В докладе AI Space Race («Космическая гонка ИИ») NetApp собрала мнения топ-менеджмента компаний нескольких стран относительно возможности стать лидерами в сфере ИИ-инноваций. Судя по представленным данным, для победы игрокам потребуется развитая ИИ-инфраструктура. Выводы вполне ожидаемые для поставщика подобных решений, сообщает Blocks & Files.

В представленном материале гонка за лидерство в сфере ИИ сравнивается с космической гонкой с участием СССР и США 1960-х годов, когда государства активно инвестировали в научные изыскания и инновации. Предполагается, что результат «космической гонки» в сфере ИИ определит мироустройство на десятилетия вперёд.

NetApp опросила 400 генеральных директоров и IT-руководителей из китайских, индийских, британских и американских компаний в мае текущего года. 43 % из них заявили, что в следующие пять лет лидером в сфере ИИ будут США. Гораздо меньше из них сделали ставку на Китай, Индию или Великобританию.

В докладе сообщается, что 92 % китайских генеральных директоров сообщили об активной реализации ИИ-проектов, но только 74 % китайских IT-руководителей согласны с ними. В США 77 % CEO доложили об активных ИИ-проектах, а едины с ними во мнениях 86 % IT-руководителей.

Источник изображений: NetApp

Другими словами, в Китае отмечается критическое несоответствие мнений CEO и IT-руководителей, что может ослабить потенциал в КНР в будущем. Успешная реализация проектов зависит не только от амбиций руководства, но и от согласованности реализации ИИ-стратегий на разных уровнях. Тем не менее, не исключается, что китайские организации просто активнее реализуют ИИ-проекты под патронажем CEO, опережая в этом США.

Ещё одно отличие Китая от других стран в том, что КНР делает ставку на масштабируемость — 35 % компаний фокусируются на этом (против 24 % в среднем по миру), что отражает стремление к быстрому развёртыванию ИИ-решений. Другие страны больше ориентированы на интеграцию — встраивание ИИ в существующие системы и процессы. Безопасность и иные факторы оказались наименее важными для всех участников опроса — лишь 10 % директоров и IT-руководителей считают эти вопросы приоритетными.

Утверждается, что больше респондентов считают, что США, а не Китай в долгосрочной перспективе будут лидировать в сфере ИИ. 64 % респондентов в США назвали Соединённые Штаты вероятным лидером в ИИ-инновациях в следующие пять лет, в среднем в мире на США делают ставку 43 % респондентов (считая и американских).

В Китае будущим лидером считают родину 43 % опрошенных, и только 22 % от общего числа респондентов. У Индии и Великобритании ситуация ещё хуже. Эти страны считают будущими лидерами 40 % и 34 % местных респондентов соответственно. В целом по миру шансы Индии и Соединённого Королевства стать лидерами дают 16 % и 19 % от всех опрошенных соответственно.

Главным драйвером для внедрения ИИ CEO и IT-руководители видят необходимость использования ИИ для принятия решений и сохранения конкурентоспособности (26 %). Индия (29 %) и Великобритания (32 %) ощущают необходимость догонять явных лидеров — США и КНР. Примечательно, что в Китае одним из главных драйверов является реальный пользовательский спрос (21 % против 13 % в среднем по миру). На деле речь идёт о практическом внедрении 83% пилотных решений и программ в Китае против 81% в мире (разница не очень большая).

51 % респондентов назвали собственные организации конкурентоспособными в сфере ИИ, но, похоже, никто не видит себя безусловным лидером. 88 % считают, что их организации в основном или полностью готовы поддержать ИИ-трансформацию, а 81 % уже реализуют пилотные ИИ-проекты или масштабируют ИИ.

В NetApp пришли к выводу, что одним из важнейших факторов успеха в новой «космической гонке» будет наличие инфраструктуры и эффективное управление данными при поддержке гибких, безопасных и масштабируемых облачных решений. Просто «хайп» не поможет вне зависимости от размера компании, отрасли, её местоположения и др.

