Инвестиционная компания Blackstone не намерена отказываться от своих вложений в дата-центры даже после того, как китайская DeepSeek произвела настоящий фурор на рынке ИИ, выпустив недорогие и эффективные модели, обученные с минимумом ресурсов. В ходе последнего отчёта о доходах она объявила о продолжении инвестиций в сектор, сообщает Datacenter Dynamics.

В октябре компания сообщала, что располагает портфолио в соответствующем секторе на $70 млрд и готова увеличить его ещё на $100 млрд. После того, как Morgan Stanley задала вопрос о вероятных проблемах расширения инфраструктуры, связанных с успехом DeepSeek, поскольку многие усомнились в целесообразности строительства новых ИИ ЦОД для обучения всё более крупных моделей — вроде проекта Stargate.

Представитель Blackstone заявил, что компания потратила немало времени на изучения феномена китайского успеха, но пока не видит для себя проблем, поскольку многие из крупнейших компаний заключили долгосрочные контракты на аренду дата-центров, а BlackStone не строит ЦОД «спекулятивно». Blackstone через QTS и другие свои активы намерена продолжить тратить большие средства на строительство новых объектов с учётом спроса со стороны арендаторов. В компании уверены, что рынок ЦОД по-прежнему остаётся важным сегментом и Blackstone внимательно следит за тем, что на нём происходит.

Источник изображения: Becca Tapert/unsplash.com

Эксперты считают, что успех DeepSeek стал частью более широкой тенденции, в рамках которой существенно снижается стоимость разработки ИИ-моделей. Тем не менее это, вероятно, не приведёт к сокращению рынка ИИ ЦОД. Если на обучение будут тратить меньше ресурсов, то масштабы инференса, наоборот, будут только расти. Другими словами, потребность в дата-центрах никуда не делась и по-прежнему острая, может измениться лишь формат их использования.

Совсем недавно в Fortune опровергли опасения относительно того, что успех DeepSeek в долгосрочной перспективе негативно скажется на IT-рынке. Приводится т. н. «парадокс Джевонса», предполагающий рост потребления ресурса в случае, если его использование становится более эффективным и доступным. Другими словами, ожидается, что рынок будет только расширяться.

Western Digital сообщила финансовые результаты за II квартал 2025 финансового года, завершившийся 27 декабря 2024 года. Выручка компании составила $4,29 млрд, превысив результат аналогичного периода предыдущего финансового года на 41 % и на 5 % показатель предыдущего квартала при консенсус-прогнозе аналитиков $4,26 млрд. Как отметил ресурс Blocks & Files, это уже выручка Western Digital растёт уже шестой квартал подряд.

Скорректированная прибыль (Non-GAAP) на акцию за II финансовый квартал равняется $1,77, что немного ниже ожиданий Уолл-стрит в $1,78 на акцию. Прибыль (GAAP) компании составила $594 млрд или $1,63 на разводнённую акцию, тогда как годом ранее у компании были убытки в размере $287 млрд или $0,93 на разводнённую акцию.

Облачный сегмент принёс компании 55 % от общего дохода в размере $2,35 млрд, что на 6 % больше последовательно и на 119 % больше по сравнению с прошлым годом. Как сообщает компания, последовательный рост был обусловлен увеличением поставок Nearline HDD, в то время как объёмы поставок флеш-накопителей снизились. Клиентские и потребительские решения принесли соответственно $1,17 млрд (27 % от общего дохода, рост год к году на 4 %) и $0,77 млрд (18 %, снижение год к году на 8 %).

Источник изображений: Western Digital

Выручка от продаж HDD составила $2,41 млрд, что на 76 % больше год к году, а поставки флеш-накопителей принесли компании $1,88 млрд (рост на 13 %). Генеральный директор Western Digital Дэвид Гекелер (David Goeckeler) сообщил в ходе отчёта о финансовых результатах: «В то время как наш бизнес по выпуску жёстких дисков демонстрирует устойчивый рост, особенно в сегменте корпоративных дисков большой ёмкости, наш сегмент флеш-памяти сталкивается с временными препятствиями из-за ценового давления».

Всего компания поставила 13,5 млн жёстких дисков (рост год к году на 22 %), в том числе 9,3 млн единиц для облачных платформ, 2,1 млн единиц клиентских решений и столько же из категории потребительских продуктов. Средняя цена накопителя составила $172, тогда как годом ранее она равнялась $122.

