Китай намерен отправить в космос ИИ ЦОД в следующие пять лет, бросив вызов нескольким американским компаниям, сообщает Reuters. Компания China Aerospace Science and Technology Corporation (CASC), главный в КНР космический подрядчик, пообещала построить космическую ИИ-инфраструктуру «гигаваттного класса» в рамках очередной пятилетки, передаёт государственная телерадиокомпания CCTV.

Новые космические ЦОД объединят возможности облачных и периферийных устройств, а также позволят добиться глубокой интеграции вычислительных мощностей, систем хранения данных и каналов связи высокой пропускной способности, что позволит обрабатывать данные с Земли в космосе.

Американская SpaceX рассчитывает использовать средства от планируемого в 2026 году IPO на $25 млрд для строительства в космосе ИИ ЦОД из-за энергии на Земле. Об этом глава компании Илон Маск (Elon Musk) завил на прошлой неделе на форуме в Давосе. По его словам, это очевидное решение, а первые проекты заработают в ближайшие два, максимум три года. По мнению Маска, солнечные электростанции на орбите смогут генерировать в пять раз больше энергии, чем их аналоги на Земле.

Китай также планирует перенести добычу электричества для ИИ-задач в космос, используя хабы гигаваттного класса с солнечным питанием для создания облака Space Cloud «промышленного» уровня к 2030 году. Об это сообщалось в декабре в одном из документов CASC. Последняя включила интеграцию космической солнечной энергетики с ИИ-вычислениями в пятилетний план китайского экономического развития. Также в плане CASC сообщается о намерении развивать космический туризм в течение той же пятилетки.

Источник изображения: NASA/unsplash.com

Сейчас Китай и США — основные соперники в космическом пространстве, желающие превратить космические исследования в прикладные коммерческие проекты, а также использовать космическое пространство для достижения военного и стратегического доминирования. CASC пообещала превратить Китай в ведущую космическую державу к 2045 году. Впрочем, пока ключевой проблемой Пекина является отсутствие надёжной многоразовой ракеты, которая уже есть у SpaceX. Это уже позволило компании добиться почти монопольного положения на рынке LEO-спутников (Starlink).

CASC также объявила об открытии обучающего центра School of Interstellar Navigation при Китайской академии наук, который поможет подготовить новое поколение кадров в перспективных отраслях, связанных с полётами в глубокий космос. Открытие нового образовательного учреждения свидетельствует об амбициях Китая превратиться из страны, осваивающей околоземное пространство в державу, осваивающую глубокий космос. По данным местных СМИ, следующие 10–20 лет станут «окном» для прорывного развития КНР в сфере «межзвёздной» навигации. Инновации в фундаментальных исследованиях и технологические прорывы должны преобразить картину исследования дальнего космоса. А пока что США и Китай активно конкурируют в попытке вернуть людей на Луну, которую человечество не посещало «лично» с последней миссии «Аполлон» в 1972 году.

Сегодня американские проекты космических ЦОД сыплются, словно из рога изобилия. Бывший глава Google Эрик Шмидт (Eric Schmidt) купил Relativity Space, чтобы заняться запуском космических дата-центров. На МКС прибыл прототип орбитального ЦОД Axiom Space. В октябре сообщалось, что NVIDIA поможет Starcloud отправить на орбиту первый ИИ-спутник с ускорителем H100, развернуть облачную платформу на спутнике Starcloud должна была Crusoe. Наконец, в ноябре Google поведала об инициативе Project Suncatcher, предусматривающей использование группировок спутников-ЦОД на основе своих фирменных ИИ-ускорителей. А основатель Amazon и Blue Origin Джефф Безос (Jeff Bezos) пророчит эпоху космических ЦОД гигаваттного масштаба.

Печально известная своими финансовыми проблемами французская компания Atos официально перезапустила один из своих ведущих брендов. Теперь Bull позиционируется как глобальный лидер в HPC-, ИИ- и квантовых системах. Bull разрабатывает, внедряет и обслуживает оборудование и ПО, в том числе суперкомпьютеры. Bull позиционируется, как единственный европейский игрок, способный разрабатывать, выпускать и внедрять решения такого класса. Работа поддерживается командой исследователей и инженеров, производственными возможностями и др. Bull, как сообщают в самой компании, позволяет странам и отраслям полностью контролировать свои ИИ-мощности и данные.