Хотя по материалам NetApp очевидно, что ключевым поставщиком инфраструктуры компания видит себя, в Blocks & Files напоминают, что сильные позиции занимают и другие игроки в разных сферах, включая Dell, HPE, IBM, Pure Storage, VAST Data и др. — они также активно развивают решения для хранения неструктурированных данных, векторных баз данных и интеграции с ускорителями NVIDIA. Особое внимание уделяется технологиям вроде GPUDirect, IO500-оптимизированным системам, а также поставщикам систем резервного копирования и облачных файловых сервисов, которые всё чаще внедряют ИИ в свои продукты.

Кроме того, практически все крупные IT-игроки вообще — от поставщиков баз данных до гигантов вроде Huawei активно развивают ИИ-направление, часто в партнёрстве с NVIDIA. Это связано с тем, что любое отставание в поддержке ИИ-инициатив клиентов может привести к потере целых направлений в пользу конкурентов. За пределами США значительную роль играют китайские вендоры, например, всё та же Huawei, что только усиливает глобальную конкуренцию.

В июне учёные Оксфордского университета пришли к выводу, что в обозримом будущем недоступность ИИ-инфраструктуры усилит цифровое, экономическое и политическое неравенство.

CoreWeave объявила о приобретении Core Scientific, поставщика инфраструктуры ЦОД, за $9 млрд. Благодаря этой сделке CoreWeave получит 1,3 ГВт мощности ЦОД Core Scientific с возможностью добавления более чем 1 ГВт. Год назад CoreWeave уже пыталась купить Core Scientific за $1 млрд, но та посчитала предложенную сумму слишком маленькой. В итоге CoreWeave постепенно нарастила аренду мощностей, став ключевым клиентом Core Scientific.

Согласно условиям сделки, акционеры Core Scientific получат 0,1235 новых выпущенных акций CoreWeave класса A за каждую акцию Core Scientific на основе фиксированного обменного коэффициента. Выплата производится исходя из стоимости обыкновенных акций CoreWeave класса A по состоянию на 3 июля 2025 года и премии примерно в 66 % к стоимости акции Core Scientific по состоянию на 25 июня текущего года.

Окончательная стоимость сделки будет определена во время её завершения, которое ожидается в IV квартале 2025 года. По оценкам CoreWeave, после закрытия сделки доля акционеров Core Scientific в объединённой компании составит менее 10 %. «Это приобретение ускоряет реализацию нашей стратегии по масштабированию рабочих нагрузок ИИ и HPC», — заявил Майкл Интратор (Michael Intrator), генеральный директор, председатель совета директоров и соучредитель CoreWeave.

После объявления о сделке, акции CoreWeave упали на 4,4 % в ходе предварительных торгов в Нью-Йорке, пишет Bloomberg. Акции Core Scientific потеряли в цене 14 %. Core Scientific, как и сама CoreWeave, ранее предлагавшая услуги майнинга, сейчас на фоне дефицита мощностей ЦОД и сложности с их обеспечением электроэнергии из-за бума ИИ-технологий решила выйти за рамки криптовалютного рынка. Согласно прогнозу JPMorgan от октября прошлого года, у криптомайнеров осталось всего девять месяцев, чтобы переключиться на ИИ.

Источник изображения: Core Scientific

Согласно пресс-релизу CoreWeave, компания рассчитывает получить значительную экономию средств путём оптимизации бизнес-операций и устранения накладных расходов на аренду ЦОД. Также отмечено, что возможности создания дата-центров Core Scientific дополняют и расширяют обширный опыт CoreWeave в области закупок электроэнергии и земли, строительства и управления инфраструктурными активами. Попутно CoreWeave сокращает зависимость от других колокейшн-партнёров.

Как отметил ресурс The Register, у Core Scientific есть десять кампусов ЦОД разной степени готовности в Алабаме, Джорджии, Кентукки, Северной Каролине, Северной Дакоте, Оклахоме и Техасе. Около 500 МВт из 1,3 ГВт имеющихся у Core Scientific мощностей ЦОД в настоящее время потребляются майнинговыми установками. Ещё 590 МВт было выделена CoreWeave в аренду.

