Компания Arm раскрыла дополнительные подробности о процессорах AGI, официальная презентация которых состоялась в марте нынешнего года. Эти чипы предназначены для использования в дата-центрах, ориентированных на ИИ-нагрузки. Чипы выполнены на платформе Arm Neoverse CSS V3. Конструкция включает два чиплета, каждый из которых насчитывает свыше 50 млрд транзисторов. При производстве применяется технология TSMC N3P (3 нм).

Процессоры AGI будут предлагаться в модификациях с 64, 128 и 136 ядрами Armv9.2, распределёнными между двумя чиплетами. Номинальная тактовая частота составляет 3,2 ГГц, частота с ускорением — до 3,7 ГГц. Каждое ядро содержит 2 Мбайт кеша L2 (от 128 до 272 Мбайт на чип) и два 128-бит блока SVE2, предназначенных для ускорения задач ИИ и машинного обучения. Поддерживаются форматы BF16 и INT8. Общий объём кеша на уровне системы (SLC) равен 128 Мбайт.

Источник изображений: Arm

Каждый из чиплетов содержит шесть каналов оперативной памяти (12 на процессор) с поддержкой 3 Тбайт DDR5-8800 (6 Тбайт на процессор). Суммарная пропускная способность памяти достигает 845 Гбайт/с, пропускная способность в пересчёте на ядро — от 6 до 13 Гбайт/с в зависимости от их количества.

В то время как AMD, Intel и NVIDIA используют гетерогенный многочиплетный подход для увеличения вычислительных мощностей и повышения производительности, решение Arm основано на сочетании высокой пропускной способности памяти и небольшой задержки (менее 100 нс). Благодаря отсутствию необходимости передачи данных на отдельный чиплет с контроллером памяти повышается быстродействие в задачах, чувствительных к задержкам. Внутри каждого чиплета AGI используется интерконнект CMN-S3 с топологией 8 × 9, которая связывает вычислительные ядра, память, IO-блоки и ускорители. Упомянуты фильтрация запросов к памяти (snoop filtering) и иерархическое кеширование на основе HN-S (Super Home Node) — логического блока, выполняющего функции распределительного центра. Он управляет трафиком и данными внутри чипа, чтобы ускорить обмен информацией.

Если CPU-ядру требуется обратиться к памяти на другом чиплете, запрос передаётся по когерентному межчиповому интерконнекту, но при этом задержка увеличивается. Контроллеры DDR5 поддерживают ряд функций для достижения максимальной производительности в реальных рабочих нагрузках, включая полностью внеочередное планирование команд, оптимизированное отображение адресов и программируемые политики страничной адресации. Кроме того, реализован контроль и мониторинг пропускной способности памяти на основе технологии Memory Partitioning and Monitoring (MPAM). В сочетании с приоритизацией (QoS) и обратной связью о перегрузках это позволяет управлять конфликтами, когда множеству ядер и IO-устройствам требуется пропускная способность DRAM.

Процессор имеет 96 линий PCIe 6.0 с поддержкой CXL 3.0, четыре линии PCIe 4.0, а также интерфейсы I3C, I2C и SPI. Показатель TDP находится на уровне 300 Вт. Архитектура изделия рассчитана на стандартные воздушные системы охлаждения и позволяет эффективно использовать доступный лимит мощности. Утверждается, что в стандартной стойке на 36 кВт могут быть задействованы до 8160 вычислительных ядер AGI.

В целом, решения AGI оптимизированы под сценарии, в которых CPU берёт на себя значительную часть ИИ-нагрузки. Это могут быть задачи инференса, координация вычислений в гетерогенных средах (CPU + GPU/TPU и т. п.), оркестрация ИИ-агентов и т. д. Реализована встроена аппаратная защита для мультитенантных сред: Runtime Security Engine (RSE), Pointer Authentication, Branch Target Identification.

SiFive анонсировала платформу для разработки ЦОД-систем BigSky SF-2U870. На её основе в сотрудничестве с гиперскейлерами и отраслевыми партнёрами SiFive создала, по её словам, первый в мире 2U-сервер на базе RISC-V.

