На фоне ограничений и ужесточения регулирования энергетики в Сингапуре соседняя Малайзия быстро становится ключевым хабом ЦОД в Юго-Восточной Азии. Китайские облачные гиганты вроде Alibaba и ByteDance переносят вычислительные мощности на юг, используя уникальные особенности малайзийского рынка для организации на нём высокопроизводительных ИИ-вычислений, в т.ч. с использованием ускорителей уровня NVIDIA B200, сообщает DigiTimes.

Ранее облачные провайдеры предпочитали Сингапур, но в 2019–2022 гг. он приостановил выдачу разрешений на новые ЦОД из-за дефицита энергии. Мораторий в итоге формально сняли, но квот мало, да и PUE теперь должен быть не хуже 1,3. Малайзия предлагает более благоприятные условия. В частности, электричество тут значительно дешевле, а «промышленные» тарифы вдвое и более ниже сингапурских. Через агентство MIDA власти Малайзии предлагают налоговые льготы, упростили получение разрешений по принципу «одного окна» для стимулирования проектов ЦОД.

Дата-центры уже вносят большой вклад в экономику Малайзии. В частности, прямой вклад в ВВП увеличится c RM900 млн (около $227,5 млн) в 2021 году до RM14,1 млрд к 2025 году. К 2030 году занятость в отрасли вырастет в семь раз, почти до 31 тыс. рабочих мест. Ранее Малайзия заявила, что претендует на роль нового IT-хаба Юго-Восточной Азии и начала зазывать операторов ЦОД. Конкуренцию ей пытается составить Индонезия, а в последнее время и Вьетнам.

Источник изображения: CHUTTERSNAP/unsplash.com

Особенно активно осваивают рынок ЦОД Малайзии именно китайские компании, в первую очередь облачные провайдеры. У Alibaba имеется четыре собственных ЦОД в стране, но наиболее активной в последние годы стала ByteDance. Ожидается, что планируемая мощность её ЦОД в Джохор-Бару (Johor Bahru) и Кулае (Kulai) к 2027 году достигнет 960 МВт.

По данным DigiTimes, тесно связанная с Inspur компания Aivres, которую неоднократно обвиняли в нарушении санкций США, помогает закупать ИИ-ускорители NVIDIA и сопутствующие серверные решения через зарегистрированную в США подконтрольную структуру. Оборудование экспортируется оператору ЦОД Aolani, который сдаёт вычислительные мощности в аренду ByteDance. Вместе с тем в ЦОД Aolani применяются многочисленные компоненты китайского происхождения. Например, в сегменте оптических коммуникаций продукция закупается у китайских Accelink Technologies и Changxinsheng Technology.

Подчёркивается, что Малайзия относительно открыта для размещению вычислительных мощностей в интересах китайских компаний, и это привлекает значительные инвестиции и способствует технологическому развитию. В то же время за страной закрепляется стратегически важная роль в глобальной ИИ-инфраструктуре.

Впрочем, это не вполне безопасно. В начале 2026 года в США принят «Закон о безопасности удалённого доступа» (Remote Access Security Act), который как раз запрещает Китаю доступ к передовым ИИ-чипам даже за его пределами, закрывая таким образом лазейку, которой давно пользовались китайские компании. Bridge Data Centres даже выгнала из своих малайских ЦОД сингапурское ИИ-неооблако Megaspeed, подозреваемое в нарушении антикитайских санкций США.

В этом году Huawei прогнозирует рост выручки от продажи своих ИИ-чипов на 60 % — с $7,5 млрд в 2025 году до $12 млрд — исходя из полученных заказов, сообщил ресурс Financial Times со ссылкой на источники. Большая часть заказов приходится на Ascend 950PR, серийное производство которого началось в марте. По данным источников, в IV квартале должна выйти усовершенствованная версия ИИ-ускорителя Ascend 950DT.

