Компания Carbon3.ai, по сообщению Datacenter Dynamics, планирует создать в Великобритании общенациональную суверенную ИИ-инфраструктуру, которая в конечном итоге будет насчитывать до 100 тыс. GPU-ускорителей. Партнёрами в рамках масштабного проекта выступают НРЕ, VAST Data и World Wide Technology (WWT).

Целью инициативы является развёртывание сети ЦОД, получающих питание исключительно от возобновляемых источников энергии. Все инфраструктурные объекты будут располагаться исключительно на территории Великобритании, соответствуя стандартам национальной безопасности. Предполагается, что сеть свяжет более 50 площадок по всей стране.

На сайте Carbon3.ai говорится, что проектом предусмотрено использование ИИ-ускорителей NVIDIA Blackwell для решения ресурсоёмких задач, включая обучение больших языковых моделей (LLM) и инференс. Кроме того, будет задействована программно-аппаратная платформа HPE Private Cloud AI.

Carbon3.ai заявляет, что уже получила в Великобритании «значительный первоначальный капитал», рассчитывая в перспективе довести объём привлечённых средств до £1 млрд ($1,36 млрд). Предполагается, что создаваемая суверенная ИИ-инфраструктура поможет клиентам контролировать свои данные, одновременно добиваясь целей в области устойчивого развития.

Источник изображения: Carbon3.ai

Нужно отметить, что на днях ряд крупных компании объявили о намерении инвестировать огромные суммы в развитие ИИ в Великобритании. Так, Microsoft планирует вложить в ИИ-проекты на территории этой страны около $30 млрд, BlackRock — примерно $678 млн, а Google — около $6,8 млрд. Кроме того, NVIDIA и партнёры инвестируют до $15 млрд в расширение британских дата-центров, создав ИИ-фабрики со 120 тыс. ускорителей Blackwell. Компания CoreWeave вложит в дата-центры для задач ИИ в Великобритании дополнительно $2 млрд.

NVIDIA и корпорация Intel заключили соглашение о сотрудничестве с целью совместной разработки специализированных чипов для ЦОД и ПК для использования гиперскейлерами, а также другими клиентами на корпоративном и потребительском рынках.

Согласно пресс-релизу, компании намерены обеспечить бесшовное объединение архитектур NVIDIA и Intel с использованием NVIDIA NVLink, реализуя преимущества NVIDIA в области ИИ и ускоренных вычислений совместно с ведущими технологиями процессоров Intel и экосистемой x86 для предоставления передовых решений для клиентов. Ранее NVIDIA представила интерконнект NVLink Fusion, который как раз и позволяет объединять решения компании с чиплетами других вендоров. Одним из первых продуктов стал чип GB10, включающий GPU Blackwell и Arm-процессор MediaTek.

В рамках партнёрства Intel разработает кастомные серверные x86-процессоры для ИИ-платформ NVIDIA. Для персональных компьютеров Intel разработает SoC с архитектурой x86 и GPU-чиплетами NVIDIA RTX. Новые SoC RTX на базе x86 будут использоваться в широком спектре ПК. У Intel уже был опыт интеграции GPU AMD в свои SoC, но не слишком удачный — Kaby Lake-G были заброшены через пару лет после выхода.

Источник изображения: NVIDIA

В рамках соглашения о сотрудничестве NVIDIA инвестирует в Intel $5 млрд путём приобретения на эту сумму обыкновенных акций Intel по цене $23,28 за единицу. После этого объявления акции Intel подскочили на премаркете на 33 % до примерно $33 за единицу, сообщил ресурс CNBC. Ранее SoftBank потратила $2 млрд на покупку акций Intel по $23/шт. В конце августа власти США приобрели 9,9 % долю в Intel за $8,9 млрд, получив акции по $20,47 за бумагу.

«Это историческое сотрудничество тесно связывает ИИ-технологии и ускоренные вычисления NVIDIA с CPU Intel и обширной экосистемой x86 — слиянием двух платформ мирового класса. Вместе мы расширим наши экосистемы и заложим основу для следующей эры вычислений», — отметил генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). Как полагают аналитики CNBC, сотрудничество, по всей видимости, не включают производство чипов NVIDIA на производственных мощностях Intel.

