Компания «МТС Линк» (дочерняя организация МТС, бывшая Webinar Group) объявила о приобретении 51 % в структуре ООО «Винтео» (Vinteo) — российского разработчика профессиональных продуктов для видеоконференцсвязи (ВКС). Целью сделки является развитие бизнеса «МТС Линк» в области серверных ВКС-решений и усиление конкурентоспособности на рынке B2B.

Компания Vinteo была основана в 2013 году. Её флагманский продукт — программный ВКС-сервер MCU (Multipoint Control Unit) на базе Linux. Эта система, предназначенная для локального развёртывания (on-premise), позволяет создавать безопасную инфраструктуру видеоконференцсвязи с нуля или с применением имеющихся решений.

В ассортименте Vinteo также представлено собственное абонентское оборудование ВКС. Разработки компании обеспечивают максимальную совместимость с устройствами и ПО различных производителей ВКС, в том числе зарубежных, и соблюдение всех законодательных требований по импортозамещению, говорится в сообщении. Продукты Vinteo входят в Единый реестр российского ПО, каталог «Импортозамещение» и перечень решений для применения на объектах КИИ АРПП «Отечественный софт», рекомендованы Минцифры России для замены популярных зарубежных сервисов видеосвязи.

Источник изображения: Vinteo

«МТС Линк» путём приобретения Vinteo намерена создать системы, отвечающие запросам самых требовательных корпоративных заказчиков. Речь идёт об интеграции ПО «МТС Линк» и оборудования Vinteo, что позволит предлагать клиентам комплекты для переговорных комнат «под ключ». «МТС Линк» намерена усовершенствовать интеграцию с аппаратными решениями для видеоконференцсвязи, работающими по протоколам SIP и H.323. В частности, расширится функциональность, а также повысится качество передаваемого изображения при подключении из переговорных комнат.

Среди потенциальных заказчиков серверной версии «МТС Линк» названы субъекты критической инфраструктуры (в том числе крупные вузы и медицинские организации), а также компании с особыми требованиями по обработке конфиденциальных данных. Отмечается, что модель on-premise позволяет хранить всю конфиденциальную информацию локально, а также доверять управление данными и доступами исключительно администраторам внутри компании.

По условиям сделки, Vinteo сохранит свою команду и продолжит деятельность в качестве самостоятельной структуры, осуществляя реализацию продуктов через собственный партнёрский канал.

ИИ-облако CoreWeave выбрало Morgan Stanley, Goldman Sachs Group и JPMorgan Chase & Co. для подготовки к грядущему IPO. По данным источников Bloomberg, пожелавших сохранить анонимность, компания намерена выйти на биржу в 2025 году. Подготовка к торгам идёт полным ходом, к процессу могут присоединиться и другие известные банки.

Согласно октябрьскому заявлению, CoreWeave уже получила кредитную линию на $650 млн от JPMorgan, Goldman Sachs и Morgan Stanley. Впрочем, представители самих CoreWeave, Morgan Stanley и JPMorgan отказались от комментариев, а в Goldman Sachs и вовсе предпочли проигнорировать запрос СМИ. Для выхода на биржу время самое подходящее, поскольку ожидается, что рынок IPO в США вернётся к средним допандемийным показателям.

Источник изображения: CoreWeave

В апреле 2023 года CoreWeave получила $221 млн, а потом — ещё $200 млн. В августе того же года объявлено о долговом финансировании в объёме $2,3 млрд под залог ускорителей NVIDIA. В декабре CoreWeave провела раунд финансирования на $642 млн, а в мае 2024 года она получила $1,1 млрд. Позже компания привлекла ещё $7,5 млрд. Наконец, в октябре появилась информация о намерении Cisco инвестировать в компанию. При этом в рамках сделки CoreWeave может получить оценку в $23 млрд. Среди инвесторов уже числятся NVIDIA, Magnetar Capital, Coatue Management, Jane Street, JPMorgan Asset Management и Fidelity.

