Канада готовится к новой фазе развития рынка дата-центров. В отчёте аналитического агентства DC Byte говорится, что общая ёмкость рынка ЦОД в обозримом будущем вырастет до 10,3 ГВт с нынешних введённых в эксплуатацию 1,4 ГВт. Проекты общей мощностью 8,9 ГВт находятся на разных этапах реализации, их них 6,9 ГВт — на ранних этапах без фактического начала строительства.

Во многом будущий рост объясняется серией анонсов, состоявшихся во II полугодии 2024 года. В том числе речь идёт о проекте инвестора, бизнесмена и шоумена Кевином О’Лири (Kevin O’Leary) Wonder Valley в провинции Альберта. В своё время было заявлено, что речь идёт о строительстве 55 объектов мощностью 100 МВт каждый с питанием от природного газа. Это крупнейший проект, на который приходится 5,6 ГВт от общего плана (по другим данным — 7,5 ГВт).

В DC Byte отмечают, что речь идёт о новом этапе роста, связанном с бумом ИИ и ориентированных на ускорители дата-центров. Тем не менее, они должны заработать не раньше 2027 года, а пока же рынок всё ещё ориентирован на «традиционные» дата-центры, где лидируют Vantage, Cologix и Compass. 93 % IT-нагрузок ЦОД страны приходится на Торонто, Монреаль и провинцию Альберту (столица Эдмонтон). При этом в Канаде 60 % местной генерации приходится на ГЭС, т.е. «зелёную» энергетику, что при соблюдении некоторых условий, не может не привлекать глобальных игроков. Впрочем, природного газа здесь тоже хватает, и на него тоже делают ставку.

Источник изображения: DC Byte

Пока же местные проекты отличает скромность. Так, совокупная мощность сети ИИ ЦОД Bell AI Fabric, планируемой Bell Canada и Telus, составит 500 МВт. Впрочем, на конференции All In Canada AI Ecosystem в Монреале Канада представила стратегию развития суверенного ИИ, подчеркнув важность цифрового суверенитета и экономической независимости, и анонсировала открытие первой ИИ-фабрики Telus, построенной при поддержке NVIDIA и HPE. Фабрика обеспечивает полный цикл работы с ИИ — от обучения моделей до инференса, с хранением данных внутри страны и питанием от возобновляемой энергии на 99 %.

Источник изображения: DC Byte

Тогда AMD и канадская Cohere объявили о расширении сотрудничества в сфере ИИ. В частности, ключевые «безопасные» решения последней, включая Command A, Vision, Translate и North, будут доступны на ИИ-инфраструктуре на базе ускорителей Instinct. Благодаря этому корпоративные и государственные клиенты, включая канадские проекты «суверенного ИИ», получат больше возможностей выбора ИИ-инструментов. AMD станет использовать платформу Cohere North для решения собственных инженерных и бизнес-задач.

Европейские следственные органы провели обыски у Northern Data — оператора дата-центров, стремящегося сменить профиль деятельности с майнинга криптовалют на работу с ИИ-проектами, сообщает Datacenter Dynamics. Федеральное ведомство уголовной полиции Германии устроило рейд во Франкфурте, а Шведское управление по борьбе с экономическими преступлениями и местные налоговые органы — в Бодене (Boden). Компанию подозревают в неуплате €100 млн налогов от деятельности, связанной с криптомайнингом, передаёт Bloomberg.

Власти желают выяснить, занималась ли Northern Data майнингом криптовалют в дата-центре в Бодене, поскольку в 2023 году Швеция изменила законодательство в этой области. В прошлом году шведские налоговики уже закрыли 18 дата-центров за незаконный майнинг криптовалют — площадки пользовались налоговыми льготами для обычных дата-центров и не уплатили в казну Kr990 млн (≈$91 млн), в том числе НДС и прочие надбавки.

Northern Data заявила, что активно взаимодействует с европейскими налоговиками и удивлена «эскалацией ситуации». Утверждается, что есть «недопонимание» относительно налогового режима для её сервиса по предоставлению ускорителей, которые, по её словам, предназначены исключительно для облачных вычислений. Также власти якобы не до конца понимают сложную экономическую и юридическую структуру её прежней деятельности, связанной с майнингом, которая, по словам Northern Data, полностью соответствует международным налоговым стандартам.

