Команда Orange Pi анонсировала компьютер небольшого форм-фактора AI Studio, разработанный для ИИ-приложений. Устройство несёт на борту ускоритель Huawei Ascend 310, а заявленная ИИ-производительность достигает 176 TOPS (по всей видимости, на операциях INT8).

Новинка заключена в корпус с габаритами 132,6 × 110,9 × 39 мм. Объём оперативной памяти LPDDR4X-4266 может составлять 48 или 96 Гбайт. Кроме того, предусмотрено 32 Мбайт памяти SPI Flash. Питание подаётся через DC-гнездо (5,5/2,5 мм) от адаптера мощностью 120 Вт.

Источник изображений: Orange Pi

Кроме того, дебютировала модификация компьютера под названием Orange Pi AI Studio Pro. Она фактически представляет собой связку из двух базовых версий устройства. Таким образом, задействованы два ускорителя Huawei Ascend 310, благодаря чему обеспечивается ИИ-быстродействие до 352 TOPS. Объём памяти LPDDR4X-4266 — 96 или 192 Гбайт. Присутствуют два модуля SPI Flash на 32 Мбайт каждый. Мощность блока питания увеличена до 240 Вт. Размеры этого компьютера составляют 207,7 × 132,6 × 40 мм.

Набор разъёмов у обоих устройств сведён к минимуму: доступен лишь единственный порт USB 4.0 Type-C. Говорится о совместимости с Ubuntu 22.04.5 и Linux 5.15.0.126, а в перспективе планируется добавить поддержку Windows и OpenEuler. Модель Orange Pi AI Studio предлагается по цене $955 и $1100 за варианты с 48 и 96 Гбайт памяти соответственно. Версия Orange Pi AI Studio Pro обойдётся в $1909 в комплектации с 96 Гбайт ОЗУ и в $2200 в исполнении со 192 Гбайт памяти.

Стартап Databricks, специализирующийся на создании решений в сфере аналитики данных и ИИ, и компания OpenAI объявили о заключении многолетнего соглашения о сотрудничестве. Партнёры помогут клиентам в развёртывании агентов на базе передовых ИИ-моделей.

В рамках соглашения модели OpenAI, включая GPT-5, будут тесно интегрированы со средой ИИ-разработки Databricks Agent Bricks. Заказчики получат возможность создавать готовые к использованию ИИ-приложения непосредственно на основе управляемых данных на платформе Databricks Data Intelligence.

Цель сотрудничества Databricks и OpenAI в том, чтобы предоставить организациям единую инфраструктуру для разработки, оценки и масштабирования ИИ-агентов — систем, способных выполнять задачи автономно, практически без участия человека. Это могут быть агенты рассуждений для поддержки принятия решений в той или иной сфере, анализа финансовых рисков, проверки контрактов и планирования логистики. В качестве других примеров названы агенты повышения производительности для поддержки пользователей, а также агенты-разработчики для отладки систем, модернизации устаревших приложений и создания готового к использованию программного кода.

Источник изображения: unsplash.com / Rolf van Root

Клиенты Databricks смогут запускать большие языковые модели (LLM) на основе собственных корпоративных данных, доступных через SQL-запросы или API, и безопасно развёртывать их в нужном масштабе с помощью встроенных средств управления и мониторинга. Сотрудничество также охватывает каталог Databricks Unity Catalog, который используется для управления данными и моделями ИИ. По заявлениям Databricks, он помогает отслеживать происхождение данных, контролировать доступ и обеспечивать соблюдение нормативных требований. В целом, партнёрство направлено на ускорение внедрения ИИ в корпоративном секторе.

Ожидается, что в рамках сотрудничества Databricks и OpenAI получат более $100 млн выручки. В марте нынешнего года Databricks заключила аналогичное соглашение с компанией Anthropic PBC (разработчик LLM семейства Claude), которая была основана в 2021 году выходцами из OpenAI.

Несмотря на протесты общественности из-за опасений по поводу предвзятости и ненадёжности Grok, а также экстремистские высказывания в прошлом, ИИ-чат-бот от xAI по-прежнему будет использоваться правительственными организациями США «за гроши», пишет The Register.

Управление общих служб США (GSA) объявило в четверг о заключении очередного дисконтного контракта в рамках стратегии OneGov, нацеленной на централизацию федеральных закупок, на этот раз с компанией xAI Илона Маска (Elon Musk). По соглашению с управлением компания будет предлагать Grok федеральным агентствам всего за $0,42 на агентство в течение 18 месяцев — на шесть месяцев дольше, чем те же OpenAI, Google и Microsoft, которые тоже заключили дисконтные соглашения.

