По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), ИИ-сервисы растут удивительными темпами, а в будущем они будут ещё более впечатляющими. По его мнению, по мере того как искусственный интеллект становится всё «умнее», доступ к нему становится базовым драйвером экономики и, в конце концов, такой доступ, возможно, признают одним из фундаментальных прав человека. Практически каждый захочет, чтобы ИИ всё больше работал от его имени.

Для того, чтобы обеспечить мировые потребности в инференсе и обучении ИИ-моделей для их дальнейшего совершенствования, уже сегодня закладываются основы для значительного расширения строительства ИИ-инфраструктуры. Как утверждает Альтман, если ИИ останется на той траектории развития, которую прогнозируют в компании, пользователям будут доступны весьма впечатляющие возможности. Возможно, обладая 10 ГВт вычислительных мощностей, ИИ сможет найти способ лечения рака или оптимизировать процесс получения знаний для каждого учащегося в мире персонально.

Если же человечество будет ограничено в вычислительных мощностях, придётся выбирать, чему отдать приоритет. При этом никто не хочет делать такой сложный выбор, поэтому стоит наращивать вычислительную инфраструктуру. Год назад Альтман убеждал власти США в необходимости постройки целой сети 5-ГВт ЦОД для обеспечения национальной безопасности.

Источник изображения: Jeriden Villegas/unsplash.com

OpenAI рассчитывает создать производство, способное создавать 1 ГВт ИИ-инфраструктуры еженедельно. Выполнить этот план будет нелегко, на это уйдут годы и потребуются инновации на всех уровнях, от чипов до энергетики, строительства и робототехники. Тем не менее бизнес активно работает по всем этим направлениям и считает эпохальные изменения возможными.

В OpenAI считают, что речь идёт о самом важном инфраструктурном проекте за всю историю, причём компания немало делает в США уже сегодня. При этом Альтман отметил, что «прямо сейчас» некоторые страны строят заводы по производству чипов и новые энергетические мощности намного быстрее, чем в США, но Альтман и его единомышленники намерены изменить такое положение дел.

В следующую пару месяцев компания намерена раскрыть некоторые из своих планов, чтобы претворить их в жизнь. Позже в этом году компания расскажет и про финансовую сторону вопроса. С учётом того, что увеличение вычислительных мощностей способствует росту выручки, у компании уже есть некоторые «интересные новые идеи». На днях сообщалось, что OpenAI потратит $100 млрд на аренду резервных ИИ-серверов у облачных провайдеров, а чуть позже появились данные, что NVIDIA инвестирует в OpenAI $100 млрд, в основном пойдут на покупку её же ускорителей.

OpenAI, Oracle и SoftBank объявили о намерении построить пять новых дата-центров для ИИ-проекта Stargate, реализуемого в США, сообщает Reuters. По-видимому, партнёрам удалось преодолеть препятствия, которые мешали активному развитию проекта. По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), ИИ сможет выполнить своё предназначение только если создать для него вычислительную базу.

Сообщается об открытии трёх новых дата-центров совместно с Oracle в округах Шакелфорд (Shackelford,Техас), Донья-Ана (Doña Ana, Нью-Мексико) и где-то на Среднем Западе. Ещё два ЦОД построят в Лордстауне (Lordstown, Огайо) и округе Майлам (Milam, Техас) будут построены OpenAI, SoftBank и её дочерней структурой.

Новые площадки, расширение кампуса Oracle-OpenAI в Абилине (Abilene, Техас) и совместные проекты с CoreWeave позволят в следующие три года довести общую мощность ЦОД Stargate до почти 7 ГВт, а инвестиции должны превысить $400 млрд. В целом проект предполагал строительство ЦОД мощностью 10 ГВт за $500 млрд. Ранее глава OpenAI заявил, что компания готова потратить триллионы долларов на ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: Mohamed Nohassi/unsplash.com

Альтман также сообщил о намерении создать в США фабрику для производства 1 ГВт ИИ-инфраструктуры в неделю. Ранее NVIDIA объявила о намерении инвестировать в OpenAI $100 млрд в обмен на закупки её ИИ-чипов. Но по словам, источников, знакомых с вопросом, OpenAI и партнёры намерены использовать и заёмное финансирование для аренды ИИ-ускорителей в рамках проекта Stargate.

