Компания YADRO анонсировала контейнерный дата-центр Borey, который позволяет оперативно разворачивать вычислительную инфраструктуру на неподготовленных объектах и размещать резервные мощности на удалённых площадках.

Решение представляет собой готовую вычислительную систему внутри изолированного модуля с возможностью размещения серверов, СХД и сетевого оборудования. Yadro Borey выпускается в 30-, 40- и 45-футовых исполнениях: в зависимости от конфигурации внутри могут быть установлены от двух до восьми стоек формата 42U или 48U.

Дата-центр оснащается системами электропитания (ИБП мощностью до 50 кВт с резервированием N+1, два ввода питания), мониторинга и удалённого управления, контроля доступа, видеонаблюдения и автоматического газового пожаротушения. Интегрированная система охлаждения построена с уровнем резервирования N+1: она обеспечивает отвод до 12 кВт тепла от каждой серверной стойки. В стандартном исполнении ЦОД рассчитан на работу при температуре окружающей среды от -45 до +45 °C, а опционально нижняя граница может быть расширена до -60 °C.

Источник изображений: YADRO

Обеспечивается возможность гибкого масштабирования. В зависимости от потребностей заказчика устанавливается один автономный модуль или монтируются несколько контейнеров в виде многоуровневого комплекса с единой инженерной и логистической инфраструктурой. Допускается построение многоэтажных ЦОД с установкой лифтов и лестничных маршев, а также общим фасадом. При этом не требуется разрешение на капитальное строительство, что сводит к минимуму временные затраты на формирование полнофункционального объекта. Возможно размещение в любых регионах с разными климатическими условиями, включая территории со слабо развитой инфраструктурой.

Срок производства и комплектации контейнерного ЦОД составляет от 8 до 10 недель в зависимости от выбранного исполнения, а на его запуск и ввод в эксплуатацию требуется всего один рабочий день (без учёта доставки). Изделия изготавливаются на собственных площадях в Москве. Модули можно перевозить по дорогам общего пользования без специального разрешения и сопровождения: в транспортном положении решение неотличимо от стандартного ISO-контейнера, не имеет технологических отверстий и выступающих элементов. При необходимости ЦОД можно перевезти на другую площадку и повторно ввести в эксплуатацию на новом месте.

К услугам заказчиков — сервисные центры в регионах России, склад запчастей, оперативный выезд специалистов и техническая поддержка в режиме 24/7/365. Состояние инженерной инфраструктуры отслеживает централизованная система мониторинга с возможностью удалённого контроля. Через веб-интерфейс она позволяет получать данные о работе инженерных подсистем и автоматические уведомления, в том числе через мессенджеры. Предоставляется комплексная гарантия на все работы и оборудование (от 12 мес.).

Компания YADRO, входящая в «ИКС Холдинг», анонсировала сервер G4208P G3 для ресурсоёмких задач, таких как обучение нейросетей, разработка ИИ-приложений, высокоскоростной рендеринг, видеоаналитика, предиктивное обслуживание оборудования, автоматизация технологических процессов, обработка больших массивов информации и пр.

Новинка, выполненная в форм-факторе 4U, использует аппаратную платформу Intel: возможна установка двух процессоров Xeon Sapphire Rapids или Xeon Emerald Rapids с TDP до 350 Вт. Поддерживается до 8 Тбайт DDR5-5600 RDIMM/LRDIMM ECC в виде 32 модулей по 256 Гбайт. Во фронтальной части расположены 12 отсеков для накопителей LFF/SFF в конфигурации 8 × SAS/SATA и 4 × SAS/SATA/NVMe. Возможно формирование массивов RAID 0/1/10/5/50/6/60, а опционально может быть добавлен суперконденсатор для защиты содержимого кеш-памяти при отключении питания.

Сервер способен нести на борту до восьми двухслотовых GPU с интерфейсом PCIe 5.0 х16 и энергопотреблением до 600 Вт каждый. Среди совместимых изделий названы NVIDIA H200 NVL, RTX PRO 6000 Blackwell, L40S, A30, A16, RTX 6000 Ada, RTX 4000 Ada, L4, а также MetaX C500. Реализована система жидкостного охлаждения, которая охватывает CPU и GPU. Отмечается, что в ходе испытаний при 100 % загрузке температура GPU не превышала 60 °C при температуре окружающей среды 22–23 °C и 77 °C — при 39 °C. При существенном росте температуры на площадке тепловой режим ускорителей сохранялся предсказуемым. Дополнительно задействованы 12 двухроторных вентиляторов с размерами 60 × 56 мм, резервированием N+2 и поддержкой горячей замены.

