xAI, ИИ-стартап Илона Маска (Elon Musk) проводит раунд финансирования, в рамках которого ему удалось привлечь гораздо больше средств, чем изначально планировалось — около $20 млрд, сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. В раунде также приняла участие NVIDIA, инвестировавшая $2 млрд в виде акций.

Полученные инвестиции в виде акционерного капитала примерно на $7,5 млрд и заёмных средств на $12,5 млрд будут использованы на приобретение ускорителей NVIDIA для строящегося кластера Colossus 2. Для сделки по приобретению будет создана специализированная фирма, которая предоставит купленные чипы стартапу xAI в аренду на пять лет.

Такая форма сделки позволяет институциональным инвесторам возмещать свои инвестиции за счёт аренды чипов, при этом долг будет обеспечен в виде залога ускорителями, а не более широкими активами xAI. Аналогичную схему использует и CoreWeave.

Источник изображения: xAI

По данным источников, в привлечении заёмных средств участвуют Apollo Global Management и Diameter Capital Partners, а Valor Capital возглавляет часть сделки, посвящённую привлечению акционерного капитала. Ранее Bloomberg сообщал о планах xAI привлечь около $10 млрд инвестиций. Ресурс не исключает, что стартапу удастся получить даже больше, чем $20 млрд, поскольку сбор средств продолжается.

В NVIDIA заявили, что будут использовать растущую финансовую мощь компании для ускорения внедрения ИИ в отрасли. В сентябре финансовый директор NVIDIA Колетт Кресс (Colette Kress) сообщила на конференции Goldman Sachs, что компания будет и дальше совершать стратегические приобретения и выкупать акции, но приоритетом останется использование денежных средств, чтобы помочь другим компаниям быстрее внедрять ИИ.

Разработчики из Китая, как сообщает TrendForce, добились существенных успехов в создании ускорителей. Речь идёт о решениях на основе ASIC и GPU, призванных составить конкуренцию картам NVIDIA, поставки которых в КНР ограничены в связи с американскими санкциями. Разработкой ИИ-ускорителей в КНР, помимо Huawei HiSilicon с её решениями Ascend, занимаются несколько других крупных игроков, быстро укрепляющих позиции. В их число входят Moore Threads, MetaX и Cambricon.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) недавно отметил значительные достижения Китая в плане разработки и производства микросхем, заявив, что страна отстаёт от США на «наносекунды». По его словам, доля NVIDIA на китайском рынке ИИ-ускорителей за последние годы сократилась с 95 % до 50 %. Хуан отмечает, что более половины мировых ИИ-исследователей сосредоточены в Китае, что говорит о большом потенциале страны в соответствующей области.

Moore Threads заявляет, что является единственной в Китае компанией, которая в настоящее время серийно производит полнофункциональные GPU. Эта фирма уже представила четыре продуктовых семейства, включая Sudi (2021 год), Chunxiao (2022), Quyuan (2023) и Pinghu (2024). Решения первых двух серий применяются в настольных системах и рабочих станциях, двух других — в составе ИИ-платформ. Отмечается, что основатель и генеральный директор Moore Threads Джеймс Чжан Цзяньчжун (James Zhang Jianzhong) в течение 14 лет работал в NVIDIA, в частности, занимал должность вице-президента и генерального менеджера этой компании по операциям в Китае.

Источник изображения: Moore Threads

В MetaX трудятся выходцы из AMD. Так, основатель MetaX Чэнь Вэйлян (Chen Weiliang) с 2007 года работал в качестве старшего директора в шанхайском представительстве AMD, откуда ушел в 2020-м. Технические директора MetaX Пэн Ли (Peng Li) и Ян Цзянь (Yang Jian) также имеют опыт работы в AMD. Компания MetaX предлагает ускорители для обучения ИИ-моделей и инференса, а также GPU-серверы. В 2024 году на эти продукты пришлось соответственно 68,99 % и 28,29 % от общей выручки компании. Однако, ни MetaX, ни Moore Threads пока не вышли на уровень прибыльности.

