NVIDIA объявила, что партнёрство с SB Energy обеспечит ей земельный участок, электроэнергию и здание в технологическом кампусе PORTS-Pike Technology Campus в округе Пайк (Pike) в Огайо. Эти ресурсы будут использованы для размещения вычислительной инфраструктуры NVIDIA, а непосредственным пользователем станет OpenAI. SB Energy возведёт сам ЦОД, будет владеть и управлять им в рамках договора с OpenAI сроком на 20 лет. Ожидается, что создание ЦОД обойдётся в $500 млрд.

На фоне роста спроса на ИИ NVIDIA резервирует земли, энергию и здания в кампусе PORTS-Pike для размещения своих ИИ-фабрик. OpenAI будет использовать ресурсы ИИ-фабрики на базе платформы DSX. На первом этапе проект рассчитан на 4,25 ГВт IT-мощности. Архитектура DSX AI Factory обеспечит устойчивость системы на уровне объекта, оборудования и программного обеспечения, а также сократить расходы и ускорить получение токенов новым поколением ИИ-фабрик. Каждое поколение внедряемых в PORTS-Pike ИИ-фабрик NVIDIA, вероятно, будет использовать около 1,5 млн ИИ-ускорителей компании, что обеспечит ей $100–$200 млрд выручки. За 20 лет циклы обновления оборудования могут проходить неоднократно.

Площадка PORTS-Pike Technology Campus обеспечит реиндустриализацию территории, принадлежавшей выведенному из эксплуатации завода Portsmouth Gaseous Diffusion Plant, работавшего над обогащением урана, а также развитие прилегающих районов. Проект должен обеспечить региону новые рабочие места и сыграть важную роль в возрождении промышленности США. Кампус частично расположен на федеральных землях и строится при участии AEP Ohio, Министерства энергетики (DoE) и Министерства торговли США. Предполагается, что эксплуатация мощностей начнётся поэтапно, начиная с 2028 года. По данным Bloomberg, сначала будет обеспечено 800 МВт.

Истчоник изображения: NVIDIA

SB Energy и SoftBank построят не менее 10 ГВт энергогенерирующих мощностей, которые обеспечат 8 ГВт IT-мощностей. В новую электросетевую инфраструктуру в рамках партнёрства с AEP Ohio планируется инвестировать не менее $4,2 млрд. Это, как ожидается, поможет защитить местных потребителей энергии от чрезмерного роста тарифов. OpenAI согласилась пополнить сформированный SB Energy в интересах местных сообществ $40-млн фонд ещё на $40 млн. Средства предназначены для сохранения доступных цен на электричество, создание рабочих мест, развитие трудовых резервов и местной экономики в целом.

Тем временем NVIDIA инвестирует $1,5 млрд в SB Energy, присоединившись к SoftBank Group и OpenAI. Эти средства должны поддержать превращение SB Energy в ведущего строителя ИИ-инфраструктуры, а также способствовать развитию округа Пайк и местных сообществ. Финансовыми советниками SB Energy выступили Goldman Sachs и JP Morgan, а Morgan Stanley — финансовым консультантом NVIDIA. При этом SoftBank попутно создаёт собственного неооблачного оператора SB Neo.

По данным Bloomberg, NVIDIA подчеркнула, что не станет гарантировать финансирование всего объекта или поддерживать выполнение всех арендных обязательств OpenAI. $105 млрд касаются первого этапа проекта мощностью 4,25 ГВт. Также компания может взять на себя обязательства для обеспечения второй фазы проекта на 3,75 ГВт. Инвесторы уже давно присматриваются к подобным сделкам, в которых NVIDIA фактически кредитует компании для покупки своих комплектующих и оборудования. Подобная «круговая зависимость» создаёт риски в случае кризиса на рынке. Так или иначе, ранее власти США поддержали строительство мегакампуса в Огайо.

Всего за несколько лет американские ИИ-стартапы вошли в число самых могущественных бизнесов мира. Хотя два из них — Anthropic и OpenAI — готовятся к IPO, компании не раскрывают данные о выбросах парниковых газов, не берут обязательств по снижению загрязнения окружающей среды и не публикуют отчёты об устойчивом развитии. Ещё совсем недавно инвесторы потребовали бы объяснений, констатирует Bloomberg.

Даже крупные нефтегазовые гиганты вроде ExxonMobil много лет добровольно обнародуют отчёты об устойчивом развитии, а крупнейшие технологические компании, включая Google, Meta✴, Amazon и Microsoft имеют чёткие цели по достижению нулевых выбросов и хотя бы частично раскрывают информацию о текущих результатах, особенно актуальных на фоне бума строительства ЦОД. Тем не менее, многие инвесторы перестали активно интересоваться соответствующими показателями, а американские регуляторы уже не так активно продвигают прежнюю «зелёную» повестку, как раньше.