В основу BigSky SF-2U870 положены 32 ядра SiFive P870-D (64 бит) с поддержкой набора инструкций RVA23, Vector 1.0 и Vector Crypto. Чип функционирует на тактовой частоте 2 ГГц. Реализована поддержка функций обеспечения повышенной надёжности RAS (Reliability, Availability and Serviceability). В состав P870-D входят распределённый масштабируемый блок IOMMU, система безопасности WorldGuard и Uncore-агент, отвечающий за питание, отладку, трассировку и пр.

Источник изображения: SiFive

Сервер располагает 256 Гбайт DDR5-5600 и двумя накопителями U.2 NVMe SSD вместимостью 7,68 Тбайт. Имеется адаптер OCP 3.0 NIC с поддержкой 10/25GbE-портов. Упомянуты четыре слота PCIe 5.0 x16 и слот PCIe 3.0 x4. Допускается установка GPU-ускорителя двойной ширины. Заявлена поддержка стандартных корпоративных версий Linux, таких как Canonical Ubuntu 26.04 LTS и Red Hat RHEL10.

Платформа BigSky SF-2U870, как ожидается, ускорит портирование ПО для дата-центров, оптимизацию рабочих нагрузок и проверку систем. В конечном итоге, это поможет облегчить развёртывание решений корпоративного класса на базе RISC-V. В частности, SiFive сотрудничает с NVIDIA для портирования CUDA и интеграции NVLink Fusion в будущие платформы. Пробные поставки новинки уже начались.

Занимающаяся исследованиями в сфере ядерной энергетики компания Nano Nuclear совместно со строителем дата-центров Tillman Digital Gateway изучат возможность размещения ядерных микрореакторов Kronos на территории кампусов ЦОД. Энергогенерирующие мощности разместят на запланированных в США площадках Tillman, предназначенных для ИИ-проектов, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее похожее соглашение Nano заключила с Supermicro.

Партнёры намерены развернуть реакторы совокупной мощностью 2 ГВт к середине 2030-х гг., а 6 ГВт или более — к 2040 году. Будут ли реализованы эти проекты и как именно, зависит от общих соглашений и договоров по отдельным площадкам, обязательств клиентов, финансирования, разрешений регуляторов и других факторов.

Nano отмечает, что Tillman имеет значительный опыт строительства инфраструктуры, доступ к капиталу и широкие связи в связанной с технологиями экосистеме, а также придерживается подхода, при котором перед строительством ЦОД необходимо обеспечить площадку электроэнергией.

Источник изображения: Nano Nuclear

Nano разрабатывает модульный микрореактор Kronos, который станет основным предложением компании. Речь идёт о стационарном высокотемпературном реакторе с газовым охлаждением, призванным обеспечить 15 МВт электрической и 45 МВт тепловой энергии. Фактически он не является малым модульным реактором в классическом понимании из-за малой мощности, да и разработчик позиционирует его скорее как микрореактор (Micro Modular Reactor или MMR). Модуль предназначен для долгосрочных проектов и будет способен работать до 20 лет без перезагрузки топлива.

Согласно условиям соглашения, Nano Nuclear и Tillman Digital намерены сотрудничать в течение всего жизненного цикла реакторов, включая лицензирование, оценку и комплексную проверку площадок, планирование строительства, взаимодействие с клиентами и развёртывание проектов. В Tillman подчёркивают, что необходим не только учёт потребностей ИИ-инфраструктуры сейчас и в ближайшей перспективе, но и на последующие десятилетия.

Ожидается, что генерирующие мощности обеспечат выполнение планов Tillman по масштабированию бизнеса в США, пока у компании нет объектов на территории страны. Несколько проектов ЦОД реализуются в Индии — реализацией занимается «материнская» компания Tillman Global Holdings, у которой также запланированы проекты в Сингапуре, Японии, Великобритании и ОАЭ. Соглашения с компаниями, занимающимися разработкой передовых реакторов, за последние годы заключили Amazon, Google, Data4, Oracle, Switch и Equinix.

