Компания Ocient, специализирующаяся на разработке гипермасштабируемых аналитических хранилищ данных, объявила о заключении соглашения о сотрудничестве с AMD с целью повышения производительности, снижения затрат и максимизации эффективности ресурсоёмких вычислений и рабочих нагрузок ИИ.

Ocient была основана в 2016 году. Компания предлагает платформу на основе реляционной базы данных с массовым параллелизмом, которая способна анализировать огромные объёмы информации (триллионы строк) за секунды или минуты.

Хранилище Ocient Hyperscale Data Warehouse (OHDW) использует архитектуру Compute Adjacent Storage Architecture (CASA) для устранения узких мест в сетевой инфраструктуре и обеспечения максимально быстрого доступа к данным. Функция Zero Copy Reliability отвечает за высокую надёжность хранения информации без репликации с помощью кодирования с контролем чётности.

Источник изображения: Ocient

Генеральный директор Ocient Крис Гладвин (Chris Gladwin) отмечает, что задачи ИИ и аналитики больших данных создают огромную вычислительную нагрузку на ЦОД по всему миру. Это означает, что повышение эффективности оборудования и программного обеспечения имеет решающее значение для снижения расходов, уменьшения энергопотребления и улучшения производительности. В этой связи Ocient сделала выбор в пользу процессоров AMD EPYC 9654 поколения Genoa с 96 вычислительными ядрами, которые придут на смену 28-ядерным чипам Intel Xeon Gold 6348 семейства Ice Lake-SP.

Говорится, что благодаря более высокой плотности ядер изделия AMD обеспечат трёхкратный рост производительности для ресурсоёмких вычислительных задач. При этом снизятся эксплуатационные расходы, что обусловлено повышением быстродействия и энергоэффективности. Плюс к этому достигается гибкость масштабирования.

Финансовый директор OpenAI Сара Фрайар (Sarah Friar) сообщила о том, что компания намерена построить несколько комплексов дата-центров на территории американского штата Техас. В настоящее время изучаются варианты получения земли и обеспечения необходимых энергетических мощностей.

Недавно OpenAI, Softbank и Oracle объявили о формировании совместного предприятия Stargate по развитию ИИ-инфраструктуры в США. На начальном этапе в строительство ЦОД планируется вложить $100 млрд, а в перспективе общий объём инвестиций достигнет $500 млрд.

Первый комплекс дата-центров Stargate разместится на территории кампуса компании Lancium в Абилине (штат Техас). По оценкам, стоимость объекта составит около $1,1 млрд, а завершить его создание планируется к концу 2025 года. Комплекс получит собственные газовые турбины, солнечную электростанцию и энергохранилище.

Источник изображения: OpenAI / Stargate

Как теперь рассказала Фрайар, помимо площадки в Абилине, OpenAI рассматривает и другие возможные локации на территории Техаса для строительства дата-центров. Кроме того, оцениваются потенциальные площадки в Пенсильвании, Орегоне и Висконсине. Stargate уже начала принимать предложения от ведущих подрядчиков по проектированию и строительству дата-центров, которые «определят будущее вычислений на базе ИИ».

На первых порах SoftBank и OpenAI намерены вложить в мегапроект Stargate по $19 млрд. При этом для финансирования инициативы OpenAI рассчитывает осуществить новый инвестиционный раунд на $40 млрд, что поднимет оценку компании до $340 млрд. Ожидается, что ключевым инвестором станет SoftBank, который намерен вложить в OpenAI от $15 млрд до $25 млрд. При этом сам SoftBank пытается привлечь инвестиционные компании Apollo Global и Brookfield для дальнейшего финансирования Stargate.

Шок, вызванный недавним триумфом китайского ИИ-стартапа DeepSeek, представившего дешёвые и эффективные ИИ-модели, заставил многих усомниться в результативности масштабных вложений в инфраструктуру на базе дорогих ИИ-ускорителей, сообщает The Register. Тем не менее эксперты уверены, что отказываться от инвестиций было бы нецелесообразно.

