевыми мировыми игроками, особенно после премьеры модели Grok 3, представленной xAI Илона Маска (Илон Маск) и претендующей на роль самой производительной в мире на сегодняшний день. Эксперты предполагают, что её запуск станет катализатором для роста продаж ИИ-серверов, сообщает DigiTimes.

Команда разработчиков xAI подчеркнула, что передовые ИИ-модели для эффективного инференса требуют не менее производительных ускорителей, чем для обучения. Работа новых ИИ-моделей предусмотрена на платформах NVIDIA GB200 и GB300, которые будут играть решающую роль в изменении «ландшафта» современного искусственного интеллекта. Вариант GB300 должны представить в конце 2025 года.

По мнению представителей Foxconn, успех DeepSeek сделал процесс обучения моделей более демократичным. Это означает не только то, что обучение ИИ будет требовать меньше ресурсов и, следовательно, серверов, но и то, что спрос должен вырасти. Теперь серверы будут востребованы не только у классических облачных провайдеров и операторов HPC-систем, но и у компаний среднего размера — благодаря этому востребованность оборудования только вырастет.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Уже сообщалось об ограниченных поставках GB200 в IV квартале 2024 года, но полномасштабное производство должно начаться только к концу I квартала 2025 года. В Quanta ожидают «трёхзначного» роста продаж ИИ-серверов в процентном отношении в 2025 году. Wistron тоже прогнозирует, что продажи ИИ-серверов сохранят в 2025 году «трёхзначный» рост, как и ожидалось ранее. Компания поставляет серверные стойки Dell и материнские платы Supermicro, обе продают серверы xAI.

Источники в индустрии рассказывают о сохранении устойчивого спроса на ИИ-платформы, включая GB200. Также отмечаются активные поставки ускорителей H100. Как скажется выход на рынок GB300 в конце 2025 года, пока неизвестно. Хотя серверы на базе ASIC-ускорителей привлекли внимание после премьеры Deep Seek, эксперты уточняют, что они скорее дополняют, а не заменяют серверы с классическими ускорителями. ASIC предлагают больше возможностей кастомизации, что позволяет им справляться с некоторыми пользовательскими задачами более эффективно.

Так или иначе, есть и другие мнения относительно будущего рынка ИИ-серверов. Буквально на днях появилась информация о том, что эксперты прогнозируют охлаждение соответствующего рынка в 2025 году.

Стартап Together AI, специализирующийся на облачных и ИИ-технологиях, объявил о проведении раунда финансирования Series B на сумму в $305 млн. Деньги будут направлены в том числе на дальнейшее расширение вычислительной инфраструктуры, включая установку ускорителей NVIDIA Blackwell.

Стартап Together AI основан в 2022 году. Компания развернула облачную платформу AI Acceleration Cloud с ускорителями NVIDIA для поддержания ИИ-нагрузок. Утверждается, что это облако охватывает весь жизненный цикл ИИ, включая обучение моделей, их тонкую настройку и инференс. Клиенты Together AI имеют доступ к набору обучающих данных RedPajama-Data-v2. Поддерживаются более 200 моделей ИИ с открытым исходным кодом во всех модальностях — чат, изображения, аудио, программный код и пр.

Источник изображения: Together AI

Раунд финансирования Series B проведён под руководством General Catalyst и Prosperity7. В программе приняли участие международные институциональные и стратегические инвесторы, включая Salesforce Ventures, DAMAC Capital, NVIDIA, Kleiner Perkins, March Capital, Emergence Capital, Lux Capital, SE Ventures, Greycroft, Coatue, Definition, Cadenza Ventures, Long Journey Ventures, Brave Capital. Кроме того, поддержку оказали бизнес-ангел Скотт Банистер (Scott Banister) и бывший генеральный директор Cisco Systems Джон Чемберс (John Chambers). После привлечения этих инвестиций стартап получил оценку в $3,3 млрд.

Собранные деньги Together AI направит на развёртывание дополнительных мощностей. В частности, в партнёрстве с Hypertec создаётся кластер на базе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72. Отмечается, что на сегодняшний день облачной платформой Together AI пользуются более 450 тыс. разработчиков по всему миру, включая специалистов таких компаний, как Salesforce, Zoom, SK Telecom, Hedra, Cognition, Zomato, Krea, Cartesia и пр.

