Altera анонсировала линейку FPGA Agilex 2X, флагманом которой выступила модель Agilex 27, сообщает Converge Digest. Она оснащена трансиверами со скоростью до 256 Гбит/с, аппаратными интерфейсами Ethernet на 800 Гбит/с и 1,6 Тбит/с и сетевой архитектурой HyperFlow. Поставка инженерных образцов стартует во второй половине 2027 года.

Agilex 2X предназначены для ИИ-инфраструктуры, сетей Ethernet терабитного класса, систем связи 6G, аэрокосмической отрасли и периферийных ИИ-вычислений. Старшей в серии выступает модель Agilex 27 — её отличают трансиверы со скоростью до 256 Гбит/с, аппаратные интерфейсы Ethernet 800 Гбит/с и 1,6 Тбит/с, а также распределённая внутрикристальная сеть передачи данных, обеспечивающая передачу данных между логическими блоками со скоростью несколько терабит в секунду.

Источник изображения: altera.com

В архитектуре Agilex 27 сочетаются программируемая матрица HyperFlex третьего поколения и новая сеть передачи данных HyperFlow. HyperFlex предусматривает распределение регистров по всей коммутационной структуре чипа, что помогает распределять задержки между этапами обработки данных и производить их конвейерную обработку. HyperFlow отвечает за передачу данных внутри чипа по выделенной внутренней сети, не расходуя ресурсов стандартной программируемой логики. По сравнению с моделями предыдущего поколения Agilex 7 производительность на ватт у новых устройств выросла в 1,8 раза.

Устройства поддерживают интерфейсы PCIe 6.0 и 7.0, память стандартов DDR5, LPDDR5X и LPDDR6, а также стандарт UCIe для чиплетной интеграции. Функции защиты включают безопасную загрузку, подтверждение подлинности устройства, поддержку постквантового шифрования, шифрование Ethernet-трафика MACsec, защиту целостности и шифрование данных при передаче данных по шине PCIe, а также шифрование оперативной памяти на лету.

Модель Agilex 27 предназначена для инфраструктур с высокой пропускной способностью; Agilex 25 — для встраиваемых вычислений и высокоскоростных сенсорных систем; Agilex 23 — для промышленной автоматизации и робототехники; Agilex 22 — для систем управления с большим числом портов ввода-вывода. Все четыре линейки используют единую среду разработки Quartus Prime и ИИ-помощника по проектированию QuartusIQ. Программные средства для Agilex 27 станут доступны в рамках программы раннего доступа в ноябре. Инженерные образцы Agilex 27 появятся во второй половине 2027 года.

Ранее Altera продлила жизненный цикл некоторых FPGA-решений до 2045 года. В минувшем году компания представила малые FPGA семейства Agilex 3 и запустила массовое производство моделей семейства Agilex 5.

Китайский стартап Iluvatar CoreX объявил, что его GPU Tiangai 300 может работать на уровне NVIDIA H200, а в некоторых практических задачах ИИ и превосходить показатели американской модели, пишет South China Morning Post.

Iluvatar CoreX провела демонстрацию работы Tiangai 300 для представителей китайских СМИ на примере сложных мультимодальных задач ИИ, в частности, касающихся генерации картинок и видео по текстовым запросам. При тестировании с созданием изображений по запросам китайский ускоритель на 100 % успешно выполнял задачи со скоростью 0,101 изображения в секунду — NVIDIA H200 показал 87,5 % и 0,086 изображения в секунду; отмечается, что китайский чип выполнял задачу на 0,64 с дольше.

Источник изображения: iluvatar.com

Поддерживаемая государством шанхайская INESA провела тестирование Tiangai 300 ещё в июле и установила, что «в типичных условиях развёртывания» китайский GPU демонстрирует пропускную способность, которая в 1,05 раза превышает показатели NVIDIA H200. Ещё в одной серии тестов Tiangai 300 показал пропускную способность на 15 % больше, чем у NVIDIA H200 при работе с ИИ-моделью на архитектуре MoE (Mixture-of-Experts); задержка при генерации первого токена при обработке длинных текстов уменьшилась на величину до 30 %. В задаче на дообучение открытой модели Alibaba Qwen3-32B китайский ускоритель сравнивали с американской моделью предыдущего поколения NVIDIA H100 — в этом случае Tiangai 300 оказался в 1,33 раза быстрее.

