Одновременно с премьерой новейшей ИИ-модели GPT-5 компания OpenAI рассказала некоторые подробности о своей инфраструктуре. В частности, появилась информация о том, что с 2024 года компания нарастила вычислительные мощности в 15 раз, сообщает Datacenter Dynamics.

По словам представителя компании, только за последние 60 дней было развёрнуто более 60 кластеров, сформирована цифровая магистраль, пропускающая больше трафика, «чем целые континенты», а также задействовано более 200 тыс. ИИ-ускорителей для запуска LLM GPT-5 для 700 млн человек. Дополнительно ведётся подготовка ещё 4,5 ГВт мощностей для «сверхразума».

Стало известно и о вакансиях для проекта Stargate, курируемого OpenAI. Было заявлено, что сегодня небольшая команда строит ИИ-инфраструктуру планетарного масштаба беспрецедентными темпами. Она нанимает специалистов в сфере обработки данных, энергетики, ЦОД, планирования новых мощностей, развития бизнеса, финансов и др.

Источник изображения: Felix Mittermeier/unsplash.com

При этом компания «агрессивно» нанимает людей в команду Stargate, при этом преимущественно полагаясь на Oracle. Так, в июле компании подтвердили сделку по аренде 4,5 ГВт для проекта Stargate в США. Как ожидается, сделка будет обходиться в $30 млрд ежегодно. Впрочем, не так давно сообщалось, что OpenAI по-прежнему планирует самостоятельно строить собственные дата-центры.

Также компания намерена построить кампус ЦОД Stargete в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ) при участии других IT-гигантов, включая Oracle, NVIDIA, Cisco, SoftBank и G42. В Европе компания уже работает над дата-центром в Норвегии совместно с Nscale. Кроме того, она ищет площадки для новых инициатив по всему миру. При этом развитием инфраструктуры занимается в основном сама OpenAI, а сам проект Stargate развивается не так быстро, как планировалось.

Yandex B2B Tech открыла API-доступ на платформе Yandex Cloud AI Studio к новым рассуждающим open source моделям OpenAI gpt-oss-120b и gpt-oss-20b. С помощью новых моделей можно создавать агентские системы для выполнения различных задач, например, для автоматизации рекрутмента и технической поддержки, анализа и обработки документов и первичной коммуникации с клиентами, говорит компания.

Доступность новых моделей по API позволяет российскому бизнесу использовать технологии OpenAI в бизнес-процессах без задействования собственной инфраструктуры. Использовать ИИ-модели напрямую у разработчика российским компаниям вряд ли удастся, так как для этого нужно передавать данные для обработки за рубеж, что идёт вразрез с требованиями российского законодательства. Как отметила Yandex B2B Tech, при использовании Yandex Cloud AI Studio данные компаний хранятся и обрабатываются в российских ЦОД, и её сервис полностью соответствует требованиям закона «О персональных данных».

Источник изображения: Yandex Cloud

Сообщается, что указанные нейросети сопоставимы по качеству с ведущими моделями OpenAI o3-mini и o4-mini, и в некоторых сценариях превосходят GPT-4o и o1. В них допускается регулировка интенсивности рассуждений и скорости генерации ответа. Вскоре для этих моделей будет доступен вызов функций для взаимодействия с внешними приложениями, что позволит осуществлять поиск информации в интернете при генерации ответа.

Компания MSI анонсировала компьютер небольшого форм-фактора MS-C926, предназначенный для использования в индустриальной и коммерческой сферах. Устройство подходит для периферийных вычислений, систем промышленного контроля и пр.

В основу новинки положена аппаратная платформа Intel Alder Lake-N/Twin Lake. На выбор предлагаются чипы Intel Processor N97 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 12 Вт), Intel Processor N150 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 6 Вт), Intel Processor N250 (четыре ядра; до 3,8 ГГц; 6 Вт) и Core i3-N355 (восемь ядер; до 3,9 ГГц; 15 Вт). Поддерживается до 16 Гбайт оперативной памяти DDR5-4800 в виде одного модуля SO-DIMM.

