Желание получить дешёвую и «чистую» энергию в больших объёмах операторами ЦОД привело к тому, что атомная энергетика получила «второе дыхание». В частности, речь идёт о развитии концепции малых модульных реакторов (SMR) — NVIDIA сочла их достойными инвестиций, сообщает The Register. NVentures, венчурное подразделение компании присоединилось, к Биллу Гейтсу (Blill Gates) и HD Hyundai в раунде финансирования компании TerraPower на сумму $650 млн.

TerraPower основана в 2006 году бывшим главой Microsoft Биллом Гейтсом и почти 20 лет занималась разработкой малого реактора, который был бы проще и дешевле в изготовлении, чем современные водно-водяные реакторы. АЭС TerraPower Natrium, создаваемая в Вайоминге при содействии Министерства энергетики США (DoE), получит реактор на 345 МВт и энергохранилище на расплавленной соли мощностью 1 ГВт. Над неядерными составляющими проекта начали работать уже в прошлом году, но до фактического внедрения технологии Natrium ещё довольно долго. Пока не получено разрешение от регуляторов

Несмотря на препятствия в сфере атомной энергетики, IT-гиганты уже активно инвестируют в SMR. AWS работает с X-energy, Google сделала ставку на Kairos Power, а Oracle намерена развернуть не менее трёх SMR общей мощностью более гигаватта. Нашла клиента среди операторов ЦОД и TerraPower. В январе подписан меморандум о взаимопонимании, предполагающий поставку атомной энергии в дата-центры Sabey.

Источник изображения: TerraPower

Сторонники АЭС подчёркивают, что ЦОД часто используют дизельные или газовые турбины в качестве дополнительных источников энергии помимо той, что получается из электросетей. xAI развернула 35 газовых генераторов для суперкомпьютера Colossus в Мемфисе, ожидая, пока завершатся работы коммунальных служб на двух ближайших подстанциях. Такие генераторы угрожают окружающей среде — NAACP уже подала иск на xAI в связи с их использованием.

Вряд ли граждан порадует и повсеместное распространение мини-АЭС. Со своей стороны, NVIDIA очень заинтересована в проектах альтернативной энергетики. Как заявили в NVentures, для ИИ атомная энергетика станет важным источником электричества. Технологии реакторов TerraPower обеспечат инновационные безуглеродные решения с минимальным воздействием на окружающую среду.

TerraPower рассчитывает получить одобрение регуляторов на строительство первой АЭС в Вайоминге в следующем году, но не ожидает, что реактор начнёт поставлять электричество раньше 2030 года. Изначально АЭС собирались ввести в эксплуатацию в 2028 году, но в 2022 году начались перебои с поставками топлива в США.

Pure Storage вместе с запуском EDC также расширила портфель All-Flash массивов хранения, представив решения FlashArray//XL, FlashArray//ST и FlashBlade//S следующего поколения.

FlashArray//XL R5 устанавливает новый стандарт производительности, отметил ресурс StorageReview.com. Новая модель обеспечивает вдвое больше IOPS на единицу стойки и до 50​% больше «сырой» емкости, чем у предшественника, позволяя клиентам консолидировать различные рабочие нагрузки на одной платформе. Эта консолидация обеспечивает простоту эксплуатации и экономию средств, что является критически важными преимуществами для организаций, управляющих крупномасштабными средами. Реализована поддержка FC, iSCSI/RoCE и NFS/SMB. Задержка составляет 150 мкс, пропускная способность — 45 Гбайт/с.

Предлагаются модели:

• FlashArray//XL170 R5 с суммарной эффективной ёмкостью до 7,4 Пбайт и суммарной «сырой» вместимостью 1,97 Пбайт.
• FlashArray//XL130 R5 с суммарной эффективной ёмкостью до 5,5 Пбайт и суммарной «сырой» вместимостью 1,464 Пбайт.
• Модуль DirectFlash Shelf с суммарной эффективной ёмкостью до 3,8 Пбайт и суммарной «сырой» вместимостью до 1 Пбайт.

