Южнокорейский стартап FuriosaAI анонсировал высокопроизводительный сервер NXT RNGD для ресурсоёмких нагрузок ИИ. Утверждается, что в сценариях частного облака и локальных дата-центров новинка обеспечивает большую эффективность и меньшую стоимость владения по сравнению с решениями, оборудованными ускорителями на базе GPU.

Система NXT RNGD заключена в корпус форм-фактора 4U. Она оснащена восемью специализированными ускорителями RNGD, которые выполнены в виде карт расширения PCIe 5.0 x16. Каждая из карт располагает 48 Гбайт памяти HBM3 с пропускной способностью до 1,5 Тбайт/с и 256 Мбайт памяти SRAM (384 Тбайт/с). Таким образом, суммарный объём памяти HBM3 составляет 384 Гбайт.

Источник изображения: FuriosaAI

Ускорители RNGD обладают ИИ-производительностью до 512 Тфлопс в режиме FP8 и до 512 TOPS в режиме INT8. Таким образом, сервер NXT RNGD демонстрирует показатели до 4 Пфлопс и 4 тыс. TOPS соответственно. При этом общая потребляемая мощность составляет 3 кВт против 10,2 кВт у NVIDIA DGX H100. Таким образом, как отмечает FuriosaAI, стандартная серверная стойка мощностью 15 кВт способна вместить до пяти систем NXT RNGD, в то время как в случае NVIDIA DGX H100 может поддерживаться работа только одной машины.

Среди других преимуществ платформы NXT RNGD разработчик называет простоту и удобство развёртывания в любом месте (в том числе с ограничениями по доступной мощности), суверенитет данных (подходит для приложений с обработкой конфиденциальной информации), гибкость в плане новых вариантов использования (доступен комплект SDK) и существенное снижение совокупной стоимости владения. В настоящее время сервер предлагается для тестирования клиентам по всему миру. Приём заказов на NXT RNGD начнётся в 2026 году.

Немецкая SAP SE и OpenAI сообщили о запуске проекта OpenAI for Germany. Партнёры намерены внедрить в государственный сектор Германии технологии SAP для корпоративных приложений и передовые решения OpenAI в сфере искусственного интеллекта, сообщает пресс-служба OpenAI.

Для выполнения требований к суверенитету данных проект OpenAI for Germany будет реализован на платформе дочерней структуры SAP — SAP Delos Cloud, работающей на платформе Microsoft Azure. Это позволит миллионам госслужащих безопасно использовать ИИ, соблюдая строгие стандарты для обеспечения суверенитета, безопасности и законности использования информации.

В SAP заявляют, что с её опытом внедрения ИИ-функций для бизнеса и десятками лет взаимодействия с государственными организациями, компания рассматривает OpenAI for Germany как огромный шаг вперёд. Экспертиза SAP Sovereign Cloud объединится с передовыми ИИ-технологиями OpenAI для эффективного использования ИИ-решений, разработанных «в Германии и для Германии».

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), Германия давно является пионером в области инженерных решений и технологий, поэтому неудивительно, что миллионы немцев пользуются ChatGPT, чтобы упростить себе жизнь, вывести на новый уровень научные достижения и организовать новые бизнесы. С помощью нового проекта OpenAI рассчитывает работать с местными партнёрами, чтобы распространить потенциал ИИ-технологий на госсектор, способствуя улучшению сервисов и обеспечивая распространение ИИ по всей стране в соответствии с немецкими ценностями, касающимися доверия и безопасности.

Источник изображения: Adeolu Eletu/unspalsh.com

Наконец, глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что новое партнёрство позволит его компании предоставить государственному сектору Германии больше возможностей в сфере ИИ. Основой этого станет облако Azure (как платформа для Delos Cloud), что поможет обеспечить внедрение ИИ с соблюдением высочайших стандартов, касающихся суверенитета и конфиденциальности данных, с соответствием работы местным нормативным требованиям и другим параметрам. Это позволит госучреждениям уверенно и ответственно внедрять ИИ.