Высокому спросу на чипы Huawei способствует противодействие властей Китая поставкам в страну чипов NVIDIA. Несмотря на то, США дали добро на экспорт ускорителей H200 «одобренным клиентам» в Китай и другие, их поставки так и не начались. Пекин призывает китайские технологические компании поддерживать отечественных производителей и ограничить использование чипов NVIDIA зарубежными странами, в то время американские регуляторы требуют, чтобы чипы компании, заказанные китайскими клиентами, использовались только в Китае.

Из-за этого таможенное оформление H200 для поставки китайским клиентам по факту невозможно. В прошлом месяце министр торговли США заявил, что чипы H200 не поставляются в Китай из-за проблем у китайских компаний с получением разрешения от правительства, пишет Data Center Dynamics, хотя NVIDIA была готова начать массовый выпуск H200 для китайских клиентов.

Huawei производит большую часть своих ИИ-чипов на заводе SMIC. В конце этого года SMIC планирует запуск двух дополнительных заводов, предназначенных для удовлетворения её потребностей. Хотя, как пишет Financial Times, новейшие чипы Huawei всё ещё отстают от передовых продуктов NVIDIA как минимум на два поколения, китайская компания неуклонно улучшает производительность и эффективность своих ИИ-чипов.

Источник изображения: Huawei

В прошлом месяце DeepSeek объявила о выходе ИИ-модели DeepSeek V4, специально оптимизированной для работы на чипах Huawei, в частности, Huawei 950PR, который отличается улучшенной эффективностью инференса при сниженных затратах. Однако, по словам источников, знакомых с ситуацией, большая часть обучения V4 по-прежнему производилась на чипах NVIDIA.

«День, когда DeepSeek сначала выйдет на оборудовании Huawei, станет ужасным исходом для нашей страны», — сказал недавно гендиректор NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang). По его словам, это может привести к тому, что «ИИ-модели по всему миру будут разрабатываться и лучше всего работать на неамериканском оборудовании».

Ключевой проблемой для китайских конкурентов NVIDIA является создание программной экосистемы, способной конкурировать с CUDA, которая остается доминирующей на мировом рынке. Система Cann от Huawei, вышедшая через десять лет после CUDA, вызывает нарекания клиентов из-за сложности использования, что значительно увеличивает их расходы. Несмотря на произведённые улучшения, у неё по-прежнему значительные недостатки, говорят разработчики. Новые ускорители Huawei, как сообщается, имеют улучшенную совместимость с CUDA.

Согласно прогнозам Morgan Stanley, рынок ИИ-чипов в Китае достигнет $67 млрд к 2030 году, при этом 86 %, как ожидается, будет приходиться на отечественную продукцию. По оценкам аналитиков, в этом году объём рынка за счёт продаж отечественных решений в Китае составит около $21 млрд.

В кодовую базу компилятора GCC 17, по сообщению ресурса Phoronix, добавлена поддержка китайских процессоров семейства Hygon C86-4G. Эти изделия подходят для использования в рабочих станциях, ориентированных на рендеринг графики, редактирование видеоматериалов и пр.

Чипы Hygon C86-4G являются наследниками AMD Zen1: соответствующую лицензию китайский разработчик получил в рамках совместного предприятия с AMD, сформированного ещё в 2016 году, но довольно быстро прекратившего своё существование. Тем не менее, интеллектуальная собственность осталась у Hygon, а со времён Dhyana компания внесла ряд усовершенствований в архитектуру Zen с целью обеспечения поддержки современных технологий и теперь говорит создании собственной микроархитектуры.

Источник изображений: Hygon

Процессоры серии C86-4G насчитывают 16 вычислительных ядер с возможностью одновременной обработки до 32 потоков инструкций. Тактовая частота составляет 2,8 ГГц. Говорится о совместимости с DDR5 и PCIe 5.0 (отсутствуют в Zen первого поколения), что теоретически возможно при использовании отдельного, современного IOD-чиплета. По производительности чипы должны быть сопоставимы с решениями Intel Core серии Raptor Lake. По неофициальным данным, C86-4G должны были получить 12 каналов DDR5-4800 и 128 линий PCIe 5.0. А поддержка AVX-512 наряду с 16 каналами DDR-5600 и CXL 2.0 должна была появиться в 128-ядерных процессорах С86-5G, которые к тому же якобы должны были получить SMT4 (128C/512T).

