Китайская Huawei вновь попала в центр внимания СМИ после того, как глава NVIDIA признал её достижения в сфере ИИ-решений. По данным SCMP, хотя в отношении Китая Соединённые Штаты ввели жёсткие санкции, Huawei смогла предложить в материковом Китае альтернативу высокопроизводительным ускорителям NVIDIA.

Ускоритель Ascend 910B уже доступен в Поднебесной и, по данным отраслевых экспертов, его производительность сравнима с характеристиками NVIDIA A100. По мнению экспертного сообщества, новинка выпускается ведущим контрактным производителем полупроводников Китая — компанией SMIC, тоже находящейся под американскими санкциями. Выпуск осуществляется в соответствии с 7-нм техпроцессом. В самой Huawei слухи о своих ускорителях не комментируют, хотя и признают, что ИИ является ключевой частью стратегии компании.

Хотя ещё в 2019 году против Huawei введены США жёсткие санкции, компания сумела «перегруппироваться», нашла новых поставщиков в Китае, а летом прошлого года представила свой первый за несколько лет 5G-смартфон — Mate 60 Pro на базе флагманского 7-нм чипсета Kirin 9000, без лишнего шума разработанном под санкциями. Уже тогда «возрождение» Huawei оказалось в центре внимания СМИ, политиков и бизнеса. ИИ-чип Huawei появился приблизительно в то же время, а китайский поисковый гигант Baidu заказал сразу 1600 таких ускорителей. К нему присоединились и другие компании из КНР, занимающиеся ИИ-проектами и обучением больших языковых моделей (LLM).

Источник изображения: Huawei

В прошлом месяце глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) признал значимость конкурента, назвав в одном из интервью Huawei «очень, очень хорошей компанией». По его словам, Huawei, испытывая проблемы с доступом к современным технологиям, тем не менее, может объединять в кластеры многочисленные ускорители собственной разработки, чтобы повысить производительность обработки ИИ-задач. Пока, по данным китайских источников, новые чипы можно заказать, но с поставками наблюдаются некоторые трудности.

По имеющимся сведениям, сервер с восемью ускорителями Ascend 910B стоит около ¥1,5 млн или немногим более $208 тыс. — приблизительно за столько же на местном чёрном рынке можно приобрести контрабандный сервер с NVIDIA A100. Эксперты не спешат комментировать возможную конкуренцию Huawei и NVIDIA, ограничиваясь замечаниями о том, что американская сторона имеет большой опыт ещё со времён разработки игровых GPU и предлагает целую экосистему на базе CUDA. Вероятно, Huawei придётся вложить средства в развитие программной экосистемы или делегировать это другим компаниям, сосредоточившись на разработке «железа». Но конкуренция с NVIDIA в любом случае не будет лёгкой.

Корпорация Microsoft объявила о заключении многолетнего партнёрского соглашения с французской компанией Mistral AI, которая специализируется на технологиях ИИ и разработке больших языковых моделей (LLM). В рамках договора Microsoft приобретёт небольшую долю в этом стартапе, оцениваемом приблизительно в €2 млрд.

Сообщается, что Mistral AI сделает свои LLM доступными через облачную инфраструктуру Microsoft Azure. Речь, в частности, идёт о новой модели общего назначения Mistral Large. Она поддерживает французский, немецкий, испанский, итальянский и английский языки.

Стороны намерены сотрудничать по трём ключевым направлениям. Одно из них — использование суперкомпьютерной инфраструктуры: Microsoft будет поддерживать Mistral AI с помощью платформы Azure AI, которая, как утверждается, обеспечивает «лучшую в своём классе производительность и масштабируемость» для обучения ИИ и задач инференса. Вторым направлением является вывод моделей Mistral AI на коммерческий рынок: доступ к LLM будет предоставляться по схеме MaaS (модель как услуга) на базе Azure AI Studio и Azure Machine Learning. Кроме того, Microsoft и Mistral AI намерены вести совместные исследования и разработки в области ИИ.

Источник изображения: pixabay.com

«Мы очень рады начать партнёрские отношения с Microsoft. Благодаря передовой ИИ-инфраструктуре Azure мы достигнем новой вехи в развитии бизнеса и продвижении передовых решений», — сказал Артур Менш (Arthur Mensch), генеральный директор Mistral AI.

Microsoft, которая вкладывает миллиарды долларов в компанию OpenAI, разработчика ИИ-бота ChatGPT, намерена инвестировать в Mistral AI около €15 млн. Это соглашение уже привлекло внимание со стороны Европейской комиссии. Антимонопольный регулятор ЕС хочет проверить условия сделки и оценивать её возможное влияние на рынок.

