Oracle частично раскрыла список компаний, использующих облачную инфраструктуру Oracle Cloud Infrastructure (OCI) для обучения ИИ-моделей и инференса. В их числе, несмотря на наличие собственных мощностей, оказался и стартап Илона Маска (Elon Musk) xAI, сообщает Datacenter Dynamics.

xAI намерена использовать ИИ-инфраструктуру OCI для обучения моделей нового поколения, стоящих за чат-ботом Grok. Кроме того, OCI будет применяться и для инференса в интересах xAI. Также модели будут предлагаться через ИИ-сервис OCI, предлагающий доступ к моделям генеративного ИИ. По словам представителей xAI, Grok 3 знаменует собой прорыв в возможностях ИИ, а платформа Oracle ускорит его внедрение в корпоративном секторе.

У xAI есть собственный ИИ-суперкомпьютер Colossus, который будет расширяться. Компания также намерена построить ещё один ЦОД. Правда, xAI столкнулась с судебным иском, связанным с увеличением мощности импровизированной электростанции из газовых генераторов.

Источник изображения: xAI

Помимо xAI клиентами Oracle является множество других компаний. Как сообщил облачный оператор, в их число входят Fireworks AI, Hedra, Numenta, Soniox и даже Meta✴, у которой тоже есть собственные вычислительные мощности. Представители OCI подчёркивают, что площадка является предпочтительным местом для обучения и инференса в любых масштабах. ИИ-инфраструктура OCI обеспечивает доступ к сверхскоростной сети, «оптимизированному» хранилищу и передовым ускорителям, на которые клиенты полагаются для очередных инноваций. Кроме того, Oracle является участником проекта Stargate.

Спрос на ИИ-технологии в мире по-прежнему остаётся устойчивым, а перспективы отрасли — весьма благоприятными. Президент и генеральный директор Wistron Джефф Лин (Jeff Lin) объявил, что большинство клиентов размещают долгосрочные 12-месячные заказы на оборудование компании и востребованность её продуктов останется высокой до мая 2026 года, сообщает DigiTimes. По словам директора, недавно введённый в эксплуатацию AI Smart Campus Wistron в Чжубэе (Zhubei), вероятно, уже столкнётся с дефицитом мощностей в 2026 году.

Открытие кампуса, одновременно являющегося новой штаб-квартирой компании для глобальных операций, состоялось 19 июня. На мероприятии присутствовал ряд руководителей Wistron, а также представители поставщиков разных уровней. Глава NVIDIA Дженсен Хуанг (Jensen Huang), чья компания является ключевым клиентом Wistron, прислал специальное видеопоздравление.

В интервью после мероприятия Джефф Лин сообщил, что новый объект будет использоваться для выпуска ИИ-серверов. Пока осуществляется монтаж оборудования, а производство начнётся после его установки. Исходя из текущих заказов ожидается, что завод выйдет на полную мощность к 2026 году.

В феврале Wistron объявила, что для удовлетворения растущего спроса компания подписала договор с компанией Lien Fa Textile на аренду объекта площадью 56 тыс. м². Он послужит дополнительной площадкой для выпуска ИИ-серверов. Аренда на 10 лет обойдётся не дороже NT$2,503 млрд ($84 млн).

Источник изображения: Wistron

Хотя конкретики о параметрах масштабирования кампуса в Чжубэе немного, известно, что с использованием нового арендованного объекта Wistron рассчитывает существенно расширить производство на Тайване. В конце прошлого года уже сообщалось о намерении Wistron расширить мировое присутствие и укрепить производство ИИ-серверов.

Линь признал, что загрузка производственных мощностей произошла неожиданно быстро, заставив компанию активно расширяться. Теперь у неё три производственных площадки в Синьчжу (Hsinchu), увеличиваются штаты исследователей и разработчиков, а также специалистов по продажам. Кроме того, новый головной офис в Тайбэе (Taipei) достроят к 2027 году, но действующий офис в Сичжи (Xizhi) пока сохранят из-за нехватки свободных площадей.

Что касается производства ИИ-серверов за пределами Тайваня, небольшие партии выпускаются лишь в Техасе. Завод выпускает те же модели серверов, что и кампус в Чжубэе, предполагается расширить производство в 2026 году. Компания уже сообщала выделить на расширение производства в США $50 млн.

