Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) оказался умелым стратегом. Чтобы обеспечить компанию чуть ли не бесконечными вычислительными мощностями, он организовал целую серию сделок на сотни миллиардов долларов, натравив друг на друга гигантов Кремниевой долины. Альтман сыграл на их самолюбии и желании нажиться на будущем росте OpenAI. Все они теперь делают ставку на успех стартапа, который пока невероятно далёк от прибыльности, пишет The Wall Street Journal. Но выйти из игры они уже не могут — OpenAI должна выжить любой ценой. А NVIDIA даже готова расплатиться по долгам OpenAI, если что-то пойдёт не так.

За последние два месяца цены на акции Oracle, NVIDIA, AMD и Broadcom резко взлетали вверх после объявления о сделках, связанных с OpenAI. В общей сложности их рыночная стоимость выросла на $630 млрд в первый день торгов после этих объявлений. Каждый раз за этим следовал более масштабный рост акций технологических компаний, способствуя росту фондового рынка США до рекордных высот.

«Самые успешные люди, которых я знаю, верят в себя почти до самообмана», — написал в 2019 году Альтман в блоге «Как достичь успеха», а затем добавил: «Одной веры в себя недостаточно — нужно ещё и уметь убеждать других в своей вере».

В этом году OpenAI планирует получить выручку в размере $13 млрд, что несопоставимо со счетами на $650 млрд, которые компания получит только в рамках сделок с NVIDIA и Oracle, согласно подсчётам The Wall Street Journal. С учётом соглашений с AMD, Broadcom и другими провайдерами облачных услуг, такими как Microsoft, общая сумма затрат приближается к $1 трлн. Обязательства на такие объёмы поставок чипов и километровых ЦОД до того, как OpenAI сможет себе это позволить, вызывают опасения, что энтузиазм в отношении ИИ превращается в пузырь, зависящий от успеха всего одной компании. Некоторые партнёры даже помогают OpenAI оплачивать свои чипы, заключая циклические сделки.

Источник изображения: Rain Bennett / Unsplash

В прошлом году Альтман спросил гендиректора Microsoft Сатью Наделлу (Satya Nadella), готова ли его компания инвестировать не менее $100 млрд в создание новых ЦОД OpenAI в рамках будущего проекта Stargate. Тот ответил отказом. Такой же ответ он получил от TSMC. Последней он представил проект стоимостью $7 трлн по строительству новых заводов по производству микросхем по всему миру. Ситуация изменилась, когда Альтману удалось заручиться поддержкой гендиректора SoftBank Масаёси Сона (Masayoshi Son). Сон согласился возглавить проект стоимостью $500 млрд.

После объявления Белого дома США о поддержке проекта Stargate, акции SoftBank подскочили на 11 %, как и акции других технологических партнёров, участвующих в проекте. Практически сразу NVIDIA предложила OpenAI организовать похожий проект и помочь с его финансированием, но без участия SoftBank. В последующие после анонса недели и месяцы OpenAI получила сотни предложений о потенциальных площадках для строительства, что подготовило почву для её следующих шагов.

В свою очередь Microsoft расторгла договоры аренды некоторых ЦОД в США, ссылаясь на отказ от поддержки нагрузок OpenAI. Вместе с тем она, являясь на тот момент главным инвестором OpenAI, разрешила ей найти дополнительные вычислительные мощности у других поставщиков и сосредоточила усилия на привлечении клиентов. После этого OpenAI заключила контракт с Oracle на $300 млрд, что привело к рекордному за четверть века росту акций последней. Внутри Microsoft сделку раскритиковали — не было уверенности, что Oracle справится, поскольку строительство гигантских ЦОД обязывает OpenAI выплачивать в среднем $60 млрд/год, что более чем вчетверо превышает её текущую выручку.

Источник изображения: Ross Sneddon / Unsplash

Между тем переговоры OpenAI и NVIDIA по их собственному проекту создания ИИ-инфраструктуры зашли в тупик. Всё изменилось в июне, когда стало известно о сделке между Google и OpenAI. А после появления сообщения о том, что OpenAI начала арендовать ускорители TPU у Google для поддержки ChatGPT, гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) практически сразу позвонил Альтману, чтобы узнать, правда ли это, и дал понять, что готов возобновить переговоры.