Основанную в 2017 в Нью-Джерси CoreWeave возглавляет Майкл Интратор (Michael Intrator). CoreWeave начала с криптомайнинговых проектов, но среди других компаний этого сектора одной из первых переориентировала бизнес на работу преимущественно с ИИ. Компания стала массового закупать серверные ускорители NVIDIA, опередив спрос на них. Сегодня компания строит ЦОД для развёртывания H100 и H200. В компании рассчитывают управлять 28 ЦОД по всему миру ещё до конца текущего года, ещё 10 новых ЦОД планируется ввести в эксплуатацию в 2025 году.

Российский разработчик оборудования для дата-центров «Утилекс» сообщил о том, что объём поставок микро-ЦОД семейства DataStone за пять месяцев превысил 300 ед. Эти решения предназначены для размещения и обеспечения требуемой готовности вычислительного и сетевого оборудования, систем хранения, а также любых устройств типоразмера 19″.

Изделия DataStone выполнены по стандарту IP65 в виде герметичного шкафа с шумоизоляцией. Реализована замкнутая ультразвуковая система адиабатического увлажнения, не требующая подключения к трассам водоснабжения и канализации. В шкафу размещаются не менее шести датчиков температуры и двух датчиков влажности. Поддерживается удалённый мониторинг через SNMP, Modbus TCP, RTU. Кроме того, упомянута возможность построения системы охлаждения с полным резервированием (2N).

Источник изображения: «Утилекс»

Решения DataStone могут применяться для замены серверных комнат, развёртывания ЦОД в неподготовленных помещениях; создания инфраструктуры частного облака, периферийных вычислений и пр. Ключевыми преимуществами микро-ЦОД названы экономия капитальных затрат, возможность установки IT-оборудования с любой энергетической плотностью, высвобождение площадей, сжатые сроки создания ЦОД, возможность повторного использования и унификация решения.

Отмечается, что с конца мая по конец октября 2024 года «Утилекс» поставил заказчикам более 300 модульных микро-ЦОД DataStone+ в разных конфигурациях. В их число, в частности, вошли:

• Модульный микро-ЦОД с увеличенной высотой 50U и замкнутой системой ультразвукового адиабатического увлажнения;
• Модульный микро-ЦОД из пяти шкафов и трёх кондиционеров с замкнутой системой ультразвукового адиабатического увлажнения;
• Партия микро-ЦОД с водяным охлаждением и точностью поддержания температуры в пределах 0,1 °C;
• Партия микро-ЦОД с охлаждением на чиллерной воде.

Российский разработчик решений для организации динамической инфраструктуры, виртуальных рабочих мест и оказания облачных услуг «Базис» и российский оператор мобильной связи Т2 заключили контракт на поставку программного обеспечения для организации виртуальных сред. Продукты экосистемы «Базиса» заменят в инфраструктуре Т2 иностранные средства виртуализации.

Компании заключили соглашение на три года. Договоренности включают все продукты «Базиса» для виртуализации, услуги по их инсталляции, расширенную техническую поддержку и обучение сотрудников. Решения экосистемы будут поэтапно разворачиваться в инфраструктуре Т2, где они заменят VMware vSphere Standart и другие зарубежные разработки. На первых этапах флагманское решение Basis Dynamix, предназначенное для организации динамической инфраструктуры, будет развернуто на 700 физических серверов Т2. Далее количество переведенных на Basis Dynamix серверов постепенно увеличится до 4 тысяч по всей стране.

Одновременно Т2 запустила на своей инфраструктуре тестирование Basis Virtual Protect, средства резервного копирования виртуальных машин и кластеров Kubernetes, инструмент Basis Migration Assistant, который позволяет автоматизировать миграцию виртуальных машин. Вместе эти решения обеспечивают комфортный и безопасный переход на экосистему «Базис» без остановки бизнес-процессов заказчика. Также специалисты Т2 активно тестируют Basis Digital Energy — DevOps-конвейер для организации полного цикла разработки, тестирования и сопровождения программных продуктов.

Источник изображения: «Базис»

Продукты экосистемы будет внедрять команда Professional Services «Базиса» вместе со специалистами Т2. Совместная работа на всех этапах позволяет легче преодолевать сложности, которые могут возникать во время переноса компонентов инфраструктуры, и обеспечивает передачу сотрудникам Т2 необходимой экспертизы. Кроме того, инженеры заказчика пройдут обучение по работе с Basis Dynamix на базе авторизованного учебного центра «КУДИЦ».

