Microsoft объявила о намерении вложить около $30 млрд в ИИ-проекты на территории Великобритании к 2028 году. $15,5 млрд уйдёт на капитальное расширение в течение трёх лет, а $15,1 млрд — на операции в стране, сообщает CNBC.

В частности, инвестиции позволят построить «крупнейший суперкомпьютер» в Великобритании с более 23 тыс. передовых ускорителей (24 тыс. по данным NVIDIA) совместно с британской Nscale. Дата запуска не раскрывалась, но в Nscale ранее объявляли, что новый ЦОД компании заработает в 2026 году и обеспечит доступ к 46 тыс. ускорителей. Планируемая мощность составляет 50 МВт, а всего на площадку выделено 90 МВт.

На фоне государственного визита в Великобританию президента США Дональда Трампа (Donald Trump), инвестировать в развитие ИИ в стране пообещали NVIDIA, Google, OpenAI и Salesforce, общая сумма превысит $40 млрд. Эксперты ожидают, что премьер-министр Великобритании Кир Стармер и Дональд Трамп подпишут 17 сентября новое соглашение, открывая путь к инвестициям и сотрудничеству в сфере ИИ, квантовых и ядерных технологий.

Президент Microsoft Брэд Смит (Brad Smith) заявил, что его позиция в отношении Великобритании «потеплела» с годами, ранее он критиковал Соединённое Королевство за попытку заблокировать в 2023 году сделку Microsoft по покупке Activision-Blizzard за $69 млрд. Впрочем, в том же году она была одобрена. По словам Смита, его воодушевляют сделанные правительстовм в последние несколько лет шаги для улучшения делового климата — ещё несколько лет назад подобные инвестиции были бы немыслимы из-за действующих норм и практики. Кроме того, не было спроса на такие вложения в ИИ.

NVIDIA уже объявила о намерении вложить в Великобританию совместно с Nscale и CoreWeave £11 млрд ($15 млрд). NVIDIA намерена разместить в Соединённом Королевстве 120 тыс. ИИ-ускорителей Blackwell, это станет крупнейшим в этом роде проектом компании в Европе. Утверждается, что это сделает Великобританию действительно «производителем ИИ, а не потребителем».

Источник изображения: chan lee/unsplash.com

Инвестировать в ИИ-проекты в Великобритании £5 млрд ($6,8 млрд) намерена Google. Компания откроет новый ЦОД в 19 километрах от центра Лондона. В Google уверены, что новый дата-центр поможет удовлетворить спрос на сервисы компании с ИИ-элементами: Google Cloud, Workspace, Search и Maps. Предполагается, что инвестиции позволят ежегодно создавать 8250 рабочих мест в британских компаниях.

Значительный вклад внесёт и OpenAI благодаря проекту Stargate UK. Речь идёт о специализированной местной версии масштабного проекта, совместно реализуемого с SoftBank и Oracle. В Великобритании ИИ-стартап будет сотрудничать над проектом с Nscale и NVIDIA. OpenAI уже заявила, что в начале 2026 года для внедрения в Великобритании будут развёрнуты 8 тыс. ИИ-ускорителей с возможностью расширения мощностей до 31 тыс. в будущем. Первая крупная стройка для Stargate UK запланирована на территории Cobalt Park в Ньюкасле (Newcastle) на севере Англии.

Salesforce объявила о планах увеличить инвестиции в Великобритании до $6 млрд, увеличив обязательства в сравнении с 2023 годом до $4 млрд. В Salesforce подчеркнули, что визит Трампа в Великобританию подтверждает важность отношений между Великобританией и США. Наконец, CoreWeave объявила о дополнительных инвестициях в размере £1,5 млрд для увеличения мощности своего ИИ ЦОД в стране. Благодаря этому обязательству общий объем инвестиций CoreWeave в этой стране достигнет £2,5 млрд. Суммарный объём инвестиций IT-гигантов превысит $40 млрд.

Компания iBase Technology расширила ассортимент одноплатных компьютеров, представив модель IBR500 на аппаратной платформе MediaTek. Решение предназначено для создания встраиваемых систем, устройств IoT и периферийного оборудования с поддержкой ИИ.

