Провайдер облачных сервисов Cloud.ru обнародовал результаты исследования, посвящённого использованию средств ИИ российскими IT-специалистами. Выяснилось, что более 70 % респондентов применяют ИИ-сервисы как минимум раз в неделю, а 39 % разработчиков ПО используют такие инструменты ежедневно.

Опубликованные цифры получены в ходе опроса разработчиков, тестировщиков, аналитиков данных и представителей других IT-специальностей с разным уровнем подготовки со всей России. Большинство респондентов отмечают, что навыки работы с ИИ становятся всё более значимыми на рынке труда. В частности, 70 % участников опроса периодически встречают в вакансиях обязательное требование владеть навыками и инструментами ИИ, а 22 % респондентов сталкиваются с подобными требованиями регулярно.

Практически две трети — 62 % — IT-специалистов в России доверяют ИИ как напарнику. Почти половина опрошенных, в чьих компаниях активно поддерживается использование ИИ, оценили доверие к технологии наивысшим баллом. Вместе с тем 46 % респондентов больше доверяют российским ИИ-сервисам, тогда как одинаковое доверие к отечественным и зарубежным инструментам проявляют менее трети специалистов — около 31 %. Среди наиболее популярных сценариев использования ИИ названы (респонденты могли выбирать несколько ответов):

• Работа с кодом — 73 %;
• Генерация текстов — 31 %;
• Поиск информации — 31 %;
• Анализ данных — 31 %;
• Создание презентаций — 24 %;
• Генерация изображений — 24 %;
• Анализ рисков кибербезопасности — 19 %;
• Расшифровка аудиозаписей — 15 %;
• Подготовка обзоров объёмной информации — 9 %.

В целом, как сказано в исследовании, применение ИИ помогает российским IT-специалистам работать быстрее и эффективнее, минимизирует усилия, избавляет от рутины, повышает чувство уверенности и комфорта, освобождая больше времени для профессиональной реализации и решения интересных мотивирующих задач.

Компании Kioxia, AIO Core и Kyocera объявили о разработке прототипа SSD с оптическим интерфейсом, совместимого с PCIe 5.0. Изделие ориентировано на дата-центры следующего поколения, рассчитанные на ресурсоёмкие нагрузки, включая приложения ИИ с высокой интенсивностью обмена данными.

О разработке «оптических» твердотельных накопителей Kioxia сообщала в августе прошлого года. Речь идёт об использовании оптического интерфейса подключения вместо традиционного электрического. Новый подход позволяет устранить влияние посторонних электромагнитных помех. При этом длина соединения может достигать 40 м с последующим увеличением до 100 м.

В представленном прототипе SSD задействованы оптический трансивер IOCore разработки AIO Core и технология оптоэлектронной интеграции Optinity компании Kyocera. Реализованная оптическая система, как утверждается, позволяет устройству функционировать на скоростях интерфейса PCIe 5.0.

Источник изображения: Kioxia

Разработка «оптического» SSD осуществляется в рамках японского проекта JPNP21029 «Развитие технологий зелёных центров обработки данных следующего поколения». Он субсидируется Организацией по развитию новых энергетических и промышленных технологий (NEDO). Цель инициативы заключается в сокращении энергопотребления ЦОД более чем на 40 % по сравнению с нынешними площадками. В рамках проекта Kioxia отвечает за SSD нового типа, тогда как AIO Core и Kyocera создают оптоэлектронные компоненты.

Предполагается, что появление «оптических» SSD откроет новые возможности в плане проектирования дата-центров. Представленная технология позволит значительно увеличить физическое расстояние между вычислительными и запоминающими устройствами, обеспечивая при этом энергоэффективность и высокое качество сигнала.

Шведская компания ZeroPoint Technologies, специализирующаяся на создании решений для оптимизации памяти, объявила о стратегическом альянсе с южнокорейским разработчиком ИИ-чипов Rebellions с целью разработки ИИ-ускорителей для инференс. Компании планируют представить новые продукты в 2026 году, обещая «беспрецедентную производительность в пересчёте на токены в секунду на Вт (TPS/W)», пишет EE Times.