После приобретения в ноябре 2023 года за $69 млрд VMware компания Broadcom приступила к оптимизации её бизнес-модели и имеющихся активов, скорректировав портфель предложений и установив новые правила работы с OEM-партнёрами VMware. Одним из последних шагов нового владельца станет продажа подразделения VMware EUC (end-user computing) частной инвестиционной компании KKR & Co Inc. за $3,8 млрд.

О планах продать EUC компания заявила сразу после закрытия сделки по приобретению VMware. Ещё один актив VMware, который Broadcom намерена продать — подразделение по обеспечению безопасности Carbon Black. KKR сообщила в понедельник, что EUC будет работать как отдельная компания и по-прежнему будет управляться существующей командой во главе с Шанкаром Айером (Shankar Iyer).

Источник изображения: Broadcom

Как отметил ресурс SiliconANGLE, EUC может дополнить имеющуюся у KKR компанию Alludo (ранее Corel), разработчика ПО для виртуализации Parallels. За свою историю KKR заключила более 60 сделок по приобретению активов компаний, среди которых немало технологических. Какие конкретно продукты EUC перейдут новому владельцу, не уточняется, но среди них наверняка будут решения для VDI.

Что касается Broadcom, то в ноябре прошлого года она объявила о планах удвоить в течение следующих трёх лет прибыль VMware. В соответствии с этим планом Broadcom объявила, что в рамках реструктуризации VMware сформирует четыре подразделения, каждое из которых будет отвечать за разные подгруппы продуктов. Затем в декабре стало известно, что более 2000 сотрудников будут уволены в рамках плана по повышению прибыльности компании.

Сотрудник Ubiquiti Адам Джезек (Adam Jezek) на досуге превратил коммутаторы UniFi Professional Max в матричный индикатор для простейших игр. Разработчик, в частности, показал возможность запуска «Змейки» и T-Rex Dinosaur — как в браузере Google Chrome.

Устройства серии UniFi Professional Max оснащены технологией Etherlighting, которая предусматривает наличие многоцветной RGB-подсветки разъёмов для сетевых кабелей. Благодаря этому достигается наглядная визуальная индикация состояния и предназначения портов. В частности, определённым цветом могут быть обозначены разъёмы с разной скоростью подключения, поддержкой PoE и пр.

Источник изображения: Адам Джезек

Подсветку можно настраивать через мобильное приложение. А Джезек написал код, который напрямую управляет индикацией портов, позволяя использовать их в качестве матричного индикатора — например, формата 24 × 4 пикселя в случае двух коммутаторов. На такой «панели» может отображаться «змейка», которая управляется джойстиком. Код опубликован на GitHub. Джезек признаёт, что его программа не оптимизирована, а её использование осуществляется «на свой страх и риск».

Источник изображения: Ubiquiti

Нужно отметить, что в семейство UniFi Professional Max входят L3-модели Pro Max 24 PoE и Pro Max 48 PoE. Первая располагает 24 портами RJ-45 в конфигурации 8 × 2.5GbE PoE++, 8 × 1GbE PoE+ и 8 × 1GbE PoE++. Кроме того, есть два разъёма 10GbE SFP+. Вторая модификация получила 48 портов RJ-45: 8 × 2.5GbE PoE+, 8 × 2.5GbE PoE++, 24 × 1GbE PoE+ и 8 × 1GbE PoE++. Плюс к этому доступны четыре разъёма 10GbE SFP+. Общая доступная мощность PoE составляет соответственно 400 и 720 Вт. Кроме того, предлагаются варианты без поддержки PoE. 

Компания OLDI Computers провела конференцию, на которой представила серверное оборудование компании Н3С, а также программно-аппаратный комплекс для обеспечения безопасности процессов и их мониторинга. В ходе мероприятия топ-менеджеры OLDI Computers рассказали о текущих ориентирах компании, производственных мощностях, о развитии серверного направления, а также об уникальной разработке ПАК.

В частности, был продемонстрирован четырёхпроцессорный сервер на базе Intel Xeon Sapphire Rapids, предоставленный H3C в качестве образца выпускаемой продукции для ознакомления. Это производительная и современная 4U-платформа с чипами актуального поколения, пока ещё редко встречающегося на российском рынке.

Источник изображения: OLDI Computers

Программно-аппаратный комплекс (ПАК) OLDI Computers — это контроллер сбора и контроля параметров, устанавливаемый внутри сервера, разработанный совместно с ГК Матрикс. ПАК представляет собой систему сбора информации о вычислительном устройстве. Идея его создания пришла в связи с потребностью большого числа государственных и коммерческих предприятий максимально обезопасить имеющуюся ИТ-инфраструктуру.

