Согласно публикациям CNBC и The Information, NVIDIA заключила сделку с разработчиком интерконнекта для ИИ-систем Enfabrica стоимостью $900 млн, чтобы лицензировать ряд его технологий, а также переманить его гендиректора и ключевых сотрудников. Оплата сделки, завершённой на прошлой неделе, производилась собственными средствами NVIDIA и её акциями. Глава Enfabrica Рочан Санкар (Rochan Sankar) уже присоединился к команде NVIDIA.

Спрос на вычислительные мощности для поддержки генеративного ИИ со стороны таких компаний, как OpenAI, Anthropic, Mistral, AWS, Microsoft и Google, ставит перед NVIDIA сложную задачу: как создать унифицированный, отказоустойчивый GPU-кластер, способный справиться с такими огромными нагрузками. Решения Enfabrica, основанной в 2019 году, призваны решить эту задачу.

Как пишет Network World со ссылкой на аналитиков, NVIDIA считает интеграцию технологий Enfabrica критически важной для повышения эффективности своих кластеров в обучении новейших ИИ-моделей. Во всяком случае, Enfabrica утверждает, что её технология позволяет бесшовно объединить более 100 тыс. ускорителей в единый кластер. Кроме того, к ускорителям можно добавить CXL-пулы DRAM/SSD.

Источник изображений: Enfabrica

«Используя SuperNIC и фабрику Enfabrica, NVIDIA может ускорить передачу данных в кластерах, обойти текущие ограничения масштабирования сетевых фабрик и снизить зависимость от дорогостоящей памяти HBM», — отметила Рачита Рао (Rachita Rao), старший аналитик Everest Group, имея в виду чип ACF-S, разработанный для обеспечения более высокой пропускной способности, большей отказоустойчивости, меньшей задержки и лучшего программного управления для операторов ЦОД, работающих с ресурсоёмкими ИИ-системами и HPC.

Enfabrica утверждает, что ACF-S более отказоустойчив в сравнении с традиционным интерконнектом, поскольку заменяет двухточечные соединения GPU многопутевой архитектурой, которая снижает перегрузку, улучшает распределение данных и гарантирует, что сбои в работе GPU не приведут к остановке процесса вычислений.

По мнению Чарли Дая (Charlie Dai), главного аналитика Forrester, для NVIDIA также представляет интерес технология EMFASYS, позволяющая дать ИИ-серверам доступ к внешним пулам памяти. По словам Дая, сочетание ACF-S и EMFASYS может помочь NVIDIA добиться более высокой загрузки GPU и снижения совокупной стоимости владения (TCO) — ключевых показателей для гиперскейлеров и разработчиков LLM.

Как сообщает Blocks & Files, Enfabrica привлекла в общей сложности $290 млн венчурного финансирования: $50 млн в раунде A в размере $50 млн в 2022 году при оценке в $50 млн; $125 млн в раунде B в 2023 году с оценкой в размере $250 млн; $115 млн в раунде C в 2024 году. По данным Pitchbook, оценочная стоимость компании сейчас составляет около $600 млн. NVIDIA инвестировала в компанию в раунде B. На этой неделе NVIDIA также объявила об инвестициях в Intel в размере $5 млрд в рамках совместной разработки специализированных чипов для ЦОД и ПК.

Квазислияния получили широкое распространение в Кремниевой долине, поскольку позволяют обойти препоны регуляторов. В начале этого года Meta✴ приобрела за $14,3 млрд 49 % акций Scale AI, переманив его основателя Александра Ванга (Alexandr Wang) вместе с ключевыми сотрудниками. Месяц спустя Google объявила о похожем соглашении с ИИ-стартапом Windsurf, в рамках которого его соучредитель и гендиректор Варун Мохан (Varun Mohan) перешёл вместе с рядом сотрудников в подразделение Google DeepMind. Аналогичные сделки были в прошлом году у Google с Character.AI, Microsoft с Inflection AI и у Amazon с Adept.

Американский оператор дата-центров Vantage Data Centers выходит на рынок ЦОД Испании. Компания сообщила о намерении инвестировать в развитие кампуса в Вильянуэва-де-Гальего (Villanueva de Gállego) провинции Сарагоса (автономное сообщество Арагон) €3,2 млрд ($3,78 млрд), сообщает Datacenter Dynamics. Проект намерены реализовать совместно с арагонской Desarrollos Ecoindustriales La Cartuja. Как сообщают местные власти, проект будет реализован в пять этапов за десять лет.