Lancium анонсировала стратегическое партнёрство с NVIDIA, включающее привлечение инвестиций, для ускоренного внедрения инфраструктуры ускоренных вычислений в портфолио ЦОД Lancium. Lancium входит в инвестиционный портфель Blackstone Multi-Asset Investing. Предполагается интегрировать ПО и аппаратную архитектуру NVIDIA в будущие кампусы с энергообеспечением, сообщает Storage Review.

Партнёрство позволяет позиционировать кампусы Lancium как хабы для внедрения вычислительного и сетевого оборудования NVIDIA, а также программного стека последней. Сегодня Lancium управляет 4 ГВт арендованных мощностей, не считая портфолио по строительству площадок с доступным энергоснабжением мощностью более 15 ГВт. Совместная инициатива направлена на создание готовой к эксплуатации инфраструктуры высокой энергетической и вычислительной плотности, необходимых командам, страдающим от дефицита возможностей подключения к электросетям в нужных масштабах.

Для повышения эффективности объектов и плотности вычислений Lancium построит площадки с учётом эталонных архитектур NVIDIA DSX, направленных на повышение производительности на ватт, сокращение времени до получения первого токена и снижения цены за обработку токена в целом.

В основе технической интеграции лежит комплекс технологий NVIDIA DSX MaxLPS, позволяющий операторам ЦОД размещать в рамках заданного энергетического бюджета на 40 % больше ИИ-ускорителей. Кроме того, Lancium интегрирует архитектуры NVIDIA DSX Flex для динамической подстройки энергопотребления ЦОД в зависимости от состояния энергосети. Такой подход усилит модель работы Lancium, предполагающую адаптацию к параметрам сети без снижения доступности вычислительных ресурсов.

Источник изображения: Lancium

Lancium заявляет, что компания потратила годы на создание энергетической основы, получение земель и накопление инфраструктурной экспертизы. Взаимодействие с NVIDIA позволит обеспечить доступ к самым передовым энергетическим технологиям. В NVIDIA подчёркивают, что создают новое поколение гигаваттных ИИ-фабрик, подготовленных к энергообеспечению. Это позволит клиентам быстрее развёртывать полный стек вычислительных технологий NVIDIA и действовать более эффективно.

Ни одна из компаний не раскрыла объём инвестиций NVIDIA, а также даты ввода конкретных кампусов в эксплуатацию. В первой половине августа появилась информация, что NVIDIA заплатит до $3 млрд за долю в Lancium, предоставляющей землю и энергию ИИ ЦОД Stargate. На днях NVIDIA приобрела миноритарный пакет акций Cloverleaf Infrastructure, предоставляющей клиентам для строительства ЦОД обеспеченные электроэнергией участки. Помимо инвестиций она поддержать строительство площадок Cloverleaf и строительство новых дата-центров, совместимых с собственными технологическими решениями.

NVIDIA анонсировала вычислительный модуль Jetson Orin Nano 2, предназначенный для реализации возможностей ИИ начального уровня на периферии. Новинка может использоваться в различных робототехнических устройствах, дронах, системах машинного зрения и пр.

Изделие приходит на смену версии Jetson Orin Nano, которая дебютировала ещё в 2022 году. Оригинальное решение несёт на борту 6-ядерный процессор Arm Cortex-A78AE, 4 или 8 Гбайт памяти LPDDR5, а также графический блок на архитектуре Ampere с 1024 ядрами CUDA и 32 тензорными ядрами. Пиковая производительность в режиме INT8 достигает 40 TOPS.

Модуль Jetson Orin Nano 2 получил чип с восемью ядрами Arm и 8 Гбайт памяти. Заявленное ИИ-быстродействие составляет 78 TOPS. Утверждается, что по сравнению с Jetson Orin Nano Super новинка обеспечивает вдвое более высокую производительность при инференсе благодаря усовершенствованным тензорным ядрам и увеличенной пропускной способности памяти. А в режиме 15 Вт Jetson Orin Nano 2 потребляет на 40 % меньше энергии, обеспечивая ту же производительность, что и его предшественник. Прочие технические характеристики пока не раскрываются.