Источник изображения: Pure Storage

В свою очередь, FlashArray//ST специально создана для наиболее чувствительных к задержкам рабочих нагрузок, таких как базы данных в памяти, OLTP, запись журналов, масштабируемые или сегментированные базы данных NoSQL. Предоставляя более 10 млн IOPS всего в пяти стойках, FlashArray//ST обеспечивает производительность с низкой задержкой и высокой пропускной способностью, необходимую для приложений следующего поколения, говорит компания. Во FlashArray также была добавлена поддержка объектного хранилища, что позволяет организациям консолидировать блочное, файловое и объектное хранилище в одной СХД единую систему.

Наконец, FlashBlade//S R2 также предназначено для чувствительных к задержкам рабочих нагрузок, таких как крупномасштабные конвейеры данных, ИИ-нагрузки, OLTP, запись журналов и масштабируемые или сегментированные базы данных NoSQL. Базовая конфигурация FlashBlade//S R2 включает 7–10 «лезвий» на 5U-шасси, до четырёх 37,5-Тбайт модулей DFM на узел //S100. Также есть 1U-шасси XFM, пара которых обеспечивает 16 подключений 400GbE.

Японская Fujitsu получила контракт на разработку преемника суперкомпьютера Fugaku, получившего условное название FugakuNEXT (Fugaku Next), сообщает Datacenter Dynamics. Информация об этом появилась ещё в прошлом году, но теперь заключено официальное соглашение. Новую машину разместят рядом с уже действующей в институте Riken (Япония) системой. Контракт включает и поставку вычислительного оборудования, а первая фаза проектирования продлится до конца февраля 2026 года.

Fujitsu разрабатывает энергоэффективные 2-нм 144-ядерные Arm-процессоры MONAKA с 3.5D-упаковкой, начало выпуска которых запланировано на 2027 год. Для FugakuNEXT компания создаст процессоры MONAKA-X, которые позволят не только ускорить работу уже существующих приложений для Fugaku, но и добавят современные возможности ускорения ИИ-вычислений. В компании уверены, что новые процессоры пригодятся не только в очередном суперкомпьютере, но и в самых разных сферах экономики, общественной жизни и промышленности. Кроме того, компания направит усилия на создание NPU следующего поколения.

Источник изображения: Van Tay Media/unspalsh.com

Введённый в эксплуатацию весной 2020 года суперкомпьютер Fugaku несколько лет подряд занимал первые места в TOP500 и других рейтингах. В последнем списке TOP500 он занимает седьмую позицию. Министерством образования, культуры, спорта, науки и технологий Японии (MEXT) разработку FugakuNEXT анонсировало в августе 2024 года. Тогда утверждалось, что компьютер станет первой вычислительной машиной зеттафлопсного уровня. Впрочем, такая пиковая производительность относится только к ИИ-вычислениям. Так или иначе, ранее MEXT публиковало документ, согласно которому каждый узел Fugaku Next должен обеспечить пиковую производительность в сотни Тфлопс (FP64), что в совокупности может составить 1 Эфлопс.

Основанная Илоном Маском (Elon Musk) компания xAI столкнулась с судебным иском. Её обвиняют в нарушении «Закона о чистом воздухе» (US Clean Air Act) в Мемфисе. Именно там расположен ЦОД с ИИ-суперкомпьютером Colossus, для питания которого используются турбины на природном газе, сообщает Datacenter Dynamics. Истцами выступили НКО NAACP и SELC. Стартап обвиняют в незаконном использовании на объекте турбин, работающих на природном газе.

Согласно иску, xAI не получала разрешений на эксплуатацию 26 турбин, установленных на объекте для обеспечения его электричеством. SELC ранее утверждала, что использование газовых турбин осуществлялось без оповещений местного населения и что оно наносит ему ущерб. В NCAAP заявили, что не могут позволить компаниям с оборотами в миллиарды долларов строить загрязняющие атмосферу производства без разрешений. Представители организации пообещали, что xAI не уйдёт от ответственности.

