Компания Seeed Studio, по сообщению CNX-Software, выпустила компьютер небольшого форм-фактора reComputer J3010B, предназначенный для поддержания ИИ-нагрузок на периферии. Устройство может эксплуатироваться в широком температурном диапазоне — от -10 до +60 °C.

В основу новинки положена аппаратная платформа NVIDIA Jetson Orin Nano. Решение содержит процессор с шестью вычислительными ядрами Arm Cortex-A78AE с частотой до 1,5 ГГц и GPU на архитектуре NVIDIA Ampere с 16 тензорными ядрами. Доступны варианты с 512 и 1024 ядрами CUDA, оснащённые соответственно 4 и 8 Гбайт памяти LPDDR5. В первом случае заявленная ИИ-производительность достигает 34 TOPS, во втором — 67 TOPS.

reComputer J3010B несёт на борту NVMe SSD вместимостью 128 Гбайт и сетевой контроллер 1GbE. Есть слот M.2 Key E для опционального модуля Wi-Fi/Bluetooth, разъём mini PCIe для модема 4G (1 × PCIe 3.0 x4/3 × PCIe 3.0 x1), 40-контактная колодка расширения, 12-контактная колодка UART, коннектор для подключения вентилятора охлаждения с ШИМ-управлением, два интерфейса камеры CSI (2 линии). В набор разъёмов входят два порта USB 3.2 Type-A и порт USB 2.0 Type-C, интерфейс HDMI 2.1, гнездо RJ45 для сетевого кабеля.

Источник изображения: Seeed Studio

Размеры компьютера составляют 130 × 120 × 58,5 мм, масса — 451,9 г. Питание (9–19 В) подаётся через DC-разъём на 5,5/2,5 мм. Компания Seeed Studio заявляет, что новинка будет доступна как минимум до 2032 года. Устройство обеспечивается двухлетней гарантией. Цена reComputer J3010B составляет $505 за модель с 4 Гбайт оперативной памяти и $605 за модификацию с 8 Гбайт.

Продукты VMware по-прежнему востребованы на российском рынке виртуальных серверов. Хотя большая его часть это рынка уже занята российским ПО, на долю VMware всё ещё приходится 39 %, сообщают «Ведомости». В сравнении с 2021 годом число установок продуктов VMware упало на 28,4 п.п., гласит статистика 19 крупнейших облачных провайдеров России, собранная iKS-Consulting.

Если раньше продукты VMware доминировали на российском рынке виртуализации, то в конце марта 2022 года лицензии компании были отозваны ФСТЭК. В то же время с января 2025 года российским организациям, имеющим объекты критической информационной инфраструктуры (КИИ), запрещено пользоваться VMware, Microsoft Hyper-V и другим зарубежным ПО. Таким образом, российские системы виртуализации активно развивались с 2022 года во многом благодаря уходу глобальных поставщиков ПО и ужесточению требований местных регуляторов, хотя, например, на коммерческие компании давление не так велико, поэтому их больше волнует отсутствие технической поддержки со стороны ушедших вендоров.

Источник изображений: iKS-Consulting

В итоге доля российских решений на базе KVM с конца 2021 года по конец 2024 года выросла на треть, до 60,2 %. По предварительным оценкам iKS-Consulting, российский рынок виртуализации в 2024 году вырос до 14,4 млрд руб. 75,3 % рынка пришлось на решения для серверной виртуализации и HCI, 19,4 % — на VDI и системы терминального доступа, а ещё 5,4 % — на «прочее ПО». В целом среднегодовой прирост в ближайшие семь лет, по оценкам, составит 23 %, а в 2030 году объём рынка будет на уровне 50,4 млрд руб. По статистике 2023 года 30 % рынка (по выручке) приходилось на ПО компании «Базис», 16 % — на Orion Soft, по 10 % — на vStack и «Астра».