Бизнес Bull основан на более чем вековом опыте в сфере вычислений и исследований, связанных с data science. Как утверждают в Atos, возрождение Bull — стратегически важная веха на пути бренда к формированию частной, независимой компании после подписания соглашения о покупке акций Францией 31 июля 2025 года. Корни у бренда европейские, но сейчас он, по словам Atos, занимает лидирующие позиции ещё и в Латинской Америке и Индии.

Bull владеет полным технологическим стеком, от разработки интегральных микросхем и интерконнектов до ИИ-платформ и приложений. Бренд обеспечивает надёжные решения промышленного уровня для критически важных секторов, включая, например, оборону и энергетику, одновременно снижая совокупную стоимость владения. По словам руководства бренда, с запуском Bull осуществляется «переподключение» к технологическому наследию для строительства будущего. Миссией компании называется обеспечение мощных, устойчивых и суверенных вычислений и ИИ-технологий, позволяющих уверенно и осмысленно внедрять инновации на уровне отраслей и целых наций.

Источник изображения: Bull

Примечательна судьба самой Atos Group. Хотя сама компания позиционирует себя как лидера в сфере цифровой трансформации с 63 тыс. сотрудников и ежегодной выручкой €8 млрд, действующим в 61 странах под двумя брендами (Atos для сервисов и Eviden для продуктов), дела у компании идут, мягко говоря, непросто. Atos не первый год теряет выручку по всем направлениям, а будущее компании всё более туманно. Поэтому Atos заключила сделку с французским государством, согласно которой ему будут переданы «золотые акции» Bull SA. После неоднократных попыток спасти компанию, частой смены директоров и даже новостей о её возможной национализации Францией, летом 2025 года появилась информация, что власти Франции сделали предложение купить подразделение Advanced Computing в составе группы Atos.

Министерство энергетики США (DoE) предлагает штатам разместить у себя «атомные кампусы» (Nuclear Lifecycle Innovation Campuses), которые должны придать второе дыхание атомной энергетике путём снижения требований к безопасности ядерных объектов, сообщает The Register.

Фактически речь идёт о том, что на территории кампусов можно будет размещать объекты по обогащению и производству ядерного топлива, а также перерабатывать и хранить радиоактивные отходы. Также возможно строительство ядерных реакторов и размещения снабжаемых их энергией дата-центров. Ранее СМИ сообщали, что администрация действующего президента США рассматривает возможность направить «миллиарды, если не сотни миллиардов долларов» на программу полного ядерного топливного цикла, чтобы ускорить строительство новых реакторов.

Штаты должны до 1 апреля 2026 года сообщить о намерении разместить у себя «атомные кампусы», а также заявить, какие стимулы и какая поддержка им нужны. При этом DoE отдаст приоритет проектам, финансируемым за счёт частного капитала и средств штатов, а федеральную поддержку ограничат. Кроме того, властям нужны «надёжные финансовые гарантии», чтобы бремя ответственности в случае неудачи проектов не легло на налогоплательщиков.

В 2025 году Министерство энергетики назвало десять компаний, отобранных для тестирования и ускорения работ по проектам реакторов, не связанных с национальными лабораториями в рамках анонсированной президентом США программы Nuclear Reactor Pilot Program. Однако, как передаёт The Register, Министерство энергетики в обстановке секретности переписало директивы, касающиеся ядерной безопасности, смягчив регулирование эксплуатации атомных объектов.

Источник изображения: Dan Meyers/unsplash.com

Изменения внесли для того, чтобы ускорить разработку реакторов нового поколения, которые в администрации Трампа рассматривают в качестве источника энергии для ИИ ЦОД и других секторов экономики. Утверждается, что из нормативных документов удалены сотни страниц требований, связанных с обеспечением безопасности реакторов. Сократились требования к документообороту, повысили уровень допустимого уровня облучения работников — до того, как будет инициировано расследование инцидента. Уже не так строго будут защищаться грунтовые воды и окружающая среда.

