Аргоннская национальная лаборатория (ANL) Министерства энергетики США объявила о доступности суперкомпьютера Aurora экзафлопсного класса для исследователей по всему миру. Как указано в пресс-релизе, благодаря широким возможностям моделирования, ИИ и анализа данных, Aurora будет способствовать прорывам в целом ряде областей, включая проектирование самолётов, космологию, разработку лекарств и исследования в сфере ядерной энергетики.

Майкл Папка (Michael Papka), директор Argonne Leadership Computing Facility (ALCF), вычислительного центра Управления науки Министерства энергетики США, отметил, что уже первые проекты с использованием Aurora продемонстрировали его огромным потенциал. «С нетерпением ждём, как более широкое научное сообщество будет использовать систему для преобразования своих исследований», — заявил он.

Aurora уже зарекомендовала себя как один мировых лидеров по производительности ИИ, заняв первое место в бенчмарке HPL-MxP в ноябре 2024 года, отметила ANL. Возможности машины для выполнения ИИ-задач используются учёными для открытия новых материалов для аккумуляторов, разработки новых лекарств и ускорения исследований в области термоядерной энергии. Перед его развёртыванием команда под руководством ANL продемонстрировала потенциал Aurora, используя его для обучения моделей ИИ для моделирования белков.

Источник изображения: ANL

В числе первых проектов, реализуемых с помощь Aurora, — разработка высокоточных моделей сложных систем, таких как кровеносная система человека, ядерные реакторы и сверхновые звезды. Кроме того, способность суперкомпьютера к обработке огромных наборов данных имеет решающее значение для анализа растущих потоков данных из крупных исследовательских установок, таких как Усовершенствованный источник фотонов (APS) Аргоннской национальной лаборатории, научные объекты Управления науки Министерства энергетики США (DoE) и Большой адронный коллайдер Европейской организации ядерных исследований (CERN).

Чтобы гарантировать готовность Aurora к использованию для научных исследования с первого дня запуска, при его создании применили так называемое совместное проектирование. Используя этот подход, команда Aurora разработала в тандеме аппаратное и программное обеспечение для оптимизации производительности и удобства использования. Это потребовало многолетнего сотрудничества между ALCF, Intel, HPE и исследователями по всей стране, участвующими в проекте Exascale Computing Project (ECP) Министерства энергетики США и программе Aurora Early Science Program (ESP) центра.

Пока велись работы по монтажу Aurora, команды ECP и ESP запускали приложения для стресс-тестирования оборудования, одновременно оптимизируя свой код для максимально эффективной работы в системе. В результате десятки научных приложений, а также широкий спектр ПО и инструментов разработки были готовы ещё до того, как Aurora ввели в строй, говорится в пресс-релизе.

Социальная сеть TikTok китайской компании ByteDance получила одобрение правительства Таиланда на инвестирование $3,8 млрд в сервис хостинга данных, пишет Bloomberg со ссылкой на заявление Совета по инвестициям Таиланда (BOI). В BOI сообщили, что инвестиции будут сделаны TikTok Pte, сингапурским подразделением ByteDance, которое займётся поддержкой деятельности аффилированных компаний путём развёртывания цифровой инфраструктуры в Таиланде. Как ожидается, новый сервис начнёт работу в 2026 году.

Совет также одобрил проект стоимостью $96,2 млн Siam AI Corporation, первого облачного партнёра NVIDIA в Таиланде, который займётся развитием ИИ-инфраструктуры в стране. «Инвестиции TikTok и Siam AI знаменуют собой значительный шаг в улучшении цифровой и ИИ-инфраструктуры Таиланда и поддержке национальной цели стать центром цифровых инноваций в Юго-Восточной Азии», — отметил Нарит Тердстирасукди (Narit Therdsteerasukdi), генеральный секретарь BOI. Всего в среду советом были одобрены проекты на сумму в $5 млрд.

Будет ли новая инфраструктура TikTok служить в первую очередь для хранения и обработки данных пользователей ЮВА, пока не уточняется. В Европе в рамках Project Clover компания развернула отдельную инфраструктуру в Ирландии и Норвегии. В США аналогичный проект Project Texas не уберёг компанию от проблем с властями.

Источник изображения: Hanny Naibaho/unsplash.com

По данным Macquarie Equity Research, Таиланд является «следующим рубежом» для мирового бума ЦОД благодаря возможностям по обеспечению электроэнергией и высокой стабильности сети. Впрочем, нехватка в стране квалифицированных кадров может стать проблемой, отметили аналитики Macquarie в своём отчёте в прошлом месяце. О планах ByteDance построить ЦОД в Таиланде стало известно осень прошлого года, а летом она анонсировала постройку ИИ-кампуса в Малайзии за $2,13 млрд.

