Австралийская неооблачная компания SharonAI Holdings подписала пятилетнее соглашение на сумму $1,32 млрд о предоставлении облачных ИИ-сервисов неназванной «глобальной ИИ-лаборатории» в Новой Зеландии, сообщает Converge! Digest. SharonAI ожидает, что уже ко II кварталу 2027 года партнёрство начнёт приносить выручку.

Речь идёт об аренде мощностей ИИ-фабрики SharonAI в Новой Зеландии (New Zealand AI Factory). Общая мощность ИИ ЦОД составит 132 МВт, из которых 116 МВт уже законтрактованы. Также к середине 2027 года компания намерена развернуть там более 62 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для поддержки ИИ-нагрузок корпоративных клиентов, гиперскейлеров, государственных организаций, исследовательских структур и специализированных ИИ-стартапов.

Соглашение является одним из крупнейших коммерческих контрактов для развивающегося провайдера ИИ-инфраструктуры в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР) — среди тех, данные о которых раскрыты публично. Хотя SharonAI пока не назвала ключевого клиента и не уточнила конфигурацию ИИ-ускорителей, анонс подчёркивает сохранение тренда на инвестиции в современную ИИ-инфраструктуру и региональные мощности.

Источник изображения: Sulthan Auliya/unsplash.com

По словам Converge!, анонс подчёркивает растущую роль региональных неооблачных провайдеров в обеспечении суверенной ИИ-инфраструктуры за пределами Северной Америки. Вместо строительства крупных облачных платформ глобального уровня, компании вроде SharonAI ориентируются на предоставление локальных ИИ-мощностей для клиентов, рассчитывающих на обеспечение суверенитета данных и минимальную задержку при доступе к ускоренным вычислениям.

Ранее SharonAI заключила с NVIDIA соглашение сроком на шесть лет для поддержки развёртывания ИИ-фабрики мощностью 72 МВт в Австралии — SharonAI намерена масштабировать свою облачную ИИ-платформу до 40 тыс. ускорителей GB300. Впрочем, в регионе у компании сильные конкуренты. Так, Microsoft вложит $18 млрд в ЦОД, ИИ и облака в Австралии. Там же намерена построить кампус на 800 МВт Iren, а в июле появились данные, что Anthropic готова потратить миллиарды долларов на ЦОД в стране. Что касается Новой Зеландии, ещё в сентябре 2025 года сообщалось, что AWS инвестирует $4,4 млрд в местные облачные ЦОД.

Дата-центры Colossus 1 и Colossus 2 регулярно оказываются в центре внимания из-за несанкционированного использования газовых турбин для генерации необходимой энергии. Хотя стоящий за проектами Илон Маск (Elon Musk) также владеет и «солнечными» мощностями для получения электричества и крупными энергохранилищами (через Tesla Energy), бизнесмен делает всё более крупные ставки на мобильные газовые генераторы, сообщает Tom’s Hardware.

Не так давно Маск приобрёл компанию APR Energy для поддержки проектов газовой энергетики для своих площадок. Точная сумма сделки пока неизвестна, но по данным, имеющимся в открытых документах, только одному миноритарному акционеру заплачено $50 млн за долю в 5 %. Простые подсчёты косвенно свидетельствуют, что полный выкуп долей у прочих акционеров обошёлся в $1 млрд, если для каждого из них действовали схожие или такие же расценки.

Такие крупные сделки обычно сопровождаются пресс-релизами, но в данном случае данные стали достоянием общественности только благодаря уведомлению Федеральной торговой комиссии США (FTC) о досрочном прекращении проверки сделки без дальнейшего анализа. Неизвестно, почему Маск не стал афишировать сделку, но пока SpaceX (xAI) испытывает некоторые проблемы — компанию сейчас обвиняют в том, что Colossus активно загрязняют окружающую среду.

Источник изображения: APR Energy

С финансовой точки зрения покупка APR Energy выгодна Маску, особенно если на аренду генераторов тратятся миллионы долларов. Вполне объяснимо, почему xAI намерена и дальше использовать мобильные турбины вместо подключения к магистральным электросетям. Дата-центром нужны огромные энергетические мощности, поэтому потребовалась бы модернизация всей инфраструктуры, отвечающей за обслуживание объектов. Также на получение разрешений для подключения ЦОД к сетям пришлось бы потратить месяцы, если не годы.

