Компания Huawei на форуме Innovative Data Infrastructure (IDI) в Мюнхене (Германия) анонсировала решение AI Data Lake для хранения и обработки данных, призванное ускорить внедрение ИИ в различных отраслях. Платформа ориентирована на обучение больших языковых моделей (LLM), инференс и другие нагрузки.

Аппаратная составляющая AI Data Lake предполагает использование СХД трёх типов: Huawei OceanStor A Series для быстрого доступа к информации, Huawei OceanStor Pacific для Nearline-хранения с динамическим распределением по уровням и Huawei OceanProtect для резервного копирования из системы Pacific. В частности, OceanProtect E8000 вмещает до 16 Пбайт данных с пропускной способностью до 255 Тбайт/ч.

Источник изображений: blocksandfiles.com / Huawei

Поверх аппаратного массива работают два программных уровня — слой управления данными и слой инструментов ИИ. Уровень управления базируется на движке Data Management Engine (DME) и включает три продукта: DME Omni-Dataverse, DME IQ и eDataInsight. Они отвечают за такие векторные БД, каталог данных, управление версиями, контроль доступа и пр.

Omni-Dataverse — глобальная файловая система и фреймворк управления данными для устранения разрозненности информации в географически распределённых ЦОД: достигается это путём предоставления единого пространства имён. Иными словами, формируется единый виртуальный репозиторий (озеро данных), который охватывает несколько отдельных хранилищ в публичном облаке, на площадке клиента или в гибридной среде.

Omni-Dataverse предоставляет средства для получения, индексации, обработки данных и их предоставления для обучения LLM, инференса и других задач. По заявлениям Huawei, система способна индексировать и/или извлекать наборы данных в масштабе экзабайт. Возможна обработка более 100 млрд файлов за считаные секунды с использованием более 15 критериев поиска. Omni-Dataverse поддерживает динамическое распределение данных между СХД OceanStor A Series и OceanStor Pacific. Устаревшие и неиспользуемые файлы удаляются.

DME IQ — это облачная система на базе аналитики больших данных и AIOps для автоматизированного оповещения о неполадках и отслеживания проблем в режиме реального времени. В свою очередь, программный уровень ИИ-инструментов предназначен для предоставления наборов данных из хранилища для обработки различными аппаратными движками: Huawei iData, ModelEngine и др.

Концепция виртуализации дата-центра DCS (Data Center Solution) объединяет вычисления, хранение, сетевые технологии и управление. Задействованы средства eSphere с использованием Omni-Dataverse для доступа к единому глобальному пространству имен.

NVIDIA планирует представить искусственно ухудшенные версии ИИ-ускорителей H20 для Китая в ближайшие пару месяцев. Это позволит обойти экспортные ограничения, введённые в отношении исходной модели, сообщает Reuters со ссылкой на три источника, знакомых с вопросом.

По информации двух из них, американский производитель чипов уведомил ключевых китайских покупателей, включая ведущих облачных провайдеров, что намерен представить модифицированную версию H20 в июле. Это последняя из попыток NVIDIA сохранить присутствие на китайском рынке, являющемся для компании одним из ключевых — при этом официальный Вашингтон всеми силами стремится ограничить доступ Поднебесной к передовым полупроводниковым технологиям.

До недавнего времени H20 были самыми производительными ИИ-чипами, допущенными американскими властями к продаже в Китай, но в прошлом месяце компанию уведомили, что на их поставки в страну потребуется специальная экспортная лицензия, что фактически означает запрет массовых продаж. Правда, многие компании из КНР успели сделать большие запасы H20.

Источник изображения: NVIDIA

NVIDIA уже подготовила новое техническое задание на новую версию чипов. В результате H20 будут значительно ослаблены, в частности, по словам одного из источников, новинкам уменьшат ёмкость памяти. Правда, один из источников сказал, что потребители смогут перенастраивать модули для изменения производительности чипа. В самой NVIDIA новость не комментируют, как и в Министерстве торговли США.

В минувшем фискальном году, закончившемся 26 января, на рынок Китая приходилось $17 млрд или 13 % общей выручки NVIDIA, а в прошлом году глава компании Дженсен Хуанг (Jensen Huang) лично засвидетельствовал важность китайского рынка, нанеся в страну визит — всего через несколько дней после того, как американские власти анонсировали новые торговые ограничения, касавшиеся поставок H20. В ходе встреч с китайскими чиновниками он подчеркнул важность рынка страны для компании.

