Legrand, французский поставщик решений для электротехнической и цифровой инфраструктуры зданий, обслуживающей жилой, коммерческий, промышленный рынки и ЦОД, объявил о приобретении Kratos Industries из Арвады (Arvada, штат Колорадо), производителя низковольтного (НВ) и средневольтного (СВ) силового оборудования. Также Legrand сообщила об участии в раунде финансирования серии B компании Accelsius, специализирующейся на двухфазном прямом жидкостном охлаждении.

«В совокупности эти шаги значительно расширяют возможности Legrand в области распределения электроэнергии и передового управления тепловыми процессами, позволяя ЦОД удовлетворять растущие потребности в ИИ и высокоплотных вычислительных средах», — отметила Legrand в пресс-релизе. «Принимая Kratos в состав Legrand, мы расширяем наши возможности по обслуживанию всей системы электропитания ЦОД, гарантируя нашим клиентам наличие единого, надёжного партнёра для всей их экосистемы электропитания», — заявила компания.

Kratos использует вертикально интегрированную модель с подходом «проектирование под заказ». Благодаря её приобретению Legrand может предложить более надёжный портфель решений для критически важных систем электропитания на рынке ЦОД, охватывая весь спектр решений от кабельных лотков с нагрузочными стендами до шинопроводов и блоков распределения питания (PDU) для стоек.

Источник изображения: Legrand

Что касается инвестиций Legrand в Accelsius, то в рамках партнёрства компании планируют совместные инициативы по разработке СЖО для интеграции в инфраструктуру на уровне стоек, ориентированные в ИИ-фабрики и другие высокопроизводительные вычислительные среды. Хотя большая часть бизнеса Legrand приходится на электротехнические решения для жилых и коммерческих зданий, ИИ оказал преобразующее воздействие на компанию, заявил генеральный директор Legrand Бенуа Кокар (Benoit Coquart) агентству Reuters. По его словам, на решения для ЦОД приходится 26 % выручки компании в 2025 году, и этот показатель может достичь 40 %.

Выручка Legrand в 2025 году составила €9,48 млрд ($11,26 млрд, рост год к году на 9,6 %), что немного выше прогноза аналитиков, равного €9,46 млрд. Скорректированная операционная прибыль компании выросла год к году на 10,5 % до $1,96 млрд, что соответствует ожиданиям аналитиков. Legrand ожидает рост продаж в 2026 году на 10–15 %, скорректированную операционную маржу на уровне 20,5–21 %.

Немецкий конгломерат Siemens отрапортовал о работе в I четверти 2026 финансового года, которая была закрыта 31 декабря 2025-го. Выручка за трёхмесячный период достигла €19,14 млрд, что на 4 % больше по сравнению с результатом за аналогичный период предыдущего финансового года, когда было получено €18,35 млрд.

Общий объём заказов в годовом исчислении увеличился на 7 % — с €20,07 млрд до €21,37 млрд. При этом чистая прибыль сократилась на 43 %, составив €2,22 млрд против €3,87 млрд годом ранее. Однако в результаты I квартала 2025 финансового года включена прибыль в размере €2,1 млрд евро (после уплаты налогов) от продажи Innomotics — подразделения по производству двигателей и приводов.

Источник изображений: Siemens

Увеличение выручки Siemens связывает с бумом ИИ, который спровоцировал расширение глобальной инфраструктуры дата-центров. В подразделении промышленных решений Siemens Digital Industries квартальная выручка поднялась на 12 % — с €4,05 млрд до €4,53 млрд, тогда как объём заказов увеличился с €4,21 млрд до €4,85 млрд, то есть, на 15 %. В сегменте умных инфраструктур Siemens Smart Infrastructure продажи выросли на 5 % — с €5,29 млрд до €5,53 млрд, а объём заказов прибавил 16 %, достигнув €7,17 млрд против €6,20 млрд годом ранее. В целом, индустриальный бизнес Siemens в I квартале 2026 финансового года обеспечил прибыль в размере €2,90 млрд против €2,52 млрд годом ранее.

Siemens ожидает, что стремительное развитие ИИ в промышленном секторе и высокий спрос на соответствующие продукты для дата-центров и платформ автоматизации продолжат оказывать положительное влияние на финансовые показатели компании. Siemens, в частности, говорит о значительной динамике в США и Китае. Кроме того, Siemens наряду наряду с Caterpillar, GE Vernova и Mitsubishi Heavy Industries выиграла от резко возросшего спроса на газовые турбины для питания ИИ ЦОД.