Наконец, для подключения к электрическим магистралям потребовалось бы преодолеть многочисленные регуляторные барьеры и сопротивление местных жителей. Последние опасаются повторения ситуации, когда энергосеть PJM «необратимо» повысила тарифы на 76 %, и вина за это возлагается на проекты дата-центров, требующие много ресурсов.

Даже без стационарной электростанции, которую Маск, по слухам, ждёт из-за рубежа, местные сообщества уже выступают против инициатив конгломерата Маска. Уже подан иск против бизнесмена и его компании в связи с ущербом для окружающей среды и населения, но, похоже, борьба лёгкой не будет. На защиту Маска встало Министерство юстиции США, заявившее, что Colossus 2 выполняет ряд критически важных для национальной безопасности задач.

xAI установила на территории кампуса Colossus 2 59 турбин, работающих на природном газе, без разрешения федеральных властей, сообщает Reuters со ссылкой на переписку компании и регуляторов. Потенциально выбросы такого количества турбин значительно выше, чем разрешённые законами пороговые значения. Страдает от выбросов преимущественно небогатое население, проживающее в окрестностях кампуса, где и так уже отмечен непропорционально высокий уровень лёгочных заболеваний.

Количество не получивших одобрения на установку турбин приблизительно вдвое больше, чем открыто признавала xAI. Ранее компания заявляла, что эксплуатирует 27 «запрещённых» турбин для Colossus 2, утверждая, что разрешения на них не нужны вовсе. По данным, полученным Reuters из переписки xAI и регуляторов, сейчас 57 турбин установлены в Саутхейвене (Southaven, Миссисипи), в Теннесси размещены ещё две турбины. В марте регуляторы Миссисипи выдали разрешение на постоянный монтаж 41 газовой турбины. В прошлом году власти Теннесси разрешили эксплуатацию 15 турбин до 1 января 2027 года при условии установки систему контроля выбросов (BACT).

Кластер турбин xAI — один из крупнейших «автономных» проектов энергоснабжения ЦОД и беспрецедентный пример газовой генерации «за счётчиком». Нередко власти на местах сокращают процесс одобрения подобных проектов до недель или месяцев, без многолетних экологических исследований и публичных слушаний, обычно необходимых для таких развёртываний. Утверждается, что выбросы турбин Colossus 2 подпадают под действие Заона о чистом воздухе (Clean Air Act), а потому оборудование не должно использоваться без разрешений. Получение разрешения с соблюдением норм потребовало бы от xAI прохождения детальной проверки и публичных обсуждений, что может занять годы.

На практике xAI обошла Clean Air Act — если генераторы не находятся на одном и том же месте более 364 дней, то разрешение на их работу получать не надо, и никто не мешает слегка переместить турбины ближе к окончанию срока. Таким образом, уже в прошлом году xAI развернула 35 турбин вместо изначально разрешённых 15. Агентство по охране окружающей среды США (EPA) заявило в январе, что в случае превышения пороговых значений выбросов разрешения должны получать даже временные турбины, но готово ввести послабления для мобильных установок.

Источник изображения: Ella Ivanescu/unsplash.com

Согласно Reuters, только 30 турбин на площадке в Саутхейвене при условии непрерывной работы на 80 % мощности ежегодно могут выбрасывать более 3,6 тыс. т оксидов азота и около 20 т формальдегида. Оксиды азота способствуют воспалению дыхательных путей, а формальдегид — активный канцероген. При этом Закон о чистом воздухе предписывает получать разрешения для объектов, выбрасывающих более 90 т загрязняющих веществ в год. По словам учёных, по объёмам выбросов NO_x объект xAI сопоставим с «самыми грязными» электростанциями на природном газе и в целом сравним с 25 крупнейшими газовыми электростанциями США.

В ответ на иски местных жителей Министерство юстиции США заявило, что ограничение работы турбин может поставить под угрозу национальную безопасность, поскольку ИИ-решения xAI активно используется американскими военными. Исход судебного процесса позволит определить, как именно будет применяться экологическое законодательство к быстрорастущему сектору ИИ, где тема установки собственных генерирующих мощностей весьма актуальна. По словам правозащитников, в некоторых сценариях правительство фактически может закрыть глаза на загрязнение воздуха в определённых «зонах отчуждения».

Кроме того, утверждается, что в окрестностях Саутхейвена турбины можно слышать круглосуточно, а их шум похож на работу реактивных двигателей. Также, по данным Reuters, турбины действуют в районах, где жители и без того страдают от высокого уровня респираторных заболеваний. При этом в Теннеси никак не могут повлиять на решения, принятые в Миссисипи. Дополнительные загрязнения могут крайне негативно сказаться на здоровье населения, и без того страдающего от чрезмерно загазованного воздуха.

