NVIDIA и xAI присоединились к консорциуму, намеренному инвестировать $30 млрд в развитие ИИ-инфраструктуры. Консорциум AI Infrastructure Partnership (AIP), ранее известный как Global AI Infrastructure Investment Partnership, был сформирован Microsoft, BlackRock, Global Infrastructure Partners (GIP, принадлежит BlackRock) и дубайской государственной инвесткомпанией MGX (создана при участии Mubadala и G42) в сентябре 2024 года, Silicon Angle.

Источник изображения: Troy Mortier/Unsplash.com

На начальном этапе консорциум намерен инвестировать в ИИ-проекты более $30 млрд, а в долгосрочной перспективе — $100 млрд. В основном речь идёт об инвестициях в дата-центры и энергетическую инфраструктуру, преимущественно в США. Консорциум сообщил, что уже привлёк значительные средства и вызвал интерес у бизнеса. До того, как NVIDIA объявила о намерении присоединиться к AIP, она выступала техническим консультантом консорциума в области ИИ ЦОД. Эту роль она сохранит.

Также стало известно, что с AIP работают производитель оборудования для энергетической отрасли GE Vernova, в прошлом году отделившийся от General Electric, и крупнейшая в США коммунальная компания NextEra Energy, занимающаяся электроснабжением. Она же является крупнейшим в мире провайдером в области ветроэнергетики. GE Vernova будет работать с AIP и партнёрами над формированием цепочек поставок. NextEra Energy поможет в масштабировании критически важных и разнообразных энергетических решений для ИИ ЦОД.

Некоторые из поддерживающих AIP компаний также участвуют и в других инициативах по финансированию развития ИИ-инфраструктуры. В прошлом году Microsoft с Constellation Energy Generation объявили о возобновлении работы АЭС Three Mile Island. Обновление объекта обойдётся в $1,6 млрд. После того, как тот заработает приблизительно в 2026 году, все 837 МВт пойдут на питание дата-центров Microsoft. NVIDIA параллельно участвует в проекте Stargate.

Компания SoftBank намерена приобрести бывший завод Sharp за $676 млн для того, чтобы превратить его в ИИ ЦОД для японского рынка. В соглашении, посвящённом покупке объекта в Осаке, заявлено, что соглашение с Sharp включает как приобретению земельного участка, так и зданий завода Sharp Sakai Plant — бывшего предприятия по выпуску LCD-дисплеев, сообщает Datacenter Dynamics.

О намерении построить дата-центр на 150 МВт SoftBank впервые объявила ещё в июне прошлого года. На участке площадью 440 тыс. м² планируется построить ЦОД площадью 750 тыс. м² (вероятно, многоэтажный), с потенциалом расширения до 400 МВт. В том же месяце сообщалось, что конкурент SoftBank — компания KDDI планировала построить собственный дата-центр на территоррии того же завода.

Объект Sakai станет третьим дата-центром SoftBank, два других расположены в Токио и Хоккайдо. Пока будущий оператор не стал рассказывать, является ли новый ЦОД частью планов по коммерциализации ИИ-моделей OpenAI в Японии. В прошлом месяце OpenAI и SoftBank объединились для разработки и продажи «передового корпоративного ИИ» в рамках проекта Cristal intelligence. Совместное предприятие SB OpenAI Japan будет продавать продукт другим японским компаниям. Также SoftBank сотрудничает с NVIDIA для строительства ИИ-суперкомпьютера в Японии с использованием ускорителей Blackwell.

Источник изображения: Sharp

OpenAI и SoftBank являются ключевыми инвесторами проекта Stargate для США, анонсированного OpenAI в январе. Обе компании обязались для начала выделить на его реализацию по $19 млрд, на что Илон Маск (Elon Musk) заявил, что у них нет денег. Всего в рамках проекта возможны инвестиции в ИИ-инфраструктуру в объёме $500 млрд в США в следующие четыре года.

В марте SoftBank также инвестировала $50 млн в «криптомайнингового» оператора ЦОД Cipher Mining, в рамках сделки SoftBank получила возможность приобрести принадлежащий Cipher недостроенный ЦОД на 300 МВт в Техасе. Правда, пока не ясно, будет ли он частью проекта Stargate — ранее появлялась информация о том, что для него дата-центры будут размещены не только в Техасе.