Некоторые учёные уже забили тревогу, говоря, что подтверждаются «худшие опасения» относительно надзора за безопасностью атомной энергетики в период правления действующей администрации. Подчёркивается, что министерство не просто разрушило основы регулирования атомной отрасли, но и сделало это тайно, хотя текущие нормы разрабатывались с учётом катастроф в Чернобыле и на Фукусиме. Любые новые проекты в сфере атомной энергетики по-прежнему должны получать лицензии Комиссии по ядерному регулированию США (NRC) для коммерческой энергогенерации, но ведомство якобы уже согласилось ограничить объём проверок безопасности для объектов, получивших одобрение DoE.

Трамп и его сторонники активно продвигают расширение атомных генерирующих мощностей в США. Ещё в июле 2025 года сообщалось, что власти страны выделили федеральные земли для строительства ЦОД и электростанций. В сентябре сообщалось, что бум атомной энергетики обойдётся США в $350 млрд инвестиций, а выработка энергии к 2025 году увеличится на 63 %. Наконец, Deloitte заявляла, что АЭС смогут обеспечить 10 % будущего спроса ЦОД США на электроэнергию, но строить их придётся быстрее.

В ответ на растущий дефицит флеш-памяти компания VAST Data, специализирующаяся на инфраструктуре для ИИ, представила программу VAST Amplify, разработанную для того, чтобы помочь организациям увеличить эффективную ёмкость имеющихся у них SSD.

Взаимодействие компании с клиентом в рамках VAST Amplify проходит в несколько этапов. Сначала производится анализ инфраструктуры, в ходе которого VAST анализирует всю среду хранения данных клиента, чтобы выявить участки недоиспользуемых SSD-накопителей, фрагментации между разрозненными системами и связанные с устаревшей архитектурой потери, которые снижают эффективную емкость.

Затем следует быстрая квалификация платформы — процесс быстрой сертификации существующих серверов и SSD-накопителей клиента для использования в экосистеме VAST, позволяющий обойти зависимость от новых окон распределения оборудования.

После этого с помощью восстановления и объединения мощностей перепрофилированное оборудование объединяется в единое унифицированное пространство имен на базе операционной системы VAST AI. Это преобразует фрагментированную, привязанную к серверам флеш-память в глобально доступный пул высокопроизводительного хранилища, где мощность может динамически распределяться для любого приложения, устраняя ограничения, связанные с серверными границами или устаревшими архитектурами.

Защита данных осуществляется на уровне платформы с использованием высокоэффективного кодирования с исправлением ошибок, а не традиционных методов, требующих интенсивной репликации и потребляющих в два-три раза больше необработанного хранилища. Это увеличивает полезную ёмкость при сохранении отказоустойчивости в масштабе.

Как сообщается, программа обеспечивает 6-кратное увеличение ёмкости, благодаря использованию базовой архитектуры VAST Data — Disaggregated Shared Everything (DASE) — и набору передовых программных технологий. В отличие от традиционных систем, которые выполняют сокращение данных в изолированных узлах или томах, подход VAST является глобальным и всеобъемлющим.

Одним из ключевых элементов является глобальное сокращение данных на основе сходства. Эта технология ищет и устраняет избыточные шаблоны данных по всему кластеру хранения, а не только в одном файле или наборе данных. Это позволяет существенно увеличить эффективную ёмкость при фиксированном объёме флеш-памяти, особенно в ИИ-средах, где обучающие наборы данных могут содержать огромное количество похожей или дублирующейся информации.

Большую роль играет архитектура записи, оптимизированная для SCM (Storage Class Memory). Все входящие данные сначала записываются в буфер сверхбыстрой памяти класса хранения (SCM). Это позволяет системе поглощать случайные, импульсные записи, а затем интеллектуально организовывать и записывать данные на базовые SSD-накопители большими последовательными блоками, что снижает коэффициент усиления записи, повышает износостойкость и срок службы флеш-накопителей, поддерживая при этом низкую задержку без необходимости использования дорогостоящего оборудования с избыточным резервированием.

