По данным многочисленных отраслевых источников, компания OpenAI недовольна некоторыми ИИ-чипами NVIDIA и с прошлого года ищет им альтернативы. Потенциально это усложнит отношения между крупнейшими игроками рынка на фоне бума ИИ, сообщает Reuters. Изменения стратегии OpenAI связаны с усилением акцента на инференсе. NVIDIA доминирует в нише ускорителей для обучения ИИ-моделей, но теперь инференс стал отдельным рынком с сильной конкуренцией.

Решение OpenAI — вызов доминированию NVIDIA в сфере ИИ и препятствие $100-млрд сделки между компаниями, обеспечивающей разработчику чипов долю в ИИ-стартапе в обмен на доступ к передовым ускорителям. Предполагалось, что сделка будет закрыта за недели, но вместо этого переговоры ведутся месяцами. В то же время OpenAI заключила соглашение с AMD и Cerebras (её в своё время даже хотели купить) для получения «альтернативных» чипов, а также разрабатывает собственный ИИ-ускоритель при участии Broadcom. Amazon тоже не прочь предоставить OpenAI собственные ускорители, равно как и Google. Изменение планов OpenAI изменило и потребности в вычислительных мощностях и замедлило переговоры с NVIDIA.

Источник изображения: Robin Jonathan Deutsch / Unsplash

В минувшую субботу глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) опроверг слухи о проблемах с OpenAI, назвав их «чепухой» и подчеркнув, что клиенты продолжают выбирать NVIDIA для инференса, поскольку компания обеспечивает наилучшее соотношение производительности и совокупной стоимости владения, причём в больших масштабах. Отдельно представитель OpenAI заявлял, что компания полагается на NVIDIA для поставок большинства чипов для инференса, причём именно NVIDIA обеспечивает наилучшую производительность на каждый вложенный доллар. Глава OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) отметил, что NVIDIA выпускает «лучшие чипы в мире» и есть надежда, что OpenAI останется её «гигантским» клиентом очень долгое время.

При этом, как сообщает Reuters со ссылкой на семь источников, OpenAI не удовлетворена производительностью инференса, на которую способны чипы NVIDIA. В частности, речь идёт о специализированных задачах вроде разработки ПО с помощью ИИ и коммуникаций ИИ с другим ПО. По данным одного из источников, компании понадобится новое аппаратное обеспечение, которое в конечном счёте обеспечит в будущем порядка 10 % вычислительных мощностей для инференса.

Источник изображения: OpenAI

OpenAI обсуждала возможности работы с ИИ-стартапами, включая Cerebras и Groq для обеспечения чипов с более быстрым инференсом, но NVIDIA фактически поглотила Groq на $20 млрд, что привело к прекращению переговоров с компанией. Хотя формально речь идёт неэксклюзивном лицензировании технологий Groq, что в теории позволяет сторонним компаниям получить доступ к решениям Groq, фактически все разработчики перешли в NVIDIA, а оставшаяся небольшая команда отвечает за выполнение облачных контрактов с имеющимися заказчиками.

Чипы NVIDIA хорошо подходят для обработки больших объёмов данных при обучении больших ИИ-моделей вроде тех, что стоят за ChatGPT. Тем не менее прогресс требует массового использования уже обученных моделей для дальнейшего инференса и ИИ-рассуждений. Как сообщается, OpenAI с 2025 года ищет альтернативы ускорителям NVIDIA с упором на компании, создающие чипы с большими объёмами интегрированной SRAM. Maia 200 от Microsoft, по-видимому, компании не очень подходит.

Источник изображения: Hermann Wittekopf - kmkb / Unsplash

Инференс моделей более требователен к памяти, чем обучение, а вычислительная нагрузка, наоборот, не так велика. В тоге нередко на доступ к данным уходит больше времени, чем на расчёты. NVIDIA и AMD полагаются на внешнюю память, что замедляет соответствующие процессы общения с чат-ботами. В OpenAI проблемы отметили при эксплуатации системы Codex, активно продвигаемой компанией для создания кода. В компании считают, что некоторые слабости системы связаны именно с оборудованием NVIDIA.

Конкуренты OpenAI полагаются на альтернативное оборудование. Anthropic активно использует AWS Trainium и Google TPU, а Google уже много лет использует свои TPU, которые с недавних пор готова отдавать на сторону. TPU оптимизированы в том числе для инференса и в некоторых отношениях более производительны, чем GPU общего назначения AMD и NVIDIA.

Когда OpenAI недвусмысленно выразила отношение к технологиям NVIDIA, та предложила компаниям, создающим ускорители с упором на SRAM, включая Cerebras и Groq, купить их бизнес. Cerebras отказалась и заключила прямую сделку с OpenAI. Groq вела переговоры с OpenAI о предоставлении вычислительных мощностей, что вызвало интерес у инвесторов, оценивших капитализацию компании на уровне $14 млрд.