Остаётся лишь гадать, насколько интенсивно вредят климату создатели ИИ-моделей OpenAI, Anthropic и SpaceX/xAI и намерены ли они сокращать выбросы, а стартапами их вряд ли уже можно назвать. Хотя точных показателей нет, понятно, что выбросы, связанные с данным сектором, огромны. По некоторым данным, только новые газовые электростанции для ЦОД в США могут быть ответственны за такие же объёмы выбросов, как и Австралия целиком.

Источник изображения: Tim van der Kuip / Unsplash

В 2026 году ситуация должна измениться, поскольку в ноябре вступает в силу калифорнийский закон SB253. В частности, он требует от компаний, ведущих дела в штате и имеющих годовую выручку более $1 млрд, раскрывать информацию о выбросах Scope 1 и 2. Учитываются выбросы, связанные непосредственно с деятельностью компании и те, что связаны с используемой ей энергией. Важно, что Калифорния распространяет свои требования на активность компаний за пределами штата.

В Anthropic заявляют, что для расчётов углеродного следа и раскрытия информации о выбросах компания уже взаимодействует с платформой Watershed. OpenAI утверждает, что координирует действия с партнёрскими ЦОД для предоставления отчёта Калифорнии. Также в OpenAI имеется специальный комитет по устойчивому развитию, а инициатива Stargate Community предусматривает разработку и строительство ИИ-инфраструктуры таким образом, чтобы та приносила пользу местным сообществам. SpaceX на запросы журналистов не отвечает.

Расцвет ИИ-начинаний совпал с падением интереса к инвестициям с учётом ESG (оценке компаний по их воздействию на экологию, социальной ответственности и качеству менеджмента). Концепция ESG стала популярной после заключения в 2015 году Парижского климатического соглашения и достигла пика популярности в начале 2020-х гг., когда американская Комиссия по ценным бумагам и биржам (SEC) разрабатывала правила, обязывающие раскрывать данные о выбросах CO₂ и климатических рисках. Иногда компаниям перед IPO приходилось предпринимать шаги для демонстрации ответственного отношения к окружающей среде, включая покупку «углеродных кредитов», взятие обязательств по достижению углеродной нейтральности и использованию 100 % возобновляемой энергии.

Источник изображения: Bloomberg Intelligence

Хотя к моменту выхода на биржу в 2010 году Tesla и её глава Илон Маск (Elon Musk) подчёркивали выгоду электромобилей для климата, сейчас SpaceX, готовящаяся к IPO, практически не упоминает вопросы экологии, а на принадлежащую ей xAI уже подали в суд за «полузаконное» использование газовых турбин для своих ЦОД. Огромные ЦОД Colossus компании SpaceX/xAI работают от турбин, причём некоторые даже не имеют разрешений на выбросы. Тем временем Anthropic платит миллиарды за доступ к этим мощностям. При этом ни критика SpaceX, ни скудность представленной регуляторам информации, видимо, не сказалась на её IPO.

С приходом Дональда Трампа (Donald Trump) борьба с климатическими изменениями ослабла, а регуляторы и финансовые институты всё меньше интересуются «зелёной повесткой». Так, многие банки вышли из группы Net-Zero Banking Alliance, что привело к прекращению её работы. В 2021 году фонды, уделявшие повышенное внимание ESG или вопросам окружающей среды, привлекли $485 млрд, а в 2025 году — потеряли $82 млрд. Крупные инвесторы перестали оказывать давление на компании, связанное с вопросами устойчивого развития.

Тем не менее, установленные Калифорнией сроки заставляют компании расширять свои «экологические» подразделения, развиваются системы отчётности об устойчивом развитии и нефинансовых показателях. При этом методы расчёта углеродного следа всё ещё в процессе разработки. Так, нет единого подхода к тому, как рассчитывать выбросы, связанные с обучением ИИ-моделей или выбросы, связанные с производством ИИ-оборудования. Подробностей о процедуре отчётности пока нет даже у калифорнийского ведомства California Air Resources Board, ответственного за реализацию закона SB253.

Возможно, раскрытие основных данных Anthropic и OpenAI смогут отложить до 2027 года, поскольку мощности они арендуют у Microsoft, Amazon и SpaceX и могут попытаться классифицировать их как выбросы Scope 3. Требования Калифорнии к этому типу, вероятно, вступят в силу только в 2027 году. К 2029 году обязательным будет раскрытие информации о выбросах в соответствии с Директивой о корпоративной отчетности в области устойчивого развития (CSRD) Евросоюза. Впрочем, установленные в Калифорнии и Европе сроки уже переносились и не исключено, что и в дальнейшем будут послабления. Против принятого Калифорнией закона выступает бизнес, а Европа сузила сферу действия директивы под давлением Трампа.

Источник изображения: Bloomberg Intelligence

Схожие правила отчётности, разработанные Международным советом по стандартам устойчивого развития (International Sustainability Standards Board, ISSB), приняли и другие страны, но во многих государствах соблюдение стандартов отчётности остаётся добровольным. Примечательно, что около четверти акционеров недавно выступали за совершенствование климатической отчётности — это меньше, чем в начале 2020-х гг., но больше, чем до принятия Парижского соглашения.

