По словам Агентства по охране окружающей среды (EPA) США, стартапы очень часто бездумно обращаются к ИИ без чёткого плана действий и проверенных данных. В результате предприниматели терпят неудачи и удивляются, почему ничего не сработало, передаёт The Register, отмечая, что на практике ставка на ИИ окупается лишь в четверти случаев.

Глава информационной службы EPA заявил, что ИИ — не панацея от всех проблем, как считают многие. ИИ необходимо внедрять в бизнес с учётом конкретных сценариев использования, но некоторые видят, как ИИ внедряется в других организациях, и стремятся к тому же, «не задавая правильных вопросов». По словам чиновника, часто для решения задачи вовсе не нужен ИИ, а попытка угнаться за модой может замедлить рост компании, а не ускорить его. Примечательно, что в последнее время доходность инвестиций в ИИ оказалась довольно низкой.

Источник изображения: Jud Mackrill/unsplash.com

EPA вторит и компания Maximus, ответственная за разработку IT-решений для госслужб США. Компания сообщила о жалобах на большое количество ботов «на службе» у государственных учреждений. В Maximus разработали процесс оценки решения задач — оказалось, что в некоторых случаях ИИ действительно вовсе не нужен.

По словам EPA, простое делегирование текущих задач искусственному интеллекту не всегда позволяет добиться нужного эффекта. Например, в гипотетической ситуации, когда компания перекладывает заполнение некой формы, являющееся частью бизнес-процесса, на ИИ без изучения логики бизнес-процесса может оказаться, что задачу передали машине без особой необходимости и с затратой лишних ресурсов. Тщательный анализ процесса поможет ответить на действительно важный вопрос: нужно ли вообще выполнение конкретной задачи с помощью ИИ, если её обработка вручную будет в несколько раз дешевле?

Другими словами, любой ИИ-проект настолько хорош, насколько хороши данные, использованные при его планировании. Сейчас EPA среды ведёт реестр ИИ-приложений для поиска «наилучших вариантов использования ИИ». При этом крупный IT-бизнес, наоборот, заинтересован в повсеместном внедрении ИИ. Так, Microsoft планомерно укрепляет лидерство в сфере ИИ, предлагая клиентам почти 2 тыс. моделей, в том числе от конкурентов.И это далеко не единственная платформа такого рода на рынке.

Согласно исследованию ГК «Гарда», проведенном в апреле 2025 года, среди российских компаний большей популярностью из числа решений для защиты данных пользуются системы классов DLP (Data Leak Prevention, защита от утечки данных) и DAG/DCAP (Data Access Governance и Data-Centric Audit and Protection, контроль доступа и аудит с фокусом на данных), в то время как технологии защиты баз данных (DBF, Data Base Firewall) применяются реже. Виной этому является низкая осведомленность о таких решениях, несмотря на их высокую эффективность, отметили исследователи.

В опросе приняли участие представители более 100 компаний из финансовой и промышленной отраслей, здравоохранения, ретейла и e-commerce, ИТ, а также транспортно-логистических и государственных организаций, большей частью со штатом более 1000 сотрудников (64 %).

Две трети (67 %) участников опроса отдают предпочтение комплексным платформам, которые объединяют инструменты защиты (например, DBF и DAM, Database Activity Monitoring) с системами хранения, обработки и анализа данных. Такой подход характерен для финансового сектора, ИТ, промышленности, госсектора, а также сферы ретейла и e-commerce.

Источник изображения: Arif Riyanto/unsplash.com

Системы автоматизация поиска и классификации данных пока внедрили лишь 11 % компаний. Хотя более 85 % респондентов знакомы с каталогами данных, лишь треть использует их в своей деятельности. В свою очередь, маскирование данных применяют ⅔ компаний. Половина из них использует только динамическое маскирование, менее четверти — сочетают динамическое маскирование со статическим. Такие технологии больше всего получили распространение в ИТ, промышленном и финансовом секторах, меньше всего — в ретейле и e-commerce.