Источник изображения: NVIDIA

Изделие позволяет работать с такими ИИ-моделями, как NVIDIA Cosmos и Nemotron, Gemma 4 и Qwen 3. О намерении выпустить решения на основе Jetson Orin Nano 2 сообщили Cognex, Doosan Bobcat, Matic и Wing. В число партнёров NVIDIA по экосистеме Jetson также входят AAEON, ADLINK, Advantech, Aetina, Antmicro, Aptiv, Auvidea, AVerMedia, Chuanglebo, Connect Tech, ForeCR, JWIPC, Neurealm, Plink, Realtimes, RidgeRun, RS, Seeed Studio, Tauro Tech, Twowin, TZTEK и YUAN.

Немецкий производитель полупроводников Infineon Technologies приобрёл индийскую C2i Semiconductors. Расположенная в Бангалоре (Bangalor) компания разрабатывает архитектуры электропитания для крупных ИИ ЦОД, сообщает Datacenter Dynamics. Сделку планируют закрыть в III квартале календарного 2026 года, финансовые условия пока не раскрываются.

Infineon считается одним из крупнейших в Европе производителей полупроводников. Компанию выделили из состава Siemens в 1999 году и теперь она специализируется на силовой электронике, автомобильных микроконтроллерах, сенсорах и чипах для обеспечения безопасности.

Компания заявляет, что новая покупка позволит расширить портфолио полупроводников, добавив решения для умного цифрового управления электропитанием, и силовые архитектуры системного уровня для вертикальной передачи электричества. Также новые возможности позволят покупателю расширить инженерное присутствие на рынке Индии. Там на Infineon и без того уже работают более 2,8 тыс. человек.

Источник изображения: Infineon

Технологии C2i обеспечивают немедленную реакцию систем электропитания на быстро меняющиеся потребности ИИ-ускорителей в электроэнергии. Силовые полупроводниковые решения комбинируются с функциями цифрового управления и программными алгоритмами, в режиме реального времени управляющими преобразованием и регулированием энергии, а также контролирующими работу всей системы. В Infineon уверены, что покупка позволит поддержать более адаптивные архитектуры питания, от электросети до ядер процессоров.

C2i основана в 2024 году бывшими сотрудниками подразделения силовых систем Texas Instruments, специализировавшимися на системах электропитания. Компания разрабатывает систему Grid-to-GPU, работающую по принципу plug-and-play. Она должна упростить механизм передачи электроэнергии от электрической шины объекта до ИИ-ускорителей. В феврале C2i уже привлекла $15 млн в рамках раунда финансирования серии A.

По словам Infineon, покупка не только укрепит лидерство компании в сфере систем питания ИИ ЦОД, но и позволит сформировать в Индии новый центр компетенций в сфере цифровых технологий и управления электроснабжением. В C2i подчеркнули, что вхождение в состав Infineon обеспечит доступ к передовым полупроводниковым решениям, производственным возможностям мирового уровня и клиентской базе глобального масштаба.

В последние годы Infineon нарастила инвестиции в инфраструктуру электропитания. В июле она заключила соглашение с LS Electric о разработке для ИИ ЦОД инфраструктуры DC-питания. На днях сообщалось, что Google, Microsoft и NVIDIA стандартизируют LVDC-решения и ускорят перехода ЦОД на архитектуру питания 800 В DC в рамках OCP. О том, что Infineon и NVIDIA разрабатывают архитектуру HVDC-питания для ИИ ЦОД, говорилось ещё в 2025 году.

Intel поделилась информацией об ИИ-ускорителях Crescent Island, предназначенных для использования в серверах и рабочих станциях. Ожидается, что поставки образцов изделий начнутся в текущем полугодии.