Компания Xinnor анонсировала платформу xiNAS — это высокопроизводительное решение для хранения данных, ориентированное на задачи ИИ, НРС и другие ресурсоёмкие рабочие нагрузки. Изделие, относящееся к классу All-Flash, поддерживает линейное масштабирование пропускной способности по мере добавления узлов.

xiNAS объединяет программный RAID-движок Xinnor xiRAID с оптимизированной файловой системой XFS и высокопроизводительным транспортным протоколом NFS over RDMA. По заявлениям разработчика, такая комбинация позволяет максимизировать быстродействие базового оборудования. В качестве последнего могут использоваться серверы Supermicro.

Тестирование осуществлялось на машине Supermicro AS-1116CS-TN типоразмера 1U, оборудованной одним процессором AMD EPYC 9004 Genoa, DPU NVIDIA BlueField-3 и 12 накопителями NVMe с интерфейсом PCIe 5.0. Пропускная способность на операциях чтения составила до 74,5 Гбайт/с, на операциях записи — до 39,5 Гбайт/с. При использовании двухузловой конфигурации показатели повысились до 117 и 79,6 Гбайт/с соответственно.

Источник изображений: Xinnor

Среди преимуществ платформы xiNAS компания Xinnor выделяет отсутствие проприетарного клиентского ПО, что обеспечивает простоту развёртывания и интеграции. Благодаря xiRAID достигаются высокий уровень защиты данных и стабильность работы при сбоях.

В качестве возможных конфигураций xiNAS приводятся серверы формата 1U и 2U, оснащённые соответственно процессором AMD EPYC 9384X с 32 ядрами и EPYC 9474F с 48 ядрами. Оба устройства располагают 128 Гбайт оперативной памяти и адаптерами ConnectX-7 на 400 Гбит/с (одна и две штуки). Младшая версия несёт на борту 10 накопителей Kioxia CM7-R стандарта E3.S (PCIe 5.0) на 15 Тбайт каждый и два таких же SSD на 2 Тбайт. Пропускная способность системы при последовательном чтении достигает 45 Гбайт/с, при последовательной записи — 20 Гбайт/с. Сервер в 2U-корпусе оборудован 18 накопителями Micron 7450 стандарта U3 (PCIe 5.0) на 15 Тбайт и двумя SSD Micron 7450 E3.S вместимостью 3 Тбайт. Заявленная пропускная способность при последовательном чтении — до 90 Гбайт/с, при последовательной записи — до 45 Гбайт/с.

Компания MWS Cloud (входит в МТС Web Services) сообщила о запуске Managed Kubernetes — управляемого PaaS-сервиса для развёртывания и эксплуатации кластеров Kubernetes в облаке.

Managed Kubernetes позволяет создавать кластеры Kubernetes в облачном окружении MWS Cloud Platform и берёт на себя большую часть работ по обслуживанию кластеров, в том числе: обновление операционных систем и программного обеспечения, обеспечение работоспособности и безопасности контейнерной инфраструктуры, мониторинг управляющих компонентов. Решение также предоставляет роли для управления доступом к кластерам и возможность интеграции с другими инструментами MWS Cloud Platform — например, с Artifact Registry для работы с образами и Helm-чартами. Сервис поддерживает Kubernetes версии 1.34.x.

Источник изображения: Luke Peters / unsplash.com

В рамках сервиса также доступны автоматическое масштабирование рабочих узлов, гибкая настройка ресурсов, сервисные окна для плановых операций, интеграция с IAM и сетевой инфраструктурой облака. Поддерживаются подключения постоянных томов хранения данных с использованием CSI (Container Storage Interface) и управление сетевой балансировкой на уровне кластера при помощи Cloud Controller Manager (CCM).

Managed Kubernetes подходит для использования в широком спектре отраслей — от информационных технологий и e‑commerce до финансового сектора, медиа и промышленности. Развёртывание кластера занимает несколько минут и доступно в режиме self‑service через консоль MWS Cloud Platform, а также с использованием CLI и API.

Databricks объявила о привлечении акционерного и долгового финансирования на сумму более $7 млрд на дальнейшее развитие. Впервые о привлечении акционерного финансирования сообщалось ещё в конце прошлого года, доля соответствующего капитала в инвестициях составила более $5 млрд, сообщает Silicon Angle.

Такого объёма привлечения средств удалось добиться благодаря расширению участия JPMorgan Chase, выступившей в четвёрке ключевых инвесторов последнего раунда. Также к сделке присоединились Microsoft и несколько крупных финансовых структур. По информации Databricks, ещё $2 млрд привлечено в долг при участии JPMorgan Chase, Barclays, Citi, Goldman Sachs и Morgan Stanley. Оценка капитализации компании составила $134 млрд.