Опрос показал, что взаимодействие между бизнесом и ИБ-подразделениями по-прежнему является «узким» местом. Чаще всего респонденты отмечали замедление процессов, а также проблемы с выдачей прав доступа и синхронизацией критичных активов. Лишь у 23 % компаний нет проблемам во взаимодействии с ИБ-командами.

Как отметили в ГК «Гарда», реагирование на инциденты в сфере информационной безопасности в большинстве организаций уже либо автоматизировано полностью (23 %), либо реализовано в полуавтоматическом режиме с ручным подтверждением (39 %). По словам Ильи Лушина, директора по продуктам защиты данных группы компаний «Гарда», это говорит о постепенном росте зрелости ИБ-процессов, снижении ложноположительных срабатываний и стремлении перейти от мониторинга событий к реальной защите данных.

Российская компания «Криптонит» (входит в «ИКС Холдинг») представила модель sigmaAuth (σAuth), предназначенную для анализа безопасности протоколов анонимной аутентификации, применяемых в 5G-сетях. Новая разработка позволит повысить устойчивость мобильных сетей к кибератакам наряду с обеспечением защиты цифровой идентичности пользователей. Сообщается, что σAuth уже можно применять для анализа отечественных решений 5G-AKA-GOST и S3G-5G, которые сейчас проходят этап стандартизации в техническом комитете ТК26.

В частности, с помощью σAuth можно выявлять уязвимости в протоколах связи и подтверждать их стойкость с помощью строгих математических доказательств. Модель опирается на парадигму «доказуемой стойкости», использующую математические методы для подтверждения безопасности протоколов, что делает её универсальным и перспективным решением для создания новых стандартов киберзащиты, а также проектирования и анализа протоколов безопасности в других цифровых инфраструктурах.

Источник изображения: Dena Skulskaya/unsplash.com

Как отметили в «Криптоните», σAuth формализует понятие анонимности и учитывает сценарии, при которых нарушитель, например, может получить доступ к IoT-оборудованию. Это особенно важно в настоящее время, когда защита постоянных идентификаторов, таких как IMSI и SUPI, играет ключевую роль в обеспечении безопасности.

Согласно данным GSMA Intelligence, в 2024 году число подключений в 5G-сетях по всему миру достигло 2 млрд. 5G-стандарт помимо смартфонов обеспечивает подключение промышленных систем, транспорта, датчиков, что создаёт широкую поверхность атаки. И одним из уязвимых элементов 5G-сетей является процесс аутентификации: злоумышленники могут перехватывать сообщения, отслеживать пользователей или подделывать цифровые идентификаторы, отметила «Криптонит».

Как указано в пресс-релизе, разработанная специалистами «Криптонита» новая и более безопасная версия протокола аутентификации ECIES+5G-AKA была одобрена рабочей группой SA3 международной стандартизирующей организации 3GPP. Также компания представила исследования по разработке протокола аутентифицированной выработке ключей 5G-AKA-GOST, который позволит повысить защищённость российского 5G-сегмента.

На окраине пустыни Гоби в Синьцзяне (автономный район на северо-западе Китая), по сообщению Bloomberg News, ведутся активные работы по строительству кампуса ЦОД для ИИ-задач. Согласно имеющейся информации, в этих дата-центрах будут применяться серверы с ускорителями NVIDIA, поставки которых запрещены в КНР в соответствии с американскими санкциями.

Специалисты Bloomberg News проанализировали сведения, содержащиеся в инвестиционных одобрениях, тендерных документах и заявках китайских компаний. Утверждается, что масштабные планы Китая в отношении развития ИИ прямо предусматривают использование «запрещённых» продуктов NVIDIA, а не только местных решений вроде Huawei Ascend.

В частности, в IV квартале 2024 года власти Синьцзяна (Xinjiang) и соседней провинции Цинхай (Qinghai) одобрили создание в общей сложности 39 дата-центров, в которых будет задействовано более 115 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA. Причём во всех случаях речь идёт об H100 и H200. Операторы ЦОД в Синьцзяне намерены разместить львиную долю этих ускорителей в одном крупном комплексе, который будет использоваться для обучения передовых ИИ-моделей и других ресурсоёмких нагрузок. Строительные работы организованы в уезде Иу (Yìwū).