Источник изображения: YADRO

В передней части машины находится один слот PCIe 5.0 x16 FHFL, в задней — восемь слотов PCIe 5.0 x16 FHFL, два разъёма PCIe 5.0 x16 FHFL и один слот OCP 3.0 (PCIe 5.0 x8). Питание обеспечивают четыре блока мощностью 3200 Вт с сертификатом 80 Plus Platinum и резервированием по схеме 2+2 или 3+1. Есть выделенный сетевой порт управления 1GbE RJ45, три порта USB 3.0 Type-A (один спереди), коннектор USB 2.0, а также два разъёма D-Sub (по одному спереди и сзади). Диапазон рабочих температур простирается от +5 до +40 °C. Габариты составляют 447 × 844,3 × 174,8 мм, масса — до 65 кг.

Говорится о совместимости с Windows Server, Ubuntu, «Альт СП Сервер», «Альт Сервер», «РЕД ОС», Astra Linux Special Edition, «РЕД Виртуализация», zVirt, moncloud, «Соболь», SberLinux, РОСА ХРОМ.

Meta✴ сообщила, что её публичная служба синхронизации времени теперь использует протокол NTS (Network Time Security, стандарт RFC 8915). Переход на NTS связан с тем, что базовый протокол NTP, разработанный в 1985 году и использующийся для проверки сертификатов, не предусматривает встроенные механизмы безопасности, включая проверку подлинности, из-за чего оказался уязвимым для атак с подменой сервера и отправкой неточного времени, «человек посередине» (MITM) и пр.

На протяжении большей части существования NTP время не имело большого значения, поскольку часы, отстающие или спешащие на несколько секунд, вызывали лишь раздражение. Но сегодня это важный фактор во многих случаях:

• Проверка сертификата ведётся с использованием локального времени, неправильные часы — неправильный ответ.
• Проверка срока действия токена и учётных данных, т.е. не истекли ли они уже
• Отклонение запроса, срок действия которого превышает N секунд — для этого необходимо знать, сколько сейчас времени на самом деле.
• Сопоставление и упорядочение журналов: два хоста с расхождением времени формируют некорректную временную шкалу.

И сама проверка является циклической. Вы не можете выполнить проверку X.509 notBefore/notAfter, не зная текущего времени. По сути, вам придётся отключить проверку времени сертификата или реализовать один из обходных путей.

Источник изображения: noor Younis/unsplash.com

Таким образом, переход на NTS устраняет риски для безопасности, связанные с отсутствием аутентификации в традиционных протоколах NTP. Пакеты проходят проверку подлинности, поэтому устройство может проверить, что показатель времени поступил от Meta✴ и не был изменён по пути. Используя двухэтапный процесс, включающий создание ключей на основе TLS 1.3 и аутентификацию пакетов UDP, Meta✴ снижает риски подделки или воспроизведения (replay) ответов.

Что важно, к марту 2029 года срок службы TLS-сертификатов сократится до 47 дней, а срок перепроверки доменов — до 10 дней. То есть срок жизни сертификаторов существенно сократится, что потребует корректной автоматизации их обновления, а этого, конечно, по словам Meta✴, нельзя сделать без точного времени. Все наработки в области работы со временем Meta✴ выкладывает на GitHub.

Dell Technologies объявила о добавлении в ИИ-платформу Dell AI Data Platform новых возможностей, призванных повысить точность ответов ИИ-систем, снизить затраты на запуск ИИ-проектов и ускорить процесс производства, предоставляя приложениям и агентам надёжный текущий контекст из собственных данных компании.

В частности, Dell добавила единый семантический уровень (Unified Semantic Layer), чтобы дать ИИ-агентам представление о бизнес-значении корпоративных данных, а также граф корпоративных знаний (Enterprise Knowledge Graph), который объединяет связанные объекты в рамках организации.