Рейтинговое агентство Moody's отметило опасности, с которыми столкнётся Oracle в связи соглашением с OpenAI на сумму $300 млрд. Это одна из сделок, фактически ставшая основой колоссального пакета обязательств Oracle на сумму $455 млрд, сообщает The Register. Новости о высоком спросе на вычислительные мощности со стороны разработчиков ИИ-моделей привели к самому стремительному однодневному росту стоимости акций Oracle за последние четверть века, и это несмотря на довольно скромные показатели выручки и прибыли в последнем квартальном отчёте компании.

В конце прошлой недели Moody's объявило, что объём контракта с OpenAI «ошеломляет», и это подчёркивает огромный потенциал ИИ-инфраструктуры Oracle. Вместе с тем связанные с её созданием риски «весьма значительны». В частности, речь может идти о т.н. «контрагентском риске» в прогнозируемом росте Oracle, в случае если один из партнёров не выполнит свои обязательства полностью или частично. Как отмечают в Moody’s, такие риски всегда являются ключевым фактором при любом типе проектного финансирования, особенно в случае, если существует большая зависимость доходов от одного контрагента.

Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com

По имеющимся данным, пока OpenAI вообще не получила средств для оплаты услг Oracle. В этом году она, например, должна привлечь $40 млрд. Часть средств будет получена от NVIDIA, но обещанные инвестиции в $100 млрд будут выдаваться поэтапно, а деньги в итоге всё равно пойдут в основном на закупки оборудования NVIDIA. Кроме того, в июле Moody’s отмечало, что риском для выполнения планов развития ИИ-инфраструктуры, требующих больших капитальных затрат, являются и текущие долговые обязательства Oracle. Тогда же агентство ухудшило прогноз по финансовым рейтингам Oracle.

По словам Moody’s, масштаб и скорость выхода на рынок ИИ-инфраструктуры в истории Oracle беспрецедентны. Речь идёт о новой бизнес-модели, существенно отличающейся от основного бизнеса компании, связанного с разработкой ПО. Хотя на данном этапе рейтинги компании не изменились, скорость строительства инфраструктуры и масштаб инвестиций при реализации бизнес-проектов, особенно с учётом того, что рынок ИИ ещё не сформировался полностью, повлияют на рейтинги.

В ходе квартального отчёта компания заявила, что подписала важные облачные соглашения с лидерами в сфере ИИ, в т.ч. OpenAI, xAI, Meta✴, NVIDIA, AMD и многими другими компаниями. Общий объём обязательств компании, подписанных, но ещё не оплаченных контрактов, составил более $455 млрд, на 359 % больше, чем годом ранее и на $317 млрд больше в сравнении с IV кварталом 2025 года.

NVIDIA и OpenAI объявили о подписании соглашения о намерениях в рамках стратегического партнёрства, согласно которому NVIDIA поставит OpenAI ускорители для развёртывания ИИ-инфраструктуры мощностью не менее 10 ГВт, что позволит обучать и запускать модели следующего поколения на пути к созданию суперинтеллекта.

Для поддержки планов OpenAI, включающих строительство нескольких дата-центров, NVIDIA обязалась инвестировать в неё до $100 млрд, но поэтапно и по мере развёртывания новых ИИ-кластеров NVIDIA. Запуск первого этапа запланирован на II половину 2026 года с началом поставок платформы Vera Rubin. Первые $10 млрд от NVIDIA станут доступны после того, как стороны достигнут окончательного соглашения о покупке OpenAI её ИИ-платформ. Ожидается, что детали нового этапа стратегического партнёрства будут определены в ближайшие недели. Проект не связан со Stargate.

Агентство Reuters отметило взаимовыгодный характер сделки, в результате которой NVIDIA получает долю в крупнейшей в мире компании в области ИИ, уже являющейся её важным клиентом. В свою очередь, OpenAI получает необходимые денежные средства и доступ для покупки передовых чипов, которые необходимы ей в первую очередь для сохранения своего доминирования в условиях растущей конкуренции. По словам источника Reuters, близкого к OpenAI, сделка будет включать две отдельные, но взаимосвязанные транзакции. Стартап сам заплатит NVIDIA за чипы, в то время как деньги NVIDIA пойдут на приобретение миноритарной доли акций.