Провайдеры облачной инфраструктуры спешат расширять свои ЦОД, чтобы идти в ногу со спросом на вычислительные мощности компаний в сфере ИИ, отметил Bloomberg. На прошлой неделе ресурс сообщил, что Oracle дополнительно арендует у Oracle 4,5 ГВт мощностей ЦОД в США. В свою очередь, CoreWeave заключила в начале июня соглашение с Applied Digital об аренде сроком на 15 лет 250 МВт ЦОД за $7 млрд в кампусе в Эллендейле (Ellendale, Северная Дакота). Ещё 200 МВт CoreWeave получила от Galaxy Digital, которая тоже отказалась от криптомайнинга.

Существующий механизм определения начальной максимальной цены контракта (НМЦК) при госзакупках оборудования вынуждает российские компании заключать контракты с госзаказчиками по заниженной цене, заявил первый вице-президент производителя электронной продукции «Аквариус» Дмитрий Титов на конференции «Ведомостей» «Российская электроника», сообщили «Ведомости».

В связи с тем, что НМЦК запрашивается у всех участников рынка, предложивших своё оборудование, в том числе у иностранных вендоров, которые заведомо не смогут участвовать в тендере из-за ограничений законодательства, цена определяется с учётом их предложений, говорят эксперты. Вместе с тем согласно постановлению правительства № 1875 запрещено покупать иностранную электронику при наличии необходимой продукции у российских вендоров (правило «второй лишний»). Таким образом иностранные компании, не рассчитывающие на победу, могут использовать демпинг для дестабилизации рынка.

«Объявляется оценка цены, на нее приходят Huawei, YADRO, “Аквариус” и пр. Huawei опускает цену, определяется минимальная цена, а дальше объявляются торги. Скорее всего, Huawei не придёт, а если придёт, то её выкинут, но цена уже определилась, и она низкая», — рассказал директор «Центра компетенций по импортозамещению в сфере информационно-коммуникационных технологий» (АНО «ЦКИТ») Илья Массух.

Источник изображения: «Аквариус»

По словам Титова, речь идёт об участии иностранных вендоров в госзакупках с НМЦК по 223-ФЗ (закупки компаний с госучастием), когда они, зная, что их не допустят к тендеру, снижают планку, а оставшиеся участники вынуждены ориентироваться на принятую низкую цену, что снижает уровень рентабельности их производства.

Для поддержки отечественных вендоров Титов предложил вернуться к двухэтапной системе проведения торгов как по № 44-ФЗ, так и по № 223-ФЗ, когда на первом этапе производится отсев тех, чья заявка не соответствует техническим требованиям или критерию по стране происхождения продукции, и лишь затем собираются заявки для определения НМЦК. Как отметила советник антимонопольной практики МЭФ Legal Оксана Павлухина, эта мера не влечёт за собой автоматический запрет на участие иностранных компании и на конкретные закупки могут действовать исключения из национального режима.

Компания «Базальт СПО» сообщила о выпуске программного комплекса «Альт Виртуализация» 11.0, представленного в редакции PVE и предназначенного для развёртывания виртуальной IT-инфраструктуры.

Система «Альт Виртуализация» 11.0 (редакция PVE) построена на основе платформы Proxmox Virtual Environment версии 8.4, совместима с процессорами на архитектурах x86_64, AArch64 и может использоваться для создания и централизованного управления виртуальными машинами базе KVM/QEMU, контейнерами LXC, кластерной инфраструктурой, сетевыми настройками и различными типами хранилищ данных. Продукт зарегистрирован в реестре отечественного ПО, соответствует стандартам Минцифры России и рекомендован к использованию госорганами и организациями с государственным участием.

Пользовательский интерфейс платформы «Альт Виртуализация» 11.0 (источник изображения: basealt.ru/alt-virtualization)

Одиннадцатое поколение платформы «Альт Виртуализация» в версии PVE получило множество нововведений и доработок. В числе значимых изменений: новый инсталлятор с возможностью выбора файловых систем Ext4/Btrfs и массивов дисков Btrfs RAID, поддержка программно-определяемых сетей (SDN), встроенный инструмент для прямого импорта виртуальных машин из VMware ESXi с сохранением всех необходимых настроек, таких как сетевые интерфейсы и диски, а также расширенные возможности графического веб-интерфейса.

