Правительство Великобритании заключило соглашение с Google Cloud, предусматривающее обучение около 100 тыс. госслужащих навыкам работы с ИИ-инструментами к 2030 году, сообщает The Register. По информации The New York Times, ещё более масштабный проект намерена реализовать Microsoft, но уже в США, где компания потратит на обучение работе с ИИ $4 млрд

Министерство науки, инноваций и технологий Великобритании (DIST) объявило, что Google поможет местному правительству сделать буквально из каждого десятого госслужащего «технического эксперта», что позволит реформировать государственные службы. Без этого сотням организаций госсектора пришлось бы по отдельности вести переговоры с техногигантами, что помешало бы заключить действительно выгодную сделку. Подробности соглашения не раскрываются.

Вероятно, услуги будут предоставляться в рамках соглашения G-Cloud 14 на сумму £6,5 млрд ($8,77 млрд), подписанного в конце прошлого года. В январе был представлен проект «современного цифрового правительства» и сделан анонс ИИ-инструментов Humphrey для госсектора. Ожидается, что отказ от старых технологий позволит потенциально сэкономить £45 млрд ($60 млрд). Также заявлялось, что Google DeepMind будет сотрудничать с правительственными экспертами в деле внедрения и распространения новых технологий для повышения эффективности работы госсектора.

Источник изображения: Brooke Cagle/unsplash.com

Компания сообщала, что намерена избавиться от устаревших контрактов, но не сообщала, от каких именно, и как в этом поможет партнёрство в сфере облачных сервисов, учитывая долгосрочный характер проектов. Также сообщается о том, что правительство столкнулось с трудностями при переговорах с поставщиками облачных услуг. В Кабинете министров посоветовали ведомствам согласовывать свои требования для получения наиболее выгодных предложений.

У госслужб страны действительно есть платформы, которые работают уже около четверти века и от которых они до сих пор не могут полностью отказаться, даже после начала внедрения заменяющих их систем. Кроме того, уже несколько лет разбирательство с IT-системой Horizon, из-за ошибок в которой множество людей получили необоснованные штраф и тюремные сроки.

Oracle и DayOne Data Centers Singapore Pte создадут первый облачный центр в Индонезии. Это позволит укрепить партнёрство Oracle с ключевым региональным оператором, крупнейшим клиентом которого является китайская ByteDance, сообщает Bloomberg.

По данным источников издания, американский техногигант получит дата-центры DayOne в технопарке Nongsa Digital Park на острове Батам. Oracle будет единственным арендатором кампуса мощностью от 120 МВт. ЦОД такой мощности потребует не менее $1,2 млрд. Таким образом подтверждаются прежние данные о планах Oracle по созданию облачного ЦОД в Индонезии. Кроме того, это косвенно может говорить о расширении сотрудничества Oracle и ByteDance.

Сингапурская DayOne (ранее GDS International) была выделена из GDS Holdings Ltd., сохранившего в компании свою долю. По информации SemiAnalysis, ByteDance — действительно крупнейший клиент DayOne, а Oracle — скорос станет вторым по величине заказчиком.

Источник изображения: Killian Pham/unspalsh.com

В технопарке Nongsa Digital Park на Батаме формируется целый кластер ЦОД благодаря тому, что остров объявлен зоной свободной торговли. Он расположен недалеко от Малайзии и Сингапура. Сегодня Oracle уже имеет два облачных ЦОД в Сингапуре, а в 2024 году объявила о планах строительства ЦОД за $6,5 млрд в Малайзии. DayOne также привлекла $3,5 млрд на развитие ЦОД в Малайзии. Американские техногиганты строят ЦОД по всей Азии для поддержки ожидаемого бума ИИ-услуг. Значительную часть средств они направили в страны с развитой IT-экосистемой вроде Малайзии и Сингапура. Например, туда намерена инвестировать $1 млрд компания Salesforce.