В прошлом году Google объявила о планах вложить в облачную инфраструктуру в Таиланде $1 млрд и развернуть суверенное облако. Годом ранее AWS сообщила о намерении инвестировать в ЦОД в стране $5 млрд в течение 15 лет, а недавно анонсировала создание здесь первого облачного региона. Microsoft тоже собирается развернуть в Таиланде облачную и ИИ-инфраструктуру, впрочем, как и Alibaba.

«Группа Астра», специализирующаяся на разработке инфраструктурного программного обеспечения (ПО), объявила о росте отгрузок в 2024 году по сравнению с предыдущим годом на 78 % до исторического максимума в 20 млрд руб. Сообщается, что рекордных отгрузок удалось достичь благодаря масштабированию бизнеса, увеличению числа клиентов, а также развитию продуктово-сервисной экосистемы.

Компания уделяет большое внимание укреплению партнёрства с разработчиками инфраструктурного ПО. Число совместимых с экосистемой группы партнёрских решений за год увеличилось на 28 % до 3229. А число клиентов «Группы Астра» превысило 29 тыс. В минувшем году были реализованы проекты по переходу на решения «Группы Астра» для крупнейших российских компаний из B2G и B2B-сегментов, а также для малого и среднего бизнеса. Среди наиболее крупных — проекты для «Сбера», ВТБ, «Алросы».

Источник изображения: «Группа Астра»

Также «Группа Астра» занимается развитием продуктового портфель за счёт собственных разработок и с помощью M&A-сделок, фокусируясь на улучшении совместимости своих решений с решениями других вендоров. Было представлено новое решение Desktop X, которое выступает единой точкой доступа организации к почте и другим ресурсам для корпоративного общения. Компания также укрепила бизнес-направление виртуализации и облачных сервисов, приобретя платформу контейнеризации «Боцман». Кроме того, совместно с компанией «Аквариус» был разработан программно-аппаратный комплекс (ПАК) для создания частного или публичного облака, а также ПАК Tantor XData 2.0.

Как сообщается, в IV квартале облачная платформа виртуализации «Брест» и решение для управления службой каталогов ALD Pro получили сертификаты по второму уровню доверия ФСТЭК России, а система резервного копирования RuBackup — по четвёртому. Получение сертификатов означает возможность использования этих решений в работе с конфиденциальной информацией и государственной тайной.

В ходе раунда серии F стартап Helion привлёк $425 млн — в компанию инвестировали Lightspeed и SoftBank Vision Fund 2. Приняли участие и существующие инвесторы, включая главу OpenAI Сэма Альтмана (Sam Altman), Mithril Capital, Capricorn Investment Group, Дастина Московица (Dustin Moskovitz) — через Good Ventures Foundation и Nucor, сообщает Datacenter Dynamics.

По итогам нового раунда капитализация Helion выросла до $5,245 млрд. Представители компании заявили, что вырученные средства помогут радикально увеличить масштабы производства в США, благодаря чему выпускать конденсаторы, магниты и полупроводники можно будет намного быстрее. Это позволит ускорить строительство «первой в мире» термоядерной электростанции.

В прошлом месяце Helion, после трёх лет разработок, представила прототип реактора Polaris, использующий для получения энергии ядерный синтез. Тот же процесс, что обеспечивает «питание» Солнца и других звёзд в теории способен обеспечить человечество электричеством в невероятных масштабах. При этом отсутствует риск атомных катастроф, характерных для реакций ядерного деления.

Источник изображения: Helion

Ещё в 2023 году Microsoft подписала соглашение на 50 МВт о покупке энергии у Helion уже в 2028 году. Стоит отметить, что реальные коммерческие проекты в мире пока отсутствуют, хотя исследования велись десятилетиями. OpenAI, в которой заправляет инвестирующий в Helion Сэм Альтман, тоже хочет покупать электричество из термоядерного реактора в «огромных объёмах». С Helion конкурирует Commonwealth Fusion Systems. В прошлом месяце компания заявила, что рассчитывает построить 400-МВт электростанцию ARC в Вирджинии (США) в начале 2030-х годов.