Компании планируют увеличить эффективную пропускную способность и ёмкость памяти для нагрузок инференса, используя технологии сжатия, уплотнения и управления памятью от ZeroPoint Technologies. По словам генерального директора ZeroPoint Technologies Класа Моро (Klas Moreau), аппаратная оптимизация работы с памятью на уровне ЦОД позволит увеличить адресуемую ёмкость с ускорением работы почти в 1000 раз по сравнению с использованием программного сжатия.

Компании планируют улучшить показатели токенов в секунду на Вт без ущерба для точности, используя сжатие модели без потерь для уменьшения её размера и сокращения использования энергии, необходимой для перемещения компонентов модели. Гендиректор Rebellions Сонхён Пак (Sunghyun Park) указал, что партнёрство позволит компаниям переопределить возможности инференса, предоставляя более умную, экономичную и устойчивую ИИ-инфраструктуру.

Источник изображения: ZeroPoint Technologies

Моро ранее заявил, что более 70 % данных, хранящихся в памяти, являются избыточными, что позволяет полностью избавиться от них, добившись сжатия без потерь полезной информации. Такая технология сжатия должна выполнять ряд специфических действий в пределах наносекунды, т.е. всего нескольких тактов: «Во-первых, она должна отрабатывать сжатие и распаковку. Во-вторых, она должна уплотнять полученные данные, собирая небольшие фрагменты в единичную линию кеша, чтобы значительно улучшить видимую пропускную способность памяти, и, наконец, она должна бесперебойно управлять данными, отслеживая все фрагменты. Чтобы минимизировать задержку, такой подход должен работать с гранулярностью линий кеша — сжимая, уплотняя и управляя данными в 64-байт фрагментах — в отличие от гораздо больших блоков 4–128 Кбайт, используемых традиционными методами сжатия вроде ZSTD и LZ4».

По словам Моро, благодаря этой технологии, для базовых рабочих нагрузок в ЦОД гиперскейлера адресуемая ёмкость памяти и пропускная способность могут быть увеличены в два-четыре раза, производительность на Вт может увеличиться на 50 %, а совокупная стоимость владения (TCO) может быть значительно снижена. А для специализированных нагрузок, таких как большие языковые модели (LLM), интеграция программного сжатия в сочетании с встроенной аппаратной декомпрессией (что минимизирует любую дополнительную задержку) уже продемонстрировала прирост примерно на 50 % в адресуемой ёмкости памяти, пропускной способности и токенах в секунду.

Моро утверждает, что грядущая интеграция аппаратной (де-)компрессии обещает ещё более существенные улучшения. Например, для базовых ИИ-нагрузок кластер со 100 Гбайт физической памяти благодаря использованию этой технологии будет функционировать так, как если бы у него было 150 Гбайт памяти. «Это не только представляет собой миллиарды долларов потенциальной экономии, но и может повысить производительность сложных ИИ-моделей», — заявил Моро. «Эти достижения обеспечивают надёжную основу для компаний, производящих чипы ИИ, позволяя бросить вызов доминированию таких гигантов отрасли, как NVIDIA», — добавил он.

Компания «Тантор Лабс» (входит в «Группу Астра») объявила неаудированные финансовые результаты по РСБУ и управленческие показатели за 2024 год. Её выручка увеличилась год к году в 4,7 раза до 1,4 млрд руб. Компания отметила, что особенно высоким спросом пользовались лицензии на платформу Tantor, обеспечивающую централизованный мониторинг и администрирование корпоративных БД на основе PostgreSQL.

Сообщается, что росту ключевых финансовых показателей способствовало прежде всего развитие продуктовой линейки, а также активное внедрение решений компании в ИТ-инфраструктуру организаций из ключевых отраслей экономики, что позволило удовлетворять потребность большего числа клиентов в энергетике, финансах, телекоммуникациях и госсекторе.