Согласно расчётам Bain & Co., к 2027 году рынок ИИ-продуктов может вырасти до $990 млрд, поскольку внедрение технологии меняет сами принципы ведения бизнеса. OpenAI уже арендует у Oracle огромные вычислительные ресурсы в рамках проекта Stargate с масштабными задачами. Впрочем, согласно докладу аналитической группы London Economics International (LEI), многие энергетические мощности, строящиеся для ИИ, могут не пригодиться — для новых ЦОД просто не хватит чипов.

Microsoft объявила, что намерена выделить более $4 млрд в виде денежных и вычислительных ресурсов, а также ИИ-инструментов на обучение миллионов американцев навыкам использования ИИ, передаёт The New York Times. Компания направит ресурсы в школы, муниципальные колледжи, технические вузы и НКО. Не так давно десятки компаний, включая Amazon, Apple, Google, Meta✴, Microsoft, Nvidia и OpenAI, подписали соглашение с Белым домом, дав обещание обеспечить школам технологии, финансирование и учебные материалы для получения навыков в сфере ИИ.

Дополнительно запущена учебная программа Microsoft Elevate Academy для обучения работе с ИИ 20 млн человек, которые получат сертификаты в этой области. Попутно «Американская ассоциация учителей» с 1,8 млн участников объявил о создании национального центра обучения ИИ для педагогов, на который Microsoft, OpenAI и Anthropic выделили $23 млн.

Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) объявил, что компания будет сторонником гарантированного обучения школьников страны навыкам работе с искусственным интеллектом. Пока Microsoft не уточняет, какую часть средств намерена выделить в виде грантов, а какую — в виде доступа к ИИ-сервисам Microsoft и кредитов на облачные вычисления.

Источник изображения: Waldemar / Unsplash

Одной из первых массовую программу обучения ИИ запустила Amazon — на бесплатных онлайн-курсах AI Ready предполагалось обучить 2 млн человек. Microsoft говорит, что уже она уже более 10 лет работает над повышением уровня компьютерной грамотности в школах, в том числе лоббируя связанные законы об образовании. Также компанией финансировались некоммерческие образовательные организации вроде Code.org, работавшей с десятками миллионов школьников по всему миру.

Теперь, когда ИИ-инструменты могут сами генерировать программный код, технологические компании, которые раньше были крупными экспертами в области программирования, смещают фокус в сторону чат-ботов. В частности, Microsoft заявила о поддержке новой программы Code.org под названием «Час ИИ» (Hour of A.I.), которая дополнит уроки «Час кода» (Hour of Code)

По словам Смита, ИИ окажет гораздо более масштабное влияние на различные профессии и сферы деятельности по сравнению с тем, как это сделало программирование. Смит подчеркнул, что адаптация к изменениям, которые несёт ИИ, должна происходить быстрее, чем это было с компьютерными технологиями в прошлом, чтобы общество и профессионалы могли эффективно реагировать на новые вызовы и возможности.

Стартап Arago, занимающийся созданием фотонных чипов, по сообщению Datacenter Dynamics, провёл «посевной» раунд финансирования на сумму в $26 млн. Полученные средства компания намерена использовать для ускорения разработки и коммерциализации продуктов, а также для расширения штата.

Arago базируется в Париже (Франция). Стартап был основан в 2024 году Николасом Мюллером (Nicolas Muller), Элиоттом Сарреем (Eliott Sarrey) и Амбруазом Мюллером (Ambroise Muller). Компания создаёт фотонный ускоритель под названием JEF для ресурсоёмких нагрузок ИИ.

Arago заявляет, что в настоящее время развитие ИИ сдерживается возможностями современного оборудования на основе кремния. По мнению стартапа, повышение эффективности и производительности ИИ-систем подразумевает выход за рамки традиционных транзисторных технологий. Предполагается, что изделие JEF на основе фотоники поможет решить существующие проблемы, обеспечив значительное повышение быстродействия в расчёте на 1 Вт и $1 по сравнению с доступными на рынке решениями.