«Благодаря президенту Трампу и его администрации передовые ИИ-технологии xAI теперь доступны каждому федеральному агентству, что позволит правительству США быстрее внедрять инновации и выполнять свои задачи эффективнее, чем когда-либо прежде», — прокомментировал Маск соглашение с GSA.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

В соглашении GSA с xAI указаны версии Grok 4 и Grok 4 Fast. Агентствам, внедрившим Grok, обеспечивается возможность обновления до версий ботов xAI, соответствующих стандартам FedRAMP и Министерства обороны США. Grok пока не получил одобрения FedRAMP — программы сертификации федерального правительства, которая подтверждает безопасность использования облачных сервисов.

«Инициатива GSA OneGov упрощает закупки ИИ, предлагая доступ к передовым ИИ-моделям по конкурентоспособным ценам, что способствует ускорению внедрения ИИ на федеральном уровне, экономии средств налогоплательщиков и обеспечению доступности передовых технологий ИИ для всех государственных органов», — отметило управление в своём пресс-релизе.

Поскольку это компания Илона Маска, соглашения xAI с федеральными агентствами потенциально обеспечат миллиардеру ещё одну возможность заполучить ценные правительственные данные для обучения ИИ-моделей, как, по утверждениям некоторых критиков, это произошло во время его работы в DOGE, пишет The Register.

В прошлом месяце общественные организации направили письмо в Административно-бюджетное управление Белого дома (OMB) с требованием признать Grok непригодным для использования правительством в связи с его расистскими высказываниями и «явной идеологической позицией», что, по словам авторов, противоречит указу Дональда Трампа (Donald Trump), направленному на предотвращение проникновения «пробудившегося ИИ» в федеральные агентства — все используемые федеральными организациями ИИ-модели должны быть «правдивыми» и «идеологически нейтральными».

CoreWeave расширила партнёрские отношения с OpenAI, заключив новое соглашение на сумму $6,5 млрд. Таким образом, общая сумма контрактов с OpenAI достигла $22,4 млрд, сообщает Reuters. Речь идёт уже о третьей крупном заказе OpenAI мощностей у CoreWeave в этом году. Первоначальный договор на $11,9 млрд заключили в марте 2025 года, в мае последовало новое соглашение на $4 млрд. Партнёры продолжают углублять сотрудничество, поскольку OpenAI ищет всё новые вычислительные мощности.

Объявление последовало за анонсом, обещающим крупные обновления инфраструктурного проекта Stargate, курируемого OpenAI. На днях компания объявила, что намерена открыть в США пять новых ЦОД совместно с Oracle и SoftBank. В компании утверждают, что совокупная мощность пяти новых площадок, флагманского объекта в техасском Абилине (Abilene и проектов с CoreWeave составит до 7 ГВт, а инвестиции — более $400 млрд в следующие три года.

В CoreWeave заявляют, что предложение на рынке очень отстаёт от спроса. В компании стремятся диверсифицировать свои партнёрские отношения, сократив зависимость от Microsoft, которая некогда была эксклюзивным поставщиком инфраструктуры для создателей ChatGPT. В 2024 году на инфраструктуру для Microsoft (в интересах OpenAI) приходилось 62 % выручки CoreWeave. Однако разлад между OpenAI и Microsoft усиливается, так что последняя теперь намерена самостоятельно наращивать ИИ-мощности. CoreWeave же обещает «квартал диверсификации» с привлечением «действительно замечательных, известных и кредитоспособных клиентов».

Источник изображения: engin akyurt / Unsplash

Ранее на этой неделе NVIDIA заявила, что намерена инвестировать до $100 млрд в OpenAI и поставит ей ИИ-ускорители для дата-центров, это знаменует собой объединение крупнейших отраслевых бизнесов в гонке ИИ. Сделка NVIDIA и OpenAI обеспечит первой долю в капитале одного из крупнейших клиентов и уже вызвала опасения у антимонопольных органов. Более того, NVIDIA также инвестировала и в CoreWeave, она владеет более 5 % компании и является вторым по величине её клиентом (15 %). CoreWeave, в свою очередь, приобрела немало оборудования NVIDIA и подписала с компанией соглашение на $6,3 млрд, согласно которому производитель чипов гарантированно выкупит все облачные мощности, не проданные клиентам до апреля 2032 года.

Южнокорейский стартап FuriosaAI анонсировал высокопроизводительный сервер NXT RNGD для ресурсоёмких нагрузок ИИ. Утверждается, что в сценариях частного облака и локальных дата-центров новинка обеспечивает большую эффективность и меньшую стоимость владения по сравнению с решениями, оборудованными ускорителями на базе GPU.