Как заявили в «Базисе», в 2022–2023 гг. к компании обращались заказчики с требованием предоставить решения с функциональностью продуктов VMware. Компания смогла сразу удовлетворить более половины, а при вдумчивой оценке выяснялось, что большинство оставшихся требований заказчикам на самом деле не нужны. А даже те, что нужны, имеют разный приоритет. Аналогичная ситуация была и у vStack.

По словам представителя «РТК-ЦОД», только массовое развёртывание и работа «в совершенно разных сценариях» с разными заказчиками и в разных отраслях позволит стать отечественному продукту зрелым. Время и реальные внедрения могут повысить доверие к продуктам — это очень важно, поскольку ПО VMware за четверть века стало эталоном в области виртуализации. По оценкам «ТМТ Консалтинг», массовый переход на российские системы виртуализации случится в 2025–2027 гг.

Компания International Data Corporation (IDC) подвела итоги исследования глобального серверного рынка в IV квартале 2024 года. Выручка достигла рекордных $77,3 млрд, что на 91 % больше по сравнению с последней четвертью 2023-го, когда продажи составляли $40,5 млрд.

С октября по декабрь включительно серверы с архитектурой x86 принесли $54,8 млрд, что на 59,9 % больше по сравнению с аналогичным периодом 2023 года. Суммарная выручка от поставок систем с процессорами на всех других архитектурах за год взлетела на 262,1 %, достигнув $22,5 млрд. Это, в частности, указывает на быстрый рост популярности Arm-серверов.

Высоким спросом продолжают пользоваться машины для ИИ-задач, оборудованные GPU-ускорителями: выручка от такого оборудования в IV квартале 2024 года поднялась на 192,6 % в годовом исчислении. В данном сегменте доминирует NVIDIA с долей более 90 % в общем объёме поставок в штучном выражении.

Источник изображения: IDC

Лидером глобального серверного рынка в последней четверти 2024-го стала Dell с продажами на уровне $5,5 млрд и долей в 7,2 % против 11,3 % годом ранее. На втором месте располагается Supermicro, у которой выручка составила $5,0 млрд, а доля снизилась в годовом исчислении с 8,0 % до 6,5 %. Замыкает тройку НРЕ с $4,2 млрд и 5,5 %: годом ранее эта компания контролировала 6,8 % отрасли. На четвёртом месте находится IEIT Systems с $3,9 млрд и 5,0 %, на пятом — Lenovo $3,8 млрд и 4,9 %. Прямые ODM-поставки обеспечили $36,6 млрд, или 47,3 % в общем объёме отрасли. На всех прочих игроков рынка пришлось $18,3 млрд, или около 23,7 %.

В географическом плане Соединенные Штаты являются вторым по темпам роста регионом на рынке серверов сразу после Канады с приростом на 118,4 %, но США лидируют с долей 56 % от суммарных продаж серверов в IV квартале 2024 года, тогда как на Канаду приходится только 1,1 % продаж. В Китае выручка поднялась на 93,3 % — на КНР приходится почти четверть общемировых продаж. В Японии зафиксирован рост на 66,9 %, в Азиатско-Тихоокеанском регионе (за исключением Японии и Китая) — на 43,8 %, в регионе EMEA (Европа, Ближний Восток и Африка) — на 28,2 %, в Латинской Америке — на 7 %.

В 2024 году в целом выручка на мировом рынке серверов достигла $235,7 млрд, что более чем в два раза превышает показатель 2020-го.

NVIDIA представила NVIDIA Dynamo, преемника NVIDIA Triton Inference Server — программную среду с открытым исходным кодом для разработчиков, обеспечивающую ускорение инференса, а также упрощающую масштабирование рассуждающих ИИ-моделей в ИИ-фабриках с минимальными затратами и максимальной эффективностью. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) назвал Dynamo «операционной системой для ИИ-фабрик».

NVIDIA Dynamo повышает производительность инференса, одновременно снижая затраты на масштабирование вычислений во время тестирования. Сообщается, что благодаря оптимизации инференса на NVIDIA Blackwell эта платформа многократно увеличивает производительность рассуждающей ИИ-модели DeepSeek-R1.

