ИИ-стартапы Cohere Inc. и Aleph Alpha GmbH подписали соглашение о слиянии. Контракт официально оформляет апрельский план — на тот момент сообщалось, что немецкий ретейлер Schwarz Group GmbH планировал предоставить компании €500 млн ($573 млн) финансирования. На прошлой неделе появилась информация, что поддерживаемый канадским правительством консорциум может инвестировать ещё $3 млрд, сообщает Silicon Angle.

Базирующаяся в Торонто Cohere разрабатывает ИИ-модели для корпоративного рынка. В портфолио компании входит серия open source моделей Command. Также она предлагает специализированные алгоритмы, оптимизированные для задач вроде перевода и поиска. Новейшая модель Parse преобразует документы в формат, легко обрабатываемый ИИ-агентами. Компания зарабатывает на продаже доступа к своим моделям через API. Также она предлагает сервис North, предназначенный для повышения продуктивности с помощью ИИ. По имеющимся данным, выручка компании в прошлом году достигла $240 млн.

ИИ-провайдер добился в прошлом сентябре капитализации в $7 млрд. Предполагается, что создаваемая в результате слияния Cohere и Aleph Alpha компания будет оценена в $20 млрд, инвесторы рассчитывают, что сделка откроет значительные возможности для развития нового бизнеса. Cohere, со своей стороны, привлекла около $126 млн венчурного финансирования.

Источник изображения: Cohere

Немецкая Aleph Alpha разрабатывает малые языковые модели (SLM) для корпоративных клиентов и правительственных структур. По данным компании, её разработчики создали кастомные бенчмарки, позволяющие оценивать работу предлагаемых компанией алгоритмов. Также бизнес помогает клиентам в решении последующих задач вроде внедрения моделей. Попутно компания ведёт и фундаментальные исследования. В прошлом году она представила библиотеку, позволяющую удвоить производительность ИИ-моделей при инференсе. Недавно компания детализировала новый подход, позволяющий предотвратить ИИ-галлюцинации в RAG-системах.

Cohere и Aleph Alpha намерены работать в дальнейшем под брендом Cohere после одобрения сделки всеми регуляторами. Объединённая организация сохранит штаб-квартиры в Берлине и Торонто, а действующая штаб-квартира Aleph Alpha в Гейдельберге (германия) станет исследовательским центром.

По данным Cohere, одним из приоритетов новой компании станет укрепление партнёрства с Schwarz Group. Ретейлер имеет облачное подразделение STACKIT, занимающееся ИИ-задачами, а также хостингом других приложений для сторонних организаций. В прошлом году компания анонсировала намерение потратить €11 млрд на новый дата-центр, в котором будут работать до 100 тыс. ИИ-ускорителей.

Selectel, крупнейший независимый провайдер ИT-инфраструктуры в России, объявил о приобретении сервис-провайдера M1Cloud (ООО «Стек Групп»). Сумма сделки составляет не более 2,6 млрд руб. В I полугодии текущего года выручка Selectel составила 10,2 млрд руб. (рост на 14 % год к году). Рентабельность по скорр. EBITDA равна 53 %. На конец I полугодия клиентская база Selectel выросла до 44,5 тыс.

M1Cloud специализируется на предоставлении виртуальной ИТ-инфраструктуры с высоким уровнем отказоустойчивости на базе партнёрских дата-центров в Москве. Приватные облачные решения M1Cloud используют более 170 представителей среднего и крупного бизнеса. Прогнозная выручка M1Cloud за 2026 год составляет 1,5 млрд руб. Благодаря сделке клиенты M1Cloud получат новые возможности за счёт комплексного портфеля решений и глубокой экспертизы Selectel. При этом условия предоставления услуг пользователям останутся без изменений.

Источник изображения: M1Cloud

Генеральный директор Selectel сообщил, что решения о покупке принимаются компанией в случае, если это создаёт дополнительную ценность для акционеров и способствует развитию бизнеса в долгосрочной перспективе. Он отметил, что ключевые компетенции M1Cloud сосредоточены в оказании услуг по созданию и поддержке приватных облачных решений. Сделка позволит укрепить присутствие Selectel в этом сегменте и дополнит существующую экспертизу компании: «Нашим приоритетом остаётся сохранение высокого качества сервиса и предоставление гарантий надёжности для клиентов Selectel и M1Cloud».

