Компания «Солар» (дочернее предприятие «Ростелекома», работающее в сфере информационной безопасности) выпустила Solar AI Firewall — программный комплекс для безопасного взаимодействия с системами искусственного интеллекта в корпоративной среде.

Solar AI Firewall представляет собой шлюз безопасности для работы с внешними и внутренними ИИ-сервисами. Решение помогает контролировать доступ к моделям и проверять передаваемые данные. Система выявляет персональные данные, реквизиты и ключи доступа, а также помогает обнаруживать потенциально опасные инструкции — например, попытки подменить исходные инструкции или обойти ограничения модели. В зависимости от настроек политики шлюз может маскировать чувствительные данные, блокировать запросы или задерживать их обработку до решения специалиста по информационной безопасности.

В дополнение к вышеперечисленному Solar AI Firewall проверяет права доступа к ИИ, применяет заданные службой ИБ правила для организации, подразделений, пользователей и приложений, а также позволяет устанавливать лимиты на запросы, токены и бюджет. Программный комплекс поддерживает сценарии работы с корпоративными ИИ-ассистентами и агентами, в том числе использующими RAG — поиск по корпоративным базам знаний с передачей найденного контекста в модель. Шлюз проверяет запросы и передаваемые материалы, а также позволяет ограничивать действия агентов: например, блокировать команды на удаление файлов, если они запрещены политиками безопасности.

Источник изображения: «Солар» / rt-solar.ru

Solar AI Firewall можно развернуть в контуре организации и интегрировать в существующую инфраструктуру несколькими способами. Например, подключить к ИИ-шлюзу в качестве дополнительного защитного слоя или настроить получение копий трафика от NGFW и прокси-серверов по протоколу ICAP. Кроме того, поддерживается работа продукта в режиме копии трафика. Решение взаимодействует с локальными и внешними ИИ-сервисами через OpenAI-совместимый API. Это позволяет интегрировать продукт в существующую инфраструктуру без полной перестройки её архитектуры.

В экосистеме «Солара» шлюз может функционировать в связке с SWG-системой Solar webProxy и передавать инциденты в Solar Dozor. Solar webProxy помогает контролировать доступ к веб-ресурсам, а Solar Dozor — выявлять нарушения политик передачи данных. Таким образом клиенты могут контролировать доступ к ИИ-сервисам и снижать риски утечек корпоративных данных.

По данным «Солара», за 2025 год объем корпоративной информации, которую сотрудники отправляют в общедоступные ИИ-сервисы, вырос в 30 раз. Кроме того, защищённость платформ на базе искусственного интеллекта становится предметом внимания регуляторов. Приказ ФСТЭК России №117, вступивший в силу 1 марта 2026 года, затрагивает безопасность ИИ в государственных информационных системах.

Компания Seagate отчиталась о работе в I четверти 2027 финансового года, которая была закрыта 2 октября. Выручка одного из крупнейших в мире поставщиков HDD поднялась в годовом исчислении на 61 %, достигнув $4,2 млрд. Ключевым драйвером роста остаются дата-центры и облачные платформы.

Отмечается, что выручка в ЦОД-сегменте по сравнению с I кварталом предыдущего финансового года подскочила на 63 % — до $3,4 млрд. На эту сферу приходится около 81 % продаж Seagate в денежном выражении. Облачный бизнес демонстрирует устойчивую положительную динамику на протяжении 12 кварталов подряд. По направлению Edge IoT выручка за год поднялась на 52 %, составив приблизительно $784 млн (19 % от общего объёма).

Источник изображения: Seagate

Чистая прибыль год к году взлетела в три раза. Если в I четверти 2026 финансового года компания заработала около $549 млн, или $2,43 в пересчёте на одну ценную бумагу, то теперь — $1,76 млрд, или $7,59 на акцию. Маржа (рентабельность) операционной прибыли в годовом исчислении увеличилась с 26,4 % до 48,8 %.

В ёмкостном плане отгрузки накопителей за отчётный период достигли 220 Эбайт. Это на 21 % больше по сравнению с показателем годичной давности, когда было реализовано 182 Эбайт. Поставки Nearline-устройств выросли на 24 % — со 159 до 198 Эбайт. На все прочие накопители пришлось примерно 22 Эбайт, как и годом ранее.

Во II четверти текущего финансового года Seagate рассчитывает получить от $4,7 до $4,9 млрд выручки. Прибыль в пересчёте на одну ценную бумагу, как ожидается, окажется на уровне $9,2±$0,2.