При этом на практике проект Colossus финансово и организационно оказался, по-видимому, не слишком удачно реализован, и теперь xAI сдаёт мощности в аренду Reflection AI, Google и Anthropic. Ещё одного клиента в лице Cursor компания в итоге купила. Тем не менее, xAI не собирается останавливаться и намерена построить Colossus 3, увеличив мощность кампуса до 2 ГВт. Кроме того, как недавно выяснилось, Илон Маск (Elon Musk) втихую выкупил компанию APR Energy, которая занимается поставками турбин и дизель-генераторов для Colossus. Стоимость сделки оценивается в $1 млрд.

Компания MSI анонсировала сервер G4201-HE на аппаратной платформе Intel, подходящий для решения таких задач, как тонкая настройка больших языковых моделей (LLM), ИИ-инференс и пр. Устройство подходит для использования в инфраструктурах облачных провайдеров и в составе CDN-платформ.

Новинка выполнена в форм-факторе 4U. Возможна установка двух процессоров Xeon Emerald Rapids (LGA 4677) с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5-5600 RDIMM/3DS суммарным объёмом до 8 Тбайт. Применено воздушное охлаждение.

Сервер может нести на борту до восьми GPU-ускорителей в виде карт расширения FHFL с интерфейсом PCIe 5.0 x16 и максимальным энергопотреблением 600 Вт. Есть также дополнительные слоты PCIe 5.0 x16 и PCIe 4.0 x16 для карт стандарта FHFL. В оснащение входят контроллер ASPEED AST2600 и сетевой адаптер 1GbE (Intel I210AT). Во фронтальной части расположены 12 отсеков для LFF/SFF накопителей в конфигурации 2 × U.2 PCIe 4.0 (NVMe) и 10 × SATA-3. Допускается формирование массивов RAID 0/1/5/10. Кроме того, предусмотрены два внутренних коннектора для SSD M.2 2280/22110 (PCIe 3.0 x2). Опционально может быть добавлен модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности.

Источник изображения: MSI

На лицевую панель выведены по одному порту USB 3.0 Type-A и USB 2.0. Сзади находятся два разъёма USB 3.0 Type-A, коннектор D-Sub, последовательный порт (разъём RJ45), сетевой порт 1GbE RJ45 и выделенный сетевой порт управления. Установлены четыре блока питания мощностью 2700 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C.

Компания MSI расширила ассортимент серверов, анонсировав модель CX171-S3066 на аппаратной платформе Intel. Новинка предназначена для применения в таких областях, как облачные сервисы, CDN-платформы и виртуализация сетевых функций.

Устройство выполнено в форм-факторе 1U на модульной архитектуре DC-MHS, разработанной в рамках проекта OCP. Возможна установка одного процессора Intel Xeon 6700P/6500P (Granite Rapids) или 6700E (Sierra Forest) в исполнении LGA 4710 (Socket E2) с показателем TDP до 350 Вт. Поддерживается оперативная память DDR5 RDIMM-6400 и MRDIMM-8000 суммарным объёмом до 4 Тбайт (16 модулей на 256 Гбайт).

Во фронтальной части расположены 12 отсеков для SFF-накопителей U.2 с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe); допускается горячая замена. Возможно формирование массивов RAID 0/1/5/10. Дополнительно могут быть установлены два SSD стандарта М.2 2280/22110 с интерфейсом PCIe 5.0 x2 (NVMe). Реализованы один слот PCIe 5.0 x16 для карт формата FHHL, два разъёма PCIe 5.0 x16 для карт HHHL и два слота PCIe 5.0 x16 OCP 3.0. Сервер несёт на борту контроллер ASPEED AST2600.

Источник изображения: MSI

Во фронтальной части расположены порты USB 3.0 Type-A и USB 2.0 Type-A, в тыльной — USB 2.0 Type-A, Mini DisplayPort, последовательный порт (USB Type-A) и сетевой порт управления RJ45. Питание обеспечивают два блока мощностью 1500 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium. Применено воздушное охлаждение; диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C. Габариты сервера составляют 438,5 × 43 × 770 мм. Опционально может быть добавлен модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности. Заявлена совместимость с Windows 2025, Ubuntu 24.04, Redhat 9.0, Rocky 8.10/9.7/10.1.