Компания Huawei представила четырёхуровневый 3D-ЦОД в Уху (Wuhu, провинция Аньхой, Китай) с вертикально расположенными системами охлаждения, вычислительным оборудованием, энергосистемами и резервным источником питания, сообщил ресурс TechRepublic. По словам компании, архитектура разработана для размещения более плотной ИИ-инфраструктуры, включая кластеры суперузлов, содержащие более 100 тыс. ускорителей.

Использование ИИ-ускорителей в ЦОД влечёт за собой гораздо более высокую плотность энергопотребления. По словам Huawei, мощность серверных стоек выросла с нескольких киловатт до 100 кВт и 200 кВт и, как ожидается, продолжит увеличиваться. А использование масштабных моделей с триллионами параметров и быстро растущий спрос на токены предъявляют повышенные требования к ИИ-инфраструктуре искусственного интеллекта. Поэтому кластеры на базе суперузлов Ascend с более чем 100 тыс. картами станут базовой конфигурацией.

Источник изображения: Huawei

«Мы рассматриваем ЦОД как стандартный продукт, который можно тиражировать в больших масштабах, а не как индивидуальный инженерный проект», — заявили в компании. По словам Huawei, более 90 % механических и электрических систем для ЦОД могут предлагаться уже в собранном виде, что сокращает их сроки поставки после заказа примерно с шести до трех месяцев. По данным Pandaily, процесс строительства объекта в Уху занял около девяти месяцев, что гораздо меньше 18-24 месяцев, требующихся для строительства подобных ЦОД.

Huawei также представила обзорную библиотеку дизайна 3D-ЦОД, включающую пять разделов: «Вычислительная мощность», «Трансформация», «Реконструкция постоянного тока», «Скачок стоимости», «Шедевр» и «Смена парадигмы». Она охватывает системы водоснабжения, кондиционирования, электрические системы высокого и низкого напряжения и многое другое.

Злоумышленники активно эксплуатируют критическую уязвимость в виртуальных и физических устройствах Cisco Secure Email Gateway, предназначенных для защиты почтовых сервисов. «Дыра» позволяет получить root-доступ к устройствам с помощью вредоносных писем, сообщает The Register. Уязвимость выявили в ходе работы с обращениями в техподдержку Technical Assistance Center.

Уязвимость CVE-2026-76461 с рейтингом CVSS 9,8касается виртуальных и физических устройств независимо от их конфигурации. По данным Cisco, единственный способ устранить проблему — установить обновление безопасности. Проблема кроется в механизме обработки входящей почты в Cisco AsyncOS. Злоумышленнику не нужно взламывать саму систему, достаточно отправить специально сформированное письмо через уязвимый шлюз. Если всё сработает «как следует», он сможет отдавать команды, обладая правами администратора.

Специалисты Cisco сообщили, что информация об активной эксплуатации уязвимости появилась у них только в сентябре. При этом в компании пока хранят молчание о том, кто именно стоит за атаками, давно ли они начались и сколько организаций скомпрометировано. Есть некоторые признаки того, что пострадали как минимум некоторые облачные клиенты Cisco. Компания провела расследование и напрямую связалась с клиентами, у которых имелись признаки эксплуатации уязвимости. Облачные клиенты уже получили обновлённую версию AsyncOS 16.5.0-780.

Источник изображения: Andy Makely/unsplash.com

Самостоятельно администрирующим работу устройств придётся потрудиться дополнительно. Cisco советует проверять логи на признаки подозрительной активности, но даже отсутствие таких признаков не значит, что систему не скомпрометировали. Как только злоумышленники получают root-доступ, они могут переписывать логи, скрывая следы. Поэтому администраторам стоит проверять также сетевые журналы и журналы межсетевых экранов, не полагаясь только на данные шлюза.