Сейчас при поддержке зарубежных партнёров OLDI Computers осуществляет поставки комплектующих и платформ, поддерживает гарантийные обязательства, а также выполняет техническую поддержку и лицензирование. «Сегодня мы выпускаем оборудование под конфигурации любой сложности. Это современное компьютерное оборудование для офисных задач и домашнего использования, прошедшее в процессе производства стадии конструирования нашими техническими специалистами, а также сборку на нашем высокотехнологичном производстве», — сообщила компания.

Стартап Together AI, специализирующийся на облачных и ИИ-технологиях, как сообщает The Information, намерен провести крупный раунд финансирования — на сумму в $100 млн. Ожидается, что рыночная капитализация компании при этом превысит $1 млрд, в результате чего она станет единорогом.

Фирма Together AI была основана в 2022 году. Она развернула облачную платформу с ускорителями NVIDIA H100 и A100 для поддержания ИИ-нагрузок. Клиенты могут использовать кластеры, насчитывающие от 16 до 2048 чипов. Платформа Together AI избавляет заказчиков от необходимости создавать собственную дорогостоящую ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: Together AI

Помимо аппаратного обеспечения, Together AI предлагает несколько программных функций, призванных упростить процесс обучения больших языковых моделей (LLM). В частности, облако компании включает инструмент оптимизации производительности с открытым исходным кодом FlashAttention-2. Он позволяет моделям ИИ более эффективно использовать доступную память для повышения общей производительности.

Клиенты Together AI также имеют доступ к набору обучающих данных RedPajama-Data-v2. Утверждается, что он содержит более 100 млрд документов на пяти языках. При обучении моделей заказчики могут использовать только те наборы информации, которые соответствуют их проекту.

Ожидается, что раунд финансирования на $100 млн проведёт Salesforce Ventures при участии хедж-фонда Coatue Management. С момента основания стартап Together AI привлёк в общей сложности $122,5 млн в ходе двух предыдущих инвестиционных этапов. Компанию поддерживают 29 инвесторов, в том числе Kleiner Perkins, Lux Capital, NVIDIA и SV Angel.

Компания «Даком М» сообщила о выпуске новой версии программного комплекса Space VDI 5.4.

Space VDI относится к категории VDI-решений (Virtual Desktop Infrastructure) и предназначен для развёртывания инфраструктуры виртуальных рабочих мест и организации безопасной удалённой работы сотрудников. Продукт поддерживает интеграцию со службой каталогов Active Directory, включает средства разграничения прав доступа к пулам виртуальных рабочих столов для отдельных пользователей или их групп и позволяет объединить все корпоративные приложения компании в единую рабочую область, обеспечивая масштабирование и гибкость виртуальных рабочих мест сотрудников.

Источник изображения: пресс-служба компании «Даком М» / spacevm.ru

В релизе Space VDI 5.4 реализованы дополнительные средства масштабирования, отказоустойчивости и конфигурирования шлюза безопасности Space Gateway, проработаны внутренние механизмы взаимодействия контейнеров Space Dispatcher, которые могут повлиять на общую стабильность системы, а также улучшены механизмы валидации форм в веб-интерфейсе и взаимодействия с платформой виртуализации SpaceVM. Отдельное внимание было уделено обновлению клиентского приложения Space Client для macOS.

По заверениям разработчика, продукт в полной мере отвечает требованиям современных организаций и по функциональным возможностям способен заместить иностранные VDI-решения компаний VMware и Citrix Systems.

CDN-провайдер Akamai Technologies объявил о запуске платформы Gecko (Generalized Edge Compute), которая позволяет использовать облачные вычисления на периферии. Сервис призван помочь компаниям улучшить качество обслуживания клиентов путём перемещения своих рабочих нагрузок ближе к конечным пользователям.

Проект Gecko является частью стратегии Akamai по её трансформации в распределённого облачного провайдера. По сути, речь идёт о формировании альтернативной облачной инфраструктуры, отвечающей потребностям высокопроизводительных приложений — с небольшими задержками и гибкой масштабируемостью.

Источник изображения: Akamai

Gecko предусматривает интеграцию облачных сервисов в развитую CDN-сеть Akamai. Отмечается, что традиционные современные архитектуры предусматривают разделение облачных и периферийных платформ. В свою очередь, Gecko переносит «тяжёлые» нагрузки, которые обычно обрабатываются в крупных дата-центрах, на периферию. Благодаря этому полнофункциональные вычисления становятся возможными в сотнях ранее недоступных локаций, что позволит клиентам переносить ресурсоёмкие приложения ближе к конечным пользователям.

