Стартап SpiNNcloud Systems из Дрездена (Германия) сообщил о заключении сделки на поставку Лейпцигскому университету нейроморфного суперкомпьютера, основанного на принципах функционирования человеческого мозга и предназначенного для разработки новых лекарственных препаратов. Суперкомпьютер будет использоваться учёными для моделирования сворачивания белков в рамках исследований в области персонализированной медицины, объединяющей достижения геномики, ИИ, робототехники и новейших диагностических технологий. Стоимость сделки не разглашается.

В суперкомпьютере применена высокопараллельная архитектура с 48 чипами SpiNNaker2 на серверной плате, каждый из которых содержит 152 Arm-ядра со специализированными ускорителями и потребляет 0,8–2,5 Вт. Вся система, оснащённая 4320 чипами с 656 640 ядрами, помещается в одну стойку, но университет решил развернуть её в двух стойках, сообщил Гектор Гонсалес (Hector Gonzalez), соучредитель и генеральный директор SpiNNcloud, отметив, что общий энергетический бюджет системы составляет 25 кВт.

Источник изображений: SpiNNcloud

Новый подход к разработке лекарств использует исключительную параллельность и масштабируемость суперкомпьютера для развёртывания миллионов небольших моделей, которым поручено находить соответствия между молекулами и профилями пациентов. Эта конструкция обеспечивает эффективные, событийно-ориентированные вычисления, позволяя выполнять сложное моделирование и разрабатывать новые персонализированные препараты с более высокой скоростью сходимости и при более низком энергопотреблении по сравнению с традиционными системами на базе GPU.

«Точное и детализированное управление процессорами позволяет использовать очень разреженный маршрут, не задействуя все ядра, — поясняет Гонсалес. — Это один из фундаментальных аспектов, который очень сложно реализовать на GPU, поскольку GPU устроен как каскад вычислительных блоков, которые необходимо задействовать максимально полно, чтобы добиться синхронной эффективности».

«Архитектура SpiNNcloud делает возможным скрининг миллиардов молекул in silico (виртуальное клиническое исследование)», — сообщил Кристиан Майр (Christian Mayr), соучредитель SpiNNcloud. По его словам, изначально разработанная для моделирования биологических нейронных сетей серверная система SpiNNcloud адаптирована для массивно-параллельного выполнения небольших гетерогенных задач. Прототип нейронной сети позволяет провести скрининг 20 млрд молекул менее чем за час — это на два порядка быстрее, чем на 1000 CPU-ядер.

Гонсалес сообщил ресурсу EE Times, что индивидуальный подход к разработке лекарств, используемый в персонализированной медицине, хорошо вписывается в архитектуру SpiNNcloud. «Это множество небольших моделей, которые взаимодействуют друг с другом через чрезвычайно быструю сеть», — пояснил он. «Наша вычислительная архитектура <…> уникально подходит для развёртывания эффективных алгоритмов, требующих динамической разреженности и экстремального параллелизма», — добавил глава SpiNNcloud.

«Экстремальный параллелизм SpiNNcloud делает их идеально подходящими для задач, связанных со сворачиванием белков, например, для поиска низкомолекулярных лекарственных препаратов, — отметил Йенс Майлер (Jens Meiler), профессор Института Александра фон Гумбольдта по Интернету и обществу и директор Института поиска лекарственных препаратов Лейпцигского университета. — «Фолдинг белков можно рассматривать как задачу оптимизации, в которой белок стремится найти своё наименьшее энергетическое состояние. Суперкомпьютеры SpiNNcloud хорошо справляются с такими задачами».

Самая крупная система, развёрнутая SpiNNcloud на данный момент, включает 30 тыс. чипов (более 5 млрд вычислительных элементов) в Дрезденском университете. «Максимально возможная система, которую мы можем спроектировать, – это 16 стоек, — говорит Гонсалес. — При более чем 16 стойках будет сложно поддерживать достаточную связанность между моделями». По его словам, можно было бы развернуть в Лейпциге и более крупный суперкомпьютер с большим числом ядер, но компании пришлось учитывать финансовые ограничения университета.