Некоторые эксперты подчёркивают, что европейские инвесторы и вовсе не думали отказываться от требований к компаниям, касающихся отчётности о выбросах, в отличие от многих американских коллег. Важной считается разработка методики расчёта нагрузки ведущих ИИ-моделей. Поскольку многие из них «закрыты», ориентироваться приходится только на модели open source и косвенные показатели.

Генеральный секретарь ООН уже призвал ИИ-индустрию полностью раскрывать информацию об использовании электричества, воды и земли, а также взять на себя обязательства использовать возобновляемую энергию. Тем не менее некоторые эксперты утверждают, что инвесторы, обеспокоенные ESG-показателями, должны требовать прозрачности от ИИ-компаний, но… «отступают от этой позиции», поскольку опасаются «ответных мер». Более того, в апреле появилась новость, что гиперскейлеры убедили Евросоюз в том, что экологические показатели ЦОД — коммерческая тайна.

Американские технологические гиганты выразили готовность соблюдать новые стандарты и руководящие принципы, установленные для ЦОД губернатором Техаса Грегом Эбботтом (Greg Abbott), который поручил Комиссии по коммунальным услугам Техаса (PUC) и Совету по надёжности электроснабжения Техаса (ERCOT) принять меры, чтобы рост дата-центров не приводил к увеличению затрат для обычных потребителей, не создавал дополнительной нагрузки на местных жителей и не перекладывал на них инфраструктурные расходы.

«Я установил чёткие ограничения, чтобы гарантировать, что ЦОД защищают нашу электросеть, экономят воду, уважают наши районы и покрывают свои расходы», — указал Эбботт в пресс-релизе. Директива губернатора предусматривает, что все новые ЦОД должны строиться с использованием водосберегающих технологий, таких как системы охлаждения замкнутого цикла. Также Эбботт ввёл мораторий на подключение к энергосети новых ЦОД, потребовав от регуляторов коммунальных услуг проводить до выдачи разрешения всесторонние проверки всех проектов ЦОД.

Также предлагается обязать крупные ЦОД ежегодно предоставлять данные об использовании электроэнергии и воды в PUC. Кроме того, директивой предлагается обязательное снижение воздействия ЦОД на жилую застройку путём внедрения передовых методов, таких как отступы от границ участка, технологии снижения шума и другие меры, учитывающие интересы соседей. При этом новые правила могут затормозить развитие рынка ЦОД в штате, который имеет шансы стать крупнейшим в мире.

Источник изображения: Lightsaber Collection/unsplash.com

OpenAI заявила, что готова сотрудничать с Техасом для выполнения этих требований. «OpenAI стремится к созданию необходимой инфраструктуры, чтобы предоставить преимущества ИИ всем жителям Техаса, обеспечивая при этом, чтобы наш рост укреплял сообщества Техаса, поддерживал надёжность энергосистемы, защищал водные ресурсы и не перекладывал затраты на наши проекты на частных лиц или малые предприятия», — сообщила компания.

Аналогичное заявление опубликовала Meta✴, сообщившая, что «поддерживает стремление губернатора к ответственному развитию ЦОД». «Мы полностью оплачиваем затраты на электроэнергию и воду в наших ЦОД, чтобы они не перекладывались на потребителей», — подчеркнула компания. Как сообщает ресурс yahoo.com, поддержку требований губернатора Техаса также выразили Amazon, Google и QTS. В свою очередь, Diode сообщила, что её проект по строительству ЦОД в округе Хендерсон (Henderson County) не соответствует установленным стандартам и потому будет закрыт.

По оценкам Bloomberg NEF, новые правила штата могут привести к задержке примерно пятой части проектов ЦОД в США. По оценкам аналитиков, под угрозой находятся почти 49,8 ГВт мощностей, что обойдётся потерей примерно $8 млрд к I кварталу 2027 года. Дальнейшие задержки обойдутся в намного более значительные суммы.

Компания NVIDIA ведёт переговоры с OpenAI, результатом которых могут стать финансовые гарантии последней в размере $250 млрд в рамках реализации крупного проекта ИИ ЦОД в Огайо. Это одна из наиболее масштабных сделок за всю историю ИИ-бума в США, сообщает The Wall Street Journal. В рамках соглашения NVIDIA станет поручителем в пакете финансовых инструментов, призванных обеспечить кредиторам уверенность в надёжности финансовых вложений. Впрочем, сделка может и не состояться.

Гарантии NVIDIA позволят разработчикам ChatGPT арендовать целый проект мощностью 10 ГВт на территории бывшего завода по обогащению урана. Это федеральные земли, что позволит избежать проблем с получением разрешений и протестами местных жителей. За реализацию проекта отвечает SB Energy, энергетическое подразделение SoftBank. Общая стоимость проекта может превысить $500 млрд, с учётом стоимости чипов для ЦОД. Сегодня это крупнейший из анонсированных проектов дата-центров. Кампусу будут нужны около 10 ГВт энергии, а на полную реализацию уйдёт много лет. Первая фаза должна быть введена в эксплуатацию в 2028 году, мощность составит около 800 МВт.