Источник изображения: Lucas Jennis / Wikipedia

Согласно пресс-релизу, OpenAI будет сотрудничать с NVIDIA в качестве приоритетного стратегического партнёра в области вычислений и сетевых технологий для реализации планов по развитию ИИ-фабрик. Компании будут совместно оптимизировать свои планы по разработке ПО OpenAI для моделирования и инфраструктуры, а также аппаратного и программного обеспечения NVIDIA. Напомним, что NVIDIA поддержала OpenAI в раунде финансирования на $6,6 млрд в октябре 2024 года.

Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил телеканалу CNBC, что 10 ГВт эквивалентны от 4 до 5 млн GPU. По его словам, именно такой объём компания поставит в этом году, что «вдвое больше, чем в прошлом году». «Спрос на ускорители NVIDIA фактически является неотъемлемой частью разработки передовых ИИ-моделей», — заявил аналитик eMarketer Джейкоб Борн (Jacob Bourne), отметив, что подобные сделки также должны снизить опасения по поводу потери продаж в Китае. Он добавил, что это также опровергает предположение о том, что конкурирующие производители чипов или кастомные разработки крупных технологических платформ способны потеснить NVIDIA.

Масштаб инвестиций NVIDIA может привлечь внимание антимонопольных органов, пишет Reuters. Министерство юстиции США и Федеральная торговая комиссия США (FTC) достигли соглашения в середине 2024 года, которое открыло путь для потенциальных расследований роли Microsoft, OpenAI и NVIDIA в ИИ-индустрии. Однако администрация Дональда Трампа (Donald Trump) пока придерживается более мягкого подхода к вопросам конкуренции по сравнению с предыдущей администрацией. Инвестиции NVIDIA последовали за недавним раундом вторичного финансирования, в ходе которого OpenAI получила у ряда инвесторов оценку в $500 млрд.

Компания OpenAI, по сообщению The Information, намерена в течение пяти лет потратить до $100 млрд на аренду резервных серверов у облачных провайдеров. Эти ресурсы будут использоваться для удовлетворения спроса на вычислительные мощности в периоды пиковых нагрузок.

OpenAI полагает, что быстрое развитие ИИ и внедрение новых возможностей в данной области в перспективе могут привести к более резким скачкам нагрузки на серверные платформы. Компания опасается, что нехватка мощностей в подобных ситуациях может привести к тому, что клиенты начнут обращаться к Google, Meta✴ и другим конкурирующим игрокам.

Источник изображения: unsplash.com / Growtika

Ожидается, что арендованные резервные ресурсы во время простоя будут использоваться для выполнения тех или иных научных и исследовательских задач. Кроме того, в зависимости от условий соглашения с облачным провайдером излишки вычислительных мощностей могут перепродаваться сторонним заказчикам.

В целом, OpenAI намерена выделять на облачные сервисы около $85 млрд ежегодно. Недавно компания заключила пятилетнее соглашение о приобретении вычислительных мощностей у Oracle для задач ИИ: на эти цели будет выделено $300 млрд. OpenAI продолжает использовать облачную инфраструктуру Microsoft Azure, а также арендует ресурсы у CoreWeave.

Ранее генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявлял, что со временем компания потратит на создание ИИ-инфраструктуры триллионы долларов. По словам Альтмана, доступ к передовым вычислительным мощностям является ключом к сохранению преимущества в гонке за ИИ. При этом OpenAI терпит убытки, рассчитывая выйти на прибыль в 2030 году. Компания прогнозирует, что её выручка вырастет до $200 млрд к концу текущего десятилетия против примерно $13 млрд, ожидаемых по итогам нынешнего года.

Компания Ubiquiti анонсировала новые сетевые хранилища UniFi — устройства UNAS 2 и UNAS 4 в «настольном» форм-факторе, а также UNAS Pro 4 и UNAS Pro 8, которые предназначены для монтажа в стойку. Новинки рассчитаны на использование в сферах малого и среднего бизнеса, а также в составе корпоративных систем.

Модель UNAS 2 несёт на борту процессор с четырьмя ядрами Arm Cortex-A55 с частотой 1,7 ГГц и 4 Гбайт памяти LPDDR4. Предусмотрены два отсека для LFF-накопителей с интерфейсом SATA-3; возможна организация массивов RAID 0/1. Есть один сетевой порт 2.5GbE на основе разъёма RJ45 с поддержкой PoE++ (в комплект входит адаптер на 60 Вт). В оснащение включены контроллер Bluetooth 4.1, информационный дисплей размером 1,47″ и порт USB Type-C. Габариты составляют 135 × 129 × 223,7 мм, масса — 1,3 кг (без установленных HDD).