Полученные средства будут направлены на усовершенствование продуктов Genie и Lakebase — важных элементов стратегии Databricks в сфере ИИ. Первый представляет собой ИИ-помощника для запросов данных на платформе самой компании с использованием естественного языка. Возможна интеграция во внешние сервисы. Помощник генерирует для платформы SQL-запросы, но для распространённых запросов во избежание галлюцинаций со стороны ИИ можно использовать заблаговременно подготовленный SQL-код.

Источник изображения: airfocus/unsplash.com

Lakebase появилось в портфеле компании в 2025 году после покупки стартапа за $1 млрд. Это управляемая база данных на базе PostgreSQL. Lakebase может использоваться ИИ-агентами для хранения данных о конфигурации и информации, которая включается в ответы на промпты. В декабре компания объявила, что сервис насчитывает тысячи клиентов, и тогда же представила функцию, позволяющую полностью отключать инстансы, когда те не используются — это снижает стоимость эксплуатации.

Databricks сообщает, что новые инвестиции позволят удвоить усилия по развитию Lakebase, разработчики смогут создавать операционные базы данных для ИИ-агентов. В то же время средства будут вкладываться и в Genie, чтобы каждый сотрудник мог «общаться» со своими данным в чате, получая точные аналитические данные. Кроме того, привлечённые средства также будут потрачены на предоставление ликвидности сотрудникам (фактически выкуп у них долей) и приобретение других компаний.

Компания объявила, что в IV квартале прогнозируемый годовой оборот достиг $5,4 млрд, рост составил более 65 % г/г. Она вышла на положительный свободный денежный поток (free cash flow) за последние 12 мес., а прогнозируемый ARR ИИ-продуктов достиг $1,4 млрд. Чистый коэффициент удержания клиентов превысил 140 % — фактически расходы на платформу увеличивают уже действующие клиенты. Разработчик ПО признаёт, что частично рост продаж обусловлен спросом со стороны крупнейших клиентов. Более 800 организаций тратят на решения компании не менее $1 млн/год, а 70 клиентов — более $10 млн.

По оценкам Gartner, в 2025 году объём глобального рынка суверенных облачных сервисов IaaS (инфраструктура как услуга) достиг $59,3 млрд. Данный сектор стремительно расширяется, что связано с геополитической напряжённостью: компании и государственные организации по всему миру стремятся к достижению технологической независимости, в связи с чем активно развивают локальные облачные платформы. В целом, по данным Gartner, из-за растущего спроса на проекты по геопатриации около 20 % текущих рабочих нагрузок будут перенесены с глобальных облачных площадок на суверенные платформы.

В географическом разрезе наибольшую выручку на рынке суверенных IaaS-сервисов в 2025 году обеспечил Китай — $37,5 млрд. На втором месте находится Северная Америка с $12,7 млрд, а замыкает тройку Европа с $6,9 млрд. Ещё около $851 млн пришлось на развитые страны Азиатско-Тихоокеанского региона, $519 млн — на Японию.

В 2026 году, согласно оценкам аналитиков Gartner, объём рынка увеличится на 35,6 %, составив $80,4 млрд. Вклад Китая ожидается в размере $47,4 млрд, Северной Америки — $16,4 млрд, Европы — $12,6 млрд. Самые высокие темпы роста в годовом исчислении прогнозируются на Ближнем Востоке и в Африке (89 %), в развитых государствах Азиатско-Тихоокеанского региона (87 %) и в Европе (83 %).

Источник изображения: Gartner

В 2027-м, полагают специалисты Gartner, глобальные расходы на суверенные IaaS-сервисы достигнут $110,6 млрд, что будет соответствовать росту на 37,6 % по отношению к 2026-му. Китай останется лидером с $58,5 млрд, тогда как на второе место выйдет Европа с результатом в $23,1 млрд. В Северной Америке затраты, согласно прогнозам, поднимутся до $21,1 млрд.

Компания ASUS IoT, подразделение ASUS по выпуску умных устройств для интернета вещей, анонсировала индустриальный компьютер PE1000U в защищённом исполнении, предназначенный для систем машинного зрения, роботизированных платформ и пр.

Устройство выполнено в корпусе повышенной прочности в соответствии со стандартами IP40 и MIL-STD-810H. Диапазон рабочих температур простирается от -25 до +70 °C. Ребристая верхняя поверхность улучшает рассеяние тепла. Габариты составляют 63 × 110 × 160 мм, масса — около 1 кг. Допускается монтаж на DIN-рейку.