В свою очередь, фирма Cambricon, основанная в 2016 году братьями Чэнь Юньцзи (Chen Yunji) и Чэнь Тяньши (Chen Tianshi), в I половине 2025 года показала чистую прибыль в размере примерно ¥1 млрд ($140 млн) против ¥530 млн убытков годом ранее. В сентябре Cambricon получила одобрение со стороны регулирующих органов КНР на размещение акций на сумму ¥3,99 млрд (около $559,6 млн). Компания прогнозирует, что её выручка в текущем году увеличится на 317–483 % и составит от ¥5 до ¥7 млрд. Компания проектирует свой флагманский ИИ-ускоритель Siyuan 690, который, как ожидается, по производительности будет сопоставим с NVIDIA H100.

Появились новые подробности о ЦОД Colossus 2, строительство которого невдалеке от Мемфиса xAI начала в марте этого года. Согласно данным Wall Street Journal, для обеспечения его функционирования xAI приобретет у NVIDIA 300 тыс. ускорителей на сумму как минимум $18 млрд без учёта расходов на сопутствующее оборудование (серверы и т.д.).

В июле основатель xAI Илон Маск (Elon Musk) заявил, что Colossus 2 будет включать 550 тыс. чипов, а также дал понять, что в конечном итоге их количество может быть увеличено до 1 млн. В прошлом году компания открыла свой первый ИИ-кластер Colossus 1 в Мемфисе на месте бывшего завода бытовой техники Electrolux.

Для обеспечения ЦОД Colossus 2 площадью 92,9 тыс. м² электроэнергией xAI построит новую электростанцию в Миссисипи мощностью более 1 ГВт, использующую газовые турбины. Этого объёма достаточно для обеспечения почти 1 млн домохозяйств. Как сообщает WSJ, Colossus 1 и Colossus 2 будут потреблять электроэнергии больше, чем всё население Мемфиса. Согласно нормативным документам, копии которых имеются у WSJ, компания планирует проложить линии электропередачи от электростанции к кампусу Colossus 2. Это подразумевает, что в рамках проекта xAI также построит подстанции.

Источник изображения: X/@elonmusk

Сообщается, что системам охлаждения ЦОД потребуются тысячи кубометров питьевой воды ежедневно. В феврале xAI объявила о планах строительства очистных сооружений в рамках мер по снижению воздействия объекта на окружающую среду. Установка стоимостью $80 млн позволит компании повторно использовать около 49,2 тыс. м³ сточных вод в день.

Для финансирования расширения инфраструктуры компании, видимо, понадобятся дополнительные средства. xAI недавно сообщила кредиторам, что в этом году ожидает убытки в размере $13 млрд. В июле появились слухи о том, что компания планирует привлечь дополнительный капитал при оценке её рыночной стоимости в пределах от $170 до $200 млрд.

AMD и OpenAI объявили о заключении многолетнего соглашения о стратегическом партнёрстве, в рамках которого будет построена ИИ-инфраструктура на базе сотен тысяч ИИ-ускорителей AMD нескольких поколений общей мощностью 6 ГВт общей стоимостью, по предварительным оценкам, $60–$80 млрд. После объявления о сделке акции AMD выросли на 28 % до $211,18 в начале торгов, что само по себе тянет на рекорд, пишет Bloomberg.

В рамках соглашения AMD предоставила OpenAI возможность покупки до 160 млн обыкновенных акций, которые будут переданы по мере достижения контрольных целей. Первый транш будет предоставлен после развёртывания инфраструктуры на 1 ГВт, которое начнется во II половине следующего года. ИИ-системы будут основаны на чипах AMD Instinct MI450. Последующие транши будут выделяться по мере развёртывания оборудования в ЦОД до итогового показателя мощности в 6 ГВт. Выпуск акций также привязан к достижению AMD целей по цене акций и достижению OpenAI технических и коммерческих целей. Исходя из текущего количества выпущенных акций AMD к завершению сделки у OpenAI будет 10 % её акций.

Источник изображения: AMD

«Мы рассматриваем эту сделку как безусловно преобразующую не только для AMD, но и для динамики всей отрасли», — заявил исполнительный вице-президент AMD Форрест Норрод (Forrest Norrod) агентству Reuters в воскресенье. В AMD также сообщили, что партнёрство с OpenAI принесет компании десятки миллиардов долларов дохода, значительно увеличит прибыль AMD на акцию и ускорит развитие инфраструктуры ИИ OpenAI.