Энергообеспечение проекта контролируется правительством США, которое в целом поддерживает проект. Поддержка NVIDIA позволит застройщику привлекать заёмные средства на более выгодных условиях, чем те, которые были бы предоставлены, если бы у OpenAI не было столь надёжно «тыла». Anthropic, Microsoft и Google также обсуждали участие в проекте с министром торговли США, чьё слово, по некоторым данным, имеет вес в вопросах доступа к новому кампусу — проекты с государственной поддержкой всё более популярны среди ИИ-компаний из-за доступности земли, электричества и других ресурсов.

Источник изображения: Everton Vila/unsplash.com

$250 млрд гарантии покрывают риски, связанные с арендой и заёмным капиталом на его строительство, но не включают расходы на чипы NVIDIA. NVIDIA, уже намеренная вложить $30 млрд в OpenAI, также обсуждает финансирование покупки собственных ускорителей на $350 млрд. Некоторые эксперты опасаются, что подобное перекрёстное финансирование сделает отрасль уязвимой в случае смены отношения инвесторов или замедления роста ИИ-бизнесов. Техногиганты с инвестиционным рейтингом всё чаще используют свои средства для помощи более мелким бизнесам для привлечения средств. Например, Google предоставила гарантии некоторым ЦОД Fluidstack, предназначенным для Anthropic, это поможет компании в числе прочего нарастить продажи собственных TPU.

Проект кампуса также финансируется Японией в рамках недавней торговой сделки. В обмен на снижение пошлин страна обязалась вложить в строительство 10-ГВт электростанции на природном газе на федеральных землях порядка $33 млрд, управлять которой будет SB Energy, контролируемая руководством SoftBank. Правительство США будет платить SB Energy за управление электростанцией, а доходы будут делиться, пока японские инвесторы не окупят свои инвестиции, после чего 90 % выручки будет доставаться американскому правительству. SB Energy сама получила инвестиции от OpenAI, а SoftBank является одним из крупнейших инвесторов OpenAI. Попутно SoftBank создаёт оператора SB Neo для выхода на неооблачный рынок США.

Новый ЦОД станет первым, в котором OpenAI напрямую выступит в качестве арендатора, что обеспечит компании более полный контроль над инфраструктурой. Сейчас крупные ИИ ЦОД для неё находятся под контролем Oracle, которой финансовые институты уже не рады. Недавно OpenAI повысила прогноз расходов до $750 млрд до 2030 года (в начале года речь шла об $600 млрд). NVIDIA с капитализацией около $5 трлн также пытается укрепить спрос на свои ИИ-ускорители. В последнем годовом отчёте она предупредила, что проекты финансирования ЦОД могут снизить её денежные потоки в краткосрочной перспективе и увеличить кредитные риски, связанные с инициативами клиентов. Вместе с тем у неё есть своего рода циклически соглашения с CoreWeave и Lambda.

OpenAI готовиться построить в США очередной большой дата-центр. Объект появится в округе Эффингхем (Effingham) штата Джорджия. Для него ИИ-гигант законтрактовал 3,2 ГВт энергии у местной Georgia Power Company, сообщает Datacenter Dynamics. Округ Эффингем расположен на юго-востоке Джорджии, рядом с Саванной (Savannah). Пока, по данным DataCenterMap, здесь нет никаких дата-центров, большинство из ЦОД в штате сосредоточены в Атланте и Огасте.

Т.н. Project Camelia предполагает размещение дата-центра на территории Savannah Gateway Industrial Hub площадью более 1050 га, зонированной для промышленного использования. Детали о планируемом количестве зданий и размерах ЦОД появятся позже. По некоторым сведениям, OpenAI может потратить на проект более $30 млрд. Компания сказала, что площадка будет использовать систему водяного охлаждения замкнутого цикла и не намерена забирать питьевую воду у местных жителей.

Источник изображения: Matias N Reyes/unsplash.com

Georgia Power будет поставлять ЦОД энергию с 2028 по 2032 гг. OpenAI заявила, что оплатит полную стоимость инфраструктуры и связанных с электроснабжением ЦОД сервисов и обеспечит резерв «гибкого реагирования» мощностью до 1 ГВт в периоды пикового спроса. OpenAI также заявила, что выделит $80 млн для местных жителей и до $71 млн в виде кредитов на использования ИИ-агента Codex, созданного компанией в помощь разработчикам. Эти кредиты доступны образовательным учреждениям штата.

В США реализуется несколько проектов ЦОД OpenAI при участии многочисленных партнёров вроде Oracle, Crusoe и Related Digital. Флагманская площадка проекта Stargate уже функционирует в Абилине (Abilene, Техас). Прочие строятся в Мичигане, Висконсине и также в Техасе.

Компания Oracle тратит сотни миллиардов долларов на ЦОД для компаний вроде OpenAI, но теперь ей пришлось признать, что эти инвестиции могут никогда не окупиться. В отчётности, опубликованной в прошлом месяце, она назвала возможные факторы риска, сообщает The Register.

