Компания Huawei на форуме Innovative Data Infrastructure (IDI) в Мюнхене (Германия) анонсировала решение AI Data Lake для хранения и обработки данных, призванное ускорить внедрение ИИ в различных отраслях. Платформа ориентирована на обучение больших языковых моделей (LLM), инференс и другие нагрузки.

Аппаратная составляющая AI Data Lake предполагает использование СХД трёх типов: Huawei OceanStor A Series для быстрого доступа к информации, Huawei OceanStor Pacific для Nearline-хранения с динамическим распределением по уровням и Huawei OceanProtect для резервного копирования из системы Pacific. В частности, OceanProtect E8000 вмещает до 16 Пбайт данных с пропускной способностью до 255 Тбайт/ч.

Источник изображений: blocksandfiles.com / Huawei

Поверх аппаратного массива работают два программных уровня — слой управления данными и слой инструментов ИИ. Уровень управления базируется на движке Data Management Engine (DME) и включает три продукта: DME Omni-Dataverse, DME IQ и eDataInsight. Они отвечают за такие векторные БД, каталог данных, управление версиями, контроль доступа и пр.

Omni-Dataverse — глобальная файловая система и фреймворк управления данными для устранения разрозненности информации в географически распределённых ЦОД: достигается это путём предоставления единого пространства имён. Иными словами, формируется единый виртуальный репозиторий (озеро данных), который охватывает несколько отдельных хранилищ в публичном облаке, на площадке клиента или в гибридной среде.

Omni-Dataverse предоставляет средства для получения, индексации, обработки данных и их предоставления для обучения LLM, инференса и других задач. По заявлениям Huawei, система способна индексировать и/или извлекать наборы данных в масштабе экзабайт. Возможна обработка более 100 млрд файлов за считаные секунды с использованием более 15 критериев поиска. Omni-Dataverse поддерживает динамическое распределение данных между СХД OceanStor A Series и OceanStor Pacific. Устаревшие и неиспользуемые файлы удаляются.

DME IQ — это облачная система на базе аналитики больших данных и AIOps для автоматизированного оповещения о неполадках и отслеживания проблем в режиме реального времени. В свою очередь, программный уровень ИИ-инструментов предназначен для предоставления наборов данных из хранилища для обработки различными аппаратными движками: Huawei iData, ModelEngine и др.

Концепция виртуализации дата-центра DCS (Data Center Solution) объединяет вычисления, хранение, сетевые технологии и управление. Задействованы средства eSphere с использованием Omni-Dataverse для доступа к единому глобальному пространству имен.

1 мая ИИ-кластер xAI Colossus в Мемфисе (Теннесси, США), менее чем через год после запуска проекта, достиг полной готовности для эксплуатации в рамках первой фазы развёртывания, поскольку оборудование подключили к основной энергосети посредством недавно построенной электрической подстанции, сообщается на сайте Торговой палаты Большого Мемфиса.

Питание ИИ-кластера в пределах 150 МВт будут обеспечивать энергоснабжающие компании Memphis Light, Gas, and Water (MLGW) и Tennessee Valley Authority (TVA). Кроме того, площадка оборудована аккумуляторными системами Tesla Megapack на 150 МВт (ёмкость явно не указана), предназначенными для использования в качестве резервного источника питания на случай аварийных отключений сети или повышенного спроса, говорится в сообщении.

«xAI привержена Мемфису посредством своих устойчивых экологических практик. Компания участвует в программе Demand Response, как указала MLGW, и изучает способы подачи энергии в сеть на благо общества, особенно в чрезвычайных ситуациях или других случаях необходимости. По мере роста xAI будет расти и Мемфис», — отметила Торговая палата Большого Мемфиса.

Источник изображения: xAI

xAI запустила ИИ-кластер xAI Colossus в июле прошлого года. В нём было установлено 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. В связи с тем, что ИИ-кластер был построен в рекордные сроки — всего за 19 дней — на период строительства подстанций для подключения к сетям операторов, для обеспечения его энергией установили временные газовые генераторы, а также энергохранилища Tesla Megapack.