В компиляторе GCC 17 реализована поддержка трёх модификаций названных процессоров Hygon: C86-4G-M4, C86-4G-M6 и C86-4G-M7. При этом для последних заявлена поддержка 512-бит векторных инструкций AVX-512. В остальном набор реализованных инструкций для всех изделий идентичен: x86-64, MMX, SSE, SSE2, SSE3, SSE4A, CX16, ABM, SSSE3, SSE4.1, SSE4.2, AES, PCLMUL, AVX, AVX2, BMI, BMI2, F16C, FMA, PRFCHW, FXSR, SHA, XSAVE, XSAVEOPT, XSAVEC, FSGSBASE, RDRND, MOVBE, MWAITX, ADX, RDSEED, CLZERO, CLFLUSHOPT, XSAVES, LZCNT, POPCNT.

Ранее благодаря патчам в open source проектах появилась информация о загадочном x86-процессоре неясного происхождения. В самом Китае, помимо Hygon, выпуском x86-чипов занимаются Zhaoxin, которая получила лицензию по наследству от Cyrix и VIA, а также Montage Technology, которая фактически дорабатывает самые обычные Intel Xeon.

Китайский национальный суперкомпьютерный центр в Шэньчжэне (NSCCSZ) анонсировал проект вычислительного комплекса LineShine (LingSheng), производительность которого после полноценного ввода в эксплуатацию окажется на уровне 2 Эфлопс. Особенностью системы является то, что её конфигурация предполагает применение исключительно CPU-серверов — без ускорителей на базе GPU.

Как отмечает ресурс HPC Wire, LineShine будет создаваться в несколько этапов. Одна из секций нового суперкомпьютера получит серверы Huawei Kunpeng с десятками тысяч вычислительных ядер. Предусмотрено использование 428 узлов хранения с суммарной вместимостью 650 Пбайт. Заявленная пропускная способность — 10 Тбайт/с.

Вторая секция LineShine предполагает применение 20​480 вычислительных узлов, каждый из которых будет оснащён двумя процессорами LX2 на архитектуре Armv9. Конструкция чипов LX2 включает два вычислительных кристалла со 152 ядрами (в сумме 304 ядра) и восемь стеков памяти HBM (32 Гбайт, 4 Тбайт/с). Каждый кристалл использует 128 Гбайт внешней памяти DDR. За обмен данными между блоками DDR и HBM отвечает специальный механизм SDMA. Каждый кристалл поделён на четыре NUMA-домена (38 ядер и 4 Гбайт HBM).

Узлы соединены между собой высокоскоростным интерконнектом LingQi, обеспечивающим пропускную способность до 1,6 Тбит/с на узел. Говорится о поддержке режимов FP64/FP32/FP16/INT8. Заявленная производительность LX2 достигает 60,3 Тфлопс на операциях FP64 и 120,6 Тфлопс на операциях FP32. Таким образом, пиковая теоретическая FP64-производительность составляет 2,47 Эфлопс.

Источник изображения: South China Morning Post

Для сравнения, самый быстрый на сегодняшний день суперкомпьютер в мире по версии TOP500 — американский комплекс El Capitan — обладает быстродействием 1,809 Эфлопс с пиковым значением 2,821 Эфлопс, но в нём применяются как CPU, так и ускорители (AMD Instinct MI300A). Таким образом, LineShine станет самым мощным НРС-комплексом, построенным исключительно на базе CPU. Другой особенностью машины станет то, что в её составе будут применяться только китайские компоненты, включая процессоры, накопители и сетевое оборудование. При этом официально КНР не участвует в TOP500 уже пять лет, да и в целом не любит рассказывать о своих самых мощных суперкомпьютерах.

