Компания OpenAI может построить дата-центр для хранения данных стоимостью миллиарды долларов, желая снизить зависимость от облачных провайдеров. Разработчик ChatGPT намерен закупить комплектующие и ПО для хранения 5 Эбайт, сообщает The Information.

Для размещения необходимой инфраструктуры рассматривается строительство нового дата-центра, доложили журналистам анонимные источники. Впрочем, план также может быть частью стратегии по давлению на Microsoft и других облачных провайдеров для заключения с ними сделок на более выгодных условиях. Не так давно Microsoft, имеющая договорные обязательства с OpenAI, разрешила той пользоваться сторонними облаками.

Руководство OpenAI, по слухам, заявило сотрудникам, что компания намерена увеличить объём доступных вычислительных ресурсов для разработчиков до конца года — без учёта ускорителей и сопутствующие инфраструктуры для работы ChatGPT и других продуктов. Также компания надеется утроить общую ёмкость ЦОД, доведя её до 2 ГВт. Сюда входят облачные серверы, которые она арендует у Microsoft.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Разработка новых ИИ-моделей требует больших СХД. Если новый ЦОД будет построен, он, вероятно, будет напрямую связан с ИИ-мегапроектом Stargate, совместной инициативой OpenAI, SoftBank и Oracle, а также арабского инвестора MGX — предполагается потратить на инфраструктуру до $500 млрд. ЦОД для хранения данных стремятся строить на территории кампусов с прочей цифровой инфраструктурой, а не выделять отдельные площадки.

OpenAI рассматривает возможность размещения хранилища возле объекта первой фазы проекта Stargate, который уже строится в Техасе. Как именно компания намеревается финансировать эти покупки и дополнительное строительство, пока неизвестно. В прошлом году она привлекла $6,6 млрд и теперь ожидает раунд финансирования на $40 млрд, который обеспечит ей капитализацию в $340 млрд.

Microsoft была единственным облачным провайдером OpenAI с тех пор, как начала инвестировать в компанию в 2023 году, но требования к вычислительным мощностям растут так быстро, что теперь OpenAI пришлось дополнительно вести дела с Oracle и CoreWeave для обеспечения работы Stargate.

Компания International Data Corporation (IDC) опубликовала результаты исследования мирового рынка корпоративного оборудования для беспроводных локальных сетей (WLAN). В IV квартале 2024 года продажи увеличились на 3,2 % по сравнению с последней четвертью 2023-го, достигнув $2,6 млрд. Однако по итогам прошлого года в целом отмечено падение на 12,7 % — до $9,4 млрд.

В IV квартале 2024 года на точки доступа Dependent Access Point стандарта Wi-Fi 6E пришлось 29,0 % в общем объёме выручки в соответствующем сегменте. Для сравнения: годом ранее доля такого оборудования оценивалась в 22,5 %. Изделия Wi-Fi 7 обеспечили 10,2 % от суммарной выручки сегмента Dependent Access Point.

Источник изображения: IDC

С географической точки зрения, американский рынок корпоративного WLAN-оборудования сократился на 16,7 % в 2024 году. В США зафиксирован годовой спад на 17,3 %, в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) — на 9,3 %. В Азиатско-Тихоокеанском регионе выручка снизилась на 8,8 % по сравнению с 2023 годом. В Китае отмечено падение на 14,2 %.

Крупнейшим игроком глобального рынка является Cisco, у которой продажи снизились на 19,1 % в 2024 году, составив $3,7 млрд: доля компании — 39,5 %. На втором месте в рейтинге ведущих производителей располагается HPE Aruba Networking с выручкой в размере $1,4 млрд, что на 8,3 % меньше по сравнению с 2023-м: компания удерживает 15,2 % отрасли. Замыкает тройку Huawei, у которой продажи снизились за год на 1,6 % — до $851 млн, а доля составила 9,0 %. В пятёрку также входят Ubiquiti и Juniper Networks с $800 млн (+20,5 % год к году) и $484 млн (+9,6 % по отношению к 2023 году) и долями 8,5 % и 5,1 % соответственно.

Стартап FuriosaAI из Южной Кореи, представивший в прошлом году ИИ-ускоритель RNGD для работы с большими языковыми моделями (LLM) и мультимодальным ИИ, отклонил предложение о поглощении со стороны Meta✴ Platforms, которая была готова заплатить за это $800 млн. FuriosaAI намерена и дальше развивать бизнес в качестве независимой компании. Об этом сообщил Bloomberg со ссылкой на информированный источник.