В рамках нового партнёрства, старт которого запланирован на 2026 год, OpenAI, SAP и Microsoft намерены упростить повседневную работу местным чиновникам, сотрудникам научно-исследовательских структур и др. — для того, чтобы появилась возможность уделять больше времени людям, а не бумажной работе, заявляют компании. Кроме того, OpenAI for Germany послужит основой для разработки специализированных приложений для госструктур и интеграции ИИ-агентов в действующие рабочие процессы вроде управления документооборотом или анализа административных данных.

Для этого SAP намерена расширить имеющуюся инфраструктуру Delos Cloud в Германии до 4 тыс. ИИ-ускорителей. В зависимости от спроса в будущем, SAP, возможно, продолжит инвестировать в развитие прикладной ИИ-функциональности в Германии, масштабируя проекты как за счёт имеющейся инфраструктуры SAP, так и за счёт сотрудничества с партнёрами. Не исключается расширение предложения суверенных решений на другие отрасли и рынки по всей Европе.

OpenAI for Germany поддерживает местные амбиции, касающиеся внедрения ИИ. Местная повестка, касающаяся высоких технологий, направлена на «создание дополнительной стоимости» с помощью ИИ на уровне до 10 % ВВП к 2030 году. Более того, в рамках инициативы Made for Germany, поддерживаемой 61 крупной компанией, планируется привлечь €631 млрд на ускорение роста и IT-модернизацию страны. Сама SAP недавно заявляла о намерении инвестировать более €20 млрд в укрепление цифрового суверенитета Германии, в том числе в облако Delos.

В СМИ появились новые подробности о сделке NVIDIA и OpenAI, в рамках которой чипмейкер инвестирует в OpenAI $100 млрд. Как сообщает газета The Financial Times, переговоры прошли напрямую между гендиректором NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) и главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman). Главы компаний обсуждали подробности соглашения практически без официальных консультаций с банками, которые обычно выступают посредниками в подобных случаях.

По данным The Information, в числе обсуждаемых вопросов было применение новой бизнес-модели лизинга чипов. Вместо того чтобы напрямую приобретать ускорители NVIDIA, OpenAI фактически будет брать у NVIDIA чипы в аренду с постепенной оплатой, что потенциально снизит первоначальные затраты на 10–15 % в течение пяти лет. Точные условия аренды или лизинга не разглашаются. У кого останутся чипы после окончания срока действия договора, тоже не говорится.

Источник изображения: NVIDIA

Данный подход отражает более широкую тенденцию в ИИ-отрасли, где капиталоёмкая ИИ-инфраструктура рассматривается скорее как услуга, чем как основной актив. Такая бизнес-модель позволяют компаниям быстро масштабироваться без значительных капитальных затрат, в то время как NVIDIA обеспечивает себе долгосрочные источники дохода. Как отметил Альтман, сделка знаменует собой «новую модель финансирования <…>, при которой мы можем платить постепенно, а не покупать всё сразу». «Чипы и системы составляют огромную [долю] стоимости, и оплатить её авансом сложно», — добавил он.

По словам аналитиков, действия Хуанга, направленные на то, чтобы сделать NVIDIA «предпочтительным стратегическим партнёром OpenAI в области вычислений и сетевых технологий», затруднят переход ИИ-разработчиков на конкурирующие чипы. Также укрепляет позиции компании в отрасли программная платформа NVIDIA CUDA, ставшая стандартным инструментом написания ИИ-приложений. Удерживая ИИ-разработчиков в своей экосистеме, Хуанг инвестирует в OpenAI, а также в десятки других стартапов, занимающихся ИИ-приложениями, облачными вычислениями, робототехникой и здравоохранением, что «многократно окупится для NVIDIA в будущем», говорят эксперты.

Компания Raspberry Pi, по сообщениям сетевых источников, продемонстрировала в Китае на мероприятии China International Industrial Expo вычислительный модуль Compute Module 0 (CM0). Ожидается, что новинка поступит в продажу по ориентировочной цене от $18.