Решения Crescent Island будут предлагаться в виде карт расширения с интерфейсом PCIe 5.0 x16. Конфигурация включает 32 ядра Xe3P и 256 матричных движков XMX. Кроме того, задействованы 256 векторных движков. На каждое ядро приходится 1 Мбайт регистра общего назначения (GRF) и 512 Кбайт кеша L1. Помимо этого, есть 32 Мбайт унифицированного кеша L2.

В случае Crescent Island корпорация Intel решила отказаться от использования дорогостоящей памяти НВМ с высокой пропускной способностью. Вместо этого применяются чипы LPDDR5X с пониженным энергопотреблением (скоростные характеристики не раскрываются). Референсный вариант ускорителя несёт на борту 160 Гбайт LPDDR5X, тогда как ODM-производители будут предлагать модификации, имеющие до 480 Гбайт памяти. Заявленное энергопотребление карты находится на уровне 350 Вт; применяется воздушное охлаждение.

Источник изображений: Intel

Изделие поддерживает различные форматы данных — FP64, FP16, BF16, TF32, INT8, INT4, FP8 и FP4. Ускоритель ориентирован прежде всего на задачи инференса. Он хорошо подходит для работы с агентным ИИ и длинными контекстами, где ключевой фактор эффективности — возможность размещения модели и её KV-кеша в памяти. Отмечается, что рабочая станция, оборудованная четырьмя ускорителями Crescent Island с 480 Гбайт памяти, сможет использовать в локальном режиме модели с триллионом параметров, например, Kimi K3. В области программного обеспечения Intel указывает на поддержку vLLM, SGLang, llm-d и NVIDIA Dynamo, что позволяет ИИ-агентам функционировать в гетерогенной инфраструктуре без изменений в коде.

IBM анонсировала первый двухархитектурный процессор для мейнфреймов, который позволит запускать операционные системы и приложения на вычислительных платформах IBM (s390x) и Arm (AArch64) в будущих системах IBM z и LinuxONE. Компания отметила, что это первый этап в разработке процессора, достигнутый в рамках сотрудничества с Arm, стартовавшего в апреле 2026 года.

Источник изображения: IBM

2-нм процессор будет содержать 11 доступных двухпоточных (SMT 2) ядер, работающих на частоте более 5,7 ГГц, ускорители ИИ-инференса, специально разработанные для обнаружения мошенничества в финансовых транзакциях в режиме реального времени, выделенный встроенный DPU для ускорения I/O и большую кеш-архитектуру для ресурсоёмких корпоративных рабочих нагрузок с большими частными кешами L2 объёмом по 36 Мбайт, из которых формируются виртуальные L3/L4-кеши. Как отметил ресурс ServeTheHome, виртуальный L3 даёт 432 Мбайт, в то время как L4, объединяя все кеши всех ядер, обеспечит до 3,5 Гбайт памяти с очень низкой задержкой, что полезно для корпоративных рабочих нагрузок, таких как обработка транзакций и обслуживание баз данных.

Источник изображений: IBM/ServeTheHome

Компания отметила, что архитектура чипа не предусматривает отдельных ядер Arm и IBM: каждое процессорное ядро может одновременно выполнять инструкции Arm и IBM Z, или Arm и LinuxONE, отдавая приоритет установленным характеристикам платформы: производительности, безопасности, шифрования и доступности. Платформы IBM Z и LinuxONE способны масштабироваться до сотен ядер и десятков терабайт памяти.

Подчёркивается, что ключевым моментом является то, что IBM реализовала AArch64 на аппаратном уровне, а не путём трансляции. В этом проекте используется реализация Arm с порядком байтов little-endian поверх архитектуры z/Architecture с порядком байтов big-endian. Заявлена поддержка Armv9.3, SVE и SVE2 — всего 2792 инструкции, что более чем в два раза больше, чем z-инструкций. IBM также заявляет о соответствии стандарту Arm SystemReady, что важно для совместимости с имеющимся ПО. Приложения Arm видят собственный полноценный процессор Arm, работая без изменений «из коробки».