Единый семантический уровень предоставляет структурированную и неструктурированную информацию, которая соответствует бизнес-смыслу с помощью правил, определений и глоссария с возможностью поиска, т.ч. термин означает одно и то же везде, где он встречается. Dell также использует открытую библиотеку NVIDIA Auto-Ontology, которая строит графы знаний на основе корпоративных данных, чтобы расширить семантический уровень. Работая в тандеме, Enterprise Knowledge Graph постоянно отображает происхождение, метаданные и поведение запросов за прошлые периоды как в структурированных таблицах, так и в неструктурированных документах.

Агенты знаний (Knowledge Agents) используют этот контекст для работы. Клиенты устанавливают правила: каким рекомендациям они следуют, какие данные могут просматривать, какой планку качества они должны достичь и сколько им разрешено потратить на вычисления.

Источник изображения: Dell

Dell также добавила новую возможность в Data Processing Engine, предназначенную для ускорения подготовки корпоративных данных для ИИ. Движок будет работать на GPU, использующих библиотеку NVIDIA cuDF. Сообщается, что Dell Data Processing Engine, работающий на базе cuDF и GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition, обрабатывает данные в среднем почти в четыре раза быстрее, чем только с помощью CPU, при различных рабочих нагрузках и до 20 раз быстрее при пакетной обработке.

Архитектурные усовершенствования нацелены на улучшенное извлечение данных, в том числе путём прямого подключения «сырых» файлов, баз данных и различных хранилищ непосредственно к конвейерам ИИ-агентов. NVIDIA cuDF ускоряет обработку, Apache Spark с GPU-ускорением подготавливает структурированные и неструктурированные данные, а Apache Arrow эффективно передаёт данные из хранилища на обработку с полной безопасностью на протяжении всего процесса. Платформа использует NVIDIA Nemotron Retriever для анализа, обучения и повторного ранжирования документов, в то время как NVIDIA cuVS обеспечивает ускоренную векторную индексацию и процедуры поиска.

СХД Dell PowerScale теперь поддерживает до 500 изолированных клиентов на кластер, используя mTLS over NFS для шифрования и аутентификации файлового трафика и более детализированный контроль доступа на основе ролей для управления каждым клиентом. Новый открытый инструмент Dell Storage Performance Tool позволяет заказчикам оценивать ИИ-инфраструктуру, сравнивать решения поставщиков и поддерживать работоспособность GPU, тестируя производительность своих S3-хранилищ в процессе обучения, инференса и проверки контрольных точек.

На данный момент доступны Dell Storage Performance Tool и сервисы по внедрению платформы Dell AI Data Platform. В ноябре 2026 года планируется выпуск решений для многопользовательского применения кластеров PowerScale и mTLS over NFS. Усовершенствования Dell Data Processing Engine с использованием NVIDIA Acceleration Stack появятся в декабре 2026 года, за которыми последует интеграция с ускорением с помощью Apache Arrow в первом полугодии 2027 года. Выпуск Unified Semantic Layer, Enterprise Knowledge Graph и контекстных платформ Knowledge Agent состоится в I полугодии 2027 года.

В августе нынешнего года корпорация IBM анонсировала фирменные SSD пятого поколения — устройства FCM5 (FlashCore Module 5). Как сообщает ресурс Blocks & Files, в этих накопителях задействованы чипы магниторезистивной энергонезависимой памяти с произвольным доступом (MRAM) производства Everspin.

MRAM в конструкции SSD применяется вместо суперконденсаторов для защиты от потери данных в результате сбоев питания. В традиционных накопителях корпоративного класса при потере энергоснабжения суперконденсаторы выполняют функцию встроенного мини-ИБП, позволяя контроллеру переместить информацию из DRAM-кеша во флеш-память и корректного завершить работу.

Источник изображения: Blocks & Files

В устройствах FCM5 чипы MRAM служат в качестве буфера. Они обеспечивают быстрый доступ, на уровне DRAM (десятки наносекунд), могут адресоваться побайтно и обладают колоссальной износостойкостью. Причём данные в MRAM сохраняются даже при отключении питания, что избавляет от необходимости установки суперконденсаторов. Благодаря такому подходу высвобождается дополнительное пространство в корпусе накопителя, что позволяет установить больше микросхем NAND для повышения вместимости.

