Компания International Data Corporation (IDC) подвела итоги исследования мирового рынка корпоративного оборудования для беспроводных локальных сетей (WLAN) во II квартале 2025 года. Продажи достигли $2,6 млрд, что на 13,2 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2024-го, когда объем отрасли оценивался в $2,3 млрд.

Драйвером рынка аналитики называют внедрение новых стандартов Wi-Fi 6E и Wi-Fi 7, которые предусматривают поддержку трёх частотных диапазонов: 2,4, 5 и 6 ГГц. На точки доступа Dependent Access Point стандарта Wi-Fi 7 во II четверти нынешнего года пришлось 21,2 % выручки против 11,8 % кварталом ранее. Ещё около 26,8 % продаж в денежном выражении обеспечили решения Wi-Fi 6E, тогда как оставшуюся часть дохода принесли устройства Wi-Fi 6.

Источник изображения: IDC

В географическом плане в Северной и Южной Америке рынок корпоративного WLAN-оборудования продемонстрировал рост на 17,0 % в годовом исчислении, благодаря увеличению отгрузок в США на 18,4 %. В Европе, на Ближнем Востоке и в Африке (EMEA) отмечена прибавка на уровне 14,7 %, тогда как в Азиатско-Тихоокеанском регионе поставки поднялись на 4,6 % в денежном выражении. В Китае при этом зафиксировано сокращение продаж на 6,6 %.

Выручка Cisco увеличилась во II квартале 2025-го на 8,0 % в годовом исчислении, достигнув $996,1 млн: это обеспечило компании долю в 37,8 %. На втором месте в списке ведущих игроков находится HPE Aruba Networking с $376,3 млн и 14,3% рынка: у этой компании продажи год к году поднялись на 9,3 %. Замыкает тройку Ubiquiti с $312,4 млн и долей в 11,9 %: компания нарастила выручку на 66,8 %.

Далее идёт Huawei, увеличившая продажи на 5,4 % — до $235,9 млн: компания контролирует 9,0 % рынка. На пятом месте в рейтинге располагается Juniper Networks, которая показала рост на 20,4 % в годовом исчислении — до $141,9 млн: доля компании составила 5,4 %. При этом нужно отметить, что в июле HPE закрыла сделку по покупке Juniper Networks за $14 млрд.

Облачная платформа AWS анонсировала инстансы EC2 M4 Mac и EC2 M4 Pro Mac на основе компьютеров небольшого форм-фактора Apple Mac Mini с фирменными процессорами семейства M4. Новые экземпляры приходят на смену EC2 M2 Mac, которые были доступны с сентября 2023 года.

Инстансы EC2 M4 Mac базируются на модификации Mac Mini с процессором M4. Этот чип объединяет 10 ядер CPU (четыре производительных и шесть энергоэффективных), 10 ядер GPU и 16-ядерный движок Neural Engine. Объём унифицированной памяти составляет 24 Гбайт, а её пропускная способность достигает 120 Гбайт/с. Утверждается, что на задачах сборки приложений экземпляры EC2 M4 Mac обеспечивают на 20 % более высокую производительность по сравнению с EC2 M2 Mac.

В свою очередь, инстансы EC2 M4 Pro Mac используют мини-компьютеры Mac Mini с процессором M4 Pro, который содержит 12 ядер CPU (восемь производительных и четыре энергоэффективных), 16 ядер GPU и 16-ядерный движок Neural Engine. В оснащение входят 48 Гбайт унифицированной памяти с пропускной способностью до 273 Гбайт/с. По сравнению с EC2 M2 Pro Mac быстродействие на операциях сборки приложений увеличилось на 15 %.

Источник изображения: Apple

Инстансы EC2 M4 Mac и EC2 M4 Pro Mac предполагают наличие локального хранилища вместимостью 2 Тбайт. Применяется система AWS Nitro, которая переносит функции виртуализации, хранения и сетевые операции на выделенное оборудование и ПО для повышения производительности и улучшения безопасности. Благодаря подключению посредством интерфейса Thunderbolt обеспечивается пропускная способность VPC (Virtual Private Cloud) до 10 Гбит/ с и пропускная способность EBS (Elastic Block Store) до 8 Гбит/с.