Broadcom заключила сделку с банками Уолл-стрит — Bank of America, Blackstone, Citi и Morgan Stanley — в рамках которой те предоставят финансирование в размере $63 млрд на закупку у неё чипов для ИИ и сетевого оборудования для компании Anthropic. Эта сделка стала одной из крупнейших долговых операций, связанных с развитием ИИ-инфраструктуры, отметило агентство Reuters.

Согласно условиям сделки, будет создана специализированная проектная компания (SPV), через которую будет осуществляться закупка специализированных ИИ-ускорителей (XPU) и высокоскоростных сетевых решений Broadcom. Затем это оборудование будет передано в лизинг компании Anthropic, его поставки начнутся в 2027 году.

Источник изображения: Anthropic

В сделке используется многоуровневая кредитная структура, позволяющая сбалансировать риски и масштаб. Bank of America, Citi и Morgan Stanley выступают ведущими организаторами приоритетного займа (старшего долга). По словам источников, знакомых с ситуацией, объём приоритетных займов составляет около $43,5 млрд, что соответствует 69 % от общего объема финансирования

Компания Blackstone, специализирующаяся на альтернативных инвестициях, берёт на себя обязательство финансирования второго уровня (вторичный долг), которое имеет более низкий приоритет по сравнению со старшим долгом.

В свою очередь, Broadcom берет на себя часть обязательств по финансированию, предоставляя так называемую гарантию остаточной стоимости (residual value support) кредиторам, выдающим приоритетные займы, что фактически служит существенным обеспечением в структуре финансирования.

Как сообщает The Wall Street Journal, генеральный директор Broadcom Хок Тан (Hock Tan) потратил почти два месяца, пытаясь убедить банки предоставить более $40 млрд займа в рамках этой сделки. Однако, по словам осведомлённых источников, в последние недели некоторые банки начали проявлять всё больше беспокойства по поводу участия в проекте, получившем название Project North Star.

Как утверждают источники, гендиректор Broadcom провёл в минувшие выходные переговоры с руководством банков, добившись подтверждения их участия. Кроме того, было достигнуто соглашение о повышении процентных ставок по кредитам.

Банки также получили дополнительные заверения относительно гарантий со стороны Broadcom, которые защитят их от убытков в случае, если Anthropic не сможет погасить кредиты. Сделка была анонсирована поздно вечером в понедельник — после того как Anthropic подала документы для IPO.

Akamai расширила свою инфраструктурную платформу AI Cloud двумя базовыми компонентами: Akamai Inference и Akamai Agent Sandbox, сообщает SiliconANGLE. Они обеспечат корпоративных клиентов управляемой средой с широкими возможностями настройки, из которой можно выполнять и обслуживать рабочие нагрузки ИИ-инференса и запуска агентных приложений в любой инфраструктуре от облачных ЦОД до периферийных серверов.

Akamai Inference представляет собой управляемый сервис, обеспечивающий клиентам доступ к нескольким десяткам открытых и кастомизированных ИИ-моделей через OpenAI-совместимые API. Преимуществом Akamai Inference является возможность развёртывать новые приложения и ИИ-агенты на периферийном оборудовании без переписывания кода. При запуске доступен выбор из 12 моделей с открытыми весами размером от 8 млрд до 2,8 трлн параметров, в том числе NVIDIA Nemotron 3 Ultra, OpenAI gpt-oss-120b и Google Gemma 4. Доступен ассортимент специализированных встраиваемых моделей для RAG-конвейеров. Они предназначаются для подключения моделей с открытым весом к службам управляемых БД Akamai, то есть их ответы основаны на корпоративных данных.

Источник изображения: Markus Stickling / unsplash.com

Основная задача Akamai Agent Sandbox — безопасное выполнение. Это изолированная среда для запуска ИИ-агентов, работающих в автономном режиме от имени пользователей. В песочнице ИИ-агенты работают на базе бессерверной вычислительной платформы Akamai Functions; их код содержится в изолированных средах WebAssembly под управлением открытого фреймворка Spin. Эти песочницы обеспечивают предприятиям полный контроль над ИИ-агентами: от вычислений и памяти до системных API и исходящего доступа к Сети, гарантируя, что они не выйдут за установленные границы.

Akamai также расширила парк платформ GPU в Akamai AI Cloud: предлагается доступ к кластерам NVIDIA Blackwell Ultra, в том числе к RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition. Каждый узел Blackwell Ultra с восемью GPU обеспечивает до 2,3 Тбайт общей памяти HBM3e для поддержки рассуждений с долгим контекстом. В следующем году компания намерена также развернуть платформу нового поколения NVIDIA Vera Rubin.

