Компания Nokia прогнозирует масштабные изменения в структуре глобального сетевого трафика под влиянием ИИ. Наблюдающаяся тенденция создаст серьёзные технологические вызовы из-за специфики работы нейросетевых систем, включая высокую нагрузку на восходящие каналы связи.

Финский технологический гигант ожидает, что вплоть до 2035-го ежегодный рост глобального трафика составит около 28 %. В результате, к середине следующего десятилетия объём передаваемых данных увеличится почти в четыре раза и достигнет 3789 Эбайт/мес. На долю трафика, связанного с ИИ, придется 44 % от этого значения, что эквивалентно примерно 1681 Эбайт/мес. Оставшаяся часть сетевой нагрузки сохранит традиционный характер и не будет иметь отношения к интеллектуальным системам.

Источник изображения: unsplash.com / Roman Budnikov

Основным драйвером трансформации станут рабочие процессы и приложения ИИ, чей трафик вырастет в 60 раз по сравнению с текущими показателями. Данный сегмент продемонстрирует совокупный среднегодовой темп роста (CAGR) на уровне 58 %, достигнув 987 Эбайт/мес., или 26 % от общемирового объёма. Ещё 18 % трафика, или 694 Эбайт, составит так называемое опосредованное влияние ИИ, выраженное в увеличении потребления видеоконтента или повышении активности в сфере онлайн-покупок.

В корпоративном секторе рост будет происходить быстрее, чем в потребительском сегменте, — со среднегодовым темпом около 59 %. При этом 70 % корпоративного ИИ-трафика к 2035 году начнут генерировать промышленные приложения IoT, включая камеры, беспилотные автомобили, дроны и различные датчики. Ожидается стремительное увеличение объёмов передаваемых данных в области физического ИИ: трафик от человекоподобных роботов, роботакси и других подобных систем увеличится в 105 раз при среднегодовом темпе 68 %, достигнув к 2035 году 67 Эбайт в месяц.

Наиболее динамично развивающейся категорией станет агентный ИИ: в этой сфере объём трафика взлетит в 160 раз (CAGR на уровне 76 %) — до 585 Эбайт/мес. к середине следующего десятилетия. Nokia также ожидает, что около 1134 Эбайт всего ИИ-трафика в месяц к 2035-му будет поступать непосредственно в сети доступа. При этом периферийные и городские опорные сети возьмут на себя обслуживание 36 % данных интеллектуальных систем: на долю периферийного сегмента придется 9 %, на городское ядро — 27 %. Оставшаяся нагрузка ляжет на региональные опорные сети или центральное облако.

Канада официально присоединилась к Европейскому совместному предприятию по развитию высокопроизводительных вычислений (EuroHPC JU), став 39-м государством — участником данного проекта. Об этом было объявлено на саммите EU–Canada в Монреале.

Отмечается, что Евросоюз и Канада стремятся к построению более глубокого и эффективного взаимодействия, основанного на совместном доступе к рынкам, общих ценностях и взаимодополняющих сильных сторонах их экономик. Сотрудничество, как ожидается, укрепит потенциал в области суперкомпьютерных технологий и развития научных исследований.

В рамках программы EuroHPC JU Канада получит доступ к европейским HPC-ресурсам, ИИ-системам и платформам квантовых вычислений. Канадские ученые также смогут сотрудничать с европейскими коллегами при реализации передовых научно-технических инициатив. В целом, увеличение количества участников EuroHPC JU поможет создать в Европе суперкомпьютерную экосистему мирового класса.

Источник изображения: EuroHPC JU

На сегодняшний день совместное предприятие EuroHPC JU закупило 12 суперкомпьютеров, распределённых по всему региону. В их число входят первая экзафлопсная система в Европе JUPITER (Германия), а также машины Leonardo (Италия), LUMI (Финляндия), Daedalus (Греция), Arrhenius (Швеция), Vega (Словения) и др. Кроме того, ведётся строительство второго европейского экзафлопсного суперкомпьютера — комплекса Alice Recoque.

Дополнительно организация EuroHPC JU курирует создание 19 «фабрик искусственного интеллекта» (AI Factories), которые будут дополнены 13 региональными представительствами (AI Factory Antennas) — они бесплатно предоставляют адресную поддержку стартапам и малому бизнесу. Кроме того, EuroHPC JU развёртывает европейскую инфраструктуру квантовых вычислений, интегрируя различные квантовые технологии с существующими в регионе суперкомпьютерами. В частности, недавно были запущены квантовые системы Sol (Италия), Lucy (Франция) и Euro-Q-Exa (Германия).