Новинка выполнена в 3,5″ форм-факторе. В зависимости от модификации применяется процессор Genio 700 (MT8390) или Genio 510 (MT8370). Первый из этих чипов объединяет восемь CPU-ядер (2 × Arm Cortex-A78 с частотой 2,2 ГГц и 6 × Arm Cortex-A55 с частотой 2,0 ГГц), а также NPU с производительностью до 4,0 TOPS. Второй процессор содержит шесть ядер (2 × Arm Cortex-A78 с частотой 2,0 ГГц и 4 × Arm Cortex-A55 с той же частотой) и NPU с производительностью до 3,2 TOPS. Изделия оснащены графическим ускорителем Arm Mali-G57 с поддержкой OpenGL ES 3.2, Vulkan 1.1 и OpenCL 2.2. Возможно декодирование видеоматериалов 4K75fps, AV1, VP9, H.265 и H.264, а также кодирование 4K30fps, H.265 и H.264.

Источник изображения: iBase

Одноплатный компьютер IBR500 может нести на борту 4 или 8 Гбайт оперативной памяти LPDDR4-4000 и флеш-накопитель eMMC 5.1 вместимостью 64 или 128 Гбайт. Предусмотрен коннектор M.2 E-Key 2230 для комбинированного адаптера Wi-Fi 6 / Bluetooth 5.2. Допускается вывод изображения одновременно на два дисплея через интерфейсы HDMI 2.0 (до 4К 60p) и HDMI 1.4 (до 4К 30p). Есть сетевой контроллер 1GbE с разъёмом RJ45, последовательный порт, стандартное 3,5-мм аудиогнездо, по одному порту USB 3.0 и micro-USB OTG.

Питание (12 В) подаётся через DC-коннектор. Размеры изделия составляют 147 × 102 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +50 °C. Применяется пассивное охлаждение на основе радиатора. Заявлена совместимость с Yocto Linux, Android и Ubuntu.

Университет штата Нью-Йорк в Стони-Бруке (SBU) объявил о получении гранта в размере $13,77 млн от Национального научного фонда США (NSF) на приобретение и эксплуатацию высокопроизводительного энергоэффективного суперкомпьютера для задач ИИ.

Средства получит Институт передовых вычислительных наук (IACS) в составе SBU. В проекте также примет участие Университет штата Нью-Йорк в Буффало (UB). Деньги выделяются в рамках программы Sustainable Cyber-infrastructure for Expanding Participation (Устойчивая киберинфраструктура для расширенной совместной работы).

В основу НРС-комплекса, который пока не получил определённого названия, лягут процессоры AmpereOne M, разработанные компанией Ampere Computing специально для ресурсоёмких ИИ-нагрузок в дата-центрах. Эти чипы насчитывают до 192 кастомизированных 64-бит ядер на базе Arm v8.6+ Реализована поддержка 12 каналов DDR5-5600 и 96 линий PCIe 5.0. Кроме того, в состав суперкомпьютера войдут ИИ-ускорители Qualcomm Cloud AI, которые несут на борту до 576 Мбайт SRAM и до 128 Гбайт памяти LPDDR4x с пропускной способностью до 548 Гбайт/с. Расчётные показатели быстродействия машины пока не раскрываются.

Источник изображения: Ampere

Ожидается, что комбинация AmpereOne M и Qualcomm Cloud AI обеспечит высокую энергоэффективность, а также значительную производительность, достаточную для работы с крупными ИИ-моделями. Доступ к ресурсам суперкомпьютера планируется предоставлять исследователям, студентам и преподавателям на всей территории США. Новый НРС-комплекс поможет ускорить открытия в области геномики, биоинформатики и в других областях. Кроме того, система будет применяться при реализации проектов в сферах машинного обучения и статистического анализа.

Компания AMD анонсировала процессоры серии EPYC Embedded 4005, предназначенные для использования в индустриальных серверах начального уровня, а также в различном периферийном оборудовании, включая межсетевые экраны следующего поколения (NGFW).

Изделия, выполненные на архитектуре AMD Zen 5, рассчитаны на установку в разъём AM5. Применена чиплетная компоновка, а при производстве задействована 4-нм технология. Новые CPU содержат до 128 Мбайт кеша L3 (у модели EPYC Embedded 4585PX с технологией 3D V-Cache). Говорится о поддержке оперативной памяти DDR5-5600 ECC, 28 линий PCIe 5.0 и инструкций AVX-512. Фактически новинки развивают серию EPYC 4005 Grado, которая сама по себе является развитием Ryzen 9000.