Iluvatar CoreX намерена преодолеть лидирующее положение США на рынке ИИ-ускорителей — в январе компания представила дорожную карту, в соответствии с которой за два года она намерена обойти показатели передовой платформы NVIDIA Rubin. ИИ-ускорители Tiangai 300 демонстрируют высокие результаты не только в лабораторных условиях — компания развёртывает их в масштабах десятков тысяч, за счёт чего набирает опыт во внедрении и техническом обслуживании этих систем.

Стартап работает не только с GPU для ИИ ЦОД, но и с оборудованием для периферийных вычислений. В тестах на инференс больших языковых моделей чип Tongyang TY1200 оказался на 20 % быстрее процессора NVIDIA Thor T5000.

Китайская Z.AI уже построила гигантский ИИ ЦОД, в котором работают исключительно ускорители местного производства. Над аналогичным проектом в стране работают JD Cloud и Moore Threads. А DeepSeek намерена создать собственный ИИ-ускоритель.

BrainChip представила комплект для разработки AKD1500 — в него входят одноимённая плата формфактора M.2 и одноплатный компьютер Raspberry Pi 5. Решение представляет собой готовый инструмент для создания энергоэффективных ИИ-приложений, работающих в режиме постоянной готовности (always-on).

В сегменте периферийных устройств, включающем сенсоры, мониторы, носимые гаджеты, промышленное оборудование и системы умного дома, востребована функция непрерывного сбора данных: прослушивания, наблюдения или измерений. Запуск ИИ-алгоритмов на устройствах с традиционными процессорами подразумевает анализ каждого кадра или отсчёта данных независимо от того, произошло ли какое-то изменение, что приводит к избыточному нагреву и расходу ресурсов аккумулятора. Передача данных в облако увеличивает задержку, повышает расходы на трафик и создаёт угрозу конфиденциальности; не менее сложной задачей представляется и дополнительное обучение модели.

Источник изображений: brainchip.com

BrainChip AKD1500 позиционируется как решение этой задачи — нейроморфная архитектура чипа основана на обработке событий. Система реагирует только на значимые события, а не на каждый поступающий фрагмент данных, поэтому она оптимально подходит для задач, требующих постоянной активности, в том числе для сенсорного мониторинга и обнаружения объектов. Обработка данных происходит непосредственно на устройстве, что исключает связанные с облаком угрозы. AKD1500 поддерживает обучение на самом чипе — модели могут осваивать новые объекты прямо на устройстве. Разработчик может научить запущенное на Raspberry Pi 5 приложение распознавать новое ключевое слово, жест или объект непосредственно в процессе эксплуатации.

«В комплект входят образы Docker, которые можно предварительно загрузить, чтобы упростить тестирование и демонстрации; они служат эталоном для создания собственных контейнеров с нейроморфными приложениями. Разработчики, у которых уже есть Raspberry Pi 5 с модулем расширения M.2 HAT, могут просто установить в него M.2-карту AKD1500 и пользоваться тем же ПО», — отметили в BrainChip. Работу приложения можно оценить на платформе Raspberry Pi 5, а затем интегрировать тот же чип AKD1500 в конечный продукт по интерфейсу PCIe или SPI. На портале BrainChip Developer Hub бесплатно доступны программные инструменты и оптимизированные для работы в среде MetaTF ИИ-модели, которые можно адаптировать под конкретные задачи.

Ранее в продаже появились Raspberry Pi 4 Model B с пониженной частотой процессора. Производитель был вынужден поднять цены на 2-Гбайт версии Raspberry Pi 4 и Raspberry Pi 5 из-за дефицита памяти. Zotac представила промышленный мини-компьютер ZBox Pro CM5-Pico на основе Raspberry Pi CM5.

Облачное подразделение Amazon продемонстрировало в III квартале более высокие темпы роста, чем прогнозировали аналитики, сообщает CNBC. Выручка AWS составила $45,98 млрд, и это рост на 39 % год к году, а также выше прогнозов аналитиков, которые ожидали $45,29 млрд. Во II квартале рост составлял около 37 %.