Компьютер заключён в ультратонкий корпус толщиной 19 мм. Применено пассивное охлаждение, а ребристая внешняя поверхность выполняет функции радиатора. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +50 °C. Возможен монтаж посредством крепления VESA.

Источник изображений: MSI

Внутри есть посадочное место для одного SFF-накопителя (SSD или HDD). Кроме того, предусмотрены слот M.2 B-Key 2242/3042/2280 (PCIe x1/SATA, USB 3.2 Gen2, USB 2.0, Nano-SIM) для SSD или модема 4G/5G, а также коннектор M.2 E-Key 2230 (PCIe x1, USB 2.0) для адаптера Wi-Fi. Устройство оснащено двумя сетевыми контроллерами Intel I226-V стандарт 2.5GbE, звуковым кодеком Realtek ALC897 HD Audio и TMP-чипом Infineon SLB9672VU2.0.

Допускается вывод изображения одновременно на три дисплея через два интерфейса DisplayPort и разъём HDMI 2.0: во всех случаях поддерживается разрешение до 4096 × 2304 точки (60 Гц). Упомянуты два гнезда RJ45 для сетевых кабелей, три порта USB 3.2 Gen1 и один порт USB 2.0, аудиовыход на 3,5 мм и последовательный порт. Питание в диапазоне 12–24 В подаётся через DC-разъём. Общие габариты составляют 180 × 255 × 19 мм, масса — 1,3 кг. Заявлена совместимость с Windows 10/11 IoT Enterprise LTSC и Linux.

Компания Sipeed, по сообщению CNX-Software, начала продажи изделия NanoCluster — специализированной платы, которая позволяет формировать мини-кластеры на основе таких вычислительных модулей (SoM), как Raspberry Pi CM4, Raspberry Pi CM5, Sipeed LM3H, Sipeed M4N и др.

Новинка оснащена семью сдвоенными коннекторами M.2 M-Key для подключения SoM. В случае CM4, CM5 и M4N установка осуществляется через специальные адаптеры, на обратной стороне которых имеется слот для SSD в форм-факторе M.2 с интерфейсом PCIe. Таким образом, в максимальной конфигурации могут быть объединены до семи вычислительных модулей и до семи твердотельных накопителей.

Источник изображения: CNX-Software

NanoCluster располагает интерфейсом HDMI (подключён к слоту №1), сетевым портом 1GbE (RJ45), двумя портами USB 2.0 Type-A, а также разъёмом USB Type-C PD (до 60 Вт). За обмен данными между вычислительными модулями отвечает 8-портовый коммутатор JL6108 Gigabit Ethernet на базе RISC-V. Опционально может быть реализована поддержка PoE с бюджетом мощности 60 Вт. Предусмотрен 2-контактный коннектор для вентилятора охлаждения диаметром 60 мм. Размеры платы NanoCluster составляют 88 × 57 мм, а полная сборка с установленными SoM и кулером имеет габариты 100 × 60 × 60 мм.

Несмотря на наличие семи слотов, при работе с Raspberry Pi CM5 рекомендуется использовать только четыре–пять модулей из-за проблем с питанием и охлаждением, особенно при подключении M.2 SSD. В частности, может наблюдаться троттлинг. Мини-кластер подходит для обучения и экспериментов с распределёнными и периферийными вычислениями, Kubernetes, Docker и пр. Цена собственно платы NanoCluster составляет около $50, а, например, комплект с четырьмя модулями Sipeed M4N обойдётся в $700.

Японский автоконцерн Honda начинает реализацию демо-проекта, в рамках которого дата-центр будет питаться за счёт электростанции, использующей топливные элементы, отработавших свой срок службы в электромобилях Honda CR-V e:FCEV. Речь идёт об элементах, использующих водород, получаемый в качестве побочного продукта в промышленности, сообщает Datacenter Dynamics. Проект, анонсированный в январе прошлого года, реализуется совместно с Tokuyama Corporation и Mitsubishi Corporation.

