Компания Fujifilm анонсировала ленточные картриджи LTO Ultrium 10 (LTO-10) «сырой» ёмкостью 40 Тбайт. С учётом компрессии 2,5:1 вместимость достигает 100 Тбайт. Поставки новинок планируется организовать в январе наступающего года.

Недавно консорциум Linear Tape Open (LTO), в который входят HPE, IBM и Quantum, сообщил о внесении изменений в планы выпуска ленточных накопителей следующих поколений. В частности, переработанная спецификация LTO-10 предусматривает выпуск картриджей на 40 Тбайт вместо первоначально заявленного максимума в 36 Тбайт. Увеличение вместимости стало возможным благодаря новому материалу подложки ленты на основе арамида: он позволяет сократить толщину ленты, что, в свою очередь, обеспечивает возможность увеличения её длины внутри стандартного картриджа.

Источник изображения: Fujifilm

Благодаря более прочной базовой плёнке картриджи LTO Ultrium 10 на 40 Тбайт могут эксплуатироваться в более широком температурном диапазоне — от +15 до +35 °C, тогда как у стандартных изделий он составляет от +15 до +25 °C. Кроме того, допускается работа при относительной влажности до 80 % при температуре до +25 °C, тогда как стандартные изделия при такой температуре выдерживают лишь влажность до 50 %. Эти улучшения упрощают развёртывание ленточных систем хранения.

Источник изображения: Fujifilm

Максимальная заявленная скорость передачи данных достигает 400 Мбайт/с (1000 Мбайт/с при работе с информацией в сжатом виде). Ширина ленты составляет 12,65 мм, толщина — 4 мкм, длина — 1337 м. Новые картриджи совместимы с существующими приводами LTO-10.

Fujifilm отмечает, что поставки ленточных накопителей, используемых в основном для резервного копирования данных, с 2020 года ежегодно увеличиваются более чем на 10 % и, как ожидается, продолжат расти, что связано со стремительным развитием ИИ и ухудшением ситуации в сфере кибербезопасности. Изделия LTO позволяют сформировать «воздушный зазор», изолировав архивные данные: это значительно снижает риск потери информации в результате кибератак.

Группа «Т-Технологии», в состав которой в числе прочего входит «Т-Банк», создала ООО «Т-ЦОД-3» в рамках проекта по строительству третьего дата-центра. Новая организация зарегистрирована в Можайске в Московской области, а её учредителем значится компания «Т-Проекты» (входит в «Т-Технологии»).

О намерении развернуть собственную сеть ЦОД группа «Т-Технологии» объявила в ноябре 2024 года. Тогда сообщалось, что мощность каждого объекта составит 50 МВт, а количество серверов — свыше 100 тыс. Ожидается, что эта инфраструктура дата-центров обеспечит бесперебойную работу Т-экосистемы, предоставив ресурсы для таких высоконагруженных задач, как обработка и хранение данных, генерируемых при обслуживании более 50 млн клиентов.

Источник изображения: unsplash.com / İsmail Enes Ayhan

Ранее группа зарегистрировал две компании — ООО «Т-ЦОД-1» во Владимирской области и ООО «Т-ЦОД-2» (в Серпухове Московской области). Строительные работы на соответствующих площадках уже ведутся. А в июне 2025-го стало известно, что «Т-Технологии» рассматривают возможность создания третьего дата-центра. Для этого проекта как раз и учреждено ООО «Т-ЦОД-3».

Известно, что уставной капитал новой организации составляет 10 тыс. руб. Её основным направлением работ указана «деятельность, связанная с использованием вычислительной техники и информационных технологий, прочая» (код по ОКВЭД 62.09). Среди дополнительных видов деятельности — распределение электроэнергии, сбор и обработка сточных вод, строительство жилых и нежилых зданий, производство земляных работ, производство электромонтажных работ и пр. Пост генерального директора занимает Сергей Смоленко, который также возглавляет ООО «Т-ЦОД-1» и ООО «Т-ЦОД-2».