«Выручка по нашим основным направлениям вычислительных мощностей и хранилищ данных выросла самыми быстрыми темпами за последние несколько лет», — заявил гендиректор Amazon Энди Джесси (Andy Jassy). Темпы роста AWS оказались самыми высокими с IV квартала 2021 года. Компания по-прежнему удерживает лидерство по объёму выручки на рынке облачных услуг, хотя конкуренты в лице Microsoft и Google также демонстрируют ускорение роста: выручка Google Cloud увеличилась на 103 %, Microsoft Azure — на 48 %.

Источник изображения: Amazon

Все крупнейшие игроки облачного рынка активно строят ЦОД, чтобы удовлетворить высокий спрос, связанный с развитием ИИ. AWS объявила о планах расширить парк GPU NVIDIA, приобрела стартап по анализу данных DuckLabs, а также заключила соглашения с Meta✴ и OpenAI. Операционная прибыль AWS в III квартале достигла $17,77 млрд, что на 55 % больше прошлогоднего показателя и выше прогноза аналитиков — они указывали $16,97 млрд. На долю облачного подразделения приходятся почти 23 % всей выручки Amazon, и это рекордный показатель.

Финансовые показатели Microsoft Azure сейчас составляют 72 % от показателей AWS — для сравнения, два года назад эта доля составляла 58 %. Платформа AWS начала работу в 2006 году, ещё до запуска облачных сервисов Microsoft и Google. «Благодаря постоянному внедрению инноваций, новых базовых возможностей и функций ИИ, спросу со стороны корпоративных пользователей на запуск основных рабочих нагрузок и ИИ в AWS, а также ежегодному наращиванию наших мощностей мы предполагаем, что AWS способна демонстрировать рост более чем на 40 % в 2027 и 2028 годах, став в перспективе от пяти до десяти лет бизнесом с выручкой в $1 трлн», — заявил Энди Джесси.

Google активно наращивает доходы от облачных сервисов, предоставляя доступ к ИИ-ускорителям TPU вне своей инфраструктуры; Amazon также намерена с конца 2027 года открыть доступ клиентам к своим чипам Trainium, предназначенным для обучения моделей. «Спрос на Trainium очень высокий, и клиенты постоянно просят нас сделать их доступными за пределами экосистемы AWS. Мы намерены сделать это в конце 2027 года», — добавил гендиректор Amazon.

Уже сейчас основные облачные вычислительные мощности Amazon забронированы на весь 2027 год. На работу с противниками ЦОД компания намерена потратить $1 млрд. И ещё $16 млрд в 2027 году AWS выделит на расширение инфраструктуры в Германии.

Команда Banana Pi пополнила ассортимент одноплатных изделий моделью BPI-RT2, которая предназначена для построения недорогих маршрутизаторов и беспроводных точек доступа, ориентированных на домашнее или офисное применение. Новинка уже доступна для заказа по ориентировочной цене $26.

В основу решения положен процессор Realtek RTL8198D с двумя ядрами MIPS interAptiv. Объём оперативной памяти DDR3 составляет 256 Мбайт, встроенной флеш-памяти SPI-NAND — 128 Мбайт. Реализованы три порта 1GbE LAN и один порт 1GbE WAN.

Плата обладает поддержкой Wi-Fi 6 (802.11ax) в частотных диапазонах 2,4 ГГц (Realtek RTL8892XBR) и 5 ГГц (Realtek RTL8832D). В обоих случаях реализована технология пространственного кодирования 2×2 MIMO. Предусмотрены четыре разъёма для подсоединения антенн. Среди прочего упомянуты порт USB 3.0 Type-A, а также 5- и 9-контактный коннекторы с поддержкой GPIO и I2C. Размеры составляют 97 × 65 мм. Питание (12 В) подаётся через DC-разъём. Для Banana Pi BPI-RT2 доступны схемы и файлы дизайна DXF, а также образ OpenWrt 22.03.

Источник изображения: Banana Pi

Нужно отметить, что ранее вышла плата Banana Pi BPI-R4 Pro, подходящая для создания более производительных маршрутизаторов. Это решение базируется на чипе MediaTek MT7988A (Filogic 880) с четырьмя ядрами Arm Corex-A73. Реализована поддержка Wi-Fi 7 с частотными диапазонами 2,4, 5 и 6 ГГц. Есть порты 10GbE WAN и 10GbE LAN, 2.5GbE LAN и 1GbE LAN. Кроме того, может быть добавлен сотовый модем 4G/5G в виде модуля M.2 B-Key. 