Впрочем, пока большинство участников индустрии ЦОД делают ставку на более традиционные малые модульные реакторы (SMR). Например, Deep Atomic ещё в октябре прошлого года анонсирвоала разработку модели SMR MK60, предназначенного специально для дата-центров, а ещё один поддерживаемый Альтманом стартап Oklo договорился с RPower о создании гибридных электростанций с использованием как газовых генераторов, так и SMR.

В конце 2024 года ФСБ сертифицировала новое оборудование для квантовых коммуникаций от компаний «ИнфоТеКС» и «СМАРТС-Кванттелеком», сообщил ресурс РБК со ссылкой на сайты компаний.

До этого, в 2022 году ФСБ сертифицировала так называемый квантовый телефон ViPNet QSS, созданный «ИнфоТеКСом» и Центром компетенций НТИ на базе МГУ им. М.В. Ломоносова. Его испытания прошли в ОАО «РЖД» и «Газпроме». По словам представителя «ИнфоТеКСа», к концу 2024 года протяжённость магистральной линии квантовой связи «РЖД» достигала 7 тыс. км. «ИнфоТеКС» также реализовал проекты с «Газпромом» и «Ростелекомом». Кроме того, квантовые сети действуют в нескольких университетах.

Как отметили в «РЖД», сертификация «откроет возможность для применения квантового оборудования на тех объектах, где требуется использование сертифицированных средств. В 2019 году правительство назначило «РЖД» ответственной за реализацию направления «Квантовые коммуникации». Существенным препятствием для коммерческого внедрения сервисов в железнодорожной компании назвали высокую стоимость такого оборудования. По словам источника РБК, стоимость квантового телефона осенью 2022 года составляла примерно 40 млн руб.

Источник изображения: «СМАРТС-Кванттелеком»

«Ростелеком» с 2018 года реализовал более десяти пилотных проектов в области квантовых коммуникаций, в том числе построил квантовую сеть между ЦОД в Москве и Удомле. В компании отметили, что «гарантированно высокий уровень безопасности передачи критически важных данных необходим государственным и корпоративным клиентам, в частности финансовому сектору».

Источник изображения: «ИнфоТеКС»

Гендиректор «СМАРТС-Кванттелекома» заявил, что получение сертификата «означает возможность реального применения квантовых систем для защиты информации потенциальными потребителями».

В «Росатоме» сообщили, что лидером в построении квантовых сетей в мире является Китай, а Россия — один из лидеров по совокупности таких параметров, как протяжённость квантовых сетей, уровень развития технологий, наличие сформированной экосистемы, централизованной программы поддержки исследований и разработок и др. Концепция регулирования отрасли квантовых коммуникаций была утверждена в России в 2023 году.

В России в январе этого года ряд отечественных производителей телеком-оборудования повысил цены на свою продукцию на 10–30 %, пишет «Коммерсантъ». Практически все опрошенные «Коммерсантом» компании объясняют рост цен увеличением стоимости компонентов, усложнением цепочек поставок компонентов, ростом ключевой ставки и колебаниями курсов валют.

В компании «Элтекс», известившей заказчиков о повышении цен с 21 января на 20 %, объяснили этот шаг удорожанием необходимых для производства комплектующих и «усложнением логистических цепочек». В РДП.ру, занимающейся производством систем фильтрации трафика, маршрутизаторов и т. д., сообщили «Коммерсанту» о росте стоимости продукции в среднем на 30 % из-за увеличения цен на аппаратные платформы и комплектующие, а также перехода на отечественные аналоги зарубежных решений. Директор производителя сетевого оборудования «Вектор Технологии» рассказал газете, что с нового года были увеличены цены «в среднем менее чем на 10 %», в том числе, из-за «инфляции, зарплатных ожиданий сотрудников и изменения курсов валют».

Источник изображения: «Элтекс»

В Fplus не планируют в этом году повышения цен «в виде добавления фиксированного процента к цене продукта», разве что «точечно», если потребуют рыночные условия. Глава компании объяснил рост стоимости компонентов в прошлом году инфляцией и «стоимостью финансирования сделки, которое, благодаря текущим ставкам, стоит больше, чем в прошлом году». Также в числе факторов повышения он назвал сложности с доступностью «некоторых компонентов в силу санкционных ограничений».

При этом дальнейшего повышения цен выше уровня инфляции производители не планируют из-за ограниченной покупательной способности. В нынешних условиях эксперты предлагают компаниям выходить на другие рынки, чтобы можно было увеличивать производство и снижать цены, поскольку себестоимость мелкосерийного производства заведомо дороже.