Источник изображения: (Augustin-Foto) Jonas Augustin/unsplash.com

Месяцем ранее Northern Data объявила о намерении продать криптобизнес компании Elektron Energy — предполагается, что продажа подразделения Peak Mining за $235 млн будет закрыта до конца текущего года. Контрольный пакет акций самой Northern Data принадлежит криптовалютной компании Tether. Последней принадлежит и доля в канадском видеохостинге Rumble, который вёл переговоры о покупке Nothern Data.

Облачное подразделение Taiga Cloud, входящее в состав Northern Data, использует более 22 тыс. ИИ-ускорителей. Подразделение Ardent Data Centers управляет дата-центрами в шведском Бодене (Bоden, Швеция) и норвежских Лефдале (Lefdal) и Кристиансанне (Kristiansand). В Лефдале объект размещён в подземном кампусе Lefdal Mine на базе бывшего рудника, где также находится норвежский суперкомпьютер Olivia. В Кристиансанне используются мощности кампуса Bulk, где разместится крупный ИИ-кластер CoreWeave.

В США Ardent имеет дата-центр в Питтсбурге (Pittsburgh, Пенсильвания) и планирует построить ЦОД в Мейсвилле (Maysville, Джорджия). Также у компании есть мощности в Великобритании, Португалии и Нидерландах. Суммарно у Ardent Data Centers имеется около 250 МВт введённых и строящихся мощностей. В мае 2025 года Nothern Data объявила, что неназванные компании, «зарегистрированные на бирже в США», выразили заинтересованность в приобретении Taiga Cloud и Ardent, а в июле сообщалось, что она рассматривает вывод Taiga и Ardent на IPO.

Несмотря на протесты общественности из-за опасений по поводу предвзятости и ненадёжности Grok, а также экстремистские высказывания в прошлом, ИИ-чат-бот от xAI по-прежнему будет использоваться правительственными организациями США «за гроши», пишет The Register.

Управление общих служб США (GSA) объявило в четверг о заключении очередного дисконтного контракта в рамках стратегии OneGov, нацеленной на централизацию федеральных закупок, на этот раз с компанией xAI Илона Маска (Elon Musk). По соглашению с управлением компания будет предлагать Grok федеральным агентствам всего за $0,42 на агентство в течение 18 месяцев — на шесть месяцев дольше, чем те же OpenAI, Google и Microsoft, которые тоже заключили дисконтные соглашения.

«Благодаря президенту Трампу и его администрации передовые ИИ-технологии xAI теперь доступны каждому федеральному агентству, что позволит правительству США быстрее внедрять инновации и выполнять свои задачи эффективнее, чем когда-либо прежде», — прокомментировал Маск соглашение с GSA.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

В соглашении GSA с xAI указаны версии Grok 4 и Grok 4 Fast. Агентствам, внедрившим Grok, обеспечивается возможность обновления до версий ботов xAI, соответствующих стандартам FedRAMP и Министерства обороны США. Grok пока не получил одобрения FedRAMP — программы сертификации федерального правительства, которая подтверждает безопасность использования облачных сервисов.

«Инициатива GSA OneGov упрощает закупки ИИ, предлагая доступ к передовым ИИ-моделям по конкурентоспособным ценам, что способствует ускорению внедрения ИИ на федеральном уровне, экономии средств налогоплательщиков и обеспечению доступности передовых технологий ИИ для всех государственных органов», — отметило управление в своём пресс-релизе.

Поскольку это компания Илона Маска, соглашения xAI с федеральными агентствами потенциально обеспечат миллиардеру ещё одну возможность заполучить ценные правительственные данные для обучения ИИ-моделей, как, по утверждениям некоторых критиков, это произошло во время его работы в DOGE, пишет The Register.