Водород для таких элементов получается в процессе электролиза солёной воды компанией Tokuyama. Элементы будут применяться для питания распределённого ЦОД Mitsubishi в городе Сюнан (Shunan) префектуры Ямагути. Проект намерены реализовать с августа 2025 года по март 2026 года.

В рамках демонстрационной генерации компании намерены изучить, как выведенные из эксплуатации топливные системы электромобилей можно повторно использовать в «стационарных» условиях — возможно, это сократит расходы пользователей и будет способствовать переходу на «чистую» энергию. Энергия в ходе демонстрации будет от электростанции на топливных элементах, энергосети, стационарного аккумуляторного хранилища и возобновляемых источников. Это позволит выявить самые эффективные конфигурации электропитания для разных режимов работы ЦОД.

Источник изображения: Honda

В частности, водородные элементы можно будет применять в качестве резервного или основного питания, для ограничения потребления в моменты пиковых нагрузок на сеть и для балансировки спроса и предложения в сети, включая возврат энергии в электросеть. Система питания может включать до четырёх 250-кВт модулей (суммарно до 1 МВт). Время запуска элементов составляет менее 10 секунд, использование водорода обеспечивает нулевой уровень выбросов. Более того, решение можно масштабировать в соответствии с потребностями клиентов. Общая мощность ЦОД и всех топливных элементов пока не названа.

Электромобили на водородных элементах пока слабо распространены, в основном из-за относительно низкой эффективности технологии. Однако всё чаще они используются в качестве источника энергии для дата-центров, особенно в США. Там, например, Bloom Energy уже подписала соглашение с Oracle о внедрении элементов в своих ЦОД, и ожидается, что внедрение будет завершено в ближайшие три месяца. В мае DataVolt и Supermicro анонсировали сделку на $20 млрд по ускоренному развёртыванию экологичных ИИ ЦОД с использованием водородной энергетики.

В Азиатско-Тихоокеанском регионе активность не так высока, но в июле FuelCell Energy совместно с Inuverse изучала возможность развернуть электростанцию на водородных элементах мощностью до 100 МВт в ЦОД в Тэгу (Daegu), Южная Корея.

Ядерная энергетика в США переживает своеобразное возрождение — гиперскейлеры и компании поменьше столкнулись с ненасытными аппетитами ИИ. На этом фоне Fermi America выбрала южнокорейскую Hyundai для поддержки развёртывания до 6 ГВт ядерных мощностей в рамках проекта HyperGHrid в Амарилло (Amarillo, Техас), сообщает The Register. Проект строительства «крупнейшего в мире энергетического кампуса» поддержан политиками и инвесторами. Его цель — превратить Техас в крупнейший энергетический и вычислительный центр США.

Строительство в Амарилло первого из четырёх реакторов Westinghouse AP1000 планируется начать в 2026 году. Согласно меморандуму, к 2032 году АЭС будет снабжать электричеством ЦОД напрямую. Пока нет гарантий, что проект площадью 2,3 тыс. га действительно будет реализован полностью, но курировать его в любом случае будет Hyundai. Компания хорошо разбирается в атомной энергетике и уже участвовала в развёртывании 22 реакторов.

Проект будет довольно дорогим. Один реактор AP1000 оценивался два года назад в $6,8 млрд. Впрочем, с масштабами проектов гиперскейлеров и облачных гигантов это несопоставимо — они ежегодно тратят десятки миллиардов долларов. Правда, строительство может оказаться не таким уж дешёвым и быстрым. Например, на строительство двух аналогичных реакторов в Джорджии ушло 15 лет и более $36 млрд. Конечно, ситуацию не улучшило и банкротство Westinghouse в 2017 году, в самый разгар строительства.