Хотя OpenAI ещё не привлекла даже $500 млрд для широко разрекламированного проекта Stargate, глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) уже рассуждает, сколько денег ему потребуется в будущем. Выступая в одном из подкастов издания The Times, Альтман предположил, что речь может идти об $5 трлн. Глава OpenAI допускает реализацию новых «проектов Stargate» за пределами США, а также покупку инфраструктурных компаний по всему миру, передаёт DataCenter Dynamics.

ИИ-мегапроект Stargate официально анонсировали после вступления в должность нового президента США. Речь идёт о совместном предприятии OpenAI, Oracle и SoftBank, а также арабской MGX и других компаниях. В ближайшее время в его реализацию планируется вложить несколько десятков миллиардов долларов, хотя Илон Маск (Elon Musk) уже выразил сомнения в том, что на это найдутся деньги, и даже предложил прямо сейчас выкупить OpenAI за $97,4 млрд.

Появление экономичных и эффективных моделей китайской DeepSeek поставило под сомнение необходимость строительства гигантской инфраструктуры масштаба Stargate, хотя компании вроде Blackstone и Brookfield всё равно не сомневаются в необходимости новых ЦОД. Не сомневается в проекте и Альтман. По его словам, сегодня траты $500 млрд на Stargate выглядят безумно масштабно, но через несколько лет, уверен бизнесмен, проект уже не будет казаться таким большим, а $5 трлн может оказаться вполне реальной суммой.

Источник изображения: Freddie Collins / Unsplash

Проект Stargate планируется реализовать за четыре года, компании изучают варианты строительства ЦОД в 16 штатах помимо «флагманского» объекта в Техасе. Планируется построить 5–10 кампусов, каждый мощностью 1 ГВт и более. Альтман хотел бы реализовать Stargate в Европе, и у него уже были «многообещающие» переговоры на континенте — недавно он общался с президентом Франции Эммануэлем Макроном (Emmanuel Macron), который объявил о масштабных инвестициях в ИИ-инфраструктуру в стране. Кроме того, Альтман сообщил, что к нему для обсуждения строительства новых Stargate обращались представители разных стран мира.

По словам Альтмана, он выразил готовность обсудить подобные проекты и ожидал от собеседников готовности инвестировать по $100–$800 млн, но удивился, поняв, что «некоторые правительства» готовы инвестировать в действительно значимые инфраструктурные кластеры. Альтман признаёт, что «будут взлёты и падения» в процессе строительства ИИ ЦОД, но предположил, что OpenAI сможет покупать благодаря этому уже готовую инфраструктуру «по десять центов за доллар». Правда, пока непонятно, что случится с самой OpenAI в периоды такого спада — компания ещё не получает прибыли, а затраты уже достигли астрономических масштабов.

В 2024 году Альтман рассчитывал привлечь до $7 трлн для получения контроля над всей цепочкой ИИ-проектов — от энергетической инфраструктуры и дата-центров до разработки и производства чипов. Для сравнения — NVIDIA целиком стоит около $3,5 трлн, а TSMC — «всего» около $871 млрд. Более того, ещё в прошлом году Альтман продвигал в правительстве США идею строительства на территории страны целой сети 5-ГВт дата-центров для ИИ-проектов.

Компания «Базис», российский разработчик решений для организации динамической инфраструктуры, виртуальных рабочих мест и оказания облачных услуг, объявляет об успешном прохождении платформой Basis Workplace инспекционного контроля ФСТЭК России. Обновленная версия решения сертифицирована по 4 уровню доверия на соответствие требованиям к средствам виртуализации и может использоваться в государственных информационных системах различного уровня защищённости.

Basis Workplace — комплексное решение для создания и управления инфраструктурой виртуальных рабочих столов (VDI). Платформа обеспечивает безопасный доступ пользователей к виртуальным рабочим местам через защищённый шлюз, поддерживает различные сценарии использования, в том числе подключение к терминальным серверам и физическим ПК. Basis Workplace обеспечивает работу виртуальных рабочих мест в инфраструктуре крупнейших российских компаний, включая ВТБ и Газпромбанк, а в 2024 году отраслевое издание CNews назвало платформу лидером рейтинга ПО для управления VDI. Согласно результатам исследования, проведённого в 2024 году консалтинговым агентством iKS-Consulting, Basis Workplace занимает 52 % российского рынка VDI.

Источник изображения: «Базис»

Согласно требованиям регулятора, сертифицированные решения должны проходить инспекционный контроль после каждого значимого обновления, связанного с внесением изменений в средство защиты информации (СЗИ). Это обеспечивает постоянный контроль качества и безопасности программного обеспечения в процессе его развития.