«Лаборатория Числитель» представила редакцию контейнерной платформы «Штурвал» для ML- и AI-нагрузок — «Штурвал ML/AI», которая запускает задачи на CPU и GPU в одном кластере, включая LLM, например, Qwen и DeepSeek, и, по словам разработчика, позволяет сократить затраты на GPU и эксплуатацию до 80 %. Драйверы, GPU-оператор, Kubeflow, MLflow и средства безопасности обновляются вместе с кластером.

Платформа позволяет сократить простой ускорителей с помощью готовой интеграции инструментов MLOps с корпоративной Kubernetes-платформой, говорит разработчик. Собрав общий пул вычислительных ресурсов, платформа делит совместимые ускорители на независимые вычислительные экземпляры с помощью технологии NVIDIA Multi-Instance GPU (MIG), квотирует ресурсы между командами и отслеживает загрузку ускорителей.

«Штурвал ML/AI» также предоставляет:

• Kubeflow и MLflow из коробки. Доступны Notebooks (разработка), Pipelines (воспроизводимые пайплайны), Training Operator (распределённое обучение) и Katib (подбор гиперпараметров). MLflow ведет учёт экспериментов и управляет версиями моделей, а датасеты и артефакты хранятся в S3.
• Инференс на одном кластере с обучением. Модели публикуются через открытую платформу KServe; классические модели работают в готовых средах (sklearn, XGBoost, TorchServe, Triton). Манифесты доставляются через Argo CD.
• LLM и ИИ-агенты. Открытые языковые модели вроде Llama, Qwen и DeepSeek запускаются в том же кластере и обслуживаются через открытую библиотеку vLLM, публикуются через платформу KServe. Помимо LLM платформа поддерживает ИИ-агентов (GigaChat Enterprise, Just AI Agent Platform, LangGraph и n8n) и готовые решения: SimpleOne GenAI, Sherpa AI, Directum и Docsvision.

Источник изображения: «Лаборатория Числитель»

Ядро, среда containerd, Kubernetes и ML-стек обновляются вместе. ML-кластеры, песочницы и продуктивные среды создаются и отслеживаются из одного кластера управления. Доступ организован с помощью технологии SSO (протоколы LDAP/OIDC) и единого управления доступом на основе ролей (RBAC): права на Kubeflow выдаются в интерфейсе платформы вместе с доступом к кластеру; пользователи входят под корпоративной учётной записью.

Образы сканирует универсальный сканер безопасности Trivy, в том числе по базе уязвимостей ФСТЭК; движок Kyverno применяет политики для подов ML-нагрузок. События аудита уходят в SIEM-систему и Elasticsearch с использованием протокола syslog. Платформа работает в закрытом контуре: установка и обновления выполняются из зеркала образов.

«Штурвал ML/AI» поддерживает гибридные сценарии развёртывания. Заказчик может использовать виртуальные машины (zVirt, vSphere, OpenStack или Yandex Cloud) для обычных вычислительных нагрузок, а физические серверы с GPU — для обучения и запуска ИИ-моделей. Каждая группа узлов настраивается автоматически под свой тип и масштабируется по нагрузке, для управления кластерами используется единый интерфейс. Поддерживаются платформы Astra Linux, РЕД ОС, Rosa, Alt Linux, Ubuntu, Debian; стек рассчитан на ускорители NVIDIA A100, H100 и L40S.

Целевая аудитория «Штурвал ML/AI» включает DevOps-инженеров и платформенные команды, ML-инженеров, специалистов по ИБ и организации с требованиями регуляторов. Платформа работает в закрытом контуре, с единой моделью прав, сканированием образов по базе ФСТЭК и передачей событий аудита во внешние системы.

Кладбища самолётов в пустыне Сонора (штат Аризона) стали источником старых авиадвигателей для развивающейся индустрии ЦОД. Хотя двигатели не запускались годами, они вновь чрезвычайно востребованы для переоборудования в электрогенераторы и обеспечения дата-центров энергией, сообщает The New York Times. Siemens, GE Vernova, Mitsubishi Heavy Industries, Doosan Enerbility, Caterpillar, Hyundai и другие поставщики газовых генераторов от недостатка заказов тоже не страдают, но ждать поставок придётся несколько лет.