Благодаря сочетанию этих методов, операционная система VAST AI OS позволяет значительно увеличить эффективную ёмкость при фиксированном объёме физической флеш-памяти.

Компания Lightmatter, специализирующаяся на разработке ИИ-ускорителей и других продуктов на основе фотоники, объявила о «фундаментальном прорыве» в лазерной архитектуре для систем передачи данных: представлена так называемая платформа сверхмасштабируемой фотоники — Very Large Scale Photonics (VLSP). Первым изделием на её основе стал оптический движок Guide, ориентированный на ИИ-системы следующего поколения.

Отмечается, что современные решения CPO (Co-Packaged Optics) и NPO (Near-Package Optics) базируются на дискретных лазерных диодах на основе фосфида индия (InP), интегрированных в модули ELSFP (External Laser Small Form Factor Pluggable). Однако эти архитектуры сталкиваются с трудностями, обусловленными ограничениями по мощности. Компоненты, при изготовлении которых используется эпоксидная смола, уязвимы к термическому повреждению. Вместе с тем для удвоения полосы пропускания требуется кратное увеличение количества ELSFP, что приводит к соответствующему повышению стоимости и энергопотребления, а также к увеличению занимаемого пространства. Кроме того, в случае дискретных лазеров могут возникать проблемы с обеспечением точного разнесения длин волн.

Источник изображения: Lightmatter

Изделие Guide VLSP, как утверждается, устраняет существующие ограничения. Новая интегрированная архитектура по сравнению с дискретными лазерными модулями позволяет сократить количество компонентов, предлагая при этом значительно более высокую производительность и улучшенную надёжность. Технология предусматривает возможность масштабирования от 1 до 64 длин волн и более при одновременном снижении сложности сборки. В результате, значительно повышается плотность компоновки: платформа Guide первого поколения обеспечивает коммутационную способность до 100 Тбит/с в корпусе форм-фактора 1RU. Для сравнения, в случае обычных решений потребовалось бы 18 модулей ELSFP в шасси 4RU.

Движок Guide используется в валидационных платформах Passage M-Series и L-Series (Bobcat). Говорится, что изделие обеспечивает пропускную способность до 51,2 Тбит/с на лазерный модуль в случае NPO и CPO. Выходная мощность составляет не менее 100 мВт в расчёте на оптическое волокно. Возможна генерация 16 длин волн с мультиплексированием. Поддерживаются двунаправленные фотонные каналы связи, в которых две сетки длин волн с шагом 400 ГГц чередуются с точным смещением на 200 ГГц (+/- 20 ГГц). Новая платформа уже доступна заказчикам для тестирования.

Между тем компания Lightmatter сообщила о заключении сразу нескольких партнёрских соглашений. В частности, планируется интеграция решений Synopsys в платформу Lightmatter Passage 3D Co-Packaged Optics. В сотрудничестве с Global Unichip Corp. (GUC) Lightmatter намерена заняться разработкой CPO-продуктов для гиперскейлеров, ориентированных на ИИ. Кроме того, Lightmatter и Cadence объединили усилия с целью ускорения разработки передового интерконнекта для ИИ-инфраструктур.

Meta✴ Platforms сообщила финансовые результаты IV квартала и всего 2025 года, завершившегося 31 декабря 2025 года. Выручка компании за квартал составила $59,89 млрд, что больше год к году на 24​% при консенсус-прогнозе аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $58,59 млрд (по данным CNBC). При этом чистая прибыль выросла год к году на 9​% до $22,77 млрд. Прибыль на разводнённую акцию составила $8,88 (+11​%), что выше прогноза от LSEG в размере $8,23 на разводнённую акцию.

За 2025 год выручка Meta✴ достигла $200,97 млрд, увеличившись год к году на 22​%. Чистая прибыль составила $60,46 млрд (падение на 3​%) или $23,49 на разводнённую акцию. В I квартале 2026 года компания прогнозирует выручку в пределах от $53,5 до $56,5 млрд, что немного меньше результата IV квартала, но выше прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $51,41 млрд. На фоне этого прогноза выручки, превзошедшего ожидания экспертов, акции Meta✴ подскочили на 10​%.

