Хотя на китайском рынке ИИ-ускорителей по-прежнему доминирует NVIDIA, Huawei намерена отнять у неё значительную его долю. Для этого китайский разработчик намерен помочь китайским ИИ-компаниям внедрять чипы собственного производства для инференса, сообщает The Financial Times. Для обучения ИИ-моделей китайские производители в массе своей применяют чипы NVIDIA. Huawei пока не готова заменить продукты NVIDIA в этом деле из-за ряда технических проблем, в том числе из-за проблем с интерконнектом ускорителей при работе с крупными моделями.

Предполагается, что в будущем именно инференс станет пользоваться большим спросом, если темпы обучения ИИ-моделей замедлятся, а приложения вроде чат-ботов будут распространены повсеместно. Если инференс нужен постоянно, то к обучению ИИ-моделей прибегают лишь время от времени. По словам сотрудников и клиентов Ascend, компания сосредоточена на менее сложном, но, возможно, более прибыльном пути. Но поскольку ускорители NVIDIA и Huawei используют разные программные экосистемы, последняя предлагает бизнесам ПО для обеспечения совместимости.

Продукция Huawei продвигается при поддержке китайского правительства, внутри страны именно эта компания считается наиболее серьёзным конкурентом NVIDIA. И хотя китайские компании всё более ограничены в доступе к аппаратным решениям NVIDIA из-за санкций, они охотно покупают даже урезанные чипы H20, которые всё равно считают более предпочтительным вариантом, чем китайские альтернативы.

Источник изображения: Huawei

Задача Huawei — убедить разработчиков отказаться от платформы CUDA, во многом благодаря которой NVIDIA и смогла добиться успеха на рынке. От проблем с ПО страдает и AMD — по словам экспертов, именно оно не позволяет раскрыть потенциал ускорителей Instinct MI300X. Впрочем, готовящаяся к релизу версия Huawei Ascend 910C должна решить эти проблемы, поскольку новое поколение ускорителей получит ПО, упрощающее работу разработчиков. Тем временем китайские Baidu и Cambricon добились определённых успехов в разработке собственных ИИ-ускорителей, а ByteDance обратилась за помощью к Broadcom.

По оценкам SemiAnalysis, в прошлом году NVIDIA заработала $12 млрд на продажах своей продукции в Китае, поставив 1 млн ускорителей H20, т.е. вдвое больше, чем Ascend 910B. Впрочем, отрыв, по словам экспертов, быстро сокращается, поскольку Huawei наращивает производство. Отмечается, что рост доли Huawei на рынке ИИ-ускорителей отчасти сдерживается лишь недостаточным предложением её продукции. По мнению экспертов, наращивать производство будет трудно, поскольку Китайское вынужден использовать устаревшее оборудование из-за санкций США.

Специализация на инференсе может свидетельствовать и об особом векторе развития китайских ИИ-систем, отличающемся от американского. Китайские компании не участвуют в гонке Meta✴, xAI и OpenAI по созданию мегакластеров на базе решений NVIDIA. Зато большей эффективности в задачах инференса можно добиться даже с более слабыми чипами. Снизив стоимость работы ИИ-моделей, можно будет сохранять конкурентоспособность даже в таких условиях.

В прошлом месяце китайский стартап DeepSeek представил ИИ-модель V3, обеспечивающую низкие затраты на обучение и инференс в сравнении с сопоставимыми по возможностям моделями из США. DeepSeek утверждает, что Huawei успешно адаптировала V3 к Ascend. Ранее сообщалось, что Huawei охотно направляет к клиентам специалистов для помощи с переходом с NVIDIA на Ascend.

Президент США Дональд Трамп (Donald Trump) объявил во вторник об инвестициях частного сектора в размере до $500 млрд на финансирование инфраструктуры искусственного интеллекта (ИИ), стремясь превзойти конкурирующие страны в критически важных для бизнеса технологиях, пишет Reuters.

Трамп сообщил на брифинге в Белом доме, что OpenAI, Softbank и Oracle планируют создать совместное предприятие под названием Stargate, которое построит «физическую и виртуальную инфраструктуру для поддержки следующего поколения ИИ», включая ЦОД по всей стране. О проекте Stargate по созданию 5-ГВт ИИ ЦОД за $100 млрд сообщалось ещё весной прошлого года, но тогда речь шла о совместном предприятии Microsoft и OpenAI.