В последнее время самолёты стали рассматривать как практически неосвоенный источник генерирующего оборудования. В январе Управление энергетической информации США (EIA) сообщало, что на одной из авиабаз в Тусоне (Tucson) имеется 4 тыс. списанных военных самолётов, двигатели которых потенциально могут обеспечить 40 ГВт электроэнергии. При этом генераторы из старых двигателей обычно менее эффективны, чем обычные современные турбины, и сильнее загрязняют окружающую среду.

По-видимому, в своё время xAI установила для питания своих ЦОД именно восемь переоборудованных турбин в Миссиспи. Согласно данным из полученных разрешений, таким турбинам позволено вдвое интенсивнее загрязнять угарным газом окружающую среду, чем прочим турбинам на площадке, и на четверть интенсивнее выбрасывать летучие органические соединения. Такое поведение компании привело к иску, несмотря на противодействие Минюста США. Илон Маск (Elon Musk) тем временем купил за $1 млрд поставщика мобильных газовых и дизель-генераторов APR Energy — на очереди новые ИИ ЦОД.

Компания ProEnergy, предоставившая xAI 50-МВт генераторы на основе авиационных турбин, использовала оборудование General Electric, широко применяемое в самолётах Boeing 747. По данным компании, спрос со стороны ЦОД превышает спрос со стороны традиционных энергокомпаний. Клиентов компания не называет, но в разрешительных документах упоминаются некоторые ИИ-компании, планирующие использовать такие турбины. В т.ч. речь идёт о бизнесах, взаимодействующих с Google.

Источник изображения: Tommy Krombacher/unsplash.com

В 2025 году нью-йоркская FTAI Aviation, специализировавшаяся на аренде и ремонте авиадвигателей, создала отдельное подразделение по переоборудованию списанных турбин с Boeing 737 и Airbus A320 для энергоснабжения ЦОД. В июле один из девелоперов ЦОД заключил с компанией соглашение на поставку на сумму $1,5 млрд. Компания уже переоборудует своё предприятие в Монреале, создавая новую производственную линию. Стартап Boom Supersonic, изначально рассчитывавший возродить сверхзвуковые пассажироперевозки, также представил 42-МВт газовую турбину Superpower для питания ЦОД и других объектов.

Переоборудование авиадвигателя происходит в несколько этапов. Убирается большой передний вентилятор и модифицируется камера сгорания для обеспечения работы на природном газе или ином топливе. Вал двигателя соединяют через редуктор с электрогенератором. Сегодня неиспользуемые самолёты в США отправляют на «кладбища» на юго-западе страны, где засушливый пустынный климат позволяет с минимальным ущербом хранить их десятилетиями. Раньше двигатели в основном возвращались в авиаотрасль для установки на другие самолёты или разбирались на запчасти, но в последнее время значительно выросло количество запросов от компаний, занимающихся энергопроектами.

При этом эксперты отмечают, что повторное использование двигателей со списанных самолётов — не новая практика. Например, поршневые двигатели в своё время применялись в качестве насосов для ирригационных систем. Впрочем, ранее использование двигателей для таких крупных объектов как ЦОД не практиковалось. Кроме того, для снабжения даже одного дата-центра потребуется не один двигатель, а обслуживание целой батареи обойдётся очень дорого. Кроме того, они потребляют много топлива и выделяют колоссальное количество тепла.

Компания Synology анонсировала стоечную систему хранения PAS3600, разработанную для организаций среднего размера. Новинка построена на аппаратной платформе Intel с двумя контроллерами, функционирующими в режиме «активный — активный».

СХД выполнена в форм-факторе 2U. Задействованы два процессора Xeon D-1726 (6C/12T, 2,9–3,5 ГГц). Объём оперативной памяти DDR4 ECC в базовой конфигурации составляет 16 Гбайт в расчёте на контроллер (расширяется до 256 Гбайт).

