TSMC, по сообщению The Register, полностью прекратит выпуск передовых изделий для китайских заказчиков, которые занимаются разработкой аппаратных ИИ-решений, включая ускорители на базе GPU. Данная мера, как утверждается, продиктована необходимостью соблюдения экспортных требований США.

Власти США последовательно вводят различные санкции, призванные ограничить возможности китайской полупроводниковой индустрии. Речь идёт о закупках чипов NVIDIA, памяти HBM и других компонентов. А нидерландской компании ASML запрещено поставлять в Китай оборудование для DUV-литографии, на котором можно изготавливать 5- и 7-нм продукцию.

Теперь новые ограничительные меры в отношении клиентов из КНР вводит TSMC. Этот контрактный производитель объявил о том, что с 11 ноября 2024 года прекращает отгружать чипы, произведённые по 7-нм и более совершенным технологиям, китайским заказчикам, которые занимаются разработкой ИИ-устройств и GPU.

Напомним, что в октябре TSMC уведомила американские власти о том, что некий китайский клиент, по всей видимости, пытается обойти экспортный контроль в отношении Huawei, размещая заказы на изделия, схожие с ИИ-ускорителем Ascend 910B. Это продукт был разработан Huawei в качестве альтернативы NVIDIA A100. Решение Ascend 910B представляет собой следующее поколение 7-нм чипа Ascend 910. По имеющейся информации, TSMC, следуя экспортным ограничения США, прекратила все поставки изделий этому неназванному клиенту.

Источник изображения: TSMC

Решение TSMC ограничит возможности китайских компаний по использованию технологий с нормами 7-нм и менее при создании ИИ-устройств. Вместе с тем, подчёркивается, что правила не распространяются на китайских клиентов, которые заказывают у TSMC 7-нм чипы для других приложений, таких как мобильные устройства и системы связи.

Как отмечает TrendForce, решение TSMC «отражает осторожную позицию гиганта контрактного производства в глобальной цепочке поставок полупроводников на фоне разгорающейся войны в сфере микрочипов между двумя мировыми сверхдержавами».

Компания «Яндекс» намерена инвестировать средства в развитие экосистемы ИИ в Индонезии. Об этом, как сообщает Reuters, объявила министр связи и информационных технологий страны Меутья Хафид (Meutya Hafid), не вдаваясь в подробности инициативы.

Отмечается, что 7 ноября 2024 года Хафид встретилась с Александром Поповским, главой международного поискового подразделения «Яндекса». Российская компания озвучила планы по «расширению поисковой платформы в Индонезии». О размере инвестиций и сроках реализации проекта ничего не известно.

По всей видимости, «Яндекс» намерен развивать в Индонезии различные востребованные сервисы, включая поиск, на базе ИИ. Недавно компания анонсировала семейство моделей YandexGPT 4, которое включает мощную языковую модель Pro и облегчённую версию Lite. Они значительно превосходят по качеству ответов предыдущие версии, способны рассуждать и обрабатывать в четыре раза более длинные запросы — около 60 страниц текста. Это позволяет использовать нейросети для решения более сложных и разнообразных бизнес-задач. Модели YandexGPT доступны в виртуальном ассистенте «Алисе», работают в поиске, браузере и других сервисах «Яндекса».

Источник изображения: unsplash.com / Growtika

Индонезия, где проживает большое количество молодых людей, разбирающихся в технологиях, привлекает существенный интерес со стороны мировых IT-корпораций. В частности, Microsoft намерена в течение четырёх лет инвестировать в облачную инфраструктуру и ИИ-проекты Индонезии $1,7 млрд. А NVIDIA и индонезийская телекоммуникационная компания Indosat Ooredoo Hutchison планируют построить ИИ-центр стоимостью $200 млн в Центральной Яве.

Huawei, по сообщению Blocks​&​Files, разрабатывает технологию хранения больших объёмов данных на основе так называемых магнитоэлектрических дисков (MED). Фактически речь идёт о совмещении SSD и ленточных накопителей в одном корпусе, что позволит объединить преимущества «горячего» и «холодного» хранения. Необходимость создания СХД нового типа обусловлена жёсткими санкциями со стороны США — Huawei опасается возможных перебоев с закупками традиционных HDD.