Источник изображений: NVIDIA

Платформа NVIDIA Dynamo, разработанная для максимизации дохода от токенов для ИИ-фабрик (ИИ ЦОД), организует и ускоряет коммуникацию инференса на тысячах ускорителей, и использует дезагрегированную обработку данных для разделения фаз обработки и генерации больших языковых моделей (LLM) на разных ускорителях. Это позволяет оптимизировать каждую фазу независимо от её конкретных потребностей и обеспечивает максимальное использование вычислительных ресурсов.

При том же количестве ускорителей Dynamo удваивает производительность (т.е. фактически доход ИИ-фабрик) моделей Llama на платформе NVIDIA Hopper. При запуске модели DeepSeek-R1 на большом кластере GB200 NVL72 благодаря интеллектуальной оптимизации инференса с помощью NVIDIA Dynamo количество генерируемых токенов на каждый ускоритель токенов увеличивается более чем в 30 раз, сообщила NVIDIA.

NVIDIA Dynamo может динамически перераспределять нагрузку на ускорители в ответ на меняющиеся объёмы и типы запросов, а также закреплять задачи за конкретными ускорителями в больших кластерах, что помогает минимизировать вычисления для ответов и маршрутизировать запросы. Платформа также может выгружать данные инференса в более доступную память и устройства хранения данных и быстро извлекать их при необходимости.

NVIDIA Dynamo имеет полностью открытый исходный код и поддерживает PyTorch, SGLang, NVIDIA TensorRT-LLM и vLLM, что позволяет клиентам разрабатывать и оптимизировать способы запуска ИИ-моделей в рамках дезагрегированного инференса. По словам NVIDIA, это позволит ускорить внедрение решения на различных платформах, включая AWS, Cohere, CoreWeave, Dell, Fireworks, Google Cloud, Lambda, Meta✴, Microsoft Azure, Nebius, NetApp, OCI, Perplexity, Together AI и VAST.

NVIDIA Dynamo распределяет информацию, которую системы инференса хранят в памяти после обработки предыдущих запросов (KV-кеш), на множество ускорителей (до тысяч). Затем платформа направляет новые запросы на те ускорители, содержимое KV-кеша которых наиболее близко к новому запросу, тем самым избегая дорогостоящих повторных вычислений.

NVIDIA Dynamo также обеспечивает дезагрегацию обработки входящих запросов, которое отправляет различные этапы исполнения LLM — от «понимания» запроса до генерации — разным ускорителям. Этот подход идеально подходит для рассуждающих моделей. Дезагрегированное обслуживание позволяет настраивать и выделять ресурсы для каждой фазы независимо, обеспечивая более высокую пропускную способность и более быстрые ответы на запросы.

NVIDIA Dynamo включает четыре ключевых механизма:

• GPU Planner: механизм планирования, который динамически меняет количество ускорителей в соответствии с меняющимися запросами, устраняя возможность избыточного или недостаточного выделения ресурсов.
• Smart Router: маршрутизатор для LLM, который распределяет запросы по большим группам ускорителей, чтобы минимизировать дорогостоящие повторные вычисления повторяющихся или перекрывающихся запросов, высвобождая ресурсы для обработки новых запросов.
• Low-Latency Communication Library: оптимизированная для инференса библиотека, которая поддерживает связь между ускорителями и упрощает обмен данными между разнородными устройствами, ускоряя передачу данных.
• Memory Manager: механизм, который прозрачно и интеллектуально загружает, выгружает и распределяет данные инференса между памятью и устройствами хранения.

Платформа NVIDIA Dynamo будет доступна в микросервисах NVIDIA NIM и будет поддерживаться в будущем выпуске платформы NVIDIA AI Enterprise.

Клиентам NVIDIA необходимо постоянно вкладывать миллиарды долларов в построение ИИ-инфраструктуры. При этом финансовая поддержка может прийти из самых неожиданных мест. Иногда — от самой NVIDIA, сообщает The Information.