На прошлой неделе акции ряда крупнейших американских ИИ-брендов после дебюта весьма эффективной модели DeepSeek R1, использующей, со слов создателей, сравнительно мало ускорителей NVIDIA, буквально обрушились в цене. Из-за этого многие эксперты усомнились в том, что траты миллиардов на аппаратную инфраструктуру для ИИ себя оправдывают, если Китай способен добиться хороших результатов, используя не самое мощное оборудование. Например, NVIDIA «в моменте» потеряла $600 млрд рыночной стоимости.

Настоящая истерия наложилась на растущее беспокойство в связи с тем, что всё больше денег тратится на инфраструктуру и её поддержку, а особенной отдачи пока не видно. Впрочем, паника может быть неуместной, поскольку обрушение акций прекратилось, а DeepSeek обвиняется в использовании ИИ-моделей Anthropic и OpenAI. Как отмечает The Register, нет и реальных подтверждений того, что производительность моделей DeepSeek находится на уровне лучших из актуальных моделей, а также того, что на обучение китайского ИИ ушло всего $6 млн. По оценкам SemiAnalysis, доступная DeepSeek инфраструктура гораздо больше, чем утверждает компания, и стоит более чем $1,5 млрд.

Источник изображения: Etienne Girardet/unsplash.com

По словам экспертов Omdia, опасения относительно «сокрушительных» инноваций DeepSeek сильно преувеличены. В компании подтверждают, что китайский стартап использовал некоторые «гениальные инновации», но они приведут лишь к массовому использованию аналогичных решений и строительству новой ИИ-инфраструктуры. В Omdia прогнозируют, что в ближайшие годы рынок ИИ-инфраструктуры, скорее всего, значительно вырастет. В компании полагают, что до 2028 года поставки серверов для инференса будут расти на 17 % ежегодно.

В TrendForce придерживаются несколько иного мнения и предполагают, что в будущем организации всё же станут более строго оценивать инвестиции в инфраструктуру ИИ и станут применять более эффективные модели для того, чтобы снизить зависимость от доступности ускорителей. Также не исключается, что чаще будут использоваться кастомные ASIC вместо сторонних ИИ-ускорителей и спрос на «классические» модели может претерпеть с 2025 года заметные изменения. Если раньше индустрия полагалась в первую очередь на масштабирование моделей, увеличение объёмов данных и повышение производительности оборудования, то теперь стратегия меняется. DeepSeek прибегла к «дистилляции» моделей, повышению скорости инференса и снижения зависимости от оборудования.

Не так давно генеральный директор IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) объявил, что деятельность DeepSeek подтвердила правильность подхода к ИИ его собственной компании, считающей, что модели могут быть меньше, как и время их обучения. При использовании подобных подходов затраты на инференс могут снизиться в 30 раз, что очень хорошо для корпоративных клиентов. Ещё в 2023 году компания начала развивать серию «экономичных» базовых моделей Granite. Вероятно, по этому пути пойдут и другие.

Источник изображения: SemiAnalysis

Gartner также сообщает, что именно эффективное масштабирование ИИ будет целесообразнее простого наращивания вычислительных ресурсов. Впрочем, китайский ИИ не устанавливает новый стандарт эффективности моделей, поскольку те соответствуют показателям уже существующих, но не превосходят их. Кроме того, нет доказательств, что добавление дополнительных вычислительных ресурсов и данных не имеет значения.

The Register прогнозирует, что продукты и технологии DeepSeek не вызовут резкого падения спроса на ИИ-инфраструктуру, поэтому инвесторам NVIDIA и строителям ЦОД, вероятно, можно не бояться того, что «пузырь» ИИ лопнет, как этого ожидают некоторые эксперты. Во всяком случае одни из крупнейших инвесторов в сектор ЦОД — Blackstone и Brookfield — заявили, что следят за успехами DeepSeek, но отказываться от инвестиций не собираются. Тем не менее, успех китайского стартапа напоминает о том, что «всегда можно сделать ещё лучше» и экстенсивное вливание денег и вычислительных ресурсов не всегда лучший вариант.

Компания Brookfield Infrastructure Partners, активно инвестирующая в строительство ИИ ЦОД, оптимистично смотрит в будущее отрасли несмотря на появление экономичных и эффективных ИИ-моделей китайского стартапа DeepSeek. Бизнес, владеющий рядом операторов дата-центров и сопутствующими активами, по-прежнему рассчитывает на развитие рынка, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее к выводу о том, что от инвестиций в рынок ЦОД отказываться не стоит, пришли и инвесторы из Blackstone.