Крупнейшие IT-компании нарастят ежегодные расходы на ИИ-технологии — в совокупности они превысят $500 млрд уже в следующем десятилетии. Одной из причин роста инвестиций в ИИ станет новый подход к разработкам со стороны китайской DeepSeek и OpenAI, сообщает Bloomberg Intelligence.

Группа гиперскейлеров, включая Microsoft, Amazon и Meta✴ намерена потратить $371 млрд на ЦОД и вычислительные ресурсы для ИИ в 2025 году, на 44 % больше, чем годом ранее. К 2032 году затраты вырастут до $525 млрд — быстрее, чем ожидали в Bloomberg Intelligence до того, как недавно «выстрелили» продукты DeepSeek.

До недавних пор большая часть инвестиций в ИИ уходила на дата-центры и чипы, которые использовались для обучения или разработки новых, всё более крупных ИИ-моделей. Теперь компании намерены больше тратить на инференс. Изменение стратегии ускорилось после выпуска «рассуждающих» моделей компаний OpenAI и DeepSeek. У этих систем уходит больше времени на ответы на запросы пользователей, при этом они требуют больше ресурсов на инференс.

Неожиданный для многих успех DeepSeek, которая, как утверждается, создала чрезвычайно недорогую и конкурентоспособную модель на уровне современных продуктов западных конкурентов (с оговорками), вызвал вопросы об эффективности инвестиций в США. Эксперты оценивают, стоило ли вкладывать огромные средства в укрупнение моделей. Некоторые компании уже стали внедрять эффективные LLM, работающие на относительно небольшом числе ускорителей.

Источник изображения: The Drink/unspalsh.com

По данным Bloomberg, «рассуждающие» модели обеспечивают новые возможности для заработка на ПО и потенциально обходятся дороже на этапе инференса, чем на этапе обучения. Это, похоже, приведёт к наращиванию инвестиций в соответствии с новой концепцией и приведёт к росту вложений в ИИ в целом.

Рост капитальных затрат на обучение ИИ, как считают в Bloomberg, может быть заметно медленнее, чем предсказывалось ранее. Огромное внимание, которое привлекла DeepSeek, вероятно, заставит технологические фирмы нарастить инвестиции в инференс — именно он станет самым быстрорастущим сегментом на рынке систем генеративного ИИ. Похожие прогнозы давала и Omdia.

Хотя в текущем году затраты на связанные с обучением задачи, вероятно, составят более 40 % расходов гиперскейлеров на ИИ, сегмент, как ожидается, уменьшится к 2032 году до всего 14 %. В том же году связанные с инференсом инвестиции могут составить около половины всех расходов на ИИ. Как считают в Bloomberg, наилучшие позиции среди гиперскейлеров у Google. У неё TPU собственной разработки, которые можно использовать как для обучения, так и для инференса. Другие компании, вроде Microsoft и Meta✴, сильно зависят от NVIDIA и могут оказаться не столь гибкими в гонке по новым правилам.

Компания OpenAI заключила соглашение по использованию облачной инфраструктуры CoreWeave для обучения и развёртывания передовых ИИ-моделей. Контракт подписан на пять лет, а его стоимость составляет $11,9 млрд. При этом OpenAI продолжит размещать нагрузки на облачной платформе Azure, поддерживая партнёрские отношения с Microsoft как минимум до 2030 года.

В рамках соглашения CoreWeave предоставит OpenAI высокопроизводительную инфраструктуру ИИ. В облаке CoreWeave применяются различные карты NVIDIA, включая суперускорители NVIDIA GB200 NVL72. В общей сложности CoreWeave закупила более 250 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA, в том числе H100 и H200.

Источник изображения: CoreWeave

По условиям подписанного договора, OpenAI получит долю в CoreWeave в виде ценных бумаг стоимостью $350 млн. Сама CoreWeave недавно подала заявку на первичное публичное размещение акций (IPO) на бирже Nasdaq. Процедура будет проведена при участии Morgan Stanley, JPMorgan Chase и Goldman Sachs, а CoreWeave, как ожидается, получит рыночную оценку более $35 млрд.

Нужно отметить, что вычислительные мощности у CoreWeave также арендует Microsoft: на эти цели редмондский гигант потратит почти $10 млрд в период с 2023 по 2030 год. В 2024 году на долю Microsoft пришлось 62 % выручки CoreWeave, которая выросла до $1,9 млрд. Кроме того, Microsoft арендует у Oracle ускорители для нужд OpenAI.

