С некоторых пор Cisco делает ставку на открытый, независимый от конкретных поставщиков подход к моделям и ИИ-агентам. В то время как некоторые вендоры активно продвигают собственные закрытые ИИ-экосистемы, стремясь таким образом привязать к своим решениям клиентов, Cisco позиционирует себя как нейтральный уровень оркестрации, связывающий между собой конкурирующие модели и ИИ-агентов, пишет CRN.

На недавней конференции WebexOne 2026 компания заявила о поддержке сторонних моделей, отметив, что также выступает за открытость и совместимость ИИ-агентов, позиционируя себя в качестве универсальной платформы, позволяющей корпоративным клиентам работать с ИИ вне зависимости от того, кто является разработчиком базовой модели — Google, Anthropic, OpenAI или кто-то другой.

Этот подход распространяется и на новое направление компании — агентный ИИ, сообщил Снорре Кьесбу (Snorre Kjesbu), старший вице-президент и генеральный менеджер подразделения Cisco Collaboration. «Взаимодействуя с множеством игроков, Cisco будет выступать в роли “Швейцарии”», — отметил он, подразумевая нейтральный статус этой страны. Кьесбу добавил, что подобного подхода компания придерживается и в сфере инструментов для совместной работы, обеспечивая совместимость своих решений с продуктами конкурентов.

В рамках этой стратегии Cisco обеспечивает поддержку сторонних моделей и агентов ИИ на платформе Webex с возможностью использования собственных LLM, обеспечением взаимодействия между агентами, а также интеграцией с внешними поставщиками ИИ-технологий, не пытаясь привязывать клиентов к закрытому стеку собственных решений.

Источник изображения: Cisco

Как отметил партнёр Cisco Джо Бергер (Joe Berger), вице-президент по цифровым решениям компании World Wide Technology, интеграция решений компании с Claude, инструментами от OpenAI и другими ИИ-ассистентами свидетельствует о смене её стратегии: «Они вряд ли смогут доминировать во всех сферах, но вполне способны сотрудничать с большинством поставщиков, предоставляя отдельные компоненты решений. На мой взгляд, это верный подход, поскольку на данный момент явный лидер на рынке ещё не определился».

По словам Бергера, в Cisco осознали, что нужно идти навстречу клиентам, даже если они пользуются решениями конкурентов. «Ещё пять лет назад для них было крайне сложно занять нейтральную позицию. Сегодня же они выигрывают больше сделок в сфере совместной работы, поскольку сотрудничают с Microsoft, Zoom, а теперь и с Google. Полагаю, такой подход стоит распространить и на другие направления портфеля Cisco», — считает он.

В Cisco сообщили, что компания видит свою задачу в предоставлении инфраструктуры — сетевых решений, средств безопасности, инструментов для мониторинга (observability) и управления, — которая работает поверх различных ИИ-платформ. Такой подход выгоден и партнёрам, которые смогут создавать сервисы, опираясь на ряд различных моделей.

В Long View Systems, партнёре Cisco, считают, что компания может занять уникальную нишу в качестве «нейтральной» ИИ-платформы, поскольку она не конкурирует с разработчиками самих моделей. В настоящее время клиенты комбинируют различные ИИ-модели, и, поскольку они не отдают предпочтение какому-то одному решению, на рынке открываются возможности для поставщика ИИ-технологий, не привязанного к конкретным вендорам. По словам эксперта, это напоминает подход, который Cisco применяет в своей платформе Cloud Control, основанной на использовании ИИ-агентов, которая стала доступна пользователям ранее в этом году и которая позволяет управлять устройствами сторонних вендоров.

Французская Biomemory объявила о запуске DNA Shield — сервиса хранения и защиты данных. Компания открыла программу раннего доступа для организаций, которым требуется автономная и независимая защита критически важных цифровых активов. То есть информации, которая должна оставаться доступной и достоверной в течение лет и десятилетий вопреки угрозам, которые могут возникнуть сейчас или в будущем. DNA Shield является лишь первым из группы продуктов «молекулярных ИТ», которые намерена предложить компания.