На вопрос журналистов о возможности переноса выпуска вычислительной техники в США, Лин сообщил, что некоторые клиенты запросили подготовку технико-экономического обоснования. Впрочем, такие обсуждения пока находятся на ранней стадии и никакие решения ещё не приняты. При этом планирование цепочки поставок заметно усложнилось, поскольку приходится учитывать неопределённость тарифной политики США.

В Норвегии введён в эксплуатацию самый мощный в стране суперкомпьютер — система Olivia, созданная корпорацией HPE. Комплекс расположен в дата-центре Лефдаль (Lefdal Mine Datacenter, LMD) на базе бывшего рудника, а для его охлаждения используется холодная вода из близлежащего фьорда.

Машина построена на платформе HPE Cray Supercomputing EX (EX254n). В её состав входят 252 узла, каждый из которых содержит два 128-ядерных процессора AMD EPYC 9745 (Turin). В сумме это даёт 64 512 CPU-ядер. Кроме того, задействован GPU-кластер с 76 узлами, оснащёнными четырьмя гибридными суперчипами NVIDIA GH200: таким образом, в общей сложности применены 304 ускорителя. Используется интерконнект HPE Slingshot 11. За хранение данных отвечает система HPE Cray ClusterStor E1000 вместимостью 5,3 Пбайт.

В текущей конфигурации GPU-кластер Olivia обладает производительностью 13,2 Пфлопс (FP64) и пиковым быстродействием 16,8 Пфлопс. При этом энергопотребление составляет 219 кВт. Таким образом, машина демонстрирует производительность в 60,274 Гфлопс/Вт.

В июньском рейтинге мощнейших суперкомпьютеров мира TOP500 GPU-комплекс Olivia располагается на 117-й позиции, тогда как в списке самых энергоэффективных суперкомпьютеров GREEN500 он занимает 22-ю строку. CPU-блок Olivia занимает 271-е место в рейтинге с фактической и пиковой FP64-производительностью 4,25 и 4,95 Пфлопс соответственно.

Источник изображения: Sigma2

Olivia эксплуатируется государственной компанией Sigma2. Применять суперкомпьютер планируется для проведения исследований в различных областях, включая изменения климата, здравоохранение, ИИ и пр. Суперкомпьютер обладает возможностями для дальнейшего расширения. В частности, количество ядер CPU может быть увеличено до 119 808. Кроме того, могут быть добавлены ещё 224 ускорителя.

Японская корпорация Nippon Telegraph and Telephone (NTT) сделала предложение о поглощении дочерней структуры NTT Data, которая специализируется на ИТ-услугах и дата-центрах. Сделка уже получила одобрение, а процесс её закрытия начнётся 26 июня.

NTT является мажоритарным акционером NTT Data с долей 57,7 %. Как сообщалось ранее, в рамках сделки NTT заплатит ¥4000 ($27,65) за каждую акцию NTT Data. Общая сумма транзакции составит ¥2,37 трлн (≈$16,4 млрд). После завершения процедуры NTT Data будет трансформирована в частную структуру.

Предполагается, что сделка упростит корпоративную организацию NTT, а также поможет в укреплении позиций на стремительно развивающемся рынке ИИ. В данной сфере корпорация NTT, примерно треть которой принадлежит государству, конкурирует с KDDI и SoftBank. Между тем Токио подталкивает местные компании к разработке собственных ИИ-платформ, которые могли бы стать альтернативой продуктам американской OpenAI и китайской DeepSeek.

Источник изображения: NTT

Сделка являются частью масштабной программы NTT Global Data Centres (подразделение NTT Data) по инвестированию более $10 млрд до 2027 года в формирование критической инфраструктуры, оптимизированной для ИИ, и развитие цифровой экономики. Будучи третьим по величине оператором ЦОД в мире, NTT Global Data Centers активно расширяет свою экосистему. За последний год компания открыла 10 новых дата-центров в Северной Америке, Европе, на Ближнем Востоке, в Африке и Азиатско-Тихоокеанском регионе, добавив более 370 МВт новых IT-мощностей. В общей сложности компания управляет более чем 150 объектами в более чем 20 странах и регионах.

Специалист по стационарному (фиксированному) беспроводному доступу (FWA) Tarana Wireless договорилась с Microsoft о развёртывание сетей нового поколения (ngFWA) для обеспечения интернет-доступом африканских жителей в удалённых регионах континента, сообщает Datacenter Dynamics. Партнёрство предусматривает совместную поддержку операторов связи в сельских районах Африки с недостаточно качественной связью.