Новые экземпляры совместимы с macOS Sonoma 15.6 и выше. Говорится о простоте интеграции с другими сервисами AWS. Инстансы EC2 M4 Mac и EC2 M4 Pro Mac уже доступны в регионах US East (Северная Вирджиния) и US West (Орегон), а в перспективе география охвата будет расширяться.

Компании OpenAI и NVIDIA, по сообщению Bloomberg News, намерены в ближайшее время объявить о масштабных инвестициях в инфраструктуру дата-центров в Великобритании. Речь идёт о вложениях в размере «миллиардов долларов».

Ожидается, что анонс будет сделан на следующей неделе во время второго государственного визита президента США Дональда Трампа в Великобританию, который пройдёт с 17 по 19 сентября. Король Карл III и королева Камилла примут американского лидера и его жену Меланию в Виндзорском замке в графстве Беркшир.

В состав делегации США войдут руководители ряда американских корпораций, включая генерального директора OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman) и главу NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang). Ожидается, что эти компании в рамках финансирования развития британских ЦОД объединят усилия с лондонской фирмой Nscale Global Holdings Ltd. В целом, как ожидается, во время предстоящего визита Трампа американские компании из различных отраслей объявят о десятках миллиардов долларов инвестиций в Великобританию. Представители OpenAI и NVIDIA ситуацию пока никак не комментируют.

Источник изображения: unsplash.com / İsmail Enes Ayhan

OpenAI стремится укрепить позиции в Европе, где она сталкивается с гораздо более строгим регулированием, нежели в США. С мая нынешнего года компания реализует программу OpenAI for Countries, которая предполагает создание ИИ ЦОД по всему миру. Первым европейским дата-центром, создающимся в рамках этой инициативы, станет объект Stargate Norway в Норвегии. На начальном этапе мощность этого ЦОД составит 230 МВт с возможностью последующего добавления ещё 290 МВт.

Интерес к развитию инфраструктуры дата-центров в Великобритании проявляют и другие американские компании. В частности, в конце прошлого года стало известно о том, что Cloud HQ, CyrusOne, CoreWeave и ServiceNow намерены вложить около $8,22 млрд в строительство ЦОД в этой стране.

Французская компания Mistral AI, специализирующаяся на технологиях ИИ и разработке больших языковых моделей (LLM), провела раунд финансирования Series C, в ходе которого на развитие привлечено €1,7 млрд. При этом стартап получил оценку на уровне €11,7 млрд.

Mistral AI была основана в 2023 году. Она рассматривается в качестве европейского конкурента таким крупным американским компаниям в области ИИ, как OpenAI и Anthropic. В число разработок Mistral AI входит интеллектуальный чат-бот Le Chat. Кроме того, стартап вместе с NVIDIA представил большую языковую модель (LLM) Mistral NeMo 12B, которая насчитывает 12 млрд параметров и использует контекстное окно в 128 тыс. токенов. Эта модель предназначена для решения различных задач корпоративного уровня.

Источник изображения: Mistral AI

Изначально Mistral AI использовала инфраструктуру Microsoft Azure и Google Cloud для обучения и запуска своих моделей ИИ, а впоследствии обратилась к услугам CoreWeave. Кроме того, Mistral AI управляет собственным облаком ИИ — Mistral Compute. В феврале нынешнего года компания объявила о размещении своего ИИ-кластера на площадке французского оператора модульных дата-центров Eclairion. Помимо этого, Mistral AI объявила об объединении усилий с инвестиционным банком Bpifrance, инвестиционным фондом ОАЭ MGX и NVIDIA для строительства ИИ ЦОД мощностью 1,4 ГВт в районе Парижа: этот объект планируется ввести в эксплуатацию к 2028 году.

Раунд финансирования Series C возглавил нидерландский производитель литографического оборудования для микроэлектронной промышленности ASML. Кроме того, в инвестиционной программе приняли участие DST Global, Andreessen Horowitz, Bpifrance, General Catalyst, Index Ventures, Lightspeed и NVIDIA. Полученные средства стартап намерен направить на дальнейшее развитие передовых технологий ИИ для «решения критически важных и сложных технологических задач, стоящих перед стратегическими отраслями».

Компания OpenAI, по сообщению газеты The Wall Street Journal, заключила пятилетнее соглашение о приобретении вычислительных мощностей у Oracle для задач ИИ. Стоимость контракта составляет $300 млрд, что многократно превышает годовую выручку OpenAI, которая по итогам 2025-го ожидается на уровне $12,7 млрд. Сама Oracle на днях сообщила, что объём заказов (RPO) достиг почти $0,5 трлн.