Для AMD эта сделка станет отправной точкой для более широкого внедрения её технологий, что может увеличить доход компании в этой области до более чем $100 млрд, заявили руководители компании, не уточняя конкретных сроков, пишет Bloomberg.

Для OpenAI сотрудничество с AMD обеспечит более надёжную альтернативу решениям NVIDIA, на которые OpenAI и операторы ЦОД тратят значительную часть своих бюджетов. В прошлом месяце стало известно о соглашении OpenAI с NVIDIA, в рамках которого производитель чипов инвестирует в стартап до $100 млрд, включая поставку ускорителей общей мощностью не менее 10 ГВт. Ускорители AMD будут использоваться преимущественно для инференса, а NVIDIA — для обучения. Попутно OpenAI при поддержке Broadcom разрабатывает собственные ИИ-ускорители, которые должны появиться в 2026 году.

Разработчик инфраструктурного ПО для Enterprise-бизнеса Orion soft расширил портфель решений — представил новую функциональность виртуализации рабочих столов и приложений (VDI) в рамках интеграции продуктов zVirt и Termit. Благодаря ей заказчики могут прямо в пользовательском интерфейсе Termit настроить автоматическое создание групп виртуальных рабочих мест из шаблона.

Функциональность VDI стала ключевым обновлением нового релиза платформы виртуализации рабочих столов и приложений Termit 2.4. Теперь сотрудники могут подключаться к виртуальным рабочим столам с привычными настройками и приложениями, которые безопасно работают в дата-центре и доступны с любого устройства. VDI предоставляет полноценную рабочую среду с большей изоляцией и персонализацией.

«Это стало возможно благодаря глубокой интеграции с системой виртуализации zVirt. В интерфейсе Termit можно настроить сопряжение с zVirt, там же создать группу виртуальных рабочих мест, и в неё автоматически будут добавляться виртуальные машины, создаваемые в zVirt по заданному шаблону — "золотому образу" . Они также автоматически будут вводиться в домен. На стороне виртуализации нужно только настроить "золотой образ", все остальные операции можно совершать в интерфейсе Termit», — рассказывает Константин Прокопьев, лидер продукта Termit Orion soft.

Источник изображения: Orion soft

VDI в продуктах Orion soft обеспечивает возможность создания как сессионных, так и персонализированных виртуальных машин, а также поддерживает кроссплатформенность, многофакторную аутентификацию и SSO, протоколы X2Go, RDP и Loudplay, перенаправление устройств, различные ОС: Windows, Astra Linux, РЕД ОС, ОС Альт. Функциональность представлена как отдельно в рамках продукта Termit, так и в новом модуле платформы виртуализации zVirt Apps and Desktops.

Среди других обновлений релиза Termit 2.4 — улучшение пользовательского опыта и усиление безопасности. В частности, появилась возможность настройки перемещаемых профилей для Linux. Теперь, когда пользователь отключается от рабочего стола, все его актуальные настройки и изменения остаются в удалённом хранилище и при следующем подключении перемещаются за пользователем на новый сервер или виртуальную машину. Это позволяет сохранять единое рабочее окружение для сотрудников и снижает количество обращений в техподдержку.

Также в Termit 2.4 реализована функциональность липких сессий. Благодаря ей каждое новое приложение, которое запускает пользователь, не стартует на новом сервере, а «прилипает» к первой запущенной сессии. Это позволяет избежать неэффективного использования ИТ-ресурсов и снижает нагрузку на инфраструктуру, а пользователи больше не сталкиваются с тем, что приложения «зависают» при старте.

В Termit 2.4 реализован также веб-клиент и работа из браузера. Эта функциональность позволяет продукту закрыть несколько новых крупных сценариев использования, в том числе обеспечивает возможность работы сотрудников, не имеющих стационарных рабочих мест, с мобильных устройств на базе Android, iOS, «Аврора».

В части безопасности пользователям стали доступны аутентификация по смарт-картам и перенаправление смарт-карт, а также централизованные политики перенаправления устройств и буфера обмена. Теперь системные администраторы смогут из единой консоли управлять тем, что сотрудники передают с виртуального рабочего стола, — например, запретить буфер обмена, микрофон, локальные диски, принтеры, смарт-карты. Разрешения и запреты можно устанавливать как всем пользователям, так и отдельному LDAP-каталогу, группе или конкретным сотрудникам. Так компании могут полностью контролировать, какая информация покидает корпоративную сеть, и снизить риски утечки чувствительных данных.