Дата-центр займёт 40 га неосвоенных земель промышленного назначения рядом с кампусом Университета Сан-Хорхе (USJ) напротив промзоны San Miguel. Власти Арагона одобрили проект, которому присвоен статус имеющего общерегиональное значение (DIGA, Declaración de Interés General de Aragón), что указывает на особую важность для экономического и социального развития всего региона.

Проект уже обеспечен договором на поставку 90 МВт электричества от энергокомпании Endesa. Кампус разместят в экотехнопарке, поддерживаемом Vantage. Планируется интегрировать местные мощности по производству возобновляемой энергии, как ветряной, так и солнечной, с системами хранения энергии — чтобы обеспечить «климатическую нейтральность» проекта. Кроме того, ЦОД получат замкнутую систему охлаждения, чтобы гарантировать отсутствие дополнительного расхода воды.

Источник изображения: Pedro Sanz/unsplash.com

По словам представителя правительства Арагона, благодаря крупным инвестициям Vantage общий объём внешних вложений в сообщество с начала работы очередного созыва местного законодательного органа достиг €57,9 млрд ($65,5). Бизнес-инвестиции влияют на ВВП, позволяют создать тысячи рабочих мест и способствуют укреплению государственных услуг Арагона. Ожидается, что в первые три года речь кампус Vantage создат 180 постоянных рабочих мест, а в то к концу последнего года реализации — о 520 местах.

Заявлено, что Арагон становится международным центром инвестиций в дата-центры. В августе правительство региона одобрило расширение ЦОД AWS в Уэске (Uesca) и Сарагосе (Zaragoza), а BlackStone попросила расширить изначальные планы строительства кампуса в Сарагосе. Также в регионе строит крупные дата-центры Microsoft.

Vantage также стремится освоить азиатские рынки. Компания привлекла $1,6 млрд для расширения присутствия в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР), начав с покупки кампуса Yondr Group в Джохоре (Малайзия). Кампус находится в технопарке Sedenak Tech Park и обеспечивает 72,5 МВт IT-мощностей, а к концу его строительства они должны вырасти до 300 МВт. В июне 2025 года Yondr сдала первый в кампусе ЦОД на 25 МВт, на полгода раньше расписания. Впервые анонсированный в марте 2022 года кампус получил реальный импульс к развитию двумя годами позже, и уже привлёк более $900 млн финансирования.

Британские банки до сих пор используют программное обеспечение, написанное в 60–70-е годы XX века, причём разобраться в коде могут очень немногие. Согласно исследованию, проведённому в 200 банках Соединённого Королевства, 16 % полагаются на ПО из 1960-х, а почти 40 % — на ПО из 1970-х, сообщает Computer Weekly.

Опрос консалтинговой компании Baringa проводился среди топ-менеджеров, специализирующихся на технологиях. 50 % банков признали, что полагаются на ПО, которое понимают лишь один-два сотрудника предпенсионного возраста. Ещё у 31,5 % тоже есть один-два человека, но несколько помоложе. В 38 банках признали, что до сих пор работают с кодом, разрабатывавшимся для перфокарт, а в 15 % случаев код написан для мэйнфреймов размером с комнату.

По словам экспертов Baringa, такая ситуация неизбежна в сложных технологических системах. Банки — сложные организации, обслуживающие миллионы клиентов, поэтому невозможно требовать, чтобы они создавали свою информационную инфраструктуру с нуля каждый раз после появления инноваций.

Источник изображения: Nick Pampoukidis/unsplash.com

Тем не менее, вряд ли ситуацию можно считать нормальной. По словам одного из респондентов, одна из сетей банкоматов всё ещё использует Windows NT из 1993 года с множеством патчей. Ещё один заявил, что основы ключевых банковских систем были созданы в 1970-х годах и всё ещё требуют COBOL-разработчиков. По словам одного из топ-менеджеров, немало старых решений продержались столь долго из-за своей простоты и надёжности.

Банки постепенно уходят от таких систем, поскольку уходят и люди, их понимающие, а молодые профессионалы не желают учить языки вроде Cobol. В агентстве считают, что использование старого ПО является источником двух угроз для банков. Во-первых, код написан для давно не поддерживаемых систем, с которыми способны справляться лишь некоторые старые эксперты — это серьёзный риск для критической инфраструктуры. Во-вторых, старые технологии редко отличаются гибкостью. Их будет чрезвычайно трудно адаптировать под меняющиеся запросы заказчиков. Адаптация обходится непропорционально дорого, и со временем стоимость только растёт.

Впрочем, не всегда новое лучше старого. Не так давно крупнейший в Европе муниципалитет — Бирмингем оказался на грани банкротства после неудачной попытки внедрить вместо ERP-системы SAP решение Oracle. Проблема до сих пор не решена полностью.