Источник изображений: Ubiquiti

Ступенью выше располагается решение UNAS 4. Оно имеет аналогичные технические характеристики, но допускает установку четырёх LFF/SFF-накопителей, а также двух SSD формата M.2 (NVMe). Этот NAS имеет размеры 246 × 129 × 224,5 мм и весит 2,6 кг. В комплект поставки включён адаптер питания PoE+++ мощностью 90 Вт.

Стоечное хранилище UNAS Pro 4 формата 1U располагает четырёхъядерным чипом Arm Cortex-A57 с частотой 2 ГГц и 8 Гбайт ОЗУ. Могут быть задействованы четыре накопителя LFF/SFF (HDD или SSD), а также два NVMe SSD стандарта M.2. Предусмотрены два сетевых порта 10G SFP+ и один порт 1GbE RJ45, а также контроллер Bluetooth 4.1. Габариты — 442,4 × 400 × 43,7 мм, масса — 6,7 кг.

Старшая версия, UNAS Pro 8, получила процессор с четырьмя ядрами Arm Cortex-A57 с частотой 2 ГГц и 16 Гбайт RAM. Это 2U-хранилище рассчитано на восемь LFF/SFF-накопителей (HDD или SSD) и два М.2 NVMe SSD. Есть два порта 10G SFP+, один порт 10GbE RJ45, адаптер Bluetooth 4.1.  Размеры составляют 442,4 × 480 × 87,4 мм при массе 11,5 кг. Все NAS могут эксплуатироваться при температурах от -5 до +40 °C.

Как сообщает ресурс CNX Software, вышло изделие LattePanda IOTA, выполненное на аппаратной платформе Intel Twin Lake. На устройстве могут применяться ОС Windows 10/11 и Ubuntu 22.04/24.04.

В оснащение входит чип Intel Processor N150, который содержит четыре ядра с частотой до 3,6 ГГц и ускоритель Intel UHD Graphics. Дополнительно задействован микроконтроллер Raspberry Pi RP2040 (два ядра Cortex-M0+), отвечающий за IO-функции и управление питанием. Объём оперативной памяти LPDDR5-4800 может составлять 8 или 16 Гбайт.

Новинка несёт на борту флеш-модуль eMMC 5.1 вместимостью 64 или 128 Гбайт с возможностью расширения посредством карты microSD. Есть сетевой адаптер 1GbE и коннектор M.2 E-Key 2230, к которому подключается опциональный контроллер Wi-Fi / Bluetooth. Кроме того, может быть добавлена плата расширения LTE Expansion Board (DFR1249) с поддержкой сотовой связи 4G.

Источник изображения: CNX Software

Устройство имеет размеры 88 × 77 × 19 мм. Присутствуют три порта USB 3.2 Gen2 Type-A (10 Гбит/с), разъём HDMI 2.1 с поддержкой разрешения до 4096 × 2160 (60 Гц), гнездо RJ45 для сетевого кабеля, аудиоразъём на 3,5 мм, 36-контактная колодка GPIO (3 × ADC, 16 × DI/DO, UART, USB 2.0 и пр.), коннектор eDP 1.4b (две линии), 16-контактный разъём FPC PCIe 3.0. Питание может подаваться через дополнительный порт USB Type-C PD или через 4-контактный коннектор.

Для одноплатного компьютера доступны различные модули расширения, включая плату PoE, а также M.2 M Key для SSD или ускорителя ИИ. Возможно использование пассивного или активного охлаждения. Решение LattePanda IOTA доступно для заказа по ориентировочной цене от $130.

Microsoft заявила, что находится на завершающей стадии строительства дата-центра Fairwater в Маунт-Плезант (Mount Pleasant) в Висконсине (США) стоимостью $3,3 млрд, который она называет самым передовым ИИ ЦОД в мире, пишет газета The Wall Street Journal. Ранее сообщалось, что Microsoft приостановила вторую фазу проекта, чтобы провести переоценку планов.

Вице-председатель и президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) сообщил, что объект будет запущен в эксплуатацию в начале 2026 года и первоначально будет использоваться для обучения моделей компании OpenAI, к которой затем могут присоединиться и другие арендаторы, включая саму Microsoft.