Источник изображения: tantorlabs.ru

В 2024 году «Тантор Лабс» росла опережающими темпами, говорит компания. Ключевым фактором этого роста стало создание целостной экосистемы управления корпоративными данными с четырьмя основными направлениями, включая высокопроизводительные СУБД, платформу управления большими данными, централизованное управление данными (Tantor DLH) и машины баз данных Tantor XData.

Глава компании «Тантор Лабс», что за прошлый год компания значительно расширила экосистему продуктов и укрепила лидерские позиции в сегменте российских СУБД: «Особая гордость — запуск первой отечественной машины баз данных. Это подтверждает высокий потенциал российских технологий в области управления данными».

Компания Google Cloud представила тензорный ускоритель TPU седьмого поколения Ironwood, который охарактеризовала как свой самый производительный и масштабируемый настраиваемый ИИ-ускоритель на сегодняшний день и первый среди её чипов, разработанный специально для инференса.

Новый чип представляет собой важный поворот в десятилетней стратегии Google по разработке ИИ-чипов, отметил ресурс VentureBeat. В то время как предыдущие поколения TPU были созданы в первую очередь для рабочих нагрузок обучения и инференса, Ironwood — первый чип, специально созданный для инференса.

Как пояснила Google, Ironwood знаменует значительный сдвиг в развитии ИИ и инфраструктуры — переход от простых ИИ-моделей, которые просто предоставляют информацию в режиме реального времени, к моделям, которые обеспечивают проактивную генерацию идей и интерпретацию данных. Компания назвала этот период «эпохой инференса», когда ИИ-агенты будут активно извлекать и генерировать данные, чтобы совместно предоставлять информацию и ответы, а не просто «голые» сведения.

Источник изображений: Google

Ironwood разработан в соответствии со сложными вычислительными и коммуникационными требованиями «моделей мышления», которые охватывают большие языковые модели (LLM), смешанные экспертные модели (MoE) и сложные задачи для рассуждения. Эти модели требуют массивной параллельной обработки и эффективного доступа к памяти. В частности, Ironwood разработан для минимизации перемещения данных и задержек на чипе при выполнении массивных тензорных манипуляций. Требования размышляющих моделей к вычислительным мощностям выходят далеко за рамки возможностей любого отдельного чипа.

Google Cloud Ironwood будет поставляться в двух конфигурациях: с 256 или с 9216 чипами. Один чип может похвастаться пиковой вычислительной мощностью 4614 Тфлопс (FP8), а кластер из 9216 чипов мощностью порядка 10 МВт выдаёт в общей сложности 42,5 Эфлопс. Ironwood оснащён усовершенствованным блоком SparseCore, предназначенным для ускорения работы с ИИ-моделями, которые используются в системах ранжирования и рекомендаций. Расширенная реализация SparseCore в Ironwood позволяет ускорить более широкий спектр рабочих нагрузок, выйдя за рамки традиционной области ИИ в финансовые и научные сферы.

Каждый чип оснащен 192 Гбайт памяти HBM, что в шесть раз больше, чем у TPU v6 Trillium. Пропускная способность памяти достигает 7,2 Тбайт/с на чип, что в 4,5 раза больше, чем у Trillium. Также используется межчиповый интерконнект Inter-Chip Interconnect (ICI) с пропускной способностью 1,2 Тбайт/с в дуплексе, что в 1,5 раза больше, чем у Trillium. Наконец, самое важное в эпоху ограниченных по мощности ЦОД — Ironwood обеспечивает вдвое большую производительность на Вт по сравнению с Trillium, а в сравнении с самым первым TPU от 2018 года он почти в 30 энергоэффективнее. Для Ironwood используется СЖО.

С Ironwood разработчики также могут задействовать программный стек Pathways от Google DeepMind, чтобы использовать объединённую вычислительную мощность десятков тысяч TPU Ironwood. Как сообщается, Ironwood будет доступен клиентам Google и её собственным разработчикам в конце 2025 года.