Источник изображения: AMD

Все CPU поддерживают технологию многопоточности и имеют конфигурируемый показатель TDP, благодаря чему может достигаться оптимальный баланс между производительностью и энергоэффективностью для конкретных задач. В семейство EPYC Embedded 4005 на сегодняшний день входят шесть моделей:

• EPYC Embedded 4585PX — 4,3–5,7 ГГц, 16 ядер, 32 потока инструкций, 170 Вт;
• EPYC Embedded 4565P — 4,3–5,7 ГГц, 16 ядер, 32 потока инструкций, 170 Вт;
• EPYC Embedded 4545P — 3,9–5,4 ГГц, 16 ядер, 32 потока инструкций, 65 Вт;
• EPYC Embedded 4465P — 3,4–5,4 ГГц, 12 ядер, 24 потока инструкций, 65 Вт;
• EPYC Embedded 4345P — 3,8–5,5 ГГц, 8 ядер, 16 потоков инструкций, 65 Вт;
• EPYC Embedded 4245P — 3,9–5,4 ГГц, 6 ядер, 12 потоков инструкций, 65 Вт.

В процессорах реализованы функции безопасности AMD Infinity Guard, которые призваны обеспечить защиту конфиденциальных данных от сложных кибератак. Производить чипы EPYC Embedded 4005 компания AMD намерена в течение семи лет.

NVIDIA отказалась от первоначальных планов относительно будущего облачной платформы DGX Cloud, запущенной в 2023 году в партнёрстве с ведущими облачными провайдерами, для которых оно было не очень-то и выгодно. Как сообщает Data Center Dynamics со ссылкой The Information, NVIDIA прекратила предлагать платформу новым клиентам из-за более высоких цен по сравнению с предложениями самих облачных провайдеров и теперь в основном использует её для нужд собственных исследовательских подразделений.

Ранее NVIDIA планировала получить $150 млрд дохода от своего облачного бизнеса и даже собиралась арендовать ЦОД для поддержания его работы. Но в отчёте о финансовых результатах NVIDIA за II квартал 2026 финансового года больше нет упоминания DGX Cloud в расходах на облако, как это было в предыдущих кварталах.

Источник изображения: NVIDIA

Вместе с тем в компании выразили несогласие с публикацией The Information по поводу того, что сервис не оправдал ожиданий. «DGX Cloud пользуется большим успехом как облако для собственных исследований и разработок NVIDIA в области ИИ, а также как своего рода “песочница”, в которой мы работаем с облачными партнёрами над оптимизацией их вычислительных стеков и с их разработчиками ИИ-стеков на основе CUDA», — сообщила Алексис Блэк Бьорлин (Alexis Black Bjorlin), руководитель DGX Cloud, изданию The Information.

Она подчеркнула, что спрос в разрезе подразделений NVIDIA остаётся высоким, и компания продолжает расширять мощности DGX Cloud. Более того, у сервиса продолжают появляться новые клиенты. В частности, стартап SandboxAQ, работающий в области квантовых вычислений и ИИ, в который инвестировала NVIDIA, сообщил в апреле об использовании для своих разработок DGX Cloud.

Ранее в этом году NVIDIA представила DGX Cloud Lepton — торговую площадку, предназначенную для использования разработчиками ускорителей от таких поставщиков, как CoreWeave, SoftBank и Yotta Data Services. Несмотря на то, что это решение открыло новые способы доступа к вычислительным мощностям, оно всё же вызвало конфликты с представителями инфраструктурного бизнеса, расценившими это как попытку NVIDIA найти пути общения с их клиентами напрямую, отметил ресурс Data Center Dynamics.

Тем не менее, сервис DGX Cloud Lepton позволил более мелким поставщикам оставаться в экосистеме NVIDIA. Для разработчиков переход с DGX Cloud на Lepton означает более доступную вычислительную мощность по конкурентоспособным ценам в уже используемых ими облаках, а для NVIDIA — меньше конфликтов между каналами продаж и более строгий контроль над потоком рабочих нагрузок GPU по всему миру, отмечает Tom's Hardware.

Alphabet объявила об инвестициях £5 млрд ($6,8 млрд) в развитие искусственного интеллекта в Великобритании. Новость появилась как раз в то время, когда страна готовится к визиту президента США Дональда Трампа (Donald Trump), сообщает CNBC. Ожидается, что визит совпадёт с заключением череды деловых соглашений.

Двухлетний план инвестиций Google, вероятно, окажет ощутимую поддержку правительству Великобритании, переживающему не лучшие времена. Американский IT-гигант объявил об открытии нового дата-центра в Уолтем-Кроссе (Waltham Cross), приблизительно в 19 км к северу от центра Лондона. В Google уверены, что объект поможет удовлетворить растущий спрос на сервисы компании с элементами ИИ. По-видимому, речь идёт о кампусе DC01 UK стоимостью £3,75 млрд ($4,9 млрд), который станет одним из крупнейших в Европе. Для кампуса уже зарезервировано 400 МВ·А, но присоединение намечено лишь на 2029 год.