Microsoft объявила о намерении привлечь $25 млрд заёмного финансирования за счёт выпуска облигаций. Компания рассчитывает воспользоваться преимуществами своего высокого кредитного рейтинга для расширения ИИ-инфраструктуры, сообщает CNBC.

Кредитный рейтинг Microsoft по версии агентства S&P находится на уровне AAA. По расчётам руководства IT-гиганта, в 2026 году на капитальные затраты будут направлены $170 млрд на фоне того, что Microsoft стремится удовлетворить растущий спрос на свои вычислительные мощности со стороны компаний Anthropic, OpenAI и прочих клиентов.

Сообщается, что компания рассчитывает использовать на общекорпоративные цели чистые поступления от выпущенных облигаций — в том числе речь может идти о пополнении оборотного капитала, капитальных затратах, обратном выкупе акций, покупке других компаний и погашении уже имеющейся задолженности. Размещение ценных бумаг должно завершиться 4 ноября.

Источник изображения: Berke Citak/unsplash.com

К рынку облигаций для финансирования инфраструктурных проектов также обратились в этом году Amazon и Alphabet, а также неооблачная CoreWeave — для расширения сети своих ЦОД. На фоне повышения процентных ставок центральными банками инвесторы стали осторожнее относиться к компаниям с повышенной долговой нагрузкой.

По словам представителя Microsoft, компания намерена привлекать дополнительное финансирование помимо собственного денежного потока, когда рыночные условия будут благоприятствовать этому. Было заявлено, что в качестве одного из инструментов используется лизинг. Благодаря высокому кредитному рейтингу компания имеет возможность привлекать заёмные средства, но пока не привлекала средства непосредственно на долговом рынке.

На днях Microsoft отчиталась о квартальных показателях, в т.ч. о положительном свободном денежном потоке. Это отличает компанию, например, от Alphabet, для которой этот показатель отрицательный второй квартал подряд. Также об отрицательном свободном денежном потоке на днях сообщила Meta✴, в четверг аналогичные данные представила Amazon.

В среду Oracle представила планы привлечь $10 млрд заёмного финансирования. Последняя рассчитывает, что её свободный денежный поток снова будет положительным во II половине 2028 финансового года.

Компания NVIDIA ведёт переговоры о предоставлении неооблачному ИИ-провайдеру Nscale кредитных гарантий на миллиарды долларов. Эти гарантии призваны поддержать привлечение заёмного финансирования для строительства ЦОД в интересах Anthropic, сообщает The Information.

По информации издания, такие гарантии помогут финансированию строительства инфраструктуры, а также ИИ ЦОД Nscale в Западной Вирджинии, мощностями которого рассчитывает пользоваться Anthropic. Тем временем NVIDIA является инвестором Nscale.

По данным источников, соглашение пока не подписано, поэтому его условия могут измениться со временем. Сама NVIDIA, Nscale и Anthropic информацию пока не комментируют.

Источник изображения: Joshua Hummell/unsplash.com

Разработчик ИИ Claude — компания Anthropic заключила сделку с Nscale в августе. Компания намерена потратить $45 млрд на аренду вычислительных мощностей в кампусе ЦОД Nscale в Западной Вирджинии.

Также Nscale ведёт переговоры о продаже около 460 МВт вычислительных ИИ-мощностей для обеспечения ещё одного проекта Anthropic, который обойдётся последней тоже около $45 млрд.

Новости появились на фоне данных о том, что компании вроде CoreWeave и Firmus, также поддерживаемые NVIDIA, столкнулись с проблемами из-за опасений инвесторов, связанных с долговым финансированием масштабного строительства ИИ-инфраструктуры.

В частности, не так давно акции CoreWeave и других неооблачных компаний значительно подешевели на фоне опасений инвесторов, а Firmus пришлось отказаться от IPO из-за их недостаточного интереса.

Infineon планирует инвестировать около €1,1 млрд в создание производства силовых проводников на основе нитрида галлия на 300-мм платинах на своём заводе в австрийском Филлахе, сообщает Converge Digest.