По словам собеседника Bloomberg, Meta✴ вела переговоры о приобретении FuriosaAI из Сеула с начала этого года. После того как в феврале появились слухи о возможном поглощении стартапа, начали расти в цене акции его крупнейшего инвестора, южнокорейской венчурной компании DSC Investment, но после известий об отказе их стоимость упала в понедельник на 16 %.

Ускоритель RNGD, выполненный по 5-нм техпроцессу компании TSMC и использующий чипы памяти HBM3, поставляемые SK Hynix, способен конкурировать чипами NVIDIA, а также других ИИ-стартапов, включая Groq, SambaNova и Cerebras. Персонал FuriosaAI составляет около 150 сотрудников, включая 15 человек, работающих в офисе в Кремниевой долине. В конце прошлого года стартап начал тестирование RNGD и рассылку образцов чипов клиентам, включая LG AI Research (ИИ-подразделение LG Group) и Saudi Aramco. Сообщается, что более десяти потенциальных клиентов будут тестировать образцы RNGD в I половине этого года.

Источник изображения: FuriosaAI

По словам источников, FuriosaAI планирует привлечь дополнительный капитал и лишь потом провести первичное публичное размещение акций (IPO). Ожидается, что примерно через месяц компания завершит расширенный раунд финансирования серии C, который позволит получить намеченную сумму. До этого основанная в 2017 году FuriosaAI привлекла за четыре раунда финансирования $115 млн, пишет Data Center Dynamics.

В свою очередь, Meta✴ вкладывает значительные средства в ИИ-инфраструктуру, стремясь опередить конкурентов, включая OpenAI и Google. В январе 2025 года гендиректор Meta✴ Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что компания выделит до $65 млрд на развитие ИИ в 2025 году, включая расходы на строительство крупного ЦОД и найм персонала в сфере ИИ. А всего неделю спустя Цукерберг сообщил инвесторам, что Meta✴ планирует потратить сотни миллиардов долларов на инфраструктуру ИИ.

Meta✴ также работает над созданием собственных чипов. В 2023 году она представила чип Meta✴ Training and Inference Accelerator (MTIA) для ИИ-нагрузок, а в 2024 году был анонсирован ИИ-ускоритель MTIA второго поколения, втрое превосходящий предшественника по производительности. Сейчас компания ведёт тестирование собственного ускорителя для обучения ИИ-моделей.

Meta✴ и OpenAI по отдельности ведут переговоры с индийской Reliance Industries о потенциальном сотрудничестве для расширения ИИ-сервисов, сообщает The Information. Так, OpenAI хотела бы при помощи Reliance Jio расширить использование ChatGPT в Индии — об этом изданию сообщили два независимых источника, знакомых с вопросом.

Более того, OpenAI обсуждала с сотрудниками сокращение стоимости подписок на платный вариант ChatGPT с $20/мес. до всего нескольких долларов. Пока неизвестно, велись ли разговоры об этом в ходе переговоров с Reliance. С последней, как утверждается, обсуждали продажу ИИ-моделей OpenAI корпоративным клиентам (через API). Также индийская компания заинтересована в локальном хостинге моделей OpenAI, чтобы данные местных клиентов будут храниться в пределах Индии.

По имеющимся данным, с OpenAI и Meta✴ велись переговоры о запуске ИИ-моделей компаний в 3-ГВт ЦОД, который Reliance пока только планирует построить. Утверждается, что это будет «крупнейший дата-центр в мире» — его возведут в Джамнагаре (штат Гуджарат). Стоит отметить, что Reliance Industries является одним из крупнейших конгломератов Индии, имеющих интересы как в нефтегазовой отрасли, так и в IT и смежных отраслях, а также в сфере «зелёной» энергетики.

Источник изображения: Shivam Mistry/unsplash.com

Индия в целом считается очень перспективной страной для развития инвестиций в ИИ. Например, в конце прошлого года глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) заявил, что страна должна стать одним из лидеров в области ИИ и создать собственную инфраструктуру. Тогда сообщалось, что Индия на государственном уровне обсуждает с NVIDIA совместную разработку чипов для ИИ-проектов, адаптированных к местным задачам.

Также страна осваивает связанные с ИИ технологии — например, она затратит $1,2 млрд на суверенный ИИ-суперкомпьютер с 10 тыс. ускорителей и собственные LLM, а также готова покупать много ускорителей, включая ослабленные варианты, которые не достались Китаю после ужесточения американских санкций. И это далеко не все проекты, находящиеся сейчас на стадии разработки и реализации.