Решение разработано таким образом, чтобы обеспечить возможность восстановления и проверки данных даже в условиях кибератак, организационных изменений, замены инфраструктуры и проверок со стороны органов власти. Клиент выбирает важную для него информацию и шифрует её. DNA Shield производит её кодирование в синтетическую ДНК, которая хранится автономно, офлайн, под строгим контролем. Для извлечения данных предусматривается процедура, которая запускается только в случае необходимости — механизмов регулярного или самостоятельного доступа клиентов к данным не предусмотрено.

Источник изображения: Biomemory

Среди возможных сценариев отмечается, в частности, помощь организациям в поддержании работоспособности систем восстановления ключей шифрования, даже если ими стали заниматься другие люди или поставщики услуг — решение дополняет аппаратные модули безопасности (HSM), но не выступает их заменой. DNA Shield поможет в защите наиболее ценной интеллектуальной собственности, создав автономные и независимые копии важных формул, технологических процессов или параметров проектов, утрата которых для компании недопустима.

Ещё один вариант применения DNA Shield — создание записей, целостность которых должна соответствовать нормативным требованиям. Независимая копия, защищённая от несанкционированных изменений, выступит доказательством, что критически важные записи с момента их утверждения не подвергались изменениям. Кроме того, это сценарий долгосрочного хранения эталонных записей — он окажется полезным для организаций, которым необходимо обеспечить хранение данных на срок дольше, чем существуют создавшие эти данные системы или сами организации.

В марте Biomemory приобрела активы у бостонской Catalog Technologies — «пионера в области хранения и обработки данных на основе ДНК». Это, отметили в компании, помогло объединить взаимодополняющие технологии, интеллектуальную собственность и экспертные наработки. Услуги хранения данных в ДНК также предлагали AtlasBase и Mimulus.

Американская компания Micas Networks на мероприятии OCP Global Summit 2026 анонсировала семейство высокопроизводительных коммутаторов с пропускной способностью 102,4 Тбит/с для дата-центров, ориентированных на ИИ-нагрузки. Устройства построены на чипах Broadcom Tomahawk 6.

В частности, дебютировала модель Micas M2-W6950-128OC-FA. Этот коммутатор выполнен в форм-факторе 4U для монтажа в стандартную 19″ серверную стойку. Применяется традиционное воздушное охлаждение. Задействована ASIC-микросхема Broadcom BCM78910 Tomahawk 6P. На фронтальной панели располагаются 128 портов OSFP со скоростью передачи данных 800 Гбит/с каждый. Кроме того, доступны дополнительные сетевые разъёмы, включая RJ45, и порт USB Type-A. Производство устройства планируется организовать в текущем квартале.

Ещё одна новинка — изделие Micas M2-W6951-64HC-CP типоразмера 2U с жидкостным охлаждением. Его конфигурация включат 64 порта OSFP с пропускной способностью 1,6 Тбит/с каждый. Данная модель предназначена для применения в ИИ-инфраструктурах высокой плотности. Серийный выпуск, как ожидается, начнётся до конца 2026 года.

Источник изображения: Micas Networks

Наконец, представлен коммутатор Micas M2-W6950-64X3-DR8-CP08-DC с интегрированной оптикой CPO (Co-Packaged Optics) на базе ASIC Broadcom Tomahawk 6 (Davisson). Он оснащён 64 оптическими портами MMC DR8 со скоростью 1,6 Тбит/с. Данная модель, получившая исполнение 1U, оборудована жидкостным охлаждением. Производство будет начато в I квартале 2027 года.

На коммутаторах применяется сетевая операционная система SONiC с открытым кодом. Использование этой платформы, как подчёркивается, поможет операторам ИИ ЦОД снизить зависимость от закрытых сетевых архитектур.

Компания ASUS анонсировала сервер XA P2N-E2 для агентного ИИ, обучения с подкреплением и ресурсоёмких задач по обработке данных. Новинка выполнена в форм-факторе 2U на модульной архитектуре NVIDIA MGX.