Организация IO500 Foundation опубликовала свежий рейтинг IO500, в лидеры которого попала ИИ-система Peng Cheng Cloud Brain III на базе хранилища Huawei OceanStor A800. Система показала результат в 2,8 раза выше предыдущего рекорда, отметила Huawei.

СХД Huawei OceanStor A800 была развёрнута для подключения к 664 вычислительным узлам. Её протестировали в сложных условиях с использованием 79 680 параллельных процессов и в 13 тестовых сценариях. СХД с ФС OceanFS набрала 603 334,58 балла с пропускной способностью 8291,11 ГиБ/с и производительностью на метаданных 43 903 983,64 kIOP/s. Это обеспечило Peng Cheng Cloud Brain III первое место как в исследовательском списке (Research List), так и в общем списке (Full List), демонстрируя высокую производительность и стабильность СХД Huawei OceanStor A800.

Источник изображения: Huawei

Благодаря архитектуре разделения плоскостей управления и данных, хранилище Huawei OceanStor A800 напрямую передаёт данные с DPU на SSD, реализуя сквозной ввод-вывод. В нём также используется высокопроизводительный механизм ускорения работы с файлами DataTurbo и интеллектуальная политика многоуровневого кеширования для увеличения объёма операций с метаданными при работе с массивом файлов небольшого размера. Кроме того, СХД поддерживает возможности как горизонтального, так и вертикального масштабирования, обеспечивая совокупную пропускную способность в сотни Тбайт/с при одновременном расширении ёмкости на уровне Эбайт.

NVIDIA объявила о новой модели взаимодействия с облачными ИИ-провайдерами, в рамках которой партнёры станут совместно развёртывать крупные многопользовательские ИИ-фабрики с кредитной поддержкой, распределяя между собой доходы от их эксплуатации.

Исторически развивающиеся ИИ-компании имеют ограниченный доступ к капиталоёмким ресурсам. Даже долгосрочные контракты не всегда позволяют получать средства для покупки аппаратных решений. Таким компаниям NVIDIA предлагает новую бизнес-модель, открывающую доступ к ИИ-вычислениям быстрорастущим стартапам, разработчикам моделей, корпоративным клиентам, научным организациям и региональным ИИ-игрокам. Новая модель взаимодействия даёт возможность ИИ-облакам закупать у NVIDIA «железо» в интересах различных клиентов, при этом предусмотрена кредитная поддержка и распределение доходов.

В результате партнёрства ИИ-облака будут продавать доступ к облачным сервисам на основе продуктов NVIDIA, а последняя будет получать как обычную выручку от оборудования, так и долю доходов от предоставления облачных сервисов. Такая структура бизнеса позволит ускорить внедрение платформ NVIDIA в быстрорастущем сегменте ИИ-вычислений и обеспечит IT-гиганту регулярную «ренту» за использование её оборудования.

Источник изображения: NVIDIA

Для разработчиков моделей, провайдеров инференс-сервисов, платформ ИИ-агентов и компаний, масштабирующих ИИ, это обеспечит ускоренный доступ к полному стеку вычислений. В числе первых компаний, принявших новую модель NVIDIA — Sharon AI и Firmus. Первая развернёт до 40 тыс. ускорителей GB300, вторая получит до 170 тыс. ускорителей NVIDIA. Обе компании строят решения на основе платформы NVIDIA DSX.

Ранее уже сообщалось, что эксперты рынка ИИ опасаются возникновения пузыря, на котором облачные провайдеры и поставщики ИИ-оборудования участвуют в «циклических» сделках, фактически поддерживая друг друга по довольно запутанным схемам. Так, NVIDIA закупает мощности у неооблаков CoreWeave и Lambda, в которые сама же инвестировала. Для них NVIDIA одновременно выступает поставщиком, инвестором и заказчиком.

Компания Oracle тратит сотни миллиардов долларов на ЦОД для компаний вроде OpenAI, но теперь ей пришлось признать, что эти инвестиции могут никогда не окупиться. В отчётности, опубликованной в прошлом месяце, она назвала возможные факторы риска, сообщает The Register.

Утверждается, что для развития Oracle Cloud Infrastructure (OCI) требуется увеличение вычислительных мощностей, а для этого приходится нести большие капитальные и операционные расходы на расширение имеющихся ЦОД и их создание в новых регионах. Инвестиции связаны с долгосрочными обязательствами в отношении инфраструктуры и мощностей ЦОД. В отличие от тройки крупнейших облачных гигантов, Oracle нередко арендует их у партнёров, например, Crusoe.