Во фронтальной части располагаются 12 отсеков для LFF/SFF-накопителей с интерфейсом SATA-3. Допускается создание хранилищ на основе HDD и SSD, в том числе гибридных вариантов. В комплексе с модулем расширения Synology PAX212 количество накопителей в массиве может быть увеличено до 24: в такой конфигурации суммарная «сырая» вместимость достигает 576 Тбайт (при использовании дисков на 24 Тбайт). Каждый из контроллеров оснащён двумя сетевыми портами 10GbE. Дополнительно могут быть установлены адаптеры 25GbE и FC16/32. Питание обеспечивают два блока с резервированием и возможностью горячей замены.

Источник изображения: Synology

В качестве программной платформы применяется DSM Enterprise. Говорится о поддержке таких протоколов, как SMB, NFS, iSCSI и Fibre Channel. Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 6053 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 3650 Мбайт/с (SMB). Показатель IOPS составляет до 607 тыс. при произвольном чтении данных блоками по 4 Кбайт и до 180 тыс. при произвольной записи (NFS).

СХД Synology PAS3600 подходит для задач виртуализации, работы с базами данных и пр. Приём предварительных заказов на новинку уже начался.

Tesla представила обновлённые планы выпуска ИИ-ускорителей, включающие чипы SI пятого и шестого поколения, предназначенные для инференса, и чип Dojo 3 (D3) для обучения моделей. Компания изменила брендинг чипов AI на SI, поскольку вместо термина «искусственный интеллект» (artificial intelligence) теперь использует «суперинтеллект» (super intelligence), соответственно AI4 (ранее HW4), AI5 и AI6 теперь называются SI4, SI5 и SI6.

Dojo 3 будет существенно отличаться от своих предшественников — Dojo D1 и Dojo D2. Он описывается компанией как решение на базе чиплетов, объединяющее технологии 2.5D- и 3D-компоновки со стековой памятью HBM. Это знаменует собой значительный отход от архитектуры Dojo D1, которая представляла собой систему на кремниевой пластине (system-on-wafer), где 25 процессоров D1 были объединены в единую структуру с использованием памяти SRAM объёмом 11 Гбайт.

Источник изображения: Prometheus/unsplash.com

Tesla не стала вдаваться в подробности о вычислительной мощности, объёме памяти, техпроцессе или сроках разработки D3, заявив, что система Dojo D3 будет оптимизирована с точки зрения «занимаемого пространства, обучения моделей и масштабируемости». Также предполагается, что D3, по всей видимости, будет оптимизирован для работы в условиях космоса, что означает радиационную стойкость (по крайней мере, для отдельных модификаций устройства).

Как сообщается, чип SI6 в 80 раз превосходи SI4/AI4/HW4 по производительности, и в 9 раз по объёму памяти. В зависимости от того, как именно измеряется производительность SI4, речь идёт о показателях в диапазоне 17 280–46 080 TOPS или 17,28–46,08 POPS, подсчитал ресурс Tom's Hardware. Он привёл для сравнения данные NVIDIA Rubin — 50 Пфлопс (NVFP4) для задач инференса, 35 Пфлопс (NVFP4) — для обучения нейросетей, а также 17,5 Пфлопс при использовании форматов FP8/FP6. При этом ресурс отметил, что Rubin уже поставляется заказчикам, тогда как выход SI6 ожидается в 2029–2030 гг.

Илон Маск (Elon Musk) ранее сообщил, что разработка чипа Tesla AI5 (теперь SI5) почти завершена, а чип AI6 (SI6) находится на «ранней стадии» разработки, добавив, что компания также планирует создать чипы AI7, AI8 и AI9 (SI7, SI8 и SI9). Выпуском автомобильного чипа SI5 будут заниматься TSMC (3 нм) и Samsung Foundry (2 нм), которые создадут разные версии чипа. Сообщается, что он получит 40-кратный прирост производительности по сравнению с SI4. Контракт по поводу выпуска SI6 заключён с Samsung Foundry. Он будет продлён до 2033 года. Для производства чипа будет использоваться 2-на техпроцесс.

Девелопер и оператор ЦОД TeraWulf получил поддержку Google в качестве поручителя по кредиту для кампуса Justified Data Campus в кентуккийском Хоусвилле, сообщает Data Centre Dynamics. Объект обеспечит мощности для ИИ-лаборатории Anthropic по договору аренды сроком на 20 лет на сумму $19 млрд — документ был подписан в июле 2026 года.