Основой решения служит система Raspberry Pi RP3A0 SiP (System-in-Package), которая содержит процессор Broadcom BCM2710A1 и 512 Мбайт оперативной памяти LPDDR2. В свою очередь, чип BCM2710A1 объединяет четыре вычислительных ядра Arm Cortex-A53 с частотой 1 ГГц, графический ускоритель VideoCore IV с поддержкой OpenGL ES 1.1/2.0 и VPU-блок с возможностью декодирования материалов H.264/MPEG-4 1080p30 и кодирования H.264 1080p30.

Источник изображений: CNX Software

Новинка будет доступна в модификациях без встроенной флеш-памяти (Raspberry Pi CM0 Lite), а также с накопителем eMMC вместимостью 8 или 16 Гбайт. В оснащение опционально могут быть включены контроллеры Wi-Fi 4 (802.11b/g/n) и Bluetooth 4.2 LE. Говорится о поддержке интерфейсов SDIO (только Raspberry Pi CM0 Lite), HDMI, TV DAC, MIPI DSI (4 линии), DPI (Display Parallel Interface), MIPI CSI (4 линии), PCM, USB 2.0, 28 × GPIO, UART, SPI, 2 × I2C. Размеры вычислительного модуля составляют 39 × 33 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +85 °C.

Для новинки будет доступна дополнительная интерфейсная плата Raspberry Pi CM0 I/O Board. Она оснащена разъёмом HDMI, двумя портами Micro-USB (питание и данные), коннекторами MIPI-DSI и MIPI-CSI, слотом для карты microSD и 40-контактной колодкой GPIO. Решение, как отмечает CNX Software, по всей видимости, сможет работать под управлением Raspberry Pi OS.

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), ИИ-сервисы растут удивительными темпами, а в будущем они будут ещё более впечатляющими. По его мнению, по мере того как искусственный интеллект становится всё «умнее», доступ к нему становится базовым драйвером экономики и, в конце концов, такой доступ, возможно, признают одним из фундаментальных прав человека. Практически каждый захочет, чтобы ИИ всё больше работал от его имени.

Для того, чтобы обеспечить мировые потребности в инференсе и обучении ИИ-моделей для их дальнейшего совершенствования, уже сегодня закладываются основы для значительного расширения строительства ИИ-инфраструктуры. Как утверждает Альтман, если ИИ останется на той траектории развития, которую прогнозируют в компании, пользователям будут доступны весьма впечатляющие возможности. Возможно, обладая 10 ГВт вычислительных мощностей, ИИ сможет найти способ лечения рака или оптимизировать процесс получения знаний для каждого учащегося в мире персонально.

Если же человечество будет ограничено в вычислительных мощностях, придётся выбирать, чему отдать приоритет. При этом никто не хочет делать такой сложный выбор, поэтому стоит наращивать вычислительную инфраструктуру. Год назад Альтман убеждал власти США в необходимости постройки целой сети 5-ГВт ЦОД для обеспечения национальной безопасности.

Источник изображения: Jeriden Villegas/unsplash.com

OpenAI рассчитывает создать производство, способное создавать 1 ГВт ИИ-инфраструктуры еженедельно. Выполнить этот план будет нелегко, на это уйдут годы и потребуются инновации на всех уровнях, от чипов до энергетики, строительства и робототехники. Тем не менее бизнес активно работает по всем этим направлениям и считает эпохальные изменения возможными.

В OpenAI считают, что речь идёт о самом важном инфраструктурном проекте за всю историю, причём компания немало делает в США уже сегодня. При этом Альтман отметил, что «прямо сейчас» некоторые страны строят заводы по производству чипов и новые энергетические мощности намного быстрее, чем в США, но Альтман и его единомышленники намерены изменить такое положение дел.

В следующую пару месяцев компания намерена раскрыть некоторые из своих планов, чтобы претворить их в жизнь. Позже в этом году компания расскажет и про финансовую сторону вопроса. С учётом того, что увеличение вычислительных мощностей способствует росту выручки, у компании уже есть некоторые «интересные новые идеи». На днях сообщалось, что OpenAI потратит $100 млрд на аренду резервных ИИ-серверов у облачных провайдеров, а чуть позже появились данные, что NVIDIA инвестирует в OpenAI $100 млрд, в основном пойдут на покупку её же ускорителей.