Сотрудникам Bloomberg News не удалось установить, каким способом китайские компании намерены приобретать изделия NVIDIA, закупки которых запрещены без получения специальных лицензий от правительства США. Местные операторы дата-центров, государственные чиновники и представители центрального правительства в Пекине отказались давать какие-либо комментарии по данному вопросу. Между тем, как отмечается в публикации, стоимость 115 тыс. указанных ИИ-ускорителей может составить миллиарды долларов, исходя из цен на чёрном рынке Китая.

Источник изображения: Bloomberg

И всё же строительство комплекса ЦОД продолжается. Синьцзян, и особенно регион Хами (Hāmì), включающий уезд Иу, богаты ветровой и солнечной энергией, а также углём. Это позволит решить вопросы, связанные с энергообеспечением дата-центров. Дополнительными достоинствами выбранного региона являются доступность больших территорий, низкая стоимость земли и прохладный климат в высотных районах. Согласно тендерной документации, полученной Bloomberg, по состоянию на июнь 2025 года по семи проектам ЦОД в Синьцзяне либо начаты строительные работы, либо выиграны тендеры на услуги ИИ-вычислений.

В частности, один из крупнейших проектов связан с энергокомпанией Nyocor из Тяньцзиня (Tianjin), которая специализируется на солнечной и ветровой энергетике. Инициатива предусматривает создание дата-центра на базе 625 серверов с ускорителями H100. Nyocor продаёт вычислительные мощности корпорации Infinigence AI — одной из крупнейших организаций в сфере ИИ-инфраструктуры в Китае. В документах по 27 другим проектам ЦОД, одобренным в Синьцзяне и Цинхае в прошлом году, упоминаются в общей сложности более 9 тыс. серверов и около 72 тыс. ускорителей H100/H200.

Два высокопоставленных чиновника американской администрации заявили, что по их оценкам, в Китае имеется примерно 25 тыс. запрещенных ИИ-ускорителей NVIDIA: такое количество, как утверждается, не вызывает серьёзного беспокойства. Более того, даже в случае приобретения ещё 115 тыс. карт NVIDIA масштабы соответствующих ИИ-платформ в КНР окажутся несопоставимы с мощью развитой инфраструктурой ИИ в США.

Нужно отметить, что за последние годы власти Китая потратили $6,1 млрд на строительство крупных кампусов ЦОД, тогда как ещё $28 млрд вложили частные инвесторы. Площадки дата-центров появились в регионе Внутренняя Монголия, провинциях Нинся, Ганьсу, Гуйчжоу, регионе Пекин-Тяньцзинь-Хэбэй, а также в дельте Янцзы и на других территориях. Однако многие подобные объекты оказались невостребованными из-за переоценённого спроса и архитектурных недоработок.

Google негативно отреагировала на доклад НКО Kairos Fellowship, где говорится о «пробелах» в данных Google о сокращении углеродных выбросов. В Google утверждают, что анализ, проведённый НКО, «искажает факты» из ежегодных отчётов об экоустойчивости, сообщает Computer Weekly.

В докладе Kairos Fellowship утверждается, что Google использует отчёты об экоустойчивости, чтобы ввести в заблуждение общество относительно прогресса в деле сокращения углеродных выбросов. Kairos Fellowship заявила, что 2,5 года работала над освещением вклада техногигантов в климатический кризис. Были тщательно проанализированы публичные отчёты Google, связанные с охраной окружающей среды, и проведены подробные расчёты и анализ представленных экологических данных.