NVIDIA и её крупнейшим клиентам постоянно приходится искать баланс. С одной стороны, они поддерживают друг друга в краткосрочной перспективе, с другой — на длинной дистанции с NVIDIA намерены конкурировать многие гиперскейлеры. Microsoft, Meta✴, Google и Amazon (AWS) активно используют ИИ-чипы NVIDIA, одновременно пытаясь избавиться от такой зависимости и работая над собственными решениями: Maia, MTIA, TPU, Trainium и Inferentia. Поэтому NVIDIA инвестирует в т.н. неооблака (neocloud), ориентированные на предоставление ИИ-мощностей. Такие компании до некоторой степени способны стать альтернативой гиперскейлерам и вряд ли смогут разработать продукты, конкурирующие с чипами NVIDIA.

К таковым относится и CoreWeave, которой NVIDIA активно помогает развиваться. В рамках подготовки к IPO компания раскрыла, что около 77 % выручки 2024 году ей принесли всего два клиента. Крупнейшим из них была Microsoft (62 %), которая к тому же обогнала по объёму закупок ускорителей NVIDIA всех ближайших конкурентов. А вот вторым по величине клиентом CoreWeave оказалась… сама NVIDIA (15 %). В начале 2023 года, когда спрос на ИИ-ускорители со стороны гиперскейлеров был фантастическим, NVIDIA сделала любопытный ход — в рамках т. н. Project Osprey она согласилась потратить в течение четырёх лет $1,3 млрд на аренду собственных чипов у CoreWeave, одновременно инвестировав в неё $100 млн.

CoreWeave получила сотни тысяч современных ИИ-ускорителей и контракт с NVIDIA до августа 2027 года. NVIDIA действительно активно использует арендованные ускорители, не отвлекаясь на развёртывание ИИ ЦОД. В случае успешного выхода CoreWeave на биржу с оценкой более $30 млрд. заблаговременные инвестиции NVIDIA в акционерный капитал компании всего за два года превратятся в более чем $1 млрд. Однако для потенциальных инвесторов такое сотрудничество — повод для беспокойства, поскольку контракты с Microsoft и NVIDIA истекают в 2027–2029 гг.

Источник изображения: Kelly Sikkema / Unsplash

Подобные сделки на рынке ИИ — довольно распространённое явление. «Циклические» финансовые соглашения показывают, как деньги в отрасли уходят из компаний и возвращаются к ним же. SoftBank, намеренная стать одним из крупнейших инвесторов OpenAI, согласилась платить компании $3 млрд за использование её ИИ-продуктов. Microsoft вложила в OpenAI более $13 млрд, в результате чего получает долю в растущих доходах компании. В то же время OpenAI ежегодно выплачивает Microsoft миллиарды долларов за облачные сервисы. Amazon и Google заключили аналогичные сделки с Anthropic.

Тем временем CoreWeave подпитывает расширение бизнеса за счёт долговых обязательств на $8 млрд и $15 млрд договоров долгосрочной аренды ЦОД и офисов. В своё время CoreWeave даже взяла в долг $2,3 млрд под залог ускорителей NVIDIA, чтобы купить ещё больше ускорителей NVIDIA. Пока инвесторы сомневаются, как оценивать компанию, поскольку малое количество якорных клиентов в совокупности с высокими темпами роста и большими долгами — довольно редкое явление.

CoreWeave может сыграть роль и в развитии других компаний и проектов. В частности, речь идёт о намерении OpenAI подписаться на сервисы CoreWeave — пятилетний контракт на $11,9 млрд предполагает получение доли в компании. В этот период CoreWeave сможет получать дополнительные средства ежегодно, что несколько снизит её зависимость от NVIDIA и Microsoft. Однако данный контракт является лишь дополнением к контрактам с Microsoft и Oracle. Кроме того, идёт строительство ИИ ЦОД для проекта Stargate, поддерживаемого SoftBank и Oracle. Своим инвесторам OpenAI заявила, что к 2030 году Stargate обеспечит ¾ вычислительных мощностей, необходимых компании.