Торговая палата сообщила, что примерно половина газовых турбин будет демонтирована в течение двух месяцев. Остальная часть продолжит функционировать до ввода в эксплуатацию второй подстанции на 150 МВт, строительство которой должны закончить осенью 2025 года, после чего газовые турбины переведут в резервную систему электропитания. Таким образом, власти косвенным образом признали, что xAI действительно воспользовалась лазейкой в законах, развернув 35 турбин вместо изначально разрешённых 15.

Как сообщает The Register, всего в качестве резерва в дальнейшем будет использоваться 15 газовых турбин: восемь новых, оснащённых системами селективного каталитического восстановления (SCR) для снижения выбросов, и семь модернизированных, которые будут соответствовать существующим требованиям Закона о чистом воздухе США.

По словам основателя xAI Илона Маска (Elon Musk), со временем в ИИ-кластере будет развернуто до 1 млн ускорителей. В феврале сообщалось, что xAI рассматривает возможность строительства ещё одного ЦОД.

Raspberry Pi объявила о снижении цен на вычислительные модули Compute Module 4 (CM4), которые широко применяются в самых разных устройствах — от медицинского оборудования и средств индустриального мониторинга до игровых ретро-консолей и компактных медиасерверов.

В общей сложности подешевели 16 вариантов CM4. Это модели с 4 и 8 Гбайт оперативной памяти LPDDR4-3200 с поддержкой беспроводной связи Wi-Fi 802.11b/g/n/ac и Bluetooth 5.0 (BLE) или без таковой. Снижена стоимость CM4 со всеми вариантами вместимости встроенного накопителя eMMC — 8, 16 и 32 Гбайт, а также без интегрированного флеш-чипа (модификация Lite).

Источник изображений: Raspberry Pi

Версии с 4 Гбайт ОЗУ подешевели на $5: теперь их цена варьируется от $45 до $60 без Wi-Fi / Bluetooth и от $50 до $65 с поддержкой беспроводной связи. В случае модулей с 8 Гбайт ОЗУ падение стоимости достигает $10: новые цены составляют соответственно от $65 до $80 и от $70 до $85.

Подчёркивается, что удешевление затронуло только модели CM4 со стандартным диапазоном рабочих температур — от -20 до +85 °C. Варианты Extended Temperature с расширенным температурным диапазоном — от -40 до +85 °C — предлагаются по прежним ценам.

Вычислительные модули комплектуются 64-бит SoC Broadcom BCM2711 с четырьмя ядрами Cortex-A72 (ARM v8), работающими на частоте до 1,5 ГГц. Говорится о поддержке H.265 (декодирование материалов в формате до 4Kp60), H.264 (декодирование 1080p60 и кодирование 1080p30), OpenGL ES 3.1, Vulkan 1.0. Производить изделия планируется как минимум до января 2034 года.

Компания MSI анонсировала многоузловые серверы высокой плотности, выполненные в соответствии со стандартом OCP ORv3 (Open Rack v3). Дебютировали модели Open Compute CD281-S4051-X2 и Core Compute CD270-S4051-X4 на аппаратной платформе AMD EPYC 9005 Turin.

Решение Open Compute CD281-S4051-X2, выполненное в форм-факторе 2OU, представляет собой двухузловой сервер для инфраструктур гиперскейлеров. Каждый узел может оснащаться одним процессором EPYC 9005 с показателем TDP до 500 Вт и 12 модулями DDR5. Доступны до 12 посадочных мест для накопителей E3.S с интерфейсом PCIe 5.0 (NVMe). Говорится о поддержке CPU-радиаторов Extended Volume Air Cooling (EVAC) и 48-вольтной архитектуры питания ORv3 (48VDC).

Источник изображений: MSI

В свою очередь, Core Compute CD270-S4051-X4 (S4051D270RAU3-X4) — это четырёхузловой сервер стандарта Data Center Modular Hardware Systems (DC-MHS). Устройство имеет типоразмер 2U. Оно подходит для облачных вычислений, CDN-сетей, ИИ-инференса и машинного обучения, виртуализации сетевых функций, телеком-приложений и пр.