Полный список реализованных в системе «Альт Виртуализация» 11.0 (редакция PVE) изменений представлен в прилагаемой к продукту документации.

CoolIT Systems сообщила о 25-кратном увеличении объёмов производства систем жидкостного охлаждения за последние 18 месяцев в Северной Америке и Азии на фоне роста спроса на ИИ-инфраструктуры. Это стало возможным во многом благодаря новому производственному предприятию Starfield в Калгари (Канада), а также лабораториям Liquid Lab в Канаде и на Тайване, которые занимаются разработкой передовых СЖО для ЦОД.

На заводе Starfield, занимающем участок площадью 10,4 тыс. м², размещены сквозные производственные линии для всего спектра продуктов прямого жидкостного охлаждения CoolIT — от водоблоков до блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU). CoolIT сообщила, что ставит во главу угла скорость и качество, оперативно реагируя на потребности рынка.

Источник изображения: CoolIT Systems

Портфолио интеллектуальной собственности CoolIT включает более чем 100 патентов, касающихся, в том числе её фирменной технологии Split-Flow для водоблоков. Созданная с её использованием герметичный водоблок OMNI All-Metal Coldplate был выпущен в 2024 году. Как утверждает CoolIT, сейчас прототип OMNI All-Metal Coldplate можно создать и доставить заказчику за недели, на что ранее потребовались бы месяцы.

Производственные линии CoolIT сертифицированы в соответствии со стандартом ISO9001:2015. Подразделения CoolIT используют при производстве оптический скрининг на основе ИИ и роботизированную автоматизацию (RPA) для поддержания строгих стандартов качества. Каждый продукт проходит 100% тестирование на герметичность и функциональность. Критически важные компоненты поставляются из двух источников и подвергаются выборочной проверке на основе статистики для выявления любых отклонений перед отправкой продукции, сообщила CoolIT.

Как утверждает компания, в числе инвесторов которой KKR и Mubadala, традиционное воздушное охлаждение достигло своих физических пределов. Жидкостное охлаждение, особенно Direct-to-chip решения, которые предлагает CoolIT, обеспечивает отличное управление температурой и энергоэффективность. Технология CoolIT может сократить потребление энергии в ЦОД до 30 % по сравнению с воздушным охлаждением, утверждает компания.

Ключевые облачные провайдеры из США продолжают оставаться главными драйверами роста рынка ИИ-серверов. Устойчивый спрос поддерживают и операторы ЦОД «второго уровня», а также суверенные облачные проекты в Европе и на Ближнем Востоке — но в расчёт приходится принимать и негативные факторы, сообщает TrendForce.

Впрочем, если спрос со стороны американских облачных гигантов и OEM-клиентов сохранится, поставки в процентном отношении в 2025 году сохранят двузначный рост. Тем не менее, как сообщает агентство, геополитическая напряжённость и экспортные ограничения со стороны США, негативно влияющие на китайский рынок, уже заставили TrendForce частично пересмотреть прогноз. Сейчас рост мировых поставок ИИ-серверов в годовом исчислении ожидается на уровне 24,3 %.

В 2025 году Microsoft сохраняет фокус на закупках ИИ-серверов в ущерб системам общего назначения. В первую очередь используются ИИ-ускорители NVIDIA. Прогресс в разработке собственных ASIC идёт довольно медленно. Прогнозируется, что чипы Maia нового поколения начнут выпускать в 2026 году. Meta✴, тем временем, нарастила спрос на серверы общего назначения, в основном на базе платформ AMD, после завершения строительства новых дата-центров. Впрочем, компания работает и над собственными решениями, включая ASIC. Ожидается, что поставки чипов MTIA вырастут вдвое к 2026 году.