Источник изображения: Gabriel Tovar/unsplash.com

Как именно Fermi America намерена оплатить строительство хотя бы одного реактора AP1000, не говорится. Известно, что Hyundai также поддержит развертывание газовых электростанций с парогазовым циклом мощностью 4 ГВт, 1 ГВт солнечных электростанций и накопителей, а также малых модульных реакторов (SMR) на 2 ГВт. Кто именно будет поставщиком SMR, пока не сообщается. На данный момент только NuScale ближе всех к запуску своего первого SMR.

Пока Fermi America и Hyundai решают вопросы с регуляторами относительно ядерного проекта, строительство «газовой» части 11-ГВт мегапроекта уже началось. В июле Fermi America сообщила о намерении купить газогенераторы мощностью 600 МВт для поддержки первых дата-центров, которые должны быть запущены до конца текущего года. Речь идёт о шести газовых турбинах Siemens Energy SGT800, и одной паровой турбине SST600, которые в совокупности обеспечат 478 МВт. Также Fermi America объявила о покупке «восстановленных» турбин GE Frame 6B мощностью 135 МВт. По словам компании, новые генераторы на треть «чище» традиционных, а использование специальных каталитических систем дополнительно сократит выбросы. К концу 2026 года Fermi America намерена довести генерацию до 1 ГВт.

Впрочем, это далеко не первая компания, предложившая концепцию «атомных» ЦОД. За последние годы появилось множество подобных инициатив. Ещё в 2023 году Green Energy Partners представила концепцию строительства огромного ЦОД в Вирджинии, полностью работающего на SMR и водородных генераторах. Не так давно Amazon потратила $650 млн, чтобы приобрести объекты Cumulus Data у АЭС Susquehanna. Microsoft намерена возродить АЭС Three Mile Island, Мета✴ выкупила всю энергию АЭС Clinton Clean Energy Center на 20 лет вперёд, а Oracle заявлила о намерении развернуть три SMR общей мощностью более 1 ГВт.

CoreWeave закрыла сделку по получению отложенного кредита (DDTL 3.0) на сумму $2,6 млрд. Средства будут потрачены на покупку и обслуживание современного оборудования и элементов облачной инфраструктуры для предоставления услуг в рамках долгосрочного соглашения с OpenAI, сообщает Datacenter Dynamics.

Раунд финансирования возглавили Morgan Stanley и MUFG, в качестве организатора выступила Goldman Sachs. В сделке также приняли участие JPMorgan Chase, Wells Fargo, BBVA, Crédit Agricole, SMBC, PNC и Société Générale. В CoreWeave подчеркнули, что гордятся сотрудничеством с ведущими финансовыми учреждениями на пути масштабирования узкоспециализированной облачной ИИ-платформы для удовлетворения потребностей клиентов-инноваторов.

В OpenAI отметили, что CoreWeave является важным партнёром для комплексной инфраструктуры компании. Масштабирование ИИ-проектов требует вычислительных ресурсов мирового уровня, а партнёрство с CoreWeave и ведущими финансовыми учреждениями даёт возможность обучать более эффективные ИИ-модели и предоставлять более качественные услуги. В мае 2025 года CoreWeave подписала с OpenAI новый контракт на $4 млрд, дополнив предыдущее соглашение на $11,9 млрд. Также сообщается, что CoreWeave предоставит часть вычислительных мощностей для сделки OpenAI и Google.

Источник изображения: CoreWeave

Кредит DDTL 3.0 предоставлен CoreWeave под плавающую ставку SOFR + 4 % (SOFR — базовая ставка ФРС) и должен быть погашен к 21 августа 2030 года. Залогом выступают практически все активы дочерней компании CoreWeave Compute Acquisition Co. VII, LLC. Новый раунд финансирования состоялся после закрытия 28 июля продажи облигаций на $1,75 млрд. Первоначально планировалось привлечь $1,5 млрд, однако сумма была увеличена. Средства будут направлены на общие корпоративные цели, включая погашение долгов и покрытие сопутствующих расходов.