Как сообщает EE Times, SpiNNcloud также тестирует своё оборудование в новых исследовательских направлениях, основанных на классических методах глубокого обучения, в частности, в работе с MoE-моделями. По словам Гонсалеса, архитектура SpiNNcloud хорошо подходит для таких задач. Разработчик выразил надежду, что архитектуры, вдохновлённые принципами работы мозга, такие как SpiNNcloud, позволят создавать новые типы моделей, невозможные для реализации на массовом оборудовании.

Работающая в сфере кибербезопасности российская компания SafeTech Lab выпустила новую версию своего флагманского продукта — корпоративного центра сертификации SafeTech CA 3.0.

Комплекс SafeTech CA в полной мере отвечает задачам импортозамещения ПО в отечественных организациях и способен полностью заменить Microsoft Certificate Authority для Windows-инфраструктур. Решение также позволяет управлять процессами выпуска и администрирования технологических сертификатов для Linux-систем, мобильных устройств на базе Android/iOS, сетевого оборудования и других компонентов IT-ландшафта.

Архитектура SafeTech CA (источник изображения: safe-tech.ru)

Обновлённый SafeTech CA 3.0 получил полностью переработанный пользовательский интерфейс и дополнительные функциональные возможности для управления технологическими сертификатами в корпоративной инфраструктуре любой сложности. В продукте существенно обновлён компонент UI-Gateway, отвечающий за предоставление доступа в личные кабинеты пользователей и администраторов, расширены функции аудита событий безопасности, обеспечена возможность публикации сертификатов в LDAP-каталоги, доработан модуль MS Enrollment в части поддержки возможности запрета экспорта закрытых ключей, реализовано добавление выпущенного сертификата пользователя в атрибут Active Directory, а также добавлен модуль SSH, позволяющий выпускать и работать с SSH-сертификатами и шаблонами для контроля доступа привилегированных пользователей.

Релиз SafeTech CA 3.0 полностью адаптирован для работы как в классической среде виртуализации (VMware, KVM, Hyper-V и др.), так и в контейнерной (Docker, OpenShift/Kubernetes). Микросервисная инфраструктура позволяет масштабировать центр сертификации, создавать любые отказоустойчивые конфигурации и решать задачи кластеризации в крупных территориально распределённых IT-инфраструктурах.

Компания ASRock Industrial анонсировала комплект для разработчиков NVIDIA Jetson AGX Orin Developer Kit. Решение предназначено для построения периферийных ИИ-устройств, роботов, дронов, дистанционно управляемых систем и пр. В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson AGX Orin.

Комплект представлен в трёх вариантах — Jetson AGX Orin Industrial (JAOi), Jetson AGX Orin 64GB (JAO 64GB) и Jetson AGX Orin 32GB (JAO 32GB). ИИ-производительность достигает соответственно 248, 275 и 200 TOPS (INT8). Во всех случаях конфигурация включает GPU на архитектуре Ampere, CPU на базе Arm Cortex-A78AE и флеш-модуль eMMC 5.1 вместимостью 64 Гбайт. Версия JAOi несёт на борту 64 Гбайт памяти LPDDR5 DRAM с поддержкой ECC, тогда как модификации JAO 64GB и JAO 32GB укомплектованы соответственно 64 и 32 Гбайт LPDDR5 DRAM.

Источник изображения: ASRock Industrial

Все варианты располагают коннектором M.2 Key M 2280 для NVMe SSD с интерфейсом PCIe 3.0 x4, разъёмом M.2 Key B 3042/3052/2280 для модема 4G/5G (плюс слот Nano SIM) и коннектором M.2 Key E 2230 (PCIe 3.0 x1; USB 2.0) для адаптера Wi-Fi / Bluetooth. Предусмотрены два разъёма PCIe x16 (на уровне сигналов PCIe 4.0 x8), слот microSD (UHS-I/SDR-50), четыре порта USB 3.2 Gen2x1 Type-A, разъём USB 2.0 Type-C и интерфейс HDMI 2.0. В оснащение входят сетевые контроллеры Marvell_88E1512-A0-NNP2C000 Gigabit Ethernet и Intel I226IT с гнёздами RJ45.