NVIDIA и xAI присоединились к консорциуму, намеренному инвестировать $30 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры. Консорциум AI Infrastructure Partnership (AIP), ранее известный как Global AI Infrastructure Investment Partnership, был сформирован Microsoft, BlackRock, Global Infrastructure Partners (GIP, принадлежит BlackRock) и дубайской государственной инвесткомпанией MGX (создана при участии Mubadala и G42) в сентябре 2024 года, Silicon Angle.

Источник изображения: Troy Mortier/Unsplash.com

На начальном этапе консорциум намерен инвестировать в ИИ-проекты более $30 млрд, а в долгосрочной перспективе — $100 млрд. В основном речь идёт об инвестициях в дата-центры и энергетическую инфраструктуру, преимущественно в США. Консорциум сообщил, что уже привлёк значительные средства и вызвал интерес у бизнеса. До того, как NVIDIA объявила о намерении присоединиться к AIP, она выступала техническим консультантом консорциума в области ИИ ЦОД. Эту роль она сохранит.

Также стало известно, что с AIP работают производитель оборудования для энергетической отрасли GE Vernova, в прошлом году отделившийся от General Electric, и крупнейшая в США коммунальная компания NextEra Energy, занимающаяся электроснабжением. Она же является крупнейшим в мире провайдером в области ветроэнергетики. GE Vernova будет работать с AIP и партнёрами над формированием цепочек поставок. NextEra Energy поможет в масштабировании критически важных и разнообразных энергетических решений для ИИ ЦОД.

Некоторые из поддерживающих AIP компаний также участвуют и в других инициативах по финансированию развития ИИ-инфраструктуры. В прошлом году Microsoft с Constellation Energy Generation объявили о возобновлении работы АЭС Three Mile Island. Обновление объекта обойдётся в $1,6 млрд. После того, как тот заработает приблизительно в 2026 году, все 837 МВт пойдут на питание дата-центров Microsoft. NVIDIA параллельно участвует в проекте Stargate.

Компания Crusoe Energy начала вторую фазу строительства кампуса ИИ ЦОД в технопарке Lancium Clean Campus в Абилине (Abilene, Техас), который будет обслуживать ИИ-мегапроект Stargate. Предполагается, что она будет завершена в середине 2026 года, когда будут построены шесть новых зданий. Всего кампус будет включать восемь объектов. Итоговая площадь кампуса составит более 370 тыс. м², а общая ёмкость вырастет до 1,2 ГВт.

Первая фаза строительства ИИ ЦОД в Абилине стартовала в июне 2024 года. Она включает возведение двух зданий площадью более 90 тыс. м² и ёмкостью более 200 МВт. Ожидается, что подача энергии начнётся в I половине 2025 года. OpenAI ранее заявляла о намерении управлять восемью зданиями в кампусе в Абилине. Crusoe отказалась комментировать, ведётся ли вторая фаза строительства в интересах Stargate. На этой неделе Crusoe анонсировала создание совместного предприятия на 4,5 ГВт не только для строительства ЦОД, но и для их автономного питания от газовых электростанций.

Источник изображения: Crusoe

Как заявляют в Crusoe, экспансия в Абилине знаменует важную веху для ИИ-индустрии. Масштаб сконцентрированных на одной площадке вычислительных мощностей весьма примечателен — она, по оценкам, сможет разместить до 400 тыс. ускорителей. На рынке ИИ-инфраструктуры появилась новая категория — «ИИ-фабрика», позволяющая обрабатывать ИИ-нагрузки с беспрецедентными скоростью и масштабом. В Crusoe гордятся тем, что предоставляют инфраструктуру, которая будет способствовать развитию человечества. В Lancium добавляют, что управление ЦОД такого масштаба требует инноваций на уровне кампуса для обеспечения надёжности электросетей при любых нагрузках.

Почти 90 % ИТ-инфраструктуры «Почты России» «дышит на ладан», а 55 % транспорта компании находится «за сроками полезного использования», сообщают «РИА Новости» со ссылкой на выступление главы ФГУП «Почта России» Михаила Волкова на расширенном заседании ИТ-комитета в Госдуме.

