Стартап Axelera AI B.V. из Нидерландов анонсировал ускоритель Metis M.2 Max, предназначенный для ИИ-инференса на периферии. Новинка может использоваться, в частности, для работы с большими языковыми моделями (LLM) и визуально-языковыми моделями (VLM).

Metis M.2 Max представляет собой улучшенную версию изделия Metis M.2, дебютировавшего в 2023 году. В основу положен чип Axelera Metis AIPU, содержащий четыре ядра с открытой архитектурой RISC-V: ИИ-производительность достигает 214 TOPS на операциях INT8. Ускорители выполнены в форм-факторе M.2 2280, а для обмена данными служит интерфейс PCIe 3.0 x4.

У модели Metis M.2 Max по сравнению с оригинальной версией в два раза повысилась пропускная способность памяти (точные значения не приводятся). Её объём в зависимости от модификации составляет 1, 4, 8 или 16 Гбайт. Реализованы расширенные средства обеспечения безопасности, включая защиту целостности прошивки.

Новинка будет предлагаться в вариантах со стандартным и расширенным диапазоном рабочих температур: в первом случае он простирается от -20 до +70 °C, во втором — от -40 до +85 °C. Благодаря этому, как утверждается, Metis M.2 Max подходит для применения в самых разных областях, в том числе в промышленном секторе, розничной торговле, в сферах здравоохранения и общественной безопасности и пр.

Источник изображения: Axelera AI

Разработчикам компания Axelera AI предлагает комплект Voyager SDK, который позволяет полностью раскрыть потенциал чипа Metis AIPU и упрощает развёртывание коммерческих приложений. Продажи ИИ-ускорителя Metis M.2 Max начнутся в IV квартале текущего года. Устройство будет поставляться отдельно и в комплекте с опциональным низкопрофильным радиатором охлаждения.

Нидерландский стартап Axelera AI B.V., специализирующийся на разработке ИИ-ускорителей, анонсировал решение Titania — высокопроизводительный, энергоэффективный и масштабируемый чиплет для задач инференса.

Полностью технические характеристики изделия пока не раскрываются. Известно, что Titania использует проприетарную модель вычислений в памяти Digital In-Memory Computing (D-IMC). Этот подход, как заявляет Axelera AI, обеспечивает ИИ-производительность свыше 50 TOPS на ядро (эквивалентная точность FP32) и энергоэффективность на уровне 15 TOPS на 1 Вт затрачиваемой энергии.

Решение Titania базируется на открытой архитектуре RISC-V. Несколько чиплетов могут быть объединены в виде модуля SiP (System-in-Package). Использование D-IMC обеспечивает практически линейную масштабируемость производительности без значительного увеличения затрат на питание и охлаждение. В качестве потенциальных областей применения Titania названы НРС-платформы, корпоративные дата-центры, робототехника, автомобилестроение и пр.

Источник изображения: Axelera AI

Одновременно с анонсом Titania стартап Axelera AI объявил о привлечении до €61,6 млн от EuroHPC JU в рамках проекта Digital Autonomy with RISC-V for Europe (DARE). Компания Axelera AI будет поддерживать EuroHPC в области разработки суперкомпьютерной экосистемы мирового класса в Европе. В частности, стартап планирует расширять свои научно-исследовательские и опытно-конструкторские подразделения в Нидерландах, Италии и Бельгии. Отмечается также, что основанная в 2021 году компания Axelera AI за три года существования получила инвестиции на общую сумму более $200 млн.

Выпускающий ИИ-чипы для периферийных вычислений стартап Axelera AI объявил о партнёрстве с Arduino, предлагающей открытые платформы с микроконтроллерами и SoC. Предполагается, что это поможет компаниям, выполняющим ИИ-задачи на периферии, сообщает Silicon Angle.

Axelera предлагает платформы Metis AI Platform, включающие до четырёх чипов Axelera Metis AIPU с суммарной производительностью до 856 TOPS (INT8). По словам компании, её платформа не только весьма производительна, но и чрезвычайно энергоэффективна в сравнении с традиционными чипами, благодаря чему она отлично подходит для периферийных устройств. Это особенно важно с учётом намерения использовать их в составе устройств, которые могут работать от аккумуляторов.

Что касается Arduino, то это известный производитель компактных вычислительных платформ. Кроме того, компания предлагает облачное ПО для управления своими устройствами, сбора и визуализации собранных данных. По словам Axelera, сотрудничество откроет доступ к ИИ-возможностям всем 33 млн пользователей продуктов Arduino.

Источник изображения: Axelera

Чипы Axelera будут полностью интегрированы с решениями Arduino, от «железа» до ПО. Первое совместное решение на базе Arduino Portenta X8 и ускорителей Metis компании покажут на CES 2025. Новинка продемонстрирует возможности офлайн-работы предобученной большой языковой модели для промышленного мониторинга, анализирующей данные сенсоров температуры, влажности, качества воздуха и др. в режиме реального времени.

Нидерландский ИИ-стартап Axelera AI B.V., выпускающий ИИ-ускорители для инференса, объявил о привлечении $68 млн на расширение бизнеса. По данным Silicon Angle, в общей сложности общий объём финансирования достиг $120 млн.

В числе ключевых инвесторов, участвовавших в раунде серии B, названы Invest-NL Deep Tech Fund, The European Innovation Council Fund, the Innovation Industries Strategic Partners Fund и Samsung Catalyst Fund. Приняли участие и прежние инвесторы, включая Verve Ventures, Innovation Industries, Fractionelera и итальянский суверенный фонд CDP Venture Capital SGR.

Источник изображения: Axelera AI

По словам Axelera AI, ИИ-индустрия имеет потенциал, чтобы трансформировать многие отрасли экономики, но для того, чтобы полноценно использовать возможности ИИ, компаниям и организациям нужны высокопроизводительные, относительно недорогие и энергоэффективные решения. Основанная в 2021 году Axelera AI занимается созданием именно таких ИИ-ускорителей, ориентированных в первую очередь на периферийные вычисления.

Флагманским продуктом стартапа является платформа Metis AI Platform, включающая до четырёх чипов Axelera Metis AIPU с суммарной производительностью до 856 TOPS (INT8). Платформа не только весьма производительна, но и чрезвычайно энергоэффективна в сравнении с традиционными чипами, благодаря чему она отлично подходит для периферийных устройств, говорят создатели.

В компании сообщили, что направят полученные средства на расширение портфолио. Будут созданы новые решения как для периферийных вычислений, так и для облачных ЦОД, которые смогут удовлетворить нужды систем генеративного ИИ, больших языковых моделей (LLM) и мультимодальных моделей. В компании утверждают, что новые продукты будут стоять за ЦОД петафлопсного и экзафлопсного класса. По оценкам Omdia, это богатый и перспективный рынок.