Компания Snowflake, специализирующаяся на облачных решениях для обработки данных с использованием ИИ, объявила о заключении партнёрского соглашения с OpenAI на сумму $200 млн с целью разработки и внедрения специализированных ИИ-решений для общих корпоративных клиентов. Сделка знаменует переход от прежнего доступа клиентов Snowflake к OpenAI при посредничестве Microsoft к прямым отношениям Snowflake с OpenAI.

В рамках партнёрства модели OpenAI будут доступны в управляемом сервисе Snowflake Cortex AI и Snowflake Intelligence, что позволит 12,6 тыс. клиентов Snowflake создавать и развёртывать приложения и ИИ-агентов непосредственно на управляемых корпоративных данных во всех трёх основных публичных облаках. Эта сделка позиционирует OpenAI как одного из основных поставщиков моделей на платформе Snowflake, наряду с Anthropic, Meta✴ и Mistral AI, отметил ресурс SiliconANGLE.

Источник изображения: Snowflake

Как указано в пресс-релизе, основные преимущества партнёрства включают:

• ускорение совместных инноваций в продуктах: команды Snowflake и OpenAI будут тесно сотрудничать для внедрения новых функций, использующих SDK OpenAI Apps, AgentKit и API, поддерживающие общие корпоративные рабочие процессы;
• создание пользовательских, совместимых ИИ-агентов: Snowflake и OpenAI позволят предприятиям создавать передовые ИИ-агенты, которые анализируют управляемые данные и принимают решения в различных инструментах и приложениях. Эти агенты, работающие на базе Cortex AI, напрямую взаимодействуют с корпоративными данными, обеспечивая безопасную и высокоэффективную аналитику в масштабе предприятия. Snowflake заявила, что агенты будут работать непосредственно с данными клиентов внутри её облака без перемещения во внешние сервисы;
• демократизацию данных и аналитики с помощью ИИ: Snowflake Intelligence, работающий на основе моделей OpenAI — это корпоративный агент аналитики, который позволяет бизнес-пользователям запрашивать, интерпретировать и извлекать смысл из всех своих структурированных и неструктурированных данных без необходимости написания кода, используя только естественный язык.
• готовые к использованию в масштабах предприятия управление и надёжность: Snowflake обеспечивает встроенную непрерывность бизнеса и аварийное восстановление с SLA безотказной работы 99,99 %. Пользователи могут надёжно и безопасно использовать возможности моделей OpenAI вместе со своими наиболее ценными данными в Snowflake, одновременно пользуясь преимуществами управления и ответственного контроля ИИ, которые предоставляет Snowflake Horizon Catalog;
• получение глубоких аналитических данных с помощью многомодального ИИ: благодаря функциям ИИ Snowflake Cortex пользователи могут использовать новейшие модели OpenAI для анализа любых типов данных. От строк и столбцов до текста, изображений и аудио — команды могут исследовать всё это, используя SQL.

Партнёрство также распространяется на взаимное использование технологий внутри компаний. В Snowflake заявили, что OpenAI использует Snowflake в качестве платформы данных для отслеживания экспериментов и аналитики, а Snowflake задействует ChatGPT Enterprise для повышения производительности труда своих сотрудников и принятия решений.

Сообщается, что несколько клиентов, включая платформу для дизайна Canva и производителя фитнес-браслетов WHOOP, уже используют совместное предложение для ускорения исследований, аналитики и принятия внутренних решений.

Напомним, что в начале декабря Snowflake объявила о сделке с ИИ-лабораторией Anthropic на сумму $200 млн с целью обеспечения доступа клиентов к агентному ИИ в дополнение к их существующим данным. Объявление о сделке Snowflake и OpenAI сделано на фоне усиления конкуренции на рынке данных и ИИ, отметило агентство Reuters. Конкурент Snowflake — компания Databricks продолжает агрессивно масштабироваться. Недавно она привлекла $4 млрд инвестиций при оценке рыночной стоимости в $134 млрд для финансирования развития своей платформы Agent Bricks и растущего набора продуктов ИИ.

У инвесторов Oracle появился новый повод для беспокойства. Компания объявила о плане по привлечению $45–$50 млрд в 2026 году для расширения мощностей ИИ ЦОД, сообщает Silicon Angle. Облачный гигант объявил, что привлечёт заёмные средства и продаст часть акций. Это поможет удовлетворить спрос на вычислительные ресурсы со стороны OpenAI, Meta✴, AMD, NVIDIA, xAI, TikTok и др.

Тем временем инвесторы всё настороженнее относятся к планам компаний осуществлять масштабные инвестиции в ИИ-инфраструктуру. Особенное беспокойство вызывает Oracle, взявшая немало кредитов для финансирования проектов ЦОД. После достижения рекордного максимума 10 сентября 2025 года акции компании показали рекордное же падение, упав более чем на 50 %. Это уже привело к сокращению рыночной капитализации компании более чем на $460 млрд.