Система рассчитана на два процессора NVIDIA Vera, каждый из которых содержит 88 ядер Olympus (Arm v9.2) с возможностью одновременной обработки до 176 потоков инструкций. Могут быть задействованы 16 модулей оперативной памяти SOCAMM2 LPDDR5X-9600 суммарным объёмом до 1,5 Тбайт: эти изделия, как утверждается, обеспечивают до двух раз более высокую энергоэффективность по сравнению с RDIMM. Во фронтальной части расположены восемь отсеков для накопителей E1.S с интерфейсом PCIe 6.0 и возможностью горячей замены.

Источник изображений: ASUS

Сервер располагает двумя слотами PCIe 6.0 x16 для двухслотовых GPU-ускорителей, двумя разъёмами PCIe 6.0 x16 для сетевых адаптеров типоразмера HHHL и слотом PCIe 6.0 x16 для DPU стандарта FHFL. Предусмотрены два порта USB Type-C в тыльной части корпуса и выделенный сетевой порт управления RJ45. Установлены четыре блока питания мощностью 2000 Вт с резервированием и сертификатом 80 PLUS Titanium. Задействована традиционная система воздушного охлаждения. Диапазон рабочих температур — от +10 до +35 °C.

Новинка имеет размеры 900 × 438 × 88 мм и весит примерно 40 кг. Модульная конструкция позволяет осуществлять независимое обслуживание или модернизацию секций CPU и GPU. Сервер рассчитан на работу с ИИ-ускорителями семейства NVIDIA RTX PRO Blackwell, в частности, с картами RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.

Компания SP Industrial анонсировала шесть SSD на базе памяти 3D NAND eTLC, оснащённых DRAM-буфером и защитой от сбоев питания (PFP). Новинки доступны в форм-факторах E1.S, U.2, M.2 2280 и SATA SFF, передаёт StorageReview.com. Некоторые из моделей имеют повышенный ресурс работы — до трёх полных циклов перезапись в день (3 DWPD). Впрочем, полные характеристики новинок пока не приводятся.

Ранее SP Industrial, являющаяся промышленным подразделением Silicon Power и выпускающая накопители для автомобильной электроники, сетевого оборудования, систем автоматизации и периферийных ИИ-вычислений, предлагала накопители U.2 с интерфейсом не выше PCIe 4.0, тогда как новые модели E1.S и U.2 имеют поддержку PCIe 5.0. Кроме того, новые U.2 SSD отличает ёмкость до 15,3 Тбайт.

SP Industrial EE1S3F0 в форм-факторе E1.S поддерживает ZNS, имеет ёмкость до 7,6 Тбайт и доступна в вариантах 1 или 3 DWPD. Форм-фактор U.2 представлен тремя моделями ESSU3J0, ESSU3F0 и ESSU3I0 с поддержкой интерфейсов PCIe 4.0/5.0 и износостойкостью 1 или 3 DWPD (разбивка по моделям не приводится). Загрузочные накопители EMEC3I0 в форм-факторе M.2 2280 поддерживают только PCIe 4.0 и имеют ёмкость от 480 Гбайт до 1,9 Тбайт.

Наконец, SFF-модель с интерфейсом SATA 3 имеет объёмот 480 Гбайт до 7,6 Тбайт. Для неё также доступны варианты с ресурсом 1 и 3 DWPD. Дополнительно производитель указывает на низкое потребление энергии и незначительный нагрев при работе — решение тоже позиционируется как загрузочное.

Источник изображения: SP Industrial

Японский консорциум намерен бороться с дефицитом дата-центров, разместив серверное оборудование на плавучих платформах у причалов в портах, чтобы удовлетворить на вычислительные мощности без необходимости конкурировать за дефицитную землю. В группу вошли судоходная и логистическая компания NYK Line, инженерная компания NTT Facilities, занимающаяся реализацией проектов в сфере возобновляемой энергетики Eurus Energy, а также финансовая структура MUFG Bank, сообщает The Register.

Консорциум рассматривал размещение плавучих ЦОД и подальше от берега — там можно было бы использовать и энергию из возобновляемых источников, в частности — оффшорных ветряных электростанций. Некоторые компании вроде американской Panthalassa уже изучают возможность использования энергии волн.