Стартап OpenAI в настоящее время использует облачную инфраструктуру Microsoft Azure, но этих ресурсов недостаточно для обслуживания масштабных ИИ-нагрузок. В сложившейся ситуации в марте нынешнего года OpenAI заключила соглашение по использованию облачной инфраструктуры CoreWeave: договор стоимостью $11,9 млрд подписан на пять лет. Позднее OpenAI заключила ещё одну сделку с CoreWeave — на $4 млрд.

Вместе с тем OpenAI активно развивает партнёрские отношения с Oracle. В октябре прошлого года сообщалось, что ИИ-стартап намерен арендовать у Oracle кампус ЦОД мощностью 2 ГВт. Кроме того, OpenAI объявила о заключении соглашения с Oracle о строительстве дополнительных дата-центров мощностью 4,5 ГВт в США в рамках расширенного партнёрства, что является частью масштабного проекта Stargate. Сама Oracle рассчитывает найти для OpenAI 5 ГВт на обучение ИИ к концу 2026 года.

Источник изображения: unsplash.com / Growtika

Как отмечает The Wall Street Journal, контакт на $300 млрд между OpenAI и Oracle является одной из крупнейших сделок в истории облачных вычислений. Соглашение вступит в силу в 2027 году. По оценкам, речь идёт о мощностях на уровне 4,5 ГВт, что сопоставимо с суммарным потреблением энергии примерно 4 млн среднестатистических домохозяйств.

Ресурс TechCrunch подчёркивает, что OpenAI остро нуждается в дополнительных вычислительных ресурсах, в связи с чем активно заключает партнёрские соглашения. Так, минувшим летом стартап подписал договор об использовании облачной платформы Google Cloud для обработки своих ИИ-нагрузок — несмотря на то, что Google является прямым конкурентом OpenAI в сфере ИИ. Предполагается, Google Cloud поможет в поддержании операций OpenAI в США, Великобритании, Нидерландах, Норвегии и Японии.

По итогам I полугодия 2025 года в России были организованы 42 госзакупки электроники китайской Huawei на 174,3 млн руб. Это более чем вдвое меньше в сравнении с аналогичным периодом 2024 года, сообщают «Ведомости». Для сравнения, в I полугодии 2024 года речь шла о 97 государственных закупках — общая сумма сделок составила 446,5 млн руб. За тот же период упали закупки и продукции другой китайской компании — Lenovo: со 107 единиц на общую сумму 155,6 млн руб. в I полугодии 2024 года до 65 ед. на сумму 97,7 млн руб. в I полугодии 2025-го.

При этом электроники американского производителя HP в I полугодии прошлого года было куплено 260 ед. на 1,1 млрд руб., хотя номенклатура товаров не раскрывается. Спад коснулся и этих закупок — до 94 ед. (628,8 млн руб.). Впрочем, наблюдается общее снижение всех госзакупок в стране, что коснулось и зарубежных, и отечественных производителей.

Источник изображения: Dmitry Rodionov/unspalsh.com

По словам представителя поисково-аналитической системы «Тендерплан», сокращение наблюдается как в штучном, так и в денежном измерениях. В целом в I полугодии 2024 года было приобретено 11,7 тыс. ед. электроники на сумму 37,4 млрд руб. В 2025 году оно упало на 16 % год к году до 9,8 тыс. В денежном выражении они сократились до 27,3 млрд руб. — на 27 % меньше год к году.

Стоит отметить, что в конце августа российские производители предложили ужесточить т.н. правило «второй лишний» — если хотя бы один производитель из РФ, продающий продукцию из реестра российской электроники, участвует в тендере, остальные заявки с иностранными товарами отклоняются — из-за нарушений при проведении тендеров заказчиками на фоне роста локализации продуктов в стране.

Впрочем, по мнению экспертов, если для компаний решения российского производства не станут более привлекательными, новые меры лишь увеличат нагрузку на бюджет. Пока неизвестно, как такие ограничения, если их введут, могут повлиять на дальнейшие закупки и их масштабы.