Применена аппаратная платформа Intel Arrow Lake. Максимальная конфигурация включает процессор Core Ultra 7 265U с 12 ядрами (2P+8E+2LPE; 14 потоков), работающими на частоте 1,7–5,3 ГГц. В состав чипа входят графический ускоритель Intel Xe и нейропроцессорный блок Intel AI Boost с производительностью 12 TOPS (INT8). Суммарное ИИ-быстродействие (CPU + GPU + NPU) достигает 24 TOPS. Доступны два слота SO-DIMM для модулей оперативной памяти DDR5 общим объёмом до 64 Гбайт.

Источник изображения: ASUS

Компьютер может быть оборудован SFF-накопителем с интерфейсом SATA и SSD формата M.2 2280 с интерфейсом PCIe x4 (NVMe). Есть два сетевых порта 2.5GbE на основе Intel i226-IT, коннектор M.2 2230 E-key (CNVi, PCIe x1, USB 2.0) для комбинированного адаптера Wi-Fi 6 / Bluetooth 5.2 и слот M.2 3042/3052 B-key (PCIe x1, USB 3.0, USB 2.0 плюс Nano SIM) для сотового модема 4G/5G.

Источник изображения: ASUS

Предусмотрены интерфейсы DisplayPort (до 5120 × 3200 точек; 60 Гц) и HDMI 2.0 (до 4096 × 2160 пикселей; 60 Гц), четыре порта USB 3.1 Type-A (10 Гбит/с), аудиогнёзда на 3,5 мм, два гнезда RJ45 для сетевых кабелей. Поддерживаются до четырёх последовательных портов RS-232/422/485. Питание (9–36 В) подаётся через 3-контактный DC-коннектор. Заявлена совместимость с Windows 11 IoT Enterprise.

Стартап в сфере разработки ИИ-чипов SambaNova Systems ведёт переговоры о привлечении более $350 млн в рамках раунда финансировании серии E, сообщило агентство Reuters.

Раунд возглавляет частная инвестиционная компания Vista Equity Partners, которая до этого инвестировала исключительно в компании, занимающиеся корпоративным ПО. Компания, известная крупными сделками в сфере ПО, приобрела в 2022 году компанию облачных вычислений Citrix Systems и компанию-разработчика ПО Nexthink в 2025 году. Сообщается, что это изменение может быть вызвано масштабной распродажей акций компаний-разработчиков ПО на этой неделе.

По данным источников Reuters, в раунде также примут участие венчурная компания Cambium Capital и Intel. В частности, Intel, как сообщается, планирует инвестировать около $100 млн с потенциальным обязательством направить $150 млн. Оценка рыночной стоимости, которую SambaNova может получить по итогам раунда, не уточняется. Источники предупредили, что привлечение средств продолжается, и окончательные условия раунда могут измениться.

Источник изображения: SambaNova

Источники сообщили, что SambaNova начала искать новое финансирование в прошлом месяце после того, как переговоры о её приобретении компанией Intel зашли в тупик. В декабре появилась информация о том, что Intel предложила за SambaNova $1,6 млрд, включая долг. Это примерно треть от суммы в $5 млрд, в которую оценивалась рыночная стоимость SambaNova после последнего раунда финансирования в 2021 году, возглавляемого фондом SoftBank Vision Fund 2. С момента основания в 2017 году SambaNova привлекла более $1 млрд инвестиций и переориентировалась на разработку решений в области ИИ и облачных сервисов.

С тех пор компания столкнулась с трудностями и провела сокращения персонала в 2024 году. В прошлом месяце компания сообщила сотрудникам, что превысила целевой показатель продаж за 2025 финансовый год. Рост числа клиентов SambaNova может быть одной из причин, по которой компания привлекла интерес институциональных инвесторов и Intel, допускает ресурс SiliconANGLE.

В июле прошлого года SambaNova представила услугу SambaManaged, которая сокращает время развёртывания ИИ-оборудования в типовом ЦОД до 90 дней. В течение следующих шести месяцев компания заключила контракты на поставку оборудования с четырьмя различными операторами ЦОД. В рамках одного из контрактов SambaNova будет поставлять чипы для суверенного облачного кампуса в Шотландии с запланированной мощностью более 2 ГВт.

Флагманский продукт SambaNova — ИИ-ускоритель для инференса SN40L, содержащий 1040 ядер, изготовленных с использованием 5-нм техпроцесса TSMC, имеет производительность 638 Тфлопс в режиме BF16. Компания поставляет чипы в составе системы SambaStack с воздушным охлаждением, которая содержит 16 ускорителей SN40L, а также включает в себя сетевое оборудование и компоненты управления питанием. SambaStack позволяет запускать ИИ-модели с до 5 трлн параметров.

