Люксембургский стартап OwlO Cloud официально заявил о себе, огласив планы по созданию группировки орбитальных ЦОД, пишет Data Centre Dynamics. Компания подписала меморандумы о взаимопонимании с крупным производителем спутников Thales Alenia Space, а также со специализирующимся на космических сетевых технологиях стартапом Edge Aerospace.

«Наша цель — к 2030 году развернуть группировку, состоящую из более чем десяти спутников — орбитальных облачных узлов (Orbital Cloud Node). В ближайшие годы и в начале 2030-х будем по мере роста спроса наращивать мощности. Прежде чем переходить к масштабной инфраструктуре считаем необходимым доказать экономическую и техническую целесообразность на конкретных примерах», — заявил гендиректор OwlO Cloud Джейсон Аспиотис (Jason Aspiotis).

Начиная с 2030 года компания намерена предоставлять в европейском космическом секторе гибкие вычислительные мощности в мегаваттных масштабах, используя разработанные люксембургской Edge Aerospace космические вычислительные системы мощностью по нескольку киловатт, которые проектируются специально для орбитальных ЦОД. OwlO Cloud приняла участие в акселераторе стартапов, организованном Thales Alenia Space — совместным предприятием Thales и Leonardo. Аспекты финансирования в OwlO Cloud комментировать не стали.

Источник изображения: OwlO Cloud

В компании, однако, не берутся утверждать, что орбитальные ЦОД способны полностью вытеснить наземные вычислительные центры — там предпочитают прагматичный подход и считают важным достижение технологического суверенитета. К 2035 году OwlO Cloud предвидит спрос на орбитальные вычислительные мощности в десятки мегаватт. Компания не намерена конкурировать с наземными системами или решать задачу масштабного расширения спутниковых мощностей — предлагаемые ей узлы будут иметь мощность порядка 10 кВт — или обеспечить стоимость, сравнимую с расценками наземных ЦОД.

OwlO Cloud фокусируется на операциях, приближённых к режиму реального времени, и её главный экономический ориентир — не стоимость вычислений как таковых, а стоимость передачи Эбайт данных на Землю и потери, связанные с тем, что данные не удаётся своевременно обработать, когда они могли бы оказаться полезными для нужд обороны, гражданских служб, науки и коммерческих клиентов.

Орбитальные ЦОД для компании — это скорее периферийные вычисления, помогающие сократить объём отправляемых на Землю данных. Решения OwlO Cloud, таким образом, помогут повысить эффективность наблюдения за планетой, морского мониторинга, реагирования на чрезвычайные ситуации и задач в сфере безопасности и обороны.

Google уже отправила на орбиту первый аппарат программы Suncatcher и запустила на нём ИИ-инференс. Стартап Cowboy Space направил американским властям заявку на развёртывание 20 тыс. таких аппаратов в космосе; Blue Origin намерена запустить 51 тыс. подобных спутников; а SpaceX говорит уже об 1 млн. NVIDIA тем временем анонсировала ИИ-ускоритель Space-1 Vera Rubin Module, предназначенный специально для работы в орбитальных ЦОД.

Компания Silicon Motion Technology представила передовые контроллеры, предназначенные для создания SSD корпоративного класса, включая накопители для ИИ-платформ.

В частности, анонсировано решение SM8466, о подготовке которого сообщалось ещё в начале 2025 года. Изделие обеспечивает поддержку интерфейса PCIe 6.0. Заявленная устоявшаяся пропускная способность достигает 28 Гбайт/с. Показатель IOPS — до 7 млн. Контроллер позволяет создавать SSD вместимостью до 512 Тбайт для ресурсоёмких приложений, включая НРС-задачи и нагрузки ИИ.

Кроме того, представлена эталонная платформа с контроллером MonTitan SM8366 для работы с KV-кешем и агентным ИИ. Решение обеспечивает поддержку PCIe 5.0 x4, NVMe 2.0a и OCP 2.0, памяти TLC и QLC NAND, а также различных форм-факторов, включая U.2, E1.S, E3.S и E1.L. Вместимость накопителей может составлять до 256 Тбайт. Благодаря запатентованной технологии Silicon Motion PerformaShape QoS Engine обеспечиваются низкая задержка и предсказуемая производительность в нагруженных ИИ-инфраструктурах.