Также команда Termit поделилась подробностями о разработке собственного протокола доставки удалённого рабочего стола и терминального доступа. Он будет реализован внутренними силами и без использования Open Source.

«Мы изучили существующие на рынке разработки и патенты, наняли сильных специалистов и в этом году начали разработку собственного протокола. Мы пишем его сами, не используем ни X2Go, ни SPICE, ни FreeRDP. Это в первую очередь UDP, но одновременно будет реализована и поддержка TCP. В протоколе "из коробки" будет поддержка виртуальных каналов и мультисессионности», — рассказывает Константин Прокопьев, лидер продукта Termit Orion soft.

Компании OpenAI и Hitachi, по сообщению Nikkei, подписали меморандум о взаимопонимании с целью развития ИИ-инфраструктуры и создания энергетически эффективных дата-центров в глобальном масштабе. Основными целями партнёрства заявлены ускорение разработки генеративного ИИ и снижение затрат на эксплуатацию ЦОД.

В рамках сотрудничества Hitachi будет поставлять передовое оборудование для передачи и распределения электроэнергии в дата-центры OpenAI по всему миру. Ожидается, что эти системы помогут снизить потребление электричества и тем самым сократить расходы на поддержание работы ИИ ЦОД.

В свою очередь, OpenAI, по условиям соглашения, предоставит Hitachi свои большие языковые модели (LLM). Они могут быть интегрированы в цифровую платформу Hitachi Lumada, которая представляет собой комплексное решение для индустриального интернета вещей (IIoT).

Источник изображения: Hitachi

Говорится также, что Hitachi внесёт вклад в проект Stargate — это совместное предприятие OpenAI, SoftBank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США. Предполагается, что суммарные затраты на реализацию Stargate достигнут $500 млрд. Планируется, что OpenAI начнёт закупать IT-оборудование Hitachi, включая СХД. В состав Hitachi, напомним, входит дочерняя структура Hitachi Vantara, которая специализируется на продуктах для управления данными, включая оборудование, ПО и услуги для облачных платформ и дата-центров.

Нужно отметить, что недавно в США были введены в эксплуатацию первые ИИ ЦОД флагманского кампуса OpenAI Stargate. Кроме того, OpenAI объявила о намерении построить пять дополнительных дата-центров по всей территории США. Новые объекты расположатся, в частности, в округах Шакелфорд (Shackelford) в штате Техас и Донья-Ана (Doña Ana) в штате Нью-Мексико.

Британская UK Power Networks (UKPN) в рамках программы SHIELD (Smart Heat and Intelligent Energy in Low-income Districts) начала устанавливать микро-ЦОД на базе одноплатных компьютеров Raspberry Pi — для отопления домохозяйств, нуждающихся в деньгах для оплаты коммунальных услуг, сообщает The Register.

Выбранные домохозяйства оснастят солнечными элементами питания и аккумуляторными системами, треть из них получит и систему HeatHub — сверхкомпактный ЦОД размером с большой тепловой насос, который заменит традиционные газовые котлы. Полученные в рамках пробного развёртывания данные используют для масштабирования SHIELD, к 2030 году UKPN намерена ежегодно развёртывать 100 тыс. систем.

Платформа HeatHub разработана компанией Thermify. Она предназначена для запуска облачных контейнеризированных нагрузок. Каждый HeatHub включает до 500 модулей Raspberry Pi CM4 или CM5, погружённых в масло. Полученное тепло передаётся в системы отопления и горячего водоснабжения, а сам HeatHub легко установить вместо бойлера. HeatHub имеет собственное выделенное интернет-подключение.

Над внедрением «низкоуглеродных» технологий SHIELD компания UKPN сотрудничает с Power Circle Projects, жилищной ассоциацией Eastlight Community Homes и Essex Community Energy. Также она участвует над установлением нового социального тарифа на отопление на востоке и юго-востоке Англии. Малоимущие клиенты будут платить фиксированную ставку в £5,60 ($7,52) ежемесячно, а SHIELD поможет им сократить счета за электричество на 20–40 %.