Реализованы два последовательных порта RS-232/422/485 через коннектор DB9 и разъём на плате. Кроме того, упомянута 40-контактная колодка с поддержкой I2S, I2C (×2), SPI, UART, CAN(×2), PWM (×2) и пр. Через модули M.2 E Key и B Key, а также карты PCIe могут быть добавлены до 12 портов PoE (IEEE 802.3af) для питания внешних устройств, таких как камеры. Имеется встроенный модуль TPM 2.0 для обеспечения безопасности. Диапазон рабочих температур простирается от -25 до +45 °C. Питание в диапазоне 12–48 В подаётся через DC-разъём. Габариты изделия составляют 190,32 × 210,31 мм.

Компания Huawei, по сообщению Reuters, представила на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC) в Шанхае (Китай) систему CloudMatrix 384 для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Участники ранка рассматривают эту платформу в качестве прямого конкурента NVIDIA GB200 NVL72.

Информация о характеристиках CloudMatrix 384 появилась в апреле нынешнего года: система объединяет 384 ускорителя Huawei Ascend 910C. Для сравнения: NVIDIA GB200 NVL72 содержит в одной стойке 18 узлов 1U, каждый из которых включает два ускорителя GB200 — в сумме это даёт 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace.

Быстродействие CloudMatrix 384 достигает 300 Пфлопс (BF16) против 180 Пфлопс у NVIDIA GB200 NVL72. Кроме того, решение Huawei в 3,6 раза превосходит конкурирующую платформу по объёму памяти HBM и в 2,1 раза по пропускной способности памяти. Однако для достижения таких показателей потребовалось в пять с лишним раз больше ускорителей. Таким образом, по производительности и энергоэффективности отдельные карты Ascend 910C существенно уступают изделиям NVIDIA GB200.

Источник изображения: MyDrivers

По данным сетевых источников, на коммерческий рынок система CloudMatrix 384 может поступить под именем Atlas 900 A3 SuperPoD. Компания Huawei, не вдаваясь в подробности, отмечает, что машина использует архитектуру «суперузлов», которая позволяет ИИ-ускорителям взаимодействовать на сверхвысоких скоростях. Обещаны ультранизкие задержки.

Выход системы призван укрепить позиции Китая в сфере ИИ на фоне американских санкций. Власти США наложили запрет на поставки в КНР передовых решений в сфере ИИ. Тем не менее, за три месяца действия новых правил по ужесточению контроля над экспортом таких ускорителей в Китай всё равно попали изделия NVIDIA на сумму не менее $1 млрд. А сама компания NVIDIA между тем рассчитывает возобновить отгрузки ИИ-ускорителей H20 китайским заказчикам.

Компания Armada, занимающаяся созданием дата-центров контейнерного типа, привлекла инвестиций на $131 млн и тут же анонсировала модульный ЦОД Leviathan мегаваттного класса, сообщает Datacenter Dynamics.

В очередном раунде финансирования приняли участие Pinegrove Veriten и Glade Brook, а также и прежние инвесторы, включая Founders Fund, Lux Capital, Shield Capital, 8090 Industries, венчурный фонд Microsoft M12, Overmatch, Silent Ventures, Felicis и Marlinspike.

Вместе с новостями об инвестициях Armada анонсировала и новый модульный ИИ ЦОД Leviathan с СЖО, который входит в серию Galleon и фактически представляет собой «более крупный аналог» ЦОД Triton с десятикратно повышенной вычислительной мощностью. По словам компании, новый ЦОД можно развернуть в удалённых локациях всего за несколько недель. Например, неподалёку от источников природного газа, объектов альтернативной энергетики и даже атомных станций.

По оценкам Armada, в США есть порядка 6 ГВт не до конца освоенных источников энергии. Leviathan мог бы помочь задействовать её для ИИ-вычислений. По мнению компании, доминирование США в сфере ИИ и энергетики зависит от быстрого перемещения огромных вычислительных мощностей на периферию, где генерируются подлежащие обработке данные и есть недорогая энергия. Именно для таких проектов и предназначен Leviathan.

Источник изображения: Armada

Каждый модуль Leviathan обеспечивает мегаваттную производительность за значительно меньшее время, чем традиционные ЦОД — благодаря способности адаптироваться к эволюции ИИ-ускорителей и систем охлаждения и использовать всю доступную территорию и энергию. Ввод проекта в эксплуатацию и дополнительное финансирование ускорят миссию по преодолению «цифрового неравенства» и переходу всего мира на американский ИИ-стек.