К президенту присоединились глава SoftBank Масаёси Сон (Masayoshi Son), гендиректор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) и председатель директоров Oracle Ларри Эллисон (Larry Ellison), чтобы объявить о создании нового предприятия, которое Трамп назвал «крупнейшим проектом инфраструктуры ИИ в истории». Эти компании, наряду с другими акционерами Stargate инвестируют для начала $100 млрд в проект, а оставшиеся инвестиции, как ожидается, будут сделаны в течение следующих четырёх лет. Ожидается, что проект создаст 100 тыс. рабочих мест в США, сказал Трамп.

Источник изображения: Taylor Vick/unsplash.com

SoftBank, OpenAI и Oracle указаны как «первоначальные инвесторы в акционерный капитал» в Stargate. Microsoft также участвует в Stargate в качестве технологического партнера, равно как и Arm с Nvidia. Фонд MGX с на Ближнего Востока присоединится к SoftBank в его инвестициях. Первой публичной сделкой MGX была инвестиция в OpenAI.

Эллисон сообщил, что первый гигаваттный ЦОД площадью 92,9 тыс. м² уже строится в техасском Абилине (Abilene). Он сказал, что будет построено двадцать ЦОД, площадью 46,5 тыс. м² каждый. SoftBank будет нести финансовую ответственность за Stargate, а OpenAI — операционную ответственность. Четвёртый партнёр, MGX, также внесёт свой вклад в финансирование СП. Масаёси Сон станет председателем Stargate, заявила OpenAI.

После публикации этой новости акции Oracle подскочили примерно на 7 %, побив рекорд роста в течение дня, установленный 26 декабря прошлого года. Акции Oracle увеличились за последний год примерно на 56 %.

Oracle заявила, что проект Stargate «обеспечит американское лидерство в области ИИ, создаст сотни тысяч рабочих мест в Америке и принесет огромную экономическую выгоду всему миру. Этот проект не только поддержит реиндустриализацию Соединенных Штатов, но и предоставит стратегические возможности для защиты национальной безопасности Америки и ее союзников».

Ранее в этом месяце миллиардер Хуссейн Саджвани (Hussain Sajwani) из ОАЭ пообещал , что его компания DAMAC инвестирует $20 млрд в американские ЦОД.

Производитель мини-компьютеров и другого оборудования Raspberry Pi запустил систему углеродных кредитов. Клиентам предлагается возможность уменьшить углеродный след, оставляемый в результате производства, транспортировки и утилизации компьютеров компании, сообщает Datacenter Dynamics.

Raspberry Pi Carbon Removal Credit предусматривает компенсацию углеродных выбросов за счёт применения усовершенствованной ERW-технологии британской компании Undo, предусматривающей удаление углекислоты из атмосферы. Сообщается, что один «кредит» стоит $4, они продаются на сайте Raspberry Pi. В компании утверждают, что покупка каждого кредита будет способствовать удалению 6,5 кг CO₂.

Источник изображения: Raspberry Pi

Метод ERW (ускоренного выветривания пород) основан на возможности некоторых природных минералов вступать в реакцию с углекислым газом атмосферы воздуха. Породы вроде базальта измельчаются и распределяются по земле, что увеличивает площадь вступающей в реакцию поверхности и ускоряет химические реакции между ними, водой и воздухом. Исследования показывают, что ERW потенциально может удалять до 6 до 30 млн тонн углекислого газа ежегодно.

Undo, основанная в 2022 году, начала работать на севере Англии и Шотландии. Измельчённый базальт является для неё «сопутствующим» продуктом, поэтому на его получение не нужно тратить дополнительные ресурсы, включая энергию. В результате, по данным Undo. В сентябре компания подписала дополнительное соглашение с Microsoft об удалении 15 тыс. тонн углекислого газа из атмосферы благодаря размещению 25 тыс. тонн измельчённого базальта в Великобритании.

Технология ERW приобрела большую популярность в последние годы. Так, в минувшем декабре Google подписала долгосрочное соглашение о приобретении кредитов и обеспечила прямые инвестиции в стартап Terradot. В рамках этого соглашения Google покупает кредиты на удаление 200 тыс. тонн углекислого газа в начале 2030-х годов. Пока это крупнейшая сделка в области ERW на сегодняшний день.