Ранее Akamai заключила с Anthropic соглашение на $11,6 млрд, обеспечив ИИ-лаборатории доступ к своей инфраструктуре, а также была вынуждена отказаться от своих CDN-сервисов в Китае. Компания также сообщала о намерении развернуть несколько тысяч ускорителей NVIDIA RTX Blackwell для распределённого инференса.

Intel заключила окончательное соглашение о покупке израильского разработчика ПО для квантовых вычислений Classiq. Система синтеза квантовых алгоритмов в сочетании и технологиями Intel по производству квантовых кубитов и существующим ПО помогут последней сформировать единую платформу квантовых вычислений и сделать перспективную технологию полноценным технологическим направлением в отрасли.

Универсальная программная система Classiq не зависит от аппаратной реализации и типов кубитов. С высоким уровнем абстракции она предлагает не отдельные и разработанные вручную схемы и приложения, а полноценную вычислительную платформу. Classiq оказывает услуги таким компаниям как BMW и AT&T — им она предоставляет доступ к ИИ-инструментам, которые помогают оценить практическое применение квантовых технологий в бизнес-процессах, отмечает Bloomberg.

Источник изображения: Rubaitul Azad / unsplash.com

Intel, инвестирующая в квантовые решения с 2015 года, позиционирует себя как единственную компанию, которая может в промышленных масштабах выпускать чипы на кубитах и криогенные системы управления с использованием оборудования и техпроцессов для производства традиционных полупроводников. С активами Classiq компания Intel становится поставщиком комплексных квантовых решений. Рассматривая квантовые технологии как дополнение, а не замену проводниковым, она сможет предлагать квантовые процессоры (QPU) вместе с существующей продукцией — CPU, GPU и ASIC.

Сделка, как ожидается, будет закрыта в первой половине 2027 года, когда будет получено одобрение регуляторов. До этого момента Intel и Classiq продолжат действовать как отдельные, независимые компании. После закрытия сделки Intel намерена сохранить поддержку интеграций Classiq с различными платформами. Разработка ПО без привязки к конкретной аппаратной части и определённым типам кубитов будет продолжаться.

Ранее в Японии ввели в строй гибридный квантово-классический суперкомпьютер Roquo; в Италии запустили квантовые компьютеры Nox и Sol в дополнение к суперкомпьютеру Leonardo. Cisco же разработала прототип универсального квантового коммутатора Universal Quantum Switch для соединения квантовых компьютеров разных производителей.

Компания Alexium International Group, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, предлагает интегрировать в материал стен дата-центров специальные микрокапсулы для создания «пассивного теплового буфера». Такое вещество в случае выхода из строя системы охлаждения сможет в течение определенного времени накапливать тепло, удерживая температуру в помещении на одном стабильном уровне.

Идея заключается в применении микрокапсулированного материала с фазовым переходом (mPCM), который замешивается в состав гипсокартона, газобетона или штукатурки для отделки ЦОД. Когда температура воздуха в машинном зале превышает определённый порог, состав внутри капсул начинает плавиться: этот процесс сопровождается поглощением большого количества тепла, что защищает оборудование от быстрого перегрева и отключения. Когда охлаждение восстанавливается и температура падает, вещество в капсулах снова застывает, отдавая накопленное тепло в вентиляцию.

Источник изображения: unsplash.com / Winston Chen

Утверждается, что плита толщиной 15 мм, содержащая 3 кг капсул на 1 м², может обеспечить такую ​​же теплоаккумулирующую способность, как примерно 9 см бетона. Капсулы способны выдерживать 10 тыс. термических циклов без заметных изменений в характеристиках, что эквивалентно примерно 30 годам эксплуатации.

Температура плавления вещества может быть оптимизирована под конкретный сценарий эксплуатации дата-центра. В случае сбоя в системе охлаждения предложенный подход даёт инженерам необходимое время на решение проблемы до того, как сработает аварийное отключение серверов. Кроме того, микрокапсулы способны сглаживать ежедневные температурные колебания, что особенно важно при резком росте вычислительных нагрузок.

Облачный провайдер K2 Cloud (входит в экосистему брендов системного интегратора «К2Тех») представил готовое решение для бизнеса, взаимодействующего с государственными информационными системами (ГИС). Новый сервис позволяет размещать адаптер подключения в уже аттестованной инфраструктуре, полностью снимая с компаний задачу самостоятельного построения защищённого контура.

Ранее для легального подключения к ГИС организации были обязаны создавать собственную защищённую среду, что требовало значительных капитальных затрат. Решение от K2 Cloud размещается в инфраструктуре, которая уже соответствует требованиям приказа ФСТЭК №117. Это позволяет сократить путь от подачи заявки до получения аттестата до двух месяцев. Экономическая выгода для бизнеса составляет до 60 %: совокупная стоимость владения (TCO) на горизонте двух лет оказывается существенно ниже по сравнению с развёртыванием собственного контура.