Источник изображения: Arago

В основу чипа положена проприетарная фотонная технология Arago, которая, по утверждениям самой компании, даёт возможность «обойти технические барьеры», традиционно ограничивавшие производительность фотонных процессоров. Стартап подчёркивает, что JEF способен обеспечить десятикратное снижение энергопотребления по сравнению с передовыми ИИ-ускорителями на базе GPU при сопоставимых производительности и стоимости. Говорится о полной совместимости с существующей экосистемой ИИ, вычислительной инфраструктурой и технологическими процессами производства микросхем.

Программный стек Arago Carlota может взаимодействовать с фреймворком PyTorch, позволяя разработчикам развёртывать и масштабировать модели ИИ без изменения имеющейся кодовой базы.

В раунде финансирования на $26 млн приняли участие Earlybird, Protagonist, Visionaries Tomorrow, Generative IQ и C4 Ventures, а также бывший вице-президент Apple Бертран Серле (Bertrand Serlet), главный управляющий Arm Кристоф Фрей (Christophe Frey) и соучредитель Hugging Face Томас Вольф (Thomas Wolf).

На сегодняшний день разработкой фотонных решений для ИИ-систем и дата-центров занимаются и многие другие компании. В их число входят DustPhotonics, Oriole Networks, Lightmatter, Celestial AI, Xscape Photonics, Ayar Labs и пр.

По мере обострения торговой войны между США и Китаем деятельность американских компаний в стране сталкивается со всё большими трудностями, пишет ресурс DIGITIMES. IBM объявила о массовых увольнениях в Китае и закрыла центр исследований и разработок в Пекине, что можно было бы расценивать как признаки её грядущего исхода. Но генеральный директор IBM в Азиатско-Тихоокеанском регионе Ханс Деккерс (Hans Dekkers) утверждает, что это не так.

В недавнем интервью DIGITIMES Деккерс заявил, что присутствие IBM в Китае фактически увеличилось как в плане персонала, так и в разрезе бизнеса. Он добавил, что IBM присутствует на рынке Китая уже 40 лет и продолжит здесь работу в течение следующих 40 лет.

Источник изображения: IBM

43-летний Деккерс был назначен на должность гендиректора в августе 2024 года. В IBM он работает около 18 лет, до этого курировал такие регионы как Шанхай, Сингапур и Европа. Деккерс заявил, что IBM продолжит работу на долгосрочной основе в Китае, являющемся экономическим гигантом. Он допустил, что центр исследований и разработок, о закрытии которого ходят слухи, возможно, был перенесён в другой город.

Деккерс отметил, что не разделяет позицию многих компаний, которые делят свой глобальный бизнес на «китайские» и «некитайские» территории. Он пояснил, что с точки зрения бизнеса важно, где клиенты хотят развиваться и какие возможности для этого им могут предоставить технологии IBM. Геополитические ситуации могут меняться, но конечная цель — поддержка клиентов, заявляется менеджер. Онднако несмотря на то, что и Китай, и Тайвань входят в регион «Большого Китая» IBM, уровень их доступа к конфиденциальным технологиям различается, сообщил Деккерс.

Многие китайские компании по-прежнему ценят и используют технологии и сервисы IBM, особенно в сфере финансов и производства. Будучи глобально интегрированной компанией, IBM имеет все возможности для помощи клиентам в расширении их бизнеса, заявил Деккерс. Сюйдун Чэнь (Xudong Chen), председатель и генеральный директор IBM Greater China, заявил в июне во время визита в Шаньдун, что фокус IBM в Китае сместился на частные предприятия и иностранные компании, дав тем самым понять, что компания не будет развивать связи с китайскими госпредприятиями.

В последнее время IBM сосредоточилась на гибридном облаке, ИИ и квантовых вычислениях как на трёх основных стратегиях, хотя в Китае IBM не участвует в проектах, связанных с квантовыми технологиями. Вместе с тем она продолжает развивать сотрудничество в области квантовых технологий с компаниями в Японии, Южной Корее и на Тайване. Недавно компания представила серверы POWER11. Китайский же рынок считается одним из ключевых для POWER-платформ.