Таким образом, как отмечает TechCrunch, конкуренция между компанией OpenAI и её инвестором Microsoft усиливается. Напряженность между сторонами растет на протяжении нескольких лет, поскольку OpenAI активно укрепляет позиции на мировом ИИ-рынке. В частности, OpenAI конкурирует с Microsoft за корпоративных клиентов.

В ближайшие месяцы OpenAI и Oracle в рамках ИИ-мегапроекта Stargate начнут установку оборудования в первом ЦОД в техасском городе Абилин (Abilene), сообщил Bloomberg со ссылкой на информированные источники. По словам собеседника Bloomberg, к концу 2026 года в этом дата-центре будет размещено 64 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA GB200.

Монтаж оборудования в нескольких залах дата-центра будет выполнен в несколько этапов. К лету на первом этапе здесь будет установлено 16 тыс. чипов NVIDIA GB200. Стоимость оборудования не раскрывается, но строительство только одного объекта Stargate, по оценкам, обойдётся в несколько миллиардов долларов. Представитель OpenAI рассказал Bloomberg, что стартап работает вместе с Oracle над архитектурой и поставками для первого ЦОД в Абилине, и что Oracle отвечает за развёртывание и эксплуатацию суперкомпьютера, который строится в данном ЦОД.

Ранее OpenAI сообщала, что в рамках проекта Stargate будет построено 10 ЦОД на территории США, включая несколько дата-центров на территории Техаса. Желание поддержать проект выразили 16 штатов, включая Аризону, Калифорнию, Флориду, Луизиану, Мэриленд, Неваду, Нью-Йорк, Огайо, Орегон, Пенсильванию, Юту, Техас, Вирджинию, Вашингтон, Висконсин и Западную Вирджинию.

В стремлении нарастить вычислительные мощности совместное предприятие Stargate далеко не одиноко. Недавно стартап xAI, курируемый Илоном Маском (Elon Musk), заключил с Dell сделку стоимостью $5 млрд на поставку ИИ-серверов для суперкомпьютера Colossus в Мемфисе. Более года назад Meta✴ заявила, что к концу 2024 года планирует достичь вычислительной мощности, равной 600 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA H100. А CoreWeave заявила, что у неё есть более 250 тыс. ускорителей NVIDIA, размещённых в 32 ЦОД.

Хотя для постройки дата-центров требуются усилия тысяч рабочих, когда ЦОД заработает, для его обслуживания требуется не так много людей. Таким образом, отмечает The Wall Street Journal (WSJ), продвигаемый операторами и другими сторонами миф о массовом создании новых рабочих мест, не соответствует действительности. Более того, операторы ЦОД не прочь заменить людей роботами, ИИ и иными системами автоматизации.

Часто ЦОД позиционируются политиками и бизнесменами как новая сфера для трудоустройства большого числа людей. Рассказывая об ИИ-проекте Stargate с участием OpenAI, президент США Дональд Трамп (Donald Trump) заявил, что более 100 тыс. новых рабочих мест будут созданы «практически немедленно». Почти то же самое объявила в своём блоге и OpenAI, играющая в проекте ключевую роль. Однако, отмечает WSJ, дело обстоит несколько иначе.

Например, по имеющимся данным, первый объект Stargate в Абилине (Техас) потребует 1,5 тыс. строителей, а вот в штат на полный рабочий день после ввода кампуса в эксплуатацию возьмут около 100 человек. Издание констатирует, что это лишь 20 % от числа рабочих, занятых на соседнем заводе по упаковке сыра площадью 26,6 тыс. м². При этом ЦОД для Stargate будет занимать более 93 тыс. м². Дата-центры в целом являются антилидерами по количеству рабочих мест на единицу площади.

Источник изображения: Christina Hawkins/unsplash.com

По словам главного аналитика Synergy Research Group Джона Динсдейла (John Dinsdale), дата-центры могут нанять более 1 тыс. человек на период стройки, т.е. от нескольких месяцев до нескольких лет, но мало какие ЦОД имеют штат более 100–200 человек после открытия. Его словам вторит вашингтонская НКО Good Jobs First, отслеживающая использование государственных и локальных субсидий. Она утверждает, что дата-центры нуждаются в больших объёмах капитальных затрат, но, в отличие от промышленных предприятий, создают мало рабочих мест. Кроме того, дата-центры делают очень мало закупок у местных поставщиков, потребляя в основном электричество и воду.