У Armada уже запланированы совместные проекты с Fidelis New Energy и Bakken Energy, которые будут использовать природный газ для энергоснабжения дата-центров. В 2025 году Armada развернула контейнерные периферийные ЦОД совместно с Tampnet — для морских нефтяных платформ, ВМС США, Aramco в Саудовской Аравии и Newlab в Детройте и Эр-Рияде.

Министерство энергетики США (DoE) выделило четыре площадки для строительства дата-центров и электростанций коммерческими компаниями. Это делается в соответствии с программой AI Action Plan по стимулированию развития ИИ в Америке, сообщает The Register. Ранее заявлялось, что властями уже одобрены 16 площадок, потенциально пригодных для ускоренного строительства ЦОД в соответствии с указами о выделении федеральных земель под проекты такого рода для наращивания вычислительных мощностей.

Окончательное одобрение получили Национальная лаборатория Айдахо (Idaho National Laboratory), комплекс ядерных и научных объектов на территории Ок-Ридж (Oak Ridge Reservation), завод по обогащению урана Paducah Gaseous Diffusion Plant и крупный ядерный комплекс Savannah River Site на юге США. Частным компаниям предложат строить на территории этих объектов ИИ ЦОД и необходимые для них энергетические мощности, включая атомные электростанции.

По словам DoE, отдавая свои земли, оно способствует ускорению реализации нового «Манхэттенского проекта» в области ИИ и энергетики. По иронии судьбы, территория Ок-Ридж была выделена в рамках исходного Манхэттенского проекта по созданию атомной бомбы в начале 1940-х гг. Здесь находится Национальной лаборатории Ок-Ридж (ORNL), управляющая суперкомпьютером Frontier, также непосредственно задействованном в проектах обеспечения ядерной безопасности. Там же находится Центр национальной безопасности Y-12 (Y-12 National Security Complex), участвующий в создании атомного оружия. Прочие выделенные земли тоже так или иначе связаны с ядерным оружием и энергетикой. Это может косвенно свидетельствовать о намерениях властей обеспечить питание новых ЦОД за счёт «мирного атома».

Источник изображения: Kilian Karger/unsplash.com

Министерство сообщило, что получило огромный отклик на ранее опубликованный запрос информации (RFI), связанный с выбором площадок для размещения крупных дата-центров, новых энергетических объектов и другой инфраструктуры. Это помогло выбрать участки, действительно соответствующие требованиям масштабных технологических проектов. В рамках AI Action Plan открывается возможность использовать федеральные земли и ресурсы для скорейшего развития дата-центров мощностью более 100 МВт.

Ещё один указ, изданный в мае, призван обеспечить быструю разработку и внедрение ядерных технологий для обеспечения национальной безопасности, в т.ч. с установкой реакторов на объектах DoE. В частности, в документе поставлена цель ввести в эксплуатацию современный ядерный реактор на первой из площадок не позднее через 30 месяцев с даты издания указа, т.е. уже в конце 2027 года. Правда, некоторые эксперты заявляли, что репрессии в отношении «зелёной» энергетики навредят США в гонке за ИИ-лидерство. Учитывая, что времени осталось совсем немного, Министерство энергетики заявляет, что партнёры-исполнители могут быть выбраны уже к концу текущего года.

Европейская комиссия выбрала компанию Eviden (входит в Atos Group) в качестве поставщика технической платформы для хостинга и интеграции приложений, разработанных девятью организациями в составе консорциума AtLaS.

Проект AtLaS направлен на развитие технологий обработки естественного языка (HLT) в оборонном секторе. Инициатива охватывает четыре ключевых варианта использования: это мониторинг учений НАТО, взаимодействие полевых групп ЕС, отслеживание публикаций в СМИ в рамках операций ЕС и анализ перехваченных сообщений. AtLaS предполагает объединение инструментов ИИ и средств обработки естественного языка (NLP) для анализа низкокачественных и многоязычных данных. Предусмотрено применение передовых технологий обучения и устранения шумов.

В целом, проект предполагает решение пяти задач: в их число входят оптимизация для снижения чувствительности к шуму, распознавание речи/документов, генерация многоязычного текста, извлечение информации и адаптация. Результатом должны стать повышение устойчивости системы, высокоточная обработка данных, контекстно-зависимый перевод, структурированное извлечение информации и возможность настройки системы под потребности пользователя.