Каждый узел новинки рассчитан на один чип EPYC 9005 с TDP до 400 Вт. Есть 12 слотов для модулей DDR5-6000 RDIMM/RIMM-3DS суммарным объёмом до 3 Тбайт, три фронтальных отсека для накопителей U.2 с интерфейсом PCIe 5.0 x4 (NVMe), два внутренних коннектора M.2 2280/22110 для SSD с интерфейсом PCIe 3.0 x2 (NVMe), а также слот PCIe 5.0 x16 OCP 3.0. Кроме того, каждый узел располагает контроллером ASPEED AST2600, сетевым портом управления 1GbE, разъёмами USB 2.0 Type-A и Mini DisplayPort, последовательным портом (USB Type-A).

Вся система Core Compute CD270-S4051-X4 оборудована двумя блоками питания мощностью 2700 Вт с сертификатом 80 PLUS Titanium. Установлены четыре вентилятора охлаждения с возможностью горячей замены. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C. Габариты составляют 448 × 87 × 747 мм.

В последние месяцы сразу несколько источников сообщили о резком пересмотре планов Microsoft по аренде ЦОД, что насторожило аналитиков. Компания действительно расторгла несколько контрактов, но история гораздо сложнее, чем кажется, сообщает SemiAnalysis. В прошлом году компания «перестаралась», сумев предварительно застолбить больше мощностей, чем Amazon, Google, Meta✴ и Oracle вместе взятые. Microsoft фактически «заморозила» рынок аренды ЦОД, но в итоге решила существенно скорректировать планы.

Так, внимание общественности привлёк отказ от аренды объектов суммарной мощностью 2 ГВт, однако в данном случае речь идёт о необязывающих предварительных соглашениях. По данным SemiAnalysis, в 2023 году и I половине 2024 года Microsoft безраздельно доминировала на рынке аренды и не только «агрессивно» заключала сделки, но и фактически контролировала рынок, резервируя мощности через предварительные соглашения. Microsoft забронировала более 60 % новых мощностей и к июню 2024 года обогнала по этому показателю четырёх других крупных гиперскейлеров вместе взятых.

С тех пор компания полностью остановила активности по поиску новых мощностей для аренды. Microsoft успела обсудить аренду чуть ли не с каждым оператором, так что речь идёт об отказе от гораздо больших мощностей, чем 2 ГВт. Что важнее, у Microsoft есть и обязывающие соглашения о предварительной аренде приблизительно 5 ГВт, которые будут введены в строй в 2025–2028 гг. Хотя «замедление» аренды носит существенный характер, оно в кратко- и среднесрочной перспективе не скажется на инфраструктурных проектах, последствия этого шага станут заметны не раньше 2027 года.

Источник изображения: Glenn van de Wiel / Unsplash

На этом фоне гораздо важнее заморозка планов Microsoft по строительству собственных дата-центров. Исследования SemiAnalysis показывают, что компания поставила на паузу по всему миру проекты ЦОД на 1,5 ГВт, которые планировалось запустить в 2025–2026 гг. В прошлом году компания занималась покупкой десятков тысяч га земли по всему миру и заключением договоров на поставку гигаватт энергии для будущих объектов. По оценке SemiAnalysis, Microsoft готовилась к самому масштабному строительству инфраструктуры за всю свою историю.

Сейчас речь идёт об остановке ряда проектов (хоть и не всех), что обязательно скажется на доступности мощностей в ближайшем будущем. Фактически Microsoft намеренно замедляет свою деятельность в этом направлении. По словам SemiAnalysis, некоторые подготовительные работы на строительных площадках ещё ведутся, но само строительство фактически остановлено, как отложены или отменены новые заказы на охлаждающее и электрическое оборудование. Работы ведутся несопоставимо медленнее, чем в 2023–2024 гг.