Для виртуальных устройств, предположительно скомпрометированных, компания рекомендует сохранить состояние, логи, образы дисков и другие данные для дальнейшего расследования, после чего развернуть новую виртуальную машину с исправленным вариантом ПО, заново восстановить конфигурацию и заменить учётные и криптографические данные.

Cisco устранила уязвимость в версиях AsyncOS 15.5.5-014, 16.0.4-302 и 16.5.0-780, хотя клиентам настоятельно рекомендуется использовать именно последнюю версию. Впрочем, потенциальных целей для атак ещё много — в понедельник Shadowserver Foundation сообщала о более 400 устройств Cisco Secure Email Gateway, доступных для атак из Сети. Уязвимость включили в реестр Known Exploited Vulnerabilities американского федерального агентства CISA, а федеральным гражданским ведомствам США (не относящимся к военным структурам и спецслужбам) предписали устранить её до 17 сентября.

CVE-2026-76461 появилась менее чем через год после того, как злоумышленники использовали ещё одну «дыру» в безопасности AsyncOS — CVE-2025-20393 для взлома устройств Cisco Secure Email Gateway. В итоге уязвимость получила максимальную оценку в 10 баллов. Впрочем, это мелочь по сравнению с советом Barracuda Networks выбросить скомпрометированные шлюзы ESG (Email Security Gateway).

AirTrunk и Emergence Quantum (EQ) подписали меморандум о взаимопонимании с целью изучить возможности криогенного охлаждения оборудования дата-центров, сообщает Datacenter Dynamics. Компании полагают, что криогенное охлаждение способно значительно повысить быстродействие и энергоэффективность современных кремниевых чипов. Кроме того, его рассматривают как основу для прочих перспективных вычислительных систем, включая квантовые.

Партнёрство позволит объединить компетенции компаний в сфере криогенных вычислений, теплотехники, квантовых технологий, архитектуры дата-центров с применением реальных технико-экономических моделей, позволяющих оценить и подтвердить потенциальные преимущества в производительности «криогенных» ЦОД.

Партнёрство — часть более широкого проекта AirTrunk по созданию инфраструктуры ЦОД, готовой к размещению систем для квантовых вычислений. Криогенное охлаждение предполагается интегрировать в общую инфраструктуру кампусов. В компании подчёркивают, что об условиях работы при низких температурах известно десятилетиями, но сложность и стоимость охлаждения препятствовала массовому использованию высокоэффективных криосистем. Масштабы современных ЦОД и уменьшение размеров транзисторов кардинально меняют ситуацию и теперь «наступила эпоха криогенных вычислений».

Источник изображения: Keeyahtay Lewis/unsplash.com

Emergence Quantum основана в 2025 году выходцами из Сиднейского университета в качестве научно-исследовательской структуры. Она специализируется на интегрированной криогенной электронике и квантовых вычислениях. В EQ подчёркивают, что для криогенные ЦОД — неизбежная реальность. Такая технология охлаждения необходима для высокопроизводительных кремниевых чипов, сверхпроводящих логических модулей и, в конечном счёте, квантовых вычислений.

Пока большинство квантовых компьютеров размещали в лабораториях и специальных вычислительных центрах, на корпоративных площадках или на объектах, управляемых компаниями, занимающимися квантовыми вычислениями. Тем не менее всё больше таких систем размещают в коммерческих колокейшн-ЦОД, предназначенных для установки собственного оборудования клиентов на инфраструктуре оператора.

Дополнительно проводятся исследования, связанные с применением криогенных систем охлаждения для «неквантового» вычислительного оборудования. Предполагается, что исследования, в которых CMOS-чипы работают при экстремально низких температурах с охлаждением жидким азотом, потенциально способны значительно повысить их производительность и энергоэффективность.

Нидерландский стартап Axelera AI объявил о начале отгрузок изделий Europa — специализированных ИИ-чипов следующего поколения (AI Processing Unit, AIPU). Они ориентированы прежде всего на выполнение инференса с высокой энергетической эффективностью.

