По прогнозам аналитиков KeyBanc Capital Markets, в следующие четыре года Oracle может потребоваться $100 млрд заёмного капитала для финансирования соглашения с OpenAI. На создание облачной вычислительной инфраструктуры уйдёт порядка $25 млрд ежегодно, передаёт Datacenter Dynamics. По данным The Wall Street Journal, речь идёт о контракте на $300 млрд, который был подписан в начале сентября и рассчитан на пять лет. Он должен вступить в силу в 2027 году.

Сделка станет одним из крупнейших контрактов в сфере облачных вычислений в истории. В июле сообщалось, что OpenAI арендует у Oracle 4,5 ГВт мощностей ЦОД на $30 млрд в год, начиная с 2028 года. Судя по данным о новом контракте, ежегодная стоимость выросла до $60 млрд. Пока нет данных, почему потребовалось удвоить сумму. Впрочем, не так давно глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) заявлял, что его компания намерена потратить «триллионы» на ИИ-инфраструктуру. В мечтах OpenAI — 10 млрд ускорителей, по одному на каждого жителя Земли.

О новой сделке стало известно после того, как Oracle отчиталась о результатах I квартала 2026 финансового года. В ходе отчёта компания объявила, что заключила значимые облачные контракты с ведущими бизнесами в сфере ИИ, включая три «многомиллиардных» контракта, полученных в начале 2025 года. Также объявлено, что теперь компания имеет $455 млрд подлежащих исполнению обязательств.

В KeyBanc предположили, что сейчас у Oracle нет достаточно средств для создания необходимой по контракту с OpenAI инфраструктуры. На конец августа долгосрочные долговые обязательства Oracle составляли $82,2 млрд, а в начале сентября компания выпустила серию облигаций для привлечения $18 млрд. В последнем финансовом отчёте компания отметила, что располагает $10 млрд в денежных средствах и их эквивалентах; также имелось $9 млрд задолженностей, подлежащих погашению в следующие 12 месяцев.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Примечательно, что компания уже значительно нарастила инвестиции в развитие инфраструктуры. Только в прошлом квартале капитальные затраты составили $8,5 млрд, на $2,3 млрд больше год к году. Ожидается, что контракт на $300 млрд лишь увеличит соответствующие расходы. Капитальные затраты на 2026 финансовый год составят около $35 млрд, хотя они могут оказаться и несколько выше — новость считается хорошей, поскольку говорит о наращивании мощностей.

Помимо средств на расширение бизнеса Oracle, сама OpenAI будет зависеть от возможностей привлечения капитала для финансирования сделки. Компании всё ещё не хватает средств для оплаты контракта на $300 млрд. Выручка стартап в I половине текущего финансового года составила $4,3 млрд, на 16 % больше год к году, но этого всё равно слишком мало для финансирования крупных проектов.

Кроме того, OpenAI финансирует проекты, не связанные с Oracle. Не так давно компания расширила соглашение с CoreWeave на $6,5 млрд, доведя общую сумму контракта с неооблачным провайдером до $22,4 млрд. Также у компании имеются долгосрочные контракты с Microsoft, дополнительно она начала использовать Google Cloud. Ранее компания объявила, что только на аренду резервных серверов у облачных провайдеров на периоды пиковых нагрузок в следующие пять лет она потратит $100 млрд.

Также подписано письмо о намерениях с NVIDIA о стремлении развернуть в её ЦОД системы компании мощностью не менее 10 ГВт. В обмен на это NVIDIA готовится инвестировать до $100 млрд в OpenAI по мере развёртывания новых ИИ-систем. При этом пока OpenAI не приносит прибыли и перспективы её выхода на самоокупаемость не вполне определённые.

В Техасе (США) заработал флагманский кампус ЦОД Stargate, построенный Crusoe Energy в интересах OpenAI, Oracle и их партнёров. Crusoe сообщает, что на площадке введены в эксплуатацию первые два объекта — они используются Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для OpenAI. Площадь зданий превышает 90 тыс. м2, общая IT-мощность — более 200 МВт.