Компания Giga Computing, подразделение Gigabyte, анонсировала сервер G894-SD3-AAX7 — флагманскую систему, предназначенную для решения сложных HPC-задач, обучения больших языковых моделей (LLM), инференса и других ресурсоёмких ИИ-нагрузок. В основу новинки положены процессорры Intel Xeon Granite Rapids и ускорители NVIDIA Blackwell Ultra.

Источник изображений: Giga Computing

Сервер выполнен в форм-факторе 8U. Возможна установка двух процессоров Xeon 6500P/6700P с показателем TDP до 350 Вт. Доступны 32 слота для модулей оперативной памяти DDR5 RDIMM-6400 или MRDIMM-8000. Во фронтальной части расположены восемь посадочных мест для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe) и поддержкой горячей замены. Кроме того, есть два внутренних коннектора для SSD типоразмера M.2 2280/22110 (PCIe 5.0 x4 и PCIe 5.0 x2).

Система, построенная на платформе NVIDIA HGX B300, имеет восемь SXM-ускорителей Blackwell Ultra. Могут быть реализованы восемь портов 800G OSFP InfiniBand или 16 портов 400GbE посредством адаптеров NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC. Говорится о поддержке DPU NVIDIA BlueField-3 и о наличии четырёх слотов PCIe 5.0 x16 для карт FHHL.

Сервер оснащён двумя портами 10GbE на базе Intel X710-AT2, выделенным сетевым портом управления 1GbE, контроллером ASPEED AST2600, двумя портами USB 3.2 Gen1 Type-A и интерфейсом D-Sub. Применяется воздушное охлаждение. За питание отвечают 12 блоков мощностью 3000 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Диапазон рабочих температур — от +10 до +30 °C.

Китайская компания Huawei, по сообщению The Register, в ходе своей ежегодной конференции Connect обнародовала планы по выпуску ИИ-ускорителей Ascend следующего поколения. Готовящиеся изделия призваны составить конкуренцию передовым чипов NVIDIA, поставки которых в КНР запрещены и США, и ограничены самим Китаем.

В настоящее время Huawei предлагает ускоритель Ascend 910C, который позиционируется в качестве конкурента NVIDIA H100: решение обеспечивает производительность на уровне 800 Тфлопс (FP16) и пропускную способность памяти до 3,2 Тбайт/с. Ранее также говорилось о подготовке более производительного изделия Ascend 910D.

Как теперь стало известно, в I квартале 2026 года Huawei представит ускоритель Ascend 950PR, который обеспечит производительность до 1 Пфлопс на операциях FP8. Устройство получит 128 Гбайт памяти с пропускной способностью 1,6 Тбайт/с, тогда как скорость интерконнекта составит до 2 Тбайт/с. В последней четверти следующего года ожидается выход решения Ascend 950DT, которое сможет демонстрировать быстродействие на уровне 2 Пфлопс на операциях FP4. Этот ускоритель будет оборудован 144 Гбайт памяти с пропускной способностью 4 Тбайт/с.

Источник изображения: Huawei

В 2027 году Huawei планирует выпустить ускоритель Ascend 960: в его оснащение войдут 288 Гбайт памяти с пропускной способностью до 9,6 Тбайт/с. А на 2028-й намечен дебют модели Ascend 970, память которой сможет работать со скоростью 14,4 Тбайт/с. Как отмечает The Register, указанные показатели пропускной способности могут свидетельствовать о том, что Huawei проектирует собственную память HBM.

Кроме того, Huawei сообщила о подготовке мощных ИИ-систем SuperPOD, объединяющих 8192 и 15 488 ускорителей Ascend. На основе таких платформ будут формироваться суперкластеры, насчитывающие до 500 тыс. и более экземпляров Ascend.

Разработки Huawei имеют большое значение в плане развития ИИ-мощностей в Китае в свете напряжённых отношений с США. На днях стало известно, что Государственное управление по регулированию рынка КНР (SAMR) обвинило NVIDIA в нарушении антимонопольного законодательства. Кроме того, Китай запретил местным компаниям размещать заказы на разработанный специально для Поднебесной ускоритель NVIDIA RTX Pro 6000D.

Крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой «Базис» стал резидентом Казанского ИТ-парка. Соглашение о резидентстве было подписано в рамках международного форума Kazan Digital Week генеральным директором «Базиса» Давидом Мартиросовым и директором ГАУ «Технопарк в сфере высоких технологий "ИТ-парк"» Русланом Власовым.

Сегодня Казанский ИТ-парк — один из ключевых центров технологического развития в России. Здесь находится более 735 компаний-резидентов и работает свыше 6500 специалистов, среди них — ведущие российские вендоры ПО и аппаратных платформ. Получение статуса резидента подтверждает высокий уровень технологической зрелости компании и открывает дополнительные возможности для кооперации «Базиса» с локальными предпринимательским и ИТ-сообществами.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

На базе ИТ-парка «Базис» будет развивать ряд масштабных инициатив для государственных структур и крупного бизнеса Татарстана. Среди них — развёртывание импортонезависимой облачной инфраструктуры для ключевых информационных систем региона на платформе Basis Dynamix, создание защищённой среды для удалённой работы на базе платформы виртуализации рабочих столов Basis Workplace, а также развитие DevOps-конвейера Basis Digital Energy — отечественного решения для безопасной и управляемой разработки программного обеспечения. Помимо этого, «Базис намерен запустить совместные проекты с компаниями региона, включая внедрение импортонезависимых решений на локальных предприятиях.

«Для "Базиса" резидентство в ИТ-парке — это возможность плотнее интегрироваться в региональную ИТ-экосистему и реализовать здесь ключевые направления развития: от импортонезависимой облачной инфраструктуры до защищённых рабочих мест и DevOps-среды. Татарстан подходит к своей цифровизации системно, и мы готовы усиливать этот вектор за счёт зрелых продуктов и компетенций», — отметил Давид Мартиросов, генеральный директор «Базиса».

«"Базис" — лидер одного из самых быстрорастущих сегментов отечественного ИТ-рынка, поэтому присоединение к экосистеме ИТ-парка является закономерным шагом. Мы объединяем компании, формирующие будущее цифровой экономики страны, и я уверен, что наше сотрудничество усилит технологические инициативы Татарстана и позволит создавать решения федерального масштаба», — прокомментировал Руслан Власов, директор ГАУ «Технопарк в сфере высоких технологий "ИТ-парк"».

Китайский телеком-гигант China Unicom построил «огромный» дата-центр на основе ИИ-ускорителей производства КНР. Новый ЦОД использует чипы, разработанные Alibaba и другими местными компаниями, сообщает Reuters. Объект находится в Синине (Xining) провинции Цинхай (Qinghai). В его строительство вложено порядка $390 млн. Подробные данные о мощности ЦОД пока отсутствуют.

По словам местных властей, после полного завершения строительства вычислительная мощность составит 20 Эфлопс, пока же речь идёт о 3,579 Пфлопс. За работу отвечают 23 тыс. чипов местного производства. Точность вычислений не указывается, но вряд ли речь идёт об FP64. По имеющимся данным 72 % чипов разработаны подразделением T-Head компании Alibaba, прочие предоставили компании MetaX, Biren Tech и Zhonghao Xinying. В будущем планируется использовать и чипы стартапов Tecorigin, Moore Threads и Enflame.

T-Head также разработала 400-Вт ускорители PPU, имеющие 96 Гбайт HBM2e, интерфейс PCIe 5.0 и 700-Гбайт/с межчиповый интерконнект. Благодаря этому они могут стать конкурентами популярным в Китае, специально ослабленным для местного рынка чипам NVIDIA H20. Ранее в этом месяце Alibaba заявила о разработке нового ускорителя для ИИ-инференса. Сейчас чип проходит тестирование и выпускается китайским производителем. China Unicom получила 16 384 T-Head PPU общей производительностью 1,945 Эфлопс.

Источник изображения: Wang shaohong/unsplash.com

Китай активно продвигает широкое внедрение чипов местного производства. 17 сентября интернет-регулятор из КНР запретил ключевым IT-гигантам тестировать и размещать заказы на разработанный специально для Китая ускоритель NVIDIA RTX Pro 6000D. За несколько дней до этого по итогам расследования Государственного управления по регулированию рынка Китая (SAMR) до власти обвинили NVIDIA в нарушении антимонопольного законодательства при покупке Mellanox.