«Наша сделка с Т2 является знаковой для отечественного рынка виртуализации. Флагманским продуктам «Базиса» придется круглосуточно работать в 69 регионах России, фактически по всей территории страны, и постепенно заменять иностранные решения без ущерба для бизнес-процессов оператора. Немалую работу предстоит проделать и в части передачи экспертизы. Однако положительный результат всех усилий даст четкий сигнал рынку, что в России возможно реализовать такие комплексные и масштабные проекты», — прокомментировал Давид Мартиросов, генеральный директор «Базиса».

«Для нас наиболее приоритетной задачей является бесперебойная работа инфраструктуры, исключающая простои и потерю данных. Поэтому мы выбрали поэтапную миграцию с использованием специальных инструментов и сделали обучение наших сотрудников частью соглашения с «Базис». Вместе шаг за шагом мы построим надежную импортозамещенную инфраструктуру, соответствующую современным требованиям к устойчивости и безопасности данных», — подчеркнул Алексей Мартынов, директор по информационным технологиям Т2.

В ходе мероприятия SK AI Summit 2024 глава южнокорейского оператора SK Telecom Рю Ён Сан (Ryu Young-sang) объявил, что стратегия компании будет связана с тремя основными компонентами: ИИ ЦОД, облачным доступом к ИИ-ускорителям (GPUaaS) и периферийными ИИ-сервисами (Edge AI). По данным блога IEEE ComSoc, компания рассчитывает развивать соответствующий бизнес в Южной Корее и в Азиатско-Тихоокеанском регионе (АТР), а также за его пределами, в том числе с партнёрами.

SK Telecom намерена построить в ключевых регионах страны и за её пределами ИИ ЦОД гиперскейл-уровня, став инфраструктурным ИИ-хабом для всего АТР. Компания также будет предоставлять облачный доступ к ИИ-ускорителям, чтобы компенсировать их дефицит в Южной Корее и развернёт периферийную ИИ-инфраструктуру для быстрого обслуживания оконечных устройств.

SK Telecom начнёт строительство «небольших» ИИ ЦОД ёмкостью от 100 МВт каждый, со временем доведя общую ёмкость до нескольких гигаватт. В Корее дата-центры смогут рассчитывать на стабильные поставки энергии из возобновляемых источников на основе водородной, солнечной или ветряной энергетики. Дополнят ЦОД международные ВОЛС. При этом «материнская» SK Group намерена задействовать для обеспечения работы все свои ресурсы, от передовых полупроводников до систем погружного охлаждения и других технологий.

Источник изображения: SK Telecom

SK Telecom намерена уже в декабре развернуть тестовый ИИ ЦОД в Южной Корее для испытания комбинации технологий SK Group и партнёров. В частности, в ЦОД будут испытывать три типа СЖО: прямое жидкостное охлаждение, иммерсионное охлаждение и прецизионное жидкостного охлаждения (Precision Liquid Cooling, PLC). Там же проведут испытания чипов SK hynix, включая передовую память HBM, решения для виртуализации ускорителей и ИИ-технологии оптимизации энергозатрат.

Один из имеющихся ЦОД в Гасане в спешном порядке оснастят современными ускорителями. С декабря в рамках GPUaaS станут доступны NVIDIA H100 — это совместный проект с американской Lambda Labs. В марте 2025 года планируется развернуть NVIDIA H200. Наконец, периферийные сервисы Edge AI задействуют национальную телеком-инфраструктуру, чтобы «установить контакт» между ЦОД и ИИ на оконечных устройствах.

Сейчас SK Telecom проводит исследования совместно с партнёрами со всего мира, изучая пути возможности развития ИИ-инфраструктуры и разработки новых ИИ-сервисов в области здравоохранения, робототехники, видеонаблюдения и др. В компании утверждают, что если раньше конкуренция в сфере телекоммуникаций была связана в основном со скоростью и ёмкостью каналов, то теперь «парадигму сетевой эволюции» следует изменить — будущие 6G-сети эволюционируют в ИИ-инфраструктуру следующего поколения, где коммуникации и ИИ интегрированы.