Как сообщают в Google, выделенная сумма позволит ежегодно создавать 8250 рабочих мест в компаниях Великобритании и будет способствовать росту экономики на £400 млрд к 2030 году. По словам местного министра финансов Рэйчел Ривз (Rachel Reeves), поступившее от Google заявление стало «мощным вотумом доверия британской экономике и прочности партнёрства с США». Инвестиции Google в Соединённом Королевстве включают финансирование своего лондонского ИИ-стартапа DeepMind.

Источник изображения: Google

Google также заявила о сделке с британским нефтегазовым гигантом Shell для управления поставками возобновляемой энергии в Великобритании. В компании уверены, что этот альянс будет способствовать стабильности местной энергосистемы и энергетическому переходу страны. В Shell подчёркивают, что разноплановое портфолио компании в области возобновляемой энергии, доступ к аккумуляторным хранилищам и опыт торговли энергией и оптимизации её использования позволяет удовлетворять меняющиеся потребности ведущих компаний мира и поддерживать дальнейший рост рынка ЦОД.

Помимо Google, о готовности инвестиций в британские ЦОД объявляют и другие игроки. Так, буквально на днях появилась информация, что в местные дата-центры вложат миллиарды долларов OpenAI и NVIDIA, а совсем недавно выяснилось, что на ЦОД в Великобритании готова потратить £500 млн инвестиционная компания BlackRock.

Американская корпорация Eaton объявила о разработке, как утверждается, первого в отрасли решения для выявления значительных колебаний энергопотребления в рамках вычислительных инфраструктур, ориентированных на задачи ИИ.

Как отмечается, стремительное внедрение ИИ приводит к быстрому росту нагрузки на дата-центры, а следовательно, к повышению их энергопотребления. Гиперскейлеры используют мощные серверы, оборудованные передовыми GPU и специализированными ASIC. При этом повышается вероятность непредвиденных всплесков энергопотребления из-за интенсивных вычислений, связанных с задачами ИИ. Такие скачки могут нанести серьёзный ущерб как инфраструктуре самого ЦОД, так и энергосети — в том случае, если она не рассчитана на столь значительные колебания нагрузки.

Источник изображения: Eaton

Новое решение Eaton призвано решить проблему. Система реализована в виде дополнения для платформы анализа событий Eaton Power Xpert Quality (PXQ). Разработанный инструмент предназначен для обнаружения так называемых субсинхронных колебаний (SubSynchronous Oscillations, SSO) в энергосистемах дата-центров. Это колебания способны привести к перегреву трансформаторов, повреждению оборудования и другим негативным последствиям, устранение которых может потребовать значительных финансовых затрат.

PXQ — это универсальная платформа для распределительных устройств, щитов и блоков распределения электроэнергии (PDU), которая использует сложную аналитику данных от периферийного оборудования для выявления и устранения проблем в электросетях. Интеграция инструмента обнаружения SSO осуществляется путём удалённого программного обновления. Eaton подчёркивает, что средства детектирования SSO позволят операторам принимать превентивные меры для минимизации негативных эффектов — до того, как скачки энергопотребления нанесут непоправимый ущерб дата-центрам и электросети.

Компания ATP Electronics анонсировала SSD серий N701 и N601, предназначенные для использования в коммерческой и индустриальной сферах. Изделия будут предлагаться в двух вариантах исполнения — M.2 1620 Heat Sink Ball Grid Array (HSBGA) и М.2 2230.

Устройства семейства N701 выполнены по технологии pSLC (pseudo Single Level Cell) с применением чипов флеш-памяти 3D TLC, а их вместимость варьируется от 80 до 320 Гбайт. В свою очередь, накопители N601 представляют собой традиционные решения 3D TLC с вариантами ёмкости от 240 до 960 Гбайт.

Все новинки оснащены интерфейсом PCIe 4.0 x2. Скорость последовательного чтения информации достигает 3565 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 3280 Мбайт/с. Показатель IOPS составляет до 630 000 при произвольном чтении и до 755 000 при произвольной записи. Говорится о поддержке шифрования AES-256 и TCG Opal 2.0. Величина MTBF (средняя наработка на отказ) — свыше 3 млн часов.

Источник изображения: ATP Electronics

SSD доступны в коммерческой (N701Pc и N601Sc) и индустриальной (N701Pi и N601Si) модификациях. В первом случае диапазон рабочих температур простирается от 0 до +70 °C, во втором — от -40 до +85 °C. Гарантированный объём записанной информации (показатель TBW) достигает 29 235 Тбайт у накопителей серии N701 и 2810 Тбайт у N601.