В итоге NVIDIA подписала соглашение о предоставлении в аренду OpenAI до 5 млн своих чипов, что по сегодняшним ценам обойдётся в $350 млрд. Также NVIDIA готова инвестировать до $100 млрд, чтобы помочь стартапу оплатить сделку. Более того, в рамках сделки NVIDIA также обсуждает предоставление гарантий по некоторым кредитам, которые OpenAI планирует взять на строительство собственных ЦОД, сообщили источники WSJ. Этим шагом NVIDIA может возложить на себя миллиардные долговые обязательства, если стартап не сможет вовремя погасить кредиты.

Несмотря на заключённые с NVIDIA и другими компаниями контракты, OpenAI продолжала расширять свою вычислительную базу. Всего через несколько недель компания подписала с AMD контракт на 6 ГВт, в рамках которого может также получить до 10 % её акций. После объявления 6 октября о сделке с OpenAI акции AMD выросли на рекордные 24 %.

Неделю спустя OpenAI официально представила проект по разработке ИИ-чипа совместно с Broadcom, над которым они работали с начала 2024 года. После объявления о сделке OpenAI с NVIDIA переговоры о заключении крупного соглашения ускорились. Сделка с Broadcom сопоставима по масштабу со сделкой с NVIDIA — до 10 ГВт вычислительной мощности для OpenAI к 2029 году.

В распоряжении сетевых источников оказалась информация о необычном ускорителе Atlas 300I Duo, разработанном компанией Huawei для решения задач в области ИИ: это двухпроцессорное изделие, оснащенное пассивной системой охлаждения.

Карта получила однослотовое исполнение. В оснащение входят два GPU серии Ascend 310 и 96 Гбайт памяти LPDDR4X, пропускная способность которой достигает 408 Гбайт/с. Используется интерфейс PCIe 4.0 х16.

Утверждается, что Atlas 300I Duo может декодировать до 256 потоков видео в формате Full HD со скоростью 30 к/с или 32 потока 4K со скоростью 60 к/с. Возможно кодирование 48 видеопотоков Full HD со скоростью 30 к/с. ИИ-производительность на операциях INT8 достигает 280 TOPS. При этом показатель TDP находится на отметке 150 Вт.

Источник изображений: Gamers Nexus via YouTube

Применённая пассивная система охлаждения предусматривает использование радиаторов в области каждого GPU, соединённых тепловыми трубками. Кроме того, имеется металлическая пластина для рассеяния тепла. Для подачи дополнительного питания используется специальный 8-контактный разъём, не совместимый со стандартными гнёздами. Стоимость Huawei Atlas 300I Duo составляет около $1600.

Между тем Huawei продолжает развивать семейство ИИ-ускорителей Ascend. В I квартале 2026 года компания намерена представить ускоритель Ascend 950PR, который обеспечит производительность до 1 Пфлопс на операциях FP8. После этого последуют устройства Ascend 950DT, Ascend 960 и Ascend 970.

Дебютировал одноплатный компьютер Orange Pi 4 Pro, предназначенный для построения периферийных устройств с ИИ-функциями, систем промышленной автоматизации, сетевых хранилищ данных, шлюзов и пр. В основу новинки положена аппаратная платформа Allwinner.

Применён процессор A733, объединяющий два ядра Arm Cortex-A76 с частотой до 2 ГГц, шесть ядер Arm Cortex-A55 с частотой до 1,8 ГГц, а также ядро реального времени XuanTie E902 RISC-V с частотой 200 МГц. Чип содержит графический блок Imagination BXM-4-64 и нейропроцессорный модуль (NPU) с производительностью до 3 TOPS на операциях INT8 (говорится также о поддержке INT16/FP16/BF16). Объём оперативной памяти LPDDR5 может составлять 4, 6, 8, 12 и 16 Гбайт.

Изделие располагает коннектором M.2 M-Key для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 (NVMe) и слотом microSD с поддержкой карт ёмкостью до 128 Гбайт, а опционально может быть добавлен накопитель eMMC вместимостью 16, 32, 64 или 128 Гбайт. Предусмотрены адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4 (BLE), сетевой контроллер 1GbE (YT8531CA) с поддержкой PoE.

