В Великобритании официально введён в эксплуатацию суперкомпьютер Isambard-AI: это самый мощный в стране вычислительный комплекс, ориентированный на задачи ИИ. В июньском рейтинге TOP500 машина занимает 11-е место, а в списке наиболее энергоэффективных систем Green500 — четвёртую позицию.

Суперкомпьютер назван в честь британского инженера Изамбарда Кингдома Брюнеля (Isambard Kingdom Brunel), внёсшего значимый вклад в Промышленную революцию. Проект реализован при участии компаний NVIDIA и HPE, Бристольского университета (University of Bristol) и других организаций. Создание Isambard-AI обошлось примерно в £225 млн ($302 млн).

В основу комплекса положена платформа HPE Cray EX с интерконнектом Slingshot 11. Задействованы 5448 суперчипов NVIDIA GH200 Grace Hopper, которые объединяют 72-ядерный Arm-процессор NVIDIA Grace и ускоритель NVIDIA H200. Применена СХД Cray ClusterStor E1000 вместимостью 25 Пбайт. Питание полностью обеспечивается от источников энергии с нулевыми выбросами углерода. Избыточное тепло может использоваться для обогрева близлежащих зданий. Развёрнута система прямого жидкостного охлаждения HPE.

Источник изображений: NVIDIA

В тесте Linpack комплекс Isambard-AI демонстрирует FP64-быстродействие на уровне 216,5 Пфлопс, тогда как теоретический пиковый показатель составляет 278,58 Пфлопс. Производительность при решении ИИ-задач достигает 21 Эфлопс (FP8). Как отмечается, Isambard-AI более чем в 10 раз превосходит по скорости второй по быстродействию суперкомпьютер в Великобритании и предоставляет больше вычислительной мощности, чем все остальные НРС-машины страны вместе взятые.

Новый комплекс будет применяться для решения наиболее сложных и ресурсоёмких задач, таких как разработка передовых лекарственных препаратов, моделирование климата, материаловедение, большие языковые модели (LLM) и др. Доступ к ресурсам Isambard-AI регулируется Министерством науки, инноваций и технологий и Департаментом исследований и инноваций Великобритании.

В Аргоннской национальной лаборатории (ANL) Министерства энергетики США (DOE) в Иллинойсе состоялась церемония торжественного разрезания ленты в честь официального запуска суперкомпьютера Aurora экзафлопсного класса. В мероприятии приняли участие руководители и исследователи Intel, HPE и DOE. Церемония была скорее формальностью, поскольку Aurora стала доступна исследователям со всего мира в начале текущего года.

Aurora является одним из трёх суперкомпьютеров DOE с производительностью более 1 Эфлопс. Наряду с El Capitan в Ливерморской национальной лаборатории имени Лоуренса (LLNL) и Frontier в Национальной лаборатории Оук-Ридж (ORNL) эти НРС-комплексы занимают первые три места как в списке TOP500 самых быстрых суперкомпьютеров мира, так и в бенчмарке HPL-MxP для оценки производительности ИИ.

У суперкомпьютера непростая судьба. Анонс машины состоялся в 2015 году — система с FP64-производительностью на уровне 180 Пфлопс по плану должна была заработать в 2018 году. Однако планы неоднократно корректировались, а проект в конце концов был кардинально пересмотрен. Первые тестовые кластеры системы заработали более двух лет назад, а частично запущенная система попала в TOP500 в конце 2023 года. Целиком она заработала в 2024 году.

Источник изображения: ANL / Intel

В проекте по созданию Aurora принимали участие Intel и HPE. Машина построена на платформе HPE Cray EX — Intel Exascale Compute Blade: задействованы процессоры Intel Xeon CPU Max и ускорители Intel Data Center GPU Max, объединённые интерконнектом HPE Slingshot. В общей сложности применяются 63 744 ускорителей, что делает Aurora одним из крупнейших в мире суперкомпьютеров на базе GPU.

Источник изображения: ANL / Intel

Установлена ОС SUSE Linux Enterprise Server 15 SP4. Производительность в тесте Linpack составляет 1,012 Эфлопс, а теоретический пиковый показатель достигает 1,980 Эфлопс. НРС-комплекс занимает площадь около 930 м². Развёрнута современная инфраструктура жидкостного охлаждения. Общая протяжённость соединений превышает 480 км, а количество конечных точек сети достигает 85 тыс.