Как заявил Михаил Волков, изношенность фондов очень большая. «Например, около 55 % нашего транспорта уже за сроками полезного использования. Что касается ИТ-инфраструктуры — 89 % фактически на ладан дышат», — был откровенен глава «Почты России». Ключевыми проблемами на 2025 год для организации ее глава называет низкий уровень заработных плат и крайняя изношенность инфраструктуры. При этом он указал, что в 2023 и 2024 годах зарплаты у специалистов основного производства повышались, но средний уровень выплат все равно в два раза ниже, чем в среднем по стране. С 2021 года уставный капитал «Почты России» был увеличен на 16,5 млрд руб. в рамках программы ее модернизации.

Источник изображения: Md Riduwan Molla / Unsplash

Михаил Волков сообщил, что сейчас проходит программа модернизации и ремонта сельских отделений и совместно с Минцифры прорабатывается продление этой программы до 2030 года. Программа реализуется в соответствии с перечнем поручений Президента России. Глава «Почты России» объяснил, что организация работает над повышением операционной и финансовой эффективности: «На 36 % увеличена производительность труда, более чем на 30 % сокращены административно-управленческие расходы. И уже в 2023 году это позволило выйти на операционную прибыль, также и в 2024 году. Высокая ключевая ставка, конечно, сильно нас здесь сдерживает».

Разработчик и производитель ПО и оборудования «ИКС Холдинг» завершает сделку по приобретению 100 % томского производителя радиоэлектроники и полупроводников НПФ «Микран», сообщают «Ведомости» со ссылкой на интервью с генеральным директором холдинга Алексеем Шелобковым. Сумма сделки не разглашается, но эксперты оценивают её в 10,5–15 млрд руб.

АО «НПФ Микран» было создано в 1991 году. Компания обладает разработками в области радиоэлектроники, релейных систем и контрольно-измерительного оборудования, которые используются телекомоператорами и разработчиками телекоммуникационного оборудования. В 2016 году Минторг США включил «Микран» в санкционный список.

Источник: «Микран»

Как указано в годовой отчетности «Микрана», в 2023 году выручка компании составила 7,38 млрд руб. (рост на 66 % в годовом выражении). Данные об акционерах не известны, но в феврале 2024 года «Коммерсантъ» со ссылкой на источники сообщал, что 90 % «Микрана» приобрела структура «Газпрома» – «Газпром тех».

Как указано на сайте «Микрана», штат компании насчитывает более 1,6 тыс. сотрудников. Главный фокус компании — развитие на российском рынке и активное продвижение продукции в странах Ближнего Востока и СНГ.

В ИТ-портфеле «ИКС холдинга» уже есть производитель вычислительной техники YADRO, разработчик решений СОРМ ГК «Цитадель», научно-исследовательская группа компаний «Криптонит», разработчик решений в области информационной безопасности ГК «Гарда» и разработчик низкоорбитальных спутниковых систем связи «Бюро 1440». Как рассказал Алексей Шелобков, холдинг развивает телекомпродукты, в том числе через приобретение активов.

NVIDIA анонсировала ИИ-ускорители следующего поколения Rubin, которые придут на смену Blackwell Ultra во II половине 2026 года. Выход Rubin Ultra запланирован на II половину 2027 года. Компанию им составят Arm-процессоры Vera. Серия названа в честь астронома Веры Купер Рубин (Vera Florence Cooper Rubin), известной своими исследованиями тёмной материи.

NVIDIA отметила, что в названии предыдущих ускорителей была «допущена ошибка». В Blackwell каждый чип состоит из двух GPU, но, например, в названии GB200/GB300 NVL72 упоминается только 72 GPU, хотя речь фактически идёт о 144 GPU. Поэтому, начиная с Rubin компания будет использовать новую схему наименований, которая больше не учитывает количество чипов, а относится исключительно к количеству GPU. Таким образом, следующее поколение суперускорителей, упакованных в ту же стойку Oberon, что используется для Grace Blackwell, получило название Vera Rubin NVL144.