В ответ компания заявляет, что имеют право на эксплуатацию турбин в течение 364 дней без отдельного разрешения, поэтому временные установки функционируют в соответствии с законами. Более того, компания намерена доработать турбины для сокращения выбросов в будущем. В SELC заявили, что для турбин таких временных исключений из правил не предусмотрено. Впрочем, срок в 364 дня уже всё равно истёк, а решение xAI установить и эксплуатировать десятки турбин, загрязняющих окружающую среду — явное нарушение Закона о чистом воздухе. В результате xAI можно привлечь к ответственности за незаконный отказ получать разрешения на газовые турбины.

Источник изображения: Call Me Fred/unsplash.com

ЦОД, запущенный в июле 2024 года, имел начальную мощность 150 МВт. Объект подключили к электросети местной коммунальной службы TVA, но поначалу xAI выделили всего 8 МВт, поэтому компания развернула около ЦОД газовые турбины. В конце прошлого года подведённую мощность разрешили довести до 150 МВт. В апреле 2025 года выяснилось, что ЦОД увеличил количество число газовых турбин до 35 — это нарушение выданного разрешения на локальную генерацию, поскольку оно допускало использование только 15 турбин. Дополнительные установки обнаружили на аэрофотоснимках. Общая мощность агрегатов, по оценкам, составляет 422 МВт.

После этого была продана жалоба в местный департамент здравоохранения, в которой заявлялось, что ЦОД из-за турбин стал крупнейшим промышленным источником азотных загрязнений NO_x, формирующих смог в Мемфисе. С тех пор сообщалось, что xAI начала убирать некоторые турбины с площадки после ввода в эксплуатацию новой подстанции. Также было установлено 168 аккумуляторных хранилищ Tesla Megapack.

Компания намерена построить в городе второй ЦОД и уже приобрела для этого участок площадью более 92 тыс. м². Он расположен рядом с газовой электростанцией Southaven Combined Cycle, вырабатывающей 780 МВт электричества. Однако компании надо гораздо больше мощности и она, по-видимому, готова повторить тот же трюк, развернув десятки турбин суммарной мощностью 1,56 ГВт.

Компания Bloom Energy опубликовала обновление отчёта 2025 Data Center Power Report, представленного ранее в текущем году. В нём сообщается, что операторы ЦОД всё чаще используют генерацию энергии при кампусах в качестве основного источника электроснабжения своих объектов. При этом у ЦОД, вероятно, сохранятся проблемы со своевременным доступом к электроэнергии, сообщается в докладе.

В докладе, передаёт Datacenter Dynamics, говорится, что при выборе площадки для строительства дата-центра всё важнее доступность электричества — 84 % респондентов назвали доступность в тройке главных критериев при выборе места. Строители дата-центров часто неверно оценивают время, в течение которого электроэнергия станет доступна объектам. Коммунальные компании сообщают о более длительных сроках присоединения на ключевых рынках США — на два года больше, чем рассчитывают гиперскейлеры и колокейшн-провайдеры.

Всё важнее становится локальная генерация электричества. Ожидается, что в 2030 году 38 % объектов ЦОД будут использовать генерацию энергии на месте, тогда как год назад речь шла всего о 13 %. Важно, что 27 % объектов к этому моменту, вероятно, будут целиком полагаться на локальную генерацию, хотя в прошлом году таких было порядка 1 %.

Источник изображения: Wolfgang Weiser/unsplash.com

Внедрение ИИ будет способствовать строительству более крупных и энергоёмких ЦОД. Ожидается, что средний размер дата-центра вырастет с приблизительно 175 МВт сегодня до 275 МВт к 2030 году и до 375 МВт к 2035 году. В компании считают, что обычные энергосети не успевают за ИИ ЦОД, именно поэтому участники отрасли берутся за локальную генерацию энергии.

Источник изображения: Bloom Energy

Согласно результатам опроса, операторы ЦОД ищут решения, которые обеспечат быстрые сроки развёртывания энергетической инфраструктуры, низкие выбросы и возможность справиться с интенсивными и нестабильными ИИ-нагрузками. Ещё одним долгосрочным приоритетом, хотя и менее важным, является сокращение углеродных выбросов. 95 % опрошенных подтвердили актуальность для них целей по сокращению выбросов и обеспечению экоустойчивого развития — даже если идти к этим целям придётся нелинейно.