Хотя в документации Oracle прямо не упоминается OpenAI, именно с этой компанией и её главой Сэмом Альтманом (Sam Altman) связывается успех Oracle как поставщика ИИ-инфраструктуры. В начале 2025 года компания присоединилась к OpenAI, SoftBank и MGX для реализации инициативы Stargate, с общей стоимостью около $500 млрд. Oracle обязалась предоставить OpenAI в рамках долгосрочного соглашения вычислительные мощности на $300 млрд в течение пяти лет. В частности, Oracle управляет флагманским объектом OpenAI в Абилине (Abilene) в Техасе. Кроме того, имеются обязательства на $155 млрд в отношении других клиентов.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya / Unsplash

В результате Oracle оказалась в сложном положении. Если она недооценит спрос, то может потерять клиентов, которые обратятся к конкурентам. С другой стороны, переоценка спроса в случае, если кто-то из клиентов не сможет оплачивать аренду, приведёт к тому, что оплачивать мощности придётся самостоятельно.

Соглашение с OpenAI может приносить Oracle до $30 млрд/год, а первые средства должны поступить уже в следующем году. Тем не менее OpenAI всё ещё не приносит прибыли и её способность платить по счетам зависит от того, сможет ли она привлечь дополнительный капитал. Oracle подчёркивает, что её бизнес рискует, поскольку клиенты могут не выполнить обязательства. Впрочем, даже если они будут платить, нет гарантий, что договоры аренды продлят в будущем, а способность компании найти мощностям другое применение — под вопросом.

Ставка на ИИ — причина ещё одной из проблем. Компания уже сталкивается с дефицитом энергии по приемлемым ценам для своих ЦОД. Дефицит электричества отмечается во всём мире, да и цены на него могут оказаться нестабильными, в том числе из-за погоды и особенностей региональных энергетических рынков. Рост цен может негативно сказаться на бизнесе, особенно там, где сама компания уже зафиксировала или заранее согласовала цены для своих клиентов.

Источник изображения: Jp Valery / Unsplash

Сложности возникают и при строительстве самих ЦОД. Расширение сети объектов зависит от наличия площадок с разрешениями на строительство, надёжных источников энергии, серверов, сетевого оборудования, памяти и других критически важных компонентов. ЦОД в целевых регионах могут оказаться просто недоступными на приемлемых условиях, а введённые государствами ограничения на отдельных рынках могут помешать планам расширения. Даже при наличии подходящих площадок приходится рисковать, ожидая возможных задержек строительства и роста затрат.

На способность строить могут повлиять законы и нормативы, которые примут в будущем, или изменения государственной политики в области землепользования и зонирования, экологические разрешения, надёжность энергосистем, выбросы парниковых газов, доступность воды, строительные нормы, законы об охране труда и т. п., а также, например, законы о локализации данных.

Впрочем, Oracle не намерена отказываться от участия в проектах ЦОД, поскольку уже слишком глубоко вовлечена в соответствующий бизнес. Компания заявляет, что уже сделаны значительные инвестиции в сферу ИИ, включая инфраструктуру и увеличение штатов. Компания рассчитывает продолжить инвестиции в создание и поддержку ИИ-продуктов. Если остановиться, можно отстать в технологическом развитии и перестать соответствовать меняющимся отраслевым стандартам, что скажется на конкурентоспособности.

Источник изображения: Kelly Sikkema / Unsplash

Другими словами, проблемы грозят Oracle, откажется она от инвестиций или нет, поэтому компания продолжает тратить деньги. По итогам IV квартала компания объявила, что её капитальные расходы в 2027 финансовом году составят приблизительно $70 млрд против $55 млрд годом ранее. Для обеспечения финансирования, Oracle необходимо привлечь только в 2027 году около $40 млрд долгового и акционерного финансирования, к $18 млрд долга, который она привлекла в сентябре прошлого года.

Участники рынка при этом не вполне уверены в этой стратегии. За последний месяц акции Oracle упали в цене более чем на 40 %. В марте CNBC сообщало, что компания строит «вчерашние» ЦОД за счёт будущих долгов. Более того, на днях появилась информация, что она сократила за прошедший финансовый год 21 тыс. сотрудников. Ранее сообщалось, что Oracle рассматривает возможность сокращения штата на 20–30 тыс. человек в целях экономии, что позволило бы получить около $8–$10 млрд свободного денежного потока, поскольку традиционные финансовые институты всё меньше доверяют стратегии Oracle, в первую очередь из-за сделок с OpenAI.