Компания TrueNAS анонсировала высокопроизводительные СХД семейства R60, ориентированные на задачи ИИ и НРС, а также на приложения, связанные с анализом данных. Устройства типа All-Flash выполнены в форм-факторе 1U, а максимальная внутренняя вместимость может превышать 1 Пбайт.

Дебютировали модификации TrueNAS R60-S и TrueNAS R60-P: первая оснащена неназванным процессором с 16 вычислительными ядрами (32 потока), вторая — с 32 (64 потока). Объём оперативной памяти DDR5-6400 составляет соответственно 64–128 Гбайт и 256 Гбайт.

Во фронтальной части располагаются 12 отсеков для SFF-накопителей с интерфейсом PCIe 4.0 или PCIe 5.0 (NVMe); возможна горячая замена. Могут использоваться SSD вместимостью до 122 Тбайт. Таким образом, в максимальной конфигурации суммарная ёмкость достигает 1,46 Пбайт, а с учётом компрессии 2,5:1 эффективная ёмкость составляет до 3,6 Пбайт. Пропускная способность, как утверждается, составляет до 60 Гбайт/с. Обе модели допускают подключение до четырёх дисковых полок SAS, а старшая версия — двух полок NVMe. Общая вместимость может достигать 7 Пбайт.

Источник изображения: TrueNAS

Системы хранения оснащаются одним или двумя сетевыми портами 400GbE и двумя или четырьмя портами 200/100/25GbE. Имеется также выделенный сетевой порт управления. Питание обеспечивают два блока с резервированием (сертификация 80 Plus Titanium). Типовое энергопотребление находится в пределах 350–600 Вт. Диапазон рабочих температур простирается от +10 до +35 °C. Габариты составляют 710 × 438 × 43,5 мм.

Говорится о поддержке протоколов SMB v1/2/3, NFSv3 и v4, AFP, FTP, WebDAV, iSCSI, NVMe-oF (TCP, RDMA/RoCE) и S3, а также гипервизоров KVM, Citrix XenServer, Microsoft Hyper-V. Используется открытая файловая система OpenZFS, обеспечивающая высокую надёжность, защиту от повреждения данных, моментальные снимки и автоматическое восстановление в случае сбоев. Заявлена совместимость с облачными платформами iX-Storj, Amazon S3, BackBlaze B2 Cloud, Google Cloud и Microsoft Azure.

По словам главы AWS Мэтта Гармана (Matt Garman), клиенты до сих пор использует серверы на основе ИИ-ускорителей NVIDIA A100, представленных в 2020 году. Отчасти это происходит потому, что спрос на вычислительные ресурсы превышает предложение, так что устаревшие чипы по-прежнему востребованы, передаёт Datacenter Dynamics. По словам Гармана, все ресурсы фактически распроданы, а серверы с A100 из эксплуатации никогда не выводились.

Комментарии Гармана перекликаются с прошлогодним заявлением Амина Вахдата (Amin Vahdat), отвечающего в Google за ИИ и инфраструктуру. По его словам, в Google одновременно работают семь поколений тензорных ускорителей (TPU). Ускорители возрастом семь-восемь лет загружены на 100 %, а спрос на TPU так высок, что Google вынуждена отказывать некоторым клиентам. Впрочем, оба топ-менеджера, возможно, несколько кривят душой и пытаются развеять опасения инвесторов относительно того, что ИИ-ускорители, на которые тратятся огромные деньги, через два-три года придётся выкинуть, чтобы купить более современные, энергоэффективные и, конечно же, дорогие. И что за это время они не успеют окупиться.

Хотя Гарман назвал главной причиной сохранения работы серверов на A100 высокий спрос, он признал, что есть и другие причины. В частности, современные ИИ-чипы снижают точность вычислений с плавающей запятой. В результате некоторые клиенты попросту не могут перейти на Blackwell или вовсе вынуждены использовать Intel Xeon Haswell десятилетней давности для HPC-подобных вычислений, поскольку точности у современных ИИ-ускорителей недостаточно. В июне 2025 года AWS заявила о снижении цены доступа к устаревшим NVIDIA H100, H200 и A100 на своей платформе, причём для A100 стоимость снизилась на треть.

Источник изображения: NVIDIA

Стоит отметить, что «устаревшие» ускорители долго остаются востребованными, поскольку всё равно обладают большой производительностью. Наиболее яркий пример — разрешение на поставку в Китай чипов NVIDIA H200. Хотя США и их союзники готовятся к внедрению ускорителей поколения Vera Rubin, китайский бизнес готов покупать H200, поскольку те значительно производительнее, экономически выгоднее и удобнее отечественных ускорителей.