Первая информация о решениях Europa появилась в октябре прошлого года. Конструкция чипов включает восемь ядер ИИ, 16 векторных ядер с архитектурой RISC-V, 256-бит интерфейс LPDDR5 с пропускной способностью 200 Гбайт/с и 128 Мбайт памяти L2 SRAM. Заявленное быстродействие достигает 629 TOPS на операциях INT8. При производстве применяется 5-нм технология Samsung.

Заказчики могут приобретать чипы Europa для самостоятельного проектирования ИИ-ускорителей. Кроме того, изделия доступны в составе PCIe-карты Axelera Edge 232p формата HHHL с одним AIPU и платы Axelera Server 250p типоразмера FHFL с четырьмя AIPU. Эти устройства могут устанавливаться в серверы и рабочие станции.

Источник изображений: Axelera AI

Как утверждает Axelera AI, решения на базе Europa обеспечивают в шесть раз более высокую производительность (токенов в секунду) на 1 Вт затрачиваемой энергии по сравнению с ускорителями на базе GPU. Новые карты могут применяться не только в составе дата-центров и облачных платформ, но и на периферии, а также на корпоративных площадках.

Ускорители Axelera Edge 232p будут доступны в составе серверов Dell XE5 и Supermicro 111AD. Кроме того, о поддержке Europa объявили такие компании, как 2CRSi, Advantech, Axiomtek, HPE, Lenovo, Seco и др. Продукты Axelera AI внедрили более 600 клиентов по всему миру, включая заказчиков в сферах оборонной промышленности, робототехники, беспилотных летательных аппаратов, розничной торговли и безопасности. Стартап говорит об общем портфеле заказов стоимостью свыше $1,5 млрд.

SiFive и AMD показали возможность работы программной экосистемы AMD ROCm на представленной недавно серверной платформе BigSky Datacenter Development Platform. Компании показали запуск современной ИИ-модели Gemma4-E2B с применением ROCm 10.0 на серверах SiFive с ядрами SiFive P870-D. Непосредственно за инференс отвечали ускорители AMD Radeon AI PRO R9700.

Взаимодействие компания позволит использовать open source ПО, экосистему ROCm и аппаратные решения на архитектуре RISC-V для создания системы ИИ-вычислений в ЦОД нового поколения. Партнёры продолжат заниматься оптимизацией ROCm для RISC-V, желая обеспечить в перспективе ускоренное время обработки данных и большее число сценариев использования ИИ-ускорителей и более крупных ИИ-моделей.

По словам представителя SiFive, комбинация передовой открытой стандартной архитектуры с ПО с открытым исходным кодом позволяет гиперскейлерам и разработчикам решать современные ИИ-задачи на RISC-V. Это будет способствовать ускоренному внедрению RISC-V в ЦОД.

Источник изображения: SiFive

RISC-V-сервер BigSky SF-2U870 разработан специально для портирования, оптимизации и валидации ПО. Платформа включает 32 ядра P870-D (тактовая частота 2,0 ГГЦ), 256 Гбайт DDR5-5600, четыре слота PCIe 5.0 x16 и слот PCIe 3.0 x4. Также используется два SSD U.2 NVMe SSD по 7,68 Тбайт и сетевая карта OCP 3.0 NIC 10/25GbE.

Аналогичную интеграцию с своей платформы с архитектурой RISC-V продвигает и NVIDIA. Ранее компания уже официально объявила о поддержке CUDA соответствующих решений, что позволяет использовать CPU на RISC-V для управления ИИ-ускорителями. Также компания поддержала включение SiFive в свою партнёрскую программу NVLink Fusion.

Американский ИИ-гигант Anthropic подписал первое соглашение об аренде дата-центров в Австралии. Компания стремится извлечь максимальную выгоду из благоприятной политической среды в стране и имеющихся на континенте в изобилии источников возобновляемой энергии для создания одного из крупнейших в мире вычислительных объектов, сообщает Reuters.