Ограничения последовали со стороны китайских властей после того, как местное правительство издало директиву, обязывающую государственные компании, действующие на рынке ЦОД, закупать более 50 % чипов у местных производителей.

По прогнозам экспертов, уже в этом году глобальные затраты на ИИ приблизятся к $1,5 трлн, а в 2026 году превысят и $2 трлн. Это произойдёт на фоне неугасающего спроса на строительство новой ИИ-инфраструктуры, сообщает IEEE ComSoc со ссылкой на исследование Gartner.

Драйверами столь значительного спроса выступают гиперскейлеры, продолжающие вкладывать средства в строительство ИИ ЦОД, покупку оборудования и комплектующих, включая ИИ-ускорители, а также повсеместное внедрение ИИ в пользовательские устройства. Как заявляют в Gartner, ожидается продолжение инвестиций в расширение ИИ-инфраструктуры, поскольку ключевые гиперскейлеры продолжают наращивать затраты. Инвесторами сегодня выступают не только «традиционные» американские техногиганты, но и компании из Китая и «новые» облачные ИИ-провайдеры вроде Oracle. Более того, способствуют развитию рынка и инвестиции венчурных капиталистов.

По некоторым данным, в 2026 году ожидается массовая интеграция ИИ в продукты вроде смартфонов и ПК. Такие смартфоны будут получать чипсеты с мощными нейропроцессорами (NPU), способными запускать довольно производительные ИИ-модели непосредственно на устройствах. Это позволит генерировать контент, расширить возможности ИИ-ассистентов и др. Это тоже способствует общему росту расходов, поскольку многие производители интегрируют такие функции буквально «по умолчанию».

Источник изображения: Gartner

По прогнозам IDC, смартфоны с поддержкой генеративного ИИ будут занимать к 2028 году 54 % рынка, а Gartner ожидает, что около 100 % моделей премиум-уровня получат соответствующую функциональность к 2029 году — это увеличить как поставки, так и расходы пользователей.

Всё чаще вкладывает средства в решения на основе искусственного интеллекта и бизнес в целом. Впрочем, в этой нише отмечается скорее покупка готовых решений «с полки», чем разработка кастомных продуктов на основе генеративного ИИ. Значительная часть роста приходится на продажи ИИ-оборудования, включая ИИ-ускорители различных типов. По некоторым данным, это почти удвоит рынок ИИ-серверов в 2025 году. В марте Bloomberg Intelligence сообщалось, что ежегодные затраты техногигантов на ИИ превысят $500 млрд уже в следующем десятилетии. Причём большая часть денег пойдёт на инференс.

Крупнейший российский разработчик решений для управления динамической ИТ-инфраструктурой «Базис» и лидирующий российский разработчик систем резервного копирования «Киберпротект» объявили о стратегическом технологическом партнёрстве. Соглашение было подписано в рамках форума Kazan Digital Week 2025 генеральным директором «Базиса» Давидом Мартиросовым и генеральным директором «Киберпротекта» Алексеем Бадаевым.

Цель партнёрства — объединить экспертизу и технологии двух ключевых вендоров инфраструктурных решений. Результатом сотрудничества станет интеграция флагманской системы резервного копирования «Кибер Бэкап» от «Киберпротекта» с решением Basis Virtual Protect, предназначенным для резервного копирования виртуальных машин и контейнеров на платформе серверной виртуализации Basis Dynamix Enterprise. Благодаря этой интеграции «Кибер Бэкап» сможет обеспечивать совместимость с продуктами Basis Dynamix Enterprise и Basis Dynamix Standard без использования агентов. Это позволит заказчикам использовать готовые решения с минимальными затратами на внедрение и сопровождение.

Источник изображения: «Базис» / Денис Насаев

«"Базис" лидирует на рынке виртуализации, "Киберпротект" — на рынке резервного копирования. Наши решения часто работают вместе у одних и тех же заказчиков, поэтому подписание соглашения о сотрудничестве стало логичным и ожидаемым шагом. В рамках партнёрства мы будем обмениваться технологической экспертизой, а также улучшать совместимость продуктов, в том числе отрабатывая её на тестовых стендах. И всё это ради одной общей цели — предложить текущим и потенциальным клиентам качественные, совместимые решения в области динамической ИТ-инфраструктуры», — подчеркнул Давид Мартиросов, генеральный директор «Базиса».