Источник изображения: tommao wang / Unsplash

Бюджет инициативы AtLaS составляет около €6 млн, а финансирование осуществляется Европейским союзом. В проекте участвуют Дания, Италия, Испания, Франция, Бельгия, Германия, Австрия, Греция, Кипр и Румыния. Eviden предоставит техническую платформу для конкурса HLTP Challenge: участники консорциума AtLaS получат возможность улучшить взаимодействие и сбор разведывательной информации в сфере обороны, а также создать адаптивные системы для европейской библиотеки языковых технологий.

При оценке создаваемых решений будут учитываться их специфические характеристики, такие как эффективность обработки различных диалектов и языков в сложных условиях, включая военные действия. В рамках соглашения с Еврокомиссией Eviden также предоставит собственное инновационное программное обеспечение BARTENDER, которое позволяет обрабатывать тексты на сотнях языков.

Компания OpenNebula Systems объявила о запуске Fact8ra — это, как утверждается, первая в Европе платформа «ИИ как услуга» (AI-as-a-Service) на основе мультиоблачной архитектуры. Инициатива является важным этапом на пути формирования европейской суверенной инфраструктуры ИИ. Любопытно, что в Китае создаётся похожая платформа, но по совсем иным причинам — в результате не слишком удачного планирования значительная часть вычислительных мощностей простаивает без дела.

Система Fact8ra предлагает многопользовательскую среду для развёртывания частных экземпляров больших языковых моделей (LLM) с открытым исходным кодом. Платформа объединяет НРС-мощности, публичное облако и периферийные ресурсы по всему ЕС. Fact8ra основана на суверенном облачном стеке ИИ, включающем решения OpenNebula, а также другие европейские технологии open source, такие как openSUSE и MariaDB.

Поначалу Fact8ra объединит GPU-серверы в восьми странах ЕС: Франции, Германии, Италии, Латвии, Нидерландах, Польше, Испании и Швеции. Отмечается, что Fact8ra способна агрегировать ресурсы поставщиков публичных облачных сервисов, периферийных площадок, суперкомпьютерных центров и финансируемых ЕС фабрик ИИ. В частности, будут объединены мощности Arsys, CloudFerro, IONOS, Leaseweb, OVHcloud, Scaleway, StackScale и Tiscali. Говорится о расширенной поддержке ИИ-ускорителей NVIDIA.

Источник изображения: OpenNebula Systems

Fact8ra поддерживает работу с различными LLM, включая Mistral Nemo 12B, EuroLLM 9B, Salamandra 7B и Italia 9B. Кроме того, реализована интеграция с внешними каталогами ИИ-моделей, в том числе Hugging Face. Поначалу пользователям будут доступны возможности инференса, а затем появятся функции тонкой настройки и обучения моделей ИИ.

Fact8ra реализуется как часть программы IPCEI-CIS (Important Project of Common European Interest on Next Generation Cloud Infrastructure and Services) — это европейский проект развития облачной инфраструктуры и услуг следующего поколения. Инициатива стоимостью €3 млрд была одобрена Европейской комиссией в декабре 2023 года. Проект поддерживается 12 государствами-членами ЕС и более чем 120 индустриальными партнёрами. Целями являются стимулирование исследований и увеличение инвестиций в технологии периферийных и облачных вычислений в ЕС, а также создание децентрализованной периферийной инфраструктуры. Ранее в рамках IPCEI-CIS была анонсирована суверенная облачная платформа Virt8ra.

КНР принимает меры по формированию сети продаж вычислительных мощностей и сдерживания неконтролируемого развития рынка ЦОД. Дело в том, что тысячи поддерживаемых местными властями дата-центров, уже построенных в Китае, привели к переизбытку предложения, сообщает Reuters. Государственные органы проводят оценку соответствующего рынка в общенациональном масштабе после трёхлетнего бума строительства дата-центров.

По словам одного из представителей органов местной власти, Пекин также намерен создать общегосударственный облачный сервис для использования «лишних» вычислительных мощностей. Так, Министерство промышленности и информационных технологий взаимодействует с тремя государственными телеком-компаниями Китая для разработки способов объединения ЦОД в рамках единой платформы для продаж незадействованных вычислительных мощностей.