Источник изображения: Orange Pi

В набор разъёмов входят три порта USB 2.0 Type-A, по одному порту USB 3.0 Type-A и USB Type-C (служит для подачи питания 5 В / 3 А), гнездо RJ45 для сетевого кабеля, коннектор HDMI 2.0 и аудиогнездо на 3,5 мм. Есть интерфейс MIPI-DSI (4 линии), два интерфейса MIPI-CSI (4 и 2 линии) и 40-контактная колодка GPIO, совместимая с Raspberry Pi. Габариты составляют 89 × 56 мм, масса — 58 г. Стоимость Orange Pi 4 Pro начинается примерно с $30 в варианте с 4 Гбайт ОЗУ.

Российский разработчик корпоративного программного обеспечения VK Tech (входит в экосистему VK) сообщил о включении в состав облачной платформы VK Cloud виртуальных GPU-карт.

Виртуальные GPU реализованы на базе аппаратных решений компании Nvidia и доступны в VDI-сервисе Cloud Desktop, предназначенном для доставки пользователям рабочих столов, развёрнутых на удалённом сервере и функционирующих в виртуализированном окружении. Поддержка GPU может быть актуальна для проектирования, анимации, редактирования видео, 3D-моделирования, рендеринга, тяжёлых вычислений, машинного обучения и других ресурсоёмких задач.

Источник изображения: Christina @ wocintechchat.com / unsplash.com

«Мы стремимся сделать технологии более доступными для наших пользователей. Облачные вычисления на базе GPU помогут повысить производительность решений, сократить время на обработку данных и снизить расходы. Новый сервис позволяет быстро получить готовую к работе видеокарту и оплатить только необходимый объем её мощностей», — отмечает VK Tech.

Инфраструктура VK Cloud соответствует 152-ФЗ на высшем уровне защищённости (УЗ-1), а также стандартам ГОСТ Р 57580 и PCI DSS.

По словам председателя Oracle Ларри Эллисона (Larry Ellison), дата-центр проекта Stargate а Абилине (Abilene, Техас) вместит более 450 тыс. ускорителей на базе NVIDIA GB200, сообщает Datacenter Dynamics. Дата-центр Stargate получит 1,2 ГВт энергии — по словам Эллисона, энергии достаточно, чтобы обеспечить миллион домохозяйств в США. Как заявил миллиардер, «это довольно большой город». Питаться кампус будет как от энергосети штата, так и от газовых турбин.

Информация подтверждает данные о том, что OpenAI и Oracle освоят всю ёмкость кампуса, застраиваемого Crusoe. Первые два строения уже функционируют, они введены в эксплуатацию в сентябре 2025 года. Строительство оставшихся шести зданий должны быть завершены к середине 2026 года.

В марте 2025 года заявлялось, что площадка получит 64 тыс. ускорителей NVIDIA к концу 2026 года. С тех пор OpenAI подписала не имеющее обязательной силы письмо о намерении арендовать оборудование NVIDIA на 10 ГВт, которая в ответ пообещала инвестировать в OpenAI $100 млрд.

Источник изображения: OpenAI

О росте числа используемых Stargate ускорителей можно было догадаться после анонса Oracle облачного ИИ-суперкомпьютера Zettascale10, который должен заработать во II половине 2026 года. Он объединит до 800 тыс. ускорителей в нескольких близко расположенных ЦОД. В Oracle отмечали, что суперкомпьютер станет основой флагманского суперкластера, создаваемого при участии OpenAI в Абилине в рамках проекта Stargate.

OpenAI и Broadcom объявили о заключении соглашения о стратегическом сотрудничестве с целью совместного создания и дальнейшего развёртывания кастомных ИИ-ускорителей общей мощностью 10 ГВт. Речь идёт об вертикально интегрированных решениях уровня стоек и ЦОД.

OpenAI отметила в пресс-релизе, что при разработке собственных чипов и систем сможет интегрировать имеющиеся достижения в создании передовых моделей и продуктов непосредственно в аппаратное обеспечение. «Стойки, полностью масштабируемые с использованием Ethernet и других сетевых решений Broadcom, удовлетворят растущий глобальный спрос на ИИ и будут развёрнуты на объектах OpenAI и в партнёрских ЦОД», — сообщила компания. Начало развертывания систем запланировано на II половину 2026 года, а завершение — на конец 2029 года.