Источник изображения: Logan Voss / Unsplash

Meta✴ заявила, что общие расходы в 2026 году составят от $162 до $169 млрд. При этом капитальные затраты, связанные с ИИ, в 2026 году, как ожидается, составят от $115 до $135 млрд, что превышает прогнозы аналитиков в $110,7 млрд. Это почти вдвое больше, чем капитальные затраты компании в 2025 году, которые составили $72,2 млрд. Роста затрат направлен на поддержку подразделения Meta✴ Superintelligence Labs (MSL), а также основной повседневной деятельности компании, заявила финансовый директор Сьюзан Ли (Susan Li). Ранее компания пообещала потратить $600 млрд на ИИ ЦОД, инфраструктуру и кадры.

В начале этого месяца компания Meta✴ представила новую инициативу под названием Meta✴ Compute, направленную на расширение ИИ-инфраструктуры и улучшение управления своей растущей сетью ИИ ЦОД, заявив о планах построить десятки гигаватт мощностей в течение этого десятилетия и сотни гигаватт в будущем. Meta✴ считает, что эта ставка на развитие ИИ окупится с лихвой. «Несмотря на значительное увеличение инвестиций в инфраструктуру, в 2026 году мы ожидаем получить операционную прибыль, превышающую прибыль 2025 года», — сказала Ли.

Источник изображения: Gabriel Meinert / Unsplash

Глава компании Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) считает значительные затраты оправданными, отметив, что Meta✴ сейчас наблюдает значительное ускорение развития ИИ: «Я ожидаю, что 2026 год станет годом, когда эта волна ещё больше ускорится по нескольким направлениям. Мы начинаем видеть, как агенты действительно работают. Это откроет возможности для создания совершенно новых продуктов и трансформирует наш подход к работе». «Мы начинаем видеть потенциал ИИ, который понимает наш личный контекст, включая нашу историю, наши интересы, наш контент и наши отношения. Ценность агентов во многом обусловлена уникальным контекстом, который они могут видеть», — отметил глава Meta✴.

По его словам, Meta✴ также работает над объединением больших языковых моделей (LLM) с системами рекомендаций, которые лежат в основе Facebook✴, Instagram✴, Threads и ёе рекламных систем, что, как ожидается, позволит увеличить доходы от рекламы. Т.е. рост вложений в инфраструктуру связан и с увеличением сложности и размера своих ИИ-моделей, которые должны помочь в подборе рекламных объявлений для пользователей.

Источник изображения: Morica Pham / Unsplash

В IV квартале компания уже удвоила количество ускорителей, используемых для обучения генеративной модели ранжирования рекламы GEM (Generative Ads Recommendation Model), позволяющей в реальном времени определять, какие объявления будут максимально уместными для конкретного пользователя.

«Сегодня наши системы помогают людям оставаться на связи с друзьями, понимать мир и находить интересный и развлекательный контент. Но вскоре мы сможем понимать уникальные личные цели людей и персонализировать ленты, чтобы показывать каждому человеку контент, который помогает ему улучшить свою жизнь так, как он этого хочет», — заявил Цукерберг.

Оператор «Мегафон» сообщил о завершении масштабного проекта по созданию частной LTE‑сети для предприятия «Эльгауголь», управляющего комплексом активов по добыче и транспортировке угля.

Развёрнутая телекоммуникационной компанией сетевая инфраструктура объединила три ключевых объекта угледобывающего холдинга: Эльгинское угольное месторождение, порт «Эльга» и Тихоокеанскую железнодорожную ветку. Это позволило создать крупнейшую в России Private LTE‑сеть протяжённостью более 530 километров, которая обеспечивает голосовую связь, передачу данных, телеметрию и позиционирование техники. Решение позволяет координировать логистику, управлять производственными процессами и внедрять промышленные IoT‑сервисы.

Источник изображения: Lightsaber Collection / unsplash.com

Проект реализовывался в несколько этапов. Первый стартовал в 2022 году на месторождении и стал основой для цифровизации производственных процессов предприятия. В 2024 году сеть была модернизирована: расширено покрытие и увеличена скорость мобильного интернета, построены дополнительные базовые станции для работы на труднодоступных участках. Также была запущена вторая очередь проекта в порту «Эльга», что обеспечило полное покрытие производственной зоны.