Microsoft в течение пяти лет потратит $6,2 млрд на аренду ИИ-мощностей в Норвегии у британского неооблака Nscale при участии норвежской инвестиционной компании Aker ASA, сообщает Bloomberg. Для проекта зарезервирована мощность в местной энергосети, причём речь идёт о полностью «возобновляемом» электричестве. Действие договора начнётся в 2026 году.

Весьма вероятно, речь идёт о том же объекте, что и для OpenAI. Так, Nscale и Aker ещё в июле сообщили о строительстве в Квандале (Kvanndal) близ Нарвика (Narvik) ИИ ЦОД мощностью 230 МВт, позже добавится ещё 290 МВт. Ранее компании заявляли, что мощности будут использоваться и другими игроками помимо OpenAI. Представитель Microsoft заявил, что проект многое значит для клиентов в Норвегии и Европе в целом, ЦОД получит самые передовые ИИ-серверы. В Nscale добавляют, что Нарвик становится стратегическим ИИ-хабом Европы.

Ранее на этой неделе Microsoft объявила об отдельной сделке с Nscale, в рамках которой планируется построить близ Лондона в графстве Эссекс дата-центр, оснащённый более 23 тыс. суперускорителей NVIDIA Grace Blackwell Ultra. Вскоре после этого OpenAI объявила, что будет использовать местные ЦОД Nscale для проекта Stargate. Microsoft объявила, что потратит на ИИ-проекты в Великобритании $30 млрд, в том числе более $15 млрд на облачную инфраструктуру в течение четырёх лет.

Источник изображения: Simon Williams/unsplash.com

Microsoft арендует всё больше ИИ-мощностей у сторонних провайдеров. На прошлой неделе компания подписала сделку на $19,4 млрд с Nebius Group NV. Впрочем, компания и сама строит гигантские ИИ ЦОД.

Компания Meta✴ создала крупный ИИ-кластер из 129 тыс. ускорителей NVIDIA H100, использующий пять расположенных близко к друг другу ЦОД. Для его создания она переместила из дата-центров имевшиеся стойки, сообщает Datacenter Dynamics. По словам компании, сворачивать работу действующих ЦОД невероятно дорого, поскольку речь идёт об уже сделанных крупных инвестициях. Кроме того, эти дата-центры обслуживали актуальные рабочие нагрузки, так что пришлось отключать их настолько быстро, насколько это возможно, при этом стараясь не вызывать заметных пользователям сбоев.

Для того, чтобы проделать все работы быстро, пришлось переделать погрузочные платформы в дата-центрах. Более того, построили новых роботов для перемещения стоек массой более 400 кг и даже переделала упаковку для самих стоек, чтобы ускорить перемещения. Сеть в ЦОД разрослась вчетверо, для чего пришлось даже прорыть новые коммуникационные траншеи, чтобы связать пять зданий в единую высокоскоростную сеть. Все эти работы были выполнены всего за несколько месяцев.

Источник изображения: Glenov Brankovic/unsplash.com

Объясняется, что решение о создании суперкластера на основе действующих ЦОД было принято, поскольку у существующих площадок было достаточно энергетических мощностей для столь большого проекта. Компания не раскрыла местоположения нового ИИ-кластера и признала, что её знания и многолетний опыт создания крупных IT-систем, в том числе дата-центров, из-за стремительного прогресса ИИ устарели. Теперь Meta✴ готова инвестировать «сотни миллиардов долларов в вычисления. Гигаваттный кластер Prometheus должен заработать в следующем году, а Hyperion на 5 ГВт должны ввести в эксплуатацию до конца десятилетия.

NVIDIA объявила об инвестициях в размере £2 млрд ($2,7 млрд) в ИТ-рынок Великобритании с целью стимулирования развития экосистемы стартапов в сфере ИИ, разработки инновационных ИИ-технологий, создания новых компаний и рабочих мест, а также расширения конкурентных возможностей Великобритании на мировом ИИ-рынке.

Как отмечено в пресс-релизе NVIDIA, развитие ИИ-компаний в Великобритании осложняется ограниченным доступом к суперкомпьютерам, ограниченным венчурным капиталом за пределами Лондона, а также растущими ценами на электроэнергию и трудностями с доступом венчурных капиталистов к ведущим академическим учреждениям, где многие исследователи также являются предпринимателями.

В связи с этим американский технологический гигант планирует в сотрудничестве с британскими компаниями Accel, Air Street Capital, Balderton Capital, Hoxton Ventures и Phoenix Court ускорить развитие ИИ-экосистемы в Великобритании, предоставив новый капитал стартапам в этой сфере.