При этом участники нового консорциума признают, что размещение ЦОД в открытом море сопряжено с рядом трудностей. В частности, усложняется техническое обслуживание, затрудняется организация высокоскоростных каналов связи и создание систем автономного электроснабжения. Размещение у причалов позволяет использовать уже имеющуюся портовую инфраструктуру как минимум для обеспечения электропитания из расположенных поблизости источников.

Источник изображения: NYK Line

NYK Line будет курировать проект, NTT Facilities займётся оценкой решений, строительством и эксплуатацией объектов. Eurus Energy — изучением возможности обеспечения ЦОД возобновляемой энергией, а MUFG Bank будет отвечать за вопросы финансирования. Ранее с властями Иокогамы (Yokohama) подписан меморандум о взаимопонимании, предусматривающий создание в порту специального демонстрационного объекта, использующего возобновляемую энергию. Испытания уже начались в марте 2026 года.

Источник изображения: NYK Line

В марте 2025 года сообщалось, что проект будет использовать плавучую платформу 25 × 80 м, пришвартованную у пирса Osanbashi Pier в порту Иокогамы. На платформу будут установлены контейнерные ЦОД, аккумуляторные энергохранилища и солнечные элементы питания, которые и будут отвечать за энергоснабжение дата-центра. Также рассматривается использование морских ветрогенераторов.

У четвёрки японских компаний могут появиться конкуренты. Так, Mitsui и Hitachi готовятся размещать дата-центры на старых судах. На этот рынок намерена выйти и Samsung Heavy Industries совместно с американской Mousterian Corporation, свой первый объект в эксплуатацию она намерена ввести во II квартале 2028 года.

Южнокорейский оператор связи KT представил услугу выделенных линий для ИИ ЦОД с каналами шириной 400 и 800 Гбит/с, сообщает Seoul Economic Daily. Ранее компания предлагала корпоративные линии связи со скоростью до 100 Гбит/с. Это важно для рабочих нагрузок ИИ: при крупномасштабном обучении и инференсе могут возникать устойчивые всплески трафика — загрузка наборов данных, синхронизация состояния модели и репликация.

Сервис будет использовать общенациональную инфраструктуру ВОЛС, протяжённость которой составляет 840 тыс. км, для построения кратчайших маршрутов между различными ЦОД. Предусмотрено создание дублирующих каналов. Каналы базируются на архитектуре полностью оптических сетей (APN), благодаря чему количество преобразований сигнала из оптического формата в электрический и обратно сводится к минимуму — в результате снижаются задержки.

Среди потенциальных клиентов услуги — операторы ИИ ЦОД и компании, которые создают GPU-кластеры. Для них важны поддержка механизмов распределённого обучения ИИ и выполнения запросов к моделям. Оператор проектирует маршруты с учётом расположения ЦОД и сетевых узлов, стремясь сократить длину пути передачи данных, а также соотносится с особенностями сети на объекте заказчика.

Источник изображения: KT

Новая услуга KT согласуется с общемировой тенденцией перехода к оптическим 800G-интерконнектам в ИИ-инфраструктуре. Доля оптических трансиверов, работающих на скоростях 800 Гбит/с и выше, в общем объёме мировых поставок вырастет с 19,5 % в 2024 году до более чем 60 % по итогам 2026 года, гласит прогноз TrendForce. Они становятся стандартными компонентами для ИИ ЦОД. Технологическая гонка выходит за рамки 800G: оборудование нового поколения демонстрирует скорость передачи данных более 1,2 Тбит/с на одной длине волны; следующим этапом станет переход к классу 1,6 Тбит/с.

Как именно реализуется архитектура APN, как производится переключение на резервный маршрут, с каким шагом задаётся полоса в оптических каналах, и какие показатели задержки передачи данных предусмотрены для услуги, в KT не раскрыли. Поэтому пока рано давать оценку, насколько услуга окажется выгоднее альтернативных решений для связи между ЦОД. Ранее оператор объявил о намерении построить 1 ГВт мощностей ЦОД и обеспечить пропускную способность межгосударственных подводных кабелей на уровне 90 Тбит/с в течение пяти лет.