Aurora останется по-своему уникальным суперкомпьютером: CPU с HBM на борту больше не планируются, от Ponte Vecchio компания отказалась в пользу Habana Gaudi и Falcon Shores. Но и последние на рынок не попадут, а будут использоваться для внутренних тестов и обкатки технологий. На смену им должны прийти Jaguar Shores, но точных дат Intel не называет.

Вычислительные мощности Aurora, как отмечается, помогают в решении сложнейших задач в самых разных областях. В биологии и медицине исследователи используют ИИ-возможности суперкомпьютера для прогнозирования эволюции вирусов, улучшения методов лечения рака и картирования нейронных связей в мозге. В аэрокосмической сфере Aurora используется для создания двигательных установок нового поколения и моделирования аэродинамических процессов. Комплекс играет важную роль в развитии технологий термоядерной энергетики, квантовых вычислений и пр.

Занимающаяся инвестициями в промышленность норвежская компания Aker готовится построить дата-центр в Нарвике (Narvik, Норвегия). Город и одноимённая коммуна расположены на севере страны, в 250 км от Полярного круга, сообщает Datacenter Dynamics. У площадки есть доступ к 230 МВт. Конечный пользователь объекта пока не назван. По словам Aker, дата-центр должен стать «катализатором» промышленного развития, создания рабочих мест и увеличения «экспортных доходов».

В компании отмечает, что Северная Норвегия в изобилии предлагает доступную энергию ГЭС и другие источники «чистой» энергию наряду с благоприятными условиями для привлечения инвестиций и стимулирования инноваций. По данным финансового отчёта Aker за II квартал 2025 года, новый ЦОД получит финансирования от инвестиционной компании ICP Infrastructure. В реализации проекта примут участие и бывшие сотрудники дочерней компании Aker Horizons. Последняя специализировалась на «зелёной» энергетике и объединилась с материнским бизнесом в мае.

Источник изображения: jordi/unsplash.com

Ранее Aker Horizon «изучала возможности» производства «чистого» аммиака и водорода (у компании был проект с немецкой VNG), и экобезопасной стали. Однако компания пришла к выводу, что дата-центры и «ИИ-фабрики» лучше подходят для имеющихся площадок. Сейчас Aker ведёт переговоры с операторами и потенциальными клиентами ЦОД. Компания, контрольный пакет акций которой принадлежит норвежскому миллиардеру Кьеллю Инге Рекке (Kjell Inge Rokke), отчиталась о прибыли за II квартал 2025 года. Стоимость чистых активов увеличилась на 7,43 % в годовом исчислении — с NKr61,9 млрд ($6,1 млрд) до NKr66,5 млрд ($6,5 млрд).

Несколько лет назад Норвегия объявила, что намерена стать «фантастической площадкой» для дата-центров. В стране много энергетических ресурсов, в том числе «зелёных» и возобновляемых, а прохладный климат позволяет экономить на охлаждении. Некоторые кластеры даже охлаждаются водой из фьорда. Вместе с тем власти неодобрительно смотрят на майнинговые ЦОД, считая, что они не приносят обществу никакой выгоды.

Компания NVIDIA, по сообщению DigiTimes, приступила к ограниченному производству суперчипов Grace Blackwell GB300 для ресурсоёмких ИИ-нагрузок. Ожидается, что поставки изделия будут организованы в сентябре с постепенным наращиванием объёмов выпуска.

Решение GB300 представляет собой связку из Arm-процессора Grace с 72 ядрами Neoverse V2 и двух чипов Blackwell Ultra. В оснащение входят 288 Гбайт памяти HBM3E с пропускной способностью до 8 Тбайт/с. Ускоритель GB300 является основой стоечной системы GB300 NVL72, которая насчитывает 36 чипов Grace и 72 процессора Blackwell Ultra. ИИ-производительность такого комплекса достигает 720 Пфлопс на операциях FP8/FP6.

«На данном этапе серьёзных проблем с GB300 нет. Поставки должны идти гладко со II половины года», — подчеркнули представители одного из ODM-производителей.