Источник изображения: NVIDIA

Дженсен Хуанг (Jensen Huang), основатель и генеральный директор NVIDIA, заявил, что сейчас самое подходящее время для инвестиций в Великобританию, поскольку «ИИ открывает новые горизонты в науке и стимулирует развитие совершенно новых отраслей». «Благодаря новому капиталу и развитой инфраструктуре мы удваиваем усилия, чтобы дать Великобритании возможность возглавить следующую волну инноваций в области ИИ», — подчеркнул он.

В связи с недавним обязательством NVIDIA производить в США суперкомпьютеры для ИИ-нагрузок на сумму до полутриллиона долларов, инвестиции будут осуществляться в Соединённых Штатах и «активироваться» в Великобритании, а британские венчурные партнеры помогут производителю чипов найти стартапы в области ИИ, которым необходима поддержка, отметил Bloomberg. По данным ресурса, NVIDIA планирует инвестировать в разработчиков технологий автономных транспортных средств Wayve и Oxa, финтех-компанию Revolut, а также ИИ-стартапы PolyAI, Synthesia, Latent Labs и Basecamp Research.

Wayve сообщила, что NVIDIA инвестирует в компанию $500 млн для ускорения разработки и внедрения её ИИ-модели. Сумма в £2 млрд также включает в себя долю NVIDIA в размере £500 млн ($683 млн) в британской компании Nscale, занимающейся разработкой ИИ ЦОД. Средства будут выделены из баланса NVIDIA, сообщил представитель компании. Ранее Microsoft, OpenAI и Google также объявили об инвестициях на общую сумму в десятки миллиардов долларов и партнёрских соглашениях в Великобритании.

Компания Digital Realty объявила об открытии на своей площадке JFK10 в Нью-Йорке специализированного дата-центра для задач ИИ, объединяющего вычисления на базе GPU и квантового компьютера. В реализации проекта приняли участие NVIDIA и Oxford Quantum Circuits (OQC).

В состав платформы входит квантовая система Genesis, разработанная специалистами OQC. Она базируется на фирменной технологии двухканальных кубитов Dimon, которая, как утверждается, является прорывом в области устранения ошибок. Применение Dimon, по заявлениям OQC, позволяет снизить накладные расходы, одновременно открывая путь к отказоустойчивым квантовым вычислениям.

Ещё одной составляющей нового дата-центра являются суперчипы NVIDIA GH200. Их использование в связке с Genesis позволяет сформировать среду для гибридных квантовых вычислений в области ИИ. Применённый подход предоставляет предприятиям доступ к интегрированной платформе, обеспечивающей более быстрое обучение ИИ-моделей и генерацию данных с повышенной эффективностью. Таким образом, компании могут одновременно задействовать возможности квантовых вычислений и ИИ при реализации сложных проектов и создании приложений следующего поколения.

Источник изображения: OQC

Одной из ключевых сфер использования гибридной платформы названы финансы. Речь идёт о высокоточном моделировании рисков, обнаружении мошенничества, оптимизации услуг и пр. Кроме того, система может применяться для улучшения логистических операций, поддержки принятия решений в условиях неопределённости, повышения устойчивости в критически важных областях и др. Квантовые вычисления открывают также новые возможности для самого ИИ. Предполагается, что в перспективе новые системы Genesis будут поставляться с ускорителями NVIDIA в стандартной комплектации.

Некоммерческая организация PCI Special Interest Group (PCI-SIG) сообщила о выходе спецификации PCI Express (PCIe) 8.0 версии 0.3. Документ, как отмечается, получил одобрение со стороны участников соответствующей рабочей группы и теперь доступен членам организации.

Стандарт PCIe 8.0 предполагает, что «сырая» скорость передачи данных составит до 256 ГТ/с на линию. При этом пропускная способность в двустороннем режиме x16 будет достигать 1 Тбайт/с против 512 Гбайт/с у интерфейса предыдущего поколения. Для PCIe 8.0 предусмотрено обеспечение обратной совместимости с более ранними версиями PCIe.

Организация PCI-SIG намерена выпустить полную версию спецификации PCIe 8.0 к 2028 году. Стандарт разрабатывается с прицелом на системы ИИ, высокоскоростные сети, периферийные вычисления, квантовые платформы и другие приложения, которым требуется высокая пропускная способность.

Источник изображения: PCI-SIG

Модель членства PCI-SIG подразумевает, что каждая компания-участник может внести свой вклад в процесс разработки спецификаций. В случае PCIe 8.0 внимание в числе прочего уделяется повышению энергетической эффективности и общим улучшениям на уровне протокола. Ещё одним направлением работ названо достижение целевых показателей надёжности.