Разработчик инфраструктурного ПО для Enterprise-бизнеса Orion soft выпустил новую версию системы терминального доступа Termit 2.3. В ней реализована возможность перенаправления смарт-карт в удаленных сессиях, многофакторной аутентификации и одновременной работы с несколькими каталогами LDAP, поддержка единого входа SSO Kerberos, а также новая роль ИБ-аудитора, разделение списка приложений и рабочих столов по типу и категориям.

Новая функциональность позволяет заказчикам, в частности, субъектам КИИ, усилить защиту ключевых ИТ-систем и расширить количества сценариев применения терминального доступа. Нововведения упрощают повседневные операции, экономят время администраторов и снижают порог обучения для новых пользователей. Интерфейс Termit стал более структурированным, что помогло снизить время поиска необходимых функций.

Источник изображения: Orion soft

В прошлых версиях Termit команда Orion soft реализовала поддержку российских каталогов LDAP, а теперь решение позволяет работать сразу с несколькими LDAP. Благодаря этому к терминальному серверу можно подключать одновременно разные базы пользователей. Это актуально компаниям, которым нужно объединить сотрудников из нескольких организаций или филиалов, и в случае переходного периода, когда в инфраструктуре одновременно используется служба каталогов Microsoft AD и ее отечественный аналог.

Также система получила механизм упрощенной авторизации по схеме Single Sign-On (SSO) на базе протокола аутентификации Kerberos. Нововведение избавляет пользователя от необходимости повторно вводить свои реквизиты доступа. Если он уже вошел в систему, все сервисы будут доступны, пока не закончится время его сессии.

Еще одно нововведение — поддержка многофакторной аутентификации (MFA) через любой доступный RADIUS-сервер. Системные администраторы могут выбрать любой дополнительный фактор, например, SMS или токен, либо оставить выбор за пользователями.

Чтобы у заказчиков было больше инструментов для контроля уровня безопасности системы, разработчики также добавили в релиз Termit 2.3 новую роль «аудитор ИБ». Она дает возможность просматривать настройки и проверять их корректность.

«В новом релизе Termit мы сделали акцент на безопасности и расширении количества сценариев для терминального доступа, так как ориентируем наше решение на использование в ИТ-инфраструктуре субъектов КИИ. Мы добавили новые функции авторизации, чтобы у заказчиков была возможность настроить систему в соответствии с актуальными требованиями регуляторов.

Отметим также, что Termit разработан без использования Open Source. Это исключает возможность эксплуатации уязвимостей общедоступного кода, позволяет повысить безопасность бизнес-процессов и ИТ-инфраструктуры заказчиков, а также ускорить выпуск новой востребованной функциональности.

Наш продукт уже в значительной степени закрывает требования к базовой функциональности терминального доступа. Мы продолжаем развивать Termit, учитывая запросы и приближаясь к полному закрытию списка основных ожиданий пользователей от платформы», — резюмирует Константин Прокопьев, лидер продукта Termit Orion soft.

Следующее обновление Termit также планируется масштабным. Разработчики планируют реализовать функциональность VDI (виртуализация рабочих мест), управление перемещаемыми профилями с поддержкой различных отечественных ОС, возможность аутентификации в удаленных сессиях при помощи смарт-карт, поддержку ГОСТ шифрования трафика, возможность доступа со смартфонов и планшетов.

Стартап Nerdio Inc., обеспечивающий компаниям работу с виртуальными рабочими столами в облаке Microsoft Azure, привлёк $500 млн новых инвестиций в раунде серии C. Капитализация разработчика ПО достигла $1 млрд, что в четыре раза больше, чем два года назад, сообщает Silicon Angle. Продукты Nerdio используют 15 тыс. организаций, в 2022 году речь шла о 5 тыс. Среди клиентов — Comcast, PayPal и другие крупные компании.

Платформа доступна в Azure Marketplace. В Nerdio утверждают, что это позволит избежать долгих процедур, сопровождающих корпоративные закупки ПО. Платформа может работать напрямую в облачных средах клиентов, что помогает повысить уровень безопасности. Платформа интегрирована в два VDI-сервиса Azure: AVD (Azure Virtual Desktop) и Windows 365.

Nerdio обещает упростить процесс создания виртуальных рабочих столов. По данным компании, в некоторых случаях первоначальная настройка и развёртывание занимают недели. Платформа компании ускоряет процесс в отдельных случаях на 80 %. Платформа включает инструменты, которые упрощают выявление проблем с производительностью виртуальных рабочих столов, а также отключают аккаунты, демонстрирующие потенциально вредоносное поведение.