По словам представителя Crusoe, одной из задач сейчас является формирование ИИ-инфраструктуры в масштабах, необходимых для обеспечения потребностей величайших инноваторов в мире. Для этого Crusoe создаёт ИИ-фабрики будущего — вертикально интегрированную инфраструктуру — со скоростью, необходимой для обеспечения победы США в гонке ИИ. Опыт кампуса в Абилине (Abilene) — живой пример новой концепции развития крупных дата-центров. Строительство площадки началось в июне 2024 года, первые стойки NVIDIA GB200 поставлены годом позже и уже работают над обучением и инференсом.

По словам представителя OCI, ИИ уже стал двигателем новой эры инноваций, а Oracle создаёт инфраструктуру, благодаря которой новое будущее станет возможным. В компании отметили, что Crusoe доказала лидерство в разработке и строительстве ИИ ЦОД и стала надёжным партнёром Oracle, способным к быстрой и масштабной работе.

Источник изображений: Crusoe Energy

В марте Crusoe начала работы над второй фазой проекта на территории Lancium Clean Campus в том же городе. В рамках масштабирования планируется добавить шесть зданий, это увеличит общую площадь проекта до более 370 тыс. м², общая мощность составит до 1,2 ГВт. Ожидается, что работы завершатся к середине 2026 года.

Crusoe, Oracle и OpenAI пока не подтвердили, что весь кампус поступит в распоряжение Stargate. Ожидается, что на компанию придётся большинство новых мощностей, если не все. На прошлой неделе OpenAI уже объявила, что создаст ещё пять дата-центров Stargate в США, в том числе в Техасе, Нью-Мексико и где-то на Среднем Западе.

Команда Orange Pi анонсировала компьютер небольшого форм-фактора AI Studio, разработанный для ИИ-приложений. Устройство несёт на борту ускоритель Huawei Ascend 310, а заявленная ИИ-производительность достигает 176 TOPS (по всей видимости, на операциях INT8).

Новинка заключена в корпус с габаритами 132,6 × 110,9 × 39 мм. Объём оперативной памяти LPDDR4X-4266 может составлять 48 или 96 Гбайт. Кроме того, предусмотрено 32 Мбайт памяти SPI Flash. Питание подаётся через DC-гнездо (5,5/2,5 мм) от адаптера мощностью 120 Вт.

Источник изображений: Orange Pi

Кроме того, дебютировала модификация компьютера под названием Orange Pi AI Studio Pro. Она фактически представляет собой связку из двух базовых версий устройства. Таким образом, задействованы два ускорителя Huawei Ascend 310, благодаря чему обеспечивается ИИ-быстродействие до 352 TOPS. Объём памяти LPDDR4X-4266 — 96 или 192 Гбайт. Присутствуют два модуля SPI Flash на 32 Мбайт каждый. Мощность блока питания увеличена до 240 Вт. Размеры этого компьютера составляют 207,7 × 132,6 × 40 мм.

Набор разъёмов у обоих устройств сведён к минимуму: доступен лишь единственный порт USB 4.0 Type-C. Говорится о совместимости с Ubuntu 22.04.5 и Linux 5.15.0.126, а в перспективе планируется добавить поддержку Windows и OpenEuler. Модель Orange Pi AI Studio предлагается по цене $955 и $1100 за варианты с 48 и 96 Гбайт памяти соответственно. Версия Orange Pi AI Studio Pro обойдётся в $1909 в комплектации с 96 Гбайт ОЗУ и в $2200 в исполнении со 192 Гбайт памяти.

Стартап Databricks, специализирующийся на создании решений в сфере аналитики данных и ИИ, и компания OpenAI объявили о заключении многолетнего соглашения о сотрудничестве. Партнёры помогут клиентам в развёртывании агентов на базе передовых ИИ-моделей.

В рамках соглашения модели OpenAI, включая GPT-5, будут тесно интегрированы со средой ИИ-разработки Databricks Agent Bricks. Заказчики получат возможность создавать готовые к использованию ИИ-приложения непосредственно на основе управляемых данных на платформе Databricks Data Intelligence.