Rubin во многом повторяет дизайн Blackwell, поскольку R200 всё так же включает два кристалла GPU (в составе SXM7), способных выдавать до 50 Пфлопс в вычислениях FP4 (без разреженности), и 288 Гбайт памяти в восьми стеках 12-Hi, но на этот раз уже HBM4 с общей пропускную способностью 13 Тбайт/с (2048-бит шина). Кристаллы GPU будут изготовлены по техпроцессу TSMC N3P, а компанию им составят два IO-чиплеты, отвечающие за все внешние коммуникации, пишет SemiAnalysis. Всё вместе будет упаковано посредством CoWoS-L. TDP новинок не указывается.

Источник изображений: NVIDIA

Чипы перейдут на интерконнект NVLink 6 со скоростью 1,8 Тбайт/с в каждую сторону (3,6 Тбайт/с в дуплексе), что вдвое выше, чем у текущего поколения NVLink 5. Аналогичным образом вырастет и коммутационная способность NVSwitch, а также NVLink C2C. Впрочем, при сохранении прежней схемы, когда один CPU обслуживает два модуля GPU, каждому из последних, по-видимому, достанется половина пропускной способности шины. Собственно процессор Vera получит 88 кастомных (а не Neoverse CSS в случае Grace) 3-нм Arm-ядра, причём с SMT, что даст 176 потоков. Каждый CPU получит порядка 1 Тбайт LPDRR-памяти и будет вдвое быстрее Grace при теплопакете в районе 50 Вт.

По словам NVIDIA, VR200 NVL144 будет в 3,3 раза быстрее: 3,6 Эфлопс в FP4-вычислениях для инференса и 1,2 Эфлопс в FP8 для обучения. Суммарный объём HBM-памяти составит более 20,7 Тбайт, системной памяти — 75 Тбайт. Внешняя сеть будет представлена адаптерами ConnectX-9 SuperNIC со скоростью 1,6 Тбит/с на порт, что вдвое больше, чем у ConnectX-8, обслуживающих GB300.

Во II половине 2027 года появится ускоритель Rubin Ultra (R300) с FP4-производительностью более 100 Пфлопс (без разреженности), объединяющий сразу четыре GPU, два IO-чиплета и 16 стеков HBM4e-памяти 16-Hi общим объёмом 1 Тбайт (32 Тбайт/с) в упаковке SXM8. Более того, ускорители, по-видимому, получат ещё и LPDDR-память. Процессор Vera перекочует в новую платформу без изменений, один CPU будет приходиться на четыре GPU. Внутренней шиной станет NVLink 7, которая сохранит скорость NVLink 6, зато получит вчетверо более производительные коммутатор NVSwitch. А вот внешнее подключение по-прежнему будут обслуживать адаптеры ConnectX-9.

Новая стойка Kyber полностью поменяет компоновку. Узлы теперь напоминают вертикальные блейд-серверы, используемые в суперкомпьютерах. Каждый узел (VR300) будет включать один процессор Vera и один ускоритель Rubin Ultra. Всего таких узлов будет 144, что в сумме даёт 144 CPU, 576 GPU и 144 Тбайт HBM4e. Суперускоритель Rubin Ultra NVL576 будет потреблять 600 кВт и обеспечит быстродействие в 15 Эфлопс для инференса (FP4) и 5 Эфлопс для обучения (FP8). При этом упоминается, что объём быстрой (fast) памяти составит 365 Тбайт, но сколько из них достанется CPU, не уточняется.

Дальнейшие планы NVIDIA включают выход во II половине 2028 года первого ускорителя на новой архитектуре Feynman, названной в честь физика-теоретика Ричарда Филлипса Фейнмана (Richard Phillips Feynman). Сообщается, что Feynman будет полагаться на память HBM «следующего поколения» и, вероятно, на CPU Vera. Это поколение также получит коммутаторы NVSwitch 8 (NVL-Next), сетевые коммутаторы Spectrum7 и адаптеры ConnectX-10.