Обновлённый сертификат подтверждает соответствие Basis Workplace требованиям регулятора и позволяет использовать решение в:

• Государственных информационных системах (ГИС) до 1 класса защищённости;
• Информационных системах персональных данных (ИСПДн) до 1 уровня защищённости;
• Автоматизированных системах управления технологическим процессом (АСУ ТП) до 1 уровня защищённости;
• Информационных системах общего пользования II класса;
• Значимых объектах критической информационной инфраструктуры (КИИ) до 1 категории значимости.

В составе решения реализованы ключевые функции безопасности, включая многофакторную аутентификацию, контроль доступа к рабочим столам, защищённое подключение пользователей, а также развитые механизмы мониторинга и управления инфраструктурой виртуальных рабочих мест.

«Успешное обновление сертификата ФСТЭК для новой версии Basis Workplace подтверждает высокое качество и безопасность нашего решения. Особенно важно, что благодаря внедрённым в компании процессам безопасной разработки нам удалось значительно ускорить процессы подготовки к прохождению сертификации. Это позволяет нашим заказчикам быстрее получать доступ к новой функциональности продукта при сохранении соответствия требованиям регулятора», — отметил Дмитрий Сорокин, технический директор «Базис».

Французский строитель и оператор модульных дата-центров Eclairion привлёк €50 млн ($52 млн) и заявил о готовности разместить на своей территории новый обучающий кластер ИИ-лаборатории Mistral AI, сообщает пресс-служба компании. Eclairion получила деньги от существующего инвестора Tikehau Capital, ранее уже вложившего в компанию €110 млн ($115,2 млн) в ноябре 2023 года. В общей сложности фонд вложил во французскую компанию €160 млн ($167,7 млн).

Заработавшая в прошлом году и принадлежащая High Performance Capital (HPC Group) компания Eclairion владеет площадкой (4 га) в коммуне Брюйер-ле-Шатель (Bruyères-le-Châtel) в департаменте Эсон (Essonne) близ Парижа. IT-ёмкость кампуса составит не менее 40 МВт, а сам ЦОД формируется из отдельных контейнеров, что позволяет гибко подбирать инфраструктуру и сокращает срок развёртывания до 3–6 мес. Обещана поддержка стоек мощностью от 30 до 200 кВт и возможность задействовать воздушное и жидкостное (прямое и иммерсионное) охлаждение. Также обещаны низкие показатели PUE и WUE.

Источник изображения: Eclairion

Инфраструктурой Eclairion при участии Fluidstack воспользуется Mistral AI, которая считается прямым конкурентом OpenAI и Anthropic. Пока неизвестно, сколько места найдётся для Mistral AI в ЦОД Eclairion и какое оборудование будет использоваться, хотя в качестве партнёров упоминаются NVIDIA и Dell.

Стартап xAI, курируемый Илоном Маском (Elon Musk), по сообщению ресурса The Information, рассматривает возможность строительства второго крупного дата-центра для ИИ-нагрузок. Вместе с тем в распоряжении Bloomberg оказались сведения о том, что xAI может закупить ИИ-серверы у Dell на сумму в $5 млрд.

Первым ЦОД компании xAI стала площадка в Мемфисе (Теннесси, США), где располагается ИИ-суперкомпьютер Colossus, запущенный в сентябре прошлого года. Первая очередь системы получила 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100, а в дальнейшем количество карт NVIDIA планировалось увеличить вдвое. Позднее xAI получила $6 млрд инвестиций: деньги компания намерена направить на то, чтобы довести число ускорителей в составе Colossus до 1 млн штук.

Где именно может расположиться второй дата-центр xAI, не уточняется. Известно, что для финансирования своих масштабных проектов xAI ведёт переговоры о привлечении $10 млрд: в ходе этого раунда стартап может получить оценку на уровне $75 млрд. Средства могут поступить в том числе от существующих инвесторов — Sequoia Capital, Andreessen Horowitz и Valor Equity Partners.

Источник изображения: Майкл Делл

Что касается сделки с Dell, то переговоры якобы находятся на «продвинутой стадии», но окончательное решение пока не принято. Речь идёт о закупке машин на базе NVIDIA GB200. В декабре 2024-го сообщалось, что xAI начала монтаж суперускорителей GB200 NVL72 для ИИ-кластера Colossus: предположительно, поставщиком систем является именно Dell. Кроме того, ранее стало известно, что Dell перехватила у Supermicro крупный заказ на ИИ-серверы для xAI. Таким образом, вероятность заключения контракта на $5 млрд между xAI и Dell весьма высока. Предполагается, что Dell сможет поставить серверы в рамках этого соглашения до конца текущего года.