В гонке с США за лидерство в ИИ-секторе неиспользуемые мощности и финансово нестабильные ЦОД — значимая проблема Пекина, способная помешать претворению в жизнь его амбиций. По словам местных исследователей и чиновников, к 2028 году Китай намерен стандартизировать доступ к вычислительным мощностям в стране, но некоторые эксперты сулят плану технические проблемы.

Источник изображения: Mina Rad/unspalsh.com

Бум строительства ЦОД в Китае начался в 2022 году, после запуска амбициозного проекта «Восточные данные, Западные вычисления» (Eastern Data, Western Computing), в рамках которого планировалось построить множество ЦОД в западных регионах КНР, где стоимость энергии ниже, для обработки данных восточных регионов, где сосредоточена основная экономическая деятельность страны. В июне было заявлено, что на сегодня лицензии выданы не менее 7 тыс. вычислительных центров.

Согласно анализу Reuters государственных закупок, в прошлом году инвестиции Китая в эту сферу выросли на порядок — с ¥2,4 млрд юаней в 2023 году до ¥24,7 млрд ($3,4 млрд). В текущем году в эти ЦОД уже инвестировано ¥12,4 млрд юаней, большая часть из них находится в Синьцзяне. Возможно, это связано с проектом гигантского комплекса ИИ ЦОД для 115 тыс. ускорителей NVIDIA. Тем не менее, если в 2023 году отменили лишь 11 проектов строительства ЦОД, то за последние 18 месяцев таковых стало более сотни — местные власти обеспокоены окупаемостью инвестиций.

По данным источников Reuters, уровень загрузки построенных ЦОД крайне низок, порядка 20–30 %. Некоторые эксперты уже заявили, что инвесторы и местные власти, ожидающие заказы от правительства и госкомпаний, строят ЦОД без учёта реальных потребностей рынка. При этом идея строительства на западе страны изначально лишена экономического обоснования, поскольку снижение расходов идёт рука об руку со снижением производительности и доступности. Ранее уже сообщалось, что многочисленные и наспех построенные дата-центры в западных регионах попросту оказались невостребованными.

Источник изображения: Mina Rad/unsplash.com

Проблема и в архитектуре ЦОД, и в их удалённости. В рамках проекта Eastern Data, Western Computing планировалось добиться задержки 20 мс к 2025 году — это пороговое значение, необходимое для приложений вроде сверхбыстрой алгоритмической торговли и других сервисов в финансовом секторе. Тем не менее, многие объекты до сих пор не соответствуют этому стандарту, а аренда каналов связи восток–запад всё ещё очень дорога. Фактически многие предприятия предпочитают хранить данные в дата-центрах на западе, но не обрабатывать их там.

Кроме того, построенные ИИ ЦОД опираются как на ускорители NVIDIA, так и на локальные альтернативы вроде Huawei Ascend, что усложняет интеграцию различных полупроводников, требующих разного аппаратного и программного обеспечения, что затрудняет создание единого облачного сервиса. Тем не менее, власти оптимистичны и рассчитывают преодолеть эти различия — по их словам, пользователям нового сервиса достаточно будет указать свои требования вроде необходимого объёма вычислений и пропускной способности сети.

Для регулирования развития сектора ЦОД комиссия NDRC, занимающаяся планированием в Китае, в начале года инициировала ужесточение контроля за новыми проектами дата-центров, строительство которых запланировано после 20 марта. Кроме того, местным органам власти запретили участвовать в мелких проектах по созданию вычислительной инфраструктуры. Предположительно, NDRC желает предотвратить нерациональное использование ресурсов, устанавливая пороговые требования — вроде наличия соглашения о покупке запланированных мощностей и минимального уровня загрузки. Таким образом предполагается отсеять «мусорные» проекты.

За три месяца действия новых правил США по ужесточению контроля за экспортом ИИ-чипов в КНР всё равно попали ускорители NVIDIA на сумму не менее $1 млрд. Возможности Вашингтона по борьбе с контрабандой оказались весьма ограниченными, сообщает The Financial Times. Проведённый анализ самых разных коммерческих документов и беседы с информаторами позволили выяснить, что наиболее востребованы ускорители NVIDIA B200. Причём они широко доступны на чёрном рынке, хотя их продажа клиентам из КНР запрещена.