«Подписание соглашение с "Базисом" — это шаг, который закрепляет ту последовательную работу, которую ведём мы и другие лидеры рынка отечественного ПО. Мы создаём не просто альтернативу тем решениям, которые сейчас уходят с рынка, а фундамент для устойчивого развития ИТ-инфраструктуры, построенной на российских решениях. Этот фундамент может быть построен на взаимопонимании, обмене опытом и общих подходах к развитию продуктов и в целом рынка ИТ. Такие технологические связи обеспечивают технологический суверенитет и устойчивость перед вызовами», — отметил Алексей Бадаев, генеральный директор компании «Киберпротект».

Конвейер основан на отечественных решениях разработки, тестирования и контроля безопасности ПО

Восемь отечественных вендоров совместно с Институтом системного программирования РАН им. В. П. Иванникова и НТЦ «ФОБОС-НТ» представили полностью импортонезависимый конвейер разработки безопасного программного обеспечения (РБПО). Первый показ решения состоялся на стендах компаний в рамках международного форума Kazan Digital Week.

В конвейере разработки безопасного ПО используются продукты из Реестра российского ПО, а все инструменты предоставляются компаниями, зарегистрированными в России, поэтому заказчики обеспечены технической поддержкой от производителей. Это выгодно отличает их от открытого ПО. Важной особенностью созданного конвейера является также соответствие требованиям государственных регуляторов, в том числе и ФСТЭК России.

Зачем нужен конвейер РБПО

В конвейере разработки безопасного ПО реализована автоматизация всех ключевых этапов разработки — от управления задачами и написания кода, до тестирования и эксплуатации опубликованного ПО. Также предусмотрена методическая поддержка, благодаря чему конвейер можно эффективно применять в реальных проектах. Он помогает ускорить выпуск продуктов за счёт динамической инфраструктуры, оптимизации ресурсов и упорядоченности процессов. Таким образом, применяя конвейер разработки безопасного ПО, заказчик получает управляемый и предсказуемый результат.

Ключевое преимущество конвейера РБПО — в том, что проверки безопасности возможно проводить на различных этапах жизненного цикла разработки ПО, а не проверять только в конце, когда работа уже завершена. Такой подход позволяет выявлять и устранять ошибки на ранних стадиях, до того как они станут причинами наличия уязвимостей. По оценкам специалистов, исправление ошибок после выхода продукта в эксплуатацию обходится в среднем в 40 раз дороже, чем на стадии проектирования. В ряде случаев это может привести к существенным потерям и даже остановке бизнеса.

Программное обеспечение, разработанное в инфраструктуре конвейера, может считаться более безопасным за счёт исправления недостатков, выявленных с применением специализированных инструментов: автоматического анализа поверхности атаки, статического анализа, сканирования зависимостей для выявления небезопасных библиотек и компонентов, фаззинг-тестирования и динамического тестирования приложений на типовые ошибки и уязвимости. Дополнительно используются средства формирования прозрачной аналитики и метрик для команды и руководства. Сочетание применения этих технологий позволяет своевременно выявлять ошибки в коде и конфигурациях, снижая вероятность их попадания в опубликованную версию разработанного ПО.

Потенциальные клиенты

Новый конвейер безопасной разработки ориентирован на широкий круг заказчиков. Его применение обеспечит выполнение требований по импортозамещению и разработке безопасного ПО как для организаций государственного сектора, так и крупнейших компаний страны, относящихся к критической информационной инфраструктуре (предприятия промышленности, электроэнергетики, топливно-энергетический сектора, финансов и пр.) и их поставщиков ПО. Организации из финансового сектора и их поставщики ПО также смогут выполнить требования к контролю безопасности ПО, используемого при финансовых операциях и обработке клиентских данных, утверждённых Банком России. Для широкого перечня организаций и вендоров это способ снизить расходы на устранение ошибок и встроить безопасность в привычные CI/CD-процессы, опираясь на лучшие мировые практики. А для стартапов и малого бизнеса — возможность с самого начала закладывать доверие и масштабируемость продукта, повышая его инвестиционную привлекательность.