Неподалёку будет построен ещё один ИИ ЦОД таких же масштабов, на который компания выделит в течение следующих трёх лет $4 млрд. Третий ЦОД семейства Fairwater появится в Джорджии. По словам Смита, сочетание вычислительной мощности ускорителей NVIDIA с сетевыми и системными решениями сделает проекты «поистине передовыми», что позволит обучать продвинутые как никогда ИИ-модели.

Источник изображений: Microsoft

ЦОД в Висконсине занимает площадь в 127,5 Га и включает три двухэтажных здания (это упростит развёртывание сети) общей площадью 111,5 тыс. м ². Для его строительства потребовалось 74,6 км свай фундамента глубокого заложения, 112 тыс. т металлоконструкций, 190 км подземного кабеля среднего напряжения и 112,6 км трубопроводов. Впрочем, признаёт компания, им повезло, что хоть какая-то базовая инфраструктура на участке уже была создана усилиями бывшего владельца кампуса — Foxconn.

Microsoft сообщила, что в ЦОД будут размещены сотни тысяч ускорителей NVIDIA GB200, соединённых оптоволокном (800G InfiniBand/Ethernet), которого хватило бы, чтобы «обернуть планету четыре раза». Производительность ЦОД будет в десять раз выше, чем у самых быстрых современных суперкомпьютеров, утверждает компания, не предоставляя дополнительных подробностей.

ЦОД отличается передовой системой охлаждения. Более 90 % оборудования объекта будет обслуживаться замкнутой системой СЖО, которая будет заполнена на этапе строительства и, по словам компании, не потребует дозаправки. Остальная часть серверного оборудования будет использовать охлаждение наружным воздухом, а вода будет потребляться лишь в самые жаркие дни. В результате общее годовое потребление воды одним ЦОД на территории кампуса будет примерно эквивалентно расходу воды обычного ресторана за этот же период.

Для питания ЦОД будут заключены соглашения о закупках электроэнергии (PPA) из возобновляемых источников. Microsoft также финансирует новый проект солнечной электростанции мощностью 250 МВт, строительство которой в настоящее время ведётся в округе Портидж (Portage). Ожидается, что в первом ЦОД штат составит около 500 сотрудников, а после завершения строительства второго дата-центра их количество вырастет до 800.

Китайская компания Huawei, по сообщению The Register, в ходе своей ежегодной конференции Connect обнародовала планы по выпуску ИИ-ускорителей Ascend следующего поколения. Готовящиеся изделия призваны составить конкуренцию передовым чипов NVIDIA, поставки которых в КНР запрещены и США, и ограничены самим Китаем.

В настоящее время Huawei предлагает ускоритель Ascend 910C, который позиционируется в качестве конкурента NVIDIA H100: решение обеспечивает производительность на уровне 800 Тфлопс (FP16) и пропускную способность памяти до 3,2 Тбайт/с. Ранее также говорилось о подготовке более производительного изделия Ascend 910D.

Как теперь стало известно, в I квартале 2026 года Huawei представит ускоритель Ascend 950PR, который обеспечит производительность до 1 Пфлопс на операциях FP8. Устройство получит 128 Гбайт памяти с пропускной способностью 1,6 Тбайт/с, тогда как скорость интерконнекта составит до 2 Тбайт/с. В последней четверти следующего года ожидается выход решения Ascend 950DT, которое сможет демонстрировать быстродействие на уровне 2 Пфлопс на операциях FP4. Этот ускоритель будет оборудован 144 Гбайт памяти с пропускной способностью 4 Тбайт/с.

Источник изображения: Huawei

В 2027 году Huawei планирует выпустить ускоритель Ascend 960: в его оснащение войдут 288 Гбайт памяти с пропускной способностью до 9,6 Тбайт/с. А на 2028-й намечен дебют модели Ascend 970, память которой сможет работать со скоростью 14,4 Тбайт/с. Как отмечает The Register, указанные показатели пропускной способности могут свидетельствовать о том, что Huawei проектирует собственную память HBM.

Кроме того, Huawei сообщила о подготовке мощных ИИ-систем SuperPOD, объединяющих 8192 и 15 488 ускорителей Ascend. На основе таких платформ будут формироваться суперкластеры, насчитывающие до 500 тыс. и более экземпляров Ascend.

Разработки Huawei имеют большое значение в плане развития ИИ-мощностей в Китае в свете напряжённых отношений с США. На днях стало известно, что Государственное управление по регулированию рынка КНР (SAMR) обвинило NVIDIA в нарушении антимонопольного законодательства. Кроме того, Китай запретил местным компаниям размещать заказы на разработанный специально для Поднебесной ускоритель NVIDIA RTX Pro 6000D.