Стоит отметить, что это не первое искусственное ухудшение чипов, инициированное американскими властями. Ранее NVIDIA пришлось представить модели A800 и H800 вместо A100 и H100, а позже, в октябре 2023 года их тоже посчитали слишком производительными и появилась модель H20. На фоне роста спроса на ИИ-решения ключевые китайские IT-гиганты вроде Tencent, Alibaba и ByteDance нарастили закупки для использования эффективных ИИ-моделей компаний вроде DeepSeek.

По данным Reuters, с января NVIDIA получила заказы на H20 на сумму $18 млрд. Впрочем, в марте сообщалось, что H20 не соответствуют новым китайским требованиям к энергоэффективности ИИ-ускорителей и местные бизнесы негласно вынуждают применять отечественные, китайские решения вроде Ascend 910B. Для Huawei это шанс закрепиться на рынке, компания уже готовит ускорители Ascend 910D и 920.

Исследователи Microsoft опубликовали результаты анализа энергопотребления, затрат воды и выбросов дата-центров на протяжении их жизненного цикла. Учитывались даже выбросы в инфраструктурной цепочке поставок ЦОД и возможная утилизация объектов, сообщает Datacenter Dynamics.

Как заявляют в Microsoft, проведение оценки жизненного цикла ЦОД (Life Cycle Assessment, LCA) важно ещё на ранних этапах проектирования. Применение инструментов LCA способствует принятию более обоснованных инженерных решений с учётом совокупной стоимости владения, производительности, экоустойчивости и др. Компания предлагает отрасли использовать её LCA-инструментарий при постройке новых ЦОД.

В рамках своего исследования Microsoft два года изучала четыре технологии охлаждения: фрикулинг, прямое жидкостное охлаждение (DLC), однофазная и двухфазная иммерсионные СЖО. Правда, основной акцент делался на изучение систем охлаждения для CPU, а не ИИ-ускорителей.

Источник изображений: Microsoft/Nature

Исследование показало, что использование водоблоков и погружного охлаждения позволяет сократить выбросы парниковых газов на 15–21 %, потребление электричества на 15–20 % и воды — на 31–52 % в течение всего жизненного цикла ЦОД — в сравнении с традиционными воздушными системами охлаждения.

Основной вывод — многообещающей технологией является двухфазное иммерсионное охлаждение, способное снизить воздействие на окружающую среду по всем параметрам. Однако такие системы пока применяют PFAS-химикаты, которые с переменным успехом вытесняют регуляторы Евросоюза и США. Другими словами, в будущем использование таких СЖО могут ограничить. Кроме того, сама Microsoft изучает, но внедряет подобные системы в своих ЦОД ограниченно. Также отмечается, что DLC может быть не менее эффективным, чем погружные системы обоих типов.

Дополнительно в статье дана количественная оценка экономии электричества и воды, а также сокращения выбросов при переходе от типичной системы энергоснабжения к 100 % применению возобновляемых источников энергии. Установлено, что выбросы парниковых газов, например, можно сократить на 50–90 % вне зависимости от того, какие применяются технологии охлаждения.

Компания Cisco объявила о создании прототипа специализированного сетевого квантового чипа для генерации запутанных фотонов. Изделие даёт возможность масштабировать квантовые системы и объединять квантовые процессоры в единую инфраструктуру для решения практических задач.

Квантовые компьютеры оперируют т.н. кубитами. С ростом количества кубитов число одновременно обрабатываемых значений стремительно увеличивается, что позволяет квантовым компьютерам решать определённые задачи с высочайшей производительностью, недоступной классическим компьютерам. Кубиты также могут обладать квантовой запутанностью, которая выражается в наличии особой корреляции между ними. Такое состояние невозможно в классических системах.

Источник изображений: Cisco

Проблема заключается в том, что стабилизировать кубиты крайне сложно. Из-за этого, как отмечает Виджой Панди (Vijoy Pandey), старший вице-президент инкубатора перспективных технологий Cisco Outshift, даже самые амбициозные планы по созданию квантовых компьютеров предполагают создание платформ, насчитывающих только несколько тысяч кубитов к 2030 году. Однако для того, чтобы квантовые вычисления стали действительно полезными, их необходимо масштабировать до миллионов кубитов. Решением может стать использование нового чипа «квантовой сетевой запутанности», созданного в сотрудничестве с Калифорнийским университетом в Санта-Барбаре (UCSB).