Western Digital отметила, что достигла рекордных отгрузок дисков Nearline в экзабайтах и рекордных доходов на рынке ЦОД. «Мы работаем в среде, где спрос на нашу продукцию превышает предложение», — сообщил Гекелер. По его словам, рынок SSD столкнулся с трудностями на фоне краткосрочного переизбытка предложения в сочетании с сокращением запасов клиентами. Он выразил мнение, что рынок флеш-памяти «в настоящее время находится в паузе в середине цикла».

Western Digital прогнозирует выручку в текущем квартале ниже оценок Уолл-стрит, поскольку ожидает снижения спроса со стороны облачных и корпоративных клиентов. В III квартале компания ожидает получить выручку в диапазоне от $3,75 до $3,95 млрд — рост на 11,4 % в годовом исчислении в среднем значении. Согласно консенсус-прогнозу аналитиков, опрошенных LSEG, этот показатель должен составить $4 млрд. Также компания ожидает, что скорректированная прибыль на акцию (Non-GAAP) будет находиться в диапазоне от $0,90 до $1,20, что ниже оценки аналитиков в размере $1,47 на акцию.

К концу марта компания разделится на фирмы Western Digital и SanDisk. Исполнительный вице-президент по глобальным операциям Ирвинг Тан (Irving Tan), который будет гендиректором Western Digital, занимающейся только HDD, заявил, что перспективы бизнеса остаются позитивными. «Будут квартальные колебания, поскольку мы поддерживаем клиентов в сроках развёртываний, а также уравновешиваем ограниченность спроса и предложения, которая у нас есть. Вот действительная причина небольшого спада в III квартале», — подчеркнул он.

«Мы видим, что перспективы Nearline по-прежнему здоровы… мы ожидаем, что квалификация наших новых 32-Тбайт SMR и 24-Тбайт CMR будет завершена где-то в I квартале [2025] календарного года», — добавил Тан. Seagate также получила значительную выручку от продаж накопителей облачным провайдерам и тоже ожидает снижение показателей бизнеса в текущем квартале.

Американские власти намерены выяснить, не покупал ли китайский ИИ-стартап DeepSeek передовые ускорители NVIDIA у сингапурских компаний в обход введённых США санкций. Недавно китайская компания представила модели R1 и V3, в некоторых отношениях сопоставимые по возможностям с американскими решениями или даже превосходящие их, при этом гораздо более дешёвых. Это косвенно свидетельствует о том, что ИИ в Китае развивается гораздо успешнее, чем считалось, сообщает Bloomberg.

Эксперты уже отметили экономическую эффективность и производительность бота, а соперники задумались, не имели ли стартап доступ к подсанкционным западным технологиям. Представители Белого дома и ФБР пытаются выяснить, мог ли DeepSeek воспользоваться услугами посредников из Сингапура для покупки чипов NVIDIA, запрещённых к официальным поставкам в КНР. В самой китайской компании не ответили на запрос журналистов, а в NVIDIA заявили, что её партнёры соблюдают все соответствующие законы. Если появится информация об обратном, NVIDIA будет «действовать соответствующим образом». Ранее компания предположила, что DeepSeek не нарушает американских санкций.

В Министерстве торговли США полагают, что DeepSeek обошла экспортные ограничения на чипы NVIDIA, закупая их «тоннами». Чиновники заявили: если китайская компания хочет конкурировать, пусть делает это без использования американских инструментов, и пообещали проводить жёсткую политику в отношении экспортного контроля. Однако самая ситуация привела к дебатам об эффективности американских попыток отрезать КНР от передовых технологий. Ограничения, касающиеся самых передовых ускорителей и инструментов для их производства, должны были замедлить развитие ИИ в Китае.

Источник изображения: Joshua Wordel / Unsplash

DeepSeek утверждает, что для обучения моделей она использовала 10 тыс. ускорителей NVIDIA A100 и 2048 ускорителей NVIDIA H800 с «урезанной» функциональностью, выпускавшихся специально для Китая. В октябре 2023 года власти США запретили продавать в Китай и H800, поэтому NVIDIA выпустила ещё более слабые ускорители H20 для этого рынка. Теперь ведутся дискуссии, стоит ли запретить продавать в КНР и их.