Источник изображения: Nerdio

Встроенный инструмент автоматического масштабирования поможет снизить использование инфраструктуры. Эта функция позволяет автоматически назначить оборудование для выполнения задач в том объёме, в котором это действительно необходимо. В компании считают, что её ПО может снизить стоимость вычислений и хранения данных на 80 % при лучшем сценарии.

Компания сохранила прибыльность и, как сообщает её пресс-служба, расширила присутствие в регионах EMEA и APAC. Теперь она намерена использовать полученные средства, чтобы нанять новых разработчиков для расширения функциональности платформы.

Компания MSI анонсировала серверы CG480-S5063 и CG290-S3063 для задач ИИ и HPC, а также приложений с интенсивным использованием данных. В основу систем положены процессоры Intel Xeon 6500P и 6700P поколения Granite Rapids и модульная архитектура NVIDIA MGX.

Модель CG480-S5063 выполнена в форм-факторе 4U. Возможна установка двух чипов Xeon 6 в исполнении LGA4710 с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей DDR5-6400/8000 RDIMM/RDIMM-3DS/MRDIMM суммарным объемом до 8 Тбайт. Во фронтальной части расположены 20 отсеков для накопителей E1.S с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe). Кроме того, есть два внутренних слота для SSD в формате М.2 2280/22110 PCIe 5.0 x2 (NVMe).

В общей сложности реализованы 13 слотов PCIe 5.0 x16. Допускается применение до восьми ускорителей NVIDIA H200. Предусмотрены два сетевых порта 10GbE на базе Intel X710-AT2, выделенный сетевой порт управления 1GbE, контроллер ASPEED AST2600, порты USB 3.0/2.0 Type-A и Mini-DisplayPort. Питание обеспечивают четыре блока мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Задействовано воздушное охлаждение.

Источник изображений: MSI

В свою очередь, сервер CG290-S3063 рассчитан на один процессор Xeon 6 с TDP до 350 Вт. Объем памяти DDR5-6400/8000 RDIMM/RDIMM-3DS/MRDIMM может достигать 4 Тбайт (16 слотов). Доступны восемь тыльных отсеков для SFF-накопителей, два коннектора для SSD М.2 2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x2 (NVMe), а также восемь слотов PCIe 5.0 x16. Поддерживается установка до четырёх ускорителей NVIDIA H200.

В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600, сетевой порт управления 1GbE, интерфейсы USB 3.0/2.0 Type-A и Mini-DisplayPort. Применены два блока питания мощностью 2400 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium и система воздушного охлаждения. Серверы могут эксплуатироваться при температурах от 0 до +35 °C.

NVIDIA и xAI присоединились к консорциуму, намеренному инвестировать $30 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры. Консорциум AI Infrastructure Partnership (AIP), ранее известный как Global AI Infrastructure Investment Partnership, был сформирован Microsoft, BlackRock, Global Infrastructure Partners (GIP, принадлежит BlackRock) и дубайской государственной инвесткомпанией MGX (создана при участии Mubadala и G42) в сентябре 2024 года, Silicon Angle.

Источник изображения: Troy Mortier/Unsplash.com

На начальном этапе консорциум намерен инвестировать в ИИ-проекты более $30 млрд, а в долгосрочной перспективе — $100 млрд. В основном речь идёт об инвестициях в дата-центры и энергетическую инфраструктуру, преимущественно в США. Консорциум сообщил, что уже привлёк значительные средства и вызвал интерес у бизнеса. До того, как NVIDIA объявила о намерении присоединиться к AIP, она выступала техническим консультантом консорциума в области ИИ ЦОД. Эту роль она сохранит.

Также стало известно, что с AIP работают производитель оборудования для энергетической отрасли GE Vernova, в прошлом году отделившийся от General Electric, и крупнейшая в США коммунальная компания NextEra Energy, занимающаяся электроснабжением. Она же является крупнейшим в мире провайдером в области ветроэнергетики. GE Vernova будет работать с AIP и партнёрами над формированием цепочек поставок. NextEra Energy поможет в масштабировании критически важных и разнообразных энергетических решений для ИИ ЦОД.