Завершающим этапом стало строительство сети вдоль Тихоокеанской железной дороги от Якутии до Хабаровского края. Специалисты «Мегафона» установили несколько десятков базовых станций, обеспечив мобильное покрытие на всём протяжении железнодорожной линии. Это повысило безопасность и надёжность движения поездов, а также позволило в режиме реального времени контролировать перемещение техники и грузов.

Испанский оператор связи и ЦОД Telefónica ускоряет реализацию стратегии расширения периферийных вычислений. Для этого компания переоборудует ненужные более телефонные АТС с медными компонентами в мини-ЦОД на 1–2 МВт. Среднесрочная цель — развернуть в стране более 100 таких узлов, сообщает Datacenter Dynamics.

После полного отключения аналоговой телефонной связи в Испании большое количество АТС с медными кабельными системами осталось без дела, поэтому Telefónica España начала переделывать их в распределённые периферийные ЦОД небольшой мощности. Новые ЦОД ориентированы на предоставление ИИ и облачных сервисов с низкой задержкой — они находятся вблизи от конечных потребителей и призваны укрепить цифровой суверенитет страны.

На сегодня уже эксплуатируется 12 подобных узлов, коммерческие услуги компания намерена начать предоставлять после завершения тестовой фазы. На горизонте 5–7 лет планируется развернуть более 100 таких дата-центров. Вторую жизнь получит и сеть связанных электростанций. Новые edge-узлы интегрируют с ВОЛС и 5G-сетями.

Новый план — часть общеевропейского проекта развития периферийных вычислений, в его рамках Telefónica выделена субсидия в размере €93 млн ($111 млн). Компания дополнила её собственными средствами, хотя объёмы инвестиций не раскрываются. Также в европейском проекте участвуют телеком-операторы Orange, Deutsche Telekom и Telecom Italia.

Источник изображения: Telefonica

К концу 2026 года Telefónica рассчитывает запустить ещё 17 периферийных узлов, дополняя свои лидирующие позиции в сегментах FTTH — на её долю приходится более 31 млн подключенных домохозяйств — и 5G, это способствует цифровой трансформации в стране.

Telefónica отмечает, что её т.н. Edge Plan выводит Испанию на передний край инноваций в Европе в контексте обеспечения технологического суверенитета, позволяя создавать местную инфраструктуру без помощи «неевропейских» вендоров. Периферийная архитектура комбинирует эластичность облака с возможностью обработки данных в непосредственной близости от их источника. Это минимизирует задержки и в то же время обеспечивает соответствие сопутствующих процессов европейским правовым нормам.

Стремление обрести технологический суверенитет, в первую очередь от США, в последнее время стало ключевым вектором деятельности для многих европейских компаний и политиков. Так, Франция в январе 2025 года объявила, что местных госслужащих переведут с Zoom и Teams на суверенный видеочат Visio.

Суверенные решения предлагают европейцам и европейские компании вроде SAP, а вот техногиганты из США не пользуются былой популярностью — не так давно Microsoft признала что не может обеспечить настоящий суверенитет европейских данных, поскольку вынуждена подчиняться в первую очередь законам США.

Компания T-Head Semiconductor, подразделение китайского интернет-гиганта Alibaba Group Holding, представила ИИ-ускоритель собственной разработки Zhenwu 810E. Изделие, как утверждается, может использоваться для обучения ИИ-моделей и инференса, а также для решения других ресурсоёмких задач, например, в области автономного вождения.

В основу новинки положены аппаратная и программная архитектуры, полностью разработанные специалистами T-Head. Решение оснащено 96 Гбайт памяти HBM2e. Применен проприетарный интерконнект ICN (Inter-Chip Network), обеспечивающий пропускную способность до 700 Гбайт/с — у каждого чипа есть семь таких интерфейсов для прямого объединения с другими чипами. Для подключения к хосту используется шина PCIe 5.0 x16.