Концепция MED заключается в объединении в одном герметичном корпусе носителей разных типов. Это твердотельный накопитель на основе флеш-памяти NAND и ленточная система, включающая привод, катушки с лентой и головки чтения-записи. Таким образом, для работы с «горячими» данными может использоваться SSD, обеспечивающий низкие задержки и высокие скорости чтения/записи, а с «холодными» — ленточный модуль. Длина ленты приблизительно вдвое меньше, чем в LTO-картриджах, т.е. около 480 м вместо 960 м.

Конструктивно MED напоминает кассету для магнитофона и содержит две катушки для ленты, электромотор и головки. MED имеет блочный интерфейс и два слоя трансляции. При записи информация попадает сначала на SSD, а после переупорядочивания последовательно записывается на ленту. При чтении накопитель, опираясь на метаданные во флеш-памяти, считывает данные либо с SSD («тёплые»), либо с ленты («холодные»). В последнем случае задержка доступа может составлять до двух минут.

Источник изображения: Blocks & Files

В составе платформы MED не используются технологии ленточных накопителей IBM, Fujifilm или Sony. Вместо этого Huawei разработала необходимые компоненты совместно с китайскими партнёрами, а чипы NAND и так производятся в КНР. Это обеспечивает независимость от зарубежных изделий, которые могут подпасть под санкции. Шасси MED не нуждается в роботизированных манипуляторах и обеспечивает высокую плотность размещения накопителей.

MED первого поколения вмещает 72 Тбайт информации, потребляя при этом всего 10 % электроэнергии, необходимой обычному жёсткому диску. Совокупная стоимость владения (TCO) примерно на 20 % ниже по сравнению с другими ленточными системами эквивалентной ёмкости. Стойка MED первого поколения обеспечивает скорость передачи данных на уровне 8 Гбит/с, вмещает более 10 Пбайт информации и потребляет менее 2 кВт. Системам MED не грозит перегрев, поскольку они в основном рассчитаны на хранение архивных данных.

На систему MED и её компоненты компанией Huawei получен ряд патентов. Решения первого поколения, как ожидается, выйдут в 2025 году. А на 2026–2027 гг. запланирован выпуск устройств второго поколения с отсеками формата 3,5″ (LFF). Нечто похожее предложила и Western Digital — компания запатентовала высокоинтегрированный LTO-картридж в корпусе HDD. Что касается дальнейших планов Huawei, то сейчас она разрабатывает собственные SSD вместимостью 60 Тбайт на основе флеш-памяти QLC NAND с SLC-кешированием.

Активисты из числа жителей американского Мемфиса раскритиковали оператора энергосети Tennessee Valley Authority (TVA) за предоставление стартапу xAI Илона Маска доступа к дополнительным 150 МВт для питания ИИ-суперкомпьютера Colossus, сообщает Datacenter Dynamics. В минувший четверг TVA одобрил запрос от энергокомпании Memphis Light, Gas and Water (MLGW).

Colossus предназначен для обучения и обслуживания ИИ-бота Grok, заработавшего ранее в этом году. Суперкомпьютер разместился в помещениях бывшего завода Electrolux в промышленном парке на юго-востоке Мемфиса. Ранее Маск заявлял, что речь идёт о самом быстром в мире ИИ-суперкомпьютере, включающем 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. Правда, буквально через несколько дней Meta✴ похвасталась ещё более крупной системой для обучения Llama-4. Но и Маск обещал в ближайшие месяцы удвоить мощность суперкомпьютера, который получит 50 тыс. ускорителей NVIDIA H200.

Всё это означает, что машине потребуется много энергии. Ранее в этом году MLGW согласилась обеспечить xAI ещё 150 МВт, ожидалось лишь одобрение TVA. Комплекс даже пришлось запитать от мобильных газовых генераторов Voltagrid, что само по себе вызвало недовольство местных жителей. xAI со своей стороны пообещала построить крупнейшую в мире систему очистки сточных вод с керамическим мембранами, а также с дисконтом предоставлять ресурсы энергохранилища Tesla Megapack, построенного рядом с Colossus, для поддержки стабильности энергосети Мемфиса.