В Tarana отмечают, что цели будут достигнуты благодаря конкурентоспособным ценам, обучению специалистов и технической поддержке клиентов. Вендор специализируется на разработке комплектов для FWA и имеет более 200 клиентов среди поставщиков телеком-услуг. По словам компании, она потратила десять лет на разработки в сфере FWA, вложив в них более $400 млн, а теперь готова предложить собственный продукт ngFWA. FWA, в том числе на базе 4G/5G, позволяет сформировать широкополосное подключения между двумя фиксированными точками без прокладки кабеля, что особенно востребовано в районах с неразвитой инфраструктурой.

Tarana отмечает, что в некоторых регионах Африки надёжный доступ в Сеть имеют менее трети жителей, а её платформа ngFWA сочетает производительность «оптоволоконного» кабеля с гибкостью беспроводных технологий, но при этом намного дешевле и удобнее ВОЛС. В Tarana утверждают, что ngFWA может обеспечить высокоскоростной доступ даже при отсутствии прямой видимости (NLoS) и в условиях сильных радиопомех. Предполагается, что партнёрство с Microsoft даст возможность снизить стоимость оборудования ngFWA для телеком-операторов в Африке.

Источник изображения: Tarana

Tarana уже заключила соглашение с американским региональным провайдером UScellular для предоставления FWA-сервисов в Уэс-Плейнс (West Plains, Миссури). По словам руководства Tarana, в компании восхищаются возможностями проекта Microsoft Airband Initiative и ценят возможность сотрудничества с ней. Это поможет добиться значительного прогресса в борьбе с цифровым неравенством.

Инициатива Airband Initiative запущена Microsoft в 2017 году для обеспечения широкополосного доступа к интернету в сельской местности. Первоначально предполагалось обеспечить связью отдельные районы США с использованием ТВ-диапазонов, но теперь инициатива расширила как географию, так и миссию в целом. Сегодня речь идёт о реализации проектов в Латинской Америке и Африке, где используется оптоволокно, фиксированная беспроводная связь, спутниковые и другие технологии.

Одним из пионеров развития FWA для подключения удалённых районов стала Meta✴, разработавшая платформу Terragraph как раз охвата африканских деревень. Впоследствии такие сети появились на Аляске и в Австралии. Впрочем, в качестве альтернативы они предложила тянуть ВОЛС по ЛЭП. Кроме того, компания вложилась в создание подводного интернет-кабеля 2Africa, опоясывающего континент.

Компания NVIDIA отметила рост популярности своего Arm-процессора Grace C1 среди ключевых ODM-партнёров. Изделие применяется в телекоммуникационном оборудовании, СХД, периферийных и облачных решениях, а также в других системах, где первостепенное значение имеет показатель производительности в расчёте на ватт затрачиваемой энергии.

Архитектура NVIDIA Grace на сегодняшний день представлена в двух основных конфигурациях: это двухпроцессорный Grace Superchip и новый однопроцессорный Grace CPU C1. Последний содержит 72 ядра Arm Neoverse V2 (Armv9) с поддержкой векторных расширений SVE2. Объём кеша L2 составляет 1 Мбайт в расчёте на ядро. Кроме того, есть 114 Мбайт кеша L3. Тактовая частота достигает 3,1 ГГц.

Источник изображения: NVIDIA

Процессор Grace CPU C1 функционирует в связке со 120, 240 или 480 Гбайт памяти LPDDR5X, пропускная способность которой достигает 512 Гбайт/с (384 Гбайт/с для варианта 480 Гбайт). Реализована поддержка четырёх массивов PCIe 5.0 x16, что даёт в общей сложности 64 линии (поддерживается бифуркация). Показатель TDP составляет до 250 Вт (вместе с памятью).

Источник изображения: NVIDIA

По заявлениям NVIDIA, системы на базе Grace CPU C1 демонстрируют двукратное повышение производительности на ватт затрачиваемой энергии по сравнению с сопоставимыми по классу продуктами, построенными на чипах с архитектурой х86. Устройства на основе Grace CPU C1 проектируют такие компании, как Foxconn, Jabil, Lanner, MiTAC, Supermicro и QCT.