В плане производительности Zhenwu 810E, по имеющейся информации, превосходит ускоритель NVIDIA A800, а также некоторые GPU китайского производства. Подчеркивается, что новое решение T-Head способно составить конкуренцию NVIDIA H20. Напомним, что и A800, и H20 разработаны специально для китайского рынка в соответствии с американскими требованиями по контролю над экспортом высокопроизводительных процессоров. Некоторые источники также предполагают, что модернизированная версия чипа Zhenwu сможет обеспечить производительность, превосходящую показатели NVIDIA A100.

Источник изображения: T-Head

Alibaba уже использует Zhenwu 810E для обучения своих больших языковых моделей Qianwen, а также для ИИ-инференса. Кроме того, на базе новых чипов в сочетании с облачными сервисами Alibaba предоставляются услуги более чем 400 клиентам, включая Государственную электросетевую компанию (SGCC), Китайскую академию наук (CAS) и стартап по производству электромобилей Xpeng.

Собственные ИИ-чипы проектируют и многие другие китайские компании. В частности, местный стартап Iluvatar CoreX недавно поделился планами по выпуску GPU-ускорителей, превосходящих по возможностям NVIDIA Rubin. Соответствующие разработки также ведут Kunlunxin (Baidu), Zixiao (Tencent), MetaX, Moore Threads и Biren. Но ведущими игроками рынка ИИ-чипов КНР остаются NVIDIA и Huawei.

Microsoft объявила результаты за II квартал 2026 финансового года, закончившийся 31 декабря 2025 года. Несмотря на то, что результаты компании превысили прогнозы Уолл-стрит, её акции упали на 7 % на внебиржевых торгах в среду после сообщения о замедлении роста облачных сервисов, пишет ресурс CNBC.

Скорректированная прибыль (Non-GAAP) Microsoft на разводнённую акцию составила $4,14 при объёме продаж в $81,27 млрд, в то время как аналитики, опрошенные LSEG, ожидали $3,97 скорректированной прибыли при выручке в размере $80,27 млрд. Microsoft уточнила, что скорректированная прибыль не включает влияние инвестиций компании в OpenAI.

Согласно отчёту Microsoft, её выручка за второй финансовый квартал выросла на 16,7 % по сравнению с аналогичным периодом предыдущего финансового года. Чистая прибыль (GAAP) составила $38,46 млрд или $5,16 на акцию, что на 60 % выше показателя годом ранее в $24,11 млрд или $3,23 на акцию. Валовая маржа компании была самой низкой за три года, составив чуть более 68 %.

Источник изображений: Microsoft

«Выручка Microsoft Cloud в этом квартале превысила $50 млрд, что отражает высокий спрос на наш портфель услуг», — сообщила Эми Худ (Amy Hood), исполнительный вице-президент и главный финансовый директор Microsoft, добавив, что компания превзошла ожидания по выручке, операционной прибыли и прибыли на акцию.

Выручка Microsoft Cloud выросла на 26 % до $51,5 млрд, а оставшиеся коммерческие обязательства компании по исполнению контрактов, представляющие собой незаработанную выручку и суммы, которые будут признаны в качестве выручки позже, выросли на 110 % до $625 млрд. Это стало возможным благодаря оставшимся коммерческим обязательствам OpenAI перед Microsoft в области облачных сервисов на сумму $250 млрд в течение квартала. Microsoft заявила, что 45 % оставшихся коммерческих обязательств связаны с OpenAI, а оставшаяся часть суммы выросла на 28 %.

«Портфель заказов действительно хорош, но информация о том, что OpenAI составляет 45 % от их портфеля, возвращает нас к вопросу: сможет ли OpenAI достичь этих финансовых целей, чтобы расплатиться с Oracle, Microsoft и многими другими поставщиками?» — задался вопросом аналитик Jefferies Брент Тилл (Brent Thill) в программе Closing Bell Overtime на CNBC.

Остальная часть оставшихся обязательств по коммерческому выполнению контрактов «больше, чем у большинства конкурентов, более диверсифицирована, чем у большинства конкурентов, и, честно говоря, я думаю, что мы очень уверены в этом», — сказала Эми Худ. Она отметила, что Microsoft остаётся «мастштабным поставщиком» для OpenAI.