Источник изображения: Silicon Motion

Наконец, демонстрируется энергоэффективный контроллер SM8388 для Nearline SSD большой вместимости с интерфейсом PCIe 5.0. Изделие, как отмечает разработчик, предлагает оптимальный баланс между производительностью, энергопотреблением и общей стоимостью владения для площадок гиперскейлеров и инфраструктур ИИ.

Помимо этого, Silicon Motion представила загрузочные SSD с чипами DRAM и без. В первом случае возможны исполнения M.2 2280 и E1.S с интерфейсом PCIe 5.0. Вместимость варьируется от 480 Гбайт до 3,84 Тбайт, скорость последовательного чтения достигает 14 Гбайт/с. Решения без DRAM доступны в исполнениях M.2 и BGA.

Компания Innodisk представила широкий спектр продуктов корпоративного класса, включая SSD и передовые модули памяти DDR5 для серверов.

В частности, анонсированы накопители серии 5TS-P в форм-факторе E1.S. Эти решения, выполненные на основе чипов флеш-памяти 3D eTLC, оснащены интерфейсом PCIe 5.0 x4. Вместимость составляет от 1,92 до 7,68 Тбайт. Заявленная скорость последовательного чтения информации достигает 14 Гбайт/с, скорость последовательной записи — 10 Гбайт/с. Говорится о поддержке AES и TCG Opal 2.0. Максимальное энергопотребление — 25 Вт, средняя наработка на отказ (MTBF) — 2 млн часов.

Кроме того, Innodisk демонстрирует накопители семейства 4TS2-P в различных вариантах исполнения, включая M.2 22110 и М.2 2280, U.2, E3.S и E1.S. Они оснащены интерфейсом PCIe 4.0 x4. Скорость чтения в зависимости от модификации составляет до 6600 Мбайт/с, скорость записи — до 1550 Мбайт/с. Ёмкость — до 12,8 Тбайт (у E3.S).

В свою очередь, SSD серии 3TS9-P наделены интерфейсом SATA-3. Эти устройства предлагаются в вариантах SFF и М.2 2280. Вместимость варьируется от 240 Гбайт до 3,84 Тбайт. Накопители способны считывать данные со скоростью до 540 Мбайт/с и записывать со скоростью до 530 Мбайт/с. Величина MTBF превышает 3 млн часов.

По направлению памяти анонсированы модули DDR5-8000 RDIMM и DDR5-12800 MRDIMM. В первом случае ёмкость составляет 16, 24, 32, 48 и 64 Гбайт, во втором — 32, 48, 64, 96 и 128 Гбайт. Все изделия функционируют при напряжении 1,1 В, а диапазон рабочих температур простирается от 0 до +95 °C. Модули оснащены позолоченными контактами с толщиной покрытия 30 мкм и защитой от сульфирования, которая предотвращает повреждения при длительной работе в средах с высокой концентрацией серы.

Источник изображений: Innodisk

Наконец, представлены CXL-изделия в виде карты расширения HHHL ёмкостью до 256 Гбайт и модулей E3.S 2T (коннектор EDSFF 2C) объёмом до 128 Гбайт. Задействован интерфейс PCIe 5.0 x8; говорится о соответствии спецификациям CXL 1.1 и CXL 2.0. Диапазон рабочих температур — от 0 до +70 °C.

AMD сообщила дополнительные подробности о GPU Instinct MI430X, предназначенных для HPC и научных задач с применением ИИ, а также представила результаты тестирования производительности в задачах инференса ускорителей Instinct MI455X в составе стоечного решения AMD Helios. Кроме того, компания анонсировала GPU Instinct MI450X, предоставляющий пользователям AMD Helios ещё один вариант подбора объёма памяти в соответствии с требованиями их ИИ-нагрузок и спецификой развёртывания систем.