Google зафиксировала 10-кратный рост спроса на ИИ-вычисления за последние восемь лет. Как отметил ресурс VentureBeat, перенос Google фокуса на оптимизацию инференса имеет смысл. Обучение производится редко, а операции инференса — миллиарды раз в день. Экономика ИИ всё больше связана с затратами на инференс, особенно по мере того, как модели становятся всё более сложными и требующими больших вычислительных ресурсов.

Компания Yandex B2B Tech (подразделение «Яндекса», занимающееся разработкой решений для корпоративного сегмента) вывела на рынок Yandex Cloud Detection and Response (YCDR) — управляемый сервис класса MDR/SOCaaS, предназначенный для проактивного мониторинга цифровых угроз и реагирования на инциденты в облаке.

Представленное решение разработано на базе центра мониторинга и реагирования на инциденты информационной безопасности Yandex Cloud. YCDR объединяет в себе экспертный анализ, учитывающий специфику облачных атак, поведенческую аналитику и автоматизацию рутинных действий с помощью технологий искусственного интеллекта.

Yandex Cloud Detection and Response позволяет бизнесу использовать технологии и многолетний опыт защиты инфраструктуры «Яндекса». Клиенты могут делегировать мониторинг и реагирование на инциденты безопасности сначала облачной, а позже и гибридной/мультиоблачной IT-инфраструктуры.

Источник изображения: пресс-служба Yandex B2B Tech

В настоящий момент YCDR функционирует в пилотном режиме. Для получения доступа к сервису необходимо оставить заявку на сайте облачной платформы Yandex Cloud.

Незадолго до анонса новых мейнфреймов IBM z17 компания Google анонсировала новые ИИ-инструменты на основе моделей Gemini и других технологий для модернизации инфраструктуры и переносу нагрузок с в облако Google Cloud.

Google Cloud Mainframe Assessment Tool (MAT) на основе ИИ-моделей Gemini уже доступен. Инструмент позволяет оценить и проанализировать общее состояние мейнфреймов, включая приложения и данные. Это даст возможность принимать информированные решения по оптимальной модернизации. MAT обеспечивает глубокий анализ кода, генерирует чёткие объяснения его работы, автоматизирует создание документации и др. Это позволяет ускорить понимание кода мейнфреймов и стимулирует процесс модернизации.

Google Cloud Mainframe Rewrite на основе моделей Gemini позволяет модернизировать приложения для мейнфреймов (инструмент доступен в превью-режиме). Он помогает разработчикам переосмыслить и преобразовать код для мейнфреймов, переписав его на современные языки программирования вроде Java и C#. Mainframe Rewrite предлагает IDE для модернизации кода, тестирования и развёртывания модернизированных приложений в Google Cloud.

Источник изображения: Ant Rozetsky / Unsplash

Наконец, чтобы снизить риски, возникающие при модернизации, предлагается инструмент Google Cloud Dual Run для глубокого тестирования, сертификации и оценки модернизированных приложений. Инструмент позволяет проверить корректность, полноту и производительность модернизированного кода в ходе миграции и до того, как новое приложение заменит старое. Dual Run сравнивает данные, выдаваемые старой и новой системами, для поиска отличий.

Имеются и дополнительные инструменты, разработанные партнёрами Google. Так, Mechanical Orchard предлагает платформу для быстро переписывания приложений на COBOL на современные языки, включая Java, Python и др., без изменения бизнес-логики. Решение позволяет «пошагово» переписывать фрагменты приложений с помощью систем генеративного ИИ с сохранением функциональности и тестировать корректность их работы. Основная цель — создать для облака функциональный эквивалент устаревших решений.