Начало производства запланировано на конец 2027 года. Проект будет направлен на энергоэффективное преобразование энергии для ИИ ЦОД, энергетической инфраструктуры, электромобилей и робототехники. Еврокомиссия одобрила государственную помощь в размере €319 млн в рамках европейского «Закона о чипах»; официальное обязательство австрийских властей по финансированию проекта ещё не принято.

Источник изображения: infineon.com

Infineon продемонстрировала технологию обработки 300-мм GaN-пластин в 2024 году и намерена наладить крупномасштабное коммерческое производство. С 300-мм пластины можно произвести примерно в 2,3 раза больше чипов, чем с 200-мм, подсчитали в компании. Более крупный формат способен увеличить эффективность производства по мере повышения выхода годных изделий и эффективности использования. Оборудование с GaN-компонентами может поддерживать высокочастотное переключение и иметь компактные габариты, что актуально для ИИ-инфраструктуры, в которой растут требования к питанию стоек.

К 2031 году рынок силовых полпупроводников на основе GaN может достичь $3,5 млрд, что соответствует среднегодовому росту на 35 % с 2025 года. Требования к потреблению энергии в стойках с ИИ-ускорителями приближаются к мегаваттным масштабам, и операторы ЦОД оценивают архитектуры с более высоким напряжением, в том числе 800 В с постоянным током; GaN-компоненты подходят для работы с такими архитектурами. Ассортимент полупроводников на основе кремния, карбида кремния (SiC) и GaN в сочетании с приобретённой ранее C2i Semiconductors решает задачи преобразования энергии и регулирования напряжения на различных этапах электроснабжения ИИ ЦОД.

Фактическое снижение затрат с переходом на 300-мм пластины будет зависеть от выхода годной продукции, оборудования и объёмов производства. Расширение производства в Филлахе укрепит европейские мощности по производству широкозоных полупроводников, а также поддержки позиции Infineon на рынках ИИ ЦОД, автомобильной электроники и энергетической инфраструктуры. Производство стартует в конце 2027 и будет расширяться до 2034 года.

Ранее Infineon продала тайваньской Winbond свой бизнес по производству памяти NOR и FRAM. Совместно с NVIDIA компания Infineon разрабатывает технологию питания на основе GaN для стоек на 800 В.

В ходе отчёта за III квартал 2026 года компания Samsung объявила о том, что установила новый мировой рекорд квартальной операционной прибыли в технологической индустрии. Прибыль составила ₩107,44 трлн ($80,5 млрд) на фоне стремительного роста спроса на чипы памяти для ИИ-решений, сообщает Silicon Angle.

Также компания сообщила о выручке в объёме ₩195,25 трлн, что на 127 % больше, чем годом ранее. Кроме того, совет директоров одобрил выплату акционерам дивидендов на общую сумму ₩30 трлн. Тем временем операционная прибыль в годовом выражении выросла более чем на 780 %, а чистая прибыль увеличилась более чем на 515 % — до ₩75,15 трлн.

Фактически подтвердился прогноз Samsung, обнародованный в начале октября. Теперь компания стала первым южнокорейским бизнесом в любой отрасли, чья операционная прибыль превысила отметку в ₩100 трлн.

На руку Samsung играет беспрецедентный спрос на чипы памяти, связанный с колоссальными инвестициями гиперскейлеров в ИИ-инфраструктуру. Этот спрос уже привёл к глобальному дефициту чипов памяти и стремительному росту цен. Основная доля выручки и прибыли Samsung пришлась на подразделение Device Solutions, включающее полупроводниковый бизнес компании. Samsung входит в тройку крупнейших поставщиков памяти в мире. На полупроводниковое подразделение пришлось ₩147,1 трлн выручки и ₩106,5 трлн операционной прибыли. Это львиная доля всей операционной прибыли компании.

Источник изображения: Samsung

Результаты опубликованы всего через день после того, как конкурент SK Hynix отчитался о собственных, весьма благоприятных финансовых показателях и сообщил о вероятном сохранении дефицита памяти до 2030 года. Samsung подтвердила прогнозы о том, что дефицит памяти в 2027 финансовом году только усилится, поэтому ослабления интереса к чипам памяти со стороны производителей ИИ-чипов ждать не приходится.