Источник изображения: Heidi Kaden/unsplash.com

Новость не вызывала энтузиазма у местных активистов и экозащитников, обеспокоенных вероятной нагрузкой на энергосети города и низким качеством воздуха. Активисты также подчёркивают, что оператор TVA обязан служить интересам общества и изучить последствия выделения xAI дополнительных 150 МВт, поскольку регион и так страдает от высоких нагрузок на сети и загрязнения окружающей среды. Дело, в частности, в том, что TVA намерена построить турбины на природном газе для получения ещё 200 МВт, поскольку оператор ещё прошлой осенью не справлялся со спросом.

В TVA заявляют, что задача оператора — работать с партнёрами для привлечения в регион инвестиций и рабочих мест, в каждом случае аккуратно оцениваются детали каждого предложения. MLGW получит из бюджета $760 тыс. для введения в строй ещё 50 МВт, а xAI обязуется построить за $24 млн собственную подстанцию на 150 МВт. Существующие договорённости предусматривают, что xAI будет получать ежемесячные скидки от поставщика энергии, пока не компенсирует стоимость возводимой ей подстанции и та не перейдёт в собственность MLGW.

Amazon Web Services (AWS) намерена инвестировать €1,2 млрд ($1,3 млрд) в расширение связанного с дата-центрами бизнеса в Италии. По данным Reuters, средства будут потрачены в течение следующих пяти лет и пойдут на расширение работы ЦОД в Милане. По данным AWS, инвестиции обеспечат до 5,5 тыс. рабочих мест до 2029 года в цепочке поставок ЦОД — в строительстве, обслуживании объектов, проектировании, телеком-сфере, а также в местной экономике в целом.

Дискуссии, связанные с будущими инвестициями AWS, ведутся в Италии как минимум с мая. Компания некоторые время размышляла, расширить кампус ЦОД в Милане или построить новый в Риме. По данным местных СМИ, компания выбрала расширение уже существующего региона. Утверждается, что Италия также может быть использована в качестве базы для предоставления вычислительных мощностей ИИ-проектам в Африки.

Источник изображения: Tom Podmore/unsplash.com

Свой первый в Италии облачный регион AWS ввела в эксплуатацию в 2020 году, пообещав инвестировать €2 млрд ($2,2 млрд) в страну к 2029 году. Впрочем, планы у Amazon большие. Она анонсировала намерение инвестировать €15,7 млрд ($17 млрд) в Испании, €7,8 млрд ($8,48 млрд) в Германии и £8 млрд ($10,45 млрд) в Великобритании.

К европейским рынкам демонстрируют неподдельный интерес и другие гиперскейлеры. В октябре Microsoft обязалась вложить €4,3 млрд ($4,75 млрд) в расширение облака и инфраструктуры ИИ ЦОД в Италии.

Несмотря на то, что в мае этого года глава Минцифры Максут Шадаев сообщил о планах ведомства по введению льготного кредитования строительства ЦОД с целью ускорения развития отрасли, эта мера не вошла в готовящийся нацпроект «Экономика данных». Поэтому в Минцифры считают, что необходимо привлечь дополнительные источники финансирования.

В своём выступлении на CNews Forum глава министерства Максут Шадаев заявил: «…мы будем сейчас обсуждать, какие дополнительные источники мы можем задействовать для того, чтобы ее профинансировать. Пока нет, но это у нас в периметре активных задач». По данным «Интерфакса» на льготное кредитование строительства ЦОД в 2025–2030 гг. министерством предлагалось выделить из бюджета 32,1 млрд руб.

Источник изображения: Adrien / Unsplash

Министр отметил, что высокая ставка является сдерживающим фактором для ускорения строительства инфраструктуры: «Ключевая ставка, конечно, серьёзное для нас сейчас такое ограничение. Потому что понятно, что все крупные инфраструктурные объекты в основном строятся за счет заёмных средств. Конечно, при такой ставке, в общем, это, наверное, можно продолжить строить, но, конечно, это поднимет в целом тарифы на этом рынке. Как бы нам этого не хотелось».

Oracle выразила готовность выкупить долги своей российской «дочки», но со значительным дисконтом, пишет ресурс РБК. О согласии Oracle на выплату долга заявил представитель компании на судебном заседании 6 ноября. По его словам, выплата долгов российским кредиторам стала возможной после получения компанией лицензии регулирующего органа.