Система NXT RNGD заключена в корпус форм-фактора 4U. Она оснащена восемью специализированными ускорителями RNGD, которые выполнены в виде карт расширения PCIe 5.0 x16. Каждая из карт располагает 48 Гбайт памяти HBM3 с пропускной способностью до 1,5 Тбайт/с и 256 Мбайт памяти SRAM (384 Тбайт/с). Таким образом, суммарный объём памяти HBM3 составляет 384 Гбайт.

Источник изображения: FuriosaAI

Ускорители RNGD обладают ИИ-производительностью до 512 Тфлопс в режиме FP8 и до 512 TOPS в режиме INT8. Таким образом, сервер NXT RNGD демонстрирует показатели до 4 Пфлопс и 4 тыс. TOPS соответственно. При этом общая потребляемая мощность составляет 3 кВт против 10,2 кВт у NVIDIA DGX H100. Таким образом, как отмечает FuriosaAI, стандартная серверная стойка мощностью 15 кВт способна вместить до пяти систем NXT RNGD, в то время как в случае NVIDIA DGX H100 может поддерживаться работа только одной машины.

Среди других преимуществ платформы NXT RNGD разработчик называет простоту и удобство развёртывания в любом месте (в том числе с ограничениями по доступной мощности), суверенитет данных (подходит для приложений с обработкой конфиденциальной информации), гибкость в плане новых вариантов использования (доступен комплект SDK) и существенное снижение совокупной стоимости владения. В настоящее время сервер предлагается для тестирования клиентам по всему миру. Приём заказов на NXT RNGD начнётся в 2026 году.

Немецкая SAP SE и OpenAI сообщили о запуске проекта OpenAI for Germany. Партнёры намерены внедрить в государственный сектор Германии технологии SAP для корпоративных приложений и передовые решения OpenAI в сфере искусственного интеллекта, сообщает пресс-служба OpenAI.

Для выполнения требований к суверенитету данных проект OpenAI for Germany будет реализован на платформе дочерней структуры SAP — SAP Delos Cloud, работающей на платформе Microsoft Azure. Это позволит миллионам госслужащих безопасно использовать ИИ, соблюдая строгие стандарты для обеспечения суверенитета, безопасности и законности использования информации.

В SAP заявляют, что с её опытом внедрения ИИ-функций для бизнеса и десятками лет взаимодействия с государственными организациями, компания рассматривает OpenAI for Germany как огромный шаг вперёд. Экспертиза SAP Sovereign Cloud объединится с передовыми ИИ-технологиями OpenAI для эффективного использования ИИ-решений, разработанных «в Германии и для Германии».

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), Германия давно является пионером в области инженерных решений и технологий, поэтому неудивительно, что миллионы немцев пользуются ChatGPT, чтобы упростить себе жизнь, вывести на новый уровень научные достижения и организовать новые бизнесы. С помощью нового проекта OpenAI рассчитывает работать с местными партнёрами, чтобы распространить потенциал ИИ-технологий на госсектор, способствуя улучшению сервисов и обеспечивая распространение ИИ по всей стране в соответствии с немецкими ценностями, касающимися доверия и безопасности.

Источник изображения: Adeolu Eletu/unspalsh.com

Наконец, глава Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) заявил, что новое партнёрство позволит его компании предоставить государственному сектору Германии больше возможностей в сфере ИИ. Основой этого станет облако Azure (как платформа для Delos Cloud), что поможет обеспечить внедрение ИИ с соблюдением высочайших стандартов, касающихся суверенитета и конфиденциальности данных, с соответствием работы местным нормативным требованиям и другим параметрам. Это позволит госучреждениям уверенно и ответственно внедрять ИИ.

В рамках нового партнёрства, старт которого запланирован на 2026 год, OpenAI, SAP и Microsoft намерены упростить повседневную работу местным чиновникам, сотрудникам научно-исследовательских структур и др. — для того, чтобы появилась возможность уделять больше времени людям, а не бумажной работе, заявляют компании. Кроме того, OpenAI for Germany послужит основой для разработки специализированных приложений для госструктур и интеграции ИИ-агентов в действующие рабочие процессы вроде управления документооборотом или анализа административных данных.

Для этого SAP намерена расширить имеющуюся инфраструктуру Delos Cloud в Германии до 4 тыс. ИИ-ускорителей. В зависимости от спроса в будущем, SAP, возможно, продолжит инвестировать в развитие прикладной ИИ-функциональности в Германии, масштабируя проекты как за счёт имеющейся инфраструктуры SAP, так и за счёт сотрудничества с партнёрами. Не исключается расширение предложения суверенных решений на другие отрасли и рынки по всей Европе.