«Партнёрство с Broadcom — критически важный шаг в создании инфраструктуры, необходимой для раскрытия потенциала ИИ и предоставления реальных преимуществ людям и бизнесу», — заявил Сэм Альтман (Sam Altman), соучредитель и генеральный директор OpenAI. Он отметил, что разработка собственных ускорителей дополняет более широкую экосистему партнёров, которые вместе создают потенциал, «необходимый для расширения возможностей ИИ на благо всего человечества».

Источник изображений: Broadcom

Чарли Кавас (Charlie Kawwas), президент группы полупроводниковых решений Broadcom сообщил, что кастомные ускорители «прекрасно сочетаются со стандартными сетевыми решениями Ethernet для масштабирования и горизонтального масштабирования», позволяя создать оптимизированную по стоимости и производительности ИИ-инфраструктуру нового поколения. По его словам, стойки будут включать комплексный набор решений Broadcom для Ethernet, PCIe и оптических соединений.

Как пишет The Register, президент OpenAI Грег Брокман (Greg Brockman) рассказал, что при разработке ускорителя компания смогла использовать собственные ИИ-модели, которые позволили оптимизировать и ускорить процесс. По его словам, благодаря этому удалось увеличить плотность размещения компонентов. «Вы берёте компоненты, которые уже оптимизированы людьми, просто указываете для них вычислительные мощности, и модель сама предлагает решение», — цитирует Брокмана SiliconANGLE.

Компании не уточнили, какие именно продукты Broadcom будут использоваться в рамках партнёрства. Вполне возможно, что это будет анонсированный на прошлой неделе Ethernet-коммутатор TH6-Davisson, оптимизированный для ИИ-кластеров и обеспечивающий пропускную способность до 102,4 Тбит/с, что, по заявлению компании, вдвое превышает показатели изделий ближайшего конкурента. Также Broadcom поставляет линейку PCIe-коммутаторов серии PEX и ретаймеры.

Ранее в этом месяце OpenAI заключила соглашение с AMD на поставку ИИ-ускорителей AMD нескольких поколений общей мощностью 6 ГВт для обеспечения своей ИИ-инфраструктуры. По предварительным оценкам, стоимость контракта составляет $60–$80 млрд. В сентябре NVIDIA объявила о соглашении с OpenAI на поставку ускорителей для развёртывания ИИ-инфраструктуры мощностью не менее 10 ГВт с сопутствующими инвестициями в размере $100 млрд. Broadcom в сентябре сообщила о получении заказа от нового клиента на разработку и поставку кастомного ИИ-чипа на сумму более $10 млрд. По мнению аналитиков, речь шла как раз об OpenAI.

Создание сети взаимозависимостей означает, что несколько технологических компаний с оборотом в миллиарды долларов кровно заинтересованы в успехе OpenAI, отметил The Register. При этом OpenAI заявляет, что у неё не будет положительного денежного потока ещё четыре года и вместе с тем планирует в течение этого периода значительно увеличить расходы на инфраструктуру ЦОД. Такой подход вызывает опасения у экспертов, заявляющих, что подобные сделки указывают на своего рода пузырь на ИИ-рынке, поскольку компании оперируют такими терминами, как гигаватты и токены, вместо таких «скучных старых терминов», как выручка или доход.

Компании MIND Software и «Базис» объявили о запуске первого в России полностью интегрированного HCI-решения. В его основу легла платформа для управления динамической инфраструктурой Basis Dynamix Standard, в которую встроена распределённая программно-определяемая система хранения данных MIND uStor.

Разработанное MIND Software и «Базис» решение позволяет бизнесу создавать гиперконвергентную инфраструктуру (HCI, Hyper Converged Infrastructure), максимально сбалансированную по утилизации аппаратных ресурсов, без избыточных сервисов и точек отказа. Все необходимые для создания инструменты доступны заказчику «из коробки», без сложной настройки и длительного внедрения — для запуска системы достаточно нескольких кликов, и через 15 минут кластер полностью готов к работе. Управление гиперконвергентной инфраструктурой осуществляется из единой панели с графическим интерфейсом.