Утверждается, что для развития Oracle Cloud Infrastructure (OCI) требуется увеличение вычислительных мощностей, а для этого приходится нести большие капитальные и операционные расходы на расширение имеющихся ЦОД и их создание в новых регионах. Инвестиции связаны с долгосрочными обязательствами в отношении инфраструктуры и мощностей ЦОД. В отличие от тройки крупнейших облачных гигантов, Oracle нередко арендует их у партнёров, например, Crusoe.

Хотя в документации Oracle прямо не упоминается OpenAI, именно с этой компанией и её главой Сэмом Альтманом (Sam Altman) связывается успех Oracle как поставщика ИИ-инфраструктуры. В начале 2025 года компания присоединилась к OpenAI, SoftBank и MGX для реализации инициативы Stargate, с общей стоимостью около $500 млрд. Oracle обязалась предоставить OpenAI в рамках долгосрочного соглашения вычислительные мощности на $300 млрд в течение пяти лет. В частности, Oracle управляет флагманским объектом OpenAI в Абилине (Abilene) в Техасе. Кроме того, имеются обязательства на $155 млрд в отношении других клиентов.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya / Unsplash

В результате Oracle оказалась в сложном положении. Если она недооценит спрос, то может потерять клиентов, которые обратятся к конкурентам. С другой стороны, переоценка спроса в случае, если кто-то из клиентов не сможет оплачивать аренду, приведёт к тому, что оплачивать мощности придётся самостоятельно.

Соглашение с OpenAI может приносить Oracle до $30 млрд/год, а первые средства должны поступить уже в следующем году. Тем не менее OpenAI всё ещё не приносит прибыли и её способность платить по счетам зависит от того, сможет ли она привлечь дополнительный капитал. Oracle подчёркивает, что её бизнес рискует, поскольку клиенты могут не выполнить обязательства. Впрочем, даже если они будут платить, нет гарантий, что договоры аренды продлят в будущем, а способность компании найти мощностям другое применение — под вопросом.

Ставка на ИИ — причина ещё одной из проблем. Компания уже сталкивается с дефицитом энергии по приемлемым ценам для своих ЦОД. Дефицит электричества отмечается во всём мире, да и цены на него могут оказаться нестабильными, в том числе из-за погоды и особенностей региональных энергетических рынков. Рост цен может негативно сказаться на бизнесе, особенно там, где сама компания уже зафиксировала или заранее согласовала цены для своих клиентов.

Источник изображения: Jp Valery / Unsplash

Сложности возникают и при строительстве самих ЦОД. Расширение сети объектов зависит от наличия площадок с разрешениями на строительство, надёжных источников энергии, серверов, сетевого оборудования, памяти и других критически важных компонентов. ЦОД в целевых регионах могут оказаться просто недоступными на приемлемых условиях, а введённые государствами ограничения на отдельных рынках могут помешать планам расширения. Даже при наличии подходящих площадок приходится рисковать, ожидая возможных задержек строительства и роста затрат.

На способность строить могут повлиять законы и нормативы, которые примут в будущем, или изменения государственной политики в области землепользования и зонирования, экологические разрешения, надёжность энергосистем, выбросы парниковых газов, доступность воды, строительные нормы, законы об охране труда и т. п., а также, например, законы о локализации данных.

Впрочем, Oracle не намерена отказываться от участия в проектах ЦОД, поскольку уже слишком глубоко вовлечена в соответствующий бизнес. Компания заявляет, что уже сделаны значительные инвестиции в сферу ИИ, включая инфраструктуру и увеличение штатов. Компания рассчитывает продолжить инвестиции в создание и поддержку ИИ-продуктов. Если остановиться, можно отстать в технологическом развитии и перестать соответствовать меняющимся отраслевым стандартам, что скажется на конкурентоспособности.

Источник изображения: Kelly Sikkema / Unsplash

Другими словами, проблемы грозят Oracle, откажется она от инвестиций или нет, поэтому компания продолжает тратить деньги. По итогам IV квартала компания объявила, что её капитальные расходы в 2027 финансовом году составят приблизительно $70 млрд против $55 млрд годом ранее. Для обеспечения финансирования, Oracle необходимо привлечь только в 2027 году около $40 млрд долгового и акционерного финансирования, к $18 млрд долга, который она привлекла в сентябре прошлого года.

Участники рынка при этом не вполне уверены в этой стратегии. За последний месяц акции Oracle упали в цене более чем на 40 %. В марте CNBC сообщало, что компания строит «вчерашние» ЦОД за счёт будущих долгов. Более того, на днях появилась информация, что она сократила за прошедший финансовый год 21 тыс. сотрудников. Ранее сообщалось, что Oracle рассматривает возможность сокращения штата на 20–30 тыс. человек в целях экономии, что позволило бы получить около $8–$10 млрд свободного денежного потока, поскольку традиционные финансовые институты всё меньше доверяют стратегии Oracle, в первую очередь из-за сделок с OpenAI.