Впрочем, в OpenAI полагаются на другую систему подсчёта, учитывающую не только сотрудников непосредственно ЦОД, но и косвенно созданные рабочие места. Также, по данным представителей компании, стоит учитывать и средства, которые потратят сотрудники дата-центров в ближайших окрестностях. Кроме того, строящая в Абилине ЦОД компания Crusoe Energy построит и газовую электростанцию, на которой будет работать около 30 человек. Также у компании заводы в Колорадо и Оклахоме, на которых будет выпускаться для нового ЦОД электроборудование, этим будут заниматься около 400 рабочих.

Преимуществом дата-центров, по данным WSJ, является и то, что их возведение всё-таки благоприятно сказывается на экономике малонаселённых местностей. Именно там может происходить ресурсоёмкое обучение ИИ-моделей. Земли в таких местах много, а энергия дешевле, так что даже несколько сотен трудоустроенных имеет значение.

Microsoft неожиданно начала расторгать договоры аренды некоторой части ИИ ЦОД в США. По данным американской TD Cowen, не исключается, что IT-гигант обеспокоен избыточными «запасами» вычислительных мощностей для ИИ, сообщает Bloomberg. В долгосрочной перспективе столько может и не понадобиться. Одной из возможных причин называется минимальное участие компании в ИИ-мегапроекте Stargate.

Microsoft, являющаяся крупнейшим спонсором OpenAI, по данным отраслевых источников, аннулировала аренду «пары сотен мегаватт». Также прекращено действие предварительных соглашений (Statements of Qualifications, SOQ), которые обычно ведут к официальному оформлению аренды. Таким же образом ранее сокращали капитальные расходы и конкуренты, включая Meta✴. Предполагается, что Microsoft перенаправит часть средств, предназначавшихся для международного рынка, в США. Также имеются свидетельства того, что Microsoft допустила истечение сроков сделок аренды «более чем гигаваттных» мощностей, а также отказалась от множества сделок поменьше, около 100 МВт каждая.

Источник изображения: Alexander Dummer / Unsplash

Потенциальный отказ от аренды и строительства, возможно, свидетельствует о том, что один из лидеров ИИ-отрасли становится всё более осторожным в прогнозах относительно будущего спроса на ИИ. Ранее компания намеревалась потратить $80 млрд на ИИ ЦОД в текущем финансовом году, который заканчивается в июне. В понедельник компания подтвердила планируемые объёмы расходов, но комментировать выкладки TD Cowen не стала, сообщив, что может скорректировать развитие инфраструктуры в некоторых областях, но продолжает расти во всех регионах «рекордными темпами».

При этом на фоне новостей несколько упали в цене европейские акции, связанные с энергетическим сектором — вероятно, что технологическим компаниям потребуется меньше энергии для ЦОД. Акции Schneider Electric SE подешевели более чем на 7 %, а Siemens Energy AG упали сразу более чем на 10 %. Ранее эксперты уже заявляли, что реальных сфер применения искусственного интеллекта не так уж и много, при этом Microsoft с Meta✴, Google и AWS обещали потратить на ИИ ЦОД десятки миллиарды долларов.

Источник изображения: Resume Genius / Unsplash

Дополнительные вопросы у бизнеса появились после того, как китайский стартап DeepSeek представил экономичные open source модели, способные соперничать с продуктами OpenAI, в которые вкладывались огромные средства. С другой стороны, без OpenAI модели DeepSeek вряд ли бы появились, да и затраты на их создание, похоже, гораздо больше, чем заявляют разработчики. Впрочем, выход DeepSeek привёл только к росту использования ИИ-сервисов Azure, но такое поведение клиентов, как ожидается, продлится не более полугода, поскольку сейчас они активно экспериментируют с новыми LLM.

По словам экспертов TD Cowen, причины происходящего ещё предстоит установить, но предварительно можно сделать вывод о потенциальном «избытке предложения». При этом Microsoft постоянно стремится преуменьшить опасения относительно избыточных мощностей для ИИ. Компания тратит больше, чем когда-либо в истории, в первую очередь на ИИ-ускорители и ЦОД.