Изделия семейства FCM5 построены на чипах флеш-памяти QLC NAND с pSLC-кешированием. Для обмена данными служит интерфейс PCIe 4.0 (NVMe). Доступны варианты с «сырой» ёмкостью 6,6, 12,2, 26,4, 52,8 и 105,6 Тбайт, тогда как вместимость со сжатием достигает соответственно 19,8, 36,6, 79,2, 158,4 и 316,8 Тбайт. Устройства выполнены в форм-факторе EDSFF с усовершенствованным корпусом High-Performance Flash Enclosure (HPFE) Gen 3 E3.

Компания Innodisk анонсировала модули оперативной памяти DDR5-8000 RDIMM ECC, предназначенные для использования в периферийных ИИ-системах, корпоративных серверах и НРС-платформах. Изделия будут предлагаться в вариантах объёмом от 16 до 64 Гбайт.

Отмечается, что работа таких ресурсоёмких приложений, как большие языковые модели (LLM), генеративный ИИ, цифровые двойники и телемедицинские сервисы, зачастую сопряжена с непрерывным обменом большими наборами данных между CPU и подсистемой RAM. Новые модули RDIMM со скоростью до 8000 МТ/с спроектированы специально для обеспечения высокой производительности и надёжности при постоянных нагрузках.

Источник изображения: Innodisk

Реализованы различные механизмы безопасности, повышающие стабильность при эксплуатации в промышленных условиях. Так, встроенные TVS-диоды (супрессоры) защищают компоненты от резких скачков напряжения, а электронные предохранители eFuse предотвращают сбои при аномалиях в цепи питания. Модули получили позолоченные контакты (толщина покрытия составляет 30 мкм), что улучшает проводимость и увеличивает срок службы. Кроме того, предусмотрена защита от сульфирования, которая предотвращает выход модулей из строя при длительной работе в средах с высокой концентрацией серы.

В I квартале 2027 года Innodisk планирует расширить ассортимент изделий DDR5-8000. В частности, будут представлены решения CUDIMM, CSODIMM, ECC CUDIMM и ECC CSODIMM. Эти модули найдут применение в широком спектре периферийных и промышленных устройств.

Сингапурская DayOne намерена более чем удвоить мощность своих активных ЦОД до 2,3 ГВт в следующие два года — сейчас она готовится к выходу на IPO. Проспект о выходе на биржу подан Комиссии по ценным бумагами биржам США (SEC), компания готовится разместить американские депозитарные акции (ADS) на бирже Nasdaq в Нью-Йорке, сообщает Datacenter Dynamics.

Согласно поданной в SEC заявке DayOne, на 20 сентября компания располагала 962 МВт действующих мощностей ЦОД. Для сравнения, в июне в её распоряжении было 675 МВт. 1,3 ГВт сейчас находятся на этапе строительства — в июне таких объектов было на 1,1 ГВт. Ввод в эксплуатацию этих объектов запланирован к декабрю 2028 года.

Источник изображения: DayOne

Выручка компании взлетела на фоне ввода в эксплуатацию новых ЦОД, в I полугодии 2026 календарного года выручка компании составила $512 млн против $151 млн г/г. Впрочем, чистый убыток за последние шесть месяцев составил $77 млн — в сравнении с $12 млн годом ранее. Ранее компания была международным подразделением китайского оператора ЦОД GDS, но в прошлом году отделилась и действует в качестве самостоятельного юридического лица.

Сейчас она управляет дата-центрами в Гонконге, Сингапуре, Малайзии (Джохоре), Индонезии и Японии (Токио). Недавно компания начала строительство площадки в Таиланде, а также ещё одной в Сингапуре. В прошлом году она впервые начала действовать на рынках за пределами Азии, анонсировав строительство кампуса в Лахти (Lahti) в Финляндии. Также ведутся работы над созданием 300-МВт объекта в Испании.

Слухи о возможном IPO компании впервые появились в январе. Пока она не раскрыла, сколько именно намерена привлечь средств, но в феврале источник Reuters сообщил, что DayOne рассчитывает на $5 млрд при оценке $20 млрд. Vantage и CyrusOne также готовятся к IPO и рекордной капитализации.