Источник изображения: Thermify

Куратор SHIELD со стороны Eastlight Community Homes заявил, что результаты пилотного проекта обнадёживают, его планируют опробовать ещё в сотнях домов. Это поможет семьям поддерживать комфортные условия проживания, не беспокоясь о росте цен на энергию. Для обычных пользователей у Thermify иные условия — модуль для типового дома с тремя спальнями обойдётся в £2500 ($3365), ещё £500 ($673) возьмут за установку, а за отопление будут брать £50/мес. ($67/мес.). В особых случаях плата может быть снижена вдвое, а в экстремальных ситуациях тепло будет предоставляться бесплатно.

Это уже не первый проект подобного рода. Так, Heata — изначально принадлежавшая British Gas, предлагает использовать серверы в качестве домашних водонагревателей, что позволяет сократить расходы на электричество для домовладельцев. Тепло вырабатывается за счёт рабочих нагрузок облачного оператора Civo. Также пару лет назад начала работать британская Deep Green — она обеспечивает теплом предприятия и бассейны с помощью мини-ЦОД, размещаемых на их территории.

OpenAI подписала с Samsung Electronics и SK hynix письмо о намерениях, предусматривающее поставку чипов памяти знаменитому ИИ-стартапу. Дополнительно сообщается о намерении построить ЦОД Stargate на юго-западе Южной Кореи при участии SK Group. Кроме того, SK Telecom создаёт независимую ИИ-компанию с инвестициями $3,5 млрд в течение пяти лет. В рамках сотрудничества южнокорейские компании планируют нарастить выпуск DRAM — до 900 тыс. пластин в месяц, которые понадобятся для передовых моделей OpenAI.

Samsung и её дочерние структуры Samsung SDS, Samsung C&T (Construction and Trading) и Samsung Heavy Industries помогут в реализации проекта Stargate Korea, в том числе со строительством и эксплуатацией ЦОД, облачными сервисами, консалтингом, а также внедрением и управлением сервисами для бизнесов, желающих интегрировать ИИ-модели OpenAI в свои внутренние системы.

Упоминаются даже судостроение и морское дело. В частности, сотрудничество предусматривает совместную разработку плавучих ЦОД. Подобные объекты имеют определённые преимущества перед традиционными, поскольку им не требуется свободных участков земли, лишних расходов на охлаждение и углеродные выбросы таких проектов обычно невелики. Компании также изучают возможности создания плавучих электростанций и центров управления.

Источник изображения: Mathew Schwartz/unsplash.com

Проект Stargate был запущен OpenAI в январе, при содействии Oracle, SoftBank, и MGX из Абу-Даби и уже заработали его первые ЦОД. Планируется инвестировать $500 млрд в цифровую инфраструктуру в следующие четыре года для обслуживания вычислительных потребностей OpenAI. На прошлой неделе OpenAI анонсировала строительство новых ЦОД Stargate в США, включая дата-центры в Техасе, Нью-Мексико и на Среднем Западе. Планируется реализация проектов Stargate и в других странах помимо Южной Кореи, например — в Великобритании и Норвегии.

По прогнозам аналитиков KeyBanc Capital Markets, в следующие четыре года Oracle может потребоваться $100 млрд заёмного капитала для финансирования соглашения с OpenAI. На создание облачной вычислительной инфраструктуры уйдёт порядка $25 млрд ежегодно, передаёт Datacenter Dynamics. По данным The Wall Street Journal, речь идёт о контракте на $300 млрд, который был подписан в начале сентября и рассчитан на пять лет. Он должен вступить в силу в 2027 году.

Сделка станет одним из крупнейших контрактов в сфере облачных вычислений в истории. В июле сообщалось, что OpenAI арендует у Oracle 4,5 ГВт мощностей ЦОД на $30 млрд в год, начиная с 2028 года. Судя по данным о новом контракте, ежегодная стоимость выросла до $60 млрд. Пока нет данных, почему потребовалось удвоить сумму. Впрочем, не так давно глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявлял, что его компания намерена потратить «триллионы» на ИИ-инфраструктуру. В мечтах OpenAI — 10 млрд ускорителей, по одному на каждого жителя Земли.

О новой сделке стало известно после того, как Oracle отчиталась о результатах I квартала 2026 финансового года. В ходе отчёта компания объявила, что заключила значимые облачные контракты с ведущими бизнесами в сфере ИИ, включая три «многомиллиардных» контракта, полученных в начале 2025 года. Также объявлено, что теперь компания имеет $455 млрд подлежащих исполнению обязательств.