OpenAI, Oracle и SoftBank объявили о намерении построить пять новых дата-центров для ИИ-проекта Stargate, реализуемого в США, сообщает Reuters. По-видимому, партнёрам удалось преодолеть препятствия, которые мешали активному развитию проекта. По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), ИИ сможет выполнить своё предназначение только если создать для него вычислительную базу.

Сообщается об открытии трёх новых дата-центров совместно с Oracle в округах Шакелфорд (Shackelford,Техас), Донья-Ана (Doña Ana, Нью-Мексико) и где-то на Среднем Западе. Ещё два ЦОД построят в Лордстауне (Lordstown, Огайо) и округе Майлам (Milam, Техас) будут построены OpenAI, SoftBank и её дочерней структурой.

Новые площадки, расширение кампуса Oracle-OpenAI в Абилине (Abilene, Техас) и совместные проекты с CoreWeave позволят в следующие три года довести общую мощность ЦОД Stargate до почти 7 ГВт, а инвестиции должны превысить $400 млрд. В целом проект предполагал строительство ЦОД мощностью 10 ГВт за $500 млрд. Ранее глава OpenAI заявил, что компания готова потратить триллионы долларов на ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: Mohamed Nohassi/unsplash.com

Альтман также сообщил о намерении создать в США фабрику для производства 1 ГВт ИИ-инфраструктуры в неделю. Ранее NVIDIA объявила о намерении инвестировать в OpenAI $100 млрд в обмен на закупки её ИИ-чипов. Но по словам, источников, знакомых с вопросом, OpenAI и партнёры намерены использовать и заёмное финансирование для аренды ИИ-ускорителей в рамках проекта Stargate.

Рейтинговое агентство Moody's отметило опасности, с которыми столкнётся Oracle в связи соглашением с OpenAI на сумму $300 млрд. Это одна из сделок, фактически ставшая основой колоссального пакета обязательств Oracle на сумму $455 млрд, сообщает The Register. Новости о высоком спросе на вычислительные мощности со стороны разработчиков ИИ-моделей привели к самому стремительному однодневному росту стоимости акций Oracle за последние четверть века, и это несмотря на довольно скромные показатели выручки и прибыли в последнем квартальном отчёте компании.

В конце прошлой недели Moody's объявило, что объём контракта с OpenAI «ошеломляет», и это подчёркивает огромный потенциал ИИ-инфраструктуры Oracle. Вместе с тем связанные с её созданием риски «весьма значительны». В частности, речь может идти о т.н. «контрагентском риске» в прогнозируемом росте Oracle, в случае если один из партнёров не выполнит свои обязательства полностью или частично. Как отмечают в Moody’s, такие риски всегда являются ключевым фактором при любом типе проектного финансирования, особенно в случае, если существует большая зависимость доходов от одного контрагента.

Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com

По имеющимся данным, пока OpenAI вообще не получила средств для оплаты услг Oracle. В этом году она, например, должна привлечь $40 млрд. Часть средств будет получена от NVIDIA, но обещанные инвестиции в $100 млрд будут выдаваться поэтапно, а деньги в итоге всё равно пойдут в основном на закупки оборудования NVIDIA. Кроме того, в июле Moody’s отмечало, что риском для выполнения планов развития ИИ-инфраструктуры, требующих больших капитальных затрат, являются и текущие долговые обязательства Oracle. Тогда же агентство ухудшило прогноз по финансовым рейтингам Oracle.

По словам Moody’s, масштаб и скорость выхода на рынок ИИ-инфраструктуры в истории Oracle беспрецедентны. Речь идёт о новой бизнес-модели, существенно отличающейся от основного бизнеса компании, связанного с разработкой ПО. Хотя на данном этапе рейтинги компании не изменились, скорость строительства инфраструктуры и масштаб инвестиций при реализации бизнес-проектов, особенно с учётом того, что рынок ИИ ещё не сформировался полностью, повлияют на рейтинги.