В результате НКО пришла к выводу, что данные о прогрессе Google в сокращении выбросов в 2024 календарном году не соответствуют истине. В отчёте Google говорится о сокращении выбросов ЦОД на 12 % несмотря на увеличение энергопотребления на 27 %. Также сообщается, что общие выбросы парниковых газов Scope 1, 2 и 3 выросли год к году на 6,2 %, они растут третий год подряд вместе с ростом бизнеса. Утверждается, что большая часть выбросов — косвенные, связанные с цепочкой поставок (Scope 3). При этом выбросы Scope 1 и 2 сократились на 8 % и 11 % соответственно год к году.

Источник изображения: Ella Ivanescu/unsplash.com

Выбросы Scope 3 выросли на 22 %, во многом из-за роста мощностей ЦОД. Подчёркивается, что выбросы Scope 3 будут возникать в процессе производства и развёртывания ИИ-инфраструктуры, сопутствующей логистики, а также в процессе строительства самих дата-центров. Хотя в целом выбросы и увеличились, Google по-прежнему намерена достичь нулевых выбросов к 2030 году благодаря инвестициям в технологические решения, связанные с удалением углерода.

Источник: Kairos Fellowship

Вместе с тем в отчёте признаётся, что отрасль ЦОД переживает переломный момент из-за быстрого внедрения ИИ и ситуация вносит значительную неопределённость, способную повлиять на будущие показатели. Одной из главных проблем является потенциальная возможность «нелинейного» роста ИИ из-за высоких темпов его развития и неизвестно, сколько для этого потребуется энергии и инфраструктуры, что затрудняет возможность прогнозирования.

В Kairos Fellowship утверждают, что выбросы парниковых газов Google росли не три года, а почти 15 лет. В НКО уверены, что Google вводит общественность в заблуждение относительно сокращения выбросов. Так, расследование показало, что с 2010 по 2024 гг. они выросли на 1515 %. Другими словами, в 2024 году Google выбросила на 21,9 млн т больше, чем 14 лет назад. Снижение выбросов, связанных с энергопотреблением, рассчитывается по «рыночному» методу, который учитывает покупку «зелёной» энергии (включая экологические сертификаты), но не отражает физические выбросы от работы дата-центров.

Источник: Kairos Fellowship

В том, что ИИ виновен в росте выбросов, выводы Google и Kairos Fellowship совпадают. В НКО заявили, что агрессивные инвестиции в генеративный ИИ и сопутствующую инфраструктуру — один из главных факторов, влияющих на климатические проблемы. Выбросы Scope 2, связанные с энергией, покупаемой Google для своих ЦОД, выросли с 2010 года на 820 %. Более того, с 2019 года Google сумела фактически сократить только выбросы Scope 1, составляющие лишь 0,31 % от общего объёма выбросов в 2025 году.

Главная проблема, по мнению Kairos Fellowship, в том, что Google представляется добросовестным игроком, в то же время скрывая рост выбросов углерода и прочие подробности вроде объёмов использования питьевой воды, играя терминологией и т.п. Данные скрываются или маскируются, поэтому часто остаются незамеченными.

Источник: Kairos Fellowship

Google заявила, что факты искажает сама Kairos Fellowship. Выбросы компании, как утверждается, подсчитываются в соответствии с распространённым Протоколом по парниковым газам (Greenhouse Gas Protocol) и подтверждаются независимыми экспертами. В частности, амбиции положительно оценила ведущая отраслевая организация Science Based Targets. Выбросы не просто сократились на 12 % — в этом году запущено более 25 проектов в области чистой энергетики. Правда, в прошлом году компания сама призналась, что из-за ИИ за пять лет выбросы парниковых газов выросли на 48 %.

Российский разработчик «РТ-Иридиум» представил обновлённую версию системы виртуализации «Иридиум» 2.0. Презентация нового поколения продукта состоялась на полях международной промышленной выставки «Иннопром-2025».

В основу программного комплекса «Иридиум» положены компоненты сообщества open source и собственные наработки «РТ-Иридиум». Продукт ведёт историю с 2009 года, зарегистрирован в реестре отечественного ПО, поддерживает работу с гипервизорами первого типа на базе KVM/Qemu, контейнерами Docker и является альтернативой VMware vSphere со схожим пользовательским интерфейсом.