Несмотря на обещания потратить на инфраструктуру $80 млрд, Microsoft стала менее расточительной и более гибкой. Фактически на рынке неправильно поняли тенденции в поведении Microsoft и их причины. Судя по всему, решения о сокращении последовали за изменениями отношений с OpenAI и слабыми показателями собственных ИИ-разработок. Ранее экспансия основывалась на успехах OpenAI, тесно связанной с Microsoft. OpenAI планировала реализовать масштабные строительные проекты, и в планах по увеличению вычислительной мощности Microsoft играла центральную роль. Но позже OpenAI получила право работать и с другими операторами ЦОД.

Источник изображения: Semi Analysis

Ситуация кардинально изменилась в 2025 году, когда закончилось эксклюзивное партнёрство между Microsoft и OpenAI. Последняя перенесла значительные вычислительные мощности на площадки Oracle. Crusoe уже строит дата-центр на 1,2 ГВт для первого кампуса OpenAI Stargate в Техасе. Также OpenAI подписала контракт стоимостью $11,9 млрд сроком на пять лет с CoreWeave и вложила в компанию $350 млн. В будущем CoreWeave будет использоваться и для инференса OpenAI, тогда как ранее право на это принадлежало исключительно Microsoft. По мнению SemiAnalysis, Microsoft столкнулась и с внутренними проблемами. Её собственные ИИ-модели отстают от продуктов конкурентов, а спрос на её корпоративные ИИ-инструменты оказался ниже ожидаемого.

Microsoft по-прежнему планирует нарастить мощность ЦОД в 2025–2026 гг., но структура инвестиций меняется. Значительно увеличились затраты на ускорители, а вот строительство новых собственных ЦОД действительно стагнирует или даже слегка идёт на спад. Более того, компания в целом переориентируется на схемы аренды ЦОД, а не их возведения. В целом на мировом рынке значительная часть заранее арендованных дата-центров уже строится. Но и сам рынок меняется — влияние CoreWeave и Oracle растёт, меняя расстановку сил.

Американский телеком-оператор AT&T подписал соглашение с компанией Helium, которая предоставляет децентрализованную сеть, построенную в соответствии с концепцией DePIN — отдельные граждане и организации могут предоставлять доступ к своим точкам доступа Wi-Fi в обмен на платежи в криптовалютах или другие «поощрения». Сеть Helium включает более 62 тыс. точек доступа в США и Мексике, тогда как AT&T имеет лишь около 20 тыс. точек доступа Wi-Fi в США, сообщает Datacenter Dynamics.

В Helium называют такие точки доступа «мини-вышками» и подчёркивают, что её модель представляет собой надёжную, рентабельную альтернативу традиционной беспроводной инфраструктуре. Как заявляют в Helium, работа с AT&T — большой шаг вперёд в обеспечении масс доступным и досягаемым интернет-доступом. Сотрудничество с одним из лидеров мобильной индустрии позволит компании ускорить повсеместное внедрение сетей Helium и обеспечить реальную выгоду AT&T и её абонентам.

В Helium утверждают, что её сетью пользуются более 800 тыс. человек. С ней уже сотрудничают телеком-гигант Movistar, предоставляющий услуги связи в Испании и Латинской Америке, а также американский спутниковый провайдер Dish Network. В частности, в феврале 2025 года Helium предоставила доступ к своим сервисам более 2,3 млн подписчикам Movistar в Мексике. Сотрудничество с Helium позволяет телеком-операторам частично разгрузить собственные мобильные сети.

Источник изображения: Brendan Stephens/unsplash.com

Для расширения доступа в интернет, в том числе в труднодоступных местах, применяются самые разные технологии. Так, в 2023 году австралийский провайдер Move Up Internet (MUI) объявил о намерении предоставлять гигабитный интернет-доступ в регионе Саншайн-Кост (Квинсленд) — для этого будут применяться сети на базе технологии Terragraph. В феврале 2025 года сообщалось, что Vodafone испытала дроны с лазерными терминалами Google X Taara для организации экстренной связи даже в тех местах, где её обычно нет.