В 2023 году США ввели ограничения в отношении более 40 стран, которые могли служить посредниками для переправки ускорителей в Китай. Запрет коснулася большинства стран Ближнего Востока и ряда государств Юго-Восточной Азии, но Сингапур в их число не вошёл. В 2025 году действие ограничений расширили на большую часть планеты — за исключением горстки союзников. Теперь крупные поставки в Сингапур требуют специальной разрешения. Важно, что на Сингапур приходится около 20 % выручки NVIDIA, но, по некоторым данным, большинство заказов фактически уходит в другие регионы, а в сам город-государство поступало довольно мало ускорителей.

В NVIDIA настаивают, что огромная выручка от торговли с Сингапуром не связана с утечкой в Китай. В компании заявляют, что многие компании имеют структуры в Сингапуре, которые выпускают продукты, предназначенные для США и Запада в целом. Впрочем, члены Палаты представителей США от обеих правящих партий уже обратились к советнику президента по национальной безопасности. Они заявили, что необходимо ввести строгое лицензирование экспорта для стран вроде Сингапура, «не желающих пресечь» поставки в Китай.

Глава Tesla Илон Маск (Elon Musk) сообщил о том, что компания расширяет вычислительную инфраструктуру, необходимую для обучения человекоподобного робота Optimus. По словам Маска, в долгосрочной перспективе этот проект может принести более $10 трлн.

Предполагается, что антропоморфные машины Optimus смогут выполнять самые разные задачи в быту и на производствах, взаимодействия с людьми. Но для разработки ИИ-систем робота требуются огромные вычислительные ресурсы. Маск подчёркивает, что обучение такой машины — гораздо более сложная задача, нежели обучение интеллектуальных автомобилей с автопилотом.

Глава Tesla говорит, что у человекоподобного робота, вероятно, в 1000 раз больше функций, чем у транспортного средства. Это не означает, что обучение масштабируется в 1000 раз, но прирост вычислительных мощностей на порядок всё же необходим. «Потребности в обучении для гуманоидного робота Optimus, по всей видимости, как минимум в 10 раз превышают то, что требуется для создания полнофункционального умного автомобиля», — заявил Маск.

Источник изображения: channeliam.com

Он не стал вдаваться в подробности о том, какая инфраструктура нужна компании для обучения Optimus. Ранее сообщалось, что Tesla планирует ввести в эксплуатацию дата-центр с 50 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Кроме того, у компании есть кластер Dojo на базе собственных ускорителей D1. Маск говорит, что с учётом потенциала проекта Optimus даже инвестиции в размере $500 млрд в вычислительные ресурсы могут быть оправданными, хотя такую сумму Tesla на текущем этапе вкладывать не планирует. Вероятно, указанная сумма — это отсылка к проекту Stargate.

Tesla потратила более $10 млрд на капитальные затраты в 2024 году. Примерно столько же средств компания намерена выделить в 2025 и 2026 годах. Ранее Маск говорил, что небольшое количество роботов Optimus будет задействовано на предприятиях Tesla до конца 2024-го. На коммерческом рынке эти человекоподобные машины, как ожидается, появятся в 2026 году.

Со-генеральный директор Intel Мишель Джонстон Холтхаус (Michelle Johnston Holthaus) дала комментарии по поводу ускорителей Falcon Shores, которые должны были поступить в продажу в 2025 году. По её словам, эти изделия не появятся на коммерческом рынке. Ожидалось, что Falcon Shores выйдут после ускорителей Rialto Bridge, которые должны были прийти на смену Ponte Vecchio.

Но в марте 2023 года Intel отменила выпуск Rialto Bridge. Тогда же сообщалось, что дебют Falcon Shores откладывается. После того, как гендиректор Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) подал в отставку, будущее Falcon Shores оказалось под вопросом. Пытаясь прояснить ситуацию, Intel заявила, что планы по выпуску этих решений сохраняются — их планировалось поставлять в качестве GPU, а не гибридных ускорителей, как говорилось изначально. Однако в конце 2024 года появилась информация, что Intel рассматривает Falcon Shores как тестовый продукт.