Представитель также сообщил, что по поручению Oracle кредиторам были разосланы письма, в которых сообщается о готовности американской корпорации выкупить требования к своей российской «дочке» «Оракл компьютерное оборудование» не более чем за 60 % от номинала. Также указано условие сделки — отказ кредиторов от любых новых требований к российскому юрлицу. Общая сумма долга российской «дочки» Oracle перед кредиторами составляет более 1,4 млрд руб., то есть сумма выплат может составить 840 млн руб., или около $8,5 млн по текущему курсу. Среди кредиторов Oracle в России есть компании, попавшие под блокирующие санкции США.

Источник изображения: Oracle

В письме сообщается, что «разрешение на выкуп части долга удалось получить по итогам нескольких месяцев взаимодействия с регулятором». Также указано, что, согласно выданному разрешению регулятора, максимальная сумма, как и другие условия, не могут меняться. При этом «по регуляторным причинам и с учётом позиции зарубежных консультантов компания пока считает другие опции (в том числе вариант с заключением мирового соглашения по закону о банкротстве) недоступными». По словам источника РБК, в письме Oracle речь может идти о получении лицензии Управления по контролю за иностранными активами США (OFAC). По словам экспертов, зарубежные компании обычно предпочитают «забыть» о российских «дочках» с долгами.

Компания «Ред софт» сообщила о выпуске новой версии системы управления базами данных «Ред база данных 5.0», построенной на базе кроссплатформенной реляционной СУБД Firebird и зарегистрированной в реестре российского ПО.

Система управления базами данных «Ред база данных» соответствует принятым в IT-отрасли стандартам и может быть задействована в проектах различного масштаба: от встроенных аппаратных комплексов и решений для небольших организаций до IT-систем крупных корпораций с размерами баз данных до десятков терабайт и десятками миллионов транзакций в день. В состав дистрибутива СУБД входят серверный модуль (с исполняемыми и исходными кодами), дополнительные компоненты, средства инсталляции, настройки и администрирования программной платформы.

Источник изображения: rdb.red-soft.ru

Среди ключевых нововведений СУБД «Ред база данных 5.0»: табличные пространства, поддержка формата JSON, профайлер SQL- и PSQL-кода, возможность параллельного выполнения операций резервного копирования, восстановления и сборки мусора, поддержка частичных индексов, улучшенный оптимизатор запросов, кеш компилированных запросов, улучшенный алгоритм сжатия записей, новые функции и пакеты для работы с BLOB, поддержка синхронно-асинхронного режима репликации.

В дополнение к вышеперечисленному разработчики реализовали в продукте планировщик заданий, в также дополнительные возможности для организации безопасной работы с данными и администрирования программного комплекса. «Ред база данных 5.0» соответствует новым требованиям по безопасности информации к системам управления базами данных, утверждённым приказом ФСТЭК России №64 от 14 апреля 2023 года, по 4 классу защиты и 4 уровню доверия. Сертификат соответствия действителен до 8 октября 2028 года.

Финансовый гигант Morgan Stanley прогнозирует капитальные затраты гиперскейлеров в 2025 году на уровне $300 млрд. По данным Seeking Alpha, основные затраты придутся на Amazon, Google, Microsoft и Meta✴, рост расходов связан с повышенными инвестициями в ИИ.

В Morgan Stanley рассчитывают, что Amazon и Microsoft станут лидерами «гонки капиталовложений» и потратят $96,4 млрд и $89,9 млрд соответственно. За ними последуют Google и Meta✴ с $62,6 млрд и $52,3 млрд. Ранее в этом месяце появилась информация о том, что капитальные затраты этих четырёх компаний превысят в 2024 году $200 млрд, рост год к году составит 50 %.

Согласно докладу экспертов Morgan Stanley для инвесторов, Google и Microsoft смогут добиться значительного роста в долгосрочной перспективе благодаря активному использованию ИИ в своих продуктах и услугах, в частности, в поиске и YouTube. Это должно привести к увеличению в ближайшие годы доходов и повышению рыночной стоимости этих компаний.

Источник изображения: Alvin Mahmudov/unsplash.com

По словам представителя Morgan Stanley Брайана Новака (Brian Nowak), Amazon, которая, как ожидается, потратит больше всех в 2025 году, за счёт высокой маржинальности бизнеса сможет обеспечивать хороший уровень прибыли, продолжая при этом инвестировать в развитие бизнеса. Облачные технологии, как утверждается, находятся в многолетнем цикле постепенного и устойчивого внедрения.