Роли участников

«Лукоморье»

Экосистема «Лукоморье» обеспечивает управление полным жизненным циклом IT-продуктов в рамках единого конвейера. Система «Яга» позволяет работать с проектами и задачами на всех этапах — от постановки задачи и проверки кода до тестирования, стейджинга и закрытия. В одной рабочей среде можно собрать команду, задачи и всю информацию по проекту. Эксплуатация и сопровождение продуктов организуются через ESM-систему «Диво», обеспечивая поддержку и управление сервисами после выпуска.

«Базис»

В основе инфраструктуры конвейера разработки безопасного ПО лежат два сертифицированных продукта компании «Базис» — платформа виртуализации Basis Dynamix Enterprise и платформа управления контейнерами Basis Digital Energy. Вместе они создают динамическую инфраструктуру для установки инструментов конвейера РБПО: Basis Dynamix Enterprise создаёт виртуальные узлы для работы конвейера, а Basis Digital Energy разворачивает на них кластеры Kubernetes.

Источник изображения: «Базис»

OpenIDE

OpenIDE — открытая мультиязычная среда разработки и платформа для плагинов — усиливает конвейер на рабочем месте разработчика. OpenIDE переносит контроль безопасности «влево»: с помощью расширений для OpenIDE возможно внедрить предкоммит-проверки, secret-сканы, аудит зависимостей, генерацию SBOM и единые политики линтинга прямо в IDE. Решение работает для Java/Spring, TypeScript/Node.js, Python, Go и IaC и поддерживает локальный AI-ассистент в периметре компании.

CodeScoring

CodeScoring обеспечивает защиту на основных этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения. IDE-плагины вовлекают разработчиков в обеспечение безопасности продуктов, используя привычное окружение и удобство использования. Модуль OSA выявляет уязвимости в используемых для сборки зависимостях и не допускает их попадания во внутреннюю инфраструктуру, а SCA формирует перечень компонентов приложения с указанием рисков безопасности и лицензирования. Система TQI постоянно анализирует качество кода, помогает находить дубликаты, утечки и выстраивать прозрачную работу команд. Дополнительно реализована безопасность секретов: поиск в коде оставленных паролей, токенов и другой чувствительной информации предотвращает утечки конфиденциальных данных и снижает риски несанкционированного доступа.

GitFlic

Платформа работы с исходным кодом GitFlic выполняет центральную роль в конвейере разработки безопасного ПО, выступая его ключевым интеграционным хабом и технологическим фундаментом. Она служит не просто мостом между изолированными ранее командами разработки и безопасности, а единой средой, где безопасность становится неотъемлемым и автоматизированным свойством процесса разработки. Решая критически важную задачу защищённого хранения исходного кода с детализированным контролем доступа и аудитом, GitFlic закладывает основу для доверия ко всему конвейеру.

«Девелоника» (FabricaONE.AI, ГК Softline)

Связующим звеном для контроля процессов внутри конвейера инструментов РБПО выступит методология «Девелоника Fusion». Внедрение методологии, разработанной компанией «Девелоника», предполагает принципиальное соблюдение SLA. Подход объединил более 100 метрик под индивидуальные KPI (включая Cycle Time, Work in progress и Throughput). Заказчики смогут горизонтально декомпозировать работу по направлениям и срокам, получать аналитику по жизненному циклу задач и фиксировать результат на каждом этапе проекта. Комплексность практик позволяет сократить до 45 % времени и ресурсов разработки и повысить эффективность производственных команд до 30 %.

Test IT («Девелоника», FabricaONE.AI, ГК Softline)

В DevTestSecOps-процессах тестирование встроено на всех этапах — от проектирования до релиза. В импортонезависимом конвейере инструментов РБПО ключевую роль в организации и поддержании QA-процессов выполняет Test IT. Платформа для управления тестированием объединяет работу с ручными и автотестами в едином интерфейсе, упрощает подготовку, запуск и анализ тестов и обеспечивает прозрачность и предсказуемость процесса тестирования. Решение поддерживает десятки интеграций с инструментами для разработки и тестирования, а также с ИИ-моделями для генерации тест-кейсов внутри TMS, что позволяет многократно ускорить время на подготовку тестовой документации.