Google отметила рост спроса на серверы, вызванный потребностями клиентов в создании суверенных облаков и завершением строительства новых ЦОД в Юго-Восточной Азии. Компания уже начала массовое внедрение ускорителей TPU v6e, ставших мейнстримом в I половине 2025 года. AWS также уделяет немало внимания собственному ускорителю Tranium 2. Компания уже начала разработку чипов Trainium 3, но их массовое производство начнётся, вероятно, только в 2026 году. Благодаря расширению платформы Tranium и активной внутренней ИИ-стратегии, AWS, вероятно, вдвое увеличит поставки собственных ASIC в 2025 году, став по этому показателю лидером среди американских облачных провайдеров.

Источник изображения: TrendForce

Среди облачных гигантов Oracle выделяется покупкой готовых ИИ-серверов, а также серверов для работы с in-memory базами данных. В текущем году компания намерена более активно развёртывать инфраструктуру ИИ-серверов и интегрировать собственные облачные базы данных с ИИ-приложениями. Увидев запрос на суверенные облака в США, компания также увеличила спрос на решения NVIDIA GB NVL72.

На II половину года многие OEM-производители пересматривают рыночные стратегии из-за изменений международной тарифной политики, инициированной США. Сегодня TrendForce считает, что суммарные поставки серверов (как для ИИ, так и общего назначения), вырастут год к году на 5 %, что в целом соответствует предыдущим прогнозам.

В феврале уже сообщалось, что эксперты прогнозируют охлаждение рынка ИИ-серверов в 2025 году. Впрочем, как утверждалось, даже в таких условиях он может превысить 30 % — Microsoft, Meta✴, Amazon и Google готовы увеличить капитальные затраты на ИИ-инфраструктуру. Уже тогда ожидалось, что это будет способствовать поддержке спроса на ИИ-серверы.

Национальная лаборатория им. Лоуренса в Беркли (Berkeley Lab), принадлежащая Министерству энергетики США (DOE), сообщила о том, что суперкомпьютер Doudna получит передовую подсистему хранения данных на основе технологий IBM и VAST Data. Эта платформа сможет с высокой эффективностью справляться с интенсивными нагрузками, связанными с обучением ИИ-моделей и инференсом.

НРС-комплекс Doudna (NERSC-10) расположится в Национальном вычислительном центре энергетических исследований США (NERSC) в составе Berkeley Lab. Основой суперкомпьютера послужат системы Dell Integrated Rack Scalable Systems и серверы PowerEdge с ускорителями NVIDIA Vera Rubin. По предварительным данным, машина обеспечит FP64-быстродействие до 790 Пфлопс при потреблении 5,8–8,7 МВт.

С целью достижения стабильной и предсказуемой производительности в задачах, требующих анализа данных в режиме, близком к реальному времени, для Doudna выбрана гибридная подсистема хранения, включающая зоны QSS (Quality-of-service Storage System) и PSS (Platform Storage System). Первая ориентирована прежде всего на ИИ-нагрузки: предполагается применение решений VAST Data, включая платформу VAST AI OS. Эта платформа, как утверждается, «объединяет возможности хранения информации, базы данных, вычислений, обмена сообщениями и рассуждений в единую инфраструктуру, созданную с нуля для ИИ и программных агентов».

Источник изображения: Berkeley Lab

В свою очередь, PSS использует в качестве основы программно-определяемое решение IBM Storage Scale: этот сегмент будет функционировать как быстродействующая параллельная файловая система. Говорится о высокой производительности, масштабируемости и эффективности, что поможет устранить узкие места и оптимизировать рабочие процессы, связанные с обработкой данных.

Для обоих сегментов СХД предусмотрено использование архитектуры All-Flash, то есть, будут задействованы исключительно SSD. Как отмечает Berkeley Lab, гибридная подсистема хранения обеспечит в пять раз более высокую производительность, нежели нынешний НРС-комплекс NERSC. Это позволит справляться с крупномасштабными рабочими нагрузками в таких областях исследований, как молекулярная динамика и геофизическое моделирование. Ввести суперкомпьютер в эксплуатацию планируется в 2026 году.

Группа компаний «Солар» анонсировала межсетевые экраны нового поколения (NGFW) для предприятий федерального уровня с разветвлённой сетью филиалов, организаций малого и среднего бизнеса. Дебютировали программно-аппаратные комплексы Solar NGFW S и Solar NGFW М c производительностью до 10 и 20 Гбит/с соответственно.