Согласно отчёту за 2024 год, компания добилась рекордной выручки $21,03 млрд в сравнении с $17,93 млрд годом ранее. Результаты опубликовали всего через несколько дней после того, как появление LLM DeepSeek буквально обвалило американский фондовый рынок в части, относящейся к ИИ-технологиям. В результате многие задумались о перспективах рынка цифровой инфраструктуры, стимулируемого революцией в области ИИ и ростом использования ИИ-ускорителей. Однако Brookfield заявила, что ожидала подобного прорыва.

Источник изображения: Frames For Your Heart/unsplash.com

Как утверждают в компании, её эксперты и не рассчитывали, что спрос на вычислительные мощности будет расти прямолинейно, поскольку технологии будут совершенствоваться как на аппаратном, так и на программном уровне. Также в компании полагают, что удешевление технологий ИИ будет «компенсироваться» новыми вариантами использования в более сложных областях, например, в робототехнике, требующей значительных вычислительных мощностей.

Премьера DeepSeek в этом контексте — лишь часть сложного процесса улучшений и лишь начало прогресса ИИ-технологий. Как утверждают в компании, в долгосрочной перспективе позитивный прогноз относительно роста на ЦОД сохранится. В портфолио Brookfield Infrastructure есть кампусы DCI в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Data4 в Европе, а также Compass в Северной Америке. Правда, пока на цифровую инфраструктуру приходится лишь малая часть портфеля компании, большая вложена в коммунальные службы и транспорт.

Руководство компании не исключает, что ситуация может измениться, поскольку на сделки в сфере цифровой инфраструктуры в ближайшие годы может прийтись более 40 % прогнозируемых капиталовложений Brookfield. Ожидается, что рост в соответствующем секторе продолжится, опережая другие направления развития бизнеса компании — в течение пяти лет именно этот сектор станет для неё ключевым.

За последние пять лет общая мощность коммерческих ЦОД в России выросла почти вдвое, и их загрузка в настоящее время превышает 90 %, сообщил председатель правительства РФ Михаил Мишустин в ходе пленарной сессии форума Digital Almaty 2025, проходящего в Алма-Ате, пишет официальный сайт правительства России.

Мишустин отметил, что более половины серверного оборудования и промышленных систем хранения и обработки информации для ЦОД производится в России. Также при строительстве сетей для подключения домохозяйств и социальных объектов к интернету большей частью используются отечественные оборудование и оптоволокно.

По словам главы правительства, в ключевых отраслях России активно внедряется отечественное ПО, и в стране действует более 35 индустриальных центров компетенций по импортозамещению софта, а также свыше 10 центров компетенций по развитию технологических решений. Также в стране создаются собственные кластеры специализированных вычислений ИИ, а рынок цифровых платформ и маркетплейсов вырос за прошлый год на 40 %.

Источник изображения: YADRO

Председатель правительства сообщил, что мировая цифровая архитектура будущего основана на пяти главных составляющих, включая данные, формируемые различными датчиками, сенсорами и оборудованием, сети сбора и передачи подобной информации в режиме реального времени, инфраструктуру обработки и хранения данных, облачные платформы и нейросети, а также комплексные системы кибербезопасности.

«Только обладая собственными разработками по всем этим направлениям, наши государства смогут динамично развиваться, укреплять национальные экономики и повышать качество жизни граждан, а также конкурировать. Это важно — быть независимыми от чужих технологических решений», — отметил он.

По словам Мишустина, российский рынок решений и услуг в сфере кибербезопасности вырос за последние пять лет более чем в два раза. В России также ускоренными темпами формируется национальная инфраструктура интернета вещей, уже установлены миллионы умных датчиков, приборов учёта, которые в режиме онлайн передают данные. За последние пять лет отечественный ИТ-сектор более чем в 1,7 раза увеличил вклад в ВВП страны, и его доля в 2024 году превысила 2,2 %. В российском ИТ-секторе работает более 1 млн человек.