Компания Microsoft намерена снизить зависимость от давнего партнёра в лице OpenAI, прибегнув к помощи стартапа Anthropic. В частности, его технологии будут применяться в приложениях Office 365 для реализации новых функций наряду с решениями OpenAI, сообщает TechCrunch со ссылкой на данные источников The Information. Использование конкурентного ИИ в Word, Excel, Outlook и PowerPoint положит конец монополии OpenAI в этой сфере.

Ранее Microsoft фактически зависела от разработчика ChatGPT для обеспечения ИИ-функций в своём офисном пакете. Попытки Microsoft диверсифицировать партнёрство в сфере ИИ происходят на фоне растущих разногласий с OpenAI, реализующей собственные инфраструктурные проекты. Кроме того, компания является потенциальным конкурентом LinkedIn, социальная сеть почти десять лет принадлежит Microsoft.

Сделка с Anthropic состоялась на фоне переговоров с OpenAI об обновлении соглашения, которое, вероятно, позволит IT-гиганту получать доступ к новейшим технологиям OpenAI и в будущем, даже после реструктуризации последней в коммерческую компанию. Впрочем, по данным The Information, в Microsoft считают, что новейшие модели Anthropic, включая Claude Sonnet 4, фактически лучше решений OpenAI по ряду параметров, например — при создании презентаций PowerPoint.

Источник изображения: BoliviaInteligente/unsplash.com

Это не первый эпизод расширения ИИ-сотрудничества Microsoft. Хотя модели OpenAI предлагаются «по умолчанию», через GitHub Copilot можно получить доступ и к моделям Grok (xAI) и Claude (Anthropic). Также компания не так давно представила и собственные модели — MAI-Voice-1 и MAI-1-preview.

OpenAI може стремится выйти из сферы влияния Microsoft. На прошлой неделе компания запустила платформу для поиска работы, способную конкурировать с LinkedIn, а СМИ сообщают, что OpenAI намерена наладить выпуск собственных ИИ-чипов совместно с Broadcom в 2026 году. Другими словами, компания сможет обучать и запускать ИИ-модели на собственном оборудовании, не полагаясь на ресурсы Microsoft Azure.

Впрочем, по словам представителя Microsoft, OpenAI продолжит быть партнёром компании в области передовых ИИ-моделей, и техногигант по-прежнему привержен долгосрочному сотрудничеству.

Компания Google анонсировала общую доступность ИИ-моделей Gemini в облаках Google Distributed Cloud (GDC), предназначенных для развёртывания на мощностях самих клиентов. В частности, генеративный ИИ будет доступен в частных корпоративных и правительственных платформах, сообщает Network World.

GDC является вариантом облака Google Cloud, предназначенным для жёстко регулируемых отраслей вроде здравоохранения или финансовых сервисов. Фактически такие облака скрываются на мощностях клиентов, прячась от внешнего мира за защитными системами компаний. Запуск Gemini в GDC позволяет организациям, обязанным соблюдать жёсткие требования к размещению данных и соответствовать ряду правил по некоторым другим параметрам, внедрять системы генеративного ИИ, не теряя контроля над конфиденциальной информацией.

GDC строятся на ускорителях семейств NVIDIA Hopper и Blackwell с автоматизированным распределением нагрузки, без необходимости дополнительных вмешательств для обновления ПО. В системе реализованы функции безопасности вроде аудита и контроля доступа, обеспечивающие клиентам максимальную прозрачность. Платформа также поддерживает функцию «конфиденциальных вычислений» Confidential Computing как для CPU (с Intel TDX), так и ИИ-ускорителями (с применением технологий NVIDIA) для защиты конфиденциальных данных и предотвращения их подделки и утечки.

Источник изображения: Solen Feyissa/unspalsh.com

Модели Gemini обеспечивают обработку контента и мультимодальное понимание текста, изображений, аудио и видео. В Google заявляют, что это открывает множество возможных способов применения, включая многоязыковое, в том числе международное сотрудничество, автоматизированное составлении резюме документов и др., поддерживаются чат-боты и генерация кода с помощью искусственного интеллекта.

Источник изображения: Google

Для работы Gemini требуется сертифицированное Google оборудование. Среди такового пока есть только одна модификация HGX H200 на базе Dell XE9680.

OpenAI значительно увеличила прогноз затрат до 2029 года. Поскольку компания наращивает расходы на поддержку ИИ-проектов, общая сумма в этот период составит до $115 млрд, сообщает Reuters со ссылкой на данные The Information. Согласно новым данным, ожидаемые расходы увеличатся на $80 млрд.