Источник изображения: Obie Fernandez / Unsplash

Более того, сотрудничество Microsoft и OpenAI развивается таким образом, что первой могут и не понадобиться действительно большие мощности. В январе OpenAI и SoftBank Group объявили о создании совместного предприятия для проекта Stargate, которое потратит не менее $100 млрд (в перспективе до $500 млрд) на ЦОД и другую ИИ-инфраструктуру и значимого места Microsoft в проекте, похоже, не предусмотрено. Компании останутся партнёрами до 2030 года, хотя обновлённое соглашение позволяет OpenAI пользоваться услугами других площадок, а не только Azure.

В начале года стало известно, что Microsoft приостановила строительство крупного ИИ ЦОД для OpenAI в Висконсине, на который планировалось потратить $3,3 млрд. Эта площадка будет передана Stargate. Кроме того, по последним данным, компания отказалась от крупной площадки в Атланте (Джорджия) по причине некорректной оценки будущего спроса на вычислительные мощности. Впрочем, для данного региона, где находится относительно мало крупных корпоративных пользователей, такая ситуация не является исключительной.

Недавние достижения в сфере ИИ обострили конкуренцию между ключевыми мировыми игроками, особенно после премьеры модели Grok 3, представленной xAI Илона Маска (Илон Маск) и претендующей на роль самой производительной в мире на сегодняшний день. Эксперты предполагают, что её запуск станет катализатором для роста продаж ИИ-серверов, сообщает DigiTimes.

Команда разработчиков xAI подчеркнула, что передовые ИИ-модели для эффективного инференса требуют не менее производительных ускорителей, чем для обучения. Работа новых ИИ-моделей предусмотрена на платформах NVIDIA GB200 и GB300, которые будут играть решающую роль в изменении «ландшафта» современного искусственного интеллекта. Вариант GB300 должны представить в конце 2025 года.

По мнению представителей Foxconn, успех DeepSeek сделал процесс обучения моделей более демократичным. Это означает не только то, что обучение ИИ будет требовать меньше ресурсов и, следовательно, серверов, но и то, что спрос должен вырасти. Теперь серверы будут востребованы не только у классических облачных провайдеров и операторов HPC-систем, но и у компаний среднего размера — благодаря этому востребованность оборудования только вырастет.

Источник изображения: Mariia Shalabaieva/unsplash.com

Уже сообщалось об ограниченных поставках GB200 в IV квартале 2024 года, но полномасштабное производство должно начаться только к концу I квартала 2025 года. В Quanta ожидают «трёхзначного» роста продаж ИИ-серверов в процентном отношении в 2025 году. Wistron тоже прогнозирует, что продажи ИИ-серверов сохранят в 2025 году «трёхзначный» рост, как и ожидалось ранее. Компания поставляет серверные стойки Dell и материнские платы Supermicro, обе продают серверы xAI.

Источники в индустрии рассказывают о сохранении устойчивого спроса на ИИ-платформы, включая GB200. Также отмечаются активные поставки ускорителей H100. Как скажется выход на рынок GB300 в конце 2025 года, пока неизвестно. Хотя серверы на базе ASIC-ускорителей привлекли внимание после премьеры Deep Seek, эксперты уточняют, что они скорее дополняют, а не заменяют серверы с классическими ускорителями. ASIC предлагают больше возможностей кастомизации, что позволяет им справляться с некоторыми пользовательскими задачами более эффективно.

Так или иначе, есть и другие мнения относительно будущего рынка ИИ-серверов. Буквально на днях появилась информация о том, что эксперты прогнозируют охлаждение соответствующего рынка в 2025 году.

Стартап Together AI, специализирующийся на облачных и ИИ-технологиях, объявил о проведении раунда финансирования Series B на сумму в $305 млн. Деньги будут направлены в том числе на дальнейшее расширение вычислительной инфраструктуры, включая установку ускорителей NVIDIA Blackwell.

Стартап Together AI основан в 2022 году. Компания развернула облачную платформу AI Acceleration Cloud с ускорителями NVIDIA для поддержания ИИ-нагрузок. Утверждается, что это облако охватывает весь жизненный цикл ИИ, включая обучение моделей, их тонкую настройку и инференс. Клиенты Together AI имеют доступ к набору обучающих данных RedPajama-Data-v2. Поддерживаются более 200 моделей ИИ с открытым исходным кодом во всех модальностях — чат, изображения, аудио, программный код и пр.