По данным The Financial Times, в мае некоторые китайские дистрибуторы начали продавать B200 для местных ИИ ЦОД — вскоре после того, как Трамп ограничил поставки в Китая ослабленных ускорителей H20. Юристы утверждают, что в Китае активно поддерживается «параллельный импорт» — ввоз новинок в страну вполне легален, если оплатить таможенные пошлины. При этом поставщики нарушают законы США. По словам экспертов, после появления слухов об ограничении поставок ускорителей в Юго-Восточную Азию, покупатели поспешили с заказами, стремясь создать запасы до того, как правила вступят в силу.

Не так давно глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) жёстко раскритиковал запрет на поставки ускорителей NVIDIA в Китай, а на днях объявил, что администрация Трампа снова разрешила их поставку в страну. Правда, три месяца запретов не помешали китайским дистрибьюторам довольно свободно продавать B200, H100 и H200, а также другие ускорители, ввоз которых в КНР запрещён. В NVIDIA подчёркивают, что доказательства причастности производителей к контрабанде отсутствуют, а использование чипов с чёрного рынка вообще неэффективно, поскольку для них нужна официальная поддержка. Решения на базе B200 пользуются повышенным спросом из-за их относительной простоты и высокой производительности.

Источник изображения: Christian Lue/unsplash.com

Тем не менее попавшие, в руки журналистов документы свидетельствуют о том, что компания из провинции Аньхой, название которой переводится как Gate of the Era («Врата эпохи»), была основана в феврале 2025 года шанхайской бизнес-группой. Чипы продавались в составе готовых платформ с восемью B200, необходимым ПО и вспомогательным оборудованием. Текущая рыночная цена — $489 тыс. за единицу — примерно на 50 % больше, чем в США. С середины мая компания получила как минимум две партии стоек по несколько сотен штук, продано оборудования на сумму около $400 млн.

Крупнейшим акционером бизнеса является китайская ИИ-компания China Century (Huajiyuan). Судя по сайту последней, у неё есть даже офис в Кремниевой долине и узел цепочки поставок в Сингапуре, а также более 100 деловых партнёров, включая AliCloud, ByteDance Huoshan Cloud и Baidu Cloud, хотя представители некоторых бизнесов опровергают факт сотрудничества. В самой China Century сообщают, что занимаются умными городами и никаких чипов NVIDIA не закупали.

Как показало расследование The Financial Times, многие решения, проданные Gate of the Era и другими китайскими дистрибьюторами за последние месяцы, были произведены Supermicro, Dell и Asus. Правда, предполагать причастность производителей к контрабанде оснований нет. По словам одного из китайских ЦОД, экспортный контроль США не эффективен и лишь даёт огромные прибыли посредникам, готовым рисковать. Некоторые китайские поставщики открыто предлагают стойки B200 в социальных сетях и даже предлагают протестировать их. А некоторые компании уже рекламируют грядущие поставки B300, которые должны появиться к концу года.

Источник изображения: Gene Brutty/unsplash.com

Конечно, экспортный контроль США не мог не повлиять на структуру рынка ускорителей. Доходит до того, что многие китайские компании пользуются услугами облачных посредников из третьих стран, которым разрешено покупать ускорители. Впрочем, эксперты ожидают, что возобновление продаж H20 в КНР приведёт к их массовой закупке, хотя они и значительно слабее B200. По данным дистрибуторов, продажи B200 и других чипов упали после объявления об ослаблении запрета на H20. Впрочем, утверждается, что спрос на передовые продукты всегда будет.

По словам отраслевых экспертов, китайский бизнес активно скупал «запрещённые» чипы в странах Юго-Восточной Азии. Министерство торговли США уже обсуждает возможность ограничить экспорт в страны вроде Таиланда. Малайзия ужесточила экспортный контроль, ограничив возможность перепродажи передовых ИИ-чипов другим страна, в первую очередь — в Китай.

Впрочем, даже если эти лазейки закроют, китайские отраслевые эксперты уверены, что появятся новые маршруты поставок. Более того, они якобы уже начались через европейские страны, не попадающие под экспортные ограничения. По словам одного из дистрибуторов, история уже не раз доказывала, что, с учётом огромной прибыли, посредники всегда найдут способ обойти ограничения.