Источник изображения: NVIDIA

Вместе с тем, как отмечается, сохраняется высокий спрос на ускорители GB200. Заказчики продолжают закупать эти изделия, несмотря на сложности с охлаждением. Огромная вычислительная мощность и повышенная плотность компоновки серверов обусловили необходимость применения жидкостных систем отвода тепла. Однако при этом возникли проблемы протечек. Оказалось, что во многих случаях это связано с быстроразъёмными соединениями, которые не всегда удовлетворяют нужным требованиям — даже после стресс-тестирования на заводе. ODM-производители отмечают, что реальные условия эксплуатации сильно различаются по давлению воды и конструкции трубопроводов, что затрудняет полное исключение протечек. Послепродажное обслуживание требует значительных временных и финансовых затрат.

В случае GB200 основные сложности были обусловлены переходом от архитектуры Hopper к Blackwell, что привело к комплексным изменениям на уровне платформы. С другой стороны, GB300 использует существующую инфраструктуру, а поэтому, как ожидается, серьёзных проблем при выпуске и поставках этих изделий не возникнет. ODM-производители, которые в настоящее время активно тестируют GB300, говорят об обнадёживающих результатах. Предполагается, что переход пройдёт гладко: массовые поставки запланированы на III квартал с увеличением объёмов выпуска в последней четверти текущего года.

Новые вызовы может создать появление ускорителей следующего поколения семейства Rubin, которые придут на смену Blackwell Ultra во II половине 2026 года. Эта платформа предполагает использование чиплетов и полностью новой стойки Kyber (для VR300 NVL 576), которая заменит нынешнюю конструкцию Oberon. Плотность компоновки возрастёт до 600 кВт на стойку, что потребует ещё более надёжных систем охлаждения. Отмечается, что применение СЖО станет обязательным для суперускорителей Rubin.

Вместе с тем с восстановлением производства ослабленных ускорителей H20, которые США вновь разрешили поставлять в Китай, возможны проблемы. Как передаёт Reuters со ссылкой на The Information, TSMC успела переключить производственные линии, которые использовались для H20, на выпуск других продуктов. Полное восстановление производства H20 может занять девять месяцев.

Компания Rockchip, по сообщению ресурса CNX Software, представила в Китае ИИ-ускоритель RK182X, предназначенный для работы с большими языковыми моделями (LLM) и визуально-языковыми моделями (VLM) на периферии. Новинка ориентирована на совместное использование с другими SoC Rockchip.

Изделие получило многоядерную архитектуру RISC-V (точное количество ядер пока не раскрывается). В зависимости от модификации задействованы 2,5 или 5 Гбайт памяти DRAM со «сверхвысокой пропускной способностью» (ПСП тоже не раскрывается). Реализована поддержка интерфейсов PCIe 2.0, USB 3.0 и Ethernet.

По заявлениям Rockchip, ИИ-ускоритель RK182X способен обрабатывать LLM/VLM, насчитывающие до 7 млрд параметров. В частности, таким моделям требуется примерно 3,5 Гбайт памяти при использовании режимов INT4/FP4. Говорится о совместимости с фреймворками PyTorch, ONNX и TensorFlow, а также форматом HuggingFace GGUF (GPT-Generated Unified Format).

Источник изображений: CNX Software

ИИ-ускоритель спроектирован для применения в связке с такими процессорами Rockchip, как RK3576/RK3588 и другими, вероятно, включая решения RK3668 и RK3688, которые были также представлены вчера. Эти чипы содержат собственный интегрированный NPU-модуль с производительностью 6 TOPS или более для обработки ИИ-нагрузок.

Однако благодаря применению отдельного ускорителя ИИ-быстродействие на определённых задачах может быть повышено в 8–10 раз. Rockchip, в частности, обнародовала скоростные показатели RK182X для таких популярных моделей, как DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B, Qwen2.5-1.5B и Qwen2.5-3B.

Компания Rockchip, как сообщает ресурс CNX Software, процессор RK3668 на архитектуре Arm, предназначенный для создания одноплатных компьютеров и других устройств с ИИ-функциями. Изделие насчитывает 10 вычислительных ядер в конфигурации 4 × Arm Cortex-A730 и 6 × Arm Cortex-A530 (Armv9.3). Причём на сегодняшний день эти ядра официально не представлены. В состав чипа входят графический процессор Arm Magni с производительностью до 1–1,5 Тфлопс и блок VPU с возможностью декодирования материалов в формате 8K (60 к/с).