По прогнозам, строительство собственных ЦОД позволит «Т-Технологиям» сэкономить 26 млрд руб. до 2030 года, а в дальнейшем ежегодная экономия составит около 10 млрд руб. благодаря частичному отказу от дорогостоящей аренды инфраструктуры и объединению арендованных площадей с собственными. Формируемая сеть дата-центров также поможет группе усилить позиции в области ИИ, снизив зависимость от внешних ограничений и обеспечив стабильный рост в условиях дефицита вычислительных мощностей.

С 5 января по 21 марта 2026 года Токийский университет и Fujitsu проведут пилотное тестирование перераспределения рабочих нагрузок между дата-центрами, расположенными в разных регионах, сообщает Datecenter Dynamics. Инициатива — часть проекта Watt-Bit Collaboration по оптимизации спроса и предложения электроэнергии. Партнёры заявляют, что проект вызван необходимостью децентрализации дата-центров на японском рынке. Кроме того, он поддержит усилия страны по декарбонизации.

Тест является частью процесса технических испытаний в рамках проекта Watt-Bit (Ватт-Бит) по «зелёной» трансформации при сотрудничестве с Tokyo Electric Power Company (TEPCO). Предполагается создание «углеродно-нейтральной», экоустойчивой инфраструктуры и помощь в «зелёной» трансформации за счёт активного использования возобновляемых источников энергии для удовлетворения растущего спроса на электричество.

Партнёры намерены взаимодействовать с национальными и профильными структурами для расширения сети вовлечённых локаций и планирования дополнительных испытаний, в т.ч. с применением концепции All Photonics Network (APN). Кроме того, партнёры намерены разработать технологии, способствующие реализации концепции суверенного распределённого дата-центра, обеспечивающего суверенитет данных и операций, прежде всего, в регионах вблизи возобновляемых источников энергии.

Источник изображения: Jezael Melgoza/unsplash.com

В ходе испытаний проверят возможность вычислений вне зависимости от местоположения с применением контейнерных технологий. Кроме того, протестируют эффективность межрегионального перераспределения рабочих нагрузок, связанного с состоянием электросетей в зависимости от уровня нагрузки и локальных цен на электроэнергию.

Токийский университет намерен предоставить суперкомпьютеры для кластера Information Technology Center и подготовить сценарии использования рабочих нагрузок, связанные с исследованиями в сфере ИИ. При этом Fujitsu обеспечит перенос рабочих нагрузок с помощью контейнерных технологий и предоставит собственный облачный сервис, действующий на платформе Oracle Alloy.

Умные системы управления энергией и вычислениями готовятся применять и другие структуры. Так, Google объявила о соглашениях с американскими энергокомпаниями Indiana Michigan Power (I&M) и Tennessee Valley Authority (TVA), направленных на сокращение потребления ИИ ЦОД в периоды высокого спроса. Впрочем, ещё в 2023 году сообщалось, что Google тестирует систему перераспределения нагрузок между ЦОД. Похожую систему создала и Microsoft.

Техасская компания HGP Intelligent Energy LLC предложила переоборудовать списанные ядерные реакторы с авианосцев и подводных лодок в источники энергии для ИИ ЦОД, сообщает Silicon Angle. HGP подала Министерству энергетики США (DoE) заявку на получение государственной гарантии по кредиту для финансирования инициативы CoreHeld Project в рамках федеральных программ поддержки энергетики.

В HGP предполагают размещение и эксплуатацию на территории специализированного ЦОД поблизости от Национальной лаборатории Ок-Ридж (в штате Теннесси) списанных реакторов ВМС США. Речь идёт о водно-водяных реакторах Westinghouse Electric и General Electric, рассчитанных на длительную службу. Есть большой опыт их безопасной эксплуатации в ВМС.

Предполагается, что они будут вырабатывать 450–520 МВт. По оценкам компании, на проект потребуется $1,8–$2,1 млрд, приблизительно $1–$4 млн/МВт. Такой проект обойдётся значительно дешевле, чем стоимость строительства новой АЭС или даже малого модульного реактора (SMR).