Компания отметила, что научное моделирование, передовые ИИ-системы и интерактивный инференс предъявляют разные требования к инфраструктуре, и ускорители серии MI400 позволяют их удовлетворять благодаря поддержке вычислений с двойной точностью (FP64) на аппаратном уровне, большому объёму памяти для ресурсоёмких моделей ИИ и расширенным вариантам конфигурации. Так, Instinct MI430X разработан для задач, сочетающих высокоточное моделирование и ИИ. Аппаратная поддержка FP64-вычислений позволяет выполнять сложные научные расчёты, а наличие 432 Гбайт HBM4 (ПСП до 23,3 Тбайт/с) — работать с более масштабными моделями и наборами данных.

AMD по-прежнему отдаёт должное роли аппаратной поддержки FP64-вычислений в научных исследованиях. В её новом исследовании рассматриваются 47 конфигураций рабочих нагрузок в 11 приложениях и бенчмарках. В нём анализируется, в каких случаях может быть полезна эмуляция вычислений с двойной точностью, а в каких — научные программные коды требуют «родной» поддержки FP64. Результаты исследований подтверждают правильность выбранного курса: Instinct MI430X призван удовлетворить разнообразные вычислительные потребности в HPC и ИИ для научных исследований.

Источник изображения: AMD

Новое тестирование AMD демонстрирует возможности MI455X в составе системе AMD Helios в задачах инференса: показатель достиг 21 333 токенов в секунду на один GPU при работе с моделью DeepSeek-R1 (согласно методике MLPerf Inference Offline). Это обеспечивает пропускную способность на 30 % выше, чему NVIDIA Vera Rubin в том же тесте MLPerf (согласно последним опубликованным результатам). Система AMD Helios обладает на 20 % более высокой пропускной способностью памяти HBM и более широкой полосой пропускания для масштабирования внутри узла (scale-up) по сравнению с NVIDIA Vera Rubin, что и отражают результаты.

Анонсированный GPU AMD Instinct MI450X предоставляет пользователям AMD Helios больше гибкости при выборе оборудования, соответствующего их задачам в области ИИ и требованиям к развёртыванию. Чип оснащён 288 Гбайт памяти HBM4, что является главным отличием от MI455X. При этом у него те же вычислительные возможности, пропускная способность памяти и функции масштабирования (как внутри узла, так и между узлами), что и у MI455X.

Для рабочих нагрузок, которые «умещаются» в MI450X, новинка становится ещё одним эффективным решением: она позволяет достичь целевых показателей пропускной способности и времени отклика, оптимизируя при этом операционные расходы. Оба варианта поддерживаются единой открытой архитектурой стоечного уровня и программной платформой AMD ROCm, но у MI455X дополнительный запас памяти — что важно для работы с более крупными моделями, длинными контекстами или при необходимости обработки большего количества запросов одновременно.

Китайская компания, основанная Элис Хуан (Alice Huang), из-за которой разгорелся скандал с гендиректором NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang), приобретала контрабандные ИИ-ускорители. Это оборудование впоследствии появилось в шанхайском ЦОД, связанном с компанией Megaspeed, сообщает Bloomberg.

Часть этих серверов изначально были проданы компании Aperia Cloud Services — базирующемуся в Сингапуре официальному облачному партнёру NVIDIA. Но, судя по документам, оборудование не осталось в Сингапуре, а оказалось в распоряжении компании, учредителем в которой выступала Элис Хуан, после чего попало в крупный ИИ ЦОД Шанхая. Этот проект имеет ряд связей с ней: в частности, учреждённая ей в 2023 году Megaspeed использовала визуализацию данного ЦОД в своей презентации для инвесторов в 2024 году.

Изученные журналистами Bloomberg документы подтверждают, что обширная сеть связанных с ней китайских компаний получила контрабандное оборудование NVIDIA, причём поставка осуществлялась не от Megaspeed, а через другого облачного партнёра американской компании.