Новинка располагает интегрированным нейропроцессорным модулем (NPU) с быстродействием до 16 TOPS для ускорения ИИ-операций. Процессор изображений (ISP) с ИИ-функциями поддерживает работу с видео 8K (30 к/с). Реализованы четыре канала оперативной памяти LPDDR5/5x/6 с пропускной способностью до 100 Гбайт/с. Возможно использование флеш-накопителей UFS 4.0. Поддерживаются интерфейсы HDMI 2.1 (до 8K / 60 к/с), MIPI DSI, PCIe, UCIe. Производственные нормы — 5–6 нм.

Источник изображений: CNX Software

Кроме того, Rockchip раскрыла дополнительную информацию о чипе RK3688, первые упоминания которого появились в октябре 2024 года. Это изделие объединяет 12 вычислительных ядер в конфигурации 8 × Arm Cortex-A730 и 4 × Arm Cortex-A530. Пропускная способность памяти LPDDR6 достигает 200 Гбайт/с. Возможно декодирование видеоматериалов 16Kp30 и кодирование 8Kp60. Производительность встроенного NPU-блока повышена до 32 TOPS. Этот процессор будет изготавливаться по технологии 4–5 нм.

Одной из первых компаний, которая возьмёт на вооружение новые чипы, станет Radxa: она, в частности, готовит одноплатный компьютер Rock 6 на основе RK3668. 

Углеродные выбросы Amazon выросли в 2024 году, впервые за три года — это следствие масштабного строительства дата-центров, сообщает Bloomberg. Правда, компанию обвиняют в сокрытии реальных объёмов выбросов её ЦОД. Некоторую роль в росте выбросов сыграло и потребление топлива сервисами доставки.

В ежегодном отчёте Amazon, посвящённом устойчивому развитию, крупнейший онлайн-ретейлер мира сообщил росте выбросов на 6 % год к году — они составили 68,25 млн т в CO₂-эквиваленте (при этом показатель за 2023 год был скорректирован до 64,38 млн т). В 2019 году компания обязалась свести выбросы к нулю к 2040 году, однако с тех пор они выросли на треть. Впрочем, и к этим данным у активистов есть вопросы. Для сравнения, с 2019 по 2023 гг. включительно выбросы Google выросли на 48 %, а за последние 14 лет, по данным НКО Kairos Fellowship, на 1515 %.

Amazon, как и её конкуренты, вкладывает немалые ресурсы в строительство и эксплуатацию дата-центров для ИИ-приложений. Всё это требует очень много бетона и стали, которые требуют много энергии при производстве. Да и самим ИИ ЦОД нужно немало электричества. В некоторых регионах энергокомпании возвращаются к использованию газа и угля для генерации электричества, хотя ещё совсем недавно такие энергоносители теряли популярность.

Источник изображения: Marcin Jozwiak/unsplash.com

Технологические компании обещали найти более «чистые» источники энергии и свести к минимуму углеродные выбросы. Amazon, как и Alphabet (Google), Meta✴ и Microsoft заключили ряд сделок, связанных с использованием «безуглеродной» атомной энергии в ближайшие годы. В целом сообщалось, что Amazon, Meta✴ и Google помогут утроить мощность АЭС во всём мире к 2050 году. Среди гиперскейлеров Amazon первой обратилась напрямую к АЭС для закупки энергии.

Тем временем в 2024 году выбросы Amazon, связанные с закупаемой электроэнергией, выросли на 1 % год к году — впервые с тех пор, как компания начала публиковать соответствующие показатели в 2019 году. Сообщается, что отчасти это связано с повышением потребления электричества. Как заявляют в отчёте Amazon, именно поэтому так важно масштабировать безуглеродную энергетику. В прошлом году Amazon снова стала крупнейшим в мире корпоративным покупателем возобновляемой энергии.

Казахстанская Akashi Data Center и китайский телеком-гигант China Mobile подписали меморандум о сотрудничестве. Стороны намерены создать крупнейший в Центральной Азии дата-центр — он будет базироваться в Астане. Строительство уже начато, а завершить его намерены в 2026 году, сообщает издание «Компания».