В минувшее воскресенье Oracle сообщила, что привлечёт половину необходимых средств за счёт выпуска ценных бумаг, обеспеченных акциями, а также обыкновенных акций, в т.ч. конвертируемых привилегированных акций, а также программы размещения акций на рынке. Вторую половину привлекут благодаря единовременному выпуску облигаций в начале 2026 года. В 2025 году компания уже привлекла $18 млрд за счёт выпуска корпоративных облигаций.

Источник изображения: Aneta Pawlik/unsplash.com

Одна из проблем отношений инвесторов с Oracle в том, что способность компании гасить долги, вероятно, будет зависеть от успехов OpenAI, обязавшейся потратить $300 млрд на облачную инфраструктуру Oracle. Впрочем, несмотря на рыночную капитализацию в $500 млрд, OpenAI пока лишь теряет миллиарды долларов ежегодно и не обнародовала чёткого плана по получению прибыли в долгосрочной перспективе. Всё зависит от возможностей привлекать частное финансирование.

Именно это стало причиной того, что многие инвесторы скептически относятся к планам Oracle. Ранее в январе 2025 года на компанию подала в суд группа держателей облигаций, утверждающих, что понесла значительные убытки из-за сокрытия Oracle факта необходимости продажи дополнительных долговых обязательств для развития парка ЦОД, уже на $38 млрд.

Пока цена акций Oracle стремительно падает, инвесторы в панике скупают кредитные дефолтные свопы (CDS), т.е. фактически страховку от невыполнения компанией долговых обязательств. В результате стоимость страховки от дефолта компании стала самой дорогой за более чем пять лет — имеющие средства на финансирование этого бизнеса сомневаются в кредитоспособности компании.

Впрочем, эксперты рынка не настолько обеспокоены расходами компании на инфраструктуру, поскольку рассчитывают на жизнеспособность её долгосрочных инвестиций независимо от дальнейшей судьбы OpenAI. В январе 2026 года, на фоне слухов о том, что один из ключевых инвесторов Blue Owl не стал финансировать ЦОД за $10 млрд в Мичигане, компания Constellation Research заявила, что Oracle, вероятно, сможет найти альтернативных инвесторов.

Даже если случится худшее и OpenAI не справится с выполнением своих обязательств перед Oracle, вместо неё найдутся много покупателей мощностей из числа корпоративных клиентов. Заявляется, что корпоративные траты на ИИ больше не будут конкурировать с пользовательскими тратами на ИИ, цены на токены значительно снизятся, поэтому ИИ станет гораздо доступнее для всех. Корпоративные клиенты и облачные провайдеры только выиграют от роста бизнеса, это будет выгодно и для долгосрочных инвесторов.

UPD 03.02.2026: в двух отдельных документах, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC), Oracle объявила о заключении соглашения о распределении акций на сумму $20 млрд и выпуске облигаций на сумму $25 млрд со сроком погашения в 2029 году. Попутно она публично прокомментировала слухи о возможных проблемах с OpenAI: «Сделка между NVIDIA и OpenAI никак не повлияет на наши финансовые отношения с OpenAI. Мы по-прежнему абсолютно уверены в способности OpenAI привлекать средства и выполнять свои обязательства».

Microsoft объявила результаты за II квартал 2026 финансового года, закончившийся 31 декабря 2025 года. Несмотря на то, что результаты компании превысили прогнозы Уолл-стрит, её акции упали на 7 % на внебиржевых торгах в среду после сообщения о замедлении роста облачных сервисов, пишет ресурс CNBC.

Скорректированная прибыль (Non-GAAP) Microsoft на разводнённую акцию составила $4,14 при объёме продаж в $81,27 млрд, в то время как аналитики, опрошенные LSEG, ожидали $3,97 скорректированной прибыли при выручке в размере $80,27 млрд. Microsoft уточнила, что скорректированная прибыль не включает влияние инвестиций компании в OpenAI.

Согласно отчёту Microsoft, её выручка за второй финансовый квартал выросла на 16,7 % по сравнению с аналогичным периодом предыдущего финансового года. Чистая прибыль (GAAP) составила $38,46 млрд или $5,16 на акцию, что на 60 % выше показателя годом ранее в $24,11 млрд или $3,23 на акцию. Валовая маржа компании была самой низкой за три года, составив чуть более 68 %.

Источник изображений: Microsoft

«Выручка Microsoft Cloud в этом квартале превысила $50 млрд, что отражает высокий спрос на наш портфель услуг», — сообщила Эми Худ (Amy Hood), исполнительный вице-президент и главный финансовый директор Microsoft, добавив, что компания превзошла ожидания по выручке, операционной прибыли и прибыли на акцию.