Meta✴ ведет переговоры о приобретении южнокорейского стартапа FuriosaAI, разработчика ИИ-ускорителей, базирующегося в Сеуле (Южная Корея) и Санта-Кларе (США), что позволит ей выпускать собственные кастомные чипы на фоне нехватки ускорителей NVIDIA, сообщил Forbes со ссылкой на информированные источники.

По словам одного из источников, сделка может быть заключена уже в этом месяце. Другой источник утверждает, что ещё несколько компаний ведут переговоры о приобретении FuriosaAI. Компанию основал в 2017 году Джун Пайк (June Paik), ранее работавший в Samsung Electronics и AMD и занимающий сейчас пост гендиректора.

FuriosaAI привлекла в общей сложности около ₩170 млн (около $115 млн) венчурного финансирования. Среди первых инвесторов были южнокорейский интернет-гигант Naver и базирующаяся в Сеуле DSC Investment. В последнем раунде финансирования, прошедшем на прошлой неделе, FuriosaAI получила ₩2 млрд (около $1,4 млн) от южнокорейской CRIT Ventures.

В августе прошлого года FuriosaAI представила энергоэффективный ИИ-ускоритель RNGD, который был разработан в партнёрстве с тайваньским производителем микросхем Global Unichip Corp. По словам компании, RNGD является идеальным выбором для крупномасштабного развёртывания продвинутых моделей генеративного ИИ, таких как Llama 2 и Llama 3, поскольку не уступает передовым ускорителям по производительности, отличаясь при этом низким TDP в пределах 150 Вт.

Источник изображения: FuriosaAI

RNGD предназначен для инференса и оснащён HBM3-памятью SK hynix. FuriosaAI сообщила, что RNGD показывает в три раза большую производительность в расчёте на 1 Вт, чем ускорители NVIDIA H100 при запуске продвинутых больших языковых моделей (LLM). Как ожидается, массовое производство RNGD начнётся во II половине 2025 года.

При этом сама Meta✴ разработала уже два поколения собственных ИИ-ускорителей для инференса. И если от MTIA v1 в итоге было решено отказаться в пользу в первую очередь продуктов NVIDIA, то MTIA v2, судя по всему, активно внедряются, но их всё ещё не хватает для удовлетворения потребностей компании.

Источник изображения: Meta✴

По данным Forbes, заинтересованность в RNGD также продемонстрировали исследовательская ИИ-лаборатория LG и Saudi Aramco. В сентябре последняя подписала меморандум о взаимопонимании с FuriosaAI и Cerebras Systems, ещё одним производителем ИИ-ускорителей, для «изучения сотрудничества в области суперкомпьютеров и ИИ».

Переговоры проходят спустя несколько месяцев после того, как ещё один южнокорейский стартап в сфере ИИ Rebellions, завершил слияние с поддерживаемой SK hynix компанией Sapeon. Объединённая компания, которая осуществляет деятельность под брендом Rebellions, является первым в Южной Корее единорогом в области производства чипов ИИ.

Инвестиционный консорциум, возглавляемый Илоном Маском (Elon Musk) предложил $97,4 млрд, чтобы выкупить некоммерческую организацию, контролирующую OpenAI. Это повышает шансы Маска в битве за компанию, сообщает The Wall Street Journal. Юрист миллиардера сообщил, что заявка на все активы НКО подана совету директоров OpenAI. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) в ответ предложил купить X (Twitter) за $9,74 млрд.

Это может поставить крест на планах Альтмана относительно будущего OpenAI, в том числе превращения компании в коммерческую организацию и $500-млрд проекта Stargate. Маск и Альтман уже участвуют в судебной тяжбе, призванной определить путь дальнейшего развития OpenAI — Маск считает, что компании пришло время вернуться к открытости, как это было когда-то.

Маск и Альтман были среди сооснователей OpenAI, которая появилась в 2015 году как «благотворительная» организация. После того, как Маск в 2019 году покинул компанию, Альтман стал генеральным директором, а OpenAI создала коммерческую дочернюю структуру, которая служит инструментом привлечения средств Microsoft и других инвесторов. Сейчас Альтман пытается превратить дочернюю структуру в самостоятельную компанию, в которой НКО владела бы лишь долей.