Цель сотрудничества Databricks и OpenAI в том, чтобы предоставить организациям единую инфраструктуру для разработки, оценки и масштабирования ИИ-агентов — систем, способных выполнять задачи автономно, практически без участия человека. Это могут быть агенты рассуждений для поддержки принятия решений в той или иной сфере, анализа финансовых рисков, проверки контрактов и планирования логистики. В качестве других примеров названы агенты повышения производительности для поддержки пользователей, а также агенты-разработчики для отладки систем, модернизации устаревших приложений и создания готового к использованию программного кода.

Источник изображения: unsplash.com / Rolf van Root

Клиенты Databricks смогут запускать большие языковые модели (LLM) на основе собственных корпоративных данных, доступных через SQL-запросы или API, и безопасно развёртывать их в нужном масштабе с помощью встроенных средств управления и мониторинга. Сотрудничество также охватывает каталог Databricks Unity Catalog, который используется для управления данными и моделями ИИ. По заявлениям Databricks, он помогает отслеживать происхождение данных, контролировать доступ и обеспечивать соблюдение нормативных требований. В целом, партнёрство направлено на ускорение внедрения ИИ в корпоративном секторе.

Ожидается, что в рамках сотрудничества Databricks и OpenAI получат более $100 млн выручки. В марте нынешнего года Databricks заключила аналогичное соглашение с компанией Anthropic PBC (разработчик LLM семейства Claude), которая была основана в 2021 году выходцами из OpenAI.

Несмотря на протесты общественности из-за опасений по поводу предвзятости и ненадёжности Grok, а также экстремистские высказывания в прошлом, ИИ-чат-бот от xAI по-прежнему будет использоваться правительственными организациями США «за гроши», пишет The Register.

Управление общих служб США (GSA) объявило в четверг о заключении очередного дисконтного контракта в рамках стратегии OneGov, нацеленной на централизацию федеральных закупок, на этот раз с компанией xAI Илона Маска (Elon Musk). По соглашению с управлением компания будет предлагать Grok федеральным агентствам всего за $0,42 на агентство в течение 18 месяцев — на шесть месяцев дольше, чем те же OpenAI, Google и Microsoft, которые тоже заключили дисконтные соглашения.

«Благодаря президенту Трампу и его администрации передовые ИИ-технологии xAI теперь доступны каждому федеральному агентству, что позволит правительству США быстрее внедрять инновации и выполнять свои задачи эффективнее, чем когда-либо прежде», — прокомментировал Маск соглашение с GSA.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

В соглашении GSA с xAI указаны версии Grok 4 и Grok 4 Fast. Агентствам, внедрившим Grok, обеспечивается возможность обновления до версий ботов xAI, соответствующих стандартам FedRAMP и Министерства обороны США. Grok пока не получил одобрения FedRAMP — программы сертификации федерального правительства, которая подтверждает безопасность использования облачных сервисов.

«Инициатива GSA OneGov упрощает закупки ИИ, предлагая доступ к передовым ИИ-моделям по конкурентоспособным ценам, что способствует ускорению внедрения ИИ на федеральном уровне, экономии средств налогоплательщиков и обеспечению доступности передовых технологий ИИ для всех государственных органов», — отметило управление в своём пресс-релизе.

Поскольку это компания Илона Маска, соглашения xAI с федеральными агентствами потенциально обеспечат миллиардеру ещё одну возможность заполучить ценные правительственные данные для обучения ИИ-моделей, как, по утверждениям некоторых критиков, это произошло во время его работы в DOGE, пишет The Register.

В прошлом месяце общественные организации направили письмо в Административно-бюджетное управление Белого дома (OMB) с требованием признать Grok непригодным для использования правительством в связи с его расистскими высказываниями и «явной идеологической позицией», что, по словам авторов, противоречит указу Дональда Трампа (Donald Trump), направленному на предотвращение проникновения «пробудившегося ИИ» в федеральные агентства — все используемые федеральными организациями ИИ-модели должны быть «правдивыми» и «идеологически нейтральными».