В телекоммуникационной отрасли, как отмечается, востребован компьютер NVIDIA Compact Aerial RAN, объединяющий процессор Grace CPU C1 с ускорителем NVIDIA L4 и адаптером NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC. Кроме того, Grace CPU C1 применяется в системах хранения WEKA и Supermicro.

Компания AAEON пополнила ассортимент одноплатных компьютеров моделями UP TWL и UP TWLS, предназначенными для промышленной автоматизации, периферийных вычислений, IoT-платформ и пр. Устройства выполнены на аппаратной платформе Intel Twin Lake.

Обе новинки доступны в модификациях с чипом Intel Processor N150 (четыре ядра; до 3,6 ГГц; 6 Вт), Intel Processor N250 (четыре ядра; до 3,8 ГГц; 6 Вт) и Core i3-N355 (восемь ядер; до 3,9 ГГц; 15 Вт). В состав перечисленных изделий входит ускоритель Intel UHD Graphics. Объём оперативной памяти LPDDR5 может достигать 8 Гбайт.

Источник изображений: AAEON

Модель UP TWL располагает разъёмом HDMI 1.4b, тремя портами USB 3.2 Gen2 Type-A, а также сетевым портом 1GbE RJ45 на основе контроллера Realtek RTL8111H CG. Есть 40-контактная колодка GPIO (совместима с Raspberry Pi). Предусмотрен флеш-чип eMMC вместимостью до 64 Гбайт.

В свою очередь, версия UP TWLS также оснащена интерфейсом HDMI 1.4b, тремя портами USB 3.2 Gen2 Type-A и гнездом RJ45 (1GbE), но 40-контактная колодка GPIO отсутствует. Вместо этого применяются 8-контактный коннектор I2C, 10-контактный коннектор SPI, 10-контактный коннектор GPIO, а также 10-контактный коннектор RS-232/422/485 (последовательный порт). Предусмотрен также разъём M.2 E-Key для адаптера Wi-Fi. Вместимость eMMC-памяти достигает 128 Гбайт.

Питание (12 В / 5 А) устройства получают через DC-разъём. Платы имеют размеры 85 × 56 мм. Диапазон рабочих температур простирается от -20 до +70 °C (при использовании активного кулера). Заявлена совместимость с программными платформами Ubuntu 22.04 LTS, Yocto и Windows 10/11. В оснащение входит модель TPM 2.0.

Meta✴ Platforms решила обновить свои компетенции в сфере ИИ, наняв ведущих отраслевых игроков — Ната Фридмана (Nat Friedman) и Дэниэла Гросса (Daniel Gross). Также компания намерена выкупить их венчурный фонд NFDG, сообщает The Information.

Марк Цукерберг (Mark Zuckerberg) сначала пытался купить ИИ-стартап Safe Superintelligence (SSI) бывшего «главным учёным» OpenAI Ильи Суцкевера (Ilya Sutskever). После отказа Цукерберг попросту собрался нанять генерального директора SSI — Гросса. Ранее тот руководил ИИ-разработками в Apple и был партнёром Y Combinator. Фридман был главой GitHub и советником Midjourney. Гросс и Фридман были соучредителями инвестиционного фонда NFDG.

NFDG имеет доли в в известных ИИ-компаниях, включая SSI, Perplexity и Character.ai. Ранее компания инвестировала в Weights & Biases, которую приобрела CoreWeave. NFDG занимается не только финансированием компаний, но и предлагает программу грантов, в рамках которой стартапам предоставляется финансирование на $250 тыс., а также $250 тыс. в виде облачных кредитов Microsoft Azure.

В период дефицита ИИ-ускорителей NFDG построил собственный суперкомпьютер. Кластер Andromeda изначально включал 2512 ускорителей NVIDIA H100. С тех пор он вырос до 3 200 H100 в 400 узлах и ещё 432 H100 в 54 узлах, связанных 400G-интерконнектом InfiniBand, а также 768 A100 с 200G InfiniBand. Теперь Andromeda могут арендовать и компании, которые не относятся к NFDG, за $2,4–$3 за ускоритель в час. Сейчас можно арендовать до 2 тыс. H100 и получить доступ к ним в течение нескольких часов.