OpenAI и Broadcom представили кастомный чип Jalapeño, разработанный в тесном сотрудничестве «в соответствии с видением OpenAI будущего инференса LLM». Согласно первым тестам, ускоритель первого поколения обеспечивает производительность на ватт значительно выше, чем у современных аналогов.

Как сообщает OpenAI, Jalapeño был разработан с нуля для текущих и будущих LLM. Благодаря использованию ИИ-моделей OpenAI от начала проектирования до выхода на производство чипа потребовалось всего лишь девять месяцев. OpenAI отметила, что разрабатывала Jalapeño, «руководствуясь своим планом развития моделей, ядер, систем обслуживания и потребностей продукта, совместно с партнёрами Broadcom и Celestica». Чип спроектирован не как отдельный ускоритель, а как часть масштабируемого програмнно-аппаратного комплекса.

Инженерные образцы Jalapeño работают в лаборатории с задачами машинного обучения на целевой частоте и энергопотреблении, включая GPT‑5.3‑Codex‑Spark. Компания пообещала предоставить подробный технический отчёт о производительности ускорителя в ближайшие месяцы. Как сообщает Bloomberg, по словам генерального директора Broadcom Хока Тана (Hock Tan), на данный момент ускоритель демонстрирует экономию средств примерно на 50 % по сравнению с типовыми ИИ-ускорителями.

Источник изображения: OpenAI

Сообщается, что архитектура чипа снижает перемещение данных и обеспечивает баланс вычислительных и сетевых ресурсов, а также памяти для достижения фактического использования, гораздо более близкого к теоретической пиковой производительности. Реализация аппаратных и сетевых технологий Broadcom, включая Tomahawk, помогают вывести платформу на крупномасштабный производственный уровень.

OpenAI отметила, что стремится создать полный стек для продукта. Она не только разрабатывает передовые модели и решения на их основе. Компания проектирует инфраструктуру под ними: архитектуру чипов, ядра, системы памяти, сети, управление, системы развёртывания и пользовательский опыт. Благодаря этому каждый слой стека может быть оптимизирован для достижения главной цели компании: сделать свои модели быстрее, надёжнее и доступнее для пользователей.

Стремясь оптимизировать затраты на ИИ-инфраструктуру, Amazon (Trainium), Google (TPU), Meta✴ (MTIA) и Microsoft (Maia) тоже работают над собственными кастомными ИИ-ускорителями. Во многом это связано и с желанием снизить зависимость от чипов NVIDIA.

Акции Oracle упали на 9 %, несмотря на то что компания превзошла ожидания Уолл-стрит по прибыли и выручке за IV квартал 2026 финансового года и повысила прогноз прибыли на следующий, 2027 финансовый год. Опасения инвесторов вызвали планы компании привлечь ещё больше заёмного капитала для финансирования продолжающегося строительства ИИ ЦОД.

Выручка в IV финансовом квартале, закончившемся 31 мая, составила $19,18 млрд, что на 21 % больше, чем годом ранее, и выше консенсус-прогноза аналитиков, опрошенных LSEG, в размере $19,10 млрд. Скорректированная прибыль на акцию (non-GAAP) равняется $2,03 при прогнозе от LSEG в $1,96. Чистая прибыль (GAAP) равна $4,22 млрд, или $1,45 на акцию, по сравнению с $3,43 млрд, или $1,19 на акцию в аналогичном квартале годом ранее.

Выручка от облачных сервисов (IaaS + SaaS) выросла год к году на 47 % до $9,91 млрд. Аналитики, опрошенные StreetAccount, прогнозировали $9,97 млрд. Выручка от облачной инфраструктуры (IaaS) выросла на 93 % до $5,8 млрд. Выручка от разработки ПО, включая лицензии и поддержку, составила $6,82 млрд, что на 2 % меньше год к году, но выше консенсус-прогноза StreetAccount в $6,93 млрд. Падение выручки отражает продолжающуюся миграцию клиентов с локального ПО в облако.

Источник изображения: Ümit Yıldırım / Unsplash

Остаток обязательств Oracle по выполнению контрактов (RPO) достиг на конец квартала $638 млрд, увеличившись год к году на 363 %, при прогнозе аналитиков, опрошенных StreetAccount, в размере $595,67 млрд. Как сообщает Reuters, финансовый директор Oracle Хилари Максон (Hilary Maxson) впервые раскрыла примерные сроки поступления оговоренной выручки из этой суммы — компания ожидает 12 % от неё, или $76,56 млрд, в течение следующих 12 мес. и ещё 34 %, или около $216,92 млрд, в течение двух лет после этого.

«Большая часть увеличения RPO как в III, так и в IV кварталах пришлась на крупные контракты в области ИИ, где заказчик предварительно оплачивал Oracle покупку GPU, или же заказчик покупал и поставлял GPU Oracle», — говорится в заявлении компании. Она отметила, что общая сумма предоплаченного и предоставленного заказчиком оборудования в рамках крупных контрактов в области ИИ составила $75 млрд, что существенно сокращает объём капитала, который ей необходимо привлечь для строительства ИИ ЦОД. Компания также заключила в IV квартале контракты на поставку ИИ-инфраструктуры на $67 млрд, которые в основном предусматривают использование собственного оборудования или предоплату.