Это уже третий крупный раунд финансирования в 2025 году после майского привлечения $2 млрд. По данным CoreWeave, за последние 18 месяцев компания привлекла более $25 млрд как за счёт акционерного капитала, так и за счёт заёмных средств. Это превысило план в $21 млрд, озвученный в мае 2025 года.

Дополнительно стало известно, что CoreWeave заключила соглашение с Applied Digital об аренде ЦОД мощностью 150 МВт, дополнив июньское соглашение с той же компанией на 250 МВт. Совокупная выручка Applied Digital составит $11 млрд за 15 лет.

Кроме того, CoreWeave приобрела дата-центр Northeast Science & Technology Center (NEST) за $322 млн в Кенилворте (Нью-Джерси). Площадь кампуса составляет более 43 га, продавцами выступили Machine Investment Group и Onyx Equities. CoreWeave арендовала здание № 11 в кампусе ещё в октябре 2024 года, планируя превратить лабораторный и промышленный корпус площадью 26 тыс. м² в ЦОД, инвестировав $1,2 млрд. Ещё $50 млн на модернизацию должны были вложить предыдущие владельцы.

Теперь компания приобрела весь кампус «смешанного назначения» площадью 185 тыс. м², включающий офисные здания, подстанцию на 50 МВт, котельную и другие помещения. В 2023 год нынешние владельцы купили кампус за $187,5 млн, но не преуспели в его использовании. В последнее время CoreWeave стремится получить управляемые ей ЦОД в собственность — в июле она сообщила о покупке компании Core Scientific за $9 млрд, у которой сейчас арендет ЦОД на 840 ГВт.

Компания Supernetworks, по сообщению ресурса CNX Software, выпустила компактный маршрутизатор Secure Programmable Router (SPR), в основу которого положен вычислительный модуль Raspberry Pi CM5. Новинка доступна для заказа по ориентировочной цене $400.

Изделие Raspberry Pi CM5 несёт на борту процессор Broadcom BCM2712 с четырьмя вычислительными ядрами Arm Cortex-A76 (2,4 ГГц) и графическим блоком VideoCore VII с поддержкой OpenGL ES 3.1 и Vulkan 1.3. Объём оперативной памяти составляет 4 Гбайт, вместимость флеш-модуля eMMC — 32 Гбайт. Есть слот для карты microSD.

Источник изображения: CNX Software

Маршрутизатор располагает сетевыми портами 1GbE и 2.5GbE (предусмотрена поддержка PoE) с портами RJ45. Модуль Raspberry Pi CM5 имеет контроллеры Wi-Fi 5 (частотные диапазоны 2,4 и 5 ГГц) и Bluetooth 5.0, а дополнительно задействован чип MediaTek MT7916 с Wi-Fi 6 3×3 MIMO (802.11ax). Среди прочего упомянуты два разъёма USB 3.0, порт USB 2.0 и гнездо USB Type-C для подачи питания.

Роутер работает под управлением SPR Linux с развитыми средствами обеспечения безопасности. В их число входят один пароль на каждое Wi-Fi-устройство, доступ к сети на основе политик, режим нулевого доверия (ZTN), инструменты блокировки рекламы и пр. Реализованы брандмауэр, WireGuard VPN, балансировка нагрузки, журналы событий и другие функции. Доступна также платная подписка SPR Plus ($8), в которую включены дополнительные возможности, такие как триггеры на основе событий, переадресация на базе политик и поддержка приложений iOS.

Компания OpenAI анонсировала проект Stargate Norway — это первый в Европе дата-центр для задач ИИ, создающийся в рамках программы OpenAI for Countries. Объект расположится в Норвегии, в Квандале (Kvandal) неподалёку от Нарвика (Narvik) на севере страны.