Выручка Microsoft Cloud выросла на 26 % до $51,5 млрд, а оставшиеся коммерческие обязательства компании по исполнению контрактов, представляющие собой незаработанную выручку и суммы, которые будут признаны в качестве выручки позже, выросли на 110 % до $625 млрд. Это стало возможным благодаря оставшимся коммерческим обязательствам OpenAI перед Microsoft в области облачных сервисов на сумму $250 млрд в течение квартала. Microsoft заявила, что 45 % оставшихся коммерческих обязательств связаны с OpenAI, а оставшаяся часть суммы выросла на 28 %.

«Портфель заказов действительно хорош, но информация о том, что OpenAI составляет 45 % от их портфеля, возвращает нас к вопросу: сможет ли OpenAI достичь этих финансовых целей, чтобы расплатиться с Oracle, Microsoft и многими другими поставщиками?» — задался вопросом аналитик Jefferies Брент Тилл (Brent Thill) в программе Closing Bell Overtime на CNBC.

Остальная часть оставшихся обязательств по коммерческому выполнению контрактов «больше, чем у большинства конкурентов, более диверсифицирована, чем у большинства конкурентов, и, честно говоря, я думаю, что мы очень уверены в этом», — сказала Эми Худ. Она отметила, что Microsoft остаётся «мастштабным поставщиком» для OpenAI.

Microsoft сообщила, что чистые убытки от инвестиций в OpenAI составила $7,58 млрд, или $1,02 на акцию. Компания также отметила, что её прочие доходы во II финансовом квартале составили $9,97 млрд, что обусловлено рекапитализацией OpenAI, пишет ресурс Constellationr.

Сегмент Microsoft Intelligent Cloud, включающий облачную инфраструктуру Azure, принес $32,91 млрд выручки (рост 29 %), что больше консенсус-прогноза StreetAccount в размере $32,40 млрд. Рост Azure и других облачных сервисов составил 39 % по сравнению с 40-% ростом в I финансовом квартале. Аналитики, опрошенные StreetAccount и CNBC, ожидали рост на 39,4 и 38,9 % соответственно.

Выручка в сегменте «Производительность и бизнес-процессы» (Microsoft Productivity and Business Processes) выросла на 16 % до $34,12 млрд, что выше консенсус-прогноза в $33,48 млрд аналитиков, опрошенных StreetAccount. Доход от облачного сервиса Microsoft 365 увеличился на 17 %, от потребительского облачного сервиса Microsoft 365 — на 29 %, от LinkedIn — на 11 %, от Dynamics 365 — на 19 %.

В настоящее время у компании 15 млн коммерческих подписчиков Microsoft 365 Copilot. До этого момента Microsoft не сообщала о количестве пользователей, имеющих доступ к Copilot. У Copilot есть потенциал роста. В настоящее время Microsoft располагает более чем 450 млн платных коммерческих пользователей Microsoft 365.

Сегмент More Personal Computing, включающий Windows, Xbox, Surface и Bing, принес $14,25 млрд выручки (падение год к году на 3 %), что ниже консенсус-прогноза аналитиков StreetAccount в $14,38 млрд.

В отчётном квартале капитальные затраты и финансовая аренда Microsoft составили $37,5 млрд, что на 66 % больше в годичном исчислении и выше прогноза аналитиков, опрошенных Visible Alpha, в $34,31 млрд. Худ сообщила, что примерно две трети из них приходится на краткосрочные активы, такие как GPU и CPU (согласно MarketBeat). Microsoft активно инвестирует в ЦОД для удовлетворения спроса на ИИ и другие облачные вычислительные услуги. Однако компания ожидает снижения капитальных затрат в третьем финансовом квартале, подчеркнул ресурс Investors.

«Мы находимся только на начальных этапах распространения ИИ, и Microsoft уже построила бизнес в сфере ИИ», — заявил генеральный директор Microsoft Сатья Надела (Satya Nadella). «В общей сложности за этот квартал мы добавили почти один гигаватт вычислительных мощностей», — сообщил он во время телефонной конференции. Наделла подчеркнул необходимость создания решений для «гетерогенных и распределённых» рабочих нагрузок ИИ и заявил, что Microsoft оптимизирует свои решения, ориентируясь на «токены на ватт на доллар», что, по его словам, способствует повышению эффективности использования и снижению общей стоимости владения за счет полупроводниковых компонентов, систем и ПО.

Он отметил «50-% увеличение пропускной способности» для рабочих нагрузок инференса OpenAI, обеспечивающих работу Copilot, и сказал, что Microsoft соединила площадки ЦОД через AI WAN, создав, по его словам, «первую в своем роде суперфабрику ИИ» для ЦОД Fairwater.