В KeyBanc предположили, что сейчас у Oracle нет достаточно средств для создания необходимой по контракту с OpenAI инфраструктуры. На конец августа долгосрочные долговые обязательства Oracle составляли $82,2 млрд, а в начале сентября компания выпустила серию облигаций для привлечения $18 млрд. В последнем финансовом отчёте компания отметила, что располагает $10 млрд в денежных средствах и их эквивалентах; также имелось $9 млрд задолженностей, подлежащих погашению в следующие 12 месяцев.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Примечательно, что компания уже значительно нарастила инвестиции в развитие инфраструктуры. Только в прошлом квартале капитальные затраты составили $8,5 млрд, на $2,3 млрд больше год к году. Ожидается, что контракт на $300 млрд лишь увеличит соответствующие расходы. Капитальные затраты на 2026 финансовый год составят около $35 млрд, хотя они могут оказаться и несколько выше — новость считается хорошей, поскольку говорит о наращивании мощностей.

Помимо средств на расширение бизнеса Oracle, сама OpenAI будет зависеть от возможностей привлечения капитала для финансирования сделки. Компании всё ещё не хватает средств для оплаты контракта на $300 млрд. Выручка стартап в I половине текущего финансового года составила $4,3 млрд, на 16 % больше год к году, но этого всё равно слишком мало для финансирования крупных проектов.

Кроме того, OpenAI финансирует проекты, не связанные с Oracle. Не так давно компания расширила соглашение с CoreWeave на $6,5 млрд, доведя общую сумму контракта с неооблачным провайдером до $22,4 млрд. Также у компании имеются долгосрочные контракты с Microsoft, дополнительно она начала использовать Google Cloud. Ранее компания объявила, что только на аренду резервных серверов у облачных провайдеров на периоды пиковых нагрузок в следующие пять лет она потратит $100 млрд.

Также подписано письмо о намерениях с NVIDIA о стремлении развернуть в её ЦОД системы компании мощностью не менее 10 ГВт. В обмен на это NVIDIA готовится инвестировать до $100 млрд в OpenAI по мере развёртывания новых ИИ-систем. При этом пока OpenAI не приносит прибыли и перспективы её выхода на самоокупаемость не вполне определённые.

В Техасе (США) заработал флагманский кампус ЦОД Stargate, построенный Crusoe Energy в интересах OpenAI, Oracle и их партнёров. Crusoe сообщает, что на площадке введены в эксплуатацию первые два объекта — они используются Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для OpenAI. Площадь зданий превышает 90 тыс. м2, общая IT-мощность — более 200 МВт.

По словам представителя Crusoe, одной из задач сейчас является формирование ИИ-инфраструктуры в масштабах, необходимых для обеспечения потребностей величайших инноваторов в мире. Для этого Crusoe создаёт ИИ-фабрики будущего — вертикально интегрированную инфраструктуру — со скоростью, необходимой для обеспечения победы США в гонке ИИ. Опыт кампуса в Абилине (Abilene) — живой пример новой концепции развития крупных дата-центров. Строительство площадки началось в июне 2024 года, первые стойки NVIDIA GB200 поставлены годом позже и уже работают над обучением и инференсом.

По словам представителя OCI, ИИ уже стал двигателем новой эры инноваций, а Oracle создаёт инфраструктуру, благодаря которой новое будущее станет возможным. В компании отметили, что Crusoe доказала лидерство в разработке и строительстве ИИ ЦОД и стала надёжным партнёром Oracle, способным к быстрой и масштабной работе.

Источник изображений: Crusoe Energy

В марте Crusoe начала работы над второй фазой проекта на территории Lancium Clean Campus в том же городе. В рамках масштабирования планируется добавить шесть зданий, это увеличит общую площадь проекта до более 370 тыс. м², общая мощность составит до 1,2 ГВт. Ожидается, что работы завершатся к середине 2026 года.

Crusoe, Oracle и OpenAI пока не подтвердили, что весь кампус поступит в распоряжение Stargate. Ожидается, что на компанию придётся большинство новых мощностей, если не все. На прошлой неделе OpenAI уже объявила, что создаст ещё пять дата-центров Stargate в США, в том числе в Техасе, Нью-Мексико и где-то на Среднем Западе.