В ходе квартального отчёта компания заявила, что подписала важные облачные соглашения с лидерами в сфере ИИ, в т.ч. OpenAI, xAI, Meta✴, NVIDIA, AMD и многими другими компаниями. Общий объём обязательств компании, подписанных, но ещё не оплаченных контрактов, составил более $455 млрд, на 359 % больше, чем годом ранее и на $317 млрд больше в сравнении с IV кварталом 2025 года.

NVIDIA и OpenAI объявили о подписании соглашения о намерениях в рамках стратегического партнёрства, согласно которому NVIDIA поставит OpenAI ускорители для развёртывания ИИ-инфраструктуры мощностью не менее 10 ГВт, что позволит обучать и запускать модели следующего поколения на пути к созданию суперинтеллекта.

Для поддержки планов OpenAI, включающих строительство нескольких дата-центров, NVIDIA обязалась инвестировать в неё до $100 млрд, но поэтапно и по мере развёртывания новых ИИ-кластеров NVIDIA. Запуск первого этапа запланирован на II половину 2026 года с началом поставок платформы Vera Rubin. Первые $10 млрд от NVIDIA станут доступны после того, как стороны достигнут окончательного соглашения о покупке OpenAI её ИИ-платформ. Ожидается, что детали нового этапа стратегического партнёрства будут определены в ближайшие недели. Проект не связан со Stargate.

Агентство Reuters отметило взаимовыгодный характер сделки, в результате которой NVIDIA получает долю в крупнейшей в мире компании в области ИИ, уже являющейся её важным клиентом. В свою очередь, OpenAI получает необходимые денежные средства и доступ для покупки передовых чипов, которые необходимы ей в первую очередь для сохранения своего доминирования в условиях растущей конкуренции. По словам источника Reuters, близкого к OpenAI, сделка будет включать две отдельные, но взаимосвязанные транзакции. Стартап сам заплатит NVIDIA за чипы, в то время как деньги NVIDIA пойдут на приобретение миноритарной доли акций.

Источник изображения: Lucas Jennis / Wikipedia

Согласно пресс-релизу, OpenAI будет сотрудничать с NVIDIA в качестве приоритетного стратегического партнёра в области вычислений и сетевых технологий для реализации планов по развитию ИИ-фабрик. Компании будут совместно оптимизировать свои планы по разработке ПО OpenAI для моделирования и инфраструктуры, а также аппаратного и программного обеспечения NVIDIA. Напомним, что NVIDIA поддержала OpenAI в раунде финансирования на $6,6 млрд в октябре 2024 года.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил телеканалу CNBC, что 10 ГВт эквивалентны от 4 до 5 млн GPU. По его словам, именно такой объём компания поставит в этом году, что «вдвое больше, чем в прошлом году». «Спрос на ускорители NVIDIA фактически является неотъемлемой частью разработки передовых ИИ-моделей», — заявил аналитик eMarketer Джейкоб Борн (Jacob Bourne), отметив, что подобные сделки также должны снизить опасения по поводу потери продаж в Китае. Он добавил, что это также опровергает предположение о том, что конкурирующие производители чипов или кастомные разработки крупных технологических платформ способны потеснить NVIDIA.

Масштаб инвестиций NVIDIA может привлечь внимание антимонопольных органов, пишет Reuters. Министерство юстиции США и Федеральная торговая комиссия США (FTC) достигли соглашения в середине 2024 года, которое открыло путь для потенциальных расследований роли Microsoft, OpenAI и NVIDIA в ИИ-индустрии. Однако администрация Дональда Трампа (Donald Trump) пока придерживается более мягкого подхода к вопросам конкуренции по сравнению с предыдущей администрацией. Инвестиции NVIDIA последовали за недавним раундом вторичного финансирования, в ходе которого OpenAI получила у ряда инвесторов оценку в $500 млрд.

Компания OpenAI, по сообщению The Information, намерена в течение пяти лет потратить до $100 млрд на аренду резервных серверов у облачных провайдеров. Эти ресурсы будут использоваться для удовлетворения спроса на вычислительные мощности в периоды пиковых нагрузок.