Источник изображения: Bloom Energy

Последний отчёт основан на данных, собранных с апреля 2024 года по апрель 2025-го. Было опрошено около 100 человек, принимающих решения в рамках экосистемы обеспечения дата-центров энергией, в том числе были проведены глубинные интервью. В документе отражаются точки зрения топ-менеджмента гиперскейлеров, колокейшн-провайдеров, коммунальных служб и поставщиков ускорителей.

Облачная платформа Amazon Web Services (AWS), по сообщению ресурса CNBC, готовит обновлённую модификацию своего серверного процессора Graviton4, а также ускоритель Trainium следующего поколения, предназначенный для ресурсоёмких приложений ИИ.

Оригинальная версия Graviton4 дебютировала в конце 2023 года. Изделие, разработанное подразделением Annapurna Labs в составе AWS, содержит 96 ядер Neoverse V2 Demeter с 2 Мбайт кеша L2 в расчёте на ядро. Используются 12 каналов памяти DDR5-5600. В общей сложности чип насчитывает 73 млрд транзисторов и изготавливается по 4-нм техпроцессу TSMC.

По имеющейся информации, у инстансов на базе обновлённой версии Graviton4 пропускная способность сетевой подсистемы увеличится в 12 раз — с нынешних 50 Гбит/с до 600 Гбит/с. Прочие технические характеристики готовящегося изделия не раскрываются, но известно, что информацию о сроках его доступности AWS раскроет до конца текущего месяца.

Источник изображения: AWS

Сообщается также, что ускоритель Trainium следующего поколения выйдет до конца текущего года. Нынешнее решение Trainium2, основанное на ядрах NeuronCore-V3, было представлено в ноябре 2023-го. Его производительность достигает 1,29 Пфлопс в режиме FP8. Утверждается, что быстродействие Trainium3 увеличится в два раза, то есть будет составлять до 2,58 Пфлопс (FP8).

Ранее появлялась информация, что энергопотребление Trainium3 может достигать 1000 Вт. Теперь говорится, что в плане энергетической эффективности ИИ-ускоритель нового поколения на 50 % превзойдёт предшественника. Возможно, имеется в виду быстродействие в расчёте на 1 Вт затрачиваемой энергии.

Поскольку провайдеры облачных сервисов, ИИ-стартапы и суверенные субъекты масштабируют свои ЦОД, Marvell видит растущий спрос не только на основное вычислительное оборудование, включая пользовательские CPU, GPU и ускорители, но и на широкий спектр вспомогательных полупроводниковых элементов, включая контроллеры сетевых интерфейсов, чипы управления питанием, устройства расширения памяти и т.д., пишет Converge Digest.

В ходе мероприятия для инвесторов AI Investor Day 2025 гендиректор Мэтт Мерфи (Matt Murphy) обрисовал растущую роль компании в поддержке ИИ-инфраструктуры, отметив два ключевых события, формирующих рынок: рост числа новых разработчиков ИИ-инфраструктуры за пределами традиционных четырёх ведущих гиперскейлеров и быстрое появление компонентов XPU Attach как важной новой категории кастомных полупроводников. Мерфи отметил, что эти тенденции способствуют формированию гораздо более крупного и разнообразного общего целевого рынка, чем прогнозировалось ранее.

Источник изображений: Marvell

Мерфи рассказал, как резко выросли глобальные капитальные затраты на ЦОД, обусловленные ростом гиперскейлеров и развитием суверенного ИИ. Ведущие американские гиперскейлеры — AWS, Microsoft, Google и Meta✴ — увеличили совокупные капитальные затраты со $150 млрд в 2023 году до более чем $300 млрд в 2025 году. По прогнозам, на глобальном уровне к 2028 году затраты превысят уже $1 трлн. Marvell считает, что значительная часть этих расходов будет направлена на кастомные полупроводниковые платформы.