В III финансовом квартале Microsoft прогнозирует выручку в размере от $80,65 до $81,75 млрд. Средний показатель составил $81,2 млрд, что соответствует консенсус-прогнозу LSEG в $81,19 млрд. Прогноз компании по квартальному росту облачных сервисов Azure составил от 37 до 38 % при консенсус-прогнозе StreetAccount в размере 37,1 %. Ожидаемая операционная маржа компании в III квартале 2026 финансового года равна 45,1 %, что ниже консенсус-прогноза StreetAccount в 45,5 %. Операционные расходы будут включать инвестиции в вычислительные мощности и персонал для ИИ.

NVIDIA, Microsoft и Amazon ведут переговоры о новых инвестициях в OpenAI. Предполагается, что компании готовы вложить в бизнес партнёра до $60 млрд, сообщает The Information. Как заявляет The Information со ссылкой на «лицо, знакомое с ситуацией», NVIDIA — действующий инвестор, чьи чипы активно используются для работы с ИИ-моделями OpenAI, ведёт переговоры о том, чтобы вложить до $30 млрд.

Microsoft, давно поддерживающая OpenAI, также ведёт переговоры, но готова потратить лишь менее $10 млрд. При этом Amazon (AWS), готовая стать новым инвестором, обсуждает о вложении значительно больше $10 млрд, потенциально — даже более $20 млрд. Сообщается, что OpenAI близка к тому, чтобы получить юридически не обязывающие меморандумы о договорённостях (term sheets) или инвестиционные обязательства от названных компаний. NVIDIA, Microsoft, Amazon и OpenAI пока новости не комментируют. Ранее сообщалось, что SoftBank Group ведёт переговоры об инвестициях дополнительных $30 млрд в OpenAI.

Масштаб инвестиций Amazon может зависеть от отдельных переговоров, предусматривающих возможное расширение сделки по аренде облачных серверов у Amazon компанией OpenAI и заключение коммерческого соглашения о продаже OpenAI своих продуктов — Amazon может оформить корпоративные подписки на ChatGPT.

Источник изображения: Allef Vinicius/unsplash.com

Сейчас OpenAI пытается бороться с ростом цен на обучение и эксплуатацию своих ИИ-моделей на фоне ужесточающейся конкуренцией с компанией Google и более мелкими игроками. Впрочем, плохо контролируемые инвестиции могут быть весьма опасными. Так, американские банки уже крайне неохотно дают деньги Oracle, из-за уже имеющихся обязательств последней перед OpenAI. На днях сообщалось, что OpenAI готовит крупнейший в своей истории раунд финансирования на $50 млрд при участии инвесторов Ближнего Востока.

Согласно докладу TD Cowen, возможность Oracle приобретать новые мощности ЦОД в США оказалась под вопросом из-за обязательства перед партнёром — компанией OpenAI. Банки начали сомневаться, что Oracle способна профинансировать все масштабные проекты, в которые она пытается ввязаться, сообщает Datacenter Dynamics. К Oracle уже подали иск держатели облигаций, обвиняющих компанию в сокрытии данных о том, сколько именно ей потребуется взять в долг для поддержки строительства ИИ-инфраструктуры в рамках сделки с OpenAI на $300 млрд.

Компания привлекла около $58 млрд долгового финансирования для ИИ ЦОД в интересах OpenAI, включая $38 млрд для финансирования кампусов в Техасе (Frontier) и Висконсине (Lighthouse) и около $20 млрд — для кампуса в Нью-Мексико (Project Jupiter). Ещё $10 млрд займов ушло на первый кампус Stargate в Техасе. Тем не менее, в обновлении материалов Data Center Channel Checks, подготовленном TD Cowen, заявляется, что Oracle потребуется приобрести около 3 млн ИИ-ускорителей и прочего IT-оборудования для обеспечения уже действующих договорённостей.

Это вызывает вопросы у инвесторов как в акционерный, так и в долговой капитал, которые сомневаются в возможности компании финансировать все стройки. TD Cowen сообщила о росте кредитно-дефолтных свопов (CDS), которые говорят о повышении ожиданий рынком риска дефолта. Также беспокойство вызывает одновременное снижение котировок акций и облигаций компании. TD Cowen добавляет, что теперь Oracle требует авансовые депозиты в объёме 40 %, чтобы компенсировать дополнительные капитальные затраты, необходимые для роста выручки, а также изучает другие возможности решения вопросов финансирования. Согласно TD Cowen, одним из вариантов может быть увольнение 20–30 тыс. сотрудкников, что даст $8–$10 млрд свободного денежного потока, и продажа Cerner, которую Oracle купила за $28,3 млрд в 2022 году.

Источник изображения: Emil Kalibradov/unsplash.com

Потребность OpenAI в капитале, по расчётам, составляет $156 млрд, и это исходя из консервативной оценки в $30 млн/МВт с учётом IT-инфраструктуры. Ситуация усугубляется существующими обязательствами OpenAI — $1,4 трлн долгосрочных контрактов. Это привело к тому, что многие американские банки стали отказываться от финансирования Oracle из-за соглашений компании с OpenAI, а в случаях, если кредиты всё же готовы выделить, условия финансирования стали намного хуже.