Теоретически смена профиля реакторов не составит большого труда, но главная проблема не в этом — нормативно-правовые акты не учитывают возможность повторного использования реакторов ВМС. В таких реакторах обычно применяется высокообогащённое топливо, а сами они спроектированы как герметичные системы, что не вполне соответствуют существующим нормативным актам Комиссии по ядерному регулированию (Nuclear Regulatory Commission) коммерческих АЭС.

Источник изображения: MD Amadul Haque/unsplash.com

Впрочем, HGP уверена, что проект вполне можно реализовать безопасно и в больших масштабах. Компания утверждает, что ей повезло получить «прочную» базу инвесторов и партнёров, разделяющих подобное видение. Предложение появилось в условиях возрастающего давления на энергосистему США — ИИ требует расширения ЦОД гиперскейлеров, облачные провайдеры и операторы ЦОД всё чаще рассматривают ядерную энергетику как стабильный источник безуглеродного электроснабжения своих объектов. В последнее время интерес распространяется на обычные реакторы, малые модульные реакторы и долгосрочные соглашения о покупке энергии (PPA), связанные с атомной энергетикой.

Изучающие и разрабатывающие ядерную энергетику для ИИ ЦОД структуры привлекают всё более внимания венчурных инвесторов. В ноябре стартап X-energy Reactor, занимающийся разработкой SMR, привлёк $700 млн. 18 декабря Radiant Industries, разрабатывающая «массовые» портативные реакторы, привлекла более $300 млн. В некоторых случаях предлагается «перезапустить» старые АЭС, например — остановленной АЭС DAEC в Айове при участии Google. В конце сентября 2025 года сообщалось, что бум атомной энергетики из-за ИИ ЦОД в США обойдётся в $350 млрд.

Компания AAEON представила индустриальный компьютер небольшого форм-фактора Genesysm-MTH6, выполненный на аппаратной платформе Intel Meteor Lake. Устройство может использоваться для решения различных ИИ-задач на периферии, в частности, для обработки данных в системах видеонаблюдения.

Максимальная конфигурация включает процессор Core Ultra 7 155H с 16 вычислительными ядрами (6Р+8Е+2LPE; 22 потока инструкций) с максимальной тактовой частотой 4,8 ГГц. В состав чипа входят графический ускоритель Intel Arc и нейропроцессорный блок Intel AI Boost с ИИ-производительностью до 11 TOPS на операциях INT8.

Источник изображений: AAEON

Объём оперативной памяти DDR5-5600 может достигать 96 Гбайт (два модуля SO-DIMM). Есть слот M.2 2280 M-Key (PCIe x4 / SATA) для SSD, два дополнительных разъёма M.2 2280 M-Key (PCIe x4) для SSD или ИИ-ускорителей, коннектор M.2 3052 B-Key (PCIe x2/x1, USB 3.0) для сотового модема и слот M.2 2230 E-Key (PCIe, USB 2.0) для адаптера Wi-Fi. В оснащение входят сетевые контроллеры Intel I226 2.5GbE (два порта) и Intel I219 1GbE (один порт), звуковой кодек Realtek ALC897.

Компьютер заключён в корпус с габаритами 190 × 134,1 × 43 мм. Возможен вывод изображения одновременно на два монитора через интерфейсы HDMI 2.1 (до 8K × 4K, 60 Гц или 4K × 2K, 120 Гц) и DP 2.0 (до 7680 × 4320 точек, 60 Гц). Присутствуют три гнезда RJ45 для сетевых кабелей, два порта USB 3.2 Gen2 и четыре порта USB 2.0, набор аудиогнёзд на 3,5 мм и два последовательных порта (RS-232/422/485). Питание подаётся через DC-разъём. Диапазон рабочих температур простирается от -10 до +50 °C. Заявлена совместимость с Windows 10/11 IoT LTSC и Ubuntu 22.04.3 (kernel 6.2.0-26-generic).

