Шок, вызванный недавним триумфом китайского ИИ-стартапа DeepSeek, представившего дешёвые и эффективные ИИ-модели, заставил многих усомниться в результативности масштабных вложений в инфраструктуру на базе дорогих ИИ-ускорителей, сообщает The Register. Тем не менее эксперты уверены, что отказываться от инвестиций было бы нецелесообразно.

На прошлой неделе акции ряда крупнейших американских ИИ-брендов после дебюта весьма эффективной модели DeepSeek R1, использующей, со слов создателей, сравнительно мало ускорителей NVIDIA, буквально обрушились в цене. Из-за этого многие эксперты усомнились в том, что траты миллиардов на аппаратную инфраструктуру для ИИ себя оправдывают, если Китай способен добиться хороших результатов, используя не самое мощное оборудование. Например, NVIDIA «в моменте» потеряла $600 млрд рыночной стоимости.

Настоящая истерия наложилась на растущее беспокойство в связи с тем, что всё больше денег тратится на инфраструктуру и её поддержку, а особенной отдачи пока не видно. Впрочем, паника может быть неуместной, поскольку обрушение акций прекратилось, а DeepSeek обвиняется в использовании ИИ-моделей Anthropic и OpenAI. Как отмечает The Register, нет и реальных подтверждений того, что производительность моделей DeepSeek находится на уровне лучших из актуальных моделей, а также того, что на обучение китайского ИИ ушло всего $6 млн. По оценкам SemiAnalysis, доступная DeepSeek инфраструктура гораздо больше, чем утверждает компания, и стоит более чем $1,5 млрд.

Источник изображения: Etienne Girardet/unsplash.com

По словам экспертов Omdia, опасения относительно «сокрушительных» инноваций DeepSeek сильно преувеличены. В компании подтверждают, что китайский стартап использовал некоторые «гениальные инновации», но они приведут лишь к массовому использованию аналогичных решений и строительству новой ИИ-инфраструктуры. В Omdia прогнозируют, что в ближайшие годы рынок ИИ-инфраструктуры, скорее всего, значительно вырастет. В компании полагают, что до 2028 года поставки серверов для инференса будут расти на 17 % ежегодно.

В TrendForce придерживаются несколько иного мнения и предполагают, что в будущем организации всё же станут более строго оценивать инвестиции в инфраструктуру ИИ и станут применять более эффективные модели для того, чтобы снизить зависимость от доступности ускорителей. Также не исключается, что чаще будут использоваться кастомные ASIC вместо сторонних ИИ-ускорителей и спрос на «классические» модели может претерпеть с 2025 года заметные изменения. Если раньше индустрия полагалась в первую очередь на масштабирование моделей, увеличение объёмов данных и повышение производительности оборудования, то теперь стратегия меняется. DeepSeek прибегла к «дистилляции» моделей, повышению скорости инференса и снижения зависимости от оборудования.

Не так давно генеральный директор IBM Арвинд Кришна (Arvind Krishna) объявил, что деятельность DeepSeek подтвердила правильность подхода к ИИ его собственной компании, считающей, что модели могут быть меньше, как и время их обучения. При использовании подобных подходов затраты на инференс могут снизиться в 30 раз, что очень хорошо для корпоративных клиентов. Ещё в 2023 году компания начала развивать серию «экономичных» базовых моделей Granite. Вероятно, по этому пути пойдут и другие.

Источник изображения: SemiAnalysis

Gartner также сообщает, что именно эффективное масштабирование ИИ будет целесообразнее простого наращивания вычислительных ресурсов. Впрочем, китайский ИИ не устанавливает новый стандарт эффективности моделей, поскольку те соответствуют показателям уже существующих, но не превосходят их. Кроме того, нет доказательств, что добавление дополнительных вычислительных ресурсов и данных не имеет значения.

The Register прогнозирует, что продукты и технологии DeepSeek не вызовут резкого падения спроса на ИИ-инфраструктуру, поэтому инвесторам NVIDIA и строителям ЦОД, вероятно, можно не бояться того, что «пузырь» ИИ лопнет, как этого ожидают некоторые эксперты. Во всяком случае одни из крупнейших инвесторов в сектор ЦОД — Blackstone и Brookfield — заявили, что следят за успехами DeepSeek, но отказываться от инвестиций не собираются. Тем не менее, успех китайского стартапа напоминает о том, что «всегда можно сделать ещё лучше» и экстенсивное вливание денег и вычислительных ресурсов не всегда лучший вариант.