Компания ASRock Industrial, по сообщению ресурса CNX-Software, представила индустриальные компьютеры небольшого форм-фактора NUC(S) Ultra 200 Box и материнские платы NUC Ultra 200 на новейших процессорах Intel Core Ultra 200H (Arrow Lake-H). Кроме того, дебютировали аналогичные устройства 4X4 Box AI300 и платы 4X4 AI300 на чипах AMD Ryzen AI 300.

Модели NUC Ultra 200 Box, NUCS Ultra 200 Box и платы NUC Ultra 200 в зависимости от модификации комплектуются процессором Core Ultra 7 255H (6P+8E) с частотой до 5,1 ГГц или Core Ultra 5 225H (4P+8E) с частотой до 4,9 ГГц. В первом случае используется узел Intel Arc 140T GPU (74 TOPS), во втором — Intel Arc 130T GPU (63 TOPS). Оба чипа оснащены блоком Intel AI Boost с производительностью 13 TOPS.

Новинки поддерживают до 96 Гбайт оперативной памяти DDR5-6400 в виде двух модулей SO-DIMM. Есть по одному разъёму M.2 Key M 2242 (PCIe 4.0 x4) и M.2 Key M 2242/2280 (PCIe 4.0 x4) для NVMe SSD, а также M.2 Key E 2230 (PCIe x1, USB 2.0, CNVi) для контроллера Wi-Fi/Bluetooth. Модели с обозначением NUC и материнские платы также снабжены портом SATA-3. В оснащение входят звуковой кодек Realtek ALC256 и сетевой адаптер 2.5GbE на базе Intel I226LM. Платы и модели NUC оснащены дополнительным портом 2.5GbE на основе Intel I226V. Кроме того, мини-компьютеры несут на борту комбинированный адаптер Wi-Fi 6E (802.11ax) + Bluetooth 5.3.

Источник изображений: CNX-Software

Все изделия располагают двумя выходами HDMI 2.1 TMDS (4096 × 2160 точек @ 60 Гц) и двумя портами DisplayPort 2.1/1.4a, интерфейсом DP++/USB Type-C (4096 × 2160 @ 60 Гц), аудиогнездом на 3,5 мм, портами USB 3.2 Gen2 Type-A (три у NUCS и четыре у NUC), интерфейсом USB4/Thunderbolt 4, портом USB 3.2 Gen2 x2 Type-C. На плате есть разъёмы для двух портов USB 2.0 и последовательного порта RS232/RS422/RS485. Габариты NUC составляют 117,5 × 110,0 × 49 мм, NUCS — 117,5 × 110,0 × 38 мм, плат — 104 × 102 мм. Диапазон рабочих температур у мини-компьютеров простирается от 0 до +40 °C, у плат — от -20 до +70 °C.

В свою очередь, компьютеры 4X4 Box AI300 и платы 4X4 AI300 могут комплектоваться процессором AMD Ryzen AI 7 350 (8 ядер; до 5,0 ГГц; AMD Radeon 860M) или AMD Ryzen AI 5 340 (6 ядер; до 4,8 ГГц; AMD Radeon 840M). В обоих случаях задействован нейропроцессор Ryzen AI на архитектуре XDNA 2 с производительностью до 50 TOPS. Объём памяти DDR5-5600 может достигать 96 Гбайт (два модуля SO-DIMM).

Изделия наделены коннекторами M.2 Key M 2242 (PCIe 4.0 x4) и M.2 Key M 2242/2280 (PCIe 4.0 x4) для NVMe SSD, а также слотом M.2 Key E 2230 (PCIe x1, USB 2.0) для адаптера Wi-Fi/Bluetooth (мини-компьютеры несут на борту модуль Wi-Fi 6E). В оснащение входят сетевые адаптеры 2.5GbE (Realtek RTL8125BG) и 1GbE (Realtek RTL8111H), звуковой кодек Realtek ALC256. Набор разъёмов включает по два интерфейса HDMI 2.1 (7680 × 4320 @ 60 Гц) и DisplayPort 1.4a / USB Type-C (4096 × 2160 @ 60 Гц), аудиогнездо на 3,5 мм, три порта USB 3.2 Gen2 Type-A, два порта USB4/Thunderbolt 4, два порта USB 2.0 (через коннекторы на плате). Размеры компьютеров составляют 117,5 × 110,0 × 49 мм, плат — 104 × 102 мм. Диапазон рабочих температур — от 0 до +40 °C и от 0 до +70 °C соответственно.