Планируемые затраты Amazon Web Services (AWS) в рамках масштабного проекта по строительству дата-центров в Миссисипи, по сообщению Bloomberg, увеличились более чем в полтора раза. Это отражает значительный рост расходов на стремительно расширяющуюся инфраструктуру ИИ.

Речь идёт об инициативе под названием «Проект Атлас» (Project Atlas), которая впервые была анонсирована в январе 2024 года. Тогда говорилось, что AWS потратит около $10 млрд на создание сети ЦОД в округе Мадисон (Миссисипи, США). Планируется строительство объектов в двух промышленных зонах, а общая площадь кампуса составит примерно 688 га. Проект позволит сформировать не менее 1 тыс. рабочих мест, тогда как сама Amazon получит ряд льгот, включая возврат в размере 3,15 % от затрат на строительство и полное освобождение от налога на продажи и использование оборудования. Кроме того, предусмотрено аннулирование корпоративного подоходного налога на 10 лет.

Как теперь сообщается, с момента анонса Project Atlas расходы были пересмотрены в сторону увеличения. Ожидается, что суммарные затраты достигнут $16 млрд, что на 60 % больше первоначальной оценки. Самая значительная часть — $7,2 млрд — пойдёт на серверы, компоненты оптоволоконной сети и другую технологическую инфраструктуру. Ещё в $4,8 млрд обойдутся непосредственно строительные работы. На оборудование, не связанное с IT-системами, потребуется $4 млрд.

Источник изображения: AWS

Отмечается также, что власти Миссисипи предоставили Amazon не только налоговые льготы, но и стимулы на сумму $278 млн. Примерно $172 млн от этих средств пойдёт на модернизацию канализации, включая строительство новой очистной станции, способной обрабатывать до 30 млн литров (30 тыс. тонн) в сутки. Дата-центры генерируют значительные объёмы сточных вод в процессе охлаждения энергоемких серверов и другого оборудования, из-за чего необходимо создание новой сопутствующей инфраструктуры.

Местные чиновники говорят, что проект будет стимулировать экономику, формировать высокооплачиваемые рабочие места, а также способствовать развитию смежных отраслей, таких как строительство, жилье и развлечения. В целом, как ожидается, создание дата-центров в США ускорится в ближайшие годы. В частности, OpenAI, Softbank и Oracle анонсировали мегапроект Stargate стоимостью в $500 млрд по развёртыванию дата-центров для ИИ. Вместе с тем Atlas Development предлагает построить неподалёку от Атланты (Джорджия, США) кампус из 13 дата-центров стоимостью $17 млрд. Однако расширение отрасли сдерживается нехваткой энергетических мощностей. Это вынуждает американские энергокомпании пересматривать планы по развитию.

Компания OpenAI, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, рассчитывает провести раунд финансирования на $40 млрд. Это, как ожидается, увеличит рыночную стоимость ИИ-разработчика до $340 млрд. Часть средств может быть использована в качестве вклада в рамках проекта Stargate — совместного предприятия OpenAI, Softbank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США.

Говорится, что поддержка в размере $40 млрд станет рекордным единовременным раундом финансирования для частной компании. Ключевым инвестором выступит SoftBank, который намерен вложить в OpenAI от $15 млрд до $25 млрд. Ожидается, что финансирование будет предоставлено в форме конвертируемых облигаций.

На текущий момент переговоры по вопросу получения средств продолжаются, и пока не ясно, кто вложит оставшиеся $25–$15 млрд. Структура раунда может измениться, но если он будет осуществлён, капитализация OpenAI удвоится. В последний раз OpenAI оценивалась частными инвесторами в $157 млрд — после получения $6,6 млрд в октябре 2024 года.

Источник изображения: unsplash.com / Levart_Photographer

После предоставления $25 млрд Softbank может стать крупнейшим инвестором OpenAI в долларовом выражении. Однако у Microsoft может сохраниться более значительная доля в капитале OpenAI, поскольку редмондская корпорация проводила финансирование на ранних стадиях. Кроме того, OpenAI намерена поддерживать партнёрские отношения с Microsoft как минимум до 2030 года: речь идёт, в частности, об использовании облачных ресурсов Azure.