ByteDance занимает приблизительно 20 % всех мощностей ЦОД в КНР. По данным SemiAnalysis, оценившего информацию о тысяче ЦОД и 60 провайдерах в стране, объём рынка ЦОД в Китае составляет более 24 ГВт. 20 ГВт находятся в стадии реализации, и ещё 30 ГВт приходится на прочие анонсированные проекты, сообщает Datacenter Dynamics. Китайские гиперскейлеры арендуют мощности и за пределами КНР — всего порядка 4 ГВт за рубежом, но к 2029 г. этот показатель должен удвоиться.

Из этих 24 ГВт на долю ByteDance приходится пятая часть, но в основном речь идёт об арендованных мощностях. Точные данные о парке ЦОД ByteDance отсутствуют, поскольку компания частная. Тем не менее анализ показывает, что по объёму используемых мощностей ЦОД она впереди Alibaba Cloud, Tencent, Baidu и Huawei. Если Huawei полагается в основном на собственную инфраструктуру ЦОД в Китае, то Alibaba, Tencent и Baidu используют комбинированный подход.

Источник изображения: SemiAnalysis

Не так давно ByteDance, по неподтверждённым данным, подписала соглашение с Vnet на 500 МВт мощностей в Китае. Также компания строит ЦОД в китайской провинции Шаньси (Shanxi), в технопарке Economic Development Zone Big Data Park в городе Датун (Datong) уезда Гуанлин (Guangling).

В сентябре текущего года китайские СМИ сообщали, что ByteDance вела переговоры с операторами ЦОД о том, чтобы добавить ещё 5–6 ГВт вычислительных мощностей в городе Уланчаб (Ulanqab) во Внутренней Монголии. Также ByteDance является клиентом ЦОД ChinData в технопарке Taihang Mountain Energy and Information Technology Industrial Campus близ Датуна (Datong) в провинции Шаньси (Shanxi) на севере Китая.

Вне КНР ByteDance — якорный арендатор объекта Bridge Data Centres в Джохоре (Johor, Малайзия). Также она взаимодействует с DayOne в Сингапуре и нацелена на реализацию проектов в Таиланде, Бразилии и Австралии. В США мощности TikTok размещены в ЦОД Oracle в Техасе, а в Европе арендуются ЦОД у Green Mountain в Норвегии. Также компания ведёт дела с Hyperco и DayOne в Финляндии. Помимо TikTok компания предлагает и собственные облачные сервисы под брендом Volcano Engine.

Компания Everspin Technologies, разработчик магниторезистивной энергонезависимой памяти с произвольным доступом (MRAM), объявила об успешной демонстрации первого в мире расширения памяти x86-сервера с помощью MRAM PERSYST, подключённой к серверу Supermicro посредством CXL.

Для демонстрации использовался сервер Supermicro AS-1116CS-TN с 32-ядерным процессором AMD EPYC 9355, FPGA-платформа AMD Alveo U250 с контроллером Wolley CXL (по данным ресурса Blocks & Files — CXL 3.2, но c PCIe 3.0), подключённым к Everspin PERSYST DDR4 MRAM UDIMM ёмкостью 1 Гбайт (четыре модуля MRAM DDR4 в встроенных разъёмах DIMM на плате FPGA).

Конфигурация предоставляет платформу, основанную на открытых стандартах, для демонстрации согласованного доступа к персистентной памяти MRAM через CXL. Она также позволяет объединять ресурсы памяти в пул и распределять их между хостами. Для ИИ-систем это создаёт возможности для использования таких решений, как контрольные точки и персистентный KV-кеш. В рамках демонстрации разработчики показали работу быстрого персистентного буфера и кеш-памяти с построчными доступом с задержкой на уровне наносекунд и записью данных в 100 раз быстрее, чем в SSD на базе NAND.

Источник изображения: Everpure

Everspin планирует внедрить технологию MRAM в новые архитектуры памяти, включая персистентное кеширование, буферизацию записи и приложения для работы с метаданными. До сих пор, как и Optane, MRAM не удавалось из-за высокой цены добиться значительного прогресса за пределами специализированных рынков с малым объёмом продаж.