IBM говорит, что новый чип эффективно объединит две крупнейшие в мире вычислительные экосистемы, которые до сих пор были изолированы друг от друга. Мейнфреймы IBM z и системы LinuxONE составляют основу мировой экономики, обрабатывая, по оценкам аналитиков, около 70 % всех финансовых транзакций в мире, а также огромные объёмы данных в сфере здравоохранения. В свою очередь, программную экосистему Arm поддерживает более 22 млн разработчиков по всему миру. Она охватывает широкий и постоянно растущий спектр облачных и периферийных приложений, включая облачное ПО и ПО для ИИ.

Предсказатель ветвлений демонстрирует, как существующая конструкция ядра IBM z может использоваться и для AArch64. Используется XML-описание архитектуры Arm для автоматического декодирования инструкций, диспетчеризации и отправки на исполнение. Переиспользуется возможность переименования регистров и основные пути исполнения инструкций, а также некоторые CISC-решения вроде копирования и очистки памяти. Но разработчиком всё равно пришлось добавить новые элементы управления для SVE, а также пути исполнения для FP16/Bfloat16 и криптографических функций.

Встроенные ускорителям для криптографии, сжатия и инференса отображаются для Arm ПО представляются в качестве платформенных устройств в Linux на Arm. При этом процессор способен одновременно выполнять инструкции обеих ISA с сохранением сквозной проверки массивов и потоков данных/управления, прозрачного восстановления после нерегулярных сбоев, резервирования/замещения ядер при постоянных сбоях, параллельного восстановления и технологии аппаратной защиты оперативной памяти RAIM. Эта конструкции обеспечивает надёжность с целевым показателем доступности 99,999999 %.

На программном уровне для запуска Linux-приложений для обеих архитектур используются KVM и OpenShift, которые, как нативные приложения z/OS, используют логически разделы, работающие на одном физическом процессоре. А каждый поток может работать как с инструкциями s390x, так и с Arm, при этом переключение занимает наносекунды. Такое сосуществование является залогом получения наилучших результатов от обеих программных экосистем, позволяя клиентам сохранять код для мейнфреймов, одновременно используя широкую базу ПО Arm, пишет SiliconANGLE.

Дополнит новый CPU ускоритель ИИ-инференса второго поколения, который ориентирован на более крупные корпоративные рабочие нагрузки. Он содержит 16 активных ИИ-ядер (и одно резервное) с поддержкой FP4 и MXFP4, которые, по словам IBM, могут обеспечить четырёхкратное увеличение TOPS. Он получит 96 Гбайт HBM3e с ПСП до 4 Тбайт/с и PCIe 6.0 в качестве интерфейса одноранговой сети с низкой задержкой. IBM позиционирует чип как компонент для критически важных ИИ-систем, обеспечивающий надёжные вычисления, защищающие данные и модели в состоянии покоя, при передаче и использовании, в том числе с использованием криптографии с квантовой защитой.

Как пишет SiliconANGLE, финансовые компании, работающие в условиях жёсткого регулирования, не могут отказаться от использования мейнфреймов и LinuxONE, известных своей исключительной безопасностью и надёжностью. Но для доступа к программной экосистеме Arm им приходилось отказываться от систем IBM. Новый чип меняет положение дел.

«Этот процессор представляет собой значительный архитектурный прогресс для IBM z и LinuxONE, — сказал Кристиан Якоби (Christian Jacobi), главный технический директор и научный сотрудник IBM Systems Development. — Внедряя Arm непосредственно в наши платформы, мы объединяем доступ к одной из самых быстрых программных экосистем в отрасли с качествами, которые сделали системы IBM основой для ведения бизнеса».

Двухпроцессорная архитектура IBM и Arm потенциально может способствовать новой волне внедрения ИИ компаниями в отраслях с жёстким регулированием. Вскоре разработчики смогут писать код для Arm и развёртывать его непосредственно на мейнфреймах, так что устаревшие аппаратные системы IBM останутся актуальными ещё долгие годы. Сообщается, что новый процессор будет доступен для клиентов в 2028 году.