Эл Янес (Al Yanes), президент и председатель PCI-SIG, отмечает, что выход спецификации PCIe 8.0 в 2028 году отражает тенденцию удвоения пропускной способности данного интерфейса каждые три года. По его словам, новый стандарт обеспечит экономичный и скоростной интерконнект с низкими задержками для удовлетворения растущих потребностей отрасли.

Компания AAEON анонсировала компьютер небольшого форм-фактора Intelli i14 Edge, рассчитанный на использование в коммерческой и индустриальной сферах. Устройство подходит для решения задач промышленной автоматизации, машинного зрения, предиктивного обслуживания, проектирования робототехники и пр.

В основу новинки положена аппаратная платформа Intel Raptor Lake. Применён процессор Core i9-14900T, который объединяет 24 вычислительных ядра (8Р + 16Е; 32 потока). Максимальная тактовая частота — 5,5 ГГц. В состав чипа входит графический блок Intel UHD Graphics 770. Объём оперативной памяти DDR5-4800 может достигать 32 Гбайт в виде двух модулей SO-DIMM с поддержкой ЕСС.

Компьютер несёт на борту ускоритель NVIDIA RTX A2000 или RTX A4500 (MXM), благодаря чему обеспечивается возможность локальной обработки ИИ-моделей. Есть два коннектора M.2 2280 M-Key для NVMe SSD и разъём M.2 2230 E-Key для адаптера Wi-Fi / Bluetooth. Реализованы два интерфейса DisplayPort для вывода изображения.

Источник изображений: AAEON

Благодаря наличию сетевых портов 2.5GbE (Intel I226-IT) и 1GbE (Intel I219-LM), а также пяти разъёмов USB 3.2 Gen1 Type-A, как отмечает AAEON, обеспечивается бесшовная интеграция с камерами, лидарами, инерциальными измерительными блоками (IMU) и промышленными концентраторами ввода-вывода. Предусмотрен также один порт USB 3.2 Gen2 Type-C.

Устройство имеет размеры 205 × 190 × 70 мм и весит около 3 кг. Диапазон рабочих температур — от 0 до +50 °C. Решение протестировано на устойчивость к вибрации в соответствии со стандартом IEC EN60068-2-64, что делает его пригодным для использования в автомобильных системах помощи водителю при движении (ADAS), оборонных комплексах, робототехнических платформах и других системах, которые эксплуатируются в неблагоприятных условиях. Говорится о совместимости с Windows 10 IoT.

Как сообщает ресурс CNX Software, вышло изделие LattePanda IOTA, выполненное на аппаратной платформе Intel Twin Lake. На устройстве могут применяться ОС Windows 10/11 и Ubuntu 22.04/24.04.

В оснащение входит чип Intel Processor N150, который содержит четыре ядра с частотой до 3,6 ГГц и ускоритель Intel UHD Graphics. Дополнительно задействован микроконтроллер Raspberry Pi RP2040 (два ядра Cortex-M0+), отвечающий за IO-функции и управление питанием. Объём оперативной памяти LPDDR5-4800 может составлять 8 или 16 Гбайт.

Новинка несёт на борту флеш-модуль eMMC 5.1 вместимостью 64 или 128 Гбайт с возможностью расширения посредством карты microSD. Есть сетевой адаптер 1GbE и коннектор M.2 E-Key 2230, к которому подключается опциональный контроллер Wi-Fi / Bluetooth. Кроме того, может быть добавлена плата расширения LTE Expansion Board (DFR1249) с поддержкой сотовой связи 4G.

Источник изображения: CNX Software

Устройство имеет размеры 88 × 77 × 19 мм. Присутствуют три порта USB 3.2 Gen2 Type-A (10 Гбит/с), разъём HDMI 2.1 с поддержкой разрешения до 4096 × 2160 (60 Гц), гнездо RJ45 для сетевого кабеля, аудиоразъём на 3,5 мм, 36-контактная колодка GPIO (3 × ADC, 16 × DI/DO, UART, USB 2.0 и пр.), коннектор eDP 1.4b (две линии), 16-контактный разъём FPC PCIe 3.0. Питание может подаваться через дополнительный порт USB Type-C PD или через 4-контактный коннектор.

Для одноплатного компьютера доступны различные модули расширения, включая плату PoE, а также M.2 M Key для SSD или ускорителя ИИ. Возможно использование пассивного или активного охлаждения. Решение LattePanda IOTA доступно для заказа по ориентировочной цене от $130.