CoreWeave расширила партнёрские отношения с OpenAI, заключив новое соглашение на сумму $6,5 млрд. Таким образом, общая сумма контрактов с OpenAI достигла $22,4 млрд, сообщает Reuters. Речь идёт уже о третьей крупном заказе OpenAI мощностей у CoreWeave в этом году. Первоначальный договор на $11,9 млрд заключили в марте 2025 года, в мае последовало новое соглашение на $4 млрд. Партнёры продолжают углублять сотрудничество, поскольку OpenAI ищет всё новые вычислительные мощности.

Объявление последовало за анонсом, обещающим крупные обновления инфраструктурного проекта Stargate, курируемого OpenAI. На днях компания объявила, что намерена открыть в США пять новых ЦОД совместно с Oracle и SoftBank. В компании утверждают, что совокупная мощность пяти новых площадок, флагманского объекта в техасском Абилине (Abilene и проектов с CoreWeave составит до 7 ГВт, а инвестиции — более $400 млрд в следующие три года.

В CoreWeave заявляют, что предложение на рынке очень отстаёт от спроса. В компании стремятся диверсифицировать свои партнёрские отношения, сократив зависимость от Microsoft, которая некогда была эксклюзивным поставщиком инфраструктуры для создателей ChatGPT. В 2024 году на инфраструктуру для Microsoft (в интересах OpenAI) приходилось 62 % выручки CoreWeave. Однако разлад между OpenAI и Microsoft усиливается, так что последняя теперь намерена самостоятельно наращивать ИИ-мощности. CoreWeave же обещает «квартал диверсификации» с привлечением «действительно замечательных, известных и кредитоспособных клиентов».

Источник изображения: engin akyurt / Unsplash

Ранее на этой неделе NVIDIA заявила, что намерена инвестировать до $100 млрд в OpenAI и поставит ей ИИ-ускорители для дата-центров, это знаменует собой объединение крупнейших отраслевых бизнесов в гонке ИИ. Сделка NVIDIA и OpenAI обеспечит первой долю в капитале одного из крупнейших клиентов и уже вызвала опасения у антимонопольных органов. Более того, NVIDIA также инвестировала и в CoreWeave, она владеет более 5 % компании и является вторым по величине её клиентом (15 %). CoreWeave, в свою очередь, приобрела немало оборудования NVIDIA и подписала с компанией соглашение на $6,3 млрд, согласно которому производитель чипов гарантированно выкупит все облачные мощности, не проданные клиентам до апреля 2032 года.

Южнокорейский стартап FuriosaAI анонсировал высокопроизводительный сервер NXT RNGD для ресурсоёмких нагрузок ИИ. Утверждается, что в сценариях частного облака и локальных дата-центров новинка обеспечивает большую эффективность и меньшую стоимость владения по сравнению с решениями, оборудованными ускорителями на базе GPU.

Система NXT RNGD заключена в корпус форм-фактора 4U. Она оснащена восемью специализированными ускорителями RNGD, которые выполнены в виде карт расширения PCIe 5.0 x16. Каждая из карт располагает 48 Гбайт памяти HBM3 с пропускной способностью до 1,5 Тбайт/с и 256 Мбайт памяти SRAM (384 Тбайт/с). Таким образом, суммарный объём памяти HBM3 составляет 384 Гбайт.

Источник изображения: FuriosaAI

Ускорители RNGD обладают ИИ-производительностью до 512 Тфлопс в режиме FP8 и до 512 TOPS в режиме INT8. Таким образом, сервер NXT RNGD демонстрирует показатели до 4 Пфлопс и 4 тыс. TOPS соответственно. При этом общая потребляемая мощность составляет 3 кВт против 10,2 кВт у NVIDIA DGX H100. Таким образом, как отмечает FuriosaAI, стандартная серверная стойка мощностью 15 кВт способна вместить до пяти систем NXT RNGD, в то время как в случае NVIDIA DGX H100 может поддерживаться работа только одной машины.