Samsung совместно с AMD представила решение для объединения памяти (memory pooling) по протоколу CXL, сообщил ресурс StorageReview.com. Решение построено на базе модулей памяти Samsung CMM-D (CXL Memory Module Dynamic) и предназначено для задач инференса в агентных системах ИИ. Согласно данным Samsung, использование пула памяти позволяет сократить время до получения первого токена (TTFT) на 38 % и повысить полезную пропускную способность (goodput) в 3,3 раза по сравнению со статическим распределением памяти.

В основе решения лежит технология Dynamic Capacity Device (DCD) — механизм протокола CXL, позволяющий динамически выделять память хосту и возвращать её обратно в пул в процессе работы системы. Несколько экземпляров LLM используют общий пул ресурсов с эластичным распределением. Если в каком-то экземпляре происходит резкий рост нагрузки — например, увеличивается контекст или количество параметров, — он временно заимствует дополнительные мощности, а по завершении задачи возвращает их обратно. Для сравнения, при традиционном подходе резервирование делается под пиковую нагрузку, из-за чего часть ресурсов зачастую простаивает.

Источник изображения: Samsung

Решение было протестировано на вычислительной платформе AMD. Проблема, которая решается в данном случае, заключается в возникновении простоев процессора (CPU stalls) при масштабировании агентных ИИ-нагрузок — ситуациях, когда объём и пропускная способность памяти не растут пропорционально количеству вычислительных ядер.

Samsung заявила, что технология CMM-D позволяет увеличить число одновременно работающих пользователей агентных ИИ-систем за счёт масштабирования памяти параллельно с мощностями CPU. Компании пока не раскрыли конфигурацию серверов, топологию коммутаторов CXL, а также показатели задержки и пропускной способности интерконнекта для данной совместной системы. Сроки выпуска и показатели энергопотребления решения также пока не известны.

По словам главы инвестиционной группы BlackRock Ларри Финка (Larry Fink), приостановка стироительство ЦОД в США может вызвать рецессию, от которой, как считают некоторые, спасают именно инвестиции в ИИ. Выступая перед журналистами, бизнесмен напомнил, что экономика страны в значительной степени основана именно на развитии ИИ-инфрастурктуры, в которую за последние годы вложили колоссальные средства, сообщает Datacenter Dynamics.

Компания JLL, специализирующаяся на недвижимости, завила, что прогнозируемая мощность запланированных до 2030 года ЦОД требует порядка $3 трлн инвестиций. При этом заполняемость в мировом масштабе сегодня составляет 97 %, из ЦОД, находящихся на стадии строительства или планирования, арендаторами зарезервированы 77 % мощностей. В одних США спрос сегодня впятеро выше уровня двухлетней давности, три года подряд доля свободных мощностей составляет всего 1 %. По данным JLL, инвесторы всё ещё уверены в перспективах отрасли, темпы строительства нарастают для удовлетворения растущего спроса.

Тем временем в США растёт сопротивление строительству новых дата-центров — со стороны местных жителей, чиновников и СМИ. Моратории на строительство или подключение ЦОД на местах вводятся всё чаще. Самый короткий из мораториев действовал неделю, а самый длинный должен длиться полтора года. Даже в регионах вроде Вирджинии, традиционно благоприятных для строительства дата-центров, местное руководство изучает воздействие объектов подобного типа на местную инфраструктуру и население. В сентябре округ Лаудон (Loudoun) — одна из ключевых локаций для размещения ЦОД в штате, проголосовал за приостановку приёма новых заявок на строительство ЦОД.

Источник изображения: Austin Distel/unsplash.com

По словам Финка, рост противодействия ЦОД в США в основном стал результатом «дезинформации», поскольку дата-центры создают больше новых рабочих мест, чем когда-либо раньше. Впрочем, осложняют ситуацию не только моратории. Так, большое внимание общественность уделяет вопросам стоимости энергии и модернизации электросетей, до решения связанных вопросов пока далеко. Важно отметить, что подобные призывы к вливанию средств в ИИ находятся в интересах самой Blackrock, которая активно инвестирует в ИИ ЦОД и связанную инфраструктуру.