Для бесперебойного снабжения электроэнергией американского суперпроекта Stargate, помимо подключения к энергосети, будут использоваться солнечная энергия, природный газ, аккумуляторные энергохранилища и дизель-генераторы, сообщает Datacenter Dynamics. Строительство первого ЦОД уже начато в Техасе.

По данным источников Bloomberg, знакомых с планами развития Stargate, часть энергии, вероятно, будет поступать от SB Energy, дочерней структуры компании SoftBank, предлагающей солнечные и аккумуляторные решения. SB Energy уже довольно давно планировала запитать ЦОД в Техасе. В прошлом году компания объявила о трёх соответствующих проектах для дата-центров Google. Речь идёт о «солнечном поясе» Orion Solar Belt — солнечных электростанциях Orion I, Orion II и Orion III суммарной мощностью почти 900 МВт (258 МВТ, 302 МВт и 315 МВт соответственно).

OpenAI сообщила журналистам, что рассматриваются различные варианты модернизации энергосистемы Соединённых Штатов с использованием самых разных технологий — от атомной энергетики до аккумуляторных энергохранилищ. Поскольку одной только солнечной энергии для Stargate вряд ли хватит, OpenAI будет использовать и другие источники. Подрядчики Stargate уже подали заявку на строительство электростанции на природном газе мощностью 360,5 МВт и стоимостью около $500 млн. Всего будет задействовано десять газовых турбин — по пять от GE Vernova и Solar Turbines («дочка» Caterpillar). Они напрямую будут питать дата-центр.

Заявку подала компания, работающая в интересах Crusoe Energy, которая, в свою очередь, ещё летом начала строительство 205-МВт ИИ ЦОД для Oracle и OpenAI в техасском Абилине (Abilene), также известного как Project Ludicrous. Именно этот кампус, как ожидается, станет первой действующей площадкой Stargate. Кроме того, уже получено разрешение на установку резервных дизель-генераторов.

Источник изображения: Thomas Richter/unsplash.com

Дополнительно появилась информация о том, что OpenAI ищет для Stargate менеджера по закупкам, ответственного за оборудованиее и работу с поставщиками, и технического руководителя программ, отвечающий за инфраструктурную стратегию. Обе вакансии предполагают широкий круг обязанностей, от соискателей требуется не менее пяти лет опыта работы в крупных проектах. Не так давно OpenAI уже переманила из Meta✴ специалиста по цепочкам поставок для помощи в реализации проекта Stargate.

Рост популярности ИИ-технологий способствовал росту рыночной стоимости NVIDIA выше $3 трлн. Однако её акции обрушились в понедельник на 17 %, вызвав падение рыночной стоимости компании почти на $600 млрд, после анонса китайским стартапом DeepSeek ИИ-моделей V3 и R1, способных соперничать с лучшими моделями любой американской компании, хотя и были обучены за малую часть стоимости на менее продвинутых чипах NVIDIA H800 и A100, пишет Fortune.

Также в начале недели приложение AI Assistant стартапа DeepSeek вышло на первое место в рейтинге самых популярных бесплатных приложений в интернет-магазине в Apple App Store в США, опередив ИИ-чат-бот ChatGPT от OpenAI. Более того, модель DeepSeek R1, призванная бросить вызов модели «рассуждений» OpenAI o1, можно запустить на рабочей станции, а не в ЦОД.

Поскольку мощные ускорители NVIDIA являются одной из самых больших статей расходов на разработку самых передовых моделей ИИ, инвесторы начали пересматривать свои представления относительно вложений в ИИ-бизнес. Да, DeepSeek явно потряс рынок ИИ, однако разговоры о крахе NVIDIA могут быть преждевременными, равно как и заявления о том, что успех DeepSeek означает, что США следует отказаться от политики, направленной на ограничение доступа Китая к самым передовым ИИ-чипам, предупреждают аналитики Fortune.

DeepSeek утверждает, что использует 10 тыс. ускорителей NVIDIA A100, а также чипы H800, что на порядок меньше, чем используют американские компании для обучения своих самых передовых ИИ-моделей. Например, Xai Илона Маска (Elon Musk) построила вычислительный кластер Colossus в Теннесси на базе 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100, его планирует расширить до 1 млн чипов.

Источник изображения: Heather Wilde / Unsplash

Это дало повод некоторым экспертам утверждать, что введение ограничений США подстегнуло инновации в Китае. В Fortune считают такие умозаключения недальновидными и утверждают, что влияние DeepSeek может, как это ни парадоксально звучит на первый взгляд, увеличить спрос на передовые чипы ИИ — как NVIDIA, так и её конкурентов. Причина отчасти заключена в феномене, известном как парадокс Джевонса (Jevons Paradox).