Некоторые из поддерживающих AIP компаний также участвуют и в других инициативах по финансированию развития ИИ-инфраструктуры. В прошлом году Microsoft с Constellation Energy Generation объявили о возобновлении работы АЭС Three Mile Island. Обновление объекта обойдётся в $1,6 млрд. После того, как тот заработает приблизительно в 2026 году, все 837 МВт пойдут на питание дата-центров Microsoft. NVIDIA параллельно участвует в проекте Stargate.

Компания SoftBank намерена приобрести бывший завод Sharp за $676 млн для того, чтобы превратить его в ИИ ЦОД для японского рынка. В соглашении, посвящённом покупке объекта в Осаке, заявлено, что соглашение с Sharp включает как приобретению земельного участка, так и зданий завода Sharp Sakai Plant — бывшего предприятия по выпуску LCD-дисплеев, сообщает Datacenter Dynamics.

О намерении построить дата-центр на 150 МВт SoftBank впервые объявила ещё в июне прошлого года. На участке площадью 440 тыс. м² планируется построить ЦОД площадью 750 тыс. м² (вероятно, многоэтажный), с потенциалом расширения до 400 МВт. В том же месяце сообщалось, что конкурент SoftBank — компания KDDI планировала построить собственный дата-центр на территоррии того же завода.

Объект Sakai станет третьим дата-центром SoftBank, два других расположены в Токио и Хоккайдо. Пока будущий оператор не стал рассказывать, является ли новый ЦОД частью планов по коммерциализации ИИ-моделей OpenAI в Японии. В прошлом месяце OpenAI и SoftBank объединились для разработки и продажи «передового корпоративного ИИ» в рамках проекта Cristal intelligence. Совместное предприятие SB OpenAI Japan будет продавать продукт другим японским компаниям. Также SoftBank сотрудничает с NVIDIA для строительства ИИ-суперкомпьютера в Японии с использованием ускорителей Blackwell.

Источник изображения: Sharp

OpenAI и SoftBank являются ключевыми инвесторами проекта Stargate для США, анонсированного OpenAI в январе. Обе компании обязались для начала выделить на его реализацию по $19 млрд, на что Илон Маск (Elon Musk) заявил, что у них нет денег. Всего в рамках проекта возможны инвестиции в ИИ-инфраструктуру в объёме $500 млрд в США в следующие четыре года.

В марте SoftBank также инвестировала $50 млн в «криптомайнингового» оператора ЦОД Cipher Mining, в рамках сделки SoftBank получила возможность приобрести принадлежащий Cipher недостроенный ЦОД на 300 МВт в Техасе. Правда, пока не ясно, будет ли он частью проекта Stargate — ранее появлялась информация о том, что для него дата-центры будут размещены не только в Техасе.

Компания Raspberry Pi объявила о начале продаж микроконтроллера RP2350, который является основой крошечной платы Raspberry Pi Pico 2, дебютировавшей в августе прошлого года. Кроме того, RP2350 применяется в ряде других изделий, например, в составе микроплаты Pico W5.

Микроконтроллер содержит по два ядра Arm Cortex-M33 и RISC-V Hazard3 с тактовой частотой 150 МГц. Нужный кластер выбирается при инициализации изделия, то есть, использовать одновременно блоки Cortex-M33 и RISC-V нельзя. Устройство располагает 520 Кбайт памяти SRAM. За безопасность отвечают средства Arm TrustZone.

Источник изображения: Raspberry Pi

Raspberry Pi RP2350 обеспечивает поддержку 2 × UART, 2 × SPI, 2 × I2C, 24 × PWM и пр. Изделие на программном уровне совместимо с микроконтроллером Raspberry Pi RP2040. Предусмотрены варианты исполнения RP2350A (QFN-60; 7 × 7 мм; 30 × GPIO) и RP2350B (QFN-80; 10 × 10 мм; 48 × GPIO). Кроме того, к выпуску готовятся модификации RP2354A и RP2354B в аналогичных исполнениях, дополненные 2 Мбайт флеш-памяти Stacked Flash.

При заказе по отдельности стоимость RP2350A и RP2350B составляет соответственно $1,1 и $1,2. Микроконтроллеры также можно приобрести оптом в катушках размером 7" и 13": в первом случае изделия обойдутся в $0,9 и $1,0 за единицу (500 штук в катушке), во втором — в $0,8 и $0,9 за штуку (3400 и 2500 единиц в катушке). Компания Raspberry Pi предоставляет для микроконтроллеров подробную документацию, которая поможет в реализации различных проектов: это могут быть устройства IoT, встраиваемые системы промышленного класса, потребительские продукты и пр.