Согласно отчёту компании, OpenAI, ставшая одним из ключевых арендаторов ИИ-серверов в мире, рассчитывает потратить в текущем году более $8 млрд — приблизительно на $1,5 млрд больше, чем ожидалось ранее. В самой компании не отреагировали на вопросы журналистов. По данным The Information, в следующем году расходы вырастут до более чем $17 млрд, на $10 млрд выше, чем OpenAI рассчитывала ранее. В 2027 году будет потрачено $35 млрд, а в 2028 году — $45 млрд.

Источник изображения: Viacheslav Bublyk/unsplash.com

Для того, чтобы обуздать растущие расходы, OpenAI разрабатывает собственные ИИ-чипы, а также оборудования для обеспечения работы своих решений. Ускоритель, разрабатываемый совместно с Broadcom, должен появиться в 2026 году. По словам Financial Times, OpenAI намерена использовать чип для обеспечения потребностей в вычислениях самой компании, без продажи его третьим лицам. Впрочем, Google, также создавшая ускорители TPU для собственных нужд, начала продвижение своих ускорителей на «внешнем» рынке.

OpenAI углубила свои связи с Oracle в июле 2025 года, запланированная арендная мощность ЦОД составляет 4,5 ГВт в рамках инициативы Stargate. Проект предусматривает траты до $500 млрд и создание мощностей до 10 ГВт с участием SoftBank Group. В число поставщиков вычислительных мощностей добавили и Google Cloud.

Компания Radxa анонсировала модуль CM4 для периферийных вычислений и индустриальных ИИ-приложений. Новинка, представляющая собой альтернативу изделиям Raspberry Pi CM4, может применяться для таких задач, как компьютерное зрение, системы промышленного контроля и пр.

Модуль имеет размеры 55 × 40 мм. Используется процессор Rockchip RK3576, который объединяет по четыре ядра Cortex-A72 (2,2 ГГц) и Cortex-A53 (2,0 ГГц). В состав чипа входит графический ускоритель Arm Mali-G52 MC3 GPU с поддержкой OpenGL ES 1.1, 2.0 и 3.2, OpenCL 2.0, Vulkan 1.2. Встроенный NPU обладает ИИ-производительностью до 6 TOPS (INT8), а также поддержкой INT4/INT8/INT16/BF16/TF32. Блок VPU обеспечивает возможность декодирования материалов H.265, VP9, AV1, AVS2 в форматах до 8Kp30 или 4Kp120 и кодирования H.264, H.265, MJPEG в форматах до 4Kp60.

Источник изображений: Radxa

Изделие может нести на борту 4, 8 или 16 Гбайт оперативной памяти LPDDR4X. Вместимость флеш-чипа eMMC достигает 256 Гбайт. В оснащение входят адаптеры Wi-Fi 6 и Bluetooth 5.4, контроллер 1GbE. Реализована поддержка следующих интерфейсов: SATA 3.1 (×2), PCIe 2.0 (×2), USB 3.2 Gen1x1 OTG/HOST, USB 3.2 Gen2x1, MIPI CSI (4 линии), HDMI, eDP (4 линии), DP, MIPI DSI (4 линии), GPIO, I2C, SPI, UART, PWM, ADC, SDIO, I2S.

Модуль Radxa CM4 доступен в коммерческой и индустриальной версиях. В первом случае диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C, во втором — от -40 до +85 °C. На программном уровне заявлена поддержка Debian, Linux и Android. Цена начинается примерно с $70 за модификацию с 4 Гбайт ОЗУ и 32 Гбайт флеш-памяти.

Для новинки доступна интерфейсная плата Radxa CM4 IO Board. Она располагает разъёмами UFS, microSD и M.2 M-Key (для NVMe SSD), 14- и 40-контактной колодками GPIO, коннекторами MIPI DSI и MIPI CSI, гнездом RJ45 для сетевого кабеля (с поддержкой PoE), портами USB 2.0 Type-A (×2), USB 3.0 Type-A и USB 3.0 Type-C, интерфейсом HDMI. Габариты составляют 160 × 90 мм. Возможно подключение различных аксессуаров, таких как камера Radxa Camera 4K (датчик IMX415), сенсорные дисплеи Radxa Display 8 HD и Radxa Display 10 FHD.