Нужно отметить, что в Китае действует другой суперкомпьютер экзафлопсного класса — система China New-generation Intelligent Supercomputer (CNIS). Этот комплекс имеет гетерогенную конфигурацию с 5632 вычислительными узлами. Каждый из них наделён двумя 64-бит серверными процессорами на базе CISC с 64 ядрами (2,4 ГГц) и восемью ускорителями GPGPU с архитектурой SIMT с 64 Гбайт HBM (1,8 Тбайт/с). Задействованы 8-канальная подсистема памяти DDR5-6400. Каждый GPGPU обеспечивает пиковую производительность 32,7 Тфлопс в режиме FP64, 65,5 Тфлопс на операциях FP32 и 470 Тфлопс в режиме FP16, что в сумме даёт пиковую теоретическую FP64-произвоидительность на уровне 1,47 Эфлопс.

Развивать суверенные технологий ИИ в России, включая использование больших языковых моделей (LLM) и вычислительных мощностей, необходимо в партнёрстве с дружественными странами, прежде всего, с Китаем, заявил заместитель руководителя технологического блока ВТБ. Он подчеркнул, что при этом важно учитывать необходимость защиты данных россиян, которые используются при обучении ИИ.

Топ-менеджер отметил, что открытые LLM, разработанные китайскими компаниями, работают «чуть лучше», чем российские модели, но их использование несёт определенные риски для технологического суверенитета, так как они созданы за пределами России. Использование российских моделей, в частности, от «Яндекса» и Сбера, снимает часть этих рисков.

Вместе с тем топ-менеджер ВТБ считает, необходимо использовать лучшие технологии, чтобы не оказаться в числе отстающих: «Для того, чтобы наши модели были не хуже, мы стараемся обучать их на обезличенных данных. И считаем, что партнёрство с Китаем — это правильный возможный вариант, они действительно сейчас по многим направлениям лидируют». Это также относится к развитию суперкомпьютеров, необходимых для ИИ: «Если взять вычислительные мощности, которые есть за рубежом и которые есть у нас, понятно, что те суперкомпьютеры, которые сейчас работают, в первую очередь в США, многократно превышают те мощности, которые есть в России. И это тоже проблема».

Источник изображения: Hanson Lu/unsplash.com

Он добавил, что в рамках кооперации уже запущены большие совместные лаборатории с китайскими коллегами. Также начинают осуществлять сборку серверов в России с китайскими GPU: «Это — будущее, так как без кооперации не обойтись. Мы большая и сильная страна, но есть другие большие и сильные страны, вместе с которыми мы достигнем больших результатов».

Также было отмечено, что применение ИИ-технологий в финансовом секторе усложняется в связи с необходимостью выполнения требований по соблюдению банковской тайны и защите персональных данных. Поэтому, для того чтобы использовать самые эффективные и популярные большие языковые модели, но при этом не допустить утечку данных, в ВТБ используют их on-premise, ограничивая их применение защищённым банковским контуром. «На сегодняшний день к такому режиму работы готовы наши российские большие языковые модели, в том числе YandexGPT и GigaChat», — сообщил топ-менеджер.

Китайская компания PetaIO, по сообщениям сетевых источников, разработала высокопроизводительные SSD нового поколения с интерфейсом PCIe 6.0, предназначенные для использования в дата-центрах, ориентированных на ресурсоёмкие ИИ-нагрузки.

Полностью характеристики устройств не раскрываются. Известно, что в их основу положен передовой контроллер Titanium Himalaya, при изготовлении которого применяется 6-нм техпроцесс. Говорится о поддержке CXL 3.0, а также о возможности формирования пулов памяти объёмом до 256 Тбайт.

Заявленная скорость передачи данных при последовательном чтении превышает 28 Гбайт/с. Накопители специально оптимизированы для выполнения задач в области ИИ. Показатель IOPS при произвольном чтении информации блоками по 512 байт составляет до 50 млн. При этом обеспечивается задержка на уровне 2,7 мкс.

Источник изображения: PetaIO

Предполагается, что новые SSD помогут решить проблему «стены памяти» в масштабных инфраструктурах ИИ. О ёмкости накопителей и их форм-факторе пока ничего не сообщается. При этом подчёркивается, что устройства совместимы с современными высокопроизводительными сетевыми экосистемами.