OpenAI полагает, что быстрое развитие ИИ и внедрение новых возможностей в данной области в перспективе могут привести к более резким скачкам нагрузки на серверные платформы. Компания опасается, что нехватка мощностей в подобных ситуациях может привести к тому, что клиенты начнут обращаться к Google, Meta✴ и другим конкурирующим игрокам.

Источник изображения: unsplash.com / Growtika

Ожидается, что арендованные резервные ресурсы во время простоя будут использоваться для выполнения тех или иных научных и исследовательских задач. Кроме того, в зависимости от условий соглашения с облачным провайдером излишки вычислительных мощностей могут перепродаваться сторонним заказчикам.

В целом, OpenAI намерена выделять на облачные сервисы около $85 млрд ежегодно. Недавно компания заключила пятилетнее соглашение о приобретении вычислительных мощностей у Oracle для задач ИИ: на эти цели будет выделено $300 млрд. OpenAI продолжает использовать облачную инфраструктуру Microsoft Azure, а также арендует ресурсы у CoreWeave.

Ранее генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявлял, что со временем компания потратит на создание ИИ-инфраструктуры триллионы долларов. По словам Альтмана, доступ к передовым вычислительным мощностям является ключом к сохранению преимущества в гонке за ИИ. При этом OpenAI терпит убытки, рассчитывая выйти на прибыль в 2030 году. Компания прогнозирует, что её выручка вырастет до $200 млрд к концу текущего десятилетия против примерно $13 млрд, ожидаемых по итогам нынешнего года.

Компания Ubiquiti анонсировала новые сетевые хранилища UniFi — устройства UNAS 2 и UNAS 4 в «настольном» форм-факторе, а также UNAS Pro 4 и UNAS Pro 8, которые предназначены для монтажа в стойку. Новинки рассчитаны на использование в сферах малого и среднего бизнеса, а также в составе корпоративных систем.

Модель UNAS 2 несёт на борту процессор с четырьмя ядрами Arm Cortex-A55 с частотой 1,7 ГГц и 4 Гбайт памяти LPDDR4. Предусмотрены два отсека для LFF-накопителей с интерфейсом SATA-3; возможна организация массивов RAID 0/1. Есть один сетевой порт 2.5GbE на основе разъёма RJ45 с поддержкой PoE++ (в комплект входит адаптер на 60 Вт). В оснащение включены контроллер Bluetooth 4.1, информационный дисплей размером 1,47″ и порт USB Type-C. Габариты составляют 135 × 129 × 223,7 мм, масса — 1,3 кг (без установленных HDD).

Источник изображений: Ubiquiti

Ступенью выше располагается решение UNAS 4. Оно имеет аналогичные технические характеристики, но допускает установку четырёх LFF/SFF-накопителей, а также двух SSD формата M.2 (NVMe). Этот NAS имеет размеры 246 × 129 × 224,5 мм и весит 2,6 кг. В комплект поставки включён адаптер питания PoE+++ мощностью 90 Вт.

Стоечное хранилище UNAS Pro 4 формата 1U располагает четырёхъядерным чипом Arm Cortex-A57 с частотой 2 ГГц и 8 Гбайт ОЗУ. Могут быть задействованы четыре накопителя LFF/SFF (HDD или SSD), а также два NVMe SSD стандарта M.2. Предусмотрены два сетевых порта 10G SFP+ и один порт 1GbE RJ45, а также контроллер Bluetooth 4.1. Габариты — 442,4 × 400 × 43,7 мм, масса — 6,7 кг.

Старшая версия, UNAS Pro 8, получила процессор с четырьмя ядрами Arm Cortex-A57 с частотой 2 ГГц и 16 Гбайт RAM. Это 2U-хранилище рассчитано на восемь LFF/SFF-накопителей (HDD или SSD) и два М.2 NVMe SSD. Есть два порта 10G SFP+, один порт 10GbE RJ45, адаптер Bluetooth 4.1.  Размеры составляют 442,4 × 480 × 87,4 мм при массе 11,5 кг. Все NAS могут эксплуатироваться при температурах от -5 до +40 °C.