По оценкам «Солар», более половины (56 %) компаний в России используют решения NGFW для защиты сетей, в том числе сегментированных. Причём 72 % клиентов — это региональные заказчики и филиалы крупных организаций, которым требуются NGFW с производительностью до 6 Гбит/с. Приобретать мощные решения класса 100 Гбит/с для них нецелесообразно: как раз на таких заказчиков и ориентированы новые изделия Solar NGFW S и Solar NGFW М.

Новинки обеспечивают контроль доступа, фильтрацию трафика, базовый мониторинг и обнаружение угроз внутри локальных сетей. Устройства подходят для поддержания безопасности геораспределённой инфраструктуры — например, филиалов и удалённых офисов, находящихся в различных регионах. В частности, ретейлеры смогут использовать эти NGFW для защиты терминалов самообслуживания и других точек взаимодействия с покупателями. В случае телеком-операторов изделия помогут организовать первичный уровень защиты на границах представительств. Среди других сфер применения названы добывающий и нефтегазовый секторы.

Источник изображения: «Солар»

«Компаниям, у которых небольшая нагрузка на сеть, например, около 10–20 Гбит/с, решения NGFW с производительностью 100 Гбит/с невыгодны, поскольку сетевая нагрузка существенно ниже, чем на инфраструктуру головных офисов. Поэтому на базе новой линейки даже небольшой бизнес может позволить себе защиту уровня Enterprise, а корпорации — унифицированное решение для всей сети», — отмечает директор Центра технологий кибербезопасности ГК «Солар».

По оценкам, в настоящее время около 40–50 % развёртываний NGFW в России базируется на решениях иностранных производителей. Новые продукты ГК «Солар», как ожидается, помогут ускорить процессы импортозамещения в данной области. «Солар» сотрудничает по проектам NGFW с более чем 100 крупными компаниями, в число которых входит государственные организации, телеком-операторы, нефтегазовые, энергетические и промышленные предприятия, а также финтех.

В 2013 году AWS представила инстансы EC2 C3, вскользь упомянув о расширенных сетевых возможностях благодаря появлению Intel Virtual Function. Позже компания пояснила, что кастомные сетевые адаптеры позволили перенести на них часть нагрузок вроде межсетевого экрана, что высвободило ресурсы серверов. Данное решение оставалось нишевым, но развитие ИИ может всё изменить, сообщает The Register.

Решение нашло отклик и у других гиперскейлеров. Они начали создавать собственные SmartNIC или DPU. Mellanox в 2017 году представила DPU BlueField, изначально предназначенный для ускорения перемещения данных All-Flash хранилищ. Чуть позже VMware начала адаптацию своего гипервизора для работы со SmartNIC, предусматривающую запуск сетевых функций на DPU. Потенциал разработки оценила и NVIDIA, которая и приобрела Mellanox, а позже — ещё и Nebulon. В 2021 году Intel вместе с Google разработала Infrastructure Processing Unit (IPU), а годом позже AMD купила разработчика DPU Pensando. В 2022 году VMware представила vSphere Distributed Services Engine, предназначенный для управления SmartNIC и реализации на них распределённого файрвола.

Хотя за SmartNIC стояли ключевые игроки IT-отрасли вроде VMware, Intel, AMD и NVIDIA, у каждой из которых было немало клиентов из сферы дата-центров, никакой революции с массовым применением DPU не произошло. VMware признала, что Distributed Services Engine не получил всеобщего признания, а эксперты отрасли подчеркнули, что основными потребителями DPU являются AWS и Microsoft Azure, сдающие мощности конечным заказчикам. ⅔ развёртываний DPU и SmartNIC приходится именно на этих двух гиперскейлеров, а за пределами облачного сегмента особенного прогресса нет.

Источник изображения: Microsoft

Впрочем, намечаются и новые сценарии применения DPU, например — в Ethernet-коммутаторах или даже в качестве замены CPU. Потенциально это поможет расширить клиентскую базу. Например, Cisco применяет DPU в «защитных» продуктах Hypershield и смарт-коммутаторах N9300, а первыми DPU в свои коммутаторы CX 1000 внедрила Aruba ещё в 2021 году. Но такие продукты массовыми так и не стали.