Aperia приобрела у Dell 22 сервера с ускорителями NVIDIA H800, продажу которых в Китай Вашингтон запретил в 2023 году. Dell заявила, что «из-за опасений по поводу несанкционированного перемещения оборудования» прекратила все продажи и поддержку Aperia в феврале 2025 года — тогда в Сингапуре был арестован гендиректор Aperia по обвинению в мошенничестве в отношении поставщиков серверов; свою вину он не признал. В мае того же года Дженсен Хуанг заявил, что доказательства контрабанды ускорителей отсутствуют; к моменту ареста Aperia была исключена из списка партнёров NVIDIA и перестала быть клиентом американской компании. Летом этого года руководителям Aperia International, A-Speed Infotech, Aperia Cloud Services (II) и Luxuriate Your Life были предъявлены обвинения в контрабанде подсанкционных чипов NVIDIA в Китай.

Источник изображения: Joshua Wordel / Unsplash

Закупленное Aperia у Dell оборудование фигурирует в отчётности подразделения компании Shanghai Longteng Intelligent Computing, основанной Элис Хуан десять лет назад. Речь идёт о 193 установленных в Шанхае серверах, которые передавались в качестве залога для получения финансирования. В документах не уточняется, каким образом было получено оборудование NVIDIA, и участвовала ли Элис Хуан в сделке лично. Официально она в 2017 году передала свою долю в Shanghai Longteng новому акционеру — Хуан Юй (Huang Yu), своей сестре. Та оставалась мажоритарным владельцем компании вплоть до января 2026 года, когда развёрнутые в Шанхае серверы передали в залог. Общая стоимость переданного в залог оборудования составила ¥485 млн ($73 млн). Помимо серверов Dell, это были 52 машины Supermicro с NVIDIA H100 или H200.

В Supermicro, которая сама вляпалась в скандал с поставками подсанкционных ИИ-чипов NVIDIA в КНР, заявили, что не продавали серверы связанным с ЦОД в Шанхае китайским компаниям, и не имеют отношения к этому объекту под названием «Проект „Дельта реки Янцзы“» (Yangtze River Delta Project). Этот проект, однако, имеет ряд связей с Элис Хуан — его президентом является Кан Вэй (Kang Wei), её давний деловой партнёр, которого в ряде случаев представляли как близкого ей человека. В 2010-х годах он познакомился с Дженсеном Хуангом. Кан также выступает одним из руководителей частной инвестиционной компании Shanghai Hexi, которая предоставляла ЦОД финансовую поддержку, и в которой Элис Хаун также ранее работала.

Источник изображения: 022 873 / Unsplash

В 2024 году в презентации для инвесторов Megaspeed она использовала визуализацию «Проекта „Дельта реки Янцзы“», представляя его как свой крупнейший объект в сфере ИИ — ЦОД, расположенный в неназванной стране. Другая компания, Shanghai Shuoyao, выступающая своего рода двойником Megaspeed, размещала вакансии для инженеров, которые должны были работать с ускорителями NVIDIA H100, H200 и др. Вакансии были привязаны к адресу в полукилометре того же объекта.

Помимо оборудования от Supermicro и Dell, компания Shanghai Longjie в качестве обеспечения по тем же кредитам использовала 119 серверов Gigabyte — их конфигурацию установить не удалось. Из других материалов следует, что Shanghai Longteng приобрела больше серверов, чем было представлено в качестве обеспечения по двум кредитам. В период с мая по июнь 2024 года одна из дочерних структур приобрела «вычислительные серверы» на сумму ¥747 млн ($112 млн) и установила их на объекте «Проекта „Дельта реки Янцзы“» — конкретные модели и поставщики оборудования в документах не указаны.

Производитель гигантских ИИ-ускорителей Cerebras в ходе квартального финансового отчёта объявил о заключении контракта с Microsoft, сообщает DataCenter Dynamics. Это уже третий облачный гигант, решивший использовать это оборудование — ранее Cerebras заключила соглашения с AWS и Oracle. Подробности сделки пока не раскрываются — детальную информацию гендиректор компании Эндрю Фельдман (Andrew Feldman) пообещал представить в 2027 году.