Внесённая в американский чёрный список компания iFlytek, считающаяся в Китае одним из столпов местной ИИ-индустрии наряду с Baidu, Alibaba, Tencent и др., основала новую компанию, которая займётся как разработкой полупроводников, так и прочими, связанными с ИИ решениями в рамках попыток Китая развивать технологическую самодостаточность, сообщает гонконгская SCMP.

По данным китайской платформы коммерческой бизнес-разведки Qichacha, новая структура Shandong Yixun Information Technology зарегистрирована на прошлой неделе с уставным капиталом ¥50 млн ($7,1 млн). В числе заявленных сфер деятельности — разработка собственно чипов, а также программного обеспечения для ИИ и технический консалтинг ИИ-сервисов для государственных услуг. iFlytek отказалась от комментариев, связанных с новым бизнесом.

Источник изображения: Tran Mau Tri Tam/unsplash.com

Последняя инициатива iFlytek, в своё время сделавшей имя на ПО для распознавания звука, а позже осуществившей развитие бизнеса и в других сфераъ, включая ИИ, свидетельствует о растущей важности разработки собственных ИИ-чипов для КНР. Всё больше бизнесов в стране занимаются проектами в этой сфере. Ожидается, что они потенциально смогут соперничать с западными «тяжеловесами» индустрии вроде NVIDIA и AMD.

Это происходит на фоне того, что управление Торгового представительства США (USTR) заявило, что стремление Пекина к доминированию в области полупроводников «необоснованное и дискриминационное» и представляет прямую угрозу для торговли Соединённых Штатов. Ведомство заявляет, что США вводят тарифные ограничения в отношении импорта с страну широкого спектра китайских полупроводников.

Китайский бизнес действительно прилагает все усилия для развития собственных ИИ-технологий. Так, на днях сообщалось, что ByteDance намерена нарастить свои инвестиции в ИИ-проекты, чтобы не отстать от американских конкурентов — компания готовится увеличить капитальные затраты до ¥160 млрд ($23 млрд) в 2026 году.

Тайваньский контрактный производитель Wistron инвестирует в течение ближайших нескольких лет NT$27,9 млрд ($0,9 млрд) в развитие бизнеса в области ИИ, облаков и сетей. Решение об этом было принято на недавнем заседании директоров компании, сообщил ресурс money.udn.com. Wistron объявила, что в связи с запланированным расширением бизнеса будет приобретено оборудование и проведена реконструкция завода в Синьчжу (Hsinchu) на сумму до $0,7 млрд.

Также предполагается направить $30,8 млн на продление аренды производственных площадей в Мексике до 2031 года. В заявлении Wistron отмечено, что в связи с высоким спросом со стороны клиентов она продолжает реализацию плана расширения завода в Мексике, завершение которого ожидается уже в следующем году. Wistron была названа в числе контрактных производителей-партнёров NVIDIA по сборке серверной платформы новейшего поколения Vera Rubin наряду с Foxconn и Quanta.

Дочерняя компания Wistron InfoComm построит во Вьетнаме новый завод, а также проведёт реконструкцию и приобретёт оборудование и технику на общую сумму до $134,8 млн в рамках программы по развитию бизнеса в сфере сетевых технологий. Кроме того, Wistron намерена инвестировать до $37 млн в компанию GMI Computing Holding посредством простого соглашения о долевом участии (SAFE, Simple Agreement for Future Equity) и подписки на привилегированные акции, чтобы укрепить позиции на рынке облачных сервисов следующего поколения.

Источник изображения: Wistron

В связи с ростом спроса на ИИ-решения Wistron стремится оперативно наращивать производственные мощности. По словам президента и гендиректора Wistron Джеффа Лина (Jeff Lin), большинство клиентов размещают долгосрочные 12-месячные заказы, т.ч. уже в 2026 году мощностей недавно введённого в эксплуатацию производственного комплекса AI Smart Campus Wistron в Чжубэе (Zhubei) может оказаться недостаточно для удовлетворения растущего спроса на ИИ-серверы.