Стремительное развитие отрасли привело к дефициту оборудования, сырья и кадров, что ведёт к задержкам реализации проектов по всему миру. Более того, эксперты и бизнес всё более беспокоятся последствиями формирования пузыря на рынке ЦОД. 14 октября обрушилась цена акций CoreWeave, Oracle и многих других ИИ-компаний. По оценкам Gartner, к 2030 году закрыться могут около 80 % неооблачных бизнесов, а МВФ допускает, что ИИ-пузырь может лопнуть, попутно нанеся огромный ущерб всей мировой экономике.

Акции обременённых долгами ИИ-компаний в США резко подешевели на фоне усиления опасений, связанных с вопросами финансирования масштабирования отрасли в условиях вероятного повышения ключевых процентных ставок ФРС США, сообщает Reuters. В числе «антилидеров», чьи акции упали в минувшую среду сильнее всего — компании, ценные бумаги которых росли в начале года благодаря буму, связанному с оптимизмом на рынке искусственного интеллекта.

Так, акции неооблаков Nebius и CoreWeave упали на 15,1 % и 9,5 % соответственно. По итогам октября акции CoreWeave могут лишиться порядка четверти своей стоимости, Nebius — около 20 %. Акции операторов ЦОД Applied Digital и IREN упали на 8,8 % и 9,9 % соответственно, а акции отягощённого долгами ИИ-гиперскейлера Oracle — на 7,2 %, снизилась и цена большинства долговых облигаций компании.

По словам представителя Bokeh Capital Partners, инвесторы сомневаются, сможет ли масштабное развитие ИИ-инфраструктуры обеспечить ожидаемую доходность. Акции производителей ИИ-серверов Dell и HPE упали на 10,3 % и 6,4 % соответственно, а Barclays понизил рейтинг ценных бумаг обеих компаний с «выше рынка» (overweight) до «на уровне рынка» (equal-weight).

Повышение процентных ставок ФРС будет означать рост стоимости заёмного финансирования для строящих ЦОД и закупающих ИИ-ускорители компаний. По имеющимся данным, вероятность роста ставок ФРС возросла после публикации данных о более высоком, чем ожидалось ранее, росте потребительских цен. При этом доходность казначейских облигаций США сроком на 10 лет выросла на 3,6 базисного пункта, а двухлетние выросли на 7,2 пункта.

Источник изображения: Jason Briscoe/unsplash.com

Тем временем, по данным S&P Global Market Intelligence, стоимость страхования от дефолта по долговым обязательствам ряда ИИ-компаний, включая CoreWeave и Oracle, достигла рекордных значений. Стоит отметить, что по итогам торгов 15 октября акции CoreWeave, Nebius, Oracle и Applied Digital частично восстановились после падения, а вот Dell и HPE, наоборот, подешевели ещё больше.

Как сообщает Reuters, финансовые проблемы CoreWeave вызывают опасения за рынок ИИ в целом. Долг компании составляет порядка $50 млрд, и она пока не приносит прибыли, при этом рассчитывая пустить за год на капитальные затраты до $39 млрд. Хотя портфолио её контрактов составляет более $100 млрд, инвесторы опасаются, что расходы не окупятся, особенно если кредиты будут дорожать и дальше.

Источник изображения: Investing.com

Проблема касается всей отрасли, поскольку американские техногиганты намерены потратить на ИИ-инфраструктуру за год более $700 млрд. По оценкам Gartner, к 2030 году закрыться могут около 80 % неооблачных компаний. Инвесторы сомневаются не столько в спросе на ИИ, сколько в том, окупятся ли колоссальные вложения и смогут ли ИИ-бизнесы обслуживать свои долги. При этом подчёркивается, что проблемы CoreWeave не обязательно означают, что от финансового кризиса пострадает вся ИИ-отрасль.

В сентябре Bain & Company также опубликовала доклад, согласно которому ИИ-индустрии необходимо $6 трлн ежегодной выручки к 2031 году, чтобы обеспечить финансирование ИИ-инфраструктуры для удовлетворения ожидаемого спроса. Если отрасль не представит новые продукты и сценарии использования ИИ, ожидается дефицит выручки. Наконец, МВФ допускает, что ИИ-пузырь может лопнуть, попутно нанеся огромный ущерб всей мировой экономике.