Этот год проходит под знаком наращивания мощностей и расширения функциональных возможностей: в 2027 году выручка Cerebras, по её собственным прогнозам, может вырасти строе. В III квартале доход компании составил $231 млн — это на 10 % больше, чем в минувшем квартале и на 70 % больше, чем за аналогичный период прошлого года; оба показателя превзошли ожидания. На долю облачных ИИ-сервисов пришлись $145 млн. В IV квартале компания ожидает, что данный показатель сохранится примерно на прежнем уровне, что обусловлено ограничением мощностей ЦОД. Их наращивание начнётся не раньше декабря, причём основная часть запланированных компанией мощностей (всего 700 МВт) уже законтрактована и будет введена в эксплуатацию к середине 2027 года.

К 2027 году более 75 % запланированных мощностей Cerebras будут находиться за пределами США, где политическая конъюнктура вносит новые сложности в отрасль ЦОД, — новые объекты компании появятся в Канаде, Франции и Норвегии, и ввод этих объектов в эксплуатацию ожидается в ближайшие месяцы. Завершается согласование контракта на создание ЦОД в Сан-Паулу — это будет первый объект компании в Южной Америке.

Источник изображения: cerebras.ai

Выручка от реализации основного оборудования за квартал составила $86 млн без учёта заключённого ранее соглашения с Oracle. В I квартале 2027 года Cerebras намерена перейти от моделей CS-3 к CS-4, а к середине года запустить производство ускорителей нового поколения CS-5. К концу 2026 года производственные мощности компании должны десятикратно превзойти показатели начала года.

Валовая маржа составила 41 %; в следующем квартале этот показатель, как ожидается, вырастет до 48 %, в ближайшей перспективе — до 50 %, в долгосрочной — до 60 %. Чистая прибыль компании приняла положительное значение и составила $30 млн; скорректированный показатель EBITDA с начала года также оказался положительным и составил $2 млн. По состоянию на 30 сентября 2026 года объём неисполненных обязательств по контрактам вырос до $26,1 млрд без учёта сделок с Oracle и Microsoft. Прогноз по основной выручке за весь 2026 год повышен до диапазона $940–$960 млн.

В III квартале компания расширила соглашение с OpenAI по сравнению со II кварталом, а работа модели OpenAI GPT-5.6 в сверхбыстром режиме (Ultrafast) превзошла все ожидания. При этом Cerebras пока не располагает достаточным мощностями, чтобы обеспечить полноценный запуск Ultrafast, в том числе для модели Astra, хотя технически это осуществимо.

В рамках партнёрских проектов возникли задержки: компании потребовалось больше времени на заключение контрактов и ввод в эксплуатацию дополнительных мощностей ЦОД, в результате чего Cerebras отстала от графика. При задержках дольше 90 дней стороны имеют право аннулировать соответствующую часть контракта — сейчас под это условие могут подпадать около 5 % от общей стоимости соглашений, но прецедентов пока не было. Относительно низкая валовая прибыль от поставок оборудования связана не с низким выходом годных изделий, а с тем, что компания наращивает производственные мощности, заверил Фельдман.

Специализирующаяся на игре на понижение инвестиционная компания Culper Research открыла короткую позицию по акциям Cerebras — трейдеры утверждают, что полупроводниковые пластины компании выходят из строя примерно через два года эксплуатации, что может поставить под угрозу весь её бизнес.

Компания HPE анонсировала новые гибридные конфигурации для суперкомпьютерной системы хранения данных HPE Cray Supercomputing Storage Systems E2000. Предложенное решение, как утверждается, обеспечивает оптимальное соотношение ёмкости, производительности и стоимости.