Компания Minisforum, по сообщению ресурса NAS Compares, представила любопытную новинку — NAS N5 Pro в «настольном» форм-факторе с высокопроизводительной аппаратной частью. Устройство несёт на борту процессор AMD Ryzen AI 9 HX PRO 370 (Strix Point), который объединяет 12 ядер (24 потока) с базовой тактовой частотой 2 ГГц и возможностью повышения до 5,1 ГГц. В состав чипа входят графический ускоритель AMD Radeon 890M и движок AI Engine.

Сетевое хранилище Minisforum N5 Pro оснащено двумя слотами SODIMM с поддержкой до 96 Гбайт DDR5-5600. Доступны пять отсеков для накопителей LFF/SFF с интерфейсом SATA-3 вместимостью до 22 Тбайт каждый. Кроме того, присутствуют три слота для NVMe SSD: по одному M.2 2230/2280 PCIe 4.0 x1, U.2/M.2 2280/22110 PCIe 4.0 x1 и U.2/M.2 2280/22110 PCIe 4.0 x2. В первый из этих разъёмов может быть установлен накопитель ёмкостью до 4 Тбайт, в два других — до 15 Тбайт. Таким образом, в максимальной конфигурации NAS предлагает 144 Тбайт пространства.

Источник изображения: Minisforum

Новинка располагает слотом расширения PCIe x16 (PCIe 4.0 x4) и портом OCuLink 4i x1 (PCIe 4.0 x4). Присутствуют по одному сетевому порту 10GbE и 5GbE с разъёмами RJ45, два порта USB4 (40Gbps; DisplayPort Alt Mode), три разъёма USB 3.2 Gen2 Type-A (10Gbps), порт USB 2.0 Type-A, интерфейс HDMI 2.0, а также аудиогнездо 3,5 мм. Питание (19 В / 12,63 A) подаётся через DC-разъём.

Отмечается, что материнская плата размещена на съёмном модуле, что упрощает обслуживание или обновление установленных компонентов. Во фронтальной части NAS располагается полупрозрачная декоративная панель с магнитным креплением.

Компания Akamai, занимающаяся облачными решениями и проектами в сфере кибербезопасности, намерена завершить работу своих CDN-сервисов в Китае. При этом дело совсем не в том, что компании трудно вести дела в стране — нашлись более перспективные ниши, сообщает The Register.

Новость о прекращении работы CDN-сервисов появилась в письмах, отправленных компанией клиентам и партнёрам. В документе указывается, что 30 июня 2026 года назначено датой вывода из эксплуатации всех CDN-сервисов компании в КНР.

Клиентам предлагается либо ничего не предпринимать ничего, в этом случае в результате их «перенесут» на CDN-серверы Akamai, расположенные за пределами Китая, либо использовать аналогичные сервисы местных компаний. При этом в письме предупреждают, что для сохранения бесперебойного обслуживания такие клиенты должны будут завершить переход на решения партнёров к 30 июня 2026 года. Akamai может помочь с миграцией на сервисы Tencent Cloud и работает над аналогичными предложениями для Wangsu Science & Technology.

Источник изображения: Akamai

Китай считается довольно сложной страной для ведения IT-бизнеса зарубежными компаниями, от которых почти всегда требуют работать при посредничестве местных партнёров. Кроме того, иногда зарубежные компании настойчиво просят подробно ответить на вопросы о том, как функционируют их продукты и технологии. IBM и Microsoft даже организовали специальные центры, где детально демонстрируют представителям китайских властей свои решения, доказывая, что компании не несут угрозы безопасности КНР. Некоторые же компании с большой осторожностью относятся к работе в Китае, поскольку боятся утечки интеллектуальной собственности.

Судя по всему, с Akamai случай совершенно другой, поскольку в компании сообщили журналистам, что, как и любой бизнес, компания постоянно оценивает свои предложения на разных рынках, чтобы оптимально удовлетворять запросы клиентов. При этом она по-прежнему намерена продолжать работу в КНР и с китайскими партнёрами за рубежом.

Представитель Akamai также сослался на августовский отчёт о доходах, в ходе которого генеральный директор компании Том Лейтон констатировал, что она трансформировалась из пионера CDN-сервисов в распределённого облачного оператора. Это означает, что вычислительные сервисы и сервисы безопасности теперь генерируют две трети выручки, и руководство верит, что именно эти продукты обеспечат Akamai будущий рост и прибыльность. CDN-бизнес считается не особенно перспективным и, возможно, требует немалого труда для обеспечения работы с тех пор, как конкуренцию составили гиганты вроде Cloudflare и AWS.