В соответствии с соглашением о поручительстве Google поддержит долговое финансирование, которое потребуется TeraWulf для ЦОД. Старшему необеспеченному долгу Google присвоены рейтинги AA+ от S&P Global Ratings и Aa2 от Moody’s. Таким образом, Google готова взять на себя ответственность за долг в случае невыполнения TeraWulf обязательства по платежам, что позволит последней взять кредит по более выгодной ставке.

Justified Data Campus в округе Хэнкок будет иметь мощность 480 МВт. Его планируется построить на месте бывшего предприятия по переработке алюминия, приобретённого у Century Aluminium. Первый объект на участке площадью около 320 га должен быть введён в эксплуатацию в 2027 году. Предприятие Century Aluminium проработало там с 1969 по 2022 год. В июле стало известно, что для поддержки проекта TeraWulf ищет долговое финансирование на $3,5 млрд.

Источник изображения: terawulf.com

В дополнение к новому соглашению о кредитном поручительстве TeraWulf сообщила, что заключила контракт «под ключ» с Fluor — он охватывает проектирование, закупки и строительные работы трёх зданиq ЦОД на площадке Justified. Договору предшествовало ограниченное разрешение на начало работ, которое TeraWulf выдала Fluor ещё в марте. В штате Кентукки TeraWulf также ведёт строительство объекта Muskie Data Campus мощностью 1 ГВт.

Anthropic объявила о закупке 1 млн ИИ-ускорителей Google TPU — напрямую у Broadcom. За инфраструктуру ЦОД в рамках проекта отвечают TeraWulf и Cipher Mining; европейский неооблачный провайдер Fluidstack обеспечивает настройку и обслуживание оборудования на местах. Учитывая скромные масштабы TeraWulf, потребовалось финансирование с гарантиями. Это не первая подобная сделка: неооблачный провайдер Nscale ради строительства ЦОД для нужд Anthropic также пытается договориться с крупным поручителем по кредиту — им может выступить NVIDIA.

По словам экспертов BMI, более половины проектов ЦОД гиперскейл-уровня в США могут столкнуться с ростом препятствий со стороны регуляторов после минувших промежуточных выборов. В компании полагают, что речь, вероятно, идёт политических вмешательствах, но не о существенном изменении государственной политики. Так, общенациональный мораторий на строительство новых ЦОД считают маловероятным, сообщает Datacenter Dynamics.

Согласно опросу, проведённому NBC, при принятии решения на голосовании 56 % респондентами из числа голосовавших важным фактором стало строительство ИИ ЦОД. В BMI прогнозируют, что регуляторы существенно усилят давление на новые проекты ЦОД до конца 2028 года. Важно, что 53 % прироста портфеля проектов ЦОД гиперскейл-уровня относится к Техасу, Джорджии, Огайо и Пенсильвании. В первых трёх победу одержали демократы, ранее уже выступавшие против строительства дата-центров, а Пенсильвания переизбрала главу, который уже ввёл ряд ограничений в отношении ЦОД. Впрочем, Техас их тоже уже ввёл.

Источник изображения: Kelly Sikkema/unsplash.com

По словам BMI, графики строительства ЦОД на 2027 год уже утверждены, поэтому основное внимание уделяется проектам 2028 года и более поздним. При этом относительно капитальных затрат гиперскейлеров остаётся неопределённость. Если будут введены обычные моратории, расходы сократятся. Если же будут приняты другие меры, например, изменения в налоговом законодательстве, требования по самообеспечению ЦОД энергией, увеличение обязательств по закупке «зелёной» энергии, остановки электростанций на ископаемом топливе и т.п., то затраты могут вырасти.

По оценкам аналитиков Cleanview, новые губернаторы могут приостановить реализацию 41 % проектов ЦОД в США. В штатах, где новые губернаторы выступают за приостановку строительства, уже запланированы ЦОД совокупной мощностью 159 ГВт. Ещё 69,2 ГВт приходится на штаты, где победившие кандидаты намерены пересмотреть налоговые льготы и прочие правила, но за моратории на строительство не выступают.

NTT DATA намерена использовать системы топливных элементов Bloom в качестве источника электроэнергии на своих объектах по всему миру, сообщает Converge! Digest. Общая мощность составит 900 МВт, а первые поставки стартуют в 2027 году. Решение поможет оператору развернуть ИИ-инфраструктуру на тех рынках, где расширение мощностей ограничено возможностями внешней электросети.