Представленный продукт объединяет преимущества платформы Basis Dynamix Standard, такие как лёгкость развёртывания и гибкость управления, с надёжностью и экономичностью СХД MIND uStor. Новое HCI-решение позволяет значительно сократить время развёртывания ИТ-инфраструктуры и снизить операционные издержки, что особенно актуально для компаний, стремящихся ускорить цифровую трансформацию.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

Антон Груздев, генеральный директор MIND Software, отметил: «Интеграция MIND uStor и Dynamix Standard позволяет нам сделать современные технологии хранения данных более доступными и простыми во внедрении. Мы стремимся избавить заказчиков от сложностей с настройкой и дать им возможность сразу сосредоточиться на эффективности и масштабировании бизнеса».

Дмитрий Сорокин, технический директор компании «Базис», добавил: «Поиск технологических партнёров и новых возможностей для развития продуктов — важная часть стратегии "Базиса". Мы давно и успешно сотрудничаем с MIND, и глубокая интеграция с MIND uStor — логичный шаг в развитии нашей платформы Dynamix Standard. Кроме того, мы видим значительный интерес бизнеса к HCI-платформам с прозрачной архитектурой и высокой степенью автоматизации, а значит, наше сотрудничество принесёт пользу рынку в целом».

Дебютировал одноплатный компьютер Orange Pi 6 Plus, предназначенный для создания различных устройств с ИИ-функциями. Это могут быть системы промышленной автоматизации, компактные рабочие станции, edge-оборудование, домашние серверы и пр.

Изделие построено на процессоре Cix CD8180/CD8160 с 12 ядрами в конфигурации 4 × Arm Cortex-A720 с тактовой частотой до 2,8 ГГц, 4 × Arm Cortex-A720 с частотой 2,4 ГГц и 4 × Arm Cortex-A520 с частотой 1,8 ГГц. В состав чипа входят графический ускоритель Arm Immortalis-G720 MC10 и нейропроцессорный блок (NPU). Суммарная заявленная ИИ-производительность достигает 45 TOPS.

Источник изображения: Orange Pi

Одноплатный компьютер может нести на борту 16, 32 или 64 Гбайт оперативной памяти LPDDR5-5500. Есть два коннектора M.2 2280 M-Key для SSD с интерфейсом PCIe (NVMe), слот для карты microSD, а также разъём M.2 2230 E-Key для адаптера Wi-Fi / Bluetooth. Предусмотрены два сетевых порта 5GbE.

В оснащение новинки входят по два порта USB 3.0 Type-C, USB 3.0 Type-А и USB 2.0, интерфейсы HDMI 1.4, eDP и DisplayPort 1.4 (говорится о возможности вывода изображения в формате 4К со скоростью 120 к/с), два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, комбинированное аудиогнездо на 3,5 мм. Имеются два интерфейса камеры MIPI CSI (4 линии) и 40-контактная колодка GPIO (UART, I2C, SPI, PWM). Питание подаётся через коннектор USB Type-C (в комплект входит адаптер мощностью 100 Вт). К плате может быть подключён вентилятор охлаждения с ШИМ-управлением. Габариты составляют 115 × 100 мм, масса — 132 г. Заявлена совместимость с Debian, Ubuntu, Android, Windows, ROS2 (Robot Operating System 2).

OpenAI и энергетическая компания Sur Energy, по сообщению Reuters, подписали соглашение о сотрудничестве, которое предусматривает строительство в Аргентине масштабного кампуса дата-центров для задач ИИ. Проект будет реализован в рамках инициативы Stargate.

Напомним, что Stargate — это совместное предприятие OpenAI, SoftBank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США: ожидается, что суммарные затраты на реализацию проекта достигнут $500 млрд. При этом также планируется строительство площадок Stargate в других странах в рамках инициативы OpenAI for Countries.

Комплекс ЦОД, созданием которого займутся OpenAI и Sur Energy, станет первым объектом Stargate в Латинской Америке. Речь идёт о строительстве кампуса мощностью до 500 МВт. Суммарные затраты на создание объекта могут составить до $25 млрд. Ожидается, что это будет одна из крупнейших инвестиций в технологическую и энергетическую инфраструктуру в истории Аргентины. Финансирование проекта будет осуществляться через совместное предприятие Sur Energy и неназванного международного разработчика облачных систем. При этом OpenAI выступит в качестве потребителя вычислительных мощностей дата-центра после его ввода в эксплуатацию.