Компания Brookfield Infrastructure Partners, активно инвестирующая в строительство ИИ ЦОД, оптимистично смотрит в будущее отрасли несмотря на появление экономичных и эффективных ИИ-моделей китайского стартапа DeepSeek. Бизнес, владеющий рядом операторов дата-центров и сопутствующими активами, по-прежнему рассчитывает на развитие рынка, сообщает Datacenter Dynamics. Ранее к выводу о том, что от инвестиций в рынок ЦОД отказываться не стоит, пришли и инвесторы из Blackstone.

Согласно отчёту за 2024 год, компания добилась рекордной выручки $21,03 млрд в сравнении с $17,93 млрд годом ранее. Результаты опубликовали всего через несколько дней после того, как появление LLM DeepSeek буквально обвалило американский фондовый рынок в части, относящейся к ИИ-технологиям. В результате многие задумались о перспективах рынка цифровой инфраструктуры, стимулируемого революцией в области ИИ и ростом использования ИИ-ускорителей. Однако Brookfield заявила, что ожидала подобного прорыва.

Источник изображения: Frames For Your Heart/unsplash.com

Как утверждают в компании, её эксперты и не рассчитывали, что спрос на вычислительные мощности будет расти прямолинейно, поскольку технологии будут совершенствоваться как на аппаратном, так и на программном уровне. Также в компании полагают, что удешевление технологий ИИ будет «компенсироваться» новыми вариантами использования в более сложных областях, например, в робототехнике, требующей значительных вычислительных мощностей.

Премьера DeepSeek в этом контексте — лишь часть сложного процесса улучшений и лишь начало прогресса ИИ-технологий. Как утверждают в компании, в долгосрочной перспективе позитивный прогноз относительно роста на ЦОД сохранится. В портфолио Brookfield Infrastructure есть кампусы DCI в Азиатско-Тихоокеанском регионе, Data4 в Европе, а также Compass в Северной Америке. Правда, пока на цифровую инфраструктуру приходится лишь малая часть портфеля компании, большая вложена в коммунальные службы и транспорт.

Руководство компании не исключает, что ситуация может измениться, поскольку на сделки в сфере цифровой инфраструктуры в ближайшие годы может прийтись более 40 % прогнозируемых капиталовложений Brookfield. Ожидается, что рост в соответствующем секторе продолжится, опережая другие направления развития бизнеса компании — в течение пяти лет именно этот сектор станет для неё ключевым.

Дизайнер Максимилиан Рейнор (Maximilian Raynor) и оператор ЦОД Equinix объединили усилия для создания необычной одежды из переработанного оборудования одного из лондонских дата-центров компании. По данным Equinix, на изготовление наряда, созданного преимущественно из отслуживших своё оптоволоконных кабелей, ушло около 640 часов.

По словам Рейнора, «вам не нужен доступ к лучшим материалам, чтобы создать что-то прекрасное» — можно использовать нетрадиционные материалы, ведь важнее сам подход к дизайну. Платье получилось действительно нетрадиционным — оно состоит из 3600 м «оптики» и весит порядка 25 кг.

Как заявил представитель Equinix, устраняя границы между материальным и виртуальным, партнёры хотели создать нечто «осязаемое», что послужило бы темой для обсуждения, чтобы подчеркнуть важность многих тысяч связей, созданных Equinix для ежедневной поддержки компаний и людей.

Источник изображения: Equinix

В компании подчеркнули, что дизайн «отдаёт дань уважения» материальной природе жизненно важной инфраструктуры, лежащей в основе интернет. Речь идёт не о некой странной магии или необъяснимой силе, а о физической, сложной сети кабелей, пересекающей сушу, моря и создающую физические связи в ЦОД по всему миру.