Парадокс Джевонса, также известный как эффект отскока, назван в честь британского экономиста XIX века Уильяма Стэнли Джевонса (William Stanley Jevons), который заметил: когда технический прогресс делает использование ресурса более эффективным, общее потребление этого ресурса имеет тенденцию к увеличению. Это имеет смысл, если спрос на что-либо относительно эластичен — снижающаяся из-за повышения эффективности цена создаёт ещё больший спрос на продукт.

Одной из причин слабого внедрения ИИ-моделей в крупных организациях была их дороговизна. Это особенно касалось новых «рассуждающих» моделей, таких как o1 от OpenAI. Модели DeepSeek гораздо дешевле конкурентов в эксплуатации, так что теперь компании могут позволить себе развёртывать их для многих сценариев использования. В масштабах отрасли это может привести к резкому росту спроса на вычислительную мощность.

В понедельник гендиректор Microsoft Сатья Наделла (Satya Nadella) и бывший гендиректор Intel Пэт Гелсингер (Pat Gelsinger) указали на это в сообщениях в социальных сетях. Наделла напрямую сослался на парадокс Джевонса, в то время как Гелсингер сказал, что «вычисления подчиняются» тому, что он назвал «законом газа». «Если сделать его значительно дешевле, рынок для него расширится… это сделает ИИ гораздо более широко распространенным, — написал он. — Рынки ошибаются».

Источник изображения: Mark Daynes / Unsplash

В Fortune задались вопросом: «Какая именно вычислительная мощность потребуется?». Топовые ускорители NVIDIA оптимизированы для обучения крупнейших больших языковых моделей (LLM), таких как GPT-4 от OpenAI или Claude 3-Opus от Anthropic. Для инференса чипы NVIDIA меньше подходят, чем изделия конкурентов, включая AMD и, например, Groq, чипы которых позволяют исполнять ИИ-нагрузки быстрее и намного эффективнее. Google и Amazon также создают свои собственные чипы ИИ, некоторые из которых оптимизированы для инференса.

NVIDIA сейчас занимает более 80 % рынка ИИ-вычислений на базе ЦОД (если исключить кастомные ASIC облачных провайдеров, её доля может составить до 98 %) и вряд ли утратит доминирование быстро или полностью, отметили в Fortune. Ёе ускорители также могут использоваться для инференса, а программная платформа CUDA имеет большое и лояльное сообщество разработчиков, которое вряд ли откажется от него в одночасье. Если общий спрос на ИИ-чипы увеличится из-за парадокса Джевонса, общие доходы NVIDIA всё равно смогут вырасти даже при падении доли на рынке из-за увеличившегося рынка.

Ещё одна причина, по которой спрос на передовые ИИ-чипы, вероятно, продолжит рост, связана с особенностями работы моделей рассуждений, таких как R1. В то время как способности предыдущих типов LLM росли по мере увеличения доступной вычислительной мощности во время обучения, то модели рассуждений зависят от вычислительных ресурсов во время инференса — чем их больше, тем лучше ответы.

Источник изображения: Kayla Kozlowski / Unsplash

Запустив R1 на ноутбуке, можно получить хороший ответ на сложный математический вопрос, скажем, через час, в то время как при использовании ускорителей в облаке на тот же ответ уйдут считанные секунды. Для многих бизнес-приложений задержка или время, необходимое модели для ответа, имеет большое значение. И чтобы сократить время выполнения задачи, по-прежнему будут нужны передовые ИИ-ускорители.

Кроме того, многие эксперты сомневаются в правдивости заявления DeepSeek о том, что её модель V3 была обучена примерно на 2048 урезанных ускорителях NVIDIA H800 или что её модель R1 была обучена на столь малом количестве чипов. Александр Ван (Alexandr Wang), генеральный директор Scale AI, сообщил в интервью CNBC, что, по его данным, DeepSeek тайно получила доступ к кластеру из 50 тыс. ускорителей H100.

Также известно, что хедж-фонд HighFlyer, которому принадлежит DeepSeek, успел закупить до введения санкций значительное количество менее производительных ускорителей NVIDIA. Так что вполне возможно, что NVIDIA находится в лучшем положении, чем предполагают паникующие инвесторы, и что проблема с экспортным контролем США заключается не в политике, а в её реализации, подытожили аналитики Fortune.