Между тем Softbank является одним из крупнейших инвесторов упомянутого проекта Stargate, на реализацию которого в общей сложности планируется направить до $500 млрд. На первом этапе SoftBank и OpenAI намерены вложить в Stargate по $19 млрд. Совместное предприятие Stargate займётся развитием «физической и виртуальной инфраструктуры для поддержки следующего поколения ИИ». При этом стоимость создания первой очереди ЦОД для Stargate оценивается в $1,1 млрд. Дата-центр получит собственные газовые турбины, солнечную электростанцию и энергохранилище. В настоящее время SoftBank, по имеющейся информации, пытается привлечь инвестиционные компании Apollo Global и Brookfield для дальнейшего финансирования Stargate.

Новый раунд инвестиций в OpenAI будет осуществлён на фоне шумихи вокруг китайского стартапа DeepSeek, который устроил переполох в Кремниевой долине: компания выпустила «рассуждающую» модель ИИ R1, сделав её полностью бесплатной для использования всеми желающими. По сути, DeepSeek бросила вызов многим западным конкурентам, включая OpenAI, что спровоцировало падение акций ведущих участников ИИ-отрасли.

Американский стартап Cerebras Systems объявил о том, что его инференс-платформа позволила установить мировой рекорд производительности при использовании «рассуждающей» ИИ-модели DeepSeek R1 в модификации с 70 млрд параметров (DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B).

DeepSeek R1 может содержать до 671 млрд параметров. Однако, как отмечает Cerebras, развёртывание модели со способностью к рассуждению столь большого масштаба представляет значительные проблемы. Версия с 70 млрд параметров позволяет совместить возможности рассуждений более крупной модели с MoE с широко поддерживаемой архитектурой Meta✴ Llama.

Источник изображений: Cerebras

Основой платформы Cerebras являются царь-ускорители собственной разработки WSE (Wafer Scale Engine). Производительность DeepSeek R1 при работе на инфраструктуре Cerebras достигает 1508 токенов в секунду — это значительно быстрее по сравнению с конкурирующими решениями. В частности, в случае Groq показатель составляет 252 токена в секунду.

Стандартный запрос на генерацию кода, который, как утверждает компания, занимает 22 секунды на конкурирующих платформах, в случае Cerebras завершается всего за 1,5 секунды, что соответствует 15-кратному повышению производительности. Cerebras подчёркивает, что DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B превосходит как GPT-4o, так и o1-mini в сложных математических задачах и генерации кода.

Cerebras также отмечает, что все вычисления осуществляются на базе ИИ-инфраструктуры в США, развёрнутой в собственных дата-центрах компании. При этом никакие данные не сохраняются, что гарантирует полную безопасность для клиентов. Кроме того, модель DeepSeek R1 может быть развёрнута локально в ЦОД заказчика для обеспечения максимального контроля.

«ИНЭУМ им. И.С. Брука», входящий в концерн «Автоматика» холдинга «Росэлектроника» государственной корпорации «Ростех», в текущем году намерен организовать серийный выпуск программируемых логических контроллеров «ПЛК-Эльбрус». Об этом сообщил заместитель генерального директора предприятия Игнат Бычков.

В основу «ПЛК-Эльбрус» положен процессор «Эльбрус-2С3», который содержит два ядра МЦСТ «Эльбрус» общего назначения и 6-ядерный ускоритель 3D-графики. Реализована поддержка DDR4-2400 ECC, PCI Express 3.1, SATA-3, двух сетевых интерфейсов 1/2.5GbE и пр.

По заявлениям разработчика, решения «ПЛК-Эльбрус» обладают гибкой модульной архитектурой, высокой надёжностью и функциональностью. Могут быть задействованы один или два процессорных узла и один или два блока питания. Монтажный каркас допускает установку до 10 различных модулей ввода/вывода (УСО), которые построены, в частности, на отечественных микроконтроллерах «Миландр».

Предлагаются модули дискретного и аналогового ввода/вывода, включая решения ввода аналоговых сигналов напряжения, тока, устройства для подключения термопар и термометров сопротивления, модули дискретного вывода с электронными ключами, а также с реле. Все они имеют гальваническую изоляцию и предназначены для работы в составе ПЛК с дублированным системным интерфейсом. Поддерживается горячая замена.