В прошлом месяце общественные организации направили письмо в Административно-бюджетное управление Белого дома (OMB) с требованием признать Grok непригодным для использования правительством в связи с его расистскими высказываниями и «явной идеологической позицией», что, по словам авторов, противоречит указу Дональда Трампа (Donald Trump), направленному на предотвращение проникновения «пробудившегося ИИ» в федеральные агентства — все используемые федеральными организациями ИИ-модели должны быть «правдивыми» и «идеологически нейтральными».

Облачный провайдер Lambda и стартап ECL объявили о развёртывании первых в отрасли систем NVIDIA GB300 NVL72 с питанием от водорода. Высокопроизводительная платформа предназначена для обучения базовых ИИ-моделей, инференса и других ресурсоёмких задач.

ECL специализируется на создании автономных модульных дата-центров с питанием от водорода, при возведении которых применяются технологии 3D-печати. Первым ЦОД компании стал объект MV1 мощностью 1 МВт на площадке в Маунтин-Вью (Калифорния, США). Кроме того, ECL заявила о намерении построить ИИ ЦОД TerraSite-TX1 мощностью 1 ГВт к востоку от Хьюстона (Техас, США).

Как сообщается, системы NVIDIA GB300 NVL72 компании Lambda смонтированы на базе модульного дата-центра MV1. Эта площадка отличается нулевым потреблением воды и нулевым уровнем выбросов вредных газов в атмосферу. Питание обеспечивается исключительно от водородных топливных элементов.

Развёрнутые устройства GB300 NVL72 разработаны компанией Supermicro. Они обладают мощностью 142 кВт. Для отвода тепла применяется система прямого жидкостного охлаждения, вода для которой поступает от водородных топливных элементов, на которых вырабатывается в качество побочного продукта при генерации электричества. Задействованы централизованные блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU). Утверждается, что это первое в отрасли подобное сочетание инфраструктуры на базе ускорителей NVIDIA с водородным источником «зеленой» энергии.

Источник изображения: Lambda

Отмечается, что развёртывание систем NVIDIA GB300 NVL72, масса которых составляет примерно 1800 кг, сопряжено с серьёзными трудностями. Лишь немногие дата-центры способны справиться с требованиями к плотности мощности и охлаждению. Водородные топливные элементы рассматриваются в качестве одного из наиболее перспективных способов решение проблемы питания таких объектов. При этом становится возможным устойчивое развитие облачных ИИ-платформ.

Oracle объявила на этой неделе о продаже облигаций инвестиционного уровня на сумму $18 млрд, что стало второй по величине сделкой на рынке в этом году, сообщил Bloomberg. Согласно документу, направленному в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) в среду, компания выпустила облигации шестью пакетами со сроками погашения в 2030–2065 гг. Сделку обслуживали Bank of America Corp., Citigroup Inc., Deutsche Bank AG, Goldman Sachs Group Inc., HSBC Holdings Plc и JPMorgan Chase & Co.

Компания указала в отдельном документе, поданном в SEC, что средства, полученные от продажи облигаций, могут быть использованы на общие корпоративные цели, включая выкуп акций, погашение долга и приобретения, сообщило агентство Reuters. На конец августа у Oracle было около $95 млрд непогашенной долгосрочной задолженности. После выпуска облигаций показатель кредитного плеча Oracle по отношению к её прибыли вырастет, хотя компания по-прежнему сможет поддерживать свои высокие рейтинги, считают аналитики Bloomberg Intelligence.

Новость о продаже долговых обязательств последовала после квартального отчёта Oracle, согласно которому объём оставшихся обязательств по контрактам (RPO) компании составил $455 млрд., то есть у неё есть подписанные, но ещё не оплаченные облачные контракты на эту сумму. Вслед за этим рейтинговое агентство Moody's отметило, что для обеспечения таких объёмов Oracle потребуются займы, поскольку следует ждать огромных расходов на закупку оборудования, недвижимости и оплату различных услуг.

Источник изображения: Alice Pasqual / Unsplash

Как сообщает The Register, в июле агентство Moody's изменило свой прогноз по Oracle на негативный, хотя сам рейтинг остался прежним. Новый прогноз отражал «ожидание дальнейшего повышения уровня заёмных средств и всё более отрицательного свободного денежного потока по мере существенного наращивания Oracle своего бизнеса в сфере ИИ-инфраструктуры».