Договор предусматривает аренду кампуса с проектной мощностью 2,16 ГВт — на уровне некоторых крупнейших дата-центров, уже действующих в мире. Предложенный кампус должен будет разместиться на сельскохозяйственных угодьях в 250 км от Брисбена (Brisbane), начало ввода в эксплуатацию предполагается в 2027 году. ОБъект будет использовать замкнутую систему охлаждения, позволяющую снизить потребности в чистой воде при отводе тепла от серверов.

Благодаря сделке Anthropic станет последним «ИИ-тяжеловесом», закрепившим свои позиции в Австралии — после OpenAI, которая ещё в прошлом году заключила договор об использовании ЦОД в Сиднее. Компании конкурируют за возможность заранее закрепить за собой права на энергию и землю, поскольку там они значительно дешевле и доступнее в сравнении с более «загруженными» рынками США или Азии.

Источник изображения: Megan Clark/unsplash.com

Австралийское правительство в ответ на противодействие жителей строительству ЦОД пообещало ввести с 2027 года ограничения на использование ресурсов дата-центрами. При этом оно продолжает приветствовать инвестиционный бум, который, по прогнозам аналитиков, может принести в Австралию A$150 млрд ($107 млрд) к 2030 году. В целом же предполагается отход от полностью рыночных принципов, что даст властям рычаги давления на операторов ЦОД.

В случае с Anthropic речь идёт об аренде ЦОД, строительство которого запланировано сингапурской Zerra DC, которая будет заключать сделки о покупке возобновляемой энергии (PPA) и сама намерена нести расходы по подключениям к сети, не перекладывая их тяжесть на имеющихся клиентов. По данным источников, объект планируют использовать для инференса, но не обучения.

Ранее Австралия заявляла, что новые правила для ИИ-проектов ограничивают использование созданного в стране контента для «тренировки» ИИ-моделей. Anthropic уже говорила, что готова потратить миллиарды долларов на ЦОД в стране, но взамен требует переписать законы об интеллектуальной собственности. На тот момент она собиралась заняться именно обучением ИИ.

Micron объявила о разработке первых в мире модулей оперативной памяти RDIMM DDR5 объёмом 512 Гбайт. Изделия рассчитаны на применение в высокопроизводительных серверах, ориентированных на ресурсоёмкие задачи, такие как обучение больших языковых моделей (LLM), приложения агентного ИИ, инференс в реальном времени, анализ огромных массивов данных и пр.

Представленные решения поддерживают скорость передачи данных до 9200 МТ/с. В модулях памяти кристаллы DRAM расположены вертикально друг над другом, что позволяет повысить плотность компоновки. Применяется технология сквозных соединений TSV (Through-Silicon Via).

Подчёркивается, что благодаря созданным изделиям RDIMM DDR5-9200 в одном двухсокетном сервере с 24 слотами DIMM может использоваться до 12 Тбайт ОЗУ. При этом достигается повышение энергоэффективности подсистемы RAM. Утверждается, что один модуль ёмкостью 512 Гбайт потребляет 16 Вт против 44,2 Вт у четырёх изделий на 128 Гбайт. Это соответствует выигрышу в 63,8 % при аналогичном общем объёме ОЗУ.

Источник изображения: Micron

Micron также заявляет, что в таких задачах, как аналитика данных в Apache Spark (SVM), новые модули памяти обеспечивают повышение производительности до 1,4 раза по сравнению с конфигурациями на базе DDR5 объёмом 256 Гбайт. Помимо этого, разработанные изделия предоставляют значительные преимущества для ресурсоёмких баз данных и платформ кеширования, включая RocksDB и Redis, повышая пропускную способность и улучшая параллелизм.

В тестировании модулей RDIMM DDR5-9200 на 512 Гбайт принимают участие AMD и Intel. Организовать массовое производство решений планируется во II половине следующего года.

Fujitsu объявила о предстоящем старте глобальных продаж процессора нового поколения Fujitsu MONAKA, намеченном на ноябрь 2026 года. Также компания выпустит на базе новинок сервер Fujitsu MONAKA Server для суверенной ИИ-инфраструктуры, который станет доступен для заказа с ноября 2026 года операторам ЦОД, предприятиям, академическим учреждениями и HPC-центрам в Японии и Европе, и оборонному сектору. Массовые поставки начнутся в апреле следующего года.