Источник изображения: Equinix

По данным представителей Equinix, компания хочет продемонстрировать реальное влияние интернета на повседневную жизнь и бизнес, а также его жизненно важную роль в экономике Великобритании. Компания стремится повысить глобальную осведомлённость о стремительно развивающейся и важной отрасли.

За последние пять лет общая мощность коммерческих ЦОД в России выросла почти вдвое, и их загрузка в настоящее время превышает 90 %, сообщил председатель правительства РФ Михаил Мишустин в ходе пленарной сессии форума Digital Almaty 2025, проходящего в Алма-Ате, пишет официальный сайт правительства России.

Мишустин отметил, что более половины серверного оборудования и промышленных систем хранения и обработки информации для ЦОД производится в России. Также при строительстве сетей для подключения домохозяйств и социальных объектов к интернету большей частью используются отечественные оборудование и оптоволокно.

По словам главы правительства, в ключевых отраслях России активно внедряется отечественное ПО, и в стране действует более 35 индустриальных центров компетенций по импортозамещению софта, а также свыше 10 центров компетенций по развитию технологических решений. Также в стране создаются собственные кластеры специализированных вычислений ИИ, а рынок цифровых платформ и маркетплейсов вырос за прошлый год на 40 %.

Источник изображения: YADRO

Председатель правительства сообщил, что мировая цифровая архитектура будущего основана на пяти главных составляющих, включая данные, формируемые различными датчиками, сенсорами и оборудованием, сети сбора и передачи подобной информации в режиме реального времени, инфраструктуру обработки и хранения данных, облачные платформы и нейросети, а также комплексные системы кибербезопасности.

«Только обладая собственными разработками по всем этим направлениям, наши государства смогут динамично развиваться, укреплять национальные экономики и повышать качество жизни граждан, а также конкурировать. Это важно — быть независимыми от чужих технологических решений», — отметил он.

По словам Мишустина, российский рынок решений и услуг в сфере кибербезопасности вырос за последние пять лет более чем в два раза. В России также ускоренными темпами формируется национальная инфраструктура интернета вещей, уже установлены миллионы умных датчиков, приборов учёта, которые в режиме онлайн передают данные. За последние пять лет отечественный ИТ-сектор более чем в 1,7 раза увеличил вклад в ВВП страны, и его доля в 2024 году превысила 2,2 %. В российском ИТ-секторе работает более 1 млн человек.

В ходе отчёта за IV квартал 2024 года Intel рассказала о будущих продуктах и продвижении в развёртывании новых технологий. Компания сообщила, что будет наращивать производство с использованием техпроцесса Intel 18A (1,8 нм) во II половине 2025 года, но нового Xeon Clearwater Forest с E-ядрами ждать в этом году не стоит, пишет ServeTheHome.

В августе 2024 года Intel заявила о запуске тестового производства Clearwater Forest и Panther Lake с использованием техпроцесса Intel 18A и новой технологии упаковки, а в сентябре продемонстрировала образец Clearwater Forest, планируя начать серийное производство этих чипов в III квартале 2025 года. 288-ядерный чип Sierra Forest-AP (6900E) предполагалось запустить в массовое производство в I квартале 2025 года.

Однако в ходе квартального отчёта со-генеральный директор Intel Мишель Джонстон Холтхаус (MJ Holthaus) сообщила, что компания добилась «прогресса в (разработке) Clearwater Forest, первом серверном продукте с использованием Intel 18A», который планирует выпустить в I половине уже 2026 года. По её словам, причина переноса заключается в пока низком спросе на Xeon, «изобилующие E-ядрами». «Мы увидели, что это скорее нишевый рынок, и мы не видим, чтобы объём материализовался на нём так быстро, как мы ожидали», цитирует The Register её слова. Далее она добавила, что особенности упаковки Foveros 3D также стали причиной переноса выпуска серверного чипа на 2026 год.

Источник изображения: Intel

Как отмечает ServeTheHome, общая тенденция на рынке серверов заключается в том, что ИИ-серверы в дефиците их довольно легко продать. Вместе с тем они очень дороги, поэтом компании стоят перед выбором: купить ИИ-системы, которые прослужат ещё год-два, или же купить серверы с самыми современным CPU, чтобы консолидировать нагрузки (например, 8:1) и избавиться от старых систем. Само появление таких процессоров — одна из крупнейших революций в области серверов за более чем десять лет, сообщили в ServeTheHome.