Азиатские банки, желающие получить доступ к рынку финансирования ИИ-индустрии, всё ещё готовы предоставлять средства операторам, арендующим мощности Oracle, но значительное сокращение денежных вливаний со стороны их американских коллег привело к существенному замедлению роста бизнеса Oracle и ставит под сомнение способность компании наращивать выручку. Также отмечается, что переговоры об аренде ЦОД Oracle находятся под угрозой из-за того, что стороны не смогли договориться об обеспечении финансирования, что затрудняет усилия техногиганта по наращиванию своих арендных мощностей.

Источник изображения: Julie Ricard / Unsplash

В более широком контексте, доклад свидетельствует о росте индустрии ЦОД, в 2025 году рынок аренды дата-центров составил рекордные 16,4 ГВт. 5,1 ГВт арендовали в IV квартале, 7,4 ГВт — в III, 2.0 ГВт — во II, 1,9 ГВт — в I. Инвестиционный банк отметил, что в IV квартале, исторически всегда считавшемся наиболее «медленным», показатели аренды были очень высокими. В числе лидеров рынка аренды 2025 года — гиперскейлеры, включая Oracle. На начало 2026 года TD Cowen ожидает «чрезвычайно активный» портфель заказов на аренду ЦОД в США, около 9,2 ГВт уже «в процессе», а среди гиперскейлеров отмечается «здоровое разнообразие».

В отчёте также отмечается, что это свидетельствует о спросе со стороны американских ИИ-лабораторий и крупных облачных провайдеров. Meta✴ к 2028 году намерена обеспечить себе 15 ГВт мощностей в США, OpenAI — 10 ГВт к 2029 году, Microsoft — 10 ГВт к 2030 году. При этом ускорение спроса ведёт и к увеличению затрат на строительство ЦОД, а также оплату труда квалифицированных сотрудников. Всё это повышает стоимость аренды на «спотовом» рынке. Предполагается, что от этого выиграют при продлении контрактов такие компании, как Digital Realty и Equinix.

Наконец, в отчёте отмечается умеренный рост сроков поставки оборудования для систем бесперебойного питания и распределения электроэнергии. По мнению экспертов, это в целом свидетельствует о росте сроков поставок из-за того, что спрос на оборудование превысил предложение. Также это привело к росту цен на оборудование, что выгодно для поставщиков вроде Vertiv.

Oracle подтвердила аренду в интересах OpenAI Stargate крупного кампуса ИИ ЦОД Project Jupiter, строящегося в округе Донья-Ана (Doña Ana) в Нью-Мексико. Кампус с четырьмя ЦОД займёт территорию около 567 га, где также разместятся электрическая микросеть, энергохранилище и установка по опреснению воды, сообщает Datacenter Dynamics. Project Jupiter строится компаниями Stack и BorderPlex Digital Assets, ранее они сообщали, что намерены инвестировать в проект $165 млрд.

По данным Oracle, компания заплатит штату и округу более $600 млн в виде налогов на валовый доход и выделит принимающему округу $320 млн на развитие школ, инфраструктуры и местных служб. Ещё $50 млн будет потрачено на ремонт, строительство и восстановление местных систем водоснабжения. Предполагается, что реализация проекта позволит создать 1,5 тыс. постоянных рабочих мест — намного больше, чем ожидалось раньше.

Oracle также отмечает, что ЦОД будут использовать замкнутую, неиспарительную систему охлаждения, которая не будет потреблять питьевую воду из местной системы водоснабжения. После того, как строительство четырёх зданий ЦОД будет завершено, основное потребление воды будет приходиться на местные кухни, туалетные комнаты и комнаты отдыха, что по объёму сопоставимо с типичными офисными зданиями.

Источник изображения: Oracle

Oracle рассчитывает использовать собственную микросеть, работающую независимо от публичных систем электроснабжения, поэтому появление нового кампуса не должно сказаться на тарифах на электричество. Oracle оплатит энергетические расходы кампуса, а также строительство ЛЭП, аккумуляторного хранилища и электроподстанции.

При этом проект вызвал негативную реакцию. Некоммерческая организация Empowerment Congress of Doña Ana County и двое местных жителей судятся с местными властями, утверждая, что проект не предоставил достаточно информации, а решение властей утвердить предложенные механизмы финансирования и налоговые льготы для проекта ЦОД «подпорчено» процедурными и нормативно-правовыми нарушениями.

Ранее в январе 2026 года компания BorderPlex, участвующая в реализации Project Jupiter, объявил о намерении получить 500 МВт возобновляемой энергии к 2028 году для обеспечения своего портфолио ЦОД в Нью-Мексико, которое должно увеличиться до 1 ГВт к 2032 году.