Ситуацию может изменить стремительное развитие ИИ-технологий. Недавно аналитики Gartner представили «эталонную» архитектуру для работы с ИИ на периферии и в Kubernetes-средах. В обоих случаях рекомендуется использовать DPU. Аналогичный подход в архитектуре для ИИ-облаков поддерживает и NVIDIA. Red Hat тоже поддержала идею использования DPU для виртуальных коммутаторов, балансировщиков, межсетевых экранов, для оптимизации работы баз данных или аналитических нагрузок за счёт прямого взаимодействия с NVMe и даже для инференса. Так, в OpenShift скоро появится DPU Operator.

Пять лет назад Fungible объявила, что DPU должны стать «третьим сокетом» наравне с CPU и GPU, а через два года она была куплена Microsoft. И ей ещё повезло, потому что, например, Kalray оказалась вынуждена продать часть своего бизнеса. Возможно, в жизни этой компании и других стартапов наступит светлая полоса — революция в сфере ИИ может привести и к революционному развитию DPU.

Операторы дата-центров Северной Европы уверены, что вводимые США тарифы и растущая геополитическая нестабильность приведут к росту расходов и задержкам строительства ЦОД, сообщает The Register. Ситуация усугубляется тем, что за последние два года благодаря ИИ спрос на мощности значительно вырос.

Проведённый Onnec Nordics опрос показал, что за последние 12 месяцев рабочие нагрузки ИИ выросли в среднем на 42 %, а почти ⅔ операторов заявили, что требования к обеспечению работы ИИ-систем оказались выше, чем ожидалось, из-за чего приходится увеличивать ёмкость как действующих, так и планируемых площадок. В исследовании приняли участие 250 топ-менеджеров из Великобритании, Ирландии и стран Северной Европы.

69 % опрошенных отметили, что непредсказуемая тарифная политика и другие геополитические проблемы увеличивают стоимость и время строительства дата-центров. Ещё в апреле производители оборудования предупреждали, что пошлины, вероятно, приведут к росту цен на серверы, а финансовые аналитики подчёркивали, что неопределённость оставила технологическую отрасль в «подвешенном» состоянии, поскольку оборудование и комплектующие часто поступают из разных источников, из-за чего работа с цепочками поставок усложняется.

Источник изображения: Joe Holland/unspalsh.com

В Onnec также подчеркнули, что протекционистская политика заставляет операторов принимать решения исходя из необходимости минимизации затрат, что не может не влиять на качество конечной инфраструктуры. В отчёте сообщается, что более 50 % операторов ожидают, что бум ИИ сократит сроки службы действующих ЦОД — ИИ-нагрузки нередко превышают возможности систем питания и охлаждения и пропускной способности сетей.

74 % представителей операторов утверждают, что стратегии энергоснабжения, охлаждения и размещения ЦОД пришлось пересмотреть для создания готовых к использованию ИИ-оборудования объектов. Это уже коснулось некоторых крупных игроков. Не так давно сообщалось, что Microsoft отменила аренду некоторых объектов — возможно, исходя из новых требований к энергопотреблению и охлаждению оборудования.

Как сообщает Savills, работающая в сфере недвижимости, затраты на строительство ЦОД в Европе уже выросли в 2024 году, в среднем на 6,5 % год к году, до $9,1 млн/МВт. Дороже всего их строительство в Цюрихе, Лондоне и Франкфурте, основные затраты приходятся на землю, собственно здания, инженерные коммуникации, механические системы и охлаждение.

79 % респондентов назвали нехватку квалифицированных кадров ещё одним фактором, способным замедлить реализацию проектов строительства ЦОД. Решение ряда проблем и снижение ценового давления станет ключом к созданию ИИ-инфраструктуры, отвечающей долгосрочным потребностям операторов. Также слабым звеном называется кабельная инфраструктура — 70 % представителей операторов согласны с тем, что некачественные кабели могут поставить под угрозу производительность дата-центров и снизить их надёжность.