Архитектура облака ГИС (источник изображения: k2.cloud)

Продукт ориентирован на три сценария использования: первичное подключение к государственным системам; доработку и модернизацию уже имеющегося контура; обязательную переаттестацию по новым требованиям приказа №117. В рамках нового контура доступно подключение к ключевым государственным платформам, включая СМЭВ, ЕСИА, РНИС, АИС «Таксомотор», ЕГИСЗ и систему «Электронная путёвка». Сервис актуален для финансовых организаций, логистики, медицины, туризма, курьерских служб и других отраслей, обязанных по закону обмениваться данными с государством.

Сервис закрывает полный цикл работ: от определения требований и установки средств защиты до помощи с аттестацией, непосредственного подключения к ГИС и последующей технической поддержки.

IBM признала, что со временем мейнфреймы могут становиться чрезвычайно сложными в управлении, и решить эту проблему поможет ИИ. Компания анонсировала IBM Z Atlas — решение, предназначенное для адаптации ИИ и агентных приложений к ключевым рабочим процессам: планированию и проверке вносимых изменений или модернизации приложений и инфраструктуры.

Источник изображения: Carson Masterson / unsplash.com

«Система призвана составить полную карту стека z/OS клиента, в том числе инфраструктуры, промежуточного ПО, приложений и использовать системный интеллект, чтобы сократить объём ручного труда при выполнении таких задач как управление патчами, соблюдение нормативных требований и обмен знаниями между отделами от системных программистов до разработчиков приложений. <..> IBM Z Atlas призван устранить основную причину незапланированных сбоев z/OS — внесение изменений с неподтвержденной безопасностью, — посредством анализа влияния изменений на стек z/OS, их тестирования и валидации. Такой подход ускоряет модернизацию — эксперты сохраняют контроль над процессами, а все специалисты операционных служб или разработки получают единое представление о системе Z, что способствует снижению рисков», — рассказали в компании.

Система IBM Z Atlas направлена на решение четырёх задач:

• понимание устройства систем и их взаимосвязи перед принятием решений или внесением изменений;
• оценка возможных последствий, рисков и операционных аспектов;
• ускорение планирования модернизации, развёртывания и подготовки ресурсов;
• обеспечение доверенного контекста для запуска ИИ-инструментария и автоматизации.

Отводя ИИ важную роль в управлении мейнфреймами, компания не делает ставку исключительно на концепцию AIOps, предполагающей, что ИИ-агенты смогут самостоятельно поддерживать работу ИТ-инфраструктуры, самостоятельно выявлять неполадки и устранять их. «IBM стремится, чтобы при получении с помощью ИИ выводов и рекомендаций окончательные решения и контроль оставались за человеком», — отметили там. Таким образом, под модернизацией в IBM поднимают упрощение эксплуатации мейнфреймов, чтобы клиенты продолжали использовать эту платформу, пишет The Register.

Актуальным поколением мейнфреймов IBM остаётся z17. Уже после их выпуска компания анонсировала CPU, объединяющие ядра z и Arm. По итогам III квартала 2026 года IBM представила позитивный отчёт — её акции подорожали на 4 %.

Компания Meta✴ объявила о намерении привлечь $95 млрд для поддержки инвестиций в ИИ-инфраструктуру и работы над «суперинтеллектом». Рынок ответил на анонс небольшим спадом, а NVIDIA, AMD и Broadcom выразили заинтересованность в покупке ценных бумаг на сумму до $5 млрд, сообщает CNBC.

На первом этапе IT-гигант намерен привлечь $35 млрд при помощи публичного размещения акций с гарантированным выкупом андеррайтерами (underwritten public equity offerings), ещё $60 млрд рассчитывают привлечь через программу размещения акций на открытом рынке по текущим рыночным ценам.

Новость появилась на фоне рекордных трат гиперскейлеров на ИИ-инфраструктуру. По оценкам Goldman Sachs, связанные с ИИ капитальные затраты могут составить порядка $7,6 трлн с 2026 по 2031 гг. в сегментах вычислительных мощностей, ЦОД и энергетики.

Компания сообщала, что вырученные средства поддержат «новые возможности в сфере ИИ», включая семейство приложений Meta✴, ИИ-агента Muse и связанный с ЦОД бизнес. Планируется финансировать ИИ за счёт операционных денежных потоков компании, заёмных средств с инвестиционным кредитным рейтингом, партнёрств и акционерного капитала.