Согласно появившимся в прессе сообщениям, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман (Sam Altman) проводит в ОАЭ переговоры о привлечении инвестиций для грядущего раунда финансирования объёмом до $50 млрд, передают источники Bloomberg. Условия ещё не утверждены, но ожидается, что раунд будет завершён в I квартале 2026 года.

Всего три месяца назад OpenAI завершила продажу акций на сумму $6,6 млрд с оценкой рыночной стоимости в $500 млрд. До этого, в марте 2025 года компания провела раунд финансирования на $40 млрд, возглавляемый SoftBank при участии Microsoft и других крупных игроков, таких как Coatue, Altimeter и Thrive. Любопытно, что Anthropic тоже намерена привлечь инвестиции с Ближнего Востока, но не очень этому рада.

Как пишет ресурс eWeek, суверенные фонды Ближнего Востока стали доминирующей силой в глобальных инвестициях в ИИ, вложив только в 2025 году $66 млрд в ИИ и цифровую инфраструктуру, что является самой большой долей инвестиций в ИИ в мире. Суверенный фонд благосостояния Саудовской Аравии (PIF) в прошлом году выделил $36,2 млрд на инициативы в области ИИ, в то время как Mubadala из ОАЭ инвестировала $12,9 млрд в ИИ и цифровые активы. Вместе семь крупнейших фондов Персидского залива представляли 43 % всего суверенного капитала, инвестированного в мире в 2025 году, вложив рекордную сумму $126 млрд.

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Как сообщила ранее Deloitte, суверенные фонды Персидского залива рассматривают ИИ как «стратегический актив», а не как спекулятивную игру. Согласно прогнозам, опубликованным в начале этого месяца, к 2030 году доля ИИ в ВВП ОАЭ составит 14 %, а в ВВП Саудовской Аравии — 12,4 %.

Новый раунд нацелен на выполнение масштабных инфраструктурных проектов, уже находящихся в стадии реализации. OpenAI заключила партнёрское соглашение с G42, поддерживаемой инвестиционной компанией Mubadala, для разработки кластера ЦОД мощностью 5 ГВт в Абу-Даби — части более масштабного проекта Stargate. Как отметил eWeek, фонды из Абу-Даби за последний год инвестировали $31 млрд во французские ЦОД и $40 млрд в американские объекты, а консорциум во главе с MGX из Абу-Даби в октябре 2025 года заключил сделку на $40 млрд по приобретению Aligned Data Centers.

Согласно анализу EY, за первые девять месяцев 2025 года суверенные фонды благосостояния участвовали в венчурных сделках в сфере ИИ на общую сумму $46 млрд, что составляет почти половину всех венчурных инвестиций в ИИ за год. Геополитические последствия этого подхода не менее значительны. В США приветствуют инвестиции стран Персидского залива в ЦОД и полупроводники как способ противодействия влиянию Китая на цепочки поставок в сфере ИИ. К 2035 году на регион Персидского залива может приходиться 5-10 % новых глобальных развёртываний ИИ-ускорителей, что позиционирует страны Ближнего Востока как критически важных партнёров по инфраструктуре для американских ИИ-компаний.

Компания OpenAI, объявившая о намерении создать «общий искусственный интеллект» (AGI) на благо всего человечества, намерена организовать работу таким образом, чтобы в ходе достижения этой цели её кампусы приносили пользу местным жителям. С этой целью компания представила программу Stargate Community, способствующую развитию экономики и созданию рабочих мест в регионах присутствия.

В рамках инициативы Stargate компания задалась целью нарастить инфраструктуру ИИ в США до 10 ГВт к 2029 году. Первый объект в Абилине (Abilene, Техас) уже работает, новые объекты строятся по всей стране. С момента запуска в январе 2025 года, партнёры по Stargate анонсировали несколько проектов большой мощности по всему миру. В сентябре были анонсированы планы построить пять кампусов ЦОД в Техасе, Нью-Мексико, Висконсине и Мичигане общей мощностью 5,5 ГВт.

ИИ уже приносит ощутимую пользу, помогая сотням людей в вопросах здоровья и обеспечения общего благополучия, говорит OpenAI. В будущем каждая площадка Stargate будет иметь собственный план Stargate Community, подготовленный с учётом местных проблем. По словам компании, добиться результатов можно, только будучи «хорошими соседями».

Источник изображения: Nathan Fertig / Unsplash

Компания намерена компенсировать свои энергопотребности таким образом, что это не будет приводить к росту тарифов на электричество для местных жителей, строя энергохранилища, оплачивая создание генерирующих мощностей и модернизацию электросетей, разрабатывая режимы гибкого эгнергопотребления и др. Так, в Висконсине Oracle и Vantage совместно с WEC Energy Group развивают генерирующие мощности и полностью берут на себя расходы на энергетическую инфраструктуру нового объекта, чтобы все затраты на энергосети для ИИ ЦОД не перекладывались на обычных потребителей.