Платформа позволяет объединять физические серверы в кластер до 64 узлов, допускает использование в виртуальных машинах (ВМ) до 140 vCPU, поддерживает открытый стандарт Open Virtualization Format, технологию тонких томов LVM Thin Provision, кроссдоменную авторизацию и прочие функции, в полной мере отвечающие требованиям современных систем виртуализации, говорит компания. Для заказчиков, которые имеют в своём составе объекты КИИ, разработчиком может быть осуществлена поставка сертифицированной ФСТЭК версии «Иридиум».

Интерфейс платформы «Иридиум» (источник изображения: iridium-soft.com)

Новое поколение платформы виртуализации «Иридиум» получило множество доработок. В частности, сообщается о реализации в продукте HA-кластеризации, полноценной системы разграничения прав доступа, средств резервного копирования и клонирования виртуальных машин, горячей и холодной миграции ВМ и др. Отдельный акцент делается на включении в состав программного комплекса системы управления виртуальными рабочими местами «VDI-Иридиум», поддерживающей работу с CPU, GPU, vGPU, прямой проброс в виртуальную среду видеокарт AMD и Nvidia, совместимость с Cloud Gaming и прочими технологиями.

«В «VDI-Иридиум» входит разработанный нами протокол доставки рабочего стола, являющийся нашей гордостью. Это не адаптация существующих протоколов, а авторская реализация, созданная нашей командой. В традиционном подходе развёртывание рабочей станции требует три и более часов: установка ОС, настройка окружения, драйверов и прикладного софта. С использованием «VDI-Иридиум» этот процесс сокращается до 10–15 минут — благодаря механизму клонирования “золотого” образа ВМ, уже содержащего всё необходимое ПО. Пользователь получает готовое функциональное рабочее место в считаные минуты — без проблем совместимости и производительности», — говорит главный конструктор «РТ-Иридиум».

Французский ИИ-стартап Mistral AI ведёт переговоры с базирующимся в Абу-Даби (ОАЭ) фондом MGX и другими структурами о привлечении до $1 млрд акционерного капитала, сообщает Bloomberg со ссылкой на осведомлённые источники. По информации источников, кроме акционерного финансирования Mistral пытается привлечь сотни миллионов евро в кредит — переговоры ведутся с французскими компаниями, включая Bpifrance SACA.

На данный момент Bpifrance уже является инвестором Mistral AI. Пока переговоры носят предварительный характер и условия возможной сделки могут быть изменены. Нет точных данных, какой станет капитализация компании после привлечения инвестиций. В самих Mistral, MGX и Bpifrance информацию пока не комментируют.

Предполагается, что сделка укрепит связи Франции и ОАЭ в сфере ИИ, где в последнее время всё отчётливее доминируют США и Китай. Mistral — крупнейший в Европе ИИ-стартап, с момента основания в 2023 году привлёкший более €1 млрд ($1,17 млрд). Его капитализация составила $5,8 млрд после прошлогоднего раунда финансирования. Впрочем, компания не успевает угнаться за конкурентами вроде американской OpenAI, поэтому старается переориентироваться на индивидуальные сервисы.

Тем не менее, она сохраняет ключевую роль в планах Франции добиться суверенитета в сфере ИИ. Mistral, MGX и NVIDIA уже объединили усилия для строительства крупнейшего в Европе кампуса ИИ ЦОД, а власти ОАЭ обещали выделить €50 млрд на ИИ-проекты в стране.

Источник изображения: Rodrigo Kugnharski/unsplash.com

Французские официальные лица заявили, что MGX предоставит первоначальный капитал для инвестиций ОАЭ. Этот фонд является активным инвестором в ИИ и уже поддерживал OpenAI и xAI. Также это участник проекта Stargate, курируемого OpenAI и другого мегафонда для ЦОД, в который входят NVIDIA и Microsoft.