Marvell пересмотрела прогноз общего целевого рынка (TAM) в сторону увеличения до $94 млрд к 2028 году, что на 25 % больше её оценки в прошлом году. Эта сумма включает:

• $40 млрд — сегмент кастомных XPU (ускорители, CPU, GPU, DPU), среднегодовой темп роста — 47 %
• $15 млрд — сегмент кастомных XPU Attach (сетевые карты, силовые ИС, сопроцессоры безопасности, экспандеры памяти), среднегодовой темп роста — 90 %
• Остальная часть охватывает коммутацию, интерконнект и хранение — сегменты, в которых Marvell тоже работает.

Мерфи подчеркнул, что XPU Attach — прорывная категория, отметив, что «вычислительные ИИ-платформы больше не определяются одним чипом. Это сложные системы с бурным ростом числа сокетов — каждый из которых представляет собой новую возможность [для компании]».

«В прошлом году у нас было три кастомных вычислительных чипа и TAM на $75 млрд. В этом году у нас 18 сокетов, TAM на $94 млрд и растущий поток из более чем 50 проектов. Рынок ИИ-инфраструктуры быстро развивается, и Marvell находится прямо в его центре», — подытожил Мерфи.

Marvell на сегодняшний день обеспечила разработку 18 кастомных чипов:

• 5 XPU с ведущими американскими гиперскейлерами
• 13 XPU Attach (включая производственные и проектные обязательства)
• 6 (2 XPU + 4 Attach) с новыми игроками рынка ИИ-инфраструктуры, такими как xAI и Tesla.

Marvell сопровождает более 50 активных кастомных полупроводниковых проектов — сочетание XPU и Attach — с более чем 10 клиентами. Среди них облачные гиперскейлеры, новые ИИ-стартапы и национальные ИИ-инициативы. По оценкам компании, эти проекты принесут $75 млрд потенциального дохода за весь срок их реализации, и это без учёта 18 уже готовых проектов.

Мерфи подчеркнул, что на этом рынке больше не доминирует несколько «мегасокетов». «Ещё в 2023 году на один сокет приходилось 75 % TAM. К 2028 году ни один сокет не будет превышать 10–15 %. Это огромная диверсификация — и она отлично подходит для нас», — сообщил глава Marvell.

Американский регулятор North American Electric Reliability Corp. (NERC), отвечающий за надзор за электросетями и сопутствующей инфраструктурой в США, заявил, что подключение к сетям ЦОД в настоящее время весьма рискованно. Речь идёт об одной из самых серьёзных угроз надёжности сетей в краткосрочной перспективе, сообщает Bloomberg. Растущие кампусы ЦОД, занимающиеся майнингом криптовалют и ИИ-вычислениями, развиваются значительно быстрее, чем электростанции и линии электропередач, необходимые для обеспечения таких объектов электроэнергией.

В результате, как заявляется в отчёте NERC, такая ситуация может привести к нарушению стабильности энергосистемы в целом. В первую очередь это связано с тем, что дата-центрам необходимо огромное количество энергии в непредсказуемые интервалы времени. Кроме того, они очень чувствительны к перепадам напряжения, что делает их главным, плохо прогнозируемым фактором влияния на энергосистемы. Они попросту не готовы к такому режиму использования.

Как заявляют в NERC, в мировой «столице» ЦОД, регионе Северная Вирджиния, в июле 2024 года разом отключились дата-центры общей мощностью около 1,5 ГВт. В феврале текущего года из-за проблем с напряжением ситуация снова повторилась, затронув уже 1,8 ГВт мощностей. Считается, что отключения подобных масштабов могут иметь «волновой» эффект, распространяющийся на всю энергосеть страны. В отчёте NERC утверждается, что отключения нагрузки подобного масштаба сопоставимы с неожиданным включением в сеть крупной атомной электростанции. В результате из-за излишков энергии создаётся гигантский дисбаланс.

Источник изображения: Matt Richmond/unsplash.com

Расследование NERC показало, что в случае серии коротких сбоев в течение небольшого периода времени дата-центры не переключаются обратно на основную энергосеть — это приходится делать вручную, причём ЦОД в этом время часами питаются от резервных источников. Пока что такие резкие перепады не привели к катастрофам, но операторам энергосетей пришлось принимать меры для сокращения подачи электричества в сеть.