Американский производитель энергии NextEra Energy заключил соглашение с поставщиком энергетического оборудования GE Vernova — компании совместно организуют поставки энергии газовых электростанций для ЦОД. Кроме того, NextEra намерена перезапустить АЭС Duane Arnold Energy Center в Айове, сообщает Datacenter Dynamics.

Об этом NextEra рассказала во время публикации финансового отчёта за IV квартал и 2024 год в целом. По словам NextEra, рамочное соглашение с GE Vernova будет действовать четыре года. Компании будут вместе искать узловые точки в энергосистеме США, которые выиграют от новых генерирующих мощностей. Новое сотрудничество позволит поставить до нескольких гигаватт дата-центрам и другим промышленным объектам, перенести производство энергии и улучшить обслуживание коммунальных предприятий, муниципалитетов, коммерческих и иных структур.

Партнёрство рассчитано на крупных клиентов и обеспечит комплексное решение, предусматривающее использование газовых генерирующих мощностей, возобновляемых источников энергии и энергохранилищ, которыми партнёры намерены владеть в равных долях. Клиенты смогут рассчитывать на долгосрочное сотрудничество. В NextEra даже допускают возможность передачи права собственности на газовую генерацию, если это станет частью более масштабной сделки, которая будет включать возобновляемые источники энергии.

Источник изображения: Chad Peltola/unsplash.com

Что касается 601-МВт АЭС Duane Arnold, о перезапуске которой сообщалось ранее, компания уже обратилась в Комиссию по ядерному регулированию (NRC). Ожидается, что станция, проработавшая 45 лет и закрытая в 2020 году, сможет снова заработать уже к концу 2028 года. Впрочем, NextEra признаёт, что перезапуск не сможет в действительно значимой степени удовлетворить рост спроса на энергию для ЦОД. Поэтому приходится рассчитывать на возобновляемые источники энергии и энергохранилища, а постепенно к ним добавится и генерация энергии на природном газе.

Заявления соответствуют распространённой в последнее время среди коммунальных служб концепции — на фоне роста спроса на электричество они готовы использовать все доступные источники энергии. В результате природный газ всё больше востребован в сегменте энергетики для ЦОД, несколько производителей электричества объявили об инвестициях в соответствующий рынок.

Ранее в январе поддерживаемая Сэмом Альтманом (Sam Altman) компания Oklo совместно с RPower объявили о трёхэтапном подходе к питанию, который предусматривает установку генераторов на природном газе в течение 24 месяцев для удовлетворения насущных потребностей ИИ ЦОД. Позже, по мере коммерческой готовности, будут установлены малые модульные реакторы (SMR) компании Oklo, а газовые генераторы будут использоваться только в качестве резервных питания.

Стартап Lambda Labs, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, заключил партнёрское соглашение с серверным подразделением тайваньского ODM-производителя компьютерных комплектующих Pegatron. В рамках договора Pegatron развернёт суперускорители NVIDIA GB200 NVL72 для ИИ-инфраструктуры Lambda Labs.

Напомним, фирма Lambda Labs была основана в 2012 году. Она предоставляет услуги облачных ИИ-вычислений с использованием собственных систем, оснащённых ускорителями NVIDIA, а также процессорами AMD и Intel. Кроме того, компания продаёт рабочие станции на базе GPU и предоставляет услуги колокации. Lambda Labs провела несколько раундов финансирования: полученные средства направляются на наращивание вычислительных мощностей и увеличение штата.

В июле 2024 года сообщалось, что у суперускорителей с чипами NVIDIA GB200 возникли проблемы с СЖО: из-за дефектных компонентов фиксировались протечки. А в ноябре появилась информация, что стойки NVL72 перегревались, в связи с чем NVIDIA была вынуждена обратиться к поставщикам с просьбой внести ряд изменений в конструкцию стоек. Кроме того, NVIDIA и Schneider Electric занялись разработкой эталонной архитектуры охлаждения для ЦОД на основе GB200 NVL72.

Источник изображения: Pegatron

Впрочем, на текущий момент все проблемы устранены, а NVIDIA и партнёры организовали полномасштабное производство серверов на базе Blackwell. При этом клиенты уже приступили к монтажу суперускорителей GB200 NVL72. Такие системы, в частности, устанавливает стартап xAI Илона Маска (Elon Musk). Как отмечается, стратегическое партнёрство с Lambda Labs позволит Pegatron выйти на стремительно расширяющийся рынок ИИ-серверов. Первая система GB200 NVL72 (производства Supermicro), принадлежащая Lambda, была запущена на прошедших выходных в «водородном» дата-центре EdgeCloudLink.