Источник изображения: Intel

Как теперь заявила Холтхаус, Intel действительно использует Falcon Shores «в качестве внутреннего тестового чипа» — без планов по его выводу на коммерческий рынок. По её словам, основное внимание будет уделено ускорителям Jaguar Shores, которые, как предполагается, помогут разработать «системное решение в масштабе стойки» для укрепления позиций в области дата-центров, ориентированных на задачи ИИ.

«ИИ ЦОД являются привлекательным рынком для нас. Но мы пока не закрепились в данном сегменте должным образом. Поэтому мы упрощаем дорожную карту и концентрируем ресурсы», — сказала Холтхаус. Она также добавила, что заказчики хотят получить полномасштабное стоечное решение, а не просто чипы. Ожидается, что проект Falcon Shores поможет в создании комплексной платформы, охватывающей системные компоненты, сеть и память. Вероятно, речь идёт об аналоге суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72.

В целом, Intel пытается скорректировать план дальнейшей работы после ряда неудач. Корпорация катастрофически отстала от NVIDIA и AMD по продажам ИИ-ускорителей — так, объём реализации Gaudi не достиг даже $500 млн. На этом фоне Intel приходится в спешном порядке менять стратегию.

Официальные документы пролили свет на некоторые аспекты строительства кампуса Stargate в Техасе. Первая очередь ЦОД, как ожидается, будет завершена к концу 2025 года и обойдётся в $1,1 млрд, сообщает Business Insider.

Пока о Stargate известно не очень много. Поданные техасским властям документы свидетельствуют о том, что стройка зарегистрирована под названием Project Ludicrous и расположена по адресу, соответствующему местоположению Lancium Clean Campus — участка площадью 505 га в Абилине (Abilene), принадлежащей компании Lancium. Недавно появилась информация, что кампус будет питаться от газовых и ветряных турбин, а также солнечной электростанции.

Владельцем Project Ludicrous названа Abilene DC 1 — дочерняя структура Crusoe Energy, которая в конце 2024 года привлекла $600 млн на строительство в Техасе. Согласно общедоступным официальным документам, арендатором ЦОД, принадлежащего Abilene DC 1 и расположенного в Lancium Clean Campus, является Oracle. Контактным лицом арендатора Project Ludicrous в документах также указан сотрудник Oracle. С июля по декабрь 2024 года представители Project Ludicrous подали техасскому регулятору четыре заявления, касающиеся строительства двух объектов.

Источник изображения: Lancium

Строительство первого, одноэтажного объекта площадью 45 тыс. м² оценивается в $292 млн. Оно началось в июне прошлого года и должно завершиться к лету 2025-го. В документах также фигурируют планы создания помещения для охраны, здания для пожарных насосов, механических и электрических корпусов. Во втором заявлении, поданном в сентябре 2024 года, речь идёт об оснащении стоимостью $140 млн — работы начались в декабре и, вероятно, будут завершены к 15 сентября текущего года. Второй объект полностью аналогичен первому. Его строительство началось осенью прошлого года и завершится в сентябре 2025-го. Оснащение объекта начнётся в марте 2025 года и завершится к 24 декабря, оно оцениваются в $384 млн.

Lancium заключила соглашение о застройке с властями Абилина в 2021 году. Изначально кампус Lancium Clean был рассчитан на «зелёные» майнинговые ЦОД, но этот проект так и не был реализован. В ноябре 2024 года Crusoe Energy объявила о планах создания 205-МВт ИИ ЦОД за $3,4 млрд на территории данного кампуса, который уже был сдан в аренду неназванному гиперскейлеру «из списка Fortune 100». Ожидалось, что «заселение» начнётся в первой половине 2025 года. О том, что арендатором станет Oracle, которая сдаст мощности OpenAI, сообщалось и ранее.

Американский нефтегазовый гигант Chevron и хедж-фонд Engine No. 1 объединились для масштабного строительства электростанций, работающих на природном газе, которые будут использоваться для питания дата-центров на юго-востоке, Среднем Западе и западе США, сообщает Datacenter Dynamics. Поставщиком оборудования вновь станет GE Vernova, чьи газовые турбины запитают и другие ЦОД, в том числе Stargate.