Среди других преимуществ платформы NXT RNGD разработчик называет простоту и удобство развёртывания в любом месте (в том числе с ограничениями по доступной мощности), суверенитет данных (подходит для приложений с обработкой конфиденциальной информации), гибкость в плане новых вариантов использования (доступен комплект SDK) и существенное снижение совокупной стоимости владения. В настоящее время сервер предлагается для тестирования клиентам по всему миру. Приём заказов на NXT RNGD начнётся в 2026 году.

Немецкая SAP SE и OpenAI сообщили о запуске проекта OpenAI for Germany. Партнёры намерены внедрить в государственный сектор Германии технологии SAP для корпоративных приложений и передовые решения OpenAI в сфере искусственного интеллекта, сообщает пресс-служба OpenAI.

Для выполнения требований к суверенитету данных проект OpenAI for Germany будет реализован на платформе дочерней структуры SAP — SAP Delos Cloud, работающей на платформе Microsoft Azure. Это позволит миллионам госслужащих безопасно использовать ИИ, соблюдая строгие стандарты для обеспечения суверенитета, безопасности и законности использования информации.

В SAP заявляют, что с её опытом внедрения ИИ-функций для бизнеса и десятками лет взаимодействия с государственными организациями, компания рассматривает OpenAI for Germany как огромный шаг вперёд. Экспертиза SAP Sovereign Cloud объединится с передовыми ИИ-технологиями OpenAI для эффективного использования ИИ-решений, разработанных «в Германии и для Германии».

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), Германия давно является пионером в области инженерных решений и технологий, поэтому неудивительно, что миллионы немцев пользуются ChatGPT, чтобы упростить себе жизнь, вывести на новый уровень научные достижения и организовать новые бизнесы. С помощью нового проекта OpenAI рассчитывает работать с местными партнёрами, чтобы распространить потенциал ИИ-технологий на госсектор, способствуя улучшению сервисов и обеспечивая распространение ИИ по всей стране в соответствии с немецкими ценностями, касающимися доверия и безопасности.

Источник изображения: Adeolu Eletu/unspalsh.com

Наконец, глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что новое партнёрство позволит его компании предоставить государственному сектору Германии больше возможностей в сфере ИИ. Основой этого станет облако Azure (как платформа для Delos Cloud), что поможет обеспечить внедрение ИИ с соблюдением высочайших стандартов, касающихся суверенитета и конфиденциальности данных, с соответствием работы местным нормативным требованиям и другим параметрам. Это позволит госучреждениям уверенно и ответственно внедрять ИИ.

В рамках нового партнёрства, старт которого запланирован на 2026 год, OpenAI, SAP и Microsoft намерены упростить повседневную работу местным чиновникам, сотрудникам научно-исследовательских структур и др. — для того, чтобы появилась возможность уделять больше времени людям, а не бумажной работе, заявляют компании. Кроме того, OpenAI for Germany послужит основой для разработки специализированных приложений для госструктур и интеграции ИИ-агентов в действующие рабочие процессы вроде управления документооборотом или анализа административных данных.

Для этого SAP намерена расширить имеющуюся инфраструктуру Delos Cloud в Германии до 4 тыс. ИИ-ускорителей. В зависимости от спроса в будущем, SAP, возможно, продолжит инвестировать в развитие прикладной ИИ-функциональности в Германии, масштабируя проекты как за счёт имеющейся инфраструктуры SAP, так и за счёт сотрудничества с партнёрами. Не исключается расширение предложения суверенных решений на другие отрасли и рынки по всей Европе.

OpenAI for Germany поддерживает местные амбиции, касающиеся внедрения ИИ. Местная повестка, касающаяся высоких технологий, направлена на «создание дополнительной стоимости» с помощью ИИ на уровне до 10 % ВВП к 2030 году. Более того, в рамках инициативы Made for Germany, поддерживаемой 61 крупной компанией, планируется привлечь €631 млрд на ускорение роста и IT-модернизацию страны. Сама SAP недавно заявляла о намерении инвестировать более €20 млрд в укрепление цифрового суверенитета Германии, в том числе в облако Delos.