Источник изображения: David Clode / Unsplash

Пока неизвестно, как будет оцениваться «некоммерческая» часть проекта. Предложение Маска задаёт высокую планку и может означать, что сам миллиардер или тот, кто будет управлять НКО, возможно, получит и контрольный пакет новой, «коммерческой» OpenAI. Не исключено, что контролируемая Маском xAI может объединиться с OpenAI после сделки. Маска поддерживают Valor Equity Partners, Baron Capital, Atreides Management, Vy Capital и 8VC, а также другие структуры. Все они готовы выделить больше средств, если кто-то предложит большую сумму за OpenAI.

Маск уже подал ряд судебных исков, обвинив OpenAI в «предательстве» первоначальной миссии некоммерческого характера после создания коммерческого подразделения и, как он считает, сговора с крупнейшим инвестором Microsoft для получения доминирующих позиций на рынке ИИ. В январе представитель Маска обратился в государственные органы с просьбой открыть торги для того, чтобы определить справедливую рыночную стоимость НКО. Маск и его единомышленники опасаются, что OpenAI может сознательно занизить стоимость НКО в ходе реструктуризации.

Источник изображения: Growtika / Unsplash

В самой OpenAI утверждают, что все обвинения Маска беспочвенны и НКО в своё время получит эквивалентную долю в коммерческой организации. В декабре компания публиковала документы, свидетельствовавшие о том, что Маск сам стремился превратить OpenAI в коммерческую организацию, но позже отказался от этой идеи, поскольку не мог получить контроль над компанией. Для Альтмана важно сохранить контроль над активами, так как это нужно для реализации масштабного ИИ-проекта Stargate, предусматривающего инвестиции в объёме $500 млрд в американские ЦОД за четыре года. Маск заявил, что у инвесторов Stargate нет столько денег, а Альтмана буквально обозвал «мошенником».

OpenAI уже столкнулась с серьёзными препятствиями на пути преобразования некоммерческой организации в коммерческую. В декабре Meta✴ Platforms направила письмо генеральному прокурору Калифорнии, выразив несогласие с планом, а OpenAI увязла в переговорах с Microsoft и другими инвесторами о том, какие доли они должны получить в новой компании. Тем не менее OpenAI обещала завершить переход к концу 2026 года.

После раунда финансирования в объёме $6,6 млрд в октябре 2024 года, компания была оценена в $157 млрд. Также сообщалось, что компания ведёт переговоры о дополнительном раунде финансирования на $40 млрд, который поднял бы её цену до более $300 млрд. Предполагалось, что раунд возглавит японская SoftBank с $40 млрд. По отдельности OpenAI и SoftBank пытаются привлечь миллиарды долларов для Stargate, но выполнение задач может осложниться из-за неопределённости будущего компании, связанной с заявкой Маска и его партнёров.

Компания OpenAI, по сообщению Reuters, в течение нескольких месяцев намерена завершить разработку своего первого чипа для ресурсоёмких ИИ-задач. Появление этого изделия, как ожидается, поможет снизить зависимость от NVIDIA, которая контролирует более 80 % мирового рынка ИИ-ускорителей.

Информация о том, что OpenAI намерена заняться созданием фирменных ИИ-чипов, появилась в октябре 2023 года. Год спустя стало известно, что партнёром в рамках данного проекта выступает Broadcom, а организовать производство изделий планируется на мощностях TSMC.

Источник изображения: unsplash.com / Zac Wolff

По данным Reuters, ИИ-ускоритель разрабатывается внутренней командой в составе примерно 40 специалистов под руководством Ричарда Хо (Richard Ho), который более года назад перешёл в OpenAI из Google, где также курировал программу по созданию ИИ-чипов. По оценкам аналитиков, стоимость разработки одной версии нового ИИ-продукта может составлять около $500 млн. Эта сумма удваивается с учётом создания сопутствующего ПО и необходимых периферийных компонентов.

Ожидается, что решение OpenAI будет изготавливаться по 3-нм технологии на предприятии TSMC. На текущий год запланирована фаза Tape-out — заключительный этап проектирования интегральных схем или печатных плат перед их отправкой в производство: этот процесс предполагает перенос цифрового макета чипа на фотошаблон для последующего изготовления. Массовый выпуск изделия намечен на 2026 год.

Говорится, что чип OpenAI проектируется с прицелом как на обучение, так и на запуск моделей ИИ. Однако на начальном этапе его применение в вычислительной инфраструктуре компании будет ограничено. Очевидно, это связано с необходимостью оценки эффективности и целесообразности применения новинки в большом масштабе.