Ранее в этом году руководство Mistral заявило, что компания потратит несколько миллиардов евро на вычислительные мощности. В том числе предусмотрено строительство ЦОД, оснащённого новейшими чипами, близ Парижа. В июне 2025 года NVIDIA объявила о намерении содействовать развитию ИИ-облака Mistral Compute во Франции с использованием 18 тыс. новых ускорителей Grace Blackwell.

По данным источников, знакомых с планами Mistral, заёмные средства, о которых компания ведёт переговоры, будут истрачены на Mistral Compute. Инвесторами Mistral уже являются Microsoft и американские венчурные фонды Lightspeed Venture Partners, General Catalyst и Andreessen Horowitz.

Разработчик ИИ-ускорителей SambaNova анонсировал решение SambaManaged на базе SN40L. Это первый в отрасли продукт, оптимизированный для инференса, внедрить который можно всего за 90 дней — намного быстрее, чем обычно требуется для систем такого уровня (18–24 мес.), говорит компания. Модульная платформа разработана специально для быстрого развёртывания и позволяет существующим дата-центрам почти немедленно организовать ИИ-инференс с минимальными модификациями инфраструктуры.

По мере того, как стремительно растёт спрос на ИИ-задачи, связанные именно с инференсом, традиционные дата-центры сталкиваются с новыми проблемами — на внедрение систем, оптимизированных для таких задач, требуется от полутора до двух лет, много энергии, а также дорогостоящие обновления оборудования. Решение SambaManaged позволяет устранить эти барьеры, быстро развернув прибыльные инференс-сервисы, используя уже имеющуюся силовую и сетевую инфраструктуру.

Источник изображений: SambaNova

SambaManged формируется из стоек SambaRack SN40L-16, каждая из которых включает 16 ускорителей (RDU в терминологии SambaNova) SN40L с BF16-производительностью 10,2 Тфлопс. Платформа оснащена двумя 64-ядерными хост-процессорами, 2 Тбайт DDR4, четырьмя загрузочными 960-Гбайт SSD (RAID1 + два hot-spare) и шестью 7,6-Тбайт NVMe SSD в RAID10 для данных. Энергопотребление составляет всего 7–14,5 кВт (типовое 10 кВт). Стойка весит 485 кг. Рабочая температура — от +15 до +30 °C. Фактически это переименованная платформа DataScale SN40L, только теперь разработчик не говорит о возможности обучения моделей.

Как подчёркивают в SambaNova, дата-центры сталкиваются с проблемами энергоснабжения и охлаждения, недостатком компетенций и др. на фоне роста спроса на ИИ. Система SambaManaged обеспечивает высокую ИИ-производительность при низком энергопотреблении и минимальных изменениях инфраструктуры. Преимуществами для ЦОД и облачных провайдеров называются рекордная производительность на каждый затраченный Вт, позволяющая снизить совокупную стоимость владения (TCO) и быстрее вернуть инвестиции.

Систему можно внедрить всего за 90 дней. При этом обеспечивается невероятно быстрый инференс с ведущими open source моделями, что позволяет избежать привязки к конкретному вендору и гарантирует совместимость с будущими технологиями. Модульный дизайн позволяет быстро строить даже большие инференс-системы, включая т.н. Token Factory мощностью до 1 МВт (100 стоек). Систему можно масштабировать по мере изменения бизнес-потребностей. Можно выбрать полностью управляемое решение или взять на себя часть контроля за операциями.

SambaManaged уже внедряется крупной публичной компанией в США, потребляющей немало энергии. Платформа обеспечивает максимальную пропускную способность для моделей вроде DeepSeek и ей подобных, помогая клиентам увеличивать доход от инференса и оптимизировать энергоэффективность (PUE).

В SambaNova заявляют, что SambaManaged меняет правила игры для организаций, желающих ускорить реализацию ИИ-проектов без ущерба скорости, масштабу или эффективности. Везде, где есть доступ к Сети и электроэнергии, можно обеспечить необходимую инфраструктуру в рекордные сроки.