OpenAI for Germany поддерживает местные амбиции, касающиеся внедрения ИИ. Местная повестка, касающаяся высоких технологий, направлена на «создание дополнительной стоимости» с помощью ИИ на уровне до 10 % ВВП к 2030 году. Более того, в рамках инициативы Made for Germany, поддерживаемой 61 крупной компанией, планируется привлечь €631 млрд на ускорение роста и IT-модернизацию страны. Сама SAP недавно заявляла о намерении инвестировать более €20 млрд в укрепление цифрового суверенитета Германии, в том числе в облако Delos.

В СМИ появились новые подробности о сделке NVIDIA и OpenAI, в рамках которой чипмейкер инвестирует в OpenAI $100 млрд. Как сообщает газета The Financial Times, переговоры прошли напрямую между гендиректором NVIDIA Дженсеном Хуангом (Jensen Huang) и главой OpenAI Сэмом Альтманом (Sam Altman). Главы компаний обсуждали подробности соглашения практически без официальных консультаций с банками, которые обычно выступают посредниками в подобных случаях.

По данным The Information, в числе обсуждаемых вопросов было применение новой бизнес-модели лизинга чипов. Вместо того чтобы напрямую приобретать ускорители NVIDIA, OpenAI фактически будет брать у NVIDIA чипы в аренду с постепенной оплатой, что потенциально снизит первоначальные затраты на 10–15 % в течение пяти лет. Точные условия аренды или лизинга не разглашаются. У кого останутся чипы после окончания срока действия договора, тоже не говорится.

Источник изображения: NVIDIA

Данный подход отражает более широкую тенденцию в ИИ-отрасли, где капиталоёмкая ИИ-инфраструктура рассматривается скорее как услуга, чем как основной актив. Такая бизнес-модель позволяют компаниям быстро масштабироваться без значительных капитальных затрат, в то время как NVIDIA обеспечивает себе долгосрочные источники дохода. Как отметил Альтман, сделка знаменует собой «новую модель финансирования <…>, при которой мы можем платить постепенно, а не покупать всё сразу». «Чипы и системы составляют огромную [долю] стоимости, и оплатить её авансом сложно», — добавил он.

По словам аналитиков, действия Хуанга, направленные на то, чтобы сделать NVIDIA «предпочтительным стратегическим партнёром OpenAI в области вычислений и сетевых технологий», затруднят переход ИИ-разработчиков на конкурирующие чипы. Также укрепляет позиции компании в отрасли программная платформа NVIDIA CUDA, ставшая стандартным инструментом написания ИИ-приложений. Удерживая ИИ-разработчиков в своей экосистеме, Хуанг инвестирует в OpenAI, а также в десятки других стартапов, занимающихся ИИ-приложениями, облачными вычислениями, робототехникой и здравоохранением, что «многократно окупится для NVIDIA в будущем», говорят эксперты.

Компания Raspberry Pi, по сообщениям сетевых источников, продемонстрировала в Китае на мероприятии China International Industrial Expo вычислительный модуль Compute Module 0 (CM0). Ожидается, что новинка поступит в продажу по ориентировочной цене от $18.

Основой решения служит система Raspberry Pi RP3A0 SiP (System-in-Package), которая содержит процессор Broadcom BCM2710A1 и 512 Мбайт оперативной памяти LPDDR2. В свою очередь, чип BCM2710A1 объединяет четыре вычислительных ядра Arm Cortex-A53 с частотой 1 ГГц, графический ускоритель VideoCore IV с поддержкой OpenGL ES 1.1/2.0 и VPU-блок с возможностью декодирования материалов H.264/MPEG-4 1080p30 и кодирования H.264 1080p30.

Источник изображений: CNX Software

Новинка будет доступна в модификациях без встроенной флеш-памяти (Raspberry Pi CM0 Lite), а также с накопителем eMMC вместимостью 8 или 16 Гбайт. В оснащение опционально могут быть включены контроллеры Wi-Fi 4 (802.11b/g/n) и Bluetooth 4.2 LE. Говорится о поддержке интерфейсов SDIO (только Raspberry Pi CM0 Lite), HDMI, TV DAC, MIPI DSI (4 линии), DPI (Display Parallel Interface), MIPI CSI (4 линии), PCM, USB 2.0, 28 × GPIO, UART, SPI, 2 × I2C. Размеры вычислительного модуля составляют 39 × 33 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +85 °C.