Более того, в будущем подобные проблемы, вероятно, станут более распространёнными, поскольку спрос на электричество для ЦОД в Вирджинии только растёт. Регулятор утверждает, что необходимо срочно найти способ максимально безболезненно интегрировать дата-центры в электросети. США всё ещё находятся на ранней стадии бума ИИ, который в Вашингтоне считают необходимым для обеспечения национальной безопасности.

В NERC заявили о необходимости разработки моделей, позволяющих лучше понять, как именно ЦОД используют электричество. Регулятор пришёл к выводу, что полезнее всего для обеспечения стабильности сетей будет применение аккумуляторных хранилищ.

В конце прошлого года сообщалось, что в 2028 году на дата-центры США может прийтись уже 12 % энергопотребления всей страны. По данным Международного энергетического агентства (IEA), в мировом масштабе энергопотребление ЦОД к 2030 году вырастет более чем вдвое, а из-за ИИ придётся сжигать больше угля и газа.

Компания Cove Architecture, вероятно, впервые в отрасли представила проект ЦОД, полностью созданный ИИ. Речь идёт об объекте площадью чуть менее 1 тыс. м2 — за 30 дней выполнено то, на что обычно уходят месяцы, сообщает Datacenter Knowledge.

ИИ ЦОД стали одним из важнейших направлений работ в архитектуре — при этом операторы всё чаще используют ИИ для оптимизации систем охлаждения, управления инфраструктурой (DCIM) и выбора площадок для строительства.

Представленный Cove Architecture проект ЦОД для Хартсела (Hartsel, Колорадо) пока ожидает одобрения властей. Это первый проект в отрасли, разработанный с использованием ИИ-платформы для архитекторов, утверждает компания. ИИ помог протестировать и оптимизировать различные конфигурации дата-центра, сократив время работы с недель до минут. При этом достигнут отличный показатель энергоэффективности (PUE) на уровне 1,2.

Источник изображения: Cove Architecture

Ключевые детали проекта:

• Оптимизированные с помощью ИИ массивы солнечных панелей, которые компенсируют до 40 % потребностей объекта в энергии, излишки которой будут направляться в ближайшие микросети;
• Интеллектуальная системы использования воды, тоже оптимизированная посредством ИИ, которая собирает, очищает и повторно использует сточные воды ЦОД, а также конденсат, в результате чего потребление питьевой воды сокращается на 90 %;
• Аагроэлектрическая система, созданная ИИ и экспертами в области сельского хозяйства, которая позволяет максимально эффективно использовать землю, объединяя солнечную электростанцию с пастбищем для овец;
• Моделирование денежных потоков с учётом ESG-критериев, что открывает доступ к специальному финансированию, связанному с экологическими и социальными целями;
• Мониторинг и динамическое управление распределением электроэнергии и воды в реальном времени, которые помогают избегать перегрузок и простоев.

ИИ меняет принципы проектирования дата-центров, позволяя комплексно оптимизировать энергопотребление и вычислительные мощности вместо использования разрозненных решений. Это не только экологично, но и экономически выгодно. Опора на ИИ, по словам представителей компании, меняет правила игры в отрасли. С использованием цифровых двойников будет гораздо дешевле проводить проверки качества, чем делать это в полевых условиях. При этом, как считают в Omdia, человеческая составляющая по-прежнему необходима и в ближайшее время это не изменится, поскольку при проектировании необходимо учитывать множество факторов.

Источник изображения: Zan Lazarevic/unsplash.com

В компании настроены оптимистично и заявляют, что ИИ-платформа позволяет учитывать местные требования к зонированию территорий, исторические данные о юридической практике одобрений таких проектов и даже климатические нюансы. Как заявляют в Cove Architecture, использование ИИ в проектировании дата-центров позволяет найти баланс для сложных, часто противоречивых требований: обеспечение доходности, соответствия стандартам, высокого качества дизайна и максимальной эффективности без ущерба экоустойчивости. Такое проектирование — лучший пример того, как технологии помогают избегать традиционных компромиссов в архитектуре, когда одним показателем приходится жертвовать в пользу другого.