В Мичигане Oracle и Related Digital взаимодействуют с DTE Energy в вопросе использования существующих энергоресурсов, дополненных новым аккумуляторным хранилищем, оплаченным проектом. Наконец, в Техасе принадлежащая SoftBank компания SB Energy рассчитывает построить новые генерирующие мощности и системы хранения энергии, чтобы обеспечить большую часть потребностей местного кампуса Stargate на 1,2 ГВт.

OpenAI также приветствует инициативу Microsoft Community-First AI Infrastructure Plan, распространяющуюся на строящиеся для OpenAI кампусы, в рамках которой компания тоже пообещала сохранить стабильные тарифы на электроэнергию для обычных граждан, стать водноположительной, обучать и создавать рабочие места для местных жителей, а также направлять средства на социальные нужды и поддерживать местные НКО.

Источник изображения: OpenAI

В OpenAI тоже придерживаются подхода, при котором используются замкнутые или использующие мало питьевой воды системы охлаждения. Власти Абилина утверждают, что местный кампус будет потреблять в год вдвое меньше, чем город использует за день. Такие же решения внедряются в кампусах Stargate в других локациях, а в Висконсине не менее $175 млн направят на местную инфраструктуру и проекты восстановления водных ресурсов. В Абилине же откроется первая OpenAI Academу для подготовки специалистов в области ИИ ЦОД, от строителей до управляющих.

Несмотря на все попытки OpenAI и партнёров, а также указы правительства, у экспертов и общественности сохраняются опасения, что крупные ИИ ЦОД приведут к росту цен на электричество. Вызывает обеспокоенность и вероятное использование природного газа для энергоснабжения объектов Stargate. В марте 2025 года сообщалось, что Crusoe, ответственная за строительство ЦОД в Абилине, заказала газовые турбины общей мощностью 4,5 ГВт для питания сети ЦОД.

OpenAI Group PBC раскрыла информацию о финансовых показателях и ходе строительства дата-центров. По последним данным, её годовой регулярный доход (ARR), поступающий в основном от подписок, достиг в 2025 году $20 млрд. Для сравнения, в 2024 году он составлял $6 млрд, а годом ранее — $2 млрд. Мощность ЦОД выросла с 200 МВт до 1,9 ГВт, сообщает Silicon Angle.

Синхронный рост доходов и вычислительных мощностей приблизительно на порядок за последние три года — не случайность. Представитель компании объявил, что OpenAI увязывает инвестиции в ЦОД по мере роста OpenAI с учётом достигнутых результатов и показателей спроса. Это позволяет избежать инвестиций в будущее, не обеспеченных реальными доходами.

Источник изображения: Jonathan Kemper/unsplash.com

В OpenAI заявили, что компания работает не только над расширением ИИ-инфраструктуры, но и над тем, чтобы сделать её более экономически эффективной. Так, OpenAI снизила стоимость инференса до менее $1 за миллион токенов, отчасти благодаря комбинированному использованию оборудования разных типов.

Сообщается, что передовые модели обучаются на наиболее производительном оборудовании, а масштабные нагрузки инференса приходятся на более дешёвую инфраструктуру. О каких именно чипах для недорогой инфраструктуры идёт речь, пока не сообщалось, но не исключено, что компания на деле использует такие же дорогие новейшие ускорители, как и при обучении. Дело в том, что самые производительные ИИ-чипы являются и самыми экономически эффективными.

Поиск способов снизить стоимость оборудования в будущем, вероятно, станет даже большим приоритетом для OpenAI. В сентябре появилась информация, что компания закончит 2025 год с убытками $8 млрд, на $1,5 млрд выше, чем ожидалось изначально. В 2026 году, по некоторым оценкам, убытки составят $17 млрд.

Источник изображения: OpenAI

Некоторые источники свидетельствуют, что попытки компании разработать кастомные чипы и строить дата-центры — часть плана по снижению стоимости инфраструктуры. В 2025 году OpenAI подписала соглашение с Broadcom на $10 млрд о разработке собственных ИИ-ускорителей. Отдельно компания работает с подконтрольным SoftBank Group бизнесом SB Energy над строительством дата-центров Stargate на основе индивидуального проекта.

Последние данные топ-менеджеров компании позволяют составить представление о долгосрочных планах обеспечения роста выручки. В частности предполагается, что на рынке ИИ будут развиваться новые модели монетизации. Речь идёт о «лицензировании, соглашениях на основе интеллектуальной собственности и ценообразовании, ориентированном на результат». Ещё один важнейший компонент стратегии роста OpenAI — реклама.

В OpenAI подчёркивают, что планы развития компании также отдают приоритет использованию ИИ-агентов и прочим инструментам автоматизации рабочих процессов. Компания, как утверждается, акцентирует внимание на помощи пользователям в автоматизации задач в самых разных сферах. Ещё один приоритет — обеспечение моделям более длинного контекста диалогов.