Бизнес Samsung, связанный с производством чипов памяти, способен стать ещё более прибыльным. Не так давно компания объявила о партнёрстве с французской Mistral AI. В рамках сотрудничества южнокорейский гигант намерен интегрировать ИИ в процессы разработки и выпуска полупроводников, чтобы оптимизировать эти процессы.

Для сравнения, подразделение Samsung, занимающееся производством дисплеев, отчиталось о выручке в размере ₩8 трлн и операционной прибыли в размере ₩1,1 трлн, а подразделение MX and Networks, в числе прочего отвечающее за выпуск смартфонов, зафиксировало операционный убыток в размере ₩0,6 трлн при выручке в ₩37,7 трлн.

При этом рост стоимости чипов памяти увеличил затраты на выпуск смартфонов и способствовал их подорожанию. Это отразилось и на продажах гаджетов. Впрочем, компания рассчитывает улучшить показатели в IV квартале, поскольку в праздничный сезон продажи смартфонов традиционно находятся на пике.

Samsung обещала выплатить акционерам квартальные дивиденды на общую сумму ₩30 трлн, что составляет около ₩4601 на акцию.

Компания Quantum DC запланировала построить в Южной Австралии неподалёку от Аделаиды дата-центр гигаваттного уровня, соседствующий с энергетическим комплексом, сообщает Datacenter Dynamics.

Анонсированный на этой неделе проект Quantum DC — кампус Tungkillo Compute and Energy Hub — сначала должен получить одобрение местных регуляторов.

Его планируется построить в населённом пункте Танккилло (Tungkillo), в 55 км от Аделаиды. Quantum намерена возвести три здания ЦОД, две электроподстанции и установить газовые турбины, которые обеспечат объекты собственными генерирующими мощностями. Отдельно планируется разместить аккумуляторные системы хранения энергии (BESS); на них оформляются самостоятельные заявки.

Строительство комплекса предполагается вести в три этапа. Суммарная мощность может составить до 1,2 ГВт. Первая очередь, как ожидается, начнёт работу в 2028 году, а полностью проект будет завершён к 2031 году.

По данным Quantum, использование резервных дизельных генераторов не предусмотрено. Газовые турбины будут включать только в случаях, когда выработка электроэнергии ветряными и солнечными электростанциями окажется недостаточной. Их постоянное использование не планируется.

В целом за счёт ветряной и солнечной энергии предполагается обеспечивать около 80 % потребностей кампуса, а оставшиеся 20 % будут покрываться за счёт газовой генерации. Также отмечается, что в определённые периоды комплекс сможет поставлять электричество в общую электросеть.

Источник изображения: Sum D/unsplash.com

Площадь площадки составляет приблизительно 220 га, из которых 120 га отведут под строительство, а на оставшейся территории сохранятся пастбища.

Объект будет соответствовать стандарту надёжности Tier IV. Сократить потребление воды поможет замкнутая система охлаждения.

Quantum DC намерена подать заявку на реализацию проекта в рамках специальной процедуры согласования проектов критически важной инфраструктуры, принятой в Южной Австралии. Окончательное решение примет министр по вопросам планирования штата.

Объект Tungkillo станет первым проектом Quantum DC. Против его строительства уже собрано более тысячи подписей на сайте Change.org, а группа противников проекта в Facebook✴ насчитывает тысячи участников.

Против строительства выступает и сенатор от штата Сара Хэнсон-Янг (Sarah Hanson-Young), представляющая местную партию «зелёных». Она заявила, что Аделаидские холмы — не место для ЦОД, потребляющих много энергии и воды.

Австралийская компания Firmus также планирует построить в штате два комплекса. Один из них появится неподалёку от Аделаиды и будет включать восемь зданий общей мощностью до 1 ГВт. Строительство планируется вести в несколько этапов с 2027 по 2028 год. Также рассматривается возможность строительства комплекса южнее, в Стирлинг-Норт (Stirling North), совокупной мощностью около 1,3 ГВт.

В июне сообщалось, что Iren построит в Австралии ИИ-кампус мощностью 800 МВт. В сентябре появилась новость о намерении NVIDIA расширить присутствие в Австралии благодаря облачным партнёрам, застройщикам ИИ ЦОД и разработчикам.