В августе сообщалось о планах Wistron построить два завода по производству компонентов для суперкомпьютеров в Форт-Уэрт (Fort Worth, Техас), инвестировав в строительство и реконструкцию объектов $761 млн. Ожидается, что их запустят в эксплуатацию в 2026 году. До этого СМИ писали, что Wistron намерена открыть дочернее предприятие в США и вложить в производство на территории страны до $50 млн. Ещё одна тайваньская компания, Foxconn, планирует инвестировать в развитие ИИ-инфраструктуры в США в штате Висконсин в течение следующих четырёх лет $569 млн. Ещё $200 млн она потратила на развитие производства в Мексике.

Владеющая TikTok китайская ByteDance рассчитывает нарастить свои инвестиции в ИИ-проекты, чтобы не отстать от американских конкурентов — компания намерена увеличить капитальные затраты до ¥160 млрд ($23 млрд) в 2026 году, сообщает The Financial Times. Для сравнения, в 2025 году инвестиции компании в ИИ-инфраструктуру составили порядка ¥150 млрд. ¥85 млрд планируется потратить на закупку передовых ИИ-ускорителей, хотя вопрос с доступом к чипам NVIDIA пока не решён окончательно. Сама NVIDIA рассчитывает начать поставки H200 уже в феврале следующего года.

ByteDance — один из крупнейших китайских строителей ИИ-инфраструктуры, компания стремится стать одним из мировых лидеров в этой сфере. Впрочем, в сравнении с инвестициями в ИИ ЦОД, на которые ушли уже сотни миллиардов долларов, расходы ByteDance относительно невелики. Пока китайские компании не могут приобретать передовые чипы NVIDIA из-за ограничений со стороны американских властей. В результате они стремятся к программным оптимизациям и к обучению ИИ-моделей за рубежом. При этом аренда обычно учитывается не как капитальные затраты, а как операционные расходы.

Источник изображения: ByteDance

В декабре 2025 года США отменили запрет на продажу ускорителей NVIDIA H200 некоторым клиентам в Китай. Такие чипы менее производительны, чем самые современные модели. Кроме того, определённые круги в Пекине и Вашингтоне выступают против продаж по разным причинам. Так или иначе, источники свидетельствуют, что в случае разрешения поставок ByteDance и другие китайские технологические группы будут охотно покупать H200 в больших масштабах.

Так, ByteDance якобы намерена закупить 20 тыс. H200 в рамках «пробного» заказа, стоимость каждого ускорителя может составить порядка $20 тыс. Если гигант получит неограниченные квоты для закупки, он может значительно нарастить капитальные затраты на 2026 год. По словам экспертов, в сравнении с другими китайскими техногигантами ByteDance выигрывает потому, что её акции не торгуются публично, т.ч. она лучше защищена от инвестиционных манипуляций и способна играть «вдолгую» на рынке ИИ.

Хотя, по данным The Financial Times, производительность открытых ИИ-моделей ByteDance Doubao отстаёт от Alibaba Qwen и DeepSeek, компания доминирует в сфере ИИ-приложений, рассчитанных на потребителей. Так, по статистике QuestMobile, чат-бот Doubao обогнал DeepSeek и уже стал самым популярным в КНР по количеству ежемесячных активных пользователей. Компания активно конкурирует и с Alibaba, продвигая облачный сервис Volcano Engine для бизнеса. По информации Goldman Sachs, предложенные ByteDance ИИ-продукты обеспечили себе статус самых востребованных в Китае. По статистике, в октябре ByteDance отметила существенный рост спроса — более 30 трлн токенов в день. Для сравнения, у Google тот же показатель составил 43 трлн.

Британский стартап Nscale, специализирующийся на ИИ-инфраструктуре, намерен потратить $865 млн на размещение оборудование на территории США. В рамках соглашения сроком на 10 лет Nscale станут доступны 40 МВт в ещё не построенном дата-центре NC-1 компании WhiteFiber в Мэдисоне (Северная Каролина), сообщает Datacenter Knowledge. Речь идёт об очередных усилиях Nscale по развитию ИИ-инфраструктуры в Европе и США. Ранее в этом году было заявлено о намерении Nscale расширить присутствие в Северной Америке и построить новые дата-центры на «сотни мегаватт».