Источник изображения: Google Cloud

Кроме того, в рамках новой программы Google Mainframe Modernization with Gen AI Accelerator компания привлекла Accenture, EPAM и Thoughtworks, которые помогут организациям мигрировать с мейнфреймов. На первом этапе производится анализ кода с помощью MAT и Gemini. На втором реализуется пилотный проект с проверкой работоспособности нового кода. На третьем осуществляется полномасштабная миграция в облако. Первые клиенты могут бесплатно (без учёта расходов на Google Cloud) оценить решения в течение 4-8 недель.

Мейнфреймы ещё рано списывать со счетов. Согласно данным опроса Kyndryl 500 топ-менеджеров ИТ-индустрии, многие организации интегрируют мейнфреймы с публичными и частными облачными платформами и совершенствуют свои программы модернизации, перемещая некоторые рабочие нагрузки с мейнфреймов или обновляя их.

Африканская технологическая компания Cassava Technologies может инвестировать до $720 млн в первую в Африке «ИИ-фабрику» на базе решений NVIDIA, сообщает Bloomberg. Действующая на территории всего африканского континента компания зимбабвийского происхождения намерена развернуть ИИ-кластеры и сервисы в Южной Африке, Египте, Нигерии, Кении и Марокко.

Как сообщает представитель Cassava, если компания не сделает первый шаг в деле инвестиций в ИИ, какими бы ограниченными они ни были, нельзя рассчитывать, что это сделают и другие. В компании уверены, что нельзя позволить, чтобы Африка осталась позади в деле мирового развития искусственного интеллекта. «ИИ-фабрика» Cassava рассчитана на исследователей в университетах, стартапы и разработчиков в самых разных секторах — здравоохранении, финтехе, государственном управлении.

Источник изображения: George Brits/unsplash.com

Первый кластер из 3 тыс. ускорителей NVIDIA к июню будет развёрнут в Южной Африке. В течение трёх-четырёх лет Cassava рассчитывает довести общее количество ускорителей в Африке до 12 тыс. Впрочем, сами ускорители, по словам компании — это лишь основа, а инвестиции в целом направлены на создание ИИ-экосистемы. Кроме того, компания рассчитывает продавать избыточные вычислительные мощности другим заказчикам со всего мира.

Коммерческий разработчик атомных технологий Type One Energy и государственная компания Tennessee Valley Authority (TVA) заключили соглашение о совместной разработке планов строительства термоядерной электростанции с использованием стелларатора, сообщает Business Wire. Соглашение расширяет сферу действия проекта Infinity, инициированного Type One Energy, TVA и Национальной лабораторией Ок-Ридж (ORNL) Министерства энергетики США в начале 2024 года при поддержке властей Теннесси.

Пилотная термоядерная электростанция Infinity Two мощностью 350 МВт станет дополнительным источником энергии уже в середине 2030-х годов. Объект сможет задействовать инфраструктуру уже выведенной из эксплуатации угольной электростанции. Если изначально предполагалось лишь развёртывание прототипа стелларатора Type One Energy Infinity One на старой электростанции в Булл-Ране (Bull Run), принадлежащей TVA, то теперь в рамках Project Infinity предусмотрены более комплексные действия для коммерциализации термоядерной энергии. TVA и Type One Energy будут сотрудничать в исследованиях по монтажу термоядерной электростанции, участвовать в экологических экспертизах и лицензировании, а также в разработке планов проекта и поиске финансирования.

Источник изображения: Type One Energy

В соответствии с соглашением Type One Energy будет использовать мощности центров Power Service Shops (PSS) TVA в Маскл-Шолс (Muscle Shoals) в Алабаме для создания цепочки поставок и модульного производства компонентов своего стелларатора. TVA получит возможность в будущем использовать успешные наработки для масштабирования термоядерной энергетики. Цель — коммерциализация термоядерного синтеза после успешного развёртывания Infinity Two.

Также в рамках проекта Infinity предусмотрено развитие трудовых ресурсов, навыков и знаний для сборки, эксплуатации и обслуживания термоядерных стеллараторов. Штаты Теннесси и Алабама хорошо готовы для того, чтобы предоставить таланты и ресурсы, необходимые для успешной реализации термоядерных проектов, говорится в пресс-релизе.