В устройствах реализована фирменная технология Ace Thermal Throttling — интеллектуальный алгоритм теплового регулирования, который использует до 18 ступеней настройки с целью минимизации резких перепадов производительности при повышении температуры. Благодаря использованию двух линий PCIe 4.0 обеспечивается снижение энергопотребления до 20 % при обычной работе и до 40 % в режиме ожидания по сравнению с изделиями, в которых задействованы четыре линии. При этом производительность сохраняется на сопоставимом уровне.

Государственное управление по регулированию рынка Китая (SAMR), по сообщению Datacenter Dynamics, обвинило NVIDIA в нарушении антимонопольного законодательства. Речь идёт о сделке по покупке израильского поставщика сетевого оборудования Mellanox. О намерении NVIDIA приобрести Mellanox стало известно в марте 2019 года, но осуществить слияние удалось только в апреле 2020-го, поскольку ожидалось одобрение со стороны регулирующих органов КНР. Стоимость сделки составила $6,9 млрд.

Одним из условий соглашения с властями КНР было то, что NVIDIA продолжит поставлять на китайский рынок ускорители на базе GPU. Однако администрация США запрещает NVIDIA отгружать передовые продукты в Китай. Американское правительство выражает обеспокоенность тем, что китайские военные могут использовать мощные ускорители для разработки оружия. Впрочем, несмотря на экспортные ограничения, передовые продукты NVIDIA всё же поступают в Китай обходными путями.

На фоне сложившейся ситуации в конце прошлого года Китай инициировал антимонопольное расследование против NVIDIA в рамках сделки по поглощению Mellanox. По заявлениям SAMR, NVIDIA нарушила антимонопольное законодательство, не выполнив в полном объёме положения, определённые регулятором при одобрении сделки. По мнению некоторых экспертов, антимонопольное расследование китайских властей в отношении NVIDIA может знаменовать собой начало реализации систематической «стратегии возмездии». Регулятор Китая может налагать штрафы в размере от 1 % до 10 % от годового объема продаж компании за предыдущий год в случае нарушения антимонопольных требований.

Источник изображения: NVIDIA

На днях представители правительств США и Китая встретились в Мадриде с целью обсуждения торговых отношений. В частности, на повестке стоят вопросы экспортных ограничений. Однако обвинения со стороны SAMR в адрес NVIDIA могут осложнить ситуацию.

Американская инвестиционная компания BlackRock, по сообщению Bloomberg, намерена вложить до £500 млн ($678 млн) в развитие инфраструктуры дата-центров в Великобритании. С этой целью в партнёрстве с Digital Gravity Partners сформировано новое совместное предприятие, получившее название Gravity Edge.

По словам одного из руководителей отдела недвижимости BlackRock Томаса Мюллера-Борха (Thomas Mueller-Borja), Digital Gravity Partners будет покупать ЦОД с недоиспользованными мощностями. Речь идёт о существующих объектах, которые задействованы не в полной мере и обладают потенциалом развития. При этом партнёры не намерены заниматься созданием гиперскейл-площадок с ноля.

Основной интерес для Gravity Edge представляют объекты мощностью 5–20 МВт. В частности, уже приобретена площадка для такого ЦОД на западе Лондона. На модернизацию этого дата-центра BlackRock выделит £100 млн (примерно $136 млн) из своего фонда Europe Property Fund VI с активами в размере £1,04 млрд ($1,41 млрд). Планируется повысить энергоэффективность объекта, обеспечив более высокую плотность размещения стоек. При этом будут высвобождены дополнительные мощности, которые станут доступны клиентам.

Источник изображения: unsplash.com / Scott Rodgerson

Своей целью Gravity Edge ставит создание дата-центров для заказчиков, которым требуется высокопроизводительная критическая инфраструктура, разработанная для современных корпоративных сценариев использования и расположенная в непосредственной близости от крупных городов.

В сентябре 2024 года BlackRock, Microsoft, инвестиционная компания Global Infrastructure Partners (GIP) и дубайский инвестор MGX создали группу Global AI Infrastructure Investment Partnership (GAIIP) для развития ИИ-инфраструктуры. На начальном этапе консорциум намерен инвестировать в ИИ-проекты более $30 млрд, а в долгосрочной перспективе — $100 млрд. Кроме того, BlackRock владеет европейским оператором дата-центров Mainova Webhouse.

Нужно также отметить, что на днях стало известно о планах OpenAI и NVIDIA инвестировать «миллиарды долларов» в инфраструктуру дата-центров в Великобритании. Подробности этой инициативы пока не раскрываются.