Новые варианты компоновки предусматривают объединение SSD с HDD вместимостью 32 Тбайт, оснащёнными интерфейсом SAS-4. Кроме того, используются улучшенные шасси на 74 или 100 накопителей. Благодаря этому достигается увеличение полезной вместимости на 32 % на стойку по сравнению с поставляемыми в настоящее время гибридными системами хранения HPE Cray Supercomputing Storage Systems E2000.

Заявленная производительность достигает 116 Гбайт/с при чтении и 92 Гбайт/с при записи в расчёте на стойку. Утверждается, что на сегодняшний день это самая быстрая в мире гибридная СХД для суперкомпьютеров. Кроме того, как подчёркивается, гибридная архитектура обеспечивает экономию затрат в размере 82 % по сравнению с аналогичной по ёмкости платформой типа All-Flash.

Источник изображений: HPE

HPE также представила новую систему HPE Rack Management Controller для НРС-комплексов и ИИ-кластеров с высокой плотностью размещения оборудования. Это аппаратный контроллер уровня стойки, который отвечает за интеллектуальное управление жидкостным охлаждением — мониторинг в реальном времени, обнаружение утечек, отслеживание энергопотребления и пр.

Устройство интегрируется с пакетом программного обеспечения HPE Supercomputing Management Software, включая инструменты Foundation для управления инфраструктурой, Composable для совместного использования ресурсов и Observability для оперативного мониторинга. Контроллер упрощает эксплуатацию оборудования и повышает эффективность его использования.

Новые гибридные конфигурации HPE Cray Supercomputing Storage Systems E2000 станут доступны в начале 2027 года, а устройство HPE Rack Management Controller выйдет в марте.

Нидерландская Axelera AI рассказала об архитектуре Titania — ИИ-ускорителях третьего поколения, выполненных с использованием чиплетной компоновки. Архитектуру, по словам создателей, отличают высокая программируемость и энергоэффективность в сочетании с высокой производительностью. Решение вписывается в существующие ограничения по энергопотреблению и охлаждению в современных ЦОД и призвано заменить серверы с NVIDIA RTX 6000.

Titania обеспечит семикратный прирост производительности на Вт по сравнению с существующими решениями для ЦОД, обещает разработчик, а совокупная стоимость владения (TCO) сократится до 20 раз. Каждый SiP-модуль содержит два чиплета. Модули можно реализовать в различных формфакторах — от стандартных карт PCIe 6.0 x16 до плат OCP UBB, объединяющих восемь модулей Titania OAM. Клиенты подтвердили заказы на сумму более $300 млн — решения будут доступны через OEM-партнёров в составе серверов для задач инференса с поддержкой как воздушного, так и жидкостного охлаждения.

Архитектура Titania развивает концепцию вычислений в оперативной памяти (Digital In-Memory Computing — D-IMC), впервые представленную в платформе Metis и дополненную в архитектуре Europa. После встраиваемых систем и периферийных вычислений решения Axelera AI теперь охватывают масштабные задачи инференса в ЦОД. Модуль включает средства связи между ускорителями и программируемые вычислительные ядра на архитектуре RISC-V.

Источник изображения: Axelera AI

Titania предусматривает работу с доступной и недорогой памятью LPDDR вместо дефицитной HBM. На каждый модуль приходятся 128 Гбайт LPDDR6 (с пропускной способностью 2456 Гбайт/с на модуль) — это особенно актуально для разреженных MoE-моделей с большим общим числом параметров и относительно небольшим количеством активных, поэтому здесь важнее ёмкость и эффективность памяти, а не высокая пропускная способность, которая нередко остаётся невостребованной.

Чиплет содержит 32 программируемых ИИ-ядра с производительностью до 39,3 Тфлопс (FP8) каждое, а также 16 дополнительных вычислительных ядер на базе RISC-V с векторными расширениями. В наличии 128 Мбайт общей SRAM и 2 Мбайт кеша первого уровня для программируемых ИИ-ядер. За взаимодействие чиплетов отвечает отдельный блок RISC-V APU.