Компания MSI анонсировала индустриальную материнскую плату MS-CF20 типоразмера АТХ, рассчитанную на работу с процессорами Intel Arrow Lake-S (Core 15-го поколения). Новинка предназначена для построения систем промышленной автоматизации, контроля и видеонаблюдения, периферийного ИИ-оборудования, серверов обработки данных, транспортных платформ, медицинского оборудования и пр.

Плата выполнена на наборе логики Intel W880. Допускается установка чипа в исполнении LGA1851 с показателем TDP до 125 Вт. Есть четыре слота для модулей оперативной памяти DDR5-5600 суммарным объёмом до 192 Гбайт, а также четыре порта SATA-3 для накопителей с возможностью формирования массивов RAID 0/1/5/10. Предусмотрены два разъёма М.2 M key 2280 для SSD и разъём М.2 E key (PCIe x1) 2230 для комбинированного модуля Wi-Fi/Bluetooth.

Решение располагает классическим слотом PCI для старых карт расширения, гнездом PS/2 для клавиатуры/мыши, а также десятью последовательными портами (COM), один из которых выведен на интерфейсную панель. Кроме того, доступны два слота PCIe 5.0 x16 и четыре слота PCIe 4.0 x4.

Источник изображения: MSI

В оснащение входят 2.5GbE-контроллер Intel I226-LM с четырьмя портами (RJ45), звуковой кодек Realtek ALC897 с 3,5-мм аудиогнёздами, контроллер ввода/вывода Fintek F81967D-I, TPM-чип Infineon SLB9672VU2.0. Для вывода изображения могут быть задействованы коннекторы D-Sub, HDMI и DisplayPort. Кроме того, присутствуют восемь портов USB 3.2 Gen2 Type-A (плюс два порта USB 3.2 Gen1 через коннекторы на плате).

Модель MSI MS-CF20 имеет размеры 305 × 244 мм. Диапазон рабочих температур простирается от 0 до +60 °C. Гарантирована совместимость с Windows 10 IoT Enterprise 2021 LTSC, Windows 11 IoT Enterprise 24H2 LTSC и Linux.

Компания Huawei, по сообщению газеты The Wall Street Journal, готовится к выводу на рынок своего самого производительно ИИ-ускорителя — изделия Ascend 910D. Ожидается, что новинка сможет составить конкуренцию решениям NVIDIA, которые китайские заказчики не могут приобретать в связи с американскими санкциями.

Первые образцы Ascend 910D, как предполагается, будут изготовлены к концу мая. Huawei уже ведёт переговоры с рядом китайских технологических компаний по вопросу тестирования ускорителя. Испытания необходимы для оценки производительности новинки и подготовки к массовому производству.

Huawei рассчитывает, что в плане быстродействия Ascend 910D сможет превзойти NVIDIA H100. В семейство Ascend 910 также входят модели 910B и 910C. Причём версия Ascend 910С позиционируется в качестве китайской альтернативы NVIDIA H100. Однако независимые тесты, проведённые сторонними специалистами, показали, что по производительности это изделие Huawei уступает продукту конкурента.

Источник изображения: Huawei

Тем не менее, некоторые заказчики уже ведут переговоры с Huawei об увеличении объёмов закупок Ascend 910C. Связано это с новыми санкциями со стороны США, которые запрещают поставлять в КНР даже специально ослабленные ускорители NVIDIA H20. Сама Huawei в текущем году намерена отгрузить более 800 тыс. изделий Ascend 910B и 910C клиентам в различных отраслях, включая государственных операторов связи и частных ИИ-разработчиков, таких как ByteDance (родительская компания TikTok).

Ранее также сообщалось, что Huawei готовит ИИ-ускорители следующего поколения — 6-нм решения Ascend 920 и Ascend 920C. По имеющейся информации, Ascend 920C сможет демонстрировать BF16-производительность на уровне 900 Тфлопс против 780 Тфлопс у Ascend 910C. Новинка получит память HBM3 с пропускной способностью до 4 Тбайт/с, поддержку интерфейса PCIe 5.0 и интерконнекта с высокой пропускной способностью. Начало массового производства ожидается во II половине 2025 года.