Источник изображения: eskay lim / Unsplash

Аналитики Bank of America сообщили, что более 50 % оставшегося обязательства по выполнению контрактов приходится на OpenAI. Эта деталь вызывает беспокойство у многих инвесторов, сообщила ресурсу SiliconANGLE аналитик Valoir Ребекка Веттеманн (Rebecca Wettemann), потому что, если OpenAI не достигнет своих целевых показателей роста, это негативно отразится на прибыли Oracle. «Oracle слишком сильно полагается на OpenAI, и это проблема, потому что эта компания не является явным лидером в области ИИ, каким мы её когда-то считали», — сказала она, добавив, после IPO бизнес-сделки OpenAI будут подвергаться гораздо более тщательному анализу, что может значительно осложнить ситуацию для Oracle.

Выручка Oracle за 2026 финансовый год составила $67,36 млрд, что на 17 % больше, чем в предыдущем финансовом году. Прибыль (GAAP) за год выросла на 36 % до $17,0 млрд. Oracle сообщила об отрицательном свободном денежном потоке в размере $23,7 млрд, при этом амортизация почти удвоилась до $7,62 млрд. Капитальные затраты выросли на 162 % до $55,7 млрд. Максон сообщила, что чистые денежные затраты компании на капитальные вложения в 2027 финансовом году составят около $70 млрд без учёта примерно $20–$25 млрд предоплаты от клиентов и влияния сроков. Консенсус-прогноз по капитальным затратам от Уолл-стрит составил $71,77 млрд.

Источник изображения: Towfiqu barbhuiya / Unsplash

Веттеманн отметила, что капитальные затраты Oracle вызывают опасения у инвесторов, хотя по её мнению после ввода в эксплуатацию ЦОД рентабельность её бизнеса в сфере облачной инфраструктуры вырастет. Генеральный директор Oracle Клей Магуйрк (Clay Magouyrk) сообщил, что компания планирует ввести в эксплуатацию в текущем квартале почти 1 ГВт вычислительной мощности, что примерно соответствует общему объёму за 2026 финансовый год, составившему 1,2 ГВт.

Компания сообщила о планах привлечь дополнительные $40 млрд для финансирования развития ИИ-инфраструктуры за счёт заёмного и акционерного финансирования. Сумма включает продажу акций на $20 млрд, о которой было объявлено несколько месяцев назад. В этом году Oracle уже привлекла $43 млрд за счёт кредитов и $5 млрд за счёт продажи акций. По состоянию на закрытие торгов в минувшую среду акции Oracle выросли на 3 % с начала 2026 года, в то время как индекс S&P 500 за тот же период увеличился на 6 %.

В текущем квартале Oracle прогнозирует скорректированную прибыль в диапазоне от $1,72 до $1,76 на акцию при росте выручки от 27 до 29 %. Аналитики, опрошенные LSEG, ожидают скорректированную прибыль около $1,68 на акцию при выручке в $19,06 млрд, что подразумевает рост на 28 %. Oracle также сохранила свой прежний прогноз выручки на 2027 финансовый год в размере $90 млрд, но повысила прогноз скорректированной прибыли до $8,05 на акцию. В свою очередь, Уолл-стрит прогнозирует скорректированную прибыль в 2027 финансовом году в размере $8,01 на акцию при объёме продаж в $88,9 млрд.

Компания OpenAI ведёт «продвинутые» переговоры об аренде кампуса ЦОД на 10 ГВт на юге Огайо. Возможно, сделка получит финансовую поддержку со стороны NVIDIA, сообщает Network World. С учётом сегодняшних цен на чипы, электроэнергию и строительные работы возведение кампуса обойдётся минимум в $500 млрд. Отмечается, что условия аренды объекта всё ещё обсуждаются, а вопросы финансирования, получения разрешений и сроков развёртывания мощностей пока не решены.

Известно, что OpenAI будет контролировать вычислительное оборудование в рамках 20-летнего договора аренды и начнёт выплаты после ввода объекта в эксплуатацию. Первый этап проекта должен быть запущен в 2028 году. NVIDIA будет поставлять оборудование и выступит гарантом как выполнения арендатором финансовых обязательств, так и финансирования строительства инфраструктуры.

Это свидетельствует о трансформации стратегии развития ИИ: стороны заключают всё более долгосрочные соглашения для обеспечения гарантированных мощностей на фоне стремительно растущего спроса. По словам Counterpoint Research, подобные «симбиотические» сделки становятся нормой по мере роста ИИ-инфраструктуры.

Данное соглашение о финансировании позволит расширить взаимодействие OpenAI и NVIDIA, договорённость о котором официально достигнута в 2025 году. В сентябре компании объявили о совместном введении в эксплуатацию не менее 10 ГВт систем NVIDIA. Последняя сообщила, что рассчитывала поэтапно инвестировать до $100 млрд в OpenAI. На первом этапе планируется использовать платформу NVIDIA Vera Rubin.