Эталонный сервер Titania с кодовым названием AX8 комплектуется восемью SiP-модулями, предлагает производительность 20 Пфлопс (FP8) и располагает 1 Тбайт памяти с агрегированной пропускной способностью 19,6 Тбайт/с. Всё это размещается в стандартном корпусе 4U с воздушным охлаждением при типичном энергопотреблении 5–6 кВт, что позволяет развернуть его в обычном ЦОД. Один сервер Axelera может запускать модель размером 1,6 трлн параметров (в формате FP4) с запасом памяти для KV-кеша. В качестве программных средств используются представленные ранее Voyager SDK и язык AxeleraScript (AxScript).

Плата Titania в формфакторе PCIe спроектирована как прямая замена модели Axelera Server 250p на архитектуре Europa — развёрнутые на платформе предыдущего поколения модели в 2028 году можно будет перенести на Titania без необходимости адаптировать код. Одна плата может работать с большими языковыми и мультимодальными моделями, а также с видеоданными — аппаратные блоки для декодирования (8K) и кодирования (4K) с поддержкой кодеков H.264, H.265, VP9 и AV1 снимают нагрузку с хост-системы. Серийное производство ускорителей на архитектуре Titania стартует в III квартале 2027 года.

Малайзия объявила, что намерена выяснить, не реэкспортировались ли чипы, связанные с подразделением сингапурской облачной компании Megaspeed, на фоне скандала в NVIDIA вновь привлекшей к себе внимание. Заявление малайзийских властей было сделано после того, как один из американских сенаторов предположил, что компанию могли использовать для обхода экспортных ограничений на поставку американских полупроводников в Китай, сообщает Reuters.

Сингапурская Megaspeed оказалась в центре внимания после того, как в СМИ появились публикации о связях одного из её топ-менеджеров Элис Хуанг (Alice Huang) и главой NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang), ныне бывшим. Власти США обвиняют Элис Хуанг в шпионаже в пользу КНР, хотя Китай обвинения отрицает. Megaspeed заявляет на своём сайте, что «чрезвычайно серьёзно» относится к требованиям американского законодательства.

Министерство инвестиций, торговли и промышленности Малайзии тем временем сообщило, что местное подразделение Megaspeed — компания Speedmatrix импортировала серверы и ИИ-чипы в качестве арендатора ЦОД. Власти отмечают, что официальные визиты на объекты компании проводились в рамках регулярного мониторинга отрасли. Также было заявлено, что совместно с малайзийской таможней выясняется, не реэкспортировались ли чипы Megaspeed и если такое было, то не нарушали ли такие поставки требования законодательства.

Источник изображения: alea Film/unsplash.com

Малайзия ввела экспортный контроль за перемещением высокопроизводительных американских ИИ-чипов в июле 2025 года. Для реэкспорта необходимо получить специальное разрешение, а предоставление таможне ложных данных о подобных товарах считается правонарушением. Министерство заявило, что тесно взаимодействует с американскими и сингапурскими властями и рассматривает возможность ужесточения мер контроля экспорта.

Хотя министерство подчеркнуло, что не отвечает за обеспечение соблюдения мер экспортного контроля, введённых другими странами, все компании, действующие на её территории, должны учитывать подобные ограничения при ведении международных дел. По словам премьер-министра страны, Малайзия готова сотрудничать в ведении любых расследований, хотя просьб о содействии со стороны Сингапура и США пока не поступало.

При этом подчёркивается, что пока нет доказательств того, что связанные с Megaspeed ИИ-чипы вывозились за пределы страны, нет. Вместе с тем ещё в апреле Bridge Data Centres выгнала из своих ЦОД Megaspeed. Оператор ЦОД пошёл на разрыв отношений с Megaspeed после того, как США инициировали расследование относительно структуры собственности компании, желая выяснить, не занималась ли она организацией доступа к передовым ИИ-чипам NVIDIA для Китая в нарушение американских экспортных ограничений.

Meta✴ объявила о подписании долгосрочных соглашений, предполагающих закупки «низкоуглеродного» цемента, стали, переработанного пластика, а также договоров о перевозках с нулевыми выбросами — в рамках попыток снизить уровень загрязнения окружающей среды при строительстве ЦОД и в связанных с этим цепочках поставок.