Глава Everspin Санджив Аггарвал (Sanjeev Aggarwal) отметил, что CXL предоставляет стандартный способ использования памяти MRAM на гораздо более широком спектре вычислительных платформ: «Теперь у нас есть рабочая система, позволяющая заказчикам выполнять свои собственные рабочие нагрузки и оценивать преимущества для своих конкретных приложений». Генеральный директор Wolley сообщил, что их контроллер обеспечивает подключение к памяти и хранилищам данных через CXL, а демонстрация с Everspin наглядно показала, как MRAM может быть внедрена с использованием стандартной семантики.

Как полагает Blocks & Files, основная идея в том, чтобы задействовать MRAM в периферийных x86-серверах или небольших ЦОД для хранения рабочих данных ИИ, таких как блоки KV-кеша, с возможностью считывания их быстрее, чем с внешних SSD (даже с RDMA), и без потери данных при отключении питания или сбое в работе.

По словам главы Банка Англии Эндрю Бейли (Andrew Bailey), в отрасль ИИ направляется немало средств, и искусственный интеллект способен внести значительный вклад в британскую и мировую экономику, но эффект может оказаться ниже ожиданий финансовых рынков. При этом дожидаться экономической выгоды, возможно, придётся дольше, чем предполагалось, сообщает Computer Weekly

Согласно протоколу заседания Комитета по финансовой политике (Financial Policy Committee, FPC) Банка Англии от 25 сентября, развитие ИИ может повлиять на широкий круг инвесторов и финансовых рынков. Отмечено, что всё больше инвестиций привлекается за счёт выпуска долговых обязательств. Как предупредили в FPC, рост долговой нагрузки ИИ-бизнесов в комбинации с их непрозрачностью и всё более частыми «циклическими» схемами финансирования могут осложнить оценку рисков и увеличить потери, если ожидания не оправдаются.

Комитет также подчеркнул, что оценка перспектив роста и финансовые прогнозы отчасти зависят от ожиданий того, что развитие и внедрение ИИ обеспечит значительный рост производительности труда. Поэтому пересмотр ожиданий способен сказаться не только на стоимости связанных с ИИ активов, но и на рынках государственного долга.

Источник изображения: Francais a Londres/unsplash.com

Дополнительно в FPC обсудили сложившуюся ситуацию сокращающегося разрыва между ИИ-моделями с открытыми и закрытыми весами. Предполагается, что это обеспечит широкий доступ к передовым ИИ-возможностям. При этом возникают и риски для IT-безопасности, поскольку открытыми моделями могут пользоваться, например, киберпреступники. Впрочем, это также означает, что современные ИИ-возможности станут доступны всем без необходимости платить за доступ к лучшим закрытым моделям.

Если open source модели обеспечат передовые ИИ-возможности, покупатели могут предпочесть более дешёвые открытые варианты решениям, предлагаемым компаниями вроде OpenAI и Anthropic. Кроме того, для использования открытых моделей обычно требуется менее производительное оборудование.

По прогнозам Gartner, инвесторам в ИИ-бизнесы, возможно, придётся ожидать измеримой экономической отдачи более пяти лет. В компании полагают, что совокупные инвестиции в ИИ не обеспечат необходимую для рентабельности доходность инвестированного капитала (ROIC) на уровне 12 % ранее 2032 года.

С точки зрения покупателей IT-продуктов и руководителей, отвечающих за IT-стратегию компаний, имеются вполне реальные риски того, что к тому времени некоторые бизнесы, у которых они приобрели ИИ-продукты, уже прекратят существование. Кроме того, не исключён рост стоимости инференса и машинного обучения, поскольку ИИ-бизнесы намерены как поднимать стоимость компании, так и продолжить инвестиции в дорогое ИИ-оборудование.

Ранее Gartner прогнозировала, что большинство кастомных ИИ-моделей и проектов генеративного ИИ ожидает провал, а Банк Англии намеревался проверить кредитование ЦОД на фоне возможного пузыря на рынке ИИ. На днях компания Bain & Company опубликовала доклад, согласно которому к 2031 году ИИ-индустрия должна приносить $6 трлн ежегодно, чтобы отбить затраты на инфраструктуру.