Нужно отметить, что в настоящее время на сайте PetaIO упомянуты SSD нескольких семейств. Это, в частности, решения PETA8118 формата U.2 (PCIe 4.0 x4) вместимостью до 8 Тбайт, PETA8118 типоразмера M.2 2280 (PCIe 4.0 x4) ёмкостью до 4 Тбайт, PETA8118 стандарта E1.S (PCIe 4.0 x4) на 2–8 Тбайт и изделия PETA8118 в виде карт расширения PCIe 4.0 x4 ёмкостью до 4 Тбайт.

После приобретения VMware компанией Broadcom и последовавшим за этим изменением лицензионной политики, сопровождаемым ростом цен, компании начали отказываться от продуктов VMware, подыскивая более приемлемые по стоимости альтернативы. В качестве одной из них ресурс Blocks & Files назвал Arcfra Enterprise Cloud Platform (AECP) — полнофункциональное программно-определяемое инфраструктурное решение сингапурского стартапа Arcfra, которое даже успело попасть в подборку Market Guide for Full-Stack Hyperconverged Infrastructure Software от Gartner.

Решение AECP ориентировано на корпоративные облачные платформы. Оно объединяет вычислительные ресурсы, хранилище данных, сети, виртуализацию, оркестрацию контейнеров (Kubernetes), безопасность и возможности аварийного восстановления в единый программный стек и поддерживает развёртывание в локальных ЦОД, на периферии, на колокейшн-площадках или в распределённых облаках.

AECP построено на облачной операционной системе Arcfra (ACOS) с модульными компонентами, такими как Arcfra Virtualization Engine (AVE), Arcfra Network Storage (ABS) и Arcfra Kubernetes Engine. AECP версии 6.3 обеспечивает более 11 млн IOPS, более 130 ГиБ/с и задержку менее 100 мкс на кластере из трёх узлов. По словам компании, платформа позволяет снизить общую стоимость владения (TCO) более чем на 50 % по сравнению с решением VMware VCF.

Источник изображения: Arcfra

Blocks & Files полагает, что AECP и ACOS являются прямым развитием ПО компании SmartX, чей глобальный бизнес и интеллектуальную собственность приобрела Arcfra в 2024 году. SmartX продолжает работать в Китае, в то время как Arcfra фокусируется на деятельности за пределами Китая, в основном на Азиатско-Тихоокеанском регионе, предлагая клиентам альтернативу VMware, конкурирующую с решениями HPE Morpheus, Nutanix, Proxmox, Oracle Virtualization и Scale Computing. Среди её клиентов — Foxconn, платформы электронной коммерции Cafe24 и ConnectWave, а также банки, страховые компании и т.д. Arcfra также расширяет своё присутствие в Европе и Америке.

В I квартале 2026 года Arcfra объявила о запуске Neutree, готовой к использованию open source платформы для организации MaaS (ИИ-модель как услуга). Эта платформа «объединяет управление моделями, инференс и рабочие процессы, чтобы сделать корпоративный ИИ более развёртываемым, управляемым и масштабируемым в реальных условиях».

Похоже, Red Hat полностью ликвидировала команду разработки в Китае, не считая более страну приоритетной для своего бизнеса. Большая часть разработчиков теперь будет в Индии, сообщает The Register. Ранее в Сети появились слухи о роспуске китайского подразделения Red Hat, а после появился пост от имени старшего разработчика (principal software engineer) Red Hat China, который в минувший четверг лишился доступа к корпоративной сети, а через некоторое время получил уведомление от руководства о том, что компания смещает фокус на центры разработки в Азиатско-Тихоокеанском регионе (APAC).

Китайские СМИ сообщают о 300–500 уволенных, а также о служебной записке, разосланной техническим директором компании Крисом Райтом (Chris Wright). Согласно утекшему в Сеть документу, Red Hat подготовила «стратегию размещения», в соответствии с которой определены «ключевые места для приоритетного найма и стратегических инвестиций в кадры». Судя по всему, в Red Hat решили, что Индия является ключевой локацией для размещения сотрудников, а Китай — не является, поэтому и компания прекратит разработки в Поднебесной, перенеся большую часть рабочих мест в Индию.