WhiteFiber инвестировала $150 млн в объект площадью около 93 тыс. м² на участке площадью около 39 га. Он расположен к северу от Шарлотта (Charlotte, Северная Каролина). В сделке с Nscale объект NC-1 позиционируется, как ключевой центр ИИ-вычислений, поддерживающий рост инфраструктуры британской компании в США. В октябре 2025 года Nscale уже заключила контракт с Microsoft на поставку 104 тыс. ИИ-ускорителей NVIDIA для дата-центра мощностью 240 МВт в Барстоу (Barstow, Техас).

Источник изображения: Daniel Weiss/unsplash.com

Соглашение с WhiteFiber предусматривает, что Nscale начнёт оплачивать 20 МВт мощности уже в апреле 2026 года, ещё 20 МВт — в мае. Также WhiteFiber согласилась предоставить Nscale в приоритетном порядке данные о любых доступных дополнительных мощностях. По словам представителя HyperFrame Research, в 2026 году будет всё больше сделок подобного рода.

WhiteFiber является дочерним предприятием канадской Enovum Data Centers. Компания заявила, что ведёт активные переговоры с несколькими ведущими кредитными организациями, связанные с неотложными работами по развёртыванию инфраструктуры в рамках сделки с Nscale.

В сентябре 2025 года Nscale привлекла $1,1 млрд в рамках раунда финансирования серии B для поддержки экспансии в Европе, Северной Америке и на Ближнем Востоке. По словам представителя стартапа, создаётся «инфраструктурная платформа будущего», ориентированная на искусственный интеллект. Одним из крупных партнёров Nscale является OpenAI с её проектом Stargate. Британский стартап, например, участвует в реализации Stargate UK и Stargate Norway.

Юридическая фирма Robbins Geller Rudman & Dowd начала расследование в отношении Fermi America — уникального стартапа, обещающего построить гигантский ИИ ЦОД HyperGrid (Project Matador) площадью 167 га и мощностью 11 ГВт в техасском Амарилло (Amarillo), а также комплекс АЭС, турбин и иных энергетических мощностей, сообщает Datacenter Dynamics. Проект неоднократно вызывал обоснованные сомнения у экспертов.

Компания, основанная бывшим министром энергетики США и губернатором Техаса Риком Перри (Rick Perry), фактически не имеет опыта строительства столь масштабных объектов, что не помешало ей провести IPO и привлечь $682 млн при оценке капитализации в районе $15 млрд. Сейчас компанию подозревают в нарушении федеральных законов о ценных бумагах — его инициировали после того, как сорвалось соглашение с ключевым арендатором, намеревавшимся участвовать в проекте, что привело к стремительному падению стоимости акций Fermi America. По слухам, арендатором хотела стать Amazon, но Fermi отрицает это.

Источник изображения: Kaleidico/unsplash.com

Так, в сентябре 2025 года Fermi заявила о подписании необязывающего письма о намерениях (LOI) с арендатором, имеющим «инвестиционный рейтинг». Предполагалось, что он станет первым клиентом гигантского кампуса. По данным источников, сделку оценивали в $150 млн. Тем не менее ранее в декабре компания опубликовала официальное заявление, в котором сообщалось что срок «эксклюзивности», указанный в письме, истёк, а потенциальный арендатор расторг соглашение, хотя не прекращает переговоров об аренде объектов на территории кампуса.

Robbins Geller Rudman & Dowd заявила, что расследование уделит пристальное внимание тому, делали ли представители Fermi вводящие в заблуждения заявления и не раскрывали ли инвесторам информацию, связанную с договором аренды и привязанным к нему финансированием. У инвесторов, понёсших убытки, запрашивается соответствующая информация.