Изделие генерирует пары запутанных фотонов, которые обеспечивают мгновенную связь независимо от местонахождения посредством квантовой телепортации. Альберт Эйнштейн назвал это явление «жутким действием на расстоянии» (spooky action at a distance). Чип функционирует при комнатной температуре, он выполнен в виде миниатюрной фотонной интегральной схемы. Более того, он работает на стандартных для телеком-операторов длинах волн, т.е. может использовать существующую волоконно-оптическую инфраструктуру. Заявленное энергопотребление составляет менее 1 мВт. Производительность достигает 1 млн пар запутывания высокой точности на выходной канал или до 200 млн пар запутывания в секунду в расчёте на чип.

Таким образом, изделие может применяться для объединения множества квантовых компьютеров с небольшим количеством кубитов в единую распределённую систему. Иными словами, становится возможным создание масштабируемых квантовых дата-центров, способных координировать работу большого количества квантовых компьютеров и миллионов их кубитов для решения самых сложных проблем. При реализации такой концепции новый чип будет отвечать за надёжное взаимодействие квантовых систем друг с другом, где бы они ни находились.

Разработка является частью комплексных усилий Cisco по формированию будущего квантовых вычислений. В рамках инициативы компания объявила об официальном открытии лаборатории Cisco Quantum Labs в Санта-Монике (Калифорния, США), специалисты которой займутся дальнейшей разработкой технологий квантовых сетей.

Cisco ведёт исследования по двум основным направлениям: это квантовая сеть для квантовых систем и квантовая сеть для классических систем. В первом случае разрабатывается инфраструктура для объединения квантовых процессоров в единую масштабируемую систему, что позволит реализовать распределённые квантовые вычисления, квантовое зондирование и алгоритмы оптимизации: это даст возможность трансформировать критически важные научные области, такие как создание лекарственных препаратов следующего поколения, материаловедение и пр. В случае классического мира речь идёт об улучшении и расширении функциональности традиционных систем: например, могут обеспечиваться сверхточная синхронизация времени, сверхзащищённая связь и т.п.

Компании StorONE и Phison объявили о расширении стратегического сотрудничества с целью создания новой платформы хранения данных для локальных развёртываний. Речь идёт о системе, оптимизированной для различных ИИ-задач, таких как разработка больших языковых моделей (LLM), их обучение и инференс в режиме реального времени.

В рамках партнёрства будет осуществлена интеграция технологии Phison aiDAPTIV+ с высокопроизводительной программно-определяемой платформой хранения StorONE. Система aiDAPTIV+ позволяет «расширять» память GPU-ускорителей путём использования системной памяти и SSD. Благодаря этому компании могут закупать меньшее количество GPU, что снижает входные барьеры для локального использования LLM.

Источник изображения: Phison

Совместное решение StorONE и Phison обеспечит возможность развёртывания ИИ СХД на площадках клиентов, что важно для отраслей, где большое значение имеет конфиденциальность информации: здравоохранение, финансы, государственное управление и пр. Благодаря технологии aiDAPTIV+ компании и организации смогут использовать в собственных ЦОД крупные модели ИИ. При этом встроенный чат-бот поможет в управлении и оптимизации конфигурации хранилища: делать запросы и отдавать команды пользователи смогут на естественном языке.

Ожидается, что первое интегрированное решение в рамках партнёрства станет доступно во II квартале текущего года. Оно объединит массивы хранения данных с высокой пропускной способностью StorONE и усовершенствованную систему aiDAPTIV+. Ключевыми сферами применения названы локальное обучение LLM, мультимодальный ИИ и генеративные приложения.

Amazon Web Services (AWS) намерена инвестировать в создание облачного региона в Чили $4 млрд до конца 2026 года. Вложения поддержат строительство, подключение к коммуникациям, а также непосредственно работу и обслуживание ЦОД в стране, сообщает Datacenter Dynamics. На момент запуска регион будет иметь три зоны доступности. Сейчас у компании есть 114 зон в 36 регионах мира.

AWS объявила, что дата-центры в Чили в основном будут использовать гибридный фрикулинг, вода будет применяться в системах охлаждения лишь пару недель в году. Кластер AWS South America (Chile) Region поможет удовлетворить растущий спрос на облачные сервисы в Латинской Америке. С новым регионом организации смогут использовать передовые технологии AWS, в том числе ИИ и машинное обучение. Инвестируя в местные кадры и образовательные программы, компания будет способствовать росту экономики страны и её цифровой трансформации, говорится в сообщении AWS.

Источник изображения: Caio Silva/unsplash.com

По словам представителя чилийских властей, расширение инфраструктуры AWS в Чили — очевидный образец приверженности компании к развитию передовых технологий и инноваций. Кроме того, это показывает, какая работа проделана для того, чтобы создать в латиноамериканском государстве среду, в которой могут процветать технологические компании, в частности, в рамках реализации проекта National Data Center Plan.