Источник изображения: Ambre Estève/unsplash.com

Гарантии, предоставленные NVIDIA по соглашению об аренде, дополнительно укрепляют связи между ней и OpenAI. Как полагает Greyhound Research, когда поставщик чипов гарантирует финансирование аренды и строительства, характер отношений меняется — теперь речь идёт не о взаимодействии вендора и клиента, а об отношениях спонсора и арендатора. Это имеет значение и для корпоративных клиентов OpenAI: они выбирают не только конкретные ИИ-модели, но и зависимость от экономического «центра притяжения», с которым связаны производство чипов, энергетика, капитал и даже внимание регуляторов.

Вероятно, речь идёт о кампусе, строительство которого Министерство энергетики США анонсировало ещё в марте. Речь идёт о переоборудовании территории бывшего предприятия Portsmouth Gaseous Diffusion Plant возле Пайктона (Piketon, Огайо). В рамках названного партнёрства подконтрольная SoftBank компания SB Energy обязалась построить от 10 ГВт новых энергомощностей, включая минимум 9,2 ГВт с питанием от генераторов на природном газе. Кроме того, планируется потратить миллиарды долларов на ЛЭП. На тот момент министерство не называло вероятного арендатора.

Для корпоративных клиентов структура сделки подчёркивает необходимость оценивать не только возможности предлагаемых ИИ-моделей и стоимость услуг. Им следует добиваться условий соглашений, предусматривающих сохранение гибкости инфраструктуры: она не должна зависеть от одного поставщика вычислительных решений. По мнению экспертов, OpenAI стоит диверсифицировать доступные мощности и предлагать ресурсы на основе более экономически эффективных облачных платформ, таких как AWS или Google Cloud. Компаниям придётся подбирать облачную инфраструктуру под конкретные нагрузки. Кроме того, проекты подобного масштаба реализуются на протяжении многих лет до достижения полной мощности и сопряжены со значительными рисками и высокой степенью неопределённости.

Broadcom совместно с Apollo и Blackstone объявила о запуске платформы AI XPV с целью ускорения глобального развёртывания к 2028 году более 20 ГВт вычислительной ИИ-инфраструктуры, необходимой передовым разработчикам ИИ, включая Anthropic и OpenAI. Платформа AI XPV объединяет собственные ИИ-ускорители (XPU) и высокопроизводительные сетевые технологии Broadcom, разработанные и адаптированные для использования ведущими ИИ-лабораториями, с крупным частным институциональным капиталом.

Платформа запускается с первоначальным траншем в размере $35 млрд, возглавляемым Apollo в партнёрстве с Blackstone, для содействия ранее объявленному расширению мощностей Anthropic более чем на 1 ГВт вычислительной инфраструктуры, которая, как ожидается, будет развёрнута на площадках Fluidstack, начиная с середины 2026 года.

Архитектура платформы разработана для поддержки как масштабного обучения ИИ-моделей, так и ресурсоэффективных нагрузок инференса с минимальными затратами и энергопотреблением для значительного снижения стоимости генерации токенов. При этом платформа создана таким образом, чтобы привлекать новые раунды финансирования по мере роста спроса. По словам Broadcom, она создаёт повторяемую структуру для финансирования будущих ИИ-кластеров на основе специализированных архитектур XPU и высокоскоростных сетевых инфраструктур.

Источник изображения: Broadcom

Генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) назвал инициативу ответом на глобальный спрос на вычислительные мощности для ИИ, который в настоящее время опережает возможности традиционных рынков капитала. Платформа позволит Broadcom, ведущему поставщику специализированных решений для ИИ и масштабируемых сетевых решений для гиперскейлеров, согласовывать свои технологические планы с выделенными многомиллиардными финансовыми инструментами, чтобы устранить узкие места в развёртывании и ускорить строительство кластеров следующего поколения для обучения и инференса.

«Мы находимся на историческом переломном этапе, когда спрос на вычислительные мощности для ИИ коренным образом меняет глобальный экономический ландшафт, — сказал Хок Тан, — Эта стратегическая платформа, созданная совместно с Apollo и Blackstone, объединяет самый передовой мировой капитал с технологической дорожной картой Broadcom, чтобы воспользоваться этой уникальной возможностью, позволяя нашим быстрорастущим клиентам, начиная с Anthropic, быстро и уверенно реализовать свои самые амбициозные проекты в области ИИ».

Как отметил ресурс Converge! Network Digest, данный проект также отражает масштабную волну институционального частного кредитования, проникающего в технологический сектор. Управляющие альтернативными активами, такие как Apollo, Blackstone, KKR, Brookfield и BlackRock, за последний год заметно расширили своё присутствие в сегментах ЦОД, энергетики и цифровой инфраструктуры. Установив прямую структурную связь между поставками специализированных ИИ-чипов, проектированием сетей и финансированием мегамасштабных проектов, Broadcom создала конкурентное преимущество, гарантируя, что ограничения в капитале не задержат реализацию её технологической дорожной карты.