Компания «Интеллектуальная безопасность» сообщила о выпуске новой версии программного комплекса Security Vision Vulnerability Management (VM), предназначенного для анализа защищённости корпоративных IT-систем и оперативного устранения обнаруженных уязвимостей.

Security Vision VM позволяет выстраивать процессы обнаружения и устранения уязвимостей, сбор информации с имеющихся сканеров защищённости, платформ управления обновлениями, экспертных внешних сервисов и других решений. Продукт обеспечивает сбор полной картины уязвимостей, их взаимосвязей и рекомендаций из различных источников, формируя постоянный циклический процесс с автоматизацией оповещений, отчётов и других необходимых действий.

Схема работы и взаимодействия Security Vision Vulnerability Management с IT-инфраструктурой предприятия (источник изображения: securityvision.ru/products/vm)

В обновлённом Security Vision VM доработаны механизмы поиска уязвимостей в контейнерных средах, отдельно реализованные для запущенных, остановленных контейнеров и образов, в том числе в окружениях под управлением Kubernetes. Также в программный комплекс добавлены новые режимы сканирования: Pentest (обнаружение и проверка возможности эксплуатации сетевых уязвимостей, применения наиболее серьёзных эксплойтов, подбор слабых паролей, проверка устаревших/уязвимых алгоритмов шифрования и др.), «Сканирование веб-приложений» (проводится проверка на XSS-, CSRF-уязвимости, SQL-инъекции, RFI, Сode injection, раскрытие внутренней информации и настроек сайтов, подбор слабых паролей, перебор учётных записей, проверка эксплуатации специфичных веб-уязвимостей и др.) и «Ретро-скан» (поиск уязвимостей по полученным ранее данным из активов, без подключения к ним и ожидания окон сканирования).

Немало в новой версии Security Vision VM реализовано прочих доработок. В частности, сообщается о расширении списка скриптов для взаимодействия с IT-активами, которые позволяют выполнять типовые действия по получению информации, администрированию и изменению конфигураций на Windows- и Linux-хостах, различных видах сетевого оборудования и базах данных. В дополнение к этому доработан механизм белых/черных списков, контроля разрешённого и запрещённого ПО, а также выполнения сложных скриптов при автоматическом патчинге, включая возможность отмены внесённых изменений. В рамках регулярных обновлений баз уязвимостей со стороны компании «Интеллектуальная безопасность» предоставляются сведения об актуальных уязвимостях и выполнение дополнительных проверок по обнаружению наиболее критичных уязвимостей.

Системам генеративного ИИ требуются самые разные ресурсы, но в некоторых сферах их нехватка может носить критический характер. По данным DigiTimes, серьёзную проблему может составить нехватка качественных массивов данных, рост потребления электроэнергии и пресной воды, а также дефицит поставок меди для IT-индустрии.

Как сообщают эксперты CB Insights, к 2026 году может снизиться доступность высококачественных данных для обучения языковых моделей. В результате их разработчикам придётся полагаться либо на дорогие лицензированные данные, либо на синтезированные самим же ИИ наборы данных. С 2022 года около 50 вендоров уже вышли на рынок синтетических данных для обучения, а ещё 30 компаний ищут средства.

Однако выход на этот рынок гигантов вроде Microsoft и Meta✴ сократил возможности привлечения средств стартапами. В 2024 году в этой сфере отмечены всего пять раундов финансирования, тогда как в 2022 году был 21 раунд. Кроме того, теперь в некоторых стартапах соответствующего профиля начались и увольнения, а израильская Datagen, основанная ещё в 2018 году, подала заявление о банкротстве. При этом Scale AI, основанная чуть раньше, сумела привлечь $1 млрд.