Как заявляют в Type One Energy, помощь TVA позволит сосредоточиться на завершении проектирования Infinity Two и тестировании прототипа Infinity One на станции TVA в Булл-Ране. Новое соглашение дополняет недавний договор Type One Energy о лицензировании технологий и производстве с Commonwealth Fusion Systems. Project Infinity также хорошо согласуется с миссией TVA по развитию безопасных, надёжных, доступных и устойчивых источникокв энергии.

TVA весьма заинтересована в развитии энергетики, в частности, в Теннесси. Недавно она подверглась критике за выделение энергии суперкомпьютеру xAI Colossus в штате. Местные жители опасаются, что его огромное энергопотребление негативно скажется на ценах на электричество для обычных пользователей.

План соединить энергосети Северной Ирландии (Великобритания) и Республики Ирландия 400-кВ линией на 400 кВ встретил сопротивление местных активистов. Они утверждают, что Северная Ирландия фактически будет отдуваться за «провальную стратегию» соседа, у которого на дата-центры в 2023 году пришлось 21 % национального энергопотребления, сообщает Datacenter Dynamics.

Иск о прекращении реализации проекта был подан организацией Safe Electricity Armagh Tyrone (SEAT) в феврале: представителей власти Северной Ирландии призвали прекратить строительство линии электропередачи в Тироне и Арме (Северная Ирландия) до судебного рассмотрения, которое должно начаться 9 апреля. Работы над проектом уже начались, но разрешение на строительство должно истечь осенью. Если иск удовлетворят, реализацию проекта могут отложить на годы или вовсе отменить. На одну только подготовку проекта ушло почти 20 лет — с момента анонса в 2006 году он постоянно сталкивался с различными препятствиями.

По словам главы SAFE и бизнесмена Джона Вудса (John Woods), фундаментальный вопрос заключается в том, зачем вообще нужно подключение между странами и что это даёт Северной Ирландии? По его словам — ничего, ни в ближайшей перспективе, ни в будущие десятилетия. Фактически возобновляемая энергия из Великобритании будет продаваться с наценкой ЦОД в Ирландии. Более того, как заявил Вудс, ЛЭП позволит «выкачивать» энергию из Шотландии в пользу Ирландии, а Северная Ирландия будет играть лишь роль моста.

Источник изображения: Andrey Metelev/unspalsh.com

В ответ на жалобы оператор System Operator for Northern Ireland (SONI) заявил, что выкладки Вудса неверны. Линия, связывающая север с югом, также позволит существенно снизить ограничения для электросетей самой Северной Ирландии, позволяя региону использовать больше уже вырабатываемой возобновляемой энергии. Устранение таких ограничений позволит сэкономить местным потребителям до £55 тыс. ($70,3 тыс.) в день или £19 млн ($24,3 млн) ежегодно.

Планируемая ЛЭП должна присоединиться к электросети Северной Ирландии в графстве Тирон (Tyron), пересечь границу между Армой (Armagh) и Монаханом (Monaghan), а затем подключиться к электросети в графстве Мит (Meath) в Республике Ирландия. Поскольку проект охватывает две юрисдикции, его реализация курируется как SONI в Северной Ирландии, так и ирландским оператором EirGrid. Предварительные строительные работы уже начались. Если дальнейших задержек не будет, на его завершение уйдёт не менее трёх лет, а его стоимость составит порядка £300 млн ($383,7 млн).

Самой Ирландии отчаянно не хватает электричества, особенно в районе столицы — Дублина. В стране фактически действует мораторий на строительство новых ЦОД (с некоторыми оговорками), поскольку они за восемь лет увеличили энергопотребление на 473 %. Местный регулятор CRU предложил дата-центрам заняться самостоятельной постройкой электростанций и энергохранилищ.