Как сообщает пресс-служба компании, впервые AWS заявила о себе в Чили, реализовав в стране периферийную платформу CloudFront Edge в 2019 году. Позже компания запустила сервис AWS Ground Station в Пунта-Аренасе (Punta Arenas), а также предложила локальные частные облака AWS Outposts в 2021 году. В 2023 году она организовала в стране шлюз AWS Direct Connect, а также запустила локальную зону (Local Zone) в Сантьяго.

Компания рассматривала строительство дата-центров в Чили как минимум с 2017 года. В январе 2024 года она получила «зелёный свет» на реализацию в Сантьяго проекта ЦОД стоимостью $205 млн. В июле того же года она получила разрешение на строительство второго дата-центра в городе, на который должно быть выделено ещё $205 млн. В прошлом году из-за засухи у строителей ЦОД в стране возникли проблемы. Так, местное правительство пересмотрело разрешение на строительство в Сантьяго ЦОД за $200 млн.

Японская корпорация Nippon Telegraph and Telephone (NTT) объявила о намерении преобразовать дочернюю структуру NTT Data, которая специализируется на ИТ-услугах и ЦОД, в частную компанию. Предполагается, что это позволит повысить операционную эффективность NTT Data и извлечь дополнительную выгоду из быстрорастущего спроса на ИИ-инфраструктуру.

История NTT Data началась в 1967 году, когда Japan Telegraph and Telephone Public Corporation основала подразделение данных. В 1985 году эта компания была приватизирована и сменила имя на NTT, а в 1988-м она выделила бизнес по обработке данных в отдельную структуру под названием NTT Data. В настоящее время NTT Data является крупнейшим поставщиком IT-услуг в Японии.

Источник изображения: NTT Data

NTT владеет 57,7 % акций NTT Data. В рамках готовящейся сделки будут выкуплены все оставшиеся ценные бумаги, котирующиеся на Токийской бирже. NTT заплатит ¥4000 ($27,65) за каждую акцию NTT Data, что представляет собой премию в размере 34 % к цене закрытия торгов на 7 мая 2025 года. Таким образом, общая сумма сделки может составить ¥2,37 трлн (≈$16,4 млрд).

В июле 2021 года NTT Data объявила о создании нового подразделения NTT Data EMEAL (Европа, Ближний Восток, Африка и Латинская Америка), которое начало деятельность в сентябре 2022-го. Структура объединила Everis (в основном работала в Европе и Латинской Америке) и NTT Data EMEA (охватывала Великобританию, Италию, Германию, Польшу и Румынию). На сегодняшний день NTT Data ведёт деятельность на 20 рынках по всему миру и управляет сетью из более чем 150 дата-центров. В число недавно анонсированных объектов входят площадка мощностью 290 МВт в Джохоре (Малайзия) и ИИ ЦОД мощностью 400 МВт в Хайдарабаде (Индия).

Компания ADATA Technology анонсировала бренд Trusta, под которым будут выпускаться накопители корпоративного класса — в том числе для ИИ-серверов и дата-центров. При разработке изделий Trusta основное внимание планируется уделять производительности, надёжности и энергетической эффективности.

Первыми продуктами под новым брендом стали SSD-семейства T7 и T5. Эти решения предназначены для широкого спектра приложений корпоративного уровня, включая обучение ИИ-моделей и инференс, векторные базы данных, HPC-задачи, платформы виртуализации и пр.

В частности, дебютировали накопители Trusta T7P5 с интерфейсом PCIe 5.0, которые будут предлагаться в форм-факторах U.2, E1.S (9,5 мм / 15 мм / 25 мм) и E3.S. Вместимость варьируется от 1,92 до 15,36 Тбайт. Заявленная скорость чтения информации достигает 13 500 Мбайт/с, скорость записи — 10 400 Мбайт/с. В устройствах реализована технология Flexible Data Placement (FDP).

В серию Trusta T7 также вошли накопители T7P4 с интерфейсом PCIe 4.0 ёмкостью до 7,68 Тбайт. У этих SSD скорости чтения/записи составляют до 7400/5050 Мбайт/с. Устройства подходят для ИИ-приложений и облачных вычислений среднего уровня. Кроме того, разрабатываются модели Trusta T7 большой вместимости на основе чипов флеш-памяти QLC и изделия с интерфейсом PCIe 6.0 для удовлетворения растущих потребностей крупномасштабных ЦОД.