В СМИ появились новые подробности о сделке NVIDIA и OpenAI, в рамках которой чипмейкер инвестирует в OpenAI $100 млрд. Как сообщает газета The Financial Times, переговоры прошли напрямую между гендиректором NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) и главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman). Главы компаний обсуждали подробности соглашения практически без официальных консультаций с банками, которые обычно выступают посредниками в подобных случаях.

По данным The Information, в числе обсуждаемых вопросов было применение новой бизнес-модели лизинга чипов. Вместо того чтобы напрямую приобретать ускорители NVIDIA, OpenAI фактически будет брать у NVIDIA чипы в аренду с постепенной оплатой, что потенциально снизит первоначальные затраты на 10–15 % в течение пяти лет. Точные условия аренды или лизинга не разглашаются. У кого останутся чипы после окончания срока действия договора, тоже не говорится.

Источник изображения: NVIDIA

Данный подход отражает более широкую тенденцию в ИИ-отрасли, где капиталоёмкая ИИ-инфраструктура рассматривается скорее как услуга, чем как основной актив. Такая бизнес-модель позволяют компаниям быстро масштабироваться без значительных капитальных затрат, в то время как NVIDIA обеспечивает себе долгосрочные источники дохода. Как отметил Альтман, сделка знаменует собой «новую модель финансирования <…>, при которой мы можем платить постепенно, а не покупать всё сразу». «Чипы и системы составляют огромную [долю] стоимости, и оплатить её авансом сложно», — добавил он.

По словам аналитиков, действия Хуанга, направленные на то, чтобы сделать NVIDIA «предпочтительным стратегическим партнёром OpenAI в области вычислений и сетевых технологий», затруднят переход ИИ-разработчиков на конкурирующие чипы. Также укрепляет позиции компании в отрасли программная платформа NVIDIA CUDA, ставшая стандартным инструментом написания ИИ-приложений. Удерживая ИИ-разработчиков в своей экосистеме, Хуанг инвестирует в OpenAI, а также в десятки других стартапов, занимающихся ИИ-приложениями, облачными вычислениями, робототехникой и здравоохранением, что «многократно окупится для NVIDIA в будущем», говорят эксперты.

Компания Raspberry Pi, по сообщениям сетевых источников, продемонстрировала в Китае на мероприятии China International Industrial Expo вычислительный модуль Compute Module 0 (CM0). Ожидается, что новинка поступит в продажу по ориентировочной цене от $18.

Основой решения служит система Raspberry Pi RP3A0 SiP (System-in-Package), которая содержит процессор Broadcom BCM2710A1 и 512 Мбайт оперативной памяти LPDDR2. В свою очередь, чип BCM2710A1 объединяет четыре вычислительных ядра Arm Cortex-A53 с частотой 1 ГГц, графический ускоритель VideoCore IV с поддержкой OpenGL ES 1.1/2.0 и VPU-блок с возможностью декодирования материалов H.264/MPEG-4 1080p30 и кодирования H.264 1080p30.

Источник изображений: CNX Software

Новинка будет доступна в модификациях без встроенной флеш-памяти (Raspberry Pi CM0 Lite), а также с накопителем eMMC вместимостью 8 или 16 Гбайт. В оснащение опционально могут быть включены контроллеры Wi-Fi 4 (802.11b/g/n) и Bluetooth 4.2 LE. Говорится о поддержке интерфейсов SDIO (только Raspberry Pi CM0 Lite), HDMI, TV DAC, MIPI DSI (4 линии), DPI (Display Parallel Interface), MIPI CSI (4 линии), PCM, USB 2.0, 28 × GPIO, UART, SPI, 2 × I2C. Размеры вычислительного модуля составляют 39 × 33 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +85 °C.

Для новинки будет доступна дополнительная интерфейсная плата Raspberry Pi CM0 I/O Board. Она оснащена разъёмом HDMI, двумя портами Micro-USB (питание и данные), коннекторами MIPI-DSI и MIPI-CSI, слотом для карты microSD и 40-контактной колодкой GPIO. Решение, как отмечает CNX Software, по всей видимости, сможет работать под управлением Raspberry Pi OS.