Дополнительно предусмотрено частичное финансирование проекта со стороны банковского бизнеса Казахстана, а также других частных инвесторов. China Mobile является одной из крупнейших мировых телеком-компаний и станет ключевым зарубежным партнёром проекта. Подчёркивается, что партнёрство с China Mobile открывает для Казахстана путь в мировую цифровую экономику.

Проект призван стать основой для создания интеллектуальной инфраструктуры в Казахстане, которая поможет развитию ИИ и иных IT-решений. В таких условиях Казахстан имеет потенциал превращения в идеальную площадку для развития IT-сектора в регионе. По данным издания, одним из идейных вдохновителей проекта стал глава Freedom Holding Corp., которая сейчас сама строит ЦОД Freedom Cloud в Алатау, который позволит создать альтернативный транзитный канал передачи данных Европа–Китай через Казахстан.

Источник изображения: simon sun/unspalsh.com

ЦОД Akashi станет самым большим в Казахстане и первым в стране, получившим сертификат Uptime Institute Tier IV. ЦОД получит 4,2 тыс. стоек, пока рекорд для Центральной Азии составляет 3,8 тыс. стоек. В целом Akashi Data Center должен удвоить средние вычислительные мощности региона. Как заявил глава Akashi Data Center, раньше не хватало мощностей для выхода иностранных компаний на рынок Казахстана. Так, намного раньше могла бы прийти туда Yandex, но в стране отсутствовали необходимые вычислительные ресурсы.

Теперь же при наличии «стабильного» ЦОД на рынок смогут выйти сотни компаний, включая, например, Amazon, Microsoft, Netflix, Alibaba и т. п. Их могут заинтересовать и налоговые льготы, что вызовет приток инвестиций. Подчёркивается, что в стране нет сложной бюрократии для иностранного бизнеса, но обрабатываемые в Казахстане данные должны находиться только в локальных ЦОД. Высокопроизводительных ЦОД не хватает и местным технологическим проектам. Предполагается, что дата-центр обеспечит до 10 тыс. рабочих мест в сфере IT, инженерии и обеспечения кибербезопасности.

В мае 2025 года сообщалось, что в Казахстане заработает самый мощный суперкомпьютер в Центральной Азии. Система должна быть смонтирована в новом дата-центре МЦРИАП класса Tier III. Минцифры Казахстана, АО «Фонд национального благосостояния «Самрук-Қазына» и компания Presight AI Ltd. из ОАЭ подписали соглашение о создании суперкомпьютера в феврале 2024 года. Проект реализуется в рамках Концепции развития ИИ до 2029 года — это один из ключевых этапов формирования современной ИТ-инфраструктуры Казахстана.

Компания Lenovo анонсировала серверы ThinkSystem SR850 V4 и ThinkSystem SR860 V4 для ресурсоёмких рабочих нагрузок, которые предъявляют высокие требования к объёму оперативной памяти. Новинки получили четырёхсокетное исполнение с возможностью установки процессоров Intel Xeon 6700 с показателем TDP до 350 Вт.

Обе системы поддерживают 64 модуля TruDDR5-6400 суммарной ёмкостью до 16 Тбайт. Может использоваться память CXL 2.0 в форм-факторе E3.S 2T (до 12 модулей). Есть два слота OCP 3.0 для сетевых адаптеров 1GbE, 10GbE, 25GbE, 100GbE, 200GbE и 400GbE.

Модель ThinkSystem SR850 V4 имеет исполнение 2U. Могут быть реализованы до 12 разъёмов PCIe в конфигурации 11 × PCIe 5.0 и 1 × PCIe 4.0. Поддерживается установка двух GPU-ускорителей двойной ширины с TDP до 400 Вт или четырёх ускорителей одинарной ширины с TDP до 75 Вт. Подсистема хранения данных может включать 32 накопителя E3.S 1T или до 24 устройств формата SFF (NVMe). Кроме того, предусмотрены два коннектора М.2 для загрузочных SSD. Питание обеспечивают два блока с сертификатом 80 Plus Platinum или Titanium мощностью до 2600 Вт (с возможностью горячей замены).