Многолетняя судебная тяжба, касающаяся прав собственности на Linux, которому сегодня исполнилось 35 лет, ближе к завершению чем когда-либо. Три судьи апелляционного суда в США вынесли решение о том, что иск в отношении IBM и Red Hat не имеет оснований, а срок для дальнейших юридических манёвров истёк, сообщает The Register.

История началась ещё в 1998 году, когда в IBM пришли к выводу, что миру достаточно одной версии ОС UNIX, способной работать на разных архитектурах процессоров. Для этого компания совместно с Santa Cruz Operation (SCO), выпускавшей версию UNIX на архитектуре x86, Intel и Sequent заключили соглашение о реализации т.н. Project Monterey, который конкурировать с Linux не смог. Поэтому IBM решила перенести в Linux часть кода, созданного в процессе реализации Project Monterey, после чего SCO и её юридические преемники заявили, что код Linux в некоторой степени принадлежит им, как и, отчасти, права на операционную систему.

В 2021 году TSG Group, представлявшая интересы части некогда причастных к SCO структур и лиц, заключила с IBM мировое соглашение на $14,25 млн. Такая сумма свидетельствует, скорее, об отсутствии сильных доказательств SCO, чем об успехе инициаторов тяжб. Ещё одна преемница — Xinuos подала новый иск, требуя привлечь IBM к ответственности, поскольку та якобы использовала не принадлежащий ей код для Linux, и знала об этом — у IBM была лишь неэксклюзивная лицензия на его использование. Xinuos утверждала, что передав код Project Monterey в Linux, IBM нарушила условия лицензирования.

Источник изображения: ZBRA Marketing/unsplash.com

Xinuos представила соответствующие аргументы в окружном суде США по Южному округу Нью-Йорка, но так и не сумела убедить судей в том, что IBM и Red Hat вообще должны нести перед ней ответственность. Первоначально иск отклонили ещё в 2025 году, поскольку Xinuos ещё тогда не смогла доказать, что имеет право быть истцом в этом деле.

После подачи апелляции Апелляционный суд США второго округа решил, что решение окружного суда не подлежит пересмотру. Суд посчитал, что представленные документы не позволяют вновь рассматривать вопрос по исходному решению, касающемуся Project Monterey — слишком поздно. Кроме того, истец пытался представить дело, как спор о лицензировании, тогда как фактически речь шла об установлении права собственности, которого у Xinuos, вероятно, нет вообще.

Xinuos не намерена сдаваться — компания намерена ходатайствовать о рассмотрении дела полным составом Апелляционного суда. Вероятно, этого никогда не случится, поскольку такое происходит крайне редко и если суд обнаружит существенные ошибки или важные юридические упущения, которые оправдывали бы повторное рассмотрение дел. Данный окружной апелляционный суд соглашался на пересмотры дел в 0,03 % случаев. Другими словами, возвращение «зомби-иска» к жизни крайне маловероятно.

За 2023 год американские дата-центры использовали более 64,35 м3 воды. По статистике Исследовательской службы Конгресса США (CRS) это втрое больше, чем они потребляли в 2014 году, сообщает The Register. CRS подчеркнула, что федеральные власти не оценивают использование воды индустрией ЦОД на постоянной основе. Проблема ещё и в том, что данные о потреблении воды нередко собираются лишь органами власти на уровне штатов, а предоставляться могут и вовсе через суд.

В отчёте, недавно опубликованном Библиотекой Конгресса США, CRS рассказала о затратах воды ЦОД, способах сократить её потребление воды и о том, какую роль в контроле данного вопроса играют федеральные власти, отвечающие за регулирование использование воды операторами ЦОД. Бум ИИ, согласно докладу, привёл к значительному росту объёмов строительства ЦОД с тех пор, как OpenAI представила ChatGPT в конце 2022 года, что вызвало стремительный рост спроса на генеративный ИИ и ИИ-модели. Многие новые дата-центры оптимизированы для ИИ-оборудования, потребляющего больше энергии и требующего более интенсивного охлаждения.