Ожидается, что стоимость проекта составит до $8 млрд. Целью является создание мощностей до 4 ГВт, ввод в эксплуатацию намечен в конце 2027 года. Вырабатываемая турбинами энергия будет использоваться в автономной системе, напрямую питая ЦОД. Проект разработан с возможностью интеграции систем улавливания и хранения углерода (CCS). Chevron уже инвестировала в некоторые из подобных проектов очистки, например — в CCS ION Clean Energy.

По словам основателя Engine No. 1 Криса Джеймса (Chris James), энергия является ключом к доминированию США в области ИИ. Используя большие собственные запасы природного газа для генерации электричества станциями, напрямую подключенными к ЦОД, можно будет обеспечить лидерство в сфере ИИ.

Источник изображения: Andreas Felske/unsplash.com

Инвестиционная компания Engine No. 1, основанная в 2020 году, в 2021 году выступила против ориентации гиганта ExxonMobil на ископаемое топливо, заявив, что это ставит под угрозу будущие доходы. Хотя компания владела лишь долей 0,02 % в ExxonMobil, её поддержали три крупнейших акционера, включая Blackrock, Vanguard и Slate Street. После этого Exxon была вынуждена расширить совет директоров, добавить в него директора по устойчивому инвестированию и вкладывать средства в CCS.

Однако с приходом нового правительства США политика изменилась, теперь в приоритете ископаемое топливо. Та же ExxonMobil впервые построит 1,5-ГВт электростанцию на природном газе специально для питания ИИ ЦОД. В конце прошлого года Meta✴ также объявила о новом ЦОД на северо-востоке Луизианы (по другим данным $5 млрд), который будет запитан от 2,26-ГВт газовой электростанции Entergy Louisiana. Заявления компаний отражают более общие тенденции на рынке, поскольку спрос на природный газ увеличивается в связи с ростом потребности в энергии для ИИ ЦОД.

Американский разработчик сверхпроводящих электрокабелей Veir завершил раунд финансирования серии B. Компания привлекла $75 млн от ряда инвесторов, включая Microsoft, сообщает Datacenter Dynamics. Раунд возглавил инвестиционный фонд Munich Re Ventures при участии Microsoft Climate Innovation Fund, Tyche Partners, Piva Capital, National Grid Partners, Dara Holdings и SiteGround.

Veir разрабатывает сверхпроводящие решения для дата-центров, проектов возобновляемой энергетики и других промышленных объектов. Полученные средства она намерена использовать для ускорения коммерциализации своих решений. В общей сложности компания привлекла уже $115 млн. В этом году планируется демонстрация реального использования сверхпроводящих технологий в ЦОД.

Существующие кабели заменят на трубки аналогичного размера, в которых будут находиться сверхпроводящие ленты в жидком азоте с температурой −196 °C. В компании обещают, что её решение по сравнению с традиционными силовыми кабелями позволит на порядок повысить передаваемую мощность при том же напряжении. Решение Veir не использует компрессоры, что позволит сократить затраты и упростит массовое внедрение.

Источник изображения: Veir

Предполагается, что строители ЦОД получат новые возможности фоне повсеместного внедрения всё более мощных ИИ-ускорителей. Сверхпроводники, по словам компании, позволят повысить эффективность энергетической инфраструктуры, сэкономят пространство и упростят проектирование кампусов. По словам Microsoft, технологии Veir поспособствуют «декарбонизации» ЦОД, росту поставок безуглеродной энергии, повышению эффективности и устойчивости энергосистем ЦОД.

Похожие технологии исследовали и другие компании. В 2013 году власти Германии инвестировали в проект Nexans по прокладке километрового сверхпроводящего кабеля между двумя подстанциями в Эссене (Essen). Действовавший до 2021 года проект обошёлся приблизительно в €13,5 млн ($14 млн), но коммерциализации технологии помешала стоимость поддержания низких температур в кабеле и необходимость использования специальных компрессоров.

Ранее сообщалось, что Microsoft намерена организовать команду, занимающуюся энергетическими инфраструктурными технологиями. В числе прочего команда будет сотрудничать с компаниями, разрабатывающими инновационные технологии передачи энергии.

Компания Meta✴ Platforms обнародовала финансовые показатели деятельности в IV квартале и 2024 году в целом. Выручка и чистая прибыль растут, а значительные средства Meta✴ тратит на развитие инфраструктуры ИИ и расширение мощностей дата-центров.