Источник изображений: Lenovo

В свою очередь, сервер ThinkSystem SR860 V4 получил исполнение 4U. Машина располагает 18 слотами PCIe в конфигурации 16 × PCIe 5.0 и 2 × PCIe 4.0. Допускается монтаж четырёх GPU-ускорителей двойной ширины с TDP до 400 Вт или восьми карт одинарной ширины с TDP до 75 Вт. Поддерживаются до 56 накопителей в конфигурации 24 × SFF и 32 × E3.S 1T, а также два загрузочных SSD формата М.2. Могут использоваться до четырёх блоков питания 80 Plus Platinum или Titanium с горячей заменой.

Серверы оснащены двумя портами USB 3.0 и двумя разъёмами USB 3.1, интерфейсом Mini-DP, последовательным портом и выделенным сетевым портом управления 1GbE. Заявлена совместимость с Windows, Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux и продуктами VMware. Возможно использование системы прямого жидкостного охлаждения Neptune Core.

Правительство Бразилии планирует провести модернизацию суперкомпьютера Santos Dumont (SDumont), установленного в Национальной лаборатории научных вычислений (LNCC) в Петрополисе (Petrópolis), в рамках программы Brazilian Artificial Intelligence Plan (BPIA, Бразильский план развития ИИ), пишет ресурс The Next Platform. Страна намерена получить ИИ-суперкомпьютер, который войдёт в пятёрку самых производительных в мире. С его помощью предполагается обучать собственные ИИ-модели.

Как сообщает ресурс The Dannemann Siemsen Institute (IDS), проект BPIA, получивший название «ИИ на благо всех», направлен на то, чтобы вывести Бразилию в мировые лидеры в области ИИ-технологий. Он был разработан в сотрудничестве с частным сектором и другими учреждениями для определения целей и руководящих принципов развития и применения ИИ в различных областях, включая здравоохранение, образование, общественную безопасность и энергетику.

Инвестиции BPIA будет получать от частного сектора, Национального фонда научно-технологического развития (FNDCT), организации Finep (Financiadora de Estudos e Projetos) Министерства науки, технологий и инноваций (MCTI), и Национального банка экономического и социального развития (BNDES). Всего на реализацию BPIA в 2025–2028 гг. будет направлено R$23 млрд ($4,2 млрд).

Источник изображения: LNCC

Программа BPIA направлена на модернизацию государственных услуг, предоставляемых населению, с помощью ИИ. План включает два основных этапа: так называемые «Меры немедленного воздействия» и «Меры структурирования». Основная доля инвестиций будет направлена на реализацию «Мер немедленного воздействия», включающих 31 инициативу, которые уже реализуются или будут запущены в ближайшее время для решения конкретных проблем в таких приоритетных областях, как здравоохранение, сельское хозяйство, окружающая среда, промышленность, торговля и сфера услуг, образование, социальное развитие и управление государственными услугами.

На модернизацию Santos Dumont Бразилии будет выделено порядка R$1,8 млрд ($322 млн), что позволит вчетверо увеличить вычислительные мощности. Основным поставщиком останется Eviden (Atos), которая и развернула Santos Dumont в 2015 году. Его производительность на тот момент составляла 1,1 Пфлопс. В 2019 году эта система была модернизирована, благодаря чему её производительность выросла до 1,5 Пфлопс. Последний апгрейд были завершён в июле этого года, производительность суперкомпьютера выросла до 18,85 Пфлопс (FP64).

В настоящее время Santos Dumont состоит из пяти модулей. Первый включает 62 блейд-сервера BullSequana XH3145-H: два 48-ядерных Intel Xeon 9468 (Sapphire Rapids Max) + четыре NVIDIA H100. Второй отсек содержит 20 «лезвий» BullSequana XH3420 с тремя узлами, каждый из которых оснащён парой 96-ядерных процессоров AMD EPYC 9684X (Genoa-X). Третий модуль состоит из 36 узлов BullSequana XH3515-H на базе NVIDIA Quad GH200. Четвёртый включает шесть «лезвий» по три узла с парой AMD Instinct MI300A APU. Наконец, пятый модуль состоит из четырёх узлов с NVIDIA Grace Superchip.