В конце июня 2025 года сообщалось, что SambaNova делает ставку на инференс и партнёрство с облачными провайдерами и госзаказчиками из США. Groq, ещё один поставщик решений для инференса, первым сменил бизнес-подход, отказавшись от продажи ускорителей в пользу формирования целых ИИ ЦОД. Cerebras совместно с партнёрами также создаёт крупные ИИ-суперкомпьютеры и кластеры.

IBM представила серверы POWER11, получившие усовершенствованные процессоры, аппаратную архитектуру и программный стек виртуализации. Как заявила компания, POWER11 разработаны для обеспечения доступности, отказоустойчивости, производительности и масштабируемости, которые требуются предприятиям для бесшовного гибридного развёртывания on-premise или в облаке IBM Cloud.

POWER11 представляет собой самый отказоустойчивый сервер в истории платформы IBM POWER с доступностью на уровне 99,9999 %, заявляет компания. Вместе с нулевым запланированным простоем для обслуживания системы и менее чем одной минутой гарантированного обнаружения угроз программ-вымогателей с помощью IBM POWER Cyber Vault, POWER11 устанавливает новую планку непрерывности ведения бизнеса, говорит IBM.

Источник изображений: IBM

Впервые общедоступная версия POWER11 будет одновременно включать высокопроизводительные серверы, модели среднего и начального уровня, а также решение IBM POWER Virtual Server (POWERVS) в IBM Cloud, обеспечивающее быстрый доступ в облако для рабочих нагрузок POWER и сертифицированное как гипермасштабируемая платформа для пакета RISE with SAP. POWER11 также является первым сервером семейства IBM POWER, поддерживающим 32-ядерные 5-нм ИИ-ускорители IBM Spyre Accelerator, которые будут доступны в IV квартале 2025 года. Они же используются в семействе мейнфреймов IBM z17.

Процессор POWER11 изготавливается по 7-нм техпроцессу Samsung с использованием 18 слоёв металла и 2.5D-упаковки. Чип состоит из 30 млрд транзисторов, площадь кристалла, как и у предшественника, составляет 602 мм². Процессор имеет 16 вычислительных ядер с поддержкой SMT8 15. Каждое ядро получило четыре блока MMA (Matrix Math Accelerator) для задач инференса. Как отмечает IT Jungle, в отличие от POWER10, 16-е ядро теперь является запасным, и может быть активировано в случае нештатной ситуации.

Объём кеша L2 составляет 2 Мбайт на ядро, объём кеша L3 — 8 Мбайт на ядро, но суммарный объём L3 — до 120 Мбайт. Интерфейс POWERAXON/OMI обеспечивает пропускную способность до 2 Тбайт/с (32 ГТ/с). Возможна установка до 64 Тбайт DDR5 в модулях DDIMM, но в некоторых случаях осталась поддержка DDR4. Доступны 64 линии PCIe 5.0 и SMP-соединение для объединения до 16 сокетов. Для расширения доступны дисковые полки (24 × NVMe) и шасси с PCIe-слотами.

Для обеспечения гибкости и масштабируемости POWER11 использует разные способы упаковки. Для высокопроизводительного сервера POWER E1180 задействован одночиповый вариант Single Chip Module (SCM), который обеспечивает один чип на сокет и до шестнадцати сокетов на систему. Для сервера среднего уровня POWER E1150 использовалась упаковка с двумя чипами на сокет Dual Chip Module (DCM) с поддержкой до четырёх сокетов на систему. Версия DCM также используется в линейке масштабируемых серверов POWER S1122/L1122 и POWER S1124/L1124 с двумя сокетами на систему. Также есть третий вариант упаковки — Single Core Module (eSCM), который используется для систем начального уровня POWER S1122 (4 или 10 ядер).

POWER11 обеспечивает до 55 % более высокую производительность ядер по сравнению с POWER9 и до 45 % большую ёмкость с большим количеством ядер в системах начального и среднего уровня по сравнению с POWER10. Благодаря этому с POWER11 предприятия получат повышенную гибкость и безопасность, что повысит эффективность корпоративных процессов за счёт автоматизации, говорит IBM.