Соглашения должны поддержать массовое распространение более «чистых» материалов и сервисов. Стимулом станет обеспечение долгосрочных закупок со стороны Meta✴, гарантирующих спрос и предсказуемую выручку. В Meta✴ ожидают, что это укрепит производственный потенциал США и одновременно поможет расширению инфраструктуры ЦОД компании.

В сфере производства цемента и бетона Meta✴ подписала многолетнее соглашение с Sublime Systems для поддержки выпуска не менее 180 тыс. т низкоуглеродного цемента. Обязательства помогут компании построить своё первое предприятие промышленного масштаба, а Meta✴ получит доступ к материалам для будущих ЦОД в приоритетном порядке. Также Meta✴ заключила соглашение с производителем цемента — компанией Fortera для поддержки строительства новой фабрики в Миссури.

Meta✴ намерена содействовать сокращению выбросов и при производстве стали. Ранее она уже заключила соглашение о поддержке выпуска «зелёного» железа на демонстрационном заводе Electra в Колорадо. Теперь компания подписала многолетнее соглашение со шведской Stegra, которое предусматривает выпуск «первичной» стали с нулевыми выбросами и использованием технологий, полностью исключающих использование угля.

Что касается перевозки грузов, компания расширяет партнёрство и взаимодействие с Nevoya для создания транспортного коридора с нулевыми выбросами на протяжении трассы I-10 между Калифорнией и Аризоной. В рамках инициативы предполагается развивать уже начатые проекты взаимодействия с NFI в Вирджинии и Nevoya в Техасе. Программа предусматривает использование тяжёлых электрических грузовиков и внедрение сопутствующей зарядной инфраструктуры. Ожидается, что зарядные станции смогут обслуживать и коммерческие проекты других компаний.

Источник изображения: Meta✴

Также Meta✴ подписала долгосрочное соглашение о закупках с MacroCycle Technologies, чтобы обеспечить финансирование строительства первого коммерческого завода компании на юго-востоке США. Объект будет перерабатывать трудно поддающиеся утилизации пластиковые отходы и ежегодно выпускать на их основе около 5 тыс. тонн высококачественного ПЭТ-пластика.

В компании заявляют, что её новые соглашения предусматривают использование сертификатов Environmental Attribute Certificates (EAC). В рамках этой модели поставщики выпускают сертифицированные низкоуглеродные материалы или сервисы, а Meta✴ платит за связанные с этим экологические преимущества. После этого материалы и сервисы предлагаются на местном рынке, в некоторых случаях Meta✴ получает приоритетное право на использование этой продукции при строительстве своих ЦОД.

По данным Meta✴, речь идёт о логическом продолжении инициатив компании по использованию в строительстве древесины, разработке ИИ-моделей для проектирования бетона с пониженным углеродным следом и участию в проекте Data Center Innovation Initiative.

Также компания сообщает, что с 2020 года косвенно компенсирует 100 % потребления ей электричества путём покупки «чистой» и возобновляемой энергии. В числе прочих мер — повышение энергоэффективности ЦОД, увеличение срока службы оборудования, повторное использование серверного оборудования, а также увеличение доли использования переработанных материалов.

Заявляется, что Meta✴ рассчитывает обеспечить коммерчески жизнеспособные цепочки поставок, в которых цемент и сталь с пониженным углеродным следом, а также переработанный пластик и «зелёный» электрический транспорт станут стандартными вариантами выбора для строительной отрасли.

В целом политика Meta✴ довольно противоречива. Несмотря на все природоохранные инициативы, летом сообщалось, что компания отказалась принимать дальнейшее участие в инициативе RE100 по переходу на закупки электричества исключительно из возобновляемых источников. Уход связан с увеличением закупок энергии, вырабатываемой за счёт природного газа. Это поможет покрыть потребности её разросшегося портфолио ИИ ЦОД.