Источник изображения: Together AI

Раунд финансирования Series B проведён под руководством General Catalyst и Prosperity7. В программе приняли участие международные институциональные и стратегические инвесторы, включая Salesforce Ventures, DAMAC Capital, NVIDIA, Kleiner Perkins, March Capital, Emergence Capital, Lux Capital, SE Ventures, Greycroft, Coatue, Definition, Cadenza Ventures, Long Journey Ventures, Brave Capital. Кроме того, поддержку оказали бизнес-ангел Скотт Банистер (Scott Banister) и бывший генеральный директор Cisco Systems Джон Чемберс (John Chambers). После привлечения этих инвестиций стартап получил оценку в $3,3 млрд.

Собранные деньги Together AI направит на развёртывание дополнительных мощностей. В частности, в партнёрстве с Hypertec создаётся кластер на базе суперускорителей NVIDIA GB200 NVL72. Отмечается, что на сегодняшний день облачной платформой Together AI пользуются более 450 тыс. разработчиков по всему миру, включая специалистов таких компаний, как Salesforce, Zoom, SK Telecom, Hedra, Cognition, Zomato, Krea, Cartesia и пр.

Хотя OpenAI ещё не привлекла даже $500 млрд для широко разрекламированного проекта Stargate, глава компании Сэм Альтман (Sam Altman) уже рассуждает, сколько денег ему потребуется в будущем. Выступая в одном из подкастов издания The Times, Альтман предположил, что речь может идти об $5 трлн. Глава OpenAI допускает реализацию новых «проектов Stargate» за пределами США, а также покупку инфраструктурных компаний по всему миру, передаёт DataCenter Dynamics.

ИИ-мегапроект Stargate официально анонсировали после вступления в должность нового президента США. Речь идёт о совместном предприятии OpenAI, Oracle и SoftBank, а также арабской MGX и других компаниях. В ближайшее время в его реализацию планируется вложить несколько десятков миллиардов долларов, хотя Илон Маск (Elon Musk) уже выразил сомнения в том, что на это найдутся деньги, и даже предложил прямо сейчас выкупить OpenAI за $97,4 млрд.

Появление экономичных и эффективных моделей китайской DeepSeek поставило под сомнение необходимость строительства гигантской инфраструктуры масштаба Stargate, хотя компании вроде Blackstone и Brookfield всё равно не сомневаются в необходимости новых ЦОД. Не сомневается в проекте и Альтман. По его словам, сегодня траты $500 млрд на Stargate выглядят безумно масштабно, но через несколько лет, уверен бизнесмен, проект уже не будет казаться таким большим, а $5 трлн может оказаться вполне реальной суммой.

Источник изображения: Freddie Collins / Unsplash

Проект Stargate планируется реализовать за четыре года, компании изучают варианты строительства ЦОД в 16 штатах помимо «флагманского» объекта в Техасе. Планируется построить 5–10 кампусов, каждый мощностью 1 ГВт и более. Альтман хотел бы реализовать Stargate в Европе, и у него уже были «многообещающие» переговоры на континенте — недавно он общался с президентом Франции Эммануэлем Макроном (Emmanuel Macron), который объявил о масштабных инвестициях в ИИ-инфраструктуру в стране. Кроме того, Альтман сообщил, что к нему для обсуждения строительства новых Stargate обращались представители разных стран мира.

По словам Альтмана, он выразил готовность обсудить подобные проекты и ожидал от собеседников готовности инвестировать по $100–$800 млн, но удивился, поняв, что «некоторые правительства» готовы инвестировать в действительно значимые инфраструктурные кластеры. Альтман признаёт, что «будут взлёты и падения» в процессе строительства ИИ ЦОД, но предположил, что OpenAI сможет покупать благодаря этому уже готовую инфраструктуру «по десять центов за доллар». Правда, пока непонятно, что случится с самой OpenAI в периоды такого спада — компания ещё не получает прибыли, а затраты уже достигли астрономических масштабов.

В 2024 году Альтман рассчитывал привлечь до $7 трлн для получения контроля над всей цепочкой ИИ-проектов — от энергетической инфраструктуры и дата-центров до разработки и производства чипов. Для сравнения — NVIDIA целиком стоит около $3,5 трлн, а TSMC — «всего» около $871 млрд. Более того, ещё в прошлом году Альтман продвигал в правительстве США идею строительства на территории страны целой сети 5-ГВт дата-центров для ИИ-проектов.