В процессоре Fujitsu MONAKA используется 3D-стековая архитектура с 2-нм техпроцессом для Arm-ядер и 5-нм техпроцессом для кеша и I/O-блоков. Чип имеет до 144 ядер, работает на частоте до 3,8 ГГц и поддерживает память DDR5-8800. Также сообщалось, что процессоры MONAKA получат продвинутую упаковку Broadcom 3.5D XDSiP. Использование собственной технологии Ultra Low Voltage обеспечивает высокую энергоэффективность процессора.

MONAKA обеспечивает аппаратное ускорение матричных операций, используя специальные инструкции, которое в сочетании с поддержкой векторных вычислений SVE2 и программной оптимизацией позволяет ускорять ИИ-инференс непосредственно на уровне CPU. Как сообщает Fujitsu, чип обеспечивает вдвое большую пропускную способность для ИИ-инференса по сравнению с другими процессорами.

Источник изображений: Fujitsu

Кроме того, MONAKA поддерживает конфиденциальные вычисления для защиты данных и приложений на аппаратном уровне с помощью технологии Arm CCA, которая обеспечивает шифрование приложений и данных непосредственно во время их выполнения в оперативной памяти, в том числе при работе в многопользовательских облачных средах с разделением ресурсов.

Первоначально серверы на базе MONAKA будут доступны в конфигурациях 1U (один или два сокета) и 2U (два сокета) для задач ИИ-инференса и работы ИИ-агентов. Также планируется выпуск отдельной многоузловой системы формата 2U4N (два сокета на узел) для академических целей и HPC. В частности, эта система подходит для создания суррогатных моделей и CFD-расчётов.

1U-версия поддерживает воздушное охлаждение с температурой окружающей среды до +40 °C (базовая частота ядер — 2,1 ГГц) и СЖО с температурой воды до +45 °C (базовая частота ядер — 2,9 ГГц) без необходимости в специализированной инфраструктуре охлаждения. Согласно Fujitsu, фирменная технология охлаждения серверов позволяет снизить энергопотребление систем охлаждения до 80 %. Каждому процессору полагается 12 слотов памяти. Подсистема хранения включает восемь слотов E3.S и два слота M.2. Основная шина — PCIe 6.0, но поддержка GPU не заявлена.

Кроме того, доступная память 1U-версии может быть расширена путём использования дезагеграции и CXL. Речь, вероятно, о внешних разделяемых пулах памяти. Такой подход решает проблему нехватки памяти — распространённую при ИИ-инференсе — и максимизирует эффективность использования ресурсов, обеспечивая гибкую адаптацию к будущим крупномасштабным ИИ-моделям и изменениям рабочих нагрузок, говорит Fujitsu.

2U-сервер включает два процессора с базовой частотой 2,1 ГГц, 24 слота для памяти RDIMM, четыре слота для E.3 SSD и два — для M.2. Он поддерживает только воздушное охлаждение. Доступна установка GPU. Наконец, многоузловой 2U-сервер с СЖО включает восемь процессоров MONAKA с частотой 2,9 ГГц и 96 слотов для RDIMM. На каждый узел приходится лишь по паре E.3 и M.2 SSD, зато с PCIe 6.0. Разработкой серверов для новых CPU также занимается Supermicro.

Сервер Fujitsu MONAKA Server спроектирован, разработан и произведен в Японии для использования в системах, обеспечивающих технологический суверенитет. Производство осуществляется на заводе Fujitsu в Касашиме (Kasashima), где на всех этапах производства можно отследить происхождение компонентов и историю изготовления. На базе Fujitsu MONAKA Server строится вертикально интегрированная модель «суверенного ИИ», объединяющая ИИ-технологии Fujitsu (такие как платформа Fujitsu Kozuchi и корпоративный генеративный ИИ Takane) со специализированными отраслевыми моделями, что создает безопасную среду для предприятий и госучреждений.