В начале 2023 года Akamai запустила платформу Connected Cloud на базе Linode. Она представляет собой более распределённую альтернативу сервисам AWS или Azure. Сеть Akamai насчитывает приблизительно 4100 точек присутствия по всему миру. Эта инфраструктура поможет в реализации проекта Gecko.

Источник изображения: Akamai

Платформа Gecko будет развёрнута три этапа. На первом планируется внедрении вычислений с поддержкой виртуальных машин в 100 городах к концу 2024 года. На данный момент компания уже развернула регионы Gecko в таких местах, как Гонконг, Куала-Лумпур (Малайзия), Керетаро (Мексика), Йоханнесбург (Южная Африка), Богота (Колумбия), Денвер (Колорадо), Хьюстон (Техас), Гамбург (Германия) и Марсель (Франция). В конечном итоге Akamai намерена распространить Gecko на сотни городов по всему миру.

Вторая фаза Gecko начнётся позднее в нынешнем году, когда Akamai добавит поддержку контейнеров. На третьем этапе будет реализована поддержка автоматизированной оркестрации рабочих нагрузок, что позволит разработчикам развёртывать распределённые высокопроизводительные приложения.

Среди ключевых рабочих нагрузок для Gecko названы ИИ, многопользовательские игры, а также социальные сети и потоковая передача мультимедийных материалов. Сеть также может использоваться для таких задач, как иммерсивная розничная торговля, пространственные вычисления, потребительский и промышленный Интернет вещей.

Команда Banana Pi представила одноплатный компьютер BPI-F3, ориентированный на разработчиков систем промышленной автоматизации, интеллектуального производства, устройств Интернета вещей (IoT) и пр. Говорится, что изделие обеспечивает высокую производительность при небольшом энергопотреблении.

Применён процессор SpacemiT K1 на архитектуре RISC-V с восемью вычислительными ядрами. Интегрированный ИИ-ускоритель обладает производительностью на уровне 2.0 TOPS. Поддерживается оперативная память LPDDR4/4X максимальным объёмом 16 Гбайт. Говорится о возможности кодирования и декодирования видеоматериалов в формате 4K.

Источник изображения: Banana Pi

По имеющимся данным, быстродействие SpacemiT K1 в одноядерном режиме сравнимо с показателями Arm Cortex-A55 с тактовой частотой 1,3 ГГц. Решение может стать интересной платформой разработки для тех, кто хочет освоить архитектуру RISC-V. Реализована поддержка пяти линий PCIe 2.1. Имеются слот М.2 для SSD, порты USB 3.0 и USB 2.0, интерфейс HDMI, а также 26-контактный разъем GPIO.

Одноплатный компьютер Banana Pi BPI-F3 рассчитан на работу в широком температурном диапазоне — от -40 до +85 °C. Предусмотрен двухпортовый сетевой контроллер (вероятно, 1GbE) с разъёмами RJ-45 для подключения кабелей.

Компания Scale Computing, специализирующаяся на периферийных вычислениях, виртуализации и гиперконвергентных решениях, анонсировала программу VMware Rip & Replace, призванную упростить миграцию с продуктов VMware на альтернативные платформы.

Scale Computing отмечает, что после поглощения компании VMware корпорацией Broadcom клиенты VMware столкнулись с рядом сложностей. В частности, Broadcom отменила бессрочные лицензии VMware, а также перевела все решения на подписную модель. Кроме того, упразднены скидки и изменена схема взаимодействия с партнёрами. Плюс к этому VMware закрыла более 50 продуктов, в том числе бесплатных.

Источник изображения: Scale Computing

В рамках акции VMware Rip & Replace партнёры Scale Computing, привлекающие заказчиков, которые хотят перейти с решений VMware на HCI-платформу Scale Computing Platform (SC//Platform), смогут предоставлять скидку в размере 25 %. Она распространяется на ПО Scale Computing и сопутствующие сервисы. Заказчики получат бесплатный доступ к инструменту миграции и программе сертификации Scale Computing Advanced Training. Однако акция VMware Rip & Replace распространяется только на новых клиентов.

Среди преимуществ SC//Platform компания называет удобный интерфейс, который устраняет необходимость в специальных знаниях в области виртуализации, функции автоматического резервного копирования, распределения ресурсов и масштабирования. Система, как утверждается, подходит для организаций любого размера.

Решение Scale Computing позволяет запускать приложения и обрабатывать данные за пределами основных дата-центров, ближе к месту генерации и использования информации. А с помощью SC//Fleet Manager, облачного инструмента мониторинга и управления HCI-инфраструктурой, можно выявлять проблемные области и масштабировать платформу.