И пока что многие заказчики делают выбор в пользу ИИ-серверов. Эта тенденция влияет на других игроков рынка, включая, например, Ampere. А раз так, то нет смысла отдавать производственные мощности 18A и тратить силы на быстрое решение проблем с упаковкой Clearwater Forest, который будет не слишком востребован — пока будет достаточно и Sierra Forest. Компания также передумала выпускать на рынок ускорители Falcon Shores.

Планируемые затраты Amazon Web Services (AWS) в рамках масштабного проекта по строительству дата-центров в Миссисипи, по сообщению Bloomberg, увеличились более чем в полтора раза. Это отражает значительный рост расходов на стремительно расширяющуюся инфраструктуру ИИ.

Речь идёт об инициативе под названием «Проект Атлас» (Project Atlas), которая впервые была анонсирована в январе 2024 года. Тогда говорилось, что AWS потратит около $10 млрд на создание сети ЦОД в округе Мадисон (Миссисипи, США). Планируется строительство объектов в двух промышленных зонах, а общая площадь кампуса составит примерно 688 га. Проект позволит сформировать не менее 1 тыс. рабочих мест, тогда как сама Amazon получит ряд льгот, включая возврат в размере 3,15 % от затрат на строительство и полное освобождение от налога на продажи и использование оборудования. Кроме того, предусмотрено аннулирование корпоративного подоходного налога на 10 лет.

Как теперь сообщается, с момента анонса Project Atlas расходы были пересмотрены в сторону увеличения. Ожидается, что суммарные затраты достигнут $16 млрд, что на 60 % больше первоначальной оценки. Самая значительная часть — $7,2 млрд — пойдёт на серверы, компоненты оптоволоконной сети и другую технологическую инфраструктуру. Ещё в $4,8 млрд обойдутся непосредственно строительные работы. На оборудование, не связанное с IT-системами, потребуется $4 млрд.

Источник изображения: AWS

Отмечается также, что власти Миссисипи предоставили Amazon не только налоговые льготы, но и стимулы на сумму $278 млн. Примерно $172 млн от этих средств пойдёт на модернизацию канализации, включая строительство новой очистной станции, способной обрабатывать до 30 млн литров (30 тыс. тонн) в сутки. Дата-центры генерируют значительные объёмы сточных вод в процессе охлаждения энергоемких серверов и другого оборудования, из-за чего необходимо создание новой сопутствующей инфраструктуры.

Местные чиновники говорят, что проект будет стимулировать экономику, формировать высокооплачиваемые рабочие места, а также способствовать развитию смежных отраслей, таких как строительство, жилье и развлечения. В целом, как ожидается, создание дата-центров в США ускорится в ближайшие годы. В частности, OpenAI, Softbank и Oracle анонсировали мегапроект Stargate стоимостью в $500 млрд по развёртыванию дата-центров для ИИ. Вместе с тем Atlas Development предлагает построить неподалёку от Атланты (Джорджия, США) кампус из 13 дата-центров стоимостью $17 млрд. Однако расширение отрасли сдерживается нехваткой энергетических мощностей. Это вынуждает американские энергокомпании пересматривать планы по развитию.

Компания OpenAI, по сообщению ресурса Datacenter Dynamics, рассчитывает провести раунд финансирования на $40 млрд. Это, как ожидается, увеличит рыночную стоимость ИИ-разработчика до $340 млрд. Часть средств может быть использована в качестве вклада в рамках проекта Stargate — совместного предприятия OpenAI, Softbank и Oracle по развитию ИИ-инфраструктуры в США.

Говорится, что поддержка в размере $40 млрд станет рекордным единовременным раундом финансирования для частной компании. Ключевым инвестором выступит SoftBank, который намерен вложить в OpenAI от $15 млрд до $25 млрд. Ожидается, что финансирование будет предоставлено в форме конвертируемых облигаций.

На текущий момент переговоры по вопросу получения средств продолжаются, и пока не ясно, кто вложит оставшиеся $25–$15 млрд. Структура раунда может измениться, но если он будет осуществлён, капитализация OpenAI удвоится. В последний раз OpenAI оценивалась частными инвесторами в $157 млрд — после получения $6,6 млрд в октябре 2024 года.