В октябре 2023 года появилась новость о том, что магистральный провайдер Lumen свернёт CDN-бизнес и передаст его Akamai. Тем временем в последнее время Akamai предпочитает работать с облачными решениями. Например, в начале 2024 года она анонсировала сервис Gecko для облачных вычислений на периферии, а в апреле того же года запустила облако с ускорителями NVIDIA RTX для обработки видео.

Одноплатная система Raspberry Pi в своё время стала настоящим подарком для энтузиастов благодаря сочетанию доступности и широкой функциональности. Имя это буквально стало нарицательным, а сама система породила массу подражателей. Сегодня Raspberry Pi по своим характеристикам всё более приближается к полноценному настольному ПК — новые итерации получают всё более мощные процессоры, а также невиданные ранее возможности вроде подключения NVMe-накопителей.

Однако современное программное обеспечение требует всё больше оперативной памяти — и компания-разработчик дополнила модельный ряд Raspberry Pi 5, включающий в себя варианты с 2, 4 и 8 Гбайт, версией, оснащённой 16 Гбайт LPDDR4X. Такой объём на сегодня считается минимально комфортным для повседневного использования ПК, да и сложность проектов на базе Raspberry Pi серьёзно выросла. Но выросла и цена. Даже младшая версия Pi 5 с 2 Гбайт памяти стоит $50.

Источник изображения: Raspberry Pi

Модель с 16 Гбайт памяти оценена в $120. Таким образом, это больше не дешёвая плата с SoC, а достаточно дорогое устройство, над целесообразностью приобретения которого придётся подумать. Впрочем, как считает глава Raspberry Pi Foundation Эбен Аптон (Eben Upton) клиентская база для Raspberry Pi 5 с 16 Гбайт памяти есть. Это, в частности, энтузиасты, заинтересованные в постройке дешёвых кластерных систем для работы с LLM или даже HPC-задачами — им 4 Гбайт на каждое процессорное ядро очень пригодятся, как, впрочем, и тем, кто строит на базе «малины» NAS или платформы контейнеризации.

Процессор Broadcom BCM2712 (4 ядра Arm Cortex-A76) на борту Raspberry Pi 5 поддерживает до 64 Гбайт RAM, но, как отметил Аптон, такой объём потребует применения чипов памяти с большей ёмкостью кристалла (24 или 32 Гбит против теперешних 16 Гбит), либо перехода на использование многорангового режима, сопряжённого с рядом технических трудностей. По всей видимости, пока что 16 Гбайт RAM останутся пределом для Pi 5.

Городку Маунт-Плезант (Mount Pleasant) в Висконсине (США) не везёт в попытках стать технохабом. Сначала Foxconn отказалась от $10-млрд проекта по созданию завода для выпуска LCD-дисплеев. Теперь поставила на паузу строительство кампуса ЦОД стоимостью $3,3 млрд и компания Microsoft, сообщает The Register. По данным The Infromation, новый дата-центр предназначен для ИИ-суперкомпьютера OpenAI. Кампус должен стать одним из пяти крупнейших в мире ЦОД.

Как свидетельствуют местные СМИ, Microsoft заявила, что первая фаза строительства ЦОД на участке более 400 га будет закончена вовремя. А вот планы по реализации второй фазы сейчас пересматриваются в связи с переоценкой влияния новых технологий на дизайн дата-центров. Microsoft подтвердила, что строительство приостановлено на раннем этапе, а на пересмотр планов могут уйти месяцы. Вероятно, компании также придётся обновить разрешения на строительство.

Источник изображения: S Turby/unsplash.com

Microsoft не уточняет, о каком именно «редизайне» идёт речь, но местные власти надеются, что по пути Foxconn редмондский гигант не пойдёт. Microsoft уже начала строительство на всех участках, где должны появиться ЦОД, и, по имеющимся данным, «на годы» опережает расписание, во всяком случае — в плане выполнения финансовых обязательств в соответствии с соглашением, заключенным ранее. Кроме того, «благотворительные» проекты вроде создания AI Co-Innovation Lab совместно с Университетом Висконсина также будут продолжены.

Известно, что Foxconn сохранила за собой часть выделенных земель (зона 1 на схеме), где займётся выпуском серверов. Зоны 2 и 3 были выделены Foxconn в 2017 году, но позже были переданы Microsoft. Кампус в зоне 3B должен заработать в 2025 году. В прошлом году компания также развернула строительство в зоне 3A и начала земляные работы в зоне 2 — именно в этих зонах работы временно заморожены.