Подразделение NTT Global Data Centers будет использовать модульные системы Bloom, наращивая энергетические мощности параллельно со строительством объектов. Стороны охарактеризовали соглашение как крупнейший международный проект Bloom на сегодняшний день и отметили, что сотрудничество охватит весь глобальный парк ЦОД NTT DATA, а совокупная мощность систем может выйти на гигаваттный уровень.

Твердооксидные топливные элементы (SOFC), не предусматривающие процесса горения, отличаются низким уровнем вредных выбросов в атмосферу, минимальным потреблением воды и бесшумной работой, отметили в Bloom. Две компании, однако, не уточнили, каким образом будут распределяться 900 МВт между площадками, какова стоимость соглашения, и когда системы выйдут на полную проектную мощность.

Источник изображения: bloomenergy.com

Собственная система генерации предполагает перенос части инженерных задач на уровень энергоснабжения объекта: подачу топлива, техобслуживание, резервирование, защиту оборудования, а также управление взаимодействия между источниками энергии и меняющимися рабочими нагрузками — всё это компании пока не озвучили. Нет также ясности, будут ли объекты работать полностью автономной от внешней сети, и планируется ли использование нативной архитектуры Bloom с напряжением 800 В DC.

Bloom активно заключает соглашения на поставки мощностей с крупными операторами ЦОД. У компании действует соглашение на обеспечение Oracle мощностями в 2,8 ГВт; 19 площадок ЦОД Equinix получат системы общей мощностью 100 МВт; Google через оператора American Electric Power в течение 20 лет будет закупать 702 МВт энергии с площадки, где используются элементы Bloom. Стало также известно о проекте на 1 ГВт совместно с независимым оператором California Resources Corporation.

Около 600 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA H200 хранятся в Гонконге, ожидая начала поставок на территорию материкового Китая. По словам источников, знакомых с вопросом, Пекин пока не одобрил крупномасштабный импорт несмотря на высокий спрос со стороны китайских технологических компаний, сообщает Reuters. Власти информацию не комментируют.

Количество скопившихся чипов отражает нежелание Пекина усиливать зависимость от американских технологий. В то же время китайским компаниям очень нужны решения NVIDIA для обеспечения растущего спроса на ИИ-вычисления. В последние месяцы Китай уже разрешил импорт в страну некоторых ускорителей, по имеющимся данным некоторые ключевые китайские интернет-компании уже приобрели приблизительно по 10 тыс. ускорителей NVIDIA H200. По словам трёх источников, небольшое количество чипов было поставлено через посредников и «непрямыми» маршрутами, хотя сколько именно, достоверно неизвестно.

Источник изображения: Henry Lai/unsplash.com

Экспортные ограничения, принятые в США в 2022 году, должны были затруднить доступ Китая к передовым чипам NVIDIA и оборудованию для производства передовых полупроводников. Поскольку официальные каналы поставок ограничены, китайские покупатели обращаются к посредникам и активно прибегают к «непрямым» поставкам (в том числе контрабандой), что ведёт к росту цен на ускорители на «неофициальном» рынке.

Так, по данным Reuters, к концу октября ИИ-сервер с восемью H200 предлагался на территории материкового Китая за ¥6 млн ($900 тыс.), приблизительно втрое дороже, чем годом ранее. Серверы на основе более новых ускорителей NVIDIA Blackwell, в отношении которых действуют экспортные ограничения США, стоили более ¥20 млн.

Модель H200 оказалась в центре внимания на фоне противостояния Вашингтона и Пекина. США запрещали экспорт ускорителей этой модели в Китай до тех пор, пока в прошлом году президент США не дал NVIDIA разрешения на их поставки одобренным властями США китайским компаниям. Однако Пекин наложил собственные ограничения на импорт H200, не желая усугублять зависимость от американских технологий. В июле сообщалось, что китайские власти предписывали компаниям, включая Alibaba, ByteDance и DeepSeek, получать разрешения на покупку ограниченных количеств H200 для обучения ИИ-моделей.

Сообщалось, что всего была одобрена покупка менее 200 тыс. чипов, поскольку Пекин хочет, чтобы китайские компании покупали для инференса чипы местного производства. В октябре сообщалось, что ByteDance, Alibaba и Tencent заказали более 3 млн экземпляров NVIDIA RTX Pro 5500 — это менее производительные ускорители, допущенные к экспорту, совокупная официальная стоимость превысила $35 млрд.