Для новинки будет доступна дополнительная интерфейсная плата Raspberry Pi CM0 I/O Board. Она оснащена разъёмом HDMI, двумя портами Micro-USB (питание и данные), коннекторами MIPI-DSI и MIPI-CSI, слотом для карты microSD и 40-контактной колодкой GPIO. Решение, как отмечает CNX Software, по всей видимости, сможет работать под управлением Raspberry Pi OS.

По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), ИИ-сервисы растут удивительными темпами, а в будущем они будут ещё более впечатляющими. По его мнению, по мере того как искусственный интеллект становится всё «умнее», доступ к нему становится базовым драйвером экономики и, в конце концов, такой доступ, возможно, признают одним из фундаментальных прав человека. Практически каждый захочет, чтобы ИИ всё больше работал от его имени.

Для того, чтобы обеспечить мировые потребности в инференсе и обучении ИИ-моделей для их дальнейшего совершенствования, уже сегодня закладываются основы для значительного расширения строительства ИИ-инфраструктуры. Как утверждает Альтман, если ИИ останется на той траектории развития, которую прогнозируют в компании, пользователям будут доступны весьма впечатляющие возможности. Возможно, обладая 10 ГВт вычислительных мощностей, ИИ сможет найти способ лечения рака или оптимизировать процесс получения знаний для каждого учащегося в мире персонально.

Если же человечество будет ограничено в вычислительных мощностях, придётся выбирать, чему отдать приоритет. При этом никто не хочет делать такой сложный выбор, поэтому стоит наращивать вычислительную инфраструктуру. Год назад Альтман убеждал власти США в необходимости постройки целой сети 5-ГВт ЦОД для обеспечения национальной безопасности.

Источник изображения: Jeriden Villegas/unsplash.com

OpenAI рассчитывает создать производство, способное создавать 1 ГВт ИИ-инфраструктуры еженедельно. Выполнить этот план будет нелегко, на это уйдут годы и потребуются инновации на всех уровнях, от чипов до энергетики, строительства и робототехники. Тем не менее бизнес активно работает по всем этим направлениям и считает эпохальные изменения возможными.

В OpenAI считают, что речь идёт о самом важном инфраструктурном проекте за всю историю, причём компания немало делает в США уже сегодня. При этом Альтман отметил, что «прямо сейчас» некоторые страны строят заводы по производству чипов и новые энергетические мощности намного быстрее, чем в США, но Альтман и его единомышленники намерены изменить такое положение дел.

В следующую пару месяцев компания намерена раскрыть некоторые из своих планов, чтобы претворить их в жизнь. Позже в этом году компания расскажет и про финансовую сторону вопроса. С учётом того, что увеличение вычислительных мощностей способствует росту выручки, у компании уже есть некоторые «интересные новые идеи». На днях сообщалось, что OpenAI потратит $100 млрд на аренду резервных ИИ-серверов у облачных провайдеров, а чуть позже появились данные, что NVIDIA инвестирует в OpenAI $100 млрд, в основном пойдут на покупку её же ускорителей.

OpenAI, Oracle и SoftBank объявили о намерении построить пять новых дата-центров для ИИ-проекта Stargate, реализуемого в США, сообщает Reuters. По-видимому, партнёрам удалось преодолеть препятствия, которые мешали активному развитию проекта. По словам главы OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), ИИ сможет выполнить своё предназначение только если создать для него вычислительную базу.

Сообщается об открытии трёх новых дата-центров совместно с Oracle в округах Шакелфорд (Shackelford,Техас), Донья-Ана (Doña Ana, Нью-Мексико) и где-то на Среднем Западе. Ещё два ЦОД построят в Лордстауне (Lordstown, Огайо) и округе Майлам (Milam, Техас) будут построены OpenAI, SoftBank и её дочерней структурой.

Новые площадки, расширение кампуса Oracle-OpenAI в Абилине (Abilene, Техас) и совместные проекты с CoreWeave позволят в следующие три года довести общую мощность ЦОД Stargate до почти 7 ГВт, а инвестиции должны превысить $400 млрд. В целом проект предполагал строительство ЦОД мощностью 10 ГВт за $500 млрд. Ранее глава OpenAI заявил, что компания готова потратить триллионы долларов на ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: Mohamed Nohassi/unsplash.com

Альтман также сообщил о намерении создать в США фабрику для производства 1 ГВт ИИ-инфраструктуры в неделю. Ранее NVIDIA объявила о намерении инвестировать в OpenAI $100 млрд в обмен на закупки её ИИ-чипов. Но по словам, источников, знакомых с вопросом, OpenAI и партнёры намерены использовать и заёмное финансирование для аренды ИИ-ускорителей в рамках проекта Stargate.