Источник изображения: unsplash.com / Levart_Photographer

После предоставления $25 млрд Softbank может стать крупнейшим инвестором OpenAI в долларовом выражении. Однако у Microsoft может сохраниться более значительная доля в капитале OpenAI, поскольку редмондская корпорация проводила финансирование на ранних стадиях. Кроме того, OpenAI намерена поддерживать партнёрские отношения с Microsoft как минимум до 2030 года: речь идёт, в частности, об использовании облачных ресурсов Azure.

Между тем Softbank является одним из крупнейших инвесторов упомянутого проекта Stargate, на реализацию которого в общей сложности планируется направить до $500 млрд. На первом этапе SoftBank и OpenAI намерены вложить в Stargate по $19 млрд. Совместное предприятие Stargate займётся развитием «физической и виртуальной инфраструктуры для поддержки следующего поколения ИИ». При этом стоимость создания первой очереди ЦОД для Stargate оценивается в $1,1 млрд. Дата-центр получит собственные газовые турбины, солнечную электростанцию и энергохранилище. В настоящее время SoftBank, по имеющейся информации, пытается привлечь инвестиционные компании Apollo Global и Brookfield для дальнейшего финансирования Stargate.

Новый раунд инвестиций в OpenAI будет осуществлён на фоне шумихи вокруг китайского стартапа DeepSeek, который устроил переполох в Кремниевой долине: компания выпустила «рассуждающую» модель ИИ R1, сделав её полностью бесплатной для использования всеми желающими. По сути, DeepSeek бросила вызов многим западным конкурентам, включая OpenAI, что спровоцировало падение акций ведущих участников ИИ-отрасли.

Для каждой третьей компании в РФ полное выполнение норм кибербезопасности и требований регуляторов требует слишком больших финансовых и организационных ресурсов. Об этом свидетельствует исследование «Лаборатории Касперского», основанное на опросе ИТ- и ИБ-специалистов крупных российских предприятий и госкорпораций из разных секторов экономики, которые вовлечены в процесс выполнения нормативных требований в области информационной безопасности.

Проведённые опросы профессиональной аудитории показали, что большинство компаний считают существующее регулирование в области ИБ оправданным (такой позиции придерживаются 81 % респондентов) и выполнимым (63 %). При этом более половины специалистов (68 %) полагают, что организации в их сфере бизнеса соблюдают не все требования ИБ-законодательства. Более «законопослушные» в этом вопросе отрасли — государственная и финансовая.

Рейтинг средств защиты информации для выполнения требований в области ИБ (источник изображения: «Лаборатория Касперского» / kaspersky.ru)

Для выполнения требований ИБ-законодательства компании чаще всего используют средства антивирусной и криптографической защиты (81 % и 78 % соответственно), а также защиту почтовых серверов (70 %). Практически в половине предприятий (49 %) применяются системы анализа сетевого трафика (Network Traffic Analysis, NTA), в 44 % — задействованы межсетевые экраны. В наиболее зрелых в плане ИБ компаниях развёрнуты такие решения, как системы анализа и управления событиями безопасности (Security Information and Event Management, SIEM), используемые в каждой третьей организации, и решения для защиты АСУ ТП, необходимые промышленным предприятиям. Среди других мер, проводимых бизнесом и госсектором для выполнения требований регуляторов, распространены аудиты ИБ (67 %) и обучение персонала (63 %).

Основные причины трудностей при выполнении правовых норм ИБ среди всех индустрий — недостаток квалификации у сотрудников (71 %) и бюджета (69 %). Чаще всего низкая квалификация специалистов оказывается серьёзным барьером именно для промышленных предприятий. В целом же почти в каждой второй компании (45 %) существуют трудности по обучению сотрудников и поддержанию их квалификации на должном уровне, а в 43% компаний — организационные и технические сложности при внедрении изменений, связанных с соблюдением законодательных норм в сфере информационной безопасности.

Более подробно ознакомиться с исследованием «Лаборатории Касперского» можно по этой ссылке.