Источник изображения: Christian Dubovan/unsplash.com

Развитие ИИ также значительно увеличивает энергопотребление, например, ИИ-поиск Google, по слухам, требует в 10 раз больше энергии, чем обычный. По информации Международного энергетического агентства (IEA), спрос на электроэнергию, связанный ЦОД. ИИ и криптовалютами, достиг в 2022 году 460 ТВт∙ч, а к 2026 году должен вырасти до 620–1050 ТВт∙ч.

По оценкам IEA к 2026 году отрасли на основе ИИ, возможно, будут потреблять в 10 раз больше энергии, чем в 2023 году. Компенсировать спрос частично могут технологические инновации в сфере энергетики. Исследователи Central Research Institute of Electric Power Industry (CRIEPI) отмечают, что развитие энергосберегающих технологий может вдвое снизить рост спроса на электричество. Впрочем, коммерческая судьба таких проектов не всегда благоприятна.

Источник изображения: Jani Brumat / Unsplash

Развитию ИИ угрожает и рост потребления воды системами охлаждения ЦОД. В 2023 году Microsoft сообщала о 23-% росте потребления воды до 7,844 млн м³, в основном из-за расширения ЦОД. Например, обучение модели OpenAI GPT-3 с 175 млрд параметров потребовало 700 м³ только на охлаждение серверов в новейшем американском ЦОД Microsoft. С учётом воды, потраченной при генерации энергии и производстве оборудования, расход составил и вовсе 5,4 тыс. м³. А при эксплуатации GPT-3 каждый диалог из 10–50 запросов обходился в 0,5 л воды. К 2027 году спрос на воду на охлаждение и производство энергии во всех ЦОД должен достичь 4,2–6,6 млрд м³/год. Приблизительно столько за полгода потребляет Великобритания.

Источник изображения: Ra Dragon / Unsplash

Наконец, угрозу индустрии ИИ представляет дефицит меди. Спрос на медь растёт вместе со спросом на возобновляемую энергию, электротранспорт и генеративный ИИ. По данным JPMorgan Chase & Co. К 2030 году только ИИ ЦОД могут требовать 2,6 млн т меди ежегодно. Каждый дополнительный МВт ёмкости может требовать 20–40 т меди. Дефицит предложения меди по прогнозам вырастет до 4 млн т в год к 2030 году, спрос ИИ-индустрии добавит этому показателю ещё 2,6 млн т. Здесь тоже могут помочь новые технологии, способные прямо или косвенно снизить спрос или замедлить его рост.

По оценкам Macquarie Investment Bank, ежегодный рост спроса на медь может быть ограничен 200 тыс. т до 2030 года — другие аналитики куда более пессимистичны. Оценка потребления для ЦОД составляет 27 т/МВт, что приблизительно соответствует оценкам JPMorgan. В Macquarie отмечают, что технологии энергосбережения помогут компенсировать рост энергопотребления ИИ-инфраструктурой, а также рост использования меди в отрасли.

AMD и Fujitsu объявили о подписании меморандума о взаимопонимании с целью формирования стратегического партнёрства, направленного на создание вычислительных платформ для ИИ и HPC. Предполагается, что сотрудничество охватит различные сферы — от разработки специализированных решений до коммерциализации.

Речь идёт об объединении передовых аппаратных решений в области CPU и GPU с сопутствующим ПО. Партнёры намерены содействовать формированию открытой экосистемы для задач ИИ. В частности, упомянуты Arm-процессоры Fujitsu MONAKA и ускорители AMD Instinct. Стороны намерены задействовать открытый программный стек AMD ROCm и специализированный софт Fujitsu для изделий с архитектурой Arm.

В целом, сотрудничество будет сосредоточено на трёх ключевых направлениях — инжиниринг, экосистемы и бизнес. Партнёры рассчитывают создать инновационные вычислительные платформы для ИИ и HPC к 2027 году. AMD и Fujitsu также будут сообща работать над маркетинговыми кампаниями и улучшать взаимодействие с заказчиками. Например, планируется создание совместного центра для клиентов.

Источник изображения: AMD

«Объединяя инновационную технологию графических чипов AMD с эффективными и высокопроизводительными процессорами Fujitsu, мы стремимся создать среду, в которой больше компаний смогут использовать инструменты ИИ при одновременном снижении энергопотребления в дата-центрах», — говорит Вивек Махаджан (Vivek Mahajan), корпоративный вице-президент и технический директор Fujitsu.