Нулевой запланированный простой для обслуживания системы. POWER11 позволяет избежать дорогостоящего запланированного простоя и помочь снизить операционный риск. Благодаря использованию таких технологий, как автономное исправление и автоматизированное перемещение нагрузок, запланированные события по обслуживанию системы могут происходить без остановки критически важных приложений. Кроме того, IBM POWER будет взаимодействовать с IBM Concert, используя генеративный ИИ, чтобы помочь выявить операционные риски и автоматизировать их исправление, в том числе в области безопасности.

Обнаружение угроз программ-вымогателей менее чем за минуту достигается с помощью IBM POWER Cyber Vault, интегрированного решения по обеспечению киберустойчивости, которое соответствует стандартам NIST. Cyber Vault умеет идентифицировать и автоматически реагировать на киберугрозы, защищая от кибератак, таких как повреждение данных и шифрование, с помощью проактивных неизменяемых снимков, которые автоматически создаются, сохраняются и тестируются по заданному пользователем расписанию. POWER 11 также использует одобренную NIST встроенную квантово-безопасную криптографию, предназначенную для защиты систем от атак с отложенной расшифровкой (HNDL) и атак на целостность встроенного ПО.

IBM также отметила, что POWER11 обеспечивает значительный рост эффективности во всём ИТ-стеке. С точки зрения энергоэффективности POWER11 предлагает вдвое большую производительность на Вт (SPECint2017_rate) по сравнению с сопоставимыми x86-серверами — до двух раз в случае Intel Xeon Emerald Rapids. Кроме того, теперь разница в энергопотреблении между режимами максимальной производительности и режимом энергосбережения достигает 28 %, при этом пропускная способность падает всего на 6 %. Как утверждает ресурс StorageReview.com, этот режим будет полезен для сред разработки и тестирования с интенсивной загрузкой CPU. Вариант с прямым жидкостным охлаждением поддерживает 75 кВт на стойку (64 сокета в 42U), по сравнению с примерно 28 кВт для аналогичных x86-систем с воздушным охлаждением.

Ожидается, что серверы IBM POWER11 — POWER E1180 (до 256 ядер, до 64 Тбайт DDR5), POWER E1150 (до 120 ядер, до 16 Тбайт DDR5), POWER S1124 (до 60 ядер, до 8 Тбайт DDR5) и POWER S1122 (до 60 ядер, до 4 Тбайт DDR5) поступят в продажу 25 июля.

Компания «Ред Софт» сообщила об успешном завершении тестирования операционной системы «Ред ОС» 8 на одноплатном компьютере Orange Pi Zero 2W. Соответствующая сборка программной платформы и инструкции по её установке доступны для скачивания на сайте разработчика.

Orange Pi Zero 2W был представлен командой Orange Pi в сентябре 2023 года. Устройство комплектуется процессором Allwinner H618 с квартетом ядер Arm Cortex-A53 и тактовой частотой 1,5 ГГц. Объём оперативной памяти стандарта LPDDR4 может составлять 1, 1,5, 2 или 4 Гбайт. Графический блок выполнен на контроллере Arm Mali-G31 MP2, также имеется VPU-узел. Предусмотрен разъём Micro HDMI 2.0 для вывода изображения.

В оснащение компьютера входят адаптеры Wi-Fi 5 и Bluetooth 5.0, два порта USB 2.0 Type-C, слот для карты microSD, 40-контактная колодка GPIO, совместимая с Raspberry Pi (I2C, SPI, UART, PWM), а также 24-контактный интерфейсный разъём. Питание подаётся через один из портов USB 2.0 Type-C (5 В / 2 А). Габариты устройства составляют 65 × 30 × 1,2 мм.

Orange Pi Zero 2W (источник изображения: orangepi.org)

По заверениям компании «Ред Софт», использование Orange Pi Zero 2W с «Ред ОС» 8 открывает широкие возможности для реализации разнообразных проектов, в том числе решений в сфере робототехники, умного дома, мультимедийных систем и многого другого.