ИСП РАН

ИСП РАН — это научная организация, развивающая тематику исследований безопасности ПО. Разработчик статического анализатора Svace и сервера сбора результатов Svacer, фаззера Sydr, системы определения поверхности атак Natch, и пр. Активно участвует в развитии направления РБПО в РФ: разрабатывая ГОСТы, проводя аудиты и внедрения своих инструментов в организациях-разработчиках ПО и ОКИИ. В ИСП РАН действует орган по сертификации процессов РБПО при ФСТЭК России. Подходы и инструменты ИСП РАН позволяют определять уязвимости в ПО на ранних стадиях его разработки, делая его более безопасным и надёжным.

НТЦ «ФОБОС-НТ»

Внедрение методологий и инструментов безопасной разработки ПО часто сопряжено с необходимостью одновременно выстраивать процессы разработки и соответствовать требованиям отечественной регуляторики. Для многих компаний это становится серьёзным вызовом. Эксперты НТЦ «Фобос-НТ» помогают компаниям-участницам альянса внедрять культуру безопасной и качественной разработки, повышать качество кода и эффективность работы команд. Результатом становится не только улучшение текущих бизнес-процессов, но и соответствие компаний требованиям действующей и перспективной отечественной нормативно-правовой базы в области РБПО.

ПАО «Ростелеком»

В DevSecOps процессах основным подходом является так называемый «сдвиг влево» (Shift left). Безопасный репозиторий «РТК Феникс» является решением класса OSA/SCA для работы с Open Source библиотеками, обеспечивая их контроль, прозрачное использование, безопасное хранение и постоянный мониторинг уязвимостей. Продукт реализует подход проактивной проверки библиотек до момента их интеграции в корпоративный репозиторий и позволяет перенести риски выявления уязвимых компонентов на максимально ранний этап разработки. Одновременно с этим, «РТК Феникс» является универсальным репозиторием для всех типов артефактов (maven, npm, pypi, deb, rpm, docker и др.), Репозиторий доступен как SaaS-сервис.

«Ларец» — импортозамещенная система хранения собственных сборок и проксирования корпоративных репозиториев артефактов. Она позволяет реализовать в конвейере весь ключевой функционал работы с собранным ПО: управление артефактами и репозиториями, нативное API управление артефактами (для бесшовной интеграции с локальными сборщиками и средствами CI/CD), прокси и локальные репозитории. Использование в конвейере «Ларца» устраняет проблемы текущих свободно распространяемых систем хранения сборок, таких как nexus community и соответствует современным стандартам и требованиям к ним: безопасность хранения артефактов, работа со всеми ключевыми форматами репозиториев, а также защищённое подключение внутренних и внешних репозиториев.

Компания Dell полностью раскрыла характеристики стоечного сервера PowerEdge XE7740, о подготовке которого впервые стало известно в ноябре 2024 года. Новинка ориентирована на решение ресурсоёмких задач в области ИИ, включая тонкую настройку больших языковых моделей (LLM), инференс, распознавание изображений и речи, выявление мошенничества в сфере финансовых услуг и пр.

Сервер, выполненный в форм-факторе 4U, рассчитан на установку двух процессоров Intel Xeon 6 поколения Granite Rapids-SP, которые могут насчитывать до 86 вычислительных ядер. Доступны 32 слота для модулей DDR5-6400 суммарным объёмом до 4 Тбайт. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для NVMe SSD стандарта E3.S вместимостью до 122,88 Тбайт. Кроме того, доступны два внутренних коннектора M.2 для загрузочных NVMe-накопителей.

Источник изображений: Dell

Машина может нести на борту до восьми ИИ-ускорителей Intel Gaudi 3. В зависимости от конфигурации возможна установка восьми карт FHFL двойной ширины (до 600 Вт) с интерфейсом PCIe 5.0 x16 или 16 карт FHFL одинарной ширины (75 Вт). Кроме того, есть слот OCP NIC 3.0.

Сервер оборудован системой воздушного охлаждения. За питание отвечают блоки мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. На лицевую панель выведены по одному порту USB 2.0 Type-A (iDRAC/BMC Direct), USB 2.0 Type-A (опционально) и Mini-DisplayPort. Сзади расположены два порта USB 3.1 Type-A, коннектор D-Sub и выделенный Ethernet-порт (iDRAC). Габариты составляют 899,56 × 482,0 × 174,3 мм, масса — 71,35 кг. Заявлена совместимость с Ubuntu Server LTS, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server и VMWare ESXi.