Стартап xAI Илона Маска (Elon Musk) ежемесячно тратит $1 млрд, поскольку стоимость создания компанией передовых ИИ-моделей значительно выше его доходов. Скорость трат средств компанией наглядно демонстрирует огромные финансовые потребности отрасли ИИ, сообщает Bloomberg со ссылкой на собственные источники.

Для того, чтобы компенсировать дисбаланс, xAI пытается привлечь $9,3 млрд в долг и в виде акционерного капитала. При этом компания уже намерена потратить более половины из этих средств в ближайшие три месяца. Всего в 2025 году xAI, стоящая за чат-ботом Grok, рассчитывает потратить $13 млрд, но пока её усилия по сбору средств едва поспевают за расходами.

Отчасти подобная ситуация обусловлена огромными расходами, с которыми столкнулись все ИИ-компании при создании современных ЦОД и покупке ускорителей для обучения LLM. По данным экспертов Carlyle Group, к 2030 году для удовлетворения спроса на ИИ-инфраструктуру будет потрачено более $1,8 трлн. В компании CreditSights тоже уверены, что разработчики «сожгут много-много денег», поскольку пространство «очень конкурентное».

Источник изображения: Bloomberg

При этом компания Маска пока не может зарабатывать столько, сколько OpenAI или Anthropic. Ни одна из этих компаний не раскрывает точных финансовых показателей, но ранее Bloomberg сообщал, что OpenAI ожидает выручить в 2025 году $12,7 млрд, тогда как xAI недавно объявила инвесторам, что в этом году её выручка составит лишь $500 млн, а в следующем — более $2 млрд.

Сильная сторона xAI в том, что её глава Илон Маск, самый богатый человек в мире, не раз демонстрировал готовность тратить собственные средства на гигантские футуристические проекты задолго до того, как те начнут приносить деньги. В самой xAI, пытающейся создать «сверхразумный искусственный интеллект», способный конкурировать с людьми, считают, что компания имеет особые преимущества, которые позволят рано или поздно догнать конкурентов. Пока некоторые из компаний арендуют чипы и прочие мощности, xAI платит за большую часть инфраструктуры сама, а также пользуется ресурсами социальной сети X, которая тоже закупала ускорители. По словам Маска, xAI продолжит закупки новых чипов.

После недавнего слияния xAI и X руководители ИИ-подразделения компании рассчитывают, что смогут обучать модели на архиве сообщений социальной сети, а не платить за массивы данных на стороне, как другие ИИ-компании. В результате xAI оптимистично рассчитывает стать прибыльной уже к 2027 году. Для сравнения, OpenAI предполагает «выйти в плюс» к 2029 году.

Источник изображения: Bloomberg

Оптимистичные прогнозы, популярность Маска и его близость к властям в США привлекают инвесторов. Оценка xAI выросла до $80 млрд в конце I квартала, хотя в конце 2024 года она была на уровне $51 млрд. Среди инвесторов замечены Andreessen Horowitz, Sequoia Capital и VY Capital.

Сейчас xAI спешит собрать достаточно денег, чтобы покрыть свои колоссальные расходы. По словам экспертов, с момента основания в 2023 году по июнь текущего компания привлекла $14 млрд акционерного капитала, из них на начало I квартала 2025 года оставалось лишь $4 млрд, оставшиеся средства компания рассчитывала потратить во II квартале.

Сейчас компания завершает очередной раунд акционерного финансирования на $4,3 млрд и намерена привлечь ещё $6,4 млрд в следующем году, не считая долга в $5 млрд. Ожидается, что корпоративный долг поможет оплатить развитие ЦОД xAI. Компания также рассчитывает получить скидку в $650 млн от одного из производителей оборудования.

По данным Bloomberg, уже есть первые признаки того, что xAI столкнулась с трудностями при привлечении инвестиций на первоначальных условиях. Инвесторы проявляли сдержанность, но после того, как компания изменила условия сделки в их пользу и предоставила дополнительную финансовую информацию, интерес к инвестициям вырос. Morgan Stanley, отвечающая за привлечение долговых средств xAI, отказалась от комментариев.