Каким образом некоторые клиенты Oracle получат средства, необходимые для обслуживания своего огромного долга по контрактам, остаётся открытым вопросом, отметил The Register, имея в виду контракт с OpenAI на $300 млрд, а также сделки с xAI, Meta✴, NVIDIA, AMD и «многими другими», о которых сообщила Сафра Кац (Safra Catz) в бытность гендиректором. Росту облачных амбиций Oracle также способствовали соглашение о предоставлении облачной инфраструктуры и хранилища для TikTok в США и участие в амбициозном проекте Stargate. Ни в одном из этих проектов не раскрывается конкретная доля, предназначенная для Oracle, пишет The Register.

Согласно исследованию консалтинговой фирмы Bain & Co, общие расходы на инфраструктуру, необходимые для удовлетворения отраслевых ожиданий в отношении ИИ, составят к 2030 году $2 трлн, а выручка будет на $800 млрд меньше необходимой для их покрытия. Moody's сообщило, что Oracle основывается в планировании финансирования программы строительства ЦОД, опираясь на «обязательства ИИ-компаний оплатить эти ресурсы и их способности платить в течение многих лет», что является так называемым контрагентским риском, заключающимся в том, что один или несколько партнёров могут не выполнить свои обязательства частично или полностью.

«Группа Астра» сообщила о выпуске обновления платформы для разработки GitFlic. Новый релиз продукта получил индекс 4.5.0.

Ключевым улучшением GitFlic стала ликвидация разрыва между системами контроля версий и управления задачами благодаря интеграции программного комплекса с системами управления проектами — «Яндекс Трекером» и другими популярными трекерами. Теперь упоминание номера задания в коммите или запросе на слияние автоматически создаёт комментарий в связанной системе с деталями изменения. Интеграция поддерживает опции стандартных и расширенных примечаний, а также автоматически переводит статус задачи в финальный после выполнения обращения.

Источник изображения: gitflic.ru

GitFlic 4.5.0 обеспечивает сквозную прослеживаемость изменений: участники проекта могут отслеживать всю историю правок, связанных с конкретной задачей, без переключения между интерфейсами. Это повышает дисциплину ведения задач и упрощает аудит процессов разработки. Интеграции доступны для настройки во всех проектах на платформе.

«В современной бизнес-среде скорость и слаженность работы команды напрямую влияют на конкурентоспособность продукта. Разрыв между кодом и задачами — это потеря времени и источник ошибок. Интеграции GitFlic с такими отечественными инструментами, как, например, «Яндекс Трекер», устраняют эту пропасть, создавая единое рабочее пространство», — говорится в сообщении «Группы Астра».

Криптомайнинговая компания Iren (ранее известная как Iris Energy), по сообщению Datacenter Dynamics, увеличила количество ИИ-ускорителей в своём облаке примерно в два раза. Стоимость приобретённого оборудования оценивается в $674 млн. Компании прочат статус серьёзного игрока на рынке неооблаков. Компания находится в процессе перехода от майнинга криптовалют к облачному бизнесу на базе ИИ.

В частности, закуплены 7100 ускорителей NVIDIA B300 и 4200 изделий NVIDIA B200, а также 1100 AMD Instinct MI350X. В результате, общее количество ускорителей в составе платформы Iren достигло приблизительно 23 тыс. Новое оборудование в ближайшие месяцы будет развёрнуто в кампусе Iren в городе Принс-Джордже (Prince George) в северной части провинции Британская Колумбия в Канаде. В настоящее время на этой площадке ведётся строительство вычислительного комплекса с жидкостным охлаждением мощностью 10 МВт (ИТ-нагрузка), который сможет поддерживать более 4500 суперускорителей NVIDIA GB300.

В конце августа нынешнего года Iren сообщила о приобретении 1200 ускорителей NVIDIA B300 для серверов с воздушным охлаждением и 1200 изделий NVIDIA GB300 для систем с жидкостным охлаждением: стоимость данной партии составила примерно $168 млн. Эти чипы также предназначены для ЦОД в Принс-Джордже. Тогда говорилось, что Iren привлекла финансирование в размере около $96 млн для покупки GB300: средства получены по схеме лизинга сроком на два года.