Источник изображения: ADATA Technology

Семейство Trusta T5, в свою очередь, представлено накопителями T5P4B, T5S3B и T5S3, оснащёнными интерфейсами PCIe 4.0 и SATA-3. В этих изделиях также предусмотрена система Power Loss Protection (PLP). Устройства могут использоваться в качестве загрузочных SSD в серверах и корпоративном оборудовании.

OpenAI объявила о намерении продолжить развитие проекта Stargate, в рамках которого предполагается построить в США ИИ-инфраструктуру стоимостью $500 млрд, за пределами Соединённых Штатов, пишет The Financial Times. Глобальное развитие Stargate, которое будет осуществляться под брендом OpenAI for Countries, предполагает запуск десяти проектов с историческими союзниками США.

«Эти инвестиции [в проекты] превзойдут то, что мы рассматриваем в США», — сказал Крис Лихейн (Chris Lehane), вице-президент OpenAI по глобальным вопросам. Он отметил, что во Франции, Великобритании и Германии выразили заинтересованность в строительстве новых ЦОД. Ранее сообщалось, что OpenAI взвешивает возможность направления инвестиций на строительство регионального объекта Stargate в Великобритании и уже начала переговоры по этому поводу.

Вместе с тем Лихейн уточнил, что в отличие о США, где ведущая роль в финансировании Stargate отведена SoftBank, разработки OpenAI за рубежом будут финансироваться индивидуальной группой партнёров по каждому отдельному проекту. «Правительства, государственные инвестиционные фонды, фонды прямых инвестиций и более традиционный капитал — все они присматриваются к этому, — сказал он. — Наша роль заключается в предоставлении лучшей ИИ-технологии… наше участие в создании этой структуры помогает привлечь этот капитал».

Источник изображения: Growtika/unsplash.com

Лихейн также отметил, что сотрудничество с OpenAI в реализации проектов Stargate обеспечит возможность союзникам США получить доступ к передовым американским полупроводникам. OpenAI направила властям США предложение ослабить экспортные ограничения на передовые чипы для компаний, инвестирующих в инфраструктуру США.

1 мая ИИ-кластер xAI Colossus в Мемфисе (Теннесси, США), менее чем через год после запуска проекта, достиг полной готовности для эксплуатации в рамках первой фазы развёртывания, поскольку оборудование подключили к основной энергосети посредством недавно построенной электрической подстанции, сообщается на сайте Торговой палаты Большого Мемфиса.

Питание ИИ-кластера в пределах 150 МВт будут обеспечивать энергоснабжающие компании Memphis Light, Gas, and Water (MLGW) и Tennessee Valley Authority (TVA). Кроме того, площадка оборудована аккумуляторными системами Tesla Megapack на 150 МВт (ёмкость явно не указана), предназначенными для использования в качестве резервного источника питания на случай аварийных отключений сети или повышенного спроса, говорится в сообщении.

«xAI привержена Мемфису посредством своих устойчивых экологических практик. Компания участвует в программе Demand Response, как указала MLGW, и изучает способы подачи энергии в сеть на благо общества, особенно в чрезвычайных ситуациях или других случаях необходимости. По мере роста xAI будет расти и Мемфис», — отметила Торговая палата Большого Мемфиса.

Источник изображения: xAI

xAI запустила ИИ-кластер xAI Colossus в июле прошлого года. В нём было установлено 100 тыс. ускорителей NVIDIA H100. В связи с тем, что ИИ-кластер был построен в рекордные сроки — всего за 19 дней — на период строительства подстанций для подключения к сетям операторов, для обеспечения его энергией установили временные газовые генераторы, а также энергохранилища Tesla Megapack.

Торговая палата сообщила, что примерно половина газовых турбин будет демонтирована в течение двух месяцев. Остальная часть продолжит функционировать до ввода в эксплуатацию второй подстанции на 150 МВт, строительство которой должны закончить осенью 2025 года, после чего газовые турбины переведут в резервную систему электропитания. Таким образом, власти косвенным образом признали, что xAI действительно воспользовалась лазейкой в законах, развернув 35 турбин вместо изначально разрешённых 15.

Как сообщает The Register, всего в качестве резерва в дальнейшем будет использоваться 15 газовых турбин: восемь новых, оснащённых системами селективного каталитического восстановления (SCR) для снижения выбросов, и семь модернизированных, которые будут соответствовать существующим требованиям Закона о чистом воздухе США.

По словам основателя xAI Илона Маска (Elon Musk), со временем в ИИ-кластере будет развернуто до 1 млн ускорителей. В феврале сообщалось, что xAI рассматривает возможность строительства ещё одного ЦОД.