Оператор ИИ-облака CoreWeave объявил о запуске инстансов с ускорителями NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition для генеративных приложений, рендеринга в реальном времени и работы с большими языковыми моделями (LLM). Утверждается, что это первые общедоступные облачные экземпляры, построенные на базе названных GPU.

Изделия RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition на архитектуре Blackwell насчитывают 24 064 ядра CUDA, 752 тензорных ядра пятого поколения и 188 ядер RT четвёртого поколения. В оснащение входят 96 Гбайт памяти GDDR7 с пропускной способностью до 1,6 Тбайт/с.

CoreWeave заявляет, что по сравнению с инстансами на основе NVIDIA L40S новые экземпляры обеспечивают 5,6-кратное повышение производительности при LLM-инференсе, 3,5-кратное увеличение быстродействия на операциях преобразования текста в видео и более чем 2-кратное повышение скорости тонкой настройки ИИ-моделей. Заявленная ИИ-производительность в режиме FP4 достигает 3,8 Пфлопс.

Источник изображения: CoreWeave / NVIDIA

Инстансы CoreWeave с ускорителями NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell Server Edition доступны в конфигурациях, насчитывающих до восьми GPU. Задействованы два процессора Intel Xeon поколения Emerald Rapids, а также DPU NVIDIA BlueField-3. Экземпляры предоставляют свыше 7 Тбайт пространства для хранения данных на основе NVMe SSD.

Говорится о поддержке служб CoreWeave Observability Services, которые отвечают за детальный мониторинг использования ресурсов, а также предоставляют данные о системных ошибках, температуре и пр. Это помогает быстро обнаруживать и устранять проблемы, минимизируя сбои в рабочих процессах. Новые инстансы доступны посредством CoreWeave Kubernetes Service (CKS) и Slurm on Kubernetes (SUNK) в американском регионе CoreWeave US-EAST-04.

Индонезия сделала важный шаг к созданию суверенного ИИ, объявив о создании «Центра передового опыта в сфере ИИ» (AI Center of Excellence, CoE). Проект реализуется под руководством Министерства цифровых коммуникаций и информации (Komdigi) и при поддержке NVIDIA, Cisco и телеком-оператора Indosat Ooredoo Hutchison (IOH). Центр станет частью национальной инициативы «Золотое видение 2045» (Golden 2045 Vision), направленной на цифровую трансформацию экономики и развитие инноваций.

В задачи CoE входят развитие локальной ИИ-инфраструктуры, подготовка кадров и поддержка стартапов. Частью CoE станет NVIDIA AI Technology Center, который обеспечит поддержку исследований в области ИИ, предоставит доступ к программе NVIDIA Inception для стартапов и предложит обучение в экосистеме NVIDIA Deep Learning Institute. Также CoE получит типовую суверенную ИИ-фабрику с новейшими ускорителями Blackwell. Дополнительно курируемый государством форум разработает надёжные ИИ-фреймворки для создания решений, соответствующих местным ценностям.

Важное внимание уделяется вопросам кибербезопасности. На базе центра заработает система Sovereign Security Operations Center Cloud Platform, разработанная Cisco, сочетающая ИИ-распознавание угроз, локальное управление данными и управляемые сервисы обеспечения безопасности.

Проект строится на четырёх стратегических столпах:

• Суверенная инфраструктура — масштабируемая и защищённая ИИ-инфраструктура, отвечающая национальным задачам;
• Безопасные ИИ-нагрузки — ожидается надёжная защита цифровых ресурсов с помощью решений Cisco.
• ИИ для всех — предусмотрено обеспечение доступа к ИИ для миллионов индонезийцев к 2027 году;
• Подготовка кадров — планируется обучение 1 млн человек цифровым навыкам, включая ИИ и кибербезопасность.