Источник изображения: Jakub Żerdzicki/unsplash.com

Meta✴ входит в число гиперскейлеров, всё активнее берущих деньги в долг для создания дорогой инфраструктуры для поддержки бума ИИ.

На прошлой неделе компания опубликовала финансовые результаты за III квартал, согласно которым выручка выросла на 26 % г/г, до $64,60 млрд против $63,37 млрд ожидавшихся. Впрочем, инвесторы обратили больше внимания на отрицательный свободный денежный поток и повышение годового прогноза капитальных затрат.

Теперь компания рассчитывает, что капитальные затраты за год составят $135–145 млрд, ранее речь шла о $130 млрд (по некоторым данным — об $115–135 млрд).

По данным самого гиперскейлера, компания строит четыре суперкластера мощностью более 1 ГВт каждый и намерена почти удвоить инфраструктурную мощность в 2026 году в сравнении с предыдущим.

Решение привлечь новые средства отражает огромный масштаб инвестиций, необходимых для участия в гонке ИИ. Тем временем на рынки капитала выходят другие гиганты вроде Google, Anthropic и SpaceX. Глава последней Илон Маск (Elon Musk) даже предрёк истощение финансирования для неооблачных бизнесов. Ранее Gartner сообщала, что большинство из них не переживёт ближайшие годы в роли самостоятельных бизнес-структур.

Alphabet намерена привлечь $85 млрд в будущем июне, а SpaceX закрыла раунд финансирования на $40 млрд. Anthropic, тем временем, подала заявку на IPO. Кроме того, в ближайшие годы американское подразделение TikTok намерено обеспечить себе несколько гигаватт вычислительных мощностей.

Робототехническая компания Generative Bionics намерена построить в Италии ИИ ЦОД в рамках проекта по разработке человекоподобных роботов для промышленного применения. Предполагается, что дата-центр поможет в их обучении, сообщает Datacenter Dynamics.

Объект Physical AI Data Factory площадью 5 тыс. м² должен способствовать переходу от лабораторных демонстраций роботов к «надёжному промышленному внедрению» для укрепления европейского суверенитета в сфере разработок «человекоподобной» техники. ЦОД обеспечит сбор данных, обучение моделей и проверку технологий на территории региона.

Компания планирует строить ЦОД в итальянском регионе Лигурия (Liguria), где находится и её штаб-квартира, хотя точное местоположение нового объекта не называется, как и мощность IT-инфраструктуры объекта. Заявлено, что он будет работать на базе инфраструктуры AMD Helios, начало эксплуатации ЦОД запланировано на IV квартал 2027 года.

Это позволит роботам Gene.01 (первой модели компании) непрерывно выполнять задачи в реальных условиях. Собранные данные будут использоваться для обучения ИИ-моделей и совершенствования роботов, в том числе для проверки их способности воспринимать окружающую обстановку, управлять своими действиями, безопасно работать и выполнять поставленные задачи. Всё это необходимо сделать до внедрения роботов на предприятиях заказчиков, пояснили в Generative Bionics.

Источник изображения: Generative Bionics

Каждую физическую среду и конфигурацию робота воссоздадут в виде цифровых двойников, что позволит воспроизводить в виртуальной среде тысячи вариантов планировки, объектов, материалов, условий эксплуатации, сценариев отказов и др., которые было бы непросто воспроизвести в реальности. Обученные и протестированные в симуляции модели будут использоваться в роботах для проверки, а полученные в реальном мире данные — применяться в следующем цикле обучения.

По данным компании, AMD поддерживает её с самого начала. Именно технологии AMD применяются в Gene.01, а теперь станут основой для главного дата-центра.

Компания основана для коммерциализации исследований в сфере «физического ИИ», проводимых Итальянским технологическим институтом (Istituto Italiano di Tecnologia). На данный момент привлечено €70 млн ($78 млн) от инвесторов, включая AMD. Компания намерена построить вторую фабрику по выпуску роботов в другой стране Европы, а третью — за пределами региона для работы на глобальных рынках.

AMD обеспечит высокопроизводительную вычислительную ИИ-инфраструктуру для поддержки строительства ИИ ЦОД, внедрение стоечной системы Helios увеличенной ширины, специально разработанной для ИИ-оборудования. Предполагается, что эта инфраструктура обеспечит масштабируемые вычислительные ресурсы для обучения ИИ, обработки физических и синтетических данных, а также моделирования с использованием цифровых двойников.

В сентябре сообщалось, что Figure AI потратит $3,5 млрд на аренду у Nscale ИИ-мощностей для тренировки своих человекоподобных роботов. При этом сама компания привлекла в полтора раза меньше денег, чем рассчитывает потратить.