Истчоник изображения: RCEDC

Пока остаётся только догадываться, почему компания решила пересмотреть архитектуру своих ЦОД. Прошлогодние данные косвенно свидетельствуют о том, что предполагается внедрение замкнутой системы охлаждения без использования испарительных систем. Переход на неё, вероятно, поможет снизить расходы воды фактически до нуля. По данным Microsoft, Маунт-Плезант станет одним из мест, где такие технологии будут внедрять в 2026 году в первую очередь. Связаны ли задержки строительства именно с этим вопросом или нет, не уточняется. В Microsoft подтверждают, что по-прежнему намерены вложить в проект $3,3 млрд до конца 2026 года.

Итальянский нефтегазовый гигант Eni запустил вычислительный комплекс HPC6. На сегодняшний день это самый мощный суперкомпьютер в Европе и один из самых производительных в мире: в свежем рейтинге TOP500 он занимает пятую позицию.

О подготовке HPC6 сообщалось в начале 2024 года. В основу системы положены процессоры AMD EPYC Milan и ускорители AMD Instinct MI250X. Комплекс выполнен на платформе HPE Cray EX4000 с хранилищем HPE Cray ClusterStor E1000 и интерконнектом HPE Slingshot 11.

В общей сложности в состав HPC6 входят 3472 узла, каждый из которых несёт на борту 64-ядерный CPU и четыре ускорителя. Таким образом, суммарное количество ускорителей Instinct MI250X составляет 13 888. Суперкомпьютер обладает FP64-быстродействием 477,9 Пфлопс в тесте Linpack (HPL), тогда как пиковый теоретический показатель достигает 606,97 Пфлопс. Максимальная потребляемая мощность системы составляет 10,17 МВА.

Комплекс HPC6 смонтирован на площадке Eni Green Data Center в Феррера-Эрбоньоне: это, как утверждается, один из самых энергоэффективных и экологически чистых дата-центров в Европе. Новый суперкомпьютер оснащён системой прямого жидкостного охлаждения, которая способна рассеивать 96 % вырабатываемого тепла. ЦОД, где располагается HPC6, оборудован массивом солнечных батарей мощностью 1 МВт.

Источник изображения: Eni

Как отмечает ресурс Siliconangle, на создание суперкомпьютера потрачено более €100 млн. Применять комплекс планируется, в частности, для оптимизации работы промышленных предприятий, повышения точности геологических и гидродинамических исследований, разработки источников питания нового поколения, оптимизации цепочки поставок биотоплива, создания инновационных материалов и моделирования поведения плазмы при термоядерном синтезе с магнитным удержанием.

Китайская компания Xiaomi, по сообщению Jiemian News, намерена создать собственный вычислительный кластер для решения ресурсоёмких задач в области ИИ. Предполагается, что в основу системы лягут около 10 тыс. ускорителей на базе GPU.

Отмечается, что Xiaomi активно развивает направление ИИ. Соответствующее подразделение было сформировано ещё в 2016 году, и с тех пор его штат увеличился примерно в шесть раз — до более чем 3000 сотрудников (включая специалистов, задействованных в смежных областях).

С начала 2024 года Xiaomi использует для проектов ИИ вычислительную платформу, насчитывающую около 6500 ускорителей на основе GPU. В дальнейшем количество GPU планируется наращивать. Инициативы Xiaomi в области ИИ курирует генеральный директор компании Лэй Цзюнь (Lei Jun).

Источник изображения: Xiaomi

Проекты Xiaomi в сфере ИИ охватывают самые разные направления, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, графы знаний, машинное обучение, большие языковые модели (LLM) и мультимодальные технологии. Эти технологии по мере развития интегрируются в смартфоны, автомобильные бортовые системы, робототехнику, а также в интеллектуальные устройства Интернета вещей (AIoT).

Ранее Цзюнь сообщил, что Xiaomi успешно адаптировала LLM для локального использования на мобильных устройствах: утверждается, что модель с 1,3 млрд параметров достигла сопоставимой с облаком производительности в некоторых сценариях. Кроме того, компания создала более мощную LLM с 6 млрд параметров. Говорится также, что Xiaomi сотрудничает с другими участниками рынка в рамках развития проектов ИИ: в число партнёров входят Qualcomm и MediaTek.