Источник изображения: Jeremy Bishop/unspalsh.com

Уже сейчас около 30 независимых разработчиков и стартапов используют ИИ-инфраструктуру IOH на базе NVIDIA. С учётом того, что Indosat покрывает связью весь индонезийский архипелаг, компания может обслуживать сотни миллионов носителей индонезийского языка (Bahasa Indonesia) с помощью приложений на основе специальных LLM, таких как Indosat Sahabat-AI. В будущем Indosat и NVIDIA намерены внедрять технологии AI-RAN, позволяющие охватывать ещё более широкий круг людей, которые смогут пользоваться ИИ с помощью беспроводных сетей.

Индонезия давно стала весьма привлекательным рынком для инвесторов. Так, Microsoft намерена в течение четырёх лет инвестировать в облачную инфраструктуру и ИИ-проекты Индонезии $1,7 млрд. А NVIDIA и Indosat Ooredoo Hutchison планируют построить ИИ-центр стоимостью $200 млн в Центральной Яве, $500 млн намерена инвестировать Tencent. Даже «Яндекс» имеет там собственные интересы.

Облачная платформа AWS объявила о доступности высокопроизводительных инстансов EC2 P6e-GB200 UltraServer, рассчитанных на наиболее ресурсоёмкие нагрузки ИИ. В основу экземпляров положены суперускорители NVIDIA GB200 NVL72.

Система GB200 NVL72 объединяет в одной стойке 18 узлов 1U, каждый из которых содержит два ускорителя GB200, что даёт в общей сложности 72 чипа B200 и 36 процессоров Grace. Задействована шина NVLink 5.

Инстансы u-p6e-gb200-x72 предоставляют доступ к 72 чипам поколения Blackwell в одном домене NVLink, включая примерно 13,4 Тбайт памяти HBM3e. Производительность в режиме FP8 достигает 360 Пфлопс. Количество vCPU составляет до 2592, объём памяти — до 17 280 ГиБ. Кроме того, предоставляется до 405 Тбайт пространства для хранения данных. Используются адаптеры AWS Elastic Fabric Adapter (EFAv4) с низкой задержкой, агрегированной скоростью передачи данных 28,8 Тбит/с и поддержкой NVIDIA GPUDirect RDMA. Пропускная способность EBS достигает 1080 Гбит/с. Также доступны u-p6e-gb200-x36 с вдвое меньшими характеристиками.

Источник изображений: AWS

Применяется система AWS Nitro, которая переносит функции виртуализации, хранения и сетевые операции на выделенное оборудование и ПО для повышения производительности и улучшения безопасности. Инстансы EC2 P6e-GB200 UltraServer объединяются в кластеры EC2 UltraCluster, что обеспечивает возможность безопасного и надёжного масштабирования до десятков тысяч ускорителей.

AWS отмечает, что новые экземпляры подходят для работы с передовыми ИИ-моделями, насчитывающими триллионы параметров. При этом может использоваться сочетание экспертных и рассуждающих моделей. После резервирования ёмкости стоимость за инстанс списывается авансом, и цена не меняется после оплаты.

По словам Агентства по охране окружающей среды (EPA) США, стартапы очень часто бездумно обращаются к ИИ без чёткого плана действий и проверенных данных. В результате предприниматели терпят неудачи и удивляются, почему ничего не сработало, передаёт The Register, отмечая, что на практике ставка на ИИ окупается лишь в четверти случаев.

Глава информационной службы EPA заявил, что ИИ — не панацея от всех проблем, как считают многие. ИИ необходимо внедрять в бизнес с учётом конкретных сценариев использования, но некоторые видят, как ИИ внедряется в других организациях, и стремятся к тому же, «не задавая правильных вопросов». По словам чиновника, часто для решения задачи вовсе не нужен ИИ, а попытка угнаться за модой может замедлить рост компании, а не ускорить его. Примечательно, что в последнее время доходность инвестиций в ИИ оказалась довольно низкой.