Источник изображения: «ИНЭУМ им. И.С. Брука»

Максимальное количество каналов дискретного входа и выхода составляет до 320 на один монтажный каркас, аналогового входа — до 160, аналогового выхода — до 80. Возможно подключение корзин расширения. Скорость взаимодействия с модулем по шине — 12 Мбит/c на один канал. ПЛК имеет размеры 482 × 191 × 175,1 мм. Он может монтироваться в 19″ стойку или на панель. Упомянута степень защиты IP20. Диапазон рабочих температур простирается от -40 до +50 °C. Средняя наработка на отказ достигает 82 775 часов (для резервированного ПЛК с дублированием всех модулей).

«ПЛК-Эльбрус» прошли государственную регистрацию: они включены в реестр российских программно-аппаратных комплексов (ПАК) Минцифры России. Вместе с тем многоканальные модули аналогового ввода/вывода вошли в государственный реестр средств измерений.

«ИНЭУМ им. И.С. Брука» получил сертификат на серийное производство «ПЛК-Эльбрус» в январе 2025 года. Изготавливаться устройства будут на собственном предприятии в Москве на ул. Вавилова. В текущем году планируется отгрузить до 500 «ПЛК-Эльбрус» на предприятия ТЭК. Отмечается, что контроллер подходит для построения управляющих и информационных систем автоматизации технологических процессов среднего и высокого уровня сложности и может применяться как в составе централизованных, так и распределённых систем управления различных отраслей промышленности.

Лос-Аламосская национальная лаборатория США (LANL) заключила соглашение с OpenAI об использовании моделей серии o на ИИ-суперкомпьютере Venado. Система, оснащённая суперускорителями NVIDIA GH200, среди прочего будет использоваться для исследований в сфере национальной безопасности.

Новые модели способны решать всё более сложные научные задачи, в том числе прикладные. В лаборатории подчеркнули, что угрозы для страны становятся всё более сложными и актуальными, поэтому нужны новые подходы для обеспечения её безопасности. Модели OpenAI, в частности вариант o1, позволят более эффективно справляться с задачами и помогут решить некоторые насущные проблемы страны.

Venado включат в защищённую секретную сеть, где его ресурсами смогут воспользоваться исследователи из Лос-Аламоса, Ливерморской национальной лаборатории (LLNL) или Сандийских национальных лабораторий (SNL). Сотрудничество этих структур Министерства энергетики США (DoE) с IT-компаниями обеспечит новые возможности для научных исследований. Сообщается, что почти во всех проектах лаборатории ИИ уже используется в том или ином качестве.

Источник изображения: Markus Winkler/unsplash.com

Ранее LANL сотрудничала с OpenAI над повышением безопасности ИИ и оценкой «способности к рассуждению» модели o1. Теперь модели OpenAI регулярно используются национальными лабораториями в энергетических проектах, разработке новых материалов и создании квантовых алгоритмов. Использование моделей в секретной сети только расширит их возможности и позволит вносить более глубокий вклад в выполнение разных задач.

Новые ИИ-модели, по словам LANL, позволят США пересмотреть сами основы научных знаний и достигнуть нового уровня технического прогресса. С их использованием можно найти новые способы лечения и профилактики заболеваний, добиться лидерства в энергетической сфере благодаря раскрытию полного потенциала природных ресурсов и преобразовать энергетическую инфраструктуру страны, лучше выявлять природные и антропогенные угрозы, от биологических до кибернетических или угроз энергосистеме — ещё до их реального возникновения.

Источник изображения: LANL

Также известно о сотрудничестве LANL и OpenAI для оценки возможностей ИИ в биологических исследованиях. Так, по данным The Register, оценивались возможности ИИ для создания биологического оружия. Впрочем, нашлось им и более мирное применение — оценка снижении угрозы ядерной войны и ядерных угроз вообще.

Это не единственный из недавних примеров сотрудничества OpenAI с американским правительством. Пару дней назад компания заявила о премьере бота ChatGPT Gov — варианта корпоративной версии ChatGPT Enterprise. Предварительные испытания уже прошли в нескольких организациях для обработки «непубличных конфиденциальных данных».