В ассортименте Banana Pi, по сообщению ресурса CNX-Software, появилась плата BPI-RV2, предназначенная для построения компактных маршрутизаторов. Изделие доступно для заказа по ориентировочной цене от $35.

Основой новинки служит процессор Siflower SF21H8898 с четырьмя 64-битядрами с архитектурой RISC-V, работающими на тактовой частоте до 1,25 ГГц. Объём оперативной памяти DDR3 составляет 512 Мбайт. Предусмотрено 128 Мбайт памяти SPI NAND Flash (для U-Boot и Linux), а также 16 Мбайт памяти SPI NOR Flash (U-Boot и Linux) с защитой от записи по умолчанию.

Источник изображения: CNX-Software

Плата располагает коннектором M2 Key-B (PCIe 2.0 x1 + USB 2.0) для NVMe SSD или модема 5G (плюс разъём для карты Nano SIM), а также слотом mini PCIe (PCIe 2.0 x1) для адаптера Wi-Fi или сетевой карты. Есть 26-контактная колодка GPIO, разъём USB 2.0 Type-A и порт USB Type-C. Изделие оборудовано шестью сетевыми портами RJ45, из которых пять поддерживают стандарт 1GbE, а один — 2.5GbE. Опционально может быть реализована поддержка 802.3at/af PoE (через порт 2.5GbE).

Новинка имеет размеры 148 × 100,5 мм. Питание (12 В / 2 A) подаётся через коннектор 5.5/2.1 мм. Плата Banana Pi BPI-RV2 использует форк OpenWrt (Linux 5.10). Базовая версия изделия предлагается за $34,5, а доплатив ещё $4, можно приобрести вариант с PoE. На текущий момент для платы нет специализированного корпуса, позволяющего получить полноценный маршрутизатор. Но по габаритам решение идентично модели Banana Pi BPI-R3, для которой предлагается недорогой металлический корпус.

Компания Huawei, по сообщениям сетевых источников, готовит ускорители Ascend 920 и Ascend 920C для ИИ-задач. Эти изделия, как ожидается, станут альтернативой картам NVIDIA H20, поставки которых в Китай оказались под запретом в связи с новыми санкциями со стороны США.

По имеющейся информации, при производстве изделий семейства Ascend 920 будет применяться 6-нм технология китайской компании SMIC. Ускорители будут оснащаться памятью HBM3 с пропускной способностью до 4 Тбайт/с. Для сравнения: память HBM2E в составе решений Ascend 910C обеспечивает скорость до 3,2 Тбайт/с.

По имеющейся информации, модель Ascend 920C, ориентированная на обучение ИИ-моделей, сможет демонстрировать BF16-производительность на уровне 900 Тфлопс. У Ascend 910C быстродействие достигает 780 Тфлопс. В целом, как утверждается, общая эффективность ИИ-обучения у Ascend 920C улучшится на 30–40 % по сравнению с предшественником.

Новые ускорители получат поддержку интерфейса PCIe 5.0 и интерконнекта с высокой пропускной способностью следующего поколения. Говорится об использовании архитектуры на основе чиплетов. Реализуемые улучшения призваны сократить разницу в производительности на ватт затрачиваемой энергии по сравнению с решениями конкурентов. Массовое производство ускорителей серии Ascend 920 запланировано на II половину 2025 года.

Источник изображения: Huawei

Сетевые источники отмечают, что возможности Huawei по выпуску Ascend 920 будут отчасти зависеть от того, сможет ли компания получить доступ к высококачественной памяти HBM в нужных объёмах. Ранее сообщалось, что на китайском рынке ИИ-ускорителей, предназначенных для обучения моделей, доминирует NVIDIA. Вместе с тем Huawei со своими изделиями Ascend рассчитывает укрепить позиции в области инференса.