Источник изображения: Amina Atar/unspalsh.com

Помимо возможного найма Гросса и Фридмана, Meta✴ ведёт переговоры, конечной целью которых является выкуп значительной части активов NFDG и вывод из него партнёров за сумму более $1 млрд. При этом сделка не даст Meta✴ контроля над фондом или информации о бизнесе. Кому достанется Andromeda, не уточняется.

Если сделка будет завершена, она войдёт в число более масштабных реформ в Meta✴, связанных с ИИ. Цукерберг планирует сформировать новую лабораторию по разработке «суперинтеллекта» и пересмотреть стратегию выкупа продуктов. В этом месяце Meta✴ уже подтвердила, что намерена потратить порядка $14 млрд на долю в Scale AI, специализирующейся на разметке данных для обучения ИИ.

Компания Xsight Labs объявила о доступности программно-определяемых «систем на чипе» (SoC) серии E1, предназначенных для создания DPU. Такие изделия могут применяться в облачных и периферийных дата-центрах, рассчитанных в том числе на ИИ-нагрузки.

О подготовке решений E1 сообщалось в конце прошлого года. Для чипа предусмотрены варианты E1-32 и E1-64, конфигурация которых включает соответственно 32 и 64 ядра Arm Neoverse N2. Младшая версия имеет 16 Мбайт кеша и использует конфигурацию памяти 2 × DDR5-5200, старшая — 32 Мбайт и 4 × DDR5-5200. Доступны 40 (32+8) линий PCIe 5.0. Сетевые порты могут иметь конфигурацию 2 × 400GbE, 4 × 200GbE и 8 × 100/50/25/10GbE.

Источник изображений: Xsight Labs

На базе E1 могут создаваться карты расширения различной конфигурации. Благодаря наличию 32 программируемых линий PCIe 5.0 и восьми двухрежимных контроллеров 16 линий могут быть выделены для хост-подключения, а другие 16 линий — для подключения внешних устройств. В качестве примера приводится конфигурация с двумя портами 400GbE или возможностью подсоединения четырёх SSD с интерфейсом PCIe 5.0 х4 каждый.

Кроме того, компания Xsight Labs представила 1U-систему E1-Server в форм-факторе на основе E1. Эта платформа подходит для решения таких задач, как CDN, веб-сервер, VPN, шлюз для защиты от DDoS-атак и пр. Устройство располагает четырьмя слотами для модулей памяти DDR5-5200 суммарным объёмом до 512 Гбайт и коннекторомв для SSD формата M.2. Возможна установка двух карт расширения типоразмера FHFL/FHHL/HHHL. Диапазон рабочих температур — от 0 до +35 °C.

Компания Transcend Information анонсировала индустриальные SSD семейства SSD475P с широким диапазоном рабочих температур, который простирается от -40 до +85 °C. Устройства подходят для задач промышленной автоматизации, встраиваемых систем, платформ видеонаблюдения, периферийных вычислений, а также оборудования, применяемого в аэрокосмической и оборонной промышленности.

Накопители выполнены в SFF-формате; для обмена данными применяется интерфейс SATA-3. В основу положены 112-слойные чипы флеш-памяти 3D NAND. DRAM-кеш помогает поднять производительность, а также улучшает износостойкость. Скорость последовательного чтения информации достигает 560 Мбайт/с, скорость последовательной записи — 530 Мбайт/с. Показатель IOPS при произвольном чтении данных блоками 4 Кбайт составляет до 96 000, при произвольной записи — до 92 000.

Источник изображения: Transcend

В семейство вошли модели вместимостью 2, 4 и 8 Тбайт. Устройства способны выдерживать до 2,26 перезаписи в сутки (DWPD) на протяжении трёх лет. Гарантированный объём записанной информации (показатель TBW) достигает 19 830 Тбайт. Величина MTBF (средняя наработка на отказ) — 3 млн часов. Энергопотребление в рабочем режиме составляет 3,1 Вт, в режиме простоя — 1,6 Вт. Накопители имеют размеры 100,45 × 69,85 × 7 мм и весят 71 г.

Отмечается, что каждый экземпляр SSD475P проходит тестирование в термокамере при рабочих температурах от -40 до +85 °C. Реализована технология Power Loss Protection (PLP), которая обеспечивает сохранность данных при внезапном отключении питания. Опционально доступны аппаратное шифрование по алгоритму AES и режим сохранения энергии DevSleep (Device Sleep). На накопители предоставляется трёхлетняя гарантия.