Источник изображения: Iren

В настоящее время Iren управляет пятью кампусами ЦОД общей мощностью 810 МВт, расположенными в Северной Америке: два в Техасе (США) и три в Британской Колумбии (Канада). Ещё 2,1 ГВт находятся в стадии строительства, причём 2 ГВт из них приходится на новый кампус в Техасе. Как отмечает Дэниел Робертс (Daniel Roberts), соучредитель и содиректор Iren, удвоение парка GPU позволит удовлетворить растущие потребности клиентов в масштабируемых вычислительных мощностях.

Российский альянс RISC-V, объединяющий крупнейшие компании в области электроники, включая Аквариус», YADRO, «Байкал Электроникс» и др., представил на форуме «Микроэлектроника-2025» планы по внедрению этой архитектуры, передаёт «Коммерсантъ». Согласно данным альянса, с 2024 года российские компании выпустили более 3 млн продуктов на RISC-V-архитектуре.

По количеству запущенных на RISC-V в серию чипов прирост отмечен только у микроконтроллеров — с двух чипов, разработанных АО «Микрон» (ГК «Элемент») и АО «НИИЭТ» в 2024 году, до серии микроконтроллеров BE-U1000 от «Байкал Электроникс» и шести прототипов вышеназванных компаний в 2025 году. На основе этих чипов на текущий момент насчитывается больше десяти моделей изделий против пяти в 2024 году. В 2026 году альянс планирует запустить все объявленные прототипы в серийное производство, увеличив количество новых моделей устройств до более чем 30.

Источник изображения: «Байкал Электроникс»

«Байкал Электроникс» также анонсировала выпуск 1-ГГц ИИ-ускорителя Baikal AI производительностью 30 TOPS при 30-Вт энергопотреблении, который получит управляющее RISC-V-ядро. Управляющие ядра на базе этой архитектуры использует, например, Google в своих TPU.

Согласно докладу, на рынке насчитывается четыре линейки лицензированных ядер, разрабатываемых двумя компаниями. Новые ядра появятся не раньше 2026 года. Председатель технологического комитета альянса RISC-V Сергей Якушкин назвал наличие нескольких компаний-разработчиков, а также университетских проектов и ядер с открытым исходным кодом основным преимуществом архитектуры. В связи с этим он отметил снижение риска зависимости от конкретного поставщика для производителей конечных устройств.

Исследование, проведенное консалтинговой компанией TRIADA Partners (бывшие партнёры и консультанты Mckinsey & Company), говорит о том, что примерно 70 % российских предприятий пока не смогли окупить инвестиции в ИИ, несмотря на то что они были сделаны несколько лет назад.

Аналитики изучили данные по использованию технологий ИИ более 10 крупнейших компаний-клиентов, крупных и средних бизнесов на российском рынке в сегментах горной добычи, металлургии, добычи нефти и строительной отрасли. На этих предприятиях в числе прочего применяются системы на основе генеративного ИИ.

По оценкам экспертов, технологии ИИ в том или ином виде используют в своей работе около 70 % компаний в России. Средний срок окупаемости ИИ-проектов составляет 2–3 года, но по прошествии этого времени многие предприятия по-прежнему не могут компенсировать понесённые затраты.

Вместе с тем стоимость готовых ИИ-решений, включая модель и поддержку, при заказе у сторонних разработчиков может исчисляться десятками и сотнями миллионов рублей. Причём условия соглашения зачастую предполагают, что клиент должен делиться с разработчиком своими данными, что вызывает опасения в плане безопасности. В целом, бюджет на ИИ-проекты в среднем распределяется следующим образом:

• Затраты на разработку и обучение модели — 25 %;
• Формирование команды разработчиков и обучение персонала — 25 %;
• Интеграция в текущую IT-инфраструктуру, включая перестройку IT-ландшафта, закупку облачных ресурсов и лицензий — 15 %;
• Сбор и обработка данных — 15 %;
• Инфраструктура для тестирования и эксплуатации, включая энергопотребление — 10 %;
• Управление изменениями — 5 %;
• Риск-менеджмент — 5 %.