Именно в 2023 году начался бум строительства ИИ-инфраструктуры, поэтому темпы потребления воды утроились в сравнении с 2014 годом. Впрочем, непосредственное потребление воды ЦОД, не связанное, например, с генерацией энергии, составляет всего около 2 % от общего водопотребления в США. На косвенное потребление при этом приходится более 80 % всей используемой ЦОД воды.

Источник изображения: Chamika Jayasri/unsplash.com

CRS не рассказывает подробности о конкретных системах охлаждения, поскольку разные ЦОД могут использовать разные технологии с учётом размера и местоположения объектов, а также требований оборудования к терморегулированию. Хотя СЖО могут оказаться эффективнее воздушных технически, экономически они могут быть менее эффективными. Нередко приходится идти на компромиссы, ищя баланс между потреблением воды и энергии. Испарительные системы охлаждения в целом более энергоэффективнее, чем воздушные, но они потребляют намного больше воды.

Источники воды тоже могут быть разными. Обычно речь идёт об использовании муниципальных систем водоснабжения (97 %), но применяются и очищенные сточные воды, и грунтовые, и получаемые из артезианских скважин. Подчёркивается, что стоимость воды для операторов ЦОД нередко определяется соглашением с местным муниципалитетом и может храниться в секрете. Доступность отраслевых или конкретных данных по отдельным ЦОД нередко ограничена.

Информацию, если этого требует закон, могут собирать коммунальные службы, но пока федеральное правительство вообще не проводило оценки потребления воды ЦОД. В норме обеспечение водой предприятий и населения находится в компетенции отдельных штатов.

Источник изображения: Genessa Panainte/unsplash.com

Не так давно одним из учёных был подан иск против Amazon, в котором утверждалось, что компания публиковала ложные данные об использовании водных ресурсов Северной Вирджинии, с доказательствами, включающими счета и данные о потреблении воды, полученные в соответствии с Законом о свободе информации (FOIA), запросы о которых были направлены в коммунальные службы ключевого для ЦОД США региона.

В целом гиперскейлеры крайне неохотно делятся соответствующими сведениями. Тем не менее Amazon наконец сообщила, что её дата-центры «выпили» почти 9,5 млн м³ в 2025 году, а Microsoft в июне объявила о достижении положительного водного баланса, но не раскрыла объёмы потребления воды. Google тоже пообещала стать водноположительной.

Федеральное финансирование помогло исследователям создать базу данных об использовании водных ресурсов (United States Water Withdrawals Database), в которой имеется статистика по 42 штатам. В неё входит информация о коммунальном, промышленном и коммерческом потреблении, а потребители обязаны предоставлять сведения в соответствии с законами штатов. CRS также изучила связанные с водопользованием ЦОД законопроекты: одни предусматривают улучшение доступности информации о водопотреблении, другие предлагают стимулировать повторное использование воды, но большинство так и осталось на стадии проекта.

В Евросоюзе недавний закон требует от операторов ЦОД указывать ежегодный объём потребления пресной воды, помимо других показателей объектов. В ответ отраслевое объединение CISPE в 2025 году предупредило, что чрезмерно жёсткие требования к контролю расходов воды могут подтолкнуть операторов перенести вычислительную инфраструктуру за пределы Евросоюза. Недавно появились данные о том, что Еврокомиссия смягчает предложенную систему экологической оценки энергоэффективности и водопользования воды ЦОД в ответ на давление отраслевых лоббистов.

В апреле появилась новость, что инвесторы требуют от Amazon, Microsoft и Google прозрачности отчётов о расходах воды и электроэнергии в ЦОД США. И немудрено — согласно мартовским данным, в жаркие дни ИИ ЦОД способны потреблять воды как весь Нью-Йорк за день. Впрочем, заботой об экологии такие требования объясняются далеко не всегда