В проекте принимают участие компания Nscale, поставщик ИИ-инфраструктуры с опытом предоставления облачных решений в Европе и Северной Америке, а также инжиниринговая фирма Aker. На начальном этапе мощность нового ЦОД составит 230 МВт с перспективой добавления ещё 290 МВт. К концу 2026 года в дата-центре будут размещены 100 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA, а в последующие годы планируется «значительное расширение».

Территория Нарвика выбрана не случайно. Обилие гидроэнергии, её низкая стоимость, прохладный климат и развитая промышленная база региона делают его оптимальным местом для масштабного и устойчивого развития ИИ-платформ. Новый дата-центр будет получать питание исключительно от возобновляемых источников энергии. Упомянуто применение прямого жидкостного охлаждения для дальнейшего повышения энергетической эффективности. Избыточное тепло будет использоваться для централизованного теплоснабжения.

Источник изображения: OpenAI

Управлять новым ЦОД предстоит совместному предприятию Nscale и Aker с равным долевым участием. Компании выделили около $1 млрд на начальный этап проекта, включая более $250 млн в виде акционерного капитала. Утверждается, что это одна из самых крупных инвестиций в ИИ-инфраструктуру в Европе на сегодняшний день. Площадка в Нарвике обладает потенциалом десятикратного масштабирования и, помимо OpenAI, может использоваться другими клиентами.

Aker и Nscale будут в приоритетном порядке предоставлять ресурсы Stargate Norway норвежским стартапам в области ИИ и научным организациям. Излишки мощностей станут доступны государственным и частным пользователям в Великобритании и странах Северной Европы.

Добавим, что мегапроект Stargate — это совместное предприятие OpenAI, SoftBank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США. Предполагается, что суммарные затраты на реализацию Stargate достигнут $500 млрд. При этом один из крупнейших ИИ ЦОД Stargate расположится в Объединённых Арабских Эмиратах (ОАЭ): мощность этого кампуса составит 5 ГВт. Впрочем, пока развитие проекта идёт ни шатко, ни валко — OpenAI предпочитает искать ресурсы напрямую.

Команда Banana Pi анонсировала одноплатный компьютер BPI-R4 Lite, предназначенный для построения различных сетевых устройств, таких как маршрутизаторы, шлюзы безопасности, модули Wi-Fi, сетевые хранилища (NAS) и пр. Новинка является младшим собратом ранее дебютировавших изделий BPI-R4 и BPI-R4 Pro.

В отличие от двух старших представителей семейства, которые несут на борту процессор MediaTek MT7988A (Filogic 880), версия BPI-R4 Lite получила чип MediaTek MT7987A с четырьмя ядрами Arm Cortex-A53. В оснащение входят 2 Гбайт оперативной памяти DDR4 (SoC поддерживает до 4 Гбайт ОЗУ), флеш-модуль eMMC вместимостью 8 Гбайт, 256 Мбайт памяти SPI-NAND Flash и 32 Мбайт SPI-NOR Flash. Кроме того, предусмотрен слот для карты microSD.

Плата располагает одним портом 2.5GbE SFP и одним разъёмом 2.5GbE RJ45 WAN с поддержкой PoE, а также четырьмя портами 1GbE RJ45 LAN. Изделие получило слот miniPCIe (PCIe 3.0 х2) для адаптера Wi-Fi 7, коннектор M.2 Key-B (USB 3.0) для сотового модема 5G и дополнительный слот miniPCIe (USB 2.0). Кроме того, есть два разъёма USB Type-C и порт USB 3.0.

Источник изображения: Banana Pi

Одноплатный компьютер имеет размеры 100,5 × 148 мм. Питание (12 В / 5,2 A) подаётся через DC-гнездо. Среди прочего упомянуты два 8-контактных коннектора MikroBus для модулей расширения (UART, I2C, SPI, PWM). Вместе с новинкой может использоваться адаптер беспроводной связи BPI-R4-NIC-BE14 с поддержкой Wi-Fi 6, Wi-Fi 6E и Wi-Fi 7. Стоимость Banana Pi BPI-R4 Lite составляет приблизительно $86.