Источник изображения: OpenAI

«Мы с гордостью объявляем о планах запуска Stargate Argentina — нового инфраструктурного проекта в партнёрстве с одной из ведущих энергетических компаний страны, Sur Energy», — заявил генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman).

Ранее OpenAI анонсировала проект Stargate Norway — первый в Европе дата-центр, создающийся в рамках программы OpenAI for Countries: объект мощностью 230 МВт расположится в Норвегии. Кроме того, OpenAI построит ИИ ЦОД Stargate в Южной Корее. В начале сентября стало известно о том, что компания Альтмана рассчитывает построить в Индии дата-центр мощностью не менее 1 ГВт. А крупнейший кампус Stargate будет создан в ОАЭ, если, конечно, опять не появятся проблемы с поставками ускорителей NVIDIA. Вместе с тем недавно в США заработали первые ИИ ЦОД флагманского кампуса OpenAI Stargate.

Microsoft представила первый в мире ИИ-кластер, использующий более 4,6 тыс. NVIDIA Blackwell Ultra в составе суперускорителей NVIDIA GB300 NVL72, объединённых интерконнектом Quantum-X800 InfiniBand. Этот кластер — лишь первый из многих. Компания развернёт сотни тысяч ускорителей Blackwell Ultra в ИИ ЦОД по всему миру. Благодаря им Microsoft намерена стать первой, поддерживающей обучение для моделей с сотнями триллионов параметров.

Как сообщают в Microsoft, запуск в Microsoft Azure суперкластера NVIDIA GB300 NVL72 стал важным шагом в развитии передовых ИИ-технологий. Разработанная совместно с NVIDIA система представляет собой первый в мире масштабируемый ИИ-кластер на основе GB300, обеспечивающий вычислительные мощности, необходимые OpenAI для обслуживания моделей с триллионами параметров. Речь идёт о новом стандарте ускоренных вычислений, говорят компании.

Новые инстансы Azure ND GB300 v6 оптимизированы для рассуждающих моделей, агентных систем и мультимодального генеративного ИИ. Каждая стойка GB300 NVL72 обслуживает 18 виртуальных машин, а сам суперускоритель с производительностью до 1,44 Эфлопс (FP4 Tensor Core) включает:

• 72 ускорителя NVIDIA Blackwell Ultra;
• 36 Arm-процессоров NVIDIA Grace;
• 800G-подключение на каждый ускоритель (NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand);
• интерконнект NVIDIA NVLink с агрегированной пропускной способностью 130 Тбайт/сек;
• 37 Тбайт памяти.

Источник изображения: Microsoft

Создание передовой инфраструктуры требует переосмысления всех уровней системы, включая вычисления, память, системы охлаждения и питания, ЦОД в целом как единой структуры. Новая архитектура стоек обеспечивает высокую пропускную способность инференса при меньших задержках на крупных моделях, это позволяет агентным и мультимодальным ИИ-системам быть более масштабируемыми и эффективными, чем когда-либо, говорит компания.

Для масштабирования за пределы стойки используется NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand, что гарантирует обучения сверхбольших моделей с применением десятков тысяч ИИ-ускорителей с минимальными накладными расходами на их синхронизацию, что дополнительно повышает производительность.

Источник изображения: Microsoft

Передовые системы охлаждения Azure используют автономные теплообменники, чтобы свести к минимуму расход воды и поддерживать температурную стабильность для высокоплотных кластеров. Также продолжается разработка и внедрение новых моделей распределения питания, обеспечивающих высокую энергетическую плотность и динамический баланс нагрузок. Дополнительную помощь в оптимизации работы оказывает и модернизированное программное обеспечение.

Ранее Microsoft обладала эксклюзивными правами на предоставление облачных сервисов компании OpenAI, но в январе 2025 года появилась новость, что ИИ-стартапу разрешили пользоваться и облаками других провайдеров, если у Microsoft не хватит собственных мощностей. Разногласия между компаниями продолжают нарастать. Формально первенство по создание кластера на базе GB300 NVL72 принадлежит CoreWeave, имеющей тесные отношения с NVIDIA и обслуживающей OpenAI — как напрямую, так и при посредничестве Microsoft.