Американский стартап Cerebras Systems объявил о том, что его инференс-платформа позволила установить мировой рекорд производительности при использовании «рассуждающей» ИИ-модели DeepSeek R1 в модификации с 70 млрд параметров (DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B).

DeepSeek R1 может содержать до 671 млрд параметров. Однако, как отмечает Cerebras, развёртывание модели со способностью к рассуждению столь большого масштаба представляет значительные проблемы. Версия с 70 млрд параметров позволяет совместить возможности рассуждений более крупной модели с MoE с широко поддерживаемой архитектурой Meta✴ Llama.

Источник изображений: Cerebras

Основой платформы Cerebras являются царь-ускорители собственной разработки WSE (Wafer Scale Engine). Производительность DeepSeek R1 при работе на инфраструктуре Cerebras достигает 1508 токенов в секунду — это значительно быстрее по сравнению с конкурирующими решениями. В частности, в случае Groq показатель составляет 252 токена в секунду.

Стандартный запрос на генерацию кода, который, как утверждает компания, занимает 22 секунды на конкурирующих платформах, в случае Cerebras завершается всего за 1,5 секунды, что соответствует 15-кратному повышению производительности. Cerebras подчёркивает, что DeepSeek-R1-Distill-Llama-70B превосходит как GPT-4o, так и o1-mini в сложных математических задачах и генерации кода.

Cerebras также отмечает, что все вычисления осуществляются на базе ИИ-инфраструктуры в США, развёрнутой в собственных дата-центрах компании. При этом никакие данные не сохраняются, что гарантирует полную безопасность для клиентов. Кроме того, модель DeepSeek R1 может быть развёрнута локально в ЦОД заказчика для обеспечения максимального контроля.

К концу 2024 году в России было установлено около 13 млн умных индивидуальных и общедомовых приборов учёта ресурсов (электричество, вода, газ, тепло). В исследовании Onside говорится, что суммарное количество таких счётчиков, которые относятся к оборудованию интернета вещей (IoT), в годовом исчислении поднялось на 21 %.

Отмечается, что в общей сложности по итогам 2024 года в РФ использовались 186,9 млн приборов учёта всех типов против 179,6 млн годом ранее. Таким образом, доля IoT-счётчиков составила приблизительно 7 %, тогда как в 2023-м этот показатель оценивался в 6 %.

В структуре умных приборов учёта на счётчики электричества пришлось 10,8 млн единиц, воды — 1,2 млн, газа — 0,7 млн, тепла — 0,3 млн. Лидером по установке интеллектуальных приборов учёта (ИПУ) электроэнергии является Группа «Россети», которая на конец 2024 года внедрила 7,4 млн таких устройств, что составляет примерно две трети от их общей базы. На втором месте по количеству ИПУ в сфере электроэнергии располагается ГК «Интер РАО» с 1,6 млн приборов и долей около 14,2 % к концу 2024 года. Замыкает тройку «Т Плюс» с 0,5 млн умных счётчиков и 4,6 % сектора.

Источник изображения: Onside

В исследовании отмечается, что более 95 % рынка электросчётчиков в России занимают отечественные производители. Лидером назван завод «Нартис», доля которого по итогам 2024 года составила 26 %. На втором месте располагается «Энергомера» с 23 %, на третьем — «Телематические Решения» (торговая марка WAVIoT) с 13 %.

Основным драйвером роста продаж умных счётчиков электроэнергии является исполнение мероприятий в рамках программ по реализации требований Федерального закона от 27.12.2018 №522-ФЗ «О внесении изменений в отдельные законодательные акты РФ в связи с развитием систем учёта электрической энергии (мощности) в Российской Федерации». С 1 июля 2020 года ответственность за установку, замену и обслуживание интеллектуальных приборов учёта электроэнергии перешла к гарантирующим поставщикам и сетевым организациям.

Источник изображения: Onside

В остальных сегментах рост стимулируется благодаря программе догазификации и пилотным проектам ресурсоснабжающих компаний по обеспечению точек подключения умными устройствами. Кроме того, развитию рынка способствует внедрение стандартов умного дома и требований к многоквартирным жилым домам повышенного класса комфортности.