С октября по декабрь включительно компания получила $48,39 млрд выручки. Это на 21 % больше по сравнению с результатом за аналогичный период 2023-го, когда показатель равнялся $40,11 млрд. Чистая прибыль Meta✴ в годовом исчислении увеличилась на 49 % — с $14,02 млрд до $20,84 млрд. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу составила $8,02 против $5,33 годом ранее. Выручка по итогам 2024 года в целом поднялась на 22 % — со $134,9 млрд до $164,5 млрд. Чистая прибыль подскочила на 59 %, достигнув $62,36 млрд против $39,1 млрд в 2023 году. Прибыль на акцию выросла за год с $14,87 до $23,86.

Источник изображения: unsplash.com / Igor Omilaev

Отмечается, что капитальные затраты составили $14,84 млрд за IV квартал и $39,23 млрд за 2024 год в целом. Основная часть этих средств направлена на закупку серверов и развитие ЦОД. В 2025 году Meta✴ намерена выделить на капитальные затраты $60–65 млрд. Глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) заявил, что в долгосрочной перспективе Meta✴ потратит «сотни миллиардов долларов» на инфраструктуру ИИ. «Мы продолжаем добиваться значительного прогресса в области ИИ, смарт-очков и социальных сетей. Мне отрадно видеть, что эти инициативы продолжат масштабироваться в 2025 году», — заявил Цукерберг.

Часть средств в 2025-м будет направлена на строительство кампуса ЦОД в Луизиане общей стоимостью $5 млрд. Ожидается, что при полной загрузке мощность объекта превысит 2 ГВт. Площадку планируется использовать в том числе для обучения моделей Llama.

Аргоннская национальная лаборатория (ANL) Министерства энергетики США объявила о доступности суперкомпьютера Aurora экзафлопсного класса для исследователей по всему миру. Как указано в пресс-релизе, благодаря широким возможностям моделирования, ИИ и анализа данных, Aurora будет способствовать прорывам в целом ряде областей, включая проектирование самолётов, космологию, разработку лекарств и исследования в сфере ядерной энергетики.

Майкл Папка (Michael Papka), директор Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), вычислительного центра Управления науки Министерства энергетики США, отметил, что уже первые проекты с использованием Aurora продемонстрировали его огромным потенциал. «С нетерпением ждём, как более широкое научное сообщество будет использовать систему для преобразования своих исследований», — заявил он.

Aurora уже зарекомендовала себя как один мировых лидеров по производительности ИИ, заняв первое место в бенчмарке HPL-MxP в ноябре 2024 года, отметила ANL. Возможности машины для выполнения ИИ-задач используются учёными для открытия новых материалов для аккумуляторов, разработки новых лекарств и ускорения исследований в области термоядерной энергии. Перед его развёртыванием команда под руководством ANL продемонстрировала потенциал Aurora, используя его для обучения моделей ИИ для моделирования белков.

Источник изображения: ANL

В числе первых проектов, реализуемых с помощь Aurora, — разработка высокоточных моделей сложных систем, таких как кровеносная система человека, ядерные реакторы и сверхновые звезды. Кроме того, способность суперкомпьютера к обработке огромных наборов данных имеет решающее значение для анализа растущих потоков данных из крупных исследовательских установок, таких как Усовершенствованный источник фотонов (APS) Аргоннской национальной лаборатории, научные объекты Управления науки Министерства энергетики США (DoE) и Большой адронный коллайдер Европейской организации ядерных исследований (CERN).

Чтобы гарантировать готовность Aurora к использованию для научных исследования с первого дня запуска, при его создании применили так называемое совместное проектирование. Используя этот подход, команда Aurora разработала в тандеме аппаратное и программное обеспечение для оптимизации производительности и удобства использования. Это потребовало многолетнего сотрудничества между ALCF, Intel, HPE и исследователями по всей стране, участвующими в проекте Exascale Computing Project (ECP) Министерства энергетики США и программе Aurora Early Science Program (ESP) центра.

Пока велись работы по монтажу Aurora, команды ECP и ESP запускали приложения для стресс-тестирования оборудования, одновременно оптимизируя свой код для максимально эффективной работы в системе. В результате десятки научных приложений, а также широкий спектр ПО и инструментов разработки были готовы ещё до того, как Aurora ввели в строй, говорится в пресс-релизе.