Microsoft сообщила, что чистые убытки от инвестиций в OpenAI составила $7,58 млрд, или $1,02 на акцию. Компания также отметила, что её прочие доходы во II финансовом квартале составили $9,97 млрд, что обусловлено рекапитализацией OpenAI, пишет ресурс Constellationr.

Сегмент Microsoft Intelligent Cloud, включающий облачную инфраструктуру Azure, принес $32,91 млрд выручки (рост 29 %), что больше консенсус-прогноза StreetAccount в размере $32,40 млрд. Рост Azure и других облачных сервисов составил 39 % по сравнению с 40-% ростом в I финансовом квартале. Аналитики, опрошенные StreetAccount и CNBC, ожидали рост на 39,4 и 38,9 % соответственно.

Выручка в сегменте «Производительность и бизнес-процессы» (Microsoft Productivity and Business Processes) выросла на 16 % до $34,12 млрд, что выше консенсус-прогноза в $33,48 млрд аналитиков, опрошенных StreetAccount. Доход от облачного сервиса Microsoft 365 увеличился на 17 %, от потребительского облачного сервиса Microsoft 365 — на 29 %, от LinkedIn — на 11 %, от Dynamics 365 — на 19 %.

В настоящее время у компании 15 млн коммерческих подписчиков Microsoft 365 Copilot. До этого момента Microsoft не сообщала о количестве пользователей, имеющих доступ к Copilot. У Copilot есть потенциал роста. В настоящее время Microsoft располагает более чем 450 млн платных коммерческих пользователей Microsoft 365.

Сегмент More Personal Computing, включающий Windows, Xbox, Surface и Bing, принес $14,25 млрд выручки (падение год к году на 3 %), что ниже консенсус-прогноза аналитиков StreetAccount в $14,38 млрд.

В отчётном квартале капитальные затраты и финансовая аренда Microsoft составили $37,5 млрд, что на 66 % больше в годичном исчислении и выше прогноза аналитиков, опрошенных Visible Alpha, в $34,31 млрд. Худ сообщила, что примерно две трети из них приходится на краткосрочные активы, такие как GPU и CPU (согласно MarketBeat). Microsoft активно инвестирует в ЦОД для удовлетворения спроса на ИИ и другие облачные вычислительные услуги. Однако компания ожидает снижения капитальных затрат в третьем финансовом квартале, подчеркнул ресурс Investors.

«Мы находимся только на начальных этапах распространения ИИ, и Microsoft уже построила бизнес в сфере ИИ», — заявил генеральный директор Microsoft Сатья Надела (Satya Nadella). «В общей сложности за этот квартал мы добавили почти один гигаватт вычислительных мощностей», — сообщил он во время телефонной конференции. Наделла подчеркнул необходимость создания решений для «гетерогенных и распределённых» рабочих нагрузок ИИ и заявил, что Microsoft оптимизирует свои решения, ориентируясь на «токены на ватт на доллар», что, по его словам, способствует повышению эффективности использования и снижению общей стоимости владения за счет полупроводниковых компонентов, систем и ПО.

Он отметил «50-% увеличение пропускной способности» для рабочих нагрузок инференса OpenAI, обеспечивающих работу Copilot, и сказал, что Microsoft соединила площадки ЦОД через AI WAN, создав, по его словам, «первую в своем роде суперфабрику ИИ» для ЦОД Fairwater.

В III финансовом квартале Microsoft прогнозирует выручку в размере от $80,65 до $81,75 млрд. Средний показатель составил $81,2 млрд, что соответствует консенсус-прогнозу LSEG в $81,19 млрд. Прогноз компании по квартальному росту облачных сервисов Azure составил от 37 до 38 % при консенсус-прогнозе StreetAccount в размере 37,1 %. Ожидаемая операционная маржа компании в III квартале 2026 финансового года равна 45,1 %, что ниже консенсус-прогноза StreetAccount в 45,5 %. Операционные расходы будут включать инвестиции в вычислительные мощности и персонал для ИИ.