Хотя гиперскейлеры всё больше делают ставку на ИИ, далеко не все уверены, что такие вложения окупятся. Ранее в этом году исследователи Goldman Sachs предупредили, что крупные технологические компании увеличили капитальные затраты для поддержки развития ИИ-технологий, но до сих пор не продемонстрировали устойчивых бизнес-моделей для возврата инвестиций. По оценкам, в следующие несколько лет на дата-центры, полупроводники, сети и прочую ИИ-инфраструктуру будет потрачено около $1 трлн, но пока непонятно, обеспечит ли это такую финансовую отдачу, на которую надеются инвесторы. Похожего мнения придерживается и Sequoia Capital.

В сентябре 2024 года глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) обратился к американским властям с инициативой, предполагавшей строительство в стране целой сети 5-ГВт ЦОД. Альтман утверждал, что это поможет США сохранить первенство в сфере ИИ в мировом масштабе и является вопросом национальной безопасности. Datacenter Dynamics удалось получить доклад OpenAI, адресованный Национальному управлению по телекоммуникациям и информации (NTIA), где раскрыты некоторые детали амбициозного плана компании.

Согласно расчётам OpenAI, ЦОД ёмкостью 5 ГВт будут занимать площадь около 2,78 км² (278 га) и использовать до 2 млн ускорителей. Проект мог бы обеспечить США абсолютное мировое превосходство в сфере ИИ. Для сравнения, в 2023 году у AWS управляла ЦОД общей площадью 3,55 км² (355 га, с учётом офисных помещений), а ёмкость ЦОД Microsoft в начале 2024 года составляла «всего» 5 ГВт, хотя компания до конца года рассчитывает освоить ещё 2,5 ГВт. Ряд компаний работают над гигаваттными ЦОД, но намерены построить их поэтапно в течение нескольких лет.

Источник изображений: Microsoft

В OpenAI утверждают, что 5-ГВт ЦОД обойдётся в $100 млрд (в ожидаемых ценах 2028 года), но при этом будет приносить по $40 млрд каждый год. На каждый 100 МВт ёмкости понадобится по 80 сотрудников, т.е. суммарно появится 4 тыс. постоянных рабочих мест. Для строительства дата-центров потребуется около 14 тыс. человек. Компания также привела расчёты прироста ВВП в отдельных штатах и локациях, где предполагается возведение новых ЦОД — от $16 до $20 млрд. В расчёт не принимались рабочие места и затраты на создание новой энергетической инфраструктуры и производство полупроводников.

По оценкам OpenAI, глобальные фонды готовы инвестировать в инфраструктуру около $175 млрд. Компания грозит тем, что эти деньги могут быть потрачены не в США, а в недружественных странах. При этом в OpenAI подчёркивают, что развитие новых ИИ ЦОД будет иметь стратегическое значение с учётом того, что параллельно развиваются ИИ-платформы, например, в Китае. В компании отметили, что промедление грозит отставанием от КНР и других стран, не разделяющих ценности США и их союзников.

Изначально компания планировала реализовать 5-ГВт проект Stargate совместно с Microsoft, крупнейшим спонсором и поставщиком ИИ-инфраструктуры для OpenAI. Однако в последнее время отношения между компаниями несколько охладели из-за конкуренции ИИ-подразделений и разногласиями, связанными со скоростью строительства ЦОД Microsoft. Попутно OpenAI добивается финансирования и правовой поддержки от властей США и проводит встречи с потенциальными инвесторами.

Однако построить ЦОД мало, их ещё надо запитать. В некоторых штатах с большой концентрацией дата-центров ёмкость энергосетей придётся удвоить в ближайшие 10 лет. По оценкам, до 2030 года потребуется $50 млрд инвестиций в энергосистему. Предполагается, что к этом моменту энергосети Северной Америки вырастут приблизительно на 200 ГВт, а новые ИИ-проекты потребуется 100 ГВт. Однако из-за смены главы США даже текущие проекты по увеличению выработки и доставки энергии могут быть отменены, а Илон Маск (Elon Musk) и вовсе заявил, что намерен сократить расходы государства на $2 трлн.