Источник изображения: unsplash.com / BoliviaInteligente

Вопрос окупаемости инвестиций в ИИ, по данным TRIADA Partners, наиболее остро стоит у промышленных компаний, организаций из сфер энергетики, госуправления и обороны. Основными препятствиями аналитики называют отсутствие единой стратегии и координации ИИ-проектов, что приводит к конфликтующим решениям, а также несистемность трансформаций.

Эксперты подчёркивают, что одиночные пилотные инициативы «не дают системного эффекта»: для достижения наилучших результатов необходимо охватывать все ключевые и поддерживающие функции — производство, маркетинг, HR, закупки, финансы и пр. Кроме того, в окупаемости инвестиций в технологии ИИ может помочь коммерциализация и вывод собственных разработок на рынок.

«Скорость и повсеместность интеграции ИИ имеет обратную сторону — пока не для всех компаний очевидна эффективность таких технологий, правильный алгоритм их внедрения и использования, что приводит к увеличению сроков окупаемости инвестиций. В сложившейся ситуации бизнес находится в поиске решений оптимизировать затраты», — говорит TRIADA Partners. 

Занимающийся криптомайнинговыми и HPC-проектами оператор дата-центров Cipher Mining заключил соглашение о предоставлении мощностей ЦОД ИИ-облаку Fluidstack. Параллельно Google выступит инвестором Cipher. Google и FluidStack уже применили аналогичную схему в договоре с криптомайнером TeraWulf.

В соответствии с договором колокации Cipher обеспечит для FluidStack 168 МВт IT-мощностей (общая мощность 244 МВт). Речь идёт о строящемся в Колорадо-Сити (Техас) кампусе Barber Lake площадью 240 га и мощностью до 500 МВт, аренда которого должна начаться в октябре 2026 года. Десятилетнее соглашение принесёт Cipher $3 млрд. Предусмотрена возможность продления договора на два дополнительных пятилетних периода, в этом случае стоимость контракта составит уже около $7 млрд.

В рамках сделки Google предоставит гарантии по арендным обязательствам Fluidstack на сумму $1,4 млрд для обеспечения долгового финансирования проекта. В ответ Google получает опционы на покупку около 24 млн акций Cipher, в случае их исполнения Google получит долю приблизительно в 5,4 % от акционерного капитала оператора ЦОД. Впрочем, Cipher заявляет, что намерена сохранить полный контроль над проектом и готова при необходимости привлечь внешний капитал для частичного финансирования строительства.

Источник изображения: Cipher Mining

В Cipher выразили энтузиазм по поводу партнёрства для создания ИИ ЦОД и рассматривают сделку как знаковое событие, которое укрепит позиции компании на растущем рынке HPC. Также ожидается, что сделка станет лишь первой в серии подобных, поскольку Cipher наращивает мощности и укрепляет свои позиции в этом секторе.

В 2021 году компания отделилась от майнингового гиганта Bitfury и вышла на IPO через слияние с компанией Good Works Acquisition Corp. SoftBank инвестировала в Cipher $50 млн, получив право преимущественного выкупа неосвоенного участка Barber Lake. Текущее портофолио Cipher в США включает криптомайнинговые площадки в Одессе (Odessa) и Альборзе (Alborz), а также две площадки в совместной собственности с другими компаниями близ Эндрюса (Andrews), известные как Bear и Chief, передаёт DataCenter Dynamicsc.

Также компания недавно приобрела площадку Reveille в техасском Котулле (Cotulla). Изначально будет обеспечена мощность 70 МВт, но возможно масштабирование до 200 МВт. Сейчас он строит площадку Black Pearl в Западном Техасе, способную обеспечить до 300 МВт. В последней презентации Cipher отмечается, что в 2027 году в Техасе должны заработать площадки Mikeska на 500 МВт близ Брейди (Brady), 500-МВт Milsing близ Хьюстона (Houston) и McLennan на 500 МВт близ Уэйко (Waco). Также отмечена площадка Stingray на 100 МВт.