Источник изображения: Jud Mackrill/unsplash.com

EPA вторит и компания Maximus, ответственная за разработку IT-решений для госслужб США. Компания сообщила о жалобах на большое количество ботов «на службе» у государственных учреждений. В Maximus разработали процесс оценки решения задач — оказалось, что в некоторых случаях ИИ действительно вовсе не нужен.

По словам EPA, простое делегирование текущих задач искусственному интеллекту не всегда позволяет добиться нужного эффекта. Например, в гипотетической ситуации, когда компания перекладывает заполнение некой формы, являющееся частью бизнес-процесса, на ИИ без изучения логики бизнес-процесса может оказаться, что задачу передали машине без особой необходимости и с затратой лишних ресурсов. Тщательный анализ процесса поможет ответить на действительно важный вопрос: нужно ли вообще выполнение конкретной задачи с помощью ИИ, если её обработка вручную будет в несколько раз дешевле?

Другими словами, любой ИИ-проект настолько хорош, насколько хороши данные, использованные при его планировании. Сейчас EPA среды ведёт реестр ИИ-приложений для поиска «наилучших вариантов использования ИИ». При этом крупный IT-бизнес, наоборот, заинтересован в повсеместном внедрении ИИ. Так, Microsoft планомерно укрепляет лидерство в сфере ИИ, предлагая клиентам почти 2 тыс. моделей, в том числе от конкурентов.И это далеко не единственная платформа такого рода на рынке.

Согласно исследованию ГК «Гарда», проведенном в апреле 2025 года, среди российских компаний большей популярностью из числа решений для защиты данных пользуются системы классов DLP (Data Leak Prevention, защита от утечки данных) и DAG/DCAP (Data Access Governance и Data-Centric Audit and Protection, контроль доступа и аудит с фокусом на данных), в то время как технологии защиты баз данных (DBF, Data Base Firewall) применяются реже. Виной этому является низкая осведомленность о таких решениях, несмотря на их высокую эффективность, отметили исследователи.

В опросе приняли участие представители более 100 компаний из финансовой и промышленной отраслей, здравоохранения, ретейла и e-commerce, ИТ, а также транспортно-логистических и государственных организаций, большей частью со штатом более 1000 сотрудников (64 %).

Две трети (67 %) участников опроса отдают предпочтение комплексным платформам, которые объединяют инструменты защиты (например, DBF и DAM, Database Activity Monitoring) с системами хранения, обработки и анализа данных. Такой подход характерен для финансового сектора, ИТ, промышленности, госсектора, а также сферы ретейла и e-commerce.

Источник изображения: Arif Riyanto/unsplash.com

Системы автоматизация поиска и классификации данных пока внедрили лишь 11 % компаний. Хотя более 85 % респондентов знакомы с каталогами данных, лишь треть использует их в своей деятельности. В свою очередь, маскирование данных применяют ⅔ компаний. Половина из них использует только динамическое маскирование, менее четверти — сочетают динамическое маскирование со статическим. Такие технологии больше всего получили распространение в ИТ, промышленном и финансовом секторах, меньше всего — в ретейле и e-commerce.

Опрос показал, что взаимодействие между бизнесом и ИБ-подразделениями по-прежнему является «узким» местом. Чаще всего респонденты отмечали замедление процессов, а также проблемы с выдачей прав доступа и синхронизацией критичных активов. Лишь у 23 % компаний нет проблемам во взаимодействии с ИБ-командами.

Как отметили в ГК «Гарда», реагирование на инциденты в сфере информационной безопасности в большинстве организаций уже либо автоматизировано полностью (23 %), либо реализовано в полуавтоматическом режиме с ручным подтверждением (39 %). По словам Ильи Лушина, директора по продуктам защиты данных группы компаний «Гарда», это говорит о постепенном росте зрелости ИБ-процессов, снижении ложноположительных срабатываний и стремлении перейти от мониторинга событий к реальной защите данных.