В интернет-магазинах, по сообщению CNX Software, доступна для заказа новая модификация одноплатного компьютера Raspberry Pi 4 Model B, которая отличается от оригинальной версии пониженной тактовой частотой процессора. Стоимость устройства начинается примерно с $87.

После дебюта в 2019 году Raspberry Pi 4 поставлялся с чипом Broadcom BCM2711, работающим на частоте 1,5 ГГц. Затем в изделии стал использоваться процессор BCM2711C0 с частотой 1,8 ГГц. Новый вариант компьютера, получивший обозначение Raspberry Pi 4 Model B Special Value Board, несёт на борту чип BCM2711C0 с частотой 1,25 ГГц. Решение содержит четыре ядра Cortex-A72 (ARMv8) и графический блок VideoCore VI с поддержкой OpenGL ES 3.0. Возможно декодирование видеоматериалов H.265 (4Kp60) и H.264 (1080p60), а также кодирование H.264 (1080p30).

Источник изображения: Cytron

Одноплатный компьютер оснащён слотом microSD, сетевым контроллером 1GbE, адаптерами Wi-Fi 5 (2,4/5 ГГц) и Bluetooth 5.0 BLE. Есть по два порта USB 3.0 и USB 2.0, гнездо RJ45 для сетевого кабеля, два разъёма microHDMI с поддержкой 4Kp60, аудиогнездо на 3,5 мм, интерфейсы MIPI DSI (2 линии) и MIPI CSI (2 линии), а также 40-контактная колодка GPIO. Размеры составляют 85 × 56 мм. Питание подаётся через порт USB Type-C. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +50 °C.

Устройство Raspberry Pi 4 Model B Special Value Board предлагается в комплектации с 4 и 8 Гбайт оперативной памяти LPDDR4-3200. Цена — $87,25 и $147 соответственно, что примерно на $23/$34 дешевле стандартных моделей с частотой 1,8 ГГц (которые предлагаются через ту же интернет-площадку).

OpenAI и Broadcom представили кастомный чип Jalapeño, разработанный в тесном сотрудничестве «в соответствии с видением OpenAI будущего инференса LLM». Согласно первым тестам, ускоритель первого поколения обеспечивает производительность на ватт значительно выше, чем у современных аналогов.

Как сообщает OpenAI, Jalapeño был разработан с нуля для текущих и будущих LLM. Благодаря использованию ИИ-моделей OpenAI от начала проектирования до выхода на производство чипа потребовалось всего лишь девять месяцев. OpenAI отметила, что разрабатывала Jalapeño, «руководствуясь своим планом развития моделей, ядер, систем обслуживания и потребностей продукта, совместно с партнёрами Broadcom и Celestica». Чип спроектирован не как отдельный ускоритель, а как часть масштабируемого програмнно-аппаратного комплекса.

Инженерные образцы Jalapeño работают в лаборатории с задачами машинного обучения на целевой частоте и энергопотреблении, включая GPT‑5.3‑Codex‑Spark. Компания пообещала предоставить подробный технический отчёт о производительности ускорителя в ближайшие месяцы. Как сообщает Bloomberg, по словам генерального директора Broadcom Хока Тана (Hock Tan), на данный момент ускоритель демонстрирует экономию средств примерно на 50 % по сравнению с типовыми ИИ-ускорителями.

Источник изображения: OpenAI

Сообщается, что архитектура чипа снижает перемещение данных и обеспечивает баланс вычислительных и сетевых ресурсов, а также памяти для достижения фактического использования, гораздо более близкого к теоретической пиковой производительности. Реализация аппаратных и сетевых технологий Broadcom, включая Tomahawk, помогают вывести платформу на крупномасштабный производственный уровень.

OpenAI отметила, что стремится создать полный стек для продукта. Она не только разрабатывает передовые модели и решения на их основе. Компания проектирует инфраструктуру под ними: архитектуру чипов, ядра, системы памяти, сети, управление, системы развёртывания и пользовательский опыт. Благодаря этому каждый слой стека может быть оптимизирован для достижения главной цели компании: сделать свои модели быстрее, надёжнее и доступнее для пользователей.

Стремясь оптимизировать затраты на ИИ-инфраструктуру, Amazon (Trainium), Google (TPU), Meta✴ (MTIA) и Microsoft (Maia) тоже работают над собственными кастомными ИИ-ускорителями. Во многом это связано и с желанием снизить зависимость от чипов NVIDIA.