В записке Райта сообщается, что уход из Китая не приведёт к чистому сокращению числа сотрудников. Также подчёркивается, что об изменениях публично объявлено не будет, поэтому официальных комментариев ждать не стоит. IBM, которой принадлежит Red Hat, заявляет, что в Индии у компании больше сотрудников, чем в США, всего около 264 тыс. человек. Ранее IBM полностью перенесла разработку ОС AIX в Индию.

Источник изображения: 022 873 / Unsplash

Стоит отметить, что присутствие в Китае сократила не только Red Hat. Так, Microsoft покинула КНР в 2025 году после того, как выяснилось, что многие разработчики, работавшие над внедрением Azure в Пентагоне, годами работали с территории Китая. Военное ведомство заявило, что из-за Microsoft подверглось «неприемлемому риску». Red Hat так же многие годы плотно сотрудничает с различными военными структурами США, в 2024 году она заключила договор на $848 млн в рамках реализуемой Пентагоном Enterprise Software Initiative. Возможно, компания намерена продемонстрировать приверженность обеспечению национальной безопасности США, чтобы избежать возможных проблем в будущем.

Хотя Китай является гигантским рынком ПО и IT-технологий в целом, его власти всё чаще рекомендуют участникам инвестировать в местные разработки. Поскольку значительная часть кода Red Hat относится к open source, китайские структуры от ухода компании не особенно пострадают, тем более что Red Hat не собирается прекращать продажи коммерческих продуктов в стране. Некоторые проблемы может испытать сама Red Hat, поскольку в Китае немало талантливых программистов. Тем не менее, как отмечает The Register, это в некоторой степени нивелируется тем, что в стране уникально нормативно-правовая база и правила, в частности предписывающие крупным компаниям нанимать представителей КПК.

Подконтрольный американской инвесткомпании Bain Capital оператор ЦОД Bridge Data Centres (BDC) отказал в размещении на своём объекте в Малайзии облачному провайдеру Megaspeed из Юго-Восточной Азии, которого США подозревают в незаконном предоставлении чипов NVIDIA Китаю, сообщает Bloomberg.

Как сообщают знакомые с ситуацией источники, компанию Megaspeed International на объекте в Малайзии заменит облачный провайдер Zenlayer. Об этом свидетельствует служебная записка, направленная Bridge Data Centres своим кредиторам в феврале. Причина замены не называется, но источники сообщают, что оператор ЦОД пошёл на разрыв отношений с Megaspeed после того, как США инициировали расследование относительно структуры собственности компании, желая выяснить, не занималась ли она организацией доступа к передовым ИИ-чипам NVIDIA для Китая в нарушение американских экспортных ограничений.

Для Megaspeed одним из ключевых вопросов является судьба ИИ-серверов на основе ускорителей NVIDIA, обнаруженных на объектах Bridge Data Centres прошлой осенью. Сингапурская Megaspeed является неооблачным ИИ-провайдером, объект в Малайзии был её крупнейшим активом. Megaspeed была сформирована в 2023 году путём отделения от китайской игровой компании.

NVIDIA отказалась сообщать, известно ли ей об инциденте с участием BDC и посещали ли её представители объекты Megaspeed в последние месяцы в этом регионе. В 2025 году производитель проводил выборочные проверки Megaspeed в Юго-Восточнйо Азии. В декабре сообщалось, что компания намерена снова проверить бизнес «в ближайшем будущем». BDC объявила, что все 68,4 МВт мощности ЦОД, зарезервированные для Megaspeed, передадут облачному провайдеру Zenlayer из Лос-Анджелеса. Он специализируется на обучении ИИ-моделей.

Источник изображения: Hongwei FAN/unspalsh.com

BDC считается одним из крупнейших операторов ЦОД в Азии, куда, по прогнозам экспертов, к 2030 году инвестируют к 2030 году около $800 млрд. Кредиты — ключевое средство финансирования масштабирования BDC, поэтому компания должна демонстрировать кредиторам стабильный приток средств от арендаторов.