Нужно отметить, что ранее Fujitsu заключила соглашение о сотрудничестве с Supermicro. Компании займутся разработкой СЖО для ЦОД, а также серверов следующего поколения на чипах Fujitsu MONAKA для широкого спектра рабочих нагрузок — от ИИ и НРС до облачных и периферийных задач. Два года назад AMD также подписала аналогичное соглашение о сотрудничестве с европейским разработчиком серверных Arm-процессоров SiPearl.

Microsoft и CoreWeave являются конкурентами на рынке ИИ-решений, но это не мешает Microsoft быть крупнейшим клиентом стартапа. Затраты Microsoft на аренду серверов у CoreWeave в период с 2023 по 2030 год составят почти $10 млрд, пишет ресурс The Information. Эта сумма больше, чем сообщалось ранее, и составляет более половины от всех имеющихся у CoreWeave контрактов с клиентами в объёме $17 млрд, отметил ресурс, ссылаясь на комментарии компании в ходе общения с инвесторами.

Недавно CoreWeave получила кредитную линию на $650 млн от нескольких инвестиционных банков, включая JPMorgan Chase, Goldman Sachs и Morgan Stanley. До этого CoreWeave за 12 месяцев привлекла $12,7 млрд в виде акционерного и долгового финансирования, включая раунд долгового финансирования на $7,5 млрд в мае. Также компания в августе 2023 года привлекла $2,3 млрд в виде долга под залог ускорителей NVIDIA от ряда инвесторов. Кроме того, в компанию инвестировала и сама NVIDIA.

Источник изображения: CoreWeave

CoreWeave, основанная в 2017 году в Роузленде (штат Нью-Джерси), предоставляет облачный доступ на правах аренды к самым передовым ускорителям NVIDIA в своих 14 ЦОД. К концу года компания планирует открыть ещё 28 ЦОД. Ранее сообщалось о подготовке CoreWeave к первичному публичному размещению ценных бумаг (IPO), которое может пройти в начале 2025 года.

Сама Microsoft стремительно наращивает закупки суперускорителей NVIDIA GB200 NVL нового поколения и намерена агрессивно масштабировать свои вычислительные ресурсы. Причём не только для себя — Microsoft арендует у Oracle ускорители для нужд OpenAI.

В мае нынешнего года был сформирован альянс Ultra Accelerator Link (UALink) по разработке технологии, призванной составить конкуренцию NVIDIA NVLink. А теперь участники отрасли объявили о создании соответствующего консорциума — UALink Consortium.

Новую структуру возглавляют представители AMD, AWS, Astera Labs, Cisco, Google, HPE, Intel, Meta✴ и Microsoft. В состав консорциума также входят Cadence, Lenovo, H3C, Centec, Anapass и пр. Кроме того, к участию приглашаются другие заинтересованные стороны. Фактически участники заняты созданием более открытой альтернативы NVLink.

Источник изображения: UALink

«Стандарт UALink определяет высокоскоростную связь с низкими задержками для масштабируемых систем ИИ в дата-центрах. Заинтересованные компании могут присоединиться к консорциуму и поддержать нашу миссию: создание открытого и высокопроизводительного интерконнекта для рабочих нагрузок ИИ», — сказал Вилли Нельсон (Willie Nelson), президент UALink.

Отмечается, что компании, входящие в совет консорциума, охватывают широкий спектр отраслей — от поставщиков облачных услуг и OEM-производителей до разработчиков ПО и полупроводниковых компонентов. В I квартале 2025 года планируется представить общедоступную спецификацию UALink 1.0, которая предусматривает пропускную способность до 200 Гбит/с на соединение. В пределах одного домена при этом могут быть объединены до 1024 ускорителей ИИ.

Выпуск спецификации UALink 1.0 станет важной вехой, поскольку она определит открытый отраслевой стандарт, позволяющий ускорителям и коммутаторам ИИ взаимодействовать более эффективно. Это откроет новые возможности в плане развития и внедрения крупных ИИ-моделей.