Хотя 300-МВт ИИ-суперкомпьютер Colossus 1 с десятками тысяч ускорителей стал крупнейшим из функционирующих объединённых кластеров (не считая платформ Google на собственных чипах TPU), компания xAI задаёт новые стандарты проектом Colossus 2. На этот раз xAI готовится потягаться с конкурентами вроде OpenAI, Meta✴ и Anthropic, уже строящих кампусы гигаваттного уровня, сообщает SemiAnalysis.

По оценкам аналитиков, новый единый ИИ-кластер xAI превзойдёт аналогичные проекты Meta✴ и Anthropic уже в III квартале 2025 года. Мощности будут готовы для установки ускорителей и создания крупнейшего отдельного кампуса ЦОД в мире. Для покупки чипов xAI ещё предстоит привлечь средства, но квоты на ускорители NVIDIA уже выделила, так что в начале 2026 года можно начать полнофункциональное обучение новых моделей.

Работа над Colossus 2 стартовала в марте 2025 года, когда xAI приобрела огромный склад в Мемфисе и две прилегающих площадки общей площадью около 40 га. К 22 августа эксперты насчитали у объекта 119 чиллеров, что примерно соответствует 200 МВт холодоснабжения. Этого достаточно, чтобы обеспечить работу около 110 тыс. GB200 NVL72. По словам главы компании Илона Маска (Elon Musk), часть суперускорителей была развёрнута уже в июле. Утверждается, что за 6 мес. компания сделала то, на что у Oracle, Crusoe и OpenAI ушло 15.

Для питания кластера компания выбрала необычную схему. Ранее xAI пообещала не ставить в Мемфисе новые газовые турбины, поскольку столкнулась с активным противодействием экологов и местного населения, и не солгала. Энергетический хаб для Colossus 2 просто разместили «через дорогу» — в штате Миссисипи. В середине 2025 года компания приобрела бывшую электростанцию Duke Energy в Саутхейвене (Southaven), а власти штата дали временное разрешение на использование газовых генераторов до 12 месяцев без специальных бюрократических процедур. Для транспортировки, хранения и распределения энергии строит инфраструктуру, включающую энергохранилища Tesla Megapack и ЛЭП.

Источник изображения: X/@elonmusk

Для Colossus 2 в Саутхейвене развёрнуто семь турбин Titan 350 общей мощностью 266 МВт. xAI прибегла к аренде генераторов, в частности, у Solaris Energy Infrastructure (SEI). У последней имеются газовые турбины общей мощностью 600 МВт, из которых 400 МВт выделено xAI. Общий объём заказов SEI составлят 1,7 ГВт, из которых ⅔ приходится на xAI (1,14 ГВт). Из них 240 МВт отведено для питания Colossus 1 (уже установлено 12 турбин Titan 130 общей мощностью 198 МВт). Оставшиеся 900 МВт получит совместное предприятие Solaris (50,1 %) и xAI (49,9 %). xAI настолько спешит, что часть турбин Solaris сама временно арендовала у других компаний.

Капитальные издержки нового бизнеса составили $112 млн во II квартале 2025 года. Solaris рассчитывает, что ко II кварталу 2027 году она сможет предоставить xAI генераторы мощностью более 1,1 ГВт. xAI оставила за собой право дозаказать у Solaris ещё 425 МВт и, вероятно, воспользуется этой возможностью, доведя совокупную мощность генераторов до более чем 1,5 ГВт. Впрочем, запросы будут зависеть от итоговой конфигурации ЦОД. По оценкам SemiAnalysis, у xAI есть несколько вариантов создания единого дата-центра мощностью более 1 ГВт.

Будущее проекта предсказать довольно трудно, но с учётом нужды в средствах, не исключена масштабная экспансия на Ближний Восток, с которым Маск имеет довольно тесные связи. Так, саудовская Kingdom Holding Company, фактически контролируемая государством, владела долей в Twitter в 2022 году. Ей же принадлежала $800-млн доля в xAI до её слияния с X. В подконтрольные Маску структуры инвестировали частная Vy Capital, государственный фонд MGX из ОАЭ, катарская QIA и др. По некоторым данным, xAI готовит новый раунд финансирования при оценке компании в $200 млрд, где инвесторы Ближнего Востока могут сыграть немалую роль.