Чтобы развиваться дальше, Bridge Data Centres нужны миллиарды долларов. Минувшей зимой она начала привлекать дополнительный капитал. В марте оператор ЦОД вёл переговоры о привлечении $6 млрд для выхода на рынок Таиланда, тогда же компания намеревалась удвоить существующий кредит для расширения в Малайзии до $5 млрд.

По данным Datacenter Dynamics, Megaspeed отрицает участие в любом нелегальном трафике чипов и сдаче в аренду вычислительных мощностей киатйским структурам. По словам её представителей, компания неоднократно проходила проверки со стороны американских и малайзийских властей, а также NVIDIA. Ранее она подчёркивала, что информация СМИ вводит в заблуждение, а сама компания действует строго в рамках всех правил экспортного контроля, в соответствии с самыми высокими «юридическими и этическими стандартами».

Ещё несколько лет назад сообщалось, что китайские компании нашли лазейку в законах США для доступа к передовым ИИ-ускорителям и моделям в облаках AWS и Azure, а позже появилась информация, что Alibaba и ByteDance начали тренировать передовые ИИ-модели в ЦОД Юго-Восточной Азии. Тем не менее, в начале 2026 года в США принят «Закон о безопасности удалённого доступа» (Remote Access Security Act), расширяющий действие «Закона о реформе экспортного контроля». Это позволяет федеральным властям США «ограничивать возможности иностранных противников получать удалённый доступ к технологиям, включая ИИ-чипы, через облачные вычислительные сервисы». Другими словами, китайским компаниям запрещён доступ к передовым ускорителям в ЦОД и облаках за пределами КНР.

Высока вероятность, что поставки ИИ-ускорителей семейства NVIDIA Rubin начнутся позже, чем планировалось и в меньших объёмах, чем рассчитывали ранее. По данным The Register, это связано с вероятными проблемами с цепочками поставок.

По словам экспертов TrendForce, на долю Rubin придётся 22 % всех поставок передовых ускорителей NVIDIA в 2026 году, хотя раньше в прогнозах речь шла о 29 %. Причинами называются задержки с проверкой новейшей памяти HBM4, применяемой с ускорителями, трудности с переходом на адаптеры NVIDIA ConnectX‑9, а также увеличение энергопотребления ИИ-систем и повышение требований к СЖО.

Более того, будут ниже прежних прогнозов поставки ускорителей на архитектуре Hopper, включая модели H200, предназначенные для поставок в Китай. В январе 2026 года одобрили поставки в обмен на 25 % от выручки от продаж этих изделий. Пришлось уговаривать и сам Пекин, который одобрил импорт H200 в КНР лишь недавно. В марте глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang) сообщил, что компания наращивает производственные мощности по выпуску H200 для Китая, и уже имеются заказы.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

TrendForce прогнозирует, что в 2026 году доля поставок ускорителей Hopper составит 7 % от общего объёма поставок NVIDIA, это ниже 10 %, как ожидалось ранее. Впрочем, в TrendForce предполагают, что их место и место недопоставленных Rubin займут чипы Blackwell, включая Blackwell Ultra. На долю Blackwell, вероятно, придётся 71 % об общего объёма продаж ускорителей NVIDIA за 2026 год.

Кроме того, TrendForce предрекает неплохие перспективы недавно анонсированным инференс-ускорителям NVIDIA LPU Groq, предназначенным для совместной работы с «классическими» GPU вроде Rubin. Впрочем, из-за ограничений встроенной SRAM-памяти такие модели понадобятся в больших количествах, говорит TrendForce, предрекая спрос в «сотни тысяч единиц» в 2026 году и приблизительно вдвое больше — в следующем.

При этом эксперты подчёркивают, что во II квартале цены на DRAM могут вырасти на 45–50 % дополнительно, вдобавок к росту на 75–80 %, отмеченному в I квартале. В последние месяцы цена на память, включая продукты вроде DDR5 и SSD, стремительно растут, они более чем втрое дороже, чем стоили год назад. В значительной